«ИННОВАЦИИ В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ И БИЗНЕСЕ Материалы XII Международной научно-методической конференции 20 - 21 мая 2014 г. ПЕНЗА 2014 Инновации в науке, образовании и бизнесе. Материалы XII Международной ...»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал)

ФГБОУ ВПО Российского государственного университета

инновационных технологий и предпринимательства

ИННОВАЦИИ В НАУКЕ,

ОБРАЗОВАНИИ И БИЗНЕСЕ

Материалы XII Международной научно-методической

конференции

20 - 21 мая 2014 г.

ПЕНЗА 2014 Инновации в наук

е, образовании и бизнесе. Материалы XII Международной научно-методической конференции / под редакцией профессора А.Н. Андреева, доцента И.Г. Кревского – Пенза: Изд-во Пензенского филиала РГУИТП, 2014, – 404 с.

В книгу материалов включены доклады участников XII – ой Международной научно-методической конференции «Инновации в науке, образовании и бизнесе», проходившей с 20 по 21 мая 2014 года в г. Пензе.

В статьях рассмотрены актуальные проблемы экономики и управления;

развития инновационной сферы; разработки и использования информационных технологий и телекоммуникаций; применения информационных технологий в образовании; освещены современные проблемы электроэнергетики и энергосбережения.

Ответственность за содержание статей несут авторы.

С Оргкомитет конференции,

СОДЕРЖАНИЕ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Аксенова Ю.Н

Научный руководитель - Кожевников В.В.

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В CRM-СИСТЕМАХ……………… Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.

НЕОБХОДИМОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В

ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКУ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ

ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ……………………………………………………………. Ананьев А.С. Научный руководитель - Медведева С.Н.

ТЕХНОЛОГИЯ «УМНЫХ» СЕТЕЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ………………….. Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА КРАТКОСРОЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

ПОТРЕБЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСЧЕТНОЙ МОДЕЛИ НА БАЗЕ

ПРИЛОЖЕНИЯ MICROSOFT OFFICE

EXCEL…………………………………………………………………………………... Арефьева Е.А. Научный руководитель – Медведева С.Н.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИЕМА ДАННЫХ О ЗНАЧЕНИЯХ

ПЛАНОВОГО ПОЧАСОВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ

РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЕЭС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО

ОБЕСПЕЧЕНИЯ……………………………………………………………………..… Бакаева Ю.С.

ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ

ВОДОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ……….…

Блинков Ю. В.

О ВОЗМОЖНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ

ПЕНЗЕНСКОГО ФИЛИАЛА РГУИТП……………………………………………… Блинков Ю. В.

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЖИМА УДАЛЕННОЙ

ЗАГРУЗКИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ ПЕНЗЕНСКОГО

ФИЛИАЛА РГУИТП………………………………………………………………….. Валько А.Ф. Валько А.А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ИЛЛЮЗИЙ ДЛЯ ТРАНСФОРМАЦИИ

ВОСПРИЯТИЯ ОБЪЕКТОВ………………………………………………………..… Виноградов О.С. Аброськин Н.В.

ВЫБОР ТИПА ЦИКЛОГРАММ………………………………………………..…….. Виноградов О.С. Казаков В.А. Виноградова Н.А.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ В ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ

ЦЕХАХ…………………………………………………………………………………. Глебов М.В. Виноградов О.С.

ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОСТИ ПОКРЫТИЯ СПЛАВОМ МЕДЬОЛОВО…………………………………………………………………………….…… Деев М.В.

МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ

ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ ЭЛЕКТРОННЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ…………………………………………………. Дугина Т. О. Научный руководитель- Бождай А. С.

РАЗРАБОТКА КОНВЕРТЕРА ФОРМАТОВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ С

ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ СТЕНДОВ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ………

Евсеева Ю. И. Бождай А. С. Гудков А. А.

МОДЕЛЬ ВАРИАТИВНОСТИ СЕМЕЙСТВА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ,

ГЕНЕРИРУЕМЫХ СИСТЕМОЙ СИНТЕЗА ТРЕХМЕРНЫХ ОБУЧАЮЩИХ

ПРИЛОЖЕНИЙ……………………………………………………………………...… Евсеева Ю.И.

МЕТОДИКА АДАПТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХ ПРИЛОЖЕНИЙ К

ИНДИВИДУАЛЬНЫМ ОСОБЕННОСТЯМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ………………...…. Клюев И.В. Финогеев А.Г. Финогеев Е.А.

АВТОНОМНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГО УПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В

БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ НА БАЗЕ

АЛГОРИТМОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ……………….……….. Клюев И.В. Лысенко А.В.

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ АППАРАТУРЫ ОТ

ВИБРАЦИИ НА РЕЗОНАНСНЫХ ЧАСТОТАХ……………………………………. Кревский И.Г. Глотова Т.В. Бакунина В.М.

РАЗРАБОТКА КОМПОНЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ПОДДЕРЖКИ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КРЕДИТНОМОДУЛЬНОГО ПОДХОДА………………………………….………………..……… Кревский И.Г. Глотова Т.В. Деев М.В. Финогеев А.Г.

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ

УПРАВЛЕНИИ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ…

Лебедев В.Б. Жуков Р.Р.

ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ…………………………………………………………….. Маркушев А.М. Научный руководитель - Никульчев Е.В.

NOSQL СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ: ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ

АНАЛИЗ………………………………………………………………………….……. Мясникова Н.В. Лаврентьев Р.С.

ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛОЖЕНИЯ НА МОДЫ В АЛГОРИТМЕ

РУТИСХАУЗЕРА……………………………………………………………………... Нефедова И.С. Финогеев А.Г. Финогеева А.З.

УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧАМИ ПРИ ЗАЩИТЕ ДАННЫХ В БЕСПРОВОДНЫХ

СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ В ДИСПЕТЧЕРСКИХ SCADA СИСТЕМАХ…………...… Округин Е.С. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ИЗМЕРЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА

ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ТРЕХФАЗНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ…………….. Олейник Ю.И.

ОЦЕНКА СТОЙКОСТИ ВЫСОКОРАЗМЕРНЫХ СИСТЕМ БИОМЕТРИКОНЕЙРОСЕТЕВОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ К АТАКАМ ПОДБОРА ОТКРЫТОГО

(СКОМПРОМЕТИРОВАННОГО) БИОМЕТРИЧЕСКОГО ОБРАЗА……………… Олейник Ю.И.

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ БИНОМИАЛЬНОГО ЗАВИСИМОГО ЗАКОНА

РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ЗНАЧЕНИЙ ВЫХОДНЫХ КОДОВ ВЫСОКОРАЗМЕРНОГО

ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ «БИОМЕТРИЯ-КОД»………………………………….…… Панферов А.Н. Научные руководители – Чернецов В. И. Варламов Ю. В.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК С ЦЕЛЬЮ

ПОВЫШЕНИЯ СТАБИЛЬНОСТИ РАБОТЫ

ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ…………………… Петухов С.Г. Научный руководитель –Карпов А.С.

ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В РОССИИ СЕГОДНЯ……………………………… Подмарькова Е.М. Гудков П.А.

МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ НА

ПРИМЕРЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ……………………………. Попков К.О. Романов Н.А. Романова Е.Г.

ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ДО И ПОСЛЕ СОЗДАНИЯ САЙТА…………. Пожидаев Ю.В. Гурьянов Л.В.

ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ УЧЕТА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ……………………………………. Романов Н.А. Семерич Ю.С. Романова Е.Г.

ОБ АЛГОРИТМЕ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА СЖАТИЯ

ИЗОБРАЖЕНИЯ………………………………………………………………..……. Романов Н.А. Попков К.О.

МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ САЙТОВ ОТ DDOS-АТАК…………………………...…….. Румянцев С.А.

ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ОСНОВ РАЗРАБОТКИ СОВРЕМЕННЫХ

КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ …………………………………...………….. Стуров А.Л. Финогеев А.Г. Финогеев А.А.

АРБИТРАЖНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГО УПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В

БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ В ПРОЦЕССЕ

ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ ……………………………..………….. Сычева С.В.

УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНЫХ РАБОЧИХ ГРУПП……………………. Сычева С.В. Чернецов В.И.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ ЗА СЧЕТ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОБОДНОЙ ЛИЦЕНЗИИ…………………………………. Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.

ПУТИ СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ОКРУЖАЮЩУЮ

СРЕДУ ОТ АВТОТРАНСПОРТА……………………………………………….….. Трушин А.В. Научный руководитель – Чернецов В.И.

ПЕРСПЕКТИВЫ СНИЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ ОТ

АВТОТРАНСПОРТА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ……….….. Эпп В.В.

РАЗРАБОТКА 2D ОБУЧАЮЩИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРА НА XNA GAME

STUDIO……..…………………………………………………………………………

ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ

Акжигитов И.Ш. Акжигитова И.Ш.

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ

ОБЛАСТИ…………………………………………………………………………….. Акжигитов И.Ш. Дячук В.С. Шабаева Г.Р.

ПРЕИМУЩЕСТВА ИНВЕСТИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО

РЫНКА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ…………………………………………...……. Алексевнина А. А. Научный руководитель-Дубина А. Ш.

РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В РАЗВИТИИ

ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ…………………………….………… Алексевнина А. А. Научный руководитель-Кривошеева Н. А.

РОССИЙСКИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ………………………… Алехин Э.В.

ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ МОНОПОЛИИ……………………….. Алехин Э.В.

АНТИМОНОПОЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА…………………………. Балаева Т. М. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИКЕ………………...………. Балаева Т.М. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

ФРАНЧАЙЗИНГ КАК КОММЕРЧЕСКИЙ СПОСОБ

ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ.……………………………………………….………. Балаева Т.М., Швагрева Е.В. Научный руководитель - Кожевников В.В.

ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА КАК ВАЖНЕЙШИЙ

ФАКТОР УВЕЛИЧЕНИЯ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЙ…………….…..………… Болтунова И. А. Кривошеева Н.А.

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КОММУНИКАЦИЙ

В ЛОГИСТИКЕ……………………………………………………..……..………….. Бондаренко Р. И. Ильина К. Г.

БИЗНЕС-ТРЕНИНГ КАК ЭЛЕМЕНТ УСПЕШНОГО УПРАВЛЕНИЯ

ПЕРСОНАЛОМ………………………………………………………………………. Борисевич С.В. Титов С.А.

ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ВНЕДРЕНЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ………………………... Буланова О. А. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

МЕСТО ГОСУДАРСТВА В СИСТЕМЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

ИННОВАЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ………………………………………..….. Ван Цзяочжи Влазнева С.А.

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБЛАСТИ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ

ИНВЕСТИЦИЙ……………………………………………………………………….. Волчёнкова Н.С. Научный руководитель - Медведева М.С.

СТАТИСТИКА ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ…………………………………..… Глебова А.А.

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ……………………. Гордеева К. C. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТЕРИТОРИИ РФ………………………………………..…. Горячев Д. Л. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

ИЗОБРЕТЕНИЕ НИЛА ГЕРШЕНФЕЛЬДА…………………………………..…….. Гришина Е.А. Чжан Айкунь

«СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ» КРУПНОГО БИЗНЕСА В

СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ ………………………………………………….……… Девятаева Л. С. Кривошеева Н. А.

ЛОГИСТИКА СНАБЖЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ

ОАО "ПЕНЗАДИЗЕЛЬМАШ"

Добрынина Н.В.

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА…………….……… Добрынина Н.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОГО

ПОТЕНЦИАЛА. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ……………….…… Дралин А. И. Каймакова Е. А. Ван Фэй

ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧКОЙ

БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ………………………………………………………… Дралин А. И. Кистанова И.Н. Лю Тин

ВОЗМОЖНОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

ЭКОНОМИКИ РОССИИ………………………………………………………..…… Дралин А. И. Удалова В. В. Чжан Явэнь

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РОССИИ……………………………………………………...….. Дубина А.Ш. Подогов А.В. Родников Н.С.

КРАУДФАНДИНГ КАК СПОСОБ ФИНАНСИРОВАНИЯ СТАРТАПА……..…. Жесткова К.О. Научный руководитель – Медведева М.С.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ……………………………………………………..… Зимина О.Н. Научный руководитель- Медведева С.Н.

МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ В ФИТНЕС БИЗНЕСЕ НА ПРИМЕРЕ

ОАО "АЛЕКС ФИТНЕС"……………………………………………………………. Киселевич Ю.В.

ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КОНКУРЕНЦИИ НА РЫНКЕ БАНКОВСКИХ

УСЛУГ………………………………………………………………………………… Козлова Н.А.

ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АУТСОРСИНГ В РОССИИ……………………………...…... Кревский И.Г. Кревская С.В. Матюкин С.В.

РАЗВИТИЕ МООС И ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ КАК СТИМУЛ ДЛЯ

АКТИВИЗАЦИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И ПРЕДПРИЯТИЙ…………... Кревский И.Г. Матюкин С.В.

НАПРАВЛЕНИЯ И МЕХАНИЗМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ВУЗОВ И РЕАЛЬНОГО

СЕКТОРА В РАМКАХ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ……………………. Кураева К.А. Научный руководитель - Медведева М.С.

К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДАХ ИЗУЧЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ

НАСЕЛЕНИЕМ ТОВАРОВ И УСЛУГ………………………………………..……. Кураева Я.А. Научный руководитель - Медведева М.С.

ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ……………. Лебедева Н.А.

ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ НАУЧНО –

ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В КАЧЕСТВЕ СФЕРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ

ТРУДА И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СТУДЕНЧЕСКОЙ

МОЛОДЕЖИ………………………………………………………………………….. Лузгина О.А. Лушникова Н.В. Доманова Е.В.

ИННОВАЦИОННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ МАЛОГО И

СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ……………………….…….. Лузгина О.А.

СТРАХОВАНИЕ РИСКОВ В СФЕРЕ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА...

Мурзина И.А.

ПУБЛИЧНЫЕ УСЛУГИ КАК КЛЮЧЕВОЙ ЭЛЕМЕНТ КЛИЕНТСКОЙ

ОРИЕНТАЦИИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ……...… Подогов А.В. Научный руководитель-Кривошеева Н.А.

ЛОГИСТИКА - ОСНОВА УСПЕХА APPLE………………………………….….… Подогов А.В., Родников Н.С. Научный руководитель – Кожевников В.В.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ

КОМПАНИИ………………………………………………………………….…….… Пуртова А.А.

ПРОБЛЕМЫ КЛАСТЕРНОГО РАЗВИТИЯ НА ПРИМЕРЕ ЦКР ПЕНЗЕНСКОЙ

ОБЛАСТИ……………………………………………………………………….…….. Редькина Ю.А. Научный руководитель- Дубина А.Ш.

ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД В МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА

ОРГАНИЗАЦИИ ………………………………………………………………….… Редькина Ю.А. Научный руководитель-Бирюкова О.В.

ОЦЕНКА РАБОТЫ ПЕРСОНАЛА И ПЛАНИРОВАНИЕ КАРЬЕРЫ………....…. Родников Н.С. Научный руководитель - Кривошеева Н.А.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ………..…..…. Розен Л.Г. Чэньси Ши Юйшу Ню

ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ КИТАЯ……………………………………....….. Розен Л.Г. Чэньси Ши Юйшу Ню К ВОПРОСУ О ПРИЗНАКАХ ОБЪЕКТОВ АВТОРСКОГО ПРАВА……………. Ромашина О.В.

ИНТЕРНЕТ-ТРЕЙДИНГ НА РОССИЙСКОМ ФОНДОВОМ РЫНКЕ……...…… Рябцева Ю.Ю. Научный руководитель – Чернецов М.В.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИРМЫ …………………….………. Семиколенов А.Г. Морозов Д.Ю.

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ………………………………………………………………….. Семиколенов А.Г. Морозов Д.Ю.

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ

ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ…………………………………….…….. Синабов В.С. Суетин С.Н.

ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ И МЕСТО

НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЕГО

ЭФФЕКТИВНОСТИ…...…………………………………………………………….. Синабов В.С. Титов С.А.

ИЗУЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТНЫМИ РИСКАМИ

ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ В НЕФТЕГАЗОВОЙ

ОТРАСЛИ……………………………………………………..……………………… Спесивцева А.Л.

ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО КЛАССА В АЗИАТСКИХ СТРАНАХ………

Толченинова Ю.А. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

ФОРМАЛЬНЫЙ (ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ) И НЕФОРМАЛЬНЫЙ СЕКТОР

ВЕНЧУРНОГО КАПИТАЛА…………………………………………………….….. Усманова Д. К. Научный руководитель - Дубина А. Ш.

ХАРАКТЕРНЫЕ ЧЕРТЫ БИЗНЕС - АНГЕЛОВ, ИХ ПРЕИМУЩЕСТВА И

НЕДОСТАТКИ………………………………………………………………….……. Хаирова Д.Р. Научный руководитель –Лузгина О.А.

СНИЖЕНИЕ НАЛОГОВЫХ РИСКОВ В СФЕРЕ МАЛОГО БИЗНЕСА ……...… Хаирова Д.Р. Научный руководитель –Лузгина О.А.

УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИМИ РИСКАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

МАЛОГО БИНЕСА ……………………………………………………………...…... Хмарская О.В. Суетин С.Н.

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРАКТИКИ ПЕРЕВОЗКИ МЕЖДУНАРОДНЫХ ПОЧТОВЫХ

ОТПРАВЛЕНИЙ И ОПАСНЫХ ГРУЗОВ АВИАТРАНСПОРТОМ……………… Чигарева Г.Х.

ПРОБЛЕМА И ПЕРСПЕКТИВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ

РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ…………………………….. Чжан Яовень Влазнева С.А.

ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИИ И КИТАЯ………………………………...……. Швагрева Е. В. Научный руководитель –. Кривошеева Н. А ВИРТУАЛЬНАЯ ЛОГИСТИКА………………………………………………...…… Швагрева Е.В. Научный руководитель-Дубина А.Ш

ВИРТУАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ…………………………………………...……. Шинтемирова Ж.У. Титов С.А.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ О БИЗНЕСПРОЦЕССЕ…………………………………………………………………………… Шубенкина Н.Ю. Научный руководитель –Дубина А.Ш.

РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННОГО ЛИЗИНГА В РОССИИ………………..……. Шубенкина Н.Ю. Куманина Ю. И. Научный руководитель-Бирюкова О.В.

ОЦЕНКА ДЕЛОВЫХ КАЧЕСТВ РАБОТНИКОВ…………………………….…… Шубенкина Н.Ю. Редькина Ю.А. Научный руководитель - Кожевников В.В.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ ПУТЕМ

АНАЛИЗА ЕЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ……………………………………………...

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В CRM-СИСТЕМАХ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Информационная безопасность и защита информации - это комплекс задач, направленных на обеспечение безопасности, реализуемых с помощью внедрения системы безопасности. Для построения системы надежной защиты информации необходимо выявить возможные угрозы безопасности, оценить их последствия, определить необходимые меры и средства защиты, оценить их эффективность. Проблемы защиты информации охватывают ряд важных задач и усугубляются процессами проникновения во все сферы общества технических средств обработки и передачи данных, а так же, вычислительных систем.

На сегодняшний день сформулировано три базовых принципа, которые должна обеспечивать информационная безопасность:

- целостность данных — защита от сбоев, ведущих к потере информации, а также зашита от неавторизованного создания или уничтожения данных;

- конфиденциальность информации;

- доступность информации только для авторизованных пользователей.

Средства защиты информации — это совокупность инженерно-технических, электрических, электронных, оптических и других устройств и приспособлений, приборов и технических систем, а также иных вещных элементов, используемых для решения различных задач по защите информации, в том числе предупреждения утечки и обеспечения безопасности защищаемой информации [1]. Основными среди них являются:

- технические (аппаратные) средства - это различные по типу устройства (механические, электромеханические, электронные), которые аппаратными средствами решают задачи защиты информации;

пользователей, контроля доступа, шифрования информации, удаления остаточной (рабочей) информации типа временных файлов, тестового контроля системы защиты;

- смешанные аппаратно-программные средства реализуют те же функции, что аппаратные и программные средства в отдельности, и имеют промежуточные свойства;

- организационные средства складываются из организационно-технических (подготовка помещений с компьютерами, прокладка кабельной системы с учетом требований ограничения доступа к ней и др.) и организационно-правовых (национальные законодательства и правила работы, устанавливаемые руководством конкретного предприятия) [2].

Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-система, сокращение от англ. Customer Relationship Management) — прикладное программное обеспечение для организаций, предназначенное для автоматизации стратегий взаимодействия с заказчиками (клиентами), в частности, для повышения уровня продаж, оптимизации маркетинга и улучшения обслуживания клиентов путём сохранения информации о клиентах и истории взаимоотношений с ними, установления и улучшения бизнес-процессов и последующего анализа результатов [3].

Для современных компаний, CRM - система является одной из ценных информационных систем управляющего ядра компании, поскольку именно в этой системе размещена вся необходимая для компании информация.

Помимо угрозы внешнего воздействия на имеющуюся в CRM-системе информацию, есть еще целый ряд угроз, порожденных существующими методиками разработки бизнес-приложений. Речь идет об уязвимостях корпоративных систем. Это обусловлено тем, что угрозы появились не только в силу случайных или намеренных ошибок, внесенных разработчиками в код, но и безопасности, разделения прав доступа пользователей, отчетности о производимых действиях, безопасного взаимодействия с другими информационными системами и базами данных часто не рассматривались.

Для обеспечения безопасности современных бизнес-приложений, в том числе CRM-систем, используются несколько подходов:

1) Один из самых простых вариантов защиты информации в CRM применение внешних средств информационной безопасности. Такой подход очень удобен, так как позволяет максимально абстрагироваться от структуры процессов обмена информации внутри CRM-системы. В этом случае система безопасности защищает CRM-систему целиком. Это серьезно расширяет возможности проектировщик может выбирать любые технические решения, не ограничивая себя интеграцией с CRM-решением и взаимодействием с другими корпоративными информационными системами.

2) Следующий подход характерен для крупных и многофункциональных CRM-систем. Он заключается во включении в систему всех процедур информационной безопасности, которые можно реализовать. Такой путь позволяет обеспечить максимальную безопасность данных в системе, особенно при реализации многопользовательской работы в приложении.

Помимо технических требований, к системе информационной безопасности предъявляются и требования законодательные. Поскольку в CRM-системе основной субъект обработки – контактная информация клиентов, заказчиков, сотрудников и хранение документации, эти системы попадают по действие Федерального закона № 152 «О персональных данных» [4]. И его требования в обязательном порядке следует учитывать при проектировании системы защиты информации.

Таким образом, современные системы CRM и приложения подвергаются атакам достаточно часто. Если атака будет успешной - убытки компании могут оказаться весьма критичными и даже привести к прекращению бизнеса.

Встроенных функций и процедур защиты информации в самих CRM-системах и мобильных приложениях недостаточно для обеспечения полноценной защиты.

Обязательно необходимо применять внешние средства защиты. Кроме того, следует принять во внимание обязательные требования законодательства по защите той информации, доступ к которой оперирует CRM-система и приложение.

1. http://www.seobuilding.ru/wiki/Средства_защиты_информации 2.http://www.redov.ru/tehnicheskie_nauki/tehnicheskoe_obespechenie_bezopasno sti_biznesa/ 3. http://ru.wikipedia.org http://www.rg.ru/2006/07/29/personaljnye-dannye-dok.html

НЕОБХОДИМОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКУ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Не зря говорят: «Энергетика - хлеб промышленности». Чем наиболее развиты промышленность и техника, тем больше энергии нужно для них.

В природе запасы энергии громадны. Она проявляется в таких природных явлениях, как ветры, движущиеся массы воды, солнечные лучи. Также она хранится в залежах газа, нефти, каменного угля и даже в древесине. Но не все формы энергии пригодны для прямого использования. За всю историю энергетики люди изобрели немало технических средств и придумали много способов добывания и преобразования энергии в нужные для человека формы. Миллионы лет назад человек научился получать и использовать тепловую энергию. Первые люди зажгли огонь костров, хотя еще не понимали его природы, однако этот способ преобразования химической энергии в тепловую сохраняется и совершенствуется уже на протяжении тысячелетий.

Основу современной мировой энергетики составляют теплоэлектростанции и гидроэлектростанции. Однако их развитие сдерживается рядом факторов.

Тепловые станции работают посредством сгорания угля, нефти и газа, стоимость на которые ежегодно растет, а природные ресурсы этих видов топлива сокращаются [1]. Великий Менделеев Д.И. говорил: "Сжигать уголь в топках электростанций, равносильно топить эти топки ассигнациями". Такое замечание еще в большей мере справедливо относительно нефти и газа. Причем многие страны испытывают недостаток в собственных топливных ресурсах или совсем ими не располагают. В процессе производства электроэнергии на ТЭС происходит выброс вредных веществ в атмосферу. К тому же, если топливом служит уголь, особенно бурый, менее ценный для другого вида использования и с большим содержанием ненужных примесей, выбросы достигают огромных размеров. И, наконец, аварии на ТЭС наносят большой ущерб природе, который можно сравнить с вредом любого крупного пожара. В худшем случае такой пожар может сопровождаться взрывом с образованием облака угольной пыли или сажи.

В последнее время в научных и политических кругах идут разговоры о необходимости вводить инновации в электроэнергетику [1]. Рано или поздно ресурсы начнут истощаться, и возникнет острая необходимость во внедрении альтернативных видов топлива в повседневную жизнь. К альтернативной энергетике можно отнести любую, не использующую в качестве топлива нефть, газ и прочие исчерпаемые ресурсы.

Массовый переход к альтернативным источникам при этом пока не происходит, но мировое сообщество активно обсуждает необходимость внедрения такого рода инноваций в электроэнергетике. Многие ученые утверждают, что это единственный путь для человечества, а также прогнозируют уже к 2020 году долю нетрадиционных методов в 13% [2]. Страны Большой восьмерки возлагают на инновации в электроэнергетике огромные надежды. Российские ученые утверждают, что углеводородов хватит человечеству максимум на 50 лет [3]. За это время просто необходимо полностью перейти на новую систему.

В современном мире внедрение инноваций в электроэнергетике происходит неравномерно, с учетом природных особенностей. Например, в Исландии широко используется энергия геотермальных источников. В некоторых (вулканических) частях планеты температура горячих источников достаточно высокая и в непосредственной близости от поверхности. Эти районы (Камчатка, Курилы, Дагестан) наиболее благоприятны для сооружения геотермальных станций (Паратунка-Камчатка). В более отдаленном будущем предполагается использование высокотемпературных слоев мантии (до 1000) для получения пара, в который будет превращаться вода, закачиваемая в искусственно созданные "вулканические" жерла. Полученная таким образом энергия будет "чистой" и не будет влиять на биосферу.

Достаточно большой популярностью на сегодняшний день пользуется гидроэнергетика, которая по прогнозам, удержит свои позиции, хотя и отрицательно влияет на экологию. Кроме того, ведутся разработки в сфере применения энергии океана – приливов и отливов, волн, морских течений и т.д.

Приливные электростанции работают, используя энергию морских приливов (Кислогубская ПЭС на Белом море). ПЭС выгодно отличаются тем, что их работа определяется космическими явлениями, и не зависит от многочисленных природных условий.

Небольшой процент мировых инноваций в электроэнергетике направлен на развитие таких возобновляемых источников, как ветер, солнце и биомассы. В некоторых странах Азии и Европы он составляет 10%, но это относительно дорогая энергия, отчасти из-за роста цен на применяемые в этих видах энергетики устройства. Несомненное достоинство электростанций такого типа– их экологическая чистота. Но вместе с тем, допустим, реально работающим ветроагрегатам свойственен ряд отрицательных явлений: высокий шум, затруднение приема телепередач из-за помех, появление инфразвуковых колебаний, с которыми нужно и можно бороться.

Итак, ученые ищут дешевую и доступную энергию. Многие склоняются к тому, что неизбежен переход на энергию водорода, поскольку его теплотворная способность гораздо выше, чем при сжигании других газов. Он в предостаточных количествах находится в недрах Земли, но его добыча – дорогостоящая вещь и непонятно, как использовать энергию водорода на бытовом уровне [4]. Особо остро стоит проблема использования для получения электричества термоядерной энергии синтеза легких ядер. Сегодня она реализуется только в термоядерных бомбах.

Управляемая термоядерная реакция даст возможность обеспечить человечество практически неисчерпаемым запасом энергии, но пока человек не умеет управлять термоядерной реакцией.

Таким образом, обозначен круг вопросов, которые составляют проблему первичных источников энергии.

1.Белонин М. Д., Подольский Ю.В. Состояние сырьевой базы и прогноз возможных уровней добычи нефти в России до 2030 г.

2.Вовченко В.В. Инновационная система России: современное состояние и перспективы развития. - 2007. - №8 с. 20-24.

3.Каныгин П.С. Альтернативные источники энергии в международной торговле. - 2009. - №11 с. 8-15.

4.Шуйский В.П. Мировые рынки возобновляемых источников энергии в первой половине XXI века. - 2010. - №1 с. 21-30.

ТЕХНОЛОГИЯ «УМНЫХ» СЕТЕЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Сегодня перед человечеством встает все больше проблем, связанных с качественным и количественным обеспечением электроэнергией. Ситуация требует от лидеров принятия быстрых и эффективных решений, которые смогли бы вывести мировую энергетику на совершенно новый уровень развития.

Инновационная технология должна преследовать несколько основных задач, а именно обеспечить потребителей достаточным количеством электроэнергии первоклассного уровня, снизить затраты на производство и передачу энергии, оперативно реагировать на любые изменения в сети и, самое главное, сделать систему экологичной, используя в процессе производства электричества только возобновляемые ресурсы. Казалось бы, что все эти мероприятия будут реализованы еще не скоро, но уже сегодня западными специалистами разработана и активно внедряется технология Smart Grid.

В России об этой технологии знают не многие, поскольку, пока ее работа расписана только на бумаге, в проекте развития российской энергетики до года [1,3]. А вот западные мировые лидеры по производству и потреблению электроэнергии уже не только осознали все плюсы технологии, но и от теоретического этапа перешли к практическому. Так, например, 95% итальянцев уже сейчас пользуются преимуществами системы Smart Grid, экономя миллионы евро в год и сотни киловатт энергии. Другие страны, такие как США, Норвегия, Франция, Испания и т.д. планируют внедрить новую технологию до 2020 года [4].

Поясним, что представляет собой технология Smart Grid, в чем заключается ее эффективность и привлекательность для мирового энергетического сообщества.

Smart Grid, по сути, это высокотехнологичные интеллектуальные сети. Они способны не только эффективно распределять электричество, передавая его от производителя к потребителю, но и, соответственно, проводить мониторинг: в каком количестве и куда необходимо направить ресурс, также оценивая, когда тот или иной расход электроэнергии будет для пользователя наиболее выгодным.

Благодаря этому Smart Grid еще называют системой умного учета электроэнергии, или попросту говоря умными счетчиками, которые устанавливаются на всех уровнях системы, в том числе в домах и квартирах потребителей. При взаимодействии между собой, эта технология превращается в единый интеллектуальный комплекс с единой умной системой энергоснабжения, работающей без потерь, простоя и перебоев.

Проще всего объяснить, как же работает Smart Grid, можно на конкретной ситуации. К примеру, система практически полностью исключает энергопотери, будь то вследствие аварии, или несанкционированного подключения к электросети, в режиме он-лайн отслеживая и автоматически приостанавливая подачу электричества на данный участок сети, то же самое касается и недобросовестных потребителей (неплательщиков), они также будут моментально выявлены. Нет необходимости в дополнительных генераторах, которые обеспечивают потребителей электричеством в случае аварий, поскольку единая система может эффективно перераспределять энергию между всеми объектами цепи, а способность к самовосстановлению делает ее еще более эргономичной. Еще одним немаловажным плюсом является возможность активного участия в работе сети потребителей. Smart Grid «подскажет» наиболее экономичные пути использования электроэнергии, например, запуск стиральных и посудомоечных машин в ночное время, когда электричество используется меньше и киловатт стоит дешевле. К слову, эксперты считают, что именно внедрение технологии Smart Grid станет толчком к массовому использованию электрокаров, пришедших на замену автомобилям, использующим газ и бензин, что, несомненно, более экологично [2].

Если говорить об экологии, Smart Grid, как мы уже говорили, подразумевает выработку электричества только за счет возобновляемых источников энергии, используя в своих технологиях в основном солнечные батареи и энергию ветра.

Интеллектуальные электросети имеют огромный потенциал, и эксперты прогнозируют хорошие результаты их внедрения. Согласно отчету Европейской комиссии «Smart Grid projects in Europe: lessons learned and current developments», опубликованному в июне 2011 года, объемы инвестиций в проекты интеллектуальных сетей составят: в Европе – 56,5 млрд евро до 2020 года; в США – от 238 до 334,5 млрд евро до 2030 года; в Китае – 71 млрд евро до 2020 года [4].

Число проектов по «умным» сетям и электромобилям в Европе, США и Азии растет с каждым годом. Постепенно сети начинают использоваться в России и СНГ.

Ожидаемые результаты от внедрения Smart Grid:

1) наиболее эффективное использование энергоресурсов;

2) вывод сетевого хозяйства из кризисной ситуации за счет замены устаревшего оборудования;

3) уменьшение потерь электроэнергии, значительная ее экономия;

4) снижение времени аварийного отключения; повышение эффективности загрузки электросетевого оборудования;

5) повышение объема транзита электроэнергии на 15-20% без строительства новых сетевых объектов;

6) снижение затрат на производство энергии;

7) снижение стоимости коммунальных услуг;

8) использование альтернативных источников энергии;

9) уменьшение влияния объектов энергетики на экологию (сокращение выбросов CO2 в атмосферу) [2];

10) обеспечение модели двухсторонней связи с потребителем;

11) выявление хищений электроэнергии, повреждений оборудования и своевременное их устранение.

12) повышение эффективности работы энергосистемы в целом.

На сегодняшний день наиболее активно технология Smart Grid развивается и распространяется в Дании. Это связано с тем, что в этой стране значительное количество энергии поступает из альтернативных источников (20% от общего объема энергии составляет ветряная).

1.Электроэнергетика России 2030: Целевое видение / Под общ.ред. Б.Ф.

Вайнзихера. – М.: Альпина Бизнес Бук, 2008.

2 European SmartGrids Technology Platform. Vision and Strategy for Europe’s Electricity Networks of the Future. – Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2006.

3.Концепция энергетической стратегии России на период до 2030 года (проект). Прил. к журналу “Энергетическая политика”. – М.: ГУ ИЭС, 2007.

4.Smart Grid - Энергетика будущего [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.smartgrid.ru.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА КРАТКОСРОЧНОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСЧЕТНОЙ

МОДЕЛИ НА БАЗЕ ПРИЛОЖЕНИЯ MICROSOFTOFFICEEXCEL

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Основной задачей предложенной расчетной модели является автоматизация делового процесса прогнозирования потребления по конкретной операционной зоне, сравнительный анализ и улучшение качества прогнозирования.

Расчетная модель обеспечивает формирование прогнозных значений электропотребления на уровне территориальных диспетчерских центров и включает в себя:

– прогнозирование электропотребления для использования при выборе состава включенного генерирующего оборудования (на +2 - +9 сутки, считая с текущего дня);

– прогнозирование электропотребления для использования в расчете предварительного электроэнергетического режима (на +2 сутки, считая с текущего дня);

– прогнозирование электропотребления для использования в расчете прогнозного диспетчерского графика (на +1 сутки, считая с текущего дня);

– внутрисуточное прогнозирование электропотребления для использования в расчетах планах балансирующего рынка на текущий день;

– произвольный прогноз, используемый для нерегулярных прогнозов на произвольные сутки.

В основе функционирования данной расчетной модели лежит принцип формирования прогнозов путем сбора почасовых фактических данных по потреблению электроэнергии, расчета почасового усредненного значения и расчет прогнозных величин с учетом долевого коэффициента, который считается по формуле:

k дол где N час x – часовое электропотребление за характерные сутки, участвующие в i – количество дней, участвующих в расчете;

N сут ср – усредненная величина электропотребления за сутки.

Таким образом, долевой коэффициент должен быть рассчитан для каждого часа суток.

В результате прогнозная часовая величина электропотребления считается по формуле:

Для наглядности приведем пример расчета произвольного прогноза электропотребления по территории Республики Мордовия на операционные сутки 3 марта 2014 года, понедельник. Для выявления динамики электропотребления и расчета усредненных почасовых значений электропотребления используем фактические почасовые значения характерных предыдущих суток – 24, 25, 26 и февраля 2014 года.

Результаты расчетов по модели приведены на рис. 1.

Следует отметить, что данную расчетную модель нельзя использовать без участия квалифицированного персонала. Краткосрочное планирование требует тщательного анализа и учета особых условий, таких как температура наружного воздуха, направление и сила ветра, уровень освещенности, осадки, погрешности прогноза погоды, уведомления участников оптового рынка электроэнергии и мощности о максимальном почасовом объеме потребления, выходные и праздничные дни или другие события, влияющие на электропотребление населения и промышленных предприятий.

Рис. 1 – Модель расчета прогноза потребления на базе приложения MSOfficeExcel.

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИЕМА ДАННЫХ О ЗНАЧЕНИЯХ

ПЛАНОВОГО ПОЧАСОВОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ

РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЕЭС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО

ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Краткосрочное планирование режимов является одним из основных технологических процессов, необходимых для организации стабильной работы единой энергосистемы в целом. Это общая функция управления, включающая в себя прогнозирование, оценку и оптимизацию альтернативных вариантов достижения целей. Главная задача планирования – обеспечение рабочего персонала информацией, необходимой для эффективного управления, а оптимизация – это комплекс решений, позволяющий сделать технологический процесс управляемым.

Для оптимизации процесса краткосрочного планирования режимов работы ЕЭС необходима разработка программного обеспечения для приема данных о значениях планового почасового потребления, основными целями которого будут являться:

– сокращение расходов за счет централизации аппаратных и программных средств;

– увеличение быстродействия системы за счет архивации устаревших данных, использования современной программной и аппаратной базы, а также оптимизации структуры данных и процессов обработки;

– разработка интуитивно понятного и функционального интерфейса;

– обеспечение необходимого уровня информационной безопасности с использованием технологий электронной подписи.

Задачами системы являются:

– прием от участников рынка электроэнергии и мощности уведомлений о максимальном плановом почасовом потреблении в рамках «рынок на сутки вперед»;

– размещение участниками рынка электроэнергии и мощности фиксированного уведомления о плановом почасовом потреблении (типовой заявки);

– формирования сводного макета с заявленными значениями максимального планового почасового потребления по территории всей энергосистемы;

– предоставление доступа участникам рынка к документам и новостям в виде информации, отображаемой на сайте;

– предоставление данных о прогнозах потребления по операционным зонам.

В настоящее время процесс планирования автоматизирован, но требует некоторых доработок, так как не удовлетворяет современным требованиям по ряду показателей (отсутствие возможности мониторинга работоспособности системы и действий пользователей, несогласованность нормативно-справочной информации, несовременность интерфейса программного комплекса и т.д.) В сложившейся ситуации необходимо осуществить переход к современному высоконадежному решению, которое позволит объединить новое программное обеспечение с существующим смежным.

Разработанная автоматизированная система должна отвечать ряду требований:

– система должна обеспечивать передачу данных с электронной подписью в соответствии с действующим законодательством РФ;

– система должна иметь возможность загружать данные из системы предыдущей версии;

– в системе должны использоваться общепризнанные открытые стандарты описания информации, удобные для обмена информацией между различными приложениями;

– аварийное завершение работы системы не должно приводить к искажению или потере информации;

– система должна обеспечивать надежное хранение архивов в течение заданного времени, быть защищена от потери информации;

несанкционированного доступа при передаче и обработке данных;

– система должна использовать коммуникационную среду Интернет для информационного обмена;

– система должна автоматизировать процедуру сбора заявок планового почасового потребления.

Таким образом, при выполнении всех вышеперечисленных требований и условий разработанная система позволяет максимально оптимизировать деловой процесс, сократить количество задействованного персонала и как следствие трудозатраты на производимую работу. Оптимизированная процедура краткосрочного планирования режимов работы единой энергосистемы позволит добиться максимальной эффективности производства.

ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ИННОВАЦИОННЫХ ВОДОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИИ И

ЗА РУБЕЖОМ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и На протяжении многих веков, водные ресурсы являются одним из самых необходимых источников нормального функционирования всех экосистем Земли.

С каждым годом, их потребление увеличивается и согласно проведенным исследованиям Организации Объединенных Наций, в настоящее время 1,1 млрд людей имеют недостаточный доступ к чистой питьевой воде, а 2,6 млрд людей – к воде для гигиенических нужд [1].

планетарном масштабе является достаточно ограниченным, а их стоимость постоянно возрастает, сейчас особо актуальным встает вопрос о разработке новых инновационных водосберегающих технологий.

В вопросах водосбережения нужно в первую очередь разработать такие решения, которые будут направлены не только на доступность, но и на качество питьевой воды.

Существует не так много реально доступных обычному потребителю и одновременно энергоэффективных технологий водосбережения, которые используются в бытовых нуждах.

На данный момент можно выделить следующие:

1) сантехническая арматура со встроенными датчиками движения, ориентированными на приближение к ней;

устанавливаемых на каждую точку излива.

Первая технология представляет собой совокупность инфракрасных датчиков, реагирующих на движение рук. При поднесении рук к датчику, автоматически включается вода, которая отключается сразу после того, как руки убираются. Данная технология позволяет экономить воду, сокращая ее расход на 85%. К тому же особый метод контроля подачи воды оптимален как для применения в общественных местах, так и для домашнего использования.

Однако, следует отметить, что энергоэффективность такого прибора (сравнительное отношение денежных затрат на приобретение (обслуживание) и получаемого эффекта водосбережения) ниже, чем у второй технологии, которая представляет собой применение регуляторов расхода воды (РРВ) позволяющих автоматически лимитировать расход воды, значительно повышая коэффициент полезного действия (КПД) её использования. Монтаж РРВ обеспечивает уменьшение расхода воды до 5 л/мин для крана и до 10 л/мин для душа [2].

Все указанные технологии в обязательном порядке прошли экспертную оценку в Научно-экспертном совете при рабочей группе Совета Федерации по мониторингу практики применения Федерального закона от 23 ноября 2009 года № 261-ФЗ, Департаменте ТЭХ г. Москвы, и рекомендованы к применению Центром водосбережения МГУП «Мосводоканал» и «НИИ сантехники». Кроме того, они рекомендованы НП «Российское водное общество» и рядом других органов (специализированных в сфере энергосбережения) к применению как в ЖКХ, так и в других сферах [3].

Если говорить о промышленных предприятиях и предприятиях, тесно связанных с пищевым производством, то на них используются определенные водоочистительные и водоподготовительные системы которые не только осуществляют очистку поступающей из скважины воды, но и контролируют ее расход. Например, водоочистительная и водоподготовительная система обратного осмоса ATOLL RO 4040 A6 (рис.1) [4].

Рисунок 1 – Система водоочистки и водоподготовки ATOLL RO 4040 A Вопросы водосбережения очень часто затрагиваются и на международном уровне. Так, например 20-22 января 2014г. в ОАЭ прошел Международный водный саммит. Он собрал в столице ОАЭ ведущих мировых экспертов в области экологии, возобновляемых источников энергии и сбережения ресурсов.

В частности, на конференции была представлена установка по опреснению морской воды, работающая на возобновляемых источниках энергии. Также японские ученые представили установку двойного назначения: по опреснению и очистке воды для повторного использования. В работе саммита принимали участие делегация специалистов министерства природных ресурсов и экологии России и ФГБУ «Центр развития водохозяйственного комплекса» с целью изучения последних инновационных решений в водохозяйственной сфере, а также анализа мировых практик по водопользованию и водосбережению [5].

несомненным лидером в этих вопросах является Израиль.

Необходимость инвестировать в водосберегающие технологии вывела Израиль в мировые лидеры в этой отрасли. Взять, к примеру, израильскую компанию IDE Technologies, принявшую участие в строительстве всех израильских опреснителей, которая экспортировала свой опыт в 35 стран (построив около опреснительных комбинатов, в том числе в США и Китае). Продукция Netafim крупнейшая в мире компания в области орошения с использованием малых объемов воды - представлена более чем в 110 странах мира [6].

Таким образом, можно сделать вывод, что в связи со сложившейся напряженной ситуацией, связанной с чрезмерным и неконтролируемым использованием водных ресурсов в мире, разработка инновационных технологий водосбережения крайне необходима. Но также в первую очередь следует не забывать, что не менее важную роль играет также и бережное отношение человека к потребляемой воде и ее рациональное использование.

совокупности с разработкой инновационных технологий водосбережения и водосохранения будет являться первым шагом к решению данной проблемы.

1.http://greenevolution.ru/enc/wiki/vodosberegayushhie-texnologii/ 2.http://reaktiv-ekonom.ru/watertehn 3.http://base.garant.ru/12171109/ 4.Бакаева Ю.С. Инновационные методы водоочистки и водоподготовки в России.

// VII Молодежная Научно-Практическая конференция «Молодежь. Наука. Инновации». – Пенза: изд-во РГУИТП, 2013 г.

5.http://voda.org.ru/news/show/ 6.http://www.vodainfo.com/ru/5465.html

О ВОЗМОЖНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ

ПЕНЗЕНСКОГО ФИЛИАЛА РГУИТП.

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Основная проблема компьютерной сети ВУЗа - низкая производительность и малая ресурсоемкость компьютеров, «возраст» многих из которых - более лет.Обычно задача модернизации сети решается обновлением компьютерного парка, т.е. денежными затратами, что при нынешнем финансировании ВУЗов затруднительно.

Следовательно, нужно искать методы, позволяющие существенно улучшить характеристики компьютерной сети в целом при минимальных затратах.

Ниже рассмотрена концепция модернизации сети, предполагающая существенное улучшение ее характеристик за счет изменения аппаратной и программной архитектуры при минимальных затратах, а также первые результаты ее реализации.

Анализ конфигурации действующей сети привел к следующим выводам.

инструментального программного обеспечения (ПО), что необходимо для поддержки обучения студентов всех специальностей на одних и тех же компьютерах, но это существенно ухудшает эффективность функционирования компьютеров, имеющих крайне малые ресурсы.

Очевидно, что группирование ПОв пакеты, ориентированные хотя бы на отдельные специальности, может существенно разгрузить ресурсы учебных ПК и повысить их эффективность, но в существующей конфигурации сети это исключено.

2. На всех компьютерах установлена ОС Windows XP, которая морально устарела и в настоящее время разработчиком не поддерживается. Кроме того, каталоги ОС Windows ХР на системных дисках рабочих ПК имеют объем 4,7 Гб, не считая других каталогов, что в 2,5 раза превышает норму для обычной стандартной установки этой ОС.

Разработчиками много сделано для более оптимального использования возможностей ОС Windows. Так, одна из реализаций этой ОС - Windows ХР Embedded - позволяет уменьшить этот размер до 113 Мб – т.е. в 10 – 20 раз [1], что является существенным резервом для использования компьютеров с малыми ресурсами. Для этого разработчики этой ОС наконец позволили собирать работающие ОС из готовых модулей, имеющихся в дистрибутиве. Не секрет, что стандартная установка ОС Windows ХР крайне избыточна. Не секрет также, что принцип сборки системы из модулей давно используется в различных клонах ОС Unix, в том числе в ОС Linux.

3. Инструментальное ПО для ОС Windows разрабатывается по так называемому «закону Мура», означающему, что большинство ресурсов новых моделей компьютеров «поедается» увеличением объема программного кода новых версий инструментального ПО, часто не дающих существенных преимуществ.

4. «Царствование» фирмы Microsoft на современных компьютерах – еще один минус, т.к. Windows – не единственное и далеко не наилучшее семейство ОС, устанавливаемых на ПК в настоящее время, к тому же имеющее ряд существенных недостатков.

Еще в 1970-х гг создана и реализована концепция многопользовательской, многозадачной, сетевой, со встроенной в ядро ОС эффективной системой безопасности семейства ОС Unix. Вирусов она не боится, а концепция ОС неизменна до сих пор!

Изза малого объема ресурсов первых ПК основой их ПО вместо ОС Unix стала урезанная по всем параметрам ОС MS DOS. Причем, все ее недостатки по наследству достались большинству разработок от Microsoft, и большинство из них живы до сих пор.

Но благодаря свободному творчеству мирового содружества программистов профессионалов семейство ОС Unix продолжало развиваться и внедряться в сферу ПК.

Ряд представителей этого семейства – дистрибутивы с ОС Linux, MAC OS крайне популярен, а номенклатура их инструментального ПО аналогична номенклатуре ПО для ОС Windows и по формату совместима с ней. Все, что создается для ОС Windows, как правило, доступно в клонах Unix. Обратная совместимость – проблема.

Один из наиболее популярных дистрибутивов, основанных на ОС Linux Android. Он постоянно модифицируется и широко используется в мобильных устройствах.

ограничиваться изучением продукции от Microsoft, и это уже давно поняли во многих учебных заведениях и успешно реализуют. Считаю, что и мы не должны быть здесь отстающими.

5. Сеть ВУЗа ориентирована в основном на ресурсы клиентских ПК, а эти ресурсы малы, плохо защищены от аварий, воздействия вирусов и действий пользователей.

6. Все процедуры администрирования сети крайне трудоемки, т. к.

проводятся в основном на каждом отдельном клиентском ПК.

Анализ также показал, что у существующей конфигурации сети почти отсутствуют возможности для устранения отмеченных недостатков, а самым эффективным решением является использование удаленной (сетевой) загрузки компьютеров, при которой сетевой ПК при включении загружает ОС, инструментальное ПО, данные пользователя с сервера [2, 3]. Т.е., он использует ресурсы сервера и даже может быть без жесткого диска.

Загрузка клиентских ПК с сервера позволяет:

1. Осуществлять загрузку ОС (Windows, Linux и др.), программ и данных с сервера по выбору пользователя, получающего доступ к данным и ПО с любого компьютера.

2. Предоставить пользователю уникальное сетевое имя, пароль и раздел памяти для хранения программ и данных на файл - сервере с доступом с любого компьютера сети.

3. Существенно повысить производительность, ресурсную емкость, надежность сети и ее защищенность от воздействия вирусов, возможность администрирования сети непосредственно с сервера; существенно упрощая эксплуатационное обслуживание сети.

4. Бездисковые ПК дешевле дисковых, а поскольку с одного сервера могут обслуживаться 100 ПК, экономия средств может быть ощутимой.

5. При реализации удаленной загрузки ОС и все ПО устанавливается только на загрузочный сервер, что дает существенную экономию денежных средств при установке лицензионного ПО, например ОС Windows и ПО к нему.

На основе предыдущего анализа предлагается к реализации следующее решение.

1. Модернизация сети должна максимально использовать имеющееся в сети оборудование, при минимальных финансовых затратах.

2. В процессе модернизации сеть должна быть почти всегда в рабочем состоянии.

3. Производительность, надежность и защищенность данных должна быть повышена до норм, обеспечиваемых возможностями установленных ОС, а трудоемкость и сложность администрирования сети существенно снижена.

4. Должна быть обеспечена возможность загрузки на компьютер через загрузочное меню одной из нескольких ОС, пакетов ПО и тестовых программ, например 1) Какой либо из клонов ОС Windows, Unix, например Linux (по сети).

2) Набор тестов проверки компьютера (по сети).

3) Загрузка локальной ОС (например, Windows ХР).

инструментального ПО.

Отметим, что режим загрузки локальной ОС полезен как с точки зрения возможности сохранения работоспособности сети на время модернизации, так и с целью повышения надежности сети после модернизации. Экспериментально установлено: если загрузочный сервер неисправен, или выключен, или нарушены настройки загрузки по сети в BIOS рабочего ПК, он загружается с локальной ОС, если она установлена.

Приведенная концепция проверена моделированием на виртуальных машинах [4], а также на компьютерах сети корпуса №3, и показала эффективность модернизации сети требуется определить оптимальную номенклатуру ОС, инструментального ПО, тестов, определиться с параметрами и приобретением загрузочных серверов.

Более подробная информация будет приведена в докладе.

1. Windows своими руками: XP Embedded. http://www.oszone.net/2314/ 2. Сетевая загрузка Windows. http://technet.microsoft.com/ruru/magazine/2008.07.desktopfiles.aspx.http://www.ods.com.ua/koi/unix/netboot.html 4. Ю.В. Блинков Моделирование компьютерных систем на виртуальных машинах. Монография. http://window.edu.ru/resource/981/

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ РЕЖИМА

УДАЛЕННОЙ ЗАГРУЗКИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ ПЕНЗЕНСКОГО

ФИЛИАЛА РГУИТП

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и В предыдущей работе автора изложены возможности модернизации компьютерной сети ВУЗа в виде концепции, основой которой является введение режима удаленной (сетевой) загрузки ОС, инструментального ПО и данных с сервера.

Рассмотрим подробнее главные особенности реализации этого режима применительно к сети Пензенского филиала РГУИТП.

Прежде всего, кратко рассмотрим основы режима сетевой загрузки ОС Главное достоинство метода - все ресурсы сети размещены на сервере, что сильно упрощает администрирование сети и повышает ее надежность и безопасность.

Сетевую загрузку можно реализовать двумя способами: 1) загрузка ОС, ПО и данных пользователя с сервера, после чего всю дальнейшую работу в основном выполняет рабочий ПК; 2) терминальный режим, при котором рабочий ПК выполняет функции всего лишь терминала, инициирующего решение задачи на сервере, после завершения которой результат работы программы на сервере отправляется на терминал.

Анализ показал, что в рассматриваемом случае подходит первый способ, который используют в тех случаях, когда рабочие ПК имеют ресурсы, использование которых позволяет эффективно решать определенную номенклатуру задач при оптимальных конфигурациях ПО, а сервер не имеет большого запаса ресурсов.

При этом пользователь полностью изолирован от системных ресурсов сервера, что многократно повышает надежность и защищенность системы, в том числе от вирусов.

Типовой процесс удаленной загрузки по первому способу состоит из нескольких этапов и выполняется по следующей схеме:

1) При включении питания ПК код BootPROM, установленный в ПЗУ на сетевой карте, получает управление и инициирует процесс удаленной загрузки ОС по некоторому протоколу. Перед этим в BIOS должна быть установлена загрузку по сети.

2) Станция считывает с DHCP сервера параметры загрузки – свой сетевой адрес, сетевое имя, имя файла - образа начальной загрузки, параметры сетевых протоколов.

3) На рабочую станцию загружается предварительно сформированный и хранящийся на сервере образ начальной загрузки, представляющий собой образ загрузочного диска.

4) BootPROM организует RAM-диск в оперативной памяти станции, записывает туда образ начальной загрузки и передает ему управление.

В простейшем случае процесс удаленной загрузки на этом может быть закончен, однако для получения полноценной сетевой рабочей станции необходимо предоставить пользователю доступ к сетевым ресурсам, для чего выполняют еще несколько шагов.

Код образа начальной загрузки выполняет следующие действия:

5) Загрузка стека протоколов, используемых для дальнейших связей с сервером;

6) Идентификация и аутентификация пользователя.

7) Посылается запрос серверу на вход в сеть 8) Организация доступа пользователя станции к сетевым файловым ресурсам.

9) Завершение загрузки рабочей станции - происходит окончательная загрузка и настройка среды работы пользователя на ПК, при этом используются уже доступные сетевые файловые ресурсы. Например, так запускается графическая оболочка, которая не может быть размещена в образе начальной загрузки и находится на сетевом диске.

компьютера: 1) сервер и 2) компьютер с ОС и пакетом инструментального ПО, служащий для создания загрузочного образа, размещаемого далее на сервере. Этот компьютер должен иметь ту же аппаратную конфигурацию, что и все остальные клиентские ПК, т.к. в загрузочный образ устанавливаются драйверы, поставляемые с сетевой картой, с видеокартой, с системной платой. Это – одна из основ эффективной работы компьютеров.

Можно, конечно, для этого использовать компьютер другой конфигурации, но в загрузочном образе должны быть установлены нужные драйверы ПК.

Для эффективной работы сети требуется несколько загружаемых через загрузочное меню загрузочных образов, которые в процессе эксплуатации приходится обновлять – устанавливать дополнительное ПО, новые версии установленного ранее ПО и т.п. Для этой цели должны быть предусмотрены специальные средства.

В настоящее время существуют два основных типа сетевых загрузчиков [1, 2]:

1) Pre-OS eXecution Environment (PXE) – среда предзагрузочного исполнения. Запускается только с ПЗУ BootRom, установленного на сетевой карте.

2) Etherboot – бесплатный Open-Source-проект (etherboot.org). Загрузчики Etherboot поддерживают абсолютное большинство существующих на сегодня сетевых карт. Код Etherboot может выполняться как из микросхемы BootRom, так и с дискеты, CD или жесткого диска. Это удобно, если у сетевых карт нет BootRom.

Сетевую загрузку с помощью HDD имеет смысл настраивать, если рабочий ПК его уже имеет.

Заметим, что реализация Etherboot имеет несколько разновидностей – это протоколы gPXE, iPXE [2], дающие в ряде случаев некоторые дополнительные преимущества.

Анализ аппаратной конфигурации ПК ВУЗа (на примере корпуса №3) показал, что в действующей сети имеются компьютеры, в сетевых картах которых реализован протокол PXE (ауд. №3-3), а их сетевая загрузка реализуется просто – создается загрузочный образ для однотипных компьютеров сети (в ауд. №3-3 все компьютеры однотипные). С этого образа с помощью специальной утилиты, размещенной на загрузочном сервере, загружаются все ПК класса, а также однотипные ПК других классов той же сети.

Имеются также множество ПК без реализации протокола PXE в сетевых картах (ауд. №3-15, 3-16, 3-17), а сами компьютеры являются разнотипными, что усложняет задачу.

Реализация сетевой загрузки для этих ПК возможна двумя способами: 1) приобрести и установить сетевые карты с реализацией протокола PXE; 2) реализовать загрузчики Etherboot. Коды этих загрузчиков можно найти в Интернет (для каждого типа сетевой карты - свой код), и использовать их или путем прошивки приобретенных отдельно микросхем ПЗУ, или записать на CD диск, или на HDD, если он есть на компьютере.

Т.к. на этих компьютерах имеется HDD с установленной локальной OC Windows, экспериментально настроен и проверен последний способ.

Поскольку ОС типа Windows Server требует значительных ресурсов, автором проведено моделирование сети на виртуальных машинах (ВМ), содержащей в качестве загрузочного сервера с ОС Windows ХР с DHCP – сервером и утилитой Ardence BXP 3.3, администрирующей и поддерживающей удаленную загрузку ОС Windows.

Этот вариант экспериментально проверен в сети корпуса №3. Эксперимент показал, что такая конфигурация жизнеспособна, а в качестве загрузочного сервера следует использовать компьютер с высокой производительностью процессора и большим объемом оперативной памяти, что необходимо для полноценного функционирования буфера памяти, существенно ускоряющего удаленную загрузку.

Внешняя память сервера должна быть рассчитана в основном на размещение загрузочных образов, и чем меньше они по размеру, тем лучше во всех отношениях. Также следует поменять коммутаторы switch на более быстрые, т.к.

их характеристики влияют на скорость работы сети.

Главное преимущество такого подхода – вся аппаратная конфигурация сети остается практически без изменений, добавляется загрузочный сервер и компьютер для создания и редактирования образов, все клиентские машины остаются со своими жесткими дисками, на которых установлена локальная ОС, т.е. каждый из них может загружаться как локально, так и по сети с сервера. Локально они могут загружаться и тогда, когда осуществляется очередной этап модернизации функций и режимов удаленной загрузки, а сеть продолжает нормально функционировать в своем изначальном виде.

При добавлении и замене ПК на новые для них следует создать загрузочные образы, содержащие драйверы этих ПК, можно также откорректировать существующие образы.

Более подробная информация будет приведена в докладе.

1. Сетевая загрузка Windows. http://technet.microsoft.com/ruru/magazine/2008.07.desktopfiles.aspx.http://www.ods.com.ua/koi/unix/netboot.html 3. Ю.В. Блинков Моделирование компьютерных систем на виртуальных машинах. Монография. http://window.edu.ru/resource/981/

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ИЛЛЮЗИЙ ДЛЯ ТРАНСФОРМАЦИИ

ВОСПРИЯТИЯ ОБЪЕКТОВ

Пензенский Государственный Университет, Пенза Известно, что восприятие окружающей действительности может быть изменено внесением в структуру окружающих объектов лишь незначительных изменений, например использование определенныхцветовых решений, нанесение специфических изображений, геометрических фигур, линий и т.д. Внесение таких измененийв объекты может быть на порядки дешевле, а иногдаи эффективнее, чем реальная трансформация объектов (например: реконструкция здания в архитектуре или разработка новых интерфейсов компьютерных приложений).

Типы изменений, которые могут быть внесены в графический образ объекта восприятия с точки зрения иллюзорности, достаточно хорошо изучены и систематизированы начиная от визуальных эффектов движения неподвижных объектов заканчивая трансформацией перспектив и параллельностей. Но реальное применение ряда эффектов сталкивается с некоторыми трудностями. Главными из них являются задачи распознавания типа и формы отдельных объектов, их взаимного положения, а также принятие решений о внесении тех или иных изменений для коррекции восприятия.

Этапы внесения оптических преобразований объектов укрупненно можно представить следующей последовательностью: идентификация объекта, подбор типа оптической иллюзии, оценка степени влияния иллюзии на восприятие объекта, подбор амплитудных значений оптической модели объекта, комплексная оценка влияния трансформированного образа объекта на окружающее пространство.

Самыми трудоемкими являются: этап подбора типа оптических иллюзий и этап подбора амплитудных значений. Это связано с необходимостью многократной перерисовки изображений для получения необходимого эффекта восприятия.

Эффективную идентификацию отдельных объектов, наилучшим образом влияющих на восприятие всего изображения,достаточно трудно выполнить даже хорошим специалистам в области архитектуры и дизайна.

Анализ специфики этих этапов показал, что наиболее эффективно задачи такого типа может решать аппарат искусственных нейронных сетей. Так этап идентификации объектов сродни задаче распознавания образов нейронными сетями, которые хорошо зарекомендовали себя при работе в информационном поле с искаженными данными. Задача сопоставления объектов типам оптических иллюзий также может быть эффективно решена с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Таким образом, программная реализация этих этапов позволяет создать универсальную систему оптической трансформации объектов.

Система оптической трансформации объектов включает следующие модули:

1. Видео (фото) модуль.

2. Модуль идентификации графических образов объектов.

3. Модуль привязок иллюзий к объектам.

4. Редактор амплитуд иллюзий.

Работа системы заключается в следующем. Видео или фотокамера фиксирует изображение. На изображении автоматически или в ручную выделяются объекты, над которыми можно осуществить трансформацию. Далее модулем нейросетевого анализа объект распознается как тип с определенными характеристиками (размер, типы линий, положение и т.п.). Объектов может быть несколько. Далее к объекту или объектам привязывается один из типов оптических иллюзий и производится построение общей картинки. Пользователь оценивает визуальный эффект корректируя амплитудные параметры иллюзий или выбирает иллюзорные эффекты другого типа.

Такой подход позволяет автоматизировать ряд этапов, существенно ускорить и упростить оптические преобразования объектов различной природычтооткрывает большие возможности для творческого подхода к изменению окружающего нас мира.

ВЫБОР ТИПА ЦИКЛОГРАММ

Пензенский Государственный Университет, г. Пенза последовательности переноса подвесок или барабана по технологическим позициям с соблюдением длительности операций технологического процесса.

последовательные, челночные непоследовательные.

Круговые циклограммы применяют для линий овальной и круговой производительностью.

Челночные последовательные циклограммы применяют в основном для линий овальной и круговой компановок. Каждый автооператор обслуживает свою зону действия. Все автооператоры одновременно начинают работу, перемещаются по позициям в одном направлении и совершают обратный ход только после обслуживания последней позиции участка. Такие линии отличаются простотой системы управления, но требуют больших производственных площадей и увеличенного количества автооператоров.

расположение ванн в линии, прямые и обратные движения автооператоров, неоднократное использование ванн промывок после различных технологических ванн, При этом, используется минимальное количество автооператоров и небольшие производственные площади. Такие циклограммы нашли широкое автоматизированных линий.

При разработке циклограммы для автоматизированной линии осаждения последовательных циклограмм.

Исходя из экономических требований в циклограмме должны быть предусмотрены:

- максимальная производительность, - минимальное число автооператоров, - максимальный коэффициент использования технологических ванн, - минимум холостых ходов автооператоров.

Технологические требования обусловлены конструкцией серийно выпускаемых автоматических линий и технологическими особенностями процесса.

Циклограмма работы автооператоров разрабатываемого технологического процесса должна ориентироваться на существующую автоматическую линию. По перечню технологических операций наиболее близка автоматическая линия АГЛ для цинкования стальных деталей Тамбовского А.О. “Гальваника”.

Исходя из технологических требований необходимо учесть:

- недопустимость переноса непромытых деталей из одной технологической ванны над другой технологической ванной;

- достаточное время выдержки подвесок с деталями над технологической ванной для стекания электролита;

- возможность изменения длительности отдельных операций (например, времени осаждения сплава цинк-никель).

Для построения циклограмм необходимо иметь следующие данные:

- схема технологического процесса;

- темп выхода подвесок с деталями;

- схема компановки технологических позиций;

- число автооператоров;

- способ обработки деталей (подвеска или барабан).

Построение циклограммы начинают с условного изображения технологических позиций по схеме их компановки. В каждом подцикле автооператор начинает работу с подъема подвески и переноса ее на очередную позицию обработки. Затем он перемещается к другой технологической позиции, где также поднимает подвеску и переносит ее на следующую очередную технологическую позицию, и т.д.

При этом необходимо учитывать следующее:

- если время технологической операции составляет 15-60 с, то при её выполнении автооператор не отходит от подвески;

- если время технологической операции свыше 1 мин., то автооператор оставляет подвеску на позиции обработки и перемещается к следующей позиции.

Перед началом построения определяют зоны работы каждого автооператора путем разбивки всех технологических позиций на примерно равное количество.

При построении циклограмм работы нескольких автооператоров необходимо определить передаточные позиции для смежных автооператоров. При этом необходимо учитывать следующие положения:

- точки подхода смежных автооператоров к передаточным позициям должны быть удалены друг от друга во времени, чтобы исключить столкновение автооператоров, - в качестве передаточных позиций следует принимать такие, для которых время операции характеризуется максимальными диапазонами допустимых отклонений.

При расчете циклограммы допускается число одновременных вызововзаявок равное числу действующих манипуляторов.

Работа лимитирующей позиции не должна иметь длительного времени простоя. С этой целью разгрузка лимитирующей позиции и загрузка ее новой подвеской осуществлялась в одном подцикле.

Циклограмма является маршрутно-технологическим графиком, увязывающим процесс обработки деталей с транспортными операциями по их перемещению в поточной линии.

Таким образом, циклограмма позволяет определить следующие параметры автоматизированной линии:

- последовательность выполнения технологических операций;

- последовательность выполнения транспортных операций;

- продолжительность технологических операций;

- продолжительность транспортных операций;

- число автооператоров;

- число задействованных подвесок или барабанов.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ В

ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ ЦЕХАХ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и механизированные линии таких производителей как Нижегородский автомобильный завод, Димитровоградский автоагрегатный завод, Волжский автозавод, а также типажи зарубежных фирм «Блайзберг», «Гальванотехника» – Германия, «Эфко-Юдилайт» – Англия, «Паркер» – Франция. Наши отечественные автоматы конструктивно не имеют существенных отличий от зарубежных. Для оборудования зарубежных фирм характерна большая производительность – до м2/ч [1].

Понятно, что чем совершеннее оборудование, тем сложнее им управлять и здесь без автоматизации процессов просто не обойтись. Как и в любой отрасли, развитие гальванического производства зависит от множества факторов, основными из которых являются: спрос на металлические покрытия, себестоимость нанесения покрытия и возможность экономически конкурировать с другими способами.

Что касается спроса на покрытия, наносимые электролитическим способом, то в ближайшее время, скорее всего, произойдет смещение объёма чисто металлических покрытий в сторону композитных материалов, но полностью исключить металлические покрытия очень сложно, особенно в радиоэлектронике и приборостроении (где речь идёт о коммутирующих устройствах, переходниках разъёмах и т.д.), т.е. все, что связано с переходным электросопротивлением и приёмом - передачей электричества.

В машиностроении имеется огромный перечень изделий, требующих защиту от коррозии, такие изделия работают в достаточно напряжённых условиях и замена на полимеры здесь мало вероятна. Другой стороной этого вопроса может являться возможность замены металлических покрытий композитами, но уже сейчас существует ряд технологий по нанесению композитов электролитическим способом, что означает долгосрочную востребованность гальванического производства.

Согласно требованиям рынка, предприятию для того, чтобы выжить, гальванического производства, необходимо, чтобы электролитические покрытия или электроформованные изделия были не только качественными и не уступали по основным характеристикам покрытиям, полученными другими способами, но и их себестоимость была сопоставима с аналогами. В связи с этим, уместно вспомнить, что гальванические покрытия формируются, в основном, в электролитах на водной Соответственно, существенной статьёй затрат является стоимость не только электролита, но и воды. Кроме того, гальваническое производство очень энергозатратно и экологически не безопасно.

Применение автоматизированного гальванического производства снижает остроту вышеперечисленных проблем, при этом позволяет частично экономить людские ресурсы. Экономия воды и реактивов связана с применением изменённой схемы движения автооператора [2], позволяющей возвращать часть потерянного электролита в технологический цикл. В результате вода и из ванн промывок, которая сбрасывалась на очистные сооружения используется для долива в рабочие ванны. К сожалению, сейчас не во всех технологических процессах можно осуществить максимально бессточную систему, однако можно значительно снизить водопотребление и расход реагентов, применив различные системы локальной очистки на ряде операций.

технологических параметров и отсутствием простоя оборудования. Именно такой подход обеспечивает автоматизация производства. В настоящее время гальваническое производство, особенно в РФ, является экологически не безопасным, в первую очередь, это связано с большим объёмом стоков, неорганических добавок. Сократив объём стоков, изменяя порядок движения автооператора или установив ванны улавливания можно сэкономить на системе заводской очистки и плате за сброс сточных вод в городскую канализацию. Кроме того, применение автоматизации уже на стадии внедрения технологического процесса в производство (при разработке циклограммы) можно избежать пресловутого «человеческого фактора» и создать конкретно под имеющиеся производственные мощности, процесс с максимальной производительностью.

технологический процесс, но и сократить время непосредственного контакта рабочих с агрессивными растворами.

В дальнейшем, развитие автоматизации в гальваническом производстве технологических параметров, таких как: плотность тока, концентрация компонентов в технологических растворах, пассивация электродов, рН, уровень и температуру растворов. Т.е. интересным представляется создание прикладных информационных систем на основе объединения разных видов оборудования и программного обеспечения [3]. Причём автоматизация должна включать в себя не только контроль, но и активную корректировку параметров технологических процессов. Тем более что подобные условия уже выполняются в других отраслях промышленности.

Сейчас создаются новые электролиты с упором на экологичeскую безопасность. Замена наиболее токсичных растворов наряду с созданием максимально замкнутых водооборотных циклов создаст прецедент нового электрохимического производства. Тем более, что вопросы автоматизации рассматриваются довольно подробно [4] и в ближайшее время имеется надежда на учет экологической составляющей современных производств Автоматизированное производство должно, по возможности, свести к минимуму нахождение людей в гальваническом цехе, что, соответственно снизит уровень профессиональных заболеваний.

гальванических производств. Н.Новгород: Типография НГТУ,2004. С. гальванопроизводства на основе рационализации водоотведения и реагентного метода очистки стоков// Гальванотехника и обработка поверхности. 2009.-том ХVII № 3. С.24- информационных систем на основе модели универсальной базы данных// Автоматизация и современные технологии. 2011. № 5. С. 4. Рульнов А. А., Евстафьев К. Ю. Автоматизация систем водоснабжения и водоотведения М.: НИЦ «Инфа-М» 2008. 205 с.

ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОСТИ ПОКРЫТИЯ СПЛАВОМ

Пензенский государственный университет, г. Пенза Износостойкость во многом определяет долговечность изделия. Так, в случае слаботочных электрических контактов, работающих на износ, их долговечность определяется стойкостью специального покрытия к износу. Применяемые покрытия, обеспечивающие низкое переходное электросопротивление, такие как золото, палладий зачастую не выдерживают условий работы с частым переключением. Поэтому очень часто используют сплавы на основе этих металлов.

Грамотно организованные условия испытаний на износостойкость дадут возможность правильно оценить долговечность работы покрытия. Ведь износ материала зависит не только от состава и структуры материала, но и от условий эксплуатации. В связи с этим, было определенно важно обеспечить надлежащие условия испытаний.

Электрические ламельные контакты работают в условия сухого трения с постоянной площадью, совершая возвратно-поступательные движения относительно трущихся поверхностей, и вся нагрузка сосредоточена на небольшой площади.

Испытания по исследованию износостойкости помогают выявить возможность применения покрытия сплавом медь – олово для покрытия трущихся частей электрических контактов и подшипников скольжения. Испытания на износ производились на установке (рисунок 1) эмитирующей условия работы ламельного контакта. Образец закрепляется на лотке, который совершает возвратнопоступательные движения относительно бронзового наконечника диаметром 1мм, давящего на образец с силой 2Н. Износ определяли по проявлению основы.

Рисунок 1 – Схема установки для измерения износостойкости покрытия:

1 – образец, 2 – нагрузка, 3 – электродвигатель.

Исследования износостойкости покрытий сплавом медь – олово при разных режимах электролиза (стационарный режим, вибрация катода, наложение на электролит переменного магнитного поля) показали, что на износостойкость оказывает влияние, в основном, состав сплава. С уменьшением содержания олова в сплаве износостойкость увеличивается. На рисунке 2 представлены данные износостойкости покрытий медью и сплавами медь – олово. Износостойкость сплавов с содержанием олова до 30% превышает износостойкость меди. Так сплав с содержанием олова 6% превышает износостойкость меди в 3 раза.

Рисунок 2 - Зависимость износостойкости покрытия сплавом медь – олово от состава сплава: 1 — медное покрытие, 2 — покрытия, полученные на стационарном режиме, 3 — покрытия, полученные при наложении на электролит переменного магнитного поля, 4 — покрытия, полученные при вибрации катода Таким образом, повышенная износостойкость покрытия сплавом медь – олово предполагает его применение для покрытия слаботочных контактов работающих на износ, а также для покрытия трущихся поверхностей подшипников скольжения с целью снижения коэффициента трения.

МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ

ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПОДГОТОВКИ ЭЛЕКТРОННЫХ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ

Пензенский государственный университет, г.Пенза В настоящее время большую роль в образовательном процессе играют электронные образовательные ресурсы (ЭОР). Причем в последние годы использование ЭОР становится актуальным для всех уровней образования. За время освоения образовательной программы может понадобиться большое количество ЭОР по разным тематикам, направлениям и уровням сложности.

Массовая разработка и адаптация ЭОР требуют постоянного их совершенствования на основе применении к ним моделей жизненного цикла (ЖЦ) программного обеспечения.

образовательных ресурсов для решения задач массового производства ЭОР, управления их актуализацией.

ЭОР это образовательный ресурс, представленный в электронно-цифровой форме и включающий в себя структуру, предметное содержание и метаданные о них. ЭОР может включать в себя данные, информацию, программное обеспечение, необходимые для его использования в процессе обучениях. ЖЦ ЭОР – это развитие электронного образовательного ресурса, начиная от замысла и заканчивая снятием с эксплуатации.

образовательных технологиях, так и в традиционных технологиях обучения. За время освоения образовательной программы может понадобиться большое количество ЭОР по разным направлениям, дисциплинам, темам и уровням сложности. В связи с этим большое внимание уделяется минимизации затрат на обеспечение поддержки всех этапов жизненного цикла ЭОР.

Модель жизненного цикла ЭОР представлена в виде автомата и содержит два состояния: создание (эволюция) ЭОР и использование ЭОР в образовательной программе. В состоянии «Создание (эволюция) ЭОР» выполняются следующие действия: анализ требований к ЭОР, проектирование ЭОР, реализация, интеграция объектов, контроль версий, актуализация и обновление ЭОР. В состоянии «Использование ЭОР в ОП» возможны следующие действия: изучение материала ЭОР, контроль знаний по материалу ЭОР, выполнение практических заданий по материалу ЭОР и другие. Если ЭОР не соответствует образовательной программе, которая его использует, требуется изменение ЭОР, т.е. переход к эволюции ЭОР.

Необходимо пояснить, что ЭОР состоит из объектов, которые представляют собой также образовательные ресурсы, например рисунки, схемы, исходные тексты, которые также проходят свой жизненный цикл. Отсюда необходимы действия интеграции и поддержки версий объектов. Одним из требований к работе с ЭОР является требование хранения исходной (первоначальной) версии образовательного объекта, что в дальнейшем учитывается в разработке информационной модели ЭОР.

Представим более детально состояние создания (эволюции) ЭОР на рисунке 1., в котором ЭОР может находится в шести состояниях. Состояние анализа включает содержательный анализ ЭОР, методический анализ, анализ с точки зрения технической реализации. В состоянии проектирования необходимы действия определения структуры ЭОР, проектирование объектов ЭОР, определение форматов представления и инструментов реализации его объектов Необходимо заметить, что в состояниях анализа и проектирования, которые тесно взаимосвязаны друг с другом необходимы совместные действия как педагогов (преподавателей–методистов), так и программистов, которые отвечают за техническую реализацию ЭОР. Состояние реализации включает следующие основные действия: представление в заданном формате объектов ЭОР, сохранение объектов ЭОР. В случае невозможности представления объекта в заданном формате (заданным инструментом реализации) осуществляется возврат к состоянию проектирования. После реализации всех объектов ЭОР происходит переход в состояние интеграции объектов ЭОР. В случае успешной интеграции выполняется контроль версий ЭОР, например, должна быть осуществлена проверка соответствия между версиями учебника и версиями контрольных тестов.

Состояние «Проверка» включает следующие основные действия: проверка на актуальность ЭОР (прежде всего соответствие образовательному стандарту), проверка входящих объектов на актуальность, публикация ЭОР. При успешной проверке ЭОР готов к использованию, иначе требуется обновление всего ЭОР или отдельных объектов входящих в его структуру (переход к состоянию анализа).

образовательных ресурсов был разработан прототип системы поддержки ЖЦ ЭОР.

РАЗРАБОТКА КОНВЕРТЕРА ФОРМАТОВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ

СИГНАЛОВ С ИСПЫТАТЕЛЬНЫХ СТЕНДОВ РАКЕТНОКОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

Пензенский государственный университет, г. Пенза Стендовые испытания являются неотъемлемым этапом разработки и производства двигательных установок для изделий ракетно-космической техники (РКТ). Построение информационно-измерительных систем (ИИС) для испытательных стендов представляет собой сложную научно-техническую задачу.

Одной из сравнительно небольших задач, возникающих при создании ИИС, является определение форматов представления измерительных сигналов (ИС). На данный момент на предприятиях ракетно-космической отрасли исторически сложился набор форматов данных, принимаемых серверами для хранения и обработки.

В настоящее время представляется целесообразным построение ИИС на модульной аппаратуре стандартов PXI/PXIe и программирование в графической среде LabVIEW. Программное обеспечение (ПО), разработанное в данной среде, позволяет получать, обрабатывать, отображать и сохранять результаты измерений в форме, удобной для восприятия операторами стендов. Однако внутренние форматы представления ИС в LabVIEW не соответствуют форматам серверов узкоспециализированного конвертера данных.

Для отправления на сервер обработки требуется сформировать два файла:

– файл информации с расширением b;

– файл-справочник с расширением b1.

Каждый из этих файлов содержит данные по нескольким сегментам.

Файл b для каждого сегмента хранит информацию двух типов:

– головной блок сегмента, содержащий информацию о стендовом испытании и параметрах, входящих в данный сегмент;

фиксированными временными интервалами.

Файл b1 содержит коды параметров и адрес начала информации о сегменте в файле b.

Поскольку файлы требуемого формата пишутся в 16-ричных кодах, задача конвертера сводится к побайтовой записи данных в файл в соответствии с типами величин и структурой файлов.

Функции среды LabVIEW позволяют реализовать удобный ввод информации об испытаниях и параметрах для каждого сегмента. Разбиение на сегменты реализовано программно и происходит автоматически после подачи на вход конвертера соответствующих данных. Кроме того, существуют функции, позволяющие приводить данные любого типа в шестнадцатеричные коды и обратно, что позволяет не акцентировать внимание разработчика на проблеме побайтового преобразования данных.

За основной тип данных ПО принимается наиболее удобный для сбора и хранения данных формат – осциллограмма (Waveform). Он представляет собой особый тип записей и используется в LabVIEW для работы с данными, зависящими от времени. Осциллограммы позволяют сохранять как значения данных, так и отметку начального времени t0 и значение интервала дискретизации времени dt.

Конвертер реализован в виде виртуального прибора (ВП), представленного файлами, обозначенными в таблице 1. Виртуальным прибором называется аналог программы текстового языка программирования, а виртуальным подприбором (ВПП) – подпрограмма соответственно.

Таблица 1 - Файловый состав конвертера ConvertTo(b,b1)-single.vi ВПП записи данных об одном ConvertTo(b,b1)-all.vi На вход ВП подаются:

– одномерный массив Waveform;

– одномерный массив кластеров со следующим содержимым:

–– Код параметра (long, 4-байтовое целое).

Из входного массива Waveform выделяются сегменты в соответствии с приращениями времени с помощью ВПП InitArrayDt.vi. Обработка сегментов организована в цикле: одна итерация цикла обеспечивает обработку одного сегмента.