МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Новокузнецкий институт (филиал)

Факультет информационных технологий

Рабочая программа дисциплины (модуля)

ОПД.Ф.13 Статистика

Специальность подготовки 080801.65 Прикладная информатика в экономике Направленность (специализация) подготовки Информационные системы в производственном менеджменте Квалификация выпускника Информатик-экономист Форма обучения Очная, очно-заочная, заочная Новокузнецк

СОДЕРЖАНИЕ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Оши бка! Закладка не определена.

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1 Место курса в системе дисциплин 1.2 Выписка из ГОС ВПО 1.3 Цели изучения дисциплины 1.4 Задачи курса 1.5 Структура курса 1.6 Особенности освоения дисциплины 1.7 Объем часов по видам занятий и формам обучения 1.8 Требования к уровню освоения программы дисциплины 1.9 Средства обучения 1.10 Учебно-тематические планы рабочей программы учебной дисциплины 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 2.1 Содержание тем лекционного курса 2.2 Содержание лабораторных работ

3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

4. ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ

4.1 Формы и порядок проведения контроля. Критерии оценки знаний студентов 4.2 График организации самостоятельной работы студентов по формам обучения

5. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

5.1 Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ДО 5.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ЗО 3.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ОЗО

6. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗО и ОЗО

7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ

8. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

1.1 Место курса в системе дисциплин Дисциплина «Статистика» является одной из дисциплин основной образовательной программы (ООП), необходимой для подготовки выпускников по специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике). «Статистика»

входит в цикл общепрофессиональных дисциплин (ОПД) и является дисциплиной области применения. Код по учебному плану - ОПД. Ф.13.

В данном курсе рассматриваются условия и особенности статистики и статистических методов контроля качества процессов. Раскрывается сущность статистики как научной дисциплины, ее предмет и методы; показывается ее специфика и значение.

В соответствии с основной образовательной программой информатик - экономист должен знать задачи статистики и методы решения их решения, способы выполнения статистических расчетов; применение статистических методы в предметной области; уметь использовать современные статистические методы в предметной области; владеть методами статистического анализа.

Эти умения и навыки формируются в ходе изучения таких дисциплин как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика» и в том числе в ходе освоения дисциплины «Статистика».

1.2 Выписка из ГОС ВПО Данный курс относится к дисциплинам области применения, содержание которых не определено государственным образовательным стандартом по специальности 351400 Прикладная информатика (по областям) и в связи с этим выписка из ГОС ВПО не приводится. Рабочая программа составлена в соответствии с ООП специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике) на основании учебного плана.

ДИСЦИПЛИНЫ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

ОПД.Ф. 1.3 Цели изучения дисциплины Цели и задачи изучения дисциплины соотносятся с общими целями основной образовательной программы по специальности "Прикладная информатика в экономике" (080801.65).

Цель курса: формирование у студентов системы знаний в теории и практике в области современных статистических методов с целью применения полученных знаний и решения конкретных задач в профессиональной области при разработке и эксплуатации информационных систем.

Освоение курса должно способствовать развитию у студентов умений и навыков анализа поведения экономических объектов, глубокому пониманию особенностей их функционирования в условиях рыночной экономики, развитию у студентов аналитического мышления.

1.4 Задачи курса Задачами дисциплины являются:

1. Изучение основных статистических методов и формирование знаний применения статистических методов при решении экономических и управленческих задач.

2. Формирование у студентов умений и навыков практического применения методов сбора, описания эмпирических данных и проведение статистического анализа.

1.5 Структура курса Занятия включают теоретическую и практическую часть. Теоретические основы дисциплины даются в форме лекций. Закрепление теоретических знаний осуществляется на лабораторных занятий по основным разделам лекционного курса. Самостоятельная работа студентов организована в форме освоения теоретического материала, закрепления теоретических знаний путем решения практических заданий.

1.6 Особенности освоения дисциплины Особенностями освоения данной дисциплины является то, что ее изучение опирается на знания, которые были получены студентами ранее при изучении следующих дисциплин:

Теория вероятностей и математическая статистика (ЕН.Ф.06) – 3,4 семестр;

Экономика (ГСЭ.Ф.06) – 1 семестр;

Математический анализ (ЕН.Ф.02) – 1,2 семестр;

Теория вероятностей и математическая статистика (ЕН.Ф.04) – 3 семестр, Теория систем и системный анализ (ЕН.Ф.07) – 5 семестр.

Эконометрика (ОПД.Ф.15) – 5 семестр.

Без знаний математического аппарата, основ теории вероятностей и математической статистики, методов прогнозирования и базовых понятий экономики невозможно разрабатывать прогнозные модели и анализировать экономические, технологические процессы.

Полученные после изучения данной дисциплины знания, умения и навыки используются в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Имитационное моделирование экономических процессов (ОПД.Ф.9) – 9 семестр; Исследование операций в экономике (ЕН.Р1) – 7, 8 семестр.

1.7 Объем часов по видам занятий и формам обучения 1.8 Требования к уровню освоения программы дисциплины В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

- методы обработки статистических данных;

- методологию расчета обобщающих статистических показателей;

- методы изучения взаимосвязи экономических, социальных явлений;

- методологию статистического анализа;

- основы и методы социально-экономической статистики;

- методологию расчета макроэкономических показателей.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь:

- пользоваться статистическими методами в исследовании экономических явлений;

- выявлять на основе экономико-статистического анализа внутрипроизводственные резервы и факторы;

- охарактеризовать и анализировать деятельность предприятия.

1.9 Средства обучения Технические средства обучения включают:

- аппаратные средства: компьютер, оснащенный стандартным набором периферийных устройств, компьютерный проектор, экран;

- программные средства: пакеты универсальных программ статистической обработки числовых данных.

В лекционном курсе целесообразно использование компьютерных презентаций: при рассмотрении статистических методов оценки анализа качества (темы 2, 6, 7); при построении контрольных карт Шухарта (тема 4).

Математическую обработку количественных данных при решении задач математическими методами необходимо проводить с использованием специализированных пакетов программ (например, Microsoft Exel, SPSS, Statistic, PKWard и т.д.) или универсальных средств разработки.

Самостоятельная работа студентов, в том числе выполнение научной работы, требует использования перечисленных выше универсальных и специализированных пакетов программ и средств обработки.

1.10 Учебно-тематические планы рабочей программы учебной дисциплины сификация, назначение.

показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Экономические индексы.

как элемент системы качества. Семь простых инструментов качества.

Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.

при приёмке продукции.

Стандарты выборочного контроля.

оценки анализа качества.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный оценки анализа качества.

Корреляционный, регрессионный анализы.

Планирование эксперимента. Метод Тагути.

ние статистических данных. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Экономические индексы.

как элемент системы качества. Семь простых инструментов качества.

Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.

при приёмке продукции.

Стандарты выборочного контроля.

оценки анализа качества.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный оценки анализа качества.

Корреляционный, регрессионный анализы.

Планирование эксперимента. Метод Тагути.

показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Экономические индексы.

как элемент системы качества. Семь простых инструментов качества.

Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.

при приёмке продукции.

Стандарты выборочного контроля.

оценки анализа качества.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный оценки анализа качества.

Корреляционный, регрессионный анализы.

Планирование эксперимента. Метод Тагути.

при обучении по сокращенным программам (дисциплина в целом, разделы и темы) • промежуточный контроль: тесты, устные опросы.

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1 Содержание тем лекционного курса Тема 1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики. Статистическое наблюдение.

Что такое статистика. Классификация статистических методов. Развитие статистики. Статистические методы в системах качества. Применение компьютерных технологий в статистических методах. Методы выборочного исследования. Типы данных. Оценка достоверности результатов исследования. Методы сбора информации. Методы выборочного исследования. Наблюдение, опрос (интервью), эксперимент.

Тема 2 Графическое изображение статистических данных. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Частотные распределения. Статистические показатели: абсолютные и относительные, средние показатели и показатели вариации. Графическое изображение статистических данных: графики, гистограммы, диаграммы, статистические карты.

Тема 3 Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.

Случайные события и величины. Законы распределения. Описательная статистика. Выборка и расчет выборки. Экономические индексы.

Тема 4 Статистические методы как элемент системы качества. Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.

Семь простых инструментов качества: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, диаграмма рассеяния, стратификация данных, контрольные карты.Что такое изменчивость, случайные и неслучайные вариации. Понятие и сущность контрольных карт Шухарта. Государственные стандарты касающихся статистических методов. ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Контрольные карты Шухарта. Возможные ошибки при применении контрольных карт Шухарта. Типы контрольных карт. Правила для выявления особых (специальных) причин вариаций. Построение контрольных карт.

Тема 5. Выборочный контроль при приёмке продукции. Стандарты выборочного контроля.

Планы выборочного контроля. Контроль по альтернативному и количественному признаку. Последовательный контроль. Применение стандартов выборочного контроля.

Тема 6. Статистические методы оценки анализа качества. Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.

Классификация методов оценки качества. Экспертные методы. Дисперсионный анализ. Оценка качества измерений.

Тема 7. Статистические методы оценки анализа качества. Корреляционный, регрессионный анализы. Планирование эксперимента. Метод Тагути.

Регрессионный анализ: парная линейная и нелинейная регрессии, множественная регрессия. Планирование эксперимента при оценке качества: полный факторный эксперимент, дробные планы, композиционные планы. Метод Тагути.

Тема 8. Обеспечение надежности.

Основные понятия надежности. Анализ видов и показателей отказов. Показатели безотказности. Надежность систем.

2.2 Содержание лабораторных работ № Темы Содержание практического занятия (семинара) Работа в ПП SPSS, Statistica Статистические наблюдения. Представление данных в графическом виде. Расчет средних показателей и показателей вариации.

Законы распределения. Экономические индексы.

Гистограммы качества. Диаграмма Парето. Контрольные карты Шухарта.

Планы выборочного контроля. Последовательный контроль.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.

Корреляционный и регрессионный анализ.

Методы планирования и расчета экспериментов Анализ надежности системы.

№ Темы Содержание практического занятия (семинара) Экономические индексы. Гистограммы качества. Диаграмма Парето. Контрольные карты Шухарта.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ. Корреляционный и регрессионный анализ.

№ Темы Содержание практического занятия (семинара) Представление данных в графическом виде. Расчет средних и показателей вариации. Экономические индексы.

Гистограммы качества. Диаграмма Парето.Контрольные карты Шухарта. Планы выборочного контроля.

Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.

Корреляционный и регрессионный анализ. Анализ надежности системы.

3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Основная литература:

Назарова М.Г. Общая теория статистики: учебник / М.Г. Назарова. – М.: Издательство «Омега-Л», 2010. – 410 с.: ил., табл., ISBN 978-370-01741-4.

http://e.lanbook.com/view/book/ Клячкин В.Н. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса / В.Н. Клячкин. – М.: Физматлит, 2011. – 196 с.

http://e.lanbook.com/view/book/ Дополнительная литература:

Елисеева И.И. Статистика [Текст] : учебник / под редакцией И. И.

Елисеевой. - М. : Высшее образование, 2007. - 566 с. - Гриф МО "Рекомендовано".

- ISBN 5-9692-0132-4.

Елисеева И.И. Статистика [Текст] : учебник / под редакцией И. И.

Елисеевой. - СПб. : Питер, 2010. - 368 с. + 1 эл. оптич. диск. - (Учебник для вузов).

- Приложение: эл. оптич. диск с методическими материалами. - ISBN 978-5-49807Электронные ресурсы Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 312 с.

http://e.lanbook.com/view/book/

4. ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ

4.1 Формы и порядок проведения контроля. Критерии оценки знаний студентов Для успешного использования основ статистики в практической деятельности студент должен усвоить дисциплину в объеме тематического плана, получить практические навыки применения изученных методов при проведении исследований и освоить компьютерные программы для обработки количественной информации.

Настоящая рабочая программа предусматривает зачёт в 6-м семестре на дневной форме обучения 4-м семестре на заочной (очно-заочной) форме обучения.

Контроль знаний студентов проводится по следующей схеме:

- текущий контроль знаний и умений студентов;

- промежуточная аттестация в течение семестра;

- аттестация по итогам семестра в форме зачета.

Материалы, определяющие порядок и содержание текущего контроля, включают:

- графики организации самостоятельной работы студентов;

- фонд заданий для самостоятельного освоения курса (вопросы для самостоятельного освоения дисциплины и практические задачи).

Материалы, определяющие порядок и содержание промежуточной аттестации, включают:

- фонд тестовых заданий по темам дисциплины.

Материалы, определяющие порядок и содержание итоговой аттестации по дисциплине, включают:

- вопросы на зачет по темам дисциплины.

Формы текущего, промежуточного и итогового контроля Форма текущего контроля Проверка выполнения лабораторных Форма промежуточного контроля Выполнение теста Форма итогового контроля Сдача зачета в конце семестра При итоговом контроле студентов в результате изучения дисциплины знания оцениваются «зачтено» и «не зачтено».

«Зачтено» выставляется в том случае, если:

- студент выполнил все лабораторные и задания для самостоятельного выполнения, оформил и предоставил результаты в виде отчета;

- показал полные знания по основным теоретическим разделам рабочей программы.

«Зачтено» - выставляется студенту:

который твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но допускает в ответе или в решении задач некоторые неточности;

который, показал всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины, знакомство с дополнительной литературой; за способность студента уверенно применять изученные методы и их модификации к объекту своей научно-исследовательской работы или будущей дипломной работы.

«Незачтено» - выставляется студенту:

показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, недостаточно правильные формулировки базовых понятий, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, допускающему в ответе или в решении задач грубые ошибки;

который, не знает большей части основного содержания учебной программы дисциплины, допускает грубые ошибки в формулировках основных понятий дисциплины и не умеет использовать полученные знания при решении типовых практических задач.

4.2 График организации самостоятельной работы студентов по формам обучения Организация и контроль за самостоятельной работой студента по освоению курса осуществляется по графику, который составляется для каждой формы обучения.

Формы аудиторных учебных занятий (час.) дели 1. Общие сведения:

определения, понятия, 3. Теоретические основы статистических методов. Экономические 4. Статистическое 7 управление процессами. 8-9 Шухарта.

5. Выборочный контроль при приёмке про- 6. Статистические методы оценки анализа 7. Статистические методы оценки анализа 17 Планирование эксперимента. Метод Тагути.

8.Обеспечение надежности.

Формы аудиторных учебных занятий (час.) дели 1. Общие сведения:

определения, понятия, 2. Графическое изображение статистических данных. Статистические вариации и анализ частотных распределений.

3. Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.

4. Статистические методы как элемент системы качества. Семь простых инструментов карты Шухарта.

5. Выборочный контроль при приёмке про- 6. Статистические методы оценки анализа 7. Статистические методы оценки анализа 17 Планирование эксперимента. Метод Тагути.

8.Обеспечение надежности.

Формы аудиторных учебных занятий (час.) дели 1. Общие сведения:

определения, понятия, 2. Графическое изображение статистических данных. Статистические вариации и анализ частотных распределений.

3. Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.

4. Статистические методы как элемент системы качества. Семь простых инструментов 8- управление процессами.

Контрольные карты Шухарта.

5. Выборочный контроль при приёмке про- 6. Статистические методы оценки анализа 7. Статистические методы оценки анализа 17 Планирование эксперимента. Метод Тагути.

8.Обеспечение надежности.

5.1 Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ДО Общий объем времени самостоятельной работы установлен в 26 часов, из которых 13 часов отведено для изучения теоретического материала, 13 часов – на решение практических задач.

Самостоятельная работа студентов в ходе изучения дисциплины состоит в выполнении самостоятельных задач, задаваемых «на дом» преподавателем, ведущим практические занятия, подготовки теоретического материала к устному опросу, тесту и зачету, а также к текущему практическому занятию согласно календарному плану.

Порядок оформления самостоятельных работ «на дом»:

- работы по практическим занятиям могут выполняться при помощи специализированных программных продуктов, либо в рабочей тетради;

- зачеркивания и исправления в тетради допускаются (в пределах приличий).

Проверка самостоятельных работ по темам, разобранным на практических занятиях, осуществляется через неделю после задания на текущем практическом занятии, либо в течение недели после этого занятия на консультации;

Для разъяснения непонятных вопросов лектором курса еженедельно проводятся консультации, о времени которых группы извещаются заранее.

В последние годы в НФИ КемГУ нашла распространение практика индивидуально-аудиторных занятий по выполнению самостоятельных работ, при которой студентам назначается аудитория и время, в течение которого они могут выполнять самостоятельные работы в присутствии ассистентов или студентов старших курсов, дающих им квалифицированные текущие консультации.

5.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ЗО Общий объем времени самостоятельной работы установлен в размере 54 часов, из которых 24 час отведён для изучения теоретического материала, 30 часов – на решение практических задач, в том числе на решение контрольной работы.

Самостоятельная работа студентов в ходе изучения дисциплины состоит в выполнении самостоятельных задач, задаваемых «на дом» преподавателем, ведущим практические занятия, подготовки теоретического материала к устному опросу, тесту и зачету, а также к текущему практическому занятию согласно календарному плану, в решении и оформлении контрольной работы.

Самостоятельную работу по дисциплине следует начать сразу же после установочной лекции и получения задания. Для работы необходимо ознакомиться с учебным планом группы и установить, какое количество часов отведено учебным планом в целом на изучение дисциплины, на аудиторную работу с преподавателем на лекционных и практических (семинарских) занятиях, а также на самостоятельную работу.

Необходимо познакомиться с заданиями письменных практических работ и примерным объемом времени, предполагаемым на их выполнение. Составить в отдельной тетради (можно выполнить план работы в тетради для теоретического материалы по дисциплине) понедельный план работы и установить минимальные еженедельные результаты и их вид.

При общем объеме времени на самостоятельную работу до 54 часов, предусмотренных на самостоятельное изучение дисциплины, студент выполняет КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ, состоящую из письменных практических заданий №№ 1Целесообразно начать работу с изучения теоретического материала и с письменных ответов на вопросы теоретической части содержания дисциплины, чтобы приступить затем к выполнению письменных практических работ, имея необходимые знания. Теоретический материал студент изучает в соответствии с тематическим планом дисциплины и вопросами для подготовки к зачету. В отдельной тетради составляется письменный конспект ответа объемом не более 1 страницы на один вопрос (план-конспект).

При самостоятельном выполнении заданий рекомендуется использовать следующие ГОСТы:

1. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.

2. ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения 3. ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования 4. ГОСТ Р 50779.72-99 (ИСО 2859-2-85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ 5. ГОСТ Р 50779.40—96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство 6. ГОСТ Р 50779.41—96 Статистические методы. Контрольные карты средних арифметических с предупреждающими границами 7. ГОСТ 40.9001-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при проектировании и /или разработке, производстве, монтаже и обслуживании.

8. ГОСТ 40.9002-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при производстве 9. ГОСТ 40.9003-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях.

10. ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования.

11. ГОСТ Р 50779.52-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку.

12. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

К началу сессии студент выполняет все задания по плану, оформляет их и сдает на проверку не позднее, чем за 2 недели до начала занятий. Кроме того, готовит к аудиторной работе с преподавателем список вопросов, которые не удалось разобрать самостоятельно в межсессионный период, а также тетрадь с планами-конспектами по теоретическому материалу дисциплины.

Порядок оформления самостоятельных работ «на дом»:

- работы по практическим занятиям могут выполняться на отдельных листах либо непосредственно в рабочей тетради;

- зачеркивания и исправления допускаются (в пределах приличий).

Проверка самостоятельных работ по темам, разобранным на практических занятиях, осуществляется через неделю после задания на текущем практическом занятии, либо в течение недели после этого занятия на консультации;

При решении задач, студент выбирает номер варианта согласно номеру его фамилии в списке группы. Задачи для решения представлены в Приложении. Работа оформляется согласно общим требованиям ВУЗа.

Для разъяснения непонятных вопросов лектором курса еженедельно проводятся консультации, о времени которых группы извещаются заранее.

3.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ОЗО Общий объем времени самостоятельной работы установлен в размере 44 часов, из которых 21 часа отведено для изучения теоретического материала, 23 часов – на решение практических задач.

Самостоятельная работа студентов в ходе изучения дисциплины состоит в выполнении самостоятельных задач, задаваемых «на дом» преподавателем, ведущим практические занятия, подготовки теоретического материала к тестовому опросу и зачету, а также к текущему практическому занятию согласно календарному плану.

Самостоятельную работу по дисциплине следует начать сразу же после установочной лекции и получения задания. Для работы необходимо ознакомиться с учебным планом группы и установить, какое количество часов отведено учебным планом в целом на изучение дисциплины, на аудиторную работу с преподавателем на лекционных и практических (семинарских) занятиях, а также на самостоятельную работу.

Необходимо познакомиться с заданиями письменных практических работ и примерным объемом времени, предполагаемым на их выполнение. Составить в отдельной тетради (можно выполнить план работы в тетради для теоретического материалы по дисциплине) понедельный план работы и установить минимальные еженедельные результаты и их вид.

При общем объеме времени на самостоятельную работу до 44 часов, предусмотренных на самостоятельное изучение дисциплины, студент выполняет письменные практические задания №№ 1-7.

Целесообразно начать работу с изучения теоретического материала и с письменных ответов на вопросы теоретической части содержания дисциплины, чтобы приступить затем к выполнению письменных практических работ, имея необходимые знания. Теоретический материал студент изучает в соответствии с тематическим планом дисциплины и вопросами для подготовки к зачету. В отдельной тетради составляется письменный конспект ответа объемом не более 1 страницы на один вопрос (план-конспект).

При самостоятельном выполнении заданий рекомендуется использовать следующие ГОСТы:

13. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.

14. ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения 15. ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования 16. ГОСТ Р 50779.72-99 (ИСО 2859-2-85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ 17. ГОСТ Р 50779.40—96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство 18. ГОСТ Р 50779.41—96 Статистические методы. Контрольные карты средних арифметических с предупреждающими границами 19. ГОСТ 40.9001-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при проектировании и /или разработке, производстве, монтаже и обслуживании.

20. ГОСТ 40.9002-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при производстве 21. ГОСТ 40.9003-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях.

22. ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования.

23. ГОСТ Р 50779.52-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку.

24. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

К началу сессии студент выполняет все задания по плану, оформляет их и сдает на проверку не позднее, чем за 2 недели до начала занятий. Кроме того, готовит к аудиторной работе с преподавателем список вопросов, которые не удалось разобрать самостоятельно в межсессионный период, а также тетрадь с планами-конспектами по теоретическому материалу дисциплины.

Порядок оформления самостоятельных работ «на дом»:

- работы по практическим занятиям могут выполняться на отдельных листах либо непосредственно в рабочей тетради;

- зачеркивания и исправления допускаются (в пределах приличий).

Проверка самостоятельных работ по темам, разобранным на практических занятиях, осуществляется через неделю после задания на текущем практическом занятии, либо в течение недели после этого занятия на консультации;

При решении задач, студент выбирает номер варианта согласно номеру его фамилии в списке группы. Задачи для решения представлены в Приложении. Работа оформляется согласно общим требованиям ВУЗа.

Для разъяснения непонятных вопросов лектором курса еженедельно проводятся консультации, о времени которых группы извещаются заранее.

6. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗО и ОЗО

Тема 1. Стоимостная функция потерь Тагути.

Задание: Подробно рассмотреть стоимостную функцию потерь Тагути.

1. С помощью ресурсов Internet, материалов книги Генри Р. Нив "Пространство Доктора Деминга" и ссылочного руководства «Статистическое управление процессами. SPC. » (см.список литературы), а также материалов журнала «Методы менеджмента качества» разобраться:

- о потерях какого качества идет речь в работе Г.Тагути;

- насколько потери качества подчиняются квадратичной зависимости;

- как потери качества связаны с экономическими потерями;

- как можно применять метод Тагути в практике предприятий.

2. Сделать заключение о проделанной работе. Оформить результаты в виде отчета.

Тема 2. Блочный рандомизированный эксперимент 1. С помощью ресурсов Internet, материалов книги «Статистика для менеджеров», а также Э.Деминг «Выход из кризиса», Г.Кимбла «Как пользоваться статистикой» изучить:

- что такое блочный разндомизированный эксперимент - сравнить и понять в чем отличия полностью рандомизированного и блочного рандомизированного эксперимента - какова процедура дисперчионного анализа для блочного рандомизированного эксперимента 2. Проиллюстрировать блочный рандомизированный эксперимент.

Предположим, что сеть ресторанов быстрого питания, имеющая четыре подразделения в определенном географическом регионе, желает оценить качество обслуживания в этих ресторанах. Для этой цели директор нанял шесть экспертов, имеющих разный опыт. Чтобы уменьшить эффект вариации между экспертами, был разработан блочный рандомизированный эксперимент, в которых блоками считались эксперты. В свою очередь, четыре ресторана образовали группы условий факторного эксперимента.

Шесть экспертов в случайном порядке инспектировали каждый из четырех ресторанов. Для оценки использовалась шкала баллов от 0 (низшая оценка) до (высшая оценка). Результаты приведены в таблице.

Всего Средние - Вычислить незаполненные ячейки - Определить количество блоков, количество уровней или групп факторов и общее количество наблюдений - Вычислить общее среднее значение - С помощью Microsoft Excel получить результаты Двухфакторного дисперсионного анализа без повторений и Дисперсионного анализа - Сколько степеней свободы существует при определении межгрупповой вариации - Сколько степеней свободы существует при определении межблокой вариации - Уменьшает ли экпериментальную ошибку применение блоков 3. Сделать заключение о проделанной работе. Оформить результаты в виде отчета.

Тема 3. Индекс – индикатор, реагирующий на изменения экономической ситуации или деловой активности.

1. С помощью ресурсов Internet, материалов книги «Статистика для менеджеров», Г.Кимбла «Как пользоваться статистикой» изучить:

-чем простой индекс отличается от составного;

-в чем заключаются различия между индексами Лапейрэ и Паше.

2. Вычислить по приведенным в таблице средним ценам потребительской корзины за период с 1996 по 2006 гг. следующие цены (В таблице приведены цены в долл. однофунтовой буханки белого хлеба, фунта говядины, дюжины яиц и фунта кочанного салата).

а. Простые индексы цен на хлеб в период с 1996 по 2006 гг., считая базовым б. Простые индексы цен на говядину в период с 1996 по 2006 гг., считая базовым 1996 год в. Простые индексы цен на яйца в период с 1996 по 2006 гг., считая базовым г. Простые индексы цен на салат в период с 1996 по 2006 гг., считая базовым д. Простые индексы цен в задачах а-д, считая базовым 2000 год е. Невзвешанные агрегированные индексы цен на товары, входящие в потребительскую корзину в период с 2996 по 2006 гг., считая базовым 1996 год.

ж. Индекс цен Лапейрэ в 2006 году на товары, входящие в потребительскую корзину семьи, которая в 1996 г. съела 50 буханок хлеба, 22 фунта говядины, 24 дюжины яиц и 18 фунтов салата.

з. Индекс цен Пааше в 2006 году на товары, входящие в потребительскую корзину семьи, которая в 1996 г. съела 55 буханок хлеба,17 фунтов говядины, 20 дюжины яиц и 28 фунтов салата.

3. Результаты представить в виде отчета.

Тема 4. Контрольные карты Шухарта.

1. Изучить ГОСТ Р 50.779.42-99 (ИСО 8258-91), разобраться:

типы контрольных карт;

преимущества контрольных карт по количественным данным;

когда применяются контрольные карты индивидуальных значений;

как необходимо интерпретировать контрольные карты;

что такое индекс возможности (устойчивости) процесса;

последовательность действий при построении контрольных карт.

Постройте по данным табл. контрольную карту индивидуальных значений - скользящих размахов, считая, что данные упорядочены по столбикам слева направо (т.е. 19, 17, 36, …, 7, 25, 12, 11, 53, 43 и т.д.). Ответьте на вопрос: стабилен ли рассматриваемый процесс, на какое значение он настроен, каковы его естественные границы? Результаты представить в Тема 5. Средства и методы описательной статистики.

1. С помощью ресурсов Internet, материалов книги «Статистика для менеджеров» изучить и описать:

- столбчатые графики, - круговые диаграммы, - ленточные графики, - z- образные графики, - временные ряды, - карты сравнения, - контрольные карты, - графики накопленных частот (огивы), - диаграммы рассеяния (корреляционные поля), - многомерные графики.

2. Результаты представить в виде отчета.

Тема 6. Определение зависимости между признаками:

Имеются следующие результаты оценки спроса на услуги и затрат на рекламирование этих услуг (таблица 10). Установить, имеется ли связь между этими показателями, оценить тесноту связи и построить уравнение связи. В качестве уравнения связи использовать линейное уравнение вида y = a 0 + a1 x. Каждому студенту использовать свой набор исходных данных. Для этого ко всем значениям колонки «Количество заказчиков» прибавить число 2N, где N – номер студента по журналу группы.

Дополнительные рекомендации по выполнению задания 6.

Для вычисления коэффициента корреляции и определения уравнения линейной регрессии удобно использовать вспомогательную таблицу следующей структуры (таблица 10.1):

Используя результаты вычислений, в последней строке таблицы последовательно определяют x, y, x, Y. Для определения коэффициента корреляции в этом случае можно применить формулу rxy = Для определения коэффициентов уравнения регрессии следует использовать метод наименьших квадратов.

Тема 7. Статистические методы оценки анализа качества Вы являетесь директором одного из предприятий жилищно-коммунального хозяйства города Новокузнецка. Ваше предприятие в период с марта по август 2007 года готовилось в сертификации системы менеджмента качества на соответствие требованиям международного стандарта ГОСТ Р ИСО 9001-2001. В течение 2007 года на предприятии собирались данные (таблица 12).

Рассмотрите, постройте и проанализируйте все возможные зависимости. Какие необходимые управленческие решения Вы примите в начале следующего года и почему?

7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ

Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема Практическое за- Самостоятельная работа студентов + КонТема

8. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ

Тема 1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики. Статистическое наблюдение.

1. Что такое статистика? Каков порядок сбора статистических данных?

2. Виды статистики. Генеральная совокупность. Выборка. Приведите примеры генеральных совокупностей.

3. Что такое данные и информация? Зачем нужны данные?

4. Методы сбора информации.

5. Виды выборок. Когда выборку считают представительной?

6. Статистические методы в системах качества.

7. Методы выборочного исследования (Наблюдение, опрос (интервью), эксперимент) Тема 2 Графическое изображение статистических данных. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

8. Изменчивость. Виды изменчивости.

9. Частотные распределения.

10. Статистические показатели: абсолютные и относительные, средние показатели и показатели вариации.

11. Графическое изображение статистических данных: графики, гистограммы, диаграммы, статистические карты.

Тема 3 Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.

12. Случайные события и величины. Законы распределения.

13. Описательная статистика. Выборка и расчет выборки.

14. Экономические индексы (их классификация, назначение).

Тема 4 Статистические методы как элемент системы качества. Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.

15. Что такое статистическое мышление? Причины не применения статистических методов на предприятиях.

16. Классификация статистических методов. Каково назначение контрольного листка и какие требования при его заполнении необходимо соблюдать?

17. Какие виды изменчивости процесса производства вам известны? Чем они обусловлены?

18. Что такое контрольные карты и для чего они могут быть использованы?

19. Какую информацию о качестве процесса можно получить с помощью контрольной карты?

20. Локальное вмешательство. Вмешательство в систему.

21. Что такое статистически управляемое и статистически неуправляемое состояние процесса?

22. Контрольные карты Шухарта. Возможные ошибки при применении контрольных карт Шухарта. Интерпретация контрольных карт Шухарта.

23. Гистограмма. Правила построения гистограммы.

24. Что такое «диаграмма Исикавы»? Правила построения диаграмма Исикавы?

25. Диаграмма Парето. Особенности диаграммы Парето как инструмента контроля качества? Расчет выборки.

26. Как с помощью диаграммы разброса можно оценить тесноту связи контролируемых параметров?

27. Как с помощью диаграммы Парето можно проанализировать проблемы качества, возникающие на предприятии?

28. Роль статистических методов в управлении качеством.

Тема 5. Выборочный контроль при приёмке продукции. Стандарты выборочного контроля.

29. Планы выборочного контроля.

30. Контроль по альтернативному и количественному признаку.

31. Последовательный контроль. Применение стандартов выборочного контроля.

Тема 6. Статистические методы оценки анализа качества. Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.

32. Классификация методов оценки качества.

33. Экспертные методы.

34. Дисперсионный анализ, как метод оценки и анализа качества.

35. Дисперсионный анализ.

36. Оценка качества измерений.

Тема 7. Статистические методы оценки анализа качества. Корреляционный, регрессионный анализы. Планирование эксперимента. Метод Тагути.

37. Регрессионный анализ: парная линейная и нелинейная регрессии, множественная регрессия.

38. Планирование эксперимента при оценке качества: полный факторный эксперимент, дробные планы, композиционные планы.

39. Метод Тагути.

Тема 8. Обеспечение надежности.

40. Основные понятия надежности. Надежность систем.

41. Анализ видов и показателей отказов.

42. Показатели безотказности.

Составители: Бурнышева Т.В., к.т.н, доцент кафедры информационных систем и управления