«УТВЕРЖДАЮ Первый проректор, Проректор по учебной работе _С.Н. Туманов 22 июня 2012 г. Учебно-методический комплекс дисциплины Математическая статистика Направление подготовки 030300.62 Психология Разработчик: ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Саратовская государственная юридическая академия»

«УТВЕРЖДАЮ»

Первый проректор,

Проректор по учебной работе

_С.Н. Туманов

«22» июня 2012 г.

Учебно-методический комплекс дисциплины Математическая статистика Направление подготовки 030300.62 Психология Разработчик: преподаватель кафедры правовой психологии и судебной экспертизы, Домнина О.В.

Саратов 2012 Учебно-методический комплекс дисциплины обсужден на заседании кафедры правовой психологии и судебной экспертизы «9» июня 2012 г.

Протокол № Заведующий кафедрой В.Н. Кирсанов Учебно-методический комплекс дисциплины согласован с Управлением контроля качества образования «20» июня 2012 г.

Начальник управления контроля качества образования _Ю.Н. Михайлова Учебно-методический комплекс дисциплины одобрен Учебно-методическим Советом ГОУ ВПО «СГАП»

«18» июня 2012 г.

Протокол № I Учебная программа дисциплины 1. Введение Цель изучения дисциплины «Математическая статистика» заключается в обосновании значимости и функций статистки в анализе и подготовке управленческих решений, прогнозировании и разработке сценариев развития, в овладении обучающимся вопросами теории и практики статистики и применении статистических методов анализа экономики в целом, и в частности, в области управления, финансов, бухгалтерского учета и др. В процессе изучения курса обучающиеся должны получить представление об организации государственной статистики, изучить методику расчета показателей, используемых для мониторинга социально-экономического развития страны, получить навыки анализа, обобщения и интерпретации полученных результатов на макро- и микроуровнях. Задача дисциплины научить обучающихся применению статистических методов исследования социально-экономических процессов и явлений.

Знания, умения, компетенции обучающихся, необходимые для изучения «Математической статистики», формируются в ходе изучения следующих дисциплин: «Философия», «Математический анализ», «Иностранный язык», «Социально-экономическая география», «Информатика», «Экономическая история», «Микроэкономика», «Теория вероятности».

В соответствии с задачами профессиональной деятельности психолога и целями образовательной программы обучающийся должен обладать рядом компетенций:

Компетенции по дисциплине «Математическая статистика»

Дисциплина Компетенции Математическая статистика ОК- ПК- ПК-

КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Математическая статистика формирование у обучающихся системы теоретические знаний и Цель дисциплины практические навыки в области использования различных статистических методов в практической экономической деятельности и принятии управленческих решений.

формирование теоретических основ статистического метода исследования Задачи (научить) социально-экономических явлений и процессов;

освоение методологических основ измерения социально-экономических явлений и процессов;

приобретение практических навыков проведения статистического исследования: статистического наблюдения, обработки и анализа полученной информации;

приобретение навыков проведения расчетов экономических и социальноэкономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, на основе статистических подходов;

приобретение навыков анализа и интерпретации микро- и макроэкономических показателей, характеризующих социальноэкономические явления и процессы.

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующее:

Общекультурные компетенции Знать: методологические основы построения, расчета и анализа современной ОК- способен анализировать социально-значимые проблемы и субъектов, отражающих состояние и развитие экономических и социальных процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социальноВладеть: методикой использования различных статистических методов в экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических Содержание дисциплины «Математическая статистика» составлена на основе требований федеральных, региональных и вузовских стандартов с учетом специфики организации учебного процесса в ФГБОУ ВПО «Саратовская государственная юридическая академия» и включает в себя следующие темы:

Понятие статистики. Предмет и система статистики Система государственной статистики в Российской Федерации. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Представление статистических данных. Статистические величины. Средние величины и показатели вариации. Ряды динамики. Выборочный метод статистического наблюдения. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Экономические индексы. Комплексный статистический анализ.

Тема 1. Понятие статистики. Предмет и система статистики Цели, задачи и система преподавания учебной дисциплины. Понятие термина «Математическая статистика». Сущность статистики как самостоятельной общественной науки. Роль статистики в познании общественных явлений и процессов. Предмет общей теории статистики. Сущность основных категорий общей теории статистики.

Основные черты статистического метода. Основные стадии статистического исследования. Приемы и методы статистического изучения массовых явлений.

Тема 2. Система государственной статистики в Российской Федерации.

История государственной статистики. Общие принципы организации государственной статистики.

Организация государственной статистики. Задачи и функции Федеральной службы государственной статистики. Формирование и распространение статистической информации.

Тема 3. Статистическое наблюдение.

Понятие метода статистического наблюдения. Методологические особенности организации статистических наблюдений. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, единицы измерения.

Программа наблюдения и принципы ее разработки. Понятие статистического формуляра и его виды. План организации наблюдения. Отчетность как основная форма наблюдения. Классификация форм отчетности.

Основные реквизиты отчетности. Виды наблюдений и их характеристика. Сущность и основные способы наблюдения.

Тема 4. Статистическая сводка и группировка.

Понятие о статистической сводке как втором этапе статистической работы, ее значение, задачи и методология. Программа сводки и ее основные вопросы. Виды организации и техники сводки. Принципы и возможности использования метода сводки в деятельности правоохранительных органов.

Группировка. Основные положения метода группировки. Группировочные признаки, их виды.

Принципы выбора группировочных признаков.

Тема 5. Представление статистических данных.

Понятие о статистической таблице как способе документального изложения результатов сводки и группировки. Виды таблиц и основные правила их разработки и оформления. Статическая отчетность как образец сводки. Группировки и таблицы.

Сущность графического метода в статистике. Роль и значение метода графических изображений статистической информации. Классификация графических изображений. Общие правила построения графиков.

Тема 6. Статистические величины.

Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа.

Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших примеров обобщения и анализа статистических данных. Виды относительных величин.

Тема 7. Средние величины и показатели вариации.

Понятие средней величины. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни.

Виды средних величин и техника их вычисления. Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая. Правило мажоритарных средних.

Свойства средних.

Показатели вариации признака. Размах вариации. Среднее арифметическое отклонение. Дисперсия.

Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Тема 8. Ряды динамики.

Понятие о статистических рядах динамики. Задачи и цели изучения динамики в правовой статистике. Виды рядов динамики. Условия, необходимые для построения и исследования рядов динамики.

Характеристики динамического ряда: уровень ряда, тренд, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, величина одного процента прироста.

Методы укрупнения интервалов. Проверка рядов динамики на наличие тренда. Выравнивание рядов динамики, методика последовательного расчёта.

Приёмы изучения сезонных колебаний. Понятие сезонности и методика расчёта показателей сезонности.

Тема 9. Выборочный метод статистического наблюдения.

Основы выборочного наблюдения. Несплошное наблюдение. Закон больших чисел и его математическая основа – теория вероятности. Законы распределения случайных величин. Параметры измерения разброса значений варьирующего признака. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.

Ошибки выборки. Тенденциозные и случайные ошибки. Расчеты ошибки репрезентативности.

Коэффициент доверия.

Выборочная совокупность. Определение объема выборочной совокупности. Правила случайного отбора единиц совокупности. Принцип равновозможности и случайности.

Способы случайного отбора. Собственно случайный отбор, механический отбор, типический отбор.

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

Понятие об установлении и измерении связи явлений. Понятие об основных приемах установления и измерения связи.

Применение статистических группировок. Параллельные ряды. Применение параллельных рядов и вторичной группировки в правовой статистике.

Измерение связей между качественными признаками. Элементарные приемы измерения тесноты связи. Понятие о функциональной и корреляционной связи. Парная линейная корреляция.

Тема 11. Экономические индексы.

Понятие об индексах, их значение и применение. Индивидуальные индексы и их использование.

Принципы и методы исчисления общих индексов. Агрегатные формы индексов, их методика расчёта и применение. Средние индексы, их применение Индекс средней арифметической и гармонической. Индексы при анализе структурных изменений.

Индексный анализ итоговых показателей. Индексный метод анализа факторов динамики. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава. Индекс структурных сдвигов. Территориальные индексы.

Тема 12. Комплексный статистический анализ.

Комплексный статистический анализ. Его цели, задачи. Особенности анализа показателей социально-экономической статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании социально-экономических явлений. Использование результатов анализа показателей статистики. Характер статистического анализа.

Функции статистического анализа: описательная, объяснительная, прогностическая и организационно-практическая.

Методы статистического анализа: статистические сводки и группировки; обобщающих величин, статистических рядов, корреляции и других способов изучения взаимосвязей.

Рекомендуемая литература:

1. Голуб, Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для вузов/Л.А. Голуб. – М.:

Гуманит. изд. центр Владос, 2010. – 466 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика: учебное пособие для вузов/В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ - Дана, 2006.

– 463 с.

3. Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник / А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.

4. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

5. Самодурова, М.Ф. Статистика: учебное пособие / М.Ф. Самодурова. – Липецк: ЛГТУ, 2008. – 6. Самодурова М.Ф. Практикум по статистике: Учебное пособие. – 2-е изд., доп. И испр. – Воронеж:

Изд-во «Институт ИТОУР», 2010. – 131 с 7. Статистика: Учебное пособие / О.А. Шумак, А.В. Гераськин. – (Высшее образование:

Бакалавриат). – М.: Инфра-М, 2012. – 311 с.

Дополнительная 1. Елисеева, И.И. Статистика / И.И. Елисеева, Э.К. Васильева / под ред. И.И. Елисеевой. – М.:

Юрайт, 2011. – 688 с.

2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев / под ред. И.И.

Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656 с.

3. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2006. – 984 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности:

учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.

5. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

6. Рогатных, Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы и практические задания: учебник / Рогатных Е.Б. – М.: Экзамен, 2006. – 158 с.

7. Садовникова, Н.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Н.А. Садовникова. – М.:

Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

8. Салин, В.Н., Чурилова, Э.Ю. Практикум по курсу «Математическая статистика». – М.:

Социальные отношения, 2008. – 398 с.

9. Салин, В.Н., Шпаковская, Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник. – М.: Юристъ, 2010. – 192 с.

16. Теория статистики: учебник/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 10. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Р.А. Шмойловой., В.Г. Минашкина, Н.А. Садовниковой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

11. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 480 с.

Статистика – это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Целями освоения дисциплины «Математическая статистика» являются на основе познания конкретных статистических методов и методики расчета экономических показателей сформировать у обучающихся методологию экономико-статистического изучения различных социально- экономических процессов на макро- и микроуровне.

Сформировать у обучающихся теоретические знания и практические навыки в области использования различных статистических методов в практической экономической деятельности и принятии управленческих решений.

При реализации учебной программы курса «Математическая статистика», учебный процесс как структурно-сложная деятельность не должна ограничиваться изучением абстрактного материала. Именно поэтому для обучающихся сначала читаются лекции, содержащие теоретические сведения, после чего проводятся занятия, закрепляющие теоретические положения. Если лекция закладывает основу научных знаний в обобщенной форме, то семинарские занятия призваны углубить, расширить и детализировать эти знания.

Изучение курса «Математическая статистика» предусматривает проведение лекционных и семинарских занятий, самостоятельную работу обучающихся.

Лекционные занятия представляют собой систематическое устное изложение учебного материала по курсу «Математическая статистика». С учетом целей и места в учебном процессе читаются обзорные лекции по курсу. В зависимости от способа проведения лекции носят информационный, проблемный и визуальный характер. По содержанию лекции по курсу «Математическая статистика» - академические. В структуре лекций по курсу «Математическая статистика» выделяют три части: вводную, основную и заключительную. В первой части формулируются тема лекции, сообщаются ее план и задачи, указывается литература (основная и дополнительная) к лекции, устанавливается связь с предшествующим материалом, указывается теоретическая и практическая значимость темы. В основной части раскрывается содержание проблемы, обосновываются ключевые идеи и положения, осуществляется их конкретизация, обозначаются связи, отношения, анализируются явления, дается оценка сложившейся в практике и научным исследованиям, раскрываются перспективы развития. В заключительной части подводится итог лекции, кратко повторяются и обобщаются ее основные выводы, факты, даются ответы на вопросы обучающихся.

Изучение курса «Математическая статистика» предусматривает проведение лекционных занятий.

Коллективное обсуждение изучаемых вопросов, докладов и рефератов проводится на семинарских занятиях. Цель проведения семинарских занятий – ориентация обучающихся на большую самостоятельность в учебно-познавательной деятельности, углубление, систематизация и контроль в результате самостоятельной внеаудиторной работы с первоисточниками, документами, дополнительной литературой, укрепление их мировоззренческих позиций, формирование оценочных суждений. Методика проведения семинарского занятия включает в себя: обоснование выбора темы, определение места темы в программе курса, цель и задачи (познавательные, воспитательные, методические) занятия; обоснование отбора рекомендуемой литературы с учетом объема чтения, сложности текстов; обоснование выбора формы проведения семинара в связи с характером подготовки аудитории (вопросно-ответная, развернутая беседа на основе плана, доклады с взаимным рецензированием, обсуждение письменных рефератов с элементами дискуссии, групповая дискуссия, учебно-ролевая игра); распределение ролей участников обсуждения, требования к докладам, рефератам, форме и характеру обсуждения темы; программа содержания занятия:

основные разделы темы, основные задачи каждого раздела темы, фиксация основных противоречий в ходе решения рассматриваемой проблемы; выделение дидактических приемов, обеспечивающих выявление противоречий, доказательность и обоснованность рассматриваемых точек зрения; выделение положений и задач, предполагающих групповые формы обсуждения; приемы групповой коммуникации на разных этапах занятия; резюме обсуждения темы на семинарском занятии; анализ хода семинарского занятия после его проведения. Наиболее распространенными видами семинарских занятий при изучении курса «Математическая статистика» являются семинар-беседа и семинар-диспут.

Самостоятельная работа – это вид учебной деятельности, выполняемый обучающимися без непосредственного контакта с преподавателем или управляемый преподавателем опосредованно через специальные учебные материалы; неотъемлемое обязательное звено процесса обучения, предусматривающее, прежде всего индивидуальную работу обучающихся в соответствии с установкой преподавателя или учебника, программы обучения. Типами самостоятельной работы обучающихся при изучении курса «Математическая статистика» являются: формирование умений выявлять во внешнем плане то, что от них требуется, на основе данного им алгоритма деятельности и посылок на эту деятельность, содержащихся в условии задания (например, работа с учебником, конспектом лекций и др.); формирование знаний-копий и знаний, позволяющих решать типовые задачи (например, доклады и рефераты);

формирование у обучающихся знаний, лежащих в основе нетиповых задач (например, курсовые работы);

создание предпосылок для творческой деятельности (например, дипломные работы). Самостоятельная работа обучающегося под руководством преподавателя протекает в форме делового взаимодействия:

обучающийся получает непосредственные указания, рекомендации преподавателя об организации самостоятельной деятельности, а преподаватель выполняет функцию управления через учет, контроль, коррекцию ошибочных действий. Непосредственная организация самостоятельной работы обучающихся протекает в два этапа. Первый этап – период начальной организации, требующих от преподавателя непосредственного участия в деятельности обучаемых, с обнаружением и указанием причин появления ошибок. Второй этап – период самоорганизации, когда не требуется непосредственного участия преподавателя в процессе самостоятельного формирования знаний обучающихся. Методическое обеспечение самостоятельной работы обучающихся включает программу работ, вариантные задачи, нестандартные индивидуальные задания для каждого обучающегося, инструментарий для их выполнения.

Обновление структуры и содержания вузовского образования, заметное усложнение образовательных задач и требований к качеству труда преподавателей, доминирование практикоориентированной направленности образовательного процесса диктуют необходимость более широкого применения педагогических и информационных технологий при изучении обучающимися статистики.

Информационные технологии (ИТ) на сегодняшний день становятся одним из основных приоритетов в планировании развития высшего образования. Именно включенность ИТ в учебный процесс оказывается для обучающихся психологов привлекательным моментом.

Существуют принципиальные основания для внедрения информационных технологий в процесс преподавания курса «Математическая статистика»: социальное, профессиональное, педагогическое.

Социальное основание заключается в признании роли, которую технологии играют сегодня в обществе, необходимости для психологического образования отражать интересы общества и потребности.

Профессиональное основание состоит в необходимости подготовки обучающихся к современным типам профессиональной деятельности, которые требуют навыков использования технологий. Педагогическое основание состоит в том, что технологии сопровождают процесс обучения, предоставляя более широкие возможности коммуникации и более качественные материалы, что усиливает эффективность преподавания статистики.

Внедрение ИТ в процесс преподавания курса «Математическая статистика» позволяет:

— усилить общую мотивацию обучающихся;

— повысить качество учебного опыта и переход от пассивного к активному обучению;

— развить способности обучающихся пользоваться технологиями;

— усилить способности переносить навыки (например, независимого обучения или навыков пользования ИТ) в профессионально значимые ситуации;

— повысить качество преподавания дифференциальной психологии;

— обеспечить более гибкий доступ обучающихся к учебным материалам, как через сайты (или системы телекоммуникаций), так и вне сайтов.

Основные преимущества современных информационных технологий (наглядность, возможность использования комбинированных форм представления информации - данные, стереозвучание, графическое изображение, анимация, обработка и хранение больших объемов информации, доступ к мировым информационным ресурсам) должны стать основой поддержки процесса образования.

Усиление роли самостоятельной работы обучающихся позволяет внести существенные изменения в структуру и организацию учебного процесса, повысить эффективность и качество обучения психологии труда, инженерной психологии и эргономики, активизировать мотивацию познавательной деятельности обучающихся.

Внедрение современных информационных технологий во время преподавания курса «Математическая статистика» необходимо в том случае, если это позволяет создать дополнительные возможности в следующих направлениях: доступ к большому объему учебной информации; образная наглядная форма представления изучаемого материала; поддержка активных методов обучения;

возможность вложенного модульного представления информации.

Внедрение современных информационных технологий во время преподавания курса «Математическая статистика» способствует выполнению следующих дидактических требований:

целесообразность представления учебного материала; достаточность, наглядность, полнота, современность и структурированность учебного материала; многослойность представления учебного материала по уровню сложности; своевременность и полнота контрольных вопросов и тестов; протоколирование действий во время работы; интерактивность, возможность выбора режима работы с учебным материалом; наличие в каждом предмете основной, инвариантной и вариативной частей, которые могут корректироваться.

Необходимо в учебном процессе активно использовать интерактивные доски.

Первая задача, которую позволяют решать интерактивные доски — уйти от привнесенной компьютерной культурой чисто презентационной формы подачи материала.

Вторая задача интерактивных досок — экономия времени занятия за счет отказа от конспектирования. Обучающиеся по окончании занятия могут получить файл с его записью, который можно дома просмотреть на ПК в пошаговом режиме. При этом не только доступны предлагаемые преподавателем иллюстрации и записи по конкретному занятию по курсу «Математическая статистика», но и правильно воспроизводится последовательность его действий у доски.

Третья задача интерактивных досок — повышение эффективности подачи материала. Проектор выводит на поверхность интерактивной доски заранее подобранную преподавателем фоновую картинку или фоновое слайд-шоу. Акустические системы создают в аудитории нужный фоновый звук, а преподавателю остается позаботиться о содержательной части материала, он может, скажем, писать или рисовать на интерактивной доске.

Четвертая задача интерактивной доски в аудитории — организация групповой работы (или групповых игр), навыки которой сегодня принципиально важны для успешной профессиональной деятельности психолога.

Интерактивные доски, используя разнообразные динамичные ресурсы и улучшая мотивацию, делают занятия по статистике увлекательными и эффективными и для преподавателей, и для обучающихся.

Правильная работа с интерактивной доской может помочь преподавателям проверить знания обучающихся. Вопросы для прояснения некоторых идей развивают дискуссию, позволяет обучающимся лучше понять материал. Управляя обсуждением, преподаватель может подтолкнуть обучающихся к работе в небольших группах. Интерактивная доска становится центром внимания для всей аудитории. А если все материалы подготовлены заранее и легкодоступны, она обеспечивает хороший темп занятия.

Работа с интерактивными досками предусматривает простое, но творческое использование материалов в рамках преподавания статистики. Файлы или страницы можно подготовить заранее и привязать их к другим ресурсам, которые будут доступны на занятии. На интерактивной доске можно легко передвигать объекты и надписи, добавлять комментарии к текстам, рисункам и диаграммам, выделять ключевые области и добавлять цвета. К тому же тексты, рисунки или графики можно скрыть, а затем показать в ключевые моменты лекции. Преподаватели и обучающиеся делают все это у доски перед всей аудиторией, что, несомненно, привлекает всеобщее внимание.

Заранее подготовленные тексты, таблицы, диаграммы, картинки, музыка, карты, а также добавление гиперссылок к мультимедийным файлам и Интернет-ресурсам зададут занятию должный темп. Все ресурсы можно комментировать прямо на экране, используя инструмент Перо, и сохранять записи для будущих уроков. Файлы предыдущих занятий можно всегда открыть и повторить пройденный материал.

Подобные методики привлекают к активному участию в занятиях. Все, что обучающиеся делают на доске можно сохранить и использовать в другой раз. Страницы можно разместить сбоку экрана, как эскизы, преподаватель всегда имеет возможность вернуться к предыдущему этапу занятия и повторить ключевые моменты занятия. Благодаря разнообразию материалов, которые можно использовать на интерактивной доске обучающиеся гораздо быстрее схватывают новые идеи. Преподаватели, которые уже достаточно долго работают с досками, заметили, что качество их занятий заметно улучшилось.

Обучающиеся активно обсуждают новые темы и быстрее запоминают материал. Обучающиеся быстро привыкают к интерактивной доске. Большой экран позволяет работать всем вместе. На интерактивной доске можно делать записи маркером или пальцем, рисовать поверх любых приложений или сайтов, выделять главные мысли, фиксировать свои наблюдения. Работать с интерактивным оборудованием увлекательно и очень легко, обучающимся становится интересно учиться.

Интерактивная доска использует различные стили обучения: визуальные, слуховые или кинестетические. Интерактивные доски не только побуждают обучающихся к активной работе, но и помогают преподавателю донести материал до каждого в аудитории. Никакое другое оборудование для учебной аудитории не дает таких возможностей. Хотя на мониторе компьютера и отображаются все необходимые программы, его размер не позволяет всей аудитории участвовать в работе. Большой экран, на который проецируется информация, виден каждому обучающемуся. С помощью интерактивной доски вы можете завладеть вниманием всей аудитории, не отходя от экрана.

Интерактивная доска экономит время. Время занятия должно быть посвящено изучению новой темы, а не поискам нужных материалов или чтению длинных лекций, которые обучающиеся должны записывать слово в слово. Если сохранить материалы прошедшего занятия, они всегда будут доступны для тех, кто отсутствовал, и, возможно, они пригодятся и в следующем году.

Исходя из всего вышесказанного, можно выделить следующие преимущества работы с интерактивными досками на занятиях по курсу «Математическая статистика»:

1. Основные преимущества:

совместима с программами для всех форм обучения;

усиливает подачу материала, позволяя преподавателям эффективно работать с веб-сайтами и другими ресурсами;

предоставляет больше возможностей для взаимодействия и обсуждения в аудитории;

делает занятия интересными и эффективными для преподавателей и обучающихся благодаря разнообразному и динамичному использованию ресурсов, развивает мотивацию.

2. Преимущества для преподавателей:

поощряет импровизацию и гибкость, позволяя преподавателям рисовать и делать записи поверх любых приложений и веб-ресурсов;

позволяет преподавателям сохранять и распечатывать изображения на доске, включая любые записи, сделанные во время занятия, не затрачивая при этом много времени и сил и упрощая проверку усвоенного материала;

позволяет преподавателям делиться материалами друг с другом и вновь использовать их;

удобна при работе в большой аудитории;

вдохновляет преподавателей на поиск новых подходов к обучению, стимулирует профессиональный рост.

3. Преимущества для обучающихся:

делает занятия интересными и развивает мотивацию;

предоставляет больше возможностей для участия в коллективной работе, развития личных и социальных навыков;

освобождает от необходимости записывать благодаря возможности сохранять и печатать все, что появляется на доске;

обучающиеся начинают понимать более сложные идеи в результате более ясной, эффективной и динамичной подачи материала;

позволяет использовать различные стили обучения, преподаватели могут обращаться к всевозможным ресурсам, приспосабливаясь к определенным потребностям;

обучающиеся начинают работать более творчески и становятся уверенными в себе.

Факторы эффективного использования:

обеспечение доступа к интерактивной доске, чтобы преподаватели могли набраться опыта;

использование доски не только преподавателями, но и обучающимися;

предоставление преподавателю времени на подготовку к занятию;

временные затраты преподавателя для того, чтобы стать уверенным пользователем и подобрать обмен идеями и ресурсами между преподавателями;

расположение доски в аудитории таким образом, чтобы не мешал солнечный свет и ничто не находилось между проектором и доской;

высокий уровень надежности и технической поддержки, чтобы свести к минимуму возможные Положительным при использовании информационных технологий в процессе преподавания курса «Математическая статистика» является повышение качества обучения за счет: большей адаптации обучаемого к учебному материалу с учетом собственных возможностей и способностей; возможности выбора более подходящего для обучаемого метода усвоения предмета; регулирования интенсивности обучения на различных этапах учебного процесса; самоконтроля; доступа к ранее недосягаемым образовательным ресурсам российского и мирового уровня; поддержки активных методов обучения;

образной наглядной формы представления изучаемого материала; модульного принципа построения, позволяющего тиражировать отдельные составные части информационной технологии; развития самостоятельного обучения.

В процессе информатизации образования необходимо иметь в виду, что главный принцип использования компьютера - это ориентация на те случаи, когда человек не может выполнить поставленную педагогическую задачу. Например, преподаватель не может наглядно продемонстрировать большинство психофизиологических процессов без компьютерного моделирования. С другой стороны, компьютер должен помогать развитию творческих способностей студентов, способствовать обучению новым профессионально значимым навыкам и умениям, развитию логического, творческого и рефлексивного мышления.

Современный образовательный процесс требует активного применения различных педагогических технологий. Согласно определению ЮНЕСКО (1986 г.), «педагогическая технология – системный метод создания, применения и определения всего процесса преподавания и усвоения знаний с учётом технических и человеческих ресурсов и их взаимодействия, ставящий своей задачей оптимизацию форм образования».

Это проектирование и реализация на практике целостной педагогической системы, в которой сформулированы диагностические цели педагогического процесса, обоснованы этапы и средства их достижения, определена система контроля и оценки итоговых и промежуточных результатов, а так же научно обоснованы особенности взаимодействия педагога со всеми участниками педагогического процесса на всех этапах. Основное свойство педагогической технологии – способность преподавателя вуза гарантированно получать планируемый результат и производить прогностично заданные преобразования в определённой логике.

В настоящее время требования к уровню профессиональной подготовки психологов достаточно высоки.

Профессиональная подготовка психологов должна быть эффективной, гибкой, оптимально организованной и хорошо управляемой, чему во многом способствует применение таких педагогических технологий, как технология чтения проблемной лекции, технология оказания помощи обучающимся в освоении научных текстов («рабочая тетрадь»), технология личностно-ориентированного обучения и технология модульного обучения.

Проблемное обучение как форма активного обучения предполагает стимулирование поисковой активности обучающихся и особую организацию деятельности преподавателя. Проблемность как дидактический принцип обучения не только требует особой организации содержания усваиваемых знаний, но и диктует особую методику его усвоения – через мыслительные действия обучаемого по поиску этого содержания.

Структурными единицами проблемного обучения являются проблемный вопрос, проблемная задача и проблемная ситуация. Проблемный вопрос содержит в себе еще не раскрытую (обучающимися) проблему, область неизвестного, нового знания, для добывания которых необходимо какое-то интеллектуальное действие, определенный целенаправленный мыслительный процесс Проблемными являются те вопросы, которые вызывают интеллектуальные затруднения у обучающихся, поскольку ответ на них не содержится ни в прежних знаниях обучающихся, ни в предъявляемой преподавателем информации. Проблемная ситуация – это такая ситуация, при которой субъект хочет решить какие-то трудные для себя задачи, но ему не хватает данных и он должен сам их искать. Проблемная ситуация имеет две стороны: противоречие и побуждение (мотивацию к устранению противоречий). В ходе разрешения проблемной ситуации она превращается в проблемную задачу, когда выделены условия и искомые, а решение уже может быть найдено известными способами. Проблемная задача – это знаковая модель кокой-то прошлой проблемной ситуации.

Преподаватель в проблемном обучении: 1) демонстрирует методологические и теоретические предметно-научные знания; 2) использует в работе с проблемными вопросами, задачами и ситуациями научные тексты, учебники, практику и результаты собственных научных исследований; 3) самостоятельно продумывает возможные проблемные ситуации во время подготовки к занятию, а также создает их непосредственно на занятии; 4) является автором новых проблемных вопросов, задач и ситуаций.

Проблемная лекция – это постановка научных проблем и организация совместного с обучающимися поиска путей, средств и методов решения. Лекция проблемного характера имеет свою структуру: 1) создание проблемной ситуации через постановку учебных проблем; 2) конкретизация учебных проблем, выдвижение гипотез по их решению; 3) мысленный эксперимент по проверке выдвинутых гипотез; 4) проверка сформулированных гипотез, подбор аргументов, фактов для их подтверждения; 5) формулировка выводов; 6) подведение к новым противоречиям, перспектив изучения последующего материала; 7) вопросы (письменные задания), помогающие корректировать умственную деятельность обучающихся на лекции.

Отметим, что данная структура лежит в основе алгоритма при проектировании и применении технологии чтения проблемной лекции.

Проблемность лекции может быть: сквозной (когда ставится проблема, важная для всего курса), комплексной (если речь идет о проблемах в рамках нескольких тем), тематической (охватывающей круг вопросов, которые разбираются при изучении конкретной темы) и ситуационной (связанной с конкретными проблемными ситуациями, создаваемыми или стихийно возникающими на лекции).

В проблемной лекции возможно использование следующих методов проблемного обучения.

Проблемное изложение: проблемный вопрос или задачу ставит и решает преподаватель, а обучающиеся наблюдают за поиском, выдвигая свои соображения и формируя свое отношение к изучаемому. Частичнопоисковый (эвристический) метод предполагает активное вовлечение обучающихся в процесс решения проблемы через подпроблемы, задачи и вопросы. Процесс учебной деятельности (решение задач, беседа, анализ ситуации, обсуждение) направляется и контролируется преподавателем. Применение исследовательского метода требует постепенного перехода от имитации научного поиска к действительно научному или научно-практическому поиску с опорой на методы научного исследования.

Можно выделить следующие приемы построения проблемной лекции: 1) ознакомление с историей научной проблемы и той научной борьбой, которая велась в связи с поиском путей ее разрешения; 2) ознакомление с методами науки; 3) показ борьбы идей, теорий, и концепций в современной науке; 4) предоставление обучающимся возможности занять свои собственные позиции при наличии спорных или разноречивых концепций и суждений, спорного определения понятий; 5) обращение к обучающимся с вопросом об их отношении к рассматриваемым явлениям и фактам; 6) обращение к аудитории с вопросом об опыте столкновения с тем или иным явлением; 7) привлечение обучающихся к участию в исследовании, которое ведется лектором или кафедрой; 8) привлечение обучающихся к исследованию недостаточно изученных реальных научных проблем; 9) привлечение к изучению нового опыта; 10) освещение в лекции особенно интересного для обучающихся материала не в полном объёме и предоставление им возможности глубже изучить этот вопрос самостоятельно; 11) привлечение обучающихся к высказыванию прогнозов или аргументированных суждений о развитии того или иного явления, связанного с их профессиональной деятельностью; 12) постановка проблемных вопросов в начале лекции; 13) постановка проблемнориторических вопросов по ходу лекции; 14) создание в самом начале лекции проблемной ситуации; 15) заострение реально существующих противоречий, столкновение несовместимых на первый взгляд явлений;

16) постановка вопросов (или приведение ситуаций), имеющих несколько вариантов ответов или путей решения.

Проблемная лекция выполняет дидактические функции, если: 1) она активизирует внимание обучающихся. Этому способствуют проблемное начало, атмосфера ожидания решения и т.п.; 2) она развивает творческое мышление; 3) в ходе лекции происходит формирование навыков научного мышления, научной дискуссии; 4) она включает обучающихся в обсуждение реальных научных и практических проблем.

Проблемный тип обучения не решает всех образовательных и воспитательных задач, поэтому он не может заменить собой всей системы обучения, включающей разные типы, способы, организации учебновоспитательного процесса. Так, можно отметить следующие ограничения проблемного обучения: 1) применимо только на материале, который допускает неоднозначные, порой альтернативные подходы, оценки и толкования; 2) оправдано только на материале высокого уровня значимости (методологического, общенаучного, тематического), чтобы не акцентировать внимание на второстепенном материале; 3) данный тип обучения ориентирован на «зону ближайшего развития» обучающихся (расхождение в уровне трудности задач, решаемых обучающимся самостоятельно и под руководством преподавателя), иначе не будет сдвигов в развитии; 4) требует значительных затрат времени.

Проблемный подход не следует противопоставлять другим методам обучения. Но в то же время образовательная система не может быть подлинно развивающей без проблемного обучения.

Педагогическая технология «Рабочая тетрадь» позволяет оказать помощь в освоении и самостоятельном анализе сложных научных текстов (монографий, статей, научных докладов, диссертаций).

Это технология проектирования рабочих тетрадей, которые выступают дополнением к предлагаемым (на выбор преподавателя) или выбираемым самим обучающимся научным текстам. Рабочая тетрадь представляет собой опыт дополнения научной монографии дидактическим инструментарием, призванным помочь обучающимся в освоении научного материала. Текст в данном случае является не только источником значимых идей и информации, но и эффективным мотиватором и организатором образовательного процесса. Данная педагогическая технология позволяет развить такую компетенцию будущего психолога, которая позволила бы ему самостоятельно осваивать сложные неадаптированные источники знания.

обучающимся как к полноправным партнёрам в условиях сотрудничества. Это «сбалансированная модель, обращённая к обучаемому как целостной личности». Цель такого обучения – не построение учебной деятельности обучаемого в жестко заданных условиях, а постоянное согласование субъективного опыта обучаемых как данности с предлагаемым научно-практическим, социально и профессионально ориентированным содержанием. Это технология создания личностно развивающей среды, которая должна поощрять умение и попытки обучающихся принимать решения, формировать цели, выбирать способы их достижения, брать инициативу в получении (и применении) знаний на себя. Присваивая содержание, обучающийся не просто получает научную информацию, а строит собственную модель познания, что позволяет проявиться его рефлексии, смыслотворчеству и самореализации.

Цель технологии модульного обучения – создать условия для усвоения обучающимися образовательных программ на основе самостоятельного выбора последовательности, способов, темпа и уровней выделенных учебных единиц (модулей) в ее структуре. Сущность модульного обучения состоит в том, что обучающийся самостоятельно выбирает стратегию освоения предложенной модульной учебной программы для достижения поставленных в ней целей и задач. При этом функции педагога могут варьироваться от информационно-контролирующей до консультативно-координирующей. Организация модульного обучения способствует решению следующих задач: повышение самостоятельности обучающихся при освоении материала; приобретение и закрепление навыков принятия решений при групповой работе; закрепление навыков оформления собственных аналитических текстов, презентации материала в аудитории; формирование навыков ведения дискуссии, постоянная оценка работы обучающегося со стороны преподавателя, позволяющая активизировать деятельность обучаемого.

Грамотное применение педагогических технологий позволяет комплексно решать проблемы подготовки психологов высшей квалификации, включая их фундаментальную и профессиональную подготовку, обеспечить высокую степень самостоятельности обучаемых и индивидуальный подход к каждому обучаемому, а также создать комфортные условия для личностного и профессионального развития специалистов.

В ходе изучения дисциплины «Математическая статистика» для оптимизации познавательной деятельности обучающихся широко используются технические средства обучения.

Технические средства обучения - это предметы, созданные человеком и опосредующие его деятельность, в том числе и учебную.

По дидактическим функциям технические средства обучения, используемые в процессе преподавания статистики, можно разделить на две группы: информационные и контролирующие.

Информационные служат для введения учебной информации, ее адекватной и доступной презентации. Такие средства обеспечивают необходимую связь вербального и образного мышления и более глубокое усвоение учебного материала, особенно, когда реальная демонстрация изучаемых объектов невозможна. К таким средствам можно отнести: а) видеоаппаратуру (телевизор, кинокамеру, видеомагнитофон и др.). С использованием видеоаппаратуры можно организовывать видеотренинги, анализ профессионального поведения, методический разбор прочитанных обучающимся пробных лекций, а также обеспечивать дистанционное обучение; б) аудиоаппаратуру (магнитофоны). в) проекционную аппаратуру, которую обычно используют для проецирования на экран различных печатных материалов.

При использовании технических средств следует учитывать законы восприятия человеком различной информации. Так, оптимальная экспозиция технических средств составляет примерно 20- минут в час вместе с пояснениями. Роль преподавателя остается ведущей. Перед экспозицией должна быть указана цель и определена деятельность обучающихся.

Контролирующие технические средства обучения позволяют эффективно и быстро применять тесты, контрольные задания по конкретным темам курса «Математическая статистика» и своевременно проверять объем и качество знаний обучающихся.

Традиционно на лекционных занятиях используются такие наглядные средства обучения, как доска и мел, плакаты и схемы, слайды. Эти средства помогают в визуализации информации и в определенной степени повышают качество преподавания. Однако подобные формы иллюстративной информации имеют существенные ограничения, так как не способны обеспечить ее восприятие одновременно большим числом обучающихся. Кроме того, представление такой информации — статично и не воспроизводит динамики учебного процесса. Необходимо на лекциях и семинарах активно использовать возможности интерактивной доски.

Использование информационных технологий позволяет перейти от традиционной технологии к новой интегрированной образовательной среде, включающей все возможности электронного представления информации.

Цель – подготовить обучающегося в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 030300.62 - Психология.

Категория слушателей – бакалавры Форма обучения – очная Институт (факультет) – ИП Режим занятий – лекции, семинары, контрольные работы.

Система государственной Статистическая сводка и статистических данных статистического наблюдения Статистическое изучение экономических явлений Категория слушателей: обучающиеся Форма обучения: заочная Институт (факультет): ИВВО Режим занятий: лекции, семинарские занятия, самостоятельная работа п/п Система государственной Статистическая сводка и статистических данных Выборочный метод статистического Зав.кафедрой правовой психологии и судебной экспертизы, профессор Кирсанов В.Н.

3. Содержание дисциплины.

Общее представление о статистике и вехи ее становления и развития: описательное и математическое направления. Общая теория статистики и отдельные отрасли статистики: экономическая промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.: социальная статистика - народонаселения, политики, культуры, просвещения, правовая и т.д.

Сущность статистики как самостоятельной общественной науки. Роль статистики в познании общественных явлений и процессов. Предмет обшей теории статистики. Сущность основных категорий обшей теории статистики: качество и количество, признак и его вариация, статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность, статистический показатель и его виды. Задачи статистики.

Цель: уяснение целей, задач и причин появления статистики; формирование методических навыков по изучению дисциплины в системе учебного курса. Уяснение основных категорий и терминов из арсенала общей теории статистики.

1. Общее представление о статистике и краткие сведения из ее истории.

2. Предмет статистики и ее методология.

3. Структура статистики.

1. От какого латинского слова происходит термин «Математическая статистика», и что он означает?

2. К какому времени относится становление статистики как науки? Раскроите основные этапы становления и развития статистической науки.

3. Почему статистика относится к общественным наукам? В чем ее отличие от других общественных наук?

4. Что такое закономерность? Динамические и статистические закономерности, особенности их проявления.

5. Что такое совокупность, единица совокупности? Понятие вариации.

6. Дайте определение предмета статистики в широком и узком смысле. Система статистики.

7. Что является теоретической основой статистической науки? Раскроите особенности статистической методологии.

9. Перечислите специфические методы и этапы (стадии) статистического исследования.

Тема 2. Система государственной статистики в Российской Федерации Понятие государственной статистики и ее роль. История государственной статистики. Общие принципы организации государственной статистики. Организация государственной статистики. Задачи и функции Федеральной службы государственной статистики. Формирование и распространение статистической информации.

Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи. Система органов государственной статистики. Ведомственная статистика.

Цель: понимание специфики государственной статистики и ее отраслей, выявление взаимосвязи с различными отраслями статистики, уяснение ее значения и функций.

Сущность государственной статистики и краткие сведения из ее истории.

Современная организация сбора статистической информации в Российской Федерации, ее значение.

статистического наблюдения. Задачи и цели статистического наблюдения, его основные формы, виды и способы.

Единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы измерения в статистической науке.

Границы достоверности статистических данных.

Понятие о программе статистического наблюдения в любой статистической работе. Общие правила построения программы статистического наблюдения. Редакция вопросов. Инструкция.

Необходимость разработки программы статистического наблюдения в тесной увязке с вопросами дальнейшей группировки и анализа статистических материалов.

Цель: углубление знаний о методе статистического наблюдения как об основном методе сбора первичной информации.

Понятие статистического наблюдения и организация его проведения.

Организационные формы статистического наблюдения.

Что такое статистическое наблюдение, и каким требованиям оно должно удовлетворять?

Какие вы знаете основные этапы проведения статистического наблюдения?

Определите конкретные объекты наблюдения разделов статистки.

Что такое единица наблюдения, единица совокупности и единица измерения в статистике?

Укажите отличие между понятиями «единица наблюдения» и «отчетная единица».

Какие требования предъявляются к программе наблюдения?

Какие организационные вопросы являются важнейшими при проведении наблюдения?

Как проводится контроль результатов статистического наблюдения.

Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок. Основные задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировка — основа научной обработки статистических данных. Виды статистических группировок: типологические, вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике.

Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные признаки. Разбивка материала на интервалы. Группировочные признаки в правовой статистике. Понятие о вторичной группировке.

Основные группировки в отдельных отраслях статистики. Группировки (классификация) в социально-экономической статистике.

Статистическая сводка, ее задачи и вилы. Арифметический и логический контроль данных статистического наблюдения. Организация и техника статистической сводки в организациях. Современная вычислительная техника и ее применение в статистике.

Цель: сформировать целостное представление о втором этапе статистического исследования (статистическая сводка и группировка), который характеризуется проверкой, систематизацией, научной обработкой и анализом материалов статистического наблюдения.

Понятие и содержание статистической сводки и группировки.

Виды группировок основания их классификации.

В чем заключается содержание сводки статистических материалов? В каких формах они осуществляется?

Что понимается о статистике под группировкой? Каких видов они бывают? Какие основные задачи решаются исследователем с помощью каждого из видов группировок?

Каковы научные основы правильного выбора группировочных признаков?

Что представляют собой ряды распределения?

По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?

Что понимается под классификацией в статистике?

Понятие о статистических таблицах. Статистическая таблица как один из важнейших способов изложения статистических данных (табличный метод). Элементы статистической таблицы. Виды таблиц и их сравнительное значение в статистическом исследовании правовых явлений. Простые, групповые и комбинационные таблицы, их характеристика. Чтение и анализ таблиц. Использование статистических таблиц в аналитической работе.

Графические способы изложения данных статистики. Назначение графиков в статистике. Виды графиков. Диаграммы, статистические карты и их использование в аналитической работе.

Цель: уяснить посредством решения задач результаты сводки и группировки статистического наблюдения, представленных в таблицах и графиках – систематизированных, рационально изложенных показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или нескольким признакам.

Табличный метод представления данных статистики.

Графический метод представления данных статистики.

Дайте определение статистической таблицы. Каковы функции статистических таблиц?

Дайте определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.

Перечислите виды статистических таблиц по характеру подлежащего и сказуемого.

Назовите основные правила построения статистических таблиц.

С какой целью строятся графики в социально-экономических исследованиях?

6. Каковы основные элементы графиков?

7. Перечислите основные виды графиков и покажите их значение в аналитической работе.

8. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

9. Раскройте общие правила чтения таблиц и графиков.

Абсолютные величины – исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей характеризующая объемом совокупности. Значение абсолютных величин для науки и практики:

простота, оперативность и т.д. Недостатки абсолютных величин.

познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения и анализа статистических данных.

Виды относительных величин. Причины наиболее частого применения относительных величин (преимущественно перед другими обобщающими показателями) в статистике.

Цель: уточнить роль относительных величин в исчислении относительных величин в целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его состояния, происходящих в нем явлений, степени его развития. Закрепить теоретические знания об относительных величинах и методах расчета относительных величин в правовой статистике.

Понятие абсолютных величин.

Понятие относительных величин.

1. Относительные показатели, их виды и применение в статистике.

1. Какие могут быть выделены группы обобщающих статистических показателей?

2. Назовите виды относительных величин. Раскроите их значение и особенности использования в правовой статистике.

3. Охарактеризуйте состав обучающийсяов своей группы по полу, возрасту и рассчитайте относительные величины структуры.

Средние величины. Понятие средней величины. Вариация – предмет статистики. Объективная природа обобщающих величин. Фиктивная средняя величина. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Средние величины и статистические группировки.

геометрическая величина (простая и взвешанная). Весы и частоты. Средняя арифметическая взешанная.

Средняя гармоническая величина. Мода и медиана. Способы расчета показателей вариации. Размах (амплитуда) вариации. Среднее линейное и среднее квадратное отклонение. Применение средних величин в правовой статистике.

Цель: углубление знаний о средних величинах как обобщающих показателях, выражающих типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.

Вариации массовых явлений и средние величины. Их сущность и значение.

1. Что представляет собой средняя величина и в чем состоит ее определяющее свойство?

2. Напишите формулу средней арифметической и приведите пример исчисления средней но формуле:

а) средней арифметической простой.

б) средней арифметической взвешенной.

3. Назовите основные свойства средней арифметической.

4. Для каких целей используется формула средней геометрической?

5. В чем различие между степенными и структурными средними?

6. Что такое вариация признаков? Раскройте показатели вариации статистической совокупности:

размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Динамические (временные) ряды и их виды. Условия, необходимые для построения и исследования динамических рядов. Характеристики (показатели) динамического ряда: уровень ряда, длина ряда, лаг, тренд. сезонные колебания, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения), темп прироста и величина одного процента прироста.

Аналитические и эмпирические способы преобразования динамических рядов. Использование динамических рядов в правовой статистике. Условия сопоставления показателей динамических рядов в социально-экономической статистике.

Цель: уяснение анализа рядов динамики или временных рядов, представляющих собой ряды числовых значений конкретных статистических величин за кокой-то определенный отрезок времени.

Понятие и классификация рядов динамики.

Что называют в статистике рядами динамики? Назовите их виды.

С какой целью исследуются данные рядов динамики?

Раскройте основные показатели временных рядов, цепной и базисный способы их исчисления.

Назовите виды колебаний уровней временного ряда преступности.

Как может быть выявлена основная тенденция в изменениях уровней рядов динамики преступности?

Раскройте характеристики тренда и лага. Приведите примеры их проявления.

Раскройте наиболее распространенные способы преобразования динамического ряда.

Что показывают индексы сезонности и как они исчисляются?

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Определение колеблемости признаков совокупности. Определение ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки. Способы отбора и виды выборки. Повторный и бесповторный отбор. Собственно случайная выборка. Типическая выборка. Механическая выборка. Серийная выборка. Комбинированный отбор.

Цель: освоить применение выборочного наблюдения, определение необходимого объема выборочной совокупности и ошибки выборочного наблюдения, условия выбора вида и способа отбора единиц выборочной совокупности.

1. В чем преимущество выборочного метода в сравнении с другими методами статистических наблюдений?

2. Назовите общие и специфические этапы выборочного наблюдения 3. Что означает ошибка репрезентативности, какие факторы определяют ее величину?

4. Охарактеризуйте сферы применения и особенности различных способов формирования (отбора) выборочной совокупности.

5. Какие факторы влияют на определение объема выборки при различных способах отбора?

6. В чем состоят преимущества типической выборки перед простой случайной выборкой?

Тема 10 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Понятие об установлении и измерении связи явлений. Виды связей между различными явлениями и их признаки: функциональная или жестоко детерминированная, статистическая или стохостически детерминированная. Корреляционная зависимость – важнейший частный случай статистической связи.

Задача и виды корреляции. Понятие об основных приемах установления и измерения связи. Приемы статистических группировок. Параллельные ряды. Применение параллельных рядов и вторичной группировки в правовой статистике. Элементарные приемы измерения тесноты связи. Метод корреляционного анализа. Коэффициент корреляции. Изучение взаимосвязей в правовой статистике.

Цель: уяснение методов исследования измерения связей как чрезвычайно важная часть методологии научного исследования в том числе и статистического.

Охарактеризуйте основные виды связи между социально-экономическими явлениями.

В чем состоит различие между корреляционной и функциональной связью?

Какие основные проблемы решает исследователь при изучении корреляционных зависимостей социально-экономических явлений?

Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками социальноэкономических явлений?

Какое значение имеет расчет коэффициента корреляции социально- экономических явлений?

Понятие об индексах и значение индексного метода анализа социально-правовых явлений и процессов. Классификация индексов и особенности их применения в социально-экономической статистике.

Особенности исчисления индивидуальных и агрегатных индексов, способы их расчета.

Освоить практику применения индексного метода при изучении данных социально-экономической статистики. По итогам обучающийсяы должны получить знания об индексах и способах их расчета, уметь анализировать полученные результаты.

Цель: сформировать целостное представление о статистических индексах, раскрыть задачи и основные виды статистических индексов, способы их расчета.

1. К каким видам статистических величин относятся экономические индексы?

2. Какова классификация индексов?

3. Какова основная форма сводного индекса?

4. Каковы основные правила построения агрегатных индексов?

5. Что понимается под весами при определении индексов физического объема и индексов цен?

6. Какие индексы называются цепными, а какие базисными?

7. В чем заключается смысл расчета индексов взаимосвязанных явлений?

8. Каковы правила построения территориальных индексов?

9. Влияние каких факторов на результат отражают индексы физического объема переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов?

10. Что показывает разность между числителями и знаменателями индексов физического объема и цен?

Статистический анализ, его цели и задачи. Особенности анализа показателей социальноэкономической статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании социальных и экономических явлений.

Основные принципы экономико-статистического анализа. Методы априорного анализа.

Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных. Методика выявления причинно-следственных связей. Анализ и прогнозирование динамической информации.

Цель: сформировать целостное представление о статистическом анализе как завершающем этапе статистического исследования, раскрыть задачи и основные направления анализа данных уголовноправовой политики.

Понятие статистического анализа и его основные задачи.

Совершенствование обработки данных социально-экономической статистики.

Сущность и задачи статистического анализа данных социально-экономической статистики.

Виды (источники) информации и их краткая характеристика.

Требования, предъявляемые к статистической информации.

Раскройте этапы статистического анализа.

Основные задачи анализа данных социально-экономической статистики.

статистики.

Учебно-методическое обеспечение курса «Математическая статистика».

1. Голуб, Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для вузов/Л.А. Голуб. – М.:

Гуманит. изд. центр Владос, 2010. – 466 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика: учебное пособие для вузов/В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ - Дана, 2006.

– 463 с.

3. Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник / А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.

4. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

5. Самодурова, М.Ф. Статистика: учебное пособие / М.Ф. Самодурова. – Липецк: ЛГТУ, 2008. – 6. Самодурова М.Ф. Практикум по статистике: Учебное пособие. – 2-е изд., доп. И испр. – Воронеж:

Изд-во «Институт ИТОУР», 2010. – 131 с 1. Елисеева, И.И. Демография и статистика населения: учебник / И.И. Елисеева, Э.К. Васильева / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 688 с.

2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев / под ред. И.И.

Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656 с.

3. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2006. – 984 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности:

учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.

5. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

6. Рогатных, Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы и практические задания: учебник / Рогатных Е.Б. – М.: Экзамен, 2006. – 158 с.

7. Садовникова, Н.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Н.А. Садовникова. – М.:

Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

8. Салин, В.Н., Чурилова, Э.Ю. Практикум по курсу «Математическая статистика». – М.:

Социальные отношения, 2008. – 398 с.

9. Салин, В.Н., Шпаковская, Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник. – М.: Юристъ, 2010. – 192 с.

16. Теория статистики: учебник/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 10. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Р.А. Шмойловой., В.Г. Минашкина, Н.А. Садовниковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.

11. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 480 с.

Промежуточная аттестация студентов по дисциплине «Математическая статистика» на кафедре правовой психологии и судебной экспертизы осуществляется в соответствии с Законом РФ от 10 июля г. №3266-1 «Об образовании», Федеральным законом от 22 августа 1996 г. №125-ФЗ «О высшем и послевузовском образовании профессиональном образовании», Федеральным законом от 7 февраля 1992 г.

№2300-1 «О защите прав потребителей», Типовым положением об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении) Российской Федерации, утвержденным Постановлением Правительства Российской Федерации от 5 апреля 2001 г. №264, Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования, утвержденными приказом Министерства образования Российской Федерации от 2 марта 2000 г. №686, Условиями освоения основных образовательных программ высшего профессионального образования в сокращенные сроки, утвержденными приказом Министерства образования Российской Федерации от 13 мая 2002 г. №1725, Уставом ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», Положением о курсовых экзаменах и зачетах в ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», одобренного на заседании Учебно-методического совета (протокол №3 от 16 января 2007 г.), принятого на заседании Ученого Совета (протокол №5 от 25 января 2007 г.), утвержденного приказом ректора Саратовской государственной академии права (К-5/38 от февраля 2007 г.), Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», Положением о балльно-рейтинговой системе оценки успеваемости студентов в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Саратовская государственная академия права», Положением о подготовке и защите курсовых работ в ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права», принятых на заседании Ученого Совета (протокол №2 от 29 октября 2009 г.), утвержденного приказом ректора ГОУ ВПО «Саратовская государственная академия права» 23 декабря 2009 г.

Организация и формы промежуточной аттестации обучающихся Академии по дисциплине «Математическая статистика» регламентируется рабочим учебным планом, расписанием учебных занятий и программами учебных дисциплин, утвержденным в установленном порядке. Форма итоговой оценки для обучающихся – экзамен.

образовательных программ по дисциплине «Математическая статистика» за курс, а также оценить полученные ими теоретические знания, прочность их закрепления, развитие творческого мышления, приобретение навыков самостоятельной работы, способность синтезировать полученные знания и применять их к решению практических задач.

По дисциплине «Математическая статистика» применяются следующие формы промежуточной аттестации при условии установления последних учебным планом или графиком его выполнения: зачет.

«Математическая статистика» в практической деятельности психолога, организованности на экзамене, разъясняет порядок его проведения. В целях лучшей подготовки к экзаменам на кафедре правовой психологии и судебной экспертизы по дисциплине «Математическая статистика» имеется перечень вопросов и экзаменационные билеты. Перечень вопросов по дисциплине соответствует учебной программе курса (т.е. от первой темы к последней). В экзаменационные билеты включаются вопросы из разных разделов курса. Перечень вопросов и билеты обновляются ежегодно преподавателями, которые читают лекции по данному предмету. В один билет включено 2 теоретических вопроса. Перечень вопросов выдается обучающимся перед началом экзаменационной сессии для ознакомления. Билеты обучающимся не выдаются. Экзамен начинается во время, указанное в расписании. К началу экзамена преподаватель получает от инспектора курса экзаменационную ведомость группы. В аудитории должны быть: в наличии 5экземпляров вузовской учебной программы по курсу «Математическая статистика», чистая бумага, экзаменационные билеты. Обучающиеся допускаются к экзамену при наличии зачетной книжки. При ее отсутствии обучающийся может сдать экзамен лишь с разрешения декана. Первая группа обучающихся не должна превышать шести человек. На подготовку к ответу обучающемуся дается не менее 30 минут. С разрешения преподавателя обучающийся может взять второй билет. В этом случае отличная оценка исключается. На экзамене разрешается пользоваться только чистыми текстами вузовской учебной программы по курсу «Математическая статистика» и литературой по согласованию с преподавателем. Если обучающийся пользуется другими источниками, преподаватель, не выслушав ответа, выставляет ему оценку «неудовлетворительно». Обучающийся обязан явиться к началу экзамена, имея при себе надлежащим образом оформленную зачетную книжку, которая предъявляется экзаменатору до начала экзамена. На странице зачетной книжки, соответствующей текущему семестру, должны быть проставлены фамилия обучающегося и учебный год. Преподаватель не вправе принимать экзамен без ведомости, выданной директоратом (деканатом), а также у обучающихся, не имеющих надлежащим образом оформленной зачетной книжки, и обучающихся, не допущенных к сдаче экзамена. В исключительных случаях (утеря зачетной книжки, перевод из других вузов или восстановление) допускается сдача обучающимся экзамена (в том числе и зачета) без зачетной книжки с разрешения директора института/филиала (декана факультета).

Результат устного экзамена объявляется обучающемуся непосредственно после его сдачи (письменного экзамена – в день его проведения после проверки работы) и фиксируется в экзаменационной ведомости в графе «экзамен». По результатам экзамена обучающемуся сначала в экзаменационную ведомость выставляется оценка «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» или «неудовлетворительно», а лишь затем только положительная оценка выставляется в зачетную книжку. Положительная оценка проставляется в зачетной книжке обучающегося, в соответствующей графе, на левой странице текущего семестра. В случае неявки обучающегося для сдачи экзамена в ведомости вместо оценки делается запись «не явился» («не явилась»). В случае необходимости исправлений преподаватель, принимающий экзамен, делает запись «Исправленному верить», ставит дату и расписывается. По требованию директора института/филиала (декана факультета), их заместителей преподаватель, принимавший зачет, обязан переписать небрежно заполненную ведомость.

Применение вышеуказанной формы промежуточной аттестации обучающихся позволяет определить степень освоения программы по статистики, оценить полученные знания, прочность их закрепления, развитии творческого мышления, приобретение навыков самостоятельной работы, способность синтезировать полученные знания и применять их к решению практических задач.

Общее представление о статистике и вехи ее становления и развития: описательное и математическое направления. Общая теория статистики и отдельные отрасли статистики: экономическая промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.: социальная статистика - народонаселения, политики, культуры, просвещения, правовая и т.д.

Сущность статистики как самостоятельной общественной науки. Роль статистики в познании общественных явлений и процессов. Предмет обшей теории статистики. Сущность основных категорий обшей теории статистики: качество и количество, признак и его вариация, статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность, статистический показатель и его виды. Задачи статистики.

Тема 2. Система государственной статистики в Российской Федерации Понятие государственной статистики и ее роль. История государственной статистики. Общие принципы организации государственной статистики. Организация государственной статистики. Задачи и функции Федеральной службы государственной статистики. Формирование и распространение статистической информации.

Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи. Система органов государственной статистики. Ведомственная статистика.

Основные этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь. Понятие статистического наблюдения. Задачи и цели статистического наблюдения, его основные формы, виды и способы.

Единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы измерения в статистической науке.

Границы достоверности статистических данных.

Понятие о программе статистического наблюдения в любой статистической работе. Общие правила построения программы статистического наблюдения. Редакция вопросов. Инструкция.

Необходимость разработки программы статистического наблюдения в тесной увязке с вопросами дальнейшей группировки и анализа статистических материалов.

Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок. Основные задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировка — основа научной обработки статистических данных. Виды статистических группировок: типологические, вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике.

Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные признаки. Разбивка материала на интервалы. Группировочные признаки в правовой статистике. Понятие о вторичной группировке.

Понятие о статистических таблицах. Статистическая таблица как один из важнейших способов изложения статистических данных (табличный метод). Элементы статистической таблицы. Виды таблиц и их сравнительное значение в статистическом исследовании правовых явлений. Простые, групповые и комбинационные таблицы, их характеристика. Чтение и анализ таблиц. Использование статистических таблиц в аналитической работе.

Графические способы изложения данных статистики. Назначение графиков в статистике. Виды графиков. Диаграммы, статистические карты и их использование в аналитической работе.

Абсолютные величины – исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей характеризующая объемом совокупности. Значение абсолютных величин для науки и практики:

простота, оперативность и т.д. Недостатки абсолютных величин.

Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения и анализа статистических данных.

Виды относительных величин. Причины наиболее частого применения относительных величин (преимущественно перед другими обобщающими показателями) в статистике.

Средние величины. Понятие средней величины. Вариация – предмет статистики. Объективная природа обобщающих величин. Фиктивная средняя величина. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Средние величины и статистические группировки.

Виды средних величин и техника их вычисления. Средняя арифметическая и средняя геометрическая величина (простая и взвешанная). Весы и частоты. Средняя арифметическая взешанная.

Средняя гармоническая величина. Мода и медиана. Способы расчета показателей вариации. Размах (амплитуда) вариации. Среднее линейное и среднее квадратное отклонение. Применение средних величин в правовой статистике.

Динамические (временные) ряды и их виды. Условия, необходимые для построения и исследования динамических рядов. Характеристики (показатели) динамического ряда: уровень ряда, длина ряда, лаг, тренд. сезонные колебания, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения), темп прироста и величина одного процента прироста.

Аналитические и эмпирические способы преобразования динамических рядов. Использование динамических рядов в правовой статистике. Условия сопоставления показателей динамических рядов в социально-экономической статистике.

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Определение колеблемости признаков совокупности. Определение ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки. Способы отбора и виды выборки. Повторный и бесповторный отбор. Собственно случайная выборка. Типическая выборка. Механическая выборка. Серийная выборка. Комбинированный отбор.

Тема 10 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Понятие об установлении и измерении связи явлений. Виды связей между различными явлениями и их признаки: функциональная или жестоко детерминированная, статистическая или стохостически детерминированная. Корреляционная зависимость – важнейший частный случай статистической связи.

Задача и виды корреляции. Понятие об основных приемах установления и измерения связи. Приемы статистических группировок. Параллельные ряды. Применение параллельных рядов и вторичной группировки в правовой статистике. Элементарные приемы измерения тесноты связи. Метод корреляционного анализа. Коэффициент корреляции. Изучение взаимосвязей в правовой статистике.

Понятие об индексах и значение индексного метода анализа социально-правовых явлений и процессов. Классификация индексов и особенности их применения в социально-экономической статистике.

Особенности исчисления индивидуальных и агрегатных индексов, способы их расчета.

Освоить практику применения индексного метода при изучении данных социально-экономической статистики. По итогам обучающийсяы должны получить знания об индексах и способах их расчета, уметь анализировать полученные результаты.

Статистический анализ, его цели и задачи. Особенности анализа показателей социальноэкономической статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании социальных и экономических явлений.

Основные принципы экономико-статистического анализа. Методы априорного анализа.

Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных. Методика выявления причинно-следственных связей. Анализ и прогнозирование динамической информации.

ОБСУЖДЕНО И УТВЕРЖДЕНО

1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.

2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.

3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.

4. Организация статистики в Российской Федерации. Источники и способы получения статистической информации.

5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.

6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.

7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.

8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.

9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.

10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.

12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.

13. Методологические вопросы построения группировок.

14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.

16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.

17. Статистические показатели и их классификация.

18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.

19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.

20. Виды относительных величин.

21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.

22. Виды статистических графиков и область их применения.

23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних.

Определяющее свойство средней.

24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.

25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.

26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.

27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.

28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.

29. Дисперсия альтернативного признака.

30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.

31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.

32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.

33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.

34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.

35. Определение необходимой численности (объема) выборки.

36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Практика применения выборочных исследований в статистике.

37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.

38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.

39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.

40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).

41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.

42. Сезонные колебания и методы их изучения.

43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.

44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.

45. Средние индексы и их виды.

46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).

47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.

48. Взаимосвязи индексов.

49. Принципы построения многофакторных индексов.

50. Территориальные индексы.

51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями — важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.

52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.

53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.

54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.

55. Понятие о множественной корреляции.

Зав. кафедрой правовой психологии и судебной экспертизы, к.м.н., 1. Голуб, Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для вузов/Л.А. Голуб. – М.:

Гуманит. изд. центр Владос, 2010. – 466 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика: учебное пособие для вузов/В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ - Дана, 2006.

– 463 с.

3. Орлов, А.И. Прикладная статистика: учебник / А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.

4. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

5. Самодурова, М.Ф. Статистика: учебное пособие / М.Ф. Самодурова. – Липецк: ЛГТУ, 2008. – 6. Самодурова М.Ф. Практикум по статистике: Учебное пособие. – 2-е изд., доп. И испр. – Воронеж:

Изд-во «Институт ИТОУР», 2010. – 131 с 1. Елисеева, И.И. Демография и статистика населения: учебник / И.И. Елисеева, Э.К. Васильева / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 688 с.

2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев / под ред. И.И.

Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656 с.

3. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2006. – 984 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности:

учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.

5. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М. Симчеры. – М.:

Финстатинформ, 2009. – 259 с.

6. Рогатных, Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы и практические задания: учебник / Рогатных Е.Б. – М.: Экзамен, 2006. – 158 с.

7. Садовникова, Н.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Н.А. Садовникова. – М.:

Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

8. Салин, В.Н., Чурилова, Э.Ю. Практикум по курсу «Математическая статистика». – М.:

Социальные отношения, 2008. – 398 с.

9. Салин, В.Н., Шпаковская, Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник. – М.: Юристъ, 2010. – 192 с.

16. Теория статистики: учебник/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 10. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Р.А. Шмойловой., В.Г. Минашкина, Н.А. Садовниковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.

11. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 480 с.

ОБСУЖДЕНО И УТВЕРЖДЕНО

1. Возникновение статистики как науки. Два основных направления в развитии статистической науки.

2. Три этапа статистического исследования.

3. Использование статистических таблиц для обобщения результатов статистического исследования.

4. Графическое изображение в обобщении и анализе статистических данных.

5. Статистическое изучение вариационных рядов.

6. Методы выравнивания временных рядов.

7. Выявление и измерение сезонных колебаний.

8. Экстраполяция рядов динамики и прогнозирование.

9. Индексы качественных показателей.

10. Использование индексного метода в анализе динамики сложных экономических явлений.

11. Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе.

12. Краткие сведения из истории статистики. Организация статистики в России.

13. Статистическое наблюдение, основные виды и способы наблюдения.

14. Задачи и виды статистических группировок.

15. Принципы отбора группировочного признака. Образование групп и интервалов.

16. Понятие и характеристика рядов и распределения.

17. Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

18. Средние величины в статистике, их значение, виды.

19. Понятие о выборочном исследовании, его этапы, свойства.

20. Ряды динамики, их виды, сопоставимость в рядах динамики.

21. Изучение сезонных колебаний.

22. Прогнозирование в статистических исследованиях.

23. Роль индексов в изучении коммерческой деятельности.

24. Индивидуальные индексы, общие индексы. Взаимосвязь индексов.

25. Применение индексного метода для выявления роли фактора.