ПРОБЛЕМЫ МИНЕРАГЕНИИ РОССИИ

Аналитическая геоинформационная система для комплексной геологоэкономической оценки минерально-сырьевых центров экономического

роста РФ.

А. Д. Гвишиани (руководитель проекта), А. Е.Березко, А. А. Соловьев,

Р. И. Красноперов, А. И. Рыбкина, А.Ю. Лебедев, О. О. Пятыгина, А. А. Шибаева.

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геофизический центр

Российской академии наук (ГЦ РАН) Аннотация Основным и наиболее значимым итогом работ по проекту за истекшие три года является создание многодисциплинарной интеллектуальной геоинформационной системы (ГИС «Россия») с эффективной алгоритмической компонентой, использующей методы распознавания образов на базе искусственного интеллекта (ИИ). На данный момент база данных ГИС содержит значительный объем информации по многим направлениям наук о Земле: геодезии и картографии, дистанционному зондированию Земли, геологии, разработке полезных ископаемых, геофизике, гляциологии, гидрологии, климатологии и метеорологии, общественной географии, почвоведению, биогеографии и экологии. ГИС позволяет осуществлять оперативную реализацию алгоритмов ИИ, предоставляя научному сообществу среду для эффективного многофакторного анализа и компьютерного представления его результатов. Комплекс алгоритмов ИИ, основанный на методах дискретного математического анализа (ДМА) позволяет одновременно обрабатывать различные совокупности цифровых слоев данных. В современной реализации, ГИС обеспечивает фундаментальные исследования обширной базой данных, эффективно сопряженной с ДМА алгоритмами обработки. Она может быть использована для решения многих геолого-геофизических проблем, таких как прогнозирование длительной устойчивости геологической среды в верхней части земной коры с учетом тектоники; изучение активности разломов, геодинамического и сейсмотектонического режимов; поиск металлических полезных ископаемых, включая разработку фундаментальных основ геолого-геофизических и статистических методов поиска;

проблемы инженерной геологии и сейсмостойкого строительства; разработки фундаментальных геологических и статистических основ принятия решений для размещения объектов повышенной ответственности; комплексное геоэкологическое моделирование. В разработанной системе использованы современные веб-технологии, позволяющие выполнять исследования параллельно многими пользователями. Ее функционирование реализовано на основе высокопроизводительных вычислительных систем. Разработанная интеллектуальная ГИС является важнейшим инструментом в развитии следующих проектов Программы №24:

А. Д. Гвишиани и др.

Создание пилотного сегмента распределенной среды пространственных данных и вычислительных приложений с возможностью доступа через систему порталов.

Разработка фундаментальных основ инфраструктуры пространственных данных (ИПД) в области наук о Земле с использованием Интернет-ресурсов.

Содержание работы Исследования и разработки по теме заключались в реализации следующих основных этапов.

Подбор источников исходной информации для базы данных (БД) ГИС и создание архива исходной информации.

Создание баз данных и метаданных для ГИС.

Создание в единой геоинформационной среде геоинформационных методов и ресурсов по полезным ископаемым.

Уточнение закономерностей распределения числа месторождений разного типа по объемам запасов и концентраций полезного компонента в целях уточнения существующих методов прогнозирования ресурсной базы.

Разработка технологии и архитектуры интеграции методов искусственного интеллекта в единой геоинформационной среде.

Адаптация методов дискретного математического анализа (ДМА) в среде ГИС.

Приложение разработанного комплекса алгоритмов к исследованиям, необходимым для достижения целей программы №24.

Создание многоцелевой, многофункциональной, интеллектуальной ГИС «Россия» с алгоритмической компонентой на базе методов искусственного интеллекта.

Важнейшим результатом работ Программы № 24 в области геоинформатики в отчетный период явилось завершение создания в ГЦ РАН реально действующей интеллектуально-аналитической ГИС с алгоритмической компонентой на базе методов искусственного интеллекта по территории России. Рабочее название ГИС «Россия».

Будучи нацеленной на задачи Программы Президиума РАН № 24, определенные как развитие научных основ эффективного природопользования, развитие минеральносырьевых ресурсов и освоение новых источников природного и техногенного сырья, ГИС «Россия» включает в себя широкий спектр геопространственных данных и информации по нашей стране. При этом она включает в себя, как отечественные, так и зарубежные источники получения данных. В привлечении последних большую роль сыграло участие ГЦ РАН, в работах по развитию системы Мировых центров данных, в настоящее время преобразуемой в Мировую систему научных и технологических данных Международного совета науки. Наряду с базами данных РАН и других российских организаций, важным каналом получения информации явилось участие РАН в работе международного Института прикладного системного анализа в Вене, Австрия (International Institute of Applied System Analysis).

В рамках проекта 4.1.2 разработана интегрированная геоинформационная среда, являющаяся базовой для развертывания интеллектуальной геоинформационной системы (ГИС) с алгоритмической компонентой на основе методов искусственного интеллекта (ИИ). Объединение в единой интеллектуальной геоинформационной среде разнообразных геоинформационных массивов и ресурсов обеспечило их совместное представление заинтересованным пользователям, включая визуализацию и пространственный анализ.

Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... Общее представление архитектуры разработанной ГИС ГИС Россия спроектирована в соответствии с современными технологиями разработки систем обработки и анализа пространственных данных. Исходным базовым математическим обеспечением является новейшая версия программного обеспечения ArcGIS 10.

Представление архитектуры ГИС характеризуется разделением на несколько независимых уровней, основывается на сервис-ориентированной концепции и открытых стандартах (Рис. 1). Центральным компонентом современной архитектуры является ГИСсервер.

В представленной организации ГИС выделены 3 уровня:

1. Уровень данных. Включает источники данных, СУБД и инструменты для подготовки данных.

2. Уровень приложений. Включает различные сервисы и приложения (реализуемые на ГИС- и веб- серверах), выполняющие обработку и предоставление данных по запросам приложений-клиентов.

3. Уровень представления. Сформирован различными приложениями-клиентами, которые используют ГИС-сервисы и предоставляют результаты пользователю.

Рис. 1. Современное представление архитектуры ГИС.

Основную роль в организации второго уровня архитектуры выполняет ГИС-сервер.

Архитектура ГИС включает следующие компоненты:

ГИС-сервер (GIS Server, состоящий из SOC и SOM). Управляет ГИС-ресурсами (карты, функциональность) и предоставляет их приложениям как сервисы.

Веб-сервер (Web Server). Хранит и управляет веб-приложениями и сервисами, которые используют возможности ГИС-сервера. Примером веб-сервера может быть Microsoft IIS для Windows.

Клиентские приложения (Clients). Различного вида ГИС-клиенты, подключаемые по протоколу http к веб-серверу или ГИС-серверу по сетям LAN или WAN.

Сервер данных (Data). Хранит ГИС-ресурсы (базы данных, карты, ГИСинструменты), предоставляемые как сервисы ГИС-сервером.

Manager и ArcCatalog administrators. Инструменты администрирования ArcGIS ArcGIS Desktop-редакторы. Клиенты для первичной подготовки данных.

Архитектура технического решения Наиболее совершенная и современная версия ArcGIS 10, разработанная компанией Environmental Systems Research Institute (ESRI), представляет собой многоуровневую систему. Завершенный вид проекта Системы, ее операционной архитектуры, приведен на Рис. 2:

На уровне данных в ГИС предусмотрена организация хранения исходных геофизических данных, обработку которых следует выполнять. На уровне доступа к данным, применяются технология ArcSDE, а также прямое чтение файлового хранилища геофизических данных, и их предоставление на уровень обработки ГИС-серверу. На уровне обработки данных, стандартные компоненты SOC и SOM, реализующие обработку пространственных данных, дополняются сервисами геообработки (Geoprocessing services), которые реализуют алгоритмы обработки данных (например, алгоритмы кластерного анализа), подключаемые администратором ГИС. На третьем уровне создается изображение карты, передаваемой пользователю, что впоследствии реализуется на четвертом уровне - уровне Предоставления данных. Этот уровень включает в себя стандартный сервер веб-приложений Apache, и хранимое на нем ГИС-приложение, со специальным компонентом для представления Каталога алгоритмов. Сервер передает изображение непосредственно на компьютер пользователя, в компонент GIS Web Client, веб-браузер, интерпретирующий язык разметки и откликающийся на запросы пользователя.

Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... Реализация ГИС «Россия»

Реализация ГИС явилась наиболее трудоемкой частью выполненной работы. В целом, процесс реализации можно представить следующими этапами:

1. Развертывание тестовой площадки на основе спроектированной Архитектуры.

2. Выбор и подключение необходимых ГИС-сервисов и их запуск.

3. Математическая реализация алгоритмов обработки геофизических данных.

4. Разработка алгоритмов обработки геофизических данных в среде ГИС (серверная 5. Разработка ГИС-приложения (клиентская часть).

6. Подключение каталога алгоритмов к ГИС-приложению.

7. Тестирование реализации.

Для разработки и тестирования Системы была развернута тестовая площадка в соответствии с проектируемой Архитектурой.

Для реализации функций ГИС, запланированных в этой работе, были определены и подключены нужные типы сервисов ArcGIS Server.

Доступ к данным предоставлен в ГИС при помощи Картографического сервиса (Map service). Клиент (приложение) такого сервиса может отображать и осуществлять запросы к данным, получать доступ к данным (репликация или извлечение), получать доступ с мобильных устройств. Сервис поддерживает технологии WMS, WFS, WCS, KML, Mobile Data Access, Network Analysis. Используя задачу редактирования в картографическом сервисе можно создавать, изменять геометрию, а так же править атрибутивную информацию объектов находящихся в базе пространственных данных под управлением ArcSDE.

В ГИС предусмотрена возможность разработки клиентской части с использованием различных программных интерфейсов API. Основной задачей ArcGIS Server является предоставление пользователям требуемой ГИС-функциональности. Поскольку требования пользователей варьируются очень широко, и для их удовлетворения стандартного вебприложения явно недостаточно, технология ArcGIS Server предоставляет возможности для разработки прикладной функциональности.

В выполненной работе ГИС-клиентом является веб-приложение. В качестве программного интерфейса к ArcGIS Server выбран ArcGIS JavaScript API, включающий расширения ArcGIS JavaScript Extension for the Google Maps API и ArcGIS JavaScript Extension for Virtual Earth. Он используется для включения картографических приложений на HTML-страницы.

Описание ГИС-приложений Разработанные ГИС-приложения реализуют компоненты архитектуры GIS Application и Algorithms Catalog. Некоторые возможности ГИС-приложений проиллюстрированы на следующих изображениях (Рис. 3, Рис. 4, Рис 5, Рис 6 и Рис. 7).

На сегодняшний день база геоданных ГИС «Россия» содержит более тематических слоев по 19 категориям данных.

Рис. 3. Общий вид веб-приложения ГИС «Россия» (внизу слева указаны координаты курсора, вверху справа — изображение мини-карты).

Рис. 4. Демонстрация инструмента приближения: выбор области увеличения. На основной Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... Рис. 5. Панели выбора картографической основы и работы с данными наук о Земле.

Картографическую основу ГИС составляют цифровые топографические карты (ЦТК): для территории Российской Федерации масштаба 1:1 000 000, предоставленные государственным научно-внедренческим центром геоинформационных систем и технологий ФГУП «ГОСГИСЦЕНТР» Росреестра.

База геопространсвенных данных включает в себя информацию следующих видов:

Геодезия и картография картографо-геодезическая основа: топографические карты масштаба 1:1 000 000;

цифровые модели рельефа: ЦМР России (30); ЦМР SRTM (version 2, version 4) (3); ЦМР GTOPO30 (30); ЦМР ETOPO1 (1); ЦМР GEBCO (30);

глобальные навигационные спутниковые системы: станции ГНСС в России.

Дистанционное зондирование Земли ночные огни Земли (1992—2009) мозаики космических фотоснимков ETM+ Landsat Рис. 6. Иллюстрация выбора картографической основы: космические фотоснимки.

Рис. 7. Детализированные данные. Космические фотоснимки высокого разрешения.

Геология литологическая карта России;

минерагеническая карта России мощности осадочного чехла Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... глубины залегания поверхности фундамента, возраста океанической коры и поверхности сейсмофокальных зон.

Полезные ископаемые крупные и суперкрупные месторождения полезных ископаемых;

редкометалльные карбонатиты и алмазоносные кимберлиты.

Геофизика каталог вулканов России;

каталоги эпицентров землетрясений;

аномалии гравитационного поля: Буге, в свободном воздухе, создаваемые осадочным чехлом, создаваемые плотностными неоднородностями консолидированной коры;

глубины границы Мохоровичича.

Гляциология вечная мерзлота: толщина льда, граница вечной мерзлоты, распространения вечной мерзлоты, температура вечной мерзлоты;

сплоченность морского льда.

Гидрология гидрология: потенциал замерзания, изменение стока, таяние снежного покрова, установление снежного покрова, сток талых вод, перемещение снежных масс, накопление снежных масс, временные колебания накопления снежных масс, общий сток, сток подземных вод.

Климатология и метеорология климат: среднегодовое выпадение осадков, среднегодовая температура, годовое суммарное испарение, среднемесячное выпадение осадков, среднемесячная температура, метеорологические станции.

Общественная география политическая география: административно-территориальное деление и крупнейшие города Российской Федерации, федеральные округа РФ;

социально-экономическая география: плотность населения России;

транспорт: дорожно-транспортная сеть, железнодорожная сеть, речная транспортная сеть;

промышленность: предприятия лесной промышленности, лесная промышленность;

сельское хозяйство: сельское хозяйство, плодородие земель, землепользование.

Почвоведение почвы, характеристика почв, геометрические данные в масштабе, почвенная карта Биогеография география организмов: биологическое разнообразие, заражение лесных массивов география растительного покрова: почвенно-растительный покров, заболоченные территории, биоклиматические зоны, растительность, породы деревьев.

Экология географическая экология: экологические регионы, ландшафты;

деградация земельных ресурсов: деградация земель и загрязнение атмосферы, загрязнение почв, опустынивание, лесные пожары.

Внедрение в ГИС алгоритмов дискретного математического анализа Другим важным результатом за отчетный период является создание и совершенствование действующего прототипа интеллектуального блока кластеризации ГИС «Россия». Разработаны принципы интеграции кластеризационных алгоритмов Искусственного интеллекта (ИИ) в единой геоинформационной среде в виде централизованного каталога алгоритмов обработки геоданных (ЦКАОГД). ЦКАОГД представляет собой подсистему ГИС, отвечающую за доступ к специфическим алгоритмам обработки геофизических данных, выполняемых централизованно на сервере ГИС. Интеллектуальный блок (слой) включает в себя как классические алгоритмы кластеризации (например, алгоритм к-ближайших соседей) так и оригинальные алгоритмы искусственного интеллекта, созданные в ГЦ РАН в рамках работ по программе 24. К последним относятся четыре алгоритма: Роден, Кристалл, Монолит и -кластер.

Алгоритмы Роден, Кристалл и монолит включены в интеллектуальный блок ГИС «Россия» и, на данном этапе, реализованы в настольной версии ГИС. Включение алгоритмов в алгоритмическом слое ГИС означает, что алгоритмы оказываются применимы непосредственно к данным формата ArcGIS без дополнительных преобразований информации. При этом алгоритмы могут применяться как к индивидуальным слоям данных, так и к любым конечным наборам слоев (например, к двум, трем или десяти слоям одновременно).

Получены свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ на алгоритмы FCARS, DRAS, Кристалл, SP, Монолит, Роден.

В результате приложений кластеризационного блока ГИС «Россия» к различным комбинациям информационных слоев системы оказалось возможным оценить достоверность, фактически уточнить важную геолого-геофизическую информацию и интегрировать разрозненные данные в единые карты для крупных территорий нашей страны. А именно, удалось:

1. Дать новые уточненные оценки средних значений мощности осадочного чехла южной и центральной России, Западной Сибири, Кавказа и стран Восточной 2. Сформировать карту глубин до поверхности Мохоровичича (подошвы коры) от уровня моря. Данные с разрешением 1° для территории Российская Федерация, стран Восточной Европы, Азии, Океании и Восточной Африки; с разрешением 10 для территории Южной и Центральной России, юга Урала и Восточной Сибири, Кавказа, стран Средней Азии.

3. Уточнить и интегрировать в единую карту значения аномального гравитационного поля, создаваемого осадочным чехлом в южной и центральной России, на юге Урала и Восточной Сибири. Значения аномалий гравитационного поля вычислены на основе данных о мощности и плотности консолидированной коры (от подошвы фундамента до границ Мохоровичича).

4. Уточнить и интегрировать в единую карту значения аномального гравитационного поля и остаточного гравитационного поля, создаваемого неоднородностями консолидированной коры на всей территории Российской Федерации. Значения остаточного мантийного гравитационного поля вычисляются путем исключения аномальных эффектов консолидированных слоев и топографии (батиметрии) из измеренных значений гравитационного поля.

5. Оценить достоверность и интегрировать в единую карту значения гравитационных аномалий (возмущений) в свободном воздухе на всей территории Российской Федерации, а также в странах СНГ и Балтии, странах Восточной Европы, Западной, Средней и Северо-Восточной Азии. Данные подготовлены на основе модели Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... EGM2008. Данная модель гравитационного поля, полученная путем совместной обработки данных наземных наблюдений и спутниковых данных.

6. Уточнить и дать оценку достоверности значениям гравитационных аномалий Буге на всей территории Российской Федерации, а также в странах СНГ и Балтии, странах Восточной Европы, Западной, Средней и Северо-Восточной Азии. (Данные подготовлены на основе модели EGM2008, полученной путем совместной обработки наземных наблюдений и спутниковых данных. Максимальное разрешение достигает 2190 гармоники разложения по сферическим функциям.

Топография определялась на основании базы данных ETOPO-2).

Полученные в результате выполненной компьютерной обработки цифровые карты были включены в ГИС «Россия» в качестве новых слоев данных. Таким образом, сегодня они оказываются доступными для совместного анализа с другими слоями с помощью кластеризационных алгоритмов интеллектуального блока. Это представило новые эффективные возможности взаимного сопоставления цифровой геопространственной информации, а также ее совместного анализа с качественными и количественными данными о запасах и тенденциях освоения минерально-сырьевых ресурсов. Один из примеров оценки освоения природных ресурсов в Ямало-Ненецком регионе продемонстрирован на Рис 8. При этом удалось наметить новое перспективное направление качественной и количественной оценки тенденций разработки месторождений углеводородов, а также соблюдения правил обеспечения экологической безопасности их эксплуатации по наблюдаемым из космоса факелам сжигания попутного газа.

Рис. 8. Пример анализа пространственно-временного распределения ночных огней в Ямало-Ненецком АО, отражающих разработку месторождений углеводородов. Зеленым показаны места прекращения разработки, красным — места начала разработки.

Заключение В результате проведенных за отчетный период фундаментальных исследований и разработок получены следующие основные и наиболее значимые результаты, представляющие существенный шаг в достижении целей программы Президиума РАН №24 «Разработка методов, технологий, технических и аналитических средств геологического изучения Земли»:

Разработана геоинформационная система, обеспечивающая хранение, оперативный анализ различных категорий геопространственных данных для повышения эффективности фундаментальных исследований в области наук о Земле, а также принятия стратегических решений в процессе освоения природных ресурсов и эксплуатации техногенных объектов. Реализация ГИС осуществлена не только стационарно с использованием высокопроизводительных вычислительных средств, но также и в виде веб-приложения, что обеспечивает беспрецедентные возможности ее коллективного использования.

Создана и непрерывно расширяется база цифровых геопространственных данных широкого охвата и многодисциплинарного характера, представляющая собой необходимую основу фундаментальных исследований в области наук о Земле.

Разработаны и внедрены в качестве приложений ГИС новейшие алгоритмы кластерного анализа, что предоставило оснастить инструмент поддержки фундаментальных исследований и решения прикладных задач элементами искусственного интеллекта.

С использованием оригинальных ГИС-разработок, решения алгоритмических задач и их программной реализации осуществлена интеграция важнейшей геологогеофизической информации, в процессе чего повышена ее достоверность и В процессе создания ГИС, благодаря использованию элементов искусственного интеллекта, выявлены важные закономерности распределения месторождений полезных ископаемых, необходимые для уточнения существующих методов прогнозирования ресурсной базы.

Доклады по теме исследования 1. Гвишиани А. Д., Березко А. Е., Жалковский Е. А. Фундаментальные принципы создания ГИС для органов государственной власти и бизнеса // Материалы конференции «Современные геотехнологии: новые возможности для управления и бизнеса» в рамках головного ежегодного события «Форум по спутниковой навигации» и Форума «GEOFORM+2010», 30 марта 2010 г., Москва. Тезисы 2. Гвишиани А. Д., Березко А. Е., Красноперов Р. И., Соловьев А. А., Рыбкина А. И.

Мультифункциональная интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России», Всероссийский семинар «Современные информационные технологии для фундаментальных научных исследований РАН в области наук о Земле», 8—11 апреля 2010 г., Владивосток, Россия. Тезисы докладов.

3. Гвишиани А. Д., Березко А. Е., Красноперов Р. И., Соловьев А. А., Рыбкина А. И.

Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России» // XV Международная научно-практическая конференция по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, 18—20 мая 2010, Москва.

Аналитическая геоинформационная система для комплексной оценки... 4. Березко А. Е., А. А. Соловьев, А. Ю. Лебедев, Р. И. Красноперов, А. И. Рыбкина.

Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России» // Международная конференция «Искусственный интеллект в изучении магнитного поля Земли. Российский сегмент INTERMAGNET», 26—28 января 2011 г., Углич.

Тезисы докладов.

5. Березко А. Е., А. Д. Гвишиани, А. А. Соловьев, Р. И. Красноперов, А. Ю. Лебедев, А.

И. Рыбкина. Геоинформационная система для поддержки исследований в области минералогии. // Минералогинические перспективы: Материалы Международного минералогинического семинара. Сыктывкар, Республика Коми, 17—20 мая 2011 г.

— Сыктывкар: ИГ Коми НЦ УрО РАН, 2011, с. 19—21. Тезисы докладов.

6. Красноперов Р. И., Лебедев А. Ю., Пятыгина О. О., Шибаева А. А.

Интеллектуальная геоинформационная система для обработки и представления данных дистанционного зондирования // Девятая открытая Всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 14—18 ноября 2011 г. Тезисы докладов.

7. Berezko A., R. Krasnoperov, A. Lebedev, A. Rybkina. Geoscience data intellectual processing and dissemination using GIS // XXV IUGG General Assembly. Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet. 28 June–7 July 2011. Melbourne, Australia.

Abstract

Proceedings.

Свидетельства государственной регистрации программ ЭВМ 1. FCARS (Алгоритм для распознавания аномалий на записях, основанный на нечетких сравнениях) (30.09.2009) 2. DRAS (Алгоритм для распознавания аномалий на записях, основанный на анализе разности односторонних мер фона) (01.06.2010) 3. Кристалл (24.09.2010) 4. SP (03.08.2011) 5. Монолит (03.08.2011) 6. Роден (03.08.2011) Публикации по теме исследования В журналах перечня ВАК 1. Лебедев А. Ю., Березко А. Е. Создание централизованного каталога алгоритмов обработки геоданных // Геоинформатика. 2010. № 2. С.67—70.

2. Beriozko A., A. Lebedev, A. Soloviev, R. Krasnoperov, and A. Rybkina. Geoinformation system with algorithmic shell as a new tool for Earth sciences // Russian Journal of Earth Sciences, Vol. 12, No. 1, 2011. ES1001. doi:10.2205/2011ES В других изданиях 1. Березко А. Е., А. Д. Гвишиани, А. А. Соловьев, Р. И. Красноперов, А. И. Рыбкина, А. Ю. Лебедев. Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России». // Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций.

XV международная научно-практическая конференция. Материалы конференции.

18—20 мая 2010 г., Москва, Россия; МЧС РФ. — М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2010.

3. Березко А. Е., А. Д. Гвишиани, А. А. Соловьев, Р. И. Красноперов, А. Ю. Лебедев, А.

И. Рыбкина. Геоинформационная система для поддержки исследований в области минералогии. // Минералогинические перспективы: Материалы Международного минералогинического семинара. Сыктывкар, Республика Коми, 17—20 мая 2011 г.

— Сыктывкар: ИГ Коми НЦ УрО РАН, 2011, с. 19— 4. Березко А. Е., Гвишиани А. Д., Соловьев А. А., Красноперов Р. И., Рыбкина А. И., Лебедев А. Ю. Многодисциплинарная ГИС для наук о Земле. // Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции. 16—20 мая 2011 г., г. Майкоп (Россия) — Майкоп: Изд-во.

«Маринин О.Г.», 2011, с. 37— Статья подготовлена по результатам работ по проекту 4.1.2 Программы Президиума РАН №14-23-24 «Научные основы инновационных энергоресурсосберегающих экологически безопасных технологий оценки и освоения природных и техногенных ресурсов» (координаторы: ак. Леонтьев Л. И., ак. Рундквист Д. В.) 2009-2011 гг.