На правах рукописи

СТЕПАНОВ НИКИТА ВЛАДИМИРОВИЧ

МОДЕЛИ ВЫБОРА ВАРИАНТА СЕРВИСНОЙ ПОДДЕРЖКИ

КОМПЛЕКСА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2010 2

Работа выполнена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем в экономике ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»

Соколов Роман Владимирович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры управления в социально-экономических системах ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»

Соколицын Александр Сергеевич доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры исследования операций в экономике им. проф. Ю.А. Львова ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»

Еникеева Лилия Аубакировна

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики», кафедра прикладной экономики и маркетинга

Защита состоится «27» января 2011 года в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.05 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу:

191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан «27» декабря 2010 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, В.М. Корабельников к. э. н., профессор

I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Использование процессного подхода в управлении на основе формирования бизнес-процессов, состоящих из бизнес-функций, породило целесообразность поддержки бизнесфункций с помощью соответствующих сервисов. Такой подход придает гибкость информационным системам и во многих случаях позволяет снижать издержки информационной поддержки комплекса бизнес-процессов и повышает ее качество.

Процессный подход сопровождается типизацией бизнес-функций и соответствующих сервисов информационной поддержки, отличающихся своими стоимостными и качественными характеристиками. Выбор варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов на основе современных информационных систем представляет собой сложную комбинаторную задачу, требующую применения экономико-математических методов для нахождения оптимальных решений.

По данным опроса AMR Research средние затраты компании на организацию сервисно-ориентированной информационной системы составили 1,4 млн. долл. В исследовании участвовали ИТ-директора из США, Германии и Китая: в этих странах рынок сервисно-ориентированных систем растет наиболее быстро - более чем на 100% в год. В 2008 г. емкость мирового рынка сервисно-ориентированных информационных систем составил более 3 млрд. долл. Средняя стоимость проекта равнялась 500 тыс.

долл. Наиболее затратными этапами при создании сервисноориентированной информационной системы принято считать: приобретение программного обеспечения, организацию процессного подхода к управлению и выбор варианта сервисной поддержки основных бизнеспроцессов с учетом соглашения об уровне сервисов. Большая разница в стоимости сервисов при необходимости выполнения соглашения об уровне сервисной поддержки порождает актуальную экономическую задачу - минимизация затрат на сервисную поддержку при выполнении качественных характеристик на требуемом уровне.

Вопросам процессного управления и сервисно-ориентированных информационных систем для его поддержки посвящен целый ряд научных работ отечественных ученых Брусаковой И.А., Грекула В.И., Дуболазова В.А., Дятлова В.А., Елиферова В.Г., Еникеевой Л.А., Соколицына А.С., Соколова Р.В., Стельмашонок Е.В., Пырлиной И.В., Репина В.В., а также зарубежных авторов Белл М., Биберштейна Н., Боркуса В., Ерл Т., Марка Д.А., МакГоуэн К., Порьте Б., Свантон Б., и др. Несмотря на это, экономическим аспектам выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнеспроцессов уделено недостаточно внимания, в частности возможностям повторного использования сервисов.

Сказанное объясняет актуальность темы диссертационного исследования.

Цель исследования состоит в разработке математических моделей и методов обоснования выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

произведен анализ состояния и тенденций процессного управления и сервисной поддержки бизнес-процессов;

произведен анализ технико-экономических решений сервисной поддержки бизнес-процессов;

уточнена классификация сервисов информационной системы;

сформирована система ключевых показателей оценки сервисов информационной системы;

разработана экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления разработана модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисов крупной информационной системы;

сформулирована экономико-математическая модель максимизации экономической прибыли сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов;

проведены экспериментальные расчеты по моделям.

Объект исследования – комплекс бизнес-процессов, требующий сервисной поддержки.

Предмет исследования – математическое моделирование вариантов сервисной поддержки бизнес-процессов.

Теоретико-методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области процессного управления предприятиями и корпорациями и сервисной поддержки бизнеспроцессов, математической оптимизации, статистического анализа и нечеткой логики.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработана экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием. Отличительной особенностью модели является учет повторного использования одинаковых сервисов в разных бизнес-процессах, что лежит в основе повышения экономической эффективности сервисной поддержки процессного управления, а также сценарный подход к оценке рисков с использованием нечеткой логики. Разработанная модель позволяет выбрать вариант сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов в соответствии с соглашением об уровне сервисной поддержки (Service Level Agreement, SLA) и с минимальными издержками.

2. Уточнена классификация сервисов информационной системы.

Особенностью предложенной классификации является то, что в ней расширен состав классификационных признаков и к числу известных добавлены такие признаки, как: размещение, тип потребителя, принадлежность.

Представленная классификация может быть использована при формировании репозитория сервисов для сервисно-ориентированных информационных систем.

3. Сформирована система ключевых показателей оценки сервисов информационной системы (многократность использования, среднее время отклика и т.д.). Отличительной особенностью этой системы является привязка этих показателей к бизнес-процессам, которые являются критическими факторами повышения экономического эффекта информационной системы. Кроме того, предлагаемая система ключевых показателей учитывает возможность их измерения с помощью существующего программного обеспечения. Разработанная система ключевых показателей может быть использована в экономико-математической модели выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием, а также для аудита сервисно-ориентированных информационных систем.

4. Разработана модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисов крупной информационной системы, особенностью которой является интеграционный учет трех основных компонентов технического комплекса (коммутаторов, устройств хранения данных, серверов) в отличие от сепаратного рассмотрения компонентов в традиционных моделях. Такой подход позволяет эффективней в экономическом и функциональном аспектах подобрать технический комплекс под нужды информационной системы и учесть специфические требования поддержки сервисов крупной информационной системы (наличие сервера для хранения промежуточного программного слоя, сокращение количества серверов прикладных программ и др.). Модель позволяет сократить одну из основных статей затрат информационной системы с учетом ее значительного удельного веса в структуре совокупной стоимости владения сервисно-ориентированной информационной системы.

5. Сформулирована экономико-математическая модель максимизации прибыли от сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов. Отличительной особенностью модели является дифференцированный учет влияния каждого бизнес-процесса и его качества на результаты хозяйственной деятельности. Предлагаемая модель может быть использована при наличии экспертных оценок эластичности основных финансовых результатов в зависимости от качества сервисной поддержки процессного управления.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечена:

корректным применением теоретических трудов отечественных и зарубежных ученых в области процессного управления предприятиями и корпорациями и в построении сервисно-ориентированных информационных систем;

применением математических и инструментальных методов и моделирования;

подтверждением адекватности моделей путем экспериментальных расчетов.

Теоретическая значимость – работа развивает теорию и методологию экономико-математического моделирования в области сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления крупным предприятием.

Практическая значимость – основные научные положения, выводы и рекомендации выполненного диссертационного исследования имеют прикладной характер. Отдельные положения работы могут быть использованы при организации сервисно-ориентированной информационной системы, а также в учебном процессе при разработке лекционных курсов для специалистов в области информационных систем.

Публикации. По результатам диссертации опубликовано шесть печатных научных работ общим объемом в 1,17 п.л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы, освещена степень разработанности проблемы, сформулированы цель и задачи исследования, определены рассмотренные в нем объект и предмет исследования, сформулирована научная новизна, показана практическая ценность и предоставлена апробация результатов работы.

В первой главе приведен анализ состояния и тенденции развития процессного управления и сервисной поддержки бизнес-процессов, анализ технико-экономических решений сервисной поддержки бизнес-процессов, сформулированы цели и задачи совершенствования сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов на основе моделирования.

Во второй главе разработана экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием, уточнена классификация сервисов информационной системы, обобщена система ключевых показателей оценки сервисов информационной системы, разработана модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисов крупной информационной системы, сформулирована экономико-математическая модель максимизации экономической прибыли сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов.

В третьей главе проведена экспериментальная проверка модели выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием, разработана экспертная модель для получения параметра качества, проведена экспериментальная проверка модели максимизации экономической прибыли сервисной поддержки комплекса бизнеспроцессов.

В заключении приведены основные выводы и даны рекомендации, полученные по результатам исследования.

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях, научно-исследовательских форумах аспирантов и студентов, где получили положительную оценку. Предложенные модели выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов, классификация сервисов и ключевые показатели сервисов были успешно использованы при разработке концепции методики аудита и проектирования сервисно-ориентированной информационной системы для корпоративных заказчиков северо-западного региона компании ЗАО«Хьюлетт-Паккард АО». Основные положения диссертационного исследования были использованы для обоснования целесообразности выбора вариантов сервисноориентированной информационной системы и комплекса технических средств для заказчиков северо-западного региона компании ООО«Компания КОМПЛИТ».

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Выполненное исследование позволило достичь поставленной цели. На защиту выносятся следующие положения, имеющие элементы научной новизны.

Разработана экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием. Отличительной особенностью модели является учет повторного использования одинаковых сервисов в разных бизнес-процессах, что лежит в основе повышения экономической эффективности сервисной поддержки процессного управления, а также сценарный подход к оценке рисков с использованием нечеткой логики.

Разработанная модель позволяет выбрать вариант сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов в соответствии с соглашением об уровне сервисной поддержки (Service Level Agreement, SLA) и с минимальными издержками.

При выборе варианта сервисной поддержки остро встает вопрос установления альтернативных вариантов.

Бизнес-процесс состоит из бизнес-функций, которые выполняются с помощью сервисов. Данные связи можно проследить в табл. 1.

Здесь приводится пример, где мы имеем три бизнес-процесса и сервисов. Каждый бизнес-процесс состоит из бизнес-функций, которые выполняются с помощью одного из сервисов. Как видно в табл. 1, 1-ый бизнес-процесс выполняется с помощью первого, четвертого и пятого сервиса. Сервисы в свою очередь имеет варианты реализации. В таблице они обозначены как H1, H2, H3 и т.д.

Варианты реализации данных сервисов мы можем оценивать по нескольким важным факторам: оперативность, безопасность, достоверность.

Ниже предлагается экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов, предусматривающая процессный (сервисный) подход обработки информации.

Модель предусматривает минимизацию стоимости сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов с учетом выполнения ограничений в соответствии с соглашением об уровне сервисной поддержки:

В модели приняты следующие ограничения:

Оперативность сервисов:

Достоверность сервисов:

Безопасность сервисов:

Единственность и обязательность выбора варианта реализации каждого сервиса в бизнес-процессе:

Двоичность переменных:

Однократность использования сервиса определенного варианта в комплексе бизнес-процессов:

Ограничение (8) может быть представлено в следующем виде:

В модели приняты следующие обозначения:

X h – двоичная переменная, принимающая значение единица, если в комплексе бизнес-процессов используется однократно или большее число раз h-й вариант -го сервиса и 0 – в противном случае; Yh - двоичная переs менная, принимающая значение 1, если для осуществления -го сервиса sго бизнес-процесса выбран h-й вариант, 0 - в противном случае; H - множество возможных вариантов осуществления сервиса -го типа; Пh – совокупная стоимость владения, связанная с -м сервисов при h-м варианте его осуществления; Th - время обработки информации при выборе h-го варианта для сервиса -го типа; Ph - вероятность ошибки в информации при выборе h-го варианта для сервиса -го типа; S - множество бизнес-процессов;

Tдоп.s - допустимое значение времени обработки информации по s-му бизнес-процессу; Pдоп.s - допустимое значение достоверности обработки информации по S -му бизнес-процессу; Bh - уровень безопасности информации при выборе h-го варианта для сервиса -го типа; Bдоп.s - допустимое значение уровня безопасности по s-му бизнес-процессу; - множество типов сервисов; s – множество типов сервисов, задействованных в выполнении s-го бизнес-процесса.

Отличительной особенностью модели является учет повторного использования одинаковых сервисов в разных бизнес-процессах, что лежит в основе повышения экономической эффективности современных подходов к сервисной поддержке информационных систем. Эта же черта характерна для сервисно-ориентированных информационных систем по сравнению с информационными системами традиционной архитектуры. В экономикоматематической модели эта особенность представлена ограничением (8).

Оценка риска невыполнения ограничений и отклонения от найденного значения целевой функции осуществляется на основе анализа исходных данных с применением аппарата нечеткой логики и сценарного подхода.

Уточнена классификация сервисов информационной системы. Особенностью предложенной классификации является то, что в ней расширен состав классификационных признаков и к числу известных добавлены такие признаки, как: размещение, тип потребителя, принадлежность. Представленная классификация может быть использована при формировании репозитория сервисов для сервисноориентированных информационных систем.

Уточненная классификация приводится по расширенному составу признаков (рисунок 1).

Рис. 1. Классификация сервисов информационной системы 1. По роли в бизнес-процессе В зависимости от роли и места в бизнес-процессе сервисы делятся на:

1.1. Сервисы бизнес-функций – сервисы, используемые в верхних уровнях бизнес-процессов. Ориентированы на поддержку бизнес-логики.

Делятся на две группы:

1.1.1. Сервисы задач – это сервисы, выполняющие узкоспециализированные задачи бизнес-процессов. Для сервисов этого типа характерен низкий уровень повторного использования.

1.1.2. Сервисы сущности – это сервисы, разработанные для поддержки однотипных бизнес-функций (например: заказ, счет-фактура и т.д.).

Сервисы сущности обладают высоким уровнем повторного использования в разных бизнес-процессах.

1.2. Базовые сервисы – сервисы, используемые в нижних уровнях бизнес-процессов. Базовые сервисы можно разделить на две группы:

1.2.1. Прикладные сервисы — унифицируют функциональность прикладных модулей и корпоративных систем. Могут быть реализованы компонентами корпоративных систем. В большинстве случаев прикладной сервис представляет собой статическую функцию.

1.2.2. Интеграционные сервисы реализуют стандартизированное и формализованное представление данных из разных модулей информационной системы.

1.3. Инфраструктурные сервисы - представляют собой базу для сервисов бизнес-функций и базовых сервисов. Здесь реализуются типовые функции информационных систем. Типовые функции используются для создания и запуска приложений, но не зависят от них.

2. По типу потребителя В зависимости от конечного потребителя, сервисы делятся на следующие группы:

2.1. Внутренние, 2.2. Для заказчиков, 2.3. Для партнеров.

3. По размещению Исходя из уровня реализации и местоположения, сервисы можно разделить на группы:

3.1. Интранет, 3.2. Интернет, 3.3. Локальные.

4. По принадлежности В зависимости от источника получения сервисы могут делиться на:

4.1. Принадлежащие корпоративной информационной системе (КИС), 4.2. Локальные, 4.3. Сервисы поставщиков.

Сформирована система ключевых показателей оценки сервисов информационной системы (многократность использования, среднее время отклика и т.д.). Отличительной особенностью этой системы является привязка этих показателей к бизнес-процессам, которые являются критическими факторами повышения экономического эффекта информационной системы. Кроме того, предлагаемая система ключевых показателей учитывает возможность их измерения с помощью существующего программного обеспечения. Разработанная система ключевых показателей может быть использована в экономико-математической модели выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием, а также для аудита сервисно-ориентированных информационных систем.

Для оценки сервисов, необходимы показатели (метрики), которые по отдельности или в совокупности раскрывают уровни безопасности, оперативности и достоверности. В табл. 2 представлены ключевые показатели сервисов.

После определения ключевых показателей сервисов необходимо обеспечить их измерение. Способы измерения показателей зависит от используемого программного обеспечения. В диссертационном исследовании предлагается методика измерения для сервисно-ориентированных информационных систем, построенных на платформе ORACLE. Решение ORACLE включает в себя следующие продукты: Регистр сервисов, Web Services Manager (WSM), Enterprise Service Bus (ESB), Business process execution layer (BPEL), правила, Business Activity Monitoring (BAM), Business to Business (B2B) и Enterprise Manager SOA Management Pack.

Ключевые показатели оценки сервисов информационной системы Многократность использова- Количество повторного использования серния сервиса висов Популярность использования Частота использования сервиса за опредесервиса ленный временной период Количество успешных запус- Количество успешных запусков сервиса во Среднее время отклика сер- Среднее время отклика, проходящее после Не доставленные сообщения Процент не доставленных сообщений во Доступность Процент времени, в которое сервис или приложение было доступно.

Количество ошибок сервиса Количество ошибок сервиса во временном Нагрузка на систему Измеряется загрузка системы, вызванная Уязвимость Количество найденных уязвимостей сервиса Безопасность Количество обнаруженных потенциальных Целостность Сколько раз сервис замечался нецелостным Разработана модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисов крупной информационной системы, особенностью которой является интеграционный учет трех основных компонентов технического комплекса (коммутаторов, устройств хранения данных, серверов) в отличие от сепаратного рассмотрения компонентов в традиционных моделях. Такой подход позволяет эффективней в экономическом и функциональном аспектах подобрать технический комплекс под нужды информационной системы и учесть специфические требования поддержки сервисов крупной информационной системы (наличие сервера для хранения промежуточного программного слоя, сокращение количества серверов прикладных программ и др.). Модель позволяет сократить одну из основных статей затрат информационной системы с учетом ее значительного удельного веса в структуре совокупной стоимости владения сервисноориентированной информационной системы.

В крупных информационных системах стоимость комплекса технических средств достигает десятков и даже сотен миллионов долларов. Эти цифры говорят о актуальности реальных расчетов при выборе комплекса, поскольку различия по вариантам могут быть существенны. Даже в условиях тенденции к построению распределенных и сервисноориентированных информационных систем на основе облачных вычислений в подавляющем большинстве случаев используется свой технический комплекс. Основными факторами многовариантности при выборе технической инфраструктуры являются: тип и количество технических средств, их мощность, надежность, предоставляемый объем для хранения данных, энергопотребление, а также бюджет, выделенный организацией.

Для решения задачи выбора комплекса технических средств был определен его состав. За основу организации технической комплекса информационной системы крупного предприятия берется концепция сети хранения данных (Storage Area Network - SAN) - архитектурное решение для подключения внешних устройств хранения данных. Вариации SAN используется на ряде крупных предприятий и включает в себя: серверы, массивы хранения данных, ленточные библиотеки, коммутаторы (свитчи и хабы), роутеры и бриджи. Основными элементами, без которых SAN несостоятельна, являются: коммутаторы, серверы, массивы хранения данных.

Каждый из элементов SAN характеризуется ключевыми техническими характеристиками. Серверы: производительность, характеризующаяся мощностью процессоров и максимальным количеством оперативной памяти. Системы хранения данных: емкость хранения и средний показатель значений ввода/вывода. Коммутаторы: количество портов.

Можно выделить общие критерии выбора: надежность – оценивается в средней готовности работы в год (данные оценки даются экспертным путем, на основе опыта эксплуатации оборудования); занимаемая площадь;

энергопотребление – данные показатели берутся в техническом описании устройств; совокупная стоимость владения.

Ниже предлагается модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисов крупной сервисно-ориентированной информационной системы, предусматривающая выбор технических средств по техническим и экономическим показателям. В качестве целевой функции предлагаемой модели используется минимум совокупной стоимости владения комплексом технических средств.

В модели приняты следующие ограничения:

Производительность серверов:

Емкость хранения устройств хранения данных:

Средняя скорость ввода/вывода устройств хранения данных:

Количество портов коммутаторов:

Надежность комплекса технических средств:

Площадь, занимаемая техническими средствами:

Энергопотребление технических средств:

Ограничение целочисленности:

В модели приняты следующие обозначения: П ктс - совокупная стоимость владения комплексом технических средств; xi - количество серверов i-го типа; y j - количество систем хранения данных j-го типа; z k - количество коммутаторов k-го типа; K isr - капитальные затраты на технические средства i-го типа sr-го класса; T - срок совокупной стоимости владения (в годах); Cisr - годовые эксплуатационные затраты на технические средства iго типа sr-го класса; K st - капитальные затраты на технические средства jj го типа st-го класса; C j - годовые эксплуатационные затраты на техничеst ские средства j-го типа st-го класса; K ksw - капитальные затраты на технические средства k-го типа sw-го класса; C ksw - годовые эксплуатационные затраты на технические средства k-го типа sw-го класса; pi - значение производительности технического средства i-го типа; Pi - минимальное значедоп ние производительности технических средства i-го типа; v j - значение емкости хранения технического средства j-го типа; V j - минимальное значедоп ние емкости хранения технических средства j-го типа; io j - значение скорости ввода/вывода технического средства j-го типа; IO j - минимальное знадоп чение скорости ввода/вывода технических средства j-го типа; nk - количество портов технического средства k-го типа; N k - минимальное количестдоп во портов технических средства k-го типа; q - показатель надежности технического средства i-го типа sr-го класса; q - показатель надежности технического средства j-го типа st-го класса; q ksw - показатель надежности технического средства k-го типа sw-го класса; Qдоп - минимальное значение надежности; aisr - площадь, занимаемая техническим средством i-го типа sr-го класса; a st - площадь, занимаемая техническим средством j-го типа stj го класса; a j - площадь, занимаемая техническим средством k-го типа swsw го класса; Aдоп - допустимое значение занимаемой площади; eisr - значение энергопотребления технического средства i-го типа sr-го класса; e st - знаj чение энергопотребления технического средства j-го типа st-го класса; eksw значение энергопотребления технического средства k-го типа sw-го класса;

Eдоп - допустимое значение энергопотребления; K доп - бюджет, выделенный на приобретение технических средств.

Представленная модель является моделью линейного программирования с целочисленными переменными.

Сформулирована экономико-математическая модель максимизации прибыли от сервисной поддержки комплекса бизнеспроцессов. Отличительной особенностью модели является дифференцированный учет влияния каждого бизнес-процесса и его качества на результаты хозяйственной деятельности. Предлагаемая модель может быть использована при наличии экспертных оценок эластичности основных финансовых результатов в зависимости от качества сервисной поддержки процессного управления.

Ранее была предложена экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием. Эта модель является моделью условной оптимизации, т.е. в своей структуре помимо критерия минимизации совокупной стоимости владения, содержит ограничения на качество сервисов в комплексе бизнеспроцессов в соответствии с соглашением об уровне сервисов. Минимизация совокупной стоимости владения не является критерием экономической эффективности, поскольку не сопоставляет затраты и результаты.

Предлагаемая далее модель представляет собой модель безусловной оптимизации в том смысле, что ее критерий содержит как результаты информационной поддержки комплекса бизнес-процессов, так и затраты на эту поддержку. Модель основывается на экспертных оценках зависимости основного финансового результат деятельности хозяйствующего субъекта (прибыли) от информатизации комплекса бизнес-процессов и качества их информационной поддержки. Модель предполагает максимизацию экономической прибыли предприятия за год.

В модели приняты следующие ограничения:

Единственность и обязательность выбора варианта реализации каждого сервиса в бизнес-процессе:

Однократность использования сервиса определенного варианта в комплексе бизнес-процессов:

Двоичность переменных:

В модели приняты следующие обозначения: Pб – базовая величина прибыли хозяйствующего субъекта за год; Пh - среднегодовая совокупная стоимость владения, связанная с -м сервисов при h-м варианте его осуществления; П доп. - бюджет, выделенный на сервисную поддержку комплекса бизнес-процессов на год; s - коэффициент эластичности прироста прибыли предприятии по качеству s-го бизнес-процесса; m – фактор качества бизнес-процесса (оперативность, безопасность и т.д.); M – множество факторов оценки качества бизнес-процесса; sm - удельный вес m-го фактоDhm ра в суммарной оценке качества s-го бизнес-процесса, - балльная оценка m-го фактора качества бизнес-процесса при h-м варианте реализации -го сервиса.

Сформулированная модель позволяет при ее итерационном использовании определить оптимальное распределение ресурсов между бизнеспроцессами. При итерационных расчетах по модели для разных множеств исходных бизнес-процессов можно установить приоритетную последовательность внедрения сервисной поддержки экономически наиболее эффективных бизнес-процессов.

Экспериментальные расчеты по предлагаемым моделям были проведены с помощью программного пакета WinQSB. В расчетной задаче было использовано 42 переменных и 45 ограничений. Расчет варианта сервисной поддержки позволяет сократить издержки на 20% от случайно выбранного при выполнении уровня сервисной поддержки. Расчет экономической прибыли позволяет оценить ее увеличение на 13% при выбранном варианте сервисной поддержки.

III. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Выполненное исследование позволяет сделать следующие выводы и внести следующие предложения.

1. Выполненный анализ состояния и тенденций процессного управления и сервисной поддержки бизнес-процессов показал, что задача выбора варианта сервисной поддержки является актуальной в связи с многовариантностью, существенной разницей в совокупной стоимости владения и возможностью ее снижения за счет повторного использования сервисов в комплексе бизнес-процессов.

2. Представленная уточненная классификация сервисов информационной системы может быть рекомендована к использованию при формировании репозитория сервисов для сервисно-ориентированных информационных систем.

3. Разработанная экономико-математическая модель выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием позволяет организовывать бизнес-процессы сервисноориентированной информационной системы с учетом повторного использования сервисов с минимальными издержками, а также учитывать риски с помощью сценарного подхода с использованием нечеткой логики.

4. Обобщенная система ключевых показателей оценки сервисов может быть использована в экономико-математической модели выбора варианта сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов управления предприятием, а также для аудита сервисно-ориентированных информационных систем.

5. Разработанная модель выбора комплекса технических средств поддержки сервисно-ориентированной информационной системы позволяет интеграционно подобрать технические средства с учетом трех основных компонентов технического комплекса (коммутаторов, устройств хранения данных, серверов).

6. Сформулированная экономико-математическая модель максимизации прибыли сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов позволяет выбрать оптимальный вариант сервисной поддержки комплекса бизнес-процессов при наличии экспертных оценок эластичности прибыли в зависимости от качества сервисной поддержки бизнес-процессов управления.

7. Экспериментальные расчеты по предлагаемым моделям, проведенные с помощью пакета WinQSB, показали адекватность моделей и возможность их практического использования.

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в рекомендованных изданиях ВАК:

1. Степанов Н.В., Экономико-математическая модель выбора варианта сервиcно-ориентированной архитектуры информационной системы// Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. 2010. Вып. 1(36). С.274-276. – 0, п.л.

Статьи, опубликованные в других изданиях:

2. Степанов Н.В., Соколов Р.В., Математическая модель поддержки бизнес-процессов в сервисно-ориентированной информационной системе // Современные проблемы прикладной информатики: сб. научн. тр.

Междунар. научн.-практ. конференции по современным проблемам прикладной информатики – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. - 0, п.л./0,15 п.л 3. Степанов Н.В., Модель выбора комплекса технических средств в крупной информационной системе // Ежемесячный журнал Современные аспекты экономики N5(153), 2010. СПб.: «Центр оперативной полиграфии», 2010. С. 176-180 - 0,25 п.л.

4. Степанов Н.В., Андреевский И.Л., Соколов Р.В., Концептуальная модель выбора варианта сервисно-ориентированной информационной системы // Ежемесячный журнал Современные аспекты экономики N4(141) 2009. СПб.: «Центр оперативной полиграфии», 2009. С 312-316 – 0, п.л./0,1 п.л.

5. Степанов Н.В., Критерии выбора систем хранения данных в сервисно-ориентированной архитектуре // Ежемесячный журнал Современные аспекты экономики N4(141), 2009. СПб.: «Центр оперативной полиграфии», 2009. С 255-258 - 0,15 п.л.

6. Степанов Н.В., Задачи организации технической инфраструктуры информационной системы крупного предприятия // Первый научный конгресс студентов и аспирантов 23,24 апр. 2008 г. ИНЖЭКОН – 2008: тез.

докл./редкол.: Б.М. Генкин (отв. ред.) [и др.]. СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 0, п.л.