«П.А. МОИСЕЕВ, С.Г. ШИЯТОВ, Н.М. ДЭВИ ПРОГРАММА МОНИТОРИНГА ЭКОТОНА ВЕРХНЕЙ ГРАНИЦЫ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НА ОСОБО ОХРАНЯЕМЫХ ПРИРОДНЫХ ТЕРРИТОРИЯХ АЛТАЕ-САЯНСКОГО ЭКОРЕГИОНА КРАСНОЯРСК 2010 УДК 630*18 (Экология ...»

2. Чтобы границы колец и клеток были отчетливо видны во время измерений в отраженном свете, проводится тщательная зачистка острым режущим инструментом (сначала канцелярским ножом – черновая зачистка, позже бритвой – чистовая) верхней части кернов, а у спилов – торцевых поверхностей, вдоль радиального направления с наибольшей шириной годичных колец. При этом обрабатываемую часть керна или спила необходимо предварительно смочить водой. На дисках обычно зачищается полоса шириной 1–2 см. Для повышения контрастности границ между отдельными клетками и годичными кольцами на зачищенной заранее поверхности производится втирание с помощью кусочка ваты в клеточные поры мелко размолотого порошка белого цвета – например, зубного (Шиятов и др., 2000).

3. У всех собранных образцов проводится предварительная датировка и маркировка годичных колец под бинокулярной лупой при 20–40кратном увеличении. Подсчет годичных колец производится от периферии к центру, а маркировка – путем нанесения на поверхность определенных колец отметок при помощи карандаша или тонкой иглы. Одной точкой отмечается год окончания каждого календарного десятилетия (1990, 1980, 1970 и т.д.), двумя точками – пятидесятилетия (1950, 1850, 1750 и т.д.), а тремя – столетия (2000, 1900, 1800 и т.д.). При 20–40-кратном увеРисунок 4. Схема держателя с керном с указанием кода площадки, номера дерева, высоты бурения, года образования центрального годичного кольца (А) и дополнительной информацией (а и ) (см. ниже) личении можно выявить довольно тонкие кольца, содержащие всего 2– слоя клеток. Но так как в экстремальных условиях высокогорий в отдельные годы по отдельным радиусам прирост может вообще не наблюдаться и кольца как бы «выпадают», то нередко при простом подсчете и маркировке реальные годы формирования колец могут быть определены неправильно. Также у деревьев, которые были живы к моменту отбора образцов, самое крайнее периферийное кольцо, как правило, бывает неполным (без поздней древесины), так как образцы собираются в первой половине лета; а в некоторых случаях оно могло быть удалено вместе с участком коры и луба. Поэтому для достоверного определения даты формирования древесных колец используется ставший уже классическим в дендрохронологии метод перекрестной датировки, основанной на использовании уникального рисунка годичных колец древесины: поскольку лимитирующие факторы действуют на ростовые процессы отдельных деревьев, произрастающих в одном местообитании или районе, относительно одинаково, то ход кривых индивидуальных древесно-кольцевых серий, как правило, бывает достаточно синхронным. Это означает, что если в отдельный год были неблагоприятные погодные условия, то у всех деревьев, произрастающих в одной местности, годичное кольцо будет узким, а если условия были относительно благоприятными, то и радиальный прирост будет большим (Шиятов, 1986).

Метод перекрестной датировки позволяет производить относительную и абсолютную датировку времени формирования годичных слоев древесины. Относительная датировка заключается в определении пар колец у сравниваемых образцов, которые сформировались в один и тот же год. При этом дата формирования еще не известна. Абсолютная датировка включает в себя точное определение даты всех годичных колец у исследуемых образцов. Она может быть осуществлена только в том случае, если известна дата взятия образца древесины хотя бы у одного живого дерева, кольцевая хронология которого перекрестно датируется с кольцевыми хронологиями других деревьев.

Поскольку сравнивать рисунки колец для целей их датировки на самих образцах затруднительно из-за неодинаковой ширины годичных колец, то извлекаемую из колец информацию удобнее фиксировать и анализировать на бумаге в виде графиков или на мониторе компьютера, используя специально разработанные программы. При этом по оси абсцисс откладывается календарное время в годах, а по оси ординат – величина годичного прироста.

В настоящее время для измерения количественных характеристик годичных слоев древесины широко используются специально сконструированные полуавтоматические комплексы, которые состоят из бинокулярного микроскопа, двигающегося столика, приспособления, преобразующего электронный сигнал в цифровой, прерывателя сигнала и компьютера со специальным программным обеспечением. Чаще всего используется полуавтоматическая измерительная установка LINTAB-III с программным обеспечением TSAP-3.0.

Если в керне содержится центровое кольцо, то время появления этого дерева можно определить более точно, прибавляя количество лет, которое необходимо для достижения им высоты, на которой взят образец древесины. В случае отсутствия центрового кольца время его формирования с меньшей точностью можно определить следующим образом. Сначала определяется радиус дуги, образуемой самым ранним (ближним к центру) годичным кольцом. После этого производится сравнение его с линиями окружностей разного размера, нанесенными на прозрачную пленку. Затем подсчитывается количество годичных колец на самом раннем участке керна, равном вычисленному радиусу, и прибавляется к количеству выявленных и датированных годичных колец на образце. Год образования самого раннего кольца керна (обычно обозначается как «а»: например, а = 1949) записывается на одну из сторон керна; лучше, чтобы они совпадали для всех образцов. Информация о расстоянии до центра керна (радиус дуги, образуемой самым ближним к центру годичным кольцом) и количестве недостающих лет до центра записывается как = 4 мм = 6 лет, а для образцов с центральным кольцом – как = 0 = 0. После вычисляется календарный год образования центрального годичного кольца на высоте бурения путем вычитания количества недостающих лет от года образования самого раннего кольца керна и записывается как «А». Полная запись при определении года образования центрального годичного кольца дерева на высоте бурения выглядит так:

';

Год появления подроста выше 0,2 см и диаметром меньше 3 см определяется на спилах, взятых на уровне корневой шейки (0 см). В этом случае точность определения года его появления высокая (1–2 года). Используя данные о возрасте такого подроста и высоту его стволиков, можно рассчитать уравнение регрессии между этими показателями и использовать для вычисления длительности роста каждого пробуренного дерева до высоты взятия бурового образца. Отняв полученное таким образом количество лет от года образования центрального годичного кольца на высоте взятия бурового образца, можно вычислить год появления каждого пробуренного дерева. Например, если дерево росло до 10 см (высоты взятия образца) 6 лет, а центральное кольцо образовалось на этой высоте в 1933 году, то год появления дерева – 1927-й.

3.2. Анализ морфометрических параметров деревьев и истории формирования древостоев Все показатели отдельных стволов и деревьев на описанных мониторинговых площадках заносятся в электронную таблицу в программе Excel по такой же форме, как в полевых ведомостях (приложение III, форма №2).

В созданную таблицу после столбца с указанием высоты стволов вставляются пять дополнительных столбцов для внесения данных: 1) о календарном годе образования центрального кольца у пробуренных деревьев и спиленного подроста; 2) о высоте взятия образца (если это подрост и он был спилен, то пишется 0 см); 3) о рассчитанном количестве лет, за которое дерево достигло высоты взятия образа; 4) о календарном годе появления дерева; 5) о возрасте.

Из литературы хорошо известно, что почти все древесные виды умеренного пояса обильно плодоносят через определенные интервалы времени (например, ель и лиственница – через 3–6 лет). Поэтому формирование микропоколений происходит лишь после урожайных лет, а особи, появившиеся в интервале между ними, не участвуют в сложении древостоев: большая часть их погибает, не достигнув генеративного возраста (Кошкина и др., 2008). Из-за вероятных ошибок в определении возраста у деревьев с эксцентричной формой роста ствола и существования различий во времени достижения подростом высоты отбора образцов (5– см) вычисленный возраст можно считать определенным с точностью ±1– 3 года. Поэтому, узнав из литературных источников точные даты урожайных лет, можно объединить количество деревьев, появившихся после урожайного года, в пятилетние возрастные группы (например, после 1962го – появившиеся в 1961–1965-м, после 1967-го – появившиеся в 1966– 1970-м). Если не известны даже даты урожайных лет, лучше объединять количество деревьев в такие же возрастные интервалы, так как обильные урожаи у хвойных, как правило, приурочены к одному году в первом и втором пятилетии каждого календарного десятилетия.

Отдельно следует поговорить о деревьях и подросте, находящихся на верхней границе леса. Древесные растения здесь встречаются в различных жизненных формах. В жестких условиях высокогорий лиственница, кедр и пихта принимают форму стланика, способного занимать довольно значительную площадь, но по высоте существенно не превышающего травяно-кустарничковый покров. Нередко такой стланик бывает ниже средней высоты снежного покрова. Береза в неблагоприятной обстановке растет в виде куста, а кедр – низкорослым, ветвящимся почти с основания деревцем. При улучшении условий стланик начинает давать вертикальные стволы, которые впоследствии укореняются. В результате этого образуется так называемая многоствольная форма (куртина) – тесная группа стволов вегетативного происхождения, произошедших от одной материнской особи. У березы данная форма развивается из кустообразной и представляет собой группу стволов, растущих из одного места, – как это бывает в обычных березовых насаждениях вегетативного происхождения. В ином случае эта порода может образовать многоствольное дерево из прикорневой поросли, появляющейся после гибели первичного ствола. Также характерно для березы образование вегетативной поросли возле основания взрослого дерева. Кедр, как правило, куртин не образует: из угнетенного деревца вырастает сильноветвистое дерево, у которого часть ветвей растет вертикально. Одноствольная форма – это обычно дерево семенного происхождения с одним явно выраженным стволом, произрастающее в относительно благоприятных локальных условиях мест произрастаний.

При изучении (согласно общепринятым в лесной науке понятиям и представлениям) древостоев в пределах ЭВГДР перед исследователем встает проблема разграничения подроста и древостоя. Какие деревья относить к древостою и какие – к подросту?

Лесоустроительная инструкция (1995 г.) предписывает считать деревья ниже четырех метров подростом. Однако на верхнем уровне произрастания (верхняя граница распространения отдельных куртин деревьев) многие деревья не достигают данной высоты, хотя имеют значительный возраст. В связи с этим данный подход при исследовании верхней границы древесной растительности неприменим.

Согласно другому определению под подростом понимается «молодое поколение древесных растений под пологом древостоев, на вырубках и гарях способное сформировать древостой. Высота подроста не более 1/ высоты древостоя». Однако в условиях верхнего и среднего уровня невозможно определить высоту древостоя, не выделив подрост, так как между ними нет резкого разрыва по высоте и диаметру, как это бывает в обычных сомкнутых лесах.

Для исключения данной проблемы было решено определиться с минимальной высотой дерева, которое можно включить в состав древостоя.

По-видимому, подобная особь должна возвышаться над травостоем, хотя бы частично выходить из защиты снежного покрова; у нее можно было бы измерить диаметр на высоте 1,3 м – очень важный показатель. Травостой в пределах ЭВГДР редко достигает метровой высоты, глубина снега в данной местности колеблется от 0,3 до 2,0 м, поэтому – с большой долей условности – в целях настоящего исследования предлагается считать высоту 1,5 м рубежом между подростом и древостоем. Следует отметить, что подрост и древостой при выбранном подходе – понятия в значительной степени условные. Так, на верхнем уровне полноценного древостоя как такового нет, а есть лишь отдельно стоящие куртины. В состав подроста входят такие разнокачественные группы, как не достигшие высоты 1, м молодые деревца семенного происхождения, стволики куртин, стланика, прикорневая поросль березы.

Исходя из вышеописанного перед началом анализа морфометрических параметров деревьев необходимо при помощи процедуры сортировки в программе Excel разделить описания многоствольных и одноствольных древесных растений, а из последних выделить группу высотой ниже 1,5 м (относящуюся к подросту). После этого можно приступить к статистической обработке параметров данных групп по отдельности. Полученные значения средних и стандартных отклонений диаметра ствола у основания и на высоте 1,3 м, высоты ствола, возраста, диаметра проекции кроны на каждом высотном уровне каждого профиля необходимо объединить в сводной таблице для сравнения их между собой и с данными последующих наблюдений.

3.3. Анализ процессов возобновления древесных видов В лабораторных условиях заготовленные образцы необходимо высушить при температуре 25–30OС. После досушивания шишек из-под семенных чешуй извлекаются семена; это удобно делать вязальными спицами подходящего размера. Затем определяются параметры каждой шишки, а именно длина, ширина (в раскрытом состоянии), вес. Количество и вес семян в каждой шишке определялось в том случае, если каждая шишка была упакована отдельно. В противном случае определяется среднее количество семян в каждой шишке путем деления общего числа семян на число шишек, собранных с одного дерева.

Качество семян лиственницы сибирской определяется путем проращивания в соответствии с ГОСТ 13056.6-68. Семена для проращивания помещают в чашки Петри – по 100 шт. в каждую. Ложем семенам служат тканевые фильтры, смоченные дистиллированной водой. Повторность опыта для каждой партии семян трех-четырехкратная. Семена лиственницы проращивают в течение 15 дней при постоянной температуре 25OС в термостате, без освещения. По полученным данным вычисляются следующие показатели: всхожесть (количество нормально проросших семян за определенный срок и при определенных условиях проращивания); энергия прорастания (число семян, проросших за определенный срок; 7 дней для лиственницы сибирской).

Все данные о семенных деревьях, их ежегодной урожайности и количестве шишек на них в семенные годы, а также данные учета всходов и подроста заносятся в электронную таблицу в программе Excel по таким же формам, как в полевых ведомостях (приложение III, форма №3 и 4). Данные о средней величине шишек, количестве и качестве семян в них заносятся в ячейки, дополнительно созданные после тех столбцов, где указывается количество шишек на дереве в тот или иной урожайный год. Как правило, существуют достаточно устойчивые корреляционные связи между параметрами урожайности и величиной (диаметром и высотой стволов), а также возрастом деревьев. Поэтому при выявлении данных корреляций возможен расчет количества шишек и семян на единицу площади (м2 или га) посредством использования данных, полученных при описании мониторинговых площадей (например, диаметров стволов).

3.4. Анализ пространственных изменений в напочвенном покрове Все описания растительности на мезо- и микроплощадках заносятся в электронную таблицу в программе Excel по такой же форме, как это было сделано в полевых ведомостях (приложение III, форма №5 и 6). Полученные данные на мезоплощадках одного высотного уровня можно статистически обработать вместе и свести в одну таблицу – для сравнения особенностей пространственной и видовой структуры (соотношения количества видов растений и их проективного покрытия) растительных сообществ, произрастающих на разных высотных уровнях одного или различных профилей. При последующих обследованиях (через 5 лет) новую информацию необходимо занести в дополнительно созданные столбцы в базе и провести анализ изменений по методике, предлагаемой в рамках программы GLORIA (http://www.gloria.ac.at/?a=5).

3.5. Анализ процессов роста и формообразования древесных видов Для получения информации по древесным кольцам собранные спилы необходимо зачистить лезвием бритвы так, чтобы были четко видны границы годичных слоев прироста. Керны надо наклеить на специальную деревянную основу; затем их поверхность тщательно зачищается бритвой. Для увеличения контрастности колец в зачищенную поверхность спила и керна втирается зубной порошок. После этого образцы необходимо просмотреть с помощью бинокулярного микроскопа МБС-10. Ширина годичных колец должна быть измерена при помощи полуавтоматических измерительных комплексов с точностью до 0,01 мм. Используя полученные в программе TSAP (Rinn, 1996) графики прироста, с помощью метода перекрестной датировки можно определить даты формирования годичных слоев деревьев.

В связи с тем, что в рядах изменчивости абсолютных величин прироста деревьев содержатся самые различные неклиматические сигналы (о возрастных изменениях, влиянии почвенно-грунтовых условий, конкурентных взаимоотношениях, катастрофах и др.), в дендроклиматологии разработана специальная методика, позволяющая исключать или, по крайней мере, сильно уменьшать их влияние. Процедура стандартизации и индексирования, которая переводит абсолютные величины прироста в относительные, дает возможность сопоставлять изменчивость прироста у хронологий, полученных для различных видов деревьев, условий местообитания и районов. Кроме исключения возрастного тренда, стандартизация преобразует временные ряды радиального прироста во временные ряды безразмерных величин (индексов) со средним 1,0 и постоянной дисперсией. Для стандартизации рекомендуется использование программы ARSTAN.

В результате будут построены обобщенные ряды по совокупности деревьев одной жизненной формы. Обобщенный ряд индексов прироста для каждой жизненной формы дерева будет получен осреднением индивидуальных хронологий. Для построения обобщенных рядов по различным жизненным формам должно быть использовано не менее 20 моделей.

Определение линейного прироста производится следующим образом. Из числа слоев на верхнем торце метровой секции вычитается количество слоев на нижележащем спиле. К полученной разнице прибавляют 1. Данное значение показывает, за сколько лет дерево приросло на 1 м.

Соответственно, для определения годичного линейного прироста нужно 100 см (1 м = 100 см) разделить на полученное значение.

3.6. Анализ изменений микроклимата и условий мест произрастаний Информация о температурах воздуха и почв с регистраторов сгружается при помощи базовой станции и специальной программы (каждый производитель устройств прилагает в комплекте поставки свою собственную) на компьютер. Она статистически обрабатывается; рассчитываются средние значения и другие параметры для отдельных месяцев года, длительность безморозного (с температурами выше 0°С), бесснежного и вегетационного периодов в тот или иной год. Наиболее важными из них являются температуры (как воздуха, так и почвы) месяцев начала вегетационного сезона (май, июнь), а также средние температуры зимних месяцев (ноября – марта). Данные о них заносятся в сводные таблицы и сравниваются между собой; производится поиск статистических связей с изменениями других изучаемых характеристик растительности и условий местообитаний (например, мощностью снежного покрова, высотой н.у.м., экспозицией склона).

Все записи, сделанные во время снегомерных работ, заносятся в электронную таблицу в программе Excel по такой же форме, как в полевых ведомостях (приложение III, форма №9). После вычисляются средние значения и другие статистические характеристики для каждой отдельной макроплощадки. Все данные можно свести в таблицу, где требуется указать код макроплощадки, ее высоту н.у.м., проективное покрытие деревьев отдельных видов, среднюю мощность снежного покрова, и провести поиск корреляционных связей между мощностью снежного покрова и другими показателями.

3.7. Анализ изображений на повторных фотографиях В лабораторных условиях старые и современные фотоснимки сканируются и анализируются при помощи специальных компьютерных программ (например, Photoshop). Для этого отсканированные изображения накладываются одно на другое в разных слоях; путем различных трансформаций совмещаются основные очертания постоянных объектов (больших камней, скал, гребней и т.д.). Изменяя прозрачность изображения на одном из слоев, можно сравнить произошедшие изменения (см. пример анализа на рис. 5) и нанести контуры прежней границы сомкнутых лесов (сплошной линией) и редколесий (пунктирной) на современном фотоснимке. Далее эти линии можно перенести на топографическую основу, определить их среднее высотное положение и оценить средние величины смещения высотных пределов сомкнутых лесов и редколесий.

На первом плане находится небольшая горизонтальная площадка с каменным останцом, на втором – межгорная седловина между Большим и Малым Иремелем и северная оконечность Залавка, на третьем – юго-западный склон Малого Иремеля. Безлесье площадки около останца обусловлено действием сильных западных ветров; она расположена на высоте 1285 м. Наиболее сильно изменился растительный покров на пологой межгорной седловине. Раньше здесь было большое количество луговых полян; еловые леса занимали не более 50% территории. В настоящее время почти все луговые поляны заросли густым еловым или березовым лесом с сомкнутостью местами до 90%. Значительно увеличилась облесенность пологого юго-западного склона Малого Иремеля, где хорошо заметен подъем верхней границы мелколесий и сомкнутых лесов на 60– 80 м по высоте и 600–900 м по склону. При этом сомкнутость бывших мелколесий увеличилась с 20 до 60–70%, а у сомкнутых лесных сообществ – с 50 до 80–90%. На южном каменистом склоне Малого Иремеля также хорошо заметно передвижение границ лесных сообществ на 20– 40 м по высоте и 100–300 м по склону.

Автоматизированные методы анализа изображений ландшафтных фотографий находятся в начальной стадии разработки, поэтому применение их пока невозможно.

Многие параметры древесной растительности не фиксируются на аэро- и космоснимках. Поэтому анализ изображений на разновременных ландшафтных фотоснимках дает ценную дополнительную информацию о динамике дреРисунок 5. Вид с небольшого возвышения (1335 м н.у.м.), расположенного на северном склоне Бол. Иремеля весной и кустарниковой растительности на верхнем пределе ее произрастания, основанную на использовании прямых методов наблюдений.

3.8. Картирование текущего положения и оценка смещений верхних пределов древостоев различной сомкнутости На основе координат точек и треков движения по границам выделов, занесенных в GPS-приемник в полевых условиях и перенесенных на компьютер при помощи специальных устройств и программ (для выпускаемых фирмой Garmin это MapSource), контуров выделов, отмеченных на топографических картах и аэро- или космоснимках, а также цифровой модели рельефа (ЦМР) района исследований в географической информационной системе ARC/INFO создается цифровая картосхема, характеризующая точное географическое положение границ, описанных выделов древесной растительности.

Все записи, сделанные во время полевых работ, переносятся в электронную таблицу в программе Excel по такой же форме, как это сделано в полевых ведомостях (приложение III, форма №10). В последующем таким образом созданная база данных, характеризующая растительность и условия местообитаний на выделах, «привязывается» к созданной ранее цифровой картосхеме в программном комплексе ARC/INFO, тем самым насыщая ее атрибутивной информацией.

Оценка величины горизонтального и вертикального смещения верхних пределов древостоев различной сомкнутости в период между первичным и повторным картированием может быть осуществлена в программном комплексе ARC/INFO с использованием специально разработанного В.В. Фоминым и соавторами алгоритма (Капралов и др., 2006). Он состоит из следующих этапов (рис. 6):

1) создание в ГИС ARC/INFO двух векторных покрытий (рис. 6, А), характеризующих положение границ в начале (нижняя линия) и конце (верхняя линия) исследуемого временного интервала;

2) отложение от линии, характеризующей положение границы в начале исследуемого периода, буферных областей в виде полигональных покрытий. Границы этих областей удалены от исходной линии на одинаковое расстояние, которое кратно размеру ячейки ЦМР района исследований;

3) растеризация полигональных покрытий в формат GRID, в результате которой получается суммарный слой, содержащий буферные области, последовательно сменяющие друг друга (рис. 6, Б);

4) наложение растеризованного покрытия границы в конце периода на растр с буферными областями. Таким образом, каждой ячейке границы леса (мелколесий) в конце периода соответствует ячейка буферного слоя, содержащая величину смещения от границы леса в начале периода (рис. 6, В);

5) построение гистограмм распределения горизонтального смещения лесорастительных рубежей для каждого из районов исследований (рис. 6, Г). Статистики распределения были использованы для количественной оценки величин сдвигов.

Реализация алгоритма может быть осуществлена в ГИС ARC/INFO с использованием языка программирования AML, а статистическую обработку и анализ данных можно проводить в статистическом пакете «R»

(R Core Team www.r-project.org).

Рисунок 6. Методика оценки горизонтального сдвига лесорастительных границ Оценка вертикального сдвига может быть осуществлена в ГИС ARC/ INFO путем наложения слоев с верхней границей леса на цифровую модель рельефа. Таким образом будет получена информация о высоте расположения границ в начале и конце исследуемого периода (рис. 7). Последующая обработка результатов может быть осуществлена в статистическом пакете, где были построены гистограммы распределения высот.

ГИС позволяет не только оценить изменение высоты границы, но и проанализировать величину смещения в зависимости от различных факторов, информация о которых может быть также извлечена с других растровых покрытий. Например, можно рассмотреть величину сдвига в зависимости от крутизны и экспозиции склона, поступления прямой солнечной радиации, от относительной влажности почв и т.д. При этом можно учесть и видовой состав лесных сообществ, и рассмотреть сдвиги лесных рубежей в различных частях горных массивов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Горчаковский, П.Л., Шиятов, С.Г. Физиономическая и экологическая дифференциация верхней границы леса на Северном Урале // Записки Свердловского отделения ВБО. – Свердловск, 1970. – Вып. 5. – С. 14–33.

2. Горчаковский П.Л., Шиятов, С.Г. Фитоиндикация условий среды и природных процессов в высокогорьях. М., 1985. – 208 с.

3. Жмылев, П.Ю, Алексеев, Ю.Е., Карпухина, Е.А., Баландин, С.А. Биоморфология растений: Иллюстрированный словарь. М., 2005. – 256 с.

4. Каппер, О.Г. Хвойные породы. М.-Л.: Гослесбумиздат, 1954. – 303 с.

5. Капралов, Д.С., Шиятов, С.Г., Моисеев, П.А., Фомин, В.В. Изменения в составе, структуре и высотном положении мелколесий на верхнем пределе их произрастания в горах Северного Урала // Экология. – 2006. – № 6.

– C. 403–409.

6. МГЭИК, 2007: Изменение климата, 2007 г.: Обобщающий доклад. Вклад рабочих групп I, II и III в Четвертый доклад об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Пачаури, Р.К., Райзингер, A. и основная группа авторов (ред.)]. МГЭИК, Женева, Швейцария. – 104 с.

7. Моисеев, П.А. Влияние изменений климата на радиальный прирост и формирование возрастной структуры высокогорных лиственничников Кузнецкого Алатау // Экология. – 2002. – № 1. – С. 10–17.

8. Моисеев, П.А., Ван дер Меер, М., Риглинг, А., Шевченко, И.И. Влияние изменений климата на формирование поколений ели сибирской в подгольцовых древостоях Южного Урала // Экология. – 2004. – № 3. – С. 1–9.

9. Моисеев, П.А., Бартыш, А.А., Горяева, А.В., Кошкина, Н.Б., Нагимов, З.Я., Галако, В.А. Динамика подгольцовых древостоев на склонах Серебрянского Камня (Северный Урал) в последние столетия // Хвойные бореальной зоны. – № 1–2. – 2008. – C. 17–23.

10. Моисеев, П.А., Бартыш, А.А., Нагимов, З.Я. Изменения климата и динамика древостоев на верхнем пределе их произрастания в горах Северного Урала // Экология. – 2010. – № 6. – C. 1–12.

11. Молчанов, А.А. География плодоношения главнейших древесных пород в СССР. М.: Наука, 1967. – 104 с.

12. Харук, В.И., Двинская, М.Л., Им, С.Т., Рэнсон, К.Дж. Древесная растительность экотона лесотундры Западного Саяна и климатические тренды // Экология. – 2008. – № 1. – C. 10–15.

13. Шиятов, С.Г. Верхняя граница леса на Полярном Урале и ее динамика в связи с изменениями климата // Докл. первой науч. конфер. молодых специалистов-биологов. – Свердловск: Институт биологии Уральского филиала АН СССР, 1962. – С. 37–48.

14. Шиятов, С.Г. Колебания климата и возрастная структура древостоев лиственничных редколесий в горах Полярного Урала // Растительность тундр и пути ее освоения. – Л., 1967. – С. 271–278.

15. Шиятов, С.Г. Опыт использования старых фотоснимков для изучения смен лесной растительности на верхнем пределе ее произрастания // Флористические и геоботанические исследования на Урале. – Свердловск, 1983. – С. 76–109.

16. Шиятов, С.Г. Дендрохронология верхней границы леса на Урале. – М.: Наука, 1986. – 136 с.

17. Шиятов, С.Г., Терентьев, М.М., Фомин, В.В. Про-странственно-временная динамика лесотундровых сообществ на Полярном Урале // Экология. – 2005. – № 2. – С. 1–8.

18. Шиятов, С.Г., Мазепа, В.С. Климатогенная динамика лесотундровой растительности на Полярном Урале // Лесоведение. – 2007. – № 6. – C. 11–22.

19. Шиятов, С.Г. Динамика древесной и кустарниковой растительности в горах Полярного Урала под влиянием современных изменений климата (монография). Екатеринбург: УрО РАН, 2009. – 219 с.

20. Brink, V.C. A directional changes in the subalpine forest-heath ecotone in Garibaldi Park, British Columbia // Ecology. – 1959. – № 40. – P. 10–16.

21. Denton, G.H., Karlen, W. Holocene glacial and tree-line variation in the White River valley and Skolai Pass, Alaska and Yukon Territory // Quant. Res. – 1977. – № 7. – P. 63–111.

22. Franklin, J.F., Moir, W.H., Douglas, G.W., Wiberg, C. Invasion of subalpine meadows by trees in the Cascade Range, Washington and Oregon // Arctic Alpine Res. – 1971. – № 3. – P. 215–224.

23. Gorchakowsky, P.L., Shiyatov, S.G. The upper forest limit in the mountains of the boreal zone of the USSR // Arctic Alpine Res. – 1978. – № 10. – P. 349–363.

24. Gottfried, M., Pauli, H., Grabherr, G. Prediction of vegetation patterns at the limits of plant life: a new view of the alpine-nival ecotone // Arctic Alpine Res. – 1998. – 30. – P. 207–221.

25. Grabherr, G., Gottfried, M., Pauli, H. GLORIA: A Global Observation Research Initiative in alpine environments // Mountain Research and Development. – 2000. – V. 20/2. – 190–192.

26. De Groot, R.F., Ketner, P. Sensitivity of NW European species and ecosystems to climate change and some implications for nature conservation and management // Impact of Change on Ecosystems and Species. Gland:

Switzerland, 1994. – 243 p.

27. Harsch, M.A., Hulme, P.E., McGlone, M.S., Dunca, R.P. Are treelines advancing? A global meta-analysis of treeline response to climate warming // Ecology Letters. – 2009. – № 12. – P. 1040–1049.

28. Hessl, A.E., Baker, W.L. Spruce and fir regeneration and climate in the forest-tundra ecoto-ne of Rocky Mountain National Park, Colorado, USA // Arctic Alpine Res. – 1997. – № 29. – P. 173–183.

29. Hiemstra, C.A., Liston, G.E., Reiners1, W.A. Snow redistribution by wind and interactions with vegetation at Upper Treeline in the Medicine Bow Mountains, Wyoming, USA // Arctic, Antarctic, and Alpine Research. – 2002. – Vol. 34. – No. 3. – P. 262–273.

30. Holtmeier, K-F. Mountain Timberlines: ecology, patchiness, and dynamics // Advance in Global Change Research 14. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 2003.

– P. 384.

31. Jakubos, B., Romme, W.H. Invasion of subalpine meadows by lodgepole pine in Yellowstone National Park, Wyoming, U.S.A. // Arctic Alpine Res. – 1993.

– № 25. – Р. 382–390.

32. Kearney, M.S. Recent seedling establishment at timberline in Jasper National Park, Alberta // Canadian Journal of Botany. – 1982. – № 60. – Р. 2282–2287.

33. Kharuk, V.I., Im, S.T., Dvinskaya, M.L. Forest-tundra ecotone response to climate change in the Western Sayan Mountains, Siberia // Scandin. J. Forest Research. – 2010. – P. 1–10.

34. Kullman, L. Change and stability in the altitude of the birch tree-limit in the southern Swidish Scandes 1915–1975 // Acta Phytogeogr. Suec. –1979. – № 65. – P. 1–21.

35. Kullman, L. Recent tree-limit dynamics of scots pine (Pinus sylvestris L.) in the southern Swidish Scandes // Wahlenbergia (Scripta Botanica Umensia). – 1981. – № 8. – P. 1–67.

36. Kullman, L. Recent tree-limit history of Picea abies in the southern Swedish Scandes // Can. J. For. Res. – 1986. – № 16. – Р. 761–771.

37. Kullman, L. Dynamics of altitudinal tree-limits in Sweden: a review // Norsk Geografisk Tidsskrift. – 1990. – № 44. – P. 103–116.

38. Kullman, L. Structural change in a sub-alpine birch woodland In North Sweden during the past century. J. Biogeogr. 18 (1). – 1991. – P. 53–62.

39. Kullman, L. Norway spruce present in the Scandes Mountains, Sweden at 8000 BP: new light on holocene tree spread // Glob. Ecol. & Biogeog. Letters.

– 1996. – № 5. – P. 94–101.

40. Kullman, L., Engelmark, O. Neoglacial climate control of subarctic Picea abies stand dynamics and range limit in Northern Sweden // Arct. Alp. Res. – 1997. – 29, 3. – P. 315–326.

41. Kullman, L. Tree line population monitoring of pinus sylvestris in the Swedish Scandes, 1973–2005: implications for tree line theory and climate change ecology // J. Ecololy. – 2007. – № 95. – P. 41–52.

42. Kullman, Oberg. Post-little ice age tree line rise and climate warming in the Swedish Scandes: a landscape ecological perspective // J. Ecololy – 2009. – № 95. – P. 415–429.

43. Lavoie, C., Paeytte, S. Black spruce growth forms as a records of a changing winter environment at treeline, Quebec, Canada // Arc. Alp. Res. – 1992. – V. 24, № 1. – P. 315–326.

44. Lloyd, A.H. Response of tree-line population of foxtail pine (pinus balfouriana) to climate variation over the last 1000 years // Can. J. Forest. Res. – 1997. – № 27. – P. 936–942.

45. Lloyd, A.H., Graumlich, L.J. Holocene dynamic of treeline forests in the Sierra Nevada // Ecology. – 1997. – № 78. – Р. 1199–1210.

46. Moiseev, P.A., Shiyatov, S.G. Vegetation dynamics at the treeline ecotone in the Ural highlands, Russia // Ecological Studies, Vol. 167, Alpine Biodiversity in Europe (L. Nagy, G. Grabherr, D.B.A. Thompson, еds.), 2003. Р. 423–435.

47. Munroe, J.S. Estimates of little ice age climate inferred through historical rephotography, Northern Uinta Mountains, USA // Arct. Antarct. Alp. Res. – 2003.

– 35. – P. 489–498.

48. Payette, S., Gagnon, R. Tree-line dynamics in Ungava peninsula, northern Quebec // Holarctic Ecology. – 1979. – № 2. – P. 239–248.

49. Payette, S., Filion, L. White spruce expansion at the tree line and recent climatic change // Can. J. Forest Res. – 1985. – № 15. – P. 241–251.

50. Payette, S., Lovoie, C. The arctic tree line as a record of past and recent changes // Environment Review. – 1994. – № 2. – P. 78–90.

51. Stone, D. Impacts of climate change on selected ecosystems in Europe // Parks. – 1996. – Vol. 6, № 2. – P. 25–38.

52. Taylor, A.H. Forest expansion and climate change in the mountain hemlock (Tsuga mertensiana) zone, Lassen Volcanic National Park, California, USA // Arctic and Alpine Res. – 1995. – № 27. – Р. 207–216.

53. Wardle, P., Coleman, M.C. Evidence for rising upper limits of four native New Zealand forest trees // New Zealand Journal of Botany. – 1992. – № 30. – Р. 303–314.

54. Weisberg, P.J., Baker, W.L. Spatial variation in tree regeneration in the forest-tundra ecotone, Rocky Mountain National Park, Colorado // Can. J. of Forest Res. – 1995. – № 25. – P. 1326–1339.

55. Woodward, A., Schreiner, E.G., Silsbee, D.G. Climate, geography, and tree establishment in subalpine meadows of the Olympic Mountains, Washington, USA // Arctic and Alpine Res. – 1995. – № 27. – Р. 217–225.

ГЛОССАРИЙ

Возобновление – процесс появления нового поколения растений.

Всходы – растения, несущие семядольные и настоящие листья (Жмылев, 2005).

Всхожесть семян – количество нормально проросших семян в определенных условиях проращивания и в срок (Справочник по лесосеменному делу, 1978).

Выбор ориентиров на фотоснимке и местности – визуальное определение хорошо заметных ориентиров на ландшафтном фотоснимке и местности.

Гипокотиль, или зародышевый стебелек, – часть, находящаяся в зародыше между зародышевым корешком (из него развивается главный корень растения) и зародышевой почечкой (из нее развивается главный побег растения); позднее – часть растения, которая расположена между главным корнем и главным побегом. В анатомическом плане гипокотиль также занимает промежуточное положение между корнем и стеблем. При прорастании семени над поверхностью почвы первым обычно становится виден именно гипокотиль. Сначала он имеет форму петельки, а затем, распрямляясь, вытягивает из почвы семядоли и зародышевую почечку.

Граница древесной растительности верхняя – линия, соединяющая самые верхние точки распространения древесных растений и их сообществ в горах. В данной работе мы различаем следующие верхние границы: крупных кустарников, отдельных деревьев в тундре, редин, редколесий и сомкнутого леса.

Граница леса верхняя – линия на склонах гор, соединяющая самые верхние точки распространения лесных сообществ различного фитоценотического статуса. Термин часто используется для обозначения границы распространения более или менее продуктивных лесов, имеющих хозяйственную ценность.

Густота древостоя – количество деревьев на единицу площади.

Густоту древостоев глазомерно определяли по среднему расстоянию между деревьями. По этому признаку лесотундровые сообщества разделили на следующие четыре фитоценотические категории: отдельные деревья в тундре (среднее рассто-яние между деревьями более 50–60 м), редина (среднее расстояние между дере-вьями от 20–30 до 50–60 м), редколесье (среднее расстояние между деревьями от 7–10 до 20–30 м), сомкнутый лес (среднее расстояние между деревьями менее 7–10 м).

Дендромониторинг фотографический – слежение за изменениями в составе, структуре и распределении кустарниковых, лесотундровых и лесных сообществ при помощи ландшафтных фотоснимков, сделанных в разное время с одних и тех же точек.

Дешифрирование ландшафтного фотоснимка – выявление и распознавание заснятых объектов, определение их качественных и количественных характеристик.

Зона ствола дерева бессучковая – зона ствола дерева, в пределах которой отсутствуют сучья. На малоснежных местообитаниях ее протяженность составляет 60–120 см, она расположена вблизи поверхности земли (выше уровня снега) в зоне метелевого переноса снега. На многоснежных местообитаниях, где скапливаются сугробы мощностью до 5– м, сучья отсутствуют от основания ствола до максимально возможной высоты снегового покрова.

Коммель — толстая часть ствола дерева непосредственно над корнем.

Координаты точки географические – величины, определяющие положение точки на земной поверхности (широта, долгота, высота н.у.м.).

Определяются при помощи топографических карт и приборов систем глобального позиционирования (GPS, ГЛОНАСС).

Крона дерева флагообразная – отсутствие кроны на наветренной стороне ствола в результате воздействия сильных ветров и снеговой корразии в зимний период.

Ландшафт географический – относительно однородный участок географической оболочки, сходный по истории развития, структуре и характеру взаимосвязи между его отдельными компонентами.

Ландшафт горный лесотундровый – визуально просматриваемый крупный однородный участок горной местности, где господствует лесотундровый тип растительности.

Поиск точки фотосъемки – визуальное определение точки съемки истори-ческого фотоснимка при помощи ориентиров на местности и топографической карты.

Пояс горно-таежный – пояс растительности, занимающий подножия скло-нов и представленный разреженными лиственничными, кедровыми, пихтовыми лесами.

Пояс горно-тундровый – пояс растительности, занимающий склоны гор выше горно-таежного и представленный ерниковыми, кустарничково-мохово-лишайниковыми и кустарничково-разнотравными тундрами, а также сообще-ствами эпилитных лишайников на каменистых россыпях.

Пояс подгольцовый – пояс растительности, основу которого представляют редколесья и редины в комплексе с зарослями кустарников (ольховника, ерника, крупных ив), горными тундрами и болотами.

Прорастание – процесс перехода диаспоры из состояния покоя к активной деятельности, в результате которой образуется проросток (Жмылев, 2005).

Проростки – растения в период от прорастания до появлении первого настоящего листа (Жмылев, 2005).

Профилирование высотное – метод сбора исходной информации о высотных изменениях в составе, структуре и распределении растительности в горных районах.

Растительность древесная – совокупность растительных сообществ, в со-ставе которых имеются древесные растения.

Растительность кустарниковая – совокупность растительных сообществ, верхний ярус которых представлен крупными кустарниками.

Растительность лесная – совокупность растительных сообществ, в кото-рых доминирующая и эдификаторная роль принадлежит более или менее сомк-нутому древесному ярусу, определяющему состав и структуру других компонентов лесного биогеоценоза.

Растительность лесотундровая – совокупность растительных сообществ, в которых имеется разреженный древесный ярус, оказывающий слабое влияние на нижние ярусы, основу которых составляют тундровые виды.

Семенная продуктивность – количество семян, образующихся на одном дереве или одной ветке.

Семеношение – процесс продуцирования семян.

Семядоли, или зародышевые листья, – первые листья растения, развивающиеся у зародыша еще в семени; часто существенным образом отличаются от последующих листьев и по форме, и по внутреннему строению, а иногда и по функции. У голосеменных растений число семядолей составляет от двух до восемнадцати, причем их число может различаться даже в пределах вида. У однодольных семядоля одна, у двудольных обычно две.

Степень облесенности территории – доля покрытых рединами, редколесьями и сомкнутыми лесами площадей по отношению к общей площади рассматриваемой территории.

Структура древостоя возрастная – распределение деревьев в древостое по возрасту.

Тип верхней границы леса ветровой – высотное положение верхней границы редин, редколесий и сомкнутых лесов на выпуклых элементах рельефа, определяемое жесткими ветровыми условиями, небольшой мощностью снегового покрова и снеговой корразией надземных органов древесных растений в зимнее время.

Тип верхней границы леса курумный – положение верхней границы редин, редколесий и сомкнутых лесов, определяемое отсутствием мелкозема и почвы на крутых склонах, покрытых крупноглыбовыми каменными россыпями.

Тип верхней границы леса снеговой – положение верхней границы редин, редколесий и сомкнутых лесов, определяемое скоплением выше по склону мощного сугроба снега, сход которого задерживается на 3– недели, что сильно сокращает длительность вегетационного периода.

Тип верхней границы леса термический – высотное положение верхней границы редин, редколесий и сомкнутых лесов, определяемое температурой воздуха и почвы. Выше этой границы имеются мелкозем и примитивные тундровые почвы, на которых могут произрастать древесные растения.

Точка ландшафтной фотосъемки – точка на земной поверхности, с которой сделан ландшафтный фотоснимок.

Трансформация лесотундрового сообщества – переход одной категории лесотундрового сообщества в другую в связи с изменением густоты, сомкнутости крон и продуктивности древостоя.

Урожай семян – общее количество семян, продуцируемых всеми деревьями на какой-либо единице площади (Полевая геоботаника, 1960).

Урожайность – средний уровень урожая за некоторый период времени (Полевая геоботаника, 1960).

Форма роста дерева – общий облик древесного растения, обусловленный особенностями строения его ствола и кроны. Наиболее распространенными формами роста по этому признаку являются следующие: одноствольная (имеется один главный вертикальный ствол); многоствольная (у одной особи формируется от двух-трех до 15–20 вертикальных стволов); стланиковая (основной стволик не поднимается вверх, а растет параллельно земной поверхности под воздействием неблагоприятных условий среды – сильных вет-ров, маломощного снегового покрова, снеговой корразии).

Фотоснимки ландшафтные разновременные – фотоснимки, сделанные с одной и той же точки земной поверхности в разное время.

Фотоснимок ландшафтный – фотоснимок местности, сделанный с поверхности земли или вертикальных природных и искусственных объектов (деревьев, каменных останцов, вышек, зданий).

Фотоснимок ландшафтный исторический – фотоснимок местности, сделанный у поверхности земли более 10 лет тому назад.

Фотоснимок ландшафтный повторный – фотоснимок местности, сделанный повторно с той же точки земной поверхности.

Фотоснимок ландшафтный современный – фотоснимок местности, сделанный с поверхности земли менее 10 лет тому назад.

Фотоснимок оцифрованный – цифровое изображение фотоснимка в виде файла, полученное при помощи сканирования негативных и позитивных изображений или использования цифровой фотокамеры.

Экотон – переходная зона между двумя или более различными сообществами (Одум, 1975).

Экотон верхней границы древесной растительности (ЭВГДР) – переходный пояс растительности в горах между верхней границей распространения сомкнутых лесов и верхней границей распространения отдельных деревьев в тундре. Он занимает на склонах гор более широкую полосу по сравнению с подгольцовым поясом, так как в него входит нижняя часть горно-тундрового пояса, где древесные растения произрастают одиночно.

Ювенильный этап развития древесных растений – этап, который начинается от прорастания до появления способности к цветению (Жмылев, 2005).

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ I

ОБЩАЯ СХЕМА ЗАКЛАДКИ ПРОФИЛЯ

На схеме приведены верхние пределы: 1 – отдельных деревьев; 2 – групп деревьев (редин); 3 – островных мелколесий (редколесий); 4 – сомкнутых лесов; А – отдельные деревья; Б – группы деревьев; В – лесные островки и массивы; Г – нелесные фитоценозы; Д – границы между фитоценозами

ОБЩАЯ СХЕМА ЗАКЛАДКИ ПЛОЩАДОК

ПРИМЕРЫ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕСТ

ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОФИЛЕЙ

Рисунок 1. Катунский заповедник. Окрестности Тайменьего озера.

Тигирекский хребет, вершина Скальная. Фото Н.И. Быкова Рисунок 3. Саяно-Шушенский биосферный заповедник, Сарлинский хребет. Фото И.В. Самоварновой Рисунок 4. Алтайский биосферный заповедник, гора Тенгзяк.

ПРИЛОЖЕНИЕ II

ПРИНЦИПЫ КОДИРОВКИ ПЛОЩАДОК И ПРОБНЫХ ОБРАЗЦОВ

1. Код макроплощадки должен отображаться следующим образом:

SUR-MIR-02-I-1.1, - первые три латинские буквы – аббревиатура названия района исследований. Например, WAL (Западный Алтай), EAL (Восточный Алтай), WSA (Западный Саян), ESA (Восточный Саян), TUV (Тува), KUZ (Кузнецкий Алатау);

- вторые три латинские буквы – аббревиатура названия ключевой вершины или хребта. Например, MIR (Малый Иремель), TAG (Таганай), BIR (Большой Иремель), NUR (Нургуш), SRK (Серебрянский Камень), KRA (Красная), SLA (Сланцевая), RAI (Рай-Из); КАТ (Катунский хребет);

- первые две арабские цифры – год закладки макроплощадки;

- первая римская цифра – номер высотного профиля (I, II, III);

- арабские цифры с точкой-разделителем (например, 5.3): цифра до точки – номер серии макроплощадок (каждая серия приурочена к определенному высотному уровню); цифра после точки – номер макроплощадки в серии (по порядку слева направо).

Если закладываются дополнительные макроплощадки на малоснежных, сильно ветрообдуваемых участках этого же склона, добавляется (-), а если на многоснежных, то (+). Например, 1.6 (+) или 3.8 (-).

2. Код мезоплощадок должен отображаться следующим образом: А1, А2, B1, B2, где литера А обозначает рабочую мезоплощадку, а литера В – контрольную площадку.

3. Код микроплощадки должен отображаться следующим образом:

арабскими цифрами с римской буквой «v» впереди (например, v5, v8) (нумерация согласно рисунку).

Полный код микроплощадки должен выглядеть следующим образом:

WAL-KAT-10-I-3.1-А2-v 4. Пример заполненной этикетки для бурового образца с макроплощадки:

Л5 - h. бур. - К12 - h. бур. - П16 - h. бур. - Л1 - h. бур. - Л12 - h. бур. -

ПРИЛОЖЕНИЕ III

Форма №1. Общая информация о макроплощадках профиля --_-_ (например, KUZ-TIG-I-10) Дата: _._.20_ Форма №2. Описание древостоев на макроплощадке:.._-_-_._ (например, KUZ-TIG-10-I-1.1) Дата: _._. Форма №3. Описание семенных деревьев на уровне -- --_ (например, KUZ-TIG-I-10-1) мезопл.

микропл.

нанопл.

Год появления Высота, см Жизненность Субстрат Нанорельеф Примеч.

мезопл.

микропл.

нанопл.

Год появления Высота, см Жизненность Субстрат Нанорельеф Примеч.

Форма №4. Описание всходов и подроста в пределах макроплощадки:..--._ (например, KUZ-TIG-10-I-1.1) Форма №5. Описание растительности на микроплощадках в пределах макроплощадки: _-._.--. Отметка о проведении фотосъемки Характеристика и № микроплощадки Проектив. покрытие поверхности, в сумме 100% Сред. высота яруса Проективное покрытие отдельных видов Форма №6. Описание растительности на мезоплощадках, код.._-_-_.* (например, KUZ-TIG-10-I-1.*) Дата:.. Сред. высомохово-лишайникового Проективное покрытие отдельных видов Проектив.

.-A1.-Б1.-A2.-Б2.-A1.-Б1.-A2.-Б2.-A1.-Б1.-A2.-Б покрытие отдельных видов относительно макроплощадки № азимут ствола дерева, град.

расстояние от ценМестоположение тра макроплощадки, Периметр ствола у основания, см Периметр на высоте груди, см Жизненное состояние Отметка о проведении фотосъемки Форма №8. Описание расположения и времени работы регистраторов температуры на профиле _- Форма №10. Описание выделов древесной растительности на уровне -- - (например, KUZ-TIG-I-10-1) Дата:..

МОИСЕЕВ ПАВЕЛ АЛЕКСАНДРОВИЧ

Моисеев Павел Александрович родился 26 сентября 1967 года в г. Челябинск, окончил в 1991 году биологический факультет Уральского госуниверситета по специальности «экология». С 1993-го по 1995-й работал преподавателем экологии кафедры ботаники и защиты леса лесохозяйственного факультета УГЛТУ. С февраля 2004 года до сегодняшнего дня работает научным сотрудником лаборатории дендрохронологии ИЭРиЖ. Основное направление научных исследований П.А. Моисеева – влияние изменений климата на высокогорные растительные сообщества. В рамках этого направления были проведены работы по изучению влияний изменений климата на динамику сообществ в экотоне верхней границы древесной растительности и на вершинах гор Кузнецкого Алатау, Полярного, Приполярного, Северного и Южного Урала. За время работы в УГЛТУ Моисеев П.А. принимал активное участие в качестве ответственного исполнителя в работах по проектированию национальных парков «Таганай» (Южный Урал), «Конжаковский Камень» (Северный Урал), «Бельсу» (Кузнецкий Алатау). В 2002 году на заседании диссертационного совета ИЭРиЖ защитил кандидатскую диссертацию по теме «Радиальный прирост и возрастная структура высокогорных лиственничников Кузнецкого Алатау». В 2000–2003 годах П.А. Моисеев являлся ответственным исполнителем международного проекта GLORIAEUROPE (EVK2-CT-2000-00056) по созданию мониторинговой сети слежения за влиянием изменений климата на высокогорные растительные сообщества Урала. П.А. Моисеев – автор 42 научных работ: к концу 2010 г.

им было опубликовано 13 работ в рецензируемых журналах, в том числе 4 в иностранных, и 2 монографии, в том числе одна на английском языке.

ШИЯТОВ СТЕПАН ГРИГОРЬЕВИЧ

БАССР). Окончил в 1957 г. Уральский лесотехнический институт (лесохозяйственный факультет) в г. Свердловске. В 1981 г. защитил докторскую диссертацию по биологическим наукам по специальности «экология» (тема диссертационной работы – «Климатогенные смены лесной растительности года работает в Институте экологии растений и животных УрО РАН; с по 2009 гг. – заведующий лабораторией дендрохронологии, сейчас – ведущий научный сотрудник лаборатории дендрохронологии. Научные интересы сосредоточены в области лесной экологии, дендрохронологии и дендроиндикации. Объектами исследований являются лесная и лесотундровая растительность, произрастающая в высокогорьях Урала и на полярной границе леса. Главное внимание уделяется реконструкции климатических условий далекого прошлого (при помощи анализа ширины годичных колец деревьев) и оценке их влияния на прирост, продуктивность, состав, структуру и пространственное положение лесотундровых и лесных сообществ. Большое внимание уделяется разработке методов дендроиндикации природных явлений и процессов. В последние годы в работах Шиятова С.Г. для оценки пространственно-временной динамики лесотундровых и лесных сообществ широко используются ГИС-технологии и анализ изображений на старых и современных ландшафтных фотоснимках, сделанных с одних и тех же точек.

Шиятов С.Г. – заслуженный деятель науки РФ (звание присвоено в 1998 г., за вклад в развитие лесной экологии). Общее количество опубликованных работ – 235, в том числе 5 монографий.

ДЭВИ НАДЕЖДА МИХАЙЛОВНА

Уральского государственного университета. С 2001 г. по настоящее время работает в лаборатории дендрохронологии лиственницы сибирской в связи с современным изменением климата в высокогорьях Полярного Урала». Научные интересы Н.М. Дэви сосредоточены в области дендрохронологии и экологической морфологии растений. Ее исследования посвящены выявлению климатогенных стратегий структурной адаптации хвойных деревьев в высокогорьях Урала. Н.М. Дэви – автор 20 научных работ, в том числе двух статей в рецензируемых журналах.

П.А. МОИСЕЕВ, С.Г. ШИЯТОВ, Н.М. ДЭВИ Программа мониторинга экотона верхней границы древесной растительности на особо охраняемых Алтае-Саянского экорегиона Подписано в печать 15.20.2010 г.

Типография «Город», формат A5 (60 x 84/16), бумага мелованная, 130 г/м2, тираж 200 экз.