WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     || 2 |

«ГИС и заповедные территории материалы научно-методического семинара 13-14 апреля 2013 г., НПП Слобожанский (Украина, Харьковская обл., Краснокутский р-н, с. Владимировка) Под редакцией А.П.Биатова Харьков – 2013 УДК ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство экологии и природных ресурсов Украины

Национальный природный парк «Слобожанский»

—————————————————————————

Харьковская областная организация

Национального экологического центра Украины

ГИС и заповедные территории

материалы научно-методического семинара

13-14 апреля 2013 г., НПП «Слобожанский»

(Украина, Харьковская обл., Краснокутский р-н, с. Владимировка)

Под редакцией А.П.Биатова

Харьков – 2013 УДК [911.9:502.7] (082) ББК 28.088л64+26.1 Б 59 Биатов А.П.

Б 59 Материалы научно-методического семинара «ГИС и заповедные территории» (13-14 апреля 2013 г., Харьковская обл., Краснокутский р-н, с. Владимировка) / Под.ред. А.П.Биатова. – Харьков: Мадрид, 2013. – 64с.

В сборнике представлены материалы докладов и мастер-классов Научно-методического семинара «ГИС и заповедные территории», который проходил 13-14 апреля 2013 года на территории национального природного парка «Слобожанский» (Харьковская обл., Краснокутский р-н, с. Владимирвка). Так же в сборник включены программа семинара, резолюция, отчет о проведении семинара и список участников. В материалах докладов и мастер-классов представлен опыт применения технологий дистанционного зондирования земли, геоинформационных систем, систем управления базами данных в исследованиях биологического и ландшафтного разнообразия, мониторинге природных экосистем. Также, приведен обзор возможностей ряда программных продуктов и сервисов.

Рекомендуется для биологов, экологов, географов, специалистов в сфере охраны природы и заповедного дела, работников природно-заповедного фонда, научных учреждений, учебных заведений, студентов, а также, для широкого круга читателей.

Фото на обложке — Горяинова В.А.

Редакционная коллегия:

Биатов А.П. (ответственный редактор), Брусенцова Н.А.

УДК [911.9:502.7] (082) ББК 28.088л64+26. © Биатов А., 2013 (редактирование и верстка) © Национальный природный парк «Слобожанский», ISBN 978-617-7050-32-1 © Харьковская областная организация Национального экологического центра Украины, Оглавление Предисловие

Часть 1. Материалы докладов

Досвід використанням ГІС-технологій для потреб ландшафтного картографування та функціонального зонування НПП “Дворічанський” (Бодня О.)

Регіональний компонент державного кадастру тваринного світу як автономний інструмент накопичення даних знахідок видів (Коломицев Г.). Зберігання та керування природничою інформацією за допомогою систем керування базами даних (Прилуцький О.)

Создание цифровой модели рельефа национального природного парка «Гомольшанские леса» (Савченко А.)

Мобильные технологии Esri для задач ООПТ (Селивёрстов О.)

OpenStreetMap для задач ООПТ (Селивёрстов О.)

Веб-ГИС заповедника «Белогорье»: разработка, назначение, специфика (Украинский П.)

Дешифрирование территорий, пройденных весенними травяными палами, и мониторинг ООПТ (Украинский П.)

Обзор применения ПТК Field-Map для изучения особо-ценных природных объектов (Яроцкий В.)

Часть 2. Материалы мастер-классов

Основные возможности Quantum GIS, базовые функции для нужд научно-исследовательской деятельности НПП (Биатов А.)

Часть 3. Дополнительная информация

Отчет о работе научно-методического семинара "ГИС и заповедные территории"

Программа научно-методического семинара "ГИС и заповедные территории"

Ссылки на материалы научно-методического семинара "ГИС и заповедные территории"

Список участников научно-методического семинара "ГИС и заповедные территории"

Резолюция научно-методического семинара «ГИС и заповедные территории»

На территории СНГ работы по внедрению геоинформационных систем в деятельность охраняемых территорий ведутся с 90-х годов ХХ ст. Научные исследования и управление территориями природно-заповедного фонда предполагают оперирование знаниями не только в области биологии, экологии и менеджмента, но и широкое использование технических средств управления и визуализации различного типа данных.

Необходимость проведения данного семинара для работников природно-заповедной сферы появилась довольно давно. Программные и технические средства ГИС, СУБД (средства управления базами данных) и ДЗЗ (дистанционное зондирование Земли) развиваются довольно интенсивно, и в последние несколько лет стали доступными для широкого использования, но специализированных курсов по ГИС, ДЗЗ и СУБД адаптированных для нужд природно-заповедного дела в Украине нет.

Сотрудники национального природного парка «Слобожанский»

совместно с представителями Харьковской областной организации Национального экологического центра Украины решили частично компенсировать данный пробел и провести научно-методический семинар "ГИС и заповедные территории".

Целью проведения семинара был обмен знаниями и опытом между украинскими и зарубежными специалистами в области использования возможностей Геоинформационных систем (ГИС) в различных сферах функционирования заповедных территорий.

Проведение семинара стало возможным благодаря содействию директора НПП «Слобожанский» Александра Дмитриевича Мотляха.

Организаторы высказывают благодарность Селивёрстову Олегу за помощь при подготовке и проведении семинара, сотрудникам НПП «Слобожанский» за помощь при подготовке семинара и решению хозяйственно-бытовых вопросов.

Организаторы семинара высказывают признательность заместителю главы Украинского териологического общества Игорю Владимировичу Загороднюку и старшому научному сотруднику Черноморского биосферного заповедника Зое Владимировне Селюниной за личный пример проведения ХІХ Териологической школы-семинара «Териофауна заповедных территорий и охрана млекопитающих», вдохновивший организаторов на проведение данного семинара.

Антон Биатов начальник отдела науки НПП «Слобожанский»

ДОСВІД ВИКОРИСТАННЯМ ГІС-ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ПОТРЕБ

ЛАНДШАФТНОГО КАРТОГРАФУВАННЯ ТА

ФУНКЦІОНАЛЬНОГО ЗОНУВАННЯ НПП “ДВОРІЧАНСЬКИЙ”

Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна;

[email protected] Використання ГІС-технологій для створення карт в растровому форматі отримали широке розповсюдження і вже не несе новизни. У той же час проектування на їх основі об’єктів природно-заповідного фонду (ПЗФ), особливо сумісно з використанням технологій обробки космічних цифрових зображень, до сьогодні мають незчисленні приклади.

Дослідження проводилося на прикладі національного парку «Дворічанський», що створено Указом Президента України №1044 від грудня 2009 р. в долині р. Оскіл на північному сході Дворічанського району Харківської області з метою збереження унікальної кальцефітной флори лісостепової зони України.

Досвід створення та діяльності національних парків свідчить, що проблема планування їх території має принципово важливе значення. Від того, наскільки повно і вміло будуть враховані специфічні функції та реальні можливості кожної конкретної територіальної ділянки національного природного парку (НПП), залежить вірогідність виникнення конфліктних ситуацій або, навпаки, забезпечення врівноваженого і безконфліктного функціонування. Основним способом реалізації цих вимог є чітка диференціація функцій НПП в просторі, тобто функціональне зонування території, що передбачене Законом України Про природно-заповідний фонд України (1992 р.).

Відповідно до Положення про проект організації території національного природно-територіальних комплексів та карта функціонального зонування укладається в масштабі 1:25 000 – 1:50 000 з використанням ГІС-технологій.

Функціональне зонування території та укладання ландшафтної карти національного природного парку «Дворічанський» проведено з використанням ГІС-пакетів MapInfo, ArcGIS та ERDAS Imagine.

Для повного врахування природних та господарських особливостей території національного парку функціональному зонуванню території передує вивчення сучасного використання земель та дослідження унікальності та стійкості природно-територіальних комплексів.

Дослідження сучасного стану землекористування в межах НПП «Дворічанський» проведено з використання карт землеустрою на територію Пісківської та Кам’янської сільських рад. Актуалізацію даних планів землеустрою проведено з використанням космічного знімку ICONOS за літній період та з використанням польових GPS-знімань. В результаті отримано сучасну карту землекористування, що дала змогу провести попереднє зонування території.

Окрім сучасного господарського використання земель вкрай важливим є вивчення сучасної структури природно-територіальних комплексів (ПТК).

Картографування ПТК національного парку «Дворічанський» проведено на рівні урочищ з укладанням карти в масштабі 1:50 000 з використанням топографічних та ряду тематичних карт: ґрунти, рослинність, четвертинні відклади, тощо.

В основі виділення урочищ лежить виділення мезоформ рельєфу у поєднанні з данними про літогенну основу, режим зволоження, типи ґрунтів та рослинність (Ісаченко, 1981).

На першому етапі дослідження в програмному середовищі MapInfo на базі векторизованого шару рельєфу виділено мезоформи рельєфу досліджуваної території шляхом створення нової таблиці. На наступному етапі створено нові шари «Ґрунти» та «Четвертинні відклади» шляхом векторизації паперових карт 80-х рр. (Атлас Харьковской области, 1993). Дані про сучасний стан ґрунтів були уточнені польовими експедиціями студентів та викладачів кафедри влітку 2012 року.

Інформацію про рослинний покрив та межі його угруповань було отримано з результатів дешифрування космічного знімку.

Дослідження проводилося з використанням космічного знімку ICONOS за літній період (липень). В ході дослідження було використано наступний алгоритм класифікації з навчанням (Манойлов В. П., 2008): 1) створено «області інтересу» для 13 класів об'єктів; 2) проведено аналіз параметрів кожного класу, внесено зміни, створено навчальну вибірку; 3) виконано класифікацію зображення з отриманням підсумкового тематичного растру.

Проведення контрольованої класифікації здійснювалося в програмному середовищі ERDAS Imagine за допомогою інструменту «Класифікація з навчанням» (Supervised Classification). На першому етапі проведення класифікації в діалозі «Редактор еталонів» (Signature Editor) було внесено класів еталонних об'єктів:

При виборі еталонів був вибраний один з найпростіших способів - пошук однорідних ділянок безпосередньо на знімку. При виділенні класів був застосований такий підхід: на підставі апріорних даних (в нашому випадку тип рослинності або тип господарського використання земель) обрано ділянки розміром в декілька пікселів з приблизно однаковою спектральною характеристикою, що віднесені до певного класу.

Після того, як було набрано достатню кількість еталонів по кожному класу, було проведено контрольовану класифікацію. Для отримання достовірного результату був використаний набір вирішальних правил: на непараметричному рівні вибрано область інтересу з «простору ознак»; на параметричному - задано правило «максимальної правдоподібності». Підсумковий тематичний растр містить наступні атрибути: значення класів, імена класів, таблицю кольорів, статистику; відкривається в геоінформаційних програмах. В програмному середовищі MapInfo було проведено подальшу обробку отриманого растру:

векторизацію, зміну кольорів, розрахунки. В результаті отримано векторні шари рослинності та господарського використання земель досліджуваної території.

З використанням оверлейного аналізу використовуючи шари «Мезоформи рельєфу», «Четвертинні відклади», «Ґрунтовий покрив», «Рослинність», «Господарське використання земель» створено актуальну карту природно-територіальних комплексів національного парку «Дворічанський» на рівні урочища та укладено відповідну карту масштабу 1:50 000.

Виходячи з позицій функціонального зонування виділення різних зон має враховувати господарське використання земель, рівень антропогенного навантаження, рівень соціально-економічного розвитку і разом з тим ландшафтне різноманіття території. Саме тому виділення функціональних зон доцільно проводити шляхом накладання та співставлення карт, що в програмному забезпеченні MapInfo реалізуються у вигляді окремих шарів, які можна вільно поєднувати один з одним, редагувати та створювати нові.

Відповідно до основних задач НПП «Дворічанський» було проаналізовано укладені карти природно-територіальних комплексів та господарського використання земель. Дослідивши унікальність, стійкість кожного типу ПТК та рівень антропогенного навантаження було укладено модель функціонального зонування території національного парку з виділенням чотирьох функціональних зон (рис. 1).

Практично всі зони (окрім стаціонарної рекреації) є дискретними.

Заповідна зона не скрізь оточена зонами регульованої та стаціонарної рекреації, що може негативно вплинути на її розвиток. Нерівномірним є розподіл площ зон. Практично половину займає господарська зона, а заповідна зона займає лише 1/5 території парку. Проте такий розподіл площ є характерним для більшості НПП України.

В ході дослідження виявлено, що сучасні ГІС-технології дають широкі можливості при картографування природно-територіальних комплексів та функціональному зонуванні території. Доведено, що тематичні растри, отримані в результаті дешифрування космічних знімків, несуть інформацію про сучасний стан землекористування та рослинний покрив і можуть бути використані для картографування природно-територіальних комплексів.

Функціональне зонування національного парку доцільно проводити з використанням ГІС-технологій, що дають можливості оверлейного аналізу природної, суспільно-географічної та економічної складової.

1. Атлас Харьковской области. [редколлегия: И. И. Залюбовский, И. Ю.

Левицкий, Н. А. Гвоздь и др.] — Главное управление геодезии, картографии и кадастра при Кабинете Министров Украины К.:

Укргеодезкартография, 1993. — 45с.

2. Исаченко А. Г. Ландшафтный подход как основа системного картографирования. Картогр. геогр. систем/ А.Г. Исаченко – М.: Мысль, 1981.

3. Манойлов В. П. Дистанційне зондування Землі із космосу:

науково-технічні основи формування й обробки видової інформації. // В. П. Манойлов, В. В. Омельчук, В. В. Опянюк. – Житомир: ЖДТУ, 2008. – 4. Положення про Проект організації території національного природного парку, охорони, відтворення та рекреаційного використання його природних комплексів та об'єктів 2005р. / Міністерство охорони навколишнього природного середовища України.

РЕГІОНАЛЬНИЙ КОМПОНЕНТ ДЕРЖАВНОГО КАДАСТРУ

ТВАРИННОГО СВІТУ ЯК АВТОНОМНИЙ ІНСТРУМЕНТ

НАКОПИЧЕННЯ ДАНИХ ЗНАХІДОК ВИДІВ

Коломицев Г.О.

Інститут зоології ім. І.І. Шмальгаузена НАН України [email protected] У відповідності з діючим законодавством України, Державний кадастр тваринного світу є систематизованою сукупністю відомостей про географічне поширення видів (груп видів) тварин, їх чисельність і стан, характеристики середовища їх перебування та сучасне господарське використання, а також інших даних, необхідних для забезпечення охорони і раціонального використання тваринного світу (Постанова КМУ №772, 1994).

Реалізовуючи законодавчо підкріплену ініціативу Міністерства екології та охорони навколишнього природного середовища України (Мінприроди) по створенню Державного кадастру тваринного світу Інститут зоології ім. І.І.

Шмальгаузена НАНУ протягом років був залучений до розробки та ведення бази даних (БД) кадастру. Відділ моніторингу та охорони тваринного світу, відповідальний за цей напрям діяльності узгодив формат представлення фауністичних даних для цілей ведення кадастру тваринного світу, розробив програмне забезпечення для роботи з відповідною БД та механізми візуалізації накопичених просторових даних в ГІС. Також, були сформульовані і принципи пріоритетності наповнення кадастру – до нього перш за все, вносяться відомості про види, які потребують охорони, мисливські види та інвазійні види тварин (Костюшин, 2012).

З метою створення технічних засобів, які сприятимуть залученню широкого кола зацікавлених сторін до ведення Державного кадастру тваринного світу та здійснення децентралізації поповнення його основної бази створено регіональний компонент БД кадастру – програмний комплекс, що не потребує інсталяції, розрахований на максимальну сумісність з наявним комп’ютерним обладнанням та програмно-технічним забезпеченням.

Для самостійного початку роботи з регіональним компонентом та внесення даних до локальної бази володіти навичками адміністрації програмного забезпечення чи роботи з ГІС не є не обов’язковими.

Регіональний компонент кадастру розрахований на автономне функціонування, маючи базові просторові дані та вбудовані засоби візуалізації, механізми експорту даних та формування стандартних звітів. При цьому, відомості локальної бази можуть бути перенесеними до центральної бази, що ведеться Інститутом зоології, копія якої функціонує в Мінприроди.

Головне вікно програми складається з наступних елементів ( Рис.2.):

– панель інструментів, що включає у себе командні кнопки (дублюють – деревоподібне представлення всіх записів, що зберігаються в базі – діалогові форми перегляду та редагування даних (праворуч).

Деревоподібне представлення записів розкриває ієрархічну структуру даних: перший рівень – локалітет, що розкриває просторове знаходження місця дослідження, другий рівень – дослідження, що визначає дату обстеження локалітету та інші асоційовані дані, третій рівень – перелік видів, виявлених при проведенні дослідження (див. Рис.2).

Вікно мапи відкривається разом з головним вікном і слугує для відображення просторових даних. Цей модуль є спрощеною та модифікованою ГІС із завантаженим набором просторових даних. Фіксований набір включає шари лісів, водойм, боліт, автодоріг, населених пунктів, меж районів (Рис. 3.).

Ці набори зберігаються в субдиректорії програми у вигляді стандартних шейп-файлів та можуть бути доповнені або заміщені засобами ГІС.

Передбачені механізми експорту даних включають як безпосередню роботу з файлом локальної БД, що має розширення.db і сумісна з форматом Microsoft Acess, так і шляхом формування Звітів. Передбачений також експорт мап у графічний формат.

Регіональний компонент програмного забезпечення Державного кадастру тваринного світу відображає принципи стандартизації, упорядкування та систематизації фауністичних відомостей, необхідних для забезпечення охорони і раціонального використання тваринного світу. Ці принципи є відправною точкою в розробці нового покоління фауністичних баз, які функціонують онлайн на засадах Web 2.0, а також можуть бути корисними при створенні цільових фауністичних баз та накопиченні фауністичних даних.

1. Про порядок ведення державного кадастру тваринного світу. Постанова Кабінету міністрів України від 15 листопада 1994 р. №772 // ЗП Уряду України. – №1. – 1995. – Ст.27.

2. Костюшин В.А. Державний кадастр тваринного світу України:

[Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://biomon.org/cadastre/

ЗБЕРІГАННЯ ТА КЕРУВАННЯ ПРИРОДНИЧОЮ ІНФОРМАЦІЄЮ

ЗА ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ БАЗАМИ ДАНИХ

Прилуцький О.В.

Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна Національний природний парк “Слобожанський” [email protected] Однією з поширених проблем, що з нею стикаються дослідники під час узагальнення результатів польових досліджень, є часткова втрата екологічно значущої інформації. За умов накопичення великих обсягів даних та обробки їх “вручну”, поза увагою дослідника можуть залишитися, зокрема, відомості, що не були занотовані безпосередньо на місці збору матеріалу (наприклад, певні особливості оселища, в межах якого зроблено певну знахідку). Водночас, за умови використання традиційних методів польових досліджень, втрачається можливість поновлення інформації, що з тих чи інших причини не була вчасно зібрана разом із колекційним матеріалом. Окрім того, “сирі” дані рідко-коли використовуються у представленнях досліджень, і потребують обробки у певних програмних середовищах. Виходячи з цього, виглядає логічним зберігати та накопичувати природничу інформацію, що є результатом польових досліджень, безпосередньо у таких середовищах.

Накопичення природничої інформації у електронних таблицях, що є найпершим очевидним виходом із зазначеної колізії, розв’язує лише частину окреслених вище проблем. Можливості електронних таблиць, що надаються поширеними редакторами (Microsoft Excel ©, OpenOffice (LibreOffice) Calc © тощо) зводяться до а) зберігання інформації у вигляді непов’язаних між собою записів; б) сортування за зростанням/спаданням значення у одному або кількох стовпчиках; в) авто- та ручне фільтрування за значеннями у одному або кількох стовпчиках; г) побудова простих графіків на основі попередньо підготовлених та згрупованих числових масивів. За умови такої структури даних, що може бути розділена на декілька (до десятка) стовпчиків, використання електронних таблиць може бути оптимальним розв’язком. Однак, переважна більшість досліджень спрямовано на максимально можливе охоплення предмету дослідження та збір максимально повної та різнобічної інформації про об’єкт.

За умови представлення первинних результатів таких досліджень у вигляді електронних таблиць, відбувається або втрата частини даних, або непомірне “розпухання” таблиці за рахунок додавання нових стовпчиків для логічно окремих блоків інформації. Ще одним недоліком використання електронних таблиць є необхідність вносити описувальну інформацію про однакові об’єкти щоразу. Наприклад, якщо об’єктами дослідження є види організмів, то інформацію про приналежність виду А роду В необхідно вносити у відповідний стовпчик для кожного запису, що стосується знахідок виду А.

Задля мінімізації такого “дублювання”, використовуються системи керування реляційними базами даних (СКРБД).

Дані у СКРБД організовані також у вигляді таблиць, але не однієї, а кількох між собою пов’язаних. За рахунок зв’язків між таблицями набувається можливість уникнути зайвого дублювання інформації. Продовжуючи вищезгаданий приклад, для виду А необхідно лише один раз прописати зв’язок з родом В, щоб ця інформація автоматично поширювалася на всі записи, що стосуються виду А. Окрім заощадження дискового простору та зусиль, що витрачаються на внесення даних, СКРБД мають й інші переваги над електронними таблицями, зокрема, потужний механізм формулювання запитів до бази даних, що реалізується за допомогою декларативної мови керування даними SQL (структурована мова запитів). За допомогою SQL-запитів можна не лише відбирати інформацію методами фільтрувань та сортувань, а й робити прості обчислення одночасно з великими масивами даних. За можливостями конкретизації запиту мова SQL набагато перевершує вбудовані алгоритми табличних редакторів.

Серед можливих недоліків СКРБД, що певним чином обмежують їх використання у практиці природничих досліджень, можна вказати їх слабку модифікованість. Створенню реляційної БД передує кропітка розробка її логічної структури, тобто схеми розділення інформації на окремі таблиці та схеми зв’язування цих таблиць. Порушення логічної цілісності призводить до повної непрацездатності бази даних. Як наслідок, реляційна БД, що вже містить досить велику кількість записів, практично не піддається внутрішнім трансформаціям. Оскільки з часом може назріти потреба перегляду структури окремих блоків бази даних, з огляду на нові знання та уявлення про предмет дослідження або його складові, дослідник, що використовує СКРБД, завжди ризикує “опинитися у власному капкані”, коли логіку дослідження доведеться підлаштовувати під уже створену базу даних, а не навпаки. Наприклад, запрограмованої у реляційній БД схемі описання оселищ виявлених видів дослідникові доведеться дотримуватися без жодних відхилень, адже зміни структури бази даних потягнуть за собою втрату попередньої інформації. Так само, надзвичайно проблематично організувати базу даних та саме дослідження таким чином, щоб мати змогу вносити уточнюючі дані одразу для багатьох записів, наприклад, дані з характеристики оселищ.

Частково розв’язати цю проблему покликані об’єктно-реляційні бази даних. Сучасні системи керування об’єктно-реляційними базами даних (СКОРБД) дозволяють не лише зберігати та легко маніпулювати інформацією, що зібрана під час польових досліджень, а й забезпечувати не прив’язане до моменту безпосереднього збору матеріалу оновлення та уточнення відомостей щодо характеру оселищ, де було зроблено певні знахідки. Реалізацію цих можливостей забезпечують просторові розширення, що їх має переважна більшість СКОРБД. На сьогодні дослідникові надається широкий вибір відкритих та власницьких рішень, кожне з яких має свої особливості, що можуть стати перевагами або недоліками залежно від дизайну дослідження (Рыков, 2008).

Ще однією важливою особливістю низи СКБД є підтримка клієнт-серверної архітектури, що дозволяє використовувати одну базу даних одночасно багатьом дослідникам, без потреби ручного зведення даних. Це може бути корисне для досліджень, що здійснюються групою виконавців.

В якості прикладу використання деяких можливостей СКОРБД наводимо загальну схему організації власної БД, що покликана накопичувати інформацію про знахідки агарикоїдних грибів на території Національного природного парку “Слобожанський”.

Базу даних (БД) побудовано на основі вільної, кросплатформової СКОРБД SQLite © та її розширення SpatiaLite ©, що дозволяє зберігати просторову інформацію. БД складається з 4 блоків. Основний блок несе інформацію про дату, час, видову приналежність кожної знахідки агарикоїдних грибів, детальні відомості про субстрат, на якому виявлено плодові тіла, мінімальні відомості про характер оселища, де було зроблено знахідку, а також географічні координати знахідки у системі десяткових градусів (WGS84). Також наявні таксономічний блок (з інформацією про систематичну супідрядність таксонів ранґом від виду до порядку, відповідно до: Москаленко, 2012) та созологічний блок (з відомостями про занесення тих чи інших видів агарикоїдних грибів до українських чи міжнародних охоронних списків). Три вищезгадані блоки з’єднані за допомогою зв’язків типів “один-до-багатьох” (таксономічний основний) та “один-до-одного” (таксономічний - созологічний) через спільне поле “вид”. Основну інформація про характер оселища на різних рівнях деталізації вміщено до просторово-об’єктного блоку. Останній складається з нефіксованої кількості таблиць (шарів), кожна з яких несе геоприв’язану інформацію про варіювання на досліджуваній території абіотичних та біотичних факторів, наприклад, мапи рельєфу, розподілу опадів, степово-лучних пожеж або поширення певних типів лісу. Таблиці просторово-об’єктного блоку можуть зв’язуватися з основним блоком без реляційних методів зв'язування, за допомогою полів геометрії, що містять просторову інформацію. Полем геометрії для основного блоку БД є географічні координати знахідок грибів, тоді як поля геометрії для таблиць просторово-об’єктного блоку заповнюються автоматично під час їх створення.

Редагування БД, а також отримання інформації може здійснюватися як за допомогою зовнішніх графічних інтерфейсів, так і безпосередньо, за допомогою команд SQL. Виготовлення таблиць просторово-об’єктного блоку, їх редагування, а також візуалізація результатів просторових запитів здійснюється за допомогою вільного кросплатформового пакету геоінформаційних систем QuantumGIS.

Враховуючи те, що, з різних причин, не для всіх знахідок можуть бути наявні точні географічні координати, в БД передбачено поле для інформації про точність позиціонування.

1. Москаленко Ю. О. Концептуальна модель таксономічного блоку реляційних баз даних, призначених для зберігання результатів обліків тварин // Теріофауна заповідних територій та збереження ссавців: зб. наук.

пр. / Упорядники: І. Загороднюк та З. Селюніна. — Гола Пристань:

Українське теріологічне товариство, 2012. — С. 47.

2. Рыков Д. Место PostGIS/PostgreSQL среди СУБД с поддержкой пространственных данных. - 2008. - режим доступу до сайту:

[http://gis-lab.info/qa/postgis-compare.html]

СОЗДАНИЕ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА НАЦИОНАЛЬНОГО

ПРИРОДНОГО ПАРКА «ГОМОЛЬШАНСКИЕ ЛЕСА»

Савченко А.А.

Харьковский национальный университет им. В.Н. Каразина [email protected] Цифровая модель рельефа (далее – ЦМР) – двух- или трёхмерная визуализация ландшафта, которая формируется на основании топографических данных. Существует большое количество типов ЦМР и методов их создания.

Как правило, конечным этапом при подготовке ЦМР является растровое изображение, в котором цветовое значение каждого пикселя соответствует определённому значению высоты над уровнем моря. Реже применяют векторные модели, которые, в большинстве случаев, являются промежуточным этапом при создании растровой ЦМР. Векторные ЦМР обычно строятся по принципу нерегулярных триангуляционных сетей (triangulation irregular network или TIN) и их главной особенностью является варьирование разрешения ЦМР в зависимости от количества данных для отдельных участков.

С данным фактом связана лёгкость редактирования векторных ЦМР путём внесения новых данных, что невозможно в случае растровой модели. Кроме триангуляции существует большое разнообразие методов построения ЦМР, таких как методы прямоугольных сетей, обратных взвешенных расстояний, полиномиальной регрессии и др. (Shekhar, Xiong, 2008) ЦМР имеют широкое применение при создании актуальных карт рельефа, разработке инфраструктуры, строительстве, моделировании затоплений и геологических изменений, ректификации спутниковых снимков, анализе геоморфологии, климата и т.д. Важной областью применения являются биологические и экологические исследования. В данной области ЦМР используют для моделирования экологических ниш, изучения зависимостей между распространением видов или сообществ и рельефом, прогнозирования распространения видов (Satellite..., 2001-2013).

На данный момент существуют несколько свободно распространяемых ЦМР, с покрытием всей планеты, либо отдельных стран или территорий. К таким относятся глобальные наборы ЦМР, полученные при обработке спутниковых данных: GTOPO30 (разрешение – около 1км), ASTER GDEM ( м), SRTM (90 м), а также большое количество их производных и комбинаций, призванных уточнить, исправить и заполнить пропуски в имеющихся данных (Virtual…, 1997-2013). Тем не менее, низкое разрешение и, нередко, ошибочность имеющихся в свободном доступе ЦМР не позволяет использовать их для экологических исследований на небольших территориях. Одним из доступных альтернативных способов получения ЦМР является оцифровка крупномасштабных топографических карт. Данная практика достаточно широко распространена в странах СНГ для подготовки ЦМР территорий с природоохранным статусом (Рыжков, 2007). Для Харьковской области наиболее актуальным являлось создание ЦМР национального природного парка «Гомольшанские леса», сложный рельеф которого оформлен в картографических материалах достаточного для оцифровки качества.

Основными этапами создания ЦМР НПП «Гомольшанские леса» по топографической карте являлись:

1. Оцифровка топографической карты. В данной работе использовалась ранее отсканированная топографическая карта масштаба 1:25000.

2. Предварительная обработка и «очистка» в графическом редакторе. На данном этапе была выбрана область построения будущей ЦМР, отделены изолинии, исключены линии разметки карты, надписи и специальные обозначения дорог, квартальной сетки, рек и т.д. Растр обрабатывался в программе Photoshop CS5.

3. Привязка полученного изображения изолиний к географическим координатам. Результирующий файл формата GeoTIFF получен с помощью Quantum GIS 1.8.0.

4. Векторизация изолиний. Данный этап заключался в подготовке изолиний (бинаризация, финишная очистка от артефактов) и их векторизации полуавтоматическим методом. Ключевым элементом векторизации являлось добавление атрибута высоты к оцифрованным изолиниям. Для выполнения векторизации использовалась программа Spotlight10. 5. Интерполяция и создание ЦМР. После импорта данных в Quantum GIS 1.8.0 из векторных изолиний (Рис. 4) были извлечены узлы в формате точек (Рис. 5), что позволило применить метод нерегулярных триангуляционных сетей Делоне (TIN), реализованный в плагине интерполяции Quantum GIS (Рис. 6). Данный метод интерполяции и его разновидности наиболее часто используются в практике создания ЦМР, являясь сравнительно точными и быстрыми. В результате было получено растровое изображение ЦМР (Рис. 7).

Готовую ЦМР, кроме вышеупомянутых экологических исследований, можно использовать для создания различных представлений местности, таких как 3D визуализаций, карт на основе извлечённых из ЦМР изолиний, вертикальных разрезов поверхности, областей видимости, тематических карт (например, крутизны и экспозиций склонов) (Костюк, Фукс, 2000). Также ЦМР находит применение в проектировании стационарных туристических троп и маршрутов для научной работы.

1. Костюк Ю. Л., Фукс А. Л. Представление рельефа земной поверхности в геоинформационных системах //Геоинформатика. – 2000. – С. 12-17.

2. Рыжков О. В. Методическое пособие к семинару «Геоинформационные системы и особо охраняемые природные территории» (16–21 апреля г., г. Елизово) //Тула: Гриф и К. – 2007.

3. Satellite imaging corporation [Элктронный ресурс]. – 2001-2013. – Режим доступа к веб-сайту: http://www.satimagingcorp.com/svc/dem.html 4. Shekhar S., Xiong H. (ed.). Encyclopedia of GIS. – Springer Verlag, 2008.

5. Virtual Terrain Project [Элктронный ресурс]. – 1997-2013. Режим доступа к веб-сайту: http://vterrain.org/

МОБИЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ESRI ДЛЯ ЗАДАЧ ООПТ

Селивёрстов О. Ю., GIS-Lab, [email protected] Лучникова Е. В., ISSAR, [email protected] В последние годы, стремительно растет спрос на программное обеспечение (ПО) для работы в поле, что связано с ростом доступности мобильных устройств. Наиболее популярным поставщиком ГИС для национальных парков и заповедников является компания Esri – лидер среди производителей проприетарного ПО. Главные причины популярности продуктов Esri в сфере охраны природы – программа поддержки и расширенное методическое обеспечение.

Представленный ниже материал может быть полезен для специалистов, занимающихся изучением особо охраняемых природных территорий (ООПТ) и которые уже используют программное обеспечение Esri или рассматривают такую возможность.

Esri Conservation Program С 1989 года Esri поддерживает национальные парки и заповедники с помощью программы Esri Conservation Program [1]. Программа предусматривает получение бесплатно или по сниженной стоимости ПО, литературы, учебных материалов и, при необходимости, обучающих курсов. В программе поддержки могут принимать участие организации и отдельные специалисты, занимающиеся вопросами изучения природы и сохранения биоразнообразия. В рамках программы возможно получение лицензий на мобильное, настольное и серверное ПО разного уровня функциональности, что позволяет организовать комплексную информационную систему ООПТ.

Во многом благодаря этой программе в большей части ООПТ мира используется ПО Esri в качестве основного, что упрощает разработку и внедрение новых инструментов и методик, обмен данными и картами, обучение и коммуникацию специалистов.

Для участия в программе необходимо подготовить заявку с обоснованием, включающую описание ваших планов по использованию ГИС. В случае подтверждения заявки вы должны быть готовы к тому, что потребуется предоставить публично доступный отчет о результатах, полученных с использованием ГИС.

Методическая поддержка Esri активно способствует обмену информацией между специалистами ООПТ в различных формах. Рассмотрим основные ресурсы, нацеленные на поддержку сообщества пользователей.

Esri News for Conservation – электронный журнал с информацией о последних событиях в отрасли, важных тенденциях, опыте успешного применения ГИС. К публикации принимаются материалы описывающие практическое решение актуальных задач ООПТ с использованием ГИС.

Издательство Esri Press регулярно выпускает печатные издания, в которых ведущие специалисты обобщают опыт и предлагают своё видение стратегии использования ГИС для задач изучения и поддержания природного и культурного наследия.

Esri поддерживает международные и региональные конференции участников международного общества природоохранных ГИС (Society for Conservation GIS), которые являются удобной площадкой для обмена опытом и живого общения специалистов.

Esri Video обеспечивает доступ к видеозаписям наиболее популярных докладов представляемых на конференциях ESRI. В докладах рассматриваются общие вопросы геоинформатики и демонстрируются примеры практического применения ПО.

Esri Training открывает для всех желающих доступ к дистанционным обучающим курсам по основам и углубленным практикам использования ПО.

С помощью Esri Ideas любой пользователь может предложить идеи по разработке новых или по совершенствованию существующих инструментов.

Все пользователи могут демонстрировать личную заинтересованность путем голосования и имеют возможность комментировать предложения. Наиболее популярные идеи, не противоречащие общей стратегии развития, внедряются разработчиками в следующих версиях ПО.

Model and Script Tool Gallery является местом для публикации и обмена пользовательскими инструментами – расширениям, модулям, скриптами.

Ресурсы, обеспечивающие поддержку специалистов Общая информационная система ООПТ Мобильные ГИС являются частью общей информационной платформы ArcGIS [2], обеспечивающей работу с пространственными данными и картами – создание, использование и распространение. Среда для работы с пространственными данными представлена на рисунке 8 [3].

Использование мобильных ГИС, как элемента платформы позволяет задействовать многие расширенные возможности – подготовку тематических мобильных проектов в настольных приложениях, использование пользовательских форм ввода, открепление наборов данных для работы в поле с последующей синхронизацией и разрешением конфликтов, подключение сетевых картографических сервисов, кэширование стандартных и пользовательских базовых карт, мониторинг местоположения и многое другое.

Мобильные устройства Среди мобильных устройств для работы в поле можно выделить три группы: специализированные КПК с возможностью высокоточных измерений, планшеты, смартфоны. Специализированные КПК поддерживают возможность высокоточных измерений и предназначены для продолжительного использования в сложных полевых условиях. В названии моделей планшетов и смартфонов, подходящих для работы в поле, обычно присутствует обозначение "защищенный" (rugged).

Полевые задачи Наиболее распространенной задачей при работе в поле является сбор координат и характеристик объектов и явлений, которые можно характеризовать точкой – так называемый сбор точек. Для этих целей во многих ООПТ используются навигаторы. В последние годы для выполнения этой задачи всё чаще применяются КПК или смартфоны со встроенными или внешними навигационными модулями, позволяющие использовать пользовательские формы ввода данных.

Менее распространенной задачей является сбор и расширенное редактирование в поле объектов любого типа – точек, линий, полигонов.

Расширенное редактирование в поле в части случаев позволяет значительно сократить затраты времени на камеральную обработку данных.

Важной традиционной задачей остается использование электронных тематических карт в полевых условиях – просмотр, масштабирование, перемещение, поиск, идентификация, управление стилями отображения, отображение местоположения, расчет маршрутов. Основное преимущество мобильных ГИС по сравнению с навигаторами в этом сегменте задач является удобное создание тематических карт.

Esri предлагает различные виды ПО для работы в поле, отличающиеся назначением, функциональностью, стоимостью использования [4]. Выбор приложения диктуется особенностью выполняемых работ и опытом сотрудников. Все мобильные Esri справляются с базовыми задачами рассмотренными выше. Для простого сбора данных предназначено специализированное приложение Collector App, но для высокоточного сложного сбора могут потребоваться и более функциональные решения.

Мобильное редактирование без подключения сети поддерживают продукты ArcPad, ArcGIS for Windows Mobile.

Рассмотрим подробнее линейку мобильных ГИС разрабатываемых Esri.

ArcGIS Online Web App Приложение, выполняемое в интернет-браузере на любом устройстве вне зависимости от используемой операционной системы. Не является мобильной ГИС в классическом понимании, но позволяет работать с геоданными и картами на смартфонах и планшетах, включая редактирование. Требует для работы устойчивого подключения к сети (доступно для некоторых ООПТ, находящихся вблизи мегаполисов). Для всех желающих доступна базовая версия ArcGIS Online с ограничениями по объему обрабатываемых данных.

Рабочий процесс: подготовка и публикация данных; создание и настройка проекта (данные, стили, легенда, формы); просмотр, подключение карт, запросы, сбор, редактирование в поле.

ArcGIS Apps Комплекс сервисно-ориентированных приложений для смартфонов и планшетов под все популярные ОС (Android, Windows Phone, Windows 8, iOS) включающий ArcGIS App, Collector App и Windows 8 App.

Интуитивно понятный упрощенный интерфейс. Для работы требуется постоянное подключение к сети, но в ближайшем будущем разработчики планируют реализовать возможность редактирования без подключения.

Возможно использование пользовательских рабочих процессов и формы ввода.

Для создания мобильных проектов используется ArcGIS Online и ArcGIS for Server.

ПО доступно бесплатно через стандартные сервисы установки приложений для мобильных устройств (Windows Marketplace, Windows Store, Apple App Store, Android Market). Доступна среда разработки, с помощью которой можно создавать собственные специализированные приложения.

Рабочий процесс: подготовка и публикация данных; создание и настройка проекта (данные, стили, легенда, формы, инструменты геообработки);

просмотр, подключение карт, измерения, запросы, сбор и редактирование, геообработка в поле.

ArcGIS for Windows Mobile Приложение работает под управлением ОС Windows Mobile, которая используется в специализированных мобильных устройствах, КПК и некоторых смартфонах, а также под ОС Windows XP/Vista/7/8 для планшетов.

Возможна работа с данными в виде точек, линий, полигонов. ПО работает как с доступом, так и без доступа к сети. Для работы без подключения к сети используется процесс кэширования с последующей синхронизацией полевой и основной баз данных. Позволяет разрабатывать пользовательские рабочие процессы и формы ввода, предназначенные для выполнения регулярных работ.

Есть возможность подключать внешние устройства. Для создания тематических мобильных проектов используется ArcGIS for Desktop, ArcGIS for Server и специализированное приложение Mobile Project Center.

ПО включено в поставку настольного приложения ArcGIS for Desktop доступного в рамках гранта базового уровня. По функциональности занимает промежуточное положение между ArcGIS Apps и ArcPad, позволяя выполнять большую часть задач стоящих перед сотрудниками ООПТ. Доступна среда разработки, с помощью которой можно создавать собственные специализированные приложения.

Рабочий процесс: подготовка данных; создание и настройка проекта (данные, стили, легенда, формы, инструменты геообработки); кэширование и подготовка проекта в Mobile Project Center; выбор проектов, просмотр, измерения, запросы, сбор, и редактирование, геообработка, управление рабочими задачами в поле; синхронизация данных с основной БД.

ArcPad Специализированное приложение для расширенного сбора и редактирования данных в полевых условиях. Мобильная ГИС с расширенными функциями. Используется обычно для задач связанных с высокоточными измерениями и в тех случаях, когда использование стандартных процессов и соответствующих им форм ввода невозможно либо нецелесообразно.

Позволяет использовать внешние GNSS-модули, дальномеры, камеры. ПО работает как с доступом, так и без доступа к сети. Относительно сложный графический интерфейс требует повышенных затрат времени на первичное изучение. Для создания мобильных проектов используется ArcGIS for Desktop и ArcGIS for Server. ПО не входит в базовую версию гранта для ООПТ.

Рабочий процесс: подготовка и/или публикация данных; создание и настройка проекта; перенос проекта на мобильное устройство; выбор проектов, просмотр, измерения, запросы, сбор, и редактирование, геообработка, управление рабочими задачами в поле; синхронизация открепленных наборов данных с основной БД.

Внедрение мобильных ГИС Данные – это важнейшая часть информационной системы. Данные хранятся и используются для анализа десятилетиями и столетиями, тогда как программные компоненты информационной системы могут менять версии, архитектуру, поставщиков. При внедрении ГИС в ООПТ необходимо уделить повышенное внимание структуре базы данных (БД) и используемых моделей [5], регламентам сбора и хранения исходных полевых данных и сопутствующих им метаданных, контролю качества собранных данных.

Наиболее простым первым шагом в использовании мобильных ГИС будет переход ООПТ на сбор отдельных типов точечных данных исключительно в цифровой форме. Для этих целей в большинстве случаев подойдет любое мобильное ПО ГИС и отчасти навигаторы. После разработки общей программы развития ГИС ООПТ и формулировки требований к сбору всех необходимых типов данных можно будет осуществить более точный выбор ПО.

Специалистам, планирующим использовать семейство продуктов Esri для построения ИС ООПТ на базе ОС Windows, советуем использовать в мобильном сегменте ПО ArcGIS for Mobile. В этом случае, в качестве альтернативы для устройств под управление Android и iOS возможно использование Collector for ArcGIS и ПО других поставщиков.

Источники информации по семейству продуктов Esri 1. Esri Conservation Program. URL: www.conservationgis.org 2. The ArcGIS Platform. URL: esri.com/software/arcgis/platform 3. Общая брошюра по ArcGIS. URL: esri-cis.ru 4. ArcGIS for Mobile. URL: esri.com/software/arcgis/about/mobile-gis-for-you 5. Zeiler, Michail. Modeling our World. ESRI,

OPENSTREETMAP ДЛЯ ЗАДАЧ ООПТ

Селивёрстов О. Ю.

[email protected] Полноценное функционирование организаций, занимающихся управлением особо охраняемыми природными территориями (далее ООПТ) невозможно без использования ГИС в основных аспектах деятельности – охранном, научном, рекреационном, образовательном, хозяйственном. Для решения большинства геоинформационных задач требуется общегеографическая информация.

Использование современных картографических моделей всё чаще включает в себя не только работу с изображением, но и с данными, лежащими в его основе. По отношению к общегеографической информации в языке эта тенденция отражается в распространении таких относительно новых терминов, как базовые данные и карты.

В самом слове базовый, наиболее точно передается главное назначение – служить основанием. Под базовыми, обычно понимаются данные о малоизменяющихся объектах, которые являются основанием для позиционирования других данных [1].

На основе базовых данных создаются так называемые базовые карты, которые используются в качестве информационного фона, помещающего тематическую информацию в контекст территории. В этом понимании базовая карта близка по функциям к топографической, традиционно используемой в качестве основы, но при этом к базовой карте предъявляются менее жесткие требования по емкости и точности. Когда задачи геоинформационного проекта требуют расширенной и более точной информации общегеографического характера – используются дополнительные специализированные источники.

Под базовой в большинстве случаев подразумевается карта содержащая как минимум сведения о гидрографии, растительности, дорожной сети, населенных пунктах, административных границах. Базовая карта может отображать также рельеф, типы землепользования, трубопроводы и ЛЭП, отдельные сооружения, другие важные социально-экономические объекты. В зависимости от задач геоинформационного проекта состав и средства изображения базовой карты могут варьироваться [2].

О проекте OpenStreetMap OpenStreetMap (osm.org) – это относительно молодой [1] международный общественный картографический проект, в котором, подобно проекту Wikipedia, может принять участие любой желающий.

Двумя главными особенностями, выделяющими OSM на фоне других распределенных краудсорсинговых картографических проектов, являются ориентация на данные и открытость – все геоданные, созданные участниками проекта легко получить и использовать для любых целей, включая коммерческие [3].

Некоторые важные даты развития:

2004 – Старт проекта 2005 – 1000 участников 2007 – Первая конференция 2008 – Русскоязычный форум 2010 – API Bing Imagery 2012 – Переход на ODbL 2013 – 1 млн. участников Традиционно внимание большинства участников проекта OSM фокусируются на данных, связанных с личным и общественным транспортом различного типа, землепользованием, сферой обслуживания. Для этих направлений наиболее проработаны требования, документация, инструментарий. Число участников проекта растет; формируются новые группы пользователей, заинтересованные в управлении открытыми данными, которые связаны с их областями интересов (моделированием рельефа, растительности, гидрографии и др.). Можно сказать, что OSM представляет собой геоинформационную систему, нацеленную на поддержание в актуальном состоянии геоданных имеющих общественное значение.

Возможности OSM позволяют организовать управление базовыми данными и картами. Аутсорсинг части задач ООПТ по поддержанию базовых данных и карт позволит сократить расходы на оборудование, ПО, оплату труда администратора повысив при этом общую эффективность. Стабильный процесс обновления базовых карт даст возможность специалистам ООПТ сконцентрироваться на выполнении тематических исследований, а также создании связанных с ними специализированных наборов данных и карт.

Регулярное обновление крупномасштабных карт проводиться сейчас государственными организациями и компаниями, как правило, только для больших или курортных населенных пунктов. По этой причине большинство ООПТ не имеют возможности приобрести актуальные базовые данные и карты, которые можно было бы использовать в работе.

При реализации геоинформационных проектов OSM успешно применяется как дополнительный или основной источник карт и данных в тех случаях, когда использование традиционных поставщиков невозможно или нецелесообразно [4]. В ряде таких проектов не только используются готовые продукты OSM, но и активно создаются новые [5-7].

Начиная с 2011 года мы изучаем и накапливаем опыт использования OSM для задач ООПТ [8]. В проектах по обновлению базовых карт Харьковского лесопарка, Мезинского, Гомольшанского и Двуречанского НПП работа велась несколькими специалистами без применения расширенных средств online-координаци. Базовая карта Слобожанского НПП обновлялась в рамках многопользовательского распределенного проекта, в ходе которого была проверена модель сотрудничества локальных и удаленных участников сообщества OSM и ГИС-Лаб, представителей национального парка, студентов и преподавателей. Базовые и навигационные карты, созданные в рамках реализованных проектов успешно используются сотрудниками и посетителями НПП.

Рассмотрим ниже возможности OSM, которые будут интересны специалистам при разработке базовой карты ООПТ.

Программное обеспечение Для создания и управления данными и картами в проекте применяется разнообразное ПО. Для небольших простых операций используется ПО запускаемое в браузере и не требующее инсталляции. В случае необходимости расширенного редактирования больших объемов данных используются ПО для ПК. Для работы в поле используются мобильные инструменты. Специалисты в сфере ГИС могут использовать для работы с OSM привычные QGIS и ArcGIS.

Кроме основного ПО для работы с данными и картами существует множество инструментов выполняющих дополнительные функции для хранения, резервирования, проверки, обеспечения доступа, ведения документации, управления задачами, коммуникации, обратной связи и многих других.

Данные Участие в проекте открывает доступ к обновляющимся данным дистанционного зондирования, включая снимки высокого разрешения [9].

Данные предоставляются бесплатно при условии использования в открытых редакторах для развития покрытия OSM.

Доступ к небольшим объемам данных возможно осуществлять напрямую с организациями-участниками OSM-сообщества поддерживаются сервисы регулярного создания архивных наборов данных по административным областям, которые доступны в форме файловых архивов [10]. Также есть удобные инструменты для простого формирования пользователями набора данных на произвольную территорию.

Карты На основе OSM-данных автоматически создаются, обновляются и распространяются разнообразные варианты базовых и навигационных карт для использования в ГИС, графических редакторах, навигаторах. Существуют возможности подключения готовых картографических сервисов; загрузки карт в виде векторных и растровых файлов; создания и публикации пользовательских карт.

Национальные парки может заинтересовать возможность использования готовых настроек содержания и средств отображения. В зависимости от целей картографического произведения возможен выбор наиболее подходящего варианта дизайна, адаптированного, например, для черно-белой печати буклета экологической тропы.

Сообщество Далеко не все национальные парки имеют в штате специалиста в области геоинформатики. Поддержка активных участников сообщества OSM может в какой-то мере восполнить потребность ООПТ в консультациях при работе над геоинформационными задачами.

Заинтересованные участники сообщества могут развивать базовое покрытие ООПТ вне зависимости от пространственного расположения, удаленно выполняя виды работ не требующие физического присутствия (например, векторизацию, анализ форм обратной связи, интеграцию существующих наборов данных).

Важной формой коллективных проектов в OSM являются картовстречи.

Активные участники при желании всегда смогут комбинировать удаленную работу с возможностью совместить посещение национального парка в рамках проведения полевой картовстречи. На таких встречах целесообразно проводить мастер-классы для интересующихся новичков, распространять визитки со ссылкой на раздел сайта ООПТ посвященный OSM.

Приобщение школьников, учителей географии местных школ к развитию покрытия OSM в тесном сотрудничестве с сотрудниками ООПТ может стать хорошим поводом организовать локальную группу, поддерживающую природоохранные инициативы. Также может быть полезным взаимодействие с ближайшими секциями юннатов и юных туристов, активными студентами биологических и географических специальностей.

В сотрудничестве с OSM-сообществом специалисты национального парка имеют возможность создать и поддерживать в актуальном состоянии базу данных POI, важных для посетителей парка [1]. Такой вид активности будет органичным элементом общей программы визита в национальный парк, как опытного участника, так и новичка, только начинающего знакомство с проектом. Для мобильного сбора POI существуют удобные инструменты с интуитивным интерфейсом под все популярные ОС.

Посетители национального парка и местные жители могут сообщать о неточностях карты или изменениях, отправляя с помощью простых мобильных и web-инструментов короткие заметки [1]. Заметки отслеживаются, проверяются, используются при обновлении БД ответственными сотрудниками или волонтерами.

Риски Сильные стороны проекта являются одновременно и источниками специфических рисков, которые необходимо учитывать при организации процесса. Так, возможность редактирования БД любым желающим может стать причиной ошибок или преднамеренного искажения данных. Несмотря на то, что такие случаи редки в проекте есть инструменты, позволяющие в удобной форме отслеживать правки по заданной территории (границам ООПТ), и при необходимости просто восстанавливать данные до верной версии [11].

Для снижения рисков в некоторых проектах используется практика периодической проверки с последующим выпуском проверенных наборов данных и карт. В зависимости от потребностей ООПТ такая проверка и выпуски могут осуществляться, например, ежегодно или ежеквартально.

Организовав доступ к таким проверенным релизам через свой сайт можно быть уверенным в том, что сотрудники и посетители используют карты с достоверной информацией.

Внедрение Начинать использование OSM для задач ООПТ целесообразно с самостоятельного изучения модели данных, требований к качеству, ПО JOSM и iD, общей технической и организационной структуры проекта. Для простого старта используйте специальные разделы документации, предназначенные для новых участников [12].

После успешного изучения основ проекта необходимо обсудить с сообществом свои намерения. На этом этапе будет полезным организация общения в рамках круглого стола.

Редактирование. Начните редактирование OSM c добавления или уточнение границы ООПТ. Уже существующие качественные базовые данные, собранные в рамках развития локальной ГИС могут быть интегрированы в OSM. Такую интеграцию необходимо выполнять в тесном взаимодействии с участниками сообщества.

Заключение Сейчас участники OSM-сообщества закономерно уделяют основное внимание разработке областных центров, важных транспортных маршрутов вне городов. Это приводит к отсутствию подробных базовых карт районов с небольшой плотностью населения. При этом у специалистов ООПТ, как участников OSM-сообщества, появляется больше возможностей в организации контролируемого процесса создания базовой карты в соответствии со всеми требованиями к качеству.

При выборе стратегии управления базовыми данными ООПТ нужно помнить о том, что в любом случае OSM-покрытие ООПТ будет развиваться силами сообщества. Организации, взаимодействующие с ООПТ, будут использовать доступную OSM-карту для получения необходимой информации.

Активные посетители национальных парков, планируя свой визит, будут загружать в навигаторы и мобильные устройства OSM-карту. Какой будет эта карта – во многом зависит от места OSM в общей программе развития ГИС ООПТ.

1. ГИС-Лаб. Словарь ГИС и ДЗЗ. URL: http://gis-lab.info/projects/dic/ 2. ArcReview №53. Про базовые данные. Андрианов В.Ю. URL:

http://www.dataplus.ru/news/arcreview/ 3. Авторские права и лицензирование OSM. URL:

http://www.openstreetmap.org/copyright/ru 4. Кадастровая карта Украины. URL: http://map.land.gov.ua/ 5. National Park Service Launches Park Tiles. URL:

http://www.mapbox.com/blog/nps-launches-park-tiles/ 6. OSM and the National Park Service. URL:

http://www.nps.gov/npmap/slides/nps-and-osm/ 7. Indonesian Project Report: Get it while it's HOT. URL:

http://hot.openstreetmap.org/updates/ 8. OSM for Conservation. URL: http://www.geography.in.ua/npp/ 9. OSM Wiki. Aerial imagery. URL:

http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Aerial_imagery 10. ГИС-Лаб. Данные OpenStreetMap. URL: http://gis-lab.info/qa/osmshp.html 11. OSM Wiki. Quality_assurance. URL:

http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Quality_assurance 12. OpenStreetMap Россия. Принять участие. URL:

http://openstreetmap.ru/about/dev

ВЕБ-ГИС ЗАПОВЕДНИКА «БЕЛОГОРЬЕ»: РАЗРАБОТКА,

НАЗНАЧЕНИЕ, СПЕЦИФИКА

Украинский П.А.

Белгородский государственный национальный исследовательский университет [email protected] Пожванов Г.А.

Санкт-Петербургский государственный университет [email protected] Работы по созданию геоинформационных систем (ГИС) особо охраняемых природных территорий (ООПТ) ведутся в России с 90-х годов. Во многих заповедниках и национальных парках были систематизированы и векторизованы картографические материалы (Научные…, 2002). Новым направлением работы стало создание веб-ГИС. Дальше всех здесь продвинулся Рис. 1. Функціональне зонування національного природного парку «Дворічанський», масштаб зменшено Рис. 2. Інтерфейс головного вікна програми регіонального компоненту Кадастру тваринного світу України.

Рис. 3. Вікно мапи регіонального компоненту Кадастру тваринного світу України.

Рис. 4. Векторизированные изолинии (градиентно окрашены в соответствии с атрибутом высоты) Рис. 5. Узлы изолиний, являющиеся основой для последующей интерполяции (градиентно окрашены в соответствии с атрибутом высоты) Рис. 6. Результат интерполяции методом триангуляции Делоне, с наложением изолиний Рис. 7. Результирующее растровое изображение ЦМР Рис. 8. Cреда для работы с пространственными данными и картами [3] Рис. 9. Гари разного возраста на снимке Landsat в комбинации каналов 7:5:3 (1 – свежие, 2 – среднего возраста, 3 –старые, 4 – невыгоревшие Рис. 10. Отображение огня, дыма, гарей и облаков на снимках со спутника Landsat в комбинации каналов 7:5:3) 1 – гарь, 2 – огонь, 3 – дым, 4 – облако, 5 – тень от облака Рис. 11. Отображение огня, дыма, гарей и облаков на снимках со спутника Landsat в комбинации каналов 3:2:1 (натуральные цвета) 1 – гарь, 3 – дым, 4 – облако, 5 – тень от облака Рис. 12. Пример тематической карты созданной в программе Quantum GIS таймырский заповедник, создавший, пожалуй, единственную на сегодняшний день завершенную веб-ГИС (http://taimyr.info). В Европе разработка веб-ГИС в национальных и природных парках представлена гораздо шире, хотя также не повсеместно. В качестве примеров можно привести люксембургские национальные парки Оур (http://webgis.naturpark-our.lu) и Зауэр (http://www.vbd.lu/de/referenzen/webgis_obersauer.htm), австрийский Высокий Тауэрн (http://www.hohetauern.at/de/online-service/kartendienst.html).

В заповеднике «Белогорье» в настоящее время создаётся собственная веб-ГИС. Она находится в процессе наполнения данными, создаётся силами энтузиастов и размещена по адресу http://science.pozhvanov.com/belmap/ (демонстрационная версия проекта). Также в Белгородской области был разработан близкий аналог создаваемой веб-ГИС заповедника «Белогорье»

–геопортал проектировавшегося (но не созданного) регионального природного парка «Нежеголь» (http://maps.bsu.edu.ru/Nezhegol/).

Назначение веб-ГИС – поддержка научных исследований в заповеднике «Белогорье» и сопровождение летних полевых практик на базе СПбГУ «Дубрава». Веб-ГИС позволяет решить следующие задачи:

1) систематизация и хранение картографических материалов, обеспечение возможности просмотра данных для пользователей, не имеющих навыков работы в специализированном программном обеспечении для работы с ГИС.

2) публикация архивных картографических материалов. Природе заповедника Белогорье посвящено большое количество научных публикаций (их количество превышает 600). Однако картографический материал в них представлен скудно, поскольку формат журнальной статьи не приспособлен для размещения карт. Для публикации приходилось уменьшать масштаб карты и повышать её генерализацию. В связи с этим большая часть карт малодоступна для исследователей и находится в архивах заповедника и СПбГУ.

Веб-ГИС позволяет широкому кругу исследователей ознакомиться с картами в оригинальном масштабе и полной детальности.

3) публикация новых картографических материалов. Размещение картографических материалов в веб-ГИС увеличивает вероятность ссылок на созданные карты в научных публикациях.

4) размещение неопубликованных в научной печати материалов для ознакомления и оперативной работы узкого круга специалистов (на основе дифференцированного доступа к веб-ГИС).

картографических материалов. Для ГПЗ «Белогорье» характерно вовлечение в научную работу многих специалистов, не аффилированных с заповедником.

Поэтому возникает проблема взаимодействия различных исследовательских групп: научного отдела заповедника, исследователей из Белгорода, Санкт-Петербурга, Москвы, Харькова, Воронежа, Центрально-Чернозёмного заповедника. Веб-ГИС дает возможность различным исследовательским группам знакомиться с картографическими материалами друг друга. Это позволяет избежать параллельного создания одинаковых данных.

6) планирование полевых исследований. Выбор исследуемых участков на основе сопоставления снимков и различных картографических слоев.

7) информационное обеспечение летних полевых практик по почвоведению и биологическим дисциплинам. Заповедник с начала своего существования сосуществует с базой летних практик СПбГУ. Веб-ГИС предназначена для предварительного знакомства с учебно-научной базой СПбГУ «Дубрава» (усадьбой заповедника), дендрарием и территорией проведения летней практики, а также с разнообразием других участков, находящихся в составе заповедника.

Помимо этих семи задач, веб-ГИС может содержать информацию, полезную для развития туризма. В веб-ГИС заповедника «Белогорье» это практически не реализовано, поскольку противоречит режиму охраны и назначению заповедника. В то же время, для природных и национальных парков эта задача может быть основной. Примером публикации картографической информации, ориентированной на туристов, являются веб-ГИС люксембургских природных парков Оур и Зауэр.

Веб-ГИС представляет собой интернет-ресурс, обеспечивающий дифференцированный доступ к набору тематических слоев. Существует несколько причин, по которым часть данных необходимо скрыть из общего доступа. Во-первых, это наличие данных, важных с точки зрения режима охраны природы: сведения о произрастании «краснокнижных» видов или о пригодности дорог для перемещения на различных видах транспорта.

Во-вторых, это наличие ещё не опубликованных результатов научных исследований.

Слои отображаются поверх мозаики космических снимков Google. В настоящее время в проекте имеются только векторные слои, в дальнейшем планируется размещать также растровые данные. Поскольку территория заповедника представлена пятью удаленными друг от друга участками, она не может быть отображена целиком в крупном масштабе. Для решения этой проблемы предусмотрены закладки, позволяющие быстро перемещаться между участками.

При разработке веб-ГИС была поставлена задача создать интернет-ресурс, работающий независимо от платформы без использования технологии Flash (для того, чтобы обеспечить полноценное отображение данных на портативных устройствах под управлением iOS и Android) и с возможностью предоставлять дифференцированный доступ к данным. До начала разработки проекта был проведён анализ доступного на рынке программного обеспечения, который показал, что готовый продукт, удовлетворяющий всем вышеуказанным критериям, отсутствовал. В нашем проекте для визуализации (растрирования) векторных картографических данных используется технология Google Maps API. Серверный компонент проекта реализован на PHP, который генерирует страницу с набором слоёв, доступных авторизованному пользователю или анонимному посетителю. Сервер динамически собирает исходные данные из рабочих файлов в формате KML/KMZ и передаёт для растрирования Google Maps API. Это гарантирует, что в веб-ГИС всегда отображаются самые последние данные, и одновременно закрывает часть материалов для неавторизованных пользователей.

Подготовка материалов к публикации состоит из сканирования бумажных оригиналов, географической привязки растров, векторизации и экспорта в формат KML. Обработку растров осуществляли в программе ArcGIS, которая получена заповедником в качестве гранта природоохранной программы ESRI (ESRI…, 2012). Для географической привязки использовали фрагменты мозаики космических снимков Google, полученные при помощи программы SAS Planet. Часть материалов векторизовали по доступным спутниковым снимкам из мозаики Google или трекам GPS (тропы в дубраве Лес на Ворскле).

Работа по созданию веб-ГИС начата в феврале 2012 года П.А. Украинским и Г.А. Пожвановым, и уже спустя 2 месяца в Интернете был размещён работающий прототип. До этого в заповеднике проводились отдельные несистематические работы по оцифровке картографических материалов.

Изначально Веб-ГИС охватывала только территорию УНБ СПбГУ «Дубрава» (летние практики студентов-биологов) и участка заповедника «Белогорье» «Лес на Ворскле». Далее в ней были размещены данные по остальным участкам заповедника. В настоящее время в веб-ГИС представлены следующие типы данных (слои):

- полигональные данные: базовый слой (границы ООПТ и квартальная сетка), гидрография (пруды и широкие участки рек), лесотипологическая карта, почвенная карта, усадьба заповедника / УНБ СПбГУ «Дубрава», дендрарий, гидрография.

- линейные данные: границы охранной зоны, дороги (в т.ч. грунтовые и тропы), гидрография, рельеф, маршруты учёта диких копытных.

- точечные данные: расположение аншлагов, метки (placemarks) в демо-режиме, почвенные разрезы, отдельно стоящие деревья в степных биотопах, точки многолетних наблюдений.

Также в виде текстовых меток представлена топонимика.

В будущем планируется также разместить в веб-ГИС материалы по региональному природному парку Ровеньский. А в отдаленной перспективе – по другим региональным ООПТ Белгородской области, на которых ведёт исследования заповедник. Возможно также включение территорий вне ООПТ.

1. Научные отчеты заповедников (до 2002 года). – Режим доступа:

http://biodat.ru/doc/arc/ind_res.html 2. ESRI Conservation Program (ECP) Grants: ECP GIS Grant Guidelines. – Режим доступа: http://www.conservationgis.org/grant/index.html

ДЕШИФРИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИЙ, ПРОЙДЕННЫХ

ВЕСЕННИМИ ТРАВЯНЫМИ ПАЛАМИ, И МОНИТОРИНГ ООПТ

Украинский П.А.

Белгородский государственный национальный исследовательский университет [email protected] Весенние травяные палы широко распространенное и регулярно повторяющееся явление. Они являются заметным фактором антропогенного преобразования травяных экосистем (Тишков…,; Опарин, 2003). Тем не менее, это явление в лесостепной зоне остается практически не изученным.

Неизвестна площадь, локализация, повторяемость палов. Это связано с представлением о лесостепных травяных палах, как о незначительном явлении, а также с трудностью картографирования явления, возникающего практически повсюду, проходящего мимолетно, и явные следы которого исчезают в первые же недели.

Космические снимки способны в значительной мере решить проблему картографирования травяных палов благодаря большому пространственному охвату и регулярной повторяемости съемки. Космическая съемка достаточно давно применяется для изучения пожаров в природе. Наиболее разработана проблема дистанционного изучения лесных пожаров (Курбанов и др., 2012).

Позже стали развиваться дистанционные исследования степных пожаров. В СНГ большой опыт накоплен в дешифрировании степных пожаров на территории Казахстана и Калмыкии (Архипкин и др., 2007). Методы, разработанные для дешифрирования степных пожаров, применимы и для изучения травяных палов в лесостепи. Но в последнем случае требуется использование космических снимков с более высоким пространственным разрешением, чем для лесных и степных ландшафтов.

В настоящее время наиболее оптимальным для картографирования палов в лесостепи является использование снимков со спутников Landsat 4 и (съемочная аппаратура ТМ). Эти снимки распространяются бесплатно. Их пространственное разрешение (30 м/пиксель) является достаточным, чтобы обнаружить палы внутри узких и вытянутых участков овражно-балочной сети и пойм. Для сравнения – пространственное разрешение данных MODIS, активно используемых в системах дистанционного мониторинга пожаров в степных и таежных районах, составляет 1000 м/пиксель (для тепловых каналов). Это может быть достаточным для изучения крупных лесных и степных пожаров, но совершенно недостаточно для обнаружения палов в лесостепной зоне (Пожарная…, 2012). К достоинствам снимков Landsat TM относится также хороший набор каналов и большой охват территории (185 км в поперечнике). Архив съемки охватывает уникально длинный период – почти тридцать лет с 1982 по 2011. Такой набор совокупный набор характеристик не имеют ни одни другие снимки.

Но у снимков Landsat TM есть и недостатки. Во-первых, это частота съемки. Она проводится каждые 16 дней, что недостаточно для оперативного мониторинга. Поэтому снимки Landsat TM могут использоваться только для оценки масштабов распространения травяных палов «по итогам сезона».

Во-вторых, это потенциальная неполнота данных. Между датами съемки выгоревшие участки могут заметно зарастать травой. Наличие же облачности над изучаемой территорией в момент съемки вообще делает нужные сведения недоступными.

На космических снимках Landsat можно распознать выгоревшие участки, горящее пламя и дым от пожаров. Главный дешифровочный признак гарей – это их цвет на космическом снимке. Наиболее четко выгоревшая трава обнаруживается в комбинации каналов Landsat 7:5:3. Объекты имеют в ней естественные цвета (за некоторыми исключениями), но выглядят более контрастно, чем в каналах видимого спектра. Свежие гари имеют темно-бордовый или темно-коричневый цвет. По мере зарастания травой он сменяется на бурый и палевый, а затем – на желтовато-зеленый (рис. 9).

Постепенно цвет гарей и нетронутых огнем участков выравнивается, и к лету они уже неразличимы.

Второй признак – это контраст между цветом гарей и цветом невыгоревших участков. Различия в цвете между гарью и невыгоревшими участками намного больше, чем различия цвета внутри нетронутой огнем травы. Эта закономерность сохраняется даже для давних гарей, которые отличаются от невыгоревших участков уже не цветом, а только оттенком цвета.

Третий признак – характер перехода между цветами. Внутри невыгоревших участков переход плавный, а между гарью и негоревшим участком – резкий.

Четвертый признак – расположение дешифрируемого ареала в пространстве. Ареалы растительных сообществ располагаются сообразно рельефу, почвам, условиям увлажнения и прослеживаются на космических снимках из года в год. Для выжженных участков эти закономерности не соблюдаются. Пятый признак – характер границы дешифрируемого ареала. У гарей границы могут иметь неестественную угловатую, «рваную форму», нехарактерную для ареалов растительных сообществ.

Для распознавания пламени обычно используется тепловой канал снимка.

Если в формировании изображения участвует 7 канал Landsat, то на нем уже можно разглядеть пламя пожаров. В комбинации каналов 7:5:3 пламя выглядит как небольшой по площади объект, площадью от нескольких до нескольких десятков пикселей. Для него характерно сочетание ярко-желтого, оранжевого и красного цвета (рис. 10).

Дым лучше всего виден в комбинации каналов Landsat 3:2:1. Он представляет собой белую пелену разной степени прозрачности, под которой просматриваются объекты местности. За дым могут быть ошибочно приняты облака. Чтобы отличить дым от облаков, надо сравнить изображение в видимой (1,2 и3 каналы Landsat) и инфракрасной (4, 5 м 7 каналы Landsat) части спектра. В видимой части спектра и дым и облака не пропускают идущее от земли излучение. А в инфракрасной части спектра дым, в отличие от облаков, становится «невидимым» (рис. 11).

Применительно к мониторингу особо охраняемых природных территорий (ООПТ), проблема изучения травяных палов наиболее актуальна для двух типов территорий: недавно образованных участков и «бесхозных территорий».

«Бесхозные» ООПТ – это участки, не имеющие собственной администрации и штата охраны, на которых не проводится регулярное патрулирование.

Таковыми являются практически все региональные ООПТ со статусом заказника или памятника природы. Информация о подверженности их травяным палам отсутствует.

Пожары на территории давно существующих ООПТ, имеющих свой штат сотрудников, как правило, не остаются незамеченными. Поэтому в архивах можно найти сведения о датах пожаров, пройденной огнем площади и причинах возгорания. Но в недавно созданных ООПТ или на новых участках ООПТ, мониторинг палов в прошлом не велся и точные сведения об их истории отсутствуют. Восстановить здесь пробел поможет использование архивных космических снимков.

1. Решение вопроса космического мониторинга лесных гарей в комплексных пакетах ENVI и ArcGIS / Э.А. Курбанов, С.А. Лежнин, О.Н. Воробьев, Ю.А. Полевщикова // Геоматика, 2012. - №4. – С.82-92. - Режим доступа:

http://geomatica.ru/pdf/2012_04/2012-4_82-92.pdf 2. Пятилетний опыт оперативного космического мониторинга пожаров в Казахстане / О.П. Архипкин, Л.Ф. Спивак, Г.Н. Сагатдинова. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, http://d33.infospace.ru/d33_conf/vol1/103-110.pdf 3. А.А. Тишков. Тематический обзор: огонь и проблемы биоразнообразия // электронный журнал "Природа России", портал http://www.biodat.ru. – Режим доступа: http://biodiversity.ru/programs/steppe/pub/Tishkov-fires.doc 4. Пожарная обстановка на модельных территориях по данным http://www.biodiversity.ru/programs/steppe/fires_online.html 5. Влияние палов на динамику степной растительности. Опарин М.Л., Опарина О.С. // Поволжский экологический журнал. 2003. № 2. С. 158-171.

– Режим доступа: http://biodiversity.ru/programs/steppe/pub/Opariny-2003.pdf

ОБЗОР ПРИМЕНЕНИЯ ПТК FIELD-MAP ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ

ОСОБО-ЦЕННЫХ ПРИРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ

Яроцкий В.Ю., Пастернак В.П.

Украинский НИИ лесного хозяйства и агролесомелиорации им.

Г.Н.Высоцкого [email protected] Под особо-ценными природными объектами (ОЦПО) мы понимаем природные объекты ценные для сохранения различной природы (биологической, геологической, гидрологической и т.п.) и уровня организации.

Применение современных ГИС-технологий позволяет оперативно и точно проводить оценку текущего состояния, картографировать, инструментально оценивать необходимые показатели, создавать тематические карты и атрибутивные базы данных особо-ценных природных объектов. В свою очередь это дает возможность эффективно: 1) проводить научные исследования ОЦПО и разрабатывать подходы для их охраны; 2) проводить обследования ОЦПО и подготавливать необходимые материалы для их заповедания; 3) разрабатывать рекомендации и технологические карты при проведении хозяйственных мероприятий с учетом снижения негативного экологического влияния; 4) проводить инвентаризацию и мониторинг существующих объектов ПЗФ и осуществлять их менеджмент.

В данной работе нами представлены примеры использования полевой ГИС Field-Map для решения обозначенных задач. Полевая ГИС Field-Map разработана в Чешском институте исследований лесных экосистем (IEER).

Field-Map – это программно-технологический комплекс (ПТК), который объединяет ГИС и электронные измерительные приборы в единую технологию для полевого сбора данных. ГИС Field-Map может быть установлена на разных компьютерах – настольных, планшетных (полевых), карманных. Для работы в полевых условиях с измерительными приборами, ГИС Field-Map устанавливают на полевой компьютер, к которому могут подключаются:

лазерный дальномер-высотомер, электронный компас с электронным угломером, GPS-приемник, электронная мерная вилка и др. Это позволяет проводить крупномасштабное картирование, инструментально определять атрибутивные показатели измеряемых объектов. Базовый программный пакет ГИС Field-Map включает два основных модуля: Project Manager и Data Collector. Модуль Project Manager позволяет создавать проекты баз данных любой сложности, включать в них списки необходимых атрибутов и классификаторов к ним. Модуль Data Collector автоматически преобразует проект созданный в Project Manager в кнопочную форму, и позволяет вводить (как с клавиатуры, так и с измерительных приборов) и редактировать данные.

Использование технологии Field-Map позволяет соблюсти такие важные требования при изучении ОЦПО, как: 1) снижение нагрузки на напочвенный покров и уровня беспокойства животных за счет уменьшения времени, необходимого для описания пробной площади; 2) проводить таксационные исследования без рубки модельных деревьев; 3) охватывать значительную территорию за короткое время; 4) давать описание пробной площади необходимой степенью детализации, выполнять крупномасштабное картирование в режиме реального времени; 5) обрабатывать и анализировать полевые данные сразу после их сбора.

ГИС Field-Map была апробирована при создании сети участков мониторинга и инвентаризации в НПП «Гомольшанские леса» (Букша І.Ф. та ін., 2009). Технология использовалась как на этапе проектирования сети пробных участков, так и при проведении полевых работ. Спроектированная сеть инвентаризации представила собой равномерно размещенные постоянные пробные участки круглой формы (r = 12,6 м, S = 500 м2), с средним расстоянием между ними около 300 м. Для территории, переданной в постоянное пользование НПП (3377,3 га), было определены центры участков. Закладку пробных площадей и первичное их описание проводили в 2005 г. Центр участка определяли с помощью GPS приемника, после чего на участках проводили картирование деревьев и их описание. При описании участка отмечали большое количество атрибутивных показателей относящиеся к разным компонентам лесной экосистемы (подстилке, возобновлению древесных пород, травянистому покрову и др.). В 2009 г. провели повторную инвентаризацию лесных экосистем на уже заложенных пробных участках.

Была модифицирована структура проекта в соответствии с дополнениями в методике сбора данных: добавлены показатели по растительному и животному миру, более детальное описание мертвой древесины и др. Полученные полевые данные были обработаны и проанализированы с помощью специального программного модуля Inventory Analyst. Этот программный модуль работает непосредственно с первичными материалами инвентаризации, которые хранятся в базе данных Field-Map (Черны М., Букша И., 2005). Результаты инвентаризации были включены в «Летопись Природы» НПП «Гомольшанские леса». Опубликованы аналитические работы о состоянии и динамике компонентов лесных экосистем природного парка. Таким образом, была заложена основа для осуществления комплексного мониторинга лесных экосистем НПП «Гомольшанськие ліси».

В 2009 г. сотрудниками лаб. мониторинга и сертификации лесов УкрНИИЛХА совместно со специалистами Крымской ГЛНИС и Крымского природного заповедника (ПЗ) для изучения эталонных насаждений Горного Крыма были заложены 3 постоянных пробных участка. Пробы были заложены на территории Крымского ПЗ, в буковом, сосновом и дубовом насаждении.

Стационары были закартированы и вынесены в натуру. На пробных площадях производили картирование деревьев, определяли для них диаметр ствола, высоту, были заложены трансекты, определяли горизонтальную и вертикальную структуры древостоя. Материалы данных исследований вошли в «Летопись природы» заповедника, на каждый стационар был заведен паспорт.

На данных пробных площадях планируется проводить долгосрочное изучение лесных экосистем Горного Крыма.

В 2009 г. проводили изучение норной деятельности барсука и его влияния на лесную растительность (Мушик И.В. и др, 2009). Работа выполнялась на территории НПП «Гомольшанские леса» и прилегающих к нему территориях.

Были произведены стандартные геоботанические описания и крупномасштабное картирование поселений барсука. С использованием ГИС Field-Map было произведено картирование древостоя, однородных участков травостоя, элементов барсучьего городка (отнорки, тропы). Работа с ГИС Field-Map позволила выполнить описания мест обитания в краткие сроки, что имеет большое значение при изучении млекопитающих. Были выявлены закономерности влияния деятельности барсука на лесную растительность.

Таким образом, технология Fiеld-Map была апробирована, как средство для изучения экологии норных млекопитающих и их влияния на лесную растительность.

Исследователи НУБиП Украины (Е.А. Кременецкая и др.) использовали технологию Field-Map для разработки рекомендаций по снижению негативного экологического влияния на биоразнообразие при проведении сплошной рубки (Кременецька Є.О. та ін., 2008). Оцениваемый участок располагался на территории ГП „Добрянское ЛХ”. Особенность объекта заключалась в его примыкании к болоту Чаботинець (ключевая территория для сохранения птиц (IBA-территория)). Данный участок был отведен под сплошную рубку в 2008 г.

Возникла задача: разработать подход к выделению особо важных деревьев и участков с целью охраны биоразнообразия животных при проведении рубки. В 2007 г. на данном участке был проведен точечный учет видового состава птиц и млекопитающих (с регистрацией гнезд и убежищ лесных животных).

Ключевые деревья с гнездами птиц отмечались на плане, регистрировали высоту, экспозицию, характер размещения гнезд. Используя технологию Field-Map было проведено описание и картирование пробной площади. По результаты полевых работ была получена электронная карта насаждения, с наличием отдельных тематических слоев. Для сохранения ключевых биогрупп, уменьшения фактора беспокойства животных была создана двухслойная охранная зона: зона абсолютной охраны и буферная зона. В ГИС Field-Map были созданы границы этих зон. Охранные зоны создавали в слое проекций крон деревьев в виде кольца вокруг биогрупп. Зону абсолютной охраны выделяли вокруг ключевых деревьев, в буферную зону включали все деревья, которые являются ценными как для зооразнообразия, так и для фиторазнообразия. Таким образом с помощью Field-Map были определены и выделены в натуре биогруппы деревьев, которые играют важную роль в поддержании биоразнообразия, что позволило исключить их из рубки.

Обобщая полученный опыт, можно сказать следущее: ПТК Field-Map является эффективным средством для сбора и обработки полевых данных.

Использование Field-Map позоволяет решать разнообразные практические вопросы связанные с охраной и изучением особо-ценных природных объектов.

1. Букша І.Ф. Інвентаризація та моніторинг лісових екосистем на територіях ПЗФ / І.Ф. Букша, В.П. Пастернак, М.І. Букша, В.Ю. Яроцький // Екологічна безпека: проблеми і шляхи вирішення : V міжнар. наук.- практ.

конф. зб. наук. ст. у 2-х т., Т. II /УкрНДІЕП. – Х. : ВД Райдер, 2009. – С. 92–98.

2. Кременецька Є. О. Методологічні підходи щодо збереження ключових помешкань лісових тварин під час проведення рубок лісу / Є.О.

Кременецька, В.М. Тищенко, А.В. Сагайдак // Лісове та мисливське г-во:

сучасний стан та перспективи розвитку. Збірник наук. статей учасників міжнар. наук.-практ. конф. 27-29 листопада 2007 р. Том 1. – Житомир :

Державний агроекологічний університет, 2008. – С. 110–114.

3. Мушик И. В. Исследование растительности и элементов поселения барсука в НПП «Гомольшанские леса» с применением полевой ГИС «Field-Map» / И.В. Мушик, Д.В. Сорокин, А.С. Малышко, В.Ю, Яроцкий // Біологія: від молекули до біосфери : матеріали IV міжнар. конф. молодих науковців, 17-21 листопада 2009 р. : тези доповідей. – Х., 2009. – С. 341–342.

4. Черны М., Букша И. Field-Map (Полевая Карта) – передовая измерительная технология для лесного хозяйства, охраны природы и ландшафтоведения // Матеріали міжнар. ювілейної наук. конф., присвяченої 75-річчю із дня заснування УкрНДІЛГА (30-31 березня 2005 р., м. Харків). – Х., – 2005. – С.

84-85.

ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ QUANTUM GIS, БАЗОВЫЕ

ФУНКЦИИ ДЛЯ НУЖД НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НПП

Национальный природный парк «Слобожанский»

[email protected] Развитие современных технологий и программного обеспечения делают использование геоинформационных систем (ГИС) доступными и простыми в использовании для широкого потребителя. Это позволяет повысить качественный уровень научных исследований и значительно ускорить процесс обработки данных на территориях природно-заповедного фонда (Москаленко, 2008; Новикова, Карякин, 2008).

Особо следует выделить свободное программное обеспечение (не ограниченное лицензией распространение и использование), примером которого является программа Quantum GIS (QGIS). Благодаря поддержанию большого количества форматов, широкому набору рабочих инструментов и возможности подключения различных модулей она позволяет создавать тематические карты, проводить пространственный анализ, визуализировать содержимое баз данных и др. С русскоязычной документацией по работе с http://gis-lab.info/docs/qgis/ (Документация..., 2013).

Настройка рабочего проекта Сеанс работы в QGIS называется проектом. QGIS в каждый момент времени может работать только с одним проектом. Сохранить состояние вашего сеанса (список открытых слоев, порядок и настройки отображения) в файле проекта можно, используя пункт меню [Файл] [Сохранить проект] или [Сохранить проект как]. Это позволит избежать трат времени на повторное открытие и настройку всех необходимых слоев. Файл проекта имеет расширение «.qgs»

В начале работы с сеансом QGIS рекомендуется включить функцию перепроецирование «на лету». Данная функция перепроецирует открываемые векторные и растровые слои в выбранную систему координат (далее — СК), это позволяет избежать недоразумений при открытии слоев данных находящихся в разных СК. Данная функция доступна в меню [Файл] или [Установки] [Свойства проекта] вкладка [Система координат] активировать флажок [Включить преобразование координат «на лету»]. В поле «Фильтр» можно задать идентификатор, имя или EPSG-код необходимой СК. В примере мы используем метрическую СК — WGS 84/UTM zone 36N EPSG:32636. Это обусловлено использованием растрового слоя имеющего данную СК.

Рекомендуется для проекта использовать СК имеющихся растровых слоев, т. к. перепроецирование растровых данных на лету требует значительных системных ресурсов. Векторные данные перепроецируются с меньшими затратами и искажениями.

Подключение необходимых модулей Для работы необходимо подключить следующие модули: GdalTools, fTools, Текст с разделителями, Тепловая карта, Qconsolidate. Подключить модули можно через меню [Модули] [Управление модулями]. Подробней про http://gis-lab.info/qa/qgis-install-plugin.html (Дубинин, 2013), список основных расширений QGIS доступен по адресу:

http://wiki.gis-lab.info/w/Расширения_(Plugins)_QGIS:_Основная страница Открытие растровых данных Работа с растрами в QGIS основана на библиотеке GDAL, поддерживающей более 100 различных форматов. Это позволяет открывать данные в форматах GeoTIFF, Erdas IMG, ArcInfo ASCII Grid, JPEG, PNG и др. С http://www.gdal.org/formats_list.html.

Загрузить растровые слои можно используя меню [Слой] [Добавить растровый слой] или нажав кнопку [Добавить растровый слой] на панели инструментов. Свойства отображения растрового слоя можно открыть и настроить два раза кликнуть по слою мышкой в панели «Слои» или нажать на растре правой кнопкой мыши и выбрать [Свойства] из контекстного меню, или же через меню [Слой] [Свойства].

Работа с векторными данными Работа с векторными данными в QGIS основана на библиотеке OGR, что позволяет работать более чем с 50 форматами векторных данных. Такими как:

ESRI shape-файлы, файлы MapInfo, KML, GPX, пространственные базы PostGIS, SpatiaLite, Oracle и многие другие. Полный список доступен по адресу: http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html. Стандартным векторным форматом данных в QGIS является ESRI shape-файл. Shape-файлы могут содержать данные только одного типа геометрии — точечные, линейные или полигональные.

Добавить векторные слои можно используя меню [Слой] [Добавить векторный слой] или нажав кнопку [Добавить векторный слой] на панели инструментов. В появившемся окне выбрать флажок «файл» и нажав кнопку «Обзор» выбрать необходимые файлы. Дальнейшее нажатие кнопки [Открыть] загружает файл в QGIS. Каждому вновь добавленному к карте слою присваивается случайный цвет, отличный от других. Свойства отображения векторного слоя можно настроить открыв его свойства методом описным выше для растрового слоя.

Создать новый векторный слой можно используя меню [Слой] [Создать] [Создать новый shape-файл]. В появившемся диалоге «Новый векторный слой» выбираем тип файла (точка/линия/полигон), желаемую СК, можно добавить новые атрибуты. Далее после нажатия кнопки [ОК] необходимо задать имя для создаваемого shape-файла. После создания файл будет добавлен в рабочий набор и доступен для редактирования.

Для редактирования слоя нужно перевести слой в режим редактирования.

Для этого нужно нажать на слое правой кнопкой мыши в панели «Слои» и выбрать [Режим редактирования] из контекстного меню. Редактирование векторного слоя проводить при помощи инструментов расположенных на панели инструментов «Оцифровка» и «Дополнительные функции оцифровки».

По завершению редактирования нужно сохранить изменения выбрав меню [Слой] [Сохранить изменения] и снять «Режим редактирования».

Детальней про работу с векторными слоями в QGIS можно ознакомится в соответствующем разделе Руководства пользователя QGIS (Документация..., 2013).

Добавление таблиц с данными QGIS обладает полезной функцией добавления в рабочий набор таблиц данных, имеющие поля с географическими координатами. При этом создается новый точечный слой, который можно сохранить в какой либо векторный формат с соответствующей атрибутивной таблицей. Исходная таблица должна включать поля с координатами X и Y. Эти поля могут иметь произвольное имя.



Pages:     || 2 |
Похожие работы:

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общая характеристика основной образовательной программы 3 2. Цель и задачи программы 3 3. Область, объекты и виды профессиональной деятельности 4 4. Планируемые результаты освоения образовательной программы 5 5. Структура основной образовательной программы 6 6. Объем и содержание основной образовательной программы 6 7. Сроки освоения и условия реализации основной образовательной 13 программы 8. Нормативные документы для разработки ООП 16 2 1. Общая характеристика основной...»

«1 2 I. Пояснительная записка Рабочая программа дисциплины разработана в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом (ФГОС) высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности) 060201 Стоматология, с учётом рекомендаций примерной основной образовательной программы высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности) 060201 Стоматология и примерной (типовой) учебной программы дисциплины (2011 г.). Цель и задачи...»

«I. ВНЕШНИЕ ТРЕБОВАНИЯ 1.1.Настоящая программа кандидатского экзамена по специальности Социология культуры ориентирована на освоение соискателем понятия культуры, рассмотренного через призму социологического подхода. Подхода, в соответствии с которым культура интерпретируется как качественная характеристика общества, наиболее ярко раскрывающая его особенности, в том числе, сложившуюся систему общественных связей и отношений, специфику образа жизни и ментальных структур носителей ценностей данной...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тверской государственный университет УТВЕРЖДАЮ Руководитель ООП подготовки магистров Ю.Г.Пастушенков 2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Актуальные проблемы кристаллофизики Для студентов 2 курса очной формы обучения Направление подготовки магистров 011200.68 – ФИЗИКА Программа специализированной подготовки магистров Физика магнитных явлений,...»

«Рабочая программа по Всеобщей истории. История Нового времени (8 класс) Рабочая программа по Новой истории составлена в соответствии с Федеральным компонентом государственного образовательного стандарта общего образования (2004 г.). на основе Примерной программы основного общего образования по истории МО РФ 2004 г. и авторской программы В.А. Ведюшкина и С.Н. Бурина История нового времени, М. Дрофа, 2010 Нормативно-правовая основа рабочей программы по истории 1) Закон Российской Федерации от...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общая характеристика основной образовательной программы 3 2. Цель и задачи программы 3 3. Область, объекты и виды профессиональной деятельности 4 4. Планируемые результаты освоения образовательной программы 5 5. Структура основной образовательной программы 5 6. Объем и содержание основной образовательной программы 6 7. Сроки освоения и условия реализации основной образовательной 13 программы 8. Нормативные документы для разработки ООП 16 2 1. Общая характеристика основной...»

«СОДЕРЖАНИЕ Пояснительная записка Планируемые результаты освоения обучающимися основной образовательной программы начального общего образования Учебный план МОУ Деденевская средняя общеобразовательная школа им. Н.К.Крупской 2011-2012 учебный год I ступень обучения Программа формирования универсальных учебных действий Программы учебных предметов Программа духовно-нравственного развития и воспитания обучающихся на ступени начального общего образования Программа формирования культуры здорового и...»

«ХИТРОВ АРСЕНИЙ ВЯЧЕСЛАВОВИЧ Дата рождения 27 октября 1983, Москва Гражданство Российская Федерация E-mail [email protected], [email protected] ОБРАЗОВАНИЕ 10.2009 – Двухлетняя магистерская программа Erasmus Mundus Crossways in Cultural 06.2011 Narratives (University of Sheffield, UK - University of Tbingen, Germany - University of Perpignan, France). 2005 – 2008 Аспирантура в Московском государственном университете им. Ломоносова, Философский ф-т, кафедра Истории и теории мировой культуры....»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева УТВЕРЖДАЮ Ректор РХТУ им. Д.И. Менделеева _ В.А. Колесников Программа краткосрочного повышения квалификации преподавателей и научных работников высшей школы по направлению ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ НАНОМАТЕРИАЛЫ на базе учебного курса Физико-химия функциональных наноматериалов Цель Приобретение знаний о различных типах наноматериалов и наноструктур и их...»

«Федеральное государственное учреждение ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ФГУ ГНЦД Минздравсоцразвития России) _ Стандартные требования к организации деятельности лабораторий, осуществляющих диагностику ИППП Москва, 2008 г. УДК 616.97:612.081(083.13) ББК 55.83 С76 1. Стандартные требования к организации деятельности лабораторий, осуществляющих диагностику ИППП, впервые были разработаны при выполнении...»

«УТВЕРЖДАЮ Ректор БГУ академик_С.В. Абламейко 2013 г.           Программа вступительных испытаний по специальности второй ступени  высшего образования (магистратуры)    121 80 05  Теория языка                    2013  СОДЕРЖАНИЕ Тема І. Введение. Структура и методы лингвистики. Общественное назначение науки о языке 1. Основные оппозиции, определяющие структуру лингвистики: а) языкознание общее и частное; б) синхронное (описательное) и диахроническое (объяснительное); в) внутренняя лингвистика...»

«МИНИРСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ ГОУ ДОД ОБЛАСТНОЙ ЦЕНТР ТЕХНИЧЕСКОГО ТВОРЧЕСТВА УЧАЩИХСЯ МОУ ДОД СТАНЦИЯ ДЕТСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ТВОРЧЕСТВА МАК г.ТАГАНРОГА Делимся опытом Ростов-на-Дону 2007 2 Инновации в дополнительном образовании Инновации в дополнительном образовании. Делимся опытом. -Ростов-на-Дону, ООП ОЦТТУ, -2007, 47 с. Сборник составлен на основе опыта работы педагогов МОУ ДОД СДТТ МАК г.Таганрога. Печатается по решению методического совета ГОУ ДОД...»

«Наименование Обучение в Стаж Ученая степень направления Данные о повышении квалификации и аспирантуре, Общий Педагоги ФИО Должность Преподаваемые дисциплина Ученое звание Категория подготовки и (или) (или) профессиональной переподготовке магистратуре ческий Почётное звание специальности Ерофеев Владимир директор Кандидат Астраханский высш 40 Кириллович психологических технический институт наук, рыбной Заслуженный промышленности и учитель РФ, хозяйства, Почетный специальность работник СПО...»

«ГОСО РК 3.08.315 - 2006 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЩЕОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ОБРАЗОВАНИЕ ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ БАКАЛАВРИАТ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 050511 - МАРКЕТИНГ _ Дата введения 2006.09.01 1 Область применения Настоящий стандарт разработан на основе ГОСО РК 5.03.001-2004 и устанавливает требования к содержанию образования и уровню подготовки бакалавров по специальности 050511 – Маркетинг. Положения стандарта обязательны для применения и соблюдения высшими учебными заведениями...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Кемеровский государственный университет в г. Анжеро-Судженске Факультет информатики, экономики и математики УТВЕРЖДАЮ декан факультета информатики, экономики и математики К. Ю. Войтиков 31 января 2013 г. Рабочая программа дисциплины ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ Направление подготовки 010500.62 Математическое обеспечение и...»

«ОРГАНИЗАЦИЯ E ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ Distr. GENERAL ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ СОВЕТ ECE/EB.AIR/WG.1/2006/3/Add.1 22 June 2006 RUSSIAN Original: ENGLISH ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ОРГАН ПО КОНВЕНЦИИ О ТРАНСГРАНИЧНОМ ЗАГРЯЗНЕНИИ ВОЗДУХА НА БОЛЬШИЕ РАССТОЯНИЯ Рабочая группа по воздействию Двадцать пятая сессия Женева, 30 августа - 1 сентября 2006 года Пункт 4 предварительной повестки дня СОВМЕСТНЫЙ ДОКЛАД МЕЖДУНАРОДНЫХ СОВМЕСТНЫХ ПРОГРАММ И ЦЕЛЕВОЙ ГРУППЫ ПО АСПЕКТАМ...»

«Министерство образования и науки Федеральное бюджетное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе В.Г. Минашкин.. г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 ЭКОНОМИКА квалификация (степень): БАКАЛАВР нормативный срок обучения 4 года профили: 1. Финансы и банковское дело...»

«2-25 2 я 2014 ма КРАСНОЯРСК КАТАЛОГ www.krasfair.ru Содержание Информационный указатель Информация о выставке Программа выставки Участники выставки Информация для экспонентов ЗАО ВК Красноярская ярмарка Редактор каталога: Кунцевич О. В. +7 391 22-88-611 – круглосуточно Редактор-корректор: Корольская Ю. В. [email protected], www.krasfair.ru Дизайнер-верстальщик: Зуев А. А. Редакция каталога +7 391 22-88-584 [email protected] Информационный указатель Участники выставки страница 4geo-Красноярск,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет механико-математический_ Кафедра математического моделирования в механике_ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе В.П. Гарькин __2011 г. ПРОГРАММА КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА Механика разрушения Шифр специальности 01.02.04 – Механика деформируемого твердого тела Форма обучения Очная Самара Рабочая программа составлена на...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Липецкий государственный технический университет Гуманитарно-социальный факультет УТВЕРЖДАЮ Декан ЭФ В.В. Московцев 2011г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ Направление подготовки: 080200.62 Менеджмент Профиль подготовки: “Управление малым бизнесом” Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная г. Липецк – 2011 г. 1. Цели освоения дисциплины Формирование...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.