«О.В. Бадокин, В.В. Лукинский, В.С. Лукинский, Ю.В. Малевич, А.С. Степанова Т.Г. Шульженко УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК Учебное пособие под общ. и научн. ред. В.С. Лукинского Допущено Научно-методическим советом ...»

Выбор То можно осуществить по множеству номенклатур, заказываемых в каждом периоде, при этом первые j позиции номенклатуры из упорядоченного множества заказываются одновременно. Расчетная формула записывается в виде:

Присоединение к первой группе следующих позиций номенклатуры целесообразно при соблюдении неравенства:

При подстановке (6.18) в формулу (6.19) условие прекращения накопления группы записывается в виде:

Проверка рекуррентного соотношения начинается со второй позиции номенклатуры, при этом в правой части подставляются значения Ci = Co + C1 и A1C x1. При выполнении условия (6.20) для всех последующих позиций i > j вычисляется оптимальная периодичность Ti и по отношению Ti / To – начальная кратность.

Пример 6.3:

В табл. 6.5 приведены исходные данные о четырех видах продукции. Требуется выбрать наилучшую стратегию поставок (при С0=18 у.е.).

Исходные данные и результаты расчета при независимых Для проведения расчетов воспользуемся табл. 6.6, в которой обобщены формулы для трех вариантов многономенклатурных поставок:

- независимые поставки каждой позиции номенклатуры;

- одновременная поставка всех позиций;

- одновременная поставка по системе кратных периодов.

Формулы для расчета показателей многономенклатурного заказа Формулы для расчета показателей многономенклатурного заказа Минимальные На первом этапе рассчитаем показатели при независимых поставках каждой позиции номенклатуры (табл.6.5).

На втором этапе рассчитаем показатели при одновременной многономенклатурной поставке:

- периодичность поставки:

- количество:

- минимальные суммарные затраты:

- величины поставок каждой позиции номенклатуры (по формуле (6.7)):

На третьем этапе, для предварительно рассчитанных показателей независимых поставок (первый этап) проводится их ранжирование и определяются коэффициенты кратности ki, относительно приближения Т=37,7 дня, определенного на первом этапе.

На основании ki выберем базовый вариант кратности поставок: первый и второй вид продукции – k=1; третий вид – k=2;

четвертый вид – k=4.

Рассчитаем составляющие формул (6.31), (6.32) для базового варианта кратных периодов:

Тогда, оптимальный период:

минимум суммарных затрат:

На рис. 6.2 приведена диаграмма, отражающая различные варианты многономенклатурных поставок, в частности, стратегию кратных поставок для базового варианта (ki: 1,1,2,4).

Для расчета величин поставок каждого вида продукции по системе кратных периодов воспользуемся формулой:

Так, для продукции первого вида находим:

S2=S3=S4=172 ед.

Вариант поставки:

а – независимая поставка (Сm in=1019 у.е.);

б – одновременная поставка (Сmi n=742 у.е.) ;

в – кратная поставка, базовый вариант (С min=732 у.е.);

г – кратная поставка, оптимальный вариант (Сm in=725 у.е.).

- 1 вид продукции; - 2 вид продукции; - 3 вид продукции;

- 4 вид продукции Рис.6.1. Различные варианты многономенклатурных поставок В табл. 6.7 приведены результаты расчета оптимальных периодов и минимальных суммарных затрат для различных стратегий кратных периодов при многономенклатруных поставках. Из табл. 6.7 следует, что при организации поставок в соответствии с пятой стратегией наблюдается наименьшее значение минимальных затрат Сmin=725 у.е.

Результаты расчета показателей многономенклатурных поставок (базовая) 6.4. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. В чем заключается специфика многономенклатурной модели?

2. Какие ограничения могут быть учтены в многономенклатурной модели и каким образом?

3. Приведите аргументы в пользу объединения нескольких номенклатур в одну отправку.

4. Приведите примеры комплементарных товаров (дополняющих друг друга, совместно реализуемых), которые целесообразно поставлять совместно.

5. В чем состоят особенности «многопродуктовой» модели?

кратных периодов?

7. Каков порядок действий при организации поставок многономенклатурной продукции по системе кратных периодов?

8. Для исходных данных из табл. 6.8 необходимо произвести расчет параметров многономенклатурной модели для случая одновременных отправок. Необходимо также сопоставить данные по затратам при многономенклатурных отправках с данными по затратам при независимых отправок продукции и определить экономический эффект от многономенклатурных отправок.

9. Для исходных данных из табл. 6.8. необходимо подобрать оптимальный вариант многономенклатурных отправок по системе кратных периодов.

ОГРАНИЧЕНИЙ И НАЛИЧИИ НЕСКОЛЬКИХ

ИСТОЧНИКОВ ПОСТАВОК

7.1. Сущность задачи и основные подходы к решению В предыдущих разделах при выводе формул для расчета оптимального размера заказа считалось, что каждый вид продукции не зависит от остальных и он хранится на складе самостоятельно.

Однако, для промышленных предприятий, а также предприятий розничной и оптовой торговли условия независимости видов продукции друг от друга могут быть нарушены. Основными причинами возникновения взаимосвязи между N видами продукции, поставляемой на склад, являются следующие ограничения:

• максимальный размер капитала В, который предполагается вложить в запасы;

• площадь (объем) склада, где размещаются одновременно N видов продукции;

• верхний предел общего числа заказов за определенный период и др.

Помимо указанных одиночных ограничений могут возникнуть ситуации, когда требуется соблюдение нескольких из них или всех одновременно. Например, для промышленных предприятий рассматриваются случаи ограничения, налагаемые планом выпуска продукции и размером капитала. Могут встретиться ваРаздел подготовлен при участии Н.И. Фатеевой рианты, когда имеется ограничение на число заказов, подаваемых в течение года, и ограничение на максимальные капиталовложения в любой момент времени.

Рассмотрим подробнее вариант задачи, когда закупаются материальные ресурсы из нескольких источников и существуют ограничения на бюджет закупки.

На первом этапе рассчитываются оптимальные партии поставок soi по каждому i- му виду продукции (i=1,…N) по классической формуле Харриса-Уилсона.

На втором этапе сравниваются затраты, связанные с запасами продукции и капиталом В, выделенном на приобретение продукции:

где к – коэффициент, введенный для учета неравномерности поступления i-ых видов продукции; 0 2, то функция y(x) достигнет максимума в интервале 0-1, что противоречит характеру интегральной зависимости Qj.

Для расчета абсциссы точки касания воспользуемся уравнением (12.13). Поскольку:

то после преобразований, находим При подстановке значений a1 и a2 получим:

Второе значение xA=1,707отбрасываем.

Для определения yA подставим xA=0,293 в формулу (12.18) находим:

Таким образом, координаты xA и yA определяют границы группы А.

Определим координаты точки В. При подстановке f1(x) из формулы (12.19), и значений xA и yA в правую часть формулы (12.17) получим:

Обозначим:

Тогда, после преобразований формула для определения абсциссы xA+B записывается в виде:

находим координаты точки В: xA+B=0,618 и yA+B=0,924. Соответственно, параметры группы В: по номенклатуре 32,5%, по основному показателю – 21,7%.

12.2. XYZ - анализ Анализ ХYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса или возможной степени точности прогнозирования.

Принципиальное отличие метода XYZ от метода АВС состоит в том, что анализируются количественные показатели, представленные, как правило, в виде динамического ряда qt для каждой i -той позиции номенклатуры.

К группе X относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или незначительно колеблются (объемы реализации по которым практически неизменны во времени).

Это позволяет осуществить прогноз с «высокой точностью» [29, 32 и др.].

К группе Y относятся позиции номенклатуры, у динамических рядов которых наблюдаются значительные колебания (объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предсказуемо), поэтому точность прогноза «ограничена» [29, 32 и др.].

Группа Z характеризуется нерегулярными (эпизодическими) отклонениями значений динамического ряда (объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо), что не позволяет получить точные и достоверные прогнозные оценки [29, 32 и др.].

Деление на группы XYZ традиционно производится на основе статического коэффициента вариации:

Входящие в формулу (12.22) величины среднего значения динамического ряда q и среднего квадратического отклонения определяются по формулам (12.23) и (12.24) соответственно.

При значениях N 25 в формулу (12.24) рекомендуется подставить N-1.

Процедура отнесения данной позиции номенклатуры к определенной группе сводится к сравнению статического коэффициента вариации с вычисленного по формуле (12.22), с нормативными значениями с, определяющими границы групп X,Y и Z, см. табл. 12.6.

0 < (15 20) (15 20) < (40 45) (40 45) Стерлигова А.Н.

Пример 12.5:

В таблице 12.7 представлена информация об изменении спроса на товары А-J. Необходимо произвести XYZ-анализ номенклатуры.

Критерием классификации служит статический коэффициент вариации – с, определяемый по формуле (12.22). Границы групп определяются по данным табл. 12.6. Результаты расчетов приведены в таблице 12.7.

XYZ-анализ номенклатуры (классический подход) Среднее 319,2 319,17 319,2 365,19 184,3 385 82,99 203,4 118,4 406, СКО 16,63 16,629 16,63 90,49 46,77 58,39 31,6 97,15 42,16 72, Группа (по Группа (по Сергееву,

X X X Y Y X Y Y Y X

Долгову и Группа (по

X X X Y Y X Y Z Y X

Стерлиговой) 12.3. Усовершенствованный метод XYZ-анализа В предыдущем разделе нами был рассмотрен классический подход к проведению XYZ. Основным недостатком классического подхода является недостаточно глубокая статистическая оценка динамических рядов. Расчет таких показателей как среднее, СКО и статический коэффициент вариации (с) не позволяет в полной мере оценить динамику протекающих процессов, а, следовательно, не дает правильную оценку точности прогноза изучаемых параметров. Так, исходя из расчетов в табл. 12.7, продукты А, В и С имеют одинаковые значения среднего, СКО и коэффициента вариации, но при этом динамика процессов различна (см. рис. 12.3-12.5).

Как показывает рис. 12.3, спрос на продукт «А» подвержен сезонным колебаниям на фоне тенденции общего увеличения объемов потребления (тренд).

Величина расхода, ед.

I II III IV I II III IV I II III IV

Рис. 12.4 показывает, что потребность в продукте «В» прямо пропорциональна периоду времени и представляет собой практически линейную зависимость, без ярко выраженных сезонных и случайных колебаний.

Величина расхода, ед.

I II III IV I II III IV I II III IV

Величина расхода, ед.

I II III IV I II III IV I II III IV

Динамика расхода продукта «С», показанная на рис. 12.5, имеет более сложный характер. Спрос на продукт «С» сильно подвержен «случайным» колебаниям.

Если учитывать характер динамических рядов расхода, очевидным является то, что прогнозы потребности в продуктах «А», «В» и «С» будут иметь разную степень точности. Соответственно относить их к одной группе, как это сделано по результатам классического XYZ-анализа, нельзя.

Для того чтобы XYZ-анализ соответствовал возложенной на него задаче классификации номенклатуры запасов по степени прогнозируемости (а, значит, и управляемости), он должен основываться на более глубоком анализе временных рядов. Приведем основные этапы «усовершенствованного» XYZ-анализа.

Алгоритм усовершенствованного XYZ-анализа:

1. осуществляется оценка «крайних значений» исходных временных рядов;

2. подбирается уравнение тренда исходного временного рада;

3. определяются коэффициенты уравнения тренда;

4. определяются коэффициенты сезонности для уравнения тренда (при наличии сезонной волны);

5. оценивается ошибка прогноза по тренду для исходного временного ряда;

6. рассчитывается динамический коэффициент вариации;

7. по динамическому коэффициенту вариации определяется принадлежность рассматриваемой позиции номенклатуры к группам X, Y, Z.

Теперь рассмотрим каждый из этапов более подробно.

1. Осуществляется оценка «крайних значений» исходных временных рядов. Она необходима для выявления «экстремальных значений», которые являются случайными и «не типичными» для рассматриваемого ряда. Оценка крайних значений может проводиться методами Гроббса, Романовского, Ирвина и Арлея [34].

Наиболее удобным является метод Арлея, позволяющий определить наличие грубых ошибок как среди максимальных, так и минимальных значений. По методу Арлея определяется верхняя (xв) и нижняя (xн) границы интервала, в который попадают «типичные» значения рассматриваемого временного ряда:

z – коэффициент Арлея, равный 1,98 для выборок, в которых n >9.

Значения динамического ряда, выходящие за верхнюю (xв) и нижнюю (xн) границы, отбрасываются.

2. Задаются видом тренда временного рада.

Модели трендов могут быть аддитивными и мультипликативными.

Аддитивная модель тренда:

где yt – прогнозные значения временного ряда;

- среднее значение прогноза (тренд);

st – составляющая прогноза, отражающая периодические колебания, которые повторяются через примерно одинаковые промежутки в течение небольшого промежутка времени (сезонные колебания или сезонная волна);

vt – составляющая прогноза, отражающая периодические колебания, повторяющиеся в течение длительного промежутка времени (циклические колебания);

dt – составляющая, позволяющая учесть другие важные для конкретного прогноза;

- случайная величина отклонения прогноза.

Мультипликативная модель тренда:

Is – коэффициент (индекс), учитывающий сезонные колебания;

Iv – коэффициент (индекс), учитывающий циклические колебания;

Id – коэффициент (индекс), учитывающий другие важные для конкретного прогноза факторы (фаза жизненного цикла, эффект от маркетинговых мероприятий и др.);

- случайная величина отклонения прогноза.

Тренд, сезонная, случайная и др. составляющие в аддитивной модели (тренд и случайная составляющая в мультипликативной модели) представляют собой функциональные зависимости (линейную, степенную, экспоненциальную, логарифмическую, синусоидную, косинусоидную и проч.), параметры которых могут быть найдены методом наименьших квадратов.

3. Определяют коэффициенты уравнения тренда;

4. Исследуют сезонные колебания и определяют (при наличии сезонной волны) коэффициенты сезонности для уравнения тренда, выбранного для аппроксимации;

5. Оценивают ошибку прогноза:

где y*i – расчетные (теоретические) значения; yi – фактические значения; k – число степеней свободы, определяемое в зависимости от числа наблюдений (N) и числа оцениваемых параметров (z); k=N – z; для линейного тренда z=2.

6. Находят отношение ошибки прогноза к прогнозному значению – динамический коэффициент вариации:

где qt + l - прогнозное значение динамического ряда для периода t+l, рассчитанное с учетом тренда qt и сезонной составляющей;

Sy - ошибка прогноза.

7. По динамическому коэффициенту вариации определяется принадлежность рассматриваемой позиции номенклатуры к группам X, Y, Z.

К группе X могут быть отнесены те позиции, для которых коэффициент вариации 0,1 (10%); к группе В –позиции, у которых коэффициент вариации находится в пределах 0, 0,25 [55].

Пусть имеется ряд данных о потреблении некоторого продукта «D» за 4 года (см. табл. 12.7). Как показали проведенные ранее расчеты (табл. 12.7), статический коэффициент вариации для этого ряда = 0,25 и продукт «D» может быть отнесен к группе «Y».

Рассчитаем динамический коэффициент вариации (см. формулу 12.29). Для этого нам необходимо спрогнозировать значение расхода продукта «D» для ближайшего периода в будущем (например, 1-й квартал 5-ого года), а также оценить ошибку прогноза (формула 12.28).

Прежде чем начать прогнозирование проверим, все ли значения исходного ряда являются типичными для него. Для этого воспользуемся методом Арлея и рассчитаем верхнюю и нижнюю границы по формуле (12.25):

Таким образом, все значения, кроме значения для 1-ого квартала 1-ого года являются типичными для данного ряда по критерию Арлея. Нетипичное значение можно в дальнейшем не учитывать при прогнозировании.

На следующем этапе необходимо задаться моделью тренда.

Для этого представим исходный динамический ряд (табл. 12. для «D») в виде графика «расход» - «время» - см. рис. 12.6 (предварительно убрав нетипичное значение).

II III IV I II III IV I II III IV I II III IV

Рис. 12.6. Диаграмма «расход»-«время» для продукта «D»

Из рисунка 12.6 видно, что для процесса реализации товара «D» прослеживается линейный тренд с сезонными колебаниями.

Уравнение (модель) тренда можно подобрать, например, с помощью специальной функции табличного процессора Ms Excel. В нашем случае уравнение имеет вид:

Чтобы учесть сезонность, воспользуемся мультипликативной моделью:

где Is – индекс сезонности.

Индекс сезонности рассчитывается для каждого квартала каждого года по формуле:

ksi – коэффициент сезонности для i-ого квартала, который рассчитывается по формуле:

Yфij – фактическое значение расхода для i-ого квартала в j-м году;

Yтij –значение расхода для i-ого квартала в j-м году по тренду;

Прогнозные значения рассчитываются с использованием модели тренда, в которой учтена сезонность:

где t – период времени.

Воспользовавшись выражением (12.34), определим (спрогнозируем) значение расхода товара «D» для первого квартала 5ого года (t=17, 17-й период времени в табл. 12.8):

Результаты расчетов приведены в таблице 12. Модель тренда с учетом сезонной составляющей, а также результаты прогнозирования в сопоставлении с исходным рядом расхода продукта «D» показаны на рис. 12.7.

объем реализации

II III IV I II III IV I II III IV I II III IV

Рис. 12.7. Прогноз расхода продукта «D» с учетом сезонности Теперь по формуле (12.28) рассчитаем ошибку прогноза (Sy), она составит 32,287.

Найдем отношение ошибки прогноза к прогнозному значению для периода t+1:

Получается, что товар «D» относится не к «Y» (этот результат дали проведенные ранее расчеты по «статической» технологии XYZ-анализа), а к «X».

Напомним, что к группе X относятся элементы номенклатуры, характеризующиеся стабильным спросом, незначительно колеблющимся около среднего значения. Прогноз будущей потребности в этих ресурсах может быть осуществлен с высокой степенью точности.

Потребность в материальных ресурсах, относимых к группе Y, характеризуется определенной тенденцией во времени (повышение или понижение), а также выраженными сезонными колебаниями. Для этих позиций получить точный прогноз уже сложнее.

Позиции номенклатуры, относимые к группе Z, потребляются не регулярно, либо спрос на них подвержен значительным колебаниям. Очень часто для этих позиций вообще не прослеживается очевидная зависимость спроса от времени. Прогноз по потребности в этих позициях осуществить очень сложно. Некоторые специалисты [55] рекомендуют осуществлять дополнительную разбивку группы Z на 2 подгруппы – Z1 и Z2. К группе Z можно отнести позиции, используемые более регулярно, для которых прослеживается хоть какая-то зависимость. К группе Z следует относить материальные ресурсы, потребляемые не регулярно.

12.4. Совместное использование классификаций АВС и XYZ В ряде работ, например, в [25] предлагается по результатам АВС и XYZ анализа строить сводную матрицу АВС-XYZ (табл.

12.9), а также даются рекомендации относительно подходов к управлению запасами для сводных групп AX, АY, АZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ.

Совместное использование классификаций АВС и XYZ Для позиций, входящих в группы АХ, АY, АZ, следует выработать и применять индивидуальные технологии управления запасами, поскольку, согласно классификации АВС, небольшая по численности группа А связывает в запасах значительную часть (80%) финансовых средств. Например, для позиций, входящих в группу АХ, необходимо рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии «точно в срок», объем реализации по этим позициям относительно стабилен во времени. Позиции же, входящие в группу АZ, требуют ежедневного контроля, а также значительного страхового запаса [25].

Достаточно сложным вопросом является управление запасами по позициям, входящим в группы ВХ, ВY, ВZ. Запасы по этим позициям составляют небольшую, но значимую группу. Относительно колебаний спроса также сложно сделать какие-либо определенные выводы. Вообще, управление запасами по этим позициям может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям планирования.

Планирование запасов по позициям, входящим в группы СХ, СY, СZ, может осуществляться на более длительный период (например, на год) с ежеквартальной или ежемесячной проверкой наличия запаса на складе. Это обусловлено тем, что данные запасы «замораживают» сравнительно небольшую часть денежных средств, а колебания спроса на эти позиции значительны.

12.5. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. В чем заключается сущность АВС-анализа?

2. Назовите и охарактеризуйте основные способы деления позиций номенклатуры на группы А, В, С.

3. Какой из способов выделения групп А, В, С не требует ранжирования и графических построений?

4. Какие параметры управления запасами характеризуют группы А, В и С?

5. В чем заключается сущность XYZ -анализа 6. В чем заключается принципиальное отличие методов АВС и XYZ?

7. Какой показатель используется при делении на группы XYZ?

8. Что дает совместный АВС – XYZ анализ в управлении запасами?

9. На основе изученного теоретического материала заполнить таблицу преимуществ и недостатков различных методов разделения на группы АВС:

Эмпирический Дифференциальный Аналитический Преимущества Недостатки 10. На основе данных о структуре товарного оборота розничной торговли в РФ, приведенных в табл. 12.11:

- осуществить АВС анализ эмпирическим, дифференциальным и графическим методами;

- осуществить XYZ анализ;

- построить сводную матрицу ABC-XYZ, сделать выводы о применимости к различным группам тех или иных методов управления запасами.

Исходные данные для выполнения задания [45] Год:

Продовольственные товары Продукция рыбная пищевая товарная Цельномолочная продукция Сыры жирные (включая брынзу) Хлеб и хлебобулочные изделия Алкогольные напитки и пиво Непродовольственные товары Чулочно-носочные изделия Год:

Мотоциклы и мотороллеры Медикаменты и лекарственные средства Синтетические моющие средства Радиоприемные устройства Видеомагнитофоны цветного изображения Холодильники и морозильники

13. РОЛЬ ТРЕТЬЕЙ И ЧЕТВЕРТОЙ СТРОНЫ

ЛОГИСТИКИ В ФОРМИРОВАНИИ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК И

УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ В НИХ

13.1. Посредники в цепях поставок и аутсорсинг при управлении запасами Под третьей и четвертой стороной в логистике понимаются разнообразные посреднические структуры, участвующие в продвижении материального и сопутствующих ему (финансовых и информационных) потоков от поставщиков до потребителей.

Можно выделить 3 основные группы посредников, задействованных в цепях поставок:

1. Логистические посредники – посредники, обеспечивающие продвижение материальных и информационных потоков между другими субъектами (звеньями) логистической системы.

Основная деятельность этих посредников связана с выполнением логистических функций и направлена на предоставление своим клиентам логистического сервиса. К этой группе относятся:

транспортные компании, экспедиторские компании, таможенные брокеры, складские (терминальные) операторы, стивидоры, сюрвейеры и др.

2. Торговые посредники – группа посредников, занимающихся торгово-посреднической деятельностью: оптовые торговцы, ритейлеры, дилеры, комиссионеры и др.

3. Финансовые посредники - банки, кредитные, страховые и другие организации, предоставляющие предприятиямпроизводителям финансовые услуги и страхующие их от рисков, обусловленных куплей-продажей и движением товаров.

Благодаря посредникам устраняются длительные разрывы во времени, месте и праве собственности, отделяющие товары и услуги от тех, кто хотел бы ими воспользоваться. Посредники выполняют ряд очень важных функций:

1. Исследовательская работа - сбор информации, необходимой для планирования и облегчения обмена.

2. Стимулирование сбыта - создание и распространение увещательных коммуникаций о товаре.

3. Установление контактов - налаживание и поддержание связей с потенциальными покупателями.

4. Приспособление товара - подгонка товара под требования покупателей. Это касается таких видов деятельности, как производство, сортировка, монтаж, и упаковка.

5. Проведение переговоров - попытки согласования цен и прочих условий для последующего акта передачи собственности или владения.

6. Организация товародвижения - транспортировка и складирование товара.

7. Финансирование - изыскание и использование средств для покрытия издержек деятельности по доставке товара до потребителей.

8. Принятие риска - принятие на себя ответственности за доведение товаров до конечных потребителей.

В целом посредники могут выполнять любые бизнес функции, которые не являются ключевыми для компании, то есть посредники активно задействованы в процессе аутсорсинга.

Аутсорсинг (от англ. outsourcing: внешний источник) – передача организацией определённых бизнес-процессов или производственных функций на обслуживание другой компании, специализирующейся в соответствующей области.

Управление запасами и закупками – это две взаимосвязанные области, которые в последнее время также передаются на аутсорсинг. Примером может послужить опыт ряда крупных компаний, например, Caterpillar, которые отказываются от собственных снабженческих подразделений в пользу специализированных обслуживающих компаний. Эти компании осуществляют мониторинг потребностей в материальных ценностях, проводят отбор поставщиков, заключают договора на поставку необходимой продукции, берут на себя большую часть рисков и трансакционных издержек.

Альтернативой аутсорсингу можно считать использование VMI технологии (управление запасами поставщиком). VMI концепция базируется на современных информационных технологиях, в частности – на корпоративных информационных системах (КИС), и предполагает перенос всей ответственности и всех рисков, связанных с поставками и хранением запасов на поставщика.

Например, компания Procter&Gamble создала специальную виртуальную платформу для поставщиков, которая дает доступ к внутренней системе планирования производства и позволяет поставщикам самостоятельно отслеживать потребность компании в соответствующих материалах. Поставщики сами принимают решение о закупках и несут все риски, связанные с хранением материалов до того момента, когда они будут задействованы в производственном процессе заказчика.

Для аутсорсинга в сфере снабжения и управления запасами характерны те же достоинства и те же недостатки, что и для случая других видов деятельности, передаваемой сторонним операторам (см. табл. 13.1).

Основные преимущества и риски, связанные с аутсорсингом в сфере управления запасами и снабжением - возможность сокращения штата - фирма попадает в чрезмерно организации и высвобождение фи- сильную зависимость от поставщинансовых ресурсов, что положи- ков соответствующих услуг;

тельно отразится на расчетных фи- - возможна утечка конфиденциальнансовых показателях компании; ной информации, что может негавозможность передачи ответствен- тивно сказаться на конкурентоспоности и рисков за выполнение соот- собности компании.

ветствующих функций аутсорсерам;

- нередко услуги организацииаутсорсера обходятся дешевле, чем работы своими силами за счет специализации и «эффекта масштаба».

и т.п.

13.2. Концепция простой логистической цепи Одним из инструментов изучения роли посредников в процессе проектирования и оптимизации логистических систем, а также при управлении запасами в цепях поставок, является декомпозиция и представление логистических систем и цепей поставок в форме множества взаимосвязанных простых логистических цепей (ПЛЦ) [27, 28].

Под простой логистической цепью понимается часть логистической цепи (канала), включающей не менее двух основных звеньев логистической системы (ЗЛС) – «поставщика» и «потребителя», связанных между собой несколькими логистическими операциями: оформления заказа, транспортировки, хранения продукции и др. Расширение ПЛЦ возможно за счет основных посредников («третья сторона» в логистике): перевозчиков и складов общего пользования (грузовых терминалов).

Известно, что одной из основных аналитических зависимостей, отражающих интересы «трех сторон» в логистике (поставщика, потребителя, перевозчика и др.) является модель расчета оптимальной партии заказа Харриса-Уилсона (или EOQ, см. п. настоящего пособия). Анализ данной модели показал, что она допускает различные интерпретации, поскольку основные элементы могут быть учтены различными способами в зависимости от следующих факторов:

кто осуществляет перевозку и хранение (поставщик, потребитель или посредник);

как рассчитываются затраты на хранение;

как учитывается добавленная стоимость за транспортировку и организацию заказа в цене единицы продукции, поступившей на склад потребителя или посредника.

На рис.13.1 приведены несколько вариантов простых логистических цепей (A, B, C, D).

Вариант А включает только два звена: поставщика и потребителя, при этом не определено, кто осуществляет логистические функции (операции) оформления заказа, транспортировку и хранение.

Вариант В помимо поставщика и потребителя включает одного посредника (перевозчик).

Вариант С включает поставщика и потребителя, осуществляющего оформление заказа, а также двух посредников: перевозчика и склад, на котором потребитель хранит свою продукцию.

Вариант D отличается от других тем, что потребитель оформляет заказ и осуществляет перевозку, а при расчете затрат на хранение продукции на складе посредника не учитывается стоимость единицы продукции (аренда складских помещений).

Рассмотрим варианты взаимодействия и взаимовлияния элементов ПЛЦ, представляющие наибольший интерес.

Сп, Сп1 – цена единицы продукции; С0 – затраты на оформление заказа; Ст, Ст* - различные варианты затрат на транспортировку партии; Сх, Сх (С) – различные варианты затрат на хранение продукции; С – добавленная стоимость Рис.13.1. Варианты представления затрат основных участников простой логистической цепи В классической модели EOQ при определении суммарных затрат (ф. 5.2 и 5.5) не конкретизируется роль участников и не отражается характер распределения затрат между поставщиком, потребителем (и перевозчиком), а также не учитывается добавленная стоимость в цене продукции, появившуюся в результате выполнения.

В тоже время на выходе простого логистического звена цена единицы продукции СП1, отпускаемой со склада потребителя, который становится поставщиком в простом логистическом звене следующего (нижнего) уровня, должна учитываться с учетом добавленной стоимости С, включающей затраты, связанных с выполнением логистических операций – оформление заказа, транспортировка и хранение на складе. Расчетная формула для СП может быть представлена в виде:

Пример 13.1:

Рассчитаем показатели модели EOQ для простейшего варианта логистической цепи (вариант А, рис. 13.1) при следующих исходных данных: А=2000 ед., СП=10 руб., Со=50 руб.; СТ= руб.; f=0,25. При подстановке в формулы (5.6) – (5.9) находим:

- оптимальная величина заказа So=632 ед.;

- минимальные суммарные затраты Сmin=1581 руб.;

- цена единицы продукции (при получении со склада потребителя с учетом затрат на заказ, транспортировку и хранение) СП1=10,79 руб.

Таким образом, добавленная стоимость единицы продукции составила С=0,79 руб./ед.

Рассчитаем также для данного варианта число заказов:

периодичность заказов:

затраты на оформление заказов (в год):

затраты на транспортировку СТ и хранение Сх:

Возможная интерпретация классического варианта данной ПЛЦ соответствует, на наш взгляд, известной логистической концепции VMI (Vendor Managed Inventory), согласно которой поставщик или посредник берет на себя обязательство пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне.

В качестве альтернативного варианта рассмотрим случай, когда посредник (или поставщик) выполняет транспортировку, а оценка затрат на хранение продукции на складе потребителя включает добавленную стоимость за перевозку каждой единицы продукции (см. рис.13.1, вариант В).

В общем случае данный вариант может быть представлен в виде системы Особенность системы (13. 2) состоит в том, что при записи в виде двух уравнение удается отразить динамику (разновременность) протекания процессов, их последовательное выполнение, а именно: заказ – транспортировка - хранение. Решение системы (13. 2) предполагает, что для нахождения оптимальной величины заказа So (из первого уравнения) необходимо знать С. В свою очередь, входящее во второе уравнение С зависит от Sj= So, т.е.

оптимальной партии поставки определяемой из первого уравнения.

С учетом указанных особенностей выражение для суммарных затрат запишем в виде:

Для определения S можно воспользоваться двумя способами: численным и итерационным.

Итерационная формула для определения величины EOQ записывается в виде:

Подставляя в правую часть Sj=So, находим первое приближение S1 и сравниваем с So, затем подставляем Sj= S1 и находим S и т.д. Процесс повторяется несколько раз до достижения заданной точности величины оптимальной партии Soj.

Соответственно минимальные суммарные затраты и цена единицы продукции с учетом добавленной стоимости равны:

где Soj – оптимальная величина EOQ, рассчитанная по формуле (13.4).

В таблице 13.2 приведены результаты расчета So на основе исходных данных предыдущего примера, кроме одного параметра: затраты на транспортировку одного заказа у посредника (перевозчика) Ст*=175 руб./заказ.

Результаты расчета минимальных затрат модели EOQ Из таблицы 13.2 видно, что минимальная величина общих затрат составляет около С=729,2 руб. при Sj=275 ед. продукции.

Рассмотрим теперь вариант ПЛЦ, в котором потребитель оформляет заказ, перевозка осуществляется посредником, а расчет затрат на хранение на складе потребителя (или посредника) производится в зависимости от арендной платы за м2 (или м3) площади или объема (см. рис. 13.1, вариант С). В этом случае не требуется знания цены продукции и добавленной стоимости от предыдущих логистических операций. Согласно работе [27] уравнения суммарных затрат записывается в виде:

затраты на транспортировку (в год) будут равны:

где - затраты на хранение продукции в единицу времени с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб.\м2.ед. времени (руб.\м3. ед. времени);

k - коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2\шт. (м3\шт.).

– коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад, 0 < 1 (примем =1) [27].

Определим оптимальный размер заказа с использованием стандартной процедуры оптимизации. После необходимых преобразований находим:

Величина минимальных затрат рассчитывается по формуле:

Рассчитаем показатели модели EOQ для данного типа ПЛЦ с учетом, что Ст*=175 руб./заказ и ·k=2,5 руб./ед.год. При подстановке исходных данных находим:

Поскольку затраты на транспортировку (в год) равны:

то общие минимальные затраты:

а цена продукции:

Рассмотрим теперь вариант D (рис. 13.1). В этом случае все затраты по оформлению заказа и транспортировке несет потребитель, но для хранения привлекается склад посредника, при этом в цене товара, поступающего на склад, учитывается добавленная стоимость за выполнение заказа (оформление и транспортировка). Система уравнений для суммарных затрат и добавленной стоимости записывается в виде:

После преобразований находим итерационную формулу для EOQ:

Расчет минимальных затрат производится по формуле:

Анализ простых логистических цепей с учетом рассмотренных вариантов показал, что для дальнейших оптимизационных расчетов целесообразно остановиться на восьми типах ПЛЦ, приведенных в табл. 13.3.

Соответствующие зависимости для расчета оптимальной величины заказа So (Soj), минимальных суммарных затрат Сmin и общих минимальных затрат Соб для каждого типа ПЛЦ даны в табл.13.4.

Результаты расчетов показателей для различных вариантов простой логистической цепи ПЛЦ (см. табл. 13.3 и 13.4), включающие величину оптимальной партии So (Soj), количество поставок, все виды затрат и цену продукции с учетом добавленной стоимости от выполнения логистических функций (операций), приведены в табл.13.5.

Варианты организации взаимоотношений между участниками ПЛЦ и учета добавленной стоимости в цене продукции [27] Вариант Уравнения суммарных затрат С ПЛЦ и затрат на транспортировку * дискуссионный тип ПЛЦ, предусматривающий наличие хозрасчетных отношений внутри ЗЛС, например, со складом.

Расчетные зависимости для определения параметров простой логистической цепи [27] Оптимальная величиМинимальные затраты Сmin анты ПЛЦ анты ПЛЦ Результаты расчета показателей для различных вариантов (тип ПЛЦ) Примечание: Ст - затраты посредника (перевозчика) на транспортировку в год. Cx*- хранение на складе посредника.

Из анализа таблицы 13.5 следует, что для рассматриваемого примера: при различных вариантах взаимодействия звеньев ЛС в простых логистических цепях размах значений цены единицы продукции на «выходе» ПЛЦ составляет от 10,79 руб. до 11, руб., т.е. около 5,4%; общие минимальные логистические издержки колеблются в широких пределах: от 1581 руб. до руб.

Попытаемся применить концепцию простой логистической цепи для оптимизации затрат логистической цепи, состоящую из 3-х ПЛЦ, см. рис.13.2.

Вход Сп,,Сп1,Сп2 – цена единицы продукции на входе (выходе) ПЛЦ; С0 – затраты на оформление заказа; Ст, Ст*- различные варианты затрат на транспортировку партии; Сх, Сх (С) – различные варианты затрат на хранение продукции; С – добавленная стоимость Рис.13.2. Логистическая цепь «центральный склад – региональный центр – магазины», включающая три ПЛЦ [27] Логистическая цепь на рис. 13.2 выбрана нами в качестве примера не случайно. Такая схема ЛЦ, состоящая из 3-х звеньев, характерна для более 50% случаев дистрибьюции продукции, поэтому данный пример может быть интересен с практической точки зрения.

Из рисунка 13.2 видно, что ПЛЦ-1 включает поставщика (центральный склад) и потребителя первого уровня (региональный склад); для ПЛЦ-2 региональный склад становится поставщиком для потребителя второго уровня (магазин №1); для ПЛЦ- региональный склад становится поставщиком для потребителя второго уровня (магазин №2). Также в рассматриваемой цепи поставок предполагается, что транспортировка и хранение продукции могут осуществляться посредниками.

Пример 13.2:

В табл. 13.6 приведены исходные данные для логистической цепи, показанной на рис. 13.2. Далее в табл. 13.7 и 13.8 приведены результаты расчетов параметров модели EOQ для каждого 2-х звеньев рассматриваемой логистической системы, исходя из возможных вариантов учета затрат на логистические операции в простых логистических цепях (см. табл. 13.3 и 13.4) Результаты расчетов в соответствии с разработанным подходом приведены в табл.2.9, 2.10.

Исходные данные для расчета показателей модели EOQ [27] продукте, ед.

за, руб./заказ 3. Транспортные затраты, руб./перевозка 4. Доля затрат на хранение от цены единицы продукции цы продукции к 6. Цена единицы продукции на входе (выходе) в ПЛЦ, Спi, руб.

Примечание: * - приняты по результатам расчета для ПЛЦ- Результаты расчетов показателей для ПЛЦ-2 [27] Примечание: Ст - см. табл. 13. ПЛЦ Примечание: Ст -см. табл. 13. Из табл.13.7, 13.8 следует, что для ПЛЦ-2 с точки зрения общих минимальных затрат следует выбрать четвертый тип (Соб=551 руб.) организации взаимоотношений между участниками, для ПЛЦ-3 - соответственно пятый тип (Соб=1400 руб.).

Таким образом, для приведенной на рис.13.2 логистической цепи, включающей три ПЛЦ, оптимальный вариант организации взаимоотношений между участниками будет выглядеть следующим образом:

для ПЛЦ-1 все логистические функции (операции) по оформлению заказа, транспортировке и хранению осуществляет региональный центр или самостоятельная компания (посредник);

для ПЛЦ-2 оформление заказа и транспортировку от распределительного центра осуществляет магазин №1, хранение производится на складе посредника (при этом в затратах на хранение учитывается добавленная стоимость за оформление и транспортировку);

для ПЛЦ-3 все логистические функции (операции) осуществляются получателем (магазин №2) или компанией посредником, добавленная стоимость в цене товара не учитывается, т.к.

хранение производится на условиях аренды складских помещений.

Результаты проведенных расчетов позволяют сформулировать критерий управления запасами в цепях поставок в виде:

где Ск – к-я простая логистическая цепь (между i и i+1 ЗЛС).

Для рассматриваемого примера (Пример 2.1) минимальные общие затраты составят:

13.3. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Назовите основные 3 группы посредников в цепях поставок, приведите примеры.

2. Каковы функции посредников в цепях поставок (общий перечень)?

3. Что такое «аутсорсинг в цепях поставок»?

4. Какова технология аутсорсинга при управлении запасами?

5. В чем заключается сущность технологии VMI как альтернативы аутсорсингу при управлении запасами?

6. Назовите основные преимущества и недостатки аутсорсинга при управлении запасами в цепях поставок.

7. Что такое «простая логистическая цепь»?

8. Каковы возможные варианты организации взаимоотношений (распределения ответственности и учета добавленной стоимости за услуги при расчете затрат) между элементами простой логистической цепи (8 основных вариантов)?

9. Что дает использование концепции простой логистической цепи при управлении запасами или при проектировании логистических систем?

10. Какой критерий оптимизации при управлении запасами в цепях поставок следует использовать с точки зрения концепции простой логистической цепи?

14. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ

УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

14.1. Алгоритм проектирования оптимальных стратегий управления запасами На основании изучения опыта работы ряда торговых и производственных компаний нами был разработан обобщенный алгоритм формирования оптимальных стратегий управления запасами, учитывающих особенности цепей поставок (рис.14.1).

Охарактеризуем основные этапы реализации предлагаемого алгоритма.

На первом этапе осуществляется формирование базы данных с информацией, которая может быть полезна для управления запасами. Как правило, это данные, характеризующие процессы потребления продукции, а также информация о ключевых особенностях цепей поставок, которые могут повлиять на выбор стратегии управления запасами.

На втором этапе осуществляется статистическая обработка и анализ рядов данных о расходах и приходах запасов. Анализ данных включает расчет средних значений потребления, времени выполнения заказов, СКО расхода и времени выполнения заказов, оценку принадлежности крайних (максимальных, минимальных) значений общей выборке, дисперсионный анализ рядов, корреляционный анализ (см. ниже) и т.д.

1.1. Сбор информации, необходимой для УЗ и формирование базы данных 1.2. Выявление ключевых параметров цепей поставок, которые могут оказать существенное влияние на выбор стратегии УЗ 2. Статистическая обработка информации, исследование динамики расходов, приходов, остатков; выявление «экстремумов» потребления, сезонности; оценка статистического закона распределения спроса и т.д.

3. Анализ номенклатуры (ассортимента): АВС, XYZ, – см. раздел. 4. Экспертный анализ: выявление причин возникновения неликвидов и излишних запасов 5. Формирование (корректировка) стратегии управления запасами по отдельным Определение системы условий, при которых будет осуществляться очередной заказ на пополнение запаса – см. рис. 9. Выбор методики и периодичности контроля за состоянием запасов - см.

Выбор метода расчета текущего и страхового запасов – рис. 9. 6. Расчет основных параметров стратегий управления запасами, см. п. 9.1, 9.3- 8. Мониторинг состояния системы. Оценка эффективности применяемых стратегий управления запасами на основе принятой заранее системы критериев Рис.14.1. Алгоритм формирования стратегий УЗ На третьем этапе осуществляется классификация всей номенклатуры материальных ценностей в запасах на группы: ABC, XYZ,. АВС-анализ позволяет выявлять группы позиций номенклатуры, представляющие наибольший экономический интерес для управления запасами (см. раздел 12). XYZ-анализ позволяет оценить степень стохастичности и точности прогнозирования расходов по отдельным номенклатурным позициям (см. раздел 12.). -анализ позволяет идентифицировать характер процесса расхода (редкий спрос, сезонность, экстремальный спрос и т.п.).

На четвертом этапе осуществляется экспертная оценка причин, приводящих к возникновению дефицита, сверхнормативных запасов и других негативных проявлений динамики уровня запасов на складах компании.

На пятом этапе осуществляется процедура выбора (формирования), а также корректировки стратегии управления запасами в соответствии с выявленными ранее особенностями динамики спроса на материальные ресурсы и ключевыми характеристиками цепей поставок. Процесс выбора стратегии УЗ достаточно подробно рассматривался нами в п. 9.6.

На шестом этапе осуществляется расчет основных параметров стратегий управления запасами, таких как объем и периодичность заказов на пополнение запаса, величина страхового запаса, нормативный (желательный) уровень текущего запаса.

На седьмом этапе происходит реализация стратегии в процессе поставок продукции.

На восьмом этапе осуществляется мониторинг состояния системы управления запасами и корректировка стратегий управления запасами исходя из изменений параметров спроса и цепей поставок. Перечень основных параметров, подлежащих контролю и оценке, приведен в п. настоящего пособия.

Рассмотрим теперь более подробно 2 первых этапа, связанных с формированием базы исходных данных, необходимых для управления запасами, и статистической обработкой этих данных.

Данные, необходимые для управления запасами можно условно разделить на 3 группы: данные по потреблению материальных ценностей; данные по поставкам материальных ценностей; данные по затратам в системе управления запасами. Перечень информации, входящей в каждую из перечисленных выше групп приведен в табл. 14.1.

Информация, необходимая при управления запасами - наименование пози- - наименование пози- - затраты на заказ на ции по ном-ре. ции по ном-ре. единицу позиции нодата расхода (день, - дата размещения за- менклатуры;

- объем расхода; - объем заказа;

- ед. измерения (шт, - дата поставки по допотери от дефицита Целесообразно привести основные требования к информации, которая используется при управлении запасами, а именно:

- данные по приходу и расходу должны быть отсортированы по позициям номенклатуры и по времени;

- в базе данных должна быть предусмотрена возможность накапливания статистической информации за длительное время, что позволит постоянно улучшать качество прогнозов.

Источники информации, необходимой для управления запасами можно подразделить на электронные и аналоговые.

Аналоговые источники информации – это данные на бумажных носителях. Примеры аналоговых источников приведены в табл. 14.2.

Аналоговые источники информации, используемой при управлении запасами Вид документа Источник, Содержащаяся в до- Какие задачи УЗ могут Карточки складско- Склад Даты и объемы посту- Моделирование процесса Оборотные количе- Склад, бух- Наименование МЦ и АВС-анализ номенклатуственно-суммовые галтерия номенклатурный но- ры МЦ; контроль неликвидов и общая оценка ведомости или ве- мер, единица измереэффективности УЗ Вид документа Источник, Содержащаяся в до- Какие задачи УЗ могут Ведомости учета Склад Наименование МЦ, Выявление неликвидов Ведомости (журна- Бухгалте- В этих ведомостях от- Определение и контроль лы) оперативного рия или от- мечают выполнение надежности поставок учета выполнения дел снаб- условий договора о договоров поставки жения, от- поставке по ассортидел продаж менту материалов, их Договора на по- Бухгалте- Поставщик (наимено- Определяются показатели ставку, счета, счета- рия или от- вание); сведения о до- надежности поставок, нефактуры и др. дел снаб- говоре: номер, дата; обходимые для расчета Счет-фактура, ТТН Бухгалте- Наименование пози- Моделирование процесса рия или от- ции; поставщик (на- движения запасов «придел снаб- именование); номер ход-расход»; определяютжения, от- договора (заказа), да- ся показатели надежности И др.

С развитием специализированного складского и бухгалтерского программного обеспечение в сфере управления запасами все большее распространение получают цифровые источники информации.

Цифровые источники информации – это отчеты специализированных программных продуктов, хранимые на персональных компьютерах, передаваемые по сети Internet. Цифровые источники информации гораздо более удобны в использовании, поскольку информация в электронном виде может быть перенесена в любую прикладную программную среду и обработана компьютером. Для использования аналоговой информации, ее предварительно необходимо внести в электронную базу данных, что требует дополнительных затрат времени и труда, которые в конечном счете выливаются в дополнительные затраты финансовых ресурсов компаний. Примеры возможных цифровых источников информации, которая может быть использована при управлении запасами, приведены в табл. 14.3.

Цифровые источники информации, используемой при управлении запасами № Блок данных Состав информации Решаемые задачи Источник 1 Потребление Дата требования Моделируется процесс Отчеты складского ступления требова- тичность). Используетформируемая прония (парк, подраз- ся как база для прогнограммным продукделение, транс- зирования потребности 2 Потребление Поставщик (наиме- Определяются показа- Отчеты складского нование); сведения тели надежности поста- и бухгалтерского 3 Поставки Наименование пози- Моделирование про- Отчеты складского объем и номенклатура тели надежности постаформируемая пропоставки (факт.); дата вок, необходимые для Помимо данных, характеризующих процесс потребления материальных ресурсов и качество поставок при формировании оптимальных стратегий управления запасами необходимо учитывать еще и особенности цепей поставок.

К ключевым параметрам цепей поставок, влияющим на формирование стратегии управления запасами, можно, например, отнести:

- условия поставок (по Incoterms);

- сроки поставок и периодичность поставок, определяемые поставщиком;

- требования поставщика к минимальному и максимальному размеру заказа;

- ограничения производственных и складских мощностей клиента по переработке поступающих от поставщиков материальных ценностей;

- условия и порядок осуществления расчетов за поставляемую продукцию;

- способы доставки и характеристика транспорта, используемого при поставках материальных ценностей от одного участника цепи поставок другому;

14.2. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Охарактеризуйте основные этапы алгоритма проектирования стратегий управления запасами в цепях поставок.

2. Назовите основные параметры цепей поставок, которые могут повлиять на выбор стратегии управления запасами. Поясните, каким образом может выразиться это влияние.

3. Назовите основные группы данных, необходимых при управлении запасами.

4. Каковы основные требования к данным, используемым при управлении запасами?

5. Назовите основные виды источников информации, которая используется при управлении запасами.

6. Каковы преимущества электронных (цифровых) источников информации?

15. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ЗАПАСОВ

ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ

15.1. Показатели эффективности управления запасами Любая управленческая деятельность предусматривает наличие определенной системы контроля, которая позволяет оценить эффективность этой деятельности.

Для оценки эффективности управления запасами могут быть использованы 4 группы показателей (см. табл. 15.1).

Основные показатели эффективности управления запасами 1. Показатели обеспеченно- - показатели среднего и текущего (моментсти компании материальны- ного) уровня располагаемых запасов;

ми запасами:

2. Показатели эффективности - показатели оборачиваемости запасов;

использования материальных - материалоотдача;

3. Показатели эффективности - рентабельность запасов;

капитальных вложений в за- - индекс доходности запасов;

4. Обобщающие показатели:

- уровень обслуживания клиентов;

Рассмотрим некоторые из этих показателей более подробно.

Уровень располагаемых запасов. Наличие запасов можно охарактеризовать моментными показателями (на отчетные даты) в натуральном и денежном выражении (3i) и средними значениями за отчетный период ( З ) [42].

Средние показатели определяются в простейших случаях по формуле средней арифметической:

где Зн – объем запасов на начало периода, в натуральном или денежном выражении;

Зк – объем запасов на конец периода, в натуральном или денежном выражении.

Если известны величины запасов на определенные даты, разделенные равными интервалами, то средний запас можно более точно рассчитать по формуле средней хронологической:

где n – число дат.

Если интервалы времени между датами, на которые известны величины запасов, различны, то средняя величина определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

где tk – продолжительность периода между датами;

Зk – средняя величина запаса в k-м интервале.

Обеспеченность предприятия запасами в днях:

Показатель обеспеченности запасами в днях рассчитывается путем деления величины располагаемого запаса на среднесуточный расход:

где Зi – размер наличного текущего запаса в момент времени i, ед.;

– среднесуточный расход запаса, ед./день;

В таблице 15.2 приведены данные по запасам воздушных фильтров на складе автотранспортного предприятия, взятые из карточек складского учета соответствующей позиции номенклатуры запасов. На основе этих данных проведем расчет показателей обеспеченности запасами.

Карточка складского учета материала (фильтр воздушный) Поскольку числовой ряд «остатки (запасов)» - «время» не равноинтервальный, то для расчета среднего запаса можно использовать только формулы (15.1) и (15.3).

Для определения среднего запаса по формуле (15.1) достаточно найти сумму значений уровня запасов на начало периода (в нашем случае 01.01.2004) и на конец периода (21.12.2004) и разделить получившееся значение на 2:

Расчет по формуле (15.3) гораздо более сложен, так как предполагает учет всех значений остатка запасов (столбец «остаток» таблицы) за рассматриваемый период и интервалов времени между датами проверки (столбец «дата записи»). Для расчета необходимо найти средние значения запасов в каждом интервале и вычислить сумму произведений этих значений на длину интервала в днях. Получившееся значение делится на сумму всех интервалов.

Так, среднее значение запаса в первом интервале (с по 01.01.2004 по 08.01.2004) будет (16+36)/2 = 26 ед. Длина интервала составит 7 дней. Найдем произведение длины интервала на среднее значение запаса в интервале: 26х7 = 182 ед. и т.д.

В расчетов получим значение З = 21,6 ед. Поскольку в качестве единиц запасов выступают материальные ценности, измеряемые поштучно (то есть неделимые), то получившееся дробное значение результата необходимо округлить до ближайшего целого по правилам округления. Таким образом средний запас составит 22 единицы. Этот результат меньше полученного нами ранее, но является более точным в силу специфики расчета по формуле (15.3).

При расчете средних значений возникает вопрос, а что же делать со значениями дефицита. Как правило, отрицательные значения дефицита в расчетах заменяются нулевыми значениями, поскольку в расчет берется только физически возможное наличное количество материальных ценностей. Дефицит поэтому следует учитывать отдельно.

Для учета дефицита можно использовать такие показатели как:

- суммарное значение дефицита, которое может выражаться в натуральных единицах запаса, в денежных единицах, а иногда – в днях;

- среднюю величину дефицита;

- отношение средней величины дефицита к среднему уровню запасов;

- могут быть рассчитаны суммарные издержки, связанные с дефицитом, и определена их доля в суммарных материальных затратах компании.

По данным таблицы 15.2 суммарный дефицит в рассматриваемом периоде составил 12+8+4+6 = 30 ед.

Для расчета среднего дефицита можно воспользоваться средней арифметической взвешенной - формула (15.3). Принцип расчета будет аналогичен показанному ранее для наличного запаса. В результате расчетов получим значение среднего дефицита = 0,56 или 1 ед. (по правилам округления).

Найдем отношение среднего дефицита к среднему запасу:

4,5% - приемлемое значение, свидетельствующее о достаточно сносном управлении запасами. Однако в любом случае дефицит есть, что свидетельствует об определенных недочетах и ошибках, допущенных в процессе управления запасами воздушных фильтров на предприятии.

Для расчета обеспеченности предприятия в днях запаса необходимо определить среднесуточный расход (). Значение среднесуточного расхода также можно найти по формуле средней арифметической взвешенной. Информацию для расчета возьмем из столбца «Расход» таблицы 15.2. По результатам расчетов получим =0,88, или 1(по правилам округления).

Теперь возьмем значение наличного запаса на какою-нибудь дату, например, на 05.03.2004 (28 ед.). 28 разделим на 1 (среднесуточный расход) и получим значение 28. Таким образом, запас теоретически исчерпается через 28 дней.

Показатели оборачиваемости запасов. Финансовый успех компании, показатель ее ликвидности и платежеспособности напрямую зависит от того, насколько быстро средства, вложенные в запасы, превращаются в живые деньги. Чтобы понять, как надолго финансовые ресурсы, вложенные в запасы, изымаются из оборота, необходимо проводить анализ оборачиваемости товарных запасов.

К показателям оборачиваемости относят коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов и длительность одного оборота запасов в днях.

Коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов рассчитывается как отношение годовой суммы выручки от продаж, указываемой в «Отчете о прибылях и убытках» к балансовым остаткам по статье «Запасы» [35].

В литературе встречаются и другие формулы для расчета коэффициента оборачиваемости, например:

или где А – годовая потребность в запасах продукции, ед. (или ден.

ед.);

- средний запас продукции, ед. (или ден. ед.);

Вр – выручка от реализации продукции, ден. ед;

МПЗ - средняя стоимость материально-производственных запасов и затрат.

Длительность одного оборота запасов в днях рассчитывается следующим образом:

где Д – рассматриваемый период, дней;

kобМЗ – коэффициент оборачиваемости материальных запасов, раз.

Оборачиваемость запасов и длительность оборота можно рассчитывать как по отдельным видам материальных ценностей, так и суммарно по всей номенклатуре. В результате расчета коэффициента оборачиваемости можно получить ответ на вопрос, сколько раз капитал, вложенный в отчетном году в материальные запасы, возмещался предприятию при реализации его продукции.

Коэффициент оборачиваемости не имеет рекомендуемых значений. Закономерность одна: чем он выше, тем меньше времени товары находятся на складе, тем быстрее они превращаются в деньги. Однако на практике компании могут устанавливать собственные нормы оборачиваемости.

Норма оборачиваемости – это количество дней (или оборотов), за которые, по мнению руководства фирмы, должен быть реализован запас товара, чтобы торговлю можно было считать успешной. Примеры норм оборачиваемости: в одном из сетевых супермаркетов норма оборачиваемости по непродовольственной группе делится на основе АВС-анализа: для товаров А – 10 дней, для товаров группы В – 20 дней, для С – 30. В этой розничной сети закладывают в показатель товарного запаса месячную оборачиваемость, а товарный остаток по магазину складывается из нормы оборачиваемости плюс страховой запас [7]. Генри Ассэль в книге «Маркетинг: принципы и стратегия» пишет: «Для того чтобы предприятия работали с прибылью, их запасы должны оборачиваться 25– 30 раз в год» [4].

Материалоотдача определяется делением стоимости произведенной продукции на сумму материальных затрат (затрат на запасы). Этот показатель характеризует отдачу материалов, то есть количество произведенной продукции с каждого рубля потребленных материальных ресурсов (сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.).

Запасоемкость характеризует удельный вес затрат на запасы в себестоимости. Она рассчитывается как отношение суммы затрат на запасы к полной себестоимости произведенной продукции.

Коэффициент материальных затрат представляет собой отношение фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитанной на фактический объем выпущенной продукции.

Он показывает, насколько экономно используются материалы в процессе производства, нет ли их перерасхода по сравнению с установленными нормами. Если коэффициент больше 1, то это свидетельствует о перерасходе материальных ресурсов на производство продукции, и наоборот, если меньше 1, то материальные ресурсы использовались более экономно.

Показатели отклонений от нормативных величин использования запасов. Отклонения от нормативных величин по материальным запасам в итоге влияют на общее отклонение по себестоимости продукции, что приводит в числе прочих факторов к отклонению от планируемого уровня прибыли [35]. Причиной отклонений от норм может стать и нерациональное управление запасами, вызывающее необходимость срочных закупок, дополнительных затрат на транспортировку, погрузоразгрузочные работы и др.

К этой группе относят следующие показатели:

1. Показатель отклонений по цене материальных запасов:

где Pн – нормативная цена единицы МЦ;

Pф – фактическая цена приобретения единицы МЦ;

Q – объем МЦ, приобретенных для пополнения запасов 2. Показатель отклонений по количеству материальных запасов:

где Qн – нормативный объем МЦ;

Qф – фактический объем МЦ;

Pн – нормативная цена единицы МЦ;

3. Показатель отклонений по суммарным затратам, связанным с материальными запасами:

где Сн – суммарные нормативные затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

Сф – суммарные фактические затраты на пополнение запасов из расчета на единицу МЦ;

Qф – фактический объем приобретенных МЦ;

Основными источниками информации для расчета этих показателей являются результаты инвентаризации, данные бухгалтерского учета и стандарты (если речь идет об отклонениях от нормативов расхода запасов).

Рентабельность запасов. Уровень рентабельности запасов определяется как процентное отношение чистой прибыли от продаж материальных ценностей к затратам на формирование запасов этих материальных ценностей:

где ЧПМЗ - чистая прибыль от реализации запасов, которая определяется по данным бухгалтерской отчетности как валовая прибыль за минусом налога на прибыль (заработной платы и процентных платежей).

СМЗ – себестоимость запасов или затраты на формирование запасов (включая стоимость самих МЦ в запасах и затраты на обслуживание запаса).

Индекс доходности запасов [44] позволяет уравновесить показатели оборачиваемости и прибыльности запасов. Он рассчитывается как произведение показателя оборачиваемости на валовую прибыльность:

где kобМЗ – коэффициент оборачиваемости материальных запасов, раз;

kВПМЗ –прибыльность реализации материальных запасов или рентабельность материальных запасов, в %;

Среализ – себестоимость реализованных за рассматриваеМЗ мый период запасов, ден. ед.

С МЗ - средняя себестоимость запасов, хранимых на складе за рассматриваемый период времени, ден. ед.

ПреализМЗ – прибыль от реализации запасов за рассматриваемый период, ден. ед.

Индекс доходности позволяет учесть случаи, когда высокая рентабельность компенсирует низкую оборачиваемость запасов.

Индекс доходности может использоваться в качестве критерия АВС-анализа. Чем больше индекс доходности, тем более значима для нас рассматриваемая товарная позиция.

Валовая рентабельность инвестиций в запасы [44] характеризует рентабельность вложений в запасы и рассчитывается как отношение валовой прибыли за год к средней стоимости запасов в тот же период:

где Вреализ МЗ – выручка от реализации запасов, ден. ед.

Среализ – себестоимость реализованных за рассматриваеМЗ мый период запасов, ден. ед.

С МЗ - средняя себестоимость запасов, хранимых на складе за рассматриваемый период времени, ден. ед.

Пример 15.2:

Пусть годовая выручка от реализации материальных ценностей составила 100000 у.е.; себестоимость реализованных материальных ценностей (суммарные затраты на запасы) составили 90000 у.е.; средняя себестоимость хранимых на складе запасов составила 50000 у.е. Рассчитаем основные показатели эффективности использования капитала, вложенного в запасы.

Во-первых, определим валовую рентабельность запасов. Для этого воспользуемся формулой (15.13):

Поскольку нормативных значений для показателей рентабельности нет, то руководство компании должно самостоятельно, исходя из своей ситуации, определить, достаточно ли значение валовой рентабельности 20%, или нет. Вообще рекомендуется оценивать динамику рентабельности от одного планового периода к другому. Исследование динамики рентабельности позволит сделать более точный вывод об эффективности работы компании и, в частности, деятельности в сфере управления запасами.

Теперь рассчитаем индекс доходности. Для расчета этого показателя воспользуемся формулой (15.12):

Индекс доходности имеет ценность в сравнении его значения для данной позиции номенклатуры со значениями для других позиций. Только так можно определить относительную ценность данного вида запасов по сравнению с остальными.

Для расчета рентабельности запасов необходимы дополнительные данные по заработной плате, налогам и процентным платежам, поскольку без них нельзя рассчитать чистую прибыль (ЧП).

Уровень обслуживания клиентов может быть рассчитан как доля неудовлетворенных заказов по рассматриваемой позиции номенклатуры к общему количеству заказов:

где Кнз – количество неудовлетворенных заказов за рассматриваемый период;

Кобщ – общее количество заказов за рассматриваемый период.

Уровень обслуживания 95% означает, что в 95 случаев из 100 потребности клиентов в материальных ресурсах могут быть удовлетворены за счет имеющихся запасов.

15.2. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Для чего проводится экономическая оценка и анализ запасов?

2. Какие показатели могут быть использованы для экономической оценки и анализа запасов?

3. Как рассчитывается показатель обеспеченности запасами в днях?

4. Как рассчитывается оборачиваемость запасов? Какую информацию показатель «оборачиваемость запасов» может дать менеджеру, отвечающему за управление запасами?

5. Что такое «норма оборачиваемости»?

6. Что означают показатели: «материалоотдача», «запасоемкость», «коэффициент материальных затрат»?

7. С какой целью рассчитываются показатели отклонения от нормативной величины использования запасов?

8. Что показывает «рентабельность запасов»?

9. Что означает уровень обслуживания клиентов 99%?

ГЛОССАРИЙ

Алгоритм Сильвера-Мила – это эвристический подход к определению объемов заказа на пополнение запасов в MRPсистемах, который позволяет определить число последующих этапов, потребности которых можно удовлетворить за счет размещения заказа в текущем периоде. Критерием принятия решения здесь являются суммарные затраты на размещение заказа и хранение, приведенные к одному периоду.

Анализ АВС – это в теории управления запасами способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиении номенклатуры N реализуемых товарноматериальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В и С на основании некоторого формального алгоритма.

Анализ ХYZ – это классификация ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса или возможной степени точности прогнозирования.

Аутсорсинг (от англ. outsourcing: внешний источник) - передача организацией определённых бизнес-процессов или производственных функций на обслуживание другой компании, специализирующейся в соответствующей области.

Время выполнения заказа – это период времени между моментом подачи заказа и моментом поступления продукции на склад.

Главный каталог запасов (IMF) - это информационный ресурс MRP-систем, содержащий полную информацию о состоянии запасов по всему перечню номенклатуры, используемой в производстве; в IMF отражаются данные о наличных запасах на складе, запасах в пути, времени выполнения заказов (lead times).

Готовая продукция (finished goods) – конечная продукция для данного предприятия, предназначенная для реализации.

График заказов на закупку / производство материалов и комплектующих (Planned Order Schedule) – это документ, расписывающий какое количество сырья, материалов, комплектующих должно быть заказано в каждый плановый период в течение всего горизонта планирования.

Дефицит - это недостаток запасов или нехватка материальных ресурсов для изготовления продукции или товаров для удовлетворения спроса».

Дефицитная ситуация – это период времени, в каждый момент которого, величина предъявленного внутреннего или внешнего спроса превышает наличный запас.

Дискретная случайная величина - это случайная величина, которая принимает конечное или счетное число значений, которые можно пронумеровать натуральными числами).

Дифференциальные скидки – скидки, которые для каждой партии товара учитываются раздельно в каждом ценовом диапазоне.

Детерминированный спрос – это спрос, параметры которого (интенсивность потребления и периодичность) известны заранее или могут быть спрогнозированы на рассматриваемый период времени с достаточной степенью точности.

Жесткие издержки дефицита – это издержки, непосредственно связанные с появлением дефицита и мероприятиями, направленными на его ликвидацию, например, затраты на подготовку и размещение дополнительных заказов, затраты на перевозку дополнительных партий груза, затраты на ускорение доставки, штрафные санкции за нарушение обязательств по заключенным договорам и проч.

Зависимый спрос - это спрос на изделие или услугу, вызванный спросом на другие изделия или услуги, например, спрос на готовую продукцию и ее компоненты.

Запасоемкость – это отношение суммы затрат на запасы к полной себестоимости произведенной продукции.

Звено логистической системы (ЗЛС) – некоторый экономический и (или) функционально обособленный объект (подразделение компании или юридически самостоятельное предприятие), выполняющий свою локальную цель, связанную с реализацией одного или нескольких видов логистической деятельности.

Звенья одной логистической системы объединены единым управлением логистическим процессом. Звеньями логистической системы являются поставщики, производители, потребители и логистические посредники. Промышленные или торговые предприятия часто называют центральной компанией, по отношению к которой первой и второй сторонами являются поставщики и потребители, а третьей стороной (Third Party Logistics, 3 PL) – логистические посредники.

Имитационное моделирование – процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить в рамках ограничений различные стратегии, обеспечивающие функционирование этой системы.

Интервал поставки (цикл поставки) – это период времени между двумя смежными поставками.

Коэффициент материальных затрат – это отношение фактической суммы материальных затрат к плановой, пересчитанной на фактический объем выпущенной продукции.

Логистика – это наука об управлении материальными и связанными с ними информационными, финансовыми и сервисными потоками в экономической системе от места их зарождения до места потребления для достижения целей системы и с оптимальными затратами ресурсов.

Логистические посредники – посредники, обеспечивающие продвижение материальных и информационных потоков между другими субъектами (звеньями) логистической системы.

Основная деятельность этих посредников связана с выполнением логистических функций и направлена на предоставление своим клиентам логистического сервиса.

Логистическая система (ЛС) – это сложная, структурированная экономическая система, состоящая из элементов – звеньев, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными, сервисными и сопутствующими им потоками.

Логистическая операция – любое элементарное действие (совокупность действий), приводящее к трансформации параметров материальных и сопутствующим потоков, и не подлежащее дальнейшей декомпозиции в рамках поставленной задачи администрирования или проектирования логистической системы.

Примером логистических операций являются: погрузка, разгрузка, перевозка, консолидация, хранение, разукрупнение, прием и передача заказа, расчеты с поставщиками, посредниками и потребителями и т.п.

Логистическая функция (ЛФ) – совокупность логистических операций, выделенная с целью повышения эффективности и степени управляемости логистики предприятия. Логистическими функциями являются управление процедурами заказов, транспортировка, управление запасами, закупка материальных ресурсов для производственной деятельности, поддержка производственных процедур, складирование, грузопереработка, поддержка возврата продукции и др.

Логистическая цепь (ЛЦ, цепь поставок) – линейноупорядоченное множество физических и/или юридических лиц (поставщиков, посредников, перевозчиков и др.), непосредственно участвовавших в доведении конкретной партии продукции до потребителя.

Логистический канал (ЛК) – упорядоченное множество звеньев логистической системы, включающей в себя все логистические цепи или их участки, проводящие материальные потоки от поставщиков до конечных потребителей, а также сопутствующий сервис.

Логистический цикл (цикл выполнения заказа или функциональный цикл), под которым понимается промежуток времени между подачей заказа и доставкой заказанной продукции или сервиса конечному потребителю. Логистический цикл, как правило, включает время передачи, обработки, размещения, производства и/или комплектования, транспортировки заказа и время приема товара потребителем.

Максимальный уровень запаса – это сумма страхового, подготовительного запасов и максимального уровня текущего запаса.

Материалоотдача – это отношение стоимости произведенной продукции к сумме материальных затрат (затрат на запасы).

Материальные запасы (inventory, stock) – 1) находящиеся на различных стадиях производства и обращения продукция производственно-технического назначения, предметы потребления и другие товарно-материальные ценности, ожидающие вступления в процесс производственного потребления, транспортировки (отгрузки) или продажи (конечного потребления); 2) материальные ценности, ожидающие производственного или личного потребления.

Материальный поток – это находящиеся в состоянии движения материальные ресурсы, незавершенное производство, готовая продукция, к которым применяются логистические операции и логистические функции.

Метод Монте-Карло - численный статистический метод, предполагающий использование специального аналитического аппарата (генератор случайных чисел в сочетании c интегральной функцией распределения вероятностей) и ЭВМ для получения данных о реализации во времени некоторого исследуемого процесса (например, расхода определенного товара на складе или выхода из строя оборудования).

Метод наименьших общих затрат (Least Total Cost – LTC) – метод определения объемов заказа на пополнение запасов в MRP-системах, который предполагает определение размера партии по результатам сравнения расходов на хранение и затрат на пуско-наладочные работы (или затрат на размещение заказа).

Метод наименьших удельных затрат (Least Unit Cost – LUC) – многошаговый метод определения объемов заказа на пополнение запасов в MRP-системах, в котором критерием для определения оптимального размера партии поставки служит минимум удельных затрат, связанных с запасами.

Метод «партия за партией» (Lot-For-Lot – LFL) – метод определения объемов заказа на пополнение запасов в MRPсистемах, который предполагает точное соответствие объемов заказов чистым производственным потребностям в каждом периоде. То есть для каждого периода заказывается ровно столько, сколько требуется, ни больше, ни меньше. Запасы не переходят на следующий плановый период.

Минимальный уровень запаса (гарантийный запас) - это сумма страхового и подготовительного запасов.

Мягкие издержки дефицита – это издержки, связанные с долгосрочными и отложенными последствиями дефицита, с потерей предполагаемого дохода, например, упущенные продажи (потеря предполагаемой прибыли), потеря постоянных клиентов, затраты на удержание клиентов (на рекламу, PR-мероприятия, скидки и пр.

Непрерывная случайная величина – это случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала.

Норма – это правило, мера, которая может выражать минимальное, предельное или среднее количество чего-нибудь.

Норма запаса - количество МР, незавершенного производства (НП) и ГП, которое должно находиться у организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или процесса сбыта.

Норма оборачиваемости запасов – это количество дней (или оборотов), за которые должен быть реализован запас товара.

Нормирование оборотных средств – процесс установления норм и нормативов по нормируемой группе оборотных средств.

Норма оборотных средств – относительная величина, соответствующая минимальному, экономически обоснованному запасу товарно-материальных ценностей устанавливаемая в днях.

Норматив оборотных средств – минимально необходимая сумма денежных средств, обеспечивающих хозяйственную деятельность предприятия.

Нормативы - расчетные экономические или технические показатели, характеризующие количество производимых или потребляемых материалов или средств, приходящихся на какую-либо единицу.

Оборотные средства – это денежные средства, авансированные в оборотные производственные фонды и фонды обращения для обеспечения непрерывного процесса производства и реализации продукции Оборотные фонды – это та часть производственных фондов, которая полностью потребляется в каждом производственном цикле, переносит всю свою стоимость на вновь созданную продукцию. К оборотным фондам относят предметы труда, которые находятся в производственных запасах и предметы труда, которые вступили в процесс производства (незаконченная продукция, полуфабрикаты и т.п.) Объемно-календарный план производства (MPS) – это информационный ресурс MRP-систем, содержащий информацию об объемах производства готовой продукции и входящих в ее состав комплектующих с разбивкой по периодам планирования.

Подготовительные запасы (buffer stock; incoming stock) – запасы, основная задача которых состоит в обеспечении непрерывности, равномерности и ритмичности производственных процессов. Подготовительные запасы включают запасы при подготовке продукции к хранению (обычные и специальные) и запасы, создаваемые по окончанию хранения в процессе подготовки продукции к отгрузке покупателю или к отпуску в производство.

Полуфабрикаты – промежуточные единицы или узлы, временно отправляемые на хранение для последующего использования в производственном процессе.

Посредник, посредническая фирма (Middleman; Mediator;

Intermediary) - лицо, фирма или организация, стоящая между производителем и потребителем товара и содействующая его товарообороту; лицо, фирма или организация содействующие продавцу и покупателю в заключении и исполнении контракта.

Поток - это совокупность объектов, воспринимаемая как единое целое, существующая как процесс на некотором интервале времени, измеряемая в абсолютных единицах за определенный промежуток времени.

Производственные запасы (manufacturing inventory) – запасы, предназначенные для производственного потребления и включающие в себя подготовительную, страховую и текущую составляющие.

Промежуточный продукт или незавершенное производство (work-in-process, WIP) – сырье в процессе трансформации и обработки.

Простая логистическая цепь - часть логистической цепи (канала), включающая не менее двух основных звеньев логистической системы (ЗЛС) – «поставщика» и «потребителя», связанных между собой несколькими логистическими операциями:

оформления заказа, транспортировки, хранения продукции и др.

Рекламные запасы (запасы продвижения) – это запасы, создаваемые и поддерживаемые в каналах распределения для быстрой реакции на повышение потребления в результате осуществления рекламных, PR (public relations) и различных маркетинговых мероприятий.

Рентабельность запасов – это процентное отношение чистой прибыли от продаж материальных ценностей к затратам на формирование запасов этих материальных ценностей.

Сверхнормативные запасы (excess inventory, surplus stock) – это запасы, уровень которых превышает установленные нормы запаса.

Сезонные запасы (seasonal inventory) – это запасы, которые формируются для обеспечения нормальной работы организаций во время сезонных перерывов в производстве, потреблении и транспортировке (например, сельскохозяйственная продукция или доставка товаров в районы Крайнего Севера).

Спекулятивные запасы (speculative stock) – это запасы, которые создаются в целях защиты от возможного повышения цен или введения протекционистских квот или тарифов, а также для использования рыночной конъюнктуры для получения дополнительной (спекулятивной) прибыли.

Спецификация состава изделия (BOM) – в MRP – системах описание структуры конечного продукта и технологии его производства (сборки); содержит полный перечень сырья, материалов и комплектующих с указанием нормативов по их использованию.

Средний уровень запаса – это сумма страховых, подготовительных запасов и половины текущих запасов.

Статистическое имитационное моделирование – имитационное моделирование, при котором c помощью случайных чисел, формируемых ЭВМ, воспроизводятся случайные явления. В основе статистического имитационного моделирования лежит метод Монте-Карло.

Стохастический спрос - это спрос, параметры которого (интенсивность потребления и периодичность) не определены заранее, но подчиняются определенному закону распределения с известными параметрами.

Стратегия «минимум-максимум» (минимаксная) – это стратегия управления запасами, которая предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, при этом объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня»;

стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса.

Стратегия «оперативного управления» – стратегия управления запасами, которая предполагает, что период между заказами постоянен, заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».

Стратегия «равномерной поставки» – стратегия управления запасами, которая предполагает, что период между заказами постоянен, объем заказа также постоянен.

Стратегия с фиксированным размером заказа – стратегия управления запасами, которая предполагает, что пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа», объем заказа постоянен;

стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса.

Страховые запасы (гарантийные, резервные; safety stock, stabilization stock) – это запасы, предназначенные для непрерывного снабжения потребителя в случае непредвиденных обстоятельств: отклонений в периодичности и объеме партии поставки от запланированных, резких изменений интенсивности потребления МР или ГП и др.

Сырье и материалы (raw materials) - любые исходные материальные составляющие, приобретаемые для их использования в производственном процессе.

Текущие запасы (циклические, регулярные; base stock;

cycle stock; lot-size stock) – это запасы, предназначенные для обеспечения непрерывности процессов в снабжении и распределении материальных ресурсов и готовой продукции в период времени между двумя очередными поставками.

Торговые посредники – группа посредников, занимающихся торгово-посреднической деятельностью: оптовые торговцы, ритейлеры, дилеры, комиссионеры и др.

Точка заказа (точка перезаказа; reorder point, ROP) – уровень запаса в физических единицах или момент времени, по достижении которого необходимо размещать очередной заказ на пополнение запасов.

Транспортные запасы (запасы в пути, транзитные запасы; in-transit inventory, transportation stock, pipeline stock) – это часть товарных запасов, находящихся в процессе доставки от поставщика к грузополучателю.

Устаревшие запасы, неликвиды (dead stock) - длительно неиспользуемые запасы, образующиеся вследствие низкого качества продукции, ее морального устаревания, истечения гарантийного срока хранения.

Финансовые посредники - банки, кредитные, страховые и другие организации, предоставляющие предприятиямпроизводителям финансовые услуги и страхующие их от рисков, обусловленных куплей-продажей и движением товаров.

Фонды обращения – часть оборотных средств, которая состоит из остатков готовой продукции на складе предприятий, товаров отгруженных, но не оплаченных покупателями, остатков денежных средств предприятий на расчетном счете в банке, кассе, в расчетах и дебиторской задолженности, а также вложения в краткосрочные ценные бумаги.

CR (Continuous Replenishment) – логистическая технология «непрерывного пополнения запасов», предназначенная для устранения необходимости в заказах на готовую продукцию для пополнения запасов.

DRP (Distribution Requirements Planning) – система планирования отправок и запасов готовой продукции в дистрибутивных каналах, в том числе и у логистических посредников.

JIT (Just-in-time) – концепция (технология) построения логистической системы или организации логистического процесса в отдельной функциональной области, обеспечивающая доставку материальных ресурсов, незавершенного производства, готовой продукции в нужном количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку.

LP (Lean Production) – «стройное/ плоское производство».

Суть данной концепции состоит в соединении следующих компонентов: высокого качества, мелких размеров производственных партий, низкого уровня запасов, высококвалифицированного персонала и гибкого оборудования.

MRP I (Material Requirement Planning) – система планирования потребностей в материалах, основанная на производственных графиках, связывающих информацию о спросе и запасах.

MRP II (Manufactory Resource Planning) – система производственного планирования ресурсов, объединяющая производственное, маркетинговое, финансовое планирование и логистические операции.

QR (Quick Response) – концепция (метод, технология) «быстрого реагирования», суть которой состоит в оценке спроса в реальном масштабе времени и как можно ближе к конечному потребителю.

TQM (Total Quality Management) – всеобщее управление качеством – непрерывно развивающаяся во времени концепция, определяющая конкурентное качество при отсутствии пределов его совершенствования.

VMI (Vendor Managed Inventory) – концепция управления запасами, согласно которой поставщик или посредник берет на себя обязательство пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления: Учеб. пос. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005 г.

2. Амосова В.В., Гукасьян Г.М., Маховикова Г.А. Экономическая теория: Учебник -СПб.: Питер, 2002.

3. Аристов. C.А. Имитационное моделирование экономических систем: Учеб. пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.гос.экон.ун-та. 2004. 121 с.

4. Ассэль Генри. Маркетинг: принципы и стратегия: учеб.

для вузов /пер. с англ. Штернгарца М.З. - 2-е изд. - М. : ИНФРАМ, 2001. - 803 с.

5. Балахонова И.В., Волчков С.А., Капитуров В.А. Логистика: интеграция процессов с помощью ERP-системы.

Н.Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2006 – 464 с.

6. Бродецкий. Г.Л. Управление запасами: Учеб. пособие.

– М.: Эксмо, 2007. – 398 с.

7. Бузукова Е. Оборачиваемость товарных запасов // «Sales business / Продажи», 2006.- № 8. Букан Дж., Кенингсберг Э. Научное управление запасами. – М.: «Наука», 1967.- 423 с.

9. Быков Р., Толмачев Д. Источник долгосрочного процветания // Эксперт-Урал. – 2008. – № 14 (323).

10. Владимирова И.Г. Исследование уровня транснационализации компаний // Менеджмент в России и за рубежом. – 2001.

– № 6.

11. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRPII. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2008. – 416 с.

12. Гаджинский А.М. Управление запасами в логистике // Справочник экономиста. – 2008. – № 2.

13. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. – 9-е изд., стер.-М.:

Высш.шк., 2003 – 479 с.

14. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: Учебное пособие. – СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2006.-368 с.

15. Зайцев Н.Л. Экономика и организации: Учебник для вузов. 2-е изд., переработанное и дополненное. М.: Издательство "Экзамен", 2005. 624 с 16. Качалов И. Новые формы торговых взаимоотношений:

производитель – сеть. Исследование компании «Качалов и коллеги» // Маркетинг журнал www.4p.ru 17. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий: учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2008. – 624 с.

18. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов./ Под общ. и науч. редакцией проф. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 976с.