МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВПО ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНЖЭКИ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ

ФИЛИМОНОВА Л.А., ЕВДОКИМОВА Е.С., МИННУЛЛИН Р.Н.

ЭКОНОМИЧЕСАЯ СТАТИСТИКА

Методические указания и задание для выполнения контрольной работы на тему: «Статистический анализ и прогноз ресурсной обеспеченности предприятия»

для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации», 080502 «Экономика и управление на предприятии (в городском хозяйстве)»

для бакалавров, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент» профиль «Производственный менеджмент»

очной и заочной форм обучения ТЮМЕНЬ, 2013 г.

ББК: УО Ф- Филимонова, Л.А. Экономическая статистика: методические указания и задание для выполнения контрольной работы на тему «Статистический анализ и прогноз ресурсной обеспеченности предприятия» по дисциплине «Статистика»

для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации», 080502 «Экономика и управление на предприятии (в городском хозяйстве)», для бакалавров, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент» профиль «Производственный менеджмент», очной и заочной формы обучения/ Филимонова Л.А., Евдокимова Е.С., Миннуллин Р.Н. - Тюмень:

РИО ФГБОУ ВПО «ТюмГАСУ», 2013г. - 44 с.

Методические указания разработаны на основании рабочего учебного плана подготовки бакалавров, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент» профиль «Производственный менеджмент» и для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации», 080502 «Экономика и управление на предприятии (в городском хозяйстве)», а также в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования (Москва, 2000 год).

Методические указания содержат план статистического исследования хозяйствующего субъекта, контрольные вопросы, список рекомендуемой литературы, необходимый для выполнения курсового проектирования. Данная разработка направлена на формирование у бакалавров способности выполнять экономические расчеты, обосновывать полученные в процессе исследования результаты, формулировать выводы, а так же на закрепление теоретического материала.

Рецензент: ЖИГУНОВА О.А.

Тираж: 50 экз.

Заказ № © ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет »

© Филимонова Л.А., Евдокимова Е.С., Миннуллин Р.Н.

Редакционно-издательский отдел ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурностроительный университет»

СОДЕРЖАНИЕ

ЦЕЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛ ЬНОЙ РАБОТЫ

И ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ЕЕ ОФОРМЛЕНИЮ

I ЧАСТЬ. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕСУРСНОЙ

ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ОРГАНИЗАЦИИ)

Краткая характеристика объекта обследования

(предприятия, организации)

2 Статистика выпуска продукции, объемов выполненных работ,

реализации товаров и оказанных услуг

3 Статистика основных и оборотных фондов объекта обследования

3.1 Статистика основных фондов

3.2 Статистика оборотного капитала

4. Статистика трудовых ресурсов объекта обследования

4.1 Статистика кадрового состава предприятия

4.2. Статистика рабочего времени объекта обследования

4.3. Статистика эффективности использования трудовых ресурсов

4.4. Статистика оплаты труда работников

5. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия

II ЧАСТЬ. ПРОГНОЗ ТЭП ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГНОЗОВ С ПОМОЩЬЮ EXCEL............ ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

I. Основная литература

II. Дополнительная литература

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ

при изучении дисциплины Статистика

ЦЕЛЬ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

И ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ЕЕ ОФОРМЛЕНИЮ

В соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для специальности 080200.62 «Менеджмент» профиль «Производственный менеджмент» при изучении дисциплины «Статистика» завершающим этапом является рассмотрение вопросов экономической и отраслевой статистики (в строительстве).

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей развития социально-экономических процессов в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи специфического метода.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Метод статистики включает в себя три основных группы методов, которые представляют этапы экономикостатистического анализа социально-экономических показателей развития общества:

1. Метод массовых наблюдений.

2. Метод группировки собранных сведений.

3. Метод обобщающих показателей, включающий в себя группы формализованных и неформализованных методов и моделей анализа.

Познавательное значение статистики заключается в том, что:

Статистика дает цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом оценки деятельности.

Статистика дает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить отдельные теоретические положения.

Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу.

Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

Целью курса «Экономическая статистика» в дисциплине «Статистика»

является знакомство студентов с методологией статистического наблюдения и анализа на уровне национальной экономики и международных сопоставлений, а также с основными приемами и методами статистического анализа техникоэкономических показателей деятельности предприятий в системе рыночных отношений; изучение особенностей статистической отчетности предприятий и организаций в том числе инвестиционно-строительного комплекса.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способности анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

владения основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыков работы с компьютером как средством управления информацией, способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

способности собрать и анализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способности на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

способности осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способности анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);

способности анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);

способности, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

способности использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы построения, расчета, анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

уметь: использовать источники экономической, социальной, управленческой информации; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально- экономических показателей; осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы; осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

владеть: современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных; современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне; навыками самостоятельной работы, самоорганизации при выполнения курсового проектирования.

При освоении курса студент закрепляет навыки работы с базами данных на сайте Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru), ООН (www.undp.ru) и др.; информационно-справочными и поисковыми системами;

осваивает возможности применения различных компьютерных программ для статистического анализа социально-экономических процессов (MS Excel, ППП Statistica, SPSS и др.).

Реализация программы предполагает активную самостоятельную работу студентов, включая не только решение задач и выполнения самостоятельных научных исследований, но и участие в учебно-исследовательских и научноисследовательских проектах.

При изучении данного курса нужно сделать акцент:

на возможности использования той ли иной статистической информации о социально-экономических процессах для решения конкретной экономической ситуации;

на обосновании выбора тех или иных методов анализа статистических данных, характеризующих социальные процессы, для решения конкретных экономических задач;

на комплексном использовании статистических методов анализа данных статистики для решения конкретных исследовательских задач;

на экономической интерпретации полученных показателей и формулировке выводов по результатам анализа полученных данных;

на возможности применения различных компьютерных программ для статистико-эконометрического анализа экономических процессов.

Текущая аттестация качества усвоенных знаний включает активное обсуждение содержания курса, решение индивидуальных задач, проведение обсуждения и защиты индивидуальных исследовательских работ с использованием компьютерных технологий. Промежуточный контроль включает: тестирование по пройденным темам; расчетно-аналитическую контрольную работу. В соответствии с учебными планами для студентов предусмотрена итоговая аттестация в виде экзамена. Общий фонд времени, отведенный для изучения курса, делится на две пропорциональные части: аудиторные занятия и самостоятельную работу студента при выполнении контрольной работы.

Расчетно-аналитическая контрольная работа предназначена для закрепления теоретических знаний по наиболее важным темам курса «Теория статистики» и общих навыков обработки и анализа статистической информации с помощью компьютерных технологий. Основной целью выполнения работы является формирование практических навыков по сбору, группировке и обработке сведений, представленных в формах статистической и бухгалтерской (финансовой) отчетности предприятия (организации).

Контрольная работа состоит из двух частей:

I часть. Экономико-статистический анализ текущей ресурсной обеспеченности предприятия (организации). В первой части студент анализирует уровень технико-экономических показателей деятельности предприятия (организации) с помощью одного из следующих методов анализа: горизонтального (временного), вертикального (структурного), трендового, анализа относительных показателей (коэффициентного), сравнительного (пространственного) либо факторного.

II часть. Прогноз. В процессе работы над второй частью самостоятельной работы студент осуществляет рациональный выбор метода и модели прогнозирования ТЭП в соответствии с качественными и количественными характеристиками ресурсной обеспеченности объекта обследования.

Требования к оформлению:

1. В обязательном порядке должны быть приведены формулы, обоснованы все проводимые расчеты и дан анализ полученных результатов с графическим изображением (диаграммы) результатов обработки и прогноза исходных данных и расчетных величин.

2. В конце работы студент формулирует заключение о текущей и перспективной ресурсной обеспеченности предприятия с применением абсолютных и относительных величин, приводится список используемой литературы и интернет-ресурсов.

3. Самостоятельную работу необходимо оформлять на одной стороне листа бумаги формата А4 размера 210х297 мм. На листах следует соблюдать следующие размеры поля: слева - 30 мм, справа - 15 мм, снизу - 25 мм, сверху мм.

4. Графические изображения должны отвечать следующим требованиям:

- заголовок таблицы и ее номер располагаются по центру поля, сама таблица оформляется на всю ширину страницы, с обязательной нумерацией граф и подведением итогов (например: Таблица 5 – Балансовый метод анализа первоначальной стоимости ОПФ);

- диаграммы располагаются по центру страницы, ниже по центру наименование и номер диаграммы (например: Рисунок 5 – Динамика первоначальной стоимости ОПФ);

- формулы располагаются по центру страницы с номером по правому краю.

I ЧАСТЬ. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕСУРСНОЙ

ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ОРГАНИЗАЦИИ)

1 Краткая характеристика объекта обследования Раздел должен включать: наименование объекта обследования; расшифровку присвоенных кодов объекту обследования по видам деятельности, формам собственности, территориальной закрепленности и т.д.; источники информации (учредительные документы, формы бухгалтерской (финансовой) и статистической отчетности); обзор внутренней (орг- и производственная структура предприятия) среды функционирования предприятия на рынке товаров и услуг.

Также следует вкратце охарактеризовать сегмент рынка, на котором функционирует объект обследования: заказчики, поставщики, конкуренты, место объекта обследования на рынке работ, товаров, услуг.

2 Статистика выпуска продукции, объемов выполненных работ, Студент должен:

- раскрыть особенности и отличительные признаки предприятия в соответствии с видом деятельности;

- оценить показатели динамики и степени выполнения плана по выпуску (реализации) продукции в натуральном и стоимостном выражении (табл. 1) за два смежных года;

- используя графический метод построения эмпирических данных, изобразить месячные объемы производства (валовой доход), выявить или опровергнуть наличие тренда, сезонных колебаний за два последних года деятельности предприятия.

При наличии уверенности в наличие сезонных колебаний, построить сезонную волну, предварительно укрупнив исходные данные до квартального уровня (табл.1).

Полученные результаты проанализировать. Источниками информации послужат сведения, представленные в формах федерального статистического наблюдения № П-1 (месячная), № П-3 (квартальная), № С-1, С-2; форме бухгалтерской (финансовой) отчетности № 2 «Отчет о прибылях и убытках» (годовая); отраслевых унифицированных формах первичной учетной документации, например: КС-3 «Справка о стоимости выполненных работ...».

На основе квартальных показателей необходимо произвести расчеты и оценить сезонность производственной программы. Индекс сезонности выпуска продукции определяется по следующей формуле:

где - фактический объем выпуска продукции за квартал;

Таблица 1 - Объемы выпуска (реализации) продукции, работ и услуг Например: Сведения по результатам реализации производственной программы предприятия представлены на рисунке 3.

Например: Рисунок 3 – Динамика квартальных объемов выполненных СМР Индекс выполнения плана по выпуску продукции определяется по следующей формуле:

Таблица 2 – Оценка выполнения производственной программы Далее студент должен подвести итоги, следовать выводы и сформулировать заключение об эффективности и стабильности выполнения производственной программы за два смежных года.

3 Статистика основных и оборотных фондов объекта обследования Студент должен произвести статистическое обследование элементов национального богатства России, зарегистрированных на балансе хозяйствующего субъекта в виде основных и оборотных фондов.

Студент должен дать статистическую оценку состава, наличия, состояния, движения и использования основного капитала за два года (формулы 2-8).

Оценку следует производить на основе перегруппировки ОПФ по первоначальной (восстановительной) и остаточной стоимости (табл. 3), источниками информации послужат сведения, представленные в формах федерального статистического наблюдения по основному капиталу - № П-2 (квартальная), Приложение к форме П-2 (годовая), № 11 (годовая), № 3-автотранс (годовая), № 1-тр (автотранспорт) (годовая), № 12-стр.; в формах бухгалтерской (финансовой) отчетности - № 1 «Бухгалтерский баланс», №5 «Приложение к бухгалтерскому балансу».

Система показателей движения и состояния основного капитала за два смежных года:

- коэффициенты движения фондов:

- коэффициенты состояния фондов:

Если, то говорим о рациональных инвестиционных притоках Исходные сведения внести в табл. 3.

Таблица 3 – Балансовый метод анализа основных производственных фондов ОПФ(п.1.1/п.1), Далее необходимо дать оценку эффективности использования ОПФ с помощью показателей фондоотдачи по всем ОПФ, в том числе по активным фондам производственного назначения, оценить структуру, движение и состояние фондов. При расчете показателей эффективности использования ОПФ необходимо использовать среднегодовую стоимость ОПФ, например рассчитанную при помощи арифметической простой величины:

Таблица 4 – Горизонтальный метод анализа основных производственных фондов 1.1. По первоначальной стоимости 1.1.1.Активная часть ОПФ по первоначальной стоимости 1.2. По остаточной стоимости 1.2.1.Активная часть ОПФ по остаточной стоимости 2. Коэффициенты движения фондов, руб./руб.

2.1. Коэффициент ввода 2.2. Коэффициент выбытия 2.3. Коэффициент замещения фондов (п.2.2./п.2.1.) 3. Коэффициент состояния фондов, % 3.1. Коэффициент годности, всего ОПФ 3.1.1. Годность активной части ОПФ (п.1.2.1./п.1.1.1*100) 3.2. Коэффициент износа ОПФ, % 4. Коэффициенты использования /обеспеченности ОПФ 4.1. Фондовооруженность труда, тыс.

руб./чел.

4.2. Фондоотдача ОПФ, руб./руб.

Далее необходимо провести факторный анализ изменения объемов производства за счет изменения среднегодовой первоначальной стоимости ОПФ, технологической структуры ОПФ и фондоотдачи первоначальной активной части основных фондов.

Индексный метод факторного анализа:

Схема № 1 индексного метода на основе абсолютных разниц Абсолютное отклонение объемов производства ( Q Q Q ) обусловленно влиянием следующих факторов:

В результате изменения среднегодовой первоначальной стоимости основных производственных фондов обусловлен прирост (падение) объем производства на Q(Фперв ) Фотд.акт. d акт (Фперв Фперв );

В результате изменения удельного веса активной части первоначальной стоимости ОПФ обусловлен прирост (убыль)объем производства на Q(d акт ) Фотд.акт. (d акт d акт ) Ф перв;

В результате изменения фондоотдачи активной части основных производственных фондов изменение объемов производства оценивается Q(Фотд ) (Фотд.акт. Фотд.акт ) d акт Ф перв.;

4) В результате влияния трех факторов, объем производства изменилQ1 Q0, Схема № 2 индексного метода на основе индекса роста Абсолютное отклонение объемов производства ( Q Q Q ) обусловленно влиянием следующих факторов:

Факторный анализ изменения производительности труда рабочего за счет изменения фондовооруженности труда и фондоотдачи основных производственных фондов:

Результаты расчетов представить графически, дать обоснование и заключение. В табл. 5 оценить структуру и мощность автопарка.

Наличие транспортных средств, всего ед., в т.ч.

1. По назначению 1) грузовые автомобили 2) пассажирские автобусы 3) легковые автомобили 4) специальные автомобили 2. В соответствие с формой собственности 1) собственные 2) аренда (лизинг) Используя сведения формы статистической отчетности № 1-тр (автотранспорт) по автомобилям, находящимся на балансе хозяйства, дать оценку грузоподъемности, срокам их пребывания в эксплуатации (табл.6) с помощью показателей вариации за год: средний уровень (формула 11), модальный и медианный уровень, риск достоверности среднего уровня. С помощью графического метода построения изобразить результаты оценки (полигон распределения). Средний срок эксплуатации транспортных средств определяем по формуле:

где t - фактический период эксплуатации транспортного средства, лет;

n - количество автомобилей соответствующего периода эксплуатации.

До 2-х лет 2 – 5 лет 5 – 8 лет 8 – 10 лет 10 – 13 лет Свыше 13 лет Всего Полученные результаты проанализировать.

При обработке сведений по оборотному капиталу предприятия следует использовать: статистическую форму отчетности № П-3 «Сведения о финансовых результатах деятельности предприятия» (месячная, квартальная), либо формы бухгалтерской отчетности № 1 «Бухгалтерский баланс» и № 2 «Отчет о прибылях и убытках».

Студент должен дать статистическую оценку наличия, движения и структуры оборотного капитала, показателей оборачиваемости за рассматриваемые два года. При оценке капитала необходимо использовать среднегодовую величину, рассчитанную при помощи формулы № 10. Структурный анализ оборотного капитала можно произвести с помощью табл. 7 и по формулам 14-16.

Формулы для расчета распределения приростов:

Прирост 1i (гр.7) i-го элемента оборотного капитала, объясняемый общей динамикой итога где - абсолютная величина i-го элемента оборотного капитала базового периода;

периодах;

Прирост (гр.8) i-го элемента капитала, объясняемый изменением удельного веса группы в общем итоге, может быть определен по одной из следующих формул:

- показатели структуры элементов оборотного капитала в соответствующем периоде;

1. МПЗ 2.Денежные средства 3. Дебиторская задолженность 4. Прочие Сведения для выполнения анализа следует взять из формы №1 (год) и П-3.

В табл. 8 студент должен продемонстрировать навыки владения коэффициентным (относительных величин) методом анализа.

где - оборачиваемость i-го элемента оборотного капитала, руб./руб.;

- продолжительность одного оборота i-го элемента оборотного капитала, дн.;

К - среднегодовая величина i-го элемента оборотного капитала, тыс.руб.;

Q - объем выполненных работ, выручка от реализации продукции за период, тыс.руб.;

Д - период наблюдения, дн. (например, за год 360 дн.);

t, t - продолжительность операционного и финансового цикла, дн.

Таблица 8 - Горизонтальный анализ показателей эффективности 1. Среднегодовая величина оборотного капитала,т.р.

1.1 Материально-производственные запасы (МПЗ) 1.2 Дебиторская задолженность (ДЗ) 1.3 Абсолютно ликвидные средства (денежные средства и краткосрочные вложения – ДС,КФВ) 2. Среднегодовая величина кредиторской задолженности, тыс.руб. (Ктек.об) 3. Объем производства (реализации) продукции, работ, услуг, тыс.руб.

4. Материалоемкость производства (mемк), руб./руб.

5. Оборачиваемость оборотного капитала (Nоб), руб./руб.

5.1. Оборачиваемость МПЗ 5.2. Оборачиваемость ДЗ 5.3. Оборачиваемость ДС,КФВ 6. Оборачиваемость кредиторской задолженности, руб./руб.

7. Продолжительность одного оборота (t), дн.

7.1. Продолжительность операционного цикла 7.2. Продолжительность финансового цикла 7.3. и т.д.

Провести факторный анализ эффективности использования оборотного капитала, например при помощи двухфакторной линейной модели: Q N об К об Индексный метод факторного анализа: Q Q N об Q К об Особое внимание следует уделить при анализе операционного и финансового циклов сомнительным размерам дебиторской и кредиторской задолженности (ДЗсомн, КЗсомн) (формулы 22,23), а также дебиторам, имеющим достаточно высокий объем задолженности. Оценить и сравнить структуру дебиторской и кредиторской задолженности можно по следующим формулам:

Полученные результаты проанализировать.

4. Статистика трудовых ресурсов объекта обследования Источниками информации для оценки обеспеченности трудовыми ресурсами и эффективности формирования кадрового потенциала хозяйственного субъекта послужат сведения, содержащиеся в следующих формах:

- унифицированные формы первичной учетной документации по труду (личные карточки, табель учета рабочего времени и пр. формы Т-№);

- формы государственного статистического наблюдения по труду (№ П- (месячная), № 1-Т (годовая), №1-т (условия труда), № 7-травматизм, № Ф-3, № 1, а так же № П-1, №П-3, № 5-з.).

Студент должен собрать необходимую информацию за два года для статистического анализа; произвести расчет среднеквартальной, среднегодовой численности работников (табл.9), результаты изобразить графически; предложить группировки персонала по различным классификационным признакам (ОКИН, ОКПДТР и пр.) (см. Приложение 1); сопоставить структуру среднегодовой численности работников за два смежных года; оценить движение рабочей силы (формулы 24-25, табл.10, 11,12).

Таблица 9 - Динамика численности работников предприятия /*/ Студент должен рассмотреть все источники поступления работников в штат предприятия, а также проанализировать причины увольнения.

Таблица 10 – Баланс движения рабочей силы по предприятию 1. Численность работников, всего, чел., в т.ч.

1.1. Мужчины 1.2. Рабочие, занятые в основном производстве 1.3. Работники со стажем менее 5 лет 2. Структура кадров, % 2.1. Удельный вес мужчин, % И т.д.

На основании имеющихся причин текучести кадров студент должен предложить направления снижения негативных потоков работников на предприятии.

1. Среднегодовая численность работников, всего, чел.

1.1. Рабочие, занятые в основном производстве 1.2. Мужчины 1.3. Лица, моложе 25 лет (молодежь) 2. Структура работников предприятия, % 2.1. Удельный вес рабочих, занятых в основном производстве 2.2. Мужчины 2.3. Молодежь 3. Средний стаж работника предприятия, лет 3.1 Средний стаж рабочего предприятия, лет 4. Коэффициенты движения кадров 4. 1. Коэффициент оборота по приему, % 4.2. Коэффициент оборота по увольнению, % 4.3. Коэффициент текучести кадров, % В таблице 12 представить распределение работников предприятия по стажу с последующим расчетом среднего уровня и его оценкой на значимость и достоверность.

Таблица 12 - Средний стаж работников предприятия 26 – 30 лет Свыше 30 лет Всего Провести оценку эффективности распределения работников предприятия по стажу профессиональной деятельности с применением статистических величин:

- оценка достоверности среднего стажа с помощью среднего квадратичеn - модального и медианного значения стажа:

- асимметрии и эксцесса распределения работников по стажу:

Полученные результаты проанализировать и сделать заключение об эффективности формирования кадров.

4.2. Статистика рабочего времени объекта обследования Студент должен на основе Табеля учета рабочего времени (Т-13) построить баланс использования ресурсов времени (табл.13) за два года, результаты сравнить и рассчитать показатели использования рабочего дня, месяца, квартала, года (табл. 14); проанализировать динамику трудозатрат в чел-час. (чел-дн.).

Таблица 13 - Баланс использования ресурсов времени 1. Явочный фонд времени (ЯВФ) 1.1. Фактически отработанное в урочное время (Тотр) 1.2. Сверхурочное 1.3. Ночное время 2. Неявочный фонд времени (НЯВФ) 2.1. Праздничные и выходные дни 2.2. Очередные ежегодные отпуска 2.3. Учебные отпуска 2.4. Отпуска в связи с родами и по уходу за ребенком Продолжение таблицы 2.5. Больничные 2.6. Прочие неявки в соответствии с ТК РФ 3. Потери 3.1. Прогулы 3.2. Прочие неявки с разрешения администрации Баланс календарного фонда времени (КФВ) Графы 1 и 2 табл. 13 можно расширить для более углубленного исследования эффективности использования ресурсов времени с учетом категорий работников.

Таблица 14 – Оценка эффективности использования рабочего времени Среднегодовая численность работников, Численность работников основного вида деятельности, чел.

Удельный вес работников основного вида деятельности в общей численности, % Абсолютные показатели ресурсов времени:

3.1. КФВ, чел.-дн.

3.2. ТФВ, чел.-дн.

3.3. МВФВ, чел.-дн.

3.4. Эффективный фонд времени Факт. отработано дней всеми работниками за год, чел-дн. (Тотр.) Факт. отработано часов всеми работниками за год, чел-час (Тотр.) Коэффициенты использования ресурсов 5.1.

5.2.

Продолжение таблицы Отработано дней 1 работником за год, дни (п.3.4.1./п.1) Отработано часов 1 работником в день, 6.1.

час (п.3.4.2./п.3.4.1) 6.1.1 Продолжительность смены (ур), час Полученные результаты проанализировать с помощью индексного метода анализа: Т отр Ч t см Д р.

4.3. Статистика эффективности использования трудовых ресурсов Студент должен произвести расчет показателей производительности труда с учетом различных единиц измерения фондов рабочего времени (часового, дневного, месячного, квартального); оценить динамику уровня производительности труда и сопоставить с динамикой среднего уровня оплаты труда; выполнить факторный анализ объема производства (реализации) с применением следующих линейных моделей анализа:

- производительности труда работника за месяц:

- объемов производства либо продаж:

- трудоемкости производства единицы продукции, работ, товара:

- производительности труда работника через призму уровня материальнотехнического обеспечения основного вида деятельности:

ПТ час - часовая выработка, характеризующая выпуск продукции (объем реализации), приходящийся в среднем 1 работника;

t см - продолжительность рабочего дня (смены);

Др - количество рабочих дней;

d р - удельный вес рабочих (работников) основного вида деятельности в общей численности работников предприятия;

Ч - средняя численность работников предприятия;

Т отр - трудозатраты;

Фотд - фондоотдача активной части основного капитала;

Фвоор - фондовооруженность работника основного вида деятельности.

показателей за два года свести в табл. 15.

Таблица 15 – Оценка эффективности использования трудовых ресурсов 1 Среднегодовая численность работников, чел 1.1 в т.ч. занятых в основным производстве Объем произведенной продукции (выполненных работ, оказанных услуг), тыс.руб.

3. Среднегодовая выработка 1 работника, тыс.руб/чел.

3.1 среднегодовая выработка на 1 работника, занятого в основным производстве, тыс.руб/чел.

среднедневная выработка 1 работника, тыс.руб/чел.дн.

среднечасовая выработка 1 работника, тыс.руб/чел.час.

Построить графики месячных показателей выработки работников за два года, используя данные форм № П-4 и П-1. Полученные результаты проанализировать с помощью линейной и нелинейной факторной моделей.

Студент должен изучить состав фонда оплаты труда; оценить динамику фонда оплаты труда, выплат социального характера, среднего уровня оплаты труда одного работника списочного и несписочного составов (формулы 38-43).

На основе годовых сведений по предприятию заполнить табл. 16.

Средний уровень заработной платы одного среднесписочного работника определяется по формулам:

Реальная заработная плата работника определяется следующим образом:

где ЗПн.н. - номинально-начисленная зарплата работника; НДФЛ - ставка налога на доходы физических лиц (13%);

2. Динамика реальной заработной платы работника:

Iп.с. -индекс покупательской способности рубля;

Iп.ц. - индекс потребительских цен, отражающий удорожание потребительской корзины, обеспечивающей минимальный набор продуктов питания и материальных благ, необходимых для ведения домохозяйства.

Таблица 16 – Анализ использования средств, направляемых на потребление 1. Фонд оплаты труда 1.1. Фонд заработной платы 1.1.1 Затраты на оплату труда относимые на себестоимость 2. Выплаты работникам за счет прибыли 3. Выплаты социального характера 4. Средний уровень заработной платы работника за год 4.1. за месяц - женщины - рабочего основного вида деятельности 4.2. за день 4.3. за час Результаты проанализировать, сделать выводы.

5. Статистика финансовых результатов деятельности предприятия Источниками информации для оценки финансовых результатов деятельности хоз. субъекта служат сведения, содержащиеся в ранее отмеченных формах статистической и финансовой отчетности. Студент должен произвести расчет показателя затрат на один рубль реализации (формула 44) за два года, оценить с помощью метода цепных подстановок влияние отдельных факторов на итоговый результат.

в том числе за счет влияния факторов:

- стратегии формирования затрат на производство, либо издержек обращения Структурный и горизонтальный методы анализа элементной группировки затрат. Используя структурный и горизонтальный методы анализа оценить изменение элементов себестоимости производства продукции (табл. 17, формулы 9-12) и динамику финансовых результатов деятельности предприятия (табл.18).

Таблица 17 - Структурный анализ затрат (элементная группировка) Материальные затраты (МЗ) Затраты на оплату труда Страховые взносы (СВ) Амортизационные отчисления (АО) Прочие расходы (ПР) Полученные результаты проанализировать. В заключение, следует обратить внимание на определяющие элементы себестоимости производства строительной продукции и выполнения объемов СМР, к которым относятся материальные затраты (МЗ), амортизационные отчисления (АО) и затраты на оплату труда (ЗОТ), для анализа которых следует использовать линейные мультипликативные факторные модели и индексный метод анализа.

Линейные мультипликативные модели для факторного анализа элементов себестоимости производства продукции:

1. Анализ расходов работодателя на рабочую силу:

где Z cб - общая сумма затрат, включенная в издержки производства фирмы и относимая непосредственно к использованию ресурсов живого труда, тыс.

руб.;

k z - коэффициент увеличения затрат на размер обязательных отчислений в соответствующие фонды (ОМСФ РФ, ПФ РФ, ССФ), определяемый расчетным путем k z ЗП - средний уровень оплаты труда работника за год;

ЗП емк - зарплатоемкость производства (удельный вес ЗОТ в объеме производства), руб/руб.;

tемк - трудоемкость производства единицы продукции;

2. Анализ амортизационных отчислений по ОПФ Анализ размера амортизационных отчислений в себестоимости за два смежных года можно произвести с помощью двух-,трех- или четырехфакторных линейных моделей, что позволит выявить внутренние резервы для оптимизации, например, производственной и инвестиционной программ предприятия:

где Фемк - фондоемкость производственных процессов, (руб/руб);

Фотд - уровень фондоотдачи (руб./руб);

ОПФ - среднегодовая стоимость ОПФ.

3. Анализ материальных расходов в себестоимости за два смежных года:

где т емк - материалоемкость производственных процессов;

МР - материальные расходы в себестоимости производства и обращения (реализации);

Q - стоимостной размер произведенной продукции (себестоимость производства);

К об - среднегодовая величина оборотного капитала.

Таблица 18 - Динамика финансовых результатов деятельности предприятия 1. Выручка от реализации продукции, товаров, работ и услуг, тыс.руб 2. Себестоимость продукции, товаров, работ и услуг, тыс.руб.

3. Прибыль от реализации, тыс.руб 4. Валовая прибыль, тыс.руб.

5. Прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия после уплаты налогов, тыс.руб. остаточная, тыс.руб.

n. Расчетные показатели В пунктах 6-n студент предлагает самостоятельно варианты демонстрации коэффициентного метода анализа финансового результата деятельности предприятия. Полученные результаты проанализировать с помощью факторных моделей и индексного метода анализа. Динамику финансовых результатов изобразить графически.

В условиях рынка особое значение имеет анализ показателя рентабельности персонала. Рентабельность персонала определяется как отношение прибыли к среднегодовой численности промышленно-производственного персонала:

Прибыль зависит от рентабельности продаж, оборачиваемости капитала и величины функционирующего капитала.

Факторную модель можно представить в следующем виде:

где Пр – прибыль от реализации;

Q – выручка от реализации продукции;

АК – среднегодовая сумма капитала;

Сб – себестоимость СМР;

(Пр/Q) – рентабельность продаж;

(Пр/Сб) – рентабельность производства;

(АK/Ч) – капиталовооруженность труда;

(Сб/Q) – доля затрат на производство СМР в выручке;

(Q/Ч) – среднегодовая выработка.

Первая формула позволяет оценить, как изменилась прибыль на одного работника за счет изменения рентабельности продаж, коэффициента оборачиваемости и величины функционирования капитала. Вторая модель позволяет оценить, как изменилась прибыль на одного работника за счет уровня рентабельности продаж, удельного веса выручки в общем объеме произведенной продукции и производительности труда. Количественное влияние факторов можно определить способом абсолютных разниц. По результатам сделать вывод. Для расчета влияния факторов по приведенным моделям может быть использован способ цепной подстановки.

Анализ можно углубить за счет детализации каждого фактора данной модели. Зная, например, в силу каких факторов изменился уровень среднечасовой выработки или рентабельности продаж, можно рассчитать их влияние на размер прибыли в расчете на рубль зарплаты, используя способ пропорционального деления.

Проведенный анализ покажет основные направления поиска резервов повышения эффективности использования средств на оплату труда. На предприятии такими направлениями могут быть сокращение целодневных и внутрисменных потерь рабочего времени, увеличение доли чистой прибыли в ее общей сумме.

II ЧАСТЬ. ПРОГНОЗ ТЭП ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Студент самостоятельно должен подготовить информационную базу данных за двенадцать месяцев последнего отчетного периода (табл.19). Далее используя методику статистической обработки данных провести комплексную оценку результативного признака – У – Численность работников предприятия и дать прогнозы на предстоящий период:

1) Методом корреляционного анализа по несгруппированным данным табл. 19 установить характер и степень тесноты связи между размером факторного признака «хi» (в нашем примере среднегодовая стоимость ОПФ и оборотного капитала, а так же выпуск продукции по месяцам)и размером результативного признака «у» (численность работников)по предприятию за 12 месяцев.

Пояснить смысл. (см. Пример ниже).

2) Используя метод наименьших квадратов вычислить параметры множественного уравнения регрессии. Пояснить смысл коэффициентов регрессии.

Рассчитать коэффициент эластичности и дать прогноз результативного признака «у».

3) Используя метод регрессии в рядах динамики дать прогноз результативного признака «У» обособленно от факторных признаков «х» на 4 месяца предстоящего года.

4) Методами средних величин и экстраполяции дать прогноз результативного признака «у» на предстоящие четыре месяца.

5) Результаты прогнозирования с использованием различных методов отобразить в сводной табл. 22 и на графике. Выбрать наиболее адекватный вариант прогноза «у».

При выполнении прогноза рекомендуется воспользоваться возможностями Ехсеl.

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГНОЗОВ С ПОМОЩЬЮ

1. Открыть новый лист в Excel. В меню «Сервис», подменю «Надстройка», выбрать «Analysis ToolPak».

2. Построить табл. 19 с исходными данными ТЭП деятельности предприятия за последний год (см. пример).

3. В меню «Сервис», подменю «Анализ данных», выбрать «Корреляция», задать - входной интервал - массив Y (численность работников) и массив Xi (в нашем примере фондоотдача ОПФ и оборачиваемость оборотного капитала по месяцам);

- выходной интервал - ввести ссылку на свободную ячейку на 1 Листе.

После чего в свободной ячейке массива появится таблица следующей формы (рис.1).

Таблица 19 - Исходные данные для прогноза среднемесячной численности работников Среднее значение С помощью данной таблицы и рисунка 1 построить матрицу линейных коэффициентов связи (табл.20):

Таблица 20 - Матрица линейных коэффициентов связи Выводы формируем исходя из важности, значимости критерия оценки на величину численности работников предприятия.

4. В меню «Сервис», подменю «Анализ данных», выбрать «Регрессия», - входной интервал - массив Y (численность работников) и массив Xi (факторы влияния по месяцам);

- выходной интервал - ввести ссылку на свободную ячейку на 1 Листе.

После чего в свободной ячейке массива появится следующая статистика (Рис.2), с помощью которой построить уравнение множественной регрессии и дать прогнозы.

Уравнение множественной регрессии:

Регрессионная статистика Множественный R R-квадрат Нормированный RДетерминация Рисунок 2 – Результаты регрессионной статистики (пример) Следует отметить, что множественный коэффициент корреляции подчеркивает сильную связь между заданными факторами ( Ryx1x 2 0,78), причем ОПФ, выпуск продукции и оборотный капитал одновременно оказывают влияние на уровень вариации численность работников предприятия в размере 60,7% (детерминация), следовательно на неучтенные факторы приходится менее 40% вариации численности работников.

Далее необходимо сопоставить значения теоретического уровня численности работников предприятия с фактическим уровнем обеспеченности предприятия по месяцам отчетного периода( Ч i Чф Чтеор ), что позволит сделать соответствующие выводы о разумности формирования штатного расписания исходя из действующей производственной программы предприятия и имущественной обеспеченности производства, где Чтеор – теоретически возможный уровень численности работников. В завершении студент производит расчет эластичности и дает прогноз численности работников предприятия.

По данным численности работников предприятия (исследуемого фактора «У») (табл. 21) произвести расчет прогнозных уровней на 4 предстоящих месяца (в случае отсутствия сезонных колебаний) различными методами средних величин. Пример представлен в табл. 21.

Таблица 21 – Анализ динамики численности работников Рисунок 3 - Динамика численности работников (пример) Модели прогнозирования:

а) Модель экстраполяции на основе среднего абсолютного прироста:

где y i + l - экстраполируемый уровень;

y i - последний уровень ряда динамики;

i - номер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитан средний абсолютный прирост ( );

T - срок прогноза (период упреждения);

- средний абсолютный прирост.

б) Модель экстраполяции на основе среднего индекса роста:

Прогнозы на предстоящий год осуществлены при помощи схемы сложных (формула 56) и простых процентов (формула 57).

где i p - средний коэффициент роста.

При построении прогнозов следует учитывать наличие (либо отсутствие) сезонной волны.

в) Метод подбора функций (регрессия в рядах динамики).

Метод подбора функций студент реализует при помощи возможностей программного продукта EXCEL через построение диаграммы численности работников предприятия на основе месячных данных. Результаты построения линии тренда использовать при расчете теоретических значений численности работников предприятия. Пример расчетной таблицы представлен в ПРИЛОЖЕНИИ 2. Выбор наиболее адекватной функции для прогноза потребности в изменении численного состава работников осуществляем при помощи ошибки аппроксимации.

Ошибка аппроксимации определяется по формуле:

Результаты прогнозирования тремя методами сводим в табл. 22.

Таблица 22 - Сводная таблица результатов прогнозирования численности работников предприятия На основе среднего аб- На основе среднего Регрессия в рядах Выбор оптимального варианта прогноза, при наличии высокого уровня расхождений, осуществляется на основе средней арифметической величины:

, где: П – пессимистический вариант; О – оптимистический вариант; Н – наиболее вероятный вариант.

Средняя численность работников, всего, В том числе по категориям:

Руководители 2. 2. 2. 2. Распределение работников по направлениям деятельности:

3. вспомогательное производство 3. обслуживающее хозяйство 3. 3. Распределение работников по стажу работы 4.1.

4.2.

4. 4.4.

4.5.

4. Распределение работников по профессиям 5.1.

Распределение работников по уровню образования 6.1.

Количество работников, занятых во вредном производстве, всего 7. Численность работающих пенсионеров Численность работающих вахтовым методом Пенсионеры, стоящие на учете предприятия Нуждаются в улучшении жилищных А Работники Б Пенсионеры Работники, обучающиеся в образовательных учреждениях варь Всего в среднем аппроксимации

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

I. Основная литература:

1. АБУШЕВА Л.А., ЗУБАРЕВ А.А. Основы экономико-статистического анализа на макро- и микроуровнях: Учебное пособие – Тюмень: ТюмГНГУ, 2005. – 216 с.

2. ЕЛИСЕЕВА И.И., ЮЗБАШЕВ М.М. Общая теория статистики: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008.

3. ЕФИМОВА М.Р., БЫЧКОВА С.Г. Социальная статистика: учеб. пособие / под ред. М.Р.Ефимовой. - М.: Высшее образование, 4. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ о порядке составления статистической отчетности по капитальному строительству.

ПРАКТИКУМ по социальной статистике: учеб. пособие / под ред.

М.Г. Назарова - М.: Кнорус, 2009. – 368с.

СТАТИСТИКА: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2011.

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ. Многовариантные расчеты в оптимизации структуры капитала: теория и практикум по дисциплинам «Экономика предприятия», «Финансы и кредит». Гриф УМО. / М.В. Зенкина, А.А. Зубарев, В.Д.

Васильев, Л.А. Филимонова. - Учебное пособие.Тюмень: ТюмГНГУ, - 2009. – 345 с. Допущено УМО по образованию в области производственного менеджмента. ББК У 9(2)29-93. В-19.

II. Дополнительная литература:

1. АВАНЕСОВ Ю.А. Прогнозирование спроса в розничной торговле. – М.: Экономика, 1975. – 103 с.

2. АДАМОВ В.Е., ИЛЬЕНКОВА С.Д., СИРОТИНА Т.П. и др. Экономика и статистика. Учебник/ Под ред. д.э.н., профессора Ильенковой С.Д. - М.:

Финансы и статистика, 1996 г. - 240 с.

3. АЛЕКСУНИН В.А. Прогнозирование покупательского спроса методом экспертных оценок: Лекция для студ. вузов / Центросоюз СССР; МКИ. – М., 1989. – 30 с.

4. АНДЕРСОН Т. Статистический анализ временных рядов: Пер. с англ.

- М.: Мир, 1976 г.

5. АФАНАСЬЕВ В.Н., ЮЗБАШЕВ М.М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. – 1983 г. БАКЛАНОВ Г.И., АДАМОВ В.Е., УСТИНОВ В.Е. Статистика промышленности. – М.: Статистика, 1982 г.

7. БАРАНОВА Л.Я., Левин А.Я. Моделирование и прогнозирование спроса населения. – М.: Статистика, 1978. – 208 с.

8. ВАЙНУ Я.Ф. Корреляция рядов динамики. - М.: Финансы и статистика, 1982 г.

9. ВОРОНИН В. П. Экономико-математические методы планирования в торговле. – М.: Экономика, 1980. – 96 с.

10. ГРЕНДЖЕР К., ХАТАНАКА М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. – М.: Статистика, 1972 г.

11. ДОЛГОСРОЧНЫЕ перспективы развития экономики СССР: Методол. вопр., методы и модели / А.И. Анчишкин, В.Л. Тамбовцев, Э.П. Дунаев и др.; Под ред. А.И. Анчишкина, Э.Н. Крылатых. – Изд-во МГУ, 1987. – 335 с.

12. ДУБРОВ А.М., МХИТАРЯН В.С., ТРОШИН Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 1999 г.

13. ЕЖОВ А.И. Статистика промышленности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1993 г.

14. ЕЛИСЕЕВА И.И., ЮЗБАШЕВ М.М. Общая теория статистики:

Учебник / Под ред. гл. – кодр. РАИ И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1996 г. – 368 с.: ил.

15. ЕЛКИНА В.Н., Загоруйко Н.Г., Новоселов Ю.А. Математические методы агроинформатики. – Новосибирск: Ин-т математики СО РАН, 1987. – 202 с.

16. ЕМЕЛЬЯНОВ А.С. Эконометрия и прогнозирование. – М.: Экономика, 1985. – 208 с.

17. ЕРЕМИНА Н.П., МАРШАЛОВА В.П. Статистика труда: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1988 г. – 248 с.

18. ЕФИМОВА М.Р., ПЕТРОВА Е.В., РУМЯНЦЕВА В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М: Инфра – М, 1998 г. – 415 с.

19. ЕФИМОВА М.Р., РЯБЦЕВ В.М.Общая теория статистики: Учебник / М.: Финансы и статистика, 1991 г. - 304 с., ил.

20. Задачи по курсу “Покупательский спрос и его прогнозирование”:

Учеб. пособие / МКИ. – М., 1971. – 92 с.

21. КАЗИНЕЦ Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. – М.: Статистика, 1975 г.

22. КАЯЙКИНА М.С. Статистические методы изучения динамики урожайности. – Л.: ЛСХИ, 1969 г.

23. КЕНДЭЛ М. Временные ряды: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1981 г.

24. КИПЕРМАН Г.Я. Статистические показатели промышленной продукции и их совершенствование. – М.: Статистика, 1980 г.

25. КОМПЛЕКСНОЕ региональное планирование и прогнозирование / Отв. ред. Н.П. Федоренко, С.О. Календжян. – М.: Наука, 1989. – 157 с.

26. КРАСТИНЬ О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. – М.: Финансы и статистика, 1981 г.

27. КУЛАИЧЕВ А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. Stadia 6.0. – М.: НПО “Информатика и компьютеры”, 1998. – 270 с.

28. КУРС социально-экономической статистики / Под. Ред. Профессора М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1992 г.

29. КУРС статистики промышленности. Под ред. И.Г. Малого и проф.

В.И. Сиськова. – М.: Статистика, 1978 г. – 358 с.

30. ЛЕВИН А.И. Прогнозирование спроса населения. – М.: Экономика, 1977. – 144 с.

31. МАТРУСОВ Н.Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России. – М.: РАН; Наука, 1995. – 221 с.

32. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ положения по статистике. – М.: Логос, 1996; Госкомстат России.

33. МЕТОДОЛОГИЯ прогнозирования экономического развития СССР [Ред.-сост. Ю.Е. Кофтун. Введ. чл.-корр. АН СССР Л.М. Гатовского и д-ра экон. наук А.С. Хейнмана]. – М.: Экономика, 1971. – 343 с.

34. НИКОЛЬ Н., Альбрехт Р. Excel5.0.Электронные таблицы. –М.: Издво ЭКОМ, 1996. – 343с.

35. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ: Статистическая методология в улучшении коммерческой деятельности: Учебник/ Харламов А.И., Вашина О.Э., Бабурин В.Т. и др.; Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э.-М.: Финансы и статистика, 1995. - 296 с., ил.

36. ОСНОВЫ экономического и социального прогнозирования: Учеб.

для вузов / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 1985. – 200 с.

37. ПОПОВА И. Агрегирование трендов объемных показателей и их колеблемости по совокупности предприятий // Экономико-математические и статистические методы в прогнозировании и управлении сельскохозяйственного производства. Сб.трудов. - Спб. ГАУ, 1993 г.

38. ПРАКТИКУМ ПО СТАТИСТИКЕ промышленности: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. – М.: Финансы и статистика, 1988. - 240 с.

39. СИВЦОВ В.Н. Статистика промышленности. – М.: 1981 г.

40. СИМОНОВ В.Н. Статистика промышленности. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1981 г.

41. СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ статистика / Под ред.

Г.Л.Громыко. – М.: МГУ, 1989.

42. СТАТИСТИКА: конспект лекций / А.И. Егоров, Е.А. Егорова, Н.Т.

Саврукова Н.Т. – Ст. – П., 1998. – 271 с.

43. СТАТИСТИКА: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г.Ионин и др.: Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1996. – 310 с.

44. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ экономических временных рядов и прогнозирование: ЦЭМИ АН СССР. - М.: Наука, 1973 г.

45. ТЕЙЛ Генри. Экономические прогнозы и принятие решений. – М.:Статистика,1971.–488с.

46. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. Учебник /Под ред. Профессора Р.А.

Шмойловой Р.А.-М.: Финансы и статистика, 1996 г. - 464 с., ил.

47. ТИХОМИРОВ Н.П., Попов В.А. Методы социальноэкономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ; АО “Росвузнаука”, 1993.

– 232 с.

48. УСТИНОВ А.В. Статистика капитального строительства: Учебник/М.: Финансы и статистика, 1996 г. - 328 с., ил.

49. ФРЕНКЕЛЬ А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. – М.: Экономика, 1972 г.

50. ХЕНАН Э. Многомерные временные ряды: Пер. с англ. М.: Мир, 1974 г.

51. ЧЕТВЕРИКОВ Н.С. Статистические и стохастические исследования. - М.: Госстатиздат, 1963 г.

52. ЧЕТЫРКИН Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.:

Статистика, 1977 г.

53. ШНИПЕР Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование / Под ред.

В.В. Кулешова. – СО РАН; Ин-т экономики и организации пром. пр-ва, 1996. – 135 с.

54. ЮЗБАШЕВ М.М. Экспериментальная проверка закономерности распределения отклонений урожайности отдельных лет от тренда по их величине// Науч.труды ЛСХИ. Т.322. - Л.- Пушкин. – 1981 г.

55. ЮЗБАШЕВ М.М., МАНЕЛЛЯ А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. - М.: Финансы и статистика, 1983 г.

56. ЯНЧ Эрих. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.:

Прогресс,1974.–586 с.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВПО ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНЖЭКИ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ

подготовки бакалавра по направлению для студентов, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент» профиль «Производственный менеджмент»

к зачету 1. Возникновение и развитие учета и статистики.

2. Предмет статистики. Статистическая совокупность и статистическая закономерность. Методы статистики.

3. Проблемы статистики при переходе к рыночной экономике. Организация государственной статистики в России.

4. Понятия о статистическом наблюдении. Программно- методические вопросы получения статистической информации.

5. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

6. Точность получаемой статистической информации.

7. Специальные вопросы статистической отчетности и переписей.

8. Понятие о статистической сводке.

9. Статистическая группировка. Понятие. Методологические вопросы построения.

10.Задачи статистических группировок, их виды.

11.Сущность и значение статистических показателей в управлении экономикой и социальными процессами.

12.Абсолютные величины и их единицы измерения.

13.Относительные величины. Понятие. Формы выражения, виды.

14.Сущность и значение средних величин. Виды средних величин.

15.Структурные средние.

16.Понятие о вариации признаков. Показатели вариации.

17.Свойства дисперсии и правило сложения дисперсий.

18.Вариация альтернативного признака.

19.Построения статистического ряда распределения.

20.Моменты распределения.

21.Асимметрия и эксцесс.

22.Понятие о выборочном наблюдении.

23.Способы отборы единиц из генеральной совокупности. Виды выборки.

24.Определения ошибки при собственно-случайной и механической выборке.

25.Определение ошибки при типической выборке.

26.Определение ошибки при серийной выборке.

27.Ошибка при комбинированной выборке и многоступенчатом отборе.

28.Оптимальная численность выборки.

29.Малая выборка.

30.Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.

31.Практика применения выборочного наблюдения.

32.Понятие о статистической и корреляционной связи. Основные задачи и предпосылки корреляционного- регрессионного анализа. Этапы анализа.

33.Парная корреляция.

34.Оценка тесноты взаимосвязи между признаками при парной корреляции.

35.Множественная корреляция. Отбор признаков-факторов для построения уравнения.

36.Оценка тесноты связи при множественной корреляции.

37.Ранговые коэффициенты связи. Измерение связи неколичественных признаков при помощи коэффициентов ассоциации, контингенции и др.

38.Измерения связи между признаками при помощи коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

39.Кросс-секционная регрессия и регрессия в рядах динамики.

40.Ряды динамики и их классификация. Правила построения рядов динамики.

41.Показатели динамического ряда. Средние показатели динамического ряда.

42.Компоненты ряда динамики. Сезонность, тренд, неопределенность, конъюнктура рынка.

43.Анализ сезонных колебаний.

44.Регрессивный анализ связанных динамических рядов.

45.Общее понятие об индексах и значение индексного метода. Схемы индексного анализа. Функциональные и мультипликативные модели.

46.Виды индексов. Агрегатные индексы как основная форма индекса.

47.Средние индексы.

48.Базисные и цепные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами.

49.Индексный анализ взвешенной средней.

50.Территориальные индексы.

51.Применение индексных моделей в социально-экономическом анализе.

вопросы к экзамену 52.Предмет, методы и задачи экономической статистики. Блоки СНС 53.Классификации, стандарты. Методы классификации. Общероссийские и международные классификации.

54.Информационные потоки, связи российской статистики и ООН.

55.Балансы СНС. Балансирующие счета.

56.Методы расчета ВВП. НД.

57.Методы факторного анализа в экономических обследованиях. Внутрипроизводственные резервы роста объема производства 58.Предмет, объект, задачи статистики населения. Текущий учет населения.

Миграционное движение населения.

59.Объект, единица наблюдения статистики труда. Списочный состав работников.

60.Система показателей статистики труда и баланс трудовых ресурсов.

61.Структура календарного фонда времени. Система показателей и баланс рабочего времени.

62.Статистика оплаты труда. Расходы работодателя на персонал.

63.Система показателей.

64.Потребительская корзина.

65.Экономическая оценка эффективности использования трудовых ресурсов.

66.Производительность труда.

67. Статистика инвестиций (капитальных вложений).

68.Статистика капитального строительства. Задачи статистика капитального строительства, задачи статистики незавершенного производства.

69.Статистика строительной продукции. Классификация признаков.

70.Основные группировки статистического изучения капитальных вложений.

Статистическая отчетность по капитальным вложениям.

71.Статистика национального богатства. Состав НБ.

72.Статистика основного капитала. Система показателей. Отчетность.

73.Балансы ОПФ.

74.Статистика строительных машин. Система показателей. Форма отчетности.

75.Статистика материалоемкости производства. Определение потребности в оборотном капитале.

76.Структура удельного расхода материалов. Индексы удельного расхода материалов.

77.Система показателей оценки оборотного капитала. Показатели деловой активности.

78.Статистика затрат. Понятие издержек производства и издержек обращения.

Система показателей статистики затрат.

79.Группировка затрат по признакам. Формы отчетности. Линейные модели факторного анализа элементов затрат.

80.Финансовые результаты деятельности предприятия (прибыль и рентабельность).

81.Моделирование финансового результата.

82.Методы прогнозирования. Этапы прогнозирования. Объекты прогнозирования 83.Методы анализа тренда в рядах динамики.

84.Прогноз, план, прогнозирование. Виды и типы прогнозов.

85.Метод подбора функций при аналитическом выравнивании динамического ряда.

86. Риски