[ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Уральский государственный лесотехнический университет
Кафедра менеджмента и внешнеэкономической деятельности
предприятия
Одобрена: Утверждаю:
кафедрой менеджмента и ВЭД предприятия
протокол № 1 от 2 сентября 2013г. Декан ФЭУ _В.П. Часовских
Зав. Кафедрой _В.П. Часовских
методической комиссией ФЭУ Протокол № 1 от 9 сентября 2013г.
Председатель НМС ФЭУ _ Щепеткин Е.Н.
Программа учебной дисциплины Б2.Б2 СТАТИСТИКА Направление – 080200.62 «Менеджмент»
Профиль - «Производственный менеджмент»
Квалификация – бакалавр менеджмента Количество зачётных единиц – 7 Трудоёмкость – 252 Разработчик – старший преподаватель Комарова Н.А.
Екатеринбург
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕАктуальность дисциплины
Цели и задачи дисциплины
МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики
Тема 2. Источники статистической информации
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Тема 5. Средние величины и показатели вариации
Тема 6. Ряды динамики
Тема 7. Индексы
Тема 8. Статистические методы моделирования связи социальноэкономических явлений и процессов
Раздел 2. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Тема 9. Статистика продукции
Тема 10. Статистика численности работников и использования
Тема 11. Статистика производительности труда
Тема 12. Статистика заработной платы
Тема 13. Статистика основных фондов и оборотного капитала.................. Тема 14. Статистика себестоимости и финансовых результатов................ Раздел 3. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Тема 15. Статистика населения
Тема 16. Статистика рынка труда
Тема 17. Статистика уровня жизни населения
Тема 18. Система национальных счетов
Тема 19.Статистика финансов
РАЗДЕЛЫ ДИСЦИПЛИНЫ И МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ СВЯЗИ С
ПОСЛЕДУЮЩИМИ ДИСЦИПЛИНАМИРазделы дисциплины и виды занятий
ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
ДИСЦИПЛИНЫОсновная литература
Дополнительная литература
Ресурсы Интернет
ТРЕБОВАНИЯ К РЕСУРСАМ
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.Актуальность дисциплины Современный этап развития науки управления характеризуется интенсивными поисками новых идей, подходов, методов и средств, способных повысить эффективность управления сложными социально-экономическими системами в условиях все возрастающего динамизма процессов, усложнения связей в системах и все более жесткого ограничения в ресурсах.
В настоящее время такие категории, как конкуренция риск, инфляция, реальность повседневной жизни. В социальной сфере также происходят изменения, следовательно, и она не должна оставаться без внимания статистики.
Без хорошо организованной статистики невозможно осуществить эффективный анализ деятельности органов государственного управления и оценить то влияние, которое они оказывают на экономические процессы, протекающие как в отдельных регионах, отраслях, так и в экономике в целом.
В настоящее время перед наукой встает принципиально новая задача – реформирование общеметодологических и организационных основ статистики, а также приведение ее в соответствие с международными правилами. Успешное выполнение этой задачи требует дальнейшего улучшения качества подготовки менеджеров высшей квалификации.
Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики – базовой научной дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного менеджера.
Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Статистика» является понимание будущим выпускником роли статистики как общественной науки в развитии общества. Развитие статистики тесным образом связано с развитием общества, его организацией и научно-техническим прогрессом, которые определяют методологические основы и технический инструментарий статистического исследования.
В ходе изучения дисциплины студент должен решать такие задачи как проведение статистического исследования с использованием основных методов статистического исследования – статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ рядов динамики, индексный метод анализа, корреляционный и регрессионный анализ. Осуществлять их комплексное применение в анализе элементов современной экономики. Особое внимание уделять обоснованию вероятностного характера статистического вывода.
МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
математического и естественно-научного цикла, что означает формирование в процессе обучения у студента соответствующих профессиональных знаний и общекультурных компетенций, а также навыков самостоятельной работы в области организации и проведения статистического исследования. Учебная дисциплина является частью читаемых кафедрой дисциплин в области организации деятельности на предприятии/организации, принятия управленческих решений и анализа.экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях – необходимое условие эффективных управленческих решений в сфере производства, финансов, планирования, ценообразования, маркетинга, внешнеэкономической деятельности, логистики, налогообложения, бухгалтерского учета, инвестиций на уровне предприятия, региона и государства в целом.
Статистика связана со многими науками, которые изучают с количественной и качественной сторон происходящие социальные, экономические, демографические и иные процессы и явления.
Роль и место статистики особые. Она формирует общестатистическое мировоззрение менеджера независимо от места его работы.
Управленческое решение влияет на экономические, организационные, социальные, правовые и технологические интересы компании. Поэтому разработка и реализация управленческого решения требуют от руководителей широкого взгляд на состав решения и возможные результаты.
Система принятия решений является моделью организационных систем, в которой первичным элементом рассматривается решение. В данной модели рассматриваются рациональные принципы механистической модели с учетом социальной и психологической специфики естественной модели. В решении объединяются объективные факторы информационного анализа проблемы, проводимого на основе логического мышления, математических и статистических методов, и субъективные психологические факторы лица, принимающего решения. Поэтому система принятия решений позволяет осуществить системный подход к исследованию сложных организационных систем, включающий социально психологическую форму реализации процесса управления.
Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.
В методическом плане дисциплина опирается на знания, полученные при изучении следующих учебных курсов: «Математика», «Информационные технологии в менеджменте», «Логика».
использовать:
– основы математики и теории вероятностей;
– понятие информации, способы ее хранения и обработки;
– структуру, принципы работы и основные возможности ЭВМ;
– основные экономические понятия и законы функционирования экономики на макро- и микроуровне.
Студент должен обладать следующим набором компетенций, которые позволят усваивать теоретический материал учебной дисциплины и реализовывать практические задачи:
Владеть методами количественного анализа и моделирования, ОК- теоретического и экспериментального исследования Понимать роль и значение информации и информационных ОК- технологий в развитии современного общества и экономических знаний Владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией Уметь работать с информацией в глобальных компьютерных ОК- сетях и корпоративных информационных системах Полученные в процессе обучения знания могут быть использованы при изучении таких дисциплин как «Методы принятия управленческих решений», «Экономико-математические методы и модели», «Маркетинг», «Бизнеспланирование», «Исследование систем управления», «Финансовый менеджмент», «Учет и анализ».
ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс формирования специалиста в области управления предполагает освоение, как общих положений развития управления, так и получение конкретных знаний, связанных с отдельными, наиболее важными, аспектами управления, определяющими все его положительные качества, а также эффективность и успешное развитие.В процессе изучения дисциплины студенты знакомятся с понятием статистики, основными чертами предмета статистики, теоретическими основами статистики как науки, методологическими основами статистики:
массовые наблюдения, статистические группировки, анализ с помощью обобщающих показателей, индексный метод; системой показателей и методикой их расчета в совокупности обеспечивающих количественную характеристику результатов функционирования организации, экономики страны и регионов в разрезе отраслей, секторов и форм собственности;
количественным и качественным анализом финансово-денежных отношений, возникающих в процессе производства.
Практические и лабораторные занятия по дисциплине ориентированы на применение современных образовательных технологий, включающих решение практических задач по теме.
Цель курса "Статистика"- ознакомить студентов, только начинающих изучение специальных экономических дисциплин, с основными понятиями экономики, системой экономических показателей, характеризующих условия и результаты деятельности фирм, с методами экономико-статистического анализа.
Задачами курса являются:
- обучение принципам и методам организации сбора статистических данных;
- обучение принципам и методам обработки результатов статистического наблюдения;
обобщающих статистических показателей – абсолютных величин, средних величин, показателей вариации, динамики, взаимосвязи.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (согласно ФГОС):
моделирования, теоретического и экспериментального исследования Понимание роли и значения информации и информационных ОК- экономических знаний Овладение основными методами, способами и средствами ОК- получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией компьютерных сетях и корпоративных информационных системах В результате изучения курса статистики студенты должны овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
уметь:
решать типовые статистические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;
обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
применять информационные технологии для решения управленческих организовать и провести статистическое наблюдение;
строить статистические таблицы и графики;
исчислять статистические показатели (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи);
анализировать статистические показатели и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных;
рассчитывать основные макроэкономические показатели;
проводить финансовые вычисления;
анализировать эффективность функционирования предприятий и организаций;
определять показатели финансовой деятельности предприятий и организаций.
знать:
предмет, задачи и основные методы статистики;
основные методы статистического исследования социальноэкономических явлений;
основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической и социальноэкономической статистики;
количественную характеристику результатов функционирования предприятия и экономики в целом;
основы проведения количественного и качественного анализа финансоводенежных отношений, возникающих в процессе производства;
основные математические модели принятия решений;
основные понятия и современные принципы работы с деловой информационных системах и базах данных.
владеть навыками:
сбора, обработки и анализа информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений математическими, статистическими и количественными методами;
проведения анализа эффективности функционирования предприятий и организаций;
решения типовых организационно-управленческих задач;
работы с программами Microsoft Office для работы с деловой информацией и основами web-технологий;
расчета системы показателей, обеспечивающих количественную характеристику результатов функционирования организации, экономики страны и регионов в разрезе отраслей, секторов и форм собственности;
количественного и качественного анализа финансово-денежных отношений, возникающих в процессе производства.
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
В том числе:В том числе:
(в аудитории)
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Понятие статистики. Определение и основные черты предмета статистики. Теоретические основы статистики как науки. Связь статистики с другими дисциплинами. Методологические основы статистики: массовые наблюдения, статистические группировки, анализ с помощью обобщающих показателей, индексный метод. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.Контрольные вопросы:
1. От какого латинского слова происходит термин «Статистика»? Что он означает?
2. Каковы основные черты предмета статистики? Дайте его определение.
3. Какова взаимосвязь статистики с другими науками?
4. Что представляют собой статистические показатели? Назовите их виды.
5. Перечислите статистические признаки, характеризующие единицы статистической совокупности.
Тема 2. Источники статистической информации Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения. Цели, задачи и объекты статистического наблюдения. Основные формы и виды статистического наблюдения. Основные способы статистического наблюдения. Точность наблюдения. Понятие, значение, характеристики выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки.
Контрольные вопросы:
1. Что понимают под статистической информацией?
2. Назовите источники статистической информации.
3. Дайте определение статистического наблюдения. В чем его сущность?
4. В каких формах осуществляется наблюдение?
5. Что является целью наблюдения?
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического Задачи сводки и ее содержание. Организация сводки. Статистические группировки, их задачи и виды. Статистические ряды распределения.
Сравнимость статистических группировок.
Контрольные вопросы:
1. Какие виды сводки Вы знаете? Дайте им краткую характеристику.
2. Что такое группировочный признак? Как он выбирается?
3. какие виды группировок Вы знаете? Какие задачи они решают?
4. Что представляют собой статистические ряды распределения? По каким признакам они могут быть образованы?
5. Как подразделяются вариационные ряды распределения?
Тема 4. Абсолютные и относительные величины Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.
Абсолютные показатели, их виды, значение, способы получения. Единицы измерения абсолютных величин и их выбор в зависимости от сущности изучаемого явления. Относительные показатели, их виды и способы определения. Выбор базы при вычислении относительных величин.
Контрольные вопросы:
1. Что такое абсолютные статистические величины и каково их значение?
2. Назовите виды статистических показателей.
3. В каких единицах измерения могут выражаться абсолютные статистические величины?
4. Что называется относительными величинами?
5. Какие виды относительных величин Вы знаете?
Тема 5. Средние величины и показатели вариации Сущность и значение средних показателей. Виды средних, способы их определения. Средняя арифметическая и ее свойства. Расчет средней арифметическая способом моментов. Понятие вариации. Меры вариации.
Виды дисперсии и правило их сложения. Понятие о закономерностях распределения и их формы. Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана и их использование.
Контрольные вопросы:
1. Какие виды средних величин применяются в статистике?
2. Каковы основные свойства средней арифметической?
3. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры?
4. Каковы основные свойства дисперсии?
5. Что собой представляет правило сложения дисперсий?
Тема 6. Ряды динамики Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней ряда и смыкание рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики:
абсолютный прирост уровня, темп роста и прироста. Базисные и цепные показатели, их взаимосвязь. Показатели сезонных колебаний. Элементы прогнозирования и интерполяции.
Контрольные вопросы:
1. Какие существуют виды рядов динамики?
2. Каковы причины возникновения несопоставимости динамических рядов?
3. Какие показатели изменения уровней ряда Вы знаете?
4. Какие существуют методы изучения тренда в рядах динамики?
5. Что такое экстраполяция рядов динамики?
Тема 7. Индексы Понятие индексов и их классификация. Правила построения индексов.
Выбор базы и весов индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатная форма индексов. Средние индексы: среднеарифметический и среднегармонический индексы. Индексы структурных сдвигов. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи. Индексы Ласпейреса и Пааше.
Индексы – дефляторы. Использование индексного метода при анализе сложных экономических показателей. Метод цепных показателей.
Контрольные вопросы:
1. Какие задачи решаются при помощи индексов?
2. Какие виды индексов Вы знаете?
3. Какая взаимосвязь существует между индексами с постоянными и переменными весами?
4. Что представляет собой система взаимосвязанных индексов, для чего она применяется?
5. Как определить долю влияния различных факторов на изменение результативного показателя?
Тема 8. Статистические методы моделирования связи социальноэкономических явлений и процессов Понятие о связях между явлениями. Виды и формы корреляционной зависимости. Методы исследования связей. Однофакторный и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Проверка построенной модели на адекватность. Показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Непараметрическая оценка связей.
Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициент детерминации и корреляции. Применение корреляционно-регрессионных моделей в анализе и прогнозе.
Контрольные вопросы:
1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?
2. Что представляет собой корреляционная связь?
3. В чем состоит значение уравнения регрессии?
4. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?
5. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?
Раздел 2. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ Тема 9. Статистика продукции Понятие продукции, стадии ее готовности. Методы учета продукции.
Сводные показатели объема продукции. Взаимосвязь показателей объема продукции. Индексы физического объема продукции. Анализ выполнения плана по ассортименту выпускаемой продукции. Статистическое изучение ритмичности работы предприятия. Анализ качества продукции.
Контрольные вопросы:
1. Что собой представляет продукция предприятия?
2. Охарактеризуйте виды продукции по степени ее готовности.
3. Дайте понятие стоимостных показателей валовой, товарной, реализованной продукции. В чем отличие между ними?
4. С помощью каких индексов осуществляется анализ влияния факторов на динамику объема реализации продукции?
5. Как определяется общий и удельный расход материальных ресурсов?
Тема 10. Статистика численности работников и использования Персонал фирмы и его структура. Характеристика наличия персонала.
Рабочее время и его использование. Фонды рабочего времени. Единицы измерения рабочего времени, методы его учета. Расчет коэффициентов использования трудовых ресурсов. Показатели движения численности персонала.
Контрольные вопросы:
1. На какие категории делятся работники предприятия?
2. Как рассчитывается среднесписочная численность работников?
3. Какие существуют показатели оборота персонала?
4. Назовите показатели использования рабочего времени.
5. Что характеризует баланс рабочего времени?
Тема 11. Статистика производительности труда Понятие производительности труда, основные показатели, характеризующие ее: выработка продукции в единицу затраченного времени, трудоемкость и их значение для характеристики деятельности фирмы. Уровни производительности труда, их взаимосвязь с показателями продолжительности рабочего времени. Индексы производительности труда.
Использование метода цепных показателей в анализе производительности труда.
Контрольные вопросы:
1. Что понимается под производительностью труда?
2. Какими показателями и как измеряются уровни производительности труда?
3. Назовите факторы роста производительности труда.
4. В чем преимущества стоимостного метода измерения производительности труда?
5. Что характеризуют индексы производительности труда переменного, фиксированного состава и индекс влияния структурных сдвигов?
Тема 12. Статистика заработной платы Фонды заработной платы. Показатели уровня заработной платы, их взаимосвязи. Анализ динамики фондов заработной платы. Индексы заработной платы. Сопоставление показателей динамики среднего заработка и средней выработки.
Контрольные вопросы:
1. Назовите показатели заработной платы и дайте им характеристику.
2. Как исчисляется реальная заработная плата и что она характеризует?
3. Что включается в выплаты социального характера?
4. С помощью каких индексов изучается динамика уровней средней заработной платы?
5. Назовите методы анализа дифференциации работников по размеру их заработной платы.
Тема 13. Статистика основных фондов и оборотного капитала Основные фонды, их состав и классификация. Оценка основных фондов.
Амортизация и износ основного капитала. Характеристика наличия, состояния и движения основного капитала. Показатели использования основных фондов.
Анализ эффективности основных фондов. Индексы показателей использования основных фондов. Показатель фондовооруженности труда.
Виды оборотного капитала и источники его образования. Характеристика наличия оборотных средств. Показатели оборачиваемости оборотных средств.
Индексы оборачиваемости оборотных средств. Анализ изменения объемов продукции и оборотных средств в зависимости от изменения эффективности их использования. Удельный расход и анализ его изменений.
Материалоемкость производства.
Контрольные вопросы:
1. Каковы состав и структура основных фондов?
2. Как классифицируются основные фонды?
3. Какие показатели характеризуют движение основных фондов?
4. Назовите показатели, характеризующие эффективность использования основных фондов и оборотных средств.
5. Какими методами определяется потребность предприятия в оборотных Тема 14. Статистика себестоимости и финансовых результатов Понятие и состав издержек производства и обращения. Основные показатели, характеризующие себестоимость продукции. Показатель затрат на рубль продукции. Индексы себестоимости. Основные показатели финансовых результатов деятельности фирмы. Анализ динамики суммы прибыли. Рентабельность продукции, анализ ее динамики.
Контрольные вопросы:
1. По каким признакам группируются затраты предприятия?
2. Какими основными абсолютными показателями характеризуются финансовые результаты деятельности фирмы?
3. Что понимают под финансовой устойчивостью предприятия?
4. Какими показателями характеризуется платежеспособность предприятия?
5. Что такое рентабельность? Какие виды рентабельности Вы знаете?
Раздел 3. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Тема 15. Статистика населения Предмет и задачи статистики населения. Переписи населения. Категории населения при переписях. Показатели численности населения, методы их расчета. Показатели естественного движения населения. Миграция населения.
Показатели механического движения населения. Балансы движения населения. Расчет перспективной численности населения.
Контрольные вопросы:
1. Что является объектом наблюдения в статистике населения?
2. Что понимают под естественным движением населения?
3. Что такое миграция населения?
4. Как определяется средняя ожидаемая продолжительность жизни?
5. Как рассчитывается перспективная численность населения?
Тема 16. Статистика рынка труда Состав и задачи статистического изучения рынка труда. Понятие трудовых ресурсов, их состав. Трудоспособное население. Баланс трудовых ресурсов. Экономически активное население. Экономически неактивное население. Методы определения численности трудовых ресурсов.
Относительные показатели, характеризующие рынок труда: коэффициенты занятости, безработицы, экономической активности населения, экономической нагрузки на одного экономически активного.
Контрольные вопросы:
1. Что понимают под трудовыми ресурсами?
2. Что понимают под экономически активным населением?
3. Какая категория людей относится к безработным?
4. Какими показателями характеризуется уровень безработицы?
5. Как исчисляется коэффициент занятости населения?
Тема 17. Статистика уровня жизни населения Уровень жизни населения. Показатели номинальных и располагаемых доходов населения. Методы изучения динамики реальных доходов населения.
Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности. Показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг.
Контрольные вопросы:
1. Что такое уровень жизни населения и как он определяется?
2. Перечислите основные источники доходов населения.
3. Что определяет показатель реальных располагаемых доходов и как он исчисляется?
4. Что представляет собой дифференциация доходов населения?
5. Что включают в себя денежные расходы населения?
Тема 18. Система национальных счетов Определение СНС. Понятие экономической территории. Внутренняя территория и «остальной мир». Трансферты. Резиденты. Нерезиденты.
Экономические операции. Центр экономического интереса.
Институциональные единицы. Группировки и классификации в системе национальных счетов. Группировка хозяйственных единиц по отраслям.
Группировка хозяйственных единиц по институциональным секторам.
Система макроэкономических показателей и методы их определения. Методы расчета валового внутреннего продукта. Номинальный и реальный ВВП.
Индекс-дефлятор ВВП. Методология построения и анализа сводных счетов системы.
Контрольные вопросы:
1. В чем заключается суть СНС и ее отличие от бухгалтерского учета?
2. Что представляет собой ВВП и какими методами он исчисляется?
3. Перечислите основные счета СНС 4. В чем отличие реального ВВП от номинального?
5. На основе какого показателя изучается динамика ВВП?
Тема 19.Статистика финансов Предмет и задачи статистики финансов. Понятие о государственных финансах, их состав. Понятие бюджетной классификации, ее состав.
Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен. Сущность цены и ее виды. Статистическое изучение цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Статистика инфляции. Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка, налогов и налогообложения. Понятие и виды ценных бумаг. Показатели активности фондовых бирж. Понятие статистики страхового рынка. Понятие налогов и сборов и их основные группировки. Система показателей и методы статистического анализа налогов.
Контрольные вопросы:
1. Какова роль и функция цены в рыночной экономике?
2. Что понимается под девальвацией национальной валюты?
3. Как определяется эффективность государственных кредитных операций?
4. Назовите показатели скорости обращения денег.
5. Перечислите основные показатели, характеризующие страховой рынок.
РАЗДЕЛЫ ДИСЦИПЛИНЫ И МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ
СВЯЗИ С ПОСЛЕДУЮЩИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ
Наименование последующих дисциплин 3. Экономико-математические методы и 5, В ячейке указаны номера тем данного раздела Разделы дисциплины и виды занятий Наименование раздела, темы Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Тема 8. Статистические методы моделирования процессов Тема 10. Статистика численности работников и использования рабочего времени Тема 13. Статистика основных фондов и оборотного капитала Тема 14. Статистика себестоимости и финансовых результатов деятельности фирмы Раздел 3. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯСТАТИСТИКА
ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления экономикой. Овладение статистической методологией – одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.В результате изучения курса статистики студенты должны овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования.
Выполнение практических заданий должно закрепить полученные теоретические знания и показать, насколько правильно студент может применить статистические методы при решении конкретных задач.
Цель выполнения контрольных работ - закрепление теоретических знаний и полученных навыков для решения типовых статистических задач, используемых при принятии управленческих решений; обработки эмпирических и экспериментальных данных; построения статистических таблиц и графиков; исчисления статистических показателей (абсолютных и относительных, средних, показателей вариации, аналитических показателей динамики, показателей тесноты связи); анализа статистических показателей и формулировки выводов, вытекающие из анализа данных; анализа эффективности функционирования предприятий и организаций; определения показателей финансовой деятельности предприятий и организаций на основе полученных в процессе обучения знаний.
Контрольные работы выполняются студентами по вариантам, которые выбираются по последней цифре учебного шифра.
Перед решением задачи необходимо коротко рассмотреть теоретические вопросы по теме, привести основные термины и формулы, по которым будут вестись расчеты. После каждого расчета проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Студенты, выполнившие контрольную работу и получившие по ней зачет, допускаются к сдаче зачета и экзамена по статистике.
Студентам, получившим незачет, необходимо внести исправления в соответствии с замечаниями рецензента.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература 1. Социально-экономическая статистика [Текст] : учебник для бакалавров организации" / М. Р. Ефимова [и др.] ; под ред. М. Р. Ефимовой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2012. - 591 с. : ил. - (Бакалавр). Библиогр.: с. 582. - Предм. указ.: с. 586. - ISBN 978-5-9916-1514-3 :338.58 р.ББК У051.9(2)0я Салин, В. Н. Статистика [Электронный ресурс] : учебник / В. Н.
Салин. - М. : КНОРУС, 2011. - ISBN 978-5-406-00614-6 : 560.00 р.
3. Статистика [Электронный ресурс] / под ред. М. Г. Назарова. - Электрон.
дан. - М. : КНОРУС, 2009. - 1 эл. опт. диск : цв., зв. - (Электронный учебник). - Систем. требования: Windows 2000/XP ; процессор с частотой не ниже 500 MHz ; оперативная память 64 Mb и более ; жесткий диск с объемом свободного места не менее 40 Mb ; видеокарта с 8 Mb памяти или лучше ; SVGA монитор с поддержкой разрешения 1024x ; CD привод 4x или лучше рекомендуется 16x ; звуковая карта (любая).
- Загл. с контейнера. - ISBN 978-5-390-00380-0 : 450.00 р. Рекомендовано УМО по образованию в области статистики и антикризисного управления. Объектом электронного учебника является издание:
Статистика : учеб.-практ. пособие / М. Г. Назаров [и др]. ; под ред. М. Г.
Назарова. - М. : КНОРУС Арифметики до Эконометрики [Текст] : учеб.-справ. пособие : учеб.
пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности (061800) "Мат. методы в экономике" и др. экон. специальностям / Н. Ш.
Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; под ред. Н. Ш. Кремера. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2011. - 646 с. - (Основы наук). - ISBN 978ISBN 978-5-9692-1107- 5. Сергеева, И. И. Статистика [Текст] : учебник для студентов учреждений среднего проф. образования, обучающихся по группе специальностей 0600 Экономика и управление / И. И. Сергеева, Т. А.
Чекулина, С. А. Тимофеева ; [рец.: В. Г. Шуметов, И. А. Краснобокая]. М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2009. - 272 с. - (Профессиональное образование). - Библиогр.: с. 261. - ISBN 978-5-8199-0205-9. - ISBN 978Аббакумов, Вадим Леонардович. Бизнес-анализ информации.
Статистические методы [Текст] : учебник / В. Л. Аббакумов, Т. А. Лёзина. М. : Экономика, 2009. - 374 с. : ил. - (Учебники экономического факультета СПбГУ). - Глоссарий: с. 371. - Библиогр.: с. 373. - ISBN 978-5-282-02918- 7. Батракова, Людмила Георгиевна. Теория статистики [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Налоги и налогообложение", "Финансы икредит", "Мировая экономика" / Л. Г. Батракова ; [рец.: В. Н. Салин, Г. А. Родина, А.
Е. Кальсин]. - М. : КноРус, 2010. - 528 с. : ил. - Библиогр.: с. 525. - ISBN 978Программные статистические комплексы [Текст] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Стандартизация и сертификация" / О. С. Логунова [и др.]. - М. : Академия, 2011. - 240 с. : ил. Высшее профессиональное образование. Стандартизация и сертификация). Библиогр.: с. 238. - ISBN 978-5-7695-6297- 9. Баврин, Иван Иванович. Математика [Текст] : учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям 050100 "Пед. образование" и "Психолого-пед. образование" / И. И. Баврин. - 9-е изд., испр. и доп. - М. :
Академия, 2011. - 624 с. - (Высшее профессиональное образование.
Педагогическое образование) (Бакалавриат). - Библиогр.: с. 615. - ISBN 978Дополнительная литература 1. Броненкова С.А. Управленческий анализ: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Макарова Н.В.,Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. Пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2002.
3. Региональная статистика: Учебник под ред. В.М.Рябцева, Г.И.Чудилина.
М.: МИД,2001.
4. Статистика финансов: Учебник под ред.проф.В.Н.Салина.- М.: Финансы и статистика, 2001.
ред.проф.В.Н.Салина.- М.: Дело, 2001.
6. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник М.: ТК Велби, издат. Проспект, 2005.
7. Статистика: Учебн. пособие под ред. Л.П. Харченко М.: ИНФРА-М, 2005.
8. Статистика: Учебн. пособие под ред. М.Р. Ефимовой М.: ИНФРА-М, 2005.
.М.Гореева,Л.Н.Демидова, С.А.Орехов. –М.:Эксмо,2007.
10.Теория статистики: Учебник под ред. проф. Г.Л.Громыко М.: ИНФРА-М, 2005.
Ресурсы Интернет 1. http://www.epic.ru/ (Высокие технологии управления предприятием) 2. http://www.finmarket.ru/ (Информационное агентство ФИНМАРКЕТ) 3. http://www.rbc.ru/ (Агентство Росбизнесконсалтинг.) 4. http://business.rin.ru/ – Бизнес от и до 5. http://www.cfin.ru/ - Корпоративный менеджмент 6. http://www.projectmanagement.ru/ - Управление проектами в России 7. http://www.infostat.ru/ - Информационно-издательский центр «Статистика России»
8. http://www.gks.ru/ - Государственный комитет статистики РФ ТРЕБОВАНИЯ К РЕСУРСАМ
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ
ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В рамках дисциплины «Статистика» читается курс лекций, проводятся практические и лабораторные занятия, позволяющие овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками проведения статистического исследования.Цикл лекций состоит из трех разделов:
1. Теория статистики.
2. Статистика предприятия.
3. Социально-экономическая статистика.
иллюстрацией применения статистических методов в исследованиях конкретных социально-экономических процессов.
Получение углубленных знаний по изучаемой дисциплине достигается за счет дополнительных часов к аудиторной работе - самостоятельной работы студентов. Выделяемые часы целесообразно использовать для знакомства с дополнительной научной литературой по проблематике дисциплины, анализа научных концепций и практических рекомендаций по проведению статистического анализа.
Для углубления и закрепления теоретических знаний, полученных в рамках лекционного курса, студентами выполняются и защищаются контрольные работы по ключевым темам читаемой дисциплины, которые являются промежуточным контролем знаний студентов.
Зачет ставится по результатам выполнения контрольных работ и практических задач. Проводится промежуточное и итоговое экзаменационное тестирование.
Формой итогового контроля знаний студентов является экзамен, в ходе которого оценивается уровень теоретических знаний и навыки решения экономических, статистических и управленческих задач.
Разработчики:
ГОУ ВПО "Уральский Ст. преподаватель Н.А.Комарова государственный кафедры менеджмента и лесотехнический университет" Эксперты:
(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, (место работы) (занимаемая должность) (инициалы,
«