На правах рукописи

ПЛЕХАНОВ Сергей Вадимович

ИНТЕГРАЦИЯ РАЗНОРОДНЫХ БАЗ ДАННЫХ

НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ

(на примере интеграции геоинформационной системы с

информационными системами предприятия)

Специальность 05.13.11 – Математическое и программное

обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Уфа 2006

Работа выполнена на кафедре геоинформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор ПАВЛОВ Сергей Владимирович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор ЮСУПОВА Нафиса Исламовна;

доктор физико-математических наук, профессор БАЙКОВ Виталий Анварович Ведущее предприятие: ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет

Защита состоится 29 декабря 2006г. в 10:00 на заседании диссертационного совета К-212.288.01 при Уфимском государственном авиационном техническом университете по адресу: 450000, Уфа-центр, ул. К.Маркса, 12, УГАТУ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уфимского государственного авиационного технического университета.

Автореферат разослан 29 ноября 2006 г.

Учный секретарь диссертационного совета, кандидат физ.-мат. наук Р.А.Гараев

ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

АКТУАЛЬНОСТЬ

Быстро расширяющаяся сфера применения компьютерной техники вовлекает все большее число сложных прикладных задач. Комплексное решение этих задач вс чаще не укладывается в рамки единственной технологии, требуя совместного применения разных информационных моделей и взаимодействия между приложениями различных классов. Поэтому в настоящее время развивается интегрированный подход к применению информационных технологий, включающий как объединение различных приложений (интеграция), так и объединение различных технологий в рамках приложения (гибридизация). Примерами гибридизации технологий являются:

создание методов и языков представления данных и знаний, позволяющих разработать новые методы геомоделирования, интеграция функций геоинформационных систем (ГИС) и OLAP-систем анализа данных, применение нейронных сетей для создания новых методов электронного картографирования. В рамках интеграции технологий активно используются концепции информационного портала и информационной инфраструктуры предприятия. Крупнейшие производители программного обеспечения (ПО) предлагают платформы для разработки приложений на основе этих концепций, например.NET и J2EE. Организация эффективной обработки, хранения и представления больших объмов разнородных данных, получаемых при совместном использовании сложных программных комплексов, составляет отдельную задачу, широко освещнную в работах зарубежных и отечественных специалистов, в том числе Е. Кодда, Дж. Мартина, А. Е. Арменского, А. А. Сахарова, Г. Г. Куликова, Н. И. Юсуповой, Ю.С.Кабальнова и др.

Наряду с вышеуказанными технологиями, ориентированными, прежде всего, на разработку новых приложений и систем «с нуля», существует задача интеграции новых приложений с уже существующими информационными ресурсами предприятия для повышения эффективности обработки и представления данных. Такая интеграция должна проводиться с минимальным вмешательством в существующие приложения и базы данных (БД).

Дальнейшим развитием данного направления исследований является задача разработки методов и алгоритмов совместного использования разнородных данных, получаемых из различных информационных систем, для решения производственных задач предприятия. Данные задачи интеграции особенно актуальны при разработке ГИС-приложений в силу ряда особенностей применения этого класса ПО. В настоящее время эти задачи представляются недостаточно исследованными как с точки зрения технологических решений, так и с точки зрения методов проектирования, поэтому разработка моделей и методов интеграции разнородных баз данных, особенно пространственных и атрибутивных, является актуальной.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью работы является разработка технологии интеграции разнородных баз данных для повышения эффективности обработки данных за счт совместного использования существующих информационных ресурсов предприятия новыми информационными системами (на примере геоинформационных систем).

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1) На основе анализа применяемых информационных систем определить архитектуру и общие требования к технологии интеграции разнородных баз данных.

2) Разработать метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов для интеграции географических и атрибутивных баз данных.

3) Разработать многомерную информационную модель для совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе предложенного метода.

4) Разработать программное обеспечение и компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода при интеграции ГИС с существующими информационными системами предприятия.

5) Показать применимость многомерных моделей данных при разработке ПО, использующего данные интегрированной БД для решения некоторых производственных задач.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе использовались методы структурного анализа и проектирования, математического и геоинформационного моделирования, реляционная теория, концепция многомерных моделей данных и принципы объектно-ориентированного программирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научная новизна работы содержится в следующих результатах.

1) Метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов для интеграции географических и атрибутивных баз данных, учитывающий особенности моделей существующих БД. Данный метод включает новый тип многомерных информационных объектов и новые операции над ними, и позволяет упростить описание структуры существующих баз данных, сделать модель данных обозримой и понятной.

интегрированной с существующими базами данных предприятия на основе предложенного метода описания картографических и атрибутивных данных.

Модель позволяет в наглядной форме описывать сложные структуры атрибутивных и картографических данных и операции над ними, что дат возможность повысить эффективность работ по проектированию интегрированной ГИС.

3) Алгоритмы извлечения данных из многомерной модели данных для решения некоторых производственных задач. Отличительной особенностью разработанных алгоритмов является представление данных, необходимых для расчтов некоторых производственных показателей, в виде многомерных информационных объектов и формальных операций над ними.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Практическую значимость представляют следующие результаты:

1) Метод проектирования базы пространственных данных ГИС, связанной с разнородными БД существующих информационных систем предприятия.

2) Разработанное программное обеспечение для реализации предлагаемого подхода к интеграции разнородных баз данных. Данное ПО использовано при создании ГИС «Геоинформационная система на технологическом участке Ленинск-Нурлино ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН)» - свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613615, от 18.10.2006 года.

3) Разработанные компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода к интеграции разнородных баз данных. Данные компоненты использованы при создании базы данных геоинформационной системы на технологическом участке Ленинск-Нурлино ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН) - свидетельство об официальной регистрации базы данных № 2006620278, от 24.08.2006 года.

4) Разработанные алгоритмы извлечения и использования данных интегрированной БД для решения некоторых производственных задач, использование которых позволит повысить эффективность обработки данных при оценке уровня опасности промышленных объектов.

СВЯЗЬ ТЕМЫ ДИССЕРТАЦИИ С НАУЧНЫМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ

Работа выполнена в период 2004-2006 г.г. на кафедре геоинформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках договоров НИР № ИФ-ГС-03-05-ХГ, № ИФ-ГС-21-06-ХГ, № ИФ-ГС-80-05-ХГ, № ИФ-ГС-17-06-ХГ, № ИФ-ГС-22ХГ.

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ

1. Метод описания картографических и атрибутивных данных и операций над ними на основе концепции многомерных информационных объектов.

2. Многомерная информационная модель картографической БД, интегрированной с атрибутивными БД.

3. Программное обеспечение и компоненты базы данных для интеграции картографической БД с существующими базами данных предприятия.

4. Алгоритмы извлечения и использования данных интегрированной БД для решения некоторых производственных задач предприятия.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Основные теоретические и практические результаты работы докладывались на 6 конференциях и 4 семинарах, в том числе международных.

ПУБЛИКАЦИИ

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 23 источниках, включающих 15 статей, 3 материала конференций и семинаров, 2 отчта о НИР, 3 свидетельства о регистрации программ и баз данных. Результаты работы опубликованы в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ.

СТРУКТУРА И ОБЪЁМ РАБОТЫ

Работа включает введение, 4 главы основного материала, заключение, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложений изложена на страницах машинописного текста. Библиографический список включает наименования. Приложения к диссертации изложены на 150 страницах.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

Первая глава посвящена анализу подходов к построению различных типов БД и их интеграции между собой на примере интеграции картографической БД с атрибутивными БД предприятия.

При разработке и внедрении ГИС возникает ряд специфических проблем. Будучи относительно новым продуктом, ГИС внедряются в уже существующую информационную инфраструктуру предприятий. Так как использование ГИС подразумевает наличие широкой сети территориально распределнных подразделений, или клиентов, основными пользователями ГИС становятся крупные предприятия с хорошо развитой информационной инфраструктурой. Как правило, эта инфраструктура содержит одну, или несколько БД, а так же приложения, использующие локальные данные.

Естественным требованием в такой ситуации является максимальное использование существующих программных, информационных и технических ресурсов. Таким образом, задача интеграции разнородных баз данных особенно актуальна при разработке и внедрении ГИС. Эта интеграция должна, по большей части, производиться со стороны разрабатываемой ГИС для сохранения работоспособности уже существующих систем.

С точки зрения проектирования программного обеспечения и базы данных, задача интеграции разнородных БД заключается в построении логической модели, описывающей существующие данные и операции над ними. Чаще всего для этого используются реляционные модели данных в виде ER-диаграмм. Применение таких моделей для описания картографических БД имеет ряд недостатков, связанных с особенностями хранения пространственных данных в реляционных СУБД.

С точки зрения технологии исполнения, интеграция БД ГИС с существующими информационными ресурсами может производиться на различных уровнях, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1. Варианты интеграции ГИС в информационную инфраструктуру На уровне системы: ГИС-приложения используют отдельные функции и модули существующих приложений, либо приложения в целом. При этом могут использоваться механизмы ActiveX, DDE, API на основе специализированных интерфейсных библиотек (DLL), или сетевые интерфейсы.

На уровне приложения: ГИС-приложения используют данные непосредственно из уже существующих источников, как правило, из СУБД.

Для доступа к таким данным приложения могут использовать унифицированные интерфейсы СУБД, например ODBC соединения, или стандартные механизмы работы с файлами.

На уровне БД: БД ГИС включает представления (View), ссылающиеся на существующие источники данных, либо копии данных из локальных источников. С точки зрения ГИС-приложений такие данные рассматриваются как часть БД ГИС, что облегчает настройку и сопровождение приложений.

Вторая глава посвящена разработке метода описания картографических и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов, позволяющего совместно описывать структуры баз картографических и атрибутивных данных.

Как показано в работах С.В.Павлова, О.И.Христодуло и др., для описания географических данных может быть применена концепция многомерных информационных объектов (МИО), обозначаемых как и определяемых через МИО меньшей размерности где Т – имя МИО, n – размерность МИО, i – индекс (номер) МИО при рассмотрении совокупности МИО.

Для описания внутренней структуры МИО используется понятие схемы МИО Sn, представляющей собой множество, значения которого задают порядок вхождения МИО размерности n-1 в МИО размерности n.

В рамках данной концепции картографическая БД может быть описана при помощи МИО T4 со схемой S4:

где S1={Идентификаторы атрибутов}, S2={Идентификаторы объектов}, S3={Уровни детализации (масштабы)}, S4={Типы объектов}.

Одой из основных функций ГИС при работе с данными является отображение пространственных данных в виде карт требуемого масштаба. В рамках многомерной модели данных для описания этой функции введены операции над МИО – проецирование (4) и объединение (5):

где T – исходный МИО размерности n, Sh,i – значение элемента схемы, по которому выполняется проецирование, T – результат операции;

где T 1, T 2 – исходные МИО, T – результат операции.

Таким образом, существующая многомерная модель данных позволяет описывать пространственные данные и операции над ними, необходимые для построения ГИС.

Наряду с разрабатываемой ГИС на предприятии эксплуатируется другие информационные системы различного назначения. В рамках концепции многомерных информационных объектов для объединения в единую модель структур данных ГИС и предприятия можно воспользоваться операциями объединения разнотипных МИО различных размерностей. При этом отношения реляционной БД предприятия необходимо представить как двухмерные МИО.

Результат будет представлять собой веерный МИО (ВМИО). На рисунке показан пример ВМИО описывающего БД, содержащую пространственные, атрибутивные и метаданные, образованный при помощи объединения трх МИО разной размерности:

ХАРгеограф Рисунок 2. Веерный МИО для описания разнородных БД Такое представление позволяет описать все рассматриваемые данные в рамках единой многомерной модели, однако имеет ряд ограничений по допустимым операциям. Так, к данному ВМИО неприменима операция проецирования (4), описывающая основные функции ГИС по обработке данных. Кроме того, вследствие сложной структуры получившегося ВМИО теряется одно из достоинств МИО – простота и наглядность описания данных, что затрудняет использование таких моделей при проектировании ПО и БД.

Для упрощения совместного описания разнородных БД и операций над ними в работе предлагается использовать новый тип многомерных информационных объектов – расширенные многомерные информационные объекты (РМИО), обозначаемые как где a – количество реальных размерностей, b – количество фиктивных размерностей.

Данные объекты соответствуют МИО той же размерности по схеме и МИО меньшей размерности по информационному наполнению. Использование данных объектов позволяет представлять отношения РБД в виде РМИО размерности 3 – такой же, как и МИО, описывающие соответствующие объекты в БГД, за счт введения фиктивной размерности, соответствующей размерности степени детализации.

Для получения РМИО из МИО меньшей размерности введм операцию расширения:

где множество Y определяет элементы фиктивной размерности и соответствует схеме той же размерности в МИО, с которым предполагается объединять РМИО. Последовательное применение нескольких операций расширения позволяет получить РМИО любой размерности, больше размерности исходного МИО, что может быть обозначено как:

Схема такого объекта будет иметь вид:

где S – реальные размерности, D1,…, Dm – фиктивные размерности.

Для совместного использования РМИО и МИО при проектировании БД в диссертации показана применимость операций проецирования (4) и объединения (5), определнных для МИО, к РМИО.

Используя введнное понятие расширенного многомерного информационного объекта, можно представить многомерную модель существующей базы данных предприятия в виде РМИО T S2, D1, S3}, где S1={Идентификаторы атрибутов}; S2={Идентификаторы объектов}; S3={Типы объектов}; D1={Уровни детализации (масштабы)}. При этом БД предприятия представляет собой совокупность отдельных тематических БД:

Так как схема РМИО атрибутивной БД Т3,1 отличается от схемы МИО географической БД Т4 лишь на один элемент (S1), они могут быть объединены при помощи операции объединения (5) в единый МИО T4u (рис.3) Рисунок 3. Создание МИО на основе расширенного многомерного пространственных данных, что позволяет использовать данную многомерную информационную модель для совместного описания структур БД ГИС и БД предприятия, а так же алгоритмов обработки этих данных при разработке программного обеспечения и баз данных.

Третья глава посвящена разработке компонентов базы данных и программного обеспечения для интеграции разнородных БД на примере интеграции ГИС предприятия трубопроводного транспорта с существующими информационными системами. Исходя из проведенного обследования деятельности предприятия и анализа предметной области, была разработана логическая структура ГИС и схема взаимодействия е компонентов с информационной инфраструктурой предприятия, приведнная на рисунке 4. На основе предложенных в главе 2 РМИО (7) была разработана многомерная логическая модель интегрированной БД ГИС, описывающая географические данные и атрибутивные данные, получаемые из информационных систем предприятия, которая позволила создать физическую структура БД ГИС на основе технологии ArcSDE с использованием СУБД Oracle. При этом БД ГИС была описана как МИО размерности 4, а БД предприятия – как РМИО размерности 3+1.

Для интеграции с информационными системами предприятия на уровне БД использовался стандартный механизм представлений данных (View), позволяющий динамически отображать данные из одной БД в виде таблицы другой БД. Для интеграции на уровне системы были разработаны специальные программные модули в составе «толстого» клиента ГИС, осуществляющие получение данных из БД предприятия через интерфейс обмена данными.

Прикладные ИС

БД УСМН

Подсистема хранения средства управления и обмена данными Рисунок 4. Схема взаимодействия компонентов ГИС с информационной На рисунке 5 представлен пример совместного отображения атрибутивных и пространственных данных, получаемых из интегрированной БД при помощи разработанных компонентов.

По результатам опытной эксплуатации ГИС, созданной с использованием технологии интеграции разнородных БД, была проведена оценка эффективности разработанного ПО и компонентов БД. Сокращение объма специальной части БД за счт использования существующих в БД предприятия данных составило примерно 20%, что привело к сокращению затрат на сопровождение БД на 45% – 90% в зависимости от соотношения операций добавления и изменения данных (рис.6). Также в диссертации приведена оценка эффективности для случая раздельного хранения и поиска данных в картографической БД и БД предприятия до интеграции.

Рисунок 5. Совместное отображение атрибутивных и пространственных данных Рисунок 6. Зависимость сокращения затрат на сопровождение БД от доли Четвертая глава посвящена разработке алгоритмов извлечения и использования данных из интегрированной БД, описанной многомерной моделью (12, 13) для решения некоторых производственных задач предприятия.

Необходимость создания интегрированной БД обусловлена потребностью совместного использования атрибутивных и пространственных данных при решении широкого круга сложных производственных задач предприятия. Одной из таких задач, связанной с необходимостью использования пространственных данных является расчт рисков эксплуатации потенциально опасных объектов для населения и территории, на которой расположено предприятие.

Наиболее общая из формулировок определяет риск как произведение вероятности события на тяжесть его последствий. Применительно к промышленным авариям, вероятность события зависит от эксплуатационных характеристик, результатов диагностики и других параметров объекта, хранящихся в БД предприятия, а ожидаемый ущерб – ещ и от его пространственных характеристик и параметров географического окружения, хранящихся в картографической БД, что может быть обозначено как где R – риск аварии, P – вероятность аварии, Q – ущерб аварии, A – атрибутивные характеристики объекта, G – географические характеристики объекта.

С учтом особенностей структуры интегрированной БД и существующих моделей промышленных аварий уравнение (14) примет вид:

В уравнении используются как атрибутивные характеристики: et – вероятность возникновения аварии на рассматриваемом потенциально опасном объекте за заданный интервал времени t, pi – возможная вероятность (степень) разрушения объектов в расчтной зоне, F(mj) – вероятность возникновения метеоусловий mj, hn – условная стоимость объекта n, G(lk) – условная вероятность возникновения аварии на участке lk опасного объекта (при условии возникновения аварии); так и пространственные: (xn,yn) – координаты объекта n, lk – вектор характеристик участка возможного возникновения аварии, T(pi,mj,lk) – зона разрушения с вероятностью (степенью) pi при аварии на участке lk опасного объекта при метеоусловиях mj.

При этом, извлечение исходных данных для расчта рисков из интегрированной БД, описанной выражениями (12, 13), осуществляется на основе операций проецирования МИО:

Обобщнный алгоритм извлечения данных из интегрированной БД на основе операций (16, 17) приведн на рисунке 7.

Приведнный пример (15) соответствует наиболее общей модели аварии, эквивалентной выбросу опасных веществ из протяжнного объекта (например, трубопровода). Для других типов задач алгоритм расчта может принимать несколько другой вид, зависящий от их специфики, однако алгоритм извлечения данных из интегрированной БД сохранится.

Таким образом, интеграция разнородных БД на основе многомерных моделей данных позволяет разрабатывать простые алгоритмы извлечения данных для решения широкого круга производственных задач.

Рисунок 7. Обобщнный алгоритм извлечения и использования данных

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

В диссертационной работе решена задача разработка технологии интеграции разнородных баз данных для повышения эффективности обработки данных за счт совместного использования существующих информационных ресурсов предприятия новыми информационными системами (на примере геоинформационных систем). При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты.

1) На основе анализа применяемых информационных систем определены архитектура и общие требования к технологии интеграции разнородных информационных систем.

2) Разработан метод совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе концепции многомерных информационных объектов. В рамках данного метода предлагается использовать новый тип многомерных информационных объектов – расширенные многомерные информационные объекты для совместного описания пространственных и атрибутивных данных.

3) Разработана многомерная информационная модель для совместного описания пространственных и атрибутивных данных на основе предложенного метода.

4) Разработаны программное обеспечение и компоненты базы данных для реализации предлагаемого подхода при интеграции ГИС с существующими информационными системами предприятия, использованные при создании ГИС ОАО «Уралсибнефтепровод» и зарегистрированные в фонде алгоритмов и программ. Анализ эффективности разработанных компонентов БД и ПО показал, что объм специальной части БД ГИС сократился на 20%, а затраты на сопровождение – на 45%–90%, в зависимости от соотношения операций добавления и изменения данных.

5) Разработаны алгоритмы, позволяющие извлекать и использовать разнородные данные из интегрированной БД для решения некоторых производственных задач предприятия.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

1. Интеграция геоинформационных систем с информационными системами трубопроводного предприятия на основе многомерных моделей данных. / Павлов С.В., Плеханов С.В., Бахтизин Р. Н. // Вестник УГАТУ, Том 8, № 1 (17), 2006.– С.39-42.

2. Использование ГИС трубопроводного предприятия для отображения результатов внутритрубной диагностики. / Павлов С.В., Павлов А.С., Плеханов С.В., Саубанов О.С. // Нефтегазовое дело [Электронный ресурс]: электронный журнал.– Уфа: УГНТУ, 2006.– 5с.

(http://www.ogbus.ru) 3. Организация доступа к распределенным данным в региональной экологической информационной системе. / Павлов С.В., Плеханов С.В. // Проблемы экологического мониторинга: Сборник докладов научного семинаравыставки.– Уфа, 1995.– С.202-207.

4. Распределенная система обработки информации для поддержки принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций. / Павлов С.В., Плеханов С.В. // Управление в сложных системах: Межвузовский научный сборник. Уфа, 1998.– С.83-88.

5. Организация сбора оперативной информации в автоматизированной информационно-управляющей системе по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. / Павлов С.В., Плеханов С.В. // Интеллектуальное управление в сложных системах – 99: Материалы республиканской научнотехнической конференции.– Уфа, 1999.– С.142-144.– 174с.

6. Информационно-справочная система по силам и средствам постоянной готовности для ликвидации чрезвычайных ситуаций на территории г.Уфы. / Павлов С.В., Плеханов С.В., Десяткина (Ефремова) О.А. // Проблемы прогнозирования, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Материалы Всероссийской научно-практической конференции.– Уфа, 2000.– С.140-141.– 248с.

7. Разработка автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях города Уфы с использованием ГИС-технологий. / Павлов С.В., Чечулин А.Ю., Плеханов С.В., Десяткина (Ефремова) О.А., Хируг Д.В. // Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы международной научнопрактической конференции.– Уфа, 2000.– С.292-295.– 386с.

8. Разработка автоматизированных рабочих мест в составе первой очереди автоматизированной информационно-управляющей системы по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на территории Республики Башкортостан. / Павлов С.В., Плеханов С.В., Ахметова Ф.Н., Десяткина О.А., Зарипов Ш.Б., Мухаметзянова Н.Г., Хируг Д.В. // Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Материалы II Всероссийской научно-практической конференции.– Уфа, 2001. С.132-134.– 297с.

9. Моделирование аварийных разливов нефти и нефтепродуктов для планирования действий в условиях ЧС. / Павлов С.В., Гвоздев В.Е., Митакович С.А., Ефремова О.А., Плеханов С.В. // ArcReview - 2003. - №3 - С.7.

10. Геоинформационная технология для оценки риска химических аварий. / Павлов С.В. Гвоздев В.Е., Плеханов С.В. // Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы пятой международной научнопрактической конференции CSIT’2003.– Уфа, 2003.– Т.1.– С.119-121.– 307с. (на англ. языке) 11. Комплексное применение геоинформационных технологий для создания систем управления в чрезвычайных ситуациях. / Павлов С.В., Плеханов С.В., Ефремова О.А. // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах.– Уфа 2003.– С.135-140.– 212с.

12. Интеграция геоинформационной системы в информационную инфраструктуру ОАО «Уралсибнефтепровод». / Арнаутов Г.С., Павлов С.В., Плеханов С.В., Саубанов О.С. // Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции CSIT’2005.– Уфа, 2005.– Т.3.– С.187-188. (на англ. языке) 13. Интеграция информационных ресурсов предприятия на основе геоинформационной системы. / Плеханов С.В. // Интеллектуальные системы обработки информации и управления. Том 1: Региональная зимняя школасеминар аспирантов и молодых учных. Сборник статей. Уфа: издательство «Технология», 2006.– Т.1.– С.244-247.

14. База данных геоинформационной системы на технологическом участке Ленинск-Нурлино ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН). / Павлов С.В, Плеханов С.В., Саубанов О.С., Атнабаев А.Ф., Сайфутдинова Г.М. и др. // Свидетельство об официальной регистрации базы данных, № 2006620278 от 24.08.2006.– М.: РосПатент, 2006.

15. Геоинформационная система на технологическом участке ЛенинскНурлино ОАО «Уралсибнефтепровод» (ГИС УСМН). / Павлов С.В, Плеханов С.В., Саубанов О.С., Атнабаев А.Ф., Сайфутдинова Г.М. и др. // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613615 от 18.10.2006.– М.: РосПатент, 2006.

Подписано в печать _.11.06. Формат 60х84 1/16.

Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Times New Roman.

Усл. печ. л. 1,0. Усл. кр.-отт. 1,0. Уч.-изд. л. 1,0.

ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии УГАТУ