МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УТВЕРЖДАЮ

Ректор

Член-корреспондент РАО

Л.В. Федякина

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ: 09.06.01 ИНФОРМАТИКА И

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

ПРОФИЛЬ: УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ

СИСТЕМАХ

Москва 2014 1. Общие вопросы теории управления социально-экономическими системами. Предмет теории управления. Управленческие отношения и понятие организационного управления. Критерии эффективности и ограничения при достижении цели. Понятие обратной связи и ее роль в управлении.

Формализация и постановка задач управления. Задачи анализа и синтеза механизмов функционирования и управления социально-экономическими системами. Основные структуры и методы управления социальноэкономическими системами: административно-организационные, экономические, социально-психологические и др.

Основные понятия системного подхода: система, элемент, структура, среда. Свойства системы: целостность и членимость, связность, структура, организация и самоорганизация, интегрированные качества. Организация как система.

Понятие функций управления и их классификация, общие и специфические функции, стратегическое планирование в организационных системах управления, тактическое и оперативное планирование, оперативное управление, организация и информационное взаимодействие, модели и методы принятия решений, принятие решений в условиях риска и неопределенности, использование экспертных оценок при принятии решений, консультационная деятельность при принятии решений, психологические аспекты принятия и реализации решений, особенности коллективного принятия решений, особенности принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций.

Принципы и критерии формирования структур управления в социальноэкономических системах. Основные типы организационных структур (линейные, функциональные, комбинированные, матричные), их эволюция и развитие. Особенности формирования программно-целевых структур управления на различных уровнях иерархии.

2. Информационные технологии в системах управления социальноэкономическими системами. Понятие информации, ее свойства и характеристики, особенности использования информации о состоянии внешней среды и объекта управления в организационных системах управления с обратной связью, особенности создания и использования информационного обеспечения систем организационного управления, информационное обеспечение в условиях чрезвычайных ситуаций. Автоматизированные системы поддержки принятия управленческих решений. Вычислительная техника и программные средства в управлении социально-экономическими системами. Метод моделирования и его использование в исследовании и проектировании систем управления. Понятие модели, классификация моделей.

Экономико-математические методы и модели.

3. Математические основы, модели и методы управления социальноэкономическими системами. Методы исследования операций. Теория массового обслуживания. Управление запасами.

Постановка задач математического программирования.

Оптимизационный подход к проблемам управления социальноэкономическими системами. Допустимое множество и целевая функция.

Классификация задач математического программирования. Задача линейного программирования. Теория двойственности. Симплекс-метод. Нелинейные задачи математического программирования. Локальный и глобальный экстремум, условия оптимальности, условия Куна-Таккера. Задачи об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа. Задача стохастического программирования. Задача дискретного программирования. Метод ветвей и границ.

Основы теории графов: определение графа, цепи, циклы, пути, контуры.

Кратчайшие пути и контуры. Поток максимальной величины. Транспортная задача. Задача о назначениях. Задачи распределения ресурса на сетях и графах.

Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений. Принцип оптимальности Беллмана.

Предмет и основные понятия теории игр. Применение теории игр для оптимизации управленческих решений. Понятие стратегии и решения игры.

Равновесия: в доминантных стратегиях, максиминное, Нэша, Байеса, Штакельберга. Матричные игры. Игры с непротиворечивыми интересами.

Кооперативные игры.

Методы многокритериальной оценки альтернатив. Множества компромиссов и согласия.

Принятие решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности. Статистические модели принятия решений. Критерии Байеса-Лапласа, Гермейера, Бернулли-Лапласа, максиминный (Вальда), минимаксного риска Сэвиджа, Гурвица и др.

Принятие коллективных решений. Теорема Эрроу и ее анализ. Правила большинства, Кондорсе, Борда. Парадокс Кондорсе. Современные концепции группового выбора.

Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.

Нечеткие множества. Основные определения и операции над нечеткими множествами. Нечеткие отношения, операции над отношениями, свойства отношений. Принятие решений при нечетком отношении предпочтений на множестве альтернатив.

Социально-экономическое прогнозирование. Временные ряды и их анализ.

Основы теории активных систем. Механизмы планирования в активных системах. Механизмы стимулирования в детерминированных активных системах и активных системах с неопределенностью. Базовые механизмы распределения ресурсов, активной экспертизы, конкурсные, многоканальные, противозатратные. Модели и механизмы внутрифирменного управления.

Имитационные игры как инструмент исследования организационных механизмов и метод активного обучения.

Управление проектами. Специфика проектно-ориентированных организаций. Цели, задачи и этапы управления проектами. Методы сетевого планирования и управления. Механизмы управления проектами.

Задачи и методы финансового анализа. Отбор инвестиционных проектов.

Финансовые расчеты на рынке ценных бумаг. Математические основы финансового анализа в условиях риска и неопределенности. Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг.

ПРИМЕРНЫЕ ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ

1. Сущность, содержание и формы управления в социальных и экономических системах.

2. История развития управления в социальных и экономических системах.

3. Политика в сфере управления в социальных и экономических системах.

4. Сравнение в сфере управления в социальных и экономических системах в России и за рубежом.

5. Управления в социальных и экономических системах в зарубежных странах.

6. Структура и динамика управления в социальных и экономических системах.

7. История управления в социальных и экономических системах.

8. Причины неудач и преступлений в сфере управления в социальных и экономических системах.

9. Методы оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности организации.

10. Оценка эффективности инновационной деятельности.

11. Имитационное моделирование в системах управления.

12. Многомерные статистические методы в системах управления.

13. Информационные системы в управлении.

14. Методы теории оптимального управления в управлении социальными и экономическими системами.

15. Метод Монте-Карло в управлении.

ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

1. Постановка задач принятия решений. Методы решения многокритериальных задач.

2. Основы теории активных систем. Понятия активной системы и механизма функционирования.

3. Метод моделирования и его использование в исследовании и проектировании систем управления.

4. Методы сетевого планирования и управления. Механизмы управления проектами.

5. Принятие решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности. Статистические модели принятия решений.

6. Принятие коллективных решений. Теорема Эрроу и ее анализ.

Правила большинства, Копдорсе, Борда. Парадокс Кондорсе.

7. Формализация и постановка непрерывных и дискретных задач управления. Переменные состояния и управления. Фазовые ограничения.

Ограничения на управления. Критерии оптимальности. Цели управления, 8. Критерии управляемости и наблюдаемости для линейных стационарных систем.

9. Задачи исследования операций, связанные с теорией массового обслуживания, теорией очередей и управлением запасами.

10. Метод динамического программирования для многошаговых задач принятия решений.

11. Свойства системы: целостность, связность, структура, организация и самоорганизация, интегрированные качества.

12. Дискретные задачи оптимального управления. Принцип максимума.

13. Основные понятия системного подхода: система, элемент, структура, среда.

14. Методы получения и обработки информации для задач управления, экспертные процедуры и процедуры прогнозирования.

15. Управление в сложных системах. Понятие обратной связи и ее роль в управлении.

16. Задачи анализа и синтеза механизмов функционирования и управления социально- экономическими системами.

17. Цели управления. Дерево целей.

18. Понятие эффективности управления. Методы оценки деятельности и эффективности управления.

19. Примеры задач управления социально-экономическими системами.

20. Антагонистические матричные игры. Смешанные стратегии. Теорема Неймана.

21. Предмет теории управления. Управленческие отношения и понятие организационного управления.

22. Принятие коллективных решений. Теорема Эрроу и ее анализ.

Правила большинства, Кондорсе, Борда. Парадокс Кондорсе. Современные концепции группового выбора.

23. Задача линейного программирования и ее разновидности.

24. Динамические социо- эколого-экономические модели.

25. Теория двойственности для задачи линейного программирования.

Экономический смысл теорем двойственности.

26. Понятие модели, классификация моделей.

27. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

28. Нелинейные экономико-математические методы и модели.

Производственные функции.

29. Классификация задач математического программирования.

30. Линейно-квадратичная задача оптимального управления на конечном интервале. Матричное уравнение Риккати. Оптимальная обратная связь.

31. Системный подход к проблемам управления социальноэкономическими системами.

32. Основы теории графов: определение графа, цепи, циклы, пути, контуры.

33. Кратчайшие пути и контуры. Поток максимальной величины.

Транспортная задача.

34. Численные методы первого порядка поиска экстремумов в задачах с ограничениями и без ограничений.

35. Задача стохастического программирования.

36. Нелинейные задачи математического программирования.

Локальный и глобальный экстремум, условия оптимальности, условия КунаТаккера.

37. Основные типы организационных структур (линейные, функциональные, комбинированные, матричные), их эволюция и развитие.

38. Задачи об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа.

Методы штрафа.

39. Задача дискретного программирования. Метод ветвей и границ.

40. Устойчивость по Ляпунову положения равновесия в непрерывных и дискретных линейных системах.

41. Понятие информации, ее свойства и характеристики, особенности использования информации о состоянии внешней среды и объекта управления в организационных системах управления с обратной связью.

42. Принцип оптимальности Беллмана.

43. Предмет и основные понятия теории игр.

44. Понятие обратной связи и ее роль в управлении.

Стабилизируемость линейной непрерывной системы с помощью оптимальной обратной связи в линейно-квадратичной стационарной задаче на полуоси.

45. Предмет теории управления. Управленческие отношения и понятие организационного управления.

46. Матричные игры. Игры с непротиворечивыми интересами.

Кооперативные игры.

47. Управление проектами. Специфика проектно-ориентированных организаций. Цели, задачи и этапы управления проектами.

48. Принцип максимума решения задач оптимального управления для непрерывных систем.

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

"Электронная библиотека") Айвазян С.А., Методы эконометрики. – М.: Маркет ДС, 2010.

Боков О.В. Автоматизированные информационные системы: методы построения и исследования. Модкли и методы поддержки. – М.:

Радиотехника, 2010.

Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2010.

Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: МГТУ, Зайцев М.Г. Методы оптимизации и принятия решений. – М.: Логос 2011.

Мазур И.И. Управление проектами. - М.: Омега-Л, 2011.

Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2003.

Кружилов С.И. Исследование операций и принятие решений в экономике.

9. Рыков А.С. Методы системного анализа: оптимизация. М.: Экономика, 2009.

10.Петросян Л.А. Теория игр. - М.: Высшая школа, 2010.

11.*Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. – 124 с.

12.Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных:

учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2008 г.- 396с.

13.*Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. – 148 с.

14.Егоров А.И. Основы теории управления.- М.:ФИЗМАТЛИТ, 2007 г. - 15.*Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.:

СИНТЕГ, 1999. – 108 с.

16.Хайкин С.Э. Нейронные сети. Полный курс.-2-е изд.,испр./Хайкин Саймон: Пер. с англ.- М. и др.Вильямс, 2008 г. - 1103 с.

17.Волковой В.Н., Емельянова А.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник. М.: Финансы и статистика, 2009.— 848с.

Дополнительная 1. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю., Шелков А.Б. Организационное управление. М.: “Издательство ПРИОР”, 1998.

2. Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю.

Исследование систем управления. М.: “Издательство ПРИОР”, 2002.

3. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.

4. Невежин В.П. Исследование операций и принятие решений в экономике.

–М.: ФОРУМ, 2012.

5. Исследование систем управления / Н.И. Архипова, В.В. Кульба, С.А.

Косяченко и др. М.: ПРИОР, 2002.

6. Саати Томас Принятие решений при зависимостях и обратных связях. – М.: Либроком, 2011.

7. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. – М.: СИНТЕГ, 2009.

8. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении : Учеб.

пособие для студентов упр. спец. вузов / Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г.;

МГУ. им. М.В.Ломоносова. Фак. гос. упр. - 2-е изд., испр. - М. : Дело, г. - 437 с.

9. Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. _ М.: МЦНМО, 2011.

Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. – 10.

М.: Красанд, 2010.

Бир Стаффорд. Кибернетика и менеджмент / Бир С.; Алтаев В.Я.

11.

(пер. с англ.); Челюсткин А.Б. (ред.); Отоцкий Л.Н. (предисл.). - 2-е изд. - М.

: URSS, 2006 г. - 274 с.

Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2009 г.- 416с.

Неймарк Ю. И. Динамические системы и управляемые процессы / Неймарк Ю.И. - 2-е изд. (стер.). - М.: URSS, 2010. - 336 с.: ил. - Библиогр.: с.

329-336.

Программа вступительного испытания по направлению подготовки:

09.06.01 информатика и вычислительная техника, профиль: управление в социальных и экономических системах, утверждена на заседании кафедры прикладной математики (протокол № 9 от «03» марта 2014 г.) Заведующий Базовой кафедрой