[ «Снитюк В.Е., Юрченко К.Н. Интеллектуальное управление оцениванием знаний Монография Черкассы 2013 2 Интеллектуальное управление оцениванием знаний ББК 32.815 C. 53 УДК 004.896 ISBN 978-966-2200-28-7 Снитюк В.Е., Юрченко ...»
119. Нетавская Е.Г. Структурно-онтологический подход к оптимизации процессов контроля знаний // Искусственный интеллект. 2006. № 3. С. 213-219.
120. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф.
Блишун и др. М.: Наука, 1986. 312 с.
121. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения; Под ред. Р.Р. Ягера. – М.: Радио и связь, 122. Никоненко А.А. Обзор баз знаний онтологического типа// Искусственный интеллект. – 2002. – № 4. – C. 157– 123. Ноздренков В.С. Модели и средства оценивания знаний при помощи гибридной нечетко-нейронной информационной технологии: автореф. дисс… канд. техн. наук:
05.13.06. Харьков, 2007. 17 с.
124. Норенков И.П. Интеллектуальные технологии на основе онтологий //Информационные технологии. – 2010. – № 125. Оксамитная Л.П. Методы и средства самоорганизации модели знаний в автоматизированных системах контроля знаний и обучения : автореф. дисс… канд. техн. наук:
05.13.06. Черкассы, 2003. 22 с.
126. Орлов А.И. Экспертные оценки. – М.: Знание, 2002. – 31 с.
252 Интеллектуальное управление оцениванием знаний 127. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука. 1981. – 208 с.
128. Основы системного анализа и проектирования АСУ; под ред. А.А. Павлова. – К.: Вища школа, 1991. – 367 с.
129. Павлыш В.Н., Зайцева М.Н. Теоретические основы контроля в учебном процессе высшей школы // Научные труды ДНТУ. – 2011. – № 9. – С. 130-136.
130. Палагин А. В., Петренко Н. Г. Системно-онтологический анализ предметной области //Управляющие системы и машины. - 2009. – № 4. - С. 3-14.
131. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.
132. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. М.: Изд-во Московского ун-та, 1992. 133 с.
133. Поиск подходов к решению проблем / И.В. Прангишвили, Н.А. Абрамова, В.Ф. Спиридонов и др. – М.: СИНТЕГ, 134. Представление и использование знаний. / Под. ред. X.
Уэно, М. Исидзука. – М.: Мир, 1989. – 220 с.
135. Программа для создания тестов и тестирования знаний.
Режим доступа: http://xtls.org.ua.
136. Прончев Г.Б., Прончева Н.Г., Гришков А.В. Автоматизированная информационная система контроля знаний удаленного доступа // Молодой ученый. – 2011. – № 12, 137. Пучнин С.С. Индивидуально-ориентированная мультимедийная программная система контроля знаний и методика ее практического применения: дисс… канд. техн.
наук: 05.13.10. Курск, 1994. 154 с.
138. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: Современный подход. М.: Вильямс, 2005. 1424 с.
139. Растригин Л.А., Эренштейн М.Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. – Рига: Зинатне, 1986. – 160 c.
140. Ризун Н.О. Концепция построения экспертной системы поддержки принятия решений по управлению учебным процессом в ВУЗе // Вестник НТУ «ХПИ». – Харьков, НТУ «ХПИ». – 2011. – № 17. – С. 135-141.
141. Рогушина Ю.В., Гладун А.Я. Онтологии и мультилингвистические тезаурусы как основа семантического поиска информационных ресурсов Интернет// In Proc. XIIth Int. Conf. Knowledge-Dialogue-Solution. Varna.
2006. P. 115-121.
142. Рогушина Ю.В., Гладун А.Я. Онтологический подход к мультилингвистическому анализу информационных ресурсов в сети Интернет // Сб. трудов VI Межд. конф.
Интеллектуальный анализ информации-2006. К., 2006. С. 237-246.
143. Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. – М.: Высшая школа, 1981. – 262 с.
144. Сетлак Г. Интелектуальные системы поддержки принятия решений. – К.: Логос, 2004. – 251 с.
145. Сєркова Л.Э., Снитюк В.Е. Структурный анализ информационной модели управления высшим учебным заведением // АСУ и приборы автоматики. 2001. Вып. 114.
146. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. – М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. – 195 с.
147. Снитюк В.Е. Эволюционные технологии принятия решений в условиях неопределенности: дисс.... доктора техн.
наук: 05.13.06. – К., 2009. – 305 с.
148. Снитюк В.Е. Концептуальные принципы и методы проектирования систем автоматизированного контроля знаний // АСУ и приборы автоматики. – 2003. – Вып. 123. – 149. Снитюк В.Е. Методы уменьшения неопределенности на начальных этапах проектирования систем с переменной структурой: автореф. дисс… канд. техн. наук: 05.13.12.
«Системы автоматизации проектирования»– К., 1999. – 150. Снитюк В.Е. Оптимизация процесса оценивания в условиях неопределенности на основе структуризации предметной области и аксиомы несмещенности // Искусственный интеллект. – 2008. – № 3. – С. 217-222.
254 Интеллектуальное управление оцениванием знаний 151. Снитюк В.Е. Прогнозирование. Модели, методы, алгоритмы. – К.: Маклаут, 2008. – 364 с.
152. Снитюк В.Е. Управление процессом оценивания знаний.
Структурированность и многокритериальность // Материалы межд. конф. «KDS плюс MeL». – К.: 2012. – С. 51-52.
153. Снитюк В.Е., Быченко А.А., Джулай А.Н. Эволюционные технологии принятия решений при пожаротушении. – Черкассы: Маклаут, 2008. – 264 с.
154. Снитюк В.Е., Гнатиенко Г.Н. Оптимизация процесса оценивания в условиях неопределенности на основе структуризации предметной области и аксиомы несмещенности // Искусственный интеллект. – 2008. – № 3. С. 217Снитюк В.Е., Юрченко К.Н. Элементы знаниеориентированных систем профессиональной подготовки адаптивного типа // Вестник Херсонского национального технического университета. 2010. № 2 (38). С. 180-186.
156. Снитюк В.Е., Юрченко К.Н. Корректировка сложности вопросов в компьютерных системах профессиональной подготовки // /Сборник трудов VII межд. конф. "Интернет-Образование-Наука-2010". – Винница: ВНТУ, 2010. – С. 121-122.
157. Снитюк В.Э., Рифат Мохаммед Али. Модели и методы определения компетентности экспертов на базе аксиомы несмещенности // Вестник ЧИТИ. – 2000. - № 4. - С. 121Соколов А.Е. Модели и информационные технологии интенсификации и повышения качества компьютеризированного обучения: автореф. дисс…. канд. техн. наук:
05.13.06 «Информационные технологии». – Херсон, 2011. – 159. Социально-экономические последствия техногенных и природных катастроф: экспертное оценивание; отв. ред.:
В.В. Дурдинец, Ю.И. Саенко. К.: Стилос, 2000. – 200 с.
160. Таран Т.А., Копычко С.Н., Сирота С.В., Гулякина Н.А.
Методика извлечения знаний при построении интеллектуальных обучающих систем // Сб. трудов VI Межд.
конф. Интеллектуальный анализ информации-2006.
161. Таран Т.А., Сирота С.В. Обучение понятиям в интеллектуальных обучающих системах на основе формального концептуального анализа // Искусственный интеллект.
162. Тесля Ю.Н., Билощицкий А.О., Билощицкая С.В. и др.
Применение методов управления проектами для планирования учебного процесса в ВУЗах III-IV уровня аккредитации / Ю.Н. Тесля// Вестник ЧДТУ. – 2010. – № 4. – 163. Тимченко А.А. Основы системного проектирования и системного анализа сложных объектов. К.: Лыбидь, 164. Тимченко А.А., Родионов А.А. Основы информатики системного проектирования объектов новой техники. – К.: Наук. думка, 1991. – 152 с.
165. Титенко С.В., Гагарин О.О. Семантическая модель знаний для целей организации контроля знаний в обучающей системе // Сб. трудов VI Межд. конф. Интеллектуальный анализ информации-2006. К., 2006. С. 298-307.
166. Томас К., Девис Дж., Опеншоу Д., Берд Дж. Перспективы программированного обучения. – М: Мир, 1966. – 247 с.
167. Трахтенгерц Э.А. Неопределенность в математических моделях компьютерной оценки решений. – М.: ИПУ, 168. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) // Томск:
169. Федорук П. Адаптивная система дистанционного обучения и контроля знаний на базе интеллектуальных Интернет-технологий. – Ивано-Франковск: Прикарпатский национальный университет им. В. Стефаника, 2008. – 170. Филимонов А.А. Тестовые технологии контроля качества знаний курсантов военного вуза : дисс… канд. пед. наук:
13.00.08. Ставрополь, 2006. 223 с.
Хакен Г. Синергетика. М.: Наука, 1985. 320 с.
171.
256 Интеллектуальное управление оцениванием знаний 172. Ходжаев Г.А. Интеллектуальное управление организационными системами. – М.: МГТУ, 1997. – 204 с.
173. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.:
БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
174. Черткова Е.А. Методы проектирования компьютерных обучающих систем для образовательной сферы : автореф.
дисс…. доктора техн. наук: 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации». – М., 2007. – 36 с.
175. Шаврин С. Язык многоуровневого онтологического моделирования // In Proc. XII-th Int. Conf. KnowledgeDialogue-Solution. Varna. 2006. P. 121-127.
176. Шалфеева Е.А. Классификация структурных свойств онтологии // Искусственный интеллект. 2005. № 3.
177. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления. Использование расплывчатых категорий. – М.: Энергоатомзидат, 1983. — 185 с.
178. Шаров Д.А. Автоматизация контроля знаний с применением синонимических рядов в автоматизированных системах управления образовательного назначения: дисс. … канд. техн. наук: 05.13.06. – М., 2004. – 179 с.
179. Шатовская Т. Каменева И., Гуд А. Репозитарий интеллектуального анализа данных // Компьютерные науки и информационные технологии. - 2009. - № 650. - С. 263-269.
180. Шихнабиева Т.Ш. Методические основы представления и контроля знаний в области информатики с использованием адаптивных семантических моделей : дисс… доктора пед. наук: 13.00.02. – М., 2009. – 355 с.
181. Штангей С.В. Моделі і інформаційні технології контролю знань в системі дистанційного навчання: автореф. дисс… канд. техн. наук: 05.13.06. Харків, 2009. 19 с.
182. Эделстейн Г. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах // ComputerWeek-Москва. – 1996. – № 16. – 183. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 191 с.
184. Юрченко К., Снитюк В. Элементы адаптивной технолоСписок использованых источников гии оценивания знаний в режиме реального времени // Information Models and Knowledge.– Kiev-Sofia: ITHEA, 185. Юрченко К.Н. Объективизация процесса определения профессиональной подготовленности специалистов на основе адаптивных технологий // Вестник ЧДТУ. – 2012.– 186. Юрченко К.Н. Принципы формирования и структура базы знаний для контроля профессиональной подготовки сотрудников службы гражданской обороны / К.Н.
Юрченко, А.Н. Джулай // Материалы межд. научн.практ. конф. «Теория и практика ликвидации чрезвычайных ситуаций». – Черкассы: АПБ им. Героев Чернобыля, 2010. – С. 167-168.
187. Юрченко К.Н. Технологичность процесса контроля знаний в компьютерных системах профессиональной подготовки // Труды V межд. конф. "Modern (electronic) Learning". – К.: КНУ им. Тараса Шевченко, 2010. – С. 69-70.
188. Юрченко К.Н., Снитюк В.Е. Корректность и адаптивность схем оценивания знаний в режиме «реального времени»// Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – № 2. – С. 28-32.
189. Юрченко К.Н., Снитюк В.Е. Проектирование базы данных компьютерной системы профессиональной подготовки // Вестник Винницкого политехнического института. 2011. № 1(94). С. 102-107.
190. Яковенко О.Е. Модели и методы контроля знаний в автоматизированной системе управления учебным процессом: автореф. дисс… канд. техн. наук: 05.13.06. Одесса, 191. Яхьева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.:
258 Интеллектуальное управление оцениванием знаний
«