[ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Саратовский государственный аграрный университет
имени Н.И. Вавилова»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОЙ
ДисциплинаДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ЛЕСНОМ ДЕЛЕ
250100.68 Лесное дело Направление подготовки Профиль подготовки / специализация / Лесное хозяйство магистерская программа Квалификация (степень) Магистр выпускника Нормативный срок 2 года обучения Форма обучения Очная Количество часов в т.ч. по семестрам Всего 1 2 3 4 5 6 7 Общая трудоемкость 2 дисциплины, ЗЕТ Общее количество часов 72 Аудиторная работа – всего, 14 в т.ч.:лекции 8 лабораторные 6 практические х х Самостоятельная работа 58 Количество рубежных 2 контролей Форма итогового контроля х зач Курсовой проект (работа) х х Разработчик: профессор, Маштаков Д.А.
Саратов 1. Цель освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Методология научной деятельности в лесном деле» является формирование у магистрантов навыков планирования и проведения научных исследований с последующей систематизацией и интерпретацией полученных научных данных и умения представлять результаты исследований.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО В соответствии с учебным планом по направлению подготовки 250100.68 Лесное дело дисциплина «Методология научной деятельности в лесном деле» относится к дисциплинам по выбору вариативной (профильной) части общенаучного цикла.
Дисциплина базируется на знаниях, полученных при обучении по программе бакалавриата направления подготовки 250100.62 Лесное дело.
Для качественного усвоения дисциплины магистрант должен:
- знать: основы статистической обработки данных, пакеты статистической обработки данных Statistika; применение функций и зависимостей программного пакета Microsoft Office Excel; методы и способы представления результатов исследований; методы исследований и сбора научных данных;
- уметь: подвергать результаты исследований методам статистической обработки с представлениями математических зависимостей и анализа полученных данных; представлять результаты научных исследований 3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе изучения дисциплины Дисциплина «Методология научной деятельности в лесном деле»
направлена на формирование у студентов следующих общекультурных и профессиональных компетенций: «способностью к самостоятельному обучению новым методам исследования» (ОК-2); «способностью понимать современные проблемы научно-технического развития лесного и лесопаркового хозяйства» (ПК 1); «готовностью к получению новых знаний о лесных объектах, способностью проводить прикладные исследования в области лесного и лесопаркового хозяйства» (ПК 21); «способностью разрабатывать программы и методики проведения исследований, выбирать методы экспериментальной работы, разрабатывать теоретические модели, позволяющие прогнозировать процессы и явления в лесном и лесопарковом хозяйстве» (ПК-24); «способностью интерпретировать и представлять результаты научных исследований в формах отчетов, рефератов, публикаций и публичных обсуждений, готов составлять практические рекомендации по использованию результатов научных исследований» (ПК 25).
В результате освоения дисциплины студент должен:
- знать: методы планирования и проведения исследований, сбора и интерпретации полученных данных и представления результатов исследования - уметь: планировать и проводить исследования, систематизировать и интерпретировать полученные данные и представлять результаты исследования;
- владеть: методами представления результатов исследования.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, часа, из них аудиторная работа – 14 часов, самостоятельная работа –58 часов.
Модуль 1. Методология и методы исследований Методологические основы сбора материалов научных исследований. Методология научных исследований в зависимости от их направлений.
исследований в лесном деле.
Принципы выбора методов исследований и определение направление методики исследований 4. Модуль 2. Статистическая обработка результатов исследований.
Представление результатов исследований Статистическая обработка результатов исследований.
Дисперсия, корреляция, регрессия. Применение статистической обработки в подтверждении достоверности научных исследований Дисперсионный и регрессионный анализ.
Построение графиков зависимостей и их анализ.
Дисперсионный анализ результатов исследований.
Однофакторный, двухфакторный и многофакторный дисперсионный анализ.
Регрессионный анализ результатов исследований.
мерных графиков зависимостей и их анализ.
Представление результатов исследований. Презентации.
Публикация научных исследований.
Условные обозначения:
Виды аудиторной работы: Л – лекция, С- семенарское занятие; ЛР – лабораторная работа.
Формы проведения занятий: В – лекция-визуализация, П- проблемная лекция/занятие, Т – лекция/занятие, проводимое в традиционной форме, КС –круглый стол.
Виды контроля: ВК –входной контроль, ТК –текущий контроль, РК –рубежный контроль, ТР – творческий рейтинг, ВыхК –выходной контроль.
Форма контроля – УО –устный опрос, ПО – письменный опрос, КЛ -конспект лекций, Р –реферат, Э –экзамен. Д - доклад Для успешной реализации образовательного процесса по дисциплине «Методология научной деятельности в лесном деле» и повышения его эффективности используется как традиционные педагогические технологии, так и методы активного обучения: лекция- визуализация, моделирование.
Удельный вес занятий, проводимых с использованием активных методов обучения составляет 70% (по ФГОС 20 %).
6. Оценочные средства для проведения входного, рубежного и 1. Пакеты статистических обработок результатов исследований.
2. Понятие функция 3. Понятие зависимость 4. Анализ. Виды анализов.
5. Понятие метод и методика.
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях 1. Методы исследований в лесном деле: лесопользование и лесоустройство.
2. Методы исследований в лесном деле: лесовосстановление.
3. Методы исследований в лесном деле: лесоводство и лесоведение.
4. Методы исследований в лесном деле: лесомелиорация.
1. Методы исследований при выращивании посадочного материала.
2. Методы исследований при изучении эрозионных процессов.
Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях 1. Основы дисперсионного анализа.
2. Основы корреляционного анализа 3. Основы регрессионного анализа.
4. Однофакторный дисперсионный анализ.
5. Двухфакторный дисперсионный анализ.
6. Многофакторный дисперсионный анализ.
7. Зависимости в статистической обработке результатов исследований.
Виды зависимостей.
8. Презентация как основной метод представления результатов исследований.
9. Публикация научных исследований.
10. Требования к публикациям научных исследований.
1. 3-х мерные графики: построение и анализ.
2. Построение графиков при регрессионном анализе данных 1. Методы исследований в лесном деле: лесопользование и лесоустройство.
2. Методы исследований в лесном деле: лесовосстановление.
3. Методы исследований в лесном деле: лесоводство и лесоведение.
4. Методы исследований в лесном деле: лесомелиорация.
5. Основы дисперсионного анализа.
6. Основы корреляционного анализа 7. Основы регрессионного анализа.
8. Однофакторный дисперсионный анализ.
9. Двухфакторный дисперсионный анализ.
10. Многофакторный дисперсионный анализ.
11. Зависимости в статистической обработке результатов исследований.
Виды зависимостей.
12. Презентация как основной метод представления результатов исследований.
13. Публикация научных исследований.
14. Требования к публикациям научных исследований.
15. Методы исследований при выращивании посадочного материала.
16. 3-х мерные графики: построение и анализ.
17. Построение графиков при регрессионном анализе данных 18. Методы исследований при изучении эрозионных процессов.
1. Многофакторный дисперсионный анализ в агролесомелиорации.
2. Многофакторный дисперсионный анализ в лесовосстановлении.
3. Корреляционный анализ в агролесомелиорации 4. Корреляционный анализ в лесовосстановлении.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины а) основная литература (библиотека СГАУ) 1. Шкляр, М.Ф. Основы научных исследований[Текст]: учебное пособие / М.Ф. Шкляр. – М.: Дашков и Ко, 2009. – 244 с. - ISBN 978-5-394Анисимов, Г.М. Основы научных исследований лесных машин[Текст]:учебник/ Г.М. Анисимов. – 2-е изд. - СПб.: Лань, 2010. – 528 с.
ISBN 978-5-8114-1043- б) дополнительная литература 1. Свиридов, Л.Т. Основы научных исследований[Текст]: учебное пособие /Л.Т. Свиридов.– Воронеж, ВГЛТА, 2003. – 314 с.
2. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований[Текст] / Б.А. Доспехов. - 4е изд. - М.:
Колос, 1979. – 416 с.
3. Новиков, А.М. Методология[Текст]: учебное пособие / А.М.
Новиков. – М.: СИНТЕГ, 2008. – 668 с.
4. Свалов, Н.Н. Вариационная статистика[Текст]/ – М.: Лесная промышленность, 1977.
5. Трифонова, М.Ф. Основы научных исследований [Текст]: учебное пособие/М.Ф. Трифонова, П.М. Заика, А.П. Устюжанин. – М.: Колос, 1993. – 239 с.
6. Халафян, А.А. Статистический анализ данных. Statistica 6, [Текст]:учебник/ А.А. Халафян. – 3-е изд. – М.:Бином, 2008. – 512 с. ISBN 978-5-9518-0215- в) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы, 1. Статистика [Электронный ресурс].М., URL: http://www.statsoft.ru.
2. Электронный каталог СГАУ. [Электронный ресурс].Саратов., URL:
http://library.sgau.ru.
3. Лесопромышленный портал. [Электронный ресурс]. М., URL:
http://www.promwood.com.
4. Как сделать научный доклад/ Биомолекула. [Электронный ресурс]. М., URL: http://biomolecula.ru/content/592/ 5. Социальная научная сеть [Электронный ресурс]. М., URL:
http://www.science-community.org.
г) требования к программному обеспечению учебного процесса № п/п Наименование раздела Наименование программы Тип программы 1 Статистическая обработка Microsoft Office Excel (Starter); Расчетная 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Для проведения занятия используется следующее материальнотехническое обеспечение:
1. Комплект мультимедийного оборудования.
2. Компьютерный класс Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООп ВПО по направлению подготовки 250100. Лесное дело.
«