МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Экономический факультет

Рабочая программа дисциплины

«Теория игр»

Направление подготовки

38.03.01 «Экономика»

Профиль подготовки «Мировая экономика»

Квалификация (степень) выпускника Бакалавр экономики Форма обучения очная Краснодар 2014 1. Цели освоения дисциплины Цель дисциплины: формирование научного кругозора, теоретическая и прикладная подготовка будущих специалистов к постановке, исследованию и решению трех типов проблем и задач, порождаемых актуальной производственной и социально-экономической деятельностью, а именно:

- принятия решений в условиях конфликтных ситуаций;

- принятия решений в условиях стохастической неопределенности («игр с природой»);

- принятия решений в условиях множественности целей.

Задачи дисциплины: освоение студентами для вышеуказанного круга проблем и задач а) методологии постановки, исследования и решения;

б) методики интерпретации в терминах (соответственно) теории игр, «игр с природой», многокритериальной оптимизации;

в) математического аппарата, применяемого для их решения;

г) методов решения.

Предмет дисциплины: проблемы и задачи принятия решений а) в конфликтных ситуациях, б) в условиях стохастической неопределенности (риска), в) многоцелевых.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата Дисциплина «Теория игр» относится к циклу Б.2 ООП 38.03.01 Экономика (Мировая экономика) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экономика» (квалификация «бакалавр»).

Учебная дисциплина «Теория игр» входит в вариативную часть цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин, ее изучение опирается на предшествующие дисциплины Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать дисциплинам «Линейная алгебра», «Математический анализ» и «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Теория игр» является предшествующей для следующих дисциплин: «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

профессиональные компетенции (ПК):

расчетно-экономическая деятельность способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов рас-четы, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

аналитическая, научно-исследовательская деятельность способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4).

4. Структура и содержание дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 33 единицы, 108 часов.

Очная форма обучения № Виды учебной Формы текущего п\п работы контроля успеваемодисциплины сти (по неделям семестра)*.

семестра Семестр Неделя Лек- Пр. СРС Форма промежуточРаздел ции зан. ной аттестации (по семестрам) Предмет теории игр. Моделирование игро- 4 Устный опрос 2 2,3 2 4 вого процесса.

Классификация кон- 4 Контрольная работа 3 4 - 2 Устный опрос фликтов и базовые Проверка домашних понятия теории игр.

заданий Паретоэффективность. Оптимальность.

игр для принятия ленческих решений.

условия риска.

инвестиционной стратегии.

игры. Методы решения частных классов антагонистических нулевой суммой.

двух лиц. Арбитраж.

янной суммой. ХаракПроверка домашних теристическая функзаданий природой. Критерии рационального выбора в играх с природой.

5. Образовательные технологии В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки «Экономика» (квалификация «бакалавр») предусмотрено использовать в учебном процессе активные и интерактивные формы проведения занятий. Формы инновационных технологий:

1. Доклады (презентации) используется в учебном процессе при проведении занятий.

Доклады направлены на более глубокое изучение студентами лекционного материала, а также рассмотрения вопросов для дополнительного изучения.

2. Интерактивные методы обучения – данный комплекс методов обучения активно используется в учебном процессе при проведении лабораторных занятий. На кафедре разработано и зарегистрировано ряд программных продуктов, используемых в учебном процессе, в частности:

Программный продукт Темы, в которых он используется Графическое решение игровых моделей в Теория игр и принятия решений экономике 3. Пост-тест – тест на оценку, позволяющий проверить знания студентов по пройденным темам.

Данный метод обучения используется в учебном процессе при проведении тестирования с использованием аттестационного педагогического измерительного материала для оценки качества знаний студентов по дисциплине. Тестирование выполняется в компьютерном классе с помощью оболочки АСТ-тест на лабораторных занятиях.

4. Мультимедийные средства – используются для чтения лекций по дисциплине.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины Виды самостоятельной работы Всего часов Форма контроля тем:

1 Смешанные стратегии и цена и игры с природой. Критерии рационального выбора в играх с природой.

семинары и конференции индивидуальным заданиям работам решения задач на ЭВМ Наименование разделов, тем Перечень теоретических вопросов и заданий по самостоятельной работе студентов 1. Смешанные стратегии и це- Понятие смешанной стратегии.

2. Игры двух лиц с ненулевой Биматричная форма представления игры.

туации (i;j) первое число означает выигрыш первого игрока, а второе выигрыш второго игрока. Нарисовать дерево этой игры.

строго доминируемых стратегий в данной игре в нормальной форме? Каковы равновесия Нэша (в чистых стратегиях) в приведённой ниже игре?

3. Игры с неполной информа- Игра с переговорами двух лиц с неполной информацией с двух цией и игры с природой. КриПонятие выбора решения в условиях неопределённости. Макситерии рационального выбора в играх с природой.

зависит от скоропортящегося материала, например, молока или ягод, поставляемого партиями стоимостью 100ед. Если поставка не прибывает в срок, фирма теряет 400 ед. от недовыпуска продукции. Фирма может послать к поставщику свой транспорт (расходы 50 ед.), однако опыт показывает, что в половине случаев транспорт возвращается ни с чем. Можно увеличить вероятность получения материала до 80%, если предварительно послать своего представителя, но расходы увеличатся еще на 50 ед.

Существует возможность приобретать более дорогой (на 50%) материалзаменитель у другого, вполне надежного поставщика, однако, кроме расходов на транспорт (50 ед.) возможны дополнительные издержки хранения материала в размере 30 ед., если его количество на складе превысит Подготовка рефератов на тему:

1. Сетевое взаимодействие агентов. Понятие сетевых игр.

2. Симплекс-метод решения задач оптимизации.

3. Метод Брауна решения матричных игр.

4. Принцип уравнивания Гермейера.

5. Задача сравнения управляемых динамических объектов.

6. Лемма Гиббса. Задача поиска объекта.

7. Кооперативные игры в экономике. Ядро и равновесие по Вальрасу.

8. Механизмы Гроувса и квазилинейные предпочтения. Неэффективность механизмов Подготовка докладов на тему:

1. Индивидуальные и коллективные принципы оптимальности в играх.

2. Повторяющиеся игры.

3. Динамические игры с полной и неполной (несовершенной) информацией.

4. Концепция вероятностных ожиданий (вер, beliefs) и совершенное Байесовское равновесие.

5. Критика концепции совершенного Байесовского равновесия. Связь концепций совершенного Байесовского равновесия и равновесия, совершенного в подыграх.

6. Критерий Хо-Крепса.

Игры двух лиц с ненулевой Протасов И.Д. Теория игр и Математические методы и модели исследования операций:

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основной:

Бурда Г.П., Бурда А.Г.Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ,2005, в 2-х частях. ЧастьI,Основы моделирования и оптимизация экономики.-581 с.

2. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология: учеб. пособие для вузов / Е. С. Вентцель. – М.: Дрофа, 2006. – 206 с Красс М. С. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 544. стр.

4. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций: учеб. пособие. – М.: Гелиос АРВ, Дополнительной:

1. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике: учеб. пособие. – М.: Дело и Сервис, 2. Косоруков О.А. Исследование операций: учеб. для вузов./ Под ред. Н.П. Тихомирова. – М.: ЭКЗАМЕН, 2003.

3. Кузнецов Б.Т. Математика: учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. экономики и управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

4. Количественные методы в экономических исследованиях / Под ред. М.В. Грачевой и др. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

5. Шикин, Е. В. От игр к играм: Математическое введение. – М.: Едиториал УРСС, 2003.

6. Задача о садовнике: метод. указ. по курсу «Теория игр и исследование операций». – 7. Игры на разорение: метод. указания по курсу «Доп. главы исслед. операций». – Пермь:

8. Вогнуто-выпуклые игры: метод. указания по курсу «Доп. главы исслед. операций». – 9. Оуэн Г. Теория игр. – М.: Вуз. книга, 2004.

10. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике: учеб. пособие для студентов вузов экон. спец. – М.: ЭКЗАМЕН, 2005.

11. ВоробьевН.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. - М.: Наука, 12. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций [пер. с англ. и ред. А.А.Минько], – М.: Изд.дом. «Вильямс», 2005.

13. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. - М.: Наука, моделирование. -М.: Радио и связь, 1981.

предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981.

поведение. -М.: Наука, 1970.

задачи. Конспект лекций. - Пермь: Перм. ун-т, 1995.

18. Математические методы и модели исследования операций: Учебник под редакцией В.А.Колемаева. М:ЮНИТИ-ДАНА,2008,592 с.

Электронно-библиотечные системы и базы данных (доступ в КубГАУ):

Руконт – http://rucont.ru/ Лань - http://e.lanbook.com/ 3. IPRBooks - http://www.iprbookshop.ru/ Виртуальный читальный зал диссертаций РГБ - http://diss.rsl.ru База данных реферативных журналов ВИНИТИ РАН База данных реферативных журналов ЦНСХБ Программное обеспечение и Интернет-ресурсы Программа для Графическое решение игровых моделей ФранцискоО.Ю., Программа для Оценка потенциального банкротства ФранцискоО.Ю., Программа для Расчет оптимального распределения Бурда А. Г., Программа для Система тестирования решения транс- Пермякова С. В., Программа для Dinam (решение задач методом дина- Франциско О., Программа для Test (тестирование по расчету парамет- Пермякова С. В., Программа для кредитоспособности предприятий ма- Пермякова С. В., Программа для Система тестирования по симплексно- Пермякова С. В., ЧеЭВМ му методу с естественным базисом четка Н. М.

Численные методы решения задач выПрограмма для пуклого программирования в экономи- Пермякова С.Д.С.СыВ., 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Специально оборудованные аудитории: 6 компьютерных классов кафедры экономической кибернетики с доступом к Интернету; лекционные аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.

Авторы:

Д.э.н., профессор кафедры Доцент кафедры экономической