Рабочая программа Ф ТПУ 7.1-21/01

учебной дисциплины

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Томский политехнический университет»

УТВЕРЖДАЮ

Декан ГФ ТПУ _В.Г. Рубанов «_»2004 г.

СТАТИСТИКА

Рабочая программа специальность 350700 «Реклама»

Обеспечивающая кафедра – кафедра менеджмента Учебный план набора 2004 года Курс – Семестр – Распределение учебного времени:

Лекции 34 часа Практические занятия 17 часа Всего аудиторных занятий 51 часов Самостоятельная работа 68 часов Общая трудоемкость 119 часов Экзамен во 2 семестре Томск Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 1 из Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

Рабочая программа Ф ТПУ 7.1-21/ учебной дисциплины Предисловие Рабочая программа составлена на основе Государственного образовательного стандарта Министерства образования РФ по направлению «Статистика», утвержденного 1.09.97 г. и СТП ТПУ Рассмотрена и одобрена на заседании обеспечивающей кафедры менеджмента «_» 2004 г. протокол №_ Разработчик доц. кафедры менеджмента _ Л.И.Тарновская Зав. обеспечивающей кафедры И.Е.Никулина менеджмента Зав. выпускающей кафедрой культурологии и социальной коммуникации А.П. Моисеева Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 2 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

Рабочая программа Ф ТПУ 7.1-21/ учебной дисциплины

АННОТАЦИЯ

СТАТИСТИКА

Кафедра МЕН ИЭФ Доцент, к.т.н. Тарновская Людмила Ивановна Тел.(3822)563789, ([email protected]) Цель: изучение студентами общих принципов и положений статистики, необходимых для практической и инженерной деятельности в условиях рыночной экономики.

Содержание: особенности науки статистика, этапы статистического исследования, теоретические основы расчета статистических показателей: средние показатели, показатели вариации, закономерности статистических распределений, корреляционно-регрессионный анализ статистических совокупностей, изучение динамики изменений статистических данных, экономические индексы. Расчет этих показателей используется в хозяйственной деятельности предприятия, в текущем и оперативном планировании и в процессе принятия решений.

Курс 1 (2 сем.- экзамен) Всего 119 ч., в т.ч. лк.-34 ч., пр. – 17 ч.

Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 3 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины

ЦЕЛИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целями преподавания дисциплины «Статистика» являются:

1.Изучение эффективного инструмента познания общественных 2.Изучение основ методологии статистического исследования.

3.Изучение формально-аналитического аппарата процессов статистического исследования.

4.Ознакомление с основами и особенностями статистического исследования в России и за рубежом.

ЗАДАЧИ ИЗЛОЖЕНИЯ И ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

К основным задачам изложения и изучения дисциплины «Статистика» относятся:

1. Знакомство студентов со знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования.

2. Ознакомление студентов с научными принципами организации статистических служб в России и других странах.

3. Обучение студентов принципам и методам организации сбора статистических данных, обработки результатов и анализа данных.

4. Обучение студентов сущности обобщающих статистических показателей - абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи.

5. Обучение студентов практическим овладением и применением полученных теоретических знаний по дисциплине «Статистика».

Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 4 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины лекций и практических занятий по учебной дисциплине Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 5 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины

ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КУРСА

Введение в теорию статистики. Понятие статистики. История статистики. Основные черты предмета статистики и ее определение. Теоретические основы статистики. Метод статистики. Общая теория статистики. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение. Подготовка статистического наблюдения. Формы организации, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа. Источники получения первичных данных. Меры надежности статистической информации. Пути совершенствования статистического наблюдения.

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОГО

МАТЕРИАЛА

Статистическая сводка и группировка. Задачи сводки и её содержание. Виды статистических группировок. Ряды распределения и группировки. Принципы выбора группировочного признака. Группировки и классификации в статистике.

Типы группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Интервалы группирования.

Статистические таблицы. Понятие о статистической таблице и её элементах. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого.

Правило построения таблиц. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ

ВЕЛИЧИНЫ

Статистические показатели. Функции статистических показателей (директивная, учетная, стимулирующая). Понятие и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Обобщающие абсолютные показатели, их разновидности (натуральные, условноДокумент: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 6 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины натуральные, стоимостные). Относительные величины. Общие принципы построения статистических показателей.

Сущность и значение средних величин. Виды средних величин, обоснование выбора вида. Свойства средней арифметической и техника ее вычисления. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Правило мажорантности

ТЕМА 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и её свойства. Среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели. Коэффициенты осцилляции. Коэффициенты вариации. Относительное линейное отклонение.

ТЕМА 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ОСНОВНЫЕ

ХАРАКТЕРИСТИКИ

Ряды распределения. Понятие вариационного ряда, его основные характеристики и способы графического изображения Дискретные ряды распределения. Интервальные ряды распределения. Показатели центра распределения рядов. Мода. Медиана. Квартили. Децили Закономерности распределения. Основные теоретические распределения. Понятие о закономерностях распределения. Формы распределения и их характеристики. Нормальное распределение. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Распределения, связанные с нормальным. Критерии согласия.

ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Выборочное наблюдение. Понятие выборочного статистического исследования. Генеральная и выборочная совокупность. Основные способы формирования выборки. Определение объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения. Малая выборка. Ошибки выборки

ТЕМА 8. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ И РЕГРЕССИОННАЯ СВЯЗЬ И

ЕЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ

Статистические методы анализа связи. Понятие о статистической и Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 7 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 8 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины корреляционных связей между признаками. Показатели парной корреляции. Множественная корреляция. Ранговая корреляция.

Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (МНК) и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия в определении меры тесноты связи. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей социально-экономических явлений.

ТЕМА 9. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней и компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Методы выявления периодической компоненты. Регрессионный анализ динамических рядов. Элементы прогнозирования и интерполяции.

ТЕМА 10. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

Общее понятие об индексах и значение индексного метода.

Индексы количественных показателей. Индексы качественных показателей. Цепные и базисные индексы. Использование индексов в экономическом анализе Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 9 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины

ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ТЕМА 1. Статистическое наблюдение(2ч) Во время проведения занятия студенты знакомятся с методами подготовки статистического наблюдения, с формами организации, с видами и способами статистического наблюдения ТЕМА 2. Сводка и группировка статистических данных(2ч) Во время этого занятия студенты знакомятся с расчетом числа групп и величины интервала статистической сводки и группировки. Анализируют задачи сводки и виды статистических группировок ТЕМА 3. Абсолютные, относительные и средние величины(2ч) Во время этого занятия студенты знакомятся со средними величинами, со свойствами средней арифметической и техникой ее вычисления, с средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической.

ТЕМА 4. Показатели вариации(2ч).

Во время этого занятия студенты знакомятся с расчетом основных показателей вариации (размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия) для интервального ряда распределения.

характеристики(2ч).

Во время проведения занятия студенты знакомятся с законом нормального распределения, с расчетом критериев согласия для идентификации типов статистических распределений.

ТЕМА 6. Выборочное наблюдение(4ч) Во время проведения занятия студенты знакомятся с основными методами и способами выборки, с расчетом предельных и средних ошибок, численности выборки.

ТЕМА 7. Корреляционная и регрессионная связь и ее статистическое изучение(4ч).

Студенты знакомятся с расчетом коэффициентов парной и множественной корреляции, с построением модели регрессионной Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 10 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины связи, с расчетом параметров модели с помощью метода наименьших квадратов, с расчетом коэффициентов адекватности модели эмпирическим данным.

ТЕМА 8. Показатели рядов динамики(4ч) Студенты знакомятся с расчетом показателей рядов динамики.

Осуществляют построение трендовых моделей рядов методом аналитического выравнивания. Знакомятся с методами прогнозирования с помощью динамических моделей.

Расчет индивидуальных и агрегатных индексов изменения социальноэкономических систем. Использование цепного и базисного методов в анализе динамических рядов.

ПРОГРАММА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ

На самостоятельную проработку студентам вынесены следующие вопросы из предложенных тем дисциплины «Статистика», приведенные Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины

ТЕКУЩИЙ И ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ

Цель текущего контроля проверить знания студентов теоретического и практического материала, излагаемого лектором и преподаваДокумент: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 12 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины телем по практическим занятиям.

При текущем контроле используются тесты, контрольные вопросы и задачи на практических занятиях.

Контрольные тесты представляют из себя определенное количество вариантов, в каждом из которых по несколько вопросов и предложенных ответов. Студенты обязаны выбрать правильный вариант, за пять правильно отвеченных вопросов - оценка «отлично», за четыре - «хорошо», за три - «удовлетворительно», за менее чем три -«неудовлетворительно». Соответствие оценок баллам приведено в рейтинглисте

РЕЙТИНГ - Л И С Т

занятия Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 13 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.Тарновская Л.И., Тарновский Е.И. Статистика: Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2000.-130с.

2.ТарновскаяЛ.И. Статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей. Томск:Изд.ТПУ,2000.- 42с.

3. Тарновская Л.И. Социально-экономическая статистика:

Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2002.-120с.

4. Тарновская Л.И.. Социально-экономическая статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей.

Томск:Изд.ТПУ,2002.- 47с.

5. Тарновская Л.И. Статистика и бухгалтерский учет: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей. Томск: Изд.ТПУ,2003.- 45с.

ПЕРЕЧЕНЬ РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Курс лекций./ Под ред. В.Г.Ионина. Новосибирск: изд. НГЭиУ, 2.Теория статистики. / Под ред.Р.А.Шмойловой, М.: «Финансы и 3.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 416с.

4.Статистика рынка товаров и услуг./ Под ред. И.К Белявского.М.: «Финансы и статистика», 2000. - 432с.

5.Общая теория статистики. / Под ред. А.А.Спириной. - М.:

«Финансы и статистика», 2003.-296с.

6..Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.М.:«Финансы и статистика», 2002. - 365с.

7.Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики.-М.:

«Финансы и статистика»,2003.- 302с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

анализ и обработка данных в среде WINDOWS/ M.: Филин, 1997.с.

Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 14 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..

учебной дисциплины лекций по общей теории статистики. / Под ред.

В.Е.Овсиенко. - М.: Изд-во Московского экономико-статистического института, 1996.-231 с.

3.КильдишевГ.С., ОвсиенкоВ.Е., Рабинович П.М. и др. Общая теория статистики. - М.: Высшая школа, 2000. - 423с.

4.Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р., Ипатова И.М. Общая теория статистики. - М.: Высшая школа, 2000. -257с.

5.Ряузов Н.Н.Общая теория статистики.-М.:Высшая школа,2000.с.

6.Суслов И.П. Общая теория статистики.-М.:Высшая школа,2002.

7.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1998.-304с.

Документ: C:\Documents and Settings\Вова\Desktop\Рабочие-прогр-2004\ОПД.03 Статистика.doc / стр. 15 из 15 Дата разработки: 25.08.2004 г. 10: Разработчик: Тарновская Л.И..