МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ

«УТВЕРЖДАЮ»

Декан экономического факультета, профессор В.И. Гайдук «_» «» 2013 г

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Дисциплины «Статистика»

Для бакалавров направления подготовки 080100.62 «Экономика», Профиль «Экономика предприятий и организаций»

Факультет - Экономический Кафедра – разработчик: Статистики и прикладной математики Заочная форма обучения на базе Дневная форма обучения Вид учебной с/о ВПО работы курс, курс, часов / курс, часов /з.е. часов / з.е.

семестр семестр з.е. семестр Аудиторные занятия – 4,5 4, 3 семестр 122/3,4 14/0,4 28/0, всего семестр семестр лекции 4,5 4, 3 семестр 70/2,0 6/0,2 14/0, семестр семестр практические занятия 4,5 4, 3 семестр 52/1,4 8/0,2 14/0, семестр семестр Самостоятельная ра- 4,5 4, 3 семестр 130/3,6 238/6,6 224/6, бота семестр семестр в т.ч. курсовая работа 5 сесеместр 3 семестр 39/1,1 55/1,5 55/1, местр Вид промежуточной ат- зачет тестации зачет 4 семестр семестр (зачет, экзамен) экзамен 3 семестр экзаэкзамен 5 семестр мен семестр 4,5 4, Всего по дисциплине 3 семестр 252/7,0 252/7,0 252/7, семестр семестр 1 Цели и задачи освоения дисциплины Цель дисциплины - овладение основными приемами статистического исследования, закрепление полученных теоретических знаний на практике.

Студент должен уметь применять статистико-математические методы и приемы, научиться ставить конкретную задачу, выбрать соответствующий прием или метод решения, знать алгоритмы реализации метода и сформировать выводы по результатам решения.

Задачами изучения дисциплины является освоение методов получения, обработки и анализа статистической информации; ознакомление студентов с системой статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа.

2 Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина статистика относится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Дисциплина статистика базируется на изучении дисциплин гуманитарного, социального и экономического цикла Б.1, а также математического и естественнонаучного цикла Б.2 основных образовательных программ (ООП).

Для успешного освоения дисциплины необходимы знания по следующим дисциплинам и разделам ООП:

- история экономики, размещение производительных сил, политология, экономическая теория (гуманитарный, социальный и экономический цикл Б.1);

- математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимальных решений, методы моделирования и прогнозирования экономики, информационные технологии, информационные системы в экономике, экономическая информатика (математический и естественнонаучный цикл Б.2).

Знания, умения и приобретенные компетенции будут использованы при изучении следующих разделов ООП:

- макроэкономика;

- микроэкономика;

- бухгалтерский учет и анализ;

- институциональная экономика;

- маркетинг;

- менеджмент;

- мировая экономика и международные экономические отношения;

- финансы;

- экономика труда;

- экономика общественного сектора;

- экономика предприятия (организации);

- планирование на предприятии (организации);

- производственный менеджмент;

- управление затратами предприятия (организации);

- коммерческая деятельность предприятия (организации);

- организация инновационной деятельности предприятия (организации);

- анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия (организации);

- оценка и управление стоимостью предприятия (организации).

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Статистика»

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

1) общекультурные (ОК):

- культурой мышления, способностью к обобщению и анализу и восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- анализом социально- значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК- 4);

- способностью находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

- владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

2) общепрофессиональные (ПК):

а) расчетно-экономическая деятельность:

-способностью сбора и анализа исходных данных, необходимых для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

-способностью на основе типовых методик и действующей нормативов правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2) - способностью выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работ в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3).

б) аналитическая, научно-исследовательская деятельность:

- способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

-способностью выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

- способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

-способностью анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различи форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

- способностью анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПКВ результате изучения дисциплины студенты должны - основные направления статистического анализа в экономике;

- методы построения и анализа основных статистических показателей и уметь использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента -навыками сбора, обработки и анализа статистической информации;

-навыками системного статистического мышления;

-навыками самостоятельного принятия решений на основе результатов использования статистической методологии в обработке количественной информации о социально-экономических явлениях и процессах - правильно организовать и провести статистическое наблюдение;

- заполнять и использовать формы статистической отчетности предприятия; исчислять обобщающие статистические показатели состояния и развития производства; систематизировать и наглядно изображать полученные данные с помощью статистических графиков и таблиц;

- соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в принятии управленческих решений, применять статистические методы в анализе производственно-хозяйственной деятельности и по результатам анализа делать обоснованные выводы и предложения;

- моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные закономерности их развития;

- измерять социально-экономическую эффективность общественного производства; использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента.

4 Структура и содержание дисциплины «Статистика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц, 252 часов.

Очная форма обучения статистики распределения социально-экономических аттестация 5-ый семестр Социальноэкономическая статистика по дисциплине Заочная форма обучения на базе ВПО 2 курс, 3 семестр, з /с категории теории статистики вариации 2 курс, 3 семестр, з/с Социальноэкономическая статистика Заочная форма обучения на базе с/о 2 курс, 4 семестр, л/с категории теории статистики 5 семестр, з/с Социальноэкономическая статистика 5 Образовательные технологии Дискуссия - форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме, заданной преподавателем. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или рефератов по предложенной тематике.

Дискуссия групповая - метод организации совместной коллективной деятельности, позволяющий в процессе непосредственного общения путем логических доводов воздействовать на мнения, позиции и установки участников дискуссии. Целью дискуссии является интенсивное и продуктивное решение групповой задачи. Метод групповой дискуссии обеспечивает глубокую проработку имеющейся информации, возможность высказывания студентами разных точек зрения по заданной преподавателем проблеме, тем самым, способствуя выработке адекватного в данной ситуации решения. Метод групповой дискуссии увеличивает вовлеченность участников в процесс этого решения, что повышает вероятность его реализации.

Данный комплекс методов обучения используется в учебном процессе при проведении практических (семинарских) занятий по следующим темам:

1. Сводка и группировка.

2. Средние величины в статистике.

3. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

4. Статистика национального богатства.

5. Статистика населения и уровня его жизни.

Доклад (презентация) - публичное сообщение, представляющие собой развернутое изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, приглашенным экспертом, студентом, группой студентов.

Доклады направлены на более глубокое изучение студентами лекционного материала или рассмотрения вопросов для дополнительного изучения.

Данный метод обучения используется в учебном процессе при проведении практических (семинарских) занятий по следующим темам дисциплины:

1. Предмет, метод, основные понятия и категории теории статистики.

2. Статистические графики.

3. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

4. Проверка статистических гипотез.

5. Дисперсионный анализ.

Исследовательский метод обучения - организация обучения на основе поисковой, познавательной деятельности студентов путем постановки преподавателем познавательных и практических задач, требующих самостоятельного творческого решения. Сущность исследовательского метода обучения обусловлена его функциями. Метод организует творческий поиск и применение знаний, является условием формирования интереса, потребности в творческой деятельности, в самообразовании.

Основная идея исследовательского метода обучения заключается в использовании научного подхода к решению той или иной учебной задачи. Работа студентов в этом случае строится по логике проведения классического научного исследования с использованием всех научно-исследовательских методов и приемов, характерных для деятельности ученых. Основные этапы организации учебной деятельности при использовании исследовательского метода, который используется для написания курсовой работы.

Пост-тест - тест на оценку, позволяющий проверить знания студентов по пройденным темам.

Данный метод обучения используется в учебном процессе при проведении тестирования с использованием аттестационного педагогического измерительного материала для оценки качества знаний студентов по следующим темам дисциплины:

2. Абсолютные и относительные величины.

7. Статистика национального богатства.

8. Статистика продукции, издержек производства.

Круглый стол - один из наиболее эффективных способов для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмена опытом и творческих инициатив. Такая форма занятий позволяет лучше усвоить материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Эта форма обучения применяется на лабораторных занятиях по темам:

1. Статистика результатов производства.

2. Статистика финансов.

3. Статистика населения и уровня его жизни.

6 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы Очная форма обучения 5-8, 10, Заочная форма обучения на базе ВПО 3 семестр, з/с 1. Выдача задания по курсовой работе Итого часов по дисциплине Заочная форма обучения на базе с/о 4 семестр, л/с 1. Выдача задания по контрольной Итого часов работы за 4 семестр 3 семестр, з/с 1. Выдача задания по курсовой работе 3 семестр, з/с 3. Контроль за выполнением отдельных защиты 3 семестр, з/с 4. Проверка курсовой работы выставляется Итого часов работы за 4 семестр Итого часов самостоятельной по дисциплине Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения п/п Вид самостоятельной ра- Очное Заочное Заочное Форма дуальным заданиям мой дисциплины) Вопросы для самостоятельной работы Наименование Перечень теоретических вопросов и иных заданий по самостояразделов, тем тельной работе студентов Раздел 1. «ОбПредмет статистики.

щая теория стаМетод статистики.

тистики»

Предмет, метод и 4.Основные черты статистического метода. Различия и общность математической, общей теории, социально-экономической статистики и задачи стати- отраслевых статистик.

стики 5.Связь статистики с другими науками, ее место в системе наук.

6.Задачи и роль статистики на современном этапе развития общества.

7.Современная организация статистики в России. Организация статистики в зарубежных странах и международные статистические организации.

Статистическое 1.Статистическое наблюдение – первый этап статистического иснаблюдение следования.

2.Основные организационные формы статистического наблюдения.

3.Способы статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. 4.Формулировка задач наблюдения.

6.Контроль материалов статистического наблюдения. Способы контроля.

Сводка и группи- 1.Сводка – второй этап статического наблюдения.

ровка статистиче- 2.Задачи сводки, ее основное содержание (группировка, получение ских материалов. системы показателей, табличное оформление данных).

Статистические 3.Группировка – основа научной обработки массовых данных. Сущтаблицы ность метода группировок. Значение группировок в статистическом исследовании. Основное содержание теории статистических группировок.

5.Выбор группировочных признаков. Комбинация признаков. Выделение групп и установление интервалов.

6.Прием вторичной группировки. Группировки и классификации.

7.Статистические таблицы. Определение таблицы. Составные части таблицы. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц. Разработка макета таблиц.

Абсолютные и 1.Абсолютные и относительные показатели в статистике. Виды аботносительные солютных статистических показателей и их значение.

статистические 2.Виды относительных показателей, формы их выражения и спопоказатели собы вычисления. Коэффициенты соотношения (коэффициенты сравнения, интенсивности и другие). Приемы разложения составных относительных показателей. Относительные величины динамики.

3.Выбор базы при вычислении относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных показателей (по территории, кругу объектов и т.д.).

4.Взаимосвязь абсолютных и относительных показателей и комплексное использование их в статистике.

Средние показа- 1.Средняя, ее сущность и определение. Основные положения теории тели в статистике средних величин. Взаимосвязь методов средних и группировок. Общие и групповые средние. Условия типичности средней. Виды и 2.Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая.

3.Использование основных математических свойств средних при рационализации их вычисления.

4.Обусловленность способа средней характером материала. Структурные средние - мода и медиана.

Показатели ко- 1.Вариации признаков и способы ее изучения. Причины, порождаюлеблемости (ва- щие вариацию признаков общественных явлений, изучаемых статириации) и их ис- стикой.

пользование для 2.Основные показатели вариации и их значение в статистике. Размах характеристики вариации. Средний квадрат отклонений (дисперсия) и среднее квадрастатистических тическое отклонение. Среднее линейное отклонение. Коэффициент совокупностей вариации и его значение в статистике.

3.Расчет дисперсии по способу моментов. Свойства средних и дисперсий. Общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая. Их смысл и значение. Правила сложения (разложения) дисперсий. Использование для характеристики совокупностей.

Статистические 1.Понятие рядов распределения. Вариационные и атрибутивные ряды распределе- ряды. Способ выражения признаков.

ния 2.Дискретные и непрерывные вариационные ряды. Понятия варианты, частоты и частости.

3.Мода и медиана вариационных рядов. Определение моды и медианы, а также их расчет на конкретных примерах.

4.Графическое изображение рядов распределения (кумулята, гистограммаполигон).

Статистические 1.Задачи статистики в изучении и измерении связей и взаимозавиметоды изучения симостей явлений общественной жизни.

взаимосвязей 2.Методы анализа связи: метод параллельных рядов, метод аналитимежду ческих группировок, балансовый метод, графический метод, индексобщественными ный метод. 3.Метод корреляции. Этапы корреляционного анализа.

явлениями Определение параметров корреляционного уравнения. Логический экономический смысл параметров корреляционного уравнения.

4.Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции.

Корреляционное отношение. Корреляция качественных признаков.

5.Множественная корреляция. Ошибки параметров корреляционного Проверка стати- 1.Понятие статистической гипотезы. Оценка соответствия эмпиристических гипо- ческих частот ряда распределения теоретическим. Примеры статиститез ческих гипотез и их проверка.

2.Оценка соответствия эмпирических частот ряда распределения теоретическим. Нулевая гипотеза. Определение теоретических частот 3.Проверка гипотезы относительно средних двух независимых нормально-распределенных генеральных совокупностей. Проверка гипотезы относительно средней разности двух нормально-распределенных зависимых выборочных совокупностей.

Дисперсионный 1.Сущность дисперсионного анализа. Последовательность расчета в анализ дисперсионном анализе.

2.Однофакторный дисперсионный анализ. Рассмотрение конкретного примера: источники изменчивости, степени свободы и пр.

3.Оценка существенных частных различий с помощью расчета средней ошибки средней арифметической, ошибки разности средних и 4.Сравнение разности средних значений по вариантам исследования.

Выборочный 1.Сущность выборочного метода. Необходимость и целесообразметод ность применения выборочного метода. Теоретические основы выборочного метода.

3.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

Случайный отбор (повторный и бесповторный). Механический отбор. Типический отбор. Серийный отбор. Комбинирование различных способов отбора. Многоступенчатая выборка.

4.Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и для частости (доли) при различных способах отбора.

5.Определение необходимой численности выборки.

Статистические 1.Статистические ряды динамики и основное правила их построеряды динамики и ния. 2.Виды рядов динамики. Показатели ряда динамики. Уровень способы их обра- ряда динамики.

ботки 3.Средний уровень и приемы его вычисления. Абсолютный прирост уровня. Темп роста и прироста. Значение одного процента прироста.

Исчисление среднего темпа по формуле средней геометрической.

4.Приемы анализа рядов динамики. Приведение рядов динамики к одному основанию. Приемы выявления тенденции развития. Метод сглаживания по способу скользящей средней, другие математические приемы сглаживания (по среднему абсолютному изменению, по среднему коэффициенту, по способу наименьших квадратов.) Индексы 1.Определение индекса как статистического показателя. Значение и место индексов в статистике. Основные элементы общего индекса.

Индексируемая величина. Веса и коэффициенты соизмерения.

2.Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и гармонический индексы.

3.Система индексов для характеристики динамики сложного явления.

Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и 4.Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава.

Статистические 1.Понятие о статистических моделях. Модели тенденции и факторметоды модели- ные модели. Пространственные и динамические модели. Система рования и про- моделей. Научные основы и этапы статистического моделирования.

гнозирования 2.Понятия прогнозирования. Прогнозирование на основе моделей социально-эко- тенденции.

номических яв- 3.Ограничения и ошибки прогноза.

лений и процес- 4.Прогнозирование на основе факторных моделей. Интервал просов гноза. Ограничения при построении прогнозных факторных моделей социально-экономических явлений и процессов.

5.Практика прогнозирования и существующие проблемы.

Раздел 2. «СоциОбъект и предмет социально-экономической статистики.

ально-экономиСтатистические совокупности. Задачи социально-экономической стаческая статитистики. Диалектический метод познания. Система показателей состика»

Предмет, метод и циально-экономической жизни общества. Статистические стандарты задачи соци- и классификации. Особенности предмета отраслевых статистик. Осоально-экономи- бенности сельскохозяйственной статистики. Система показателей ческой и сельского хозяйства. Классификация показателей.

отраслевой статистики Статистика 1.Понятие об активах и факторах производства, их классификация.

национального Показатели объема и состава национального богатства.

богатства 2.Показатели наличия факторов производства: земельного фонда, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.

3.Показатели состава, состояния и качества факторов производства. Статистические методы оценки качества факторов.

4.Показатели движения и воспроизводства факторов производства.

Балансы земельного фонда, поголовье животных, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.

5.Показатели соотношения факторов производства и обеспеченности 6.Система показателей использования земли, основных фондов и 7.Методы статистического анализа наличия, состава, движения, воспроизводства и использования факторов производства.

Статистика про- 1.Понятие продукции, товара и услуг.

изводства про- 2.Показатели продукции различных отраслей, в т.ч. сельского хозяйдукции ства. Валовой выпуск продукции, стоимость услуг, оказанных организациями по обслуживанию.

3.Основная, сопряженная и побочная продукция в сельском хозяйстве на конкретных примерах. Основные натуральные показатели. Промышленная продукция.

4.Система показателей результатов производства, их классификация. 5.Статистический анализ динамики и различий в выходе продукции, оценки влияния на них комплекса факторов и отдельных факторов.

6.Балансы продовольственных ресурсов.

Статистика 1.Понятие об основных средствах производства и их статистическое основных изучение.

средств произ- 2.Основные производственные и непроизводственные фонды.

водства 3.Оценка и переоценка основных средств производства.

4.Классификация основных производственных фондов. Система показателей средств производства.

5.Показатели состояния, движения и воспроизводства основных фондов: коэффициент поступления общий, коэффициенты обновления и выбытия, коэффициент износа, фондоотдача и фондоемкость, фондовооруженность и фондообеспеченность.

6.Показатели использования основных фондов, механизации и электрификации.

Статистика обо- 1.Определение оборотных средств. Производственные оборотные ротных средств фонды, фонды обращения, материальные оборотные средства. Расчет обеспеченности производственными запасами.

2.Основные показатели в статистике оборотных средств: коэффициент оборачиваемости, коэффициент закрепления материальных оборотных средств, средняя продолжительность одного оборота, сумма высвобождаемых из оборота (привлеченных в оборот) оборотных средств, материалоемкость продукции и пр.

3.Показатели расхода важнейших видов материальных ресурсов в 4.Расчет экономии (перерасхода) материальных ресурсов и затрат на Статистика энер- 1.Классификация энергетического и производственного оборудовагетического и ния. Наличное, установленное и действующее оборудование.

производствен- 2.Источники данных о наличии и использовании оборудования.

ного оборудова- 3.Задачи статистики механизации и электрификации.

ния, механиза- 4.Определение суммарной мощности энергоресурсов. Показатели меции и электри- ханизации и электрификации. Показатели численности и использовафикации ния грузового автотранспорта.

5.Экономико-статистический анализ данных об оборудовании, механизации и электрификации.

Статистика эко- 1.Статистика экономически активного и неактивного населения.

номически ак- Категории населения: занятые и безработные.

тивного населе- 2.Статистика численности и состав занятых в экономике.

ния 3.Расчет среднесписочной численности работников.

4.Относительные показатели интенсивности движения персонала:

коэффициенты оборота рабочей силы по приему и по выбытию; индексы численности рабочей силы; коэффициенты текучести кадров, Статистика ис- 1.Календарный, табельный и максимально возможный фонды рабопользования ра- чего времени. Уровень использования рабочего времени.

бочего времени. 2.Расчет коэффициентов потерь рабочего времени, использования Статистика продолжительности рабочего времени, средней фактической общей и оплаты труда и урочной продолжительности рабочего дня и пр.

затрат на рабо- 3.Оплата труда. Формирование фонда оплаты труда. Показатели чую силу уровня заработной платы. Индексный анализ изменения фонда заработной платы.

Статистика тру- 1.Статистика численности трудовых ресурсов.

довых ресурсов и 2.Классификация работников.

производитель- 3.Показатели наличия рабочей силы, состава и движения рабочей ности труда силы. 4.Система показателей производительности труда и способы их расчета: производительность труда, выработка в расчете на одного 5.Экономико-статистический анализ изменения производительности труда с помощью различных методов.

Статистика орга- 1.Задачи статистики организаций.

низаций 2.Показатели численности и состава организаций.

4.Организация статистического наблюдения за деятельностью предприятий.

5.Система показателей организаций. Показатели размеров, концентрации, централизации и специализации организаций.

6.Характеристика интенсивности производства.

7.Показатели производственного потенциала организаций и хозяйств, методы их определения и анализа.

8.Показатели активов, инвестиций, эффективности производства и 9.Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнесрисков в деятельности организаций.

10.Статистико-экономический анализ эффективности функционирования организаций разных форм и типов Статистика ре- 1.Экономическое определение финансовых результатов.

зультатов финан- 2.Относительный показатель, характеризующий прибыльность расовой деятельно- боты организации - рентабельность.

сти организаций 3.Индексный анализ прибыли (убыточности).

4.Показатели, характеризующие финансовое состояние организаций:

коэффициенты покрытия, абсолютной ликвидности, быстрой (срочной) ликвидности, финансовой устойчивости и др.

Статистика 1.Статистика государственных финансов. Финансы как совокупфинансов ность денежных отношений.

2.Функции, выполняемые финансами (распределительная и контрольная). 3.Финансовая система. Государственный бюджет. Внебюджетные фонды. Государственный кредит, государственный фонд страхования, финансы хозяйствующих субъектов.

4.Показатели бюджетов. Бюджетные отношения на федеральном, региональном и местном уровнях. Структура расходной и доходной 5.Статистика финансов организаций. Финансы организаций.

6.Уставной фонд или уставной капитал, фонды накопления, накопления, потребления, резервный капитал.

7.Прибыль как результат деятельности организаций. Балансовая прибыль, прибыль от реализации продукции, от прочей реализации.

8.Доходы от внереализационных операций, балансовая прибыль 9.Рентабельность производства и основной деятельности предприятия Методология 1.Система макроэкономических показателей баланса народного хонационального зяйства (БНХ) и системы национальных счетов (СНС). Общее содерсчетоводства и жание СНС. Основные понятия категории в СНС.

макроэкономиче- 2. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям, ских расчетов сферам производства и секторам.

3.Основные счета внутренней экономики и «остального мира». СНС и платежный баланс. Межотраслевые балансы (МОБ) – их виды, содержание и способы построения. Показатели «затраты - выпуск».

4.Основные направления экономико-статистического анализа выпуска, затрат, формирования, использования продукции и доходов в Статистика про- 1.Показатели валовой продукции и способы ее оценки. Показатели дукции, издер- движения и реализации продукции.

жек производ- 2.Себестоимость как экономическая категория. Задачи статистики стве и обращения себестоимости продукции.

3.Классификация затрат на производство продукции. Издержки производства и обращения. Показатели затрат на производство и реализацию продукции.

5.Показатели состава себестоимости и издержек производства.

Статистика вало- 1.Задачи статистики валовой и товарной продукции и доходов.

вой, товарной, 2.Определение валовой и товарной продукции. Показатели валовой и чистой продук- товарной продукции. Незаверенное производство, повторный счет, ции и чистого конечная продукция.

дохода 3.Показатель товарности продукции, его исчисление и использование для характеристики деятельности организации.

4.Особенности и методы определения продукции. Объем совокупного общественного продукта. Виды цен.

5.Показатели качества продукции. Показатели чистой продукции, Статистика цен и 1.Цена как экономическая категория товарного обращения.

инфляции 2.Классификация цен (по сфере обслуживаемого товарного оборота;

в зависимости от вида продаж, от способа отражения транспортных расходов, от степени устойчивости во времени и т.п.).Уровень цен.

4.Индекс потребительских цен..Дефлятор валового внутреннего Статистика насе- 1.Задачи статистики населения. Показатели численности, размещеления и уровня ния и состава населения.

его жизни 2. Показатели воспроизводства, естественного и механического движения населения. Общие, специализированные и стандартизированные демографические коэффициенты. Таблицы смертности и средней продолжительности жизни.

3.Система показателей уровня жизни населения. Показатели уровня доходов населения, уровня личного потребления, обеспеченности предметами потребителя и услугами. Группировки населения по уровню и источникам доходов. Показатели «потребительской корзины».

4.Статистическое изучение бюджетов домашних хозяйств.

Темы курсовых работ по дисциплине Курсовая работа выполняется с целью освоения методологических основ и практического овладения приемами экономико - статистического анализа. Она разрабатывается студентами на завершающем этапе обучения после получения необходимых теоретических и практических знаний. Он свидетельствует о степени готовности будущего специалиста к самостоятельной практической работе. В процессе написания курсовой работы студент закрепляет и расширяет полученные в процессе обучения знания, показывает способность обобщать, анализировать практические материалы.

Его цель – показать умение грамотно и аргументировано излагать свои мысли и формулировать экономически обоснованные предложения, определять перспективы развития организации и отрасли в целом.

Тема, предлагаемая студентам для курсовой работы, является одной из наиболее перспективных для закрепления студентом полученных экономико-статистических знаний. Желательно также, чтобы тема курсовой работы была согласована с темой научных исследований студента, осуществляемых под руководством дипломного руководителя, а основные положения курсовой работы в дальнейшем использовались в дипломном проектировании.

Для выполнения предлагаются следующие темы курсовых работ:

1. Экономико-статистический анализ наличия и эффективности использования основных фондов.

2. Экономико-статистический анализ инвестиционных вложений в сельскохозяйственное производство.

3. Анализ использования машинотракторного парка в сельскохозяйственной организации.

4. Анализ использования грузового автотранспорта.

5. Анализ использования комбайнового парка.

6. Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в организации 7. Экономико-статистический анализ производительности труда.

8. Экономико-статистический анализ оплаты труда.

9. Экономико-статистический анализ интенсификации сельскохозяйственного производства (животноводства, растениеводства) в организации.

10. Экономико-статистический анализ использования земли в сельскохозяйственной организации.

11.Анализ обеспеченности и использования оборотных средств в сельскохозяйственной организации.

12.Анализ состояния кормовой базы и использования кормов в сельскохозяйственном производстве.

13.Экономико-статистический анализ тенденций и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур.

14.Экономико-статистический анализ тенденций и прогнозирования продуктивности крупного рогатого скота (свиней, птицы).

15.Анализ численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.

16.Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции (по видам).

17.Анализ рентабельности производства продукции (по отраслям и видам продукции).

18.Анализ финансовых результатов от реализации продукции (растениеводство, животноводство).

19.Анализ издержек производства и себестоимости продукции по отраслям и видам продукции.

20.Анализ эффективности выращивания и откорма скота (свиней) в сельскохозяйственных организациях (комплексах).

Курсовая работа выполняется с помощью:

1. «Методических указаний по выполнению курсовых проектов (работ) для студентов экономических специальностей», которые подготовили Бондаренко П.С., Ляховецкий А.М., Гоник Г.Г., Кремянская Е.В., Горпинченко К.Н., Яроменко Н.Н.,Малыгина Е.Г.,Саворская Н.В.,Давыденко Н.Г., Сенникова А.Е.,Жминько А.Е., Захарова Ю.Н., Тарасенко Т.В., Рябченко Т.М., Троян К.А.- Краснодар, 2010.

2.Индивидуальных методических разработок преподавателей кафедры статистики и прикладной математики.

Темы рефератов по дисциплине Общая теория статистики 1. Предмет, метод, основные понятия и категории теории статистики 2. Статистические таблицы 3. Статистические графики 4. Статистическое наблюдение 5. Проверка статистических гипотез 6. Дисперсионный анализ 7. Ряды динамики Социально-экономическая статистика 8. Статистика основных фондов 9. Статистика оборотных средств 10.Статистика рынка труда 11.Статистика производительности и оплаты труда 12.Статистика издержек производства 13.Статистика организаций 14.Система национальных счетов 15.Статистика населения 16.Статистика уровня жизни населения Темы докладов по дисциплине Данный метод обучения используется в учебном процессе при проведении практических занятий по следующим темам:

1. Сводка и группировка статистических данных 2. Средние величины в статистике 3. Показатели вариации 4. Проверка статистических гипотез 5. Ряды динамики 6. Статистика национального богатства 7. Статистика средств производства и труда 8. Статистика результатов производства Вопросы к зачету (экзамену) 1.Задачи и предмет статистики. Современная организация статистики.

2. Метод статистики. Этапы статистического исследования.

3.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

4.Основные виды, формы и способы статистического наблюдения.

5.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.

6.Основное содержание и задачи статистической сводки материалов статистического наблюдения.

7.Сущность и значение метода статистических группировок.

8.Выбор группировочного признака, определение количества групп и ин тервалов группировки.

9.Виды статистических группировок.

10.Статистические таблицы и их виды. Правила построения статистических 11.Сущность, значение, виды и формы выражения абсолютных статистических величин.

12.Относительные статистические величины, их виды и способы расчета.

13.Основные условия научного применения абсолютных и относительных статистических величин.

14.Сущность и значение средних величин. Основные правила применения 15.Основные виды и формы средних величин.

16.Мода и медиана ряда распределения. Свойства средней арифметической.

17.Вариация признаков. Показатели вариации. Свойства дисперсии.

18.Статистические графики. Виды графических изображений статистических данных, способы их построения.

19.Ряды динамики и их виды. Нахождение средних уровней в рядах дина 20.Показатели ряда динамики.

21Приемы выявления общей тенденции развития общественных явлений.

22.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.

23.Индексы. Сфера их применения. Виды и формы индексов.

24.Агрегатные индексы и порядок их построения.

25.Средний арифметический и гармонический индексы. Их применение.

26. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.

27. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.

28. Использование индексов в экономических исследованиях.

29.Сущность выборочного наблюдения. Характеристики выборочной и генеральной совокупности.

30.Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.

31.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.

Доверительная вероятность, доверительный интервал.

32.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

33.Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупность и их характеристика. Виды выборки.

34. Определение необходимой численности выборки.

35.Методы анализа статистических связей.

36.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.

37.Определение формы связи между признаками.

38.Определение параметров уравнения регрессии и их интерпретация.

39.Показатели тесноты связи между признаками.

1.Задачи и предмет статистики. Современная организация статистики.

2. Метод статистики. Этапы статистического исследования.

3.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

4.Основные виды, формы и способы статистического наблюдения.

5.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.

6.Основное содержание и задачи статистической сводки материалов статистического наблюдения.

7.Сущность и значение метода статистических группировок.

8.Выбор группировочного признака, определение количества групп и интервалов группировки.

9.Виды статистических группировок.

10.Статистические таблицы и их виды. Правила построения статистических 11.Сущность, значение, виды и формы выражения абсолютных статистических величин.

12.Относительные статистические величины, их виды и способы расчета.

13.Основные условия научного применения абсолютных и относительных статистических величин.

14.Сущность и значение средних величин. Основные правила применения средних величин.

15.Основные виды и формы средних величин.

16.Мода и медиана ряда распределения. Свойства средней арифметической.

17.Вариация признаков. Показатели вариации. Свойства дисперсии.

18.Статистические графики. Виды графических изображений статистических данных, способы их построения.

19.Ряды динамики и их виды. Нахождение средних уровней в рядах динамики.

20.Показатели ряда динамики.

21Приемы выявления общей тенденции развития общественных явлений.

22.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.

23.Индексы. Сфера их применения. Виды и формы индексов.

24.Агрегатные индексы и порядок их построения.

25.Средний арифметический и гармонический индексы. Их применение.

26. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.

27. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.

28. Использование индексов в экономических исследованиях.

29.Сущность выборочного наблюдения. Характеристики выборочной и генеральной совокупности.

30.Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.

31.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.

Доверительная вероятность, доверительный интервал.

32.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

33.Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупность и их характеристика. Виды выборки.

34. Определение необходимой численности выборки.

35.Методы анализа статистических связей.

36.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.

37.Определение формы связи между признаками.

38.Определение параметров уравнения регрессии и их интерпретация.

39.Показатели тесноты связи между признаками.

40.Понятие статистической гипотезы.

41.Оценка соответствия эмпирических частот ряда распределения теоретическим.

42.Сущность дисперсионного анализа.

43.Однофакторный дисперсионный анализ.

44.Предмет и метод сельскохозяйственной статистики, ее методология.

45.Система показателей социально-экономической и сельскохозяйственной 46.Основные понятия национального богатства и национального имущества.

47.Состав национального богатства. Классификация отраслей народного хозяйства.

48.Задачи статистики земельного фонда и посевных площадей.

49.Показатели наличия и состава земельного фонда.

50.Экономико-статистический анализ данных о землепользовании, земельных угодьях и посевных площадях.

51.Показатели урожая и урожайности. Индексы урожайности, посевных площадей и структуры.

52.Экономико-статистический анализ данных об урожае и урожайности.

53.Показатели численности скота. Организация учета скота. Содержание отчета о производстве продукции животноводства (ф.24 с/х).

54.Экономико-статистический анализ данных о численности скота и его воспроизводстве.

55.Показатели воспроизводства скота.

56.Показатели продукции животноводства. Источники данных о производстве продукции животноводства.

57.Показатели продуктивности сельскохозяйственных животных.

58.Экономико-статистический анализ о выходе продукции животноводства и продукции скота.

59.Статистика объема и состава основных фондов. Их классификация.

60.Методика оценки, переоценки и определение износа основных фондов.

61.Баланс основных фондов. Показатели состояния и движения основных производственных фондов.

62.Показатели наличия и эффективности использования основных фондов. Источники данных основных фондов.

63.Экономико-статистический анализ основных производственных фондов.

64.Статистика оборотных средств. Их основные вещественные элементы.

65.Классификация энергетического и производственного оборудования в сельском хозяйстве. Источники данных о наличии и использовании 66.Задачи статистики механизации и электрификации сельского хозяйства. Показатели численности и использования грузового автотранспорта и тракторов.

67.Экономико-статистический анализ данных об оборудовании, механизации и электрификации сельского хозяйства.

68.Определение суммарной мощности энергоресурсов и их структуры.

69.Показатели механизации и электрификации сельскохозяйственного производства.

70.Задачи статистики трудовых ресурсов. Показатели наличия, состава и движения рабочей силы.

71.Статистика оплаты труда в сельском хозяйстве.

72.Система показателей производительности труда в сельском хозяйстве и способы их расчета.

73.Экономико-статистический анализ изменения производительности 74.Индексы производительности труда и методы их построения 75.Себестоимость как экономическая категория. Задачи статистики себестоимости продукции.

76.Классификация затрат на производство продукции в с/х организациях.

77.Экономико-статистический анализ данных о себестоимости продукции.

78.Индексы себестоимости продукции и методы их построения.

79.Задачи статистики продукции сельского хозяйства. Особенности и методы определения продукции сельского хозяйства: валовой, товарной 80.Показатели качества продукции сельского хозяйства.

81.Показатели чистой продукции, чистого дохода и рентабельности. Основные факторы повышения рентабельности производства.

82.Экономико-статистический анализ данных о сельскохозяйственной продукции.

83. Значение и задачи статистики сельскохозяйственных организаций.

84.Показатели численности и состава организаций.

85.Система показателей сельскохозяйственных организаций.

86.Экономико-статистический анализ сельскохозяйственных организаций.

87.Статистика государственных финансов. Показатели бюджетов.

88.Статистика финансов предприятий и организаций.

89.Статистика банковской деятельности.

90.Задачи статистики населения.

91.Статистика численности и состава населения 92.Показатели воспроизводства и миграции населения 93.Показатели уровня жизни населения, личного потребления, обеспеченности предметами потребления и услугами.

Примечание*: оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины имеются на диске CD.

7 Учебно-методическое и информационное обеспечение 1 Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. Ю.И. Иванова.- М.: ИНФРА-М, 2010.-735 с. [Гриф МО РФ] 2 Основы национального счетоводства (Международный стандарт):

Учебник/ Под ред. Ю.И. Иванова.- М.: ИНФРА-М,2009.-477 с. [Гриф УМО вузов] 3 Статистика: Учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой.– М.: Проспект, 2011.- 448 с. [Гриф УМО вузов] 4 Теория статистики: Учебник/Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А.

Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2009.- 656 с.. [Гриф УМО вузов] 5 Экономическая статистика / Учебник. Под ред. Ю.Н.Иванова. М.: ИНФРА-М, 2010. – 735 с. [Гриф УМО вузов] Дополнительная учебная 1 Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова, 2-ое изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 479 с.

[Гриф УМО вузов России] 2 Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие/Р.М. Ефимова.- 3-е изд. Испр. и доп. –М.: Финансы и статистика, 2008.- 368 с. [Гриф УМО вузов] 3Ляховецкий А.М. Теория статистики: учебное пособие для самостоятельного изучения курса с применением Excel/ А.М. Ляховецкий, И.А. Кацко, Х.М. Хуако, К.М. Шеуджен; под ред. А.М. Ляховецкого.- 2-ое изд., перераб.

и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2011.-187 с.

4 Статистика /Учебник под ред. Назарова М.Г.-М.:Финстатинформ, 2010.с. [Гриф УМО вузов] 5 Теория статистики: Учебник/Под ред. Г.Л. Громыко.- М.: ИНФРА-М, 2009.- 476 с. [Гриф МО РФ] Средства обеспечения освоения дисциплины Для освоения дисциплины используются следующие учебно-методические издания, имеющиеся на кафедре:

1. Социально-экономическая статистика. Методические указания и задания для практических, семинарских занятий и самостоятельной работы студентов экономических специальностей / сост. Смирнов В.Г., Бондаренко П.С., Гоник Г.Г., Горпинченко К.Н., Давыденко Н.Г., Жминько А.Е., Кремянская Е.В., Малыгина Е.Г., Розгин В.И., Сенникова А.Е., Троян К.А., КубГАУ Краснодар, 2008.

2. Общая теория статистика. Задания и методические указания по контрольной работе для студентов факультета заочного обучения экономических специальностей/сост. Бондаренко П.С., Смирнов В.Г., Розгин В.И., Жминько А.Е., Яроменко Н.Н., Сенникова А.Е., Тарасенко Т.В., Троян К.А., КубГАУ Краснодар, 2008.

3. Статистика. Методические указания по выполнению курсовых проектов (работ) для студентов экономических специальностей/сост. Бондаренко П.С., Ляховецкий А.М., Гоник Г.Г., Кремянская Е.В., Горпинченко К.Н., Яроменко Н.Н., Малыгина Е.Г., Саворская Н.В., Давыденко Н.Г., Сенникова А.Е., Жминько А.Е., Захарова Ю.Н., Тарасенко Т.В., Рябченко Т.М., Троян К.А., КубГАУ Краснодар, 2010.

4. Статистика. Часть 2. Социально-экономическая статистика с основами сельскохозяйственной статистики. Методические указания и задания для практических и семинарских занятий студентам экономических специальностей/Составили: Гоник Г.Г., Давыденко Н.Г., Малыгина Е.Г., Кремянская Е.В., Троян К.А., Яроменко Н.Н.- Краснодар, 2012.

Примечание*: на кафедре имеются тестовые материалы по всем темам дисциплины «Статистика» в электронном виде для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины Пакеты прикладных программ для проведения лабораторно-практических занятий 2. STATISTIKA 8 Материально-техническое обеспечение дисциплины 1.Техническое обеспечение лабораторных занятий в локальную сеть:

403 НОТ, площадь 41,8 кв.м, рассчитана на 28 студентов.

2.Оснащенность кафедры:

Наименование и номер Краткий перечень основного оборудования специализированных Компьютерный класс 403 Рабочая станция- 14 шт;

Для работы используются учебные плакаты, вспомогательные таблицы, имеющиеся на кафедре, книжные наглядные пособия, интернет-ресурсы.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ООП ВПО по направлению подготовки 080100.62 «Экономика» профиль «Экономика предприятий и организаций».

К.э.н., доцент кафедры статистики и Зав. кафедрой статистики и прикладной Рецензент: Программа одобрена на заседании методической комиссии экономического факультета от «» 20_ г., протокол № _.