Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ

АКАДЕМИЯ»

СОГЛАСОВАНО: УТВЕРЖДАЮ:

Директор института Проректор

Дистанционного образования по учебной работе,

_А.Е.Королев профессор_А.А.Лящев «»_2009 г. «»2009 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по Экономико-математические методы (наименование дисциплины) для направления 080100 «Экономика»

(номер и наименование специальности) институт (факультет) Дистанционного образования.

ФОРМА ОБУЧЕНИЯ

Заочная Курс – Семестр – Объем в часах:

Всего – 75, из них:

лекции – лабораторные – самостоятельные – Контрольная работа - 10 семестр Зачет – 10 семестр Ведущий преподаватель: Селюкова Галина Петровна, к.с.-х.н., доцент.

Ф.И.О., звание, должность Преподаватели курса: Селюкова Анна Александровна – преподаватель.

Тюмень, Рабочая программа составлена в соответствии с типовой программой на основе Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования Экономико-математические методы _ (название курса, типовой программы, дата утверждения) Государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника по специальности 080100 «Экономика»

. Рабочая программа обсуждена:

1. На заседании кафедры Экономико-математических методов и вычислительной техники протокол № от _ _ 2009 г.

Зав.кафедрой, доцент (Селюкова Г.П.) 2. Методической комиссией института (факультета) Дистанционного образования протокол № от _2009 г.

Председатель (_)

I. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

1. Цели и задачи преподавания дисциплины, ее место в учебном процессе В настоящее время широкое распространение получили персональные ЭВМ и программное обеспечение, которое позволяет решать большое количество практических и теоретических вопросов, повысилась грамотность пользователей. В свою очередь в экономике происходят большие перемены, на смену крупных агропромышленных комплексов пришли новые небольшие крестьянские хозяйства, в которых требует решения вопрос оптимизации отраслей, сбалансированности производства кормов и их потребления, оптимизации использования имеющихся ресурсов, структуры производства продукции и так далее.

Такие вопросы можно решить, использую экономико-математические методы, применение которых немыслимо без компьютеров. Данный курс знакомит студентов с теоретическими вопросами экономикоматематического моделирования в сельском хозяйстве и практическими методами построения моделей, их решения и анализа.

2. Перечень необходимых навыков, приобретенных студентами при усвоении дисциплины.

Студент должен усвоить:

- основные понятия: система, социально-экономическая система, моделирование, экономико-математическое моделирование, экономикоматематические методы, экономико-математические модели, принцип аналогии, адекватности, двойственные оценки, критерий оптимальности, ограничения, целевая функция, переменные и другие.

Студент должен уметь:

- сформулировать задачу и критерий оптимальности, - собрать необходимую информацию и доработать ее при необходимости;

- построить математическую модель и развернутую экономикоматематическую модель, - выбрать нужную программу для решения;

- правильно внести информацию в компьютер и решить задачу;

- дать анализ оптимального решения и его устойчивости;

- сформулировать рекомендации хозяйству для использования результатов моделирования.

3. Взаимосвязь курса с другими дисциплинами Для освоения данного курса студент должен иметь достаточные знания:

- по математике – умение построить систему уравнений и неравенств, решить систему;

- по информатике – умение работать с табличным редактором;

- по экономике – для формулирования критерия оптимальности;

- по растениеводству, земледелию и агрохимии – для правильного задания условий в задачах по растениеводству;

- по животноводству, кормопроизводсту и кормлению – для правильного задания условий в задачах по животноводству.

4. Содержание дисциплины Практические занятия (ПЗ), семинары Самостоятельная работа:

Оформление самостоятельной работы 12 4.1. Разделы дисциплины и виды занятий № Наименование раздела Всего, Аудиторные Самостоятельная Экономико-математическое направление.

2. Задача линейного модели в сельском хозяйстве.

4.2. Содержание разделов дисциплины.

1. Экономико-математическое моделирование как научное направление понятия и классификация развития ЭММ экономикоматематическая линейного программирован оптимального решения 3. Экономико-математические модели в сельском хозяйстве типу транспортной задачи Курсовой проект: Учебным планом не предусмотрено.

6. План учебной, технологической (производственных) практик: Учебным планом не предусмотрено.

7. Предложения других кафедр.

Выпускающие кафедры предлагают студентам использовать экономико-математические модели в дипломных проектах.

Контрольные вопросы к аттестации по предмету (2008- уч.год.) Предмет, объект, цели и задачи курса. Основные понятия.

Возникновение экономико-математического моделирования.

Классификация экономико-математических методов и моделей.

Общая схема процесса моделирования.

5. Этапы моделирования. Этапы построения экономико-математической 6. Задачи линейного программирования. Постановка задачи, математическая формулировка.

7. Развернутая экономико-математическая модель.

8. Методы и способы решение задач линейного программирования 9. Графический метод решения.

10. Алгоритм симплексного метода.

11. Анализ оптимального решения.

12. Построение двойственной задачи.

13. Двойственные оценки.

14. Анализ влияния на оптимальное решение изменения коэффициентов целевой функции.

15. Анализ влияния на оптимальное решение изменения объемов ограничения.

16. Алгоритм решения задач линейного программирования в Excel.

17. Алгоритм анализа решения задач линейного программирования по таблицам Excel. Оптимальное решение. Отчет по устойчивости.

18. Экономико-математические модели в животноводстве.

19. Экономико-математические модели в растениеводстве.

20. Экономико-математические модели производства продукции и оптимизации каналов ее реализации.

21. Транспортная задача.

22. Алгоритм решения транспортной задачи.

23. Алгоритм решения транспортных задач в Excel.

9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

9.1. Средства обеспечения освоения дисциплины (на занятиях o Табличный редактор Excel с сервисной функцией «Поиск o На лекциях слайд-лекции, тексты лекций 9.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины (приборы, 9.3. Методические рекомендации 1. Решение задач линейного программирования средствами Excel:

Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост. Г.П.Селюкова. Тюмень, 2002. – 48 с.

2. Транспортная задача. Методические указания/ТГСХА; - Автор-сост.

Каюгина С.М. Тюмень, 2003.- 40 с.

3. Экономико-математические модели в растениеводстве. Часть 1.

Севообороты: Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост.

Г.П.Селюкова.- Тюмень, 2007. – 40 с.

4. Алгоритмы решения задач линейного программирования симплексным методом: Методические указания/ТГСХА; - Авторсост. Каюгина С.М. – Тюмень, 2007. – 28 с.

5. Экономико-математические методы: Методические указания для лабораторных работ/ТГСХА; - Автор-сост. Селюкова Г.П. – 6. Методические указания для выполнения самостоятельной работы по дисциплине «Экономико-математические методы» студентами специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»: Методические указания/ТГСХА; - Автор-сост. Селюкова Г.П. – Тюмень, 2008. – 7. Экономико-математические модели в растениеводстве. Часть 2.:

Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост. Г.П.Селюкова.- Тюмень, 8. Экономико-математические модели в животноводстве:

Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост. Г.П.Селюкова.- Тюмень, 9. Комплекс слайд-лекций на СD – диске.

10. Учебно-методический комплекс по дисциплине, 2008.

10. Литература математические методы и модели. Т.4.-М.:Колос,2001. – 2. Математическое моделирование экономических Б- процессов в сельском хозяйстве/Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др.; Под ред. А.М.

Гатаулина. - М.:Агропромиздат, 1990. – 432 с.

программирование. - М.: Финансы и статистика, 1991. с.

средствами Excel 7.0. - СПб.: ВНV - Санкт-Петербург, 5. Экономико-математические методы и прикладные К- модели/В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. - М.:ЮНИТИ, 1999. - 6. Новиков Г.И., Пермякова Э.И., Яковлев В.Б. Сборник Б- задач по вычислительной технике и программированию.

М.- Финансы и статистика, 1991. - 144 с.

7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы Б- моделирования экономических систем: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.

1. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование Б- элементов экономических систем: Практикум.

Учеб.пособие.- М.: Финансы и статистика,2000. – 2. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные Б- технологии вычислений в математическом моделировании:Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика,2001. – 256 с.

3. Сергованцев В.Т., Бледных В.В. Вычислительная Б- техника в инженерных и экономических расчетах:Учебник.- М.:Финансы и статистика, 1988. – 4. Решение задач линейного программирования К- самостоятельной работы/ТГСХА; автор-сост.

Г.П.Селюкова. - Тюмень, 2009. – 48 с 5. Экономико-математические модели в растениеводстве. К- Часть 1. Севообороты: Методическое пособие/ТГСХА; Б- автор-сост. Г.П.Селюкова.- Тюмень, 2007. – 6. Экономико-математические модели в растениеводстве. К- Часть 2.: Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост. Б- Г.П.Селюкова.- Тюмень, 2008. – 52 с 7. Экономико-математические модели в животноводстве.: Б- Методическое пособие/ТГСХА; автор-сост. К- Г.П.Селюкова.- Тюмень, 2008. – 32 с.

www.cnshb.ru экономико-математическое моделирование.