«Современные практики формирования профессиональных компетенций и освоения российскими вузами инновационных продуктов и технологий Научно-методические материалы 1 УДК 378.147 ББК 74 С56 Издается в рамках Программы ...»

Конечно, это в первую очередь Интернет, основной закон работы которого можно сформулировать так «От каждого по способностям, каждому – по потребностям». Этот лозунг может быть реализован только в информационном обществе. И при этом нужно помнить, что материальные блага по прежнему подчиняются закону сохранения. Поэтому в экономике, где материальная составляющая пока доминирует, новые правила будут формироваться весьма сложно, болезненно, примером чему может служить современный финансовый кризис. Экономика знаний будет развиваться непросто, вступая в противоречия, как с существующими нормами, так и с реальностью, в которой нет зон чистого знания.

Интеллектуальная и материальная сферы бизнеса неразрывно связаны, и поиски оптимального баланса в методах ее регулирования будет идти еще долго.

Что касается образования, то здесь изменения идут быстрее, и, соответственно, противоречия между формой и содержанием нагляднее.

Поскольку по существу образование есть передача знаний, а новые технологии позволяют осуществлять эту передачу независимо от времени и расположения субъектов знания, то очевидно, что прежняя структура образования уже не соответствует требованиям экономики знаний. Конечно, школьное образование, в котором передача знаний в основном представляет собой «улицу с односторонним движением» – знания идут от учителя к ученику, и поэтому школа пока еще справляется со своей задачей, хотя уже и для школьников Интернет стал важных источником знаний. Но в высшем и профессиональном образовании это не всегда так, и зачастую далеко не так. Здесь отношения студента и преподавателя становятся все более партнерскими, уже нет истины в последней инстанции, доступность информации позволяет сформировать студенту широкий кругозор, подкрепить право иметь собственную точку зрения, совместно обсуждать проблемы и искать пути их решения, знание престало быть привилегией учителей.

Более того, и наука не может быть теперь уделом избранных, знание может формироваться и формируется при всех взаимодействиях разных субъектов знания. И, конечно, в первую очередь, образование становится таким полем, на котором свободно и естественно образуются знания. Важно обеспечить соответствующую среду, и, на сегодняшний день, очевидно, что такой средой является Интернет.

Итак, можно сказать, что информационные технологии становятся каркасом нового общества, они стирают границы между экономикой, наукой и образованием и формирует единое информационное пространство, в котором может идти непрерывный процесс образования знаний.

A «облачные вычисления» могут обеспечить оптимальную на сегодня инфраструктуру для: науки, образования, бизнеса. На сегодняшний день существует множество определений «облачных» вычислений. Мы примем за основу следующую: «Облачные вычисления – это новый подход, позволяющий снизить сложность ИТ-систем, благодаря применению широкого ряда эффективных технологий, управляемых самостоятельно и доступных по требованию в рамках виртуальной инфраструктуры, а также потребляемых в качестве сервисов. Переходя на частные облака, заказчики могут получить множество преимуществ, среди которых снижение затрат на ИТ, повышение качества предоставления сервиса и динамичности бизнеса» [1].

Планирование учебного процесса для «облачных» вычислений Рассмотрим, как можно использовать «облачные» вычисления в образовании на примере системы интернет-обучения ГЕКАДЕМ. Мы рассматриваем образование как систематизированный процесс передачи структурированных знаний. Формализация процесса обучения базируется на авторской KFS модели представления знаний [2], которая является направленным графом, где узлами являются учебные блоки, при изучении которых формируется некое конкретное знание, а входящие дуги показывают, знания из каких блоков необходимы для его изучения. Блок может сопровождаться проверкой как выходного, так и входных знаний.

Учебные блоки можно детализировать, и тогда он будет кластером, который имеет свою структуру в виде соответствующего подграфа. Используя методы теории графов можно автоматически для любого кластера строить ярусно-параллельную форму (ЯПФ) [3], и уже по ним – разные пути изучения (последовательность блоков) с заданными характеристиками.

Таким образом, если мы имеем KFS модель представления знаний то планирование учебного процесса в рамках кластера сводится к следующей процедуре:

1. Автоматическая генерация ЯПФ для всех кластеров сверху вниз сразу, или по мере необходимости.

соответствующим ЯПФ, при этом порядок изучения блоков одного яруса будет планироваться в реальном времени, например, в зависимости от загрузки серверов в «облаке»

3. Процедуры проверки знаний синхронизируются по ярусам, но могут выполняться независимо на одном ярусе, если не заданы дополнительные ограничения, например, по времени.

4. Если процедура проверки целевых знаний учебного блока является комплексной и состоит из нескольких более простых процедур, то они считаются независимыми и могут быть распределены между любыми подходящими серверами «Облака»

5. Если учебный блок, в свою очередь, является кластером, то для него повторяется вся процедура планирования.

Система дифференцированного интернет-обучения ГЕКАДЕМ Система интернет-обучения ГЕКАДЕМ [4] с самого начала была построена на основе KFS-модели представления знаний, поэтому сейчас есть возможность перевести всю работу в ГЕКАДЕМ «облака», а всем учебным заведениям, использующим эту систему, во-первых, самим пользоваться этими технологиями, а во- вторых, стать серверами «облачного» обучения и оказывать образовательные услуги как отдельным лицам, так и организациям, фирмам, компаниям.

';

Система дифференцированного интернет-обучения ГЕКАДЕМ обеспечивает надежную работу следующих групп пользователей:

руководители и администрация образовательного учреждения;

преподаватели – разработчики интернет-курсов;

преподаватели, сопровождающие курс;

системный администратор.

Для каждого пользователя система поддерживает авторизованный доступ к своим ресурсам в соответствии с его полномочиями участника учебного процесса.

Управление учебным процессом Система ГЕКАДЕМ дает возможность руководству образовательного учреждения реализовывать свою политику в области интернетобучения: готовить учебные программы для специальностей и специализаций; определять перечень требований к учебным курсам; строить учебные планы для каждой программы; вести работу с разработчиками курсов; организовывать процесс обучения в соответствии с учебными планами.

Индивидуальное обучение Наряду с традиционной организацией учебного процесса (факультеты, программы, сессии, группы) в систему заложена опция, позволяющая организовать индивидуальное интернет-обучение, при котором студент имеет возможность самостоятельного выбора интернет-курсов.

Формирование учебного курса В системе ГЕКАДЕМ преподаватель – разработчик курса, формирует структуру учебного курса из учебных блоков, размещает туда учебный материал в подходящей форме: текст, графика, звук, видео, гипертекст, игры и т. п. Новым типом является WIKI материал, который позволяет привлечь студентов для работы над ним, вместе формировать новые знания.

Личная интернет-библиотека преподавателя, где он может размещать и хранить любую информацию, существенно облегчает процесс разработки курса. Созданная версия является слоем курса, и преподаватель может на его основе легко создать новую версию (слой) курса.

Проверка знаний Для закрепления и проверки знаний,формирования практических навыков по темам конструктор курса может использовать разные процедуры, разработанные в системе ГЕКАДЕМ.

Подсистема формирования online тестов, которая позволяет компоновать комплексные тесты из вопросов типа: да–нет; выбрать правильные варианты; упорядочить варианты; вставить пропущенный текст; свободный ответ.

При формировании вопросов можно использовать иллюстрации любого формата. Все разработанные преподавателем тесты хранятся в системе, их легко пополнять и модифицировать, строить на их основе новые версии тестов.

Центр семинаров обеспечивает коллективное обсуждение студентами вопросов, предложенных преподавателем. Реализован в виде отдельной подсистемы, обеспечивающей автоматическую авторизацию участника семинара и организацию их работы в соответствии с его полномочиями. Разработчик учебного курса может многократно использовать созданные семинары в разных курсах или слоях одного курса, как в качестве самостоятельного раздела учебного блока (темы), так и в качестве формы контроля знаний.

Групповой проект позволяет организовать совместную работу студентов над общим проектом. Разработчик учебного курса задает темы проектов в виде краткого описания, по каждой теме автоматически формируется библиотека проекта, куда его участники могут помещать материалы для общего пользования, и Интернет-семинар проекта для обмена мнениями. При обучении студент выбирает для работы проект и работает над темой в составе команды. Тьютор по завершению проекта оценивает общий результат и вклад каждого участника.

Принципиально новой формой группового проекта является WIKI проект, где команда готовит совместную статью на тему, заданную преподавателем. Тьютор может направлять работу, а потом оценить готовую сталью в целом и степень участия в ее формировании отдельных соавторов, поскольку ведется журнализация изменений. Для работы со студентами преподаватель может также использовать индивидуальные задания. Выполнение заданий может быть ограничено по времени. Кроме того, авторы могут постоянно развивать курс, обновлять учебный материал, готовить на его основе версии курса для определенных условий.

Обучение в системе В системе ГЕКАДЕМ студент выбирает для себя наиболее подходящий путь изучения курса и работает в индивидуальном режиме в удобное время, следуя собственному темпу работы. Он выполняет индивидуальные задания, тесты, участвует в работе семинаров, работает в групповых и WIKI проектах, может получить консультацию преподавателя, и общаться с сокурсниками. Вся работа студента протоколируется в системе, что позволяет преподавателю проводить ее анализ.

Сопровождение курса Преподаватель, сопровождающий курс (тьютор), имеет возможность контролировать процесс изучения курса каждым студентом, оценивать выполненные им индивидуальные задания, его работу в семинарах и при необходимости оказывать помощь или давать совет. Тьютор также может проводить общий анализ состояния дел в изучении конкретного курса.

Организация, мониторинг и анализ учебного процесса Система ГЕКАДЕМ позволяет администрации полностью организовать работу учебного заведения, анализировать учебный процесс в целом, по курсу, по циклу курсов, программе, оценивать динамику, выявлять возможные проблемы. Руководство может контролировать работу преподавателей и каждого студента.

Вышеприведенный функционал полностью реализован в 4 версии системы ГЕКАДЕМ, при этом активно использовались средства Веб 2.0.

Переход к «облачным» технологиям мы реализуем в 5 версии системы ГЕКАДЕМ. Хотя, как уже отмечалась, KFS модель представления знаний разрабатывалась до «облачных» технологий, оказалось, что она может служить хорошей теоретической базой для перехода к «облаку»

образования. Покажем это на примере системы ГЕКАДЕМ.

KFS модель представления знаний на уровне программ, где блоками являются предметы, автоматически формируется на основе учебной программы специальности. При этом указываются междисциплинарные связи, задаются статус: обязательный, по выбору, факультатив и т. д.;

вес курса в программе в баллах (кредиты), формы контроля знаний и предмета возможно ресурс времени. Граф формируется автоматически по характеристикам предметов, затем по графу генерируется ЯПФ.

Предполагается, что уровням в ЯПФ учебной программы должны соответствовать семестру. Система предлагает варианты разбивки предметов на семестры с учетом дополнительных ограничений на загрузку студентов, и ограниченность других ресурсов.

Преподаватель – разработчик курсов, строит KFS модель знаний соответствующего предмета, разбивая его на учебные блоки – темы, задает связи между темами и определяет процедуры проверки целевых и/или входных знаний для сформированных блоков, при этом он может ввести ограничения по времени. У него есть также возможность детализировать отдельные темы, которые в дальнейшем могут рассматриваться как кластеры.

Формируется ЯПФ курса, по которой генерируется возможные траектории (пути) изучения этого курса, из которых студент потом выберет наиболее для него подходящий. После заполнения курса учебными материалами и конкретными процедурами проверки знаний разработчик предает курс руководству для использования в учебном процессе, сохраняя за собой право на этот интеллектуальный продукт. Деканат после проверки на соответствие всем требованиям может оставить этот курс для монопольного использования в организации, а может передать его как ресурс в «облако» ГЕКАДЕМ.

Таким образом, сейчас основным ресурсом «облака» Интернет – обучения ГЕКАДЕМ являются Интернет-курсы и/или скомплектованные из них учебные программы, и использовать их можно как в рамках учебного процесса в учебных заведениях, так и в индивидуальном обучении.

Открывая сформированную учебную программу для обучения, руководство может назначить для предмета курс, разработанный в этой организации (как делается сейчас), а может передать право назначения в «облако», где накапливаются курсы разных организаций. Но контроль за учебным процессом образовательное учреждение оставляет за собой.

Учебное заведение или организация может взять в «облаке» полностью готовую программу, и по ней вести обучение групп студентов или сотрудников.

Любой желающий может обратиться в ГЕКАДЕМ – «облако» с запросом получить сертифицированное образование, и/или индивидуального самообучение.

Сертифицированное образование предполагает, что по его успешному завершению выпускник получает сертификат или диплом. При наличии подходящих программ студент может быть на нее назначен, он выбирает один из вариантов, сформированных по ЯПФ этой программы и обучается. Он может сам компоновать индивидуальный учебный план в рамках ЯПФ этой программы Нет никаких ограничений для самообучения в «облаке» – можно выбирать любой курс или программу.

Таким образом, при переходе к облачному» образованию как ни странно, в выигрыше остаются все: 1) обладатели интеллектуальных ресурсов: курсов или программ – освобождаются от рутинной организационной работы; 2) организации, в которых необходимо вести обучение могут пользоваться имеющимися в ГЕКАДЕМ «облаке» образовательными ресурсами; 3) все, желающие получить образование, повысить его уровень, или просто больше знать, могут легко это сделать в «облаке»

обучения.

При этом очень важно, происходит постоянное накопление образовательных ресурсов и опыта работы с ним. Это в дальнейшем может дать основу для интеллектуализации самого «облака». Также представляется многообещающим перейти к учебной теме внутри курса, или даже к отдельному материалу, процедуре проверки знаний, как минимальной единице работы в «облаке», теоретических проблем тут не просматривается, но организационные, например, согласование ответственности – автору пока кажутся трудно преодолимыми.

1. Клементьев И. П. Введение в облачные вычисления [Электронный ресурс] / И. П. Клементьев, В. А. Устинов. – URL: http://www.intuit.ru.

2. Курганская Г. С. Дифференцированная система обучения через Интернет / Г. С. Курганская. – Иркутск : Изд-во Иркут. ун-та, 2000. – 103 с.

3. Поспелов Д. А. Введение в теорию вычислительных систем / Д. А. Поспелов. – М. : Сов. радио, 1972. – 280 с.

http://www.hecadem.irk.ru.

Педагогические условия формирования информационной компетенции студентов педвузов (на примере этнопедагогической информации) Проблема развития творческих способностей студентов постоянно находится под пристальным вниманием педагогов и психологов на протяжении многих лет. Именно творческие личности вносят огромный вклад во все сферы деятельности: в искусство, в науку, в историю развития цивилизации. Современному обществу необходимы инициативные, творческие люди, готовые найти новые подходы к решению значимых социально-экономических, культурно-просветительских задач, способные быстро адаптироваться и созидать в информационном обществе.

Подготовка студентов в этом направлении нами связывается с формированием информационной компетенции, которая формируется на различных этапах теоретического обучения. Новое знание строится на основе умений выделять, анализировать, перерабатывать, сравнивать, сопоставлять, синтезировать, обобщать, фильтровать и структурировать информацию, представлять ее образно исходя из задач, стоящих перед современным студентом.

Теоретический анализ и изучение практического опыта свидетельствуют о необходимости разработки научно обоснованных педагогических условий эффективного формирования информационной компетенции у студентов педвузов. К одним из них мы относим педагогическую практику, дающую первоначальный опыт профессионально-педагогической деятельности.

Формирование информационной компетенции у студентов в ходе педагогической практики понимается нами как целенаправленная педагогическая деятельность, основанная на осмыслении (рефлексии) своего собственного практического опыта деятельности в этом направлении в ходе воспитательных мероприятий со школьниками.

Формами организации учебно-воспитательного процесса в целях формирования информационной компетенции у студентов здесь выступают консультации, викторины, творческие конкурсы, интеллектуальные игры, экскурсии, кружки и др.

Содержание формирования информационной компетенции у студентов педвузов на примере этнопедагогической информации включает в себя несколько этапов:

Первый этап. Изучение теории творческой интерпретации этнопедагогических инвариантов: природы, игры, дела, слова, общения, традиций, быта, искусства, религии, примеров, легенд, преданий, сказок, мифов, пословиц, поговорок, загадок, песен, частушек, бытовых рассказов, афоризмов, крылатых выражений и др.

Второй этап. Сообщение студентам знаний о человеческом сообществе, о народных методах воспитания и религиях мира; о России – этнической родине населяющих её народов, общности их жизненных интересов; истории и культуре родного края как неотъемлемой части мировой педагогики и культуры. Этнопедагогические инварианты тесно связаны с национальными особенностями. Изучая их психологическое и философское значение, можно обнаружить, что те или иные этнопедагогические инварианты отражают особенности именно той цивилизации, в которой они возникли.

Третий этап. Организация восприятия сообщаемых студентам этнопедагогических знаний, превращение их во взгляды и личные убеждения на основе активизации эмоциональной сферы. Этнопедагогические инварианты можно интерпретировать с помощью любой из четырех основных функций сознания. Мыслительный тип, например, будет указывать на структуру и на способ, посредством которого связаны все этнопедагогические инварианты. Чувствующий тип выстроит эту этнопедагогическую информацию в соответствии с их аксиологической составляющей. Ощущающий тип будет опираться на простое наблюдение инвариантов и давать их полное подробное развертывание. А интуитивный тип, наоборот, будет видеть всю совокупность этнопедагогической информации в их единстве. Практика работы со студентами показывает, что чем более разносторонними способностями, т.е. дифференцированными функциями обладает студент, тем лучше он владеет технологией интерпретации этнопедагогических инвариантов. Следовательно, чем больше внимания студент уделяет развитию своих способностей и чем лучше осознает полезность каждой из них, тем более яркой и разносторонней станет его интерпретация.

На третьем этапе формируется интерпретационная позиция студента как система его взглядов и установок в отношении этнопедагогических инвариантов. Процесс творческой интерпретации, являясь центральным, узловым моментом информационной работы, нередко заставляет возвращаться к этапам получения и обработки этнопедагогической информации, чтобы добавить недостающие фрагменты картины. Это возвращение может иметь форму короткого обращения к источнику, но может и потребовать большой дополнительной работы. Например, собрав воедино доступную информацию о народных правилах трудового воспитания подрастающего поколения из литературных источников, в ходе интерпретации мы обнаруживаем, что ее недостаточно для ответа на интересующие вас вопросы. Поэтому студентам приходится самостоятельно организовывать программу исследования этих явлений.

Третий этап формирования информационной компетенции студентов на примере этнопедагогической информации реализуется в рамках различных видов педагогической практики и в процессе подготовки докладов для выступлений на научно-практических конференциях и семинарах.

В основу процесса формируемых нами компетенций у студентов в ходе педагогической практики положены системный, рефлексивнодеятельный и индвидуально-творческий подходы.

С позиций системного подхода все виды педагогической практики максимально стимулируют проявление всех компонентов интерпретационной деятельности в их единстве.

Реализация рефлексивно-деятельностного подхода предполагает развитие способности студента входить в активную исследовательскую позицию по отношению к своей деятельности и к себе, как ее субъекту с целью критического анализа, осмысления и оценки ее эффективности для развития своей личности.

Индивидуально-творческий подход позволяет выявлять и формировать у студентов творческую индивидуальность и развивать умения интерпретации различного рода информации.

Формированию умений творческой интерпретации этнопедагогической информации в ходе педагогической практики способствует решение студентами таких задач, как воспитание потребности в самообразовании, самовоспитании, анализе и интерпретации содержания воспитательной работы.

Необходимо также отметить, что в ходе прохождения педагогической практики решаются задачи, направленные на формирование активности студента в овладении умениями творческой интерпретации педагогической информации: выявление пробелов в своих знаниях с целью доучивания; развитие самостоятельности, выражающейся в демократическом стиле отношений, педагогике сотрудничества, осмыслении, закреплении и обогащении специальных знаний; выработке творческого подхода к интерпретации педагогического материала.

Следующим педагогическим условием эффективного формирования информационной компетенции студентов педвузов на примере этнопедагогической информации является наличие и внедрение в учебновоспитательный процесс педвуза модели системы работы по формированию данной компетенции.

Наличие модели системы работы по формированию информационной компетенции студентов педвузов на примере этнопедагогической информации является неотъемлемой частью изучаемого процесса. Модель отражает сущностные признаки изучаемого нами объекта, исследует систему в единстве и взаимосвязи всех ее основных компонентов, предвосхищает и прогнозирует результаты его дальнейшего развития, выполняя тем самым информационную и эвристическую функции.

Модель системы работы по формированию информационной компетенции студентов педвузов на примере этнопедагогической информации компонентно представляет собой: целевой блок (цели, задачи, принципы), содержательный блок (формы, методы, средства) и оценочный блок (критерии, уровни, педагогические условия, результат). Ядром системы является спецкурс «Творческая интерпретация этнопедагогической информации».

Главным системообразующим компонентом модели стала цель – формирование информационной компетенции студентов педвузов. Цель является основным компонентом, систематизирующим данную модель.

Она направлена на достижение конечного результата и определенного уровня формирования информационной компетенции студентов.

Для успешной реализации поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

– вооружение студентов знаниями о правилах интерпретации отдельных этнопедагогических инвариантов, их составляющих элементах, закономерностях и сути этнопедагогической проблемы;

– развитие эмоционально-положительной мотивации к интерпретационной деятельности и целостной системы ценностей студентов;

– формирование практических умений моделировать и анализировать результаты решения интерпретационных задач, применять в спорах этнопедагогические аргументы, находить противоречия, корректировать процесс выполнения интерпретационных задач.

Формами организации учебно-воспитательного процесса по формированию умений творческой интерпретации этнопедагогической информации у студентов педвузов служат:

– формы обучения – лекции и ее вариации, семинарские и практические занятия, спецкурсы, консультации, домашняя самостоятельная работа студентов, индивидуальная, реферативная и курсовая работы, педагогическая практика студентов в школах республики;

– формы контроля учета и оценки знаний, умений и навыков студентов (зачеты, экзамены, викторины, защита курсовых и дипломных работ, выступления на научно-практических конференциях и собраниях студенческого научного общества, публикации научных статей в сборниках студенческих научных трудов);

– формы организации научно-исследовательской работы (студенческие научные общества, научные конференции, круглые столы, междисциплинарные семинары, Дни науки студентов, Неделя детской науки, межрегиональная конференция-фестиваль научного творчества учащейся молодежи Юность Большой Волги и др.).

Оценочный блок разработанной нами модели системы работы по формированию информационной компетенции умений творческой интерпретации этнопедагогической информации у студентов педвузов включает в себя критерии и уровни оценки обозначенных умений. Для оценки эффективности умений творческой интерпретации этнопедагогических инвариантов мы выделяем следующие критерии: познавательно-аналитический, ценностно-мотивационный и рефлексивнодеятельностный.

Все компоненты предложенной нами модели системы работы по формированию информационной компетенции студентов педвузов на примере этнопедагогической информации взаимосвязаны и взаимообусловлены, что подтверждает ее целостность и системность.

Конечный результат, который мы планируем получить от внедрения разработанной нами модели системы работы по формированию информационной компетенции студентов педвузов на примере этнопедагогической информации – повышение уровня информационной компетенции студентов педвузов.

Внедрение информационно-коммуникационных технологий для эффективного обеспечения образовательных процессов в вузе На современном этапе развития общества особую актуальность приобретает внедрение информационно-коммуникационных технологий в систему российского образования. В связи с этим встает вопрос о процессе трансформации традиционной системы образования и, следовательно, о создании образовательных моделей открытого типа, использующих инновационные формы и методы обучения. Одной из таких моделей является модель формирования информационно-образовательного пространства образовательного учреждения.

«Модель» представляет собой описание компонентов и функций, отражающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса. Формирование модели информационно-образовательного пространства необходимо для повышения качества и эффективности реализации образовательных программ, а также для модернизации образовательной и научно-исследовательской деятельности. Модель информационно-образовательного пространства позволяет также организовать в учебном заведении «неформальный backchannel формального учебного процесса» [1].

Платформой для формирования такой модели является информационно-образовательная среда, где создаются различные образовательные модули для реализации основных процессов образовательного учреждения. Главное преимущество использования интерактивных образовательных модулей заключается не столько в оперативном получении информации, сколько в возможности интерактивного обмена информацией. Для формирования модели информационно-образовательного пространства необходим комплекс четко спланированных и организованных мероприятий, направленных, с одной стороны на повышение IT-компетенций участников образовательного процесса, а, с другой стороны, на актуализацию электронно-образовательных продуктов.

Рассмотрим возможное электронное ресурсное обеспечение основных процессов (см. международный стандарт ИСО-2001) при формировании модели информационно-образовательного пространства. При реализации процесса «реализация образовательных программ» возможно создание электронно-образовательных ресурсов:

• по основным образовательным программам. Прежде всего, это электронное ресурсное обеспечение самостоятельной работы обучающихся и текущей аттестации.

• электронное ресурсное обеспечение студентов на индивидуальном графике обучения.

Рис. 1. Вариант аудиолекции в электронном образовательном ресурсе • организация виртуальной версии обучающих семинаров.

Рис. 2. Электронный образовательный ресурс «Школы IT-cпециалистов»

В процессе «научно-исследовательская деятельность» электронное ресурсное обеспечение необходимо прежде всего:

• при организации интернет-конференций, вебинаров;

Рис. 3. Электронный образовательный ресурс интернет-конференции • при электронном сопровождении таких мероприятий как «Аспирантские чтения», «Дни науки».

Рис. 4. Электронный образовательный ресурс «Аспирантские чтения в ИГЛУ»

• организации виртуальных выставок;

Рис. 5. Электронный образовательный ресурс Terra Libra • online конкурсов, например конкурс на лучшую курсовую и/или дипломную работу;

Рис. 6. Электронный образовательный ресурс «Конкурс на лучшую дипломную работу»

В процесс «довузовская подготовка» возможно также проведение дистанционных туров олимпиад для школьников, а также внедрение интерактивных ресурсов для абитуриентов, обзорных лекций по предметам.

Рис. 7. Электронный образовательный ресурс «Профессорские чтения»

В процессе «воспитательная работа и внеурочная деятельность»

кроме online-конкурсов, интернет-конференций возможна организация виртуальной школы куратора.

Рис. 8. Электронный образовательный ресурс «Виртуальная школа куратора»

Модель информационно-образовательного пространства имеет большой потенциал. «Главное не доступ к учебному контенту в любое время и из любого места, главное – это трансляция собственного и участие в чужом учебно-познавательном опыте» [1].

http://elw.ru/blogs/detail/1499ю 2. Образовательный портал ФГБОУ ВПО «ИГЛУ» BELCA [Электронный ресурс]. – URL: http://belca.islu.ru.

3. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 9004–2001 [Электронный ресурс]. – URL: http://zakonrus.ru/gost/giso_9004–2001.htm.

Применение программного обеспечения SAS Компания SAS с 1976 года специализируется на разработке и продаже решений и услуг в сфере бизнес-аналитики [1]. Программное обеспечение SAS обладает широкими возможностями в решении разнообразных задач анализа данных и способно применять как статистические методы, так и методы искусственного интеллекта. На сибирскоамериканском факультете менеджмента ИГУ программное обеспечение (ПО) SAS использовалось по лицензии, предоставленной австралийским университетом-партнером в рамках международной программы бакалавриата для курса Business Data Forensics (Анализ бизнес-данных), продолжительность изучения – один семестр. Возможность изучить систему SAS для студентов была интересна, поскольку для эффективного управления организацией в любой сфере деятельности менеджерам необходимо анализировать большие объемы данных: демографических, финансовых, коммерческих. Результаты такого анализа позволяют глубже понять показатели деятельности организации, по-новому взглянуть на риски и возможности.

ПО SAS позволяет использовать методы Data Mining, что в переводе с английского языка дословно означает «добыча данных» или «раскопка данных». Классическое определение этого термина было предложено в 1996 г. в работе Файяда, Пиатецкого-Шапиро и Смита «Advances in Knowledge Discovery and Data Mining»: «The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data» («Нетривиальный процесс обнаружения новых, потенциально полезных, корректных и интерпретируемых закономерностей в данных») [2]. В других источниках Data Mining определяется аналогично, например, Паклин и Орешков [3, с. 38] дают следующее определение:

«обнаружение в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности». Важно, что обнаруженные знания, так называемые шаблоны (patterns), отражающие взаимосвязи в данных, чаще всего неочевидны, скрыты (hidden). Часто встречаются термины «обнаружение знаний в базах данных» (Knowledge Discovery in Databases, KDD) и «интеллектуальный анализ данных», которые некоторые авторы [4] считают синонимами термина Data Mining. Другие авторы [2; 3], определяют KDD как процесс получения знаний из данных в виде зависимостей, правил, моделей, обычно состоящий из таких этапов, как отбор (selection), очистка (preprocessing) и трансформация (transformation) данных, моделирование (modeling) и интерпретация результатов (interpretation/evaluation), и включают Data Mining в этот процесс на этапе моделирования (именно на этом этапе обнаруживаются закономерности и знания). С конца 80-х годов XX века, стал широко использоваться термин «бизнес-аналитика»

(Business Intelligence), который консалтинговая компания IDC (International Data Corporation) определяет как «инструменты и приложения для поиска, анализа, моделирования и доставки информации, необходимой для принятия решений» [5], утверждая, что «потребность отвечать быстрее и с большим проникновением в суть происходящих внутренних и внешних событий на основе фактов возрастает…новая среда перемещает нас из информационной экономики в «интеллектуальную экономику», где не только есть доступ к информации, но и возможность анализировать и действовать на основании ее, что создает конкурентное преимущество…».

Бизнес-аналитика представляет собой мультидисциплинарную область, находящуюся на стыке информационных технологий (ИТ), баз данных (БД), алгоритмов интеллектуальной обработки информации, математической статистики и методов визуализации [3]. Business intelligence определяется также [6] как набор математических моделей и методологий анализа, которые используют доступные данные для генерирования информации и знаний, полезных для сложных процессов принятия решений. Бизнес-аналитику невозможно представить себе без Data Mining. Существует еще один популярный в последнее время термин – управление знаниями (Knowledge Management). Термин стал широко известен в середине 90-х годов XX века в крупных корпорациях, для которых проблемы обработки информации стали критическими. Управление знаниями – понятие двойственное, его можно рассматривать как направление в менеджменте и как направление развития информационных технологий для поддержки процессов создания, распространения, обработки и использования знаний внутри предприятия. Полномасштабные системы управления знаниями (СУЗ) объединяют различные информационные технологии [7]: электронную почту, базы и хранилища данных (Data Warehouse), системы групповой работы, порталы, корпоративные сети и Интернет, базы знаний и экспертные системы. Data Mining успешно используется в СУЗ. Управление знаниями часто подразделяется на два основных процесса: генерирование знаний (knowledge generation) и передача знаний (knowledge transfer) [8]; Data Mining относится непосредственно к первому из них.

Бизнес был заинтересован в практическом применении результатов исследований ученых и инженеров в сфере анализа данных и выделял средства на разработку приложений, поэтому первые широко известные применения DM появились в бизнесе. Позже новая технология проникла и в другие области, и уже в начале 2000-х годов [4] был создан ряд успешных приложений DM в розничной торговле (анализ покупательской корзины, исследование временных шаблонов, создание прогнозирующих моделей спроса), банковском деле (выявление мошенничества с кредитными карточками, прогнозирование изменений клиентуры, невозвращения кредитов, управление портфелем ценных бумаг), телекоммуникациях (выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования услугами, выявление лояльности клиентов), страховании (выявление мошенничества, анализ риска), автомобильной промышленности (прогнозирование популярности характеристик автомобилей и выявление того, какие характеристики обычно заказываются вместе), медицине (обнаружение взаимосвязей между симптомами и заболеваниями, анализ сопутствующих заболеваний), органической и неорганической химии (выяснение особенностей молекулярного строения химических соединений, влияющего на их свойства), молекулярной генетике и генной инженерии (определение генетических кодов (маркеров)), в Интернет (использование так называемых интеллектуальных агентов для поиска информации) и других сферах деятельности человека, в которых есть необходимость анализировать большие объемы данных.

О степени популярности Data Mining говорит и такой факт, что в результате поиска этого термина Google выдавал 15 млн ссылок в июне 2010 гю, 34,5 млн – в мае 2011 г. и 259 млн – в сентябре 2012 г. На протяжении 2000 годов сфера применения Data Mining продолжала расширяться [9], в частности, в электронной коммерции, маркетинге, исследованиях фондового рынка, фармацевтике, аналитическом CRM (Customer Relationship Management – управлении отношениями с клиентами), иногда называемом Customer Intelligence (CI). Согласно [10], «основными потребителями CI в России являются три сегмента: финансовый (банки и страховые компании), телекоммуникационный, а также торговый сектор». Правительство США не остается в стороне от применения технологии Data Mining. В частности, известно, что правительство США финансировало создание системы слежения за иностранцами, приезжающими в страну, с помощью которой: на основе биометрической идентификации людей и данных из нескольких баз данных, можно контролировать перемещения иностранцев по стране, сроки отъезда и т. п. Кроме того, правительственные ведомства США участвуют более чем в двухстах проектов, связанных с использованием Data Mining, собирающих самую разнообразную информацию о людях и предсказывающих их вероятное поведение (при этом речь идет только о незасекреченных проектах).

В последние годы появились новые технологии, использующие добычу данных: Web mining, Call Mining, Text Mining, перспективными направлениями считаются находящиеся пока в стадии становления Audio Mining и Video Mining [9]. Web Mining (добыча данных в Web) иногда именуется Web Intelligence применяет технологию Data Mining «для анализа неструктурированной, неоднородной, распределенной и значительной по объему информации, содержащейся на Web узлах» и развивается в двух направлениях: Web Content Mining и Web Usage Mining.

Первое подразумевает автоматический поиск и извлечение информации из Интернет-источников, а также кластеризацию и аннотирование документов. Web Usage Mining занимается обнаружением закономерностей в действиях пользователя Web-узла или их группы, например, определяет, какие страницы просматривались, в какой последовательности и т. д.

Text Mining (называется также Knowledge Discovering in Text, KDD) занимается семантическим анализом текстов и информационным поиском.

Call Mining пользуется методами Data Mining и методами распознавания речи и ее анализа для обнаружения тенденций в обращениях клиентов, недостатков в системах обслуживания клиентов и т. д. Audio Mining (анализ звуковых данных) и Video Mining (анализ видеоданных) будут развиваться и широко использоваться в будущем, в частности, в системах управления знаниями, индексации фильмов и презентаций в медиабиблиотеках и т. д.

В рамках курса Business Data Forensics студенты обучались работе с тремя платформами: Base SAS; SAS Enterprise Guide; SAS Enterprise Miner.

Base SAS предоставляет собой масштабируемую интегрированную программную среду, специально разработанную для доступа к данным, преобразования их и построения отчетов; включает язык программирования четвертого поколения, готовые к использованию программы обработки данных, хранения и извлечения информации, описательных статистик и подготовки отчетов.

Enterprise Guide (EG) – основной интерфейс пользователя, клиент к хранилищу SAS. Это не только среда для разработки кода и просмотра отчетов. Enterprise Guide позволяет работать со множеством статистических процедур, реализованных в SAS, c помощью графического интерфейса. Enterprise Guide поддерживает создание диаграмм обработки данных (ETL-процессов) узлами, в которых могут быть код (программа) обработки таблицы или статистическая процедура. При этом от пользователя не требуется знания языков программирования SQL, Base SAS или Macro.

Enterprise Miner (EM) – еще один интерфейс (часть базового SAS).

Его основное отличие от Enterprise Guide -специализация на статистическом анализе. Идея, заложенная в Miner, – максимально упростить работу пользователя при анализе данных. Enterprise Miner наиболее удобен для прогнозирования. Работа с данными в Miner’e выполняется в проектах. Каждый проект – это ETL-диаграмма, на выходе которой может быть таблица с прогнозом временного ряда или таблица с вероятностью того или иного события. Более детальное описание компонентов SAS представлено в [6].

В среде SAS используется методология SEMMA [11], название которой представляет собой аббревиатуру, образованную от слов: Sample (Выборка), Explore (Исследование отношений в данных), Modify (Модификация данных), Model (Моделирование взаимозависимостей), Assess (Оценка полученных моделей и результатов):

• Sample – определение входных данных, выборки из больших наборов данных, разбиение набора данных на тренировочное (training), проверочное (validation) и тестовое (testing) подмножества.

• Explore – исследование данных статистически и графически (построение диаграмм, получение описательных статистик, определение важных переменных, выполнение ассоциативного анализа).

• Modify – подготовка данных к анализу (создание дополнительных переменных или трансформация имеющихся переменных для анализа, определение провалов или всплесков значений (outliers), замена отсутствующих значений, выполнение кластерного анализа).

• Model – подбор прогнозирующей модели (моделирование целевой переменной с помощью регрессионной модели, дерева решений, нейронной сети и т. д.).

• Assess – оценивание полезности и надежности результатов процесса data mining (общий способ оценивания модели – применить ее к фрагменту данных, отличному от использовавшихся на шаге Sample (если модель хороша, она будет работать на этих данных так же, как на выборках), можно также проверить модель на известных данных), сравнение разных моделей.

SEMMA – процесс итерационный, т.е. после оценивания результатов, полученных на каждом его шаге, можно вернуться на один из предыдущих шагов, например, на шаг исследования данных (Explore) или подбора прогнозирующей модели (Model).

Помимо SEMMA, в вышеупомянутом учебном курсе использовалась популярная в Data Mining схема CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) [12], которая состоит из шести шагов и не зависит от специфики исследуемой предметной области. Последовательность шагов следующая: Business Understanding (понимание бизнеса), Data Understanding (понимание данных), Data Preparation (подготовка данных), Modelling (моделирование), Evaluation (оценивание), Deployment (внедрение, использование). Процесс также итерационный, разрешается пропуск некоторых шагов, если это целесообразно.

Освоение студентами трех вышеупомянутых подсистем SAS было организовано согласно методологии SEMMA и процедуре CRISP-DM, с изучением теоретического материала (базовых понятий анализа данных, статистических методов и методов искусственного интеллекта), рассмотрения практических примеров и выполнением практических заданий.

http://www.sas.com/offices/europe/russia.

2. Fayyad U. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases / U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth // AI Magazine 17(3): Fall. – 1996. – P. 37–54.

3. Паклин Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков. – СПб. : Питер, 2009. – 624 с.

4. Дюк В. Data mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А. Самойленко. – СПб. : Питер, 2001. – 368 с.

5. International Data Corporation (IDC). Business Analytics [Electronic resource]. – URL: http://www.idc.com/prodserv/maps/businessintel.jsp 6. Vercellis C. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making / C. Vercellis. – Wiley, 2009. – 417 p.

7. Гаврилова Т. А. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы : учеб. пособие / Т. А. Гаврилова, Д. И. Муромцев ; Высш. шк. менеджмента СПбГУ. – СПб. : Высш. шк. менеджмента ; Издат. дом С.-Петерб. гос. унта, 2007. – 488 с.

8. Lytras M.D. Knowledge Management Strategies: A Handbook of Applied Technologies / M.D. Lytras, M. Russ, R. Maier, A. Naeve. – Hershey, NY : IGI Publishing, 2008. – 356 p.

9. Чубукова И. А. Data Mining : учеб. пособие / И. А. Чубукова. – М. : Интернет-ун-т информ. технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.

10. Смирнов Н. Анализ без математики: Data Mining – процесс обнаружения в «сырых» данных… [Электронный ресурс] / Н. Смирнов // Директор информационной службы. – 2009. – №6. – URL: http://www.osp.ru/cio/2009/06/ 11. SAS Enterprise Miner. SEMMA [Электронный ресурс]. – URL:

http://www.sas.com/offices/europe/uk/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html.

12. Business Data Forensics: учебный курс [Электронный ресурс]. – Toowoomba: University of Southern Quennsland, 2011. – Электрон. опт. диск (CDROM).

Использование активных и интерактивных форм проведения занятий по экономическим дисциплинам и инновационных технологий обучения в НИУ «МИЭТ»

Целью введения активных и интерактивных форм проведения занятий и инновационных технологий обучения в учебный процесс по экономическим дисциплинам является: организация самостоятельной работы студентов, которые приобретают коммуникативные умения, работая в группах; развитие в студентах исследовательских умений; формирование системного мышления; развитие способности самостоятельно давать критическую оценку теории и практике экономической политики.

При проведении лекций и семинарских занятий рекомендуется использовать образовательные технологии, обеспечивающие переход от предметно-информационного типа к креативно-развивающему типу образования, включающих использование технологий ситуационнодеятельностного обучения и проблемного подхода на основе моделирования проблемных ситуаций (кейсы, деловые игры), практикоориентированного подхода на основе работы в группе по практическому применению институционального подхода к проблемам переходного периода в экономике, проведения дискуссий по проблемам экономического развития.

Модульное построение курса предполагает изложение содержания модулей в единстве исторического и логического подхода.

Темы всех трех модулей на лекциях должны быть представлены интерактивнымивидеолекциями с синхронными слайдами на всех лекциях и семинарах используется проблемный метод, лекции-прессконференции; разбор конкретных ситуаций – на всех семинарах отводится часть времени для иллюстрации применения теоретических моделей, рассматриваются дискуссионные вопросы.

Лекции проводятся в мультимедийной аудитории в виде презентаций по соответствующим темам курса. В начале лекции рекомендуется проводить входной контроль знаний, на которых выявляется степень готовности к лекции. Большинство лекций содержат дискуссионные вопросы теории и практики, что позволяет активизировать работу на лекции.

В процессе изучения модулей студенты участвуют в лекциях-прессконференциях. По окончании чтения лекций по каждому модулю проводится оценка знаний студентов, полученных в результате изучения тем данных модулей в виде письменных работ (в том числе написание эссе), опросов или тестов.

Структурирование содержания дисциплин предполагает модульное построение курса, вариативность изложения содержания дисциплины с целью выделения базового и углубленного уровня ее освоения. Исходя из требований ФГОС, новая модель педагогического измерителя представлена в трех взаимосвязанных блоках.

Первый блок заданий проверяет степень владения студентом материалом дисциплины на уровне «знать». Данный блок содержит задания, в которых очевиден способ решения, усвоенный студентом при изучении дисциплины. Задания этого блока оцениваются по бинарной шкале «правильно-неправильно».

Задания второго блока оценивают степень владения материалом дисциплины на уровне «знать» и «уметь». Этот блок представлен заданиями, в которых нет явного указания на способ выполнения. Задания данного блока позволяют оценить не только знания по дисциплине, но и умения пользоваться ими при решении типовых задач. Результаты выполнения этого блока оцениваются с учетом частично правильно выполненных заданий.

Третий блок оценивает освоение дисциплины на уровне «знать», «уметь», «владеть». Он представлен кейсами, содержание которых предполагает применение комплекса умений, для того чтобы студент мог самостоятельно «сконструировать» способ решения, комбинируя известные ему способы и привлекая знания из разных дисциплин. Решение студентами подобного рода нестандартных практико-ориентированных заданий будет свидетельствовать о степени влияния процесса изучения дисциплины на формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций.

Выполнение варианта педагогического измерительного материала в целом оценивается суммарным баллом, полученным студентом за выполнение всех заданий.

Данная модель, будучи «студентоцентрированной», позволяет сфокусировать внимание на результатах каждого студента. Это принципиально отличает новую, уровневую модель от инвариантной, применяемой при традиционном подходе.

Базовый уровень изложения формирует общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для усвоения дисциплины. Повышенный уровень изучения дисциплин послужит в дальнейшем эффективному исследованию актуальных проблем на всех уровнях управления на магистерском уровне образования и в аспирантуре.

Самостоятельная работа включает: поисковые задания (в учебниках, монографиях, нормативных документах, материалах периодической печати), выполнение тестов, решение задач, изучение литературы в соответствии с перечнем вопросов для самостоятельной подготовки, изучение текстов лекций, изучение содержания рекомендованных сайтов Интернет ресурсов, подготовка выступлений на студенческой конференции. Форма контроля: письменные ответы на вопросы, подготовка поисковых заданий, выполнение докладов и эссе по перечню, опрос студентов, проверка тестов, проверка контрольных работ.

Экономические дисциплины в силу своего содержания предполагают значительные усилия студентов по самостоятельному изучению многих аспектов изучаемых вопросов курса. Организация самостоятельной работы студентов (СРС) должна быть направлена на приобретение навыков работы с периодикой. Поэтому к каждому модулю необходимо рекомендовать перечень тем для поиска исследовательских материалов в ведущих экономических журналах, которые должны быть выполнены в форме эссе или конспектов. Важно дать возможность публично высказать свою точку зрения на семинарском занятии, стимулируя этот вид СРС.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций, студент: способен занимать активную гражданскую позицию; владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения; умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе; умеет использовать нормативные правовые документы в своей деятельности;использует основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач;осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности; способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества;

способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

учитывает последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности и т. д. Профессиональные компетенции – студент: способен оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления; знает экономические основы поведения организаций, имеет представление о различных структурах рынков и способен проводить анализ конкурентной среды отрасли; понимает роль финансовых рынков и институтов, способен к анализу различных финансовых инструментов и т. д.

Студенты в процессе обучения готовятся стать частью экономически активного населения, которая должна будет обеспечивать инновационный путь развития России. Изучениеэкономических дисциплиндолжно способствовать формированию у студентов экономического мышления, навыков анализа экономической информации, развитию инициативности и предпринимательского духа, стремления к успеху.

В результате изучения дисциплин студент должен: владеть техникой системного анализа; исследовать основные связи между экономическими явлениями с помощью вербальных, графических и математических моделей; владеть навыками аналитического и численного решения экономических моделей; экономическими методами анализа; инструментами экономического анализа на практике и принимать адекватные организационно-экономические решения; способностью к развитию инициативности, предпринимательского духа, стремления к успеху на основезнаний о современных моделях рынка, восприимчивостью к инновациям.

Оценка успешности учебной деятельности студента и его личный вклад в получение конечного продукта основан на балльно-рейтинговой системе. Совокупность организационных мероприятий по управлению процессом освоения базовой и повышенной траектории изучения дисциплин включает как структурирование содержания дисциплины на модули, так и регулярную оценку знаний, умений и навыков студентов в рейтинговых баллах.

Текущий контроль освоенных знаний осуществляется в виде: оценки регулярного посещения занятий; написания тестов на семинарских занятиях; письменных контрольных работ; владение всеми учебными материалами для самостоятельной работы; домашних заданий; написание и защита (рефератов) эссе; участие в конференциях; активная работа на семинарах; работа в группе и дискуссии по проблемным вопросам из практики; выполнение всех учебных заданий.

Результаты текущего и рубежного контроля учитываются в балльно-рейтинговой карте студента. Формирование балльно-рейтинговой карты студента представляет собой систему организации учебного процесса, то есть совокупность организационных мероприятий по управлению процессом освоения, включающих формирование навыков самоорганизации учебного труда и самооценки у студентов через регулярную оценку знаний, умений и навыков студентов в рейтинговых баллах.

Студент, приступающий к изучению курса, должен иметь на руках семестровый план, ознакомиться с рабочей программой, доступной литературой в библиотечном фонде, с балльно-рейтинговой системой оценок. На консультационном еженедельном занятии решаются все проблемы, возникающие в течение семестра: сдаются пропущенные темы, обсуждаются темы поисковых заданий и т. п. Студент должен придерживаться календарного графика работы, быть готовым к текущим формам аттестации по модулям, отставание от графика надо компенсировать на консультациях.

Критерии оценки знаний по экономическим дисциплинам: оценка «отлично» ставится, когда студент показывает глубокое и всестороннее знание предмета, рекомендованной литературы, аргументировано и логически стройно излагает материал, свободно применяет теоретические положения при анализе современных событий, процессов и явлений, связывает их с задачами будущей профессиональной деятельности, использует средства наглядности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы отчетности по дисциплине (формы отчетности указаны выше); оценка «хорошо» ставится, когда студент твердо знает предмет, рекомендованную литературу, аргументировано излагает материал, умеет применять теоретические знания для анализа современных событий, коренных проблем экономического развития страны и будущей профессиональной деятельности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы отчетности по дисциплине (формы отчетности указаны выше); оценка «удовлетворительно» ставится, когда студент в основном знает предмет, рекомендованную литературу и умеет применять полученные знания для анализа современных проблем экономического развития страны и будущей профессиональной деятельности, продемонстрировал навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий.

По экономическим дисциплинам модули подлежат ежегодному обновлению. Эти обновления обязательно должны учитывать: изменения в методических рекомендациях по внедрению ФГОС ВПО нового поколения; особенности формирования компетенций в конкретной научнообразовательной среде;совершенствование материально-технической и информационной базы учебного процесса;особенности формирования информационного пространства вуза, заполнения кафедрального образовательного контента, совершенствование информационных технологий обучения;изменения нормативно-правовой базы;изменения в доктринальных подходах, закрепленных в научной и учебной литературе;изменения в методиках преподавания, совершенствование активных и интерактивных форм и инновационных технологий обучения.

(Колледж бизнеса и права Байкальского государственного Использование системы дистанционного обучения MOODLE при проведении региональной олимпиады Колледж бизнеса и права БГУЭП в течение последних трех лет, и это уже вошло в традицию, проводит региональные межколледжевские олимпиады по математике, «КонсультантПлюс – мой помощник в профессиональной деятельности», «Пользователь 1С: Предприятие» для студентов старших курсов средних профессиональных учебных заведений. В целях привлечения к подобным мероприятиям по возможности наибольшего количества участников было принято решение проводить олимпиады с использованием системы дистанционного обучения MOODLE. Единственным условием использования системы является наличие доступа в Интернет, браузера Internet Explorer 6.0 и выше или браузера семейства Mozilla.

Данный способ тестирования знаний считаем актуальным, в связи с тем, что Федеральное агентство по образованию РФ использует его как один из элементов аттестации остаточных знаний в учебных заведениях, а студентам, в дальнейшем и молодым специалистам поможет акцентироваться на прохождении подобного рода проверки знаний.

Основными целями и задачами проводимых нами олимпиад являются: вовлечение студентов в самостоятельную работу по совершенствованию практического использования компьютерных технологий; развитие способностей по самостоятельному приобретению знаний, умений, навыков при изучении дисциплины «Математика»; повышение уровня и качества математических знаний, развитие математического кругозора, творческих способностей, логического мышления, пространственного видения и интуиции; формирование исследовательских умений, умений принимать оптимальные решения; выявление наиболее способных, одаренных студентов с высокой математической подготовкой, способных к творческим конкурсам; развитие практических навыков при решении конкретных задач; повышение уровня знаний в области экономических, финансовых и бухгалтерских дисциплин; активизация внеклассной работы со студентами; повышение конкурентоспособности выпускников.

Одной из форм активизации научного творчества студентов являются математические олимпиады. Предлагаемые на таких олимпиадах задачи носят нестандартный характер и требуют от студента не только прочных знаний по программе, но и изобретательного, творческого подхода; как правило, они иллюстрируют в упрощенной форме ту или иную глубокую математическую идею.

Важное место в системе подготовки к олимпиаде занимает рационально продуманный и подготовленный преподавателем материал в виде комплексных упражнений, объединяющих несколько тем из курса математики с использованием тонких моментов (понятие арифметического корня, модуля, целой и дробной части числа). Такие задания, как правило, после преобразований, без громоздких вычислений решаются достаточно просто.

Олимпиада по математике проводится в два тура. Первый тур – отборочный – предполагает выполнение тестового задания, включающего 25 заданий по основным разделам математики, изучаемым в средних специальных учебных заведениях. Для участия в отборочном туре учебное заведение может представить неограниченное число наиболее подготовленных студентов. Тур проводится дистанционно, с использованием системы дистанционного обучения MOODLE.

Инструкция по работе в программе MOODLE, пробный вариант работы в ней, список логинов и паролей для участия в отборочном туре высылается по электронной почте на имя преподавателя – руководителя команды участницы – на основании заявки от учебного заведения. При этом количество участников отборочного тура не ограничивается.

При выполнении тестового задания, с учетом возможных технических проблем, участникам предоставляется 3 попытки прохождения теста. Время выполнения тестового задания учитывается при подведении итогов. Оценивание происходит по первой «удачной» попытке. «Удачной» считается не та попытка, где достигнут положительный результат, а первая полностью завершенная без сбоев попытка (так сделано для того, что бы предусмотреть возможные сбои при работе с системой). Доступ к тестовому заданию отборочного тура открывается в определенный день и в условленное время. В отборочном туре жюри участие не принимает, так как результаты тестирования оцениваются автоматической программой. По результатам отборочного тура, в финальный тур проходят 30 участников.

При формировании комплектов заданий математической олимпиады и критериев оценки финального тура учитываются рекомендации кафедры математики ИПКРО, Центральной предметно-методической комиссии Всероссийской олимпиады школьников по математике в субъектах Российской Федерации, а также положение о проведении региональной олимпиады, утвержденное председателем Совета директоров ссузов Иркутской области.

Задания отборочного тура (тестовое задание) готовятся преподавателями КБиП БГУЭП. В разработке заданий финального тура принимают участие кроме преподавателей КБиП, преподаватели учебных заведений, чьи студенты принимают участие в финальном туре. Предлагается, как правило, 5 задач разного уровня сложности, что позволяет выявить наиболее умных и подготовленных участников.

Олимпиада «КонсультантПлюс – мой помощник в профессиональной деятельности» проводится при поддержке фирмы ЗАО «КонсультантПлюс».

Сеть КонсультантПлюс – крупнейшая сервисная сеть, работающая на российском рынке информационно-правовых услуг. Основной деятельностью Сети является распространение правовой информации. Для сотен тысяч российских специалистов марка КонсультантПлюс неразрывно связана с понятием надежного информационно-правового обеспечения.

Сегодня трудно назвать категорию организаций, в которой не использовались бы системы КонсультантПлюс. С ними работают в Администрации Президента РФ, в Правительстве РФ, в Государственной Думе, в министерствах и ведомствах, в сотнях налоговых инспекций и таможенных постов, в вузах и банках, на предприятиях всех форм собственности и направлений деятельности по всей России. Большое значение для будущего выпускника имеет знание и закрепление навыков в работе с данной программой, а также наличие сертификата при устройстве на работу.

В жизни каждого из нас работа занимает особенное место. Для одних это источник материального благополучия, для других – способ самовыражения, призвание, возможность строить свое будущее. Для других работа – это открытия. Новые возможности. Успех. Стремление помогать людям и изменять мир к лучшему.

Наши студенты, открыли для себя возможность пройти этот сложный, но очень интересный путь. Сегодня Группа компаний «Форус» – один из лидеров регионального рынка информационных технологий.

При поддержке ООО «1С-Форус», регионального представителя фирмы 1С, в регионе проводится олимпиада «Пользователь 1С: Предприятие» с выдачей сертификатов. В дальнейшем выпускники более востребованы на рынке труда.

Олимпиада «Пользователь 1С: Предприятие», проводится дистанционно в колледжах на своих рабочих местах в присутствии представителей фирмы ООО «1С-Форус». Конкурсные задания составляются оргкомитетом, в состав которого входят представители фирм ФОРУС и КонсультантПлюс и включают в себя два этапа: домашнее и тестовое задание.

В олимпиадах, проводимых Колледжем бизнеса и права, традиционно принимают участие следующие учебные заведения и привлекаются новые: Иркутский торгово-экономический колледж; Ангарский промышленно-экономический техникум; Байкальский колледж права и предпринимательства; Иркутский политехнический колледж; ГОУ ВПО ИрГТУ машиностроительный колледж; ФГОУ СПО Иркутский аграрный техникум; Колледж бизнеса и права БГУЭП; Техникум кино и телевидения; Гидрометереологический техникум; Читинский технологический техникум; Тулунский техникум; Геологоразведочный техникум ГОУ ВПО ИрГТУ; Сибирский государственный межрегиональный колледж строительства и предпринимательства.

Опыт проведения олимпиад с использованием системы дистанционного обучения MOODLE показал высокую активность и желание преподавателей и студентов различных ссузов города и области участвовать в подобных мероприятиях.

(Иркутский государственный университет, г. Иркутск) Управление самостоятельной работой студентов В условиях перехода к государственным стандартам третьего поколения, предполагающих увеличение объема часов на самостоятельную работу студентов, перед преподавателем встает актуальный вопрос: как управлять этим процессом. При этом под управлением самостоятельной работой студентов мы понимаем полный набор функций: 1) формирование заданий направляющих и побуждающих студента к самостоятельному обучению, развивающих компетенции необходимые для данного направления (специальности); 2) распределение заданий во временном контексте, позволяющее развивать навыки самоорганизации студента;

3) организация консультативной поддержки; 4) четкая формулировка требований по оцениванию заданий, предоставляющих возможность каждому студенту самостоятельно определять качественный уровень выполнения заданий в соответствии со своими интересами и амбициями;

5) контроль выполнения заданий и адекватное требованиям оценивание выполненных заданий, предполагающих обеспечение эффективной обратной связи относительно качества самостоятельной работы студента.

Данный набор функций в той или иной степени осуществляется каждым преподавателем в рамках преподаваемой дисциплины, если по ней предусмотрена самостоятельная работа студента. Однако при всей методической проработанности данного вопроса, многие сталкиваются с проблемами в организации самостоятельной работы студентов. Рассмотрим некоторые их них.

На наш взгляд одной из основных проблем является неготовность российских студентов бакалавриата к организации самообучения. Приходя из средней общеобразовательной школы юноши и девушки, приносят в вуз четко сформированный навык обучения под управлением и контролем взрослых. К тому же более половины первокурсников сделали свой выбор вуза, факультета, направления обучения под влиянием либо своих родителей, либо за компанию с друзьями, что зачастую приводит либо к полному отсутствию мотивации обучения, либо уровень мотивации достаточно низок. А, как известно неумение человека осуществлять самоконтроль в процессе выполнения каких-либо действий, в том числе обучения, также приводит к неспособности самопобуждения и самомотивации, требуется стимулирование из вне. Отсутствие навыков самоконтроля, самопобуждения приводит к неспособности самоорганизации обучающего процесса. Отсюда следует вывод, что организация самостоятельной работы студентов без соответствующего управления этим процессом со стороны преподавателя практически невозможна.

Другая проблема связана с мотивацией преподавателя управлять самостоятельной работой студентов. Всем известно: чем больше заданий дашь, тем больше проверять; чем более нестандартное задание, тем сложнее его проверять. Отсюда возникает соблазн: дать заданий поменьше и попроще, чтобы меньше времени ушло на проверку. А, следовательно, это будут задания репродуктивного характера и чаще всего малоинтересные студентам, что порождает формальное отношение к выполнению заданий (зачем «упираться», искать материал, читать дополнительную литературу, напрягать свой мозг); либо это будет однодва задания на весь семестр, выполняемые, как правило, студентами к завершению семестра и тогда у преподавателя возникает временной цейтнот, что может порождать формальное оценивание работ, т.к. времени на качественное прочтение просто нет. Основной мотивацией у преподавателя в данном аспекте чаще всего является личный энтузиазм.

При этом административных рычагов стимулирования этого процесса в российской действительности пока нет, хотя в зарубежных вузах время «управление самостоятельной работой студентов» является такой же педагогической нагрузкой, как и ведение аудиторных занятий.

Рассмотренные проблемы, на наш взгляд, являются серьезным препятствием качественной реализации государственных стандартов третьего поколения. Одним из эффективных способов преодоления данного препятствия является разработанная на Сибирско-американском факультете менеджмента система дистанционного интернет обучения (СДИО) ГЕКАДЕМ (авторы Г. С. Курганская, Л. А. Пескова, Н. В. Юдалевич). Изначально система создавалась для слушателей очнодистанционных программ Байкальской международной бизнес-школы, на сегодняшний день она активно используется в преподавании для студентов, получающих первое высшее образование в очном режиме. Так, 63 % всех дисциплин годового цикла имеют полноценные курсы в СДИО ГЕКАДЕМ, еще 30 % имеют так называемую упрощенную версию курсов (т.е. преподаватель выкладывает в курс только дополнительные материалы по своей дисциплине). Полноценный курс в ГЕКАДЕМе предполагает не только программные материалы (описание, тематический план, литературу), но и информационные материалы по темам курса и учебные задания для самостоятельной работы. СДИО ГЕКАДЕМ предоставляет широкую возможность использования заданий различного характера. На первом месте по использованию в курсах занимают online тесты, особенно они популярны у преподавателей английского языка и выполняют функцию своеобразного тренажера, для многих курсов этого удобная форма итогового контроля по дисциплине. На втором месте по популярности находятся индивидуальные задания, они удобны тем, что могут иметь разнообразный характер: от математических задач до творческих заданий по английскому языку или специальным дисциплинам. Кроме этого, данная система предлагает и такие современные формы самостоятельной работы, как: on-line семинары, групповые проекты, wiki-проекты. Несмотря, на то, что это достаточно трудоемкие для проверки преподавателем задания, они также активно используются в дистанционных курсах по специальным дисциплинам, так как позволяют студентам самостоятельно организовать свою работу, а также развивать необходимые для направления «менеджмент» компетенции: владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17); способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18); умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6); готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-7); способностью осуществлять деловое общение: деловую переписку, электронные коммуникации (ОК-19); способностью эффективно организовать групповую работу на основе знания процессов групповой динамики и принципов формирования команды (ПК-5).

Другой особенностью СДИО ГЕКАДЕМ является возможность распределения заданий по сроку исполнения в течение семестра, что позволяет студенту четко планировать свое время самообучения, выполнения заданий, самоорганизации при работе в групповых проектах. При этом вклад каждого студента в общей работе легко в системе отслеживается и позволяет индивидуально оценивать каждого. Использование курсов в СДИО позволяет преподавателю управлять формированием навыков самостоятельной работы студента, способствовать развитию навыков самоконтроля и самоорганизации.

Автором разработаны для студентов САФ три курса в СДИО ГЕКАДЕМ: «Психология» (2 семестр), «Организационное поведение» ( семестр) и «Управление персоналом» (5 семестр). Все задания имеют творческий характер, при этом их выполнение предполагает работу в реальном пространстве и времени, а отчет о выполнении предоставляется в виде файлов текстовых (docx), табличных, графиков, диаграмм (exl), презентаций (pptx). Например, в курсе «Психологии» для развития навыка наблюдения и интерпретации поведенческих фактов студенты имеют задание «наблюдение» в ГЕКАДЕМе. Оно представлено многозадачным индивидуальным заданием: вначале студент должен разработать и представить схему наблюдения, в основе которой модель компетенций студента САФ, затем он должен продемонстрировать свое умение протоколировать наблюдаемые явления – это второе подзадание. Завершающим подзаданием является составление отчета о наблюдении, в основе которого заключение о наблюдаемом субъекте. При этом «собственно наблюдение» ведется в режиме реального времени и пространства в течение нескольких недель, а сроки сдачи промежуточных подзаданий четко обозначены, что позволяет преподавателю с одной стороны направлять деятельность студента, с другой своевременно оказывать ему необходимую методическую помощь в организации наблюдения. Похожим, но более коротким по времени исполнения является задание в этом же курсе – «интервью», часть задания выполняется в реальном времени и пространстве, а в ГЕКАДЕМ, т.е. виртуально сдаются только план (схема) интервью, протокол и заключение. Такого типа задания, очень индивидуализированы, даже если студент пытается сделать его по чужому образцу, он вынужден его перерабатывать под свой субъект наблюдения или интервью, в противном случае сданное «чужое» задание считается плагиатом и оценивается в ноль баллов, что автоматически снижает возможность студента получить высокий итоговый балл по курсу в конце семестра. В курсах «Организационное поведение» и «Управление персоналом» в качестве индивидуальных заданий предлагаются такие задания как решение кейсов, написание эссе на заданную тему, курсовая работа и др. Как известно, на сегодняшний момент наличие разнообразных текстов в открытом доступе в интернете является большой проблемой для письменных заданий, где студент должен научиться излагать свои мысли, выстраивать логику рассуждений, демонстрируя при этом свои познания и умение цитировать других авторов, вместо этого он скачивает чужие тексты и выдает за свои. В СДИО ГЕКАДЕМ для письменных заданий предусмотрена проверка на плагиат, что позволяет, не выходя из системы установить степень самостоятельности написания текста студентом.

Другой тип заданий, в которых студенту приходится проявлять свои познания и умение мыслить самостоятельно, это on-line семинары.

Темы семинаров и вопросы для обсуждения формируются вокруг обсуждения художественных фильмов, затрагивающих тематику курсов. Например, по «Организационному поведению» это такие фильмы как:

«Дьявол носит ’’Prada’’» (реж. Дэвид Фрэнкел), «Мне бы в небо» (реж.

Джейсон Райтман). Это фильмы, в которых можно отследить вопросы корпоративной культуры, управления персоналом в организациях.

Обычно студенты с удовольствием участвуют в подобных семинарах, т.к. просмотр фильмов это скорее отдых, чем работа, но при этом возможно поразмышлять, применив полученные в аудитории знания по предмету. СДИО ГЕКАДЕМ позволяет с одной стороны увидеть обсуждение целиком, с другой можно выбрать опцию «реплики студента» и оценить степень самостоятельности, оригинальности, теоретической обоснованности рассуждений каждого студента.

Во всех трех курсах используется и такая форма заданий как групповой проект и wiki-проект (разновидность группового проекта). Наличие данных заданий в виртуальной среде позволяет преподавателю видеть вклад каждого участника группы в общий проект на этапе его подготовки и составления итогового отчета. Все виды групповых проектов имеют обязательную часть в режиме реального времени. Так, например, в рамках дисциплины «Организационное поведение», студенты 2 курса выполняют проекты по формированию корпоративной культуры САФ, т.е. студенты должны организовать какие-либо мероприятия, действия, направленные на формирование тех или иных аспектов корпоративной культуры. При этом всю подготовительную работу они ведут в СДИО ГЕКАДЕМ, преподаватель может видеть через семинар и библиотеку проекта, какие идеи, материалы предлагает тот или иной студент – участник проектной группы. Для самих студентов работа в системе также удобна тем, что позволяет собирать, обсуждать проект в режиме on-line, так как зачастую в проектную группу входят участники из разных групп и в режиме реального времени у них не всегда получается состыковаться. Кроме того, для наших студентов получение навыка управления и участия в групповой работе в режиме on-line актуально, так как при поступлении на зарубежную программу им придется выполнять такие проекты уже со студентами из разных стран, а не только разных групп.

Таким образом, выполняя задания в СДИО ГЕКАДЕМ, студенты получают возможность развивать не только вышеуказанные компетенции, которые предполагается формировать в процессе изучения данных дисциплина, но и разнообразные организационные навыки: 1) управление собственным временем, распределение самостоятельной работы в течение семестра, а не только накануне сессии; 2) адекватный самоконтроль, за несвоевременное выполнение заданий студент получает более низкие оценки, 3) целеполагание и ответственность за свой выбор, в большинстве курсов у студента есть возможность выбрать наиболее подходящий для себя путь изучения дисциплины, это побуждает студента еще в начале семестра оценить свои возможности, упорство и желание на определенном уровне глубины изучать дисциплину; 4) навыки работы в группе, в том числе возможность развивать свои лидерские навыки.

Преподавателю использование данной системы в рамках очного обучения позволяет:

сформировать необходимый объем заданий для самостоятельной работы студента (СРС);

четко распределить ее (СРС) во временном контексте семестра в соответствии с учебным планом, организовав студента выполнять задания в течение всего семестра, а не только накануне сессии;

сформулировать требования к оцениванию на основе рейтингово-балльной системы; донести до каждого студента методические рекомендации по выполнению всех заданий, обеспечить студента необходимыми дополнительными информационными материалами;

своевременно оказывать консультативную помощь студенту как в режиме on-line, так и в реальном времени;

более объективно оценивать самостоятельную работу студента, в которой можно учитывать глубину и качество выполненной работы, степень участия в групповых проектах, своевременность выполнения.

Было бы справедливым при этом заметить, что использование такой формы управления самостоятельной работой студента обязывает его нести большую ответственность за качество собственного образования. А для преподавателя это безусловно, кроме ответственности качественного сопровождения самостоятельной работы студента, еще и определенные временные затраты, которые пока не нашли адекватного отражения в учебной нагрузке преподавателя. Хочется верить, что министерство науки и образования пересмотрит и учтет в расчетах нагрузки данный вид работы преподавателя.

(Иркутский государственный университет, г. Иркутск) Визуальные методы в социологии:

разработка практикума по исследованию городской среды «Памятники Иркутска в восприятии горожан»

Главная особенность курса «Визуальная социология» заключается в совмещении фотодокументалистики с интенсивной исследовательской и полевой работой, и направлена на раскрытие креативного потенциала и расширение профессиональных, исследовательских навыков студентовсоциологов, обучающихся в рамках данного курса наблюдению, обработке, фиксации и анализу полученного материала. Главная задача – формирование методологической основы визуальных исследований и развитие способностей анализа визуального материала. Большая часть курса отводится практикумам, посвященным исследованию городского пространства. Первый из разработанных практикумов «Иркутск – середина земли» был посвящен исследованию того, как город Иркутск представляется городским сообществом для себя и «внешнего» мира. В задачи практикума входил анализ общественной и культурной жизни города:

социально-культурной стратификации населения, идейно-политических и ценностных ориентаций иркутян, эстетических предпочтений, способов символической саморепрезентации, образцов и стилей повседневного поведения, отношения горожан к традициям и памятникам. В центре внимания – тенденции развития, метаморфозы, динамика социальных процессов.

Примерными темами и объектами исследования были: деловая жизнь города; политико-административная структура; транспорт и коммуникации; архитектура и дизайн; публичные и семейные интерьеры;

образование, культура, просвещение; торговля, реклама, сфера услуг;

развлечения и досуг; памятники, мемориалы; социальная и пространственная дифференциация населения; мода и стиль жизни; общественные традиции, праздники, ритуалы; здравоохранение и спорт; социальнокультурные инновации; общественно-политические движения и конфликты; субкультуры и этнические группы населения; общественный порядок и безопасность.

Прослеживая изменение визуального образа Иркутска во времени, мы приходили к выводу, что одни элементы городской среды меняются медленнее, другие быстрее. Что одни аспекты изменения социальнокультурного пространства более значимы для горожан, другие – значимы меньше, либо совсем не значимы. Поэтому мы решили сосредоточить внимание на исследовании определенной сферы городского пространства – скульптуры и памятников. Для этого был разработан новый исследовательский практикум «Памятники Иркутска в восприятии населением города».

Иркутск – один из немногих городов России, имеющий большое количество памятников. На первом месте по количеству стоят памятники архитектуры, на втором – памятники истории, на третьем – памятники монументального искусства, есть объекты всероссийского значения.

Можно констатировать, как за последние двадцать лет внешний вид Иркутска резко изменился, в нем были установлены и отреставрированы десятки памятников. Всего их более 400 (с мемориальными досками).

Более чем 80 памятниками памятными знаками и стелами отмечены важные иркутские события, в том числе и трагические, связанные с гибелью людей [1]. Незначительную часть составляют археологические (17, то есть 1,4 %) и памятники монументального искусства (16, то есть 1,3 %) [2]. Поэтому в последние годы в областном центре активизировалась работа по установке новых памятников.

Актуальность исследования заключается в отсутствии исследований по данной проблеме, которые крайне важны для планирования и реализации патриотического воспитания и повышения солидарности общества.

Объектом исследования являются фрагменты городской среды города Иркутска, представляющие наиболее характерные участки исторической части города, на территории которых располагаются памятники и мемориалы.

Начальный этап практикума включает изучение информации о памятниках Иркутска; проведение экскурсий к памятникам и местам их создания, рассказ о них на месте, а также создание мультимедийных презентаций о памятниках г. Иркутска с использованием собранного систематизированного материала.

На втором этапе будут проведены фокус-группы для выявления особенностей когнитивного восприятия городских памятников горожанами. При этом будут выявляться оценки прошлого и настоящего города, и выстраиваться гипотезы об исторической памяти, позитивной или негативной идентичности, гордости или стыда за происходящее в городе и стране, отношении к изменению символического пространства города, частью которого являются памятники. Завершается второй этап разработкой анкеты для опроса горожан для проведения более глубокого исследования выбранной темы.

Третий этап включает собственно опрос и анализ полученных результатов с выстраиванием выводов о восприятии символического пространства Иркутска иркутянами.

Решая поставленную задачу, мы выбрали несколько памятников, разделив их предварительно на категории по временным критериям и патриотической направленности. По временным критериям разделили на памятники советского и постсоветского периодов. По патриотической направленности разделили памятники на 3 группы:

1. Памятники известным людям (памятники людям которые много сделали для культурного, исторического и экономического развития России): памятник царю Александру III, памятник А. В. Колчаку, памятник первому губернатору Иркутской области Ю. А. Ножикову, памятник писателю А. Вампилову, памятник кинорежиссеру Леониду Гайдаю и др.

2. Памятники человеческим отношениям (памятники которые символизируют эмоционально-ценностные отношения между людьми, необходимые для их развития): памятник Петру и Февронии, памятник женам декабристов.

3. Памятники, посвященные великим событиям (памятники которые рассказывают об исторических событиях, которые нашли свое место в истории города и региона и стали толчком для ее изменения): памятник первооткрывателям Земли иркутской, памятники участникам гражданской и великой отечественной войны, геральдические памятники.

В качестве основных критериев выбраны функции, которые несут городские памятники. Это, во-первых, воспитание патриотизма, сопереживания событиям далекого прошлого и уважения к историческим личностям, собственной истории, стране. Во-вторых, проявление эстетических чувств, любви к родному городу, развитие умения и потребности видеть и понимать прекрасное. В-третьих, особая, «образовательная» функция памятника. В-четвертых, место для встречи. В-пятых, функция маркировки пространства, изменение городского символического ландшафта.

Памятник выступает маркером, наполняя ту или иную часть города символичным смыслом. Если его ценность разделяет коллективное представление – она приобретает статус сакрального, неся за собой нормы и правила поведения в данном месте. В противном случае памятники игнорируют.

Вышеперечисленные функции памятника формируют в городском пространстве совокупность символических точек, наполненных определенным социальными смыслами [3]. Главная функция памятников по Зиммелю – превращение «пустого» пространства в социально осмысленное. Городское пространство и его символические точки, к числу которых относятся и городской памятник, задают модели жизненных приоритетов людей и занимают определенное место в коллективной памяти.

В качестве основополагающего вопроса интервью предполагается вопрос о наиболее важных с их точки зрения респондентов памятниках и мемориальных местах. Планируется зонирование городского пространства, наполненного памятниками, выявление изменений, происшедших с городом за последние 20 лет: памятники, которые были открыты или, наоборот, убраны с городских улиц. Особый интерес исследования представляет памятник, как фактор консолидации. Общая история объединяет людей на огромном расстоянии, поэтому в разных городах встречаются похожие, почти одинаковые памятники. Поэтому важно выяснить, какие памятники запомнились респондентам с детства, из школьных экскурсий, какие памятники они бы показали своим гостям, а какие нет, и почему? И, наконец, важно попытаться выяснить мнение о том, кому еще надо поставить памятник в городе, какие люди и события достойны увековечения в памяти людей? Результаты исследования будут представлены в виде научной статьи.

1. Горбунова И. Хранители памяти [Электронный ресурс] / И. Горбунова // Вост.-Сиб. правда. – URL: http://baikalarea.ru/irkutsk/architec/hraniteli.htm.

2. Дулов А.В. Общий обзор памятников истории и культуры Иркутска [Электронный ресурс] / А.В. Дулов. – URL: http://www.magnit-baikal.ru/publ/5–1-0–16.

3. Зиммель Г. Большие города и духовная жизнь / Г. Зиммель // Логос. – 2002. – №3–4. – С. 23–34.

Возможности и преимущества SPSS как специализированного программного продукта при подготовке кадров социологического профиля В настоящее время стандарты высшего профессионального образования в комплексе с современными условиями практической социологической деятельности предъявляют повышенные требования к подготовке кадров социологического профиля. Современный социолог должен быть компетентен в организации и реализации всех этапов исследовательского процесса, начиная с разработки программы и социологического инструментария исследования и заканчивая обработкой данных и анализом полученных результатов. Особое значение в подготовке специалиста социолога имеет развитие навыков обработки и анализа эмпирических социологических данных с использованием специализированных программных продуктов. В качестве таких программных пакетов, используемых как социологами, так и другими специалистами, следует назвать такие как «Statistica», «Vortex», «Systat», «Да-система» и др. При этом, по утверждению многих специалистов, в частности, А. О. Крыштановского [1, c. 7], одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований и наиболее часто используемой в практике социологами и другими специалистами является программный комплекс SPSS Statistics.

Данный программный продукт с более чем пятидесятилетней историей изначально создавался для гуманитарных наук. Первоначальное значение названия SPSS расшифровывалось как Statistical Package for the Social Sciences, что означает – статистический пакет для социальных наук. Во многих ведущих российских и зарубежных высших учебных заведениях SPSS Statistics является базовым программным комплексом для преподавания анализа данных студентам гуманитарного направления, и преимущественно, используется для подготовки кадров социологического профиля.

SPSS Statistics – это модульный, полностью интегрированный, обладающий всеми необходимыми возможностями программный комплекс, охватывающий все этапы аналитического процесса: планирование и сбор данных, доступ к данным и управление данными, анализ, создание отчетов и распространение результатов [2]. Данный программный комплекс отличается от других статистических пакетов для обработки данных своим удобным интерфейсом и широкими функциональными возможностями. К ним относятся следующие: 1) большие возможности управления данными и преобразования данных на этапе подготовки их к анализу, что является особенно важным при обработке социологической и другой информации гуманитарной направленности; 2) совместимость при экспорте и импорте данных со стандартными приложениями Microsoft Office (Word, Excel и др.), в том числе наличие конструктора чтения баз данных, позволяющего загружать данные из различных источников; 3) различные средства для создания и редактирования многомерных мобильных таблиц; 4) возможность построения высококачественных графиков в виде полноцветных круговых и столбиковых диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния, трехмерных диаграмм с высоким разрешением; 5) наличие большой справочной системы, включающей подробный электронный учебник, контекстную справку в диалоговых окнах, всплывающие определения статистических терминов в мобильных таблицах, примеры анализа, репетитор по статистике; 6) встроенный командный язык – синтаксис, позволяющий сохранять и автоматизировать многие повторяющиеся задачи; 7) возможность распространения результатов анализа в электронном виде в формате html для размещения в Интернете или через электронную почту.

В подготовке кадров социологического профиля большое значение имеет приобретение практических навыков работы с программным комплексом SPSS Statistics, необходимых для самостоятельной обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.

Изучение возможностей программного комплекса SPSS Statistics в рамках образовательного процесса в вузе позволяет студентам приобрести знания и практические навыки работы как в сфере предварительной обработки данных исследования и подготовке их к анализу, включающей в себя управление данными и преобразование данных, так и, собственно, анализа данных социологических и маркетинговых исследований.