Главная >> Диссертации - все темы

Pages: |

| 2 | 3 | 4 | 5 | ... | 6 |

«СУБЪЕКТ-ОРИЕНТИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР ...»

-- [ Страница 1 ] --

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский университет управления и экономики»

На правах рукописи

КОРДОВИЧ ВАЛЕНТИНА ИОСИФОВНА

СУБЪЕКТ-ОРИЕНТИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ

СТРУКТУР

Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика предпринимательства)

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени доктора экономических наук

Научный консультант:

доктор экономических наук, доцент Кунин Владимир Александрович Санкт-Петербург 2014 г.

2.2. Квантификация и оценка риска в условиях неопределенности......... 2.3. Квантификация и оценка риска в теории принятия решений............. 2.4. Квантификация риска на основе статистики и теории полезности... Моменты общего распределения

2.4.1.

Показатели усеченного (укороченного) распределения......... 2.4.2.

Оценка квантификации риска с помощью статистических 2.4.3.

показателей и теории полезности

2.5. Анализ волатильности предпринимательских рисков субъектов сельскохозяйственного предпринимательства

3. Идентификация состояний окружающей среды и прогнозирование условий предпринимательской деятельности с помощью сценарного анализа

3.1. Основная идея сценарного анализа

3.2. Методика проведения сценарного анализа

3.2.1. Сценарное прогнозирование

3.2.2. Формирование сценариев

3.2.3. Описание сценариев

3.3. Трансфер сценариев

3.4. Программное обеспечение для построения сценариев

4. Методологические положения агрегирования предпринимательских рисков

4.1. Агрегирование рисков на основе теории портфеля

4.2. Особенности агрегирования предпринимательских рисков методом всех возможных комбинаций

4.3. Моделирование методом Монте-Карло

Образ действия

Определение исходных распределений

Модель расчета результативного показателя

Представление результатов симуляции

Оценка эффективности мероприятий по управлению рисками при ситуационном моделировании

Программные продукты для осуществления ситуационного моделирования

5. Управление предпринимательскими рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур

5.1. Стратегии субъект-ориентированного управления предпринимательскими рисками

5.1.1. Хозяйственно-экономические риски

5.1.2. Финансово-экономические риски

5.2. Концепция контроллинга рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур

5.2.1. Цели и концепция контроллинга рисков

5.2.2. Система показателей оценки эффективности управления рисками в концепции контроллинга рисков

5.3. Стресс-тестирование – как инструмент управления рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур

6. Оценка эффективности мероприятий по управлению рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур

6.1. Построение модели сельскохозяйственных предпринимательских структур для оценки эффективности мероприятий по управлению рисками

6.2. Разработка имитационной стратегии для оценки эффективности управления рисками в сельскохозяйственном предпринимательстве....... 6.3. Представление и интерпретация результатов оценки эффективности управления рисками в сельскохозяйственном предпринимательстве....... 6.4. Верификация модели сельскохозяйственных предпринимательских структур для оценки эффективности мероприятий по управлению рисками

Заключение

Список литературы

Приложения

Введение предпринимательство является стратегическим направлением развития предпринимательской деятельности любой страны, от самообеспеченности населения продовольствием зависит её безопасность, а для Российской Федерации с её огромными земельными ресурсами сельское хозяйство играет важную роль в поддержании и развитии сельских территорий. Обеспечение стабильного, устойчивого и конкурентоспособного развития сельскохозяйственного предпринимательства – одна из важнейших задач государства на современном этапе. Вступление Российской Федерации в ВТО приведет к большей волатильности цен на сельскохозяйственное сырье с тенденцией их снижения, усилению конкуренции и контроля за качеством производимой продукции.

Сельскохозяйственное предпринимательство, являющееся разновидностью производственного, отличается от других видов предпринимательской деятельности большой зависимостью от влияний окружающей среды. Так, например, урожайность возделываемых культур, несмотря на прогресс в области механизации, используемые удобрения и средства защиты растений, в значительной степени будет определяться погодными условиями. В последние годы средние значения климатических данных, таких как температура и количество осадков, изменились незначительно, однако отклонения погодных факторов от средних величин существенно увеличились. Финансовый результат в животноводстве находится в зависимости от масштабности заболеваний животных и эпизоотий. С развитием новых технологий в животноводстве и большой концентрацией животных также наблюдается значительное распространение уже известных эпизоотий ящура и чумы свиней, которые приводят к серьезным последствиям и возникновению новых заболеваний животных ранее не известных, как например коровье бешенство, передающееся людям.

Усиливающаяся конкуренция в связи с вступлением России в ВТО, незначительная инвестиционная привлекательность сельскохозяйственного предпринимательства, имеющего продолжительный финансовый и производственный цикл, значительные ценовые колебания, отсутствие сельскохозяйственной предпринимательской деятельности, недостаток масштабных исследований, охватывающих последние достижения в этой области, определяют важность фундаментальных разработок в сфере управления риском. Разнообразие и размеры опасных факторов приводят к необходимости обобщения имеющихся и осуществлению новых теоретических и прикладных разработок управления рисками в сфере сельскохозяйственного предпринимательства. Большое значение имеет в этом аспекте вопрос создания системы и механизма, позволяющих увязать интересы и риски субъектов сельскохозяйственного предпринимательства с динамикой окружающей среды, отобрав конструктивные методы и приемы оценки и управления рисками и принять эффективные решения, исходя из конкретных условий.

В связи с этим управление рисками с позиции субъекта хозяйственной деятельности позволит каждому руководителю сельскохозяйственных предпринимательских структур, заинтересованному в существовании и развитии организации, приспособиться к меняющимся не в лучшую сторону условиям. Под сельскохозяйственной предпринимательской структурой понимается самостоятельно функционирующая хозяйственная единица, деятельность которой подчиняется законам предпринимательства и соответствует обозначенным видам экономической деятельности, перечисленным в разделе А «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство»

подразделе 01 «Сельское хозяйство, охота и предоставление услуг в этих областях» общероссийского классификатора видов экономической деятельности ОК 029-2001 (ОКВЭД).

Состояние изученности проблемы. Вопросами управления рисками в различных отраслях народного хозяйства занимались отечественные ученые:

Абчук В.А., Альгин А.П., Воронцовский А.В., Грабовый П.Г., Гранатуров В., Ивлева Е.С., Колтынюк Б.А., Кунин В.А., Лапуста М.Г., Лисица М.И., Ломакина Т.П., Шор И.М., Мосейко В.О., Матузова И.В., Лускатова О.В., Мельников А.В., Новоселов А.А., Ойгензихт В.А., Райзберг Б.А., Савицкая Г.В., Соложенцев Е.Д., Ступаков В.С., Токаренко Г.С., Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин Э.А., Фалин Г.И., Чернова Г.В., Кудрявцева А.А., Шаршукова Л.Г., Шапкин А.С., Шапкин В.А., Шахов В.В., Якупова Н.М. и др.

Проблемам управления рисками в сельском хозяйстве посвятили свои работы такие ученые, как Бойко И.П., Догиль Л.Ф., Задков А.П., Кардаш В.А., Миндрин А.С., Юсупова Г.Л., Никитин А.В., Плющиков В.Г., Довлетярова Э.А., Ильясова Н.И., Тер-Григорьянц А.А., Трухачев В.И., Куренная В.В., Рыбасова Ю.В., Турьянский А.В. Чарыкова О.Г., Чогут Г.И. и др.

Теории риска, управления им и проблемам принятия решений в условиях риска и неопределенности посвящались фундаментальные исследования зарубежных ученых: Д. Бернулли, Л. Заде, Дж. фон Неймана, О. Моргенштерна, Ф.Х. Найта, Д. Луца, А. Тверски, Г. Райфа, П. Бернстайна, Б. Мандельброта, Э. Салигера, Н. Талеба, Т. Вольке, М. Штарпа и др.

Вместе с тем, некоторые вопросы развития теории риска, методологии, методики и практики являются дискуссионными и малоизученными. Так, остаются значительные различия в терминологии риск-менеджмента, например, отсутствует единая трактовка таких терминов как: «риск», «шанс», «опасность», которые часто подменяются, используются как синонимы. В связи с этим пока отсутствует единая проработанная концепция рискменеджмента, связывающая традиционные и новые подходы и методы в единую систему управления рисками. Последние кризисные явления в отечественной и зарубежной экономиках показывают, что трудности понимания, оценки и управления рисками существуют не только в Российской Федерации и, в частности, в сельскохозяйственном предпринимательстве, но и у развитых экономических держав, и в различных видах предпринимательской деятельности. Генератором кризисных явлений в последнее время является рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов, который представляет идеальную тестовую площадку для создания новых теорий. Последствия сбоев на рынке ценных бумаг и производных финансовых инструментов ощущают не только игроки данного рынка, но производящие сектора экономики, в том числе и сельское хозяйство. Данные процессы приводят к высокой волатильности рынков и нестабильности экономики в целом. Реакция коммерческих организаций, государства и научного сообщества на возрастающую колеблемость результативных показателей в этом случае чрезвычайно важна.

Сельскохозяйственные предпринимательские структуры часто вынуждены оперативно реагировать на изменение экономической ситуации сокращением площади возделывания, продажей участков земли, уменьшением поголовья скота. В этих условиях хозяйствующие субъекты не могут разрабатывать и реализовывать долгосрочную стратегию по увеличению объемов производства и конкурентоспособности, требующую инвестиционных вложений. Государственные органы власти в большинстве случаев реагируют лишь на последствия, чтобы разрядить обозначившуюся экстремальную ситуацию в случае роста цен на продукты питания или угрозы дальнейшему существованию сельскохозяйственных предпринимательских структур. Предпочтительными инструментами государственного реагирования остаются ограничение цен и экспорта, а также интервенции.

Все вышеперечисленное указывает на отсутствие научно обоснованной концепции управления рисками как основы предстоящих действий для оптимальной организации государственных рамочных ограничений и отдельных экономических решений в сельскохозяйственном предпринимательстве при растущей волатильности центральных факторов влияния.

Это предопределило выбор темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Разработка научно обоснованной концепции управления рисками на базе теоретико-методологических подходов к процессу риск-менеджмента, включающих идентификацию, измерение, анализ и оценку рисков субъектов сельскохозяйственного предпринимательства и формирование рекомендаций для принятия управленческих решений, позволяющих повысить инвестиционную привлекательность и конкурентоспособность сельскохозяйственных предпринимательских структур и отрасли в целом.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

- на основе анализа и обобщения результатов исследований отечественных и зарубежных авторов, нормативно-правовых актов, исторического аспекта и применения креативных методов развития идей выявить элементы, позволяющие идентифицировать риск сельскохозяйственных предпринимательских структур;

- структурировать элементы идентификации риска и разработать классификацию рисков для сельскохозяйственных предпринимательских структур в соответствии с целью исследования;

- разработать систему формализуемой оценки рисков в зависимости от состояния информационной базы и условий, в которых принимается решение;

- осуществить выбор статистической модели критериев оценки риска сельскохозяйственных предпринимательских структур;

- оценить целесообразность применения методов агрегирования рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур;

- выявить возможность формализованного анализа стратегических рисков сельскохозяйственного предпринимательства;

- определить направления деятельности по управлению рисками в системе предпринимательства;

- разработать концепцию субъект-ориентированного управления рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур.

Предметом исследования являлись отношения, возникающие в процессе управления рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур.

Объектом исследования послужил процесс управления рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур.

Методы исследования. В процессе выполнения диссертационной работы в зависимости от решаемых задач были применены различные методы, способы и приемы экономических исследований:

- абстрактно-логический метод – при постановке целей и задач, разработке рабочей гипотезы;

- расчетно-конструктивный – при изучение объективной реальности, а также результатов исследования отечественной и зарубежной науки и практики с выявлением закономерностей, обосновании целесообразности и эффективности использования различных методов и приемов идентификации, количественной оценки и оптимизации рисков в деятельности субъектов сельскохозяйственного предпринимательства;

- монографический – при исследовании предпринимательской деятельности субъектов сельскохозяйственного предпринимательства;

- экономико-статистический – при исследовании зависимостей темпов развития сельскохозяйственного предпринимательства от показателей, характеризующих состояния внешней и внутренней среды, анализе связей между показателями;

- экономико-математическое моделирование – при исследовании влияния рисков на результаты предпринимательской деятельности сельскохозяйственных предпринимательских структур, построении долгосрочных прогнозов развития сельскохозяйственного предпринимательства с целью анализа внешней среды и разработки методики стресс-тестирования для субъектов сельскохозяйственного предпринимательства;

- сравнительный анализ – при сопоставлении полученных результатов различными методами с учетом целесообразности их использования в зависимости от ситуации;

- экспериментальный – при апробации основных положений разработанной системы управления рисками для сельскохозяйственного предпринимательства.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды представителей различных школ и направлений экономической теории, современные труды отечественных и зарубежных ученых и ведущих специалистов, раскрывающие закономерности функционирования субъектов предпринимательства в условиях нестабильной рыночной экономики и неопределенности окружающей среды. Источниками информации для анализа состояния отрасли послужили данные Федеральной службы статистики Российской Федерации; Министерства сельского хозяйства РФ;

данные годовых отчетов сельскохозяйственных предпринимательских структур; нормативно-справочная и специальная литература; публикации научно-исследовательских учреждений.

Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с Паспортом специальности ВАК 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» в области пункта 8 «Экономика предпринимательства» подпункта «Хозяйственные риски в предпринимательской деятельности (сущность, виды, риск-менеджмент);

основные направления формирования системы риск-менеджмента в сфере предпринимательства».

Гипотеза исследования состоит в том, что субъект-ориентированное управление рисками сельскохозяйственного предпринимательства позволяет оптимизировать риски и обеспечивает повышение эффективности предпринимательской деятельности.

Личный вклад автора в проведённое исследование Теоретические и методологические положения, выводы и методические рекомендации, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора, личный вклад которого в решение заявленной в теме работы проблемы состоит в следующем:

- выявлено, что разработка моделей оценки и управления рисками на этапе идентификации рисков требует привлечения вспомогательных инструментов поддержки креативных управленческих решений;

- разработана методика измерения риска, позволяющая в зависимости от имеющейся информации о предрасположенности опасности к реализации и величины ущерба определять риск;

предложена классификация рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур с позиции целесообразности ее применения в исследовании, структурированы основные элементы, определяющие риск (интересы, сельскохозяйственных предпринимательских структур;

предпринимательской деятельности, учитывающая предрасположенность к риску лица, принимающего решение;

предпринимательских рисков, наряду с традиционными статистическими показателями, показатели усеченного (укороченного) распределения LPM (нижние частичные моменты);

сельскохозяйственных предпринимательских структур, выявлены преимущества и недостатки каждого из них и пригодность для моделирования рисковых ситуаций в сфере сельскохозяйственного предпринимательства;

- разработана и применена методика сценарного анализа для оценки возможных будущих состояний окружающей среды с учетом как количественно, так и качественно выраженных факторов влияния и определением наиболее значимых из них, оказывающих существенное влияние на систему в целом;

сельскохозяйственных предпринимательских структур и проведен анализ комплексного воздействия предпринимательского риска на показатели эффективности предпринимательской деятельности субъекта сельскохозяйственного предпринимательства;

- предложена разработанна методика оценки эффективности различных инструментов управления рисками и выбора оптимального сочетания выбранных инструментов риск-менеджмента из числа возможных с учетом затрат на их применение.

Научная новизна определяется следующими результатами, полученными в процессе исследования:

1. Определены основные элементы процесса идентификации риска как особой формы описания системы и установлена взаимосвязь между элементами, позволяющая выявить риск при создании системы управления рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур.

2. Предложено применение теории принятия решений в качестве базы процесса интегрирования управления рисками в систему предпринимательства, что позволяет учитывать предрасположенность лица, принимающего решения, к риску.

3. Предложена методика выбора наиболее приемлемой модели оценки рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур, основанная на применении статистических показателей и теории полезности.

4. Разработана методика проведения сценарного анализа для определения внешних состояний окружающей среды с целью оценки стратегических рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур и прогнозирования условий предпринимательской деятельности.

5. Предложены методы агрегирования рисков сельскохозяйственных предпринимательских структур, учитывающие отраслевую специфику и имеющуюся в распоряжении информационную базу.

6. Предложено осуществление интеграции системы риск-менеджмента в структуру предпринимательства через создание службы внутреннего консультирования, осуществляющей поддержку принятия решений с учетом рисков руководством сельскохозяйственной предпринимательской структуры и использующей современные инструменты управления рисками.

7. Разработана рекурсивно-динамическая ситуационная модель оценки эффективности мероприятий по управлению рисками сельскохозяйственных предпринимательских структур и предложена методика выбора наиболее эффективной защиты от рисков с учетом затрат на данную защиту.

8. Предложена научно обоснованная концепция управления предпринимательскими рисками, базирующаяся на интеграции рискменеджмента в систему предпринимательства, позволяющая принимать решения с учетом риска и предрасположенности лица, принимающего решение, к риску.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в разработке теоретических и методологических положений субъекториентированного управления взаимосвязанными рисками сельскохозяйственного предпринимательства и методических рекомендаций по практическому использованию этих положений, направленных на развитие сельскохозяйственных предпринимательских структур в условиях нестабильной экономики.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования результатов исследования сельскохозяйственными предпринимательскими структурами в целях повышения эффективности их предпринимательской деятельности на основе научно обоснованных рекомендаций по субъект-ориентированному управлению рисками, разработанных в диссертационной работе.

Основные положения диссертации могут быть использованы при подготовке и преподавании учебных курсов в высших учебных заведениях по дисциплинам «Стратегический менеджмент», «Риск-менеджмент», «Стратегия инновационной деятельности», «Финансовые риски», а также при подготовке бакалавров и магистров по направлению 080100 – Экономика (38.04.01 ) (профиль «Анализ и управление рисками в сельском хозяйстве») Апробация результатов работы.

Основные выводы диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международном Аграрном Форуме в Мюнхене (Германия) (2001г.), международном конгрессе в Люцерне (Швейцария) (2003г.), немецко-российском семинаре в Мюнхене (Германия) (2006г.), научно практических конференциях СПбГАУ (2004, 2005, 2007, 2011, 2012, г.г.).

В рамках совместного международного проекта был осуществлен ряд научных исследований в области оценки сельскохозяйственных рисков в сфере растениеводства и животноводства. Результаты исследований были опубликованы и представлены в 2001 г. на международном Аграрном перестраховочным обществом (Munich Re Group), и международном конгрессе в 2003 г., проходившем в Люцерне (Швейцария). Предлагаемая предпринимательских структур, основанная на применении методологии ситуационного моделирования с целью их оценки, внедрена и применяется Мюнхенским перестраховочным обществом (Munich Re Group) при страховании сельскохозяйственных предпринимательских структур и создании Системы Агро (PPP (public private partnership)), что позволяет обеспечить развитие сельскохозяйственного страхования и эффективное управление рисками в сельскохозяйственном предпринимательстве.

Отдельные теоретические положения и методические рекомендации диссертационного исследования используются в учебном процессе в ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет» при подготовке бакалавров и магистров по дисциплинам «Управление рисками», «Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски», «Финансовые риски», «Страхование» и послужили базой для создания учебно-методических комплексов по направлению подготовки «Экономика».

Публикации результатов исследований. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 44 работах, общим объемом текста 35 п.л., из них: 4 монографии; 24 статьи, опубликованных в изданиях реферируемых ВАК РФ; 15 статей и докладов на международных, региональных и общероссийских научно-практических конференциях.

Объем и структура диссертационной работы. Поставленная цель, задачи и логика их решения определили структуру диссертационной работы.

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературных источников, приложений.

Работа изложена на 339 страницах 1. Концептуальные основы процесса идентификации риска с позиции субъект-ориентированного управления рисками в сельскохозяйственном предпринимательстве Почти все научные исследования в области управления рисками начинаются с определения риска, исходя из того факта, что человек обладает несовершенной информацией о будущем. Это становится проблемой в том случае, когда на основе несовершенной информации должны приниматься решения.

Классическая теория принятия решения различает, по предположению.

Найти, между «неопределенностью» и «риском» [125]. Неопределенность существует тогда, когда для будущих событий, на которые не может повлиять лицо, принимающее решение, например окружающая среда, не могут быть определены вероятности возникновения. В случае с риском могут быть даны, по крайней мере, субъективные оценки, высказывания и тенденции развития окружающей среды [267]. Оба этих предположения вместе указывают на то, что лицо, принимающее решение, по крайней мере, в состоянии распознать все существенные изменения окружающей среды и сформировать взаимоисключающие группы из неконтролируемых факторов влияния окружающей среды. Если рассматривать события такие как, например, террористическое нападение на всемирный торговый центр (World Trade Center) в 2001 году или последний финансовый кризис, то можно утверждать, что это именно те неожиданные и непредвиденные события, от которых может происходить большая опасность [277].

Учитывая все вышесказанное, нельзя воспринимать создание модели для целей риск-менеджмента как простое изображение событий, при которых объективно распознанные элементы и их взаимосвязи могут быть представлены в виде упрощенной схемы, речь идет о сконструированном событии, при котором часть решения проблемы уже должна быть встроена в ее описание. Поэтому очень важен подготовительный этап создания модели риска и параметры, определяющие риск. В этой связи в данной главе будут рассмотрены понятия определяющие риск, такие как интересы, опасности, ущерб, т.е. те понятия, которые позволяют более точно описать риски конкретного субъекта, которым может быть физическое или юридическое лицо.

Однако вначале несколько слов следует сказать о нормативноправовом регулировании вопросов, связанных с риском, и дать краткий исторический обзор.

1.1.Нормативно-правовые и исторические аспекты процесса идентификации риска Первое упоминание риска в законодательных актах встречается в Гражданском кодексе РФ в определении предпринимательской деятельности.

«Предпринимательской осуществляемая на свой риск деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от пользования имуществом, продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг лицами, зарегистрированными в этом качестве в установленном законом порядке»

[1]. Существует объективная причина появления рисков при осуществлении предпринимательской деятельности, так как заранее нельзя просчитать влияние всех факторов на конечные результаты деятельности фирмы, а в процессе осуществления намеченной деятельности многие факторы могут непредсказуемо меняться. Предпринимательская деятельность всегда связана с риском. Сельскохозяйственное предпринимательство может быть определено как экономическая деятельность, подчиняющаяся законам предпринимательства и соответствующая обозначенным видам экономической деятельности, перечисленным в разделе А «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» подразделе 01 «Сельское хозяйство, охота и предоставление услуг в этих областях» общероссийского классификатора видов экономической деятельности ОК 029-2001 (ОКВЭД).

Государственный стандарт РФ «Менеджмент риска» ГОСТ Р 51897определяет основные термины и определения, в частности риск –это сочетание вероятности событий и его последствия, далее уточняется, что термин «риск», используется при существующей возможности негативных последствий, а в некоторых ситуация риск обусловлен возможностью отклонения от ожидаемого результата или события. Последствия событий могут быть выражены качественно и количественно. Стандарт определяет также следующие понятия: система менеджмента риска, причастная сторона, заинтересованная сторона, осознание риска, коммуникация риска, оценка и анализ риска, идентификация риска,управление риском и др. [2]. Под идентификацией риска понимается процесс нахождения, составления перечня и описания элементов риска. В соответствии со стандартом элементы риска могут включать в себя источники или опасности, события, последствия и вероятность, также идентификация риска может отражать интересы причастных сторон. Причастной стороной является любой индивидуум, группа или организация, которые могут воздействовать на риск, подвергаться воздействию или ощущать себя подверженными воздействию риска [2].

Глава 48 «Страхование» части 2 Гражданского кодекса Российской Федерации описывает отдельные виды рисков в качестве имущественных интересов, которые могут быть застрахованы, однако определение риска как такового в данном законодательном акте не закреплено [1].

Законодательно закреплено понятие «страховой риск». В статье 9 ФЗ РФ «Об организации страхового дела в Российской Федерации» дается следующее определение: «Страховым риском является предполагаемое событие, на случай наступления, которого производится страхование.

Событие, рассматриваемое в качестве страхового риска, должно обладать признаками вероятности и случайности наступления» [5].

В законодательных документах, связанных со страхованием, помимо определения страхового риска определяются понятия в той или иной степени связанные с риском. Понятия, определяющие или связанные с риском и учитывающие специфические особенности сферы применения, представлены в следующих нормативно-правовых актах:

1. Закон РФ «Об организации страхового дела в Российской Федерации»

в статье 9 определяет понятия страховой риск и страховой случай.

предусмотренное договором страхования или законом, с наступлением которого возникает обязанность страховщика произвести страховую выплату страхователю, застрахованному лицу, выгодоприобретателю или иным третьим лицам [5].

2. Федеральный закон «Об обязательном пенсионном страховании в Российской Федерации» в статье 8 рассматривает страховой риск и страховой случай уже с позиции пенсионного страхования. Страховым риском для целей настоящего Федерального закона признается утрата застрахованным лицом заработка (выплат, вознаграждений в пользу застрахованного лица) или другого дохода в связи с наступлением страхового случая. Страховым случаем признается достижение пенсионного возраста, наступление инвалидности, потеря кормильца Федеральный закон «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» в статье 1.3 «Страховые риски и страховые случаи» определяет страховые риски по обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством.

Страховыми рисками признаются временная утрата заработка или иных выплат, вознаграждений застрахованным лицом в связи с наступлением страхового случая либо дополнительные расходы застрахованного лица или членов его семьи в связи с наступлением страхового случая [7].

Федеральный закон «Об основах обязательного социального страхования» в статье 7 «Виды социальных страховых рисков.

Страховые случаи» перечисляет виды страховых случаев, каковыми 1) необходимость получения медицинской помощи;

2) утрата застрахованным лицом заработка (выплат, вознаграждений в пользу застрахованного лица) или другого дохода в связи с наступлением страхового случая;

3) дополнительные расходы застрахованного лица или членов его семьи в связи с наступлением страхового случая [8].

Федеральный закон «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельца опасного объекта за причинение вреда в результате аварии на опасном объекте» в статье 3 «Объект обязательного страхования, страховой риск и страховой случай»

признает страховым риском возможность наступления гражданской ответственности владельца опасного объекта по обязательствам, возникающим вследствие причинения вреда потерпевшим [9].

Федеральный закон «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств» в статья 6 «Объект обязательного страхования и страховой риск» к страховому риску по обязательному страхованию относит наступление гражданской ответственности по обязательствам, возникающим вследствие причинения вреда жизни, здоровью или имуществу потерпевших при использовании транспортного средства на территории Российской Федерации [10].

Важное место отводится понятию риска в международном законодательстве. Например, «Таможенный кодекс таможенного союза»

(приложение к Договору о Таможенном кодексе таможенного союза, принятому Решением Межгосударственного Совета ЕврАзЭС на уровне глав государств от 27.11.2009 № 17) (ред. от 16.04.2010) Глава 18 «Система управления рисками». В данном документе риск определен как степень вероятности несоблюдения таможенного законодательства таможенного союза и (или) законодательства государств - членов таможенного союза. Для целей данного кодекса даны определения таких понятий как «потенциальный риск», «выявленный риск» «анализ риска», «оценка риска», «управление риском», «индикаторы риска», «профиль риска», «область риска», «уровень риска»; рассмотрены цели и объекты анализа риска таможенными органами, описана деятельность таможенных органов по оценке и управлению рисками [13].

Вопросы конкретных методов анализа опасности и оценки риска в конкретных областях деятельности затрагиваются также и в Федеральном законе от 22.07.2008 № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности», в главе 21 «Порядок проведения анализа пожарной опасности производственного объекта и расчета пожарного риска», где даны определения применимых в данной области понятий «пожарный риск», «допустимый пожарный риск», «индивидуальный пожарный риск», «социальный пожарный риск» [11].

В законодательных документах, предназначенных для кредитных учреждений вопросы риска и управления им нашли наибольшее отражение, например, в Письме ЦБ РФ от 24.05.2005 № 76-Т «Об организации управления операционным риском в кредитных организациях», где приводится определение операционного риска, раскрываются его причины и виды вызываемых им убытков, получает обоснование необходимость управления операционным риском в кредитных организациях, формулируются организационные основы управления операционным риском, приводятся необходимые меры такого управления и контроля за его эффективностью [16].

Категория риска является весьма сложной и до конца не сформировалось единого определения относительно данного понятия не только в нормативно-правовой литературе, но и в научной и учебной. Такая же ситуация сложилась и относительно классификации риска.

Законодательно классификация рисков закреплена в Указании Банка России от 23.06.2003 № 70-Т «О типичных банковских рисках», где приводится следующий список рисков: кредитный, страновой (включая риск неперевода средств), рыночный, фондовый, валютный, процентный, ликвидности, операционный, правовой, потери деловой репутации кредитной организации (репутационный риск), стратегический. Этот же документ подробно раскрывает сущность каждого из перечисленных видов риска [15].

В Постановлении Правительства РФ от 01.12.2005 N 713 «Об утверждении Правил отнесения видов экономической деятельности к классу профессионального риска» дана классификация видов экономической деятельности по классам профессионального риска и определены правила отнесения видов экономической деятельности к классу профессионального риска. [14] Понятие риска используется в ряде наук. Право рассматривает риск в связи с нарушением правовых норм. Теория катастроф применяет данный термин для описания аварий и стихийных бедствий. Исследования по анализу рисков также можно найти в литературе по психологии, философии, медицине. Такое разнообразие направлений исследований риска объясняется многоаспектностью этого явления.

Исторический ракурс всегда важен, так как помогает понять где мы находимся и как может развиваться дальнейшее отношение к риску.

Попытаемся определить ключевые события и даты в развитии рискменеджмента, а точнее в определении и оценке риска, опираясь на историческое исследование Питера Бернстайна и исследования других авторов [34, 59, 125, 240, 277, 271].

Задача об очках в неоконченной игре, двойная Паччиоли Нормальное распределение, дисперсия как Де Мувр 2006, Игра всегда сопровождала развитие человечества, азартные игры, испытывающие судьбу, удачливость всегда пользовались популярностью. И история развития риск-менеджмента неразрывно связана с играми. Игра – идеальная экспериментальная площадка для измерения (квантификации) риска. До определенного времени, а точнее сказать до 12 века исход игры был полностью непрогнозируем. Ситуация стала меняться с использованием арабских чисел, которые вот уже восемь столетий помогают визуализировать свои идеи математикам.

Так же в литературе можно встретить название «теория проспектов», например Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 400 с.

В 1202 году появилась в Италии книга Лионардо Пизано, известного под именем Фибоначчи, «Liber Abaci» или «Книга о счетах». Побывав в Алжире, двадцатисемилетний автор ознакомился с индо-арабской системой исчисления, увидел преимущества использования цифр вместо букв, и представил ее в своей книге. В книге Фибоначчи изложил правила пропорций, вычисления дробей, извлечение квадратных корней и корней высших степеней, решение линейных и квадратных уравнений, кроме теоретических вопросов в области математики были также представлены примеры практического применения математической теории, например, представление размера прибыли, операции с обменом денег, конвертация мер и весов, исчисление процентных выплат. Книга Фибоначчи стала первым шагом на пути создания инструмента управления риском [34].

Главный труд Паччиоли, известный каждому бухгалтеру, «Summa de arithmetic, geometria et proportionalita» («Книга об арифметике, геометрии и пропорциях»), появился в 1494 году, под влиянием «Liber Abaci» Фибоначчи.

Один из разделов книги посвящен двойной бухгалтерии, также в ней излагаются основы алгебры. Помимо этого Паччиоли предложил следующую задачу: игроки А и В играют в мяч (balla). Они договорились играть, пока один из них не выиграет шесть конов. На самом деле игра прекратилась, когда А выиграл пять, а В – три кона. Как поделить банк? Эта головоломка получила название задачи об очках. Над вопросом: как поделить банк в неоконченной игре, трудились математики несколько следующих столетий.

Решение этой задачи ознаменовало начало систематического анализа вероятности, что означало начало квантификации риска [34].

Джироламо Кардано - первый, кто всерьез взялся проанализировать случайные (азартные) игры. Сам он был игрок, но пришел к заключению, что «лучший из возможных выигрышей – это отказ от игры». В своем трактате «Liber de Ludo Aleae» («Книга о случайных играх»), опубликованном в году, Кардано заложил основы теории вероятностей, хотя вместо слова «вероятность» он использовал слово «шанс», сформулированное как отношение числа благополучных исходов к общему числу возможных исходов.

Продолжили исследования в этой области три француза: Блез Паскаль, Пьер Ферма и Шевалье де Мере, который сформулировал задачу о разделе банка в неоконченной игре. Решение задачи об очках основывается на том, что игрок, опережающий противника в момент остановки игры, имеет больше шансов на победу, если игра продолжится. Паскаль и Ферма предложили процедуру определения вероятности каждого из возможных результатов. «Должно действовать правило, согласно которому деньги нужно распределить пропорционально тому, что каждому обещала удача».

Справедливые пропорции раздела определяют принципы теории вероятностей. Таким образом, Паскаль и Ферма пришли к идее управления риском.

Нам часто приходится принимать решения на основе ограниченных данных. П. Бернштейн ярко это иллюстрирует житейскими примерами.

«Пригубив, а то и только понюхав вино, мы решаем, стоит ли пить его дальше. Ухаживание за будущей женой длится короче, чем предстоящая жизнь». Многие решения нельзя принять без выборочного обследования.

Выборка является важнейшим элементом стратегии риска [34]. В 1662 году после совместной работы Паскаля и Ферма в Лондоне была опубликована книга под названием «Естественные и политические наблюдения, касающиеся свидетельств о смерти». Данная книга ознаменовала «переход к использованию выборочных и вероятностных методов, являющихся основой всех аспектов управления риском – от страхования и измерения экологических рисков до конструирования наиболее сложных производных ценных бумаг» [34]. Автором книги был Джон Грант. На основе доступных ему статистических данных о рождаемости и смертности делал далеко идущие заключения. Его метод анализа получил название статистического вывода. Значительными достижениями Гранта считается первая обоснованная оценка численности населения Лондона и указание на важность демографических данных для выявления роста или сокращения числа горожан. Данные Гранта в немалой степени стали причиной для создания централизованной государственной статистической службы.

Работу Гранта продолжил ученый Эдмунд Галлей. В 1693 году он опубликовал в научном журнале «Philosophical Transactions» таблицы продолжительности жизни. Только через сто лет страховые компании при страховании жизни и государства, при продаже различных рент начали принимать в расчет ожидаемую на основе вероятностного анализа продолжительность жизни.

В 1725 год Абрахам де Муавр опубликовал работу с названием «Пожизненная рента», в которой производит анализ таблиц Галлея о продолжительности жизни и смертности в Бреслау. В 1730 году де Муавр обратился к теме, предложенной ранее Николаем Бернулли, насколько хорошо реальная выборка отражает свойства совокупности, на основе которой она построена. Результаты исследования в 1733 году были включены во второе и третье издание известной его работы «Теория случайностей».

Используя вычисления и основные свойства треугольника Паскаля, де Муавр демонстрирует, как ряд случайных испытаний приводит к распределению результата вокруг среднего значения. Распределение де Муавра известно как нормальное распределение. Форма кривой де Муавра позволила ему вычислить статистическую меру ее дисперсии относительно среднего значения. Эта мера известна как стандартное или среднее квадратическое отклонение. В нормальном распределении приблизительно 68% результатов наблюдений оказываются в пределах одного среднего квадратического отклонения от среднего и 98% - в пределах двух средних квадратических отклонений.

В 1731 году Санкт-Петербургской Академии наук была представлена статься с названием «Изложение новой теории об изменении риска».

Автором статьи был Даниил Бернулли. Основные тезисы состоят в том, что люди по-разному оценивают одни и те же значения риска и что «польза от небольшого увеличения богатства обратно пропорциональна величине уже имеющего богатства» [34]. Далее Бернулли отмечает «что касается человеческой природы, мне кажется, что предлагаемую гипотезу можно счесть пригодной для понимания поведения многих людей, в отношении которых это сравнение имеет смысл» [34]. Предположение о том, что польза прироста обратно пропорциональна величине уже имеющегося богатства, является одним из величайших интеллектуальных достижений. Теория вероятностей рационализирует выбор, Бернулли определяет мотивацию личности, которая выбирает. Понятие полезности легло в основу закона спроса и предложения, также оказало решающее значение на психологию и философию, так как Бернулли предложил стандарт для оценки разумности человеческого поведения. Теория игр, изобретенная в XX веке, сделала понятие полезности неотъемлемой частью единого системного подхода.

Также в своей статье Бернулли приводит знаменитый пример, предложенный ему для решения его кузеном Николаем Бернулли, получивший название петербургского парадокса [34, 283].

Следующим, кто внес плодотворный вклад в развитие стратегии риска, был Фрэнсис Гальтон. Его девизом могло бы быть «Считайте все, что можно» [34]. Он измерял все, что можно было измерить. Обрабатывая собранные данные, получал кривую нормального распределения. В 1875 году опубликовал статью, в которой высказывалось предположение, что симметричное распределение данных относительно среднего значения может быть результатом влияния факторов, которые сами распределены нормальным образом. Важным открытием, сделанным Гальтоном на основе эксперимента со сладким стручковым горошком, явилось предположение, что существует тенденция схождения к среднему, получившая название регрессии. Работа Гальтона в последствии привела к разработке понятия «корреляция», которая измеряет, насколько тесно связаны между собой изменения двух величин.

Необходимость в управлении риском возрастала вместе с появлением новых видов риска, острее других эту тенденцию почувствовал Фрэнк Найт.

В 1921 году он написал следующее: «Очень большой вопрос, постижим ли мир вообще... Только в очень редких критических случаях можно предпринять что-то вроде математического анализа» [34]. В своей докторской диссертации на тему «Риск, неопределенность и прибыль» Найт строит анализ на разделении двух понятий риск и неопределеность.

«Неопределенность следует рассматривать в смысле, радикально отличном от хорошо знакомого понятия риск, от которого ее прежде никогда должным образом не отличали... Станет ясно, что измеримая неопределенность, или собственно риск... настолько далека от неизмеримой неопределенности, что, в сущности, вообще не является неопределенностью» [34, 125].

В 1921 году Джон Мейнард Кейнс закончил книгу, озаглавленную «Курс теории вероятности», в которой исследовал сущности и приложения вероятностных законов, сделал критический анализ работ мыслителей. В отличие от Найта он не проводит категорического разграничения между неопределенностью и риском. Тем не менее, как и Найт, он не терпел решений, основанных на частоте событий в прошлом, он чувствовал, что исследования Гальтона о схождении к средней уместны при анализе явлений природы, но не подходят для анализа человеческого поведения. Он предпочитал прогнозы на основе предположений, а не на основе событий.

«Маловероятно, - утверждал Кейнс, - что мы сможем открыть определения конкретной вероятности без помощи интуиции или прямого суждения..»

[34]. В 1937 году Кейнс установил, что не существует зависимости между ценами на медь и процентными ставками, и таким образом, высказал идею, что нельзя использовать закон больших чисел там, где присутствует неопределенность.

Как отметил Фрэнк Найт за пятнадцать лет до опубликования «Общей теории вероятности» Кейнса, «причиной проблемы неопределенности в экономике является ориентированный на будущее характер самого экономического процесса». Поскольку экономическая обстановка постоянно меняется, все экономические данные соотносятся с их собственным периодом времени. Реальное время более значимо, чем абстрактное, и прошлые наборы данных редко бывают уместны. Кейнс отказался от теорий, пренебрегающих неопределенностью. В 1938 году вышло его эссе «Мои ранние убеждения», где он критикует предположение классической экономики о разумности человеческой природы.

Серьезный прогресс в понимании риска и неопределенности был достигнут в рамках теории стратегических игр. Теория игр, сосредоточившая свои усилия на анализе принятия решений, мало походила на другие теории, которые ранее возникли на основе анализа случайных игр. Придумана была теория игр физиком Джоном фон Нейманом, а уже увязать холодный математический расчет теории игр с экономикой помог Оскар Моргенштерн.

В теории полезности Даниила Бернулли человек принимал решение в изоляции, не имея представления, что делают другие. В теории игр двое и более людей стараются максимизировать свои выгоды одновременно, зная о целях, выгодах и возможных действиях других. Таким образом, теория игр привнесла принципиально новый аспект в понимании неопределенности.

Теория игр показала, что истинным источником неопределенности являются намерения других.

В 1953 году с помощью членов семьи Рокфеллера фон Нейману и Моргенштерну удалось опубликовать свой труд «Теория игр и экономическое поведение».

В 1952 году Гарри Марковиц опубликовал свою работу «Portfolio Selection», которая стала основой для комплексного, а не изолированного рассмотрения риска и доходности ценных бумаг. В 1973 году Блэком и Шоузом была разработана формула оценки цены опциона, с помощью которой было предложено перераспределять риски между различными участниками рынка. Следующий заметный шаг осуществили Канеманн и Тверски в 1979 году, разработав «Теорию перспективы» («Prospect Theory») для различных способов действий при прибыльном или убыточном решениях. Важное следствие теории перспективы (теории оформления сделки) заключается в том, что на сделку, которую заключают контрагенты, влияет субъективная ценность (полезность), которую они ожидают получить [283].

Один из последних вкладов в развитие риск-менеджмента внес инвестиционный банк Morgan Stanley, разработав концепцию Value at Risk (VaR). Метод VаR был разработан для того, чтобы с помощью одного единственного числа отобразить информацию о риске портфеля. VаR определяют как совокупность методов количественной оценки рыночного риска в виде единого параметра. По существу, эта методика является развитием классического метода измерения риска и основана на вычислении среднеквадратического отклонения от среднего значения с последующим применением закона нормального распределения. VаR можно определить как статистическую оценку максимальных потерь на заданном интервале безопасности за определенный период времени [234, 236].

Необходимо еще назвать Бенуа Мандельброта, обнаружившего в своих исследованиях, что произвольные внешние колебания цены могут следовать скрытому математическому порядку во времени, который не описывается стандартными кривыми. Бенуа Мандельброт занялся изучением статистики цен на хлопок за большой период времени (более ста лет). Колебания цен в течение дня казались случайными, но Мандельброт смог выяснить тенденцию их изменения. Он проследил симметрию в длительных и кратковременных колебаниях цены и установил, что цены можно описать с помощью разработанного им ранее фрактального метода. По сути, фрактальный метод можно противопоставить концепции Value at Risk (VaR), использующей, как правило, нормальное распределение. Понятие «фрактал» придумал сам Бенуа Мандельброт (от латинского fractus, означающего «сломанный, разбитый») [277, 289].

О том, что нормальное распределение не всегда является подходящим распределением, говорит и Нассим Николас Талеб в своей работе «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости» [277, 289]. Талеб в свое работе предлагает сконцентрировать внимание на неожидаемых событиях, которые как раз и выпадают из поля зрения нормального распределения, которое предлагает их игнорировать, неучитывать в прогнозах, так как вероятность наступления этих событий по закону нормального распределения составляет менее одного процента, но как раз эти события и приводят к существенным изменениям и происходят чаще, чем это можно установить, используя нормальное распределение. Свою работу автор опубликовал перед последним финансовым кризисом в 2007 году, в ней предсказал скорое наступление серьезных финансовых проблем и не ошибся. В период кризиса компания автора смогла заработать для своих инвесторов полмиллиарда долларов [289].

Различные теории, господствовав некоторое время, сменяются, как кажется, на противоположные, однако, при более пристальном рассмотрении становится ясно, что они дополняют и совершенствуют друг друга.

1.2.Элементы процесса идентификации риска с позиции субъекториентированного управления рисками в сельскохозяйственном предпринимательстве 1.2.1. Вспомогательные средства процесса идентификации риска с позиции субъект-ориентированного управления рисками Данный раздел посвящен вспомогательным средствам для разработки новых идей и форм представления риска. Как отмечают авторы Чернова Г.В., Кудрявцева А.А. именно визуализация рисков помогает менеджерам более полно понять своеобразие тех или иных рисков, специфику методов управления ими и особенности неблагоприятных для субъекта предпринимательской деятельности последствий их реализации [186].

Для более полного представления рисков необходимо использовать результаты исследований, методы и приемы других наук. На стыке различных направлений исследований может развиваться как наука в целом, так и отдельные ее направления, в данном случае управление рисками.

Одним из современных направлений экономической науки является экономика нейронных сетей. С помощью исследований мозга, которые стали возможны в последние годы, благодаря использованию компьютерной и магнито-резонансной томографии (MRТs), пробуют определить, какие процессы происходят в человеческом мозгу, если принимаются решения с экономическими последствиями [274].

Часто в литературе можно встретить описание и доказательство того, что порядок мыслей и фактов, приведенных в подходящую структуру, существенно способствует решению проблем. В теории принятия решений вначале работают с матрицами и таблицами для принятия решений, а далее представляют и решают динамические проблемы с помощью дерева принятия решений. В дополнение к этому были разработаны различные приемы оптимизации, например теории графов (диаграмм). Один из известных примеров, используемых и сегодня, является техника сетевого планирования, с помощью которой сложные проекты могут быть представлены с учетом всесторонних зависимостей. Благодаря одновременному выполнению процессов, можно не только сократить общий срок проекта, но и своевременно выявить и особо контролировать критические по времени выполнения процессы, задержка которых неизбежно приводит к задержке выполнения всего проекта. Часто в виде дерева принятия решений могут быть представлены спецификации и рецептуры как основа производственного планирования и управления производством. В корне дерева находится готовый продукт, на ответвления дерева наносятся отдельные комплектующие и детали. Таким образом, легко можно распознать, когда необходимо начинать производство и закупку комплектующих и деталей, чтобы готовый продукт был произведен к запланированному сроку.

При сохранении данных в памяти компьютера происходит разложение на соответствующие точные упорядоченные уровни, также и общие взаимосвязи раскладываются на множество отдельных отношений, по всей видимости структура дерева особенно подходит для создания и представления структуры человеческим мозгом. И не удивительно, что наравне с рукописной работой карандашом на листе бумаги возникают также компьютерные методы генерации идей и конструирования моделей решения.

Наиболее известным вспомогательным средством данного вида является программа Mind-Manager компании Mindjet LLC. 2 В следующем разделе представлено описание приема майнд меппинга (мind мapping) или создания карт памяти.

Прием майнд меппинга довольно часто будет использоваться в данной работе, поэтому имеет смысл описать его подробнее. Человеческий мозг имеет левое и правое полушария. Современные исследования показали, что оба полушария мозга по-разному функционируют. Левое полушарие мозга у большинства людей отвечает за рациональные мысли, логику, язык, числа, линейность и анализ, в то время как правая половина в основном руководит восприятием пространства, фантазиями, цветом, ритмом, оформлением, распознаванием образов и измерением. Исходя из этих знаний, англичанин Тони Бьюзен (Tony Buzan) пропагандирует технику создания карт памяти, благодаря которой целенаправленно должны использоваться оба полушария мозга. Благодаря использованию двух полушарий мозга достигается эффект синергизма, который определенно улучшает мозговую деятельность. Бьюзен обозначает получаемые схемы как карты памяти, так и ассоциативные схемы [210, 289].

В качестве альтернативы программе Mind-Manager в сети интернет можно найти бесплатную версию Freeware FreeMind на сайте bigfoot.com На основе высокой сложности мозга нельзя осуществить строгого распределения функций по определенным полушариям мозга; вышеупомянутое распределение общеизвестно. В 1981 году Рожер Сперри получил Нобелевскую премию по психологии и медицине за исследование над Сплит-Брайнпациентом, названное «Открытие функциональной специализации центральной сферы». В своих экспириментах Сперри показал, что быть в сознании и дееспособным оба полушария человеческого мозга могут быть независимо друг от друга. Если между полушариями мозга могут быть распределены определенные функции: аналитическая логика - левой и креативность - правой стороне, также могут быть более оптимально использованы в учебном и мыслительном процессах обе части.

Размышление - не линейный, а довольно сложный процесс, при котором в мозгу постоянно образовываются новые ассоциации и структуры, вызываемые ключевыми словами. Можно постоянно «прыгать туда и сюда»

между различными мыслительными процессами. В мыслях детали можно сколько угодно добавлять, варьировать или «отключать». Можно легко изменять взаимосвязи, создавать или вызывать области знаний, так что в мозгу образуются сети информаций, связанные постоянно друг с другом.

Чтобы этот способ функционирования мозга правильно использовать, советуют представлять информацию не линейным списком или текстом, в котором часто до 90% слов не имеют отношения к цели напоминания, а в виде своеобразной записи, которая в полном смысле слова станет «запоминающейся» картинкой. При построении карт памяти осознанно избегают лишних слов и вместо этого используют хорошо подобранные ключевые слова, которых достаточно как для воспроизведения позже содержания, так и для внутреннего рассмотрения закрепленной темы.

Основные правила создания карт памяти:

- бумага используется альбомного формата. В центре страницы обозначается ключевое слово или выразительная картинка, или маленькая схема. Если рисунок выглядит бессмысленно, надо хотя бы ключевое слово представить с 3 D – эффектом;

- от центральной картинки будут исходить ответвления - линии для каждой мысли (идеи) или подпункта;

- на этих линиях записываются отдельные ключевые слова к подпункту.

Если слова заносятся рукописным образом, то лучше записывать печатными буквами, чтобы повысить читаемость и выразительность карты памяти;

- от основных линий (ветвей) могут дальше идти в продолжении линии, на которых отдельные основные мысли (идеи) разрабатываются более детально. От них, в свою очередь, могут идти ответвления дальше и т.д.;

- можно использовать различные цвета, чтобы повысить обзорность.

Одновременно можно, например взаимосвязанные идеи или мысли легко увидеть благодаря использованию одинакового цвета;

- символы как, например, стрелки, геометрические фигуры, маленькие картинки, нарисованные восклицательные и вопросительные знаки, и самостоятельно определенные смысловые картинки необходимо использовать так часто, как только можно; они облегчают запоминание содержания и могут помочь разделить или выделить отдельные области;

- в момент креативных размышлений не надо слишком долго раздумывать, в каком месте карта памяти будет закончена. Это нарушает свободное течение мыслей, переходы можно сделать позже на новом рисунке. Эта последовательность имеет преимущество, так как в следующий раз можно улучшить разрабатываемую тему. Также содержание лучше остается в памяти и понимается, а существенные мысли можно развить при новом построении карты памяти [210, 289].

В качестве преимуществ карт памяти можно назвать следующие:

1. Главная тема/ основная идея находится в центре и может, таким образом, быть быстро схвачена. Графическое представление поддерживает мыслительный процесс, а часто встречающиеся моменты могут быть быстрее распознаны, что снижает сложность восприятия. Одного короткого взгляда бывает достаточно, чтобы понять, о чем идет речь.

2. Благодаря ответвлениям можно хорошо представить относительное значение размышлений или идей. Происходит построение иерархии и структуризация.

3. Карты памяти делают видимыми пробелы. На основе графического представления можно легко распознать, какие размышления уже хорошо развиты, а какие еще надо дорабатывать.

4. Благодаря применению ключевых слов можно сконцентрироваться на существенном.

5. Карты памяти отлично подходят для обновленного освоения тематики; основные мысли уже понятны, а для реконструкции и воспоминания достаточно ассоциаций, вызванных ключевыми словами.

6. Для карт памяти обычно достаточно страницы бумаги формата А4, лучше А3; информация, таким образом, будет отдельно зафиксирована, благодаря чему содержание легко и быстро воспринимается.

7. Карты памяти могут органично расти, благодаря дальнейшему разветвлению; возможно постоянное разветвление карты памяти.

8. Каждая карта памяти выглядит по-разному, благодаря этому можно легко вспомнить ее форму и содержание. Близкие по содержанию идеи, основные мысли можно заключить в рамку или выделить одним цветом.

Недостаток метода карт памяти состоит в том, что для начала нужно привыкнуть к такой форме представления. Также признание людьми, которые не доверяют подобным методам, происходит довольно редко. На первый взгляд, карты памяти выглядят обширными, неуклюжими, закапсулироваными. Однако этот вид является очень естественным.

Содержание хорошо структурировано и организовано, его может понять только тот человек, который правильно ассоциирует использованные ключевые слова. Карты памяти, которые используют несколько человек, должны создаваться совместно. По крайней мере, должны пройти основные согласования о форме представления карт памяти [208].

В данной работе карты памяти использованы для определения интересов, опасностей и категорий ущерба при создании модели риска.

Моделирование интересов и опасностей, имеющее большое значение для процесса решения проблем, зависит, в основном, от креативности менеджеров в области рисков, или, вернее, в какой степени модель подходит, для развития требующегося решения в реальных условиях.

Исходя из этого, имеет смысл представить общие методы, повышающие креативность, и рассмотреть их с учетом полезности для процесса рискменеджмента.

В общем технику креативности можно разделить на пять категорий, которые представлены в следующей табл. 2.

Свободные Брейнсторминг Брейнсторминг сделал популярным в 30-е годы Структурированные Мысленные шляпы, Один из популярных методов разработан ассоциации мысленные стулья британским экспертом по креативности Более подробно брейнсторминг будет рассмотрен на примере моделирования опасностей для субъектов сельскохозяйственной деятельности Конфронтация Визуальная Участники групповой дискуссии конфликтуют конфронтация, с помощью картинок или слов, которые должны привлекательных Австрийский писатель Артур Кёстлер для этого Воображение Синектика, Эта техника должна укрепить образные направленное возможности представления и неосознанные фантазии, Модератор групповой дискуссии представляет «Попробуй, стать участникам какое-нибудь фантазийное Комбинирование Морфологический При этой технике креативности участники морфологическая ее на отдельные части. Для этих компонентов Определенные в помощью креативной техники интересы или опасности должны найти количественное выражение, то есть быть измерены.

Измерение означает установление связи чисел с определенными реальными событиями или феноменами. Так, феномен тепла отражается в форме чисел на подходящей для этого шкале, например Цельсия, Фаренгейта или Кельвина. Оценка успеваемости студентов в баллах также представляет собой вид измерения.

Однако возникает вопрос, какие вычислительные операции с числами, полученными таким образом, имеют смысл. Может ли, например, иметь смысл сложение двух значений температуры или двух оценок? В соответствии со смыслом проводимых вычислительных операций можно соотнести методы измерения с определенными уровнями или шкалами.

Если, как описано выше, любое соотнесение реальных чисел с определенными событиями называют измерением, то в случае присвоения номеров игрокам футбольной команды речь идет также о сходном процессе.

Кодирование пола лиц, например, мужской = 1, а женский = 2 для электронной обработки данных ни что иное, как процесс измерения.

Абсолютно очевидно, что с таким видом чисел не могут производиться осмысленные вычислительные операции. Они служат только для идентификации объектов и могут использоваться, например, для разработки статистического распределения частот. Особо следует отметить, что подобные числа не позволяют определить ранг и значимость объекта исследования. В этом случае речь идет о шкале наименований (номинальной шкале). Нумерация также представляет собой измерение взаимоисключающих интересов личности с помощью шкалы наименований (номинальной шкалы).

Располагать те или иные события по значимости и рангу позволяет порядковая шкала. Однако ее недостатком является неопределенность интервалов между опорными (реперными) точками. В этой связи баллы нельзя складывать, вычитать, перемножать, делить и т.п.

Если рассматривать спортивные успехи нации, например, на олимпийских играх, то они проявляются в виде и количестве полученных медалей. Однако можно было бы прийти к мысли измерить успех нации, установив связь между видом медалей и их количеством, но полученные числовые выражения могут дать правильную информацию, если бы золото через серебро к бронзе монотонно снижались. Если, например, встретится соотношение золото = 3, серебро = 2, бронза = 1, то нисходящая последовательность хотя и выражает ценность медалей, однако суммировать их или образовывать среднее взвешенное значение количества отдельных видов медалей не имеет смысла. Проблема заключается в том, что расстояние между золотом и серебром не обязательно точно такое же, как между серебром и бронзой. По этой причине для измеряемых величин напрашивается скорее лексикографический порядок, по которому нации ставятся в ряд сначала по числу золотых медалей и только тогда, когда это число одинаковое, учитывают число серебряных и, если также их количество совпадает, применяют для ранжирования количество бронзовых медалей.

Резюмируя, можно сказать, что изменяемые величины описывают ранжирование, например, 3>2>1, но с их помощью нельзя провести имеющие смысл вычислительные операции.

Примерами порядковой шкалы могут быть: оценка знаний в баллах, землетрясения по 12-балльной шкале Рихтера, силы ветра по шкале Бофорта.

Ранжированием описывают также числа, которые можно считывать со шкалы прибора для измерения температуры. Если становится теплее, то это изображается посредством больших измеряемых величин. Во-первых, очевидно, что не имеет смысла складывать две температуры, то есть нет эмпирического соответствия для этого. Если смешать один литр воды температурой 30°C и 50°C, то смесь не будет иметь температуру 80°C.

Однако, образование среднего значения в этом случае – имеющая смысл вычислительная операция. Тогда возникает вопрос, не будет ли вода с температурой 40°C в два раза теплее воды 20°C. Это высказывание недопустимо, что легко можно продемонстрировать. Если бы температуру измеряли не по шкале Цельсия, а по шкале Фаренгейта, то 20°C соответствует 68°F, а 40°C соответствует 104 °F. При одинаковых температурах замеры по шкале Фаренгейта получают удвоения. Отличие от измерения рангов медалей состоит в том, что при измерении температуры независимо от избранной шкалы интервал между двумя соседними значениями шкалы всегда одинаковый. Разность между 20°C и 21°C такая же, как между 75°C и 76°C. То же самое касается измерения по шкале Фаренгейта. Если имеются одинаковые интервалы между точками шкалы, то говорят об интервальной шкале (шкала разностей), для которой образование среднего значения - это имеющая смысл вычислительная операция.

Например, в сельском хозяйстве принято определять среднегодовую температуру места и сравнивать со среднегодовым значением других мест.

При измерении температуры вышеназванными шкалами можно хорошо различать между «теплее» и «холоднее», а также легко определить разницу температур между двумя показаниями. Однако нулевая точка в данном случае не может быть истолкована как отсутствие свойства «температура».

Однако для температуры существует шкала измерений, при которой высказывание «в два раза теплее» может быть верным - это шкала Кельвина.

40°K как раз в два раза теплее, чем 20°K. В то время как шкалы измерений Цельсия (°C) и Фаренгейта (°F) произвольно показывают определяемую нулевую точку, шкала Кельвина имеет связь с абсолютно самой низкой температурой и имеет абсолютную нулевую точку. Такую абсолютную нулевую точку имеют, например, измерение длины в метрах, измерение возраста в годах, измерение скорости в км/ч и т.д. В этих случаях свойства описываются шкалой отношений. Любое измерение по шкале отношений заключается в сравнении неизвестного размера с известным и выражении первого через второй в кратном или дольном отношении. Шкалы отношений описывают свойства количественных проявлений, для которых применимы отношения эквивалентности, порядка и суммирования, и, следовательно, вычитания и умножения [144].

Высшую форму измерения представляет собой абсолютная шкала. Ее следует применять тогда, когда представляет интерес точное значение выражения признака. Измерение при помощи шкалы отношений изменило бы высказывание, связанное с измерительной величиной. Например, для измерения в денежных единицах верно, что перерасчет через обменный курс влияет также на содержательное изменение высказывания. Как правило, с различными валютами связана также различная покупательная способность.

Практические проблемы измерения лежат очень часто в области оптимизации, при которой нужно расположить объекты относительно какого-либо критерия. Порядковая шкала часто является в этом смысле наименее подходящей. Эмпирическая система отношений, то есть интуитивное представление о соотношениях между объектами часто не допускает более точной квантификации, чем расположение в определенной последовательности, и даже «интервал» между каждыми двумя множествами не может быть выражен в числах. Примером этого является понятие «сложность». С одной стороны, можно сказать, что одна программа является более сложной, чем другая. С другой - выразить точно, на сколько сложнее:

очень тяжело или кажется невозможным.

Перечень различий шкал измерения с допустимыми преобразованиями представлен в табл. 3 [293].

Таблица 3 - Перечень различий измерительных шкал Номинальная (наименований) Различие множеств Биективное изображение Порядковая Расположение (ранжирование) Относительная Соотношение измерительных (рациональная) Анализ существующих методов измерения важен для последствий, возникающих из комбинации интересов и опасностей, и для разработки возможных подходящих концепций.

1.2.2. Определение интересов субъекта сельскохозяйственного предпринимательства Процесс риск-менеджмента должен начинаться с определения интересов субъекта предпринимательской деятельности, для которого разрабатывается система управления рисками. В отрыве от интересов субъекта предпринимательства не имеет смысла рассматривать риск. В данной работе идет о производственной сельскохозяйственной коммерческой деятельности. В соответствии с гражданским законодательством РФ субъектами предпринимательской деятельности могут быть дееспособные физические лица, юридические лица – коммерческие организации, иностаранные граждане, лица без гражданства, иностранные организации.

Дееспособные лица могут заниматься сельскохозяйственной производственной деятельностью с созданием юридического лица в форме различных организационно-правовых форм (общество с ограниченной ответственностью, общество с дополнительной ответственностью, открытого или закрытого акционерного общества, производственного кооператива) и без образования юридического лица в качестве индивидуального предпринимателя (крестьянское (фермерское) хозяйство).

В системе рыночной экономики, как правило, субъекты предпринимательской деятельности являются собственниками имущества, к числу которых принадлежат и организации, в этом случае речь идет об акционерной стоимости (ShareholderValue) и интересах собственников.

Интересы остальных субъектов предпринимательской деятельности таких, например, как наемные работники, потребители, поставщики, кредиторы или государство и общественность, которые обобщенно можно обозначить как несобственники (Stakeholder), учитываются согласно действующему законодательству и/или макроэкономическим процессам. Так, например, сотрудники увольняются с предприятия, если их не удовлетворяет оплата труда, или прежние покупатели больше не покупают, если цена и качество больше не соответствуют их требованиям. С теоретической точки зрения это понимание субъекта предпринимательской деятельности (юридического лица) как ограниченной во времени коалиции различных партнеров, которые в и с субъектом предпринимательской деятельности наилучшим образом могут преследовать свои интересы, известно как теория стимулавознаграждения (Anreiz-Beitragstheorie)5.

Если сформулировать цель субъект-ориентированного управления рисками как максимизацию акционерного капитала с учетом интересов других партнеров по коалиции в форме ограничений6, то речь пойдет о том, чтобы учитывать и описывать интересы организации с позиции собственников.

В соответствии с господствующим мнением целью собственников субъекта предпринимательской деятельности является производство денежного потока для покрытия настоящих и будущих затрат на потребление с помощью их вкладов7 [268]. Этот денежный поток можно получить через выплаты дивидендов или через продажу своей доли, например, на бирже.

Реинвестиции прибыли в субъект предпринимательской деятельности также находятся в интересах собственников, если, благодаря этому, стоимость его значительно возрастет.

Предпосылкой для выплат и, соответственно, повышения стоимости субъекта предпринимательской деятельности является получение прибыли в соответствии с правилам ведения бухгалтерского учета. В акционерных Herbert Simon, James March,Chester Barnard – важнейшие предствители данной теории.

В данном случае наблюдается сходство с применением линейного програмирования для решения оптимизационной задачи, при котором количество возможных решений ограничено.

К будущим затратам на потребление может быть отнесена также передача имущества наследникам настоящего собственника.

обществах выплачиваются дивиденды только в том случае, если в соответствующем году была получена прибыль или имеется нераспределенная прибыль прошлых лет. У индивидуальных предпринимателей или в товариществах не существует строго запрета на выплаты, однако банки через контроль годового отчета следят за тем, чтобы расходы на собственные нужды регулярно не превышали прибыль. В противном случае, они могут отказать в выдаче новых кредитов, в продлении выданных кредитов или используют право расторжения договорных обязательств в особых случаях. Требования к достаточности собственного капитала банков в соответствии со стандартом Базель II будет способствовать обострению отношений с заемщиками и в дальнейшем.

Из всего выше сказанного следует, что интересы собственников (акционеров) субъекта предпринимательской деятельности можно вывести из формы 2 финансовой отчетности хозяйствующего субъекта «Отчет о прибылях и убытках организации».

Интересы субъекта сельскохозяйственной деятельности за определенный период времени, представленные в «Отчете о прибылях и убытках организации», схематично изображены на рис. 1.

Рисунок 1 - Интересы собственников (акционеров) субъекта За рамками исследования отчета о прибылях и убытках субъекта коммерческой деятельности, относящегося к определенному периоду времени, стоят ресурсы, благодаря эффективному использованию которых, для предприятия становится возможным получение дохода. Ресурсы субъекта предпринимательской, сгруппированные по составу имущества организации и источникам финансирования, можно найти в балансе организации. Обе части баланса также представляют интерес для рискменеджмента.

Если рассматривать сначала актив баланса сельскохозяйственной структуры, то карта памяти может выглядеть как представлено на рис.2.

Интересы собственника субъекта предпринимательской деятельности в отношении источников финансирования направлены, прежде всего, на следующее:

- создание или сохранение достаточного уровня собственного капитала;

- возможность получения долгосрочных банковских кредитов для финансирования покупки земельных участков, зданий, машин и оборудования;

- получение коммерческих кредитов, предоставляемые поставщиками для финансирования оборотных средств организации и хранения произведенного урожая до весны, когда цены на продукцию будут - получение государственных гарантий и/или льготных процентов по кредиту для улучшения финансового положения организации, представляющих особый интерес для субъектов сельскохозяйственного предпринимательства.

Рисунок 2 - Интересы субъекта сельскохозяйственного предпринимательства На рис. 3 представлены интересы сельскохозяйственной структуры с позиции состава источников финансирования организации.

Рисунок 3 - Интересы сельскохозяйственной структуры с позиции состава В балансе находят отражение не все активы сельскохозяйственной структуры, так как статьи баланса не всегда могут объективно отражать активы с учетом их рыночной стоимости. Иногда эти части актива можно реально оценить только при их продаже. Сюда относятся, прежде всего, нематериальные активы, которые создаются субъектом предпринимательской деятельности. Одной из составных частей этой позиции можно назвать оригинальную оценку, которая состоит, например, из постоянных клиентов, уровня образования, лояльности и ноу-хау сотрудников, фирменного названия субъекта предпринимательской деятельности и других созданных им авторских прав. Так как эти факторы с каждым днем становятся все важнее для субъектов предпринимательства 8 и, несмотря на их отсутствие в балансе, должны учитываться при построении системы риск-менеджмента.

При построении системы риск-менеджмента должны учитываться интересы собственников и несобственников субъекта предпринимательской деятельности, в первую очередь к ним относят жизнь и здоровье всех людей, находящихся в непосредственном контакте с ним. Наряду с финансовыми последствиями несчастного случая с человеческими жертвами, снижающими прибыль субъекта предпринимательской деятельности дополнительными компенсационными выплатами, необходимо учитывать также и этическую сторону вопроса в виде причиненных страданий и боли.

Особенно важными эти факторы являются для субъектов предпринимательской деятельности, которые представлены в сети Интернет.

Если речь идет об индивидуальном предпринимателе или товариществе, нетрудоспособность собственника (длительная или кратковременная) влечет за собой серьезные финансовые последствия, связанные с остановкой производства, особенно в растениеводстве, имеющем ярко выраженный сезонный характер работ, временная нетрудоспособность фермера и членов его семьи во время посадочных работ может привести к остановке производства на год.

Другой серьезной проблемой индивидуальных предпринимателей и товариществ, ведущих упрощенный учет, является оценка собственного труда и труда помогающих родственником. В управленческом учете любой производственой структуры общее использование производственных факторов для производства продукции отражается количественно и оценивается в денежном выражении. В данном случае затраты труда предпринимателя и его родственников должны оцениваться по калькуляционным альтернативным затратам и часто недооцениваются.

Калькуляционные проценты на собственный капитал указывают на то, что интересы предпринимателя состоят не только в том, чтобы собственный капитал сохранить, но и как минимум проценты, которые он мог бы получить, инвестируя собственный капитал в сравнимый по надежности другой проект. Калькуляционные проценты часто не учитываются предпринимателями. В том случае, если рентабельность на вложенный капитал меньше процентов по банковским вкладам, то это сигнал о неэффективном использовании средств и нарушении интересов собственником.

Также необходимо обратить внимание на калькуляционные затраты за риск, обычно это затраты в форме запасов на складе, платежей, которые нельзя взыскать, природных катастроф, калькуляционных ошибок, причинения ущерба окружающей среде и подобных затрат, учитываемых обычно в управленческом учете.

На рис. 4 представлены выше обозначенные интересы.

Например, при определении срока использования зданий и машин или использования факторов производства продукции.

Рисунок 4 - Прочие интересы субъекта сельскохозяйственного Все отдельно представленные группы интересов субъекта сельскохозяйственной деятельности могут быть представлены на одной схеме.

1.2.3. Выявление опасностей, угрожающих интересам субъекта сельскохозяйственного предпринимательства Опасность (угроза) – это возможное событие, которое если произойдет, вызовет ущемление интересов субъектов предпринимательской деятельности (физических и юридических лиц). Может быть составлен каталог всех возможных опасностей, однако для практического применения рискменеджмента важно снижение сложности модели риска с целью управления им, поэтому необходим список релевантных опасностей. Опасности всегда связаны с интересами субъекта, описанными в предыдущем разделе.

Выявление опасностей рекомендуется осуществлять при помощи разработанных для субъектов сельскохозяйственных деятельности контрольных списков (checklist), представляющих структурированный перечень известных опасностей и позволяющих свести к минимуму возможность упустить важную информацию. Один из возможных вариантов контрольного списка (checklist) для субъектов сельскохозяйственного предпринимательства, разработанный немецкими коллегами, приведен в приложении к данной работе.

Для определения опасностей, относящихся к определенным интересам, речь идет не только о распознании и отражении каким-либо образом существующих опасностей, но еще и о том, чтобы осуществить конструктивное моделирование опасностей, которое предполагает уже существенный вклад в решение самой проблемы. Часто в процессе моделирования происходит только преобразование исходной информации по правилам логики без дополнительного эмпирического вклада.

Для создания схемы опасностей в конкретной ситуации решающее значение имеет опыт, который риск-менеджер приобрел ранее, то есть те случаи ущерба, о которых у него есть представление. Наряду с фактическими случаями ущерба для определения опасностей имеют существенное значение случаи ущерба, которые могли бы произойти. Так, например, службы безопасности международного воздушного сообщения оценивают все возможные столкновения самолетов, которых удалось избежать, также интенсивно, как и произошедшие столкновения и падения. Ситуации, при которых ущерба удалось избежать, являются важными, потому что они, как правило, значительно чаще происходят, чем случаи ущерба, и поэтому могут служить основой для расчета статистических вероятностей возникновения опасностей. Кроме того, они часто проходят безнаказанными или с незначительным наказанием, что облегчает объективное представление обстоятельств дела.

Наряду с выводами из фактических случаев ущерба и тех, которых удалось избежать, но в основе которых присутствовали опасности, возникает вопрос, какие до сих пор неизвестные опасности на основе возможных взаимодействий факторов влияния в конкретной ситуации мыслимо возможны. При этом речь идет о том, чтобы можно было использовать для конкретной ситуации и определенных интересов теоретические знания естественнонаучных, технических и частично правовых взаимозависимостей и закономерностей. Если знать например, как размножается и переносится уже известный возбудитель болезней, можно заранее оценить, какие опасности представляют для определенных субъектов сельскохозяйственной деятельности возбудители новых видов, такие как, например, птичий или свиной грипп.

Можно пойти еще дальше и смоделировать возникновение и распространение еще неизвестных возбудителей болезней, насколько это мыслимо с биологической точки зрения, и включить в систему рискменеджмента как потенциальную опасность. В качестве примера можно использовать такие болезни, как коровье бешенство, новую разновидность кишечной палочки и др. На практике, конечно же, не рекомендуется увлекаться и работать в стиле фэнтези. Если заниматься только тем, что предотвращать потенциальные опасности, которые не представляют серьезной реальной угрозы, то невозможно будет оптимально организовать адекватное поведение, по крайней мере, слишком много ресурсов будет отвлечено в неверном направлении. Так, например, страховые и перестраховые организации при страховании Всемирного Торгового Центра в Нью-Йорке до 11 сентября 2001 года исходили из того, что максимально возможный ущерб (pml: possible maximum loss) возможен, если случится пожар на 30 этажах в одной из башен, но само здание останется не поврежденным. Конечно же, в этом и во всех других случаях, можно было бы исходить из полного разрушения, но тогда страховые премии были бы настолько высоки, что страховые организации не смогли бы вообще заключать договора, что, конечно же, является не самой лучшей альтернативой для страхового бизнеса.

При конструировании опасностей для конкретной ситуации целесообразно предпринять разделение их на две большие группы. В первую группу входят опасности, на которые не может влиять человек, которые, с точки зрения теории принятия решений, представляют состояние окружающей среды, во вторую - опасности, которые исходят от человека или на которые человек оказывает существенное влияние. Первую группу опасностей можно обозначить как естественные опасности. Сюда могут быть отнесены, например, землетрясения, молнии, ураганы, град, наводнения, которые относятся к природным опасностям, хотя их возросшая частота и интенсивность зависят от изменения климата, которое, в свою очередь, вызвано, в большей степени, деятельностью человека. Однако отдельный субъект сельскохозяйственной деятельности не может влиять на эти опасности и поэтому их необходимо рассматривать как настоящие природные факторы. Для сельскохозяйственного предпринимательства, помимо названных природных опасностей, можно добавить еще и опасные заморозки, вымерзание, выпревание, переувлажнение почвы, пыльные (песчаные) бури, продолжительные сильные дожди, ливни, дождевые паводки, сильный ветер10. Данные опасности являются специальными отраслевыми природными опасностями. Опасности, имеющие отношение к субъектам сельскохозяйственного предпринимательства, представлены на рис. 5.

Эпизоотии для сельскохозяйственного предпринимательства носят характер природных опасностей, однако, их возникновение и распространение существенно зависит от человека. Особо следует отметить санитарно-гигиенические мероприятия и методы производства, например, открытая или закрытая система производства в свиноводстве. При заболевании отдельных животных коровьим бешенством всему виной были корма, которые и вызвали возникновение и распространение болезни.

К опасностям необходимо отнести и заболевания людей. Это могут быть наследственные заболевания, которые можно включить в разряд природных опасностей, а также профессиональные заболевания, например, аллергия на определенные материалы или животных. Кроме того, заболевания могут возникнуть из-за действий самого человека: вид питания, потребление табака, алкоголя или наркотиков. Последствия заболеваний представляют серьезную проблему, особенно для малых субъектов сельскохозяйственного предпринимательства (крестьянских (фермерских) хозяйств), так как их дальнейшее существование ставится под угрозу.

Приказом Ромгидромета от 17.09.2004 г. № 118 утвержден перечень и конкретные характеристики опасных природных гидрометеорологических явлений для сельскохозяйственных культур. Однако, по мнению ряда специалистов критерии опасных для сельскохозяйственного производства гидрометеорологических явлений установлены очень жестко [73,74].

Рисунок 5 - Возможные опасности, угрожающие субъекту сельскохозяйственного предпринимательства Причиной следующей группы опасностей является отказ техники, который определяется как отсутствие необходимой функции в техническом оборудовании или недостаточность его в качественном и/или количественном отношении. Существенные опасности возникают, в большинстве случаев, при взаимодействии с опасной средой: огонь, водопроводная вода, электричество, токсины и радиоактивные вещества. Изза потепления могут происходить взрывы, в электросетях может возникать перенапряжение, которое часто случается из-за удара молнии в электропровода.

Отказ технического оборудования может происходить и по причине человеческого фактора. Не смотря на то, что важнейшим ресурсом любого хозяйствующего субъекта является человеческий капитал, представляющий собой сумму накопленных знаний, опыта, профессионализма, при стечении неблагоприятный обстоятельств именно человеческий фактор может представлять существенную опасность. [56] При возникновении человеческого фактора можно выделить различную степень опасности: от неосторожности до умысла. В случае неосторожности действия происходят без злого умысла и приводят к негативным последствиям. Однако бездействие без злого умысла может приводить к таким же последствиям. Например, дорожно-транспортное происшествие может произойти как вследствие неверного управление транспортным средством, так и из-за отсутствующего или позднего торможения. Простая неосторожность объясняется, как правило, кратковременной невнимательностью, в то время как грубая неосторожность подразумевает поведение, при котором каждому нормальному человеку очевидна опасность, как, например, езда в состоянии алкогольного опьянения или слишком быстрая езда в условиях тумана или гололеда.

Злоумышленные действия всегда имеют место там, где негативное воздействие можно предвидеть. Сюда можно отнести: взлом, кражу, воровство, вандализм, саботаж.

Опасности для субъекта сельскохозяйственного предпринимательства в сфере политики можно разделить на аграрнополитические, в области окружающей среды и в сфере торговли. В рамках аграрной политики могут вводиться или прекращать свое действие различные защитные механизмы, как например, квоты на производство молока в странах Евросоюза.

Субвенции для субъектов сельскохозяйственного предпринимательства или государственные интервенции могут быть отменены или быть значительно снижены. Государственная поддержка также зависит от размера или формы собственности субъекта сельскохозяйственного предпринимательства.

Pages: |

| 2 | 3 | 4 | 5 | ... | 6 |

Главная >> Диссертации - все темы

[ СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА .pdf ]

Похожие работы:

«Харин Василий Юрьевич Взаимодействие интенсивных ультракоротких низкочастотных лазерных импульсов с двухатомными гетероядерными молекулами 01.04.05 – Оптика ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель д. ф.-м. н., проф. О. В. Тихонова Москва – Содержание Введение Глава 1. Обзор...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Патрушева, Тамара Николаевна Экстракционнопиролитический метод получения функциональных оксидных материалов Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Патрушева, Тамара Николаевна Экстракционнопиролитический метод получения функциональных оксидных материалов : [Электронный ресурс] : Дис. . дра техн. наук : 05.17.02. М.: РГБ, 2006 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)...»

«Хасаншин Илгиз Абрарович ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ ГАРАНТИИ ПРАВ УЧАСТНИКОВ ПРОИЗВОДСТВА В АРБИТРАЖНОМ СУДЕ ПЕРВОЙ ИНСТАНЦИИ 12.00.15. – гражданский процесс, арбитражный процесс Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук Научный руководитель д.ю.н., проф. Валеев Д.Х. Казань-2014 Оглавление Введение..3 Глава 1. Сущность процессуальных гарантий в...»

«Никитенко Андрей Владимирович Активизация познавательной деятельности студентов образовательной организации высшего образования как фактор их личностнопрофессионального становления Специальность: 13.00.08 – Теория и методика профессионального образования ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель : доктор педагогических наук, профессор Поличка А. Е. Красноярск – ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«УДК 519.72,519.68 Домахина Людмила Григорьевна СКЕЛЕТНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ И ЦИРКУЛЯРНАЯ МОРФОЛОГИЯ МНОГОУГОЛЬНИКОВ 01.01.09 - Дискретная математика и математическая кибернетика. Диссертация на соискание степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель доктор технических наук, профессор Л.М. Местецкий Москва...»

«ХАНИНОВА Римма Михайловна СВОЕОБРАЗИЕ ПСИХОЛОГИЗМА В РАССКАЗАХ ВСЕВОЛОДА ИВАНОВА (1920–1930-е гг.) диссертация на соискание ученой степени кандидата филологических наук по специальности 10.01.01 – русская литература Научный руководитель – доктор филологических наук, профессор Л.П. ЕГОРОВА Ставрополь, 2004 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ.. ГЛАВА 1. Психологизм как особенность характерологии в...»

«КАПУСТИН Александр Альбертович Межэлектронное взаимодействие в транспортных свойствах двумерных систем на основе МОП-структур кремния и гетероструктур GaAs/AlGaAs. 01.04.07 - физика конденсированного состояния Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. научный руководитель: доктор физико-математических наук проф. Долгополов В.Т. Черноголовка – 2010 Оглавление Введение и...»

«ТИХОМИРОВ АЛЕКСЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ УПРАВЛЕНИЕ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В ОТНОШЕНИЯХ СОБСТВЕННОСТИ 14.00.33 – Общественное здоровье и здравоохранение Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : доктор медицинских наук, профессор, чл.-корр. РАМН В.И.Стародубов Москва – -2стр. Оглавление Введение.. Глава 1. Характеристика...»

«КУНДИКОВА Наталия Дмитриевна proqwlenie wektornoj prirody sweta pri ego wzaimodejstwii s we}estwom Специальность 01.04.05 — Оптика Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Челябинск 1995 sODERVANIE wWEDENIE 5 1 wZAIMODEJSTWIE PROSTRANSTWENNYH I POLQRIZACIONNYH...»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Пешков, Игорь Александрович Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций в системе: атмосферный воздух почвенный слой на объектах нефтегазового комплекса Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2007 Пешков, Игорь Александрович. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций в системе: атмосферный воздух почвенный слой на объектах нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] : дис. . канд. техн. наук...»

«Куватов Андрей Владимирович СРАВНИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗАПЛАТЫ ИЗ БОЛЬШОЙ ПОДКОЖНОЙ ВЕНЫ И ПОЛИТЕТРАФТОРЭТИЛЕНА ПРИ КАРОТИДНОЙ ЭНДАРТЕРЭКТОМИИ 14.01.26 – сердечно-сосудистая хирургия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель :...»

«СИМОНОВА Мария Александровна СТРУКТУРНО-КОНФОРМАЦИОННЫЕ СВОЙСТВА СВЕРХРАЗВЕТВЛЕННЫХ ПЕРФТОРИРОВАННЫХ ПОЛИФЕНИЛЕНГЕРМАНОВ И ИХ ЛИНЕЙНО-ДЕНДРИТНЫХ СТРУКТУР С ПОЛИСТИРОЛОМ И ПОЛИМЕТИЛМЕТАКРИЛАТОМ Специальность 02.00.06 – высокомолекулярные соединения ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель : доктор...»

«ОСЬМАК Наталья Андреевна ЛЕКСИЧЕСКИЕ ЕДИНИЦЫ ПОВСЕДНЕВНОЙ РАЗГОВОРНОЙ РЕЧИ: ПУТИ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ Специальность 10.02.01 – русский язык ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата филологических наук Санкт-Петербург 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1 РУССКАЯ РАЗГОВОРНАЯ РЕЧЬ КАК ОБЪЕКТ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ: ИСТОРИЯ, ИСТОЧНИКИ...»

«МЕЩЕРЯКОВА ЮЛИЯ БОРИСОВНА КЛИНИКО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПАРАЛЛЕЛИ ПРИ АФАЗИЯХ, ВЫЗВАННЫХ ЦЕРЕБРАЛЬНЫМ ИНСУЛЬТОМ 14.01.11 – нервные болезни диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : доктор медицинских наук, профессор И. И. Шоломов. Саратов СОДЕРЖАНИЕ СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ-...»

«Сапрыкина Ирина Николаевна БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ МЕСТНЫХ И...»

«БУЛЫЧЁВ Пётр Евгеньевич АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОТНОШЕНИЙ ПОДОБИЯ В ЗАДАЧАХ ВЕРИФИКАЦИИ И РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ПРОГРАММ 05.13.11 — математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научные руководители: доктор физ.-мат. наук, академик РАЕН, профессор Р. Л. Смелянский; кандидат физ.-мат. наук, доцент В. А....»

«УДК 547.992.2 Жилин Денис Михайлович ИССЛЕДОВАНИЕ РЕАКЦИОННОЙ СПОСОБНОСТИ И ДЕТОКСИЦИРУЮЩИХ СВОЙСТВ ГУМУСОВЫХ КИСЛОТ ПО ОТНОШЕНИЮ К СОЕДИНЕНИЯМ РТУТИ (II) 02.00.03 – Органическая химия 11.00.11 – Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов Научные руководителии: доктор химических наук, академик РАЕН В.С. Петросян кандидат химических наук И.В. Перминова Научный...»

«ЕФРЕМОВА ВАЛЕНТИНА ЕВГЕНЬЕВНА НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАДРОВЫМИ РЕСУРСАМИ СРЕДНЕГО МЕДИЦИНСКОГО ПЕРСОНАЛА ФЕДЕРАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ 14. 02. 03 - Общественное здоровье и здравоохранение ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель :...»

«Цыганков Сергей Сергеевич ИССЛЕДОВАНИЕ АККРЕЦИРУЮЩИХ НЕЙТРОННЫХ ЗВЕЗД С СИЛЬНЫМ МАГНИТНЫМ ПОЛЕМ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКИХ ОБСЕРВАТОРИЙ 01.03.02 Астрофизика и радиоастрономия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель кандидат физ.-мат. наук Лутовинов А.А. Москва Огромное спасибо моему научному руководителю Александру Анатольевичу Лутовинову. Диссертация является...»

«ИВАНОВА Юлия Валентиновна УДК 1МИ ТРАДИЦИИ И ИХ РОЛЬ В ПОЛИТИЧЕСКОЙ ЖИЗНИ ОБЩЕСТВА Специальность 09.00.11 – социальная философия ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата философских наук Научный руководитель доктор философских наук, профессор Павлов Ю.М. Москва – 1994 Содержание ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА РАЗРАБОТКА КАТЕГОРИИ 1. ТРАДИЦИЯ В СОВРЕМЕННОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ ЛИТЕРАТУРЕ. ГЛАВА...»

наверх

<< ГЛАВНАЯ | КОНТАКТЫ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА (Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)