Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина

КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ

Г.Г. Литова, Д.Ю. Ханукаева

Основы векторной алгебры

Учебно-методическое пособие для самостоятельной работы студентов

Москва 2009

УДК 512.6

Л33

Литова Г.Г., Ханукаева Д.Ю.

Л33 Основы векторной алгебры. Учебно-методическое пособие для самостоятельной работы студентов. М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2009. 90с.

Пособие предназначено для студентов, изучающих векторную алгебру в курсе высшей математики. В нем изложены основные понятия векторной алгебры, подробно разобраны многочисленные примеры, даны задачи для самостоятельного решения. Наряду с формальными примерами, предназначенными для освоения техники и стандартных приемов векторной алегбры, разобраны также некоторые прикладные задачи геометрии и механики.

Пособие имеет своей целью дать дополнительные разъяснения и помочь студентам разобраться в этом важном разделе математики.

Пособие предназначено для студентов всех специальностей, изучающих курс высшей математики. Издание подготовлено на кафедре высшей математики РГУ нефти и газа им.

И.М. Губкина.

Рецензенты:

Профессор кафедры высшей математики МФТИ М.А. Галахов Доцент кафедры высшей математики РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина А.К. Тюлина Учебное издание Редактор: В.В. Калинин Компьютерная верстка: Д.Ю. Ханукаева Литова Г.Г., Ханукаева Д.Ю., Оглавление Предисловие Рекомендуемая литература Глава 1. Некоторые сведения из теории определителей Глава 2. Элементы векторной алгебры §2.1 Основные понятия, определения §2.2. Линейные операции над векторами §2.3. Линейная зависимость и независимость векторов §2.4. Координатное представление векторов §2.5. Умножение векторов Типовые варианты рейтинговых работ по теме «Векторы» Ответы к задачам для самостоятельного решения Предисловие Уважаемый читатель! Современное состояние науки и техники постоянно требует инновационных решений, т.е. постановки новых инженерных, технологических или научных задач и поиск путей их наиболее рационального решения. Поэтому важна способность каждого специалиста к самообразованию, к освоению нового, не заложенного в рамки стандартных учебных программ. Это умение – одно из наиболее ценных качеств современного специалиста наряду с его профессиональной подготовкой.

Поэтому Вы обязательно должны научиться работать самостоятельно, если хотите стать широко образованным, думающим специалистом, умеющим работать с литературой, способным увидеть инженерную задачу, грамотно ее поставить и найти способ решения (мы надеемся, что Вы разделяете с нами эту точку зрения! ) Высшая математика в этом контексте важна не только как аппарат для решения задач в самых разных областях естествознания, но также и как общепризнанный инструмент развития логического мышления, позволяющий выработать навыки поиска решения не только чисто научных, но и практических задач. Она развивает способность видеть проблему и внутри, и извне, анализировать ее в разных аспектах и находить наиболее оптимальные пути решения.

К сожалению, в течение последних лет количество часов, отводимых на изучение высшей математики, сокращается, и студентам все большую долю работы по освоению учебного материала приходится выполнять самостоятельно. Но уровень подготовки многих студентов не позволяет им успешно делать это. В помощь к процессу самостоятельного освоения отдельных разделов курса высшей математики и создается эта серия учебнометодических пособий.

Данное пособие посвящено основным понятиям и задачам векторной алгебры. В начале каждого раздела приводятся краткие теоретические сведения, затем разбирается довольно большое количество примеров, после которых предлагаются задачи для самостоятельного решения. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Кроме того, авторы сочли разумным привести примерные варианты рейтинговых работ по материалу, изложенному в пособии. Следует отметить, что пособие носит обобщающий, справочный характер, поэтому не всякое приводимое утверждение или формула следуют из сказанного ранее. Однако логика изложения материала имеет своей целью помочь читателю составить стройную картину понятий, моделей и связей, вводимых в одном из основополагающих разделов математики, каким является векторная алгебра.

Принимая во внимание слабую подготовку значительной части студентов-первокурсников, авторы данного пособия излагают решение многих примеров очень подробно. Такой способ изложения выбран с целью помочь студентам разобраться в материале, который был недостаточно усвоен на лекциях или практических занятиях.

Данное пособие может использоваться как в течение семестра, так и при подготовке к экзамену. Если Вы проявите добросовестность и терпение при его изучении, то будете вправе надеяться на успешную сдачу экзамена по этой теме.

Предлагаемое пособие может быть полезно не только студентам, начинающим знакомство с векторной алгеброй, но также и магистрантам, аспирантам и инженерам, желающим восстановить свои знания в этой области.

Разумеется, изложенный в пособии материал не исчерпывает всего разнообразия понятий и задач векторной алгебры. Представлены только самые основные и наиболее распространенные из них. Векторная алгебра глубоко изложена в учебнике [1], а большое количество примеров для решения имеется в [2].

1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. Т.1. – М.:

Айрис-пресс, 2004. 253c.

2. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии. – М.: Наука, Материалы, связанные с данным изданием, можно найти на сайте кафедры высшей математики РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина:

http://kvm.gubkin.ru/index.html

ГЛАВА 1. НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ О МАТРИЦАХ,

ОПРЕДЕЛИТЕЛЯХ И СИСТЕМАХ ЛИНЕЙНЫХ

УРАВНЕНИЙ

Здесь приводятся некоторые определения, свойства и формулы из теории матриц и определителей, которые используются в векторной алгебре.

Определение. Квадратная таблица чисел вида состоящая из п строк и п столбцов, называется квадратной матрицей порядка п, где aij – элементы матрицы, i – номер строки, j – номер столбца, элементы, ann образуют главную диагональ матрицы, элементы a1n, a11, a22, a2 n1, Число а можно рассматривать как квадратную матрицу порядка 1: (a ).

В векторной алгебре преимущественно используются матрицы второго и (определителя) матрицы.

определитель второго порядка есть число, равное разности произведений элементов главной и побочной диагоналей:

определитель третьего порядка есть число, которое можно найти по следующему правилу:

где детерминанты второго порядка вычисляются по формуле (1).

называется разложением по первой строке. При этом каждый элемент выбранной строки умножается на детерминант меньшего порядка, полученный из исходного путем вычеркивания строки и столбца, содержащих данный элемент. Т.е. при вычислении детерминанта третьего порядка использовалось понятие детерминанта второго порядка. Эта идея используется в определении детерминанта произвольного порядка.

Рассмотрим матрицу А порядка п.

Определение. Минор элемента aij представляет собой определитель порядка (п – 1), получаемый из определителя матрицы А вычеркиванием i–й строки и j–го столбца. Обозначается M ij.

Определение. Алгебраическое дополнение элемента aij :

где M ij – минор элемента aij.

Определение. Детерминант матрицы порядка п или определитель порядка п есть число, обозначаемое символом и равное сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения:

элементам aij :

Замечание 1. Результат вычисления определителя матрицы не зависит от того, по какой строке или по какому столбцу его раскрывать.

Замечание 2. Детерминант матрицы первого порядка есть само число а. Обозначается det(a) a.

(Легко убедиться в том, что формула (1) для вычисления детерминанта второго порядка совпадает с общим определением детерминанта порядка п.

Пусть A. Тогда по общему определению детерминант матрицы А вычисляется как сумма, состоящая из двух слагаемых. Например, так:

det A a A11 b A12. В свою очередь алгебраические дополнения по определению равны A (1)11 M11 M11 и A (1)1 2 M12 M12.

Миноры элементов первой строки по определению равны определителям матриц, каждая из которых состоит из одного числа, соответственно M11 d, M12 c. Окончательно получаем det A a M11 b M12 ad bc.

Можно было раскрывать этот определитель по второй строке или по столбцам:

Для определителя третьего порядка получим Подставляя сюда соответствующие алгебраические дополнения придем к выражению, которое получается по формуле (2). Если раскрыть выписанные определители второго порядка по формуле (1) и перегруппировать слагаемые, получим Формула (3) представляет собой способ вычисления определителей третьего порядка, называемый правилом треугольников. Его можно запомнить с помощью схем:

Произведения троек чисел в схеме 1 берутся с получающимися при перемножении знаками, в схеме 2 – с противоположными.

Вообще полезно помнить, что определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения.

В дальнейшем для обозначения определителя любого порядка будем пользоваться также символом.

При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный. Например, Общий множитель строки (столбца) можно вынести за знак определителя:

Если каждый элемент i–й строки (столбца) представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, в первом из которых на месте i–й строки (столбца) стоят первые из упомянутых слагаемых, а во втором – вторые; остальные элементы определителей-слагаемых одинаковы. Например, Величина определителя не изменится, если его транспонировать вокруг главной диагонали, т.е. заменить строки соответствующими столбцами:

Величина определителя не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число:

элементарным преобразованием.

Если определитель имеет две одинаковые строки (столбца), то он равен нулю:

Если все элементы некоторой строки (столбца) равны нулю, то определитель равен нулю:

Если соответствующие элементы двух строк (столбцов) пропорциональны, то определитель равен нулю:

определители:

Решение. а) По формуле (1) имеем:

б) По правилу треугольников (3) получаем:

в) Применяем формулу (1):

г) По формуле (3):

ПРИМЕР 1.1.2. Используя подходящие свойства определителей, найти их значения:

Решение. а) Определитель равен нулю, т.к. его строки (и столбцы) пропорциональны.

в) Определитель равен нулю, т.к. его второй столбец содержит только нули.

г) Используя свойство, представляем данный определитель в виде суммы двух определителей:

Оба полученных определителя равны нулю: первый содержит два одинаковых столбца, а во втором первый и третий столбцы пропорциональны.

ПРИМЕР 1.1.3. Решить уравнения и неравенства:

определителей, можно вынести за знак определителя:

Решая два последние уравнения, получим: x1 2 и б) Раскрывая определитель, имеем: x( x 1) 2 x 0 ;

x( x 1) 0. Далее применим метод интервалов (рис.1):

В результате имеем, что неравенство выполняется при 0 x 1.

в) Раскрывая определитель по первой строке, получим:

Неравенство 4 x3 6 x2 0 запишем в виде 2 x 2 (2 x 3) 0 и решим методом интервалов:

ПРИМЕР 1.1.4. Найти указанные миноры и алгебраические дополнения для определителей:

Решение. а) Чтобы получить минор M12, в определителе вычеркиваем первую строку и второй столбец: M12 3, тогда A (1)1 2 M12 3.

Аналогично, M 22 1, тогда A22 (1)2 2 M 22 1.

б) Минор M13 получается из определителя вычеркиваем первой строки ПРИМЕР 1.1.5. Разложением по первой строке и по третьему столбцу вычислить определитель Решение. Дан определитель третьего порядка. По формуле (2) его разложение по первой строке выглядит так:

Тогда Вычислим тот же определитель разложением по третьему столбцу:

Очевидно, что результат не зависит от способа вычисления детерминанта.

ПРИМЕР 1.1.6. Вычислить определитель разложением по какой-либо строке или столбцу. Предварительно, пользуясь свойством, проделать над этой строкой (или столбцом) такие элементарные преобразования, чтобы все элементы, кроме одного, обратились в нули.

Решение. а) Вторая строка уже содержит один нулевой элемент. Чтобы обратить еще один (в данном случае а22) элемент этой строки в нулевой, умножим третий столбец на –2 и прибавим его ко второму. После этого вычислим определитель, разложив его по второй строке:

б) Заметим, что a14 0, обратим еще два элемента четвертого столбца в нули: вторую строку прибавляем к четвертой; ее же умножаем на 3 и прибавляем к третьей строке.

т.к. определитель содержит две одинаковые строки.

в) Выносим общий множитель первого столбца за знак определителя и делаем преобразования для получения еще двух нулей в третьей строке. Для этого умножаем третий столбец на –3 и прибавляем к первому, умножаем третий столбец на –2 и прибавляем ко второму.

Разложение определителя по третьей строке содержит всего одно слагаемое:

Полученный определитель будем раскрывать по второму столбцу.

Предварительно обратим в нули элементы a12 и a22 ; для этого домножим третью строку на –3 и прибавим к первой, затем домножим третью строку на – и прибавим ко второй. В результате будем иметь:

Замечание 3. Рассмотренные выше примеры являются иллюстрацией различных способов вычисления определителей. Каждый из них можно было вычислить и другими способами.

Приведем еще правило, позволяющее решать системы из п линейных уравнений с п неизвестными x1, x2,, xn (правило Крамера):

Матрица, составленная из коэффициентов при неизвестных называется матрицей системы. Обозначим ее буквой А:

Теорема (правило Крамера). Если определитель матрицы системы (4) отличен от нуля, то эта система имеет единственное решение, определяемое формулами:

где det A, i – определитель матрицы, полученной из А путем замены в ней i-го столбца на столбец правых частей системы (4).

Замечание 4. В случае 0 правило Крамера дает единственное решение системы уравнений. Если же 0, правило Крамера не применимо. В этом случае система (4) может либо не иметь решений вовсе, либо иметь бесконечное множество решений. Для нахождения этих решений следует применять иные способы, в данном пособии не рассматриваемые.

уравнений Решение. Вычислим определитель матрицы системы разложением по первой строке.

0, значит, правило Крамера применимо.

Вычислим определители i. Определитель 1 – разложением по первому столбцу:

2 – разложением по второму столбцу:

3 – разложением по третьему столбцу:

Теперь можно найти все три неизвестные:

В заключение сделаем проверку: подставим найденные значения x1, x2, x3 в уравнения системы.

Все три уравнения обратились в тождества, значит, решение найдено верно.

№1. Вычислить определители, пользуясь формулами (1) или (2):

№2. Используя свойства определителей, вычислить определители:

№3. Найти указанные M ij и Aij для определителей:

№4. Решить уравнения или неравенства:

№5. Вычислить определитель 2 1 3 четырьмя способами:

а) по правилу треугольников;

б) разложением по первой строке;

в) разложением по второму столбцу;

г) разложением по третьей строке, предварительно обратив в нули два ее элемента.

№6. Вычислить определители:

№7. Не раскрывая определители, доказать справедливость равенств:

№8. Применяя правило Крамера, решить системы уравнений:

ГЛАВА 2. ЭЛЕМЕНТЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ

§2.1. Основные понятия, определения Во многих разделах математики, механики, физики, технических наук различают величины скалярные и векторные.

Величина, для определения которой достаточно задать только ее численное значение, называется скалярной. Примерами скалярных величин служат длина, площадь, масса, температура, сопротивление и др. Объекты, которые характеризуются не только численным значением, но и направлением в пространстве, называются векторными. Векторами являются, к примеру, скорость, сила, напряженность электрического или магнитного поля и др.

Векторную величину можно изобразить направленным отрезком.

Определение. Вектором называется отрезок, концы которого упорядочены. Первый из его концов называется началом, второй – концом вектора.

Обозначается a, MN, где М – начало вектора, Если вектор обозначен одной буквой, то в печати обычно стрелка над ней не ставится, а сама буква выделяется жирным шрифтом: a a.

Введем ряд понятий.

1) Вектор NM называется противоположным вектору MN.

2) Нулевой вектор – вектор, у которого начало и конец совпадают.

Обозначается 0 или 0. Нулевой вектор не имеет направления.

3) Модуль (длина) вектора – это расстояние между его началом и концом.

Обозначается | a |, | MN | Модуль нулевого вектора равен нулю | 0 | 0.

4) Единичный вектор – вектор, длина которого равна единице.

Определение. Коллинеарные векторы – векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых (рис.4). Обозначаются a b. Нулевой вектор считается Определение. Компланарные векторы – векторы, лежащие в одной плоскости или в параллельных плоскостях.

Заметим, что любые два вектора всегда компланарны.

Определение. Векторы а и b называются равными, a если они: 1) коллинеарны, 2) их длины равны, 3) они имеют одинаковое направление (рис.5). Обозначение: a b. Рис. 5.

Замечание 1. Понятие равенства векторов отличается от понятия равенства скалярных величин. Из последнего определения следует, что равными будут не только полностью совпадающие векторы, т.е. имеющие общую начальную и общую конечную точки, но и те, которые можно совместить при помощи параллельного переноса. Итак, Если точка приложения вектора может быть любой, то есть его можно переносить, то вектор называется свободным.

Вектор называется скользящим, если его можно перемещать вдоль прямой, проходящей через начало и конец вектора.

Векторы, для которых точка приложения имеет существенное значение, называются связанными (например, радиус-вектор точки, который будет определен ниже, или сила, действующая на тело).

К линейным операциям относятся операции сложения и вычитания векторов, умножение вектора на число. Рассматривать будем лишь свободные векторы.

Напомним два правила сложения векторов. Пусть даны три вектора a) Правило треугольника. От произвольно выбранной точки откладываем вектор, равный вектору а; от его конца откладываем вектор, равный вектору b;

строим вектор, начало которого совпадает с началом первого вектора, а конец – с концом второго вектора, это и есть вектор а + b (рис. 6а). Аналогично получается сумма любого конечного числа векторов (рис. 6б).

б) Правило параллелограмма. От произвольно выбранной точки откладываем оба вектора-слагаемые а и b; на этих двух векторах, как на сторонах, строим параллелограмм. Направленная диагональ этого параллелограмма, выходящая из общего начала векторов а и b представляет вектор а + b (рис. 7).

Определение. Разностью векторов а и b называется вектор m a b такой, что b m a (рис 8). На рис. 7 вектор m a b есть другая диагональ параллелограмма с направлением от конца вектора b к концу вектора а.

Заметим, что вектор b является противоположным вектору b.

Определение. Произведением вектора а на число называется вектор а, 1) коллинеарный 3) направленный так же, как вектор а, если > 0, и Определение. Орт вектора а – единичный вектор, имеющий то же направление, что и а; обозначается а.

Отметим важное равенство: a | a | a, т.е. любой вектор может быть представлен в виде произведения его орта на число, равное его модулю, откуда получаем формулу для нахождения орта вектора Сложение коммутативно: а + b = b + а.

Сложение ассоциативно: а + (b + с) = (а + b) + с.

Дистрибутивность: (1 + 2) а = 1 а + 2 а.

Дистрибутивность: (а + b) = а + b.

Вектор –а, противоположный вектору а, можно представить в виде:

§2.3. Линейная зависимость и независимость векторов Определение. Система векторов a1, a2,, an называется линейно зависимой, если существует их линейная комбинация, равная нулевому вектору:

комбинации отличен от нуля.

Если векторы a1, a2,, an линейно зависимы, то хотя бы один из них может быть представлен в виде линейной комбинации остальных: например, 1 0 из равенства (2) следует, что при Определение. Система векторов a1, a2,, an называется линейно Теорема о линейной зависимости систем векторов 1) Любые четыре вектора в пространстве линейно зависимы.

2) Система из трех векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда эти векторы компланарны.

3) Система из двух векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда эти векторы коллинеарны.

4) Система из одного вектора линейно зависима тогда и только тогда, когда этот вектор нулевой.

Определение. Базисом в пространстве называется упорядоченная система линейно независимых векторов такая, что любой вектор может быть представлен в виде линейной комбинации этих векторов.

Следствие теоремы о линейной зависимости систем векторов 1) в трехмерном пространстве базис – упорядоченная тройка любых некомпланарных векторов;

2) на плоскости базисом является любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов;

3) на прямой линии базисом является любой ненулевой вектор;

4) в пространстве, состоящем из одного лишь нулевого вектора, базиса не существует.

Далее будем работать в пространстве размерности три. Итак, любой вектор может быть представлен в виде линейной комбинации базисных векторов. Это представление называется разложением вектора по базису и осуществляется единственным образом. Коэффициенты разложения называются координатами или компонентами вектора в базисе.

Обозначается a {a1, a2, a3}, a a1e1 a2e2 a3e3.

§2.4. Координатное представление векторов Определение. Декартовой системой координат в пространстве называется совокупность точки и базиса. Точка обычно обозначается буквой О и называется началом координат. Прямые, проходящие через начало координат в направлении базисных векторов, называются осями координат.

Плоскости, проходящие через оси координат, называются координатными плоскостями.

координат называется прямоугольной, если все ее такого базиса вводят специальные обозначения:

Направление векторов i, j, k выбирают совпадающим с направлением осей Ох, Оу, Оz, так что эти базисные векторы являются ортами осей декартовой прямоугольной системы координат.

Хотя многие утверждения и свойства справедливы в произвольной декартовой системе координат, в дальнейшем изложении система координат будет подразумеваться прямоугольной декартовой, если специально не оговорено иное.

Итак, любой вектор а пространства может быть разложен по базису где ax, a y, az – координаты вектора а в этом базисе; иначе они называются проекциями вектора а на координатные оси Ох, Оу, Оz соответственно.

Можно записать также В дальнейшем мы будем задавать векторы и в форме (3), и в форме (4).

Из свойств линейных операций над векторами следует b {bx, by, bz } их соответствующие компоненты складываются:

При умножении вектора на число все его компоненты умножаются на это число:

т.е. соответствующие координаты коллинеарных векторов пропорциональны. В частности, соответствующие координаты равных векторов равны:

Заметим, что до сих пор еще не было сказано, как находить координаты вектора. Остановимся на этом вопросе.

OA {x A, y A, z A} (рис. 11).

Утверждение 2. Если вектор а задан двумя точками: началом в точке M ( xM, yM, zM ) и концом в точке N ( xN, yN, z N ), т.е. a MN (рис. 12), то его декартовы координаты ax, a y, az находятся по формулам:

Модуль вектора а вычисляется по формуле:

Координаты вектора связаны с его направляющими косинусами следующим образом:

прямоугольной декартовой системе координат.

a {0, 1, 2}. Найти:

а) координаты вектора AB и противоположного вектора;

б) модули векторов AB и BA;

в) направляющие косинусы вектора AB ;

г) координаты точки С, с которой совпадает конец вектора а, если его начало совпадает с точкой В.

Решение. а) Начало вектора b AB совпадает с точкой А, конец – с точкой В. Используя формулы (10), находим координаты bx, by, bz вектора Следовательно, AB {3, 5, 1}, тогда противоположный вектор BA имеет координаты BA {3, 5, 1}.

б) Применяя формулу (11), получим:

в) Направляющие косинусы вектора AB находим из формул (13):

г) Имеем a BC. Обозначая координаты точки С через xC, yC, zC, с помощью формул (10) получим уравнения:

Откуда xC 2, yC 4, zC 1 и, следовательно, C (2, 4, 1).

ПРИМЕР 2.4.2. Может ли вектор составлять с координатными осями Решение. а) Проверяем, выполняется ли соотношение (12):

Ответ: не может.

б) Поскольку угол не задан, попытаемся найти его из соотношения (12):

Ответ: не может.

ПРИМЕР 2.4.3. Дан модуль вектора | a | 3 и углы, которые этот вектор составляет с осями координат 45, 60, 120. Найти проекции вектора а на координатные оси.

проекции ax, a y, az находим по формулам (13):

ПРИМЕР 2.4.4. Определить координаты точки М и координаты ее радиус-вектора, если последний составляет с координатными осями одинаковые углы и его модуль равен 5 3.

Решение. Т.к., то соотношение (12) приводит к уравнению разрешая которое относительно cos, получим cos2 1 3 cos 1 3.

Координаты точки M ( xM, yM, zM ) совпадают с координатами ее радиусвектора, т.е. вектора OM {xM, yM, zM }. Т.к. получено два значения cos, то по формулам (13) имеем два радиус-вектора OM 1, OM 2 и две точки М1 и М2:

ПРИМЕР 2.4.5. По данным векторам а, b и с (рис.13) построить векторы:

Решение. а, б) В произвольной точке А (рис.14) строим вектор, равный вектору а, и вектор, равный вектору b, после чего на этих двух векторах, как на сторонах, строим параллелограмм АBCD. Тогда по правилу параллелограмма его направленная диагональ, выходящая из точки А, будет вектором AC a b, а вторая диагональ этого параллелограмма с направлением от конца вектора b (точка В) в конец вектора а (точка D), будет вектором направление или в точке А построить вектор AK CA (рис. 14).

г) Строим вектор a b c по правилу треугольника, используя свойство линейных операций: a b c (a b) c AC c (рис. 15а). От конца уже построенного вектора a b (точка С) откладываем вектор CE, равный вектору с, и соединяем начало первого (точка А) с концом последнего (точка Е), получаем вектор AE a b c.

Иначе: можно в произвольной точке А построить вектор AG, равный вектору а (рис. 15б), от его конца (точка G) отложить вектор GH, равный вектору b, от конца последнего (точка Н) отложить вектор HE, равный вектору с, и, наконец, соединить начало первого вектора (точка А) с концом последнего (точка Е) и получить вектор AE a b c.

д) Рис. 16: на продолжении вектора AD a откладываем отрезок AF, длина которого в два раза меньше длины отрезка AD. Получаем вектор AF с направлением, противоположным вектору а (согласно определению а).

е) Рис. 16: продолжаем вектор AB за точку В на длину вектора AB, получаем вектор AL 2b.

параллелограмма, построенного на векторах AL и AF, как на сторонах, диагональ, выходящая из точки А в направлении точки М, будет искомым вектором AM 2b a / 2.

ПРИМЕР 2.4.6. Доказать, что при любом расположении точек А, В и С справедлива формула AB BC CA 0.

Решение. Как бы ни были расположены точки А, В и С (на рис. показаны три из возможных вариантов), складывая векторы по правилу треугольника, имеем: от конца вектора AB (точка В) откладываем вектор BC, затем от конца вектора BC (точка С) откладываем вектор CA, начало результирующего вектора совпадает с началом первого из векторов-слагаемых, т.е. с точкой А, а конец – с концом последнего из векторов-слагаемых, т.е. с той же точкой А. Таким образом, у результирующего вектора начало совпадает с концом, это и есть нуль-вектор 0. Справедливость формулы доказана.

условии на векторы а и b имеет место знак равенства?

Решение. Если векторы а и b не коллинеарны, то три вектора а, b и а + b образуют треугольник (рис. 18а), в котором длина одной стороны | a b | меньше суммы длин двух других сторон | a | | b | по неравенству треугольника.

Если векторы а и b коллинеарны и одинаково направлены, то Если векторы а и b коллинеарны и направлены противоположно, то ПРИМЕР 2.4.8. Векторы а и b образуют угол 120, | a | 3, | b | 5.

правилу параллелограмма, векторы а + b Применим теорему косинусов к треугольнику ОАВ:

или следовательно, | a b | 7.

Применяя ту же теорему в треугольнике ОСВ, получим:

или ПРИМЕР 2.4.9. Даны векторы a {3, 2, 6}, b {2, 1, 0}.

в) Найти направляющие косинусы векторов а и b / 2.

Решение. а) По формуле (5) находим По формуле (6) получаем b {2, 1, 0}, тогда по формуле (5) По формуле (6) По формуле (5), используя результаты 3), 4), имеем б) Воспользовавшись результатом 1), 5) пункта а), по формуле (11) находим в) С использованием результата б) по формулам (13) для вектора а имеем Чтобы воспользоваться теми же формулами для вектора b / 2, надо сначала вычислить его модуль: b / 2 (1)2 (1/ 2)2 02 5 / 4 5 / 2. Тогда F {4, 4, 4 2}. Найти величину силы F и направление ее действия.

Решение. Величина силы F есть Направление вектора задают его направляющие косинусы, которые определим по формулам (13):

Откуда Следовательно, вектор силы F образует с координатными осями Ох, Оу, Оz углы 60, 60, 135 соответственно.

ПРИМЕР 2.4.11. Проверить коллинеарность векторов a {2, 6, 8} и b {1, 3, 4}. Установить, какой из них длиннее другого и во сколько раз, как они направлены – в одну или в противоположные стороны.

Решение. Проверяем условие коллинеарности (8):

следовательно, векторы а и b коллинеарны, причем a 2b, значит, вектор а длиннее вектора b в два раза, направлены эти векторы противоположно B(0, 1, 2).

Решение. Для решения задачи применим формулу (1). Предварительно находим координаты вектора a AB {0 1, 1 2, 2 3} {1, 1, 5} и его Тогда орт вектора а есть вектор представленные в виде разложения по базису i, j, k. Записать каждый из векторов в координатной форме.

d {0, 0, 1}. Найти разложение каждого из этих векторов по координатному базису i, j, k.

соответствующего вектора (формулы (3-4)):

б) На основании формул (3-4) имеем a3 {4, 1} на плоскости. Какие из них параллельны координатным осям?

Решение. Вторая координата вектора а1 равна нулю; это означает, что координаты по оси Оу его начала и конца совпадают (см. рис. 20а), т.е. вектор а1 перпендикулярен оси Параллельность вектора а1 оси Ох следует и из его коллинеарности базисному вектору i {1, 0}, т.к. а1 = –4i (см. формулу (7)). Вектор а2 = 2j, следовательно, а2 и j коллинеарны, т.е. вектор а2 параллелен оси Оу (см. рис. 20б). Вектор а не имеет нулевых координат, т.е. не перпендикулярен ни оси Ох, ни оси Оу, значит, и не параллелен ни одной из осей координат (см. рис. 20в).

ПРИМЕР 2.4.15. Даны векторы в пространстве Какие из них параллельны координатным осям; координатным плоскостям?

2i (см. формулу (7)) т.е. вектор b1 параллелен оси Ох; вектор b2 = 4j, следовательно, b2 и j коллинеарны, и вектор b2 параллелен оси Оу. Далее, вторая координата вектора b3 равна нулю, т.е. он перпендикулярен оси Оу, и потому параллелен плоскости хOz. Аналогично вектор b4 перпендикулярен оси Ох и параллелен плоскости уOz.

Выводы из примеров 2.4.14-2.4.15:

перпендикулярен соответствующей оси.

2) Если вектор имеет только одну отличную от нуля координату, то он параллелен соответствующей координатной оси.

ПРИМЕР 2.4.16. Пусть p и q – любые неколлинеарные векторы.

Представить любой третий вектор а, лежащий в плоскости векторов p и q, в Решение. По следствию теоремы о линейной зависимости систем векторов (пункт 2)) векторы p и q образуют базис на задаваемой ими плоскости. Числа и называются координатами вектора а в этом базисе.

Приведем векторы а, р, q к общему началу О (рис. 21). Через конец вектора а (точка А) проведем две прямые ААq параллельно вектору р и ААр параллельно вектору q.

По правилу параллелограмма получим Векторы р и ОАр коллинеарны (лежат на одной прямой), поэтому Из равенств (14-16) имеем a p q.

Дополнительно покажем, что числа и определяются однозначно.

a ' p ' q, причем, например, '. Вычитая почленно одно равенство из другого, получим:

Последнее равенство означает, что векторы p и q коллинеарны (см. условие (7)), что противоречит условию задачи, и потому неравенство ' невозможно. Таким же образом доказывается невозможность неравенства '. Следовательно, ' и ', т.е. один и тот же вектор не может иметь двух разных разложений по одному и тому же базису.

ПРИМЕР 2.4.17. На плоскости даны три вектора a {3, 2}, p {2, 1}, q {7, 4}. Найти разложение вектора а по базису p, q.

Решение. Векторы p и q не коллинеарны, т.к. не выполнено условие (8):

. Поэтому вектор а может быть разложен по векторам p и q как по базису (пример 2.4.16): a p q. Это векторное равенство можно записать в координатной форме на основании формул (5), (6), (9):

Решать эту систему уравнений можно по-разному. Например, умножим 3 2 (2) (7 2 (4)), откуда 1. Подставив полученное значение во второе уравнение системы, находим 2 4 2.

ПРИМЕР 2.4.18. Можно ли разложить каждый из следующих векторов a {1, 15}, b {1, 15}, c {3, 4}, принимая в качестве базиса два остальных?

Решение. Согласно следствию из теоремы о линейной зависимости систем векторов (пункт 2)) любые два неколлинеарных вектора могут служить базисом на плоскости, и тогда всякий третий вектор, лежащий в плоскости первых двух, однозначно может быть представлен в виде их линейной комбинации.

1) Векторы b и c не коллинеарны (проверьте!), следовательно, вектор а может быть разложен по векторам b и c.

2) Векторы а и c не коллинеарны (проверьте!), следовательно, вектор b может быть представлен в виде линейной комбинации векторов а и c.

3) Вектор а коллинеарен вектору b, при любых и вектор a b коллинеарен векторам а и b. Поэтому равенство c a b невозможно ни при каких значениях и.

r {7, 4, 1}. Рассматривая их как базисные, найти разложение вектора a {25, 15, 14} этому базису.

Решение. То, что векторы p, q и r можно рассматривать как базисные, дано в условии, но вообще это не очевидно. Сталкиваясь с задачами подобного рода, следует проверять, являются ли векторы линейно независимыми, т.е.

могут ли быть использованы в качестве базиса. В двумерном случае это сделать легко: надо лишь убедиться в том, что два вектора не коллинеарны, как это было сделано в примере 2.4.17. В трехмерном случае следует проверять компланарность трех векторов. О том, как это легко можно сделать, будет рассказано в §2.5. В данном же примере можно сразу записать векторное равенство a p q r. Представив его в координатной форме на основании формул (5), (6), (9), получим:

Решим эту систему уравнений при помощи правила Крамера.

Найдем определитель матрицы системы То, что 0, по правилу Крамера означает существование единственного решения системы, т.е. однозначного разложения вектора а по системе векторов p, q, r. А это в свою очередь является подтверждением того, что систему p, q, r можно считать базисом.

Далее найдем Решение. а) Т.к. a 2b (проверьте!), то будет выполнено равенство (2), означающее линейную зависимость векторов а и b.

б) Для векторов с и d условие коллинеарности (8) не выполняется:

. Поэтому по теореме о линейной зависимости систем векторов (пункт 3) векторы с и d линейно независимы.

в) Заметим, что c a b, т.е. вектор с представлен в виде линейной комбинации векторов а и b с ненулевыми коэффициентами. Отсюда делаем вывод: векторы а, b и с линейно зависимы.

г) Векторы а, b и с из примера 2.4.18 заданы на плоскости, т.е. они компланарны, а, значит, линейно зависимы по теореме о линейной зависимости систем векторов (пункт 2)), но не каждый из них может быть разложен по двум другим (см. решение примера 2.4.18).

д) Векторы а, b, с и d как всякие четыре вектора в пространстве линейно зависимы по теореме о линейной зависимости систем векторов (пункт 1)).

е) Составим из трех данных векторов линейную комбинацию с неизвестными коэффициентами комбинацию к нулевому вектору:

Полученное векторное равенство можно записать в координатной форме, опираясь на формулы (5), (6), (9) и помня о том, что все координаты нулевого вектора равны нулю. Получим систему линейных уравнений относительно неизвестных 1, 2, 3 :

Решим эту систему при помощи правила Крамера. Для этого вычислим определитель матрицы системы :

По правилу Крамера в случае 0 система имеет единственное решение.

Непосредственной проверкой легко убедиться, что числа 1 2 удовлетворяют данной системе и, значит, являются ее единственным решением. Итак, из трех данных векторов а, b и с составлена линейная комбинация, которая равна нулевому вектору только в том случае, когда все коэффициенты в ней нулевые. По определению это означает линейную независимость рассматриваемых векторов.

треугольнике АВС (рис. 22) точка М есть середина стороны ВС, точка О – центр тяжести треугольника.

Имеет ли смысл каждое из выражений: а) AO : AM, О ответа найти значение соответствующего выражения. Рис. 22.

Решение. а) Т.к. векторы AO и AM коллинеарны, то отношение имеет смысл, более того, в силу одинаковой направленности этих векторов их отношение будет иметь положительный знак. Центр тяжести треугольника совпадает с точкой пересечения его медиан, и эта точка делит каждую медиану б) Отношение MO : AO также имеет смысл, т.к. векторы MO и AO коллинеарны. Учитывая, что эти векторы направлены противоположно, получим в) Отношение OA : OB смысла не имеет, т.к. векторы OA и OB не коллинеарны.

Если отрезок АВ делится точкой С в отношении m : n = (рис. 23), то где > 0, если точка С принадлежит отрезку АВ, < 0, если точка С лежит вне отрезка АВ.