На правах рукописи

СЕНЕЦКАЯ Лариса Борисовна

ПРЕОДОЛЕНИЕ КРИЗИСНЫХ СОСТОЯНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ

ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА НА ОСНОВЕ ФОРМИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством

по специализации: экономика, организация и управление предприятиями,

отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Мурманск 2009 2

Работа выполнена в Мурманском государственном техническом университете

Научный руководитель:

заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экономических наук, профессор, Кибиткин Андрей Иванович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, Жаров Владимир Сергеевич кандидат экономических наук, доцент, Кобылинская Галина Владимировна

Ведущая организация:

Санкт-Петербургский государственный университет

Защита диссертации состоится «22» апреля 2009 г. в 10 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 307.009. при Мурманском государственном техническом университете по адресу:

183010, г.Мурманск, ул.Спортивная, д.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Мурманского государственного технического университета

Автореферат разослан «20» марта 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук Савельев А.Н.

1.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Рыбное хозяйство занимает важное место в продовольственном комплексе страны, являясь одним из поставщиков ценных, незаменимых продуктов питания. Во всем мире оно рассматривается как важнейший компонент обеспечения продовольственной безопасности государства и Россия, в этом плане, не является исключением. Отрасль находится в сложном положении. Одной из причин является кризисное состояние многих предприятий промышленного рыболовства. Мировой экономический кризис еще более усугубил сложившуюся ситуацию.

Промысел по сравнению с другими видами производства продукта для общественного потребления имеет свою специфику. Условия, в которых происходит добыча рыбы, характеризуются большой неопределенностью. Выход конечного продукта в единицу времени может быть предсказан только вероятностно. Некоторые факторы, существенно влияющие на промысел, неуправляемы.

Определяющими внешними факторами для предприятий промышленного рыболовства является рыбопромысловая обстановка Общий объем выловов за период обусловлен размером выделяемой квоты. Так же среди внешних факторов следует выделить рыночные цены на рыбопродукцию и топливо, которые в условиях мирового экономического кризиса увеличивают степень неопределенности оценки состояния предприятия и могут явиться факторами, ведущими предприятия к кризису.

Внутренняя среда предприятия промышленного рыболовства, в первую очередь, характеризуется состоянием судов и величиной собственных финансовых средств. Состояние судов обусловлено, прежде всего, их возрастом, следствием которого является соотношение эксплуатационного времени и времени затраченного на ремонт, а также затраты на ремонт.

Большинство судов достигло сверхнормативных сроков службы, что говорит о высокой степени их физического и морального износа, и это одна из основных причин постоянного снижения экономической эффективности работы предприятий промышленного рыболовства, приводящая их к кризису.

В связи с этим, встает вопрос о преодолении кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства с целью сохранения возможности экономического развития. Это обусловливает актуальность темы исследования, разработка которой позволит оценить вероятность завершения жизненного цикла предприятий промышленного рыболовства и выработать возможные решения по восстановлению их способности выполнять свою целевую функцию.

Целью диссертационной работы является решение научной задачи преодоление кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:

- разработать базисную концепцию на основе анализа концептуальных положений, касающихся неустойчивого поведения различных систем;

- обобщить отечественный и зарубежный опыт оценки устойчивости микроэкономических систем с целью использования основных положений при формировании механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства;

- разработать имитационную модель, позволяющую провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме «компьютерной имитации»;

- исследовать поведение предприятий промышленного рыболовства с использованием имитационной модели;

- сформировать методический подход к количественной оценке экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства;

- разработать механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства с целью принятия эффективных управленческих решений;

- обосновать варианты управленческих решений для различных областей неустойчивого состояния.

Объектом исследования являются предприятия промышленного рыболовства.

Предметом исследования является механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства.

Исследование выполнено в соответствии с п.15.2 Паспорта специальностей ВАК «Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий».

Степень изученности проблемы.

Современной тенденцией в экономических исследованиях является использование системного подхода, основанного на общности принципов, определяющих динамику систем в различных областях науки, в частности, в математике, физике, технике и экономике. Вопросы, связанные с устойчивостью поведения систем, широко освещаются в работах А. Пуанкаре и многих других авторов. Общую задачу об устойчивости движения в ее классической постановке разрешил А. М. Ляпунов, его идеи получили развитие в работах А. А. Андронова, Н. Г. Четаева и других. Пригожин И.

показал, что для открытых систем имеет место потеря устойчивости в положении, далеком от равновесия, и последующий переход к устойчивым диссипативным структурам. В. И. Арнольд, в созданной им теории катастроф, рассматривает случаи катастрофической потери устойчивости. Работы Г. Г. Малинецкого по нелинейной динамике посвящены исследованию вопросов устойчивости с позиции междисциплинарного подхода.

Проблемам устойчивости экономических систем посвящены работы В. В. Ковалева, в которых анализ деятельности предприятия охватывает вопросы, связанные с управлением хозяйствующими субъектами в контексте окружающей среды, включая рынок капитала.

Авторы О. В. Ефимов, Е. В. Негашев, А. Д. Шеремет экономический анализ преимущественно строят на использовании бухгалтерской и финансовой отчетности.

В условиях рыночной экономики в исследованиях по экономической устойчивости выделилось отдельное направление по исследованию предприятий в состоянии кризиса, называемое антикризисным управлением.

Данный метод основан, в первую очередь, на анализе финансовых показателей характеризующих состояние предприятий. Вопросы антикризисного управления рассмотрены в трудах В.А. Баринова, Балдина К.В., Быстрова О.Ф., Давыдова Г.В., Жарковской Е.П. и других.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятии. Они преимущественно основаны на данных отчетности за определенный период времени без учета динамических особенностей поведения экономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивого состояния.

Методология исследования. Основные методологические принципы, лежащие в основе данного исследования, базируются на фундаментальных положениях, сформулированных в трудах ведущих отечественных и зарубежных экономистов двадцатого столетия.

Теоретическую и практическую основу исследования составили общенаучные методы, труды ученых-экономистов в области антикризисного управления.

В исследовании широко используются системный анализ, методы исследования операций, теория развивающихся систем, а также методы экономического анализа, имитационного моделирования, нелинейной динамики. Основы теории развивающихся систем в сочетании с инструментарием системного анализа составляет суть методологического подхода к исследованию хозяйственных систем в ситуации потери устойчивости в условиях рыночной экономики.

Информационной и практической базой исследования послужили нормативные и правовые акты Российской Федерации, материалы научно-исследовательских организаций, финансовая и статистическая информация предприятий рыбной промышленности, материалы научнопрактических конференций, центральных и отраслевых периодических изданий.

К защите предлагаются следующие научные положения:

1. Для разработки механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии, целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования стохастических нелинейных динамических систем, которая позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, вызывающие большие изменения параметров, характеризующих систему, что в противном случае может привести к неспособности предприятия выполнять свою целевую функцию.

2. В состоянии неустойчивости предприятий промышленного рыболовства можно выделить три области. Первая – «область возврата», в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - «переходная область», это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - «область необратимого банкротства», характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства.

3. Выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа.

Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выполнять свою целевую функцию.

4. Характеристики разных областей состояния неустойчивости предполагают необходимость принятия управленческих решений разного уровня. Для использования в переходной области предназначены решения первого уровня, направленные на интенсификацию работы предприятия промышленного рыболовства с точки зрения увеличения доходной части.

Для области необратимого банкротства целесообразно использовать управленческие решения второго уровня, направленные на организационные преобразования, приводящие к реструктуризации предприятий.

Научная новизна работы определяется следующими результатами теоретического и прикладного характера:

- выработана базисная методологическая концепция для проведения исследования устойчивости экономических систем, рассматривающая предприятие промышленного рыболовства как стохастическую нелинейную динамическую систему, что позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, которые вызывают большие изменения параметров, характеризующих систему, и в противном случае могут привести к неспособности предприятия выполнять свою целевую функцию;

- уточнено понятие банкротства и самоорганизации для экономических систем в кризисных ситуациях, которое заключается в потере экономической устойчивости и характеризуется нецелесообразностью дальнейшего функционирования промышленного предприятия;

- разработана имитационная модель, позволяющая провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме «компьютерной имитации»;

- выявлены три области неустойчивого состояния на основе исследования поведения предприятий промышленного рыболовства с использованием разработанной имитационной модели: первая – «область возврата», вторая - «переходная область», и третья - «область необратимого банкротства;

- сформирован методический подход к количественной оценке границ выделенных областей, в основе которого лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования; для определения особенностей каждой подобласти используется статистический, динамический, фазовый анализ;

- разработан механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства, представляющий собой последовательность действий по идентификации подобласти, в которой находится предприятие, и принятии соответствующих управленческих решений для вывода предприятия из кризиса.

Апробация результатов и практическая значимость исследования Основные положения и выводы диссертации докладывались, обсуждались и получили одобрение:

- на II международной научно-технической конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» (Государственная технологическая академия, Пенза, 2007), на XX международной научно-технической конференции « Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2007), на международных научнопрактических конференциях «Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции» Мурманского государственного технического университета (МГТУ -Мурманск, 2008), на международной научно практической конференции «Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами региона (МГТУ, ноябрь, 2007), - на шестой всероссийской научно-технической конференции (Вологда, 2008), Предложенная в работе методика количественной оценки границ областей неустойчивого состояния, в основе которой лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования, была апробирована и внедрена на предприятиях некоммерческого организации «Союз рыбопромышленников Севера» для оценки их состояния при формировании планов развития на текущий год.

Практическая значимость проведенного исследования определяется прикладным характером научных положений и выводов диссертации, направленных на формирование механизма устойчивого развития рыбопромышленных предприятий. Практические результаты исследования могут найти применение в процессе управления деятельностью предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии и позволят принять своевременные управленческие решения, направленные на вывод предприятий из кризиса. Результаты работы могут использоваться в ходе преподавания дисциплин экономического направления, при выработке практических рекомендаций предприятиям промышленного рыболовства.

Основные результаты опубликованы в 11 печатных работах с авторским участием 3,9 п.л., в том числе 3 печатных работы в журналах, рекомендуемых ВАК РФ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 137 наименований, содержит 169 страницы, 26 рисунков, 22 таблицы.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность и значимость выбранной темы, сформулирована цель. Определены задачи исследования, объект, предмет, выделены научная новизна и практическая значимость предложений и выводов. Представлена методология исследования, раскрыты его теоретическая и информационная база, а также сформулированы основные научные положения, защищаемые автором, апробация результатов проведенного исследования.

В первой главе «Теоретические основы оценки состояния предприятий, находящихся в области неустойчивого состояния» рассматриваются вопросы, касающиеся концептуальных положений современной теории устойчивости, с точки зрения применения ее в физике, математике и других науках. Подчеркивается значимость использования основных положений этой теории в практике преодоления кризисных состояний предприятиями промышленного рыболовства. Проанализирован отечественный и зарубежный опыт оценки тенденций развития микроэкономических систем.

В современной науке большую актуальность приобрело изучение проблемы устойчивости различных систем.

Под экономической устойчивостью предприятия будем понимать способность микроэкономической системы реализовывать собственную целевую функцию, в том числе в случае возмущающих воздействий.

Большинство объектов реального мира, в том числе предприятие, можно рассматривать как динамические нелинейные системы. Систему можно назвать динамической, если переменные, характеризующие состояние системы, в последующие моменты времени получаются из предыдущих. Динамику системы можно представить как движение точки в фазовом пространстве. Дискретная последовательность точек в фазовом пространстве определяется как фазовая траектория. Множество точек в фазовом пространстве диссипативной системы, посещаемых в установившемся режиме, называется аттрактором. Примерами аттракторов являются предельный цикл, отвечающий режиму периодических колебаний и соответствующий устойчивому состоянию, а также странный аттрактор, реализующий хаотический режим, который допускает эффективное управление посредством внешнего контролируемого воздействия, целью которого является реализация в системе периодического режима, вместо хаоса. Междисциплинарный подход «нелинейная динамика» предлагает еще один взгляд на вопрос возникновения неустойчивости, например, описание системы в терминах русел и джокеров. Данный подход сочетает в себе использование статистических и динамических методов.

Особенностью микроэкономических систем является то, что неотъемлемой частью контура их функционирования является человек, коллектив сотрудников, т.е. активные элементы. Это приводит к появлению особенных свойств, что принципиально отличает их поведение от функционирования автоматических технических систем.

В фазовом пространстве состояний микроэкономической системы можно выделить области устойчивого и неустойчивого состояния.

В области неустойчивого состояния есть некоторой предел, после которого возврат к нормальному функционированию невозможен и предприятие неминуемо становится банкротом. Таким образом, в более широком смысле, под банкротством можно понимать «область невозврата»

системы к нормальному функционированию. В этой области динамические параметры системы таковы, что система не способна преодолеть возникшие тенденции превышения расходов над доходами. Благодаря свойству управляемости система, попадая в область неустойчивости, некоторое время сохраняет способность вернуться к устойчивому состоянию.

В рыночной экономике кризисные ситуации могут возникать на всех стадиях жизненного цикла предприятия: в какие-то моменты оно может «производить» убытки. Это могут быть эпизодические ситуации, если же предприятие неэффективно в целом, экономический кризис приобретает затяжной характер и может закончиться процедурой его ликвидации, банкротством предприятия. Чтобы этого не произошло, необходимо вовремя понять причины, по которым экономика предприятия оказалась в кризисе, и разработать соответствующую программу их устранения.

Целевой функцией экономической системы является накопление собственного капитала для расширенного воспроизводства, но в области неустойчивости целевой функцией становится «выживание системы».

Стратегия выживания включает в себя: сохранение производства; сохранение основных производственных фондов; сохранение основной технологии; сохранение коллектива.

Принципиальным отличием управления в условиях рынка от управления предприятием в административно-командной системе является свойство самоорганизации в условиях неопределенности. Под самоорганизацией экономических систем следует понимать способность лица, принимающего решения, комбинировать все виды доступных ресурсов и способов их использования для достижения целей предприятия в условиях неопределенности.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятиях. Существенным недостатком действующих методик прогнозирования кризисных состояний является моментный характер рассчитываемых показателей. В основе этих методов лежит использование бухгалтерской и финансовой отчетности на начало и конец отчетного периода, что приводит к запаздыванию в оценке существующей ситуации и отсутствии оценки состояния предприятия внутри отчетного периода. Кроме этого, отчетность предприятия, зачастую, имеет субъективный характер. Следовательно, традиционные подходы не учитывают динамические особенности поведения микроэкономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивости.

Промысел по сравнению с другими видами производства продукта для общественного потребления имеет свою специфику. Условия, в которых происходит добыча рыбы, характеризуются большой неопределенностью. Выход конечного продукта в единицу времени может быть предсказан только вероятностно. Некоторые факторы, существенно влияющие на промысел, неуправляемы.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для разработки механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии, целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования стохастических нелинейных динамических систем, которая позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, вызывающие большие изменения параметров, характеризующих систему, что в противном случае может привести к неспособности предприятия выполнять свою целевую функцию, что является первым защищаемым положением.

Во второй главе «Анализ поведения предприятий промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния»

построена имитационная модель функционирования предприятия промышленного рыболовства, проанализированы факторы внутренней и внешней среды, оказывающие доминирующее влияние на процесс добычи рыбы, дана количественная оценка границ областей неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства.

С целью изучения поведения предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивости и проверки гипотез, изложенных в первой главе, была разработана имитационная модель (рис.1).

Возраст судна ность межрейсового ремонта Рис.1.Блок-схема имитационной модели деятельности предприятия промышленного рыболовства Модель построена на основе анализа деятельности ряда предприятий промышленного рыболовства, ведущих промысел морских биологических ресурсов в Баренцевом море.

Основными активами таких предприятий являются рыбодобывающие суда. Общие закономерности эксплутационного режима работы судна изучены на основе судна типа СМРТ, так как доля судов этого типа составляет 40% от общего количества судов Северного промыслового флота.

Для проведения численных экспериментов, предварительно были оценены тенденции изменения основных параметров внешней и внутренней среды, оказывающих доминирующее влияние на работу рыбопромышленного предприятия. Были выявлены наиболее характерные величины изменения этих параметров за предыдущие годы.

Определяющими внешними факторами для рассматриваемого предприятия является рыбопромысловая обстановка и рыночные цены на рыбопродукцию и топливо. Общий объем выловов за отчетный период обусловлен размером выделяемой квоты. Внутренняя среда рыбопромышленного предприятия, в первую очередь, характеризуется состоянием судов и величиной собственных финансовых средств. Состояние судов обусловлено, прежде всего, их возрастом, следствием которого является соотношение эксплуатационного времени и времени затраченного на ремонт, а также затраты на ремонт.

В диссертационном исследовании представлена методика и результаты численного эксперимента по определению количественной оценки границ областей неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства.

В результате статистических испытаний имитационной модели функционирования предприятия промышленного рыболовства оценивалась статистическая вероятность наступления убытка на конец моделируемого периода.

Область, где вероятность наступления убытка близка к нулю, интерпретировалась как подобласть возврата. В этой подобласти предприятие способно своими силами выйти из кризисной ситуации и восстановить нормальное функционирование, характеризующееся стабильным получением прибыли. Подобласть, где вероятность наступления убытка меняется в пределах от значений близких к нулю до значений близких к единице, интерпретировалась как переходная область, где размер вероятности является мерой способности системы завершить отчетный период с убытком.

Соответственно, подобласть, где вероятность наступления убытка близка к единице, интерпретировалась как область необратимого банкротства, т.е. в этой области получение дохода маловероятное событие. Наличие устойчивого убытка на конец периода моделирования свидетельствует о неспособности предприятия промышленного рыболовства в его существующем виде вернуться к нормальному функционированию. В такой ситуации возможно два выхода, либо принятие управленческих решений по изменению параметров предприятия, либо завершение жизненного цикла.

Таким образом, в состоянии неустойчивости предприятий промышленного рыболовства можно выделить три области. Первая – «область возврата», в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - «переходная область», это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - «область необратимого банкротства», характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства, что является вторым защищаемым положением.

В целях унификации анализа для различных параметров моделирования была введена характеристическая величина Х, которая представляет собой средства необходимые на подготовку судна к рейсу, затраты необходимые для выполнения рейса.

Численный эксперимент был проведен в четыре этапа. На каждом этапе для количественного определения границ подобластей выполнялась аппроксимация вероятности на интервале [0,1] полиномом третьей степени:

где К- количество единиц Х в величине финансовых средств предприятия на начало периода. A,B,C,D – коэффициенты, значение которых зависит от d - продолжительности междурейсового ремонта, r, g, s - характерных для предшествующих периодов изменения цены на рыбопродукцию, топливо и величины среднесуточных выловов.

Количественная оценка границ подобластей области неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства по результатам имитационного моделирования для первого этапа представлена на рис.2.

ОНБ - обозначает область необратимого банкротства, ПО - переходная область, ОВ - область возврата. На рисунках ЗБ обозначает точку наступления банкротства в соответствии с существующим законодательством.

Рисунок показывает, что реальное состояние завершения жизненного цикла в данном случае, за исключением последнего варианта, наступает раньше, нежели определяется законодательно. В других случаях точка «законодательного банкротства» попадает в переходную область. Варианты расположения точки законодательного банкротства характерны и для последующих этапов численного эксперимента.

На втором этапе численного эксперимента количественно оценивались границы при увеличении цены на рыбопродукцию на r=15%, на третьем - при увеличении цены на рыбопродукцию на r=10% и цены на топливо на g=16%, на четвертом - при увеличении цены на рыбопродукцию на r=10%, на топливо на g=16% относительно текущий на начало периода моделирования, и при изменении среднесуточных выловов на ±10%. Коэффициенты полученных полиномов приведены в табл.1.

ОНБ ПО ОВ

d=

ОНБ ПО ОВ

d=

ОНБ ПО ОВ

d= Рис. 2. Динамика финансовых потоков предприятия промышленного рыболовства при исходных параметрах внешней среды. Х - средства, необходимые на подготовку судна к рейсу, затраты необходимые для выполнения рейса.

Полученные границы по результатам четырех этапов численного эксперимента представлены в табл.2.

В случае попадания точки законодательного банкротства в область необратимого банкротства предлагаемый подход является более перспективным по причине того, что с помощью него оценивается та критическая ситуация, которая возникает у юридического лица- предприятия промышленного рыболовства, связанная с банкротством. Причем, можно оценивать данную критическую ситуацию значительно раньше, чем согласно действующему законодательству. Благодаря этому рыбопромышленное предприятие будет иметь в наличии достаточное количество средств, с помощью которых можно рассчитаться с работниками предприятия, осуществить платежи в бюджет, а также рассчитаться с поставщиками данного предприятия, тем самым ликвидировать пени и штрафы за несвоевременность расчетов.

Границы подобластей неустойчивого состояния В случае попадания точки законодательного банкротства в переходную область, предлагаемый подход показывает, что даже в случае открытия дела о банкротстве, речь идет об этапе финансового оздоровления, а не конкурсного производства, так как у предприятия есть все шансы восстановить платежеспособность и вернуться к нормальному функционированию.

Каждой подобласти соответствуют свои значения статистических и динамических показателей (табл. 3).

К числу статистических можно отнести среднее значение, плотность распределения вероятности и характеризующие ее форму параметры (ассиметрия, эксцесс). Для каждой подобласти построена плотность распределения вероятности величины денежных средств. Плотность распределения позволяет также оценить величину убытка/дохода в том или ином случае и вероятность ее получения. К числу динамических показателей можно отнести среднесуточную скорость изменения кумулятивного денежного потока. При переходе к области необратимого банкротства отмечается уменьшение скорости, до отрицательных значений, что говорит о тенденции уменьшения совокупных денежных средств предприятия.

Для каждой подобласти были построены фазовые портреты в координатах: величина кумулятивного потока, скорость изменения кумулятивного потока.

Динамические Фазовый портрет характерный для области возврата определяется как «предельный цикл», период которого обусловлен продолжительностью производственного цикла, что говорит об устойчивом поведении и об отсутствии необходимости принятия срочных мер по изменению ситуации. Иная картина наблюдается для других подобластей.

Фазовый портрет переходной области (рис. 3), очевидно, порожден хаотическим аттрактором.

Скорость ихменения кумулятивного Рис. 3. Фазовый портрет характеризующий динамику рыбопромышленного предприятия в переходной области.

Нарастает хаотичность поведения системы, уменьшается горизонт прогноза, растет чувствительность к возмущающим воздействиям. Увеличивается диапазон изменения скорости системы, величина кумулятивного потока уменьшается. Благодаря динамической природе хаотических режимов и их чувствительности по отношению к малым возмущениям, они допускают эффективное управление посредством внешнего контролируемого воздействия, целью которого является реализация в системе периодического режима, вместо хаоса, т.е. переход в состояние характерное для подобласти возврата.

В области необратимого банкротства фазовая траектория снова близка к форме предельного цикла, но с другим периодом, обусловленным периодом получения кредита. Это можно трактовать как устойчивое положение, но в этом случае система регулярно генерирует убыток и неотвратимо стремится к завершению своего жизненного цикла.

Таким образом, выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа. Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выполнять свою целевую функцию, что является третьим защищаемым положением В третьей главе «Механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния» разрабатывается механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния, предлагаются и обосновываются варианты управленческих решений первого и второго уровня для различных подобластей области неустойчивого состояния.

Задачей управления является такая последовательность принятия решений, при которой разрушение системы наступает как можно позднее.

Для этого важно понимать, что в результате воздействия факторов внутренней и внешней среды предприятие может достигнуть критической области - области неустойчивости, которая характеризуется тем, что малое действие вызывает большие последствия, при этом существует множественность возможных исходов. Переход в область неустойчивого состояния не обязательно влечет за собой завершение жизненного цикла. Важно уметь диагностировать эту область, процессы ей предшествующие и правильно оценивать сложившуюся ситуацию с целью принятия своевременных управленческих решений для обеспечения восстановления способности системы выполнять свою целевую функцию. Для этого необходимо сформировать механизм устойчивого развития предприятий сферы промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния.

Механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния можно определить как последовательность управленческих воздействий подсистемы управления на микроэкономическую систему для обеспечения восстановления способности системы выполнять свою целевую функцию, продления жизненного цикла функционирования предприятия промышленного рыболовства.

Последовательные этапы механизма устойчивого развития (рис.4) направлены на идентификацию подобласти, в которой находится предприятие с последующим принятием решений определенного уровня, соответствующего подобласти.

выявление переменных и факторов, влияющих на деятельность рыбопромышленного предприятия мониторинг факторов оценки состояния рыбопромышленного предпостроение функции распределения для каждой исследуемой переменной Рис. 4. Блок-схема механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния В современных условиях хозяйствования результаты деятельности каждого предприятия, зависящие от множества факторов, подвержены существенным колебаниям. Поэтому необходима система мониторинга состояния предприятия сферы промышленного рыболовства с целью прогнозирования экономического состояния.

В результате мониторинга показателей внешней и внутренней среды строится функция распределения каждой исследуемой переменной, которые подаются на вход имитационной модели. Для целей моделирования объем вылова в модели представлен нормальным распределением, один из параметров которого задается средним значением вылова на судо-сутки лова по месяцам на основании анализа данных предыдущих периодов.

Объем вылова и цена на рыбопродукцию являются стохастическими параметрами. В модели цена представлена треугольным распределением.

Численный эксперимент представляет собой использование метода Моте-Карло. Метод Монте-Карло является численным вероятностностатистическим методом, заключающимся в представлении решения задачи в виде распределения и получения приближенного результата посредством выборочных численных экспериментов с заданным распределением вероятности.

Управленческие решения первого уровня не меняют структуры предприятия и проходящих на нем процессов. Частично негативное влияние факторов внешней среды предприятия промышленного рыболовства может быть компенсировано за счет совершенствования организации промысловых процессов, в том числе за счет оптимизации.

Для обоснования возможности и эффективности принятия одного из решений первого уровня в работе рассмотрено решение задачи выбора оптимального режима обработки сырца на борту добывающего судна. Результаты расчетов показали, что прибыль увеличилась в среднем на 4,7%.

Увеличение прибыли приведет к смещению границ подобластей неустойчивого состояния влево, что свидетельствует об улучшении состояния предприятия.

Важнейшим из ресурсов, обеспечивающих работу флота в сфере промышленного рыболовства, является топливо, соответственно, как было показано выше, изменение цены на топливо является важнейшим фактором внешней среды, влияющим на работу предприятия промышленного рыболовства. С целью компенсации влияния изменения цены на топливо, рассматривая судно, как единый энергетический комплекс, можно определить следующие пути снижения энергоёмкости: сокращение потребности в различных видах энергии, уменьшение расхода топлива силовой энергетической установкой, а также замена дефицитных видов менее дефицитными, использование возобновляемых источников энергии.

Доминирующим фактором внутренней среды является возраст судна. От него зависят затраты на ремонтные работы, продолжительность ремонтных работ, а следовательно, удельный вес эксплуатационного времени затраченного на промысел. К управленческим решениям первого уровня можно отнести решения, направленные на оптимизацию проведения ремонтных работ. Для этого необходимо определить оптимальные периоды междурейсового ремонта с учетом динамики технического состояния судового технического средства и судовой конструкции, а именно перейти к динамической системе технического обслуживания и ремонта.

К управленческим решениям второго уровня относятся структурные преобразования, например, слияние и поглощение предприятий. Стратегия поглощения должна соответствовать общей стратегической цели компании - рост чистых денежных потоков и снижение риска. При попадании рыбопромышленного предприятия в область необратимого банкротства данное управленческое решение может оказаться тем шансом, который позволит сохранить предприятие, хотя и не в прежней его форме. Как правило, главное преимущество слияния или поглощения над внутренним развитием состоит в более быстром достижении целей благодаря наличию синергетического эффекта. Синергетические выгоды, возникают из трех потенциальных источников: увеличение доходов; сокращение расходов;

усовершенствование процессов.

Результаты имитационного моделирования для случая трех предприятий промышленного рыболовства показали, что слияние, поглощение может оказаться эффективным только в том случае, если предприятие, находящееся в области необратимого банкротства, поглощается двумя предприятиями, находящимися в области возврата. В противном случае объединенное предприятие так же попадает в область необратимого банкротства. Это подтверждает тот факт, что такую капиталоемкую сферу как промышленное рыболовство без активной поддержки государства возродить сложно.

Таким образом, характеристики разных областей состояния неустойчивости предполагают необходимость принятия управленческих решений разного уровня. Для использования в переходной области предназначены решения первого уровня, направленные на интенсификацию работы предприятия промышленного рыболовства с точки зрения увеличения доходной части. Для области необратимого банкротства целесообразно использовать управленческие решения второго уровня, направленные на организационные преобразования, приводящие к реструктуризации предприятий, что является четвертым защищаемым положением.

В заключении представлены основные результаты, определяющие научную новизну, ее практическую значимость и являющиеся предметом защиты:

1. Анализ концептуальных подходов, касающихся поведения систем, находящихся в области неустойчивого состояния, и обобщение отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивости микроэкономических систем с учетом специфики ведения промысла показали, что при исследовании поведения предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния, их следует рассматривать как стохастические нелинейные динамические системы.

2. В качестве инструмента для количественной оценки экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства была создана имитационная модель. Результаты имитационного моделирования легли в основу разработки механизма устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния. Механизм устойчивого развития включает процесс обоснования управленческих решений по выводу предприятия из кризиса.

3. В результате статистических испытаний имитационной модели деятельности предприятия промышленного рыболовства оценивалась статистическая вероятность наступления убытка на конец моделируемого периода в зависимости от изменения параметров внешней и внутренней среды. Данный подход позволил выявить три области в состоянии неустойчивости предприятия, оценить количественно их границы и свойства для последующего формирования механизма устойчивого развития.

4. Разработанный механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния представляет собой последовательность шагов, включающую мониторинг показателей внешней и внутренней среды, численный эксперимент на имитационной модели, определение границ областей неустойчивого состояния и принятие соответствующих управленческих решений.

5. В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в переходную подобласть для стабилизации ситуации могут быть приняты управленческие решения, не меняющие коренным образом структуру предприятия. Они усиливают адаптивные свойства предприятия по отношению к изменениям параметров внешней и внутренней среды. К их числу можно отнести оптимизацию выловов, меры, направленные на снижения энергоёмкости, оптимизацию проведения ремонтных работ.

6. В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в область необратимого банкротства для стабилизации ситуации должны быть приняты управленческие решения, коренным образом меняющие структуру предприятия. К числу таких решений относится объединение предприятий. При этом, как показали результаты имитационного моделирования, существуют определенные ограничения на возможность восстановления устойчивости.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНЫ

В СЛЕДУЮЩИХ ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТАХ:

– в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1. Экономическая оценка вариантов состояния промышленного предприятия в области неустойчивости области неустойчивости // Вестник ИНЖЕКОНа / Инженерно-экономический ун-т-СПб, 2008. - №3. – 0,4п.л.

2. Анализ экономического состояния предприятия находящегося в области неустойчивости // Микроэкономика, 2008. - №4. - 0,4/0,2 п.л.

3. Количественная оценка состояния предприятия находящегося в области неустойчивости // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации, 2008.-№3.- 0,4 п.л.

– в прочих изданиях:

4. Имитационное моделирование экономической деятельности предприятия // Сборник статей ХХ Международной научно-технической конференции: «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании», - Пенза, 2007.- 0,2 п.л 5. К вопросу об оценке неустойчивости деятельности предприятия // Сборник статей II Международной научно-технической конференции:

«Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем»,Пенза,2007.-0,2п.л.

6. Анализ поведения микроэкономических систем с использованием методов нелинейной динамики // Международная научно - практическая конференция: «Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами региона», МГТУ,2007.-0,4 п.л.

7. Отечественный и зарубежный опыт в оценке тенденций развития микроэкономических систем // Экономика России:XXIвек: международный сборник научных трудов.-Выпуск10.-Воронеж: ВГПУ, 2008-0,8п.л.

8. К вопросу о структурной устойчивости предприятия. // Материалы шестой всероссийской научно-технической конференции «Вузовская наука- региону», Вологда, ВоГТУ, т.2.,2008- 0,2п.л 9. Расчет показателей работы предприятий, находящихся в области неустойчивого состояния// свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2008614018.-Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам:-2008,-0,3п.л.

10. Перспективы использования информационных технологий для анализа поведения предприятия в области неустойчивости // Международная научно - практическая конференция: «Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции», [Электронный ресурс], Мурманский государственный технический университет, 2008.- 0,2 п.л.

11. К вопросу о диагностике банкротства. // Вестник Мурманского государственного технического университета, том 11,№ 2,2008.-С.231- 235.-0,6 п.л.