«В.П.Божко Информационные технологии в статистике Рекомендовано Президиумом Научно-методического совета по дистанционному образованию в области экономики и управления в качестве учебно-практического пособия для системы ...»

Стоимость ввода информации Собщ при использовании машинно-ручных операций исчисляется по формуле:

где: Tобщ – трудоемкость, измеряемая в нормо-часах;

Zн.-ч – отпускная цена нормо-часа.

Совокупные затраты времени на обработку информации Тсов с помощью ЭВМ определяются суммированием слагаемых затрат времени на выполнение ручных (Труч), машинно-ручных (Тмаш-руч) и автоматических операций (Тавт)по формуле:

Время, необходимое для автоматической обработки информации (Тавт), можно установить следующим образом:

Тобр – машинное время, затрачиваемое на обработку информации (включая контроль первичных отчетов);

Твыв – машинное время, необходимое для вывода результатной информации.

Порядок исчисления трудоемкости ручных и машинно-ручных операций был изложен выше. Он остается неизменным и в данном случае.

Время на логическую и арифметическую обработку информации (Тобр) определяется экспертным путем или рассчитывается по формуле:

где: Ка.у – количество операций, выполняемых арифметическим устройством;

tа.у – среднее время выполнения одной операции с учетом времени обращения к оперативной памяти;

Ообр – количество обращений к j-му внешнему запоминающему устройству;

tобр – среднее время обращения к j-му внешнему запоминающему устройству.

В рассмотренной выше формуле практически затруднительно определить значения величин Ка.у. и Ообр, так как для этого необходимо рассматривать программы решения конкретных задач.

В этом случае часто применяется нормативное время обработки одного отчета или условное количество показателей.

Машинное время для вывода информации (Твыв) можно исчислить по формуле:

где: Vвыв – объем выводимой информации;

Sвыв – быстродействие устройства вывода.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Экономия трудовых затрат (Этр.з) при обработке информации на ЭВМ выражается формулой:

где: Тобщ – трудоемкость обработки информации при ручном способе или способе, с использованием вычислительных машин в базовом варианте;

Тсов – трудоемкость обработки информации на ЭВМ.

Экономия стоимостных затрат (Эст.з) на обработку информации с использованием ЭВМ в сравнении с ручным и механизированным способами базового варианта определяется по формуле:

где: Собщ – стоимостные затраты на обработку информации базового варианта;

Ссов – стоимостные затраты на обработку информации с помощью ЭВМ.

Абсолютное значение стоимостного показателя Ссов рассчитывается по формуле:

где: Труч и Тмаш.-руч – трудоемкость выполнения ручных и машинно-ручных операций на Пч.руч и Пч.маш-руч – средняя часовая тарифная ставка при выполнении ручных и машинно-ручных операций, руб;

Кс.с и Кн.р – коэффициенты соответственно отчислений на социальное страхование и Сч.маш – цена одного машино-часа ЭВМ;

Тавт – потребное время работы ЭВМ.

1. Перечислите этапы обработки информации, в которых принимают участие экономисты.

2. Какие виды контроля используются при вводе данных в ЭВМ с целью записи их на магнитные носители.

3. Стоимость обработки информации при базовом варианте 800 млн. руб., а при проектируемом – 400 млн. руб.

Определить:

1. Величину снижения затрат на обработку информации;

2. Коэффициент эффективности затрат;

3. Индекс изменения затрат

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Регламентные задачи решаются с помощью КЭОИ, обеспечивающих обработку данных статистической отчетности и данных различных статистических обследований, проводимых в отдельных отраслях статистики. В большинстве случаев каждый КЭОИ обрабатывает одну из форм статистической отчетности. Однако некоторые из них объединяют в своем составе несколько технологий, реализующих обработку связанных между собой форм статистической отчетности.

В Госкомстате России функционируют два вида КЭОИ, которые условно названы системными и локальными КЭОИ. В системных КЭОИ используется типовая информационная технология на всех уровнях, участвующих в решении данной задачи, с обменом данными между уровнями на технических носителях и по каналам связи. Локальные КЭОИ (они разрабатываются для одного уровня обработки) обеспечивают автоматизированное решение статистических задач, в которых первичные отчеты предприятий и организаций направляются сразу на соответствующий уровень, где и производится обработка.

В настоящее время эксплуатация КЭОИ носит в основном системный характер, что определяется рядом причин.

Во-первых, в решении регламентных задач участвуют вычислительные установки различных уровней Госкомстата РФ.

Во-вторых, технология функционирования КЭОИ охватывает все этапы прохождения статистической отчетности, начиная от поступления первичных отчетов от предприятий и организаций на нижестоящий уровень и кончая выпуском сводных отчетов (таблиц) на вышестоящем уровне Госкомстата РФ. При этом технология на каждом последующем уровне является логическим продолжением технологии предыдущего уровня.

В-третьих, в процессе реализации технологического процесса выделяются процедуры (автономные программы), многие из которых являются типовыми для всех вычислительных установок, а некоторые – для их подмножества.

Под информационной базой регламентных задач понимается совокупность информационных массивов, соответствующим образом организованных и размещенных на магнитных носителях. Она основывается на единых классификаторах, общности первичных и сводных статистических отчетов, информационной увязке всех решаемых задач между собой, а также согласованности методов сбора, передачи и обработки данных.

При разработке информационной базы учитываются следующие основные требования: ее необходимый объем, оптимальная структура построения массивов, обеспечение взаимосвязей между ними, оперативное и удобное внесение в них изменений. Выполнение таких требований позволяет:

• устранить дублирование показателей;

• обеспечить однократный ввод данных в ЭВМ и многократное их использование;

• внедрить автоматизированный обмен информацией между всеми уровнями и звеньями системы;

• применить типовые операции (процедуры) контроля, обработки и хранения информации на единой методологической основе.

Важное значение при создании информационной базы регламентных задач имеет классификация массивов по степени стабильности их функционирования.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

По степени стабильности статистическая информация подразделяется на переменную и условно-постоянную. Переменная информация отражает качественные и количественные характеристики деятельности предприятий, организаций и учреждений. При этом значения реквизитов-признаков и реквизитов-оснований изменяются в отчетах в каждый отчетный период. К переменной информации относятся фактические данные первичных статистических отчетов и промежуточные данные, которые меняются в зависимости от поступления и обработки отчетов.

Условно-постоянная информация остается неизменной в течение длительного времени и многократно используется при обработке совместно с переменной информацией.

Характеристика постоянных свойств информации зависит от ее назначения и особенностей, от состава и динамики типов ее изменений, от частоты ее использования и других факторов. Постоянство информации во времени характеризуется коэффициентом стабильности (Кст), который показывает, какая часть значений элементов информации остается неизменной в течение определенного периода:

где: Н – количество элементов информации, оставшихся неизменными к концу определенного периода (обычного года);

П – полное количество элементов постоянной информации.

К постоянной информации относится статистическая информация со значением коэффициента стабильности 0,7 и выше.

Ведение массивов постоянной информации непосредственно связано с коэффициентом ее использования (Кисп). Этот коэффициент показывает частоту использования в среднем в течение года постоянной информации:

где Мi – количество переменной информации, приходящейся на каждый i-й период применения постоянной информации.

Если коэффициент использования постоянной информации достаточно высок, то к ней можно отнести информацию со значением коэффициента стабильности ниже 0,7 исходя из конкретных условий проектируемых процессов решения статистических задач. К постоянной информации относятся данные предыдущих отчетов, а также плановые и различные справочные данные.

Выделение постоянной информации из всей исходной информации уменьшает дублирование и повышает достоверность данных, а также сокращает затраты по подготовке текущей отчетности к вводу в ЭВМ.

В зависимости от способов накопления, хранения и обращения к массивам существуют два подхода к организации информационной базы: локальный и интегрированный.

При локальной структуре информационной базы создаются массивы, предназначенные для решения регламентных задач. В этом случае учитывается информационная связь задач, обеспечивается многократное использование одних и тех же исходных данных, создаются предпосылки для организации хранения промежуточных массивов информации.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Однако способ организации и хранения данных по отдельным отраслям статистики, с учетом решаемого комплекса регламентных задач, имеет ряд недостатков:

• строго регламентирован круг решаемых задач по заранее установленным алгоритмам;

• жесткая привязка задач к информационным массивам затрудняет процесс использования информационной базы;

• наличие большого количества массивов исходной и промежуточной информации;

• невозможность решения задач, поступивших в форме произвольного запроса.

Указанные недостатки локальной структуры информационной базы устраняются при создании интегрированной информационной базы в пределах отраслей статистики, представляющей собой минимальную совокупность исходных данных, достаточных для решения задач информационного обслуживания, поступающих в форме произвольного запроса.

Структура построения информационной базы регламентных задач Информационная база при решении регламентных задач создается по каждой отрасли статистики отдельно. Она состоит из фонда данных и справочного фонда, классификация которых представлена на рис. 9.

Рис. 9. Классификация массивов информационной базы регламентных задач Фонд данных включает массивы текущей исходной плановой информации, а также данные предыдущих отчетов. К фонду данных относятся также промежуточные данные, содержащие откорректированную информацию и являющиеся исходными для этапа содержательной обработки регламентных задач.

Справочный фонд представляет собой совокупность справочных данных и их описаний, используемых на различных этапах обработки в качестве постоянной информации в виде различных справочников, каталогов (справочников, содержащих призначную информацию), словарей (справочников различных названий призначной информации), классификаторов и т.д.

По характеру использования постоянные массивы делятся на системные (для многих регламентных задач) и локальные (для конкретной регламентной задачи), а по функОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ циональному назначению – на данные, применяемые в процессе контроля первичных отчетов и формирования сводных отчетов, и данные, применяемые для оформления результатов обработки в форме соответствующих таблиц.

Характерной особенностью многих системных справочников является содержание призначной информации, общей для всех форм статистической отчетности (например, наименование предприятий и организаций, их отраслевая и ведомственная принадлежность, территориальное расположение, наименование экономических показателей, коды форм статистической отчетности и т.д.). Для идентификации этих признаков используются такие коды общегосударственных классификаторов, как ОКПО, ОКОНХ, СОАТО, СООГУ и др.

Кроме того, справочный фонд по характеру формирования дополнительно подразделяется на первичные (базисные) и вторичные (производные) массивы. К базисным относятся массивы, формируемые на основании исходной справочной информации и поддерживаемые периодическим внесением изменений. Производные массивы справочного фонда формируются на основе базисных автоматически с помощью программ. Таким является справочник, представляющий статистическую отчетность по определенной форме, сформированной на основе справочника форм статистической отчетности.

Ниже приведена таблица характеристик основных постоянных массивов информационной базы по статистике промышленности.

1 Список форм статистической от- Системный Для контроля полноты Первичный 2 Список объектов, представляю- Локальный Для контроля полноты Вторичный по определенной форме 4 Массивы плановых данных для Локальный Для формирования Первичный 5 Массивы с данными предыдущих Локальный Для формирования вы- Первичный 6 Массив наименований промыш- Системный Для оформления ре- Первичный 7 Массив описаний таблиц для кон- Локальный Для оформления ре- Первичный 8 Словарь министерств и ведомств Системный Для оформления ре- Первичный 9 Словарь промышленной продук- Локальный Для оформления ре- Первичный 10 Автоматизированный банк клас- Системный Для формирования Первичный При решении регламентных задач особое внимание заслуживают вопросы организации массивов постоянной информации и их эффективного использования. Это связано с тем, что многие массивы (например, многие справочники, предназначенные для контроля

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

полноты первичных отчетов и оформления результатов обработки) могут создаваться централизованно. Кроме того, большинство массивов носит системный характер (например, справочники наименований территорий, министерств и т.д.).

Применение массивов плановых данных и предыдущих отчетных периодов значительно снижает затраты на подготовку исходных данных и их ввод в ЭВМ. Поэтому на вышестоящем уровне системы Госкомстата РФ создаются специальные службы по организации и ведению массивов постоянной информации и их рассылки на нижестоящие уровни. С их помощью достигается централизованное хранение и использование постоянной информации, повышается ее достоверность, устраняются параллелизм и дублирование информации на всех разрабатываемых уровнях.

Технология организации и ведения массивов постоянной информации Общая технология организации и ведения массивов постоянной информации для регламентных задач включает первоначальную организацию этих массивов на магнитных носителях и непосредственное их ведение.

Первоначальная организация массивов постоянной информации предусматривает подготовку данных в виде документов, ввод их в ЭВМ, контроль и их запись на магнитные носители.

Ведение массивов постоянной информации заключается в поддержании их в работоспособном состоянии посредствам корректировки и организации надежного хранения.

Принципиальная схема технологии организации массивов постоянной информации и их ведения показана на рис. 10.

Для первоначальной организации массивов постоянной информации экономисты соответствующих отраслевых отделов должны составлять документы с соответствующей информацией (опер. 1). При этом частично или полностью используются формы первичных отчетов.

Затем данные с документов вводятся в ЭВМ, контролируются и записываются на магнитные носители (опер. 2). Качество ввода и полноты записи информации на магнитные носители проверяется с помощью различных методов контроля.

При наличии ошибок информация выдается на экран, или осуществляется печать протокола ошибок (опер. 3), содержащий распечатку ошибочных строк документов с указанием характера нарушений.

На основании протокола ошибок готовится бланк корректуры (опер. 4), в котором применяются три следующие типа: удаление, вставка и замена. Первые два используются в случае изменения числа записей в массивах постоянной информации, а последний при замене любого реквизита, не меняя количественный состав записей.

Пример необходимого заполнения строки бланка корректур по каждому типу изменений показан в таблице 2 с помощью знака плюс (+).

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Затем информация с бланка корректур вводится и контролируется (опер. 5) с помощью тех же методов контроля. Непосредственная корректировка (опер. 6) осуществляется в случае отсутствия ошибок, возникающих при составлении бланка корректур и ввода данных с него в ЭВМ. В противном случае, операции по выдаче ошибок, составление новых корректур и их ввод будут повторяться до тех пор, пока ошибки не будут полностью исправлены.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

После корректировки приступают к созданию необходимых копий магнитных носителей (опер. 7) и сдаче этих копий в архив (опер. 8) или рассылки на нижестоящий уровень системы Госкомстата РФ.

Ведение массивов постоянной информации начинается с подготовки корректур (опер. 4) и продолжается согласно вышеописанной схемы.

Организация решения задач с помощью типовых процедур обработки Проиллюстрируем технологию решения регламентных статистических задач на примере типовых технологических процедур эксплуатации системных КЭОИ для почтовой отчетности.

Процедура 1. Подготовка к работе с КЭОИ.

Происходит загрузка на магнитный диск (МД) пакета и библиотечного массива со всеми элементами информационного фонда КЭОИ (каталогами, словарями, справочниками и др.). При необходимости осуществляется корректировка отдельных элементов информационного фонда.

Процедура 2. Подготовка исходной информации к обработке.

Осуществляется визуальный контроль и подготовка форм первичных статистических отчетов, перенос исходной информации этих отчетов на магнитные носители. Процедура выполняется только на региональном (районном) уровне.

Процедура 3. Ввод и запись исходной информации.

Данные первичных статистических отчетов, размещенные на магнитных носителях, считываются в ЭВМ; осуществляются все виды контроля с выдачей протокола ошибок, и корректировка введенной информации. Далее она объединяется с данными каталога в единый массив и копируется для организации архива.

Процедура 4. Обработка, контроль, корректировка и печать сводных таблиц.

Происходит формирование на МД промежуточных итоговых числовых матриц и осуществляется предварительная (так называемая "рабочая") печать сводных таблиц, при которой не используются библиотечные текстовые наборы данных (справочники, словари и др.). Проводится контроль таблиц, и в случае корректировки первичных данных выполняется повторный счет, контроль и "рабочая" печать отдельных таблиц (во многих КЭОИ имеется возможность корректировки сформированных результатных числовых матриц без пересчета). Затем печатаются сводные таблицы.

Процедура 5. Подготовка материалов для передачи на вышестоящий уровень.

Осуществляется вывод на магнитный носитель передаваемых на вышестоящий уровень массивов в виде промежуточных итоговых числовых матриц или в виде сводных таблиц, полученных в процессе реализации процедур 3 и 4, а также печать справки о передаваемой информации. Затем магнитные носители с выходными массивами, итоговые распечатки выходных таблиц, а также контрольные и справочные сведения о передаваемой информации отправляются почтой на вышестоящий уровень. Для ряда КЭОИ отправляются также формы первичных отчетов по определенному кругу отчитывающихся объектов.

Процедура 6. Подготовка к объединению массивов сводных данных, полученных с нижестоящего уровня.

Поочередно, для каждого из полученных магнитных носителей, выдаются справочные сведения об информации, осуществляется контроль балансовой и логической увязки таблиц и, в случае необходимости, корректировка и повторная их запись по каждой объединяемой территории.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Процедура 7. Объединение массивов сводных данных, полученных с нижестоящего уровня.

Происходит предварительное накопление таблиц с объединяемых носителей без суммирования данных, формирование для ряда КЭОИ каталога по разрезам обработки (министерствам и ведомствам, отраслям и др.), расчет и печать сводных таблиц по всем разрезам обработки, контроль балансовой и логической увязки этих таблиц. При необходимости производится их корректировка и повторная печать, формирование и печать сводных таблиц по территории в целом, выдача справочных данных о структуре сводной информации на магнитных носителях.

Процедура 8. Обработка и получение сводных таблиц, отчетность которых не централизована.

Эта процедура выполняется во многих КЭОИ на федеральном уровне и предусматривает прием сводных таблиц ряда министерств, отчетность которых не централизована в органах статистики. В этом случае осуществляются: прием сводных итогов по этим министерствам, подготовка их к вводу в ЭВМ, запись с контролем и корректировкой, а также машинная распечатка сводных таблиц. Информация по нецентрализованным министерствам, полученная в результате этой процедуры, выводится на магнитные носители, которые используются наряду с носителями, полученными с нижестоящего уровня, при выполнении описанной выше процедуры 7.

Процедура 9. Получение таблиц для местных руководящих органов.

Операция выполняется на региональном, районном или кустовом уровнях. Кустовой уровень может организовываться для ряда региональных (районных) органов статистики, где нет необходимых средств вычислительной техники, удовлетворяющих требованиям системной обработки информации. На этих уровнях происходит формирование промежуточных числовых матриц с данными специальных (не входящих в централизованную разработку) таблиц для местных руководящих органов и печать этих таблиц. Во многих КЭОИ проводится дополнительная разработка первичных отчетов, подготовленных в виде массива исходных данных в процессе реализации процедуры 3, с целью получения сводных таблиц (например, по административным районам) и печать этих таблиц. Специальные сводные таблицы, а также сводные таблицы, полученные в результате дополнительной разработки, передаются местным руководящим органам.

Рассмотренные выше типовые технологические процедуры полностью реализуют процесс обработки почтовой отчетности на всех уровнях Госкомстата РФ в виде следующих макротехнологий.

Для регионального (районного) уровня:

Процедура 1 – Процедура 2 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура 5 – Процедура 9.

Для кустового уровня:

Процедура 1 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура 6 – Процедура 9 – Процедура 7 – Процедура 5. (Процедуры 3, 4, 6 и 9 выполняются отдельно для каждой обрабатываемой территории).

Для федерального (регионального) уровня:

Процедура 1 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура 8 – Процедура 6 – Процедура 7. (Процедура 6 повторяется для каждой объединяемой территории).

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Если перечень технологических процедур дополнить еще одной процедурой – передачей информации по каналам связи для разработки срочной отчетности, то можно будет получить полный набор типовых процедур. На базе различных сочетаний этих процедур создается системная технология решения любой регламентной статистической задачи.

Организация решения задач с помощью пакетов прикладных программ В Госкомстате РФ, наряду с применением КЭОИ, реализующих технологию решения регламентных задач с помощью набора автономно выполняемых программ, разработанных вручную, широко используются КЭОИ, спроектированные на базе пакетов прикладных программ (ППП).

ППП представляет собой комплекс программных средств, предназначенных для решения регламентных задач сводно-группировочного характера. Пакет имеет четко выраженную модульную структуру и стандартные средства связи друг с другом с помощью управляющей программы. В отличии от набора автономно выполняемых программ ППП:

• представляют экономистам, по возможности, единую схему получения сводных • избавляют программистов от необходимости создавать уникальные программные средства для каждого вновь проектируемого КЭОИ;

• допускают изменения решения задачи (например, изменение структуры и содержания первичных и сводных отчетов) без изменения программных средств;

• сокращают сроки разработки КЭОИ;

• максимально типизируют проектирование КЭОИ.

Наиболее широкое применение в Госкомстате РФ получил пакет "Форма", предназначенный для автоматизации проектирования КЭОИ. При его разработке руководствовались следующими принципами:

• организационно-методологического единства, обусловленного использованием единого набора программных модулей, обеспечивающих обработку данных для различных регламентных задач;

• экономичной технологии, позволяющей выполнить процесс обработки информации с минимальными затратами труда и рациональным использованием ресурсов • гибкости и инвариантности программного обеспечения по отношению к изменениям и дополнениям постановок статистических задач, обусловливающих возможность внесения отдельных изменений параметров задачи без перепрограммирования;

• типизации и унификации, обусловливающих единую методологию построения процесса обработки данных для всех регламентных задач;

• интеграции обработки данных, обуславливающей однократный ввод информации в вычислительную систему с целью многократного и многофункционального ее использования.

Проектирование КЭОИ, с использованием ППП "Форма", сводится к формированию настроечной информации двух типов: справочников, жестко привязанных к структуре первичных и сводных отчетов, и различных каталогов и справочников, не зависящих от этих структур. Настроечные массивы первого типа индивидуальны для конкретного КЭОИ, а второго – являются общими для многих КЭОИ.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

Множество настроечных массивов, используемых в каждом КЭОИ, представляет собой формализованное описание на входном языке ППП постановки соответствующей регламентной статистической задачи.

Диалог пользователя ППП "Форма" организован по принципу меню. При глобальном диалоге задается следующая последовательность основных программ:

• ввод, контроль и запись первичных отчетов (ВКЗ);

• корректировка первичных отчетов (КОР);

• формирование сводов (ФСВ);

• печать (выдача) сводных отчетов (ПСВ).

Дерево диалога рассматриваемого пакета представлено на рис. 11.

Для ввода, контроля и записи первичных отчетов на машинные носители используется программа ВКЗ. С ее помощью осуществляется ввод исходных массивов АХВ, подготовленных на основе первичных отчетов, собранных в пачки. В первой строке массива указываются код КЭОИ, номер пачки и количество отчетов в пачке; во второй – идентификатор отчета (регистрационный номер объекта по ОКПО); в третьей – строки

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

отчета (код строки и содержание ее граф). После последней строки отчета ставится знак – разделитель отчета.

Программой ВКЗ выявляются отклонения, вызванные нарушением различных видов арифметического и логического контроля, которые выдаются в форме протокола ошибок. Данные записываются на магнитные носители в виде массива ВХВ.

Взаимосвязь программных модулей ППП "Форма" и настроечных массивов при решении регламентных задач представлена на рис. 12.

Оглавление первичВвод, контроль и Описанные выше действия программы ВКЗ выполняются с помощью заранее подготовленных настроечных массивов: описание оглавления первичного отчета НХВ, описание структуры первичного отчета СТРХВ и описание каталога первичных отчетов КАТХЗ. Оглавление для каждого первичного отчета состоит из одной записи, которая содержит такие характеристики, как код КЭОИ, длина логической записи, код территории, количество реквизитов-признаков и реквизитов-оснований, максимальная размерность массива, признак отсортированности отчетов, количество и номер цикла обработки отчетности и др.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

При использовании ППП "Форма" для всех первичных отчетов можно применять единое описание их структуры: параметров, разделов и строк отчета, а также контроля отчета.

В описании параметров указывается: признак структуры отчета (фиксированная, переменная или комбинированная); количество фиксированных строк и граф; максимальное количество переменных строк и количество граф в переменных строках.

Описание разделов выполняется для фиксированных строк, где указывается количество фиксированных разделов, количество фиксированных строк и количество граф в каждом разделе.

В описании строк дается код строки и перечисляются все коды граф, относящиеся к каждой строке.

Описание контроля отчетов состоит из совокупности описаний операций контроля: балансовый контроль строк; балансовый контроль граф; сравнение допустимого отклонения от ожидаемых данных по различным строкам и графам с фактическими данными; контроль пографной увязки данных; проверка построчных и постраничных контрольных сумм; проверка недопустимых пустых строк и закрещенных граф. Формула для каждой перечисленной типовой операции контроля имеет свою уникальную конструкцию.

Каталог первичных отчетов в основном используется для контроля полноты записи отчетов, а также определяет перечень используемых кодов. Унифицированный каталог (для многих КЭОИ) в рамках отрасли статистики состоит из заголовка и карточек каталога на каждый первичный отчет.

Заголовок определяет параметры каталога, в который включаются: максимальный номер карточки и количество признаков в каталоге, номер ключевого признака (обычно регистрационный номер объекта) каталога и его максимальная длина.

В карточках отражаются реквизиты-признаки объекта обследования. Для промышленных предприятий это будет порядковый номер карточки, регистрационный номер объекта по ОКПО (Общегосударственный классификатор предприятий и организаций), код отрасли по ОКОНХ (Общегосударственный классификатор отраслей народного хозяйства), код министерства по СООГУ (Система обозначения органов государственного управления), код территории по СОАТО (Система обозначений административных территориальных объектов) и другие используемые коды.

Исходные массивы ВХВ корректируются программой КОР только в том случае, если при вводе данных протокол ошибок содержит сведения о нарушениях различных типов контроля. С этой целью предварительно составляется массив корректур АХВ', используется описание структуры первичного отчета СТРХВ и каталог первичных отчетов КАТХВ. Корректировка осуществляется до тех пор, пока не прекратятся сообщения в протоколе ошибок, при этом исходный массив ВХВ преобразуется в откорректированный массив СХВ. В процессе корректировки осуществляется также контроль полноты записи исходной информации.

Программа корректировки отчетов (КОР) допускает замену реквизитовпризнаков; замену реквизитов-оснований; удаление отчета и его перевод из списка ошибочных в список правильных.

При корректировке первого вида указывается регистрационный номер объекта по ОКПО, номер и новое значение корректируемого признака, а также контрольная сумма предыдущих трех чисел. При остальных видах корректур применяется структура бланка корректур со следующими графами: регистрационный номер объекта по ОКПО, код строки, код графы, новое значение (или приращение с соответствующим знаком) и контрольная сумма.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

После окончания корректировки переходят к программе формирования сводных итогов ФСВ. Исходными данными для ее функционирования являются откорректированный массив СХВ, каталог первичных отчетов КАТХВ, определяющий список сводных отчетов. К ним принадлежит первичный отчет и специально подготовленный массив вхождения МВХВ, предназначенный для описания схемы формирования сводных отчетов иерархической структуры. В результате работы этой программы получаем выходной массив ЕХВ, содержащий накопленные итоги сводного отчета.

Массив вхождения МВХВ определяет порядок вхождения первичных отчетов в соответствующие сводные отчеты. Он состоит из заголовка и элементов массива вхождения.

Заголовок в основном используется для формирования оглавления массива сводного отчета и кроме этих характеристик включает максимальную глубину вхождения (число разрезов, в которые войдет первичный отчет), количество и порядковые номера реквизитов-признаков в каталоге первичных отчетов, используемых для определения их входимости в сводные отчеты, и другие признаки.

Элементы массива вхождения определяют конкретные значения реквизитовпризнаков и правила формирования сводных отчетов. В каждом элементе массива вхождения, соответствующем одному сводному отчету, сначала задаются списки реквизитовпризнаков, определяющих входимость показателей первичного отчета в сводный отчет, а затем перечисляются номера граф этих признаков в каталоге первичных отчетов КАТХВ с указанием алгебраического сложения или вычитания показателей.

Заключительным этапом реализации ППП "Форма" является печать сводных отчетов с помощью программы ПСВ. Исходными данными для работы этой программы являются полученный массив сводных итогов ЕХВ, предварительно подготовленные каталог сводных отчетов КАТСХВ и описание выходных таблиц ТАБХВ. С помощью этой программы можно сделать просмотр или печать сводного отчета.

Каталог сводных отчетов применяется для определения перечня выдаваемых сводных отчетов. Он получается на основе массива вхождений МВХВ, из которого берутся только списки реквизитов-признаков, определяющих входимость показателей в сводный отчет. Отчеты, не указанные в этом каталоге, исключаются из процесса обработки.

Описание сводной таблицы состоит из четырех разделов:

• раздел параметров заголовочной части таблицы;

• раздел получения производных граф;

• раздел параметров содержательной части таблиц.

В разделе параметров заголовочной части таблицы дается характеристика размещения заголовков, подзаголовков, рамки с кодами и шапки (наименование и номера граф содержательной части) таблицы.

Раздел текстов служит для оформления выходных таблиц и содержит описания символьных текстов, которые включают заголовки, рамки кодов, шапки, боковики и т.д.

Раздел получения производных граф описывается в том случае, если их значение можно вычислить, используя исходные графы. Для этого указываются номера исходных граф и тип групповой арифметической операции, выполняемой для получения производной графы.

В разделе параметров содержательной части таблицы даются описание боковика, строк таблицы и расчет производных строк. Описание расчета производных строк составляется аналогично описанию производных граф.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

На основе ППП "Форма" разработаны и внедрены рабочие проекты системных и локальных КЭОИ для автоматизированного решения около ста регламентных статистических задач. Его использование позволяет сократить в 2–3 раза трудовые затраты и значительно уменьшить стоимостные затраты на проектирование новых КЭОИ, а также упростить их эксплуатацию за счет внедрения типовых информационных технологий обработки статистической информации.

Организация решения задач с помощью АРМ экономиста-статистика В настоящее время при решении регламентных задач средствами КЭОИ стали применяться автоматизированные рабочие места (АРМ) экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет автоматизации многообразных функций и непосредственного доступа к информационным ресурсам ПЭВМ, установленным непосредственно на рабочем месте экономиста.

АРМ экономиста-статистика автоматизирует различные аспекты деятельности работников статистики и обеспечивает:

• снижение трудоемкости процесса обработки информации;

• повышение оперативности использования получаемой статистической информации;

• повышение персональной ответственности исполнителей за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте.

Наиболее массовое распространение на региональном и районном уровне системы Госкомстата РФ получил АРМ "Пермстат".

Рассматриваемое АРМ предназначено для обработки первичной отчетности различной периодичности как в монопольном, так и в сетевом режимах. В отличие от других программных средств, используемых для решения регламентных задач, первичные отчеты в АРМ "Пермстат" представляются в виде электронных таблиц, а результатная информация может быть получена в форме сводных, аналитических материалов и графиков.

В АРМ "Пермстат" реализованы следующие функции:

• ввод данных в ПЭВМ с первичных отчетов;

• арифметический и логический контроль вводимых данных;

• корректировка информации;

• расчет данных по задаваемым формулам;

• накопление данных и их хранение по годам и периодам;

• логико-математическая обработка информации для получения статистических материалов по запросам;

• формирование сводных отчетов с выдачей на экран дисплея, на печать, а также на магнитные носители;

• группировка данных по характеристикам предприятий (организаций) и по показателям;

• подведение итогов как за текущий год, так и во временном разрезе;

• построение графиков и диаграмм по показателям сводных отчетов;

• создание и редактирование образа формы, идентичного первичному отчету, а также образа сводных отчетов по запросу пользователей;

• передача выходных материалов пользователям по каналам связи.

Диалог пользователей с ПЭВМ в АРМ "Пермстат" организован по принципу "меню", в состав которого включаются следующие режимы (программы): настройка, классификаторы, отчеты, своды, редактирование, сервис, помощь.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

В режиме "Настройка" пользователь определяет нужный ему раздел из перечня классов учетной документации (подкласс отрасли статистики, отдел статистики), а также год для работы с данными соответствующего года.

Режим "Классификаторы" представлен списком классификаторов, используемых для формирования сводных отчетов в виде группировок по значениям кодов этих классификаторов (ОКПО, СООГУ, СОАТО, ОКОНХ и др.). В режиме предусмотрены два вида поиска классификаторов: по ключу (быстрый поиск) и по контексту.

С помощью режима "Отчеты" осуществляется ввод, контроль и запись данных первичной отчетности, поступающих от предприятий и организаций. Меню режима работы с отчетами приведено на рис. 13.

При входе в данный режим на экране дисплея высвечивается перечень отчетов, подлежащих вводу для заданного класса (подкласса) отрасли статистики. Затем данные за отчетный период вводятся в электронные таблицы в соответствии с определенным списком предприятий и организаций, отчитывающихся по данной форме.

В процессе ввода производится проверка правильности введенной информации с использованием арифметического и логического контроля по формулам, задаваемым экономистами. В результате контроля образуется файл протокола, содержащий информацию об обнаруженных ошибках, который можно просмотреть на экране или распечатать.

После анализа ошибок отчеты могут быть откорректированы.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

В данном режиме работы можно также рассчитать итоговые или средние значения для каждого показателя формы по заданной группе отчетов. Введенные отчеты можно поместить в файл, предназначенный для передачи на вышестоящий уровень системы Госкомстата России.

Режим "Сводки" предназначен для формирования сводных отчетов за соответствующий период времени из первичных отчетов. Меню режима получения сводных отчетов показано на рис. 14. В сводные отчеты могут быть выбраны любые показатели по усмотрению пользователей, а также с ними могут быть совершены самые разнообразные расчеты.

АРМ "Пермстат" позволяет производить автоматическую группировку данных при получении сводок. Данные могут группироваться по качественным признакам (атрибутивный ряд), по количественным признакам (вариационный ряд), по годам (динамический ряд).

Атрибутивный ряд предназначен для просмотра данных по предприятиям и итогов по группировкам.

Вариационный ряд включает итоги по всем показателям текущего периода с учетом заданного качественного ранжирования какого-либо показателя.

Динамический ряд используется для просмотра данных по предприятиям и итогов по группировкам, а внутри каждой группировки – по годам. Тем самым можно проследить изменения показателей в заданном временном интервале от одного отчетного периода к другому.

Для получения сводок данные могут группироваться как с нарастающим итогом с учетом данных прошлых периодов, так и без нарастающего итога.

Общий алгоритм формирования сводок выглядит следующим образом:

• последовательно выбираются данные из различных первичных отчетных документов;

• осуществляется их обработка с использованием задаваемых формул;

• устанавливается вид группировки данных;

• формируются итоговые данные.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ

АРМ "Пермстат" предусматривает графические отображения полученных сводок.

Графики можно строить по любым выбранным показателям сводки, используя столбиковую, наложенную, линейную, круговую и другие виды диаграмм.

В режиме "Редактирование" создаются справочники классов отчетности, форм первичной отчетности, а также выполняется проектирование электронных образов форм первичных и сводных отчетов. Меню режима редактирования образа форм показано на рис. 15.

Любая электронная таблица состоит из строк и колонок, пересечение которых образует клетку. Клетка может содержать информацию, представленную постоянным текстом или переменным значением, которое бывает как числовым, так и символьным. Числовые значения могут рассчитываться по различным формулам, а также с нарастающими итогами.

Для создания электронной таблицы в АРМ "Пермстат" предусмотрены следующие возможности:

• создание новой таблицы;

• создание новой таблицы методом корректировки старой;

• создание для одного и того же первичного отчета нескольких различных таблиц.

При создании разных таблиц отображения для одного и того же отчета, показатели, включаемые в новую таблицу, сохраняют свое смысловое значение. Это очень удобно при получении различных справок, сводов и других видов отображения отчетов.

В процессе создания новой электронной таблицы требуется ввести ее заголовок, изобразить шапку, присвоить соответствующие номера колонкам и строкам, ввести наименования показателей, заложить расчетные формулы контроля, присвоить номера поОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ РЕГЛАМЕНТНЫХ ЗАДАЧ казателей каждому значению таблицы. В процессе редактирования электронной таблицы необходимо предусмотреть правки шапки и строк, изменение ширины колонок, а также формул расчета и контроля, вставку и удаление строк и колонок.

В режиме "Сервис" предусмотрены следующие функции: индексирование, копирование, восстановление и сжатие информации, а также выборка данных из классификаторов.

Наконец, режим "Помощь" служит для разъяснения выполнения различных операций в АРМ.

В результате работы АРМ "Пермстат" получаемая сводная информация может быть выведена на печать, записана на магнитные носители, а также передана в виде файла по каналам связи на вышестоящие уровни системы Госкомстата России и в органы управления.

Организация работы АРМ "Пермстат" базируется на применении системной технологии обработки информации, включающей следующие этапы:

• формирование электронных таблиц на основе документов первичной отчетности с использованием необходимых расчетов и методов контроля информации;

• создание сводных отчетов в необходимых разрезах, используя данные электронных таблиц;

• формирование локальных баз данных;

• передача подготовленных сводных отчетов, справок, аналитических записок и других материалов в вышестоящие и другие инстанции;

• получение указаний и запросов на выполнение указанных выше видов работ с учетом изменений и дополнений, выработанных на основе анализа переданных В целом, применение АРМ "Пермстат" обеспечивает повышение эффективности решения регламентных задач по обработке первичной отчетности, а применение системной технологии обеспечивает высокое качество и своевременность представления результатных данных, а также типизацию технологического процесса обработки информации на региональном и районном уровне системы Госкомстата России.

1. При каких значениях коэффициента стабильности можно статистическую информацию отнести к условно-постоянной.

2. Определите перечень номеров типовых процедур, реализующих процесс обработки отчетности для федерального уровня Госкомстата РФ.

3. Назовите перечень параметров, описывающих структуру первичного отчета, при использовании ППП "Форма".

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

5. Организация решения задач информационного обслуживания Решение задач информационного обслуживания предполагает рациональную организацию информационной базы, обеспечивающую эффективность хранения данных и доступ к ним пользователей.

В отличие от организации информационной базы в виде локальных массивов (как в КЭОИ), ориентированных на решение отдельных статистических задач, интегрированная информационная база предполагает многофункциональное ее использование в пределах отраслей статистики, возможность произвольного обращения к ней и вывода данных в различной форме. Таким образом, интегрированная обработка статистической информации является наиболее эффективной формой информационного обслуживания различных пользователей.

Для решения задач информационного обслуживания в системе Госкомстата РФ используются автоматизированные регистры (АР) и автоматизированные банки данных (АБД).

Под АР понимается комплекс программно-технологических средств, обеспечивающих решение статистических задач, направленных на автоматизированное ведение специальной формы статистического наблюдения – регистрового наблюдения. Статистическим регистром называется информационная система, охватывающая данные объектов статистического наблюдения и отражающая их изменение, появление и выбытие.

В процессе совершенствования статистики АР разрабатываются для промышленных и сельскохозяйственных предприятий, научно-исследовательских и конструкторских организаций и других объектов статистического наблюдения.

Ниже рассмотрим организацию статистического наблюдения на примере автоматизированного регистра промышленных предприятий.

Функции регистра промышленных предприятий Автоматизированный регистр промышленных предприятий (РПП) реализует функции накопления, хранения, обновления, поиска и обработки информации, характеризующей деятельность промышленных предприятий (производственных объединений).

В целях обеспечения наиболее полной характеристики промышленных предприятий в РПП включаются показатели основных форм годовой первичной отчетности по статистике промышленности, а также отдельных форм по статистике капитального строительства.

Данные РПП позволяют анализировать производственно-хозяйственную деятельность промышленных предприятий и их совокупность по отраслям, ведомствам и территориям, а также выдачу этих сведений по запросам потребителей в форме соответствующих таблиц.

Исходным документом для ведения локальной информационной базы РПП является карточка основных показателей промышленного предприятия, которая составляется на основе различных форм годовой статистической отчетности. В нее входят около 90 показателей, объединенных в следующие группы:

основные фонды;

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

себестоимость продукции;

энергетическая мощность;

капитальные вложения;

внедрение новой техники.

На основании карточки важнейших показателей промышленного предприятия отдельно формируются основные массивы фактических и плановых данных за последний включаемый в регистр год. Структура записи этих массивов имеет следующий вид.

Регистрационный номер предприятия Показатель...

Показатель n В группу основных массивов РПП входит также массив динамических рядов, который строится по задаваемым периодам, т.е. включает данные по всем рассматриваемым в течение периода показателям. Структура записи массива динамических рядов (за 5 лет) на конец 1995 г. представлена в таблице 4.

Кроме основных массивов информационная база РПП содержит рабочие и справочные массивы. К справочным относятся массивы кодов объектов учета и различных классификационных признаков с их полными наименованиями, а также массивы, содержащие описание всех массивов информационной базы РПП.

Запрос к РПП и состав результатной информации Процесс формирования и получения необходимых результатных таблиц при решении соответствующих задач основан на анализе запросов и формировании массивов информационной базы РПП.

Запрос в РПП строится как набор операторов, описывающих значение внешних характеристик результатной таблицы (заголовок, подлежащее и сказуемое). Покажем форму запроса и пример ее заполнения в таблице 5.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

3 Годы, за которые надо выдать информацию (ГОДЫ) 4 Описание объекта А. Объект учета Б. Дополни- 1593 – Минлеспром учета (ТИПОУ) тельные типы объектов учета ТИПОУ 991 (01593) х 014 (001 – 200, 201 – 400, 401 – 600, 601 – 800) ПОКАЗ Примечание. Раздел I заполняется экономистом, раздел II – разработчиком.

Например, код потребителя задается оператором КОДПХХХ, где ХХХ – трехзначный код потребителя, а номер результатной таблицы – оператором ТАБЛХХ, где ХХ – двузначный номер таблицы по перечню, в котором содержится 8 таблиц.

Годы, за которые необходимо выдать информацию, задаются оператором ГОДЫ.

Он обозначается двузначным числом ХХ (если данные выдаются за один год), либо парой чисел ХХ-ХХ (начало и конец необходимого периода), либо перечислением через запятую ХХ, ХХ, ХХ требуемых годов.

С помощью оператора ТИПОУ А задается тип объектов учета, где А – сложное логические выражение, содержащее признаки, которыми определяется тип объекта учета и, если нужно, конкретные значения этих признаков, заключенных в круглых скобках.

Типы объектов учета с указанием их признаков и значности приведены в таблице 6.

Показатели:

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

При определении кодов типов возможен выбор данных по ряду объектов одного типа введением для них, так называемых безразличных позиций (обозначается пробелом), а для показателей – границ интервалов количественных их значений.

Например, для задания объектов учета – общегосударственных министерств и ведомств достаточно описать значение кода формы подчинения (1 в четвертом разряде), т.е.

991 (_ _ _ 1), а для обработки данных по всем отраслям промышленности описание будет иметь следующий вид: 994 (_ _ _ _ _).

Для описания более сложных типов объектов учета сначала записывается код типа, который определяется уровнем объекта учета, а затем через знак умножения записываются коды типов или коды показателей, косвенно описывающих объекты учета.

С помощью оператора ПОКАЗ А задаются соответствующие показатели, где А – выражение, описывающее состав кодов этих показателей без разделителей, а если требуется представить данные по всем показателям, содержащимся в регистре, то в А ставится слово "все".

Решение задачи зависит от наличия соответствующей информации и возможностей формирования и выдачи определенных результатных таблиц, которые распределены на следующие группы: динамические (таблицы I–IV), плановые (таблицы V–VI), структурные (таблица VII) и группировочные (таблица VIII). Сказуемое во всех таблицах представленных групп фиксированное, а подлежащее определяется содержанием запроса.

Результаты решения задач по изучению динамики показателей совокупностей объектов могут быть представлены следующими таблицами (I–IV):

Объект учета_ Показатель Темпы роста по объекту учета Темпы роста по показателю за период _ _за период _ Заголовочная часть табл. I и II содержит объект учета или первичный показатель;

подлежащее – первичные показатели или объекты учета, сказуемое – период времени, за которое проводится анализ деятельности объекта учета.

Таблицы III и IV в основном соответствуют табл. I и II, только в их заголовочной части содержатся относительные показатели динамики: темпы роста по объекту или первичному показателю за определенный период времени, указанный в запросе.

Результаты решения задач по изучению выполнения плана имеют результатные таблицы (V–VI) и практически содержат одно и то же сказуемое. Таблицы отличаются друг от друга заголовочной частью и подлежащим. Их структура имеет следующий вид:

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Основные показатели деятельности объекта _ за год Выполнение плана по показателю_ за год Объекты учета Код План Факт Выполнение Темпы роста к предыдущему Структурные задачи имеют одну результатную таблицу (VII), которая формируется как частный случай по изучению динамики и выполнению планов.

Структура показателя (объект учета) за год Показатели Группировочные задачи также имеют одну результатную таблицу (VIII), но принципиально отличную от всех таблиц, так как в ней подлежащим являются не показатели и не объекты учета, а интервалы значений группировочного признака, а сказуемым – число предприятий и соответствующие показатели.

Группировка промышленных предприятий по показателю в объекте учета за _ год Интервалы значений группи- Число предприятий Показатели ровочного признака

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Общая технология функционирования РПП подразделяется на систему ведения информационной базы и на организацию решения задач на основе этой базы.

Система ведения информационной базы РПП заключается в первоначальной подготовке информационной базы, в актуализации и обновлении всех информационных массивов этой базы. Первоначальная подготовка основных информационных массивов включает следующие этапы:

подготовка, ввод и формирование первичных показателей за прошлый период;

подготовка, ввод и формирование массивов динамических рядов.

Актуализация основных информационных массивов состоит из следующих этапов:

подготовка, ввод и формирование массивов корректур;

корректировка основных массивов.

Обновление основных массивов состоит из следующих этапов:

подготовка, ввод и формирование первичных показателей (фактических и плановых) очередного года;

обновление основных массивов включением данных очередного года.

Операции по подготовке и формированию различных массивов при их первоначальной организации, актуализации и обновлении носят типовой характер.

Решение задач на базе РПП осуществляется с помощью набора стандартных выходных таблиц, регламентирующих как форму выдачи информации, так и ее содержание.

Формой условий задач является запрос, который содержит все необходимые сведения о таблице и объектах учета, о периоде, за который следует вести обработку определенных данных, и т.д. Поэтому каждая задача, решение которой предполагается осуществить средствами РПП, должна быть оформлена как запрос.

Типовая схема технологического процесса решения задач с использованием средств РПП показана на рис.16.

Сначала введенный с дисплея запрос проверяется на корректность и переводится во внутреннее (машинное) представление. Эта процедура является обязательной для любого запроса, так как на основе его информации формируется специальная таблица, с помощью которой организуются обращения к программам обработки.

Затем осуществляется построение таблиц информации для формирования рабочих массивов. Рабочий массив состоит из регистрационного номера предприятия и участвующих в обработке следующих первичных показателей, входящих в запрос:

непосредственно;

опосредствованно через производные показатели;

как вспомогательные для расчета темпов роста.

На основании таблиц информации из информационной базы производится выборка первичных и плановых показателей, расчет всех производных величин и формирование записей в соответствии с объектами учета, указанными в запросе.

В заключение происходит формирование и выдача выходных таблиц. Для таблиц (I – VII) рабочие массивы являются выходными, а для группировочных таблиц (VIII) они должны быть обработаны специальными программами.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Инфорпоказателей, формирование помационобъектных записей из первичных и Рис. 16. Схема типового технологического процесса решения задач статистического Под АБД понимается комплекс программно-технологических и организационных средств, реализующих функции накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи данных с помощью современных технических средств и методов организации информационной базы, обеспечивающей многократное и быстрое обращение к данным для решения задач.

Для решения задач информационного обслуживания в системе Госкомстата РФ используются АБД двух видов: банк данных по показателям (БДП) и банк готовых документов (БГД).

БДП используется для создания баз данных по различным отраслям статистики или их совокупности. БДП имеет развитые средства обработки и представления данных при работе в локальных вычислительных сетях и в режиме удаленного доступа.

БГД применяется для создания документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и табличные статистические материалы. БГД представляет шиОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

рокий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к базам данных для различных абонентов.

Программные комплексы БГД и БДП имеют интерфейс с пакетами LOTUS 1-2-3 и EXCEL в результате чего обеспечивается их совместимость.

Ниже рассмотрим особенности эксплуатации данных информационных технологий.

В основу построения архитектуры БДП положен объектно-связный подход построения модели данных, охватывающих вопросы классификации, структуризации, а также достоверности и взаимной согласованности информации.

Объектом хранения в БДП является основание показателя, определяемое тремя компонентами: признаками показателя, объектами обследования и его разрезами, а также периодичностью отчетности по обследуемому объекту.

Отношения между признаками показателя представлены совокупностью структур типа "дерево", отражающих взаимосвязь данного показателя с его составляющими низших уровней иерархии. Кроме того, для признаков показателей можно выделить отношения агрегации, заключающейся в том, что сумма оснований показателей некоторого уровня равна основанию предыдущего уровня.

Структура отношений объектов также представлена структурой типа "дерево", отражающей подчиненность по отраслевому, ведомственному и территориальному признакам. Причем для каждого объекта необходимо описание вхождения в него объектов нижнего уровня иерархии.

Отношения между периодами времени (годом, полугодием, кварталом, месяцем и т.д.) также представлены строго фиксированными отношениями типа "дерево", для обеспечения возможности агрегации данных меньшей периодичности в данные большей периодичности. Кроме указанных видов периодичности для характеристики показателей используются также периоды с нарастающим итогом (с начала года, квартала, месяца и т.д.).

Пользователями статистических баз данных, разработанных с использованием БДП, являются экономисты отраслевых управлений статистики, для которых предоставляется широкий набор функциональных возможностей по работе в информационном режиме и режиме аналитической обработки данных (АРМ-экономиста). С помощью БДП обеспечивается обслуживание федеральных органов власти и управления и других внешних пользователей выполнением запросов в диалоговом режиме и формированием массивов данных. Для этого используются функции экспорта в форматы наиболее распространенных пакетов прикладных программ (LOTUS 1-2-3, EXCEL, WORD и др).

БДП находится в промышленной эксплуатации на ВЦ Госкомстата РФ и используется для обслуживания отраслевых управлений Госкомстата России, специалистов Аппарата Президента РФ, Государственной Думы РФ, Министерства Экономики РФ и других пользователей.

С использованием программного комплекса БДП на федеральном уровне созданы следующие базы данных:

• многоотраслевая оперативная база статистических данных, которая включает 600 показателей, включенных в 28 разделов базы данных. В базу данных включены показатели срочной статотчетности за 2 года – текущий и предыдущий. Данные за предшествующие годы помещаются в архив;

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

• отраслевые БД (Промышленность, Финансы, Торговля, Внешнеэкономические связи), используемые для выполнения регламентных работ по выпуску сборников и подготовки аналитических справок;

• проблемно-ориентированные БД (Экономическая реформа по России в целом и в региональном разрезе; помесячные индикаторы, характеризующие экономические и социальные процессы в России).

Базы данных в среде БДП и программное обеспечение (ПО) установлены на файлсервер локальной вычислительной сети (ЛВС) Госкомстата России. Экономисты управлений Госкомстата России имеют возможность работать с ПО БДП с рабочих станций ЛВС Госкомстата России. Обслуживание внешних пользователей осуществляется в удаленном режиме с использованием средств электронной почты статистики (ЭПС).

Работа с базами данных в среде БДП осуществляется на основе утвержденного руководством Госкомстата России "Регламента функционирования информационной системы в программной среде БД", который обеспечивает распределение обязанностей между подразделениями ВЦ Госкомстата РФ, НИПИ Статинформ (разработчик) и отделами Госкомстата РФ.

Формирование, актуализация и функционирование баз данных в среде БДП на федеральном уровне осуществляется по общей технологии, представленной на рис. 17.

Актуализацию базы данных (загрузка информации из КЭОИ, ведение и поддержание целостности баз данных), передачу массивов БД на ЛВС Госкомстата России осуществляют средствами ЭПС. Контроль за своевременностью обновления этих баз данных, за их функционированием и обслуживанием внешних пользователей ежемесячно осуществляет администратор БД в соответствии с установленным планом-графиком.

На региональном уровне программный комплекс БДП используется для решения задач информационного обслуживания директивных и управленческих органов в регионах.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

С использованием программного комплекса БДП на региональном уровне созданы следующие базы данных:

• Промышленность;

• Капитальное строительство;

• Транспорт;

• Торговля;

• Финансы и цены;

• Труд и занятость;

• Социальное развитие и уровень жизни (Доходы и pасходы населения, Бытовое обслуживание).

• Внешнеэкономические связи (Денежные средства в иностранной валюте, Совместные предприятия);

• Новые экономические структуры (Биржи, Приватизация).

Использование баз данных в среде БДП позволило сократить сроки подготовки статистических сборников по промышленности и финансам и предоставления этой информации директивным органам.

Программный комплекс БДП обеспечивает следующие функциональные возможности для пользователя:

• выполнение регламентных запросов;

• описание макетов выходных форм таблиц и получение данных по нерегламентным запросам;

• модификацию полученной таблицы посредством отбора и перестановкой граф, формирование новых расчетных граф с использованием заданных формул;

• описание и получение расчетных показателей;

• агрегирование данных;

• экспорт данных в формат электронных таблиц LOTUS 1-2-3, EXCEL и др.

Защита баз данных от несанкционированного доступа обеспечивается за счет установления администратором соответствующих паролей и прав обращения к данным.

В настоящее время осуществляется разработка БД в среде WINDOWS NT с использованием СУБД SQL SERVER, который обеспечит выполнение всех функций БДП и позволит реализовать на качественно новом уровне организации решения задач информационного обслуживания различных пользователей на федеральном, региональном и районном уровнях при взаимодействии со всеми другими информационными технологиями решения статистических задач.

БДП должен обеспечить формирование баз данных и их ведение, выполнение регламентных работ на региональном уровне, решение аналитических задач, формирование выборок для проведения несплошных обследований, обслуживание органов управления и других пользователей.

БДП разрабатывается как информационная технология для создания и работы в условиях территориально-распределенных баз данных. Объектом хранения в БД является как предприятие или организация, так и сводный объект наблюдения (территория, отрасль и т.д.). Причем ПО БДП должно быть адаптировано к изменениям методологии сбора и обработки статистической информации.

В основу разработки БДП положены принципы технологии "клиент- сервер", что обеспечит высокую производительность обработки информации в условиях ЛВС при работе с большими объемами баз данных и повышенной интенсивностью обращения к данным.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

БГД предназначается для создания многоуровневой распределенной системы "Статистика России", которая разрабатывается Госкомстатом России и его территориальными органами в целях оперативного обеспечения статистическими материалами федеральных и региональных органов власти, управлений (комитетов) государственной статистики, а также широких кругов пользователей статинформации на базе современных технологий.

Информация, представленная в БГД, имеет полнотекстовую, табличную, а с переходом на систему WINDOWS и графическую форму представления в виде документа (отдельного файла). Рубрикатор БГД включает статистические, экономикоаналитические, методологические, нормативные и другие готовые документы (информацию).

Федеральный уровень БГД "Статистика России" содержит 18 основных рубрик ( баз данных), имеет многоуровневую систему рубрикаций, посредством которой систематизируется (архивируется) оперативная (информация текущего года), годовая (итоги прошлого года), долговременная (в динамике) статистическая информация о состоянии и потенциале различных секторов, отраслей экономики и социальной сферы, ходе экономической реформы в России в целом и региональном разрезе. В настоящее время объем баз данных БГД (федеральный уровень) составляет около 50 МБайт и постоянно наращиваются.

БГД имеет широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств (электронная почта статистики и др. средства связи), что позволяет осуществлять управление БГД и актуализацию его баз данных по каналам связи. Пользователю обеспечивается удаленный доступ к базам данных, эксплуатирующимся на федеральном (Госкомстат России) и региональном (территориальные органы статистики) уровнях.

БГД обеспечивает экономичную технологию создания и ведения баз данных на ПЭВМ и эксплуатацию информационно-телекоммуникационного узла; позволяет осуществлять работу с пользователями по телефонным каналам, в сетях коммутации с протоколом Х.25 и локальной сети; а также доступ к базам данных в режиме "on-line".

При работе с БГД поиск информации осуществляется по многоуровневому рубрикатору на естественном языке; время реакции на запрос пользователя не превышает 1 секунды; кроме того, обеспечивается высокая степень сжатия хранимой информации.

Организация решения задач экономического анализа Для решения задач экономического анализа применяются информационные технологии называемые аналитическими комплексами, с помощью которых обеспечивается организация постоянного и всестороннего изучения и развития в динамике различных отраслей экономики страны и отдельных ее регионов. Они основаны на использовании динамических рядов показателей и методов математической статистики.

В состав программных средств аналитических комплексов, начавших применяться в системе Госкомстата РФ, входят такие широко используемые отечественные программные продукты, как "Олимп" (Электронная система статистического анализа и прогнозирования) и "Мезозавр" (Система статистического анализа временных рядов) и др. Среди зарубежных программных средств применяется пакет "SPSS" (Статистические программы и системная интеграция).

Ниже рассмотрим характеристики и особенности эксплуатации указанных программных средств.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Организация решения задач с помощью ППП “Олимп” Пакет "ОЛИМП" предназначен для автоматизации обработки данных статистическими методами. Он работает на персональных ЭВМ типа IBM-PC стандартной конфигурации. Данный пакет реализован в расчете на самых разнообразных пользователей – от новичков до экспертов в области статистики. В настоящее время пакет “ОЛИМП” является, на наш взгляд, одним из лучших отечественных пакетов в области статистического анализа и прогнозирования данных.

В состав пакета, помимо основной программы, входят также электронная таблица MNCALC и программное средство “Прикладные социологические исследования (ПСИ)”.

Пакет “ОЛИМП” позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверке и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов на основе широкого набора современных методов прикладной статистики.

С функциональной точки зрения пакет состоит из следующих программ (процедур): редактора средств графического отображения и утилит преобразования данных, а также программ реализации методов статистического анализа.

Редактор данных обеспечивает возможность ввода, просмотра и редактирования исходных данных (в том числе пропущенных наблюдений).

Средства графического отображения данных позволяют выводить различные виды графиков на экран, а также сохранять их на диске для дальнейшего использования.

Утилиты преобразования данных выполняют арифметические преобразования данных (унарные и бинарные), различные виды сортировки, (в том числе по нескольким переменным), агрегирование (объединение по одному признаку) и фильтрование данных (отбор по одному признаку).

Программы пакета "ОЛИМП" реализуют следующие методы статистического анализа: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, дискреминантный, факторный и компонентный, анализ таблиц сопряженности рядов и другие методы.

Для анализа и прогнозирования динамических данных реализованы следующие методы:

• адаптивные методы прогнозирования;

• модели динамической регрессии;

• модели прогнозирования на основе линейной регрессии;

• модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации.

Каждая из перечисленных выше моделей может управляться пользователем с помощью параметров, характеризующих эту модель. Такой подход позволяет постепенно осваивать заложенные в программе возможности и облегчает работу с ней.

С помощью корреляционного анализа рассчитывается матрица парных корреляций, матрица частных корреляций, а также коэффициенты множественной корреляций.

На основе р е г р е с с и о н н о г о анализа решаются следующие задачи: установление форм зависимости (положительная, отрицательная, линейная, нелинейная);

статистических метода. В программе они объединены в единый блок, поскольку такое объединение оправдано с вычислительной точки зрения.

Компонентный анализ служит для определения структурной зависимости между случайными переменными. В результате его использования получается сжатое описание явления, несущее почти всю информацию, содержащуюся в исходных данных.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Факторный анализ является более общим методом преобразования исходных переменных по сравнению с компонентным анализом. Задачами факторного анализа являются: определение числа общих факторов, определение оценок общих и специфических факторов.

А н а л и з в р е м е н н ы х р я д о в включает в себя расчет статистических характеристик, анализ кривых роста по 16 функциям и некоторые адаптивные параметрические модели для анализа одномерных временных рядов.

Анализ автокорреляции динамического ряда выполняется с помощью графика автокорреляции.

Расчет кривых роста рассматривается как построение парной регрессии, в которой основной переменной является время.

Углубленный анализ предполагает использование адаптивных методов, сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа могут быть использованы методы частотной фильтрации, гармонического анализа, спектрального анализа.

Электронная таблица MNCALC представляет собой табличный процессор, сходный по своим функциональным возможностям с пакетами LOTUS 1-2-3 или EXCEL.

С точки зрения пользователя пакета "ОЛИМП", база данных MNCALC является таблицей, каждый столбец которой является переменной, а строки содержат значения переменных.

Преимущество MNCALC, по сравнению со стандартным редактором пакета ОЛИМП в том, что он позволяет отображать и редактировать сразу весь набор данных.

Кроме того, в таблице могут находиться формулы, с помощью которых можно формировать новые переменные на основе существующих. Таблицы могут содержать различную текстовую информацию, позволяющую именовать переменные и комментировать наборы данных.

Программное средство ПСИ предназначено для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. Данные вводятся в типовые формы ввода с клавиатуры.

ПСИ содержит пять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Введенные данные сохраняются на диске в формате DBF.

Программное средство ПСИ разработано для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощи пакета "ОЛИМП", однако может быть с успехом использовано как средство подготовки данных для других программных продуктов. В ПСИ реализован оригинальной пользовательский интерфейс, позволяющий быстро и легко освоить работу с ним.

Организация решения задач с помощью ППП “Мезозавр” Основное назначение пакета "МЕЗОЗАВР" заключается в проведении разведочного анализа временных рядов. Имеются в виду ситуации, когда необходимо "пощупать" имеющуюся числовую информацию, по усмотрению исследователя применяя различные методы обработки и анализируя получающиеся при этом результаты и их адекватность.

Пакет позволяет осуществлять подобные исследования весьма оперативно и эффективно.

Пакет "МЕЗОЗАВР" используется для анализа временных рядов умеренной (не более нескольких тысяч наблюдений) длины. Диалог происходит по желанию пользователя на русском или английском языке. Управление осуществляется с помощью меню, клавиш быстрого доступа.

Под временным рядом понимается последовательность наблюдений за некоторой числовой характеристикой, сделанных с постоянным шагом во времени (например, ежеОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

годно, ежемесячно, каждые 5 мин и т.п.). В статистике примерами подобных данных могут служить на макроэкономическом уровне – ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные и т.п. объемы производства, поставок, перевозок, потребления, индексы цен и другие макроэкономические показатели; на уровне предприятия – объемы выпуска продукции, затраты, расход ресурсов, эволюция характеристик качества и др.

Пакет "МЕЗОЗАВР" обладает рядом следующих преимуществ по вводу и хранению информации:

• имеет свой стандарт файлов данных, ввод информации в которые осуществляется через встроенный редактор данных типа "электронной таблицы";

• представляет возможность сохранения в стандартных файлах любых данных, полученных в ходе анализа;

• допускается экспорт и импорт информации из текстовых ASCII-файлов и dbf-файлов.

Предельная длина одного анализируемого временного ряда равна 16 тыс. значений, однако возможности анализа такого ряда будут весьма ограничены и поэтому наиболее эффективно работать с рядами до 2–3 тыс. значений. Одновременно можно анализировать до 256 рядов, однако их суммарная длина не должна превышать 60 тыс. чисел.

При этом можно пользоваться либо реальными временными шкалами (шаг по времени – начиная от 1 мин до любого (целого) числа лет), или же условной временной шкалой. Редактирование данных осуществляется с помощью встроенного табличного редактора или же в графическом режиме, а их преобразование – с помощью интерпретатора формул с большим набором встроенных функций, а также с помощью дополнительного меню преобразований более специального характера. Кроме того, есть возможность непосредственно указать предварительное преобразование данных, которое далее учитывается в процессе анализа. При всех арифметических операциях над рядами учитывается совместимость временных шкал.

Пакет “МЕЗОЗАВР” реализует следующие основные процедуры по анализу временных рядов: сглаживание, прогнозирование, фильтрация, а также построение различных регрессионных зависимостей. Все процедуры снабжены мощной графической поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, таких, как возможности установки различных шкал, увеличения любого куска графика и т.д.

Пакет "SPSS" является одним из самых мощных универсальных и удобных в эксплуатации статистических пакетов, предназначенных для работы в среде Windos-95.

Он реализует следующие возможности:

• включает в себя около 100 процедур статистической обработки в базовом модуле, а семейство дополнительных модулей представляет собой фактически все статистические инструментарии;

• осуществляет доступ к данным, находящимся практически в любом месте, включая возможность легко и быстро соединять несколько баз данных;

• предоставляет возможность по новому взглянуть на данные и увидеть их интересные свойства, обычно остающиеся скрытыми в стандартных отчетах;

• дает возможность при помощи встроенного языка скриптов изменять как интерфейс, так и различные процедуры.

Рассмотрим ряд процедур пакета, выгодно отличающихся от других аналогов.

ОРГАНИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Например, процедура "Общая линейная модель" включает линейную регрессию, одномерный и многомерный дисперсионный анализ, ковариационный анализ с одномерным и многомерным откликом.

Имеется возможность анализировать планы с повторными измерениями, смешанные модели, производить апостериорные тесты, вычислять четыре типа сумм квадратов.

Методы анализа временных рядов позволяют улучшать качество прогнозов с помощью разделения временного ряда на компоненты с автоматическим сохранением сезонных факторов и периодических трендов.

С помощью рассматриваемого пакета можно делать корректные выводы даже по малым выборкам, а интеграция с процедурой таблиц сопряженности позволяет более качественно выводить результаты.

Пакет также позволяет проводить быстрый и полный анализ дискретных данных, строить модели предсказаний в виде дерева, не требуя сведений о нормальности или линейности данных.

Пакет "SPSS" позволяет осуществлять работу с данными из любого источника, применять современные наглядные таблицы и графики, а также мощные скрипты и гибкий производственный режим.

В пакете существенно упрощен доступ к внешним источникам. Он позволяет вести пользователя по всему процессу доступа к данным даже по самым сложным запросам.

Например, можно объединять несколько таблиц для анализа, а также открывать данные с самой сложной структурой, причем файлы данных могут быть любых размеров. Кроме того, пакет дает возможность объединять файлы, добавлять наблюдения, делить и агрегировать данные.

Таблицы и графики, сделанные с помощью "SPSS", могут быть сразу использованы для публикаций. Здесь применена технология многомерных мобильных таблиц. Например, можно изменять цвет у тех данных, которые удовлетворяют указанным условиям. Облегчить работу с пакетом можно путем создания диалоговых окон, разделов меню и форм. Кроме того имеется возможность написать собственную процедуру и интегрировать ее в пакет.

1. Назовите состав основных массивов регистра промышленных предприятий (РПП).

2. Назовите основные функциональные возможности банка данных по показателям (БДП).

3. Перечислите основные возможности ППП "Олимп" по проведению социологического исследования.

ВЫВОДЫ

В результате изучения основ проектирования информационных технологий в статистике можно сделать вывод о том, что только комплексный, системный охват автоматизацией всех процессов обработки статистической информации дает наибольший социально-экономический эффект.

Анализ особенностей статистической информации позволил определить способы ее представления и описания, выделить основные потоки данных и управления и, в конечном итоге, помог спроектировать технологический процесс сбора, хранения и обработки статистических данных.

Поскольку статистическая информация имеет большие объемы и разнообразный характер, то для ее систематизации и автоматизированной обработки необходимо применять методы классификации и кодирования.

Для точного и качественного описания и представления статистической информации важное значение приобретает разработка методики проектирования форм статистической отчетности.

Анализ организационных форм технологии машинной обработки статистической информации подтверждает обоснованность использования как диалогового, так и пакетного режимов обработки.

Рассмотренная методика расчета эффективности обработки статистической информации позволяет сделать оценку проектных решений, что в конечном итоге влияет на оценку экономической значимости внедряемых новых информационных технологий в статистике.

Функционирование информационных технологий в органах государственной статистики ориентировано на возможность их адаптации к изменяющимся структурам управления, потребностям получения оперативных и качественных статистических данных.

Поэтому в пособии в систематизированном виде изложены различные информационные технологии решения статистических задач на различных уровнях системы Госкомстата РФ.

В пособии наряду с традиционными информационными технологиями решения регламентных задач, рассматривается роль новых современных технологий по решению задач информационного обслуживания различных пользователей, а также решения задач экономического анализа с помощью разнообразных программных средств ориентированных прежде всего на систему статистического анализа и прогнозирования.

Целью пособия было ознакомить студентов и слушателей, использующих в своей работе статистические данные с основами проектирования и функционирования всех рассмотренных технологий.

Считаем, что цель будет достигнута, если студенты и слушатели смогут самостоятельно решить тренировочные задания и ответить на все вопросы в различных тестах, ориентированных на закрепление теоретического материала.

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ

1. Основными задачами Государственной статистики являются...

2. Основными функциями ВЦ Госкомстата РФ являются...

3. В состав вычислительного центра Госкомстата РФ входят следующие группы подразделений...

4. Статистическая информация имеет следующие характерные особенности...

5. Классификация статистической информации предусматривает ее деление на...

6. Под потоком статистической информации понимается...

7. Основная цель кодирования состоит в...

8. Статистической отчетностью называется...

9. Под машинным носителем информации понимают...

10. Разработка технологического процесса машинной обработки статистической информации должна обеспечить...

11. Сущность системной технологии обработки статистической информации заключается в том, что...

12. Главное достоинство диалогового режима обработки информации состоит в том...

13. Обоснование экономической эффективности машинной обработки статистической информации позволяет...

14. Показатели прямой экономической эффективности в результате сравнения затрат на обработку информации должны рассматриваться при соблюдении следующих равных условий:

15. Эффективность капитальных затрат на обработку информации определяется...

16. При разработке информационной базы учитываются следующие требования...

17. С созданием массивов постоянной информации достигается...

18. Технология первоначальной организации массивов включает в себя следующие операции...

19. Системный характер КЭОИ определяется рядом следующих причин...

20. Пакет прикладных программ (ППП) представляет собой...

21. АРМ экономиста-статистика обеспечивает...

22. Исходным документом регистра промышленных предприятий (РПП) является...

23. Запрос в РПП строится как набор операторов, описывающих значения следующих характеристик...

24. Технология первоначальной организации массивов информационной базы РПП должна включать следующие этапы...

25. Банк данных по показателям (БДП) используется для...

26. Банк готовых документов (БГД) применяется для...

27. Объектом хранения в БДП является...

28. ППП "Олимп" позволяет...

29. Основное назначение ППП "Мезозавр" заключается в...

30. ППП "SPSS" реализует следующие основные возможности...

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Задачи и функции органов государственной статистики в системе экономического управления.

2. Структура органов государственной статистики.

3. Организационная структура вычислительной сети Госкомстата РФ.

4. Особенности и структура статистической информации.

5. Классификация статистической информации.

6. Потоки статистической информации.

7. Сущность кодирования информации и методика проектирования кодов.

8. Назначение классификаторов и структура их построения.

9. Методика проектирования и структура форм статистической отчетности.

10. Виды машинных носителей и методика проектирования на них массивов информации.

11. Понятие технологического процесса машинной обработки информации и его этапов.

12. Организация процесса машинной обработки статистической информации.

13. Организационные формы технологии машинной обработки статистической информации.

14. Основные понятия экономической эффективности.

15. Определение показателей прямой экономической эффективности.

16. Методика расчета показателей прямой экономической эффективности.

17. Назначение информационной базы статистики.

18. Структура построения информационной базы регламентных задач.

19. Технология организации и ведения массивов постоянной информации для регламентных задач.

20. Организация решения задач с помощью типовых процедур обработки.

21. Организация решения задач с помощью пакетов прикладных программ.

22. Организация решения задач с помощью АРМ экономиста-статистика.

23. Функции регистра промышленных предприятий и характеристика его информационной базы.

24. Запрос к РПП и состав результатной информации.

25. Технология функционирования РПП.

26. Банк данных по показателям (БДП).

27. Банк готовых документов (БГД).

28. Организация решения задач с помощью ППП «Олимп».

29. Организация решения задач с помощью ППП «Мезозавр».

30. Организация решения задач с помощью ППП «SРSS».

ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ

– система накопления, хранения, поиска, обработки и выдаАвтоматизированный регистр (АР) – автоматизированная система накопления, хранения, поисАвтоматизированный вателей для задач информационно-справочного обслуживания с использованием интегрированных баз данных.

– информационная технология, представляющая совокупАналитический ние задач экономического анализа с использованием математико-статистических методов.

АРМ персонального компьютера, оснащенного профессионально-ориентированными инструментальными средствами и АРМ "Пермстат" Банк готовых документов (БГД) документографических баз данных, содержащих текстовую информацию или табличные статистические материалы.

Банк данных по показателям (БДП) баз данных по показателям для различных отраслей статистики или их совокупности.

– формирование меню в виде последовательности попроГлобальный диалог Диалоговый режим Дисперсионный анализ Документ – совокупность информационных массивов, соответствуюИнформационная база

ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ

Классификатор Комплекс электронной – информационная технология, представляющая совокупность программных, технических и организационных обработки информации дач, связанных с формированием конкретной формы статистической отчетности.

– совокупность методов исследования параметров многоКорреляционный – оценка результатов, характеризующая качественные измеКосвенная нения, происходящие в информационной системе (повыэффективность Локальный диалог Массив документов – носитель, в котором информация, предназначенная для авМашиночитаемый томатического считывания, представлена в виде графичедокумент – комплекс действий, выполняемых над информацией на одОперация ном рабочем месте, который приводит к реализации опретехнологического процесса Пакет прикладных про- – совокупность программных средств, ориентированных на грамм "Олимп" с помощью корреляционного, регрессионного, дисперсионного, факторного и других методов математической Пакет прикладных про- – совокупность программных средств ориентированных на Пакет прикладных про- – совокупность программных средств, ориентированных на грамм "Мезозавр" Пакет прикладных про- – совокупность программных средств, ориентированная на

ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ

ную модульную структуру и стандартные связи друг с другом, позволяющие вносить изменения в структуру и содержание первичных и сводных отчетов.