«В. В. Демьянов, Е. А. Савельева ГЕОСТАТИСТИКА теория и практика Под редакцией профессора, доктора физико-математических наук Р. В. Арутюняна Москва Наука 2010 УДК 91:519.8 ББК 26.8в6 Г35 Рецензенты: доктор технических ...»

теоретическая модель, 65, 80, 107 частичная, 147, толеранс лага. См. вариограмма гистограмма, 35, толеранс угла. См. вариограмма расстояний между точками, экспериментальная, 49, 67, 106, 228, 159, эффективный радиус корреляции, 65, слоя, вектор индикаторов, 167, 168, 169 по радиоактивному загрязнению, 11, верхний квартиль, 296 пространственное распределение внутренняя гипотеза, 48, 117 краба, 12, 133, 170, 181, выброс. См. значение экстремальное радиационный мониторинг, геостатистика, 19, 29, 50, 111, 189 уровень грунтовых вод, сравнение с детерминистической двухточечная статистика, В. В. Демьянов, Е. А. Савельева Геостатистика: теория и практика декластеризация, 21, 38, 195 интерполяция ячейковая, параметры, 40 детерминистическая, диаграмма разброса, 43 детерминистическая, зависимость от доверительный интервал, 137, 166, 244, пространственной корреляции, допуск разброса лага. См. вариограмма линейная, по триангуляции, допуск раствора угла. См. вариограмма обратно пропорциональными евклидово пространство, 31 локальной функции распределения, классификации, 19, 35, 177 метод ближайшего соседа, наиболее вероятное, 297 метод обратных квадратов, значимость фактора, 164 сравнение локальной и глобальной, взвешенных наименьших квадратов, 87 вероятности, 179, 181, информационный критерий Акайк, 88 невязок, качества аппроксимации модели, 87 квантиль, индикаторное преобразование. См. классификация, преобразование индикаторное бинарная, индикаторный подход, 166, 203 многоклассовая, 177, ковариационная матрица, 145, 162 пространственная, ковариация, 66, 264 пространственно-временная, нецентральная индикаторная, 169 кореллограмма, нормализованных значений, 196 корреляция, пространственно-временная, 264 пространственная, 21, 65, стационарность второго порядка, 47 пространственно-временная, 264, центральная индикаторная, 170 коэффициент практические проблемы, 158, 160 блочный, пример двух переменных, 154 валидация, пример многих переменных, 159 вариация, 117, 118, 137, 139, стандартизованный обычный, 154 для неточных данных, уменьшение вычислительной слож- для оценки локальной функции условие несмещенности. См. зависимость вариации от плотности кокригинг коллокационный индикаторный, 171, связь ковариаций переменных, 161 локальный, пространственная, 26, 266 нелинейный, конкурс методов пространственной нескольких переменных. См.

интерполяции (SIC), 226, 252 кокригинг, См. кокригинг координатная привязка, 30 несмещенность, 50, 112, В. В. Демьянов, Е. А. Савельева Геостатистика: теория и практика принципиальных компонент, 164 влияние параметров модели пространственно-временной, 269, невязок, сравнение простого и обычного, 118, 120 система уравнений, сравнение с детерминистическими система уравнений через сравнение с универсальным, 281 вариация, связь с радиусом корреляции, 136 система уравнений, пример для непрерывной перемен- сравнение с универсальным, проблема согласованности, 172, 177 кригинг универсальный проверка корректности, 134 условие несмещенности. См. кригинг кросс-вариограмма, 146, 159 критерий останова, кросс-ковариация, 145 начальный образ, требования, лаг. См. вариограмма лаг учет гистограммы данных, логнормальное распределение учет индикаторных вариограмм, вероятности случайный учет корреляции двух переменных, максимальная энтропия, 201 целевая функция, 214, масштаб расстояний, 31 моделирование стохастическое, метод байесовской максимизации безусловное, 185, пример локальных функций категориальной переменной, 202, пример неточной информации, 284 метод моделирования отжига, проведение оценки, 284 многоточечное, метод байесовской максимизации невязок, на пространственно-временном последовательное гауссово, 193, минимизация с дополнительным огра- последовательное прямое, ничением, 117, 153 последовательный подход, 186, 189, многоточечная статистика, 188, 273 множитель Лагранжа, 117 пример, 200, 206, вероятностное, 18, 166 спектральный подход, пространственное, 17, 21, 25 условное, тренда. См. модель тренда моделирование стохастическое гауссово В. В. Демьянов, Е. А. Савельева Геостатистика: теория и практика требование мультинормальности, 194 гнездовая структура требование стационарности, 194 кубическая, моделирование стохастическое линейная, моделирование стохастическое параметры, 107, моделирование стохастическое прямое степенная, вариограммы невязок, 255 теоретическая модель детерминистическая, 19 модель корегионализации локальной условной функции пример, произведения, 266 наилучший несмещенный линейный произведения-суммы, 267, 271 оцениватель. См. кригинг пространственно-временной невязка, 51, 112, 251, 253, 259, модель вариограммы, 51, 65, 80 оценки, 137, анизотропная, 90, 107 неравенство Высочанского-Петунина, затухающая периодическая, 84 нижний квартиль, комбинация. См. вариограмма вероятности, область влияния. См. полигоны Во- дополнительная, 142, обычный кригинг. См. кригинг обычный категориальная, 30, оценивание геостатистическое. См. непрерывная, вероятности, 171, 177, 179, 181, 235, пространственная, отличие от вероятности коррекция, 173, 177 регионализованная. См. переменная локальной вариабельности, 184 точечная, локальной кумулятивной функции плато. См. вариограмма плато распределения, 23, 166, 172, 175, полигоны Вороного, локальной плотности вероятности, понижение размерности, 162, неопределенности, 137, 184 пороговое значение, 167, плотность вероятности, 197 построение локальной функции распараметров локальной нормальной пределения. См. оценка локальной функции распределения, 197 функции распределения совместной условной функции преобразование условной кумулятивной функции преобразование распределения коррекция, 172 индикаторное, 167, 169, валидационная, 232, 256 линейное ортогональное, среднеквадратичная, 52, 299 обратное логарифмическому, В. В. Демьянов, Е. А. Савельева Геостатистика: теория и практика гауссово. См. преобразование кластеры, 35, максимизации информации, 282 симуляция. См. моделирование последовательного моделирования, стохастическое реализация принципиальные компоненты, 162 случайная функция, принцип последовательного моделиро- разложение на компоненты, вания. См. моделирование стохасти- стационарная, 47, ческое последовательный подход тренд, промежуточные сетки, 191 случайное поле, простой кригинг. См. кригинг простой пространственно-временное, корреляционная структура. См. логнормальный, 132, непрерывность, 47, 64, 166 декластеризованное, псевдокросс-вариограмма, 147 локальное, связь с кросс-вариограммой, 147 стандартизованная вариограмма. См.

радиус корреляции. См. вариограмма вариограмма стандартизованная радиус поиска. См. зона поиска статистическая интерпретация данных, разбиения Тиссена. См. полигоны Во- распределение Больцмана, 215 статистический момент, реализация. См. моделирование стационарность, 47, 251, стохастическое реализация в строгом смысле, режим реального времени. См. второго порядка, 47, 49, сглаживающий параметр, 56 стохастическая минимизация, 186, сеть мониторинга, 17, 34 стохастическое описание, влияние на вариограмму, 100 модель вариограммы, крупномасштабный, 100, 249 модель корегионализации, пространственный, 99, 102 функции распределения, тренировочный набор, 226, 253 пространственная кросс-корреляция, условная функция распределения, 285 тренд и анизотропия, принципиальные компоненты, 161 гиперболическая модель, ковариационная. См. ковариация степенная, кроссковариации. См. кросс- экстремальные значения нестационарного фактора, 278 эксцесс, распределения вероятности, 295 эргодичность, распределения совместная условная, эффект случайная. См. случайная функция сглаживания, Чернобыльские данные, 11, 43, 55, 154 экранирования, 135 160, корреляция переменных,

ГЕОСТАТИСТИКА

Иллюстрации приведены в авторской редакции Формат 6090 1/16. Бумага офсетная 80 г/м Печать офсетная. Гарнитура «Оффицина»

Отпечатано с готовых диапозитивов типографией ООО «Инфолио-Принт»