Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет»

Кафедра Информационных технологий и моделирования

Одобрена: Утверждаю:

кафедра ИТиМ Декан ФЭУ

протокол от 11.01.2012 г. № 6 _ В.П. Часовских

/Зав.кафедрой _ В.А. Попов «30» мая 2012 г

Методической комиссией ФЭУ протокол от 14.05.2012 г. № 34 Председатель Д.Ю. Захаров

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Б2.Б.3. «Теория систем и системный анализ»

Направление подготовки: 230700.62 – Прикладная информатика Квалификация – бакалавр прикладной информатики Количество зачетных единиц (Трудоемкость, час) – 5 з.е. (180 ч.) Екатеринбург 2012 г.

Оглавление Затраты времени обучающегося на изучение дисциплины Введение 1. Цель и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в учебном процессе направления 230700 3. Требования к знаниям, умениям и навыкам 4. Перечень и содержание разделов дисциплины 5. Примерный перечень и содержание практических занятий 6. Самостоятельная работа обучающихся 7. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине 8. Учебно- методические материалы по дисциплине 9. Требования к ресурсам Приложение 1 Темы для рефератов «модели системного времени» Приложение 2 Вопросы к экзамену Приложение 3. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Приложение 4 Лист контрольных мероприятий Затраты времени обучающегося на изучение дисциплины Вид учебных занятий Затраты времени при форме учебных занятий очная заочная Аудиторные всего, в том числе:

лекции практические занятия Самостоятельные всего, в том числе:

текущая проработка лекций подготовка к практическим занятиям выполнение домашней контрольной работы самостоятельное изучение дисциплины Всего Введение Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению 230700 Прикладная информатика утвержден Министерством образования и науки Российской федерации 22 декабря 2009 г.

Область профессиональной деятельности бакалавров включает:

системный анализ прикладной области, формализацию решения прикладных задач и процессов информационных систем (ИС);

разработку требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов;

технико-экономическое обоснование проектных решений;

разработка проектов автоматизации и информатизации прикладных процессов и создание ИС в прикладных областях;

реализация проектных решений с использованием современных информационно-комуникационных технологий и технологий программирования;

внедрение проектов автоматизации решения прикладных задач создания ИС;

управление проектами информатизации предприятий и организаций;

обучение и консалтинг по автоматизации решения прикладных задач;

сопровождение и эксплуатация ИС;

обеспечение качества автоматизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС.

Объектами профессиональной деятельности бакалавров являются:

данные, информация, знания;

прикладные и информационные процессы;

прикладные информационные системы.

Дисциплина «Теория систем и системный анализ» относится к дисциплинам математического и естественнонаучного цикла, на которую опирается ряд специальных дисциплин.

Одно из конструктивных определений информационной технологии формулируется следующим образом – Информационная технология есть процесс целенаправленной обработки предметно оформленных и проблемно значимых данных. Данное определение предполагает, что первым шагом при разработке информационной системы должно быть выявление целей обработки, построение онтологии соответствующей предметной области (как минимум - определение тезауруса), а также определение проблемной области, в рамках которой будет осуществлено моделирование и решение возникающих задач. Невозможно спроектировать и реализовать информационную систему без четкого представления о целях, которые должны быть достигнуты, понимания сути возникающих проблем, выбора или разработки методов решения задач, автоматизированное решение которых приведет к достижению целей.

Современное состояние в сфере прикладной информатики характеризуется, в первую очередь, сложностью объектов, относительно которых осуществляется профессиональная деятельность специалистов. Сложными, с точки зрения понимания (моделирования), являются как сами объекты изучения, так и процессы переработки данных в них. С целью решения таких задач в ХХ веке стали разрабатывать междисциплинарные подходы, которые должны были пополнить методологический арсенал разработчиков сложных систем, новыми понятиями и способами их использования, развивающими базисный общенаучный аналитический метод, предложенный Рене Декартом. В ходе решения подобных комплексных проблем использовались понятия «система», «теория систем», «системный подход», «системный анализ». Обобщающие, междисциплинарные научные направления, занимающиеся исследованием сложных систем и носящие различные наименования, исторически иногда возникали параллельно, на разной прикладной или теоретической основе. Поэтому появилась потребность в упорядочении понятий и терминов, используемых при проведении системных исследований. В настоящее время сложилась следующая практика употребления вышеприведенных терминов. Теория систем является теоретическим базисом системных исследований, изучает общие законы функционирования систем, классификации систем и их роль в выборе методов моделирования конкретных объектов, определяет основные используемые понятия и смысловые связи между ними, а также способы их применения при рассмотрении объекта в качестве предмета своего изучения. Системным анализом называют деятельность, результатом которой является построение модели конкретного объекта, рассматриваемого как сложная система. В рамках системного подхода аккумулируются приемы и методы моделирования, а также обобщенные модели, которые могут быть использованы при проведении системного анализа, таким образом, системный подход ориентирован в первую очередь на разработку методов и методик системного анализа. С точки зрения инженерной практики, наиболее конкретным из направлений системных исследований в настоящее время считается системный анализ, занимающийся применением методов и моделей теории систем, принципов и методик системного подхода для практических приложений. Необходимо отметить, что в настоящее время интерес к системным представлениям проявлялся не только как к удобному набору обобщающих понятий, но и как к средству постановки слабо структурированных задач с большой неопределённостью.

При очной форме обучения по дисциплине предусмотрены прослушивание лекций, выполнение практических занятий и сдача экзамена. Дисциплина изучается в 6 семестре 3 курса.

Цели и задачи курса определены государственным общеобразовательным стандартом высшего профессионального образования, устанавливающим государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников направления 230700.

Целью является обеспечение будущих специалистов знаниями по основным направлениям, которые используются при моделировании объектов и процессов, подлежащих автоматизации, в первую очередь, объектов, субъектов и процессов управления. Наибольший интерес в настоящее время представляет моделирование экономической деятельности и процессы принятия решений по изменению деятельности в том или ином направлении.

Выпускники должны освоить основные идеи, методы, особенности областей применения и методики применения теории систем и системного подхода к моделированию, уметь осуществлять системный анализ и приобрести навыки практического их использования при проектировании и разработке компьютеризированных информационных и управленческих систем для всех видов предприятий и организаций, рассматриваемых в системном аспекте.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у выпускника по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика с квалификацией (степенью) «бакалавр» нижеперечисленных компетенций.

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);

способен логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);

способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОКВыпускник должен обладать следующими профессиональными компетенция-ми (ПК):

а) общепрофессиональными:

способен при решении профессиональных задач анализировать социальноэкономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);

б) проектная деятельность:

способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);

в) организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность:

способен принимать участие в реализации профессиональных коммуникаций в рамках проектных групп, презентовать результаты проектов и обучать пользователей ИС (ПК-14);

г) аналитическая деятельность:

способен проводить оценку экономических затрат на проекты по информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК-15);

способен оценивать и выбирать современные операционные среды и информационно-коммуникационные технологии для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);

способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

способен анализировать и выбирать методы и средства обеспечения информационной безопасности (ПК-18);

способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);

д) научно-исследовательская деятельность:

способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).

2. Место дисциплины в учебном процессе направления Концепции современ- Информационные техно- Проблемно ного естествознания логии ориентированные ИС Философия Исследование операций Интеллектуальные ИС Информатика Основы принятия управ- Теория экономических В результате изучения дисциплины «Теория систем и системный анализ» обучающийся должен знать:

- методы и модели теории систем и системного аналиОК- - закономерности построения, функционирования и развития систем управления, включая целеобразоваПК- -выбирать методы моделирования систем;

-структурировать и анализировать цели и функции сиПК- стем управления;

-проводить системный анализ прикладной области;

навыками работы с инструментами системного аналиПК- иметь представление:

-о современных направлениях развития системных исследований;

-о направлениях информатизации и автоматизации в задачах моделирования, анализа и принятия решений.

До начала изучения дисциплины студент должен:

Знать: основы высшей математики и информатики, включая основные положения дискретной математики, используемые в информатике, методологическую и научную сторону проблем в области естественных и гуманитарных наук, обусловившую возникновение системного подхода, аналитический научный метод Р.Декарта, и его развитие в философии науки.

Уметь использовать для формального моделирования математическую логику, теорию множеств и теорию графов.

мируемая функционирования и развития.

стемной парадигмы. Системные идеи в науке XIX –XX века. Тектология. КибернеОК- тика. Общая теория систем Л. Берталанфи.

Системотехника и системный анализ. СиПК- ПК-5 стемный подход Г. Щедровицкого. Самоорганизация. Теория катастроф. Фрактальный подход. Хаотические системы.

подход и системный анализ. Используемые модели. Методология моделирования сиПК- стем. Сложные системы. Теория. Прикладная наука. Современные концепции. Когнитология. Кибернетика 2. Синергетика. Проблематика теории сознания.

анализу систем. Информация и количество информации. Различные концепции теории информации. Сообщение (данные), информация и различение. Коммуникация. Подход Х. Фон Форестера, Варела и Мотурана. Модели Н. Лумана для социальных систем.

нятие и свойства системы. Различные подПК- ходы к описанию систем (морфологический, макроскопический, функциональный, иерархический, процессуальный). Закономерности функционирования и развития систем. Основные понятия, характеризующие строение систем: элемент, связь, подсистема, среда, структура, виды и формы представления структур при морфологическом (структурном моделировании). Сетевые, иерархические и древовидные структуры, структуры со «слабыми» связями, смешанные структуры. Основные понятия, характеризующие функционирование систем: состояние, поведение, равновесие, управляемость, достижимость. Устойчивость и развитие. Соотношение категорий типа событие, явление, поведение. Принципы системности. Классификация систем. Анализ и синтез при исследовании и проектировании систем. Понятие управления. Системы управления. Принцип обратной связи. Переходные процессы. Классификация систем управления. Управление в организационноэкономических системах. Адаптивные системы. Виды адаптации. Системное время.

ные определения в системном анализе.

Дескриптивные и конструктивные опредеПК- ления в системном анализе. Выявление и анализ проблемных ситуаций. Постановка задачи, как описание ситуации и выявление проблем. Ситуационное управление.

лирование как метод научного познания.

Общая схема процесса моделирования. Роль классификации систем в выборе методов моделирования. Методы и модели теории систем; их классификация. Методы формального представления систем (аналитические, статистические, теоретикомножественные, логические, лингвистические, графические). Принципы разработки аналитических математических моделей.

Схема процесса математического моделирования. Виды аналитических математических моделей. Структурно-лингвистическое моделирование. Имитационное моделирование. Компьютерное моделирование. Темпоральные моделирование.

целеобразования. Виды и формы предПК- ставления структур целей. Определение и общие характеристики смысловых элеменПК- тов: цель, средство, критерий, модель, реПК- шение. Цели и средства их достижения. Закономерности целеобразования. Виды и формы представления структур целей; сетевые, иерархические структуры.

лиза целей и функций систем управления.

Принципы декомпозиции и агрегирования при решении сложных задач. Формирование системы целей. Дерево целей и задач. МетоПК- дика цели – средства. Классификация, декомпозиция, ранжирование целей. Показатели достижения целей. Понятие и модели Раздел 3.Технологии принятия решений.

многоуровневой системе управления.

Иерархия задач, связанных с принятием реПК- шений в многоуровневых системах управлеПК- ния. Их взаимосвязь. Особенности, связанПК- ПК-17 ные с различными специальностями и кваПК- лификациями работников и руководителей, участвующих в процессах подготовки и принятия решений. Методы, направленные на активизацию интуиции и опыта лиц, принимающих решения.

в процессе принятия решений. КлассифиПК- кации моделей и методов, используемых в процессе анализа ситуаций, подготовке и принятии решений. Постановка задачи принятия решений. Участники процессов принятия решений. Полностью и частично формализованные задачи. Типы шкал для оценки и характеристики альтернатив. Принятие решений в условиях многокритериальности.

Способы комплексирования показателей, основные критерии выбора альтернатив.

Векторная оптимизация. Парето - оптимальные решения. Организация экспертизы.

Процедуры экспертного оценивания. Методы организации сложных экспертиз.

процессов принятия решений. Анализ инПК- формационных ресурсов. Достоверность, адекватность, оперативность получения и удобство использования информации. ОбесПК- ПК-17 печение различений для выделения инфорПК- мации из сообщений (данных). КонсолидаПК- неопределенности. Принятие решений в условиях неопределенности и риска. ИсПК- пользуемые подходы, модели и методы.

ского анализа. Содержание, предмет, задаПК- чи, методы и приемы экономического анаПК- лиза. Системные подходы в экономическом анализе. Математические модели в эконоПК- ПК-17 мическом анализе (принципы разработки, номической деятельности и их использоПК- вание в управлении. Показатели анализа хозяйственной деятельности предприятий, результирующие показатели и факторы.

ПК-17 Факторные модели. Анализ влияния фактоПК- ров на результирующие показатели. НеобПК- ходимость обеспечения обратной связи в моделях финансового менеджмента, в связи с различной дискретизацией времени получения агрегированных показателей и выработки управленческих решений.

5. Примерный перечень и содержание практических занятий Онтологический анализ основных понятий строении моделей организации. Структурно - лингвистическое моделирование Технология постановки задачи разработки метная область, проблемная область.

Декомпозиция целей и задач. Построение функциональное и объектное моделирование системы.

Циклы обработки данных в сетях подзадач.

Построение иерархии моделей для обеспечения данными процесса принятия решений 15, в многоуровневой системе управления.

пьютерной подсистемой.

Примечание: отдельные темы практических занятий могут выноситься на текущую контрольную работу.

Самостоятельная работа включает текущую проработку лекционного материала, подготовку к практическим занятиям и к экзамену, самостоятельную углубленную проработку отдельных вопросов курса по учебной программе.

По мере прохождения курса студенты получают индивидуальные задания на самостоятельную работу, целью которых является ликвидация индивидуальных «недопониманий», закрепление навыков решения задач и проверка усвоения теоретических вопросов, вынесенных на самостоятельную проработку. Кроме того в факультативном режиме выполняются работы, связанные с темами курсового проектирования по дисциплине «Проектирование информационных систем» и предполагаемой темой дипломного проекта.

Каждый студент готовит реферата на тему «Модели системного времени» с углубленной проработкой индивидуально выдаваемой пары темпоральных оппозиций и одного понятия (Приложение 1).

7. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине Контроль результативности включает проведение контрольных работ по окончанию изучения 2 и 3 разделов, защиту реферата и сдачу экзамена. Итоговый контроль знаний осуществляется в форме экзамена. Цель экзамена – оценка полученных теоретических знаний, их прочности, умения применять их при решении практических задач.

Сдача экзамена в традиционной форме, подразумевает ответ на два теоретических вопроса.

Распределение зачетных единиц.

Сдача экзамена – 3 з.е.

Выполнение аудиторной контрольной работы – 2 по 0,5 з.е.

Защита реферата – 1 з.е.

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Студенту доступна любая книга из межбиблиотечной компьютерной системы Екатеринбурга и Свердловской области и электронные журналы.

Основная литература 1. Вендров, Александр Михайлович. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник для экон. вузов/ А. М.

Вендров. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 352 с.: ил.

2. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.

Учебник. — изд. 3-е перераб. и доп. – СПб.: Издательство СПбТТУ, 2005;

учебник для бакалавров. – М.: Юрайт, 2012.

3. Анфилатов, Владимир Семенович. Системный анализ в управлении: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика" (по областям) и другим компьютерным специальностям/ В. С.

Анфилатов; [под ред. А. А. Емельянова]. - М.: Финансы и статистика, 2007. с.: ил.. - Библиогр.: с. 340. - Предм. указ.: с. 356.

4. Луман Н. Введение в системную теорию. М.: Логос. 2007.

5. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие/ Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006.

6. Системные исследования. Ежегодник, 1969. - М.: Наука, 1969. Переиздание УРСС, 7. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ и управление: Учеб пособие – М.: Финансы и статистика, 8. Жилин Д.М. Теория систем: опыт построения курса. – М.: УРСС, 2003.

9. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. 2-е изд. Дополненное М: Наука, 10.Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем - М. : Финансы и статистика, Дополнительная литература 11. Все сборники "Системные исследования", переиздаваемые издательством УРСС 12. Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969.

13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М.: ВШ., 1989, 1993, 1997 и т.д., а также - Томск: Издательство НТЛ, 2001.

14. Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (Тектология). В 2-х т. – М.: Экономика, 1989.

15. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ., –М.: Мир. 1993.

16. Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению. Под.ред В.А.Персианова. –М: ЮНИТИ, 2001.

17. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа.-М.: Радио и связь, 1982.

18. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.

19. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. - М: Мир, 1991.

17. Месарович М. И. Такахара И. Общая теория систем: математические основы.– М. : Мир, 1978.

18. Месарович М. И., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. – М. : Мир, 1973.

20. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем, - М.:

Радио и связь, 1991.

21. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. – СПб.:

Изд. Дом «Бизнес пресс», 2000.

22.Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004.

Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007.

Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Прангишвилли И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. – М.:СИНТЕГ, 2000.

Системный анализ финансовой отчетности. Учеб. пособие / Н. Н. Погостинская, Ю. А. Погостинский. - СПб.: Михайлов, 1999.

Савельева И. М., Полетаев А. В. История и время. В поисках утраченного. М.:Языки русской культуры, 1997.

Методические материалы постоянно обновляются и размещаются на сайтах УГЛТУ и факультета экономики и управления.

Предполагается, что будущие специалисты в области прикладной информатики умеют пользоваться поисковыми сервисами Интернета.

Реализация данной учебной дисциплины осуществляется с использованием материально-технической базы, обеспечивающей проведение всех видов учебных занятий и научно-исследовательской работы обучающихся, предусмотренных программой учебной дисциплины и соответствующей действующим санитарным и противопожарным правилам и нормам, в соответствующим образом оборудованных аудиториях. Лекционные аудитории должны быть оснащены:

интерактивной доской + ноутбук (по возможности).

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ

ИСКЛЮЧИТЬ ДОБАВИТЬ

Изменения внес преподаватель _ Внесенные изменения утверждаю Зав кафедрой Темы для рефератов «модели системного времени»

1. Системное время 2. Время: объективное – субъективное 3. Время: субстанциальное – реляционное 4. Время: статическое – динамическое 5. Время: непрерывное – дискретное 6. Время: обратимое – необратимое (наличие или отсутствие "стрелы времени") 7. Время: гомогенное – гетерогенное 8. Время: каузально нейтральное - каузально эффективное 9. Ноумено - феноменологическая концепция времени (НФКВ), (О.С. Разумовский) 10.Структура времени (Циклическая, линейная и ветвящаяся структуры) 11.Фрактальное время 12.Многомерное время 13.Вложенность временных структур (например, для социального времени) 14.Концепция двух образов времени М. Савельевой и А. В. Полетаева [25] 15.Длительность и момент. Одновременность 16.Периодичность и частота 17.Ритм 18.Последовательность 19.Синхронизация 20.Взаимосвязь природного (астрономического) и системного времени 21.Время в системах управления (кибернетическое время) 22.Онтологическое (философское) понимание времени.

23. Дискретизация времени при подготовке данных в многоуровневых системах принятия решений.

24. Согласование темпоральных моделей в информационных системах, ориентированных на работу с пользователями различных специальностей 25. Темпоральная мультимодельность процесса проектирования, разработки и внедрения информационной системы.

1. Какие еще Вам известны «общие» методологии научного познания, кроме системного подхода. Их сходства и различия с Системным подходом?

2. Охарактеризуйте причины возникновения проблем.

3. Перечислите признаки сложности систем.

4. Охарактеризуйте сложные и простые системы.

5. Что является методологическим основанием подготовки и обоснования решений по сложным проблемам?

6. Перечислите области применения системного анализа.

7. Сущность теории систем.

8. Эволюция понятия системы в ХХ веке.

9. Определите объект, предмет и задачи исследования теории систем.

10. Кто является основоположником теории систем?

11. В чем заключаются особенности искусственных и естественных систем?

12. Попытайтесь определить, что такое система?

13. Перечислите основные черты системы.

14. Перечислите основные системные понятия и дайте им характеристику.

15. Перечислите признаки классификации систем.

16. В чем различие между хорошо и плохо организованными системами?

17. Перечислите основные свойства объектов, мотивирующие их рассмотрение, как систем и дайте им характеристику.

18. Сформулируйте "закон мультимодельности" и дайте ему обоснование 19. В чем состоит сущность системного подхода?

20. Перечислите постулаты системного подхода.

21. Охарактеризуйте принципы системного подхода.

22. Перечислите этапы системного подхода.

23. Перечислите аспекты исследования, основанного на системном подходе.

24. Охарактеризуйте связи между принципами и этапами системного подхода.

25. Где впервые и в связи, с какими задачами появился термин "системный анализ"?

26. Как в системном анализе определяется решение проблем?

27. Что такое системный анализ?

28. Охарактеризуйте цель, содержание и предназначение системного анализа.

29. Что находится в центре методологии системного анализа?

30. Как в системном анализе определяют понятие проблема?

31. Перечислите понятия, в терминах которых осуществляется идентификация проблемы.

32. В каких ситуациях и при решении каких проблем применение системного анализа является наиболее целесообразным?

33. Перечислите и охарактеризуйте этапы решение проблемы.

34. Дайте характеристику слабоструктурированных проблем и приведите их примеры.

35. Дайте характеристику структурированных проблем и приведите их примеры.

36. Дайте характеристику частично - структурированных проблем и приведите их примеры.

37. Перечислите причины, которые позволяют рассматривать деловой мир как систему.

38. Охарактеризуйте общую схему решения проблем в науке.

39. Являются ли организации в частном предпринимательстве открытыми, если да, то в чем сущность открытости?

40. Перечислите основные особенности полностью формализуемых проблем и дайте им характеристику.

41. Какие проблемы называются слабоструктурированными?

42. Перечислите критерии, позволяющие судить о решении проблемы.

43. Перечислите этапы процесса решения проблемы.

44. Как понимают термины цель, критерий и альтернатива в системном анализе.

45. Понятие Система 46. Понятие Внешняя среда 47. Понятие Проблемная ситуация 48. Понятие Цели системы 49. Понятие Функции системы 50. Понятие Структура системы 51. Иерархические системы.

52. В чем различие между сильными и слабыми связями в иерархических структурах?

53. Последовательность действий при системном анализе и синтезе 54. Основные признаки целостной системы.

55. Что понимают под вербальным описанием системы?

56. Что влияет на выбор того или иного метода формализованного представления системы?

57. Назовите основные понятия, на которых базируются лингвистические методы описания систем.

58. Модели - уровень "черного ящика" 59. Модели - уровень "состава" 60. Модели - уровень "структуры" 61. Дайте дескриптивное определение системы.

62. Приведите три примера системных образований из области физики, химии, математики и укажите элементы каждой из систем, определите и укажите механизмы связей взаимодействия элементов системы, а также связи взаимодействия системы и внешней среды, назовите интегративные свойства каждой из систем.

63. Приведите определение формальной структуры системы, опишите соотношение между формальной и субстанциональной структурой систем.

64. Назовите основные классы системных моделей. Приведите пример по выбору одного из класса системных моделей, опишите основные свойства системных моделей этого класса.

65. Суть метода имитационного моделирования, используемые математические методы 66. Отличие метода имитационного моделирования от математического, статистического методов.

67. Что понимают под управлением?

68. Каким образом может осуществляться воздействие на систему?

69. В чем различие между замкнутым и разомкнутым контуром управления?

70. На основе каких признаков определяют тип управления?

71. В чем суть принципа управления с упреждением? Приведите пример.

72. Что понимают под организацией управляемой системы?

73. Устойчивость функционирования систем в условиях неопределенности 74. Методы дерева решений.

75. Метод Байеса.

76. Перечислите основные элементы эксперимента.

77. В чем заключается различие между качественным и количественным экспериментом?

78. Какие основные недостатки проведения машинных экспериментов?

79. С какой целью осуществляется количественный эксперимент?

80. Перечислите типы экспериментов?

81. Какие типы шкал вам известны?

82. Свойства отношений, определяющие тип шкалы.

Учебно-методическое обеспечение дисциплины Дополнительная литература Антонов А.В. Системный анализ их функционирования и развития Технологии Экономический мимимум для допуска к экза-