На правах рукописи

КАЛИНИНА ЕВГЕНИЯ ОЛЕГОВНА

МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕВЫХ ИННОВАЦИОННЫХ

КЛАСТЕРОВ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:

управление инновациями; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2010   Диссертационная работа выполнена на кафедре экономики промышленности и организации производства ГОУ ВПО «СанктПетербургский государственный университет низкотемпературных и пищевых технологий»

Научный руководитель: Заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экономических наук, профессор Минко Игорь Степанович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Цветков Алексей Николаевич кандидат экономических наук, профессор Воробьев Вадим Петрович

Ведущая организация: Институт проблем региональной экономики Российской академии наук

Защита состоится «15» июня 2010 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.03 при ГОУ ВПО «СанктПетербургский государственный инженерно-экономический университет»

по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд.422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу:

196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д.103-а.

Автореферат разослан «» 2010 года

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, профессор Е.В.Будрина  

1.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Успешное длительное функционирование и развитие экономических систем возможно при условии их постоянной ориентации на инновации. Производственные инновации, то есть усовершенствования в области техники, технологии, организации производства и выпускаемой продукции должны быть неотъемлемой частью производственно-хозяйственной деятельности любых экономических систем, ориентированных на развитие.

В настоящее время в Российской Федерации научные, конструкторские, производственные, инжиниринговые организации и предприятия функционируют в условиях полной хозяйственной самостоятельности.

Они обособленны организационно и экономически. Cложилась ситуация, когда десятки и сотни тысяч мелких и средних предприятий, имеющих потенциал для образования научно-производственных цепочек, действуют разрозненно, ограничиваясь единичными контактами друг с другом. Значительная часть потенциала отраслевой науки остаётся невостребованной, а технический уровень многих промышленных предприятий низким.

Для успешной деятельности предприятий и подъема экономики страны необходимо непрерывное и регулярное взаимодействие науки и промышленного производства, полномасштабное и эффективное применение конкурентоспособных научно-технических достижений. Требуются организационные, экономические и правовые решения и условия, благоприятствующие ускорению процессов освоения производства и выведению на рынок высокотехнологичной, конкурентоспособной промышленной продукции. В ряде регионов страны имеется необходимая для этого база: с одной стороны, значительное число производственных предприятий той или иной отрасли промышленности, нуждающихся в обновлении своего производственно-технического аппарата, с другой стороны, созданный, но малоиспользуемый потенциал научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и образовательных учреждений этого же отраслевого профиля.

Назрела потребность в создании такого научного метода, который позволил бы быстро и точно во множестве хозяйственных субъектов находить те, которые потенциально или реально обладают возможностями и взаимными потребностями во взаимодействии для разработки и реализации инновационных проектов. Совокупность таких субъектов может стать отраслевой инновационной системой – кластером.

Отраслевые инновационные кластеры создают более благоприятные условия для инновационного развития, как малых, так и крупных промышленных предприятий. Правильно организованные кластеры способствуют инновационной ориентации производства и достижению качественно нового уровня технологии, организации и управления производством. Как показывает мировой опыт, кластеры выполняют роль зон роста для всей экономики.

Целью диссертационного исследования является исследование и развитие теории и методологии формирования экономических кластеров, как институциональной формы управления инновационной деятельностью в отрасли промышленности.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе были определены следующие задачи:

исследовать существующие подходы к определению сущности кластеризации и кластеров в экономике;

проанализировать роль и место отраслевых инновационных кластеров в российской промышленности;

изучить и проанализировать предпосылки возникновения и развития отраслевых инновационных кластеров;

исследовать и уточнить методы и формы функционирования отраслевого инновационного кластера;

разработать метод организации отраслевого инновационного кластера, основанный на оценке предполагаемых участников кластера;

разработать этапы реализации методологии организации отраслевого инновационного кластера с использованием предложенного метода;

предложить систему оценочных показателей для принятия решений по организации отраслевого инновационного кластера;

апробировать на расчетном примере предложенный метод при проектировании кластера пищевой промышленности Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Предметом исследования диссертационной работы является новая форма организации систем управления инновационной деятельностью в отрасли промышленности.  Объектом исследования диссертационной работы являются отраслевые экономические системы, включающие предприятия, организации, иные экономические объекты, объединенные потоками инноваций, денег, товаров и информации на примере пищевой промышленности СанктПетербурга.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых в области инновационного развития экономических систем и кластеризации экономики - Андерсон Т., Берглам Е., Бляхман Л.С., Гусаков М.А., Краюхин.Г.А., Кроуч К., Маршалл А., Портер М., Превезер М., Розенфилд С., Румянцев А.А., Свем Г., Фарелл Х., Фезер Е., Фраймович В.Б., Хансон Е., Цветков А.Н., Чистов Л.М., Шмитц Х. и другие; классификации и типологии отраслевых кластеров - Антонов В., Гарофоли Г., Джонстон Р., Инрайт М., Мейлатт Д., Петерсен П. и другие; методологии организации отраслевых инновационных процессов и кластеров - Балукова В.А., Беспалов В., Бобров В., Валдайцев С.В., Васенёв Ю.Б., Дементьев И.А., Жданов С., Жихаревич Б.С., Качалов Р., Клейнер Г., Корнаи Я., Лейбкинд А., Малюк В.И., Минко И.С., Михайлов М.В., Портер М., Рыбаков Ф.Ф. и другие.

Из результатов анализа опубликованных работ можно сделать вывод о недостаточной разработанности, как содержания понятия отраслевого инновационного кластера, так и методологии его формирования. Малая освещенность данных вопросов в научной литературе подтверждает актуальность выбранной темы.

Аналитической базой исследования послужили материалы научных публикаций, периодических изданий в области кластеризации, статистические данные.

В ходе исследования использовались статистические данные по регионам РФ, сведения и материалы предприятий и организаций СанктПетербурга. На их основе иллюстрируются возможности практического применения разработанных методических положений.

Для решения теоретических и практических задач в диссертации применялись методы системного и кластерного анализа, методы сравнений и аналогий, метод обобщения, методы системного, логического и имитационного моделирования, метод экспертных оценок.

Научная новизна исследования состоит в использовании кластерного подхода к решению задач развития экономических систем, в разработке метода организации отраслевого инновационного кластера (ОИК). К наиболее значимым результатам исследования, определяющим его новизну, относятся следующие:

1. На базе анализа существующих подходов к определению сущности кластеризации и кластеров в экономике дано расширенное определение отраслевого инновационного кластера, предложена классификация кластеров по основным признакам, позволяющая объединить кластеры в однородные группы, и обоснована базовая структура ОИК с включением в неё инноваций в качестве основного элемента.

2. Предложен новый метод организации отраслевых инновационных кластеров, основанный на рейтинговых оценках эффективности, инновационной активности и взаимосвязей хозяйственных субъектов, для принятия решений по формированию кластера и разработаны этапы организации ОИК.

3. Разработаны система оценочных показателей и метод оценки предприятий и организаций трёх групп (производящие целевую продукцию отрасли, поставляющие технологическое оборудование для отрасли, разрабатывающие инновационные продукты и готовящие квалифицированные кадры) для выбора оптимального состава участников ОИК на основе количественных оценок степени соответствия каждого показателя определённому критерию (нормативу) с последующим нахождением обобщающей оценки участника.

4. Предложенный в диссертационной работе метод проверен расчетно при проектировании организации ОИК хлебобулочной промышленности Санкт-Петербурга и Ленинградской области и позволил по ключевым показателям предприятий и организаций определить степень их соответствия критериям вхождения в кластер, выбрать их из множества предприятий и предложить подход к оценке результатов функционирования кластера, как экономической системы.

Основные научные результаты работы соответствуют пункту 04.10.

Разработка институциональных форм, эффективных структур и систем управления инновационной деятельностью и пункту 15.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности Паспорта специальностей ВАК (экономические науки) по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность).

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что реализация предложенного метода обоснования организации ОИК с помощью рейтинговых оценок инновационной активности и взаимосвязей хозяйствующих субъектов позволит выявить состав предприятий, образующих отраслевую инновационную систему, которые целесообразно включить в ОИК.

Реализация предложенного метода будет способствовать более объективной оценке и отбору предприятий-участников отраслевого инновационного кластера.

Предполагаемое внедрение результатов диссертационной работы – типовые методические положения, рекомендации, метод техникоэкономического обоснования создания отраслевых инновационных кластеров в российской экономике.

Апробация выводов и результатов исследования. Основные методологические положения диссертации приняты к внедрению в ОАО «Каравай», в Союзе российских производителей пиво-безалкогольной продукции, используются в учебном процессе с 2008/2009 учебного года по дисциплинам: «Инновации в рыночной экономике» и «Инновационный менеджмент» при подготовке магистров по направлению «Менеджмент» в Санкт-Петербургском государственном университете низкотемпературных и пищевых технологий. Результаты докладывались на международных научно-технических конференциях «Низкотемпературные и пищевые технологии в XXI веке» в 2007 г. и в 2009 г. и на Третьей научно-практической международной конференции «Стратегии и инструменты управления экономикой: отраслевой и региональный аспект» в 2010 г. в СанктПетербурге.

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в печатных работах – статьях в научных изданиях, текстах докладов, с которыми автор выступал на научных конференциях. По теме диссертации опубликованы 4 научные работы объемом 1,0 п.л., в том числе одна статья опубликована в рекомендованных ВАК изданиях.

Структура диссертации.

Работа состоит из введения, трех глав c выводами, заключения, библиографии (175 наименований) и 6 приложений. Содержит 28 таблиц и 32 рисунка.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

1. На базе анализа существующих подходов к определению сущности кластеризации и кластеров в экономике развиты положения теории экономических кластеров: уточнено понятие и дано расширенное определение отраслевого инновационного кластера, предложена классификация кластеров по основным признакам, позволяющая объединять кластеры в однородные группы, обоснована базовая структура отраслевого инновационного кластера с включением в неё инноваций в качестве основного элемента.

Начиная с последней четверти XX века промышленные кластеры стали важным фактором развития экономики в условиях рынка. Регионы, на территории которых складываются кластеры, становятся лидерами экономического развития, определяют конкурентоспособность экономики данной страны.

При наличии множества различных толкований понятия «экономический кластер» их авторы едины в том, что составляющие кластер «сгустки предприятий» положительно влияют на рост экономики в целом.

Сформулированное в диссертационной работе расширенное определение отраслевого инновационного кластера, характеризует его, как экономическую систему, представляющую собой совокупность предприятий, организаций (производственные, сервисные, университеты, научноисследовательские институты, инжиниринговые центры, создатели инноваций, технологий, рыночные институты, потребители), расположенных на одной территории, взаимодействующих на договорной основе (на сотрудничестве), не ущемляя права ни одного из членов, работающих на достижение одной цели (добиться экономического роста, используя инновации), характеризующаяся определенной устойчивостью, создавая при взаимодействии участников синергетический эффект.

Успешность кластера зависит от наличия многих условий, которые сводятся к следующим основным видам: государственная поддержка; факторные условия (люди, капитал, природная среда, качество жизни); наличие научных организаций; наличие инновационной стратегии и эффективной организации самого кластера.

Для упорядочения и систематизации представлений о данной экономической категории предложена классификация отраслевых инновационных кластеров, базирующаяся на наиболее существенных признаках, позволяющих объединить кластеры в относительно однородные группы с определенным набором свойств, характерных для данной группы (табл.1).

Классификация кластеров по основным признакам По доминирующему типу взаи- 1) вертикальный По границам кластера 1) региональные По характеру основного инно- 1) кластеры, создающие инновации вационного ресурса 2) кластеры-пользователи инноваций С участием и без участия госу- 1) с участием государства По динамике развития 1) кластеры-лидеры По типу обслуживаемого рынка 1) ориентированные на внешний рынок По стадиям жизненного цикла 1) зарождающиеся отраслевые инновационные кластеры По уровню используемых тех- 1) техно-кластеры По развитию экономики страны 1) кластеры в развивающейся экономике По отраслям и видам деятельно- 1) кластеры в сфере машиностроения По моделям развития 1) американская модель развития Кластер как экономическая система возникает и приобретает тот или иной вид под воздействием реальных первоначальных условий в регионе:

имеющегося производственного, инновационного и рыночного потенциала, исторических случайностей, стратегий развития предприятий, развитости связей в регионе, стадии социально-экономического развития, конкуренции и других условий.

Выбор рациональной организационной структуры кластера – одна из главных задач, решаемых при его создании. На базе анализа известных структур отраслевых кластеров, автором предложена следующая структура отраслевого инновационного кластера (рис.1).

В данной структуре предусмотрены тесные взаимосвязи разных участников кластера. Инновации должны использоваться на всех этапах производственного процесса - при создании нового продукта, переработке сырья, производстве промежуточных и конечных продуктов, создании технологий, оборудования. Смежные и вспомогательные отрасли и учреждения позволяют в дальнейшем эффективно функционировать кластеру. Это и дополнительные инвестиции, и внешние ресурсы других сфер деятельности экономики, и правительство с координирующими деятельность кластера органами.

Рис.1.Структура отраслевого инновационного кластера Общность кластерной инфраструктуры, благоприятные условия для обмена знаниями и поддержки новых идей, единый рынок рабочей силы и низкие организационные и информационные барьеры позволяют компаниям и организациям, входящим в кластер, получить преимущества от географической близости. Участие в таких сетях становится для них важным фактором развития собственной конкурентоспособности.

2. Предложен новый метод организации отраслевых инновационных кластеров, основанный на рейтинговых оценках эффективности, инновационной активности и взаимосвязей хозяйственных субъектов, для принятия решений по созданию кластера, как формы научно-производственной кооперации отобранных субъектов и разработаны этапы организации отраслевого инновационного кластера.

Если на начальных стадиях формирования отраслевых инновационных кластеров достаточно руководствоваться здравым смыслом, опираться на качественный анализ, на опыт и очевидные взаимосвязи между субъектами научно-производственной деятельности, то со временем неизбежно возникает задача использования количественных методов анализа и выбора субъектов, образующих кластер.

По мнению автора, учитывая неизбежность оценки как количественных, так и качественных характеристик, более целесообразно взять за методическую основу организации отраслевого инновационного кластера метод экспертных, относительных, взвешенных и рейтинговых оценок показателей хозяйствующих субъектов для определения состава кластера.

Методология, включающая данный метод, состоит из шести этапов, представленных на рис.2.

Этап 1 - формулирование основных направлений инновационной политики в отрасли: определение научно-технологических приоритетов, путей и средств достижения поставленных целей.

Этап 2 - определение требований к ресурсному обеспечению полных инновационных циклов в отрасли.

Этап 3 - определение широкого круга (перечня) субъектов, обладающих необходимыми ресурсами.

Этап 4 - сбор информации о существенных характеристиках деятельности каждого потенциального субъекта создаваемого кластера.

Этап 5 – оценка возможностей каждого потенциального участника и выбор оптимального состава кластера (возможно, по вариантам сочетаний).

Этап 6 – выбор формы организации и оформления хозяйственных взаимоотношений между субъектами, образующими кластер.

Первые три этапа выполняются с использованием количественного и качественного анализа на основе показателей, характеризующих территорию (регион). Среди них необходимо выделить статистические показатели, которые покажут, является ли создание отраслевого инновационного кластера возможным. К ним относятся: показатель размещения, показатель производства продукции на душу населения в регионе, показатель ориентированности региона на определенную отрасль, показатель инновационности предприятий в структуре определенной отрасли и отрасли по сравнению с другими. К качественным показателям можно отнести показатель наличия и доступности природных, материальных, трудовых, инфра структурных, интеллектуальных и других ресурсов.

Формулирование основных направлений инновационной политики в отрасли Оценка ресурсного обеспечения полных Рейтинговые оценки инновационных циклов в отрасли Определение перечня субъектов, обладающих необходимыми ресурсами Сбор информации о деятельности каждого потенциального субъекта Выбор предприятий-участников в Определение организационно-правового Создание управляющего органа (совета;

Сосредоточение и координация усилий участников ОИК по разработке и реализации инновационных решений Рис. 2. Этапы организации отраслевого инновационного кластера Если данные показатели равны или больше единицы, то можно предположить, что определенные предприятия в структуре отрасли региона выступают как основные в специализации данной отрасли региона и что на территории данного региона создание отраслевых инновационных кластеров является возможным.

Четвертый этап формирования отраслевого инновационного кластера состоит в сборе информации о потенциальных предприятиях-участниках, которые могут войти в состав кластера.

Пятый этап – оценка возможностей каждого потенциального участника и выбор оптимального состава кластера является методически наиболее сложным и ответственным. Начальным шагом на этом этапе должен стать подбор групп потенциальных участников. Второй шаг состоит в создании систем показателей и нормативов, необходимых для анализа и оценок участников каждой группы. Третий шаг заключается в нахождении значений оценочных показателей и их обработке вплоть до определения итоговых рейтинговых оценок каждого потенциального участника и отбора на этой основе участников с достаточно высокими оценками для включения в состав кластера.

Шестой этап – выбор форм организации и оформление хозяйственных взаимоотношений между субъектами, образующими кластер, заключается в выборе конкретных организационных решений из всего многообразия организационно-правовых форм корпоративных отношений.

3. Разработаны система оценочных показателей и метод оценки предприятий и организаций трёх групп (производящие целевую продукцию отрасли, поставляющие технологическое оборудование для отрасли, разрабатывающие инновационные продукты и готовящие квалифицированные кадры) для выбора оптимального состава участников отраслевого инновационного кластера на основе количественных оценок степени соответствия каждого показателя определённому критерию (нормативу) с последующим нахождением обобщающей оценки участника.

Все предприятия, которые потенциально могут войти в кластер, в соответствии с их предполагаемыми функциями в инновационных процессах в кластере делятся на 3 группы: предприятия данной отрасли (пищевой промышленности); предприятия и организации по производству и распространению оборудования для пищевой промышленности; НИИ, Вузы и другие аналогичные учреждения. Для каждой из этих групп разработаны соответствующие системы оценочных показателей, учитывающие специфику и функции каждой группы участников. Для НИИ, ВУЗов и других образовательных учреждений система оценочных показателей представлена на рис.3.

Нормативами, необходимыми для применения методики, служат: 1) весовые коэффициенты групп показателей; 2) весовые коэффициенты частных показателей внутри каждой группы; 3) нормативные значения каждого показателя. Все они находятся экспертным методом (в случае, рассмотренном в диссертационном исследовании, - группой из 7 экспертов).

Методикой предусмотрено: 1) формирование массива данных каждого предприятия и организации по указанным показателям; 2) расчёт относительных значений всех показателей (отношение фактического значения показателя к его нормативному значению, установленному экспертно); 3) умножение всех относительных значений на весовые коэффициенты соответствующих показателей; 4) нахождение суммарных взвешенных оценок по каждой группе показателей путём суммирования частных взвешенных оценок входящих в неё показателей; 5) взвешивание полученных групповых оценок путём умножения их на весовые коэффициенты, установленные экспертно для соответствующих групп; 6) нахождение итоговых рейтинговых оценок каждого предприятия путём суммирования взвешенных групповых оценок. При выполнении указанных операций используются приводимые ниже формулы и этапы расчёта (рис. 4).

Рис.4. Оценка предприятий-участников отраслевого инновационного кластера  Рис. 3. Система показателей оценки степени готовности НИИ, ВУЗов и других образовательных учреждений к работе в составе отраслевого инновационного кластера где i – частный оценочный показатель;

Х iфакт. – исходное фактическое значение частного показателя;

X iнорм. –нормативное значение частного показателя;

X iотн. – относительная оценка частного показателя;

Wi – вес частного показателя в группе, в долях единицы;

X iвзв. - взвешенная оценка частного показателя;

n – число частных показателей в группе;

j – групповой показатель;

Yj - сумма взвешенных оценок частных показателей в группе j;

Wj – вес группового j-го показателя, данный экспертами, в долях единицы;

Yjвзв. – взвешенная оценка группового показателя j;

m – число групп показателей;

Z– итоговая рейтинговая оценка предприятия (организации).

4. Расчётная проверка предложенного в диссертационной работе метода при проектировании организации отраслевого инновационного кластера хлебобулочной промышленности Санкт-Петербурга и Ленинградской области позволила по ключевым показателям предприятий и организаций определить степень их соответствия критериям вхождения в кластер, выбрать их из множества предприятий и предложить подход к оценке и показатели для оценки результатов функционирования отраслевого инновационного кластера как экономической системы.

Разработанная методика апробирована автором на расчетном примере - материалах предприятий и организаций, которые потенциально могли бы образовать отраслевой инновационный кластер хлебобулочной промышленности Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Рассчитанные взвешенные оценки предприятий и организаций по группам показателей Y jвзв. и итоговые рейтинговые Z оценки показывают, что получившее наивысшие оценки 2-е предприятие пищевой промышленности, 2-е и 1-е предприятия машиностроительной отрасли, 2-е образовательное учреждение будут основными в данном инновационном кластере (табл. 2, 3, 4). А 1-е предприятие пищевой промышленности, 4-е предприятие машиностроительной отрасли и 5-е научное учреждение вряд ли следует включать в состав кластера, так как их оценки явно низкие и вклад в работу данного кластера не будет существенным.

Для оценки эффективности действующего отраслевого инновационного кластера могут использоваться системы показателей, рассмотренные выше, а также показатели, которые появятся у кластера как у единого целого. К таким показателям можно отнести долю рынка, занимаемую продукцией предприятий, образующих кластер; рентабельность продаж и рентабельность всех активов. На данные показатели влияет инновационная активность предприятий и организаций кластера. Рост доли рынка отражаТаблица Рейтинговые оценки групп показателей пищевых предприятий 6.Организация (управление) Рейтинговые оценки групп показателей предприятий по производству и распространению оборудования для пищевой промышленности Рейтинговые оценки групп показателей НИИ, ВУЗов и других Группы показателей НИИ, ВУЗы и другие образовательные 5.Материально-техническая база ет повышение конкурентоспособности продукции, т.е. прямо или косвенно обусловлен инновационной деятельностью участников кластера. И показатель конкурентоспособности продукции, и показатели экономической эффективности производства позволяют оценить конечные результаты функционирования кластера, как экономической системы, охватывающей производственные, научно-исследовательские, проектно-конструкторские, образовательные и вспомогательные предприятия и организации, входящие в отраслевой инновационный кластер.

Организация отраслевых инновационных кластеров может стать одним из путей по выводу российской экономики из экономического кризиса, положительно влияющих на эффективность и конкурентоспособность производства.

Обоснованное формирование отраслевых и региональных инновационных кластеров в России позволяет воссоздать отраслевые инновационные экономические системы, включающие научно-исследовательские, проектно-технологические, конструкторские, опытно-экспериментальные, проектные и производственные предприятия и организации. В рамках одной экономической системы образуется комплекс организаций и предприятий, являющихся необходимыми звеньями цепи «наука-производство».

Непосредственное и долгосрочное взаимодействие участников этой цепи снижает время и затраты на проведение комплекса последовательных работ по созданию и распространению инновационных решений, затраты исследователей и разработчиков на поиск предприятий-заказчиков, а предприятий отрасли - на поиск инновационных решений и их разработчиков.

Тесное взаимодействие участников внутри кластера оптимизирует информационные потоки между ними, позволяет использовать взаимовыгодные схемы финансовых отношений, ускорить реакцию на изменения конкурентной обстановки и других условий. Усиливается влияние отраслевой науки на качество и конкурентоспособность технологий и продукции предприятий отрасли. Создаются предпосылки совместного решения участниками кластера социальных и экологических проблем, улучшаются условия для концентрации усилий на разработке и реализации крупных перспективных инновационных и инвестиционных проектов. Появляется возможность своевременной подготовки квалифицированных кадров, способных качественно реализовать инновационные технологии на предприятиях кластера.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

В настоящей диссертационной работе исследованы и развиты теоретические и методические положения по обоснованию организации отраслевых инновационных кластеров промышленности. Основные научные результаты состоят в следующем:

1. Сформулировано расширенное определение отраслевого инновационного кластера. Предложена базовая модельная классификация кластеров. Обоснована базовая структура ОИК с включением в неё инноваций.

2. Предложен новый метод организации отраслевых инновационных кластеров, основанный на количественных оценках предполагаемых участников кластера и разработаны этапы организации ОИК.

3. Разработаны система оценочных показателей и метод оценки предприятий и организаций, образующих ОИК. Сущностью метода является то, что выбор оптимального состава участников ОИК основан на количественных оценках степени соответствия каждого показателя данного предприятия определённому критерию (нормативу) с последующим нахождением обобщающих оценок участников.

4. Разработанный метод проверен расчетно при проектировании организации ОИК хлебобулочной промышленности Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Рассматривались исходные данные предприятий хлебобулочной промышленности, ВУЗов и НИИ пищевого профиля, предприятий по производству и распространению оборудования для пищевой промышленности. Метод позволил по ключевым показателям предприятий определить степень их соответствия критериям вхождения в кластер, выбрать их из десятков других предприятий и предложить оценку результатов функционирования кластера, как экономической системы.

5. Предлагаемые подход и методику рекомендуется использовать при анализе предпосылок, обосновании организации и оценке деятельности инновационных кластеров различных отраслей, при необходимости внося изменения в состав оценочных показателей, их нормативные и весовые значения.

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:

Статья, опубликованная в рекомендованных ВАК изданиях 1. Калинина Е.О. Методы создания отраслевого инновационного кластера//Вестник ИНЖЭКОНа, Сер. «Экономика», Вып. 6(25). 2008. Стр.

289-292. - 0,5 п.л.

Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях 2. Калинина (Яковлева) Е.О., Минко И.С. Кластеры и их роль в развитии экономики страны// Межвузовский сборник научных трудов «Известия СПбГУНиПТ» - СПб.:СПГУТД, №2, 2006. Стр.96-98. - 0,2/0,1 п.л.

3. Калинина Е.О., Минко И.С. Метод оценки предприятий для формирования в регионе инновационного кластера пищевой промышленности // Стратегии и инструменты управления экономикой: отраслевой и региональный аспект: материалы междунар. науч.-практ. конф./под общ. ред.

проф. В.Л.Василенка.-СПб: ИПЦ СПГУТД, 2010. Стр.191-198. - 0,3/0,2 п.л.

4. Калинина Е.О., Минко И.С. Метод организации отраслевого инновационного кластера в регионе // Стратегии и инструменты управления экономикой: отраслевой и региональный аспект: материалы междунар. науч.-практ. конф./под общ. ред. проф. В.Л. Василенка. - СПб: ИПЦ СПГУТД, 2010. Стр.270-276. - 0,4/0,2 п.л.