МВС

Версия 4

Компьютерная программа для

прогнозирования ВИЧ/СПИДа и

анализа социально-экономических

последствий СПИДа

Система политических моделей "Спектрум"

Подготовил Джон Стоувер

The Futures Group International

"ПОЛИТИКА"– пятилетний проект, финансируемый Управлением

международного развития США согласно контракту № CCP-C-00-95вступившему в силу 1 сентября 1995 года. Проект осуществляется организацией The Futures Group International совместно с Научно-исследовательским институтом Triangle (RTI) и Центром народонаселения и развития (CEDRA).

Апрель 2003 года

ОГЛАВЛЕНИЕ

I. ВВЕДЕНИЕ A. Описание системы "Спектрум"

1. Компоненты

2. Описание программного обеспечения

B. Использование политических моделей "Спектрум"

C. Структура пособий к моделям

D. Информация о проекте "ПОЛИТИКА"

E. Что такое МВС?

F. Для чего нужны прогнозы по ВИЧ/СПИДу?

II. ЭТАПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВИЧ/СПИДА

III. ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПРОГНОЗА

A. Демографический прогноз

B. Распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения

1. Оценки за базовый год

2. Прогнозы на будущее

Комплексная модель для оценки и прогнозирования - ЕРР

C. Прогрессия от ВИЧ-инфекции к смерти от СПИДа

1. Инкубационный период у взрослых

2. Инкубационный период у детей

D. Распределение инфекции по возрасту и полу

E. Передача ВИЧ-инфекции от матери ребенку (ПМР)

F. Процент снижения суммарного коэффициента фертильности (СКФ)

G. Антиретровирусное лечение (АРВ)

H. Параметры ВИЧ/СПИДа

1. Процент пораженных СПИДом младенцев, умерших в первый год жизни

2. Ожидаемая продолжительность жизни после диагностирования СПИДа

I. Сироты

J. Последствия для здравоохранения

K. Макроэкономические последствия

1. Воздействие на трудовые ресурсы

2. Макромодели

3. Входные данные

IV. ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПРОГНОЗОВ

A. Эпидемиология

B. Факторы воздействия

C. Сироты

V. РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ: ПРОГРАММА МВС, ВЕРСИЯ

"СПЕКТРУМ"

A. Прежде чем приступить к работе

B. Инсталляция программы "Спектрум"

C. Создание нового прогноза

1. Запуск программы "Спектрум"

2. Как открыть демографический прогноз

3. Добавление модуля МВС к прогнозу

D. Ввод предположений прогноза

1. Редакторы

2. Эпидемиология

Распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения

Период прогрессии ВИЧ-инфекции

Возрастное распределение ВИЧ-инфекции

ПМР

Снижение СКФ

Лечение АРВ

Параметры ВИЧ/СПИДа

3. Факторы воздействия

4. Сироты

5. Выход из диалоговых окон редактора

6. Сохранение входных данных

E. Составление прогноза

F. Оценка выходных данных

1. Графики и диаграммы

2. Таблицы

3. Отображение данных по всем возрастным группам

4. Сводные таблицы

G. Сохранение прогноза в файле

H. Открытие существующего прогноза

I. Закрытие прогноза

VI. РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ: ВЕРСИЯ МВС ДЛЯ EXCEL................. A. Загрузка в МВС электронных таблиц Excel

B. Инициализация прогноза

C. Ввод предположений

D. Просмотр результатов

E. Сохранение результатов

VII. ПОДГОТОВКА ПРЕЗЕНТАЦИЙ МВС

VIII. МЕТОДОЛОГИЯ

A. Эпидемиология

1. Взрослое население

2. ВИЧ-инфицированные взрослые

3. Расчетная частота заражения ВИЧ, вычисляемая по распространенности

4. Новые случаи заражения ВИЧ среди взрослых

5. Новые случаи заражения ВИЧ по возрасту и полу

6. Выжившие ВИЧ-инфицированные люди

7. Новые случаи заболевания СПИДом

8. Смертность от СПИДа

9. Перинатальное заражение

10. Сироты СПИДа

B. Здравоохранение

1. Расходы на лечение СПИДа

2. Процентная доля расходов на лечение СПИДа в расходном бюджете Министерства здравоохранения

3. Число больничных коек, требуемое для больных СПИДом

4. Общее число больничных койко-дней

5. Заболеваемость малярией у детей

6. Заболеваемость корью у детей

7. Детская смертность от малярии

8. Детская смертность от кори

9. Число случаев туберкулеза среди населения, не инфицированного ВИЧ

10. Число случаев туберкулеза среди ВИЧ-инфицированного населения

C. Экономика

1. Трудовые ресурсы

2. Трудовой стаж работоспособного населения

3. Число лет трудовой деятельности

4. Валовой внутренний продукт

5. Валовой внутренний продукт на душу населения

D. Сироты

IX. БИБЛИОГРАФИЯ

X. СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ - ГЛОССАРИЙ

XI. СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ

XII. ПРИЛОЖЕНИЕ А: КЛЮЧЕВЫЕ ДИАГРАММЫ В ТИПИЧНОЙ ПРЕЗЕНТАЦИИ

МВС

ПЕРЕЧЕНЬ РИСУНКОВ

Рисунок 1: Пример прогноза ЕРР

Рисунок 2: Кумулятивная прогрессия от ВИЧ-инфекции к смерти

Рисунок 3: Кумулятивная прогрессия к СПИДу с рождения

Рисунок 4: Стандартные модели соотношения распространенности инфекции среди мужчин и среди женщин

Рисунок 5: Возможная стоимость лечения больных СПИДом как доля общих государственных затрат на здравоохранение

Рисунок 6: Процент снижения будущего ВВП из-за СПИДа: прогнозы ряда исследований

Рисунок 7: Прогноз годовых темпов экономического роста в Зимбабве

ПЕРЕЧЕНЬ ТАБЛИЦ

Таблица 2: Кумулятивная пропорция прогрессии от ВИЧ-инфекции у смерти от СПИДа Таблица 4: Стандартные оценки в МВС коэффициентов распространения ВИЧ Таблица 4а: Процент женщин в возрасте 15-19 лет, не состоявших в браке, и замужних женщин, "Спектрум" консолидирует • Преимущества-Затраты – Программа, модели ДемПродж, предназначенная для сравнения затрат на ФамПлан, Преимуществаосуществление программ в области планирования Затраты, МВС и РАПИД в интегрированный пакет.

последствий эпидемии СПИДа, включая число ВИЧинфицированных, число смертных случаев от СПИДа Термины "модель" и "модуль" в руководствах "Спектрум" взаимозаменяемы и относятся к различным компьютерным программам этой системы.

"Спектрум" – это система моделей интегрированной политики на базе Windows. Интеграция основана на программе ДемПродж, которая используется для составления прогнозов в области народонаселения и используется при расчетах в других компонентах системы – Фамплан, Все компоненты имеют аналогично функционирующие интерфейсы, простые для изучения пользования. Выполняя инструкции, любой, кто знаком с основами программного обеспечения Windows, сможет без труда использовать модели прогнозирования численности населения и оценки ресурсов и потребностей инфраструктуры. Прилагаемые пособия содержат инструкции для пользователей и уравнения для тех, кто хочет точно знать, B. Использование политических моделей "Спектрум" Политические модели предназначены для того, ответить на ряд вопросов “А что, если”, важных как для чтобы ответить на ряд небольших местных организаций первичной медиковопросов "А что, если". "А санитарной помощи, так и для международных агентств что, если" относится к тем факторам, которые может изменить или на которые может повлиять государственная политика.

рассматриваемых политических решений может оказаться приемлемым далеко не для всех заинтересованных сторон.

• Состав населения в значительной степени обусловливает его потребности и благополучие.

Состав населения с точки зрения его распределения по возрасту и полу имеет широкомасштабные последствия для социального благополучия, роста преступности, передачи заболеваний, политической стабильности и т.д. Моделирование показывает ту степень, в которой изменения в возрастном и половом составе населения могут влиять на целый ряд социальных показателей.

• Усилия, необходимые для того, чтобы “плыть против течения”. Ряд факторов может затруднить достижение успеха данной программы: например, ослабление практики грудного вскармливания обусловливает необходимость в увеличении охвата населения средствами контрацепции. Моделирование может наглядно показать потребность в дополнительных усилиях, хотя бы во имя сохранения создавшегося C. Структура пособий к моделям Каждое пособие начинается с описания функций данной модели и ее назначения. Пособие также объясняет, какие данные и предположения необходимо заложить, прежде чем эту модель можно будет использовать, а также приводит возможные источники данных. Оно дает определения входных и выходных данных. Пособие содержит две обучающие программы, информацию по методологии к данной модели, глоссарий и D. Информация о проекте "ПОЛИТИКА" Проект "ПОЛИТИКА" финансируется Управлением международного развития США и предназначен для создания климата поддержки программам по планированию семьи и репродуктивному здоровью посредством пропаганды активного участия в этом процессе и разработки политики в области народонаселения, отвечающей нуждам клиентов. Для достижения данной цели проект адресуется к ряду направлений политики, которые поддерживают расширение услуг по планированию семьи и других услуг в области репродуктивного • национальная политика, нашедшая отражение в законах, официальных заявлениях и документах;

Проект "ПОЛИТИКА" осуществляет организация Дополнительную информацию о политических моделях The Futures Group системы "Спектрум" и о проекте "ПОЛИТИКА" можно International в получить у Директора проекта "ПОЛИТИКА" по адресу:

сотрудничестве с Научноисследовательским институтом Triangle (RTI) и Центром народонаселения и развития (CEDPA) Раздел МВС “Воздействия”, имеется в двух видах. Его можно населения. Предположения о прочих характеристиках использовать как модуль в ВИЧ/СПИДа могут быть также введены для таких "Спектруме" или как переменных, как длительность периода выживания с момента электронную таблицу Excel. В любом случае результаты прогнозов обычно переносятся в программное обеспечение для презентаций, такое как PowerPoint, которые затем демонстрируют высшему руководству. информацию см. в руководстве по ДемПродж. В МВС этот разделе МВС "Эпидемиология" рассчитывается число ВИЧинфекцированных и больных СПИДом, а также число Основная цель МВС – получение информации, полезной для целей политики и планирования. помощи простых для использования компьютерных программ.

F. Для чего нужны прогнозы по ВИЧ/СПИДу?

Одним из ключевых аспектов политического процесса является Прогнозы по ВИЧ/СПИДу могут понимание факта существования проблемы и включение этой проиллюстрировать проблемы в политическую повестку дня. Прогнозы по масштабы эпидемии ВИЧ/СПИДу могут проиллюстрировать масштабы эпидемии СПИДа и ее СПИДа и ее демографические, социальные и экономические демографические, социальные и продемонстрировать политическим стратегам характер экономические воздействия данной проблемы на другие аспекты развития, а последствия.

также возможные масштабы таких воздействий, если не будут приняты эффективные меры. Прогнозы по ВИЧ/СПИДу также необходимы для планирования ответных мер. Например, МВС антиретровирусном лечении (АРВ), и это число может быть взято за основу при планировании расширенного доступа к В большинстве случаев пользователям модели придется составить несколько альтернативных прогнозов по ВИЧ/СПИДу, а коэффициентах фертильности, смертности и миграции.

Поскольку это – неточные предположения, всегда целесообразно рассмотреть низкий, средний и высокий варианты каждого из указанных предположений, чтобы определить диапазон заслуживающих доверия прогнозов. Во-вторых, когда прогнозы по ВИЧ/СПИДу используются для политического диалога, важно показать, как разные предположения о будущих коэффициентах распространенности ВИЧ-инфекции будут воздействовать на прогнозы. Как минимум, важно подготовить один прогноз, чтобы продемонстрировать вероятный будущий ход эпидемии, а также другой прогноз, использующий идентичный набор входных данных, но предполагающий отсутствие эпидемии СПИДа. Таким образом, будут четко продемонстрированы последствия Этапы прогнозирования ВИЧ/СПИДа II.

МВС требует подготовки прогноза народонаселения при помощи ДемПродж.

Этот прогноз должен быть подготовлен до или одновременно с прогнозом МВС.

После составления базового прогноза прикладных программ могут понадобиться альтернативные программу можно прогнозы по ВИЧ/СПИДу. После составления базового использовать для прогноза программу можно использовать для быстрого быстрого составления альтернативных прогнозов.

МВС требует ввода данных, описывающих характерные особенности распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения) должны время как другие (например, коэффициент перинатального заражения) возможных источников их получения. Рекомендации представлены в Прогнозы будут более точными, если в период предшествующий началу эпидемии ВИЧ/СПИДа. Можно прогноза включен начать прогноз в год, следующий после начала эпидемии эпидемии.

B. Распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения Распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения – это процент ВИЧ-инфицированного взрослого населения в возрасте от 15 до 49 лет. Таким образом, оценка распространенности ВИЧ-инфекции касается всего взрослого населения от 15 до 49 лет, а не просто конкретной группы риска.

Данные о распространенности ВИЧ-инфекции получают обычно по обследованиям крови небольших групп населения. Только в нескольких случаях подобные обследования проводились для страны в целом (например, для Уганды в 1987 году), хотя этот процент может возрасти при определении распространенности ВИЧ-инфекции в рамках будущих исследований по вопросам демографии и области здравоохранения (ИДЗ). Имеется два основных источника эпидемиологических данных.

1. Национальная программа контроля за СПИДом (NACP).

Обычно Национальная программа контроля за СПИДом или отдел ВИЧ/СПИДа в Министерстве здравоохранения является наилучшим источником эпидемиологической информации о ВИЧ. Во многих странах NACP осуществляет программу эпидемиологического наблюдения за ВИЧ-инфекцией, в рамках которой в разных точках страны регулярно проводятся обследования. Другие специальные обследования могут проводиться среди определенных групп населения.

2. Эпидемиологическая база данных по ВИЧ/СПИДу. В Центре международных программ Бюро переписи населения США имеется эпидемиологическая база данных по ВИЧ/СПИДу, содержащая информацию, полученную в результате многочисленных эпидемиологических обследований. В этой базе данных содержится информация из опубликованных статей, материалов международных конференций по СПИДу и прочих источников. Получить эту базу данных можно в виде распечатки или на компьютерной дискете. За информацией о базе данных или для получения Эл. почта: [email protected] Поскольку МВС требует оценки распространенности ВИЧ-инфекции среди всего взрослого населения, возможность непосредственного использования данных секс-бизнеса]. Недавние исследования показали, что эти эпидемиологических данные о распространенности ВИЧ-инфекции среди наблюдений для беременных женщин отражают распространенность подобной оценки предоставляется нечасто.

распространенности ВИЧ-инфекции. Обычно МВС используется, будущую распространенность эпидемии. Предпочтительнее Когда МВС используется, чтобы стимулировать политический диалог, часто полезно делать избежать обвинений в использовании наихудших из возможных консервативный прогноз предположений, для того чтобы представить веские аргументы в распространенности пользу вмешательства в ситуацию со СПИДом, а также позволит инфекции в будущем.

инструменты для прогнозирования распространенности ВИЧинфекции. Нижеследующие разделы посвящены нескольким из сопоставляет данные обследований с кривыми распространения кривые совмещают, чтобы получить оценку распространенности эпидемии по стране в целом. Пример совмещения кривых в рамках модели ЕРР приведен на Рисунке 1. Выходные данные ЕРР можно вводить непосредственно в "Спектрум". Модель ЕРР можно получить в ЮНЭЙДС или загрузить с вебсайта компании Futures Group: www.FuturesGroup.com. Дополнительная информация содержится в руководстве "Оценка и прогнозирование распространенности ВИЧ-инфекции по странам", которое можно получить в ЮНЭЙДС или загрузить с вебсайта организации Futures Group. Модель ЕРР, главным образом, полезна для оценок и прогнозирования распространенности ВИЧ-инфекции в странах с всеобщим распространением эпидемии, в первую очередь, в африканских странах к югу от Сахары, а также в некоторых других странах с высоким уровнем распространения эпидемии, таких как Гаити.

Рисунок 1. Пример прогноза EPP При наличии очагов концентрации эпидемии требуется другой подход. В некоторых странах ВИЧ-инфекция концентрируется в группах населения, которые в силу характера своего поведения являются группами повышенного риска. Это работники сексбизнеса, мужчины, живущие с мужчинами, и шприцевые наркоманы. Для этих стран Справочная группа ЮНЭЙДС разработала специальную модель в виде электронной таблицы, позволяющую производить оценки и прогнозирование распространенности ВИЧ-инфекции. Эта модель опирается на оценки текущей и будущей распространенности ВИЧ-инфекции среди групп повышенного риска, а также на оценки числа лиц, которые в силу характера своего поведения принадлежат к группам повышенного риска. Электронную таблицу очагов концентрации эпидемии можно получить в ЮНЭЙДС или загрузить с вебсайта организации Futures Group. Оценку и прогнозы распространенности инфекции, полученные при помощи Электронной таблицы очагов концентрации эпидемии можно скопировать непосредственно в "Спектрум".

Помимо данных о распространенности ВИЧ-инфекции среди взрослого населения, эта таблица также позволяет указать год начала эпидемии. Первым годом эпидемии считается год, в который были выявлены первые случаи инфицирования ВИЧ.

Если прогноз МВС начинается после первого года эпидемии, то в таком случае МВС использует эту информацию для обратного прогнозирования числа инфицированных (чтобы составить оценку о времени получения инфекции в прошлом). Оценки ООН о начале эпидемии СПИДа по регионам показаны в Таблице 1.

Таблица 1: Начало эпидемии СПИДа по регионам.

Африканские страны к югу от Сахары Конец 1970-х - начало Южная и Юго-Восточная Азия Конец 1980-х годов Северная Америка, Западная Европа, Конец 1970-х - начало Австралия, Новая Зеландия 1980-х Центральная Европа, Восточная Начало 1990-х годов Европа, Центральная Азия Восточная Азия, Тихоокеанский Конец 1980-х годов регион Северная Африка, Ближний Восток Конец 1980-х годов Источник: HIV/AIDS: The Global Epidemic. UNAIDS and WHO, Период прогрессии – это СПИДа. МВС использует кумулятивное распределение время, которое проходит с периода прогрессии. Это распределение характеризуется как момента инфицирования кумулятивная пропорция ВИЧ-инфицированных людей, человека ВИЧ до момента его смерти от СПИДа.

возраста. Вследствие этого темпы прогрессии к СПИДу у женщин медленнее, чем у мужчин, поскольку женщины, как правило, получают инфекцию в более раннем возрасте (UNAIDS, 2001А). В МВС имеются две используемые по умолчанию модели прогрессии СПИДа: быстрая прогрессия (для развивающихся стран) и медленная прогрессия (для индустриально развитых стран). Эти модели основываются на предпосылке, что лучшее состояние системы здравоохранения в индустриально развитых странах приводит к некоторому увеличению периода выживаемости. Таким образом, медианный срок с момента инфицирования до смерти предположительно составляет 9 лет для развивающихся стран (8,6 года для мужчин и 9,4 года для женщин) и 10 лет – для индустриально развитых стран. Эти сроки выживаемости относятся к людям, не получающим лечения антиретровирусными препаратами. Воздействие антиретровирусных препаратов рассматривается в отдельном разделе. Две модели, используемые по умолчанию, показаны в таблице 2 и на рисунке 2. Одну из двух моделей, используемых по умолчанию, можно выбрать нажатием на соответствующую кнопку; также имеется возможность непосредственного введения собственной модели, разработанной пользователем.

Таблица 2: Кумулятивная пропорция прогрессии от ВИЧ-инфекции к смерти от СПИДа у взрослых с момента инфицирования момента прогрессия прогрессия прогрессия прогрессия инфицирования Рисунок 2: Кумулятивная прогрессия от ВИЧ-инфекции к смерти 2. Инкубационный период у детей У детей, инфицированных в перинатальном периоде, развитие СПИДа происходит обычно быстрее, чем у взрослых.

Исследованиями установлено, что медианный срок с момента рождения ребенка до развития СПИДа составляет от одного года до 6,3 года (Auger et al., 1988; Commenges et al., 1992; Downs, Salamini, and Ancella Park, 1995; Jones et al., 1989; Lui et al., 1988;

Oxtaby et al., 1992; Pliner, Weedon, and Thomas, 1996; Salamini et al., 1992). В ряде этих исследований обнаружено, что у некоторых детей (вероятно, у 40%) развитие СПИДа происходит в течение нескольких месяцев, тогда как у остальных это занимает значительно более длительный период.

Проведенное ЮНЭЙДС исследование имеющихся данных (UNAIDS, 2001В) наводит на мысль о том, что выживаемость для некоторых детей точнее всего определяется как быстрая прогрессия от инфекции к смерти, а у других – как гораздо более медленная прогрессия. Модель, используемая в МВС по умолчанию, показана в Таблице 3 и на рисунке 3.

Таблица 3: Кумулятивная пропорция развития СПИДа Рисунок 3: Кумулятивная прогрессия к СПИДу с Cumulative proportion progressing to AIDS death 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. D. Распределение инфекции по возрасту и полу В большинстве эпидемий на ранних этапах их развития данных о распространенности инфекции МВС требуется заражается больше определенная информация о распределении инфекции по мужчин, чем женщин. По возрасту и полу. Эту информацию можно получить при помощи мере развития эпидемий частота случаев инфицирования лиц обоих полов сближается.

Ratio of female to male prevalence F. Влияние на здравоохранение Е. Передача ВИЧ-инфекции от матери ребенку (ПМР) Коэффициент передачи ВИЧ-инфекции от матери ребенку – это процент рожденных ВИЧ-инфицированными матерями младенцев, которые также будут инфицированы. По результатам проведенных исследований, этот коэффициент варьируется примерно от 13-32% в индустриально развитых странах до 25в развивающихся странах (Bryson, 1996; Dabis et al., 1993).

Более высокие коэффициенты, как правило, обнаруживались в матери ребенку в значительной степени происходит, возможно, через посредство грудного вскармливания, тогда как в Западной умолчанию используется коэффициент в 32 процента, типичный для развивающихся стран. Если имеются данные по отдельным страна проводит программы профилактики передачи ВИЧинфекции от матери ребенку. Этот коэффициент также можно изменить при помощи модуля ПМР в "Спектрум", чтобы составить оценку конкретных мер по уменьшению случаев передачи ВИЧинфекции от матери ребенку.

F. Процент снижения суммарного коэффициента суммарный коэффициент фертильности. Некоторые женщины, Пока неясно, как обнаружившие, что они ВИЧ-инфицированы, могут захотеть эпидемия ВИЧ/СПИДа может повлиять на возможность, чтобы оставить после себя потомство. Другие, суммарный коэффициент фертильности. рожать детей, чтобы не оставлять детей без матери. Так как большинство людей не знает, инфицированы они или нет, знание молодой женщины от добрачного секса с большим количеством партнеров. Эта тенденция, однако, может привести к повышению коэффициента фертильности, если женщина более длительное время имеет возможность забеременеть. И наоборот, СПИД опасность секса без предохранения. Такая тенденция приведет к Gregson с коллегами изучили вопрос о влиянии ВИЧ-инфекции на фертильность посредством исследования потенциальных изменений в приблизительных детерминантах фертильности (Gregson, 1994; Gregson et al., 1997). Они не обнаружили явных доказательств ни того, ни другого результата, но заключили, что наиболее вероятным последствием распространения ВИЧинфекции будет некоторое снижение фертильности.

Исследование, проведенное в Танзании, дало не слишком убедительные свидетельства того, что смертность взрослых от СПИДа приводит к снижению коэффициента фертильности (Ainsworth, Filmer and Semali,1995). Два исследования, проведенных в Уганде, выявили, что ВИЧ-инфицированные женщины имели более низкий коэффициент фертильности, чем женщины, не инфицированные ВИЧ. Одно из таких исследований, в сельском районе Ракай (Gray et al., 1997), выявило, что конкретный коэффициент фертильности для одной и той же возрастной категории у ВИЧ-инфицированных женщин был на 50 процентов ниже, чем у неинфицированных женщин.

Другие исследования, проведенные среди сельского населения в Масаке (Carpenter et al., 1997), показали, что у ВИЧинфицированных женщин коэффициент фертильности был на 20процентов ниже. Так как большинство женщин не знало своего серологического статуса, снижение коэффициентов фертильности было, скорее всего, обусловлено биологическими, чем поведенческими факторами. Это заключение предполагает, что фертильность среди ВИЧ-инфицированных женщин может быть на 20-50 процентов ниже, чем у неинфицированных женщин. В обществах с широким использованием контрацепции использование противозачаточных средств может сократиться, что может частично компенсировать указанный эффект.

Фертильность среди ВИЧ-положительных молодых женщин, вероятно, будет выше, чем среди всего женского населения в целом, поскольку ВИЧ-инфицированные женщины ведут активную половую жизнь, тогда как не все молодые женщины ведут активную половую жизнь.

В МВС по умолчанию коэффициент фертильности среди молодых женщин 15-19 лет на 50 процентов выше у ВИЧинфицированных женщин, чем у женщин, не инфицированных ВИЧ, тогда как коэффициент фертильности среди женщин в возрасте от 20 до 49 лет на 20 процентов ниже у ВИЧинфицированных женщин, чем у женщин, не инфицированных G. Анитретровирусное лечение (АРВ) Антиретровирусное лечение (АРВ) способно продлить жизнь и улучшить ее качество для многих людей, инфицированных ВИЧ.

Применение АРВ уже позволило восстановить здоровье многим людям и продолжает оказывать такое же благотворное воздействие по прошествии многих лет после окончания лечения.

Но АРВ помогает не всем. У некоторых людей первоначально наблюдается благоприятная реакция, но с течением времени вирус становится резистентным к лекарственным препаратам, и преимущества лечения ослабевают. У других людей возникают настолько сильные побочные эффекты, что они не могут продолжать лечение.

МВС позволяет рассчитать воздействие АРВ на основе предположения о проценте людей, нуждающихся в лечении АРВ.

Предполагается, что лечение АРВ задерживает прогрессию к смерти до тех пор, пока оно сохраняет эффективность. Однако у некоторых людей разовьется резистентность к АРВ, а другим, возможно, придется прекратить лечение из-за сильных побочных эффектов. В результате лишь определенная часть людей, получавших АРВ в течение данного года, будет продолжать это лечение на следующий год. После прекращения лечения АРВ прогрессия больного к смерти от СПИДа ускоряется.

Поскольку ВИЧ-инфицированные люди проживут дольше, если будут получать лечение АРВ, более широкое применение антиретровирусных препаратов вначале будет способствовать повышению коэффициента распространения инфекции вследствие появления новых случаев заражения и уменьшения числа смертных случаев. В большинстве случаев входные данные о распространении инфекции будут взяты из данных обследований, собранных в то время, когда антиретровирусных препаратов еще не существовало. Поэтому можно считать, что и входные данные о распространении инфекции, и составленная на их основе оценка заболеваемости будут отражать ситуацию без учета лечения АРВ. Если это так и если заболеваемость остается прежней, то широкое применение АРВ приведет к повышению коэффициента распространения эпидемии сверх входных предположений. Если, однако, значительные группы населения уже получают анитретровирусные препараты, данные хронологических исследований а, следовательно, и входные данные прогнозов распространения инфекции будут включать в себя воздействие АРВ. В таком случае оценка распространения инфекции не должна измениться в результате применения лечения АРВ. Напротив, в уровень заболеваемости следует внести поправку в сторону его понижения, чтобы компенсировать влияние АРВ на продление жизни.

Эти варианты включаются в МВС через посредство элемента входных данных под названием "Воздействие АРВ на заболеваемость". Если воздействие АРВ взято за 0, то уровень заболеваемости будет понижен, чтобы сохранить тот же входные данные для составления прогноза коэффициента распространения инфекции. Это условие является надлежащим для стран, в которых лечение АРВ уже применяется, таких как Аргентина, Бразилия, Коста-Рика, Куба и Уругвай. Если воздействие АРВ взято за 1, то уровень заболеваемости останется прежним, а оценка коэффициента распространения инфекции будет выше входного уровня для составления прогноза. Это надлежащее условие для большинства стран, где антиретровирусные препараты еще не нашли широкого применения, таких как африканские страны к югу от Сахары.

Н. Параметры ВИЧ/СПИДа Для каждого прогноза МВС необходимо указать два конкретных параметра. Это: (1) процент пораженных СПИДом младенцев, умерших в первый год жизни и (2) ожидаемая продолжительность жизни после диагностирования СПИДа.

1. Процент пораженных СПИДом младенцев, умерших в МВС использует распределение инкубационного периода (описываемого ниже) для подсчета числа людей с прогрессией от ВИЧ-инфекции к СПИДу. Эта информация также может быть использована для подсчета числа инфицированных перинатально младенцев, у которых разовьется СПИД, для каждой возрастной группы. Для определения воздействия СПИДа на коэффициент детской смертности необходимо знать, сколько пораженных СПИДом детей не доживет до года. Этот процент используется только для подсчета воздействия СПИДа на коэффициент детской смертности и не влияет на другие аспекты прогнозов. Это значение в МВС по умолчанию составляет процентов, и его следует использовать, если не имеется конкретных данных по стране.

Влияние этого фактора на коэффициент детской смертности зависит от инкубационного периода у детей. Если предположения об инкубационном периоде допускают, что у 25 процентов ВИЧположительных младенцев СПИД развивается в первый год жизни, то использование значения, установленного для этого параметра по умолчанию означает, что 16 процентов (25 х 0,67) инфицированных младенцев умрут в течение первого года жизни.

Если предполагается, что значение инкубационного периода выше или ниже, то процент смертности младенцев также изменится.

2. Ожидаемая продолжительность жизни после диагностирования СПИДа Ожидаемая продолжительность жизни после диагностирования СПИДа соответствует среднеарифметическому количеству лет, которое проживет человек после постановки диагноза СПИДа.

Для развивающегося мира этот период находится в диапазоне от шести до 18 месяцев. В МВС это значение по умолчанию равно одному году. Изменения этого параметра в целом обычно мало воздействуют на общие прогнозы.

I. Сироты МВС позволяет подсчитать число сирот СПИДа и детей, оставшихся сиротами вследствие смерти родителей по другим причинам. Сирота – это ребенок от 0 до 15 лет, потерявший как минимум одного из родителей. Эти оценки базируются на хронологических данных о фертильности и возрасте наступления смерти. МВС позволяет определить число сирот по материнской линии (детей, потерявших мать), по отцовской линии (детей, потерявших отца) и круглых сирот (детей, потерявших обоих родителей). Чтобы определить число детей, оставшихся круглыми сиротами, МВС необходимо подсчитать процент супружеских пар, в которых оба родителя были инфицированы ВИЧ. Эта оценка базируется на уравнении регрессии с использованием данных национальных обследований населения в африканских странах к югу от Сахары. Для повышения точности подсчетов требуется два дополнительных параметра: процент женщин в возрасте 15-19 лет, не состоявших в браке, и процент замужних женщин, состоящих в моногамном браке. Оба эти параметра можно получить из национальных обследований населения для большинства стран. Значения этих двух параметров из различных отчетов о результатах исследований по вопросам демографии и здравоохранения (ИДЗ) приведены в Таблица 4а. Процент женщин в возрасте 15-19 лет, не состоявших в браке, и замужних женщин, состоящих в моногамном браке (по данным ряда отчетов ИДЗ) Бенин 2001 г.

Ботсвана 1988 г.

Буркина-Фасо 1998/99 г.г.

Бурунди 1987 г.

Камерун 1998 г.

ЦАР 1994/95 г.г.

Чад 1996/97 г.г.

Коморские Острова 1996 г.

Кот д'Ивуар 1998/99 г.г.

Эритрея 1995 г.

Эфиопия 2000 г.

Габон 2000 г.

Гана 1998 г.

Гвинея 1999 г.

Кения 1998 г.

Либерия 1986 г.

Мадагаскар 1997 г.

Малави 2000 г.

Мали 1995/1996 г.г.

Мавритания 2000/01 г.г.

Мозамбик 1997 г.

Намибия 1992 г.

Нигер 1998 г.

Нигерия 1999 г.

Руанда 1992 г.

Сенегал 1997 г.

Судан 1990 г.

Танзания 1999 г.

Того 1998 г.

Уганда 2000/01 г.г.

Замбия 1996 г.

Зимбабве 1999 г.

J. Последствия для здравоохранения МВС также может рассчитать отдельные параметры на систему здравоохранения в целом.

воздействия СПИДа на систему В качестве одного из примеров, МВС может рассчитать часть здравоохранения в больничных коек, занятых больными СПИДом, с учетом целом. Для сравнения она может также прогнозировать число случаев заболевания малярией и корью у детей.

затратами на здравоохранение. СПИД – дорогостоящая болезнь, лечебные процедуры и препараты. Система здравоохранения лечение большинства других заболеваний, из-за длительного стационарного лечения больных. В таблице 5 приведены средние прибегающих к услугам профессиональных медиков, возможно, увеличится. В исследовании Всемирного банка была определена Рисунок 5: Возможная стоимость лечения больных СПИДом как доля общих затрат на здравоохранение Источник: Ainsworth and Over, 1992.

Для сравнения она может также прогнозировать число случаев заболевания малярией и корью у детей. Для проведения таких расчетов, необходимо ввести данные, перечисленные ниже.

• Коэффициент занятости коек: средний процент использования больничных коек. Коэффициент занятости коек в 100 процентов означает, что все имеющиеся больничные койки заняты постоянно. Коэффициент означает, что в среднем каждая койка занята 80 процентов времени в течение года.

• Количество койко-дней на одного больного СПИДом:

среднее количество дней, которые больной СПИДом проводит в больничном стационаре с момента установления диагноза до смерти. Этот показатель может включать количество дней, проведенных в больнице в разное время.

Для разных стран этот показатель варьируется от 15 до • Расходы на одного больного СПИДом: средние прямые затраты на лечение одного больного СПИДом с момента установления диагноза до смерти. В Таблице представлены оценочные данные о годовой стоимости лечения одного больного СПИДом для ряда стран в разные годы в период с 1990 по 1993 год. Несмотря на довольно значительные расхождения в этом показателе от одной страны к другой, средние расходы на одного пациента составляют от 100 до 200 процентов ВВП на душу населения. МВС предусматривает дополнительные расходы на лечение больного с момента диагностики СПИДа до смерти; однако в странах, где интенсивное лечение больных СПИДом комбинациями лечебных препаратов не применяется, ежегодные и общие (в течение жизни) расходы на лечение будут приблизительно одинаковыми.

Таблица 5: Ежегодные медицинские расходы на больных СПИДом, 1990–1993 г.г.

Источник: Mann and Tarantola, 1996, p.392.

• Больничные койки: число больничных коек, имеющихся в государственных и частных больницах, а также в больницах неправительственных организаций (НПО).

• Коэффициент смертности от малярии: число эпизодов заболевания, заканчивающихся смертью. По подсчетам Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), число серьезных эпизодов в странах Африки к югу от Сахары составляет примерно 1 процент, а коэффициент смертности в серьезных случаях – 25 процентов. Таким образом, коэффициент смертности от малярии в целом составляет 0,0025.

• Число эпизодов малярии на человека в год:

среднегодовое число эпизодов малярии на одного ребенка в возрасте до пяти лет. По данным CDC, в африканских странах к югу от Сахары этот коэффициент равен примерно • Коэффициент смертности от кори: процент больных корью детей, умирающих от кори. По подсчетам CDC, во всем мире этот коэффициент составляет примерно 0,01Эффективность вакцинации против кори: процент детей, вакцинированных против кори, которые будут защищены вакциной. По оценке CDC, эффективность вакцинации составляет 80 процентов.

• Бюджет Министерства здравоохранения: общий годовой бюджет Министерства здравоохранения. Эта цифра используется для сравнения общих государственных расходов на здравоохранение с расходами на СПИД.

• Процент госпитализированных больных СПИДом:

процент больных СПИДом, обращающихся за помощью в больницы. Соотношение установленных случаев СПИДа с предполагаемым числом фактических случаев заболевания может дать представление о том, какой процент больных обращается за помощью в больницы.

• Процент населения с латентной формой туберкулеза:

процент взрослых носителей патогена Mycobacterium tuberculosis без клинических симптомов туберкулеза.

Предполагается, что в африканских странах к югу от Сахары этот показатель достигает примерно 50 процентов.

• Процент детей возрастной группы 0-5, вакцинированных против кори: процент детей в возрасте до пяти лет, вакцинированных против кори.

• Заболеваемость туберкулезом у ВИЧ-инфицированных (%): процент ВИЧ-инфицированных людей, у которых развивается клиническая форма туберкулеза. Согласно проведенным исследованиям, этот показатель составляет от 2,3 до 13,3 процентов (Cantwell and Binkin, 1997).

• Заболеваемость туберкулезом без ВИЧ-инфекции (%):

ожидаемый уровень заболеваемости взрослого населения туберкулезом (на тысячу человек) каждый год при отсутствии ВИЧ-инфекции. В Африке эта цифра, согласно подсчетам, составляет примерно 2,4 на тысячу человек.

K. Макроэкономические последствия Версия МВС в программе Excel содержит раздел, иллюстрирующий макроэкономические последствия СПИДа, с трудом поддающиеся оценкам. Поскольку общая сумма затрат, связанных со СПИДом, может стать известной только через 20- лет после наступления пика смертных случаев от СПИДа, попытка оценить макроэкономические последствия СПИДа сегодня была сделана лишь в немногих исследованиях.

Проведены исследования, рассматривающие отдельные компоненты воздействия СПИДа, такие как рост расходов сектора здравоохранения. В других исследованиях было использовано компьютерное моделирование, позволяющее прогнозировать будущее воздействие эпидемии. Ниже подводится итог результатов, полученных в ходе многих из этих исследований.

1. Воздействие на трудовые ресурсы СПИД приводит к потере работников наиболее продуктивного возраста. Серьезная эпидемия может привести к потере значительной части квалифицированных трудовых ресурсов. По подсчету Международной организации труда (МОТ), к 2010 году из-за СПИДа трудовые ресурсы Танзании могут сократиться на 20 процентов по сравнению с их уровнем без СПИДа (ILO, 1995).

Большая часть такого сокращения будет вызвана смертью опытных работников в возрасте от 30 до 50 лет.

В Малави средний период трудовой деятельности составляет 25,3 лет, но для ВИЧ-инфицированных работников он составляет только 9,7 лет. Таким образом, каждая инфекция ВИЧ, поражающая взрослого, приводит к потере 15,6 лет продуктивного труда (Forsythe, 1992).

В горной промышленности Замбии смертность от СПИДа нанесла серьезный урон квалифицированным профессиональным трудовым ресурсам и привела к участившимся поломкам оборудования, несчастным случаям и задержкам (Hanson, 1992).

В банковском секторе Замбии потеря квалифицированных работников привела к закрытию ряда отделений банков (Whiteside and Stover, forthcoming). Среди сельскохозяйственных рабочих одной сахарной плантации причиной 50 процентов невыходов на работу были ВИЧ-инфекция и туберкулез.

По данным Конфедерации промышленности Зимбабве, затраты на замену работников, потерянных из-за СПИДа, может в конечном итоге составить 8 процентов ВВП (Southern African Economist, 1997).

Обследование высших учебных заведений в Свазиленде показало, что 20 процентов студентов инфицированы ВИЧ.

Большинство из них умрет в течение 10 лет после окончания вуза. Таким образом, СПИД приведет к сокращению числа квалифицированных кадров, начинающих трудовую деятельность, и к уменьшению макроэкономических преимуществ от инвестиций на образование (Southern African Economist, 1997).

2. Макромодели В большинстве исследований делается вывод, что оценки макроэкономических последствий СПИДа зависят от предположений о том, как СПИД влияет на уровень сбережений, а также от того, является ли его воздействие на самых образованных служащих более значительным, чем на остальных.

Однако лишь немногие исследования включали в макроэкономические прогнозы воздействие СПИДа на уровне семей и фирм.

Некоторые обследования показали, что макроэкономические последствия могут быть незначительными, особенно при наличии существенного избытка рабочей силы и низкого уровня льгот для трудящихся. В ходе других исследований были обнаружены значительные макроэкономические последствия. Исследования, проведенные в Танзании, Камеруне, Замбии, Свазиленде, Кении и других африканских странах к югу от Сахары показали, что темпы экономического роста в течение 20 лет могут уменьшиться на 25 процентов.

Важное исследование, проведенное Мид Овер из Всемирного банка, рассматривает макроэкономическое воздействие СПИДа в 30 африканских странах к югу от Сахары (Over, 1992). В результате этого исследования были сделаны следующие выводы.

• Если единственным последствием СПИДа является сокращение численности трудовых ресурсов, то темпы роста ВВП на душу населения будут расти.

• Если распространенность ВИЧ-инфекции более высока среди наиболее образованных работников (их высокий доход и мобильность приводит к наличию у них большего числа случайных половых партнеров), то отрицательные последствия, связанные с потерей производительности, приведут к сокращению темпов роста дохода на душу населения.

• Если стоимость лечения СПИДа на 50 процентов финансируется за счет сбережений, то уменьшение инвестиций приведет к еще большему замедлению темпов экономического роста.

В чистом виде воздействие СПИДа, вероятно, будет заключаться в замедлении темпов роста ВВП на 0,8-1, процентов в год и в замедлении темпов роста ВВП на душу населения на 0,3 процента в год.

Компьютерная модель экономики Камеруна использовалась для анализа воздействия СПИДа на экономический рост вследствие увеличения затрат на здравоохранение и потерь человеческих ресурсов (Kambou, Devaraja, and Over, 1993). Эта модель была одной из наиболее детальных моделей, разработанных для анализа воздействия СПИДа. В нее вошли три сельскохозяйственных сектора, пять производственных секторов и три сектора услуг. Рабочие были поделены на три категории:

неквалифицированные сельские рабочие, неквалифицированные городские рабочие и квалифицированные городские рабочие.

Исследование обнаружило три механизма, посредством которых дефицит рабочей силы воздействовал на экономику:

• СПИД непосредственно приводит к сокращению численности рабочей силы.

• Дефицит рабочей силы приводит к повышению зарплаты, что, в свою очередь, влечет за собой повышение внутренних производственных расходов. А повышение производственных расходов приводит к потере международной конкурентоспособности и к дефициту иностранной валюты.

• Сокращение государственных доходов и частных сбережений населения (ввиду повышения затрат на здравоохранение и потери доходов рабочими) приводят к снижению уровня инвестиций и замедлению темпов экономического роста.

В исследовании делается вывод о том, что замедление годовых темпов роста ВВП из-за СПИДа в 1987-1991 годах могло составить до двух процентов.

В исследовании макроэкономических последствий СПИДа в Замбии (Forgy and Mwanza, 1994) делается вывод о том, что к 2000 году вследствие СПИДа ВВП будет на 5-10 процентов ниже, чем он был бы при отсутствии воздействия СПИДа на население.

Авторы заключили, что “…без беспрецедентной бесплатной иностранной помощи, направленной на уменьшение последствий СПИДа экономике Замбии будет нанесен значительный ущерб”.

Правительство Танзании, Всемирный банк и Всемирная организация здравоохранения в 1991 году составили оценку макроэкономических последствий СПИДа в Танзании (Cuddington, 1992). В рамках этой оценки использовалась экономическая модель для рассмотрения воздействия СПИДа на снижение производительности труда и уменьшение инвестиций.

Исследование выявило несколько важных факторов воздействия.

• Увеличение смертности приведет к замедлению прироста трудовых ресурсов и населения по сравнению с периодом до эпидемии СПИДа.

• Болезни и пропуски работы, а также необходимость замены тех, кто не может работать по болезни, и тех, кто умер от СПИДа, приведут к снижению производительности труда.

• Увеличение затрат на здравоохранение приведет к уменьшению внутренних сбережений, что приведет к сокращению капиталовложений.

• Общее воздействие СПИДа на макроэкономику первоначально будет незначительным, но со временем существенно увеличится.

В исследовании был сделан вывод, что общий ВВП в 2010 году сократится на 15-25 процентов из-за воздействия СПИДа.

Недавнее исследование воздействия СПИДа на экономику Кении выявило, что в ближайшие годы это воздействие может быть существенным (Hancock et al., 1996). В ходе этого исследования была использована модель MacroAIDS (МакроСПИД) (Cuddington and Hancock, 1994) для прогнозирования влияния СПИДа до года включительно. Были сделаны следующие выводы:

• Рост затрат на лечение больных СПИДом приводит к существенному уменьшению сбережений и накопления капитала. Это замедляет создание новых рабочих мест в официальном капиталоемком секторе.

• Смертность трудоспособного населения от СПИДа приводит к снижению уровня опытности трудовых ресурсов. Средний возраст трудоспособного населения падает с 34 до 25 лет.

Это изменение отрицательно сказывается на производительности труда.

• Снижение производительности труда и сокращение инвестиций приведут к уменьшению числа рабочих мест в официальном секторе. В результате некоторые работники будут вынуждены перейти с высокооплачиваемой работы в официальном секторе на низкооплачиваемую работу в неофициальном секторе.

• Сумма капитала на одного рабочего в официальном секторе может несколько повыситься ввиду потери рабочих мест, а в неофициальном секторе она понизится.

В результате указанных взаимодействий в 2005 году ВВП будет на 14 процентов ниже, чем он был бы при отсутствии СПИДа. В пересчете на душу населения ВВП будет на процентов ниже в 2005 году.

На Рисунке 6 показано уменьшение ВВП в четырех странах, рассмотренных выше.

Рисунок 6. Процент снижения будущего ВВП из-за СПИДа: прогнозы ряда исследований Компьютерное исследование, моделирующее влияние СПИДа в Зимбабве, показало, что СПИД может привести к серьезному замедлению темпов экономического роста и к значительному увеличению дефицита государственного бюджета. Это исследование выявило, что годовые темпы прироста ВВП к году могут быть на 25 процентов ниже, чем они были бы при отсутствии СПИДа (Рисунок 7).

Рисунок 7: Прогноз годовых темпов экономического роста в Зимбабве Источник: Forgy, 1993.

3. Входные данные В версии МВС в программе Excel имеется раздел, иллюстрирующий макроэкономические последствия СПИДа. В нем используется простая функция производства, которая отражает некоторую динамику, но не все детали, которые позволяют проанализировать более сложные модели, описанные выше. Ниже перечислены входные данные, необходимые для использования этой простой модели.

• Коэффициент участия трудовых ресурсов: процент трудоспособного населения в возрасте от 15 до 64. Эту цифру обычно можно получить из национальных статистических ежегодников или в Министерстве труда.

• ВВП за базовый год: размер валового внутреннего продукта в миллионах денежных единиц в базовый год прогноза. Эту цифру можно получить национальных статистических ежегодников, World Development Report и из статистических данных МВФ.

• Основной капитал за базовый год: общая стоимость основного капитала (в миллионах денежных единиц) в базовый год. Эту цифру часто трудно найти. Можно считать, что она составляет сумму, вдвое или втрое превышающую ВВП за базовый год.

• Средняя продолжительность жизни капитала: средняя полезная продолжительность жизни капитала (инфраструктура, здания, оборудование и т.д.). При отсутствии лучшей информации эта цифра может быть оценена в 50 лет.

• Валовые внутренние капиталовложения как процент ВВП:

средний уровень валовых внутренних капиталовложений, выраженный в виде процента от ВВП. Эту цифру можно получить из статистических данных о национальных счетах, World Tables или из статистических данных МВФ.

• Темпы технического прогресса: годовые темпы прироста ВВП, не вызванные увеличением численности трудовых ресурсов или основного капитала. Предполагается, что этот дополнительный прирост вызван повышением качества трудовых ресурсов (лучшим образованием, лучшими системами менеджмента) и качества основного капитала (лучшей технологией). Темпы технического прогресса рассчитываются как остаток, т.е., это темпы, которые требуются для того, чтобы задать правильные темпы прироста ВВП за недавний период с учетом фактических темпов прироста рабочей силы и капитала.

• Эластичность трудоотдачи: процент прироста ВВП за счет увеличения численности трудовых ресурсов на 1 процент.

Эта цифра обычно колеблется от 0,3 до 0,7. Если в экономике имеется избыток трудовых ресурсов, то эластичность трудоотдачи будет ниже 0,5, указывая на то, что прироста ВВП следует ожидать в большей степени вследствие прироста основного капитала, чем от увеличения численности трудовых ресурсов.

• Эластичность капиталоотдачи: процент прироста ВВП за счет увеличения размера основного капитала на 1 процент.

Эта цифра обычно колеблется от 0,3 до 0,7. Если в экономике имеется избыток трудовых ресурсов, то эластичность капиталоотдачи будет превышать 0,5, указывая на то, что прироста ВВП следует ожидать в большей степени вследствие прироста основного капитала, чем от увеличения численности трудовых ресурсов. Сумма эластичности трудоотдачи и капиталоотдачи должна превышать 1,0. Если эта сумма составляет 1,0, то это означает, что постоянно действует эффект масштаба (прирост капитала и трудовых ресурсов на 1 процент приводит к приросту ВВП на 1 процент). Если их сумма меньше 1,0, то это свидетельствует об уменьшении эффекта масштаба.

• Процент оплаты лечения СПИДа из сбережений: процент прямых расходов на лечение СПИДа, оплачиваемых за счет сбережений. Часть расходов на лечение СПИДа будет оплачиваться за счет перераспределения потребительских расходов, а другая их часть – за счет уменьшения сбережений. Чем большая сумма оплачивается за счет сбережений, тем сильнее воздействие на прирост ВВП.

IV. Выходные данные прогнозов МВС рассчитает и выведет на экран несколько показателей, сгруппированных под общими заголовками "Эпидемиология", "Воздействия" и " Сироты". Ниже приводится полный перечень показателей и их определения.

A. Эпидемиология • Частота заражения ВИЧ среди взрослого населения:

годовой процент неинфицированного взрослого населения, • Распространенность ВИЧ-инфекции среди взрослого населения: процент взрослого населения (в возрасте от • Возрастное распределение СПИДа: возрастной и половой можно представить в виде таблицы или диаграммыпирамиды.

• Кумулятивная смертность от СПИДа: общее число • Распределение ВИЧ-инфекции по возрастным группам:

пола. Эту информацию можно представить в виде таблицы вышеуказанными показателями, позволяющая выбрать • Число ВИЧ-инфицированных больных: общее число показателей только для взрослых в возрасте 15-49 лет.

Данные включают число инфицированных, число новых • Сводка по детям: таблица показателей только для детей до 15 лет. Данные включают число инфицированных, число B. Факторы воздействия • Затраты на лечение СПИДа: общие ежегодные затраты на лечение больных СПИДом.

• Сироты СПИДа: число детей в возрасте до 15 лет, чьи матери умерли от СПИДа. Предполагается, что если мать больна СПИДом, то отец также умрет от СПИДа.

• Заболеваемость корью у детей: число случаев кори у детей в возрасте до пяти лет в год.

• Детская смертность от кори: число смертных случаев от кори среди детей в возрасте до пяти лет в год.

• Требующееся число койко-дней: число больничных койкодней, необходимых для обслуживания больных СПИДом.

Больничный койко-день эквивалентен одному больному, занимающему одну больничную койку в течение одного дня.

• Процент больничных койко-дней: процент койко-дней, требующихся для обслуживания больных СПИДом, от общего числа имеющихся в наличии койко-дней.

• Процент бюджета МЗ на СПИД: процент общего бюджета Министерства здравоохранения, идущий на лечение • Заболеваемость туберкулезом: число новых случаев • Смертность среди взрослого населения в возрасте 15лет: общее число смертных случаев среди взрослого населения в возрасте15-49 лет в год.

• ВВП: валовой внутренний продукт. (Только в версии Excel.) • Численность рабочей силы: число людей, составляющих рабочую силу (Только в версии Excel.) • ВВП на душу населения: валовой внутренний продукт в пересчете на душу населения. (Только в версии Excel.) С. Сироты • Сироты СПИДа по материнской линии. Дети до 15 лет, потерявшие мать из-за СПИДа.

• Сироты СПИДа по отцовской линии. Дети до 15 лет, потерявшие отца из-за СПИДа.

• Круглые сироты СПИДа. Дети до 15 лет, потерявшие обоих родителей из-за СПИДа.

• Все сироты СПИДа. Дети до 15 лет, потерявшие одного или обоих родителей из-за СПИДа.

• Сироты по материнской линии не вследствие СПИДа.

Дети до 15 лет, потерявшие мать не из-за СПИДа.

• Сироты по отцовской линии не вследствие СПИДа. Дети до 15 лет, потерявшие отца не из-за СПИДа.

• Круглые сироты не вследствие СПИДа. Дети до 15 лет, потерявшие обоих родителей не из-за СПИДа.

• Все сироты не вследствие СПИДа. Дети до 15 лет, потерявшие одного или обоих родителей не из-за СПИДа.

• Сироты по материнской линии. Дети до 15 лет, потерявшие мать по любой причине.

• Сироты по отцовской линии. Дети до 15 лет, потерявшие отца по любой причине.

• Круглые сироты. Дети до 15 лет, потерявшие обоих родителей по любой причине.

• Общее число сирот. Дети до 15 лет, потерявшие одного или обоих родителей по любой причине.

• Сводка по возрасту. Таблица, показывающая число сирот одного и того же возраста, но разных типов.

• Сводная таблица. Таблица, показывающая число сирот по типам и по возрасту.

V. Руководство для пользователя:

программа МВС, версия "Спектрум" Имеются две версии МВС: "Спектрум" и Excel. Программа электронных таблиц Excel позволяет пользователю изменять уравнения и переменные с учетом данных и особенностей конкретной страны или региона. Краткое руководство по пользованию программой приводится ниже в Главе 6.

Все перечисленные выше входные данные описываются в Главе B. Инсталляция программы "Спектрум" Программа "Спектрум" поставляется на гибких магнитных дисках;

программу также можно загрузить через Интернет с вебсайта http://www.tfgi.com/software/software.htm3. Однако для использования программы, необходимо инсталлировать ее на жесткий диск. Программа "Спектрум" рассчитана на любой компьютер, работающий на базе операционной среды Windows 95 или выше. Программа требует 3MB дискового пространства.

Чтобы инсталлировать программу, вставьте установочный CDROM в дисковод или загрузите файл инсталляции "Спектрум" из инсталлируете программу с CD-ROM, просто вставьте CD-ROM в дисковод и следуйте инструкциям, которые появятся на экране.

Чтобы удалить программу "Спектрум" с жесткого диска, используйте программу unwise.exe, находящуюся в каталоге "Спектрум".

Прежде, чем приступить к народонаселения - файла с демографическим прогнозом, использованию подготовленным с помощью модуля ДемПродж. В типичной программы МВС, прикладной программе МВС демографический прогноз необходимо подготовить демографический прогноз с помощью модуля ДемПродж.

Данный модуль входит в число (например, численность взрослого населения) обеспечиваются системных модулей программы; модулем ДемПродж. Соответственно, прежде чем приступить к дополнительная работе с программой МВС, необходимо подготовить информация демографический прогноз при помощи модуля ДемПродж.

приведена в руководстве для пользователя.

создания демографического прогноза. Чтобы использовать эту 5. Щелкните на кнопке "EasyProj" ("ИзиПродж") и выберите нужную страну из списка стран. Это обеспечит доступ к демографическим данным из файла, составленного на основе оценок и прогнозов народонаселения Отделением ООН в области народонаселения.

6. Щелкните на кнопке "OК", чтобы вернуться в диалоговое окно, а затем щелкните на кнопке "OК" еще раз, чтобы закончить процесс настройки.

7. В меню "Спектрум" выберите "File" и "Save as" ("Сохранить как"), чтобы сохранить данный прогноз.

Первым шагом в подготовке прогноза МВС является открытие демографического прогноза. Для этого выполните перечисленные ниже операции.

1. В главном меню программы выберите "File" ("Файл").

2. В ниспадающем меню выберите строку "Open projection" ("Открыть прогноз").

3. В диалоговом окне "Open" ("Открыть") выберите файл прогноза и щелкните на кнопке "OК". В данном окне вы увидите все ранее созданные прогнозы, которые вы можете загрузить.

3. Добавление модуля МВС к прогнозу После того, как демографический прогноз открыт, необходимо изменить конфигурацию, чтобы указать программе, что модуль СПИДа также будет использоваться. Для этого в главном меню выберите строку "Edit" ("Редактировать") и в ниспадающем меню выберите строку "Projection" ("Прогноз").

На экране монитора появится диалоговое окно "Projection Manager" ("Администратор прогнозов"). Подобное окно показано ниже.

Если отрывшееся окно будет серым, вы не сможете изменить данные. Это означает, что прогноз загружен, и содержащиеся в нем данные не подлежат изменению. Для создания нового прогноза необходимо закрыть все остальные открытые прогнозы, используя последовательно опции "File" (“Файл”) и“Close” (“Закрыть”), а затем “File” и “New” (“Новый”).

Пользователь может одновременно держать отрытыми несколько прогнозов, чтобы видеть результаты изменения предположений.

После того, как вы внесете в данное диалоговое окно верхней части всех выводимых на принтер материалов и всю необходимую будет использоваться для идентификации данного информацию, щелкните на прогноза, если одновременно загружено несколько кнопке "Ok". Вы всегда сможете вернуться к данному окну и внести нудные изменения, выбрав в главном меню команду "Edit" Имя файла прогноза: Данное имя будет использоваться ("Редактировать"), а затем во всех файлах данных, связанных с данным прогнозом.

строку "Projection" (“Прогноз”) в ниспадающем меню.

Для того чтобы изменить название файла, годы или интервал демографического прогноза, необходимо Демография. Радиокнопка, обозначенная как "standard