САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И

ТЕХНОЛОГИЙ

Кафедра прикладной информатики

ПРОГРАММА

кандидатского экзамена по

специальности Управление в

05.13.10 социальных и экономических системах

Санкт-Петербург 2011 Программа кандидатского экзамена по специальности 05.13.1 О У правлени е в социальных и экономических системах обсуждена и 30.08.2011 утверждена на заседании Ученого совета Университета N~й/11 от г.

05.13.10 Программа кандидатского экзамена по специальности Управление в социальных и экономических системах. СПб. : СПбУУиЭ, с.

Программа кандидатского экзамена по специальности 05.13.1О Управление в социальных и экономических системах состоит из трех обязательных разделов: общие вопросы теории управления социально­ экономическими системами, информационные технологии в системах управления социально -экономическими системами, математические основы, модели и методы управления социально-экономическими системами.

СОДЕРЖАНИЕ

Стр.

ВВЕДЕНИЕ

ОСНОВНЬ.lЕ РАЗДЕЛЫ ПРОГРАММЫ

1. Общие вопросы теории управления социально-экономическими системами 2. Информационные технологии в системах управления социально-экономическими системами 3. Математические основы, модели и методы управления социально-экономическими системами ЛИТЕРАТУРА 1.

Приложеине Билеты к кандидатскому экзамену по специальности Управление в социальных и 05.13.10экономических системах Введение В основу настоящей программы положены следующие дисциплины:

математическая экономика; статистические методы прогнозирования в экономике; финансовый менеджмент; системный анализ и исследование операций; теория и методы принятия решений; теория управления;

математическое программирование; дискретная оптимизация;

информационные системы и технологии.

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ПРОГРАММЫ

Предмет теории управления. Управленческие отношения и понятие организационного управления. Цели управления. Дерево целей. Специфика работы с целевой информацией. Критерии эффективности и ограничения при достижении цели. Управление в сложных системах. Понятие обратной связи и ее роль в управлении. Формализация и постановка задач управления.

Основные структуры и методы управления социально-экономическими системами: административно-организационные, экономические, социально­ моделирование. Роль человека в управлении социальными и экономическими системами.

Системный подход к решению социальных и экономических проблем управления. Основные понятия системного подхода: система, элемент, структура, среда. Свойства системы: целостность и членимость, связность, структур а, организация и самоорганизация, интегрированные качества.

Организация как система. Основные понятия социологии организаций и социальной психологии : власть, лидерство, коммуникации, авторитет, стили руководства.

специфические функции, стратегическое планирование в организационнь~ системах управления, тактическое и оперативное планирование, оперативное психологические аспекты принятия и реализации решений, особенности коллектив как объекты управления.

структура общества, социальные институты, их функции и взаимодействие.

критерии формирования структур управления в социально-экономических функциональные, комбинированные, матричные), их эволюция и развитие.

Особенности формирования программно-целевь~ структур управления на различных уровнях иерархии.

управления в организационных системах управления с обратной связью;

условиях чрезвычайных ситуаций.

Понятие эффективности управления. Методы оценки деятельности и функционирования и управления социально-экономическими системами.

экспертные процедуры и процедуры прогнозирования.

Подготовка и принятие управленческих решений. Автоматизированные системы поддержки принятия управленческих решений.

социально-экономическими системами.

социальными и экономическими системами. Модели систем : статические, лингвистические, семантические, теоретико-множествеиные и др.

функции. Модели Леонтьева, ЭрроуДербе, НейманаГейла и др.

Принципы, модели, методы и средства проектирования и развития организационных систем.

управлении, энтропия и информация как характеристики разнообразия и управления, принцип необходимого разнообразия, индивидуальное и типовое проектирование организационных систем, алгоритмизация задач управления классификаторы, программное обеспечение организационных систем, его особенности, резервирование программных модулей и информационных массивов, защита информации.

Методы исследования операций и область их применения для решения задач управления социально-экономическими системами. Характеристика основных задач исследования операций, связанных с теорией массового обслуживания, теорией очередей и управлением запасами.

Формы записи задач математического программирования. Классификация задач математического программирования.

Задачи линейного программирования. Постановка и геометрическая интерпретация задач линейного программирования. Методы линейного программирования. Прямые и двойственные задачи математического программирования. Симплекс-метод. Многокритериальные задачи линейного программирования.

Классификация методов безусловной оптимизации. Скорости сходимости.

модификации. Квазиньютоновские методы. Конечно-разностные методы.

Методы нулевого порядка: методы покоординатного спуска, ХукаДживса, симплексные методы.

Нелинейвые задачи математического программирования. Локальный и глобальный экстремум, условия оптимальности, условия КунаТаккера.

Задачи об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа. Методы проектирования. Метод проекции градиента. Метод условного градиента.

зеркальных построений. Метод скользящего допуска.

квазиградиентные методы. Методы стохастической аппроксимации. Методы с операцией усреднения. Методы случайного поиска. Стохастические задачи с ограничениями вероятностной природы. Стохастические разностные методы.

целочисленного линейного программирования. Методы отсечения Гомори.

Метод ветвей и границ. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм.

контуры. Связные и сильно связные графы. Матрица смежности графа.

Кратчайшие пути и контуры. Алгоритмы Форда и Данцига. Циркуляция максимальной величины и потенциалы перестановок. Поток максимальной величины. Алгоритм ФордаФалкерсона. Задачи распределения ресурса на сетях и графах.

Метод динамического программирования для многошаговых задач функциональное уравнение. Вычислительная схема метода динамического программирования.

Предмет и основные понятия теории игр. Применение теории игр для оптимизации управленческих решений. Понятие стратегии и решения игры.

Равновесия: в доминантных стратегиях, максиминное, Нэша, Байеса, Штакельберга. Матричные игры. Игры с непротиворечивыми интересами.

Кооперативные игры.

Экспертные процедуры. Методы получения экспертной информации. Шкалы измерений, методы экспертных измерений. Методы опроса экспертов, характеристики экспертов. Методы обработки экспертной информации, оценка согласованности мнений экспертов.

Методы многокритериальной оценки альтернатив. Классификация методов. Множества компромиссов и согласия, построение множеств.

Функция полезности. Аксиоматические методы многокритериальной оценки.

Прямые методы многокритериальной оценки альтернатив. Методы нормализации критериев. Характеристики приоритета критериев.

Постулируемые принципы оптимальности: равномерности, справедливой уступки, главного критерия, лексикографический. Методы аппроксимации функции полезности. Деревья решений. Методы компенсации. Методы аналитической иерархии. Методы порогов несравнимости. Диалоговые методы принятия решений. Качественные методы принятия решений (вербальный анализ).

неопределенности. Статистические модели принятия решений. Критерии БайесаЛапласа, Г ермейера, БернуллиЛапласа, максиминный (Вальда), минимаксиого риска Сэвиджа, Гурвица, ХоджесаЛемана и др.

Принятие коллективных решений. Теорема Эрроу и ее анализ. Правила большинства, Кондорсе, Борда. Парадокс Кондорсе. Расстояние в пространстве отношений. Современные концепции группового выбора.

Модели и методы принятия решений при нечеткой информации. Нечеткие множества. Основные определения и операции над нечеткими множествами.

Нечеткое моделирование. Задачи математического программирования при отношениями, свойства отношений. Принятие решений при нечетком отношении предпочтений на множестве альтернатив. Принятие решений при нескольких отношениях предпочтения.

Социально-экономическое прогнозирование. Задачи, роль и виды прогнозирования, классификация прогнозов по цели прогнозирования, виду объектов прогнозирования, горизонту прогнозирования, масштабности прогнозирования. Оценка надежности прогнозирования. Временные ряды и их анализ. Характеристики динамики социально-экономических явлений.

Модели временных рядов, анализ компонентного состава рядов, тренды, прогнозов. Методы и модели выявления и анализа периодических колебаний адаптивных моделей, их виды, методы построения. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их виды и методы построения.

системах. Неманипулируемость процедур планирования. Принцип открытого Механизмы стимулирования в детерминированных активных системах и активных системах с неоnределенностью. Согласованность оптимального решения. Базовые механизмы распределения ресурсов, активной экспертизы, субъектов. Методы моделирования механизмов функционирования активных систем. Имитационные игры как инструмент исследования организационных механизмов и метод активного обучения.

организаций. Цели, задачи и этапы управления проектами. Методы сетевого предприятий. Модели и механизмы внутрифирменного управления.

Управление трудовыми ресурсами в организационных системах. Цели и задачи управления, планирование трудовых ресурсов, подбор, подготовка и расстановка кадров, оценка деловых качеств управленческого персонала, использование трудовых ресурсов, стили работы руководства, конфликтные ситуации, требования к кадрам управления в условиях чрезвычайных ситуаций.

Задачи и методы финансового анализа. Наращение и дисконтирование.

Эффективная ставка. Потоки платежей. Финансовая эквивалентность инвестиционных процессов. Отбор инвестиционных проектов. Финансовые расчеты на рынке ценных бумаг. Математические основы финансового анализа в условиях риска и неопределенности. Риски и их измерители.

Функция полезности. Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг.

Модели задач оптимизации рискового портфеля.

Основная литература Мин.образования: учебник для вузов В. Ф. Уколов, А. М. Масс, И. К.

Быстряков.- 3 -е изд., доп. - М. :Экономика, вузов 1 Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; Ред. Н. Ш.

Кремер.

Исследование операций в экономике [Текст] :учебное пособие для вузов: рекомендовано Мин. образования 1 Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М.

Тришин, М. Н. Фридман; Ред. Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.:

Абдикеев Н.М.. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: учебник для вузов : реком. методсоветом по направлению/ Н.М.

Абдикеев, А.Д. Киселев; ред. Н. М. Абдикеев.- М.: ИНФРА-М, 2010.- 382 с.

Балдин К. В. Информационные системы в экономике: учебное пособие для бакалавриата/ К. В. Балдин. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 218 с.

Гришин В. Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности: рекомендовано Мин.образования: учебник для вузов/ В. Н.

Богданов В. В. Управление проектами в Мicrosoft Учебный курс: практикум/ В. В. Богданов. - СПб.: Питер, 2008. - 592 с.

Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, решений. М.: Наука, 1996.

Рыков А.С. Методы системного анализа: Многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. М.: Экономика, 1999.

Экономика, 1999.

Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы Шелков А.Б. Организационное управление. М. : "Издательство ПРИОР", 1998.

Дополнительная литература Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.:

Синтег, 1999.

экономическая теория. М. : Прогресс, 1975.

Фролов С.С. Социология. М.: Гардарики, систем. М.: Радио и связь, 1991.

7. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М. :

Высшая школа, 1989.

9. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.

БИЛЕТЫ К КАНДИДАТСКОМУ ЭКЗАМЕНУ

ЭКОНОМИЧЕСКИХСИСТЕМАХ

организационного управления.

организационных системах управления с обратной связью.

3. Методы исследования операций и область их применения для решения задач управления социально-экономическими системами.

4. Задачи об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

информацией.

эффективности управления.

запасами.

4. Методы проектирования. Классификация и основное содержание.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задач и и методы исследования.

Критерии эффективности и ограничения при достижении цели.

2.Задачи анализа и синтеза механизмов функционирования и управления социально-экономическими системами.

3. Постановка задач математического программирования.

4. Задачи стохастического программирования.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и м етоды исследования.

У правлени е в сложных системах. Понятие обратной связи и ее роль в управлении.

Методы получения и обработки информации для задач управления, экспертные процедуры и процедуры прогнозирования.

эконом ическими системами.

Методы и задачи дискретного программирования. Задачи целочисленного линейного программирования.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Формализация и постановка задач управления.

2. Подготовка и принятие управленческих решений. Автоматизированные системы поддержки принятия управленческих решений.

3. Допустимое множество и целевая функция.

4. Основы теории графов: определение графа, цепи, циклы, пути, контуры.

Задачи распределения ресурса на сетях и графах.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

Основные структуры и методы управления социально-экономическими системами:

социально - психологические и др.

2. Вычислительная техника и программвые средства в управлении социально-экономическими системами.

Формы записи задач математического программирования.

4. Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений. Принцип оптимальности Беллмана. Основное функциональное уравнение. Вычислительная схема метода динамического программирования.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Специфика управления социальными и экономическими системами.

проектировании систем управления.

3. Классификация задач математического программирования.

4. Предмет и основные понятия теории игр. Применение теории игр для оптимизации управленческих решений.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Математическое и имитационное моделирование.

2. Понятие модели, классификация моделей.

3. Задачи линейного программирования. Постановка и геометрическая интерпретация задач линейного программирования.

4. Постановка задач принятия решений. Этапы решения задач. Экспертные процедуры.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Роль человека в управлении социальными и экономическими системами.

2. Границы и возможности формализации процедур управления социальными и экономическими системами.

3. Методы линейного программирования.

4. Методы получения экспертной информации. Шкалы измерений, методы экспертных измерений.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Системный подход к решению социальных и экономических проблем управления.

2.Модели систем: статические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические, теоретико -множествеиные и др.

3. Прямые и двойственные задачи математического программирования.

4. Методы обработки экспертной информации, оценка согласованности мнений экспертов.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Основные понятия системного подхода: система, элемент, структура, среда.

2. Экономико-математические методы и модели.

3. Симплекс-метод.

4. Методы многокритериальной оценки альтернатив. Классификация методов.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Свойства системы : целостность и членимость, связность, структура, организация и самоорганизация, интегрированные качества.

2.Производственные функции. Модели Леонтьева, Эрроу-Дербе, Неймана­ Гейла и др.

3. Многокритериальные задачи линейного программирования.

4. Функция полезности. Аксиоматические методы многокритериальной оценки. Прямые методы многокритериальной оценки альтернатив.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Организация как система.

2.Принципы, модели, методы и средства проектирования и развития организационных систем.

3. Модели и численные методы безусловной оптимизации. Классификация методов безусловной оптимизации.

4. Методы аппроксимации функции полезности. Качественные методы принятия решений (вербальный анализ).

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Основные понятия социологии организаций и социальной психологии:

власть, лидерство, коммуникации, авторитет, стили руководства.

2. Управление в сложных системах, обратная связь и ее роль в управлении.

3. Скорости сходимости. Методы первого порядка. Градиентные методы.

4. Принятие решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности.

Статистические модели принятия решений.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

специфические функции.

2. Энтропия и информация как характеристики разнообразия и управления.

З. Метод Ньютона и его модификации.

4. Принятие коллективных решений. Современные концепции группового выбора.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Стратегическое планирование в организационных системах уnравлении я, тактическое и оперативное планирование, оперативное управление, организация и информационное взаимодействие.

2. Принцип необходимого разнообразия, индивидуальное и типовое проектирование организационных систем.

3. Квазиньютоновские методы.

4. Модели и методы принятия решений при нечеткой информации. Нечеткие множествами.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Модели и методы принятия решений, принятие решений в условиях риска и неопределенности.

2. Алгоритмизация задач уnравления и обработки данных.

3. Конечно-разностные методы.

4. Социально-экономическое прогнозирование. Задачи, роль и виды прогнозирования, классификация прогнозов по цели прогнозирования, виду объектов проrнозирования, горизонту прогнозирования, масштабности прогнозирования.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Использование эксnертных оценок при принятии решений.

2. Проектирование систем обработки данных в организационных системах.

З.Методы нулевого порядка: методы покоординатного спуска, Хука-Дживса, сопряженных направлений, методы деформируемых конфигураций, симплексные методы.

организаций. Цели, задачи: и этапы управления проектами.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Связь социальных и экономических аспектов управления. Принципы и критерии формирования структур управления в социально-экономических системах.

2. Информационное обеспечение организационных систем, информационные языки и классификаторы.

3. Нелинейные задачи математического программирования.

4. Задачи и методы финансового анализа.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.

1. Основные типы организационных структур (линейные, функциональные, комбинированные, матричные), их эволюция и развитие.

2. Программное обеспечение организационных систем, его особенности, резервирование программных модулей и информационных массивов, защита информации.

З.Локальный и глобальный экстремум, условия оптимальности, условия Куна-Таккера.

4. Математические основы финансового анализа в условиях риска и неопределенности.

5. Тема и структура диссертационного исследования. Объект, предмет, цели, задачи и методы исследования.