Записи выполняются и используются в СО 1.004

СО 6.018

Предоставляется в СО 1.023.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Саратовский государственный аграрный университет

имени Н.И. Вавилова

Агрономический факультет

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета Проректор по учебной работе / Шьюрова Н.А./ _ / Ларионов С.В./ «_» г. «_» г.

РАБОЧАЯ (МОДУЛЬНАЯ) ПРОГРАММА

Дисциплина Экономико-математические методы и моделирование Для специальности 120302.65 « Земельный кадастр»

Кафедра «Экономическая кибернетика»

Курс Семестр 7- Объем дисциплины:

Всего часов – Из них:

аудиторных – в т.ч. лекции – лабораторные – самостоятельная работа – Форма итогового контроля: 7 и 8 семестр – зачет Программу составили: к.э.н., доцент Кабанова Л.В.

Саратов Введение Рабочая (модульная) программа:

предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов специальности 120302 «Земельный кадастр», рекультивация и охрана земель, участвующих в процессе изучения дисциплины;

устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Раздел 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения данной дисциплины является приобретение навыков экономико-математического моделирования для профессиональной деятельности.

Студент должен знать: основы экономико-математического моделирования, методы математического программирования для решения задач; методы подготовки исходной информации для моделирования; методы статистической обработки информации.

Студент должен уметь: поставить грамотно экономико-математическую задач, провести экономико-математический анализ на основе оптимальных решений; провести статистическую обработку информации.

Раздел 2. Исходные требования к подготовленности студентов Дисциплина "Экономико-математические методы и моделирование" состоит из 4 модулей:

1.Теоретические основы моделирования.

2.Экономико-математическое моделирование при обосновании проектов и схем землеустройства.

3.Методы статистической обработки информации.

4. Корреляционно - регрессионный анализ и статистическое моделирование.

Изучение дисциплины происходит в 7 и 8 семестрах. При изучении первого модуля исходными служат знания, полученные входе изучения курсов высшей математики (о линейном программировании), философии, экономической теории, экономики, технологических дисциплин, а также землеустройства и земельного кадастра и др.

При освоении второго модуля требуется знание и навыки, полученные при изучение следующих дисциплин: из экономики - о экономических системах и их сущности, издержках производства, цене и объёме производства, инвестициях; из организации производства - о специализации предприятий, о организации специализированного производства на базе межхозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции о концентрации производства и рациональных размерах предприятий об организации отраслей сельскохозяйственного производства; из землеустройства - о концепции современного землеустройства, видах, теоретических основах землеустроительного проектирования, размещении производственных подразделений и хозяйственных центров, организации угодий и севооборотов, устройстве территории севооборотов, многолетних насаждений, пастбищ, сенокосов, особенности внутрихозяйственного землеустройства КФХ, экологическую, экономическую и социальную эффективность проекта внутрихозяйственного землеустройства; из кадастра земель структуру земельного фонда ОФ и тенденции её изменения.

Для освоения 3 и 4 модулей исходными служат знания, полученные в ходе изучения курсов высшей математики и теории вероятностей. Из математики - о функциях, математическом ожидании случайной дискретной величины.

Раздел 3. Содержание и методика входного контроля По дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование»

входной контроль производится в 7 и 8 семестрах. Данный контроль позволяет проверить исходный уровень знаний студентов и его готовность к изучению данной дисциплины. Кроме того входной контроль позволяет оценить остаточные знания, полученные при изучении предшествующих дисциплин.

Для успешного прохождения входного контроля студент должен продемонстрировать знания формул, алгоритмов, теорем, категорий, законов, определений, методик, экономики, организации, технологии, землеустройства и кадастра земель.

Входной контроль может проводиться на первом лабораторном занятии в форме задания на компьютере. На проведение входного контроля затрачивалось 30-45 минут. Максимальный рейтинг входного контроля 5 баллов.

Раздел 4. Содержание дисциплины "Экономико-математические методы и моделирование".

Дисциплина "Экономико-математические и моделирование" состоит из модулей:

1.Теоретические основы моделирования.

2.Экономико-математическое моделирование при обосновании проектов и схем землеустройства.

3.Методы статистической обработки информации.

4. Корреляционно - регрессионный анализ и статистическое моделирование.

Номера лекНаименование модулей. Наименование и содержание Рейтинг, занятий Вводная лекция. Цель, задача, структура экономико-математических методов и моделирования в решении проблем землеустройства. Методы математического программирования для решения задач. Предмет, задачи и место курса в системе дисциплины специальности. Методы исследования, применяемые в курсе.

Основы экономико-математического моделирования. Понятие модели и моделирования. Математические модели в экономике и землеустройстве. Форма записи экономико-математических моделей. Классификация переменных и ограничений. Понятие и Номера лекНаименование модулей. Наименование и содержание Рейтинг, занятий виды критериев оптимальности. Приемы моделирования и условия их применения.

Понятие и принципы построения системы экономико-математических моделей. Понятие и структурная запись базовой экономико-математической модели.

Экономико-математический анализ оптимального решения. Назначение и основные направления экономико-математического анализа. Экономико-математический анализ внутрихозяйственного землеустройства.

Линейное программирование. Основная задача линейного программирования. Геометрическая интерпретация. Признаки оптимальности. Решение экономикоматематических задач линейного программирования в Excel. Диалоговое окно «Поиск решения».

Двойственная задача. Двойственные оценки, их свойства и экономическое содержание. Теоремы двойственности.

Постановка транспортной задачи линейного программирования. Решение транспортной задачи линейного программирования.

Математическая модель транспортной задачи. Открытая и закрытая модели.

модели с помощью инструмента для поиска решений уравнений и задач оптимизации «Поиск решения».

дей. В качестве иллюстрации возможностей ЭММ построение упрощенной экономико-математической модели и поиск оптимального решения.

математического моделирования. Моделирование при не изменяющихся параметрах задачи, при изменяющихся объёмах ограничений. Моделирование соотношений между переменными. Моделирование критерия оптимальности.

Номера лекНаименование модулей. Наименование и содержание Рейтинг, занятий ной) форме. Расчет прямой и двойственной ния с использованием двойственных оценок.

№2 вание при обосновании проектов и схем Моделирование оптимальной структуры посевных площадей при возможной трансформации с-х угодий. Системы моделей в растениеводстве. Постановка задачи. Критерий оптимальности. Подготовка входной информации. Математическая модель. Построение числовой модели (матрицы).

Анализ результатов решения с использованием двойственных оценок.

Моделирование экономических процессов в орошаемом земледелии. Постановка задачи. Критерий оптимальности. Математическая модель. Подготовка входной информации и построение числовой модели (матрицы). Анализ результатов решения Моделирование размещения и специализации производства КФХ. Особенности постановки задачи, критерия оптимальности.

Входная информация. Числовая экономкоматематичская модель. Математическая модель. Анализ результатов решения.

дели оптимизации структуры посевных дели организации системы севооборотов.

Содержание дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование».

Вводная лекция. Система показателей статистики. Предмет и задачи статистики землеустройства. Современная организация статистики земельных ресурсов и землеустройства России. Понятия и виды статистических совокупностей. Понятия, виды, формы и задачи статистического наблюдения. Контроль данных и характеристика ошибок статистического наблюдения.

Средства статистического анализа данных в Сводка и группировка результатов наблюдений. Понятия, организация, техника и задачи сводки. Понятия, сущность, виды и задачи группировок. Построение статистических таблиц. Графические способы изображения статистических данных.

Абсолютные, относительные, средние величины и показатели вариации. Понятие и виды абсолютных величин. Понятие, формы и виды относительных величин. Понятие, значение, сущность, виды и способы вычисления средних величин. Понятие, виды и способы расчета показателей вариации.

Выборочный метод. Понятие о выборочном методе и основные виды выборок. Понятие об ошибках выборки и теоретические основы выборочного метода. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в землеустройстве.

1лаб.

ровочной таблицы и графика по индивидуальному заданию).

зателей по индивидуальному заданию. Графические способы отображения показателей.

№4 статистическое моделирование.

Статистическое изучение взаимосвязей.

Понятие и виды связей. Связи (зависимости) функциональные и стохастические.

Основные статистические методы и приёмы изучения стохастических взаимосвязей.

Определение формы связи. Показатели Корреляционно - регрессионный анализ.

Понятия по корреляционной зависимости.

Метод группировок и выявление корреляционной зависимости нахождение уравнения связи. Изменение тесноты связи. Измерение тесноты связи. Понятие о множественной корреляции. Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа в ации (индивидуальное задание).

строение уравнения (модели) регрессии по нофакторных моделей (уравнений парной Раздел 5. Краткая организационно-методическая характеристика Обучение по дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование» проводится в форме лекций, лабораторных занятий и самостоятельной работы. Дисциплина преподаётся в 7 и 8 семестрах. Учебное время распределяется следующим образом: на лекции отводится - 30 часов, лабораторные - 32 часа, самостоятельную работу - 58 часов. Из них в 7 семестре: лекции - 18 часов, лабораторные - 18 часов, самостоятельная работа - 36 часов. В семестре: лекции 12 часов, лабораторные - 14 часов, самостоятельная работа часа.

Текущий контроль осуществляется в ходе проведения лабораторных занятий в форме индивидуального задания на компьютере. При простановке рейтинга учитывается прилежание студента, уровень знаний и активности работы на занятии. Рубежный контроль проводится после в форме индивидуального задания на компьютере и письменного опроса.

В процессе профессиональной деятельности специалист должен поддерживать свой уровень в соответствии с изменяющимися требованиями научно технического и социально-экономического развития. По этому важно, что бы за время обучения будущий специалист не только усвоил некоторый объём полезной информации, но и овладел технологией получения знаний. Одним из способов приобретения таких навыков является самостоятельная работа.

Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для специальностей 120301 - землеустройство из общего объёма (120) - 58 часов отводится на самостоятельную работу, из них в 7 семестре - 36 часов и в 8 семестре – 22 часа. На подготовку к лабораторным занятиям 30 часов, на подготовку к рубежным контролям 4 часа, на подготовку к зачету - 8 часов, на подготовку тем, вынесенных на самостоятельное изучение 16 часов.

Для обеспечения мотивации студентов вопросы по темам, вынесенных на самостоятельное изучение, используются при проведении рубежных и выходных контролей.

Раздел 7. Система оценки результатов выходного контроля Критериями оценки служат: глубина усвоения студентом учебного материала, умение применять полученные знания для решения конкретных профессиональных задач, объём полученных знаний. В каждом из этих критериев выделяются 3 уровня.

Критерии Объяснение на основе общих закономерГлубина усвоения Описательное из- Упрощенное ностей, аналитических расчетов с приведеучебного материала ложение объяснение нием оригинальных иллюстративных примеров материала При изучении дисциплины используется рейтинговая система оценки знаний, умений и навыков студентов. Максимальное количество баллов, которые может получить студент на каждом этапе обучения, приведено в таблице 1.

Итоговый рейтинг за семестр подсчитывается путём суммирования набранных баллов по всем модульным контрольным работам, а также поощрительных баллов по всем этапам обучения (входной контроль, текущие оценки за активность на занятиях и выполнение графика курсового проектирования).

Перевод учебных баллов в зачетные подсчитывается по формуле:

где: n – количество часов аудиторных занятий по учебному плану;

Bфакт – максимально возможная сумма учебных баллов;

Bmax – фактическая сумма баллов, набранная студентом.

Итоговый рейтинг проставляется в зачетную книжку студента и зачётноэкзаменационную ведомость.

Раздел 8. Содержание и методика выходного контроля В 7 и 8 семестрах в качестве выходного контроля предусмотрен зачет.

Вопросы для подготовки к зачету формируются на основе заданий на компьютере и вопросов рубежных контролей. Зачеты проводятся в форме устного опроса и индивидуального компьютерного задания.

Студенты, не сдавшие один или два модуля, к зачёту не допускаются.

Общее максимальное количество баллов и по отдельным видам Раздел 9. Материально-техническое обеспечение Лабораторные занятия проводятся в компьютерных классах, оснащенных необходимым оборудованием. На кафедре «Экономическая кибернетика» имеется 5 компьютеров с необходимым программным обеспечением, ноутбук, проектор, принтер, сканер и переносной экран для показа слайдов.

Раздел 10. Рекомендуемая литература 10.1. Основная литература 1. Моделирование социально-экономических процессов : учебно-метод.

пособие к практ. занятиям / ФГОУ ВПО СГАУ, Факультет агропромышленного рынка ; сост. Р. Г. Куликов. - Саратов : ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2009. - 72 с.

2. Экономико-математические методы моделирования производственно-экономических систем : метод. указ. и задания к самостоятельной работе студ. / СГАУ ; сост. Г. А. Бородянский, Л. В. Кабанова, В. А. Кузьмин. - Саратов: ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2007. - 44 с.

3. Математическое моделирование производственноэкономическихпроцессов: метод. указ. и задания для студ. спец. 080502 "Экономика и управление АПК", 080507 "Менеджмент организации" / СГАУ ;

сост.: Б. В. Стрелин, Е. М. Куличкова, В. В. Панченко ; ред. А. В. Шибайкин. Саратов : ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2012.

4. Статистика : учебник / Б. В. Стрелин [и др.] ; СГАУ. - Саратов : Научная книга, 2009. - 675 с.

1. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике.-М.: Дело и Сервис, 2003г.

2.. Володин А.А. Оптимизационные задачи в экономике. Рязань, 3. Волков С.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве.М.:Колос, 2007 г.

4. Кундышева, Елена Сергеевна.http://library.sgau.ru/cgibin/irbis64r_01/cgiirbis_64.exe?Z21ID=&I21DBN=BOOKS&P21DBN=BOOKS&S21STN=1&S21REF=1&S21F ское моделирование в экономике : учебное пособие / Е. С. Кундышева ; ред. :

Б. А. Суслаков. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К, 2007.

5. Волков С.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве.М.:Колос, 2007 г.

1. Моделирование социально-экономических процессов : учебно-метод.

пособие к практ. занятиям / ФГОУ ВПО СГАУ, Факультет агропромышленного рынка ; сост. Р. Г. Куликов. - Саратов : ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2009. - 72 с.

2. Экономико-математические методы моделирования производственно-экономических систем : метод. указ. и задания к самостоятельной работе студ. / СГАУ ; сост. Г. А. Бородянский, Л. В. Кабанова, В. А. Кузьмин. - Саратов: ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2007. - 44 с.

1. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике.-М.: Дело и Сервис, 2003г.

2.. Володин А.А. Оптимизационные задачи в экономике. Рязань, 3. Волков С.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве.М.:Колос, 2007 г.

1. Математическое моделирование производственноэкономическихпроцессов: метод. указ. и задания для студ. спец. 080502 "Экономика и управление АПК", 080507 "Менеджмент организации" / СГАУ ;

сост.: Б. В. Стрелин, Е. М. Куличкова, В. В. Панченко ; ред. А. В. Шибайкин. Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2012.

2. Статистика : учебник / Б. В. Стрелин [и др.] ; СГАУ. - Саратов : Научная книга, 2009. - 675 с.

10.6. Дополнительная литература 8 семестр 1. Кундышева, Елена Сергеевна.http://library.sgau.ru/cgibin/irbis64r_01/cgiirbis_64.exe?Z21ID=&I21DBN=BOOKS&P21DBN=BOOKS&S21STN=1&S21REF=1&S21F ское моделирование в экономике : учебное пособие / Е. С. Кундышева ; ред. :

Б. А. Суслаков. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К, 2007.

2. Волков С.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве.М.:Колос, 2007 г.

Задания входного контроля по дисциплине "ЭММ и моделирование" Овощные куль- Посевная Валовый Урожай- Продано госу- Цена реа- Стоимость Итого Среднее Минимум Максимум 1. Занести исходные данные в 1, 2, 3, 5 столбцы.

2. Рассчитать урожайность.

3. Рассчитать стоимость реализации=Продано государству*Цену реализации.

4. Вычислить итого, используя автосуммирование по столбцам 2, 3, 4, 5, 6, 7.

5. % к итого=тыс. руб. /итого по тыс. руб.

6. Столбец 8 отформатировать в %, столбец 7 в руб.

7. Построить график по столбцу 7, подписи по х взять столбец 1.

8. Добавить столбец 9 с заголовком - Оценка урожайности.

9. В столбце 9 использовать функции ЕСЛИ урожайность>средней урожайности, то «высокая урожайность», иначе «низкая урожайность».

1. Значение экономико-математических методов в землеустройстве.

2. Понятие экономико-математических методов.

3. Предмет курса и методы исследования.

4. Понятие и возникновение линейного программирования.

5. Общий вид задачи линейного программирования 6. Методы решения задач линейного программирования и их применение.

7. Общая характеристика пакета анализа в Excel.

8. Диалоговое окно «Поиск решения».

9. Математическая модель транспортной задачи.

10. Открытая и закрытая модели транспортной задачи.

11. Понятие модели и моделирования.

12. Экономико-математические модели в землеустройстве.

13.Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве.

14.Требования, предъявляемые к использованию математических методов в землеустройстве.

15.Формы записи экономико-математической модели.

16.Приемы моделирования.

17.Экономико-математический анализ оптимального решения.

1. Моделирование оптимальной структуры посевных площадей при возможной трансформации.

2. Постановка задачи и критерий оптимальности.

3. Входная информация и методика ее подготовки.

4. Построение числовой модели (матрицы).

5. Экономико-математическая модель задачи.

1. Моделирование экономических процессов в орошаемом земледелии.

2. Постановка задачи. Критерий оптимальности.

3. Экономико-математическая модель.

4. Подготовка входной информации.

5. Числовая экономико-математическая модель.

6. Моделирование, размещения и специализации производства КФХ.

7. Особенности постановки задачи.

8. Методика подготовки входной информации.

9. Состав переменных и ограничений модели.

10. Экономико-математическая модель задачи.

1. Роль статистки в изучении массовых данных в анализе и планировании процессов в землеустройстве.

2. Система показателей статистики.

3. Предмет и задачи статистики землеустройства.

4. Современная организация статистики земельных ресурсов и землеустройства в России.

5. Понятие и виды статистических совокупностей.

6. Понятие, виды, формы и задачи статистического наблюдения.

7. Понятие, организация, техника и задачи сводки.

8. Понятие, сущность, виды и задачи группировок.

9. Графические способы изображения статистических данных в землеустройстве.

10. Понятие и виды абсолютных величин.

11. Понятие, виды и формы относительных величин.

12. Понятие, значение, сущность, виды и способы вычисления средних величин.

1. Понятие, виды и способы расчета показателей вариации.

2. Понятие о выборочном методе и основные виды выборок.

3. Понятие об ошибках выборки и теоретические основы выборочного метода.

4. Практика применения выборочного метода в землеустройстве.

5. Понятие и виды связей.

6. Определение формы связи.

7. Измерение тесноты связей.

8. Корреляционная зависимость.

9. Метод группировок и выявление корреляционной зависимости.

10.Множественная корреляция.

11.Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа в землеустройстве.

12.Расчет средних величин и показателей вариации.

Вопросы выходного контроля по дисциплине "ЭММ и моделирование" 1. Значение экономико-математических методов в землеустройстве.

2. Понятие экономико-математических методов.

3. Предмет курса и методы исследования.

4. Понятие и возникновение линейного программирования.

5. Общий вид задачи линейного программирования 6. Методы решения задач линейного программирования и их применение.

7. Общая характеристика пакета анализа в Excel.

8. Диалоговое окно «Поиск решения».

9. Математическая модель транспортной задачи.

Открытая и закрытая модели транспортной задачи.

Понятие модели и моделирования.

Экономико-математические модели в землеустройстве.

Классификация математических моделей, применяемых в землеустройстве.

Требования, предъявляемые к использованию математических методов в землеустройстве.

Формы записи экономико-математической модели.

Приемы моделирования.

Экономико-математический анализ оптимального решения.

18. Моделирование оптимальной структуры посевных площадей при возможной трансформации.

19. Постановка задачи и критерий оптимальности.

20. Входная информация и методика ее подготовки.

21. Построение числовой модели (матрицы).

22. Экономико-математическая модель задачи.

23. Моделирование экономических процессов в орошаемом земледелии.

24. Постановка задачи. Критерий оптимальности.

25. Экономико-математическая модель.

26. Подготовка входной информации.

27. Числовая экономико-математическая модель.

28. Моделирование, размещения и специализации производства КФХ.

29. Особенности постановки задачи.

30. Методика подготовки входной информации.

31. Состав переменных и ограничений модели.

32. Экономико-математическая модель задачи.

33. Роль статистки в изучении массовых данных в анализе и планировании процессов в землеустройстве.

34. Система показателей статистики.

35. Предмет и задачи статистики землеустройства.

36. Современная организация статистики земельных ресурсов и землеустройства в России.

37. Понятие и виды статистических совокупностей.

38. Понятие, виды, формы и задачи статистического наблюдения.

39. Понятие, организация, техника и задачи сводки.

40. Понятие, сущность, виды и задачи группировок.

41. Графические способы изображения статистических данных в землеустройстве.

42. Понятие и виды абсолютных величин.

43. Понятие, виды и формы относительных величин.

44. Понятие, значение, сущность, виды и способы вычисления средних величин.

45. Понятие, виды и способы расчета показателей вариации.

46. Понятие о выборочном методе и основные виды выборок.

47. Понятие об ошибках выборки и теоретические основы выборочного метода.

48. Практика применения выборочного метода в землеустройстве.

49. Понятие и виды связей.

50. Определение формы связи.

51. Измерение тесноты связей.

52. Корреляционная зависимость.

53. Метод группировок и выявление корреляционной зависимости.

54. Множественная корреляция.

55. Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа в землеустройстве.

56. Расчет средних величин и показателей вариации.

Основы экономико-математического моделирования. Понятие модели и моделирования.

Экономико-математический анализ оптимального решения.

Линейное программирование. Решение экономикоматематических задач линейного программирования в Excel.

Двойственная задача.

Транспортная задача.

Моделирование оптимальной структуры посевных площадей.

Моделирование экономических процессов в орошаемом земледелии.

Моделирование размещения и специализации производства Система показателей статистики.

Средства статистического анализа данных в Excel.

Метод группировок и выявление корреляционной зависимости Показатели вариации и способы их расчета.

Статистическое изучение взаимосвязей.

Корреляционно - регрессионный анализ.

На основе дисциплины выделяется 58 часов самостоятельной работы, из них 37 часов на подготовку к лабораторным занятиям, 13 часов на подготовку к рубежным контролям и 8 часов на подготовку к зачетам.

Лабораторные работы Практические занятия Семинарские занятия Рубежный контроль Лабораторные работы Лабораторные занятия Рубежный контроль