«В.С. Белов Информационноаналитические системы Основы проектирования и применения Учебно-практическое пособие Издание 2-ое, переработанное и дополненное Москва 2005 1 УДК 004.415 ББК 32.973.202 Б 435 Белов В.С. ...»

Для уяснения функций ИАС необходимо изучить информационный обмен, связанный с аналитической работой. В общей постановке анализ основан на переработке информации, которую аналитики должны где-то получить, и выдаче информации заинтересованным лицам или организационным единицам. Место аналитического процесса в цепочке других, связанных с управлением, процессов показано на рис. 5.2.

Рис. 5.2. Место анализа в цепочке принятия управленческих решений Источники информации для анализа делятся на внутренние и внешние.

К внутренним источникам относятся:

бухгалтерский учет, включая аналитический и складской;

статистический учет, управленческий учет;

деловая переписка;

материалы различных исследований и обследований, выполненных на предприятии текущая документация, в том числе материалы ревизий и аудиторских проверок и т.д.;

зафиксированные данные опросов;

устная информация;

информация из баз данных, эксплуатирующихся на предприятии, ЭИС и автономных автоматизированных рабочих мест (АРМ).

Из перечисленных видов учета бухгалтерский и статистический относятся к обязательным видам учета.

К внешним источникам информации относятся:

установочная определяющая условия функционирования, информация из государственных органов и вышестоящих организаций (для зависимых предприятий), это правовые и руководящие документы, инструкции и т.д.;

информация из специализированных информационных организаций и их информационных хранилищ, к ним относятся различные фонды, финансовые и биржевые и т.д.;

библиотечные фонды и информационные хранилища;

средства массовой и специализированной информации;

глобальные информационные ресурсы, например сеть Internet и другие;

данные деловой разведки и прочие возможные источники информации.

С другой стороны служба анализа выдает информацию заинтересованным потребителям. Основной потребитель ее — лица, принимающие решения (ЛПР). На предприятии потребителями ее являются также службы управления предприятием. К ним относятся:

бухгалтерская и финансовая служба;

служба контроллинга или другие ее подразделения, если аналитики входят в ее состав;

маркетинговое подразделение;

служба логистики;

технологические и производственные;

информационная и PR;

другие заинтересованные структуры и лица.

На предприятии должен быть установлен порядок доступа к такой информации по причине ее особой ценности и подчас конфиденциальности.

Форма представления информации Информация для ЛПР и смежных служб может представляться на бумажных носителях в виде:

аналитических записок;

отчетов;

предложений, справок и т.д.

Виды и формы документов должны соответствовать российским и международным стандартам документооборота. Это не означает, что исключаются какие-либо иные формы.

Аналитические материалы и другие данные для обоснования и принятия решений представляются и на других видах носителей. Формируются в ИАС и ИЭИС в виде тех же документов в качестве электронной копии или специально сформированных информационных массивов, которые изготовляются с учетом рекомендаций инженерной психологии, обеспечивают потребителей сжатой, доходчивой информацией с использованием всех имеющихся на предприятии средств, в том числе и мультимедийных.

1. В чем состоит содержание экономического анализа?

2. Что является предметом текущего и стратегического анализа?

3. Перечислите признаки, по которым методики анализа можно разделить на 4. В чем состоит содержание методов анализа в маркетинговой деятельности?

5. Какие методы анализа применяются в областях обеспечения ресурсами и логистики?

6. Каким образом поддерживаются методики анализа финансового состояния, 7. В чем сущность методик стратегического анализа?

8. Какие средства ИАС могут быть использованы при выполнении стратегического анализа?

9. Какие методики оценки текущего состояния предприятия Вы знаете?

10. В чем состоят методики анализа ситуации по слабым сигналам, оценки рисков 12. Как организуется аналитическая работа на предприятии?

13. Из каких элементов состоит цепочка движения связанной с аналитической работой информации?

14. Перечислите источники, потребители информации, формы ее представления.

Информационно аналитические системы 1. Содержание анализа состоит….

2. Методы анализа группируются по следующим признакам:

2. временному фактору;

3. масштабности решаемых или обслуживаемых задач;

4. предметным областям;

5. методам выполнения анализа.

Анализ будущей информации увязывается со стратегическим анализом?

Анализ полей бизнеса можно отнести к текущему анализу?

3. Может ли аналитическая работа характеризоваться одновременно несколькими признаками?

4. В маркетинговой деятельности используется ряд методик, к которым относятся:

1. анализ разрыва;

2. портфолио-анализ;

3. анализ маржинальной прибыли (МП);

4. сравнительные расчеты.

Зависимость МП или выручки от расходов на рекламу, торговых издержек и т.д. исследуется с помощью методики … Реакция величины МП на маркетинговые мероприятия выявляется с помощью методики… Методики … используются одновременно в стратегическом анализе.

5. В обеспечении ресурсами и логистике применяются следующие методы:

1. АВС-анализ;

2. анализ возможных прерываний бизнес-процесса;

3. определение верхних границ цен;

4. анализ цепочек логистических процессов;

5. анализ издержек логистических процессов.

Оценка потребностей в материалах и управление запасами осуществляются в рамках метода… Цена альтернативного товара-заменителя используется в рамках метода… Упущенная выгода оценивается при использовании метода… 6. В анализе финансовом, инвестиций и инноваций производятся:

1. расчеты финансовых показателей;

2. анализ потоков платежей (Cash flow analysis);

3. показатель Z-счет Альтмана;

4. финансовая паутина;

5. функционально-стоимостный анализ с различными методами оценки проектов в условиях неопределенности.

Исходные финансово-аналитические оценки в виде определения показателей ликвидности, рентабельности и т.д. используются манипуляции в соответствии с пп. … 7. В стратегическом анализе применяются несколько методов, в том числе:

1. анализ стратегической позиции предприятия, в том числе методики: SWOT-анализ, матрица БКГ, матрица Мак-Кинси, анализ цепочки создания стоимости и конкурентный 2. анализ полей бизнеса;

3. бенчмаркинг.

С каким методом имеется общность у методики «матрица БКГ»?

8. При оценке текущего состояния предприятия используются методы:

1. анализа ситуации по слабым сигналам;

2. анализа отклонений.

Уровни нестабильности, неопределенности устанавливаются в какой методике?

В какой методике используется показатель ROI?

9. Аналитическую работу на предприятии организует и выполняет служба… 10. Элементы цепочки движения информации в процессе принятия управленческих решений — это:

1. учет;

2. анализ;

3. исполнение решений.

Какой элемент отсутствует в перечне?

11. Источники информации можно разделить на внутренние и внешние.

Материалы управленческого учета относятся к каким источникам?

Изучив тему 6, студент должен знать:

задачи пользователя по созданию ИАС, назначение и состав базы метаданных (БМД); задачи и средства обеспечения применения (администрирования) ИАС.

выполнять задачи пользователя ИАС при выработке требований к характеристикам ИАС в процессе проектирования базы метаданных, выборе и конфигурировании инструментальных средств создания и поддержки ИАС.

Приобрести навыки:

анализа и моделирования предметной области с целью построения базы метаданных и структуры ИАС, наполнения ИХ и транспортировки данных из первичных источников в ИХ.

При изучении темы 6 необходимо:

• учебное пособие [51] главу 6, • книгу [13] главу 2 стр. 53—95, главу 3 стр. 101—136, главу 4 стр. 139—163, главу 5 стр. 169—196, главу 6 стр. 201—221;

• учебно-справочное издание [23] главу 3 стр. 38—52, главу 9 стр. 107—125;

• учебно-справочное издание [50] главу 4 стр. 44—58, главу 5 стр. 60—78.

Сосредоточить внимание на следующем:

При создании ИАС, в том числе базы метаданных, структуры информационного хранилища максимально возможно удовлетворять потребности конечных пользователей по обоснованию решений; учитывать то, что необходимо тщательно строить модели данных, структуру запросов, стараясь сочетать требования к системе с располагаемыми ресурсами.

1. Методы создания информационно-аналитических систем. Рассматривается последовательность и содержание этапов создания ИАС. Освещается роль и задачи будущих конечных пользователей системы — лиц, принимающих решения, и экспертованалитиков в ее создании.

2. Сущность управления информационно-аналитической системой. Рассматриваются заКраткое дачи управления ИАС; показано, что основой проекта ИХ и ИАС в целом, а в дальсодержание 3. Задачи и средства администрирования ИАС. Рассматривается перечень работ, выполняемых в рамках задач администрирования ИАС. Определяется место пользователей в решении задач администрирования. Раскрывается содержание задачи загрузки и обновления данных, функции планирования работы ИАС, организации и осуществления ее эксплуатации.

4. Основы проектирования ИАС. Рассматривается основная задача проектирования — обеспечение раскрытия знаний, содержащихся в данных, сосредоточенных в первичных источниках и информационном хранилище. Перечисляются условия превращения данных в информацию и знания как принципы проектирования ИАС. Раскрывается содержание этапов проектирования информационной системы применительно к созданию ИАС. Рассматриваются факторы, которые необходимо учесть при проектировании ИАС.

Цель изучения: Освоить методы создания информационно-аналитических систем; усвоить принципы создания базы метаданных как основы структуры ИАС, организации применения средств ИАС в целях обеспечения аналитической подготовки принятия решений.

6.1. Программные инструментальные средства ИАС 1. Состав программных инструментальных средств ИАС.

2. Средства сбора и доработки данных.

3. Средства преобразования данных.

4. Средства оперативного (OLAP) анализа.

5. Средства интеллектуального анализа данных.

6.1.1. Состав программных инструментальных средств ИАС В предыдущих разделах были рассмотрены основные функции информационноаналитических систем, в том числе: информационного хранилища ИХ (DW), оперативного анализа (OLAP), интеллектуального анализа (DMg), представления пользователю результатов анализа и подготовки принятия решений (DMt). Для реализации функций применяется набор программных инструментальных средств. Полный набор этих средств включает ряд крупных модулей.

Крупные функциональные модули могут быть органической частью ИАС или самостоятельным программным продуктом. Во втором варианте они входят в ИАС в качестве комплектующего элемента. В свою очередь эти модули состоят из ряда блоков. Перечислим основные блоки:

– средства импорта, перекачки данных из операционных баз и других источников информации в информационное хранилище, взаимодействующие с различными операционными системами и СУБД ;

– средства преобразования данных, осуществляющие проверку на правильность, преобразование структур, агрегирование;

– набор или комплекс программ, которые выполняют операционные функции оперативного (OLAP) анализа; основу их составляет язык запросов Structured Query Language (SQL) усеченного или расширенного типа, в развитых ИАС в комплект входят специализированные языки различного уровня;

– средства графического и визуального конструирования отчетов, рассчитанные на конечного пользователя, как правило, дублируются языковыми средствами;

– средства удаленного доступа, обеспечения работы в распределенном и режиме «клиент-сервер», коллективного доступа и работы в глобальных сетях;

– средства администрирования ИАС;

Информационно аналитические системы – средства интеллектуального анализа данных, обычно называемые «Miner»;

– приложения, разработанные встроенными в комплекс программ средствами.

– средства моделирования объектов и процессов.

Структура программных средств ИАС изображена на рис. 6. Рассмотрим подробнее назначение и функции программных модулей, входящих в состав инструментальных средств ИАС. Многие из них имеют самостоятельное значение и могут быть использованы для различных целей.

6.1.2. Средства сбора и доработки данных Сбор данных из различных источников сопряжен с тем, что информация в них формируется в различных форматах, имеет разнообразную структуру. В информационном хранилище и в системах поддержки принятия решений или в витринах данных информация должна быть приведена к определенной в ИХ структуре и форматам витрин данных.

Инструменты ИАС различного вида имеют в своем составе средства сбора данных из источников, созданных на различных аппаратных платформах: Intel, RISC, AS/400 и работающих во многих вариантах операционных сред, в том числе: в различных версиях Windows, Unix, AIX, Linux, ОS-2, МСВС и т.д. Обеспечивается совместная работа со многими СУБД, как то:

Access, Paradox, Fox Pro, MS SQL-Server, Oracle, DB-2, Informix Линтер и т.д. Мощные средства ИАС насчитывают до 50-ти типов форматов, с которыми может взаимодействовать система.

Рис. 6.1. Структура программных средств ИАС Доступ к данным может быть реализован (организован) в двух вариантах.

В первом варианте производится непосредственное обращение из ИАС в базы данных.

Этот процесс осуществляется с помощью драйверов из библиотек BDE (Borland Database Engine) и ODBC (Open Database Connectivity). Доступ к необходимым данным возможен после создания псевдонима данных — описателя, содержащего сведения, однозначно определяющие необходимую базу данных. Состав их зависит от типа СУБД и режима работы. При обращении к SQL-серверу достаточно указать наименование сервера и имя непосредственно базы данных. В случае работы с файловыми системами необходимо указать полный путь к искомому файлу. В системе ODBC следует задавать источник данных ODBS DSN. Этот способ выборки данных позволяет реализовать режим непосредственного обмена on line, когда каждое изменение в источнике мгновенно отражается в OLAP-системе. Однако реализовать этот режим не всегда возможно в силу того, что источник может быть выключен или закрыт для доступа, из-за неудовлетворительного состояния каналов связи и по другим причинам.

Предусматривается в виду изложенного и другой режим. Перегрузка информации из операционных баз данных производится по определенному согласованному распорядку — сценарию, который может быть сформирован с помощью заимствованных средств, например блока преобразования данных DTS из состава MS SQL Server или собственных средств разработчика OLAP— системы.

Операция перегрузки может производиться:

непосредственно из баз данных с их форматами, из текстовых файлов предварительно сформированных из таблиц операционных баз Все источники информации должны быть зарегистрированы в ИАС. Собранные из первичных источников данные компонуются в новую многомерную базу данных (МБД) или объектную надстройку, которая имеет различные названия в конкретных реализациях инструментов ИАС. Например: Юниверс (Univers) в системе Business Objects, выборка в системе «Контур Стандарт», гиперкуб — SAS, пул — SAP R-3, в некоторых источниках ее называют факт-таблица (см. выше) и т.д. При построении МБД используются таблицы-справочники для доступа к информации, относящейся к различным классификаторам. Связи между объектами из нескольких источников данных определяются по ключевым полям.

Средства OLAP-систем предоставляют широкие возможности применения фильтров в процессе компоновки МБД.

6.1.3. Средства преобразования данных Ввиду чрезвычайно высокой значимости информации, используемой для анализа, которая повышается после выполнения аналитических работ, обязательна процедура предварительной очистки данных. Производится обеспечение и проверка достоверности различными аппаратно-программными средствами и многими способами, в том числе:

— обратная проверка, контрольное суммирование, помехозащитное кодирование, семантический контроль и т. д.

Помимо этого производится логическая обработка данных в виде отбраковки нехарактерных для данного набора значений разного рода показателей. В этом случае используются средства статистической обработки данных и другие методы.

Необходимость преобразования связана с тем, что физическое представление данных в ИХ, как правило, сильно отличается от представлений в источниках. Ставится также задача эффективной реализации запросов и выполнения требования по времени отклика системы.

Имеется потребность в унификации форматов представления данных.

Для этих целей используются языки обработки реляционных и многомерных данных, а также специальные процедуры. Языки могут быть заимствованными или фирменными.

При сборе (доставке), упаковке данных в ИХ возникает естественная потребность в агрегировании данных. По материалам исследований 90% пользователей используют в работе сильно агрегированную информацию. Необходимость в использовании информации детального уровня возникает весьма редко. Для обеспечения эффективного использования ИХ ведется Информационно аналитические системы наблюдение в процессе эксплуатации за частостью и характером запросов к хранимым данным. Выявляются закономерности, определяются наиболее частые типы запросов. На основании наблюдений заранее готовится агрегированная информация по соответствующим показателям. Такие меры резко снижают время отклика, соответственно повышается эффективность ИАС. Для реализации такого подхода применяются специальные процедуры.

6.1.4. Средства оперативного (OLAP) анализа Задачи оперативного анализа изложены в разделе 4.1.3. Все ИАС, сертифицированные как OLAP-системы, имеют в своем составе соответствующие программные модули. Программные инструментальные средства, обеспечивающие автоматизацию аналитических работ в целях поддержки принятия решений, в литературе получили два распространенных названия:

OLAP — системы и информационные хранилища. Использование того или иного зависит от приверженности автора к продукту той или иной фирмы. Под этими названиями подразумевают и полный набор средств и частные подсистемы.

Реализация их направлена на максимальное упрощение действий пользователя в процессе анализа. В процессе оперативного создания отчетов DSS — EIS затруднительно по времени использование языковых средств. По этой причине широко используются упрощающие такую работу и сокращающие трудозатраты средства графического конструирования. Основной принцип действия — сборка из элементов, представленных в графическом виде структур отчетов.

Представленная общая структура базы данных в виде схемы с условно отображенными атрибутами (реквизитами) и классами, являющаяся по существу заранее заготовленной витриной данных. Из нее простым перетаскиванием на отведенную часть экрана компонуется отчет. Отпадает необходимость написания SQL-запроса. В некоторых инструментах (Business Objects) в процессе графического конструирования автоматически формируется соответствующий SQL-запрос. Конструирование отчетов может быть организовано и на основе электронных таблиц. Для реализации такого подхода созданы специальные программные модули, реализующие систему диалоговых меню, шаблоны, графические конструкторы. Сценарий анализа формируется с использованием технологии drag&drop (перенести и оставить), а также выбором из предложенных в диалоговом окне альтернатив, нажатием курсором соответствующих кнопок, определяющих те или иные режимы, настройкой иерархического дерева атрибутов и т.д. С помощью перечисленных методов и соответствующих средств выбирается нужная база данных, соответствующие поля и записи, определяются подлежащие анализу показатели, задаются режимы фильтрации, взаиморасположение функций и параметров (повороты, срезы и другие процедуры OLAP-анализа).

Результаты анализа представляются в виде напечатанных отчетов или презентаций, которые состоят из следующих компонентов: страница, таблица, график. Для окончательного оформления с учетом эстетических и психофизиологических требований используют собственные средства ИАС или полученные результаты анализа в составе перечисленных компонентов переносят в другие среды, в которых могут быть добавлены различные дополнительные компоненты в виде рисунков, кино-, фото-, аудио-, видеоматериалов. Экспорт данных может быть осуществлен и в Web-среду. Возможен и обратный вариант: все перечисленные дополнительные компоненты импортируются в качестве внедряемых OLE-объектов.

При создании сложных сценариев OLAP-анализа использование мнемонических методов приводит к повышенным трудозатратам и может даже усложнить процесс в связи с их громоздкостью. В таких случаях используются программные методы. В качестве языков программирования применяют стандартный язык запросов SQL, расширенные или усеченные версии или специализированные фирменные языки. В различных инструментальных средствах применяются свои варианты инструментов:

– в продукте Business Objects используется стандартный SQL, – в системе «Контур Стандарт» — объктно-ориентированный язык Python совместно с XML;

– в среде «Линтер-Невод» применяется свой язык LAB в совокупности с SQL;

– в системе Oracle Express OLAP работы в таких случаях ведутся в профессиональной инструментальной среде для визуальной объектно-ориентированной разработки приложений Express Objects, в составе которой имеется язык Express Basic. Упомянутые средства программного метода подготовки OLAP-анализа позволяют выполнять анализ любой степени сложности с минимальными трудозатратами, но требуют достаточно высокой квалификации участников этого процесса;

– в семействе продуктов Microsoft — языки VBA, SQL.

6.1.5. Средства интеллектуального анализа данных Это наиболее сложная, интеллектуально насыщенная часть информационноаналитических систем, что служит причиной наличия соответствующего модуля лишь в составе наиболее развитых систем. К тому же состав задач, выполняемых модулями такого назначения, зависит от уровня развития системы.

Интеллектуальный анализ чаще реализуется автономными программными системами в связи со сложностью выполняемых задач.

В то же время OLAP-системы частично выполняют самые отработанные и легко реализуемые функции интеллектуального анализа.

К специализированным пакетам интеллектуального анализа относится высокоразвитый набор инструментальных средств для интеллектуального анализа крупных массивов данных (до миллионов записей) «Polyanalist» российской фирмы «Megaputer». Эта фирма пользуется мировой известностью, ее продукты используются более чем в 20 странах, занимали призовые места на международных конкурсах, их применяют такие известные фирмы как Chase Manhatten Bank, Dupont, Siemens и другие.

Все семейство продуктов обеспечивает наиболее полный набор методов Data mining и Text mining из известных комплексов инструментальных средств.

В том числе обеспечивается:

извлечение знаний в больших массивах данных;

автоматическое построение и тестирование формул, описывающих обнаруженные функциональные зависимости;

составление классификационных правил по заданным примерам; формирование многомерных кластеров;

предложение алгоритмов решений;

текстовый анализ с возможностью связи понятий;

визуализация результатов анализа и другие возможности, реализованные в шестнадцати модулях.

Набор средств реализован в шести конфигурациях, содержащих различные комбинации модулей:

Polyanalist 4.6 — однопользовательская версия:

Polyanalist 3.5 Lite, — студенческая версия Polyanalist 3.5 Power — продукты для индивидуальных пользователей и малого бизнеса.

Polyanalist 3.5 Professional для MS Windows NT/2000/XP — мощная система Data Mining для профессионалов.

Polyanalist Knowledge server 4.6 — клиент-серверная cетевая версия продукта, объединена в Knowledge server. Предназначен для работы на высокопроизводительных платформах, включая SMP-машины, обеспечивает доступ к SQL-СУБД: Oracle, DB-2, Informix, MS SQL — Server и другим СУБД и OLAP-системам. В составе продукта имеется средство разработки собственных data mining-приложений и специализированных аналитических систем — Polyanalist COM-SDK, продукт, предназначенный для создания собственных приложений для Data mining, который имеет высокоуровневый API, библиотеку вызовов и по выбору все или отдельно каждый математический модуль.

Информационно аналитические системы Активно развивает свои продукты, ориентированные на реализацию методов Data mining российская фирма — Лаборатория BaseGroup (г. Рязань). Основная ориентация продуктов фирмы — обеспечение:

подготовки массивов данных к анализу;

прогнозирования событий и поведения процессов на основе применения большого набора нейросетевых методов;

анализа ситуаций с помощью аппарата деревьев решений;

применения методов ассоциативных правил, генетических алгоритмов, фильтрации.

Развитой системой в отношении возможностей, предоставляемых модулями и автономными подсистемами интеллектуального анализа, является инструментарий ИАС фирмы США «SAS Institute Inc». В комплект инструментальных средств, решающих задачи интеллектуального анализа, входят:

SAS/ETS — в этом модуле реализуются методы анализа временных рядов, экономического системного моделирования и прогнозирования, финансового анализа и формирования отчетов; производится восстановление пропущенных значений методом интерполяции, изменение временной привязки временного ряда, выделение сезонной компоненты во временных рядах, построение трендов, выявление флюктуаций и нерегулярной части;

SAS/STAT — использует статистические методы регрессионного, дисперсионного анализа, нелинейного моделирования, анализа категориальных данных, многомерного, в том числе факторного анализа, кластерного и непараметрического анализа;

SAS/INSIGHT — динамическое средство для исследования и анализа данных; использует методы статистического исследования одномерных и многомерных данных;

SAS/IML — интерактивный матричный язык программирования, оперирующий с матрицами данных, которые могут быть числовыми и символьными;

SAS/OR — инструмент моделирования, анализа, решения задач исследования операций, управления проектами;

модули решения задач нейросетевыми методами.

В 2004 выпускается на рынок платформа SAS9 — Intelligence Platform, которая является интегрированной инструментальной средой, имеющей удобный интерфейс, разнообразные средства прогнозирования, аналитики и оптимизации, бизнес-приложения.

В то же время высокого уровня инструмент Oracle Express OLAP имеет в своем составе ограниченный состав средств интеллектуального анализа. Решение такого рода задач, выходящих за рамки возможностей этого инструмента, предлагается выполнять средствами MS Excel и другими специализированными инструментами Data mining, с которыми имеется дружественный интерфейс. Необходимо заметить, что многие ИАС возлагают на MS Excel задачи интеллектуального анализа, которые выполняются программными модулями «Мастера функций» этого популярного инструмента.

Среди массовых инструментов необходимо выделить пакет «Stadia-6.2» российской фирмы InCo, реализующий все методики статистического анализа, прогнозирование, сравнение возможных альтернатив выбора. Пакет «Statistica» — с его помощью возможно решение всех задач статистического анализа, а также выявления закономерностей и прогнозирования нейросетевыми и другими современными методами.

Нейросетевое дополнение к пакету «Statistica» разработано российской фирмой «Статсофт». Этой фирмой в 2004 году выпущена русская усовершенствованная версия этого инструментального средства. Широко распространенный пакет OLAP-анализа Business Objects имеет в своем составе модуль интеллектуального анализа «Miner», выполняющий ряд задач этого класса, в том числе деревья решений, кластерного анализа. Однако основные функции интеллектуального анализа предусмотрено выполнять средствами MS Excel.

Вышедший на рынок в 1999 году российский продукт «Контур Стандарт» из задач интеллектуального анализа выполняет лишь функции построения и анализа временных рядов (трендов) и кластерного анализа.

6.2. Управление и проектирование ИАС 1. Управление информационно-аналитическими системами.

2. Задачи и средства администрирования ИАС.

3. Принципы проектирования информационных хранилищ ИАС.

4. Рынок инструментальных средств ИАС.

6.2.1. Управление информационно-аналитическими системами Управление информационно-аналитической системой является в определенной степени функцией администраторов комплекса информационных технологий, действующих на предприятии. Однако следует учесть, что ИАС обеспечивает необходимыми сведениями — знаниями непосредственно руководителей высшего уровня. Это определяет необходимость участия лиц, принимающих решения, в управлении созданием, развитием и применением комплекса средств ИАС, к которым относятся:

информационные ресурсы;

техническая платформа;

системная платформа в составе операционных систем и сред;

системы управления базами данных и специальные инструментальные средства создания и поддержки ИАС.

Эти лица ставят задачи на создание информационно-аналитических систем, определяют содержание и структуру сведений, подлежащих накоплению в хранилище, форму представления извлекаемых знаний, лично используют возможности ИАС в различных процессах и режимах (по определению ИАС). В работах по созданию и применению информационноаналитических систем ЛПР опираются на администраторов, задачи которых будут рассмотрены ниже.

6.2.2. Задачи и средства администрирования ИАС К задачам администрирования ИАС относятся:

загрузка и обновление данных;

планирование работы с ИАС;

эксплуатация ИАС;

создание (участие в создании) моделей предметной области, гиперкубов и интерфейсов пользователей;

контроль за их наполнением и т.д.

Загрузка и обновление данных В информационном хранилище содержание и структура данных в отличие от OLTP меняется не постоянно, а по определенному графику перемещением из операционных БД статичных «кадров». Такой подход обеспечивает стабильность данных, их устойчивость от сиюминутных изменений.

Рассматриваются три стратегии загрузки:

загрузка предварительно заархивированных данных;

загрузка данных, содержащихся в существующих приложениях;

пошаговое внесение изменений из среды OLTP, начиная с момента последней загрузки.

Применение первого способа обеспечивает быструю перегрузку, но необходимо использовать специальные программы для преобразования, при этом затруднительно масштабирование.

Информационно аналитические системы Одним из важнейших этапов проектирования ИАС является создание общего представления о составе подлежащих анализу данных (содержащихся в ИХ и всех находящихся в сфере взаимодействия операционных баз данных). Такие сведения сосредотачиваются в базе метаданных (МД) — репозитории.

Загрузка из приложений во многом сходна с первым способом, при этом используется много различных технологий и файловых систем, необходимы значительные ресурсы. Выходом из положения является подработка данных внутри приложения и выдача их в согласованном формате.

Третий способ предусматривает загрузку только тех изменений, которые появились с момента последнего «Общения» операционной базы с ИХ. Применяются следующие приемы перегрузки данных в рамках третьего подхода: замена всей таблицы из операционной БД, просмотр меток дат и времени в источниках информации, чтение операционных контрольных файлов, прием изменений на уровне СУБД, чтение регистрационных записей СУБД, сравнение состояний операционных БД «до» и «после».

Постепенно третий подход, то есть сбор измененных данных становится единственным.

Планирование Операции загрузки и обновления должны быть четко спланированы, так как только такой подход обеспечит бесперебойность работы ИАС. В концепцию спроектированной ИАС или ИХ закладывается частость обновления данных после первоначальной загрузки. Периодичность таких акций тщательно планируется, для этого применяются мощные и гибкие инструменты. Эти средства могут работать в автоматическом режиме, то есть сами запускаться в определенное автоматическим планировщиком время. Программные системы могут использовать средства планирования смежных систем.

Эксплуатация Производится контроль состояния системы с помощью встроенных программных средств, ведется анализ и отчетность о работе системы, содержащейся в ней информации. Производится настройка систем руководителя, поддержки принятия решений. Сгенерированные отчеты систематизируются, хранятся в специальном каталоге приложений, что экономит время и средства на создание новых отчетов. Эта работа в продвинутых ИАС максимально автоматизирована.

6.2.3. Принципы проектирования информационных хранилищ ИАС Эта проблема актуальна не только для проектировщиков программных продуктов, администраторов ИАС, но и для пользователей, в особенности наиболее представительной по численности группы — аналитиков. В статье Computerworld 03.02 1995 года отмечалось, что «Data warehose нельзя купить, его надо строить самим». В этом строительстве должны участвовать все — от руководителей до аналитиков, членов специальной группы проектировщиков ИХИАС. Программные средства, которые можно купить, являются лишь инструментом для создания и поддержки ИХ-ИАС.

На начальном этапе создания ИАС или соответствующего модуля в интегрированной ИС — фазе структуризации информационного пространства предприятия необходимо выполнить следующие работы в части структуризации ИП предприятия (корпорации):

• провести анализ состояния, характера и уровня выполненных на предприятии (корпорации) в этой части работ;

• согласовать основные положения структуры ИП с вышестоящими органами (если они имеются), взаимодействующими и партнерскими организациями;

• оценить информационный обмен, обусловленный внешними связями с учетом международных с этих позиций;

• рассмотреть используемую выбранными инструментальными средствами ИАС систему классификации и кодирования и интерфейсы с точки зрения оценки объема работ по увязке ее с имеющимися на предприятии наработками;

• разработать или модернизировать с учетом имеющегося на предприятии (в корпорации) опыта и наработок систему классификации, кодирования, реквизитов, показателей, ориентируясь на требования, которые предъявляют сложившиеся условия и возможности, предоставляемые внедряемыми инструментальными средствами.

Одной из важнейших задач ИАС является преодоление кризиса оперативного анализа или как его называют в англоязычной литературе Data in Jail (DIJ) — «данные в тюрьме». Смысл в том, что при обилии исходных данных без квалифицированного использования их пользователь не в состоянии извлечь из них информацию и приобрести знания о процессах, происходящих в Вашем бизнесе или другой предметной области. Здесь следует напомнить, что данные и информация не одно и то же.

Для превращения данных в информацию и знания в процессе анализа средствами ИАС и создания наиболее приемлемой архитектуры инструментальных средств ИАС необходимо соблюдение ряда условий:

1. Необходимо, чтобы принятое по выбору инструмента решение покрывало бизнес-потребности предприятия. Комплект программных продуктов должен обеспечивать выполнение полного спектра задач ИАС, а также обеспечивать техническую поддержку, обучение за приемлемую цену или возможности самообучения благодаря наличию добротной бумажной или электронной документации, другие сервисные услуги и возможности. Помимо инструментально-технологической основы комплект должен содержать готовые приложения, которые могли быть использованы немедленно, а также служить ориентиром для дальнейших разработок. Сюда могут быть включены аналитические задачи, поддерживающие поиск возможностей роста, обеспечивающие финансовую эффективность и т.д.

2. Должна обеспечиваться интегрированность — решение должно хорошо сочетаться с существующей платформой или средой. Необходимо реализовать гармоничное взаимодействие между всеми модулями системы на основе действующих стандартов в индустрии программных продуктов.

3. Необходимо выполнение условия неограниченности — то есть выбранная конфигурация средств должна быть адаптируема к изменениям и расширению на увеличение числа пользователей и объемов данных.

4. Свойство гарантированности — решение должно быть проверенным в смысле получения тех свойств, которые мы собирались обнаружить в данном продукте — получении бизнеспреимуществ и качества технологии. Поставщик продукта должен иметь прочные позиции на рынке, устойчивое финансовое состояние, хорошую клиентскую базу, большое число партнеров, пользующихся его технологиями.

При проектировании ИАС, под которым будем подразумевать выбор инструментальных средств, структурирование управленческих решений в рамках структурирования информационного пространства предприятия, подготовка витрин данных, исследование потребностей ЛПР в составе и других характеристиках информации, необходимой для принятия решений и т.д.

Основная задача администраторов ИАС — создание систем факт-таблиц с таблицами размерности и консольными таблицами. При этом должны соблюдаться требования потребителей информации. Должен быть обеспечен диалог аналитика и соблюдение требований к динамике процесса. Необходимо учитывать при проектировании «витрин данных» и других элементов ИАС психофизиологические требования и нормы к процессам анализа и обеспечения принятия решений.

Вопросы денормализации реляционных баз и нормализации многомерных баз также являются одними из основных при создании ИАС. Следует учитывать, что инструменты создания гиперкубов также допускают связи между таблицами «многие ко многим».

Средства реализации и задачи проектирования комплекса data mining Наиболее развитые инструментальные средства ИАС, такие как SAS, Oracle, особенно математические среды такие как Matlab, обеспечивают представление добытых в результате Информационно аналитические системы анализа данных в виде моделей различного рода. Специальные процедуры и языковые средства дают возможность снижения трудозатрат при построении моделей на основе анализа имеющихся данных об исследуемых объектах.

Развитые средства data mining имеют графические средства анализа в виде графических конструкторов моделей, развитых средств отображения результатов, в том числе 3-D.

Задача проектировщика ИАС заключается в подборе, освоении в плане обеспечения соответствия параметров выбранных инструментальных средств задачам, стоящим перед предприятием (корпоративной структурой) в части интеллектуального анализа данных, необходимых для принятия стратегических решений.

Заметим, что комплекс этих средств должен обеспечить выполнение задач анализа, возникающих в трех названных разделах науки: математической экономики, эконометрики, специальных задач DM-g.

Условия успеха в интеллектуальном анализе данных:

– ясность в представлении цели анализа, – подготовка существенных для проводимого исследования данных, – правильный выбор методов и программных средств, – квалифицированное и тщательное выполнение методов анализа, – решение о применении результатов анализа.

Остальные принципы ложатся в рамки традиционного канонического и индустриального проектирования информационных систем. Они достаточно подробно рассмотрены в учебнике «Проектирование экономических информационных систем» в разделе «Проектирование систем оперативного анализа данных» (1).

6.2.4. Рынок инструментальных средств ИАС На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном зарубежные продукты, чаще американских фирм. В последние годы стали появляться российские инструментальные средства создания ИАС, они имеют как целевой характер, в основном в области финансового анализа, так и многоплановый.

На мировом рынке отмечается бурный рост продаж инструментальных средств Business Intelligence при спаде спроса на функциональные (OLTP-системы) (49). Лидером рынка таких технологий стала компания Business Objects. Ее средства стали полнофункциональными с неограниченными возможностями по отношению к масштабам предприятия. Достигнуто это за счет развития собственного продукта и скупки компаний, владеющих смежными технологиями, необходимыми для достижения полной функциональности.

Как показано выше (п. 1, 2), все средства анализа и ИХ можно поделить на три больших класса:

1. Средства массового применения, к которым относятся Excel, Statistica.

2. Встроенные в интегрированные инструментальные средства создания ИС предприятия модули разработки и поддержки ИХ и анализа данных.

3. Специализированные инструментальные средства создания ИХ и обеспечения различного вида анализа.

Средства, относящиеся к первому классу Программный инструмент MS Excel, в особенности версия Excel 2000 и выше, имеет практически полный набор признаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС:

— средства получения данных из операционных БД — ODBC и другие по желанию заказчика;

— развитые средства использования факт-таблиц (OLAP-кубов), разработанных в среде инструментов OLAP-средств, статистического и финансового анализа;

— широкий набор средств оформления отчетов, базирующийся на средства MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты.

Существенным ограничением является размерность рядов чисел, которая не может превышать 30 (тридцати). Тем самым сужаются рамки применения этого средства и сводятся в основном к использованию индивидуальным и малым бизнесом малоразмерными массивами данных.

Упоминавшийся уже пакет Statistica широко распространен, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Имеются намерения у фирмы-разработчика доведения продукта до требований Codd,a. Ограничений по объемам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объемам массивами данных в различных предметных областях.

Встроенные средства OLAP и интеллектуального анализа Крупные ИИС, такие как SAP и другие системы подобного класса имеют в своем составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские, включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей.

Примером могут служить разработки российских компаний «ПиБи» «OLAP 7.7», ориентированная на работу с широко распространенной системой «1С: Предприятие 7.7» и компании «1С-Рарус» — «1С-Рарус: Динамические отчеты», в которых продукт Контур интегрируется с системой 1С версий 7.7 и 8.

Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в применении инструмента в полном объеме его возможностей он найдет лишь ограниченное применение. В таком случае целесообразно пойти по пути привлечения консультационных фирм, которые выполняли бы такие работы по мере необходимости.

Примером встраивания заимствованных пакетов могут служить «Галактика», использующая инструменты Oracle, Никос-софт с продуктом NS-2000 и встроенным инструментарием анализа и ИХ канадской фирмы COGNOS.

Многие российские фирмы — производители ЭИС на интуитивном уровне встраивают в свои системы средства OLAP и Data mining, не осознавая, что придают своим продуктам такие свойства.

Специализированные инструментальные средства ИАС Наиболее известными специализированными инструментами создания и поддержки ИАС являются продукты фирм:

— SAS Institute — комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке ИХ, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования, имеется и собственная объектная СУБД;

— Oracle — наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE-средства и инструменты имитационного моделирования, но средства data mining представлены в ограниченном наборе. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде суперкомпьютеров, майнфреймов. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями, которые подчас трудно на практике выделить.

— набор специализированных программных продуктов для создания и поддержки корпоративных ИХ и систем поддержки принятия решений компании Microsoft. Продукты Microsoft SQL Server c подсистемами Microsoft Data Transformation services и Microsoft Decision Support services (DSS). Названные продукты обеспечивают создание и поддержку ИХ, а также выполнение OLAP-анализа. Для осуществления Data mining привлекаются продукты других фирм. Широко привлекаются компоненты для создания клиентских приложений.

— к мощным системам относятся также продукты фирм Informix, Sybase, IBM, Hiperion;

— к продуктам среднего класса можно отнести Seagete Software, Act, Arbor Software, Эти пакеты выполняют в основном функции создания и поддержки ИХ, OLAP-анализа;

Информационно аналитические системы — продуктом массового применения, обеспечивающим выполнение названных для продуктов среднего класса функций является комплекс программ фирмы версии 5.1 Business Objects, включающий модули BO, BM, BQ. Главное достоинство его — возможность работы на платформах персональных компьютеров, в локальных сетях уровня Windows.

Этот продукт наиболее приемлем для средних предприятий. Следующая 6-я версия вывела продукт на нишу крупных пользователей.

Фирма реализовала комплексирование своих продуктов с пакетами программ закупленной фирмы Crystal Decisions, что резко расширяет границы его применения ввиду простоты применения, широкой функциональности и относительной ценовой доступности. С продуктами фирмы комплексируются такие известные ИИС как BAAN и другие, в том числе и российские.

Мощным игроком на рынке инструментов создания ИАС выступила российская фирма «Intersoft Lab», которая выпустила на рынок серию продуктов «Контур» в составе «Контур Стандарт», «Контур Корпорация». «Контур Дизайнер кубов», «Контур OLAP Browser», «Контур Contour Cube components», Названные продукты удовлетворяют всем требованиям к OLAPсистемам и информационным хранилищам, имеют некоторые преимущества в части скорости доступа, удобства интерфейса. Различия между продуктами в масштабах обслуживаемых объектов и систем: малый, средний объекты, корпоративная система. Продукты «Контур Дизайнер кубов», «Контур OLAP Browser», «Контур Contour Cube components» являются инструментами создания объектных надстроек и OLAP-приложений.

Необходимо отметить на рынке российскую фирму «Релэкс» г. Воронеж. Эта фирма предлагает весьма совершенные оригинальные инструменты «Линтер» — СУБД класса MS SQL Server, Oracle, имеющий практически все достоинства названных систем и информационноаналитическую систему «Невод», которая обеспечивает представление результатов интеллектуального анализа помимо традиционных представлений также в виде графических структур выявленных связей и ассоциаций. Производится непрерывное развитие названных продуктов.

Отличительной чертой является самая высокая степень защиты информации из всех средств, представленных на рынке и ценовая доступность продуктов.

В целом российские фирмы в настоящее время предлагают полный набор весьма совершенных продуктов, выполняющих функции инструментальных средств создания и ведения информационно-аналитических систем.

1. Что входит в состав структуры программных средств ИАС?

2. Каково назначение средств сбора и доработки данных?

3. В чем состоят функции средств преобразования данных?

4. Какие задачи и какими методами выполняют средства оперативного анализа?

5. В чем особенности средств интеллектуального анализа?

6. Какие виды средств интеллектуального анализа Вы знаете, в чем их отличия?

7. Какие средства интеллектуального анализа представлены на рынке, каковы их 8. Что рекомендуется для успешного комплексирования подсистемы интеллектуального анализа ИАС и достижения успеха при его выполнении?

9. Какими способами совмещаются программные средства реализации информациионно-аналитических систем?

10. В чем сущность управления информационно-аналитической системой?

11. На какой структуре сведений о предметной области основано управление 12. Какое значение имеют «метаданные» при создании и поддержке ИАС?

13. В чем заключается методика создания базы метаданных?

14. В чем заключаются задачи администрирования ИАС?

15. Раскройте содержание задач загрузки и обновления данных в ИХ.

16. Раскройте содержание планирования работы ИАС.

17. В чем содержание организации и осуществления эксплуатации ИАС?

18. В чем состоит основная задача проектирования ИАС?

19. Каковы условия превращения данных в знания?

20. Опишите содержание этапов проектирования ИАС.

21. Какие факторы необходимо учитывать при проектировании ИАС?

1. Программные средства создания и применения ИАС структурируются в соответствии с:

1. выполняемыми ими функциями;

2. исходя из наличия программных средств.

Дайте правильный ответ.

2. Средства выборки и доработки данных осуществляют выборку данных из баз данных с помощью:

1. Драйверов СУБД, например… Ответ: BDE (Borland Database Engine) и ODBC (Open Database Connectivity).

2. Средств, входящих в состав… 3. Все источники информации регистрируются в:

1. информационно-аналитической системе;

2. службе контроллинга.

Выберите правильный ответ 4. Перед загрузкой данных в информационное хранилище производится проверка и обеспечение достоверности различными аппаратно-программными средствами и многими способами, в том числе:

1. обратная проверка;

2. контрольное суммирование;

3. помехозащитное кодирование;

4. логическая обработка данных, семантический контроль и т.д.

Какой обязательный вид контроля не назван?

5. В каком виде чаще используются данные для анализа?

1. детальном;

2. агрегированном.

6. Основным способом создания отчетов в OLAP-системах является:

1. сборка структур отчетов из элементов, представленных в графическом виде;

2. написание запросов на языке SQL.

7. Для создания сложных сценариев OLAP-анализа используются в основном:

1. мнемонические средства;

2. стандартный SQL;

3. специальные версии SQL;

4. специализированные фирменные языки.

8. Может ли быть использована программная среда MS Office для организации OLAPанализа и интеллектуального анализа?

9. Полнофункциональной профессиональной системой интеллектуального анализа является продукт … российской фирмы “Megaputer”.

10. Наиболее развитой системой, поддерживающей многомерный статистический анализ, является соответствующий комплекс программ … Информационно аналитические системы 11. Универсальным специализированным инструментальным средством создания ИАС широкой функциональности и широким диапазоном масштабов предприятий является комплекс программ фирмы… 12. В комплекс средств информационно-аналитической системы входят:

1. техническая платформа;

2. системная платформа в составе операционных систем и сред;

3. системы управления базами данных и специальные инструментальные средства создания и поддержки ИАС.

Какая составляющая ИАС не вошла в данный перечень?

13. Кто направляет всю деятельность по созданию и применению ИАС?

1. лица, принимающие решения;

2. администраторы информационных систем.

14. К задачам администрирования ИХ относятся:

1. планирование работы с ИХ;

2. эксплуатация ИХ;

3. создание (участие в создании) моделей предметной области, гиперкубов и интерфейсов пользователей;

4. контроль за их наполнением.

Какая важная функция не включена в перечень?

15. Одним из важнейших этапов проектирования ИАС является… 16. На начальном этапе создания ИАС или соответствующего модуля в интегрированной ИСфазе структуризации информационного пространства предприятия необходимо выполнить следующие работы в части структуризации ИП предприятия (корпорации):

1. провести анализ состояния, характера и уровня выполненных на предприятии (корпорации) в этой части работ;

2. согласовать основные положения структуры ИП с вышестоящими органами (если они имеются), взаимодействующими и партнерскими организациями;

3. рассмотреть используемую выбранными инструментальными средствами ИАС систему классификации и кодирования и интерфейсы с точки зрения оценки объема работ по увязке ее с имеющимися на предприятии наработками;

4. разработать или модернизировать с учетом имеющегося на предприятии (в корпорации) опыта и наработок систему классификации, кодирования, реквизитов, показателей, ориентируясь на требования, которые предъявляют сложившиеся условия и возможности, предоставляемые внедряемыми инструментальными средствами.

Какая часть работ не вошла в данный перечень?

17. Для превращения данных в информацию или создания наиболее приемлемой архитектуры инструментальных средств ИАС необходимо соблюдение ряда условий:

1. принятое по выбору инструмента решение должно покрывать бизнес-потребности предприятия;

2. должна обеспечиваться интегрированность средств;

3. необходимо выполнение условия неограниченности;

4. должно соблюдаться свойство гарантированности.

Гармоничное взаимодействие модулей на основе стандартов обеспечивается в рамках условия… Решение должно быть проверенным и т.д. — условие… Выбранная конфигурация должна быть адаптируема и т.д. — условие… Комплект программ должен обеспечить выполнение всех задач предприятия условие… 18. Условие «комплекс средств поддержки интеллектуального анализа» должен обеспечить выполнение задач анализа, возникающих в трех разделах науки:

1. математической экономики;

2. эконометрики.

Какой раздел не включен в перечень?

19. Условия успеха в интеллектуальном анализе данных:

1. ясность в представлении цели анализа;

2. подготовка существенных для проводимого исследования данных;

3. квалифицированное и тщательное выполнение методов анализа;

4. решение о применении результатов анализа.

Какое условие не включено в перечень?

Информационно аналитические системы Для проведения итогового контроля необходимо:

Изучить вопросы по дисциплине «Информационно-аналитические системы».

1. Основные задачи, которые выполняют ИАС.

2. Роль и место анализа в принятии решений.

3. Проблемы анализа в свете использования информационных технологий.

4. Содержание аспекта сбора и хранения данных.

5. Содержание аспекта анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям.

6. Классификация средств выполнения анализа с помощью ИТ.

7. Состав информационных технологий и информационных систем на предприятии и из внешней среды — источников данных для сосредоточения в информационном хранилище или непосредственно для анализа.

8. Понятие и структура информационного пространства.

9. Элементы структуры информационного пространства.

10. Понятия показателя и реквизитов.

11. Пространственная интерпретация понятия показатель.

12. Содержание экономических показателей.

13. Виды систем экономических показателей.

14. Рекомендации по структуризации информационного пространства предприятия при создании ИАС.

15. Содержание экономического анализа.

16. Сущность системы оценок.

17. Принципы гибкой архитектуры данных и открытых систем, которыми руководствуются при создании ИАС.

18. Информационный обмен, связанный с аналитической работой.

19. Понятие информационного хранилища.

20. Принципы построения информационных хранилищ.

21. Требования к качеству данных и способы его обеспечения при загрузке в информационное хранилище.

22. Проблемы, разрешаемые при приведении данных к единой структуре информационного хранилища.

23. Концепции построения структур хранилищ данных.

24. Назначение, состав и выполняемые функции базы метаданных — репозитория ИХ.

25. Принципы создания репозитория ИХ.

26. Элементы моделей данных ИХ (факт-таблица, таблицы измерений, консольные таблицы).

27. Схемы представления — модели многомерных данных.

28. Признаки OLAP-систем.

29. Типы многомерных OLAP-систем.

30. Классификация ИТ-анализа по режиму и темпу.

31. Задачи и содержание оперативного (OLAP) анализа.

32. Содержание понятия «знания», классификация видов знаний.

33. Интеллектуальный анализ данных (Data mining), цели и решаемые задачи.

34. Состав и содержание специфических задач интеллектуального анализа.

35. Классификация методов анализа.

36. Содержание методов анализа в экономической предметной области.

37. Состав программных инструментальных средств ИАС.

38. Средства сбора и доработки данных 39. Средства оперативного OLAP— анализа.

40. Средства интеллектуального анализа данных.

41. Управление информационно-аналитическими системами.

42. Задачи и средства администрирования ИАС.

43. Технологии загрузки данных в информационное хранилище.

44. Содержание планирования работы ИАС.

45. Принципы и этапы проектирования ИАС.

46. Рынок инструментальных средств ИАС.

Выполнить типовое задание:

Тематика лабораторных работ по созданию предметных секторов информационного хранилища и системы анализа сосредоточенных в нем данных изложены в практикуме по данной дисциплине.

Информационно аналитические системы Назначение практикума по курсу «Информационно-аналитические системы» для студентов, обучающихся по специальностям «Менеджмент, Маркетинг, Антикризисное управление, Финансы и кредит», привить навыки выполнения анализа данных с помощью средств информационно-аналитических систем (ИАС) в соответствующих специальностям предметных областях, участия в создании ИАС.

В соответствии с этим занятия проводятся по двум направлениям:

1. Выполнение заданий по анализу массивов данных с использованием массовых и специализированных инструментальных средств методами оперативного и интеллектуального анализа.

2. Решение задач, которые стоят перед пользователями, в процессе создания и развития Работы могут выполняться студентами индивидуально или в составе группы из 2—3 человек самостоятельно или при консультировании преподавателем.

Создание и применение ИАС Задачи, выполняемые пользователями системы — лицами, принимающими решения (ЛПР), аналитиками, экспертами на этапах ее создания и применения заключаются в выработке требований к содержанию и структуре данных в ИХ, контроле за наполнением хранилищ данных, разработке и реализации сценариев анализа.

Главным в формировании требований является определение состава данных, которые необходимо собирать в ходе деятельности предприятия из различных источников, приводить их к единому формату и структуре с целью удобного использования в процессе анализа. На следующем этапе работы пользователей по созданию ИАС определяется, что нужно делать с этими данными.

Задача специалистов по информационным технологиям заключается в реализации требований пользователей в виде конкретных физических моделей.

Состав данных представляется в виде базы метаданных (БМД) или репозитория. БМД представляет собой совокупность свойств объектов, подлежащих исследованию в ходе аналитических работ. Практически это совокупность атрибутов или реквизитов показателей, отображающих объекты. Она создается по результатам обследования предметной области, в которой создается ИАС или ее фрагмент, в том числе информационное хранилище или его секция.

В результате обследования пользователи должны получить состав документов или исходных материалов для анализа и последующего использования при принятии решений. Из таких источников извлекаются атрибуты, подлежащие переносу в информационное хранилище или в секцию его. Повторяющиеся атрибуты вносятся в базу МД один раз, но добавляются атрибуты, свидетельствующие об агрегации данных. На рис. 1 показана схема создания базы метаданных, касающихся конечных пользователей. К ним добавляются метаданные, относящиеся к компетенции администраторов информационных хранилищ и ИАС в целом, так называемые технические метаданные в отличие от бизнес-метаданных. Среди таблиц на рис. 1 могут быть и материалы, относящиеся к технической стороне реализации ИХ и ИАС.

Наименования столбцов или атрибутов в таблицах, представляющих материалы или отчеты, обозначают свойства описываемых объектов. В строках содержатся значения свойств экземпляров этих объектов.

Делается оценка количества экземпляров содержащихся в данной таблице объектов и размерности значений их атрибутов с целью определения объема требуемой памяти.

Рис. 1. Структура базы метаданных Материалы Отчет Материалы N База метаданных секции p информационного хранилища (Репозиторий) Множество Q атрибутов секции P информационного хранилища определяется по формуле:

Ai — множества атрибутов отчетов и материалов.

N — количество отчетов и материалов.

B — множество системообразующих атрибутов.

Информационно аналитические системы Задания по лабораторной работе Для приобретения навыков аналитической работы с использованием специализированных и массовых инструментальных средств выполняются следующие задания.

Подобрать массивы данных по выбранной предметной области в соответствии с интересами по осваиваемой специальности, работе или другими обстоятельствами. При использовании Internet можно воспользоваться сайтами www//Rамблер.ru, www//Expert.ru, Яndex.ru и другими.

Экспортировать заинтересовавшие обучающегося данные в Excel или специализированное инструментальное средство в зависимости от наличия такового.

Транспорт в аналитический инструмент выполняется средствами Интернетэксплорер или опцией Excel (при транспорте в него): Данные — Внешние данные — Создать запрос.

Далее в зависимости от характера источника данных: Интернет; базы данных, поддерживаемые различными СУБД; электронные таблицы; текстовые файлы и т.д. выбираются соответствующие этим форматам данных опции.

После транспортировки в Excel форматы, вид и структура полученных данных приводятся к удобному для пользователя виду.

В случае, если данные получены в виде нескольких таблиц, их следует при необходимости свести в одну сводную таблицу с помощью опции Данные — Сводная таблица. Эта операция выполняется для того, чтобы можно было легко получать выборки, состоящие из необходимых для данного запроса атрибутов, находящихся в разных таблицах.

На следующем этапе производится оперативный анализ подготовленных данных. При использовании инструмента Excel с помощью опций Данные —> Сортировка, Фильтр, Форма, Итоги, Группа и структура. Приведенные опции могут использоваться в последовательности, обеспечивающей выполнение поставленных пользователем задач анализа.

выделение из подготовленной совокупности данных заинтересовавших пользователя объектов в виде группы атрибутов, сортировка значений атрибутов по определенным критериям, подведение итогов, группировка (агрегация) значений по заданным формулам и другие операции оперативного анализа.

операции над атрибутами с целью получения новых свойств исследуемых объектов и т.д.

Выполнение интеллектуального анализа средствами Excel. В этом средстве имеется инструмент «Мастер функций», позволяющий выполнять математическую, статистическую, логическую обработку данных, финансовый анализ с оценкой проектов современными методами, прогнозирование хода процессов. Операции над сформированными данными выполняются с использованием аппарата справок. Сначала решаются находящиеся в справках примеры, затем выполняется анализ собственных примеров.

При использовании специализированного инструмента Business Objects на начальном этапе приобретения навыков анализа используются данные примеров, содержащиеся в самом инструменте, скомпонованные в виде факт-таблиц или, как называют на жаргоне фирмы, «юниверсов».

Запустить Business Objects, среди модулей Business Miner, Business Objects Designer, Business Objects (BO) вызвать BO; на стандартной панели инструментов нажать кнопку «Мастер Создания Нового Отчета». Будет вызвано окно «Мастер построения новых отчетов. Добро пожаловать» Рис. П1. Выбрать опцию «Создать стандартный отчет» — «Начать». Появится окно «Мастер построения новых отчетов. Выбор юниверса». Рис. П2.

Целесообразно выбрать юниверс Evaluation Kit, так как в его составе имеются и качественные и количественные атрибуты, здесь они называются объекты, которые понадобятся при выполнении упражнения.

Нажать на кнопку «Готово» — будет вызвана панель запроса в виде графического конструктора отчетов. Рис. П3.

Рис. П Запросы с исполнением в виде выборок с различными условиями легко реализуются перетаскиванием графических образов атрибутов — качественных в виде кубиков и количественных в виде шариков, называемых здесь объектами, в панель «объекты результата».

Для постановки условий выборок в окне «Условия» Панели Запросов щелкните на значении (или значениях), находящемся на правой стороне условия. Окно «Классы и Объекты»

становится окном «Операнды». Затем нужно дважды щелкнуть на операнде «Показать Список Значений», после чего список значений появится в диалоговом окне «Список Значений».

Если нужно выбрать больше значений для условия, то удерживайте клавишу «Ctrl» нажатой и в окне «Список Значений» щелкните на каждом значении, затем нажмите «OK».

Информационно аналитические системы Рис. П Созданные с помощью различных инструментов материалы могут быть помещены для дальнейшей аналитической обработки в среду Business Objects, для чего используется панель инструментов «Доступ к персональным данным» рис. П4.

Анализ перенесенных в среду Business Objects данных производится в главной панели, фрагмент которой приведен на рис. П5.

Рис. П Рис. П4. Экранная форма обеспечения доступа к персональным данным Рис. П5. Главная панель анализа Business Objects Информационно аналитические системы Тематика лабораторных работ Темы работ выбираются в соответствии со специализацией и интересами обучающихся.

В качестве ориентира на рис. 2 приведен примерный состав центров генерации данных в информационном пространстве предприятия в соответствии с выполняемыми функциями. Для специализаций менеджмент, антикризисное управление, финансы и кредит бригада подбирает из приведенного перечня несколько функций из одного направления деятельности: управления, основной деятельности (производство или торговля или другая сфера деятельности), логистики, обеспечения. Для специализаций маркетинг, мировая экономика подбираются темы материалов: обзор рынка товаров (услуг), исследования конкурентов по направлениям деятельности предприятия, привлекательность своих и конкурирующих изделий и т.д.

При очной форме обучения бригады подбирают из рекомендуемого перечня функций смежные так, чтобы в результате вся группа представила по возможности полный перечень функций предприятия. В результате должна получиться модель содержания и структуры данных информационного хранилища. Направление деятельности предприятия согласуется бригадами.

Технология создания базы метаданных описана в разделе 2 настоящего практикума. В соответствии с ней разрабатываются проекты документов пользовательского назначения. Это могут быть регулярно представляемые отчеты о деятельности подразделений или ответственных лиц, а также аналитические запросы руководителей предприятия по сценариям и т.д. Затем атрибуты таких материалов должны войти в базу метаданных информационного хранилища. К ним дополняются системообразующие атрибуты, которые описывают состав источников данных, общие, временные, региональные и другие характеристики.

Рис. Центры генерации данных в информационном пространстве предприятия Оперативное управление операционной деятельностью Следующим этапом работы является наполнение структуры модели ИХ учебными данными, которые могут быть почерпнуты из доступных источников, средств массовой информации, с предприятий (для работающих студентов) или смоделированы, исходя из предположений и знаний, полученных при изучении соответствующих курсов.

Требования к оформлению отчета по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе должен быть представлен в виде документа на бумажном носителе, выполнен по правилам оформления лабораторных работ. Он должен содержать:

1. Описание выбранной предметной области. Приводятся выполняемые задачи, объемы 2. Макеты отчетных документов по выбранной группой предметной области в различных форматах, например xls, mdb, htm и/или других. На группу 2—3 человека — 5—6 документов. Для индивидуальной работы 2—3 документа. В документах должны быть макеты данных в объеме не менее десяти записей.

3. Фрагмент базы метаданных, относящийся к выбранной предметной области, содержащий атрибуты макетов, представленных по п. 2, а также макеты соответствующих данных в скоординированном виде. В совокупности фрагмент БМД и макетов записей составляют секцию информационного хранилища, относящуюся к исследуемой предметной области.

4. Макеты отчетных аналитических материалов. По 2—3 материала на группу из 2—3 человек. При индивидуальной работе — 1—2 материала. Аналитические отчеты должны сопровождаться краткими комментариями и диаграммами.

Информационно аналитические системы Cхема «звезда»

Cхема «снежинка»

Информационный процесс, который состоит в систематизации, Анализ показателей, изучении и оценке факторов, влияющих на деятельность предприятия, выявлении его сильных и слабых сторон, определении возможностей и рисков.

Перечень атрибутов (реквизитов) всех показателей, сосредоточенБаза метаданных Гибкая архитектура данных должна быть обеспечена возможность доступа к любому разрешенному для использования участку данных, которыми располагает Предназначен для фундаментального исследования проблем в той Интеллектуальный анализ или иной предметной области. Требования по времени менее жестки, чем в оперативном анализе, но используются более сложные Комплекс аппаратных, программных средств, информационных реИнформационноаналитическая систе- сурсов, методик, которые используются для обеспечения автоматима (ИАС) зации аналитических работ в целях обоснования принятия управленческих решений и других возможных применений.

Совокупность информационных объектов, информационно отобраИнформационное пространство жающих свойства системы и протекающие в ней процессы.

Подсистема информационной системы предприятия или ИАС, котоИнформационное хранилище рая выполняет задачи накопления сведений о деятельности предприятия, партнеров, других информационных ресурсов из различных источников, в том числе баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных Лица, принимающие решения (ЛПР) которые являются основными пользователями информационноаналитической системы.

Данные о данных или совокупность атрибутов, характеризующих Метаданные Возможность включения данных в факт-таблицы, не поддерживая Многомерное представление данных требования нормализации. Это означает возможность повторяемоГлоссарий возможность включения иерархий данных. Является одним из главных требований к OLAP-системам.

Быстрый, в соответствии с правилами FASMI, доступ к любой необОперативный анализ ходимой информации, содержащейся в ИХ, или, точнее в факттаблице, представляемой также в виде многомерного куба (на практике трехмерного). Извлечение информации, как правило, сопровождается обработкой ее по несложным алгоритмам.

Исходя из формально-структурного подхода, представляет собой Показатель переменной величины, так и ее конкретное количественное значение со всеми качественными признаками, необходимыми для идентификации последнего.

Искажения, сбои в работе с данными, содержащимися в информаСемантический разрыв ционном хранилище, по причине несогласованности в семантике Схема «созвездие»

Таблицы, наполняющие содержанием факт-таблицы, называют табТаблица размерности или измерений лицы измерений (dimensional table).

Центральная таблица, в которой помещаются все данные относиТаблица фактов тельно интересующего пользователя обобщающего показателя, то Таблицы консольные Data mining Data Warehouse HOLAP Анализ, выполняемый на основе применения компьютерных инфорIT-анализ Многомерное представление данных на основе средств многомерMOLAP OLAP-On-Line Analytical Processing OLAP-анализ Подсистема информационно-аналитической системы, удовлетвоOLAP-системы Многомерное представление данных на основе средств реляционROLAP Информационно аналитические системы Система требований к OLAP-системам, которые в русском перевоТест FASMI де означают: Быстрый Анализ Разделяемых Многомерных Данных.

ЛИТЕРАТУРА

1. Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. Учебник. — М., 2001.

2. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. — М., 2001.

3. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 2000.

4. Королев М.А., Мишенин М.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. — М., 1984.

5. Жеребин В.М., Информационное обеспечение АСУ. — М., 1975.

6. Козлов В.А. Открытые информационные системы. — М., 1999.

7. Бойченко А.В., Кондратьев В.К., Филинов Е.Н. Основы открытых информационных систем.

Учебное пособие. — М., 2001.

8. Дубров А.М., Мхитарян В.С. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. — М., 1998.

9. Ясин Е.Г. и др. Экономическая информация. — М. 1974.

10. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. — М., СПБ, К., 2000.

11..Саймон А. Р. Стратегические технологии баз данных. — М., 1999.

12. Хаан Д. ПиК Планирование и контроль: концепция контроллинга. — М., 1997.

13. Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.

14. Данилочкина Н.Г. и др. Контроллинг как инструмент управления предприятием. — М., 15. Карминский А.М. и др. Контроллинг в бизнесе. — М., 1998.

16. Макарова Н.В. и др. Информатика. Учебник. — М., 1998.

17. Гаврилова Т.А. Хорошевский В. Ф.: Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб, Питер, 18. Дюк В., Самойленко А. Data mining: Учебный курс. — Питер, 2001.

19. Боровиков В.П. Программа Statistica для студентов и инженеров. — М., 2001.

20. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М., 2000.

21. Светлов Н.М. Руководитель. Российское программное обеспечение 2000/2001. — М., 22. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров. — М., 1999.

23. Архипенков С.Я. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP. Проектирование, создание, сопровождение. — М., 2000.

24. Бритов П.А., Липчинский Е.А. Практика построения хранилищ данных: Система SAS. Ж.

Системы управления базами данных. 04-05/1998/ 25. Business Objects Руководство пользователя. Материалы фирмы Терн, 1996.

26. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: научно-методическое издание.

— М.: СИНТЕГ, 1997.

27. Кузьмичева Т.С. Контур Стандарт. Технология работы с системой. Руководство пользователя. ISL. — M., 1999.

28. Ивантер А. Деловой барометр показывает «Ясно» ж. «Эксперт» № 29, авг. 2001.

29. Корнев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. — М., 2000.

Информационно аналитические системы 30. Маклаков С.В. Bpwin Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. — М., 31. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. — 32. Харрингтон Д. Проектирование объектно-ориентированных баз данных / Пер. с англ. — 33. Кирстен В., Ирингер М., Рериг Б., Шульте П. СУБД Cache: объектно-ориентированная разработка приложений. Учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.

34. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике:

Учебник / Под ред. д.э.н., проф. Сидоровича. — М.: Изд-во «Дело и сервис», 2001.

35. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. Учебник. — М: Финансы и статистика. 2000.

36. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учебное пособие. — М. Финансы и статистика, 2002.

37. Вебер А.В., Данилов А.Д., Шифрин С.И. Knoulidge-технологии в консалтинге и управлении предприятием / Под редакцией Финикова М.В. — СПб: Наука и техника, 2003.

38. Под ред. Максимовой В.Ф. Макроэкономика. — М., 2001.

39. Пендс Н. Перевод Абушаева Ш. Что относится к OLAP? OLAPReport.com Last updated on 40. Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. — Ж. СУБД 04-05/1998/ 41. Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Учебное пособие МЭСИ. — М., 42. Шрек М. Перeвод Intersoft Lab Технология Хранилищ данных: последние 10 лет, несомненно были впечатляющими http//www/iso/ru 08/01.

43. Елманова Н., Федоров А. Введение в OLAP: Основы OLAP. 28. Хранилища данных. КомпьютерПресс 5/2001.

44. Уринцов А.И. Основы электронного обмена данными. Учебное пособие. — М.: МЭСИ, 2004.

45. Островский Е.В. Порядок разработки ETL-процессов. Olap.ru. 2000.

46. Косов Д.В. Хранилища данных и семантические разрывы. Olap.ru. 2000.

47. Коломиец С.В. Проектирование процессов перегрузки данных. Olap.ru. 2000.

48. Федечкин С. Хранилище данных: вопросы и ответы. PCWeek, 31, 26.08.2003.

49. Строддер Д., Бурьесси Ж., Янг М. Лучшие ИТ-поставщики на 2004 год. Intelligent enterprise. Деловой ИТ-журнал. 26.01.2004.

50. Федоров А.Г., Елманова Н.З. Введение в OLAP-технологии Microsoft. Учебно-справочное издание. — М.: Диалог-МИФИ, 2002.

51. Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения. Учебное пособие. — М: МЭСИ, 2004.

1. http://www.olap.ru — журнал СУБД 2. http://www.tern.ru — компания ТЕРН 3. http://www. iso.ru — компания Intersoftlab 4. http://www.sas.ru — SAS Institute 5. http://www.basegroup.ru — компания Basegroup РФ 6. http://www.banklist.ru — ЦБ РФ 7. http://www.megaputer.ru компания Megaputer РФ 8. http://www.expert.ru — журнал Эксперт РФ 9. http://www.relex.ru — компания РЕЛЭКС РФ