WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ - ФИЛИАЛ ФГОУ ВПО

«УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

КАФЕДРА «ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Математическое моделирование производственно-экономических процессов»

по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии АПК»

Димитровград, 2009 Цель и задачи дисциплины Целью курса является формирование у студентов системы профессиональных знаний, умений и навыков по моделированию производственных процессов, обеспечивающих рациональное использование машин, материалов, рабочего времени и трудовых ресурсов при осуществлении мероприятий в хозяйственной деятельности предприятий.

Основное содержание курса – методы моделирования производственных процессов и явлений, включающие комплекс приемов и правил по постановке задач, их математической формализации и параметризации, решению и анализу полученных решений, проверки адекватности модели.

Основные задачи курса:

Научить формировать цель исследования, набор участвующих в модели экономических переменных;

правильно выбирать базовую экономико-математическую модель для поставленной задачи;

выделять наиболее существенные количественные связи моделируемого объекта, определять объясняемую и объясняющие переменные;

проводить анализ полученных решений, проводить верификацию полученной модели.

Основные вопросы, подлежащие рассмотрению:

основные термины, понятия и принципы экономического моделирования;

классификация видов экономических моделей;

общие вопросы моделирования систем;

основные понятия и определения линейного моделирования производственных процессов;

основные понятия и определения сетевого моделирования производственных процессов;

построение сетевых моделей;

эконометрическое моделирование процессов.

Кроме общих вопросов математического моделирования, системы моделей и экономико-математического анализа оптимальных решений, в курс включены конкретные, наиболее характерные и практически применяемые модели планирования и анализа народного хозяйства.

1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины Дисциплина «Математическое моделирование производственно-экономических процессов» относится к циклу общих математических и естественнонаучных дисциплин. Ее изучение базируется на знании дисциплин: экономическая теория, математика, информатика. Дисциплина занимает одно из центральных мест в системе подготовки выпускников по специальности 080502.65 «Экономика и управление на предприятии АПК».

Знания, умения и навыки, полученные студентами при изучении дисциплины «Математическое моделирование производственно-экономических процессов» являются основой для изучения последующих дисциплин: «Планирование на предприятии», «Экономическая оценка инвестиций», «Планирование и прогнозирование развития АПК», «Моделирование и региональная структура АПК».

В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть:

знаниями:

основных терминов, понятий и принципов моделирования производственно-экономических процессов;

компьютерных пакетов прикладных программ, позволяющих осуществлять моделирование производственноэкономических процессов;

математического аппарата моделирования производственно-экономических процессов.

умениями и навыками:

составлять алгоритмы и математические модели для моделирования производственно-экономических процессов;

применять компьютерные пакеты прикладных программ при моделировании;

применять аппарат моделирования для рациональной организации производственных и экономических процессов.

Объем дисциплины и виды учебной работы Виды учебной работы Всего часов Семестры Общая трудоемкость дисциплины 75 Аудиторные занятия 24 Лекции 17 Практические занятия 7 Самостоятельная работа 51 Вид итогового контроля Зачет 3. Содержание дисциплины 3.1. Разделы дисциплины и виды занятий Количество аудиторных часов КолСамостояво в том числе Наименование разделов и тем тельная рап/п часов практичебота всего всего лекций ских занятий I Общая характеристика математических методов и моделей реше- 12 4 3 1 ния задач 1.1. Введение: содержание дисциплины: возможности использования 4 1 1 - математических методов, направления их использования, возникновение и развитие средств и методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

1.2. Современные методы вычислений: необходимость и возможность 4 2 1 1 применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.

1.3. Основы математического моделирования, понятие модели и мо- 4 1 1 - делирования, классификация моделей. Этапы моделирования, параметры задач.

II Оптимизационные модели 25 10 6 4 2.1. Общая модель линейного программирования: понятие линейного 5 2 1 1 программирования, составные части общей модели линейного программирования.

2.2. Симплексный метод: основные элементы, математическая фор- 6 2 1 1 мулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод: основные 7 3 2 1 элементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

Количество аудиторных часов КолСамостояво в том числе Наименование разделов и тем тельная рап/п часов практичебота всего всего лекций ских занятий 2.4. Распределительная (транспортная) модель: постановка задач, от- 7 3 2 1 крытые и закрытые модели, вырожденность плана, метод потенциалов.

III Вероятностно-статистические методы моделирования производ- 11 5 4 1 ственных систем 3.1. Методы корреляционно-регрессионного анализа: общие сведения, 11 5 4 1 этапы построения.

оптимального состава машинно-тракторного парка и его использования оптимального производства.

Содержание разделов дисциплины, средства обеспечения их освоения и контроля I Общая характеристика математических методов и моделей ре- шения задач.

1.1. Введение: содержание дисциплины: возможности использования ПК + Зачет математических методов, направления их использования. Предмет, проектор содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

ность применения математических методов в экономике, их класси- проектор фикация.

1.3. Основы математического моделирования, понятие модели и мо- ПК + Зачет делирования, классификация моделей. Этапы моделирования, пара- проектор метры модели.

2.1. Общая модель линейного программирования: понятие линейно- ПК + Опрос го программирования, составные части общей модели линейного проектор программирования.

2.2. Симплексный метод: основные элементы, математическая фор- ПК + Конмулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результа- проектор трольная 2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод: основные ПК + Конэлементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, проектор трольная 2.5. Распределительная (транспортная) модель: постановка задач, от- ПК + Конкрытые и закрытые модели, вырожденность плана, метод потенциа- проектор трольная III Вероятностно-статистические методы моделирования производ- ственных систем IV Моделирование производственных процессов в экономике. оптимального состава машинно-тракторного парка и его использо- проектор 4.2. Экономико-математическая модель для расчета оптимального ПК + Зачет РАЗДЕЛ 1. Общая характеристика математических методов и моделей решения задач роль и место дисциплины в системе наук;

о значении знаний по дисциплине для процесса освоения основной профессиональной программы по специальности.

зачади, цель использования математических методов и моделей решения задач;

выбирать и использовать математические методы необходимые для решения конкретных задач профессиональной Содержание дисциплины и ее задачи. Связь с другими общепрофессиональными и специальными дисциплинами.

Общая характеристика математических методов решения задач: возможности использования математических методов, направления их использования. Современные методы вычислений. Возникновение и развитие средств и методов вычисления. Исторические сведения. Необходимость и возможность применения математических методов в экономике.

Студент должен классификацию современных методов;

необходимость и возможность применения экономико-математических методов в экономике;

пакеты прикладных программ, позволяющие реализовать конкретную модель;

выбирать и использовать экономико-математические методы, необходимые для решения конкретных задач профессиональной деятельности.

Современные методы вычислений: основные возможности и отличия. Пакеты прикладных программ для решения профессиональных задач.

Студент должен основные понятия моделирования;

классификацию моделей.

выбирать и использовать экономико-математические модели, необходимые для решения конкретных задач профессиональной деятельности.

Модель. Моделирование. Принципы построения моделей. Стадии и подходы к моделированию.

Студент должен основные понятия линейного программирования;

составные части общей модели.

составлять модели задач линейного программирования.

Линейное программирование. Математическая формулировка задач линейного программирования.

Практические занятия Студент должен основные элементы;

математическую формулировку задачи;

математическую модель;

алгоритм решения;

проводить решения задач симплексным методом и анализировать полученные результаты.

Оптимальность плана. Преобразования. Опорный план. Ведущий столбец. Ведущая строка. Разрешающий элемент.

Алгоритм решения. Критерий оптимальности.

Тема 2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод решения задач Студент должен основные элементы;

математическую формулировку задачи;

алгоритм решения;

проводить решения задач графическим методом и анализировать полученные результаты.

Геометрическая интерпретация. Многоугольник решения (ОДР). Опорная прямая. Этапы решения.

Студент должен – постановку задач;

– понятия открытых и закрытых моделей;

– алгоритм метода решения;

решать задачи методом потенциалов;

Вырожденность плана. Алгоритм решения транспортных задач. Построение цикла.

Параметры функций.

РАЗДЕЛ 3. Вероятностно-статистические методы при моделировании производственных систем Студент должен основные понятия;

компоненты и классификацию моделей корреляционно-регрессионного анализа.

проводить корреляционно-регрессионный анализ.

Корреляция. Парная регрессия. Множественная регрессия. Доверительный интервал. Значимость модели.

РАЗДЕЛ 4. Моделирование производственных процессов в экономике Тема 4.1. Экономико-математическая модель для расчета оптимального состава машинно-тракторного парка и Студент должен основные понятия;

компоненты модели.

составлять модель и проводить анализ полученного решения, верификацию.

Практические занятия Тема 4.2. Экономико-математические модели для расчета оптимальной структуры производства Студент должен основные понятия;

компоненты модели.

составлять модель и проводить анализ полученного решения.

пп те- Наименование тем и их краткое содержание во ча- Средства обучения мая литератуконтроля Современные методы вычислений.

Геометрическая интерпретация и графический Распределительная (транспортная) модель. мендации, калькуля- ная работа Методы корреляционно-регрессионного аналимендации, калькуля- ная работа Экономико-математические модели для расчета методические реко- Зачет Основные этапы алгоритма.

1. Построить прямые.

2. Определить полуплоскости, принадлежащие данным прямым.

3. Определить многоугольник решения (ОДР).

4. Построить вектор.

5. Построить опорную прямую.

6. Определить точки максимума или минимума.

7. Определить значение целевой функции в найденных точках.

1. Модель задачи (состав переменных, систему ограничений, целевую функцию).

2. Геометрическую интерпретацию.

3. Анализ полученного решения.

1. Ознакомьтесь с руководством пользователя программы MS Excel, надстройкой программы ПОИСК РЕШЕНИЯ.

2. Введите исходные данные задачи.

3. В столбец с расчетными величинами запишите формулу суммы произведений неизвестных величин на соответствующие коэффициенты в ограничениях.

4. Вызовите надстройку ПОИСК РЕШЕНИЯ. В диалоговом окне укажите ячейку с целевой функцией, искомый критерий оптимальности целевой функции, ограничения задачи. Решите задачу.

Файл с исходными данными и результатом сохраните под именем zadanie2.

Проанализируйте полученные результаты. Сравните результаты с графическим решением.

Измените данные задачи.

добавьте дополнительное условие в задачу.

Сохраните и проанализируйте полученный результат.

Под термином «транспортные задачи» понимается широкий круг задач не только транспортного характера. Общим для них является, как правило, распределение ресурсов, находящихся у т производителей (поставщиков), по п потребителям этих ресурсом.

Наиболее часто встречаются следующие задачи, относящиеся к транспортным:

• прикрепление потребителей ресурса к производителям;

• привязка пунктов отправления к пунктам назначения;

• взаимная привязка грузопотоков прямого и обратного направлений;

• отдельные задачи оптимальной загрузки промышленного оборудования;

• оптимальное распределение объемов выпуска промышленной продукции между заводами-изготовителями и др.

Транспортная задача называется закрытой, если суммарный объем отправляемых грузов равен суммарному объему потребности в этих грузах по пунктам назначения. Если такого равенства нет (потребности выше запасов или наоборот), задачу называют открытой.

Суммарные объемы отправления должны равняться суммарным объемам назначения:

В модели вместо матрицы стоимостей перевозок могут задаваться матрицой расстояний. В таком случае в качестве целевой функции рассматривается минимум суммарной транспортной работы. Поэтому, когда в исходных условиях дана открытая задача, то ее необходимо привести к закрытой форме.

• потребности по пунктам назначения превышают запасы пунктов отправления, то вводится фиктивный поставщик с недостающим объемом отправления;

• запасы поставщиков превышают потребности потребителей, то вводится фиктивный потребитель с необходимым объемом потребления.

Варианты, связывающие фиктивные пункты с реальными, имеют нулевые оценки. После введения фиктивных пунктов задача решается как закрытая.

Транспортным задачам присущи следующие особенности:

• распределению подлежат однородные ресурсы;

• условия задачи описываются только уравнениями;

• все переменные выражаются в одинаковых единицах измерения;

• во всех уравнениях коэффициенты при неизвестных равны единице;

• каждая неизвестная встречается только в двух уравнениях системы ограничений.

Наиболее распространенным методом решения транспортных задач является метод потенциалов.

Решение задачи методом потенциалов включает следующие этапы:

1)выбор начального плана (опорного решения);

2)расчет потенциалов;

3)проверка плана на оптимальность;

4)поиск максимального звена неоптимальности (если условие п. 3 не было достигнуто);

Описанная процедура повторяется несколько раз (итераций), пока не будет найдено оптимальное решение. Вычислительный алгоритм для каждой итерации не меняется.

Для транспортной задачи существует несколько методов отыскания начального плана (опорного решения):

• метод северо-западного угла;

• метод минимальной стоимости;

• метод двойного предпочтения и т. д.

Исходные данные транспортной задачи должны быть следующими:

Внутри прямоугольника заданы удельные транспортные издержки перевозки единицы груза, слева указаны мощности поставщиков, а сверху – мощности потребителей. Необходимо найти оптимальный плана грузоперевозок (с наименьшими затратами).

Ввод условий задачи состоит из следующих шагов:

a. Создание формы для ввода условий задачи.

b. Ввод исходных данных c. Ввод зависимостей из математической модели.

d. Назначение целевой функции.

e. Ввод ограничений и граничных условий.

Вызовите надстройку ПОИСК РЕШЕНИЯ. В диалоговом окне укажите ячейку с целевой функцией, искомый критерий оптимальности целевой функции, ограничения задачи. Решите задачу.

Файл с исходными данными и результатом сохраните под именем zadanie 3.

Проанализируйте полученные результаты.

10.

Измените данные задачи.

11.

увеличьте затраты на перевозку на 1,5 руб.

Сохраните и проанализируйте полученный результат.

уменьшите объем поставок на 10 ед.

Сохраните и проанализируйте полученный результат.

Тема. Методы корреляционно-регрессионного анализа. Построение эконометрической модели.

Постановка задач.

В условиях рыночной экономики, вопрос реализации нового или использованного товара возникает постоянно.

Основной задачей этого процесса является задача определения цены товара, выставленного на продажу. Задача корреляционно-регрессионного анализа: определить цену – величину, формируемую под воздействием многих факторов, ее называют зависимой (объясняемой) переменной, а факторы, от которых она зависит, - объясняющими.

Постановка задачи формируется следующим образом: на основании экспериментальных данных требуется построить эконометрическую модель, которая позволит определить зависимость одной переменной от определенных факторов, оценить параметры полученной модели и ее значимость.

Рассмотрим подготовку и решение данной задачи на примере. Определить зависимость между сбором урожая У(тонны) и Х площадью убираемого участка, по данным 10 бригад.

В качестве аппроксимирующей функции возьмем уравнение парной регрессии где параметры b0 и b1 определяются из метода наименьших квадратов:

Находя частные производные от данной функции по b0 и b1, приравнивая обе к нулю, получим следующую систему:

Решая данную систему, найдем Где x, y, x 2, xy - средние значения величин, которые можно получить с помощью программы EXСEL.

Для выявления корреляционной зависимости между переменными х и у необходимо вычислить коэффициент корxy xy реляции по формуле r Коэффициент корреляции обладает следующими свойствами:

1. коэффициент принимает значения на отрезке [-1;1];

2. при r = ±1 корреляционная связь представляет линейную функциональную зависимость и ее значения располагаются на прямой линии;

3. при r=0 корреляционная связь отсутствует.

4. чем ближе | r| к единице, тем теснее связь.

Для определения значимости уравнения парной регрессии на уровне значимости, необходимо найти фактически – критерия Фишера-Снедекора, если условие выполняется, то уравнение регрессии значимо.

Эффективной оценкой адекватности регрессионной модели является коэффициент детерминации, определяемый по формуле:

R2=, который показывает, какая доля вариации зависимой переменной обусловлена вариацией объясi няющей переменной.

Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов от средней изменится в среднем У при увеличении Х на 1%.

Постановка задачи и критерий оптимальности Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом предприятии является важной научной и практической проблемой экономики народного хозяйства. От правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.

Модель оптимизации производства имеет большое значение. Она является основной для разработки множества других экономико-математических моделей, позволяющих оптимизировать планово-экономические решения. Учет дополнительных условий позволяет на ее основе решать такие экономико-математические задачи, как оптимизация производственной программы предприятия, размещения и специализации производства в территориальном аспекте и др.

Рассмотрим модель оптимизации производства на примере сельскохозяйственного предприятия. В данной работе постановку задачи можно сформулировать следующим образом. Исходя из производственных ресурсов хозяйства, определить оптимальную структуру производства, которая обеспечивала бы выполнение обязательных условий по продаже всех видов сельскохозяйственной продукции и внутрихозяйственные потребности при максимальном экономическом эффекте.

Структурная математическая модель.

Структурная экономико-математическая модель по оптимизации структуры производства в хозяйстве, исходя из условий задачи, имеет вид.

Обозначения:

j - индексной переменной;

i - индекса ограничения;

xj - переменная, обозначающая размер j-ой отрасли или объем приобретения j-го вида корма;

xi - переменная, обозначающая общий объем i-го стоимостного показателя;

aij - затраты единицы i-го вида ресурса в расчете на принятую единицу измерения j-ой отрасли или j-го вида приобретаемого корма;

vij - выход питательных веществ i-го вида в расчете на принятую единицу измерения j-ой отрасли или j-го приобретаемого корма;

pij - потребность j-го вида скота в элементах питания j-го вида;

pijmin, pijmax - минимальная и максимальная потребность j-го вида скота в i-й группе кормов (кормовые единицы);

dij - выход товарной продукции i-го вида в расчете на принятую единицу измерения j-й отрасли;

cj - стоимость товарной продукции в расчете на принятую единицу измерения j-й отрасли;

wij - коэффициент пропорциональности;

Bi - объем ресурсов i-го вида;

Qi - гарантированный объем производства товарной продукции i-го вида ;

N - множество, включающее номера переменных по видам отраслей и приобретаемых кормов;

N - подмножество, включающее номера переменных по видам отраслей растениеводства;

N - подмножество, включающее номера переменных по видам приобретаемых кормов;

М1 - множество, включающее номера ограничений по использованию производственных ресурсов;

М2 - множество, включающее номера ограничений по общему объему производства питательных веществ;

М3 - множество, включающее номера ограничений по балансам отдельных групп кормов;

М4 - множество, включающее номера ограничений по соотношению отдельных групп кормов;

М5 - множество, включающее номера ограничений по структуре посева сельскохозяйственных культур;

М6 - множество, включающее номера ограничений по гарантированному производству товарной продукции;

М7 - множество, включающее номера ограничений по суммированию производственных затрат;

М8 - множество, включающее номера ограничений по суммированию товарной продукции.

М9 - множество, включающее номера ограничений по суммированию прибыли.

Цель задачи - определить такую структуру производства, которая бы обеспечивала получение максимума товарной продукции.

при выполнении ограничений:

1) по производственным ресурсам:

2) по обеспечению животноводства питательными веществами:

3) по обеспечению животноводства отдельными группами кормов:

4) по соотношению отдельных групп кормов:

5) по структуре посева сельскохозяйственных культур:

6) по гарантированному производству товарной продукции:

7) по суммированию производственных затрат:

aijxj = xi, (i M7);

8) по суммированию товарной продукции cjxj = xi, (i M8).

9) по суммированию прибыли cjxj = xi, (i M9).

1. Общая характеристика математических методов и моделей решения задач 1.1. Введение: содержание дисциплины: возможности использо- Зачет вания математических методов, направления их использования, возникновение и развитие средств и методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

1.2. Современные методы вычислений: необходимость и возмож- Зачет ность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.

1.3. Основы математического моделирования, понятие модели и Зачет моделирования, классификация моделей. Этапы моделирования, параметры задач.

2.1. Общая модель линейного программирования: понятие ли- Опрос нейного программирования, составные части общей модели линейного программирования.

2.2. Симплексный метод: основные элементы, математическая Контрольная рабоформулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных ре- та зультатов.

2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод: основ- Контрольная рабоные элементы, математическая формулировка задач, алгоритм та решения, анализ полученных результатов.

2.4. Распределительная (транспортная) модель: постановка задач, Контрольная рабооткрытые и закрытые модели, вырожденность плана, метод по- та тенциалов.

Вероятностно-статистические методы моделирования производственных систем Моделирование производственных процессов в экономике оптимального состава машинно-тракторного парка и его использования оптимального производства.

Работа выполняется строго по вариантам. Выбор варианта задания осуществляется по номеру зачетной книжки.

Последняя цифра шифра зачетной книжки – это вариант контрольного задания.

Например: Номер зачетной книжки - 20054. Студент выбирает 4 вариант.

Таблица 1- Вариант задания Исходные данные:

Имеются т пунктов отправления груза и объемы отправления по каждому пункту.

Известна потребность в грузах по каждому из п пунктов назначения.

Задана матрица стоимостей доставки по каждому варианту.

Имеется три поставщика и три потребителя некоторого однородного груза. Количество груза, имеющееся у каждого из поставщиков, известно. Известно также количество груза, необходимое каждому потребителю и расстояние между каждым поставщиком и каждым потребителем. Необходимо составить оптимальный план перевозов, если данные задачи представлены следующей таблицей:

Таблица 2- Объем поставок и стоимость 1 тонны перевозимого груза от поставщиков к потребителям, тыс. руб.

поставщиОбъем По теме: Решение задач линейного программирования графическим методом и симплекс методом.

1. Две стадии моделирования объектов с помощью их замещение моделями:

1) моделирование как познавательный процесс;

2) моделирование как процесс создания системы-модели, связанной с системой-оригиналом;

3) начальная;

4) завершающая.

2. Принцип спецификации модели, лежащий в основании классификации: экономические модели; эконометрические модели:

1) формализация экономических закономерностей;

2) равенство числа уравнений модели числу эндогенных переменных;

3) датирование переменных;

4) включение случайных возмущений.

3. Характеристика, которая отражает степени соответствия модели реальному объекту:

1) управляемость;

2) организационная структура;

3) адаптивность;

4) возможность развития;

5) неопределенность.

4. Основные этапы моделирования:

1) разработка концептуальной модели системы;

2) алгоритмизация модели системы;

3) использование модели для получения нового знания;

4) формализация концептуальной модели;

5) машинная реализация модели системы;

6) интерпретация результатов моделирования системы;

7) оценка эффективности.

5. Основной недостаток классического подхода к моделированию объектов и систем заключается:

1) в наличии взаимосвязи между компонентами системы;

2) в отсутствии взаимосвязи между компонентами системы;

3) в возможности моделирования объекта или системы полностью;

4) в невозможности моделирования объекта или системы полностью.

6. В основе создания моделей лежит принцип:

1) аналогии, соотношения подобий;

2) достаточности сведений об изучаемом объекте;

3) достаточности ресурсов всех видов;

4) достаточности сведений о внешней среде.

7. Объект и внешнюю среду выделяют из объективной реальности для:

1) упрощения процесса моделирования;

2) расширения возможностей системного подхода;

3) расширения возможностей классического подхода;

4) расширения знаний об объекте и внешней среде.

8. На стадии макропроектирования моделей систем разрабатывают и определяют:

1) модель внешней среды;

2) ресурсы аппаратные, временные, денежные и т.д.;

3) тип моделирования;

4) критерии, позволяющие оценить адекватность модели реальной системе.

9. Принципы, которые необходимо соблюдать при построении моделей:

1) пропорционально-последовательное продвижение по этапам и направлениям создания модели;

2) согласование информационных, ресурсных, надежностных и др. характеристик;

3) правильное соотношение отдельных уровней иерархии в системе моделирования;

4) целостность отдельных обособленных стадий проектирования модели.

10. По форме представления объекты могут быть смоделированы:

1) мысленным видом моделирования;

2) реальным видом моделирования;

3) статическим видом моделирования;

4) непрерывным видом моделирования.

11. Математическое моделирование объектов и систем включает в себя:

1) аналитическое;

2) статистическое;

3) комбинированное;

4) гипотетическое;

5) аналоговое;

6) макетирование;

7) языковое;

8) знаковое;

9) научный эксперимент;

10) комплексные испытания;

11) производственный эксперимент;

12) в реальном масштабе времени;

13) в нереальном масштабе времени.

12. Наглядное моделирование объектов и систем включает в себя:

1) аналитическое;

2) статистическое;

3) комбинированное;

4) гипотетическое;

5) аналоговое;

6) макетирование;

7) языковое;

8) знаковое;

9) научный эксперимент;

10) комплексные испытания;

11) производственный эксперимент;

12) в реальном масштабе времени;

13) в нереальном масштабе времени.

13. Символическое моделирование объектов и систем включает в себя:

1) аналитическое;

2) статистическое;

3) комбинированное;

4) гипотетическое;

5) аналоговое;

6) макетирование;

7) языковое;

8) знаковое;

9) научный эксперимент;

10) комплексные испытания;

11) производственный эксперимент;

12) в реальном масштабе времени;

13) в нереальном масштабе времени.

14. Натурное моделирование объектов и систем включает в себя:

1) аналитическое;

2) статистическое;

3) комбинированное;

4) гипотетическое;

5) аналоговое;

6) макетирование;

7) языковое;

8) знаковое;

9) научный эксперимент;

10) комплексные испытания;

11) производственный эксперимент;

12) в реальном масштабе времени;

13) в нереальном масштабе времени.

15. Физическое моделирование объектов и систем включает в себя:

1) аналитическое;

2) статистическое;

3) комбинированное;

4) гипотетическое;

5) аналоговое;

6) макетирование;

7) языковое;

8) знаковое;

9) научный эксперимент;

10) комплексные испытания;

11) производственный эксперимент;

12) в реальном масштабе времени;

13) в нереальном масштабе времени.

16. По характеру изучаемых процессов выделяют следующие виды моделирования:

1) полное;

2) неполное;

3) приближенное;

4) детерминированное;

5) статическое;

6) дискретное;

7) стохастическое;

8) динамическое;

9) непрерывное;

10) дискретно-непрерывное;

11) мысленное;

12) реальное.

17. По степени полноты модели выделяют следующие виды моделирования:

1) полное;

2) неполное;

3) приближенное;

4) детерминированное;

5) статическое;

6) дискретное;

7) стохастическое;

8) динамическое;

9) непрерывное;

10) дискретно-непрерывное;

11) мысленное;

12) реальное.

18. По форме представления выделяют следующие виды моделирования:

1) полное;

2) неполное;

3) приближенное;

4) детерминированное;

5) статическое;

6) дискретное;

7) стохастическое;

8) динамическое;

9) непрерывное;

10) дискретно-непрерывное;

11) мысленное;

12) реальное.

19. Характеристика, которая используется для оценки степени организованности модельной системы:

1) управляемость;

2) организационная структура;

3) адаптивность;

4) возможность развития;

5) неопределенность.

20. Характеристика, которая используется для оценки сложности взаимосвязей между элементами модельной системы:

1) управляемость;

2) организационная структура;

3) адаптивность;

4) возможность развития;

5) неопределенность.

1. Определите последовательность действий при решении задачи линейного программирования геометрическим методом:

1. Определить полуплоскости, принадлежащие данным прямым.

2. Построить вектор.

3. Построить опорную прямую.

4. Определить многоугольник решения (ОДР).

5. Определить значение целевой функции в найденных точках.

6. Построить прямые.

7. Определить точки максимума или минимума.

2. Базисными переменными в задаче линейного программирования являются:

1) переменные, введенные для баланса в систему неравенств;

2) переменные, относительно которых система неравенств задана;

3) переменные, которые определяют решение задачи;

4) свободные переменные.

3. Симплексный метод считается самым эффективным для решения задач линейного программирования с числом переменных:

3) более двух.

3. Характеристика, которая позволяет экспериментатору исследовать объект в разных условиях модельной системы:

1) управляемость;

2) организационная структура;

3) адаптивность;

4) возможность развития;

5) неопределенность.

4. Оптимизация сетевой модели возможна применением следующих мероприятий:

1) перераспределения временных ресурсов;

2) перераспределения рабочих;

3) интенсификации выполнения работ;

4) параллельного выполнения работ;

5) изменения методов выполнения работ;

6) изменением количества ремонтируемых объектов.

5. По мере удаления индивидуального значения эндогенной переменной от среднего по выборке длина доверительного интервала:

1) увеличивается;

2) уменьшается;

3) не меняется.

6. С увеличением объема выборки длина доверительного интервала индивидуального значения эндогенной переменной:

1) увеличивается;

2) уменьшается;

3) не меняется.

7. Коэффициент детерминации в парной регрессии применяется для проверки:

1) общего качества регрессии;

2) статистической значимости оценок параметров;

3) качества прогнозов эндогенной переменной;

4) адекватности модели.

8. При выполнении условий Гаусса-Маркова МНК-оценки параметров парной регрессии являются:

1) несмещенными;

2) смещенными;

3) эффективными;

4) неэффективными;

5) состоятельными;

6) несостоятельными.

9. Независимые переменные в регрессионных моделях называются:

1) откликами;

2) возмущениями;

3) регрессорами;

4) остатками.

10. В зависимости от количества регрессоров модели распределяются на следующие виды:

1) линейные и нелинейные;

2) парные и множественные;

3) статистические и динамические;

4) стационарные и нестационарные.

11. Под параметризацией модели понимается:

1) спецификация модели;

2) оценка параметров модели;

3) сбор статистической информации об объекте исследования;

4) проверка адекватности модели.

12. По отношению к выбранной модели все экономические переменные объекта подразделяются на два вида:

1) эндогенные и экзогенные;

2) дискретные и непрерывные;

3) случайные и детерминированные.

13. Под верификацией модели понимается:

1) спецификация модели;

2) оценка параметров модели;

3) сбор статистической информации об объекте исследования;

4) проверка адекватности модели.

14. Установить правильную последовательность этапов построения эконометрической модели:

1) оценка параметров модели (параметризация);

2спецификация модели;

3) проверка адекватности модели;

4) сбор статистической информации об объекте исследования.

15. Циклом в решении транспортной задачи называется:

1) перерасчет таблицы;

2) ломаная линия, вершины которой расположены в занятых клетках;

3) ломаная линия, вершины которой расположены в свободных клетках.

16. Циклом в решении транспортной задачи называется:

1) перерасчет таблицы;

2) ломаная линия, вершины которой расположены в занятых клетках;

3) ломаная линия, вершины которой расположены в свободных клетках.

17. Причины гетероскедастичности модели:

1) исследование неоднородных объектов;

2) характер наблюдений;

3) ошибки спецификации;

4) ошибки измерений.

18. Причины автокорреляции модели:

1) исследование неоднородных объектов;

2) характер наблюдений;

3) ошибки спецификации;

4) ошибки измерений.

19. МНК – оценки параметров обобщенной регрессионной модели:

1) смещенные;

2) несмещенные.

20. ОМНК – оценки дисперсии возмущений обобщенной регрессионной модели:

1) смещенные;

2) несмещенные.

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пос. – М: Финансы, 2. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409с.

3. Глухов В.В. и др. Математические методы и модели для менеджмента: учебник для вузов – СПб: Лань, 4. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пос. – М: Финансы, 5. Моделирование экономических процессов: учебник для вузов /Под ред. М.В. Грачевой – М: ЮНИТИ-ДАНА, 6. Лосева Т.П. Моделирование социально-экономических процессов. Методические указания и контрольные задания студентам-заочникам по специальности «Бухгалтерский учт, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии». – Димитровград: Технологический институт – филиал ФГОУ ВПО УГСХА, 2007.

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.:Высшая школа», 2006.

Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. М.: «КомКнига», 2007.

Белько И. В., Свирид Г. П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи. – Минск: ООО «Новое знание», 2006. – 250 с.

10. Гатауллин А.М. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве.

М.: ВО «Агропромиздат», 2005.

11. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2005. – 400 с.

12. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. – М.:

Высшая школа, 2006. – 479 с.

13. Калинина В. Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2006. – 336 с.

14. Карпенко А.Ф. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве.

М.: Колос, 2005.

15. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М. «ЮНИТИ-ДАНА». 2006.

16. Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-390 с.

17. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование. М.:- Финансы и статистика, 2006.

18. Новиков Г.И., Пермякова Э.И., Яковлев В.Б. Сборник задач по вычислительной технике и программированию.

М.:- Финансы и статистика, 2005.

19. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. _М.: Финансы и статистка, 2005. – 616 с.

20. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В. В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2005. – Контрольные вопросы к зачету по дисциплине Предмет и задачи курса.

Место курса в системе дисциплин.

Возникновение и развитие средств и методов вычисления.

Возможности использования математических методов, направления их использования.

Классификация современных методов моделирования.

Математические методы решения задач.

Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и моделей.

Понятие модели и моделирования.

Этапы моделирования, параметры задач.

Основные понятия линейного программирования.

10.

Классификация задач линейного программирования.

11.

Понятие критерия оптимальности и целевой функции.

12.

Алгоритм решения задач графическим методом.

13.

Алгоритм решения задач симплексным методом.

14.

Канонические и неканонические модели;

15.

Правила построения симплексных таблиц;

16.

Метод решения транспортных задач.

17.

Постановка транспортной задачи.

18.

Закрытая и открытая модели транспортной задачи.

19.

Вырожденность плана.

20.

Построение исходного опорного плана транспортной задачи.

21.

Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

22.

Признак оптимальности транспортной задачи.

23.

Методы корреляционно-регрессионного анализа.

24.

Компоненты и классификация моделей корреляционно-регрессионного анализа.

25.

Парный регрессионный анализ.

26.

Множественный регрессионный анализ.

27.

Индентификация модели.

28.

Верификация модели.

29.

30. Экономико - математические модели для расчета оптимальной структуры производства.

31. Экономико - математические модели для расчета оптимального состава машинно-тракторного парка и его использования.



Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета плодоовощеводства и виноградарства доцент С.М. Горлов 2010 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины ХИМИЯ для специальности 110202.65 Плодоовощеводство и виноградарство факультета плодоовощеводства и виноградарства кафедры неорганической и аналитической химии, органической и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Утверждаю: Ректор _ 200 г. Номер внутривузовской регистрации Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки110400 – АГРОНОМИЯ Профили подготовки Агрономия, Защита растений, Сельскохозяйственная биотехнология Квалификация выпускника – Бакалавр Форма обучения Очная Томск 2011 СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП)...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета перерабатывающих технологий, доцент А.И.Решетняк 2013 г РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины Основы биотехнологии переработки сельскохозяйственной продукции для специальности 110305.65 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции Факультет...»

«Пояснительная записка Исходными документами для составления рабочей программы учебного курса являются: федеральный компонент государственного образовательного стандарта, утвержденный Приказом Минобразования РФ; примерные программы, созданные на основе федерального компонента государственного образовательного стандарта; базисный учебный план общеобразовательных учреждений Российской Федерации, утвержденный приказом Минобразования РФ федеральный перечень учебников, рекомендованных (допущенных) к...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовская государственная юридическая академия УТВЕРЖДЕНО на заседании Ученого Совета ФГБОУ ВПО СГЮА протокол № 6 от 20 марта 2014 года ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА по направлению подготовки 40.06.01 Юриспруденция по профилю Теория и история права и государства; история учений о праве и государстве Саратов Вопросы к вступительному...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан факультета перерабатывающих технологий доцент А.И. Решетняк _ 2012 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины: Оборудование и автоматизация перерабатывающих производств для специальности 110 305. 65 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции Факультет: Перерабатывающих...»

«Руководство по программам гарантии качества в службе крови Выпущено издательством Медицина по поручению Министерства здравоохранения и медицинской промышленности Российской Федерации, которому ВОЗ вверила выпуск данного издания на русском языке ВСЕМИРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЖЕНЕВА 1995 Каталогизация публикаций, Библиотечная служба ВОЗ Руководство по программам гарантии качества в службе крови 1. Переливание крови — стандарты. 2. Гарантии качества. Медико-санитарная помощь. 18ВК 92 4...»

«Федеральное агентство по образованию Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Вятского государственного гуманитарного университета в г. Кирово-Чепецке Кафедра экономики и управления УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой экономики и управления Савиных Г. П. 30.11.2011 г. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС учебной дисциплины Безопасность жизнедеятельности для специальности 080504.65 Государственное и муниципальное управление Кирово-Чепецк Учебно-методический комплекс...»

«НОУ ВПО ИВЭСЭП НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА ОТЕЧЕСТВЕННАЯ ИСТОРИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС по всем специальностям высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2011 2 ББК 63.3(2) И 90 Отечественная история: учебно-методический комплекс / Авторы–составители: Е. Г. Вапилин, М. В. Ежов, В. И. Коблякова, И. А. Кольцов, В. В. Фортунатов. – СПб.: ИВЭСЭП, 2011. –...»

«Департамент образования города Москвы Городское бюджетное образовательное учреждение города Москвы многопрофильный технический лицей №1501 X Городская научнопрактическая техническая конференция школьников Исследуем и проектируем Программа и тезисы докладов 22 марта 2013 года Москва 2 X Городская техническая конференция школьников Исследуем и проектируем Уважаемые участники Московской научно-практической технической конференции школьников Исследуем и проектируем! От лица Оргкомитета конференции,...»

«3. Программа курса  Теоретическая механика Смысловой модуль 1. Описание механических систем методами Ньютона и  Лагранжа. Тема 1. Обобщенные координаты и связи. Пределы применимости классической механики. Описание материальной точки (частицы). Обобщенные координаты. Степени свободы физической системы. Связи голономные, неголономные и склерономные, реномные. Описание системы N материальных точек (частиц) без связей и со связями. Тема 2 .Механические системы. Принцип причинности в физике....»

«Департамент образования города Москвы Московский институт открытого образования Российская государственная детская библиотека Культурно-образовательный проект Литературный венок России Программа Всероссийской научно-практической конференции Образование. Книга. Чтение: текст и формирование читательской культуры в современной образовательной среде 14–16 декабря 2010 Москва, 2010 1 Оргкомитет конференции: Председатель: Дудова Людмила Васильевна – зав.кафедрой филологического образования МИОО....»

«Программа развития лицея на период 2007-2010 годы Паспорт Программы развития лицея № 590 Красносельского района Санкт-Петербурга Полное наименование Программа развития лицея №590 на 2007 – 2010 годы программы Название Открытая школа программы Основания для Национальный проект Образование, концепция развития системы разработки образования Санкт-Петербурга, программа развития РОС программы Красносельского района Период и этапы 1этап. Аналитический. 2007 год реализации 2 этап. Преобразующий. 2008...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова УТВЕРЖДАЮ Первый проректор по учебной работе Л.Н. Шестаков 17 февраля 2012 г. Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки:230700.68 Прикладная информатика Магистерская программа: Корпоративные информационные системы...»

«1 Оглавление Пояснительная записка к Образовательной программе ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ I. Характеристика школы и принципов ее образовательной политики 1. Общие сведения о школе 1.1 Принципы образовательной политики школы 1.2 Социальное окружение школы. 1.3 Сведения об учащихся 1.4 Характеристика педагогического коллектива основной школы 1.5 Характеристика семей 1.6 Аналитическое обоснование Образовательной программы 2. Состояние и результаты деятельности школы по сохранению здоровья...»

«Государственное образовательное учреждение города Москвы Детская музыкальная школа им. Р. М. Глиэра Принята на заседании Утверждаю педагогического Совета директор ДМШ ДМШ им. Р.М.Глиэра им. Р.М. Глиэра от 28 сентября 2005 года Алексеева О.П. Приказ от 1.10.2005 г. № 65 а Образовательная программа по предмету Фортепиано для учащихся 1- 7 классов Срок реализации – 7 лет Авторы – профессор А.Д.Алексеев, А.П. Батагова, Е.Н.Орлова, И.А.Дашкова, В.В. Дельнова, Э.Ш.Тургенева, З.П. Проскурякова...»

«Наименование основных образовательных программ начального общего, среднего основного общего и среднего (полного) общего образования №№ Предмет класс Ф.И.О. учителей Программа, автор, год издания Учебник, автор, год издания Начальная школа 1. Русский язык Захарова О.Л. Сборник программ для начальной Репкин В.В., Восторгова Е. В., Некрасова 1 Шафеева И.Я. общеобразовательной школы Т. В. Русский язык: учебник для 1 класса Гречко Н.Ю. (Система Д.Б. Эльконина-В.В. нач. школы – 12-е изд.- М.:...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра философии Реферат по дисциплине Философия науки на тему: Эволюция науки. Классика – неклассика – постнеклассика Выполнил ст. гр. ИУС-11м Зверьков П.С. Проверил Алексеева Л.А. Донецк 2012 2 Введение В реферате планируется рассмотреть процесс эволюции науки на трёх основных этапах ( классификация В.С. Степина) – классическая наука ( XVII – XIX вв), неклассическая наука (конец XIX – первая половина XX...»

«ЕЖЕГОДНЫЕ ДАННЫЕ ОБ ИНСТИТУТЕ НА 01.12.2011 1. ЧИСЛЕННОСТЬ СОТРУДНИКОВ В т.ч. Из них: Общая научных членов РАН докторов кандида- научных молодых количесотрудников наук тов наук сотрудников специали- ство асакадемиков членовбез степени стов пирантов корреспондентов РАН 711 283 2 8 53 140 80 92 60 2. СВЕДЕНИЯ О ПУБЛИКАЦИЯХ Число публикаций Число охранных документов Монографии Статьи в рецензируемых журналах Доклады Зарегистрированв сборниках ные программы Патенты трудов и материа- для ЭВМ и базы...»

«Приложение 1. Классификация нормативно-правовых актов, поддерживающих академическую мобильность Концепция внешней политики РФ Приоритеты: 1. Обеспечение безопасности страны 2. Создание благоприятных условий для экономического роста России 3. Укрепление международного мира и стабильности 4. Устранение и предотвращение конфликтов с сопредельными государствами 5. Развитие международного сотрудничества 6. Укрепление торгово-экономических позиций России 7. Защита прав и интересов российских граждан...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.