«В.П.Божко Информационные технологии в статистике Рекомендовано Президиумом Научно-методического совета по дистанционному образованию в области экономики и управления в качестве учебно-практического пособия для системы ...»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Международный образовательный консорциум

«Открытое образование»

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики

АНО «Евразийский открытый институт»

В.П.Божко

Информационные технологии в

статистике

Рекомендовано Президиумом

Научно-методического совета по дистанционному образованию в области экономики и управления в качестве учебно-практического пособия для системы высшего и дополнительного образования Москва 2004 1 УДК 519.68.02 ББК 65. Б Божко В.П., Гаспариан М.С., Забелин В.Н., Иванова Е.И., Пряхина Е.В., Шмелев В.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ: Учебнопрактическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: МЭСИ, 1999. - 111 с.

Пособие охватывает основные темы одноименного курса «Информационные технологии в статистике». В нем рассмотрены технологии и автоматизированное решение различных статистических задач в органах государственной статистики.

Пособие предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения с использованием дистанционных образовательных технологий, а также для преподавателей высших и средних специальных учебных заведений.

Авторы: Божко Владимир Петрович, кандидат экономических наук, профессор;

Гаспариан Михаил Самуилович, кандидат экономических наук, доцент;

Забелин Вячеслав Николаевич;

Иванова Елена Ивановна;

Пряхина Елена Владимировна, кандидат экономических наук;

Шмелев Вячеслав Викторович, кандидат экономических наук, доцент.

ISBN 5-7764-0165- © Божко Владимир Петрович, © Гаспариан Михаил Самуилович, © Забелин Вячеслав Николаевич, © Иванова Елена Ивановна, © Пряхина Елена Владимировна, © Шмелев Вячеслав Викторович, © Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, Содержание УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

Введение

1. Система государственной статистики как объект автоматизации

2. Характеристика статистической информации и средств ее описания................. 3. Основы технологии машинной обработки статистической информации и экономическая эффективность от ее внедрения

4. Организация решения регламентных задач

5. Организация решения задач информационного обслуживания и экономического анализа

Выводы

Вопросы для повторения

Вопросы к экзамену

Толковый словарь

Рекомендуемая литература

РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Сведения об авторах

2. Цель и задачи дисциплины

3. Перечень основных тем и подтем

Тема 1 Характеристика системы государственной статистики и основы ее автоматизации.

Тема 2. Характеристика статистической информации и средств ее описания. Тема 3. Основы технологии машинной обработки статистической информации и экономическая эффективность от ее внедрения... Тема 4. Организация решения регламентных статистических задач....... Тема 5. Организация решения задач информационного обслуживания. Тема 6. Организация автоматизации статистической деятельности 4. Для проведения итогового контроля необходимо ответить на следующие вопросы:

ПРАКТИКУМ

Ваpианты заданий для выполнения практикума

Содеpжание контpольной pаботы № 1

1. Пpоектиpование пеpвичного докyмента

2. Пpоектиpование pезyльтатного докyмента

Содеpжание контpольной pаботы № 2

1.Пpоектиpование машинной обpаботки статистической инфоpмации с помощью типовых пpоцедyp

1.1.Пpоектиpование структуры файлов (массивов инфоpмации)

1.3. Технология pешения задачи

2. Обpаботка инфоpмации на ПЭВМ

Тесты

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

ВВЕДЕНИЕ

В условиях перехода к рыночной экономике, изменения структуры управления хозяйством, установления новых форм взаимоотношений между субъектами федерации необходимо совершенствование системы статистики – надежного и качественного информационного обеспечения потребителей всех структур данного экономического пространства.

Основной упор при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в статистике на базе вычислительной системы Госкомстата РФ.

Предмет курса "Информационные технологии в статистике" – это совокупность научных знаний об основах проектирования и функционирования системы сбора и обработки статистической информации с применением экономико-математических методов, современных средств вычислительной и организационной техники и средств связи в органах государственной статистики.

Содержание курса составляют сведения о развитии системы государственной статистики, статистической информации как объекте автоматизированной обработки, об основных принципах проектирования информационных технологий и решения различных статистических задач с помощью соответствующих информационных технологий.

При изложении основ проектирования информативных технологий дается характеристика статистической информации, средства ее описания, организация технологических процессов машинной обработки и экономическая эффективность от их внедрения.

При рассмотрении функционирования информационных технологий предлагается автоматизация решения различных статистических задач, которые по своему назначению подразделяются на регламентные задачи и запросные (нерегламентные), а они, в свою очередь, подразделяются на задачи информационного обслуживания и задачи экономического анализа для различных органов управления.

Под регламентными задачами понимаются задачи обработки информации, связанной с формированием некоторой конкретной формы сводной статистической отчетности.

Для решения таких задач используются информационные технологии, называемые комплексами электронной обработки информации (КЭОИ), которые представляют собой совокупность программных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач с использованием локальных массивов информации.

Задачи информационного обслуживания предусматривают формирование по запросам пользователя необходимых ему статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию.

Решение этих задач обеспечивается с помощью автоматизированных регистров (АР), позволяющих хранить и обрабатывать совокупность данных, организованных в виде отдельных массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или определенной группе объектов наблюдения.

Более совершенной информационной технологией решения задач информационного обслуживания являются автоматизированные банки данных (АБД), предусматривающие интегрированную обработку информации в виде взаимосвязанных массивов (по отраслям статистики) многофункционального использования и возможность произвольного обращения и вывода данных в различной форме.

Задачи экономического анализа основаны на использовании динамических рядов и методов математической статистики. Для решения задач методами математической статистики используются информационные технологии, называемые аналитическими комплексами (АК), которые представляют собой пакет прикладных программ, ориентированных на реализацию таких методов.

ВВЕДЕНИЕ

Учебно-практическое пособие состоит из 5, связанных по своему смысловому содержанию, разделов.

В конце каждого раздела помещены тренировочные задания и тесты, рассчитанные на закрепление теоретического материала.

В конце пособия представлены: основные выводы, следующие из анализа рассмотренных разделов; итоговый тест, позволяющий оценивать степень усвоения материала;

небольшой словарь и необходимая дополнительная литература.

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

1. Система государственной статистики как объект автоматизации Задачи и функции органов государственной статистики Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и позволяет выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

Основными задачами государственной статистики являются:

• сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различным пользователям о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;

• разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

• координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение проведения ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы. Органы государственной статистики осуществляют свою работу, руководствуясь тем, что система учета и статистики в РФ является одним из важнейших рычагов государственного управления развитием экономики. Госкомстат РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им всю необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций.

Экономическая кибернетика позволяет наглядно представить функции органов государственной статистики в системе управления экономикой (рис. 1).

Управляющая система (субъект управления) Рис. 1. Функции органов государственной статистики

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

Под объектом управления понимается элемент системы, который для нормального функционирования нуждается в систематическом контроле и регулировании. Объектами управления выступают отрасли экономики их предприятия и организации, являющиеся объектами статистического наблюдения.

Для управления ими создается управляющая система, которая обеспечивает их своевременное приведение к нормальному функционированию. Органы управления воздействуют на объекты управления посредством прямой связи (задания) и обратной связи (отчетность) через органы государственной статистики.

Органы государственной статистики информируя органы государственного управления о деятельности во всех отраслях экономики, выполняют важные сигнальные функции, выражающиеся в том, что управляющая информация в виде заданий была принята и намечаемые действия объектов управления зафиксированы исходя из фактического положения – выполнения или не выполнения ими этих заданий.

Статистическая информационная система отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам. К ним прежде всего относятся такие, как единство элементов системы, с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей человеко-машинный характер.

Органы государственной статистики, образующие систему Госкомстата РФ, проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации государственной статистики. Основной их целью является осуществление централизованного руководства делом учета и статистики в стране. Система Госкомстата РФ охватывает всю Россию, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны.

Органы государственной статистики собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций независимо от форм собственности. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. Она формируется на базе примерно 250 форм статистической отчетности, а также на основе выборочных обследований и переписей.

При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год. Для выполнения такой огромной работы Госкомстат РФ располагает разветвленной сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации. Применение в ней различных средств вычислительной техники придает статистической информационной системе человекомашинный характер с определенным уровнем автоматизации обработки статистической информации.

Структура органов государственной статистики Организационная структура системы государственной статистики построена в соответствии с административно-территориальным делением страны и включает три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и национальные округа) и районный (городской).

Централизованное руководство работой органов государственной статистики на федеральном уровне осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ), который является главным учетно-статистическим

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

центром и относится к центральным органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, Федеральное Собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации.

На Госкомстат РФ возлагается ответственность за своевременную объективную и достоверную обработку и представление статистической информации указанным органам и широкой общественности на федеральном, отраслевом и региональном уровне на основе единой научной методологии.

Госкомстат РФ руководит организацией учетно-статистических работ на всей территории страны, в частности работой 89 региональных комитетов по статистике, которые выполняют те же самые функции только для своего уровня.

В состав региональных комитетов входят около 2300 районных (городских) управлений (отделов) статистики, являющихся первичными организациями системы государственной статистики. Районные (городские) органы статистики, находясь в непосредственной близости и постоянном информационном контакте с предприятиями и учреждениями, оказывают им методологическую помощь в организации учета и отчетности и являются основными источниками информации об их деятельности. Они собирают и обрабатывают информацию о работе всех сельскохозяйственных предприятий, а также промышленных, строительных, транспортных и торговых предприятий, предприятий бытового обслуживания, органов просвещения и здравоохранения района или города.

Все органы государственной статистики работают по единой методологии и единому плану статистических работ, утвержденными вышестоящими органами. Каждая статистическая работа, включенная в этот план, характеризуется объектом статистического наблюдения, составом показателей, формами отчетности, а также способами и периодичностью их поступления и разработки.

Статистические органы Госкомстата РФ построены по функциональноотраслевому принципу и организационно состоят из центрального аппарата, представленного управлениями отраслей статистики, вычислительного центра (ВЦ) и научнопроектный институт статистической информационной системы РФ.

В состав центрального аппарата Госкомстата РФ входят следующие управления:

• статистики и планирования;

• национальных счетов;

• статистики предприятий и структурных обследований;

• сводной информации и региональной статистики;

• статистики цен и финансов;

• статистики уровня жизни и обследований населения;

• статистики труда;

• статистики населения;

• статистики промышленности;

• статистики услуг, транспорта и связи;

• статистики основных фондов и строительства;

• статистики внутренней и внешней торговли;

• статистики окружающей среды и сельского хозяйства;

• статистики зарубежных стран и международного сотрудничества.

В их функции входят разработка необходимой статистической методологии и анализ статистических материалов (аналитическая работа).

Разработка методологических материалов производится на основе анализа информационных потребностей органов управления и других пользователей статистической

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

информации. Работа заключается в построении и совершенствовании системы статистических показателей и методов их исчисления, в подготовке бланков статистических форм и инструкций по их заполнению и представлению, а также в постановке статистических задач с целью их автоматизированного решения.

Аналитическая работа выражается в подготовке аналитических записок, бюллетеней, экспресс-информации, пресс-выпусков и прогнозов для руководящих органов по всем отраслям экономики. Для этого широко используются сводные статистические отчеты и накапливаемые динамические ряды статистических данных за ряд лет.

Основными функциями ВЦ Госкомстата РФ являются сбор, обработка и выдача в установленные сроки сводной статистической отчетности отраслевым управлениям центрального аппарата, различным органам управления.

Организация машинной обработки статистической информации осуществляется двумя группами подразделений: в одной – собирают первичную и выпускают сводную статистическую отчетность (отделы информационного обеспечения по статистике), в другой – осуществляют непосредственную машинную обработку статистической информации (отделы подготовки и передачи данных, эксплуатации различных технических средств, размножения и др.).

На ВЦ совместно с научно-исследовательским и проектным институтом Госкомстата РФ возложена также задача по разработке проектов автоматизации статистических задач, их апробации и внедрению (отделы проектирования машинной обработки информации).

Структура, задачи и функции региональных управлений статистики во многом схожи со структурой ВЦ Госкомстата РФ. В подразделениях информационного обеспечения статистики-экономисты кроме подготовки и выпуска статистических данных занимаются еще и аналитической работой с целью обеспечения необходимой информацией местных органов управления.

Функциональные отделы, занимаясь непосредственной машинной обработкой статистической информации, выполняют те же самые функции, но в зависимости от объемов обрабатываемой информации могут быть укрупнены или разукрупнены.

Районные (городские) управления (отделы) статистики, входящие в состав региональных комитетов, строятся в соответствии с типовыми структурами организаций данного уровня.

Организационная структура вычислительной сети Госкомстата РФ Органы госстатистики располагают развитой вычислительной сетью, оснащенной современными средствами вычислительной техники, средствами связи, организационной и множительной техникой. Накоплен большой опыт в области применения ЭВМ для выполнения статистических работ. Вычислительные услуги, наряду со сбором, обработкой, передачей и хранением статистической информации, оказывают десяткам тысяч предприятий, организаций, фирм, агрофирм, институтов и т.д. на коммерческой основе.

Вычислительная сеть Госкомстата – это примерно 2300 вычислительных установок различного уровня. На государственном уровне – это вычислительный центр (ВЦ). Вычислительные подразделения имеются во всех регионах в рамках соответствующих комитетов статистики, а на районном (городском) уровне функционируют вычислительные подразделения в рамках районных (городских) управлений статистики.

Организационную структуру ВЦ Госкомстата РФ (региональных комитетов статистики) может быть представлена в виде обобщенной схемы (рис. 2). Она состоит из четырех групп подразделений, объединяющих проектные, технологические, производственные и обслуживающие отделы.

СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ

информационного обеспечения и баз обеспечения В первую группу входят отделы, осуществляющие проектирование машинной обработки информации и ее внедрение.

Отдел проектирования и внедрения информационных технологий определяет выбор комплекса технических средств, устанавливает вид и структуру используемых машинных носителей, разрабатывает варианты технологии обработки данных, затем производит разработку алгоритмов и машинных программ, составляет проекты и осуществляет их экспериментальное внедрение.

Отдел организации информационного обеспечения и баз данных осуществляет сбор, организацию хранения и выдачу всей справочной, нормативной, плановой и другой постоянной информации, необходимой для решения задач, а также производит контроль за их изменениями и своевременной корректировкой этой информации. Кроме того, он проводит работы по унификации статистической отчетности, приспособлению ее к требованиям машинной обработки, разработке и ведению локальных и общегосударственных классификаторов, разработке методических указаний по их применению.

В состав этой группы входит также отдел по ведению и хранению программного обеспечения, занимающийся внедрением программ на всех уровнях вычислительной сети Госкомстата.

Во вторую группу входят отделы информационного обеспечения различных отраслей статистики, которые занимаются подготовкой статистических отчетов для обработки с помощью различных технических средств, анализируют и контролируют форСИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ КАК ОБЪЕКТ АВТОМАТИЗАЦИИ мируемые результатные статистические данные, организуют вопросы к источникам информации при обнаружении отклонений в процессе организации обработки информации, составляют документы на корректировку информации, осуществляют размножение результатных статистических данных, окончательное их оформление и передачу потребителям. Эти отделы также участвуют в создании экономико-статистического описания постановок задач с целью их автоматизированного решения, оказывают помощь в работе соответствующих низовых органов статистики: осуществляют контроль за их работой по организации статистических разработок, соблюдению методологии учета и отчетности и состоянию отчетной дисциплины.

В третью группу входят отделы, осуществляющие непосредственную машинную обработку информации с помощью различных технических средств.

В отделе подготовки (передачи) данных осуществляются перенос информации с документов на машинные носители и контроль правильности занесения информации на них, а также автоматизированный прием и передача информации по каналам связи.

Отделы эксплуатации технических средств (ЭВМ, мини- и макроЭВМ и других видов вычислительной техники) обеспечивают ввод и контроль исходной информации в ЭВМ, ее непосредственную обработку и выдачу результатов данных пользователям, а также передачу их по каналам связи.

Отделы технического обслуживания различных технологических средств выполняют техническое обслуживание эксплуатируемой вычислительной техники, обеспечивают ее работоспособность, проводят текущий и профилактический ремонт.

Отдел оперативной полиграфии выполняет размножение отчетов с результатными данными и их окончательное оформление (брошюровку, переплет), а также размножение бланков статистических форм для отчитывающихся предприятий и организаций.

Производственно-технологический отдел осуществляет перспективное и текущее планирование работ и регулирование производственно-технологического процесса. Кроме того, он реализует функции диспетчеризации работы ВЦ, распределения загрузки производственных подразделений и контроля за ходом поступления информации в соответствующие подразделения.

В четвертую группу входят отделы, осуществляющие общее руководство административно-хозяйственной деятельностью ВЦ: планово-экономический отдел, отдел бухгалтерского учета и отчетности, отдел кадров, отдел материально-технического снабжения и др.

Задачи и функции вычислительной системы регионального уровня Госкомстата РФ в основном схожа со структурой ВЦ Госкомстата РФ, но структурно все отделы по сравнению ВЦ значительно укрепнены.

1. Перечислите требования, предъявляемые к статистической информационной системе, как к сложной системе.

2. В чем заключается аналитическая работа экономистов, работающих в управлениях Госкомстата РФ.

3. Укажите состав и название основных отделов, входящих в группу подразделений ВЦ, занимающихся проектированием машинной обработки статистической информации.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

2. Характеристика статистической информации и средств ее описания Особенности и структура статистической информации Статистическая информация – составная часть экономической информации, представляющая совокупность различных сведений экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для осуществления функций управления экономикой и ее отдельными звеньями. Для экономической информации характерны массовость (большие объемы), повторные циклы получения и обработки данных в установленные сроки, большой удельный вес данных, используемых для дальнейшей обработки или длительного хранения.

Статистическая информация имеет следующие характерные особенности:

• единство методологии исчисления и обработки статистических показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия независимо от его хозяйственной деятельности и рассчитываются по единой методологии;

• многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда;

• абсолютное выражение данных, поступающих в органы государственной статистики, а уже в результате обработки – получение относительных (например, в процентах) или различных расчетных величин;

• длительный срок хранения (например данные переписи населения хранятся до 20 лет, годовая отчетность – до 15 лет и т.д.).

Все уровни системы обработки статистической информации взаимосвязаны и образуют иерархическую систему обработки данных; на каждом уровне происходит укрупнение – агрегирование статистических показателей за счет введения более крупных группировочных признаков. Статистическая информация имеет, как правило, строго регламентированные сроки обработки.

Структура статистической информации представляет собой набор иерархических элементов информационной совокупности и их комбинаций, которые можно представить в виде графа (рис. 3).

Рис. 3. Структурный граф информационных совокупностей Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации – реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.

Эти отдельно указанные реквизиты сами по себе никакого экономического смысла не имеют и применяются в информационной совокупности, образующей показатель. Под показателем понимается логическое высказывание, содержащее качественную и количественную характеристику отображаемого явления.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

Общий вид показателя П может быть представлен следующим образом:

где Р1, Р2, Р3,..., Рn – реквизиты-признаки показателя; О – реквизит-основание показателя.

Реквизиты-признаки в показателе характеризуют качественные свойства отображаемого явления. К ним относятся наименования или коды изделий, материалов, предприятий, категорий работников и т.д. Реквизиты-основания дают количественное описание явлений, выраженное в определенных единицах измерения, например объем производства, количество готовых изделий и т.п.

Статистический показатель обычно состоит как минимум из одного реквизитаоснования и нескольких реквизитов-признаков. Он характеризует размер, величину того или иного явления в конкретных условиях. Пример: на заводе “Серп и молот” объем реализованной продукции составил 300 млн. руб. Информационный элемент “300 тыс. руб.” – реквизит-основание, а остальные (завод “Серп и молот” и объем реализованной продукции) – реквизиты-признаки.

Группы взаимосвязанных показателей образуют следующую информационную совокупность-документ (статистический отчет). В этом случае показатель можем рассматривать с двух точек зрения: формы и содержания. Под формой элементов показателя понимается наименование граф и строк отчета, а под содержанием – конкретные числа, проставляемые в этих строках и графах.

В свою очередь, совокупность однородных отчетов, объединенных по определенному признаку, образует информационную совокупность – массив. И, наконец, несколько массивов (они могут быть разнородными), относящихся к определенному объекту (отрасли статистики), образуют информационную систему.

Классификация статистической информации предусматривает ее деление по ряду общих признаков (таких, как место возникновения, принадлежность, способ и периодичность представления), а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для машинной обработки (назначение, форма представления, способ обработки и ее стабильность). Рассмотрим классификацию по ряду общих признаков.

Четко определенный круг источников информации для каждого уровня системы Госкомстата РФ позволяет классифицировать статистическую информацию по месту ее возникновения. Ее источниками являются: на районном и областном уровне – предприятия и организации; министерства и ведомства, отчетность которых не централизована в органах государственной статистики.

По принадлежности к отрасли экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, агропрому, капитальному строительству, материальным ресурсам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления статистическая информация подразделяется на почтовую и телеграфную (срочную). Почтовая отчетность по периодичности поступления бывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой и единовременной. Срочная отчетность, передаваемая по телеграфным и телефонным каналам связи, каналам связи ЭВМ, обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности (ее объем составляет около 10% от всего объема информации, поступаемой на региональный и районный уровень).

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

На основании рассмотренной общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке.

Прежде всего на каждом уровне обработки статистическую информацию по назначению подразделяют на входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам государственной статистики.

Внутренняя – информация, циркулирующая в самой системе Госкомстата, а внешняя – информация, получаемая от различных отчитывающихся организаций и органов управления.

Классификация информации по указанным признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что является основой для определения пропускной способности вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего взаимодействия с другими отраслевыми и территориальными вычислительными системами.

Выделение внутренней входной (выходной) информации, передаваемой с одного уровня на другой, позволяет представить ее в различной форме (на бланках таблиц, в телетайпрограммах и на различных машинных носителях).

В зависимости от способа обработки на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, промежуточную и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в местах источников информации и является основой получения сводной (выходной) информации после ее соответствующей машинной обработки на основе заданного алгоритма. Промежуточная информация возникает в момент преобразования первичной информации в сводную. Она содержит накапливаемые и перерабатываемые данные и может храниться в памяти ЭВМ или чаще на различных машинных носителях для последующего использования.

Количественные характеристики статистической информации по способу обработки дают возможность рассчитать машинное время для решения задачи на ЭВМ, а также определить мощность различных средств вычислительной техники.

По степени стабильности статистическая информация бывает условно-постоянной и переменной. К условно-постоянной информации относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки (справочная информация, данные прошлых периодов и плановые данные и др.).

Переменная информация включает фактические данные за соответствующий период, содержащиеся в первичных статистических отчетах, которые меняются в зависимости от периодичности поступления.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного определения и последующей организации массивов постоянной информации, которые можно будет эффективно использовать при машинной обработке с точки зрения значительного сокращения объема работ по их подготовке.

Под потоком статистической информации понимается организованное в пределах информационной системы движение данных от источников информации к потребителю.

Источником статистической информации, представляемой в органы государственной статистики, являются предприятия и организации различных отраслей экономики. Отчетность может содержать информацию по одной организации, а также включать сводные

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

данные по нескольким организациям. Каждая отрасль экономики имеет определенный круг утвержденных статистических отчетов, которые в соответствии с табелем отчетности должны быть представлены органам статистики. Статистическая отчетность, как правило, проходит последовательную обработку на всех уровнях системы Госкомстата РФ, где на каждом уровне осуществляется сводно-группировочная обработка по различным признакам (территориям, ведомствам, отраслям экономики и т.д.).

В органах государственной статистики можно выделить несколько стандартных схем потоков информации (рис. 4).

Обычно первичные статистические отчеты поступают от предприятий и организаций в районные (городские) управления (отделы) статистики, а по некоторым отчетам (закрытые предприятия) и в региональные комитеты статистики, где производится автоматизированное составление различных сводных отчетов в соответствующем территориальном разрезе.

Сводная отчетность представляется потребителям (территориальным органам управления и вышестоящим уровням системы Госкомстата РФ). При этом используется как почтовый способ представления информации (таблицы, магнитные носители), так и по каналам связи (электронная почта). Перенос информации на магнитные носители осуществляется только в месте поступления первичных отчетов.

Рис. 4. Схема потоков статистической информации в системе Госкомстата РФ

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

Для ряда первичных статистических отчетов осуществляется централизованная их разработка в Госкомстате РФ. В этом случае региональные комитеты статистики (районные управления статистики) обеспечивают сбор данных от отчитывающихся организаций, первичный контроль и передачу для обработки в ВЦ Госкомстата РФ.

В связи с отсутствием во многих районах необходимой вычислительной техники может практиковаться обработка первичных отчетов на кустовых вычислительных установках (КВУ). В состав КВУ входит несколько районных (городских) управлений статистики, которые обеспечивают сбор и контроль первичных отчетов и передачу на кустовой уровень для дальнейшей обработки.

После обработки на КВУ сводная статистическая информация поступает в региональный комитет статистики для ее дальнейшей обработки.

Сущность кодирования информации и методика проектирования кодов Эффективность машинной обработки статистической информации требует предварительного представления ее в удобной и компактной форме, что достигается в процессе ее кодирования.

Под кодом понимают систему условных обозначений объекта или элементов информационной совокупности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, буквами, символами и различными сигналами (чаще всего цифровое выражение).

Процесс присвоения объектам кодовых обозначений называется кодированием.

Основная цель кодирования состоит в однозначном обозначении объектов, а также в обеспечении необходимой достоверности в кодируемой информации.

При проектировании кодов к ним предъявляется ряд требований:

• охват всех объектов, подлежащих кодированию, и их однозначное обозначение;

• возможность расширения объектов кодирования без изменения правил их обозначения;

• удобство восприятия и запоминания кодовых обозначений экономистом, обеспечивающее простоту заполнения, чтения и обработки статистического отчета;

• максимальная информативность кода при минимальной его значности с целью эффективной обработки информации;

• возможность использования кодов для автоматического получения сводных итогов;

• возможность автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Разработка кодов состоит из четырех этапов:

На первом этапе определяются объекты (номенклатуры), подлежащие кодированию. Ими могут быть министерства и объединения, отрасли экономики и отрасли промышленности, номенклатура промышленной и сельскохозяйственной продукции и т.д.

Затем по каждой номенклатуре устанавливается полный список, т.е. составляется перечень всех позиций, подлежащих кодированию.

На втором этапе каждая номенклатура систематизируется по определенным классификационным признакам на основе выбранной системы классификации.

Упорядоченное расположение классифицируемых элементов на основе установленных взаимосвязей между признаками составляет систему классификации. В практике проектирования кодовых обозначений применяются две системы классификации: иерархическая и многоаспектная.

При иерархической системе классификации устанавливаются отношения соподчинения между классификационными признаками. Так, классифицируемое множество

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

объектов подразделяется на классы, подклассы, группы, подгруппы и т.д., т.е. осуществляется последовательный переход от общих признаков к детализированным.

Основными достоинствами иерархической системы классификации являются логичность построения и ее большая емкость. Указанная система классификации требует выполнения следующих условий построения: каждый элемент совокупности на каждом уровне может быть отнесен только к одной классификационной группировке, а все элементы классификации по всем группировочным признакам должны соответствовать всему объему классификационного множества.

Эти условия накладывают определенные ограничения на сферу применения иерархической классификации:

• требуется жесткая структура классификации, обусловленная строгой фиксированностью признаков и порядком их следования;

• исключается возможность группировать объекты по не предусмотренному заранее сочетанию признаков;

В отличие от иерархической многоаспектная (фасетная) система классификации предполагает деление множества объектов одновременно по нескольким независимым признакам без их соподчиненности.

При многоаспектной системе классификации множество объектов классификации может одновременно и независимо друг от друга образовать любое подмножество классификационных признаков (группировок) исходя из требований алгоритмов задач.

Классификационные признаки внутри фасетов (наборов признаков) могут располагаться как в иерархическом порядке, так и в виде простого перечисления.

При построении многоаспектной системы классификации требуется, чтобы признаки, используемые в различных фасетах, не повторялись. В связи с группировкой признаков в независимые фасеты классификация информации приобретает гибкую блочную структуру, позволяющую включать новые и исключать старые фасеты.

Недостатком рассматриваемой системы классификации является сложность построения при чрезмерном увеличении количества признаков классификации.

На третьем этапе на основании системы классификации определяют правила обозначения объектов в соответствии с выбранной системой кодирования. Выбор системы кодирования в основном зависит от количества классификационных признаков и разработанной системы классификации и структуры ее построения.

В практике проектирования машинной обработки статистической информации широко применяют следующие системы кодирования: порядковую, серийно-порядковую, позиционную (разрядную) и комбинированную.

Порядковая система кодирования заключается в последовательной регистрации объектов только с одним признаком. Для этой системы характерна простота присвоения кодовых обозначений, и ее рекомендуется применять для устойчивых и простых номенклатур. Например, код строки отчета.

Серийно-порядковая система применяется для кодирования двух призначных номенклатур, находящихся в определенной соподчиненности. Старшему признаку выделяется серия номеров с учетом возможного расширения позиции объекта, а младшему присваиваются порядковые номера в пределах выделенной серии. В пределах каждой серии предусматриваются резервные номера. Например, в кодах министерств и ведомств выделяются серии номеров для общегосударственных министерств, различных ведомств местного подчинения и т.д.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

В отличие от порядковой системы серийно-порядковый код уже характеризует определенные свойства объекта, однако сложен в построении и труднозапоминаем, если им обозначается большое количество объектов.

Позиционная (разрядная) система применяется для кодирования объектов имеющих два и более классификационных признака, для каждого из которых выделено определенное количество позиций (разрядов). Например, в кодах материалов выделяются группы материалов, а внутри них подгруппы и виды.

Достоинством позиционной системы является четкое выделение каждого классификационного признака, что придает стройность и логичность ее структуре; коды легко запоминаются. С помощью позиционной системы кодирования можно осуществить автоматическую группировку сводных итогов, если используется иерархическая система классификации. Относительный недостаток позиционной системы в следующем: незначительное превышение емкости определенной позиции приводит к увеличению значности кода.

Комбинированная система представляет собой сочетание нескольких систем кодирования и применяется для объектов, имеющих несколько признаков, кодирование которых осуществляется по разным системам (например, позиционная и серийнопорядковая).

На последнем четвертом этапе осуществляется непосредственное присвоение объектам кодовых обозначений, которые затем оформляются в виде справочников или таблиц. На этом же этапе составляются методические положения по ведению кодовых обозначений и внесению в них изменений.

Назначение классификаторов и структура их построения При использовании кодов в процессе печати сводных отчетов требуется переход от закодированных признаков к их полным наименованиям и к единообразию условных обозначений одних и тех же элементов, особенно при обработке данных в отраслевом масштабе или в масштабе экономики в целом.

Для обмена статистической информацией между различными уровнями в системе Госкомстата РФ осуществляется разработка и внедрение классификаторов.

Классификатор – это систематизированный свод наименований объектов, т.е.

классификационных признаков и их кодовых обозначений.

В зависимости от применения классификаторы делятся на три группы:

• общегосударственные, используемые во всех отраслях и на всех уровнях управления;

• отраслевые, используемые в пределах определенной отрасли;

• локальные, используемые в пределах предприятия (организации) или группы предприятий.

В органах государственной статистики функционирует около 20 общественных классификаторов, относящихся к следующим группам:

• классификаторы информации о трудовых и природных ресурсах;

• классификаторы информации о продуктах труда, производственной деятельности и услугах;

• классификаторы информации о структуре экономики и административнотерриториального деления страны;

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

• классификаторы управленческой информации и документации.

Большинство общегосударственных классификаторов имеют блочную структуру, что создает возможности обработки информации на ЭВМ и использования кодовых обозначений отдельных блоков или их частей.

В качестве примера рассмотрим структуру ОКП (общегосударственный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции) и ЕГРПО (единый государственный регистр предприятий и организаций), имеющих различную степень сложности.

Объектами ОКП являются кодовые обозначения промышленной и сельскохозяйственной продукции. ОКП состоит из блоков идентификации и наименований:

Блок идентификации Блок идентификации построен с применением шестиступенчатой иерархической системы классификации (класс – 2 разряда, подкласс – 1 разряд, группа – 1 разряд, подгруппа – 1 разряд, вид – 1 разряд) и одноразрядное контрольное число (КЧ), рассчитанное по модулю “11”. Все ступени классификации построены по позиционной системе кодирования.

Блок наименования содержит полное наименование промышленной и сельскохозяйственной продукции.

ЕГРПО представляет собой единую систему государственного учета и идентификацию всех субъектов хозяйственной деятельности на территории Российской Федерации. Субъектами ЕГРПО являются юридические лица, филиалы представительства и др.

подразделения предприятий и организаций, индивидуальные предприниматели. Структура ЕГРПО, включающая три блока, может быть представлена в следующем виде:

Блок ОКПО Каждый объект ЕГРПО идентифицируется семиразрядным кодом общегосударственного классификатора предприятий и организаций (ОКПО), построенного по серийноХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ порядковой системе кодирования (серии выделены по отдельным отраслям экономики), и одноразрядного контрольного числа (КЧ), рассчитанного по модулю “11”.

Блок наименований и местонахождения объектов включает полное наименование предприятий (организаций), принятое в официальных документах, и отражает непосредственную связь предприятий с местом их конкретного расположения. Этот блок состоит из записей переменной длины, содержащих не более 200 символов.

Блок классификационных признаков построен по фасетной системе классификации и включает: четырехразрядные коды министерств и ведомств (по СООГУ1), которым подчинены предприятия; четырехразрядные коды территорий (по СОАТО2), на которых расположены предприятия, и пятиразрядные коды отраслей экономики (по ОКОНХ3).

Коды министерств и ведомств по СООГУ построены по серийно-порядковой системе: старшие четыре разряда обозначают конкретное министерство, а младший – форму его подчинения (общегосударственное, местное и т.д.).

Коды территорий по СОАТО построены по позиционной системе кодирования. В данном случае из СОАТО – десятиразрядного кода – чаще всего используются только четыре старших разряда: коды республик, входящих в РФ, краев, областей.

Остальными шестью младшими разрядами в СОАТО кодируются объекты регионального подчинения (административные районы, города, поселки городского типа и сельские органы власти), которые представляют интерес для местных и территориальных органов управления. Полный код СОАТО используется в ограниченных случаях, например при решении задач переписи населения.

Коды отраслей экономики по ОКОНХ построены по позиционной системе кодирования, каждый разряд которой по старшинству выражает следующую классификацию:

отрасль, подотрасль, вид, группа, подгруппа.

Коды форм собственности и организационно-правовой формы построены по серийно-порядковой системе, включающей конкретную форму и ее виды.

Для выявления и исправления ошибок, возникающих в процессе первичной обработки, передачи информации и ввода информации в ЭВМ, используется методика расчета и применения контрольных чисел для защиты кодов общегосударственных классификаторов технико-экономических и социальных показателей. В качестве примера остановимся на методике расчета контрольного числа (КЧ) в блоке идентификации ОКПО, основанной на принципе делимости чисел.

Суть этой методики заключается в следующем: каждому разряду идентификационного кода, начиная со старшего, присваивается вес, соответствующий определенному числу натурального ряда от 1 до 6:

Далее производится вычисление КЧ для конкретного идентификационного кода.

Для этого каждая цифра, стоящая на определенном разряде данного кода, умножается на вес разряда и вычисляется сумма полученных произведений:

Система обозначений органов государственного управления.

Система обозначений административно-территориальных объектов.

Общегосударственный классификатор отраслей народного хозяйства.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

Контрольное число идентификационного кода представляет собой остаток от деления полученной суммы на 11 и выражается формулой:

где i=1 – целая часть частного от деления.

При использовании данного метода расчета КЧ получаются значения от 0 до 9. Если при расчете КЧ получается остаток, равный 10, то для обеспечения одноразрядности КЧ производится повторный расчет с применением второй последовательности весов, сдвинутой на два разряда влево:

Если и при повторном расчете КЧ остаток от деления оказывается равным 10, то в идентификационном коде в качестве контрольного числа проставляется 0.

Методика проектирования и структура форм статистической отчетности В настоящее время наиболее распространенным носителем информации является документ. Статистическая информация, возникающая из учетных данных предприятий и организаций, фиксируется в документах-формах первичной статистической отчетности, а статистическая информация со сведениями обобщающего характера, используемая для принятия управленческих решений, отражается в документах-формах сводной статистической отчетности.

Отчетностью называются сведения, предоставляемые в обязательном порядке по установленным формам и в определенные сроки.

От четкой и правильно разработанной статистической отчетности во многом зависит эффективность обработки информации, так как сокращение работ по оформлению данных и минимизация информации в отчетах уменьшают трудоемкость их обработки и повышают достоверность данных, обеспечивая своевременность получения необходимой информации для органов управления.

Проектирование первичных отчетов происходит в 3 этапа.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

На первом этапе нужно определить необходимый состав разрабатываемых показателей, при этом избежать лишней информации, но сохранить ту, которая необходима для решения целого комплекса задач.

При установлении окончательного содержания отчета особое внимание уделяется отбору постоянной и переменной информации, которое затем переносится на машинные системы.

На втором этапе приступают к размещению реквизитов на бланке отчета. Практикой проектирования с целью эффективного использования различных средств вычислительной техники рекомендуется следующий порядок размещения реквизитов: постоянные справочные реквизиты-признаки (не переносимые на машинный носитель), постоянные группировочные реквизиты-признаки, переменные группировочные реквизитыпризнаки, абсолютные и относительные реквизиты-основания.

Указанные группы реквизитов располагаются в определенных частях отчета и могут иметь разные способы размещения: анкетный, линейный и табличный (см. рис. 5).

Рис. 5. Способ размещения реквизитов в статистическом отчете:

Линейный способ предусматривает размещение реквизитов в двух строках: в верхней располагаются наименования, а в нижней – их значения. Этот способ чаще всего используется для размещения постоянных группировочных реквизитов-признаков.

Анкетный способ применяется для размещения реквизитов в вертикальной последовательности обычно в виде двух граф: левая графа предназначена для наименований, а правая – для их значения. Примером такой формы размещения реквизитов могут служить анкеты или переписные листы. Эта форма используется довольно редко.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

Табличный способ предусматривает размещение различных реквизитов в виде таблицы с графами по вертикали и строками по горизонтали. Табличный способ – наиболее распространенный. Он используется чаще всего для размещения переменных реквизитов-признаков в сочетании с реквизитами-основаниями.

На третьем этапе, после окончательного уточнения разрабатываемого первичного отчета и согласования с размещением его реквизитов на машинном носителе, приступают к расчету площади бланка. Бланки документов разрабатываются строго определенного, предусмотренного ГОСТом формата (мм): А1 – 841 х 594, А2 – 594 х 420, А3 – 420 х 297, А4 – 297 х 210, А5 – 210 х 148, А6 – 148 х 105 и А7 – 105 х 74.

Для большинства первичных статистических отчетов, представляемых по почте, принята типовая структура размещения информации, состоящая из трех частей: заголовочной, содержательной и оформительной (рис. 6).

Наименование объекта Место нахождения _ Получатели отчета _ Наименование отчета _ Форма №_ Дата заполнения_ Подпись ответственного лица Рис. 6. Типовая структура размещения информации Заголовочная часть для большинства статистических отчетов является стандартной. В ней приводятся справочные данные со сведениями об отчитывающемся объекте;

отдельно выделяются постоянные реквизиты-признаки, которые используются как основание группировок при разработке сводных отчетов, и дается полное наименование отчета с индексом формы.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

Для построения заголовочной части используются анкетный и линейный способы размещения информации.

Содержательная часть отчета включает наименования переменных реквизитовпризнаков и их числовые значения (реквизиты-основания), расположенные по табличному способу размещения, так как он компактен, удобен для визуального контроля и анализа, а также позволяет вводить необходимые итоги по строкам или графам и осуществлять балансовую увязку показателей. Кроме того, табличный способ размещения экономичен, в смысле расхода бумаги.

Оформительная часть предназначена для проставления подписей должностных лиц, отвечающих за составление отчета, печати и даты составления отчета.

При проектировании первичных отчетов обязательно учитываются возможности применения современных технических средств, чтобы автоматизировать процесс их регистрации и дальнейшего ввода в ЭВМ.

Одним из перспективных способов подготовки данных является применение считывающих устройств, позволяющих осуществлять непосредственное считывание информации с первичных документов.

Широкому внедрению читающих устройств предшествует разработка специальных форм документов, которые получили название машиночитаемых документов. При их проектировании предъявляются особые требования к форме, размеру, качеству и цвету бумаги, а также к порядку размещения реквизитов и их количественному составу.

В настоящее время в системе Госкомстата наибольшее распространение получило читающее устройство для считывания информации, нанесенной в виде графических отметок и нормализованных цифр в определенных позициях специального бумажного документа. Устройство применяется в разработке материалов переписи населения и других единовременных работах при вводе машиночитаемых документов в ПЭВМ.

Бланки этих документов печатаются типографским способом на плотной белой бумаге размером 210х297 мм. Информационное поле представляет собой матрицу, состоящую из 1000 позиций (40 строк х 25 колонок), в каждой из которых располагается заданное значение цифр и меток, наносимых вручную черным карандашом. При этом неверную информацию можно стирать резинкой и на ее место вносить необходимые изменения.

Наиболее распространенной и удобной для пользователей (экономистов) формой вывода результатов является сводный отчет.

Проектируемые сводные статистические отчеты должны отвечать ряду общих требований:

• содержать необходимый состав показателей (реквизитов-признаков и реквизитовоснований) для качественного удовлетворения органов управления;

• иметь удобное размещение реквизитов. В практике сложился такой порядок размещения реквизитов: справочные реквизиты, постоянные группировочные реквизитыпризнаки, переменные реквизиты-признаки, реквизиты-основания, включающие все расчетные величины;

• иметь четкое название, которое полностью отражает его содержание;

• быть максимально законченным, не требующим доработок по группировке или различным вычислительным операциям.

Проектирование сводных отчетов производится в три этапа.

На первом этапе определяется общий состав сводных показателей с целью установления возможностей получения максимального их числа машинным способом.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

На втором этапе устанавливается содержание информации, включаемой в отдельные сводные отчеты. Вопрос о возможности объединения нескольких показателей в один сводный отчет решается после того, как установлено, что они имеют однородные признаки и должны быть получены в одинаковые сроки и для одного круга потребителей.

На третьем этапе проводится размещение реквизитов и разрабатывается бланк формы сводного отчета.

При проектировании формы сводного отчета (см. рис. 7) выделяются обычно заголовочная и содержательные части.

Наименование сводного отчета_Форма № Наименование территории_ Код Наименова- Код Реквизиты-основания признаков В заголовочной части указывается наименование и индекс формы сводного отчета, а также ряд групп признаков, по которым сводятся одноименные показатели (результатных таблиц).

В содержательной части размещаются переменные группировочные реквизитыпризнаки (подлежащее таблицы) и абсолютные и относительные реквизиты-основания (сказуемое таблицы).

Применение ЭВМ обеспечивает получение сводных отчетов с печатью всех итогов и производных величин, различной алфавитно-цифровой информации (наименований таблиц и разделов, текстов подлежащего и сказуемого) в любой последовательности без особых ограничений.

При проектировании форм сводной отчетности, выдаваемых на ЭВМ, учитывается только требование, связанное с ограничением размеров печатающего устройства (обычно 128–160 символов) и экономией бумаги.

В условиях совершенствования статистической методики важное значение придается унификации, устанавливающей единые требования к содержанию и построению отчетностатистических документов, используемых для учета и управления в экономике. Унификации подвергаются первичные статистические отчеты предприятий и организаций, формы статистических обследований и переписей, сводные статистические отчеты, разрабатываемые оргаХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ нами Госкомстата РФ, а также различные вспомогательные документы, используемые в процессе обработки и передачи информации на всех уровнях системы.

Организационно унификация отчетности обеспечивается единым законодательным порядком разработки и централизованного утверждения органами Госкомстата форм отчетов и инструкций по их заполнению, а также единой методологией приспособления статистических форм к их электронной обработке. В качестве руководящего материала при унификации используются государственные стандарты на систему отчетностатистической документации.

Унификация заключается в тщательном отборе и четком определении необходимой номенклатуры статистических отчетов. При этом устанавливаются сферы назначения и использования документов и выявляются специфические особенности, характерные для соответствующих видов документов. Состав документов, входящих в унифицированную систему документации, определяется задачами, решаемыми органами государственной статистики.

Для этого определяется четкий состав реквизитов, включаемый в каждый унифицированный документ, и разрабатываются формы отчетов и инструкции по их заполнению в соответствии с ГОСТами.

В результате унификации разрабатываются также статистические формы, которые могут быть использованы предприятиями различных отраслей экономики, несмотря на некоторое отличие их показателей.

Виды машинных носителей и методика проектирования Под машинным носителем информации понимается такой физический носитель, который обеспечивает автоматический ввод и считывание данных в вычислительные машины, их автономное накапливание и хранение в течение длительного времени.

В системе Госкомстата для обработки информации используются следующие машинные носители:

• магнитные носители (магнитные ленты, магнитные диски) и дискеты;

• специальные носители – машиночитаемые документы (особенности их проектирования были рассмотрены выше).

При организации технологического процесса обработки данных большое внимание уделяется проектированию массивов информации на машинных носителях, которые в зависимости от способа обработки подразделяются на первичные, промежуточные и сводные.

Первичные массивы информации готовятся вручную (машиночитаемые документы), на основании первичных отчетов с помощью различных устройств подготовки данных (магнитные ленты) или с клавиатуры персональных ЭВМ.

Промежуточные и сводные массивы информации формируются после обработки первичных массивов на ЭВМ и чаще всего записываются на магнитные носители.

Проектирование различных массивов информации на машинных носителях обычно осуществляется в три этапа.

На первом этапе при определении общего состава показателей решаемой задачи проводится анализ содержания проектируемых первичных и сводных отчетов. В результате анализа устанавливается, в какой степени перечень показателей первичной отчетности обеспечивает разработку всех сводных отчетов. При необходимости вносятся соотХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ ветствующие изменения перечня показателей за счет ввода новых или устранения избыточных и дублирующих показателей.

На втором этапе сначала устанавливаются перечень и содержание массивов исходя из стабильности (постоянные и переменные) и различных сроков поступления информации, а затем определяются виды машинных носителей для фиксации различных массивов исходной информации. Для выполнения этого этапа необходимо не только знать состав решаемых задач на основе проектируемых первичных и сводных отчетов, но и располагать всеми объемно-временными характеристиками, а также общей схемой технологии обработки статистической информации.

Основными требованиями, предъявляемыми к выбранному машинному носителю, являются:

• максимальное использование информационного объема;

• высокая достоверность считывания и хранения данных;

• возможность постоянного обновления и наращивания массивов информации;

• высокая скорость ввода и вывода информации;

• минимизация трудовых и стоимостных затрат на подготовку массивов информации и их контроль.

На третьем этапе проектируется внутримашинная структура записи массива на выбранном машинном носителе. При этом необходимо выполнить следующие действия:

• определить, какие реквизиты отчетов должны быть в записи;

• обозначить тип записи;

• рассчитать длину в знаках каждого реквизита.

При проектировании массивов размещения информации к ним предъявляются следующие требования:

• учитывается специфика используемых средств подготовки данных на машинных носителях и вычислительных средств обработки;

• информация располагается в последовательности, строго соответствующей расположению реквизитов в отчете, чем обеспечивается более быстрый и качественный ее ввод;

• во взаимосвязанных массивах выделяются ключевые признаки, с помощью которых выполняется совместная обработка данных.

1. Выделите реквизиты условно-постоянной и переменной информации из следующего перечня реквизитов:

• код предприятия;

• код отрасли;

• выпуск валовой продукции;

• фактически выполнено в предыдущем отчетном периоде;

• фактически выполнено в отчетном периоде.

2. Вычислите контрольное число по модулю "11" для идентификационного кода ОКПО, имеющего значение: 1375628.

3. Укажите какие способы размещения реквизитов применяются для построения заголовочной части первичного отчета.

ХАРАКТЕРИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ И СРЕДСТВ ЕЕ ОПИСАНИЯ

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

3. Основы технологии машинной обработки статистической информации и экономическая эффективность от ее внедрения Технологический процесс машинной обработки статистической информации представляет собой совокупность операций, выполняемых в определенной последовательности, – от сбора исходной информации до получения результатной информации.

Под операцией в данном случае понимается комплекс действий, выполняемых над информацией на одном рабочем месте. Технологические операции являются основным элементом технологического процесса.

Разработка технологического процесса должна обеспечить максимальную автоматизацию процессов обработки информации при использовании различных технологических средств и высокую достоверность получения результатной информации при минимальных трудовых и стоимостных затратах.

Состав операций и последовательность их выполнения зависят от характера решаемых статистических задач и имеющегося комплекса технических средств на каждом уровне обработки (районном, региональном и федеральном). Характер задач, в основном, определяется объемами обрабатываемой информации, периодичностью решения, а также сложностью алгоритмов ее преобразования. Решение задачи на каждом уровне обработки может выполняться разными способами с применением различных вычислительных средств и методов контроля.

При определении состава операций технологического процесса создается возможность выбора наиболее рационального способа обработки информации.

Построение технологического процесса обработки статистической информации базируется на единстве методологии обработки статистических данных и единой вычислительной системе Госкомстата РФ. Это дает возможность применения типовых проектных решений.

В технологическом процессе обработки статистической информации при решении задач прослеживаются три основных этапа: первичный, основной и заключительный. На первичном этапе осуществляется сбор первичных отчетов, подготовка информации на магнитных носителях. Основной этап обеспечивает непосредственную обработку информации. На заключительном этапе осуществляют выпуск и передачу результатов обработки потребителю.

Операции первичного этапа, связанны со сбором статистических отчетов, а также подготовкой исходной информации на магнитных носителях, ее контролем и корректировкой. От качества выполнения этих операций во многом зависит эффективность и достоверность непосредственной машинной обработки.

Передача информации на различные уровни системы Госкомстата РФ осуществляется электронной почтой статистики (ЭПС).

Операции основного этапа обеспечивают обработку и получение результатной информации в соответствии с заданным алгоритмом решения статистической задачи. Машинная обработка статистической информации может осуществляться с применением отдельных типов ЭВМ или ЭВМ входящих в состав локальной вычислительной сети (ЛВС).

В итоге обработки получается результатная информация, которая может быть представлена в виде сводных отчетов, а также зафиксирована на различных магнитных носителях.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

На заключительном этапе выполняются контроль и выпуск статистических материалов с целью проверки качества получения сводных счетов. Далее осуществляется размножение результатной информации и ее рассылка потребителям по электронной почте.

Результатная информация, в зависимости от вида, в котором получена, а также от степени применения для последующей обработки, хранится в архивах на магнитных носителях.

Так как на отдельных операциях технологического процесса обработки информации могут быть использованы различные средства вычислительной техники и в различных сочетаниях, в практике существует множество вариантов технологических процессов. Эффективность проектирования машинной обработки статистической информации требует их стандартизации.

Под стандартизацией технологии машинной обработки информации понимается разработка комплекса детализированных и максимально унифицированных схем технологических процессов, в которых строго установлены состав и последовательность выполнения операций. Ориентация на стандартные технологические процессы приводит к улучшению качества проектирования, облегчению и ускорению внедрения проектов машинной обработки данных.

Основными документами, регламентирующими технологический процесс обработки статистической информации на вычислительных установках системы Госкомстата, являются технологические и инструкционные карты.

Технологическая карта представляет собой набор последовательно выполняемых операций технологического процесса по каждой статистической задаче.

На каждую операцию технологического процесса разрабатывается инструкционная карта, в которой указываются сведения об исходной информации, о конечных результатах и о порядке выполнения конкретной работы.

Организация процесса машинной обработки статистической информации Наибольшая эффективность в функционировании технологических процессов машинной обработки информации достигается в том случае, когда все его этапы выполняются на одном уровне. Поэтому рассмотрим принципиальную схему технологии обработки информации для районного (регионального) уровня, представленную на рис. 8.

Первичный этап начинается со сбора первичных отчетов (опер. 1) экономистами соответствующих отделов информационного обеспечения от источников информации (предприятий и организаций).

По мере поступления отчетов на соответствующий уровень системы Госкомстата РФ, исходная информация с них вводится в ЭВМ, контролируется и независимо от результатов контроля записывается на магнитные носители (опер. 2). При этом осуществляется проверка полноты и качества заполнения отчетов предприятиями и организациями с помощью различных методов контроля (арифметического, логического и синтаксического) а также полноты записи информации с них на магнитные носители.

Арифметический контроль заключается в проверке баланса данных в строках и графах первичного отчета. При логическом контроле проверяются допустимые отклонения от наиболее вероятных данных. С помощью синтаксического контроля проверяется структура заполнения документа различными данными.

Если при контроле обнаружилось нарушение, производится печать протокола ошибок (опер. 3), в котором указывается характер нарушений, конкретная ошибка и ее местонахождение в массиве информации.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

ошибок Рис. 8. Принципиальная схема технологического процесса обработки На основании этого протокола делается запрос к источникам информации (опер. 4) и по его результатам осуществляется корректировка информации на магнитных носителях.

Только после внесения всех изменений и положительного контроля полноты записи информации на магнитные носители приступают к выполнению операций основного этапа – формированию и обработке сводной отчетности (опер. 5).

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Она заключается в укрупнении исходных данных по разрезам обработки, формировании таблицы сводного отчета, а также выполнении различных вычислительных и логических операций по получению результатных данных.

Далее осуществляется непосредственная печать сводных отчетов (опер. 6) в виде рабочих таблиц без шапок и заголовков, или в полностью оформленном виде, в зависимости от дальнейшего их использования.

На заключительном этапе технологического процесса обработки информации экономистами осуществляется контроль и выпуск сводных отчетов (опер. 7) на предмет полноты вхождения исходных данных в заданный разрез обработки и качества их печати.

Учитывая характер ошибки сводные отчеты формируются или перепечатываются заново.

Затем осуществляется размножение сводных отчетов (опер. 8) с помощью различных копировально-множительных средств плосколистового или ротаторного типа, в зависимости от заказанного тиража различными потребителями.

Наконец, результатная информация в виде сводных отчетов передается или рассылается местным органам управления и вышестоящим уровням системы Госкомстата РФ (опер. 9) с помощью электронной почты статистики.

Дальнейшее совершенствование электронной обработки статистической информации связано с организацией системной технологии. Системная технология заключается в том, что электронная обработка на различных уровнях рассматривается как часть единого технологического процесса, являясь логическим завершением технологии предыдущего уровня с использованием одной и той же информационной базы. При системной технологии должна осуществляться подготовка данных на магнитных носителях на районном уровне системы. Для передачи информации с одного уровня на другой должна использоваться электронная почта статистики.

В процессе реализации системной технологии выделяются операции (процедуры) обработки информации, которые могут быть стандартными для всех уровней системы Госкомстата РФ.

Внедрение системной технологии позволит повысить достоверность и сократить сроки разработки статистической отчетности, а также высвободить время специалистов, занимавшихся ранее сбором и подготовкой данных на региональном и федеральном уровне Госкомстата РФ.

Организационные формы технологии машинной обработки Современные организационные формы технологии машинной обработки статистической информации с помощью ЭВМ основываются на применении двух основных режимов: пакетного и диалогового. Пакетный режим предусматривает выполнение машинных программ, оформленных в виде пакета заданий для вычислительной машины под управлением ее операционной системы.

Диалоговый режим предусматривает интерактивную связь пользователя с вычислительной машиной через терминал, с которого возможен ввод команд, воздействующих на порядок работы программ обработки статистической информации.

Сущность пакетного режима состоит в последовательном выполнении имеющейся совокупности программ обработки данных. При этом достигается уменьшение вмешательства операторов в процесс решения задач, так как средства операционной системы (ОС) организуют ввод данных, вызов необходимых программных модулей, приведение требуемых внешних устройств в рабочее состояние, осуществление процесса обработки и

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

управления им. Основная цель пакетного режима – обеспечение своевременного решения задач согласно установленным графикам и максимальной загрузки вычислительной системы.

Выполнение задания в режиме пакетной обработки характеризуется типовой очередностью процедур обработки данных, включающих: логическое преобразование исходных информационных массивов и создание рабочего массива; упорядочение рабочего массива; вычислительная обработка данных по заданному алгоритму; формирование выходного массива; контроль результатов решения задачи; выдача результатов обработки.

Особенностью реализации пакетного режима обработки статистической информации является то, что ее результаты, как правило, выводятся путем печати требуемых статистических таблиц на печатающем устройстве или массивов информации на магнитных носителях. Первые обычно содержат результаты статистической отчетности для органов управления одноименного уровня, а вторые – сведения для вышестоящего уровня органов государственной статистики. В последнем случае формируются обычно магнитные носители, содержащие совокупность данных, которые могут также вводиться в базы данных вышестоящего уровня.

Главное достоинство диалогового режима состоит в активном участии человека в ходе выполнения процедур обработки статистической информации. При этом экономистстатистик имеет в своем распоряжении терминал, с помощью которого он подключен к ПЭВМ или локальной вычислительной сети. В основе диалогового режима лежит работа пользователя с программами обработки статистической информации на основе меню.

Меню представляет собой совокупность шагов, отображаемых обычно на дисплее терминала ПЭВМ. Выбирая тот или иной из этих шагов, пользователь задает порядок работы программы.

В большинстве случаев при диалоговом режиме результаты обработки статистической информации выводятся пользователю на экран терминала или дисплее персональной машины. Диалог ведется в двух режимах: текстовом или графическом. При текстовом режиме на экране отображаются алфавитно-цифровые символы, позволяющие строить меню, тексты и статистические таблицы. Графический режим используется при отображении графической информации (статистические диаграммы и графики всех видов).

Текстовый режим, в силу своей универсальности и меньшего объема требуемой памяти вычислительной машины, получил наибольшее распространение в статистике. Объем информации, выводимой на экран, ограничивается максимальным числом символов в строке и количеством строк на дисплее. Графический режим требует специального графического дисплея и характеризуется разрешающей способностью экрана, т.е. максимально возможным количеством отображаемых точек по горизонтали и вертикали.

Существует два приема формирования диалога: глобальный и локальный. При глобальном диалоге с помощью меню задается последовательность подпрограмм, характеризующих функциональные возможности программного комплекса при обработке статистической информации. Локальный диалог формирует конкретный алгоритм обработки статистической информации по запросу пользователя.

В соответствии с этим подходом формируется “главное меню”, каждый элемент которого определяет переход к меню локального диалога. Указанные меню обычно строятся в текстовом режиме.

Самое простое меню основано на выдаче со стороны пользователя номера нужного режима обработки, например: 1 – входной контроль, 2 – исправление обнаруженных ошибок, 3 – получение выходной таблицы. Такое меню однозначно и не требует дополОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

нительной информации, а нужная подпрограмма активизируется в зависимости от цифры, которую введет пользователь.

Более сложное меню основано на введении одномерного или двухмерного набора ключевых слов, задающих режимы обработки, при этом пользователь перемещает курсор "влево-вправо" или "вверх-вниз", а активизация требуемого режима осуществляется после нажатия клавиши "ввод".

При реализации диалогового режима активно используется варьирование цветом, мерцанием символов, слов или строк, широко применяются средства подсказки, обучения пользователя, проверки его работы.

Подсказка представляет собой совокупность инструкционных материалов по работе пользователя, сведений о типах и структурах входных и выходных данных, алгоритмах обработки статистической информации. Например описание конкретных процедур арифметического и логического контроля данных статистической отчетности.

Средства обучения обычно содержат контрольный пример, иллюстрирующий работу программного комплекса. Средства проверки работы системы включают полный список сообщений об ошибках, обнаруживаемых программным комплексом.

Диалоговый режим широко используется работниками статистических органов при подготовке аналитических записок по конкретным статистическим разработкам на основе данных статистической отчетности. Эта работа осуществляется статистиками при получении различных расчетных таблиц на основе баз статистических данных.

При формировании статистического бюллетеня целесообразно совмещение процедур аналитической работы, связанной с расчетом итоговых таблиц, получением на их основе графиков и диаграмм, с подготовкой текстовой информации, содержащей статистический комментарий к табличным и графическим материалам, выводы и оценки статистических органов по результатам разработки статотчетности за соответствующий период. Эта работа эффективно автоматизируется с помощью программных средств ПЭВМ.

Для аналитической работы, например, может быть использован пакет ЛОТОС 1-2-3 (EXCEL), а для формирования текстовой информации – пакет WORD.

Основные понятия экономической эффективности Мероприятия, связанные с внедрением современных средств вычислительной техники, требуют значительных материальных и трудовых затрат. Обязательным условием применения этих средств является получение экономической эффективности от их внедрения. Для этого требуется проведение расчетов экономической эффективности и ее обоснования.

Обоснование экономической эффективности машинной обработки статистической информации позволяет:

• определить необходимость и целесообразность затрат на создание и внедрение автоматизированной системы обработки информации на различных уровнях системы Госкомстата;

• установить основные направления автоматизации обработки информации исходя из специфики различных уровней системы Госкомстата, а также методов получения, передачи и обработки информации на каждом из них;

• наметить очередность проведения работ по автоматизации обработки информации на каждом уровне системы Госкомстата;

• выбрать экономически эффективные варианты технологических процессов обработки информации.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Экономическая эффективность машинной обработки информации обеспечивается за счет следующих основных факторов:

• высокой скорости выполнения операций по сбору, передаче, обработке и выдаче информации, достигнутой за счет высокой производительности современных технических средств, максимального сокращения времени на выполнение отдельных операций;

• повышения качества выполнения статистических работ за счет создания единой информационной базы, установления четкого графика ее получения, устранения из нее постоянных данных и производных показателей, а также за счет ее централизованной обработки;

• улучшения информационного обслуживания различных уровней системы Госкомстата путем увязки всех применяемых показателей, устранения дублирования и искажения информации, введения единой методологии расчетов и форм документации, сокращения продолжительности отчетных периодов и сроков получения отчетов.

Исходя из вышеизложенного следует сказать, что общая эффективность машинного решения статистических задач находится в прямой зависимости от снижения затрат на обработку информации (так называемая прямая эффективность) и от достигаемого повышения уровня информационного обслуживания (так называемая косвенная эффективность).

Прямая эффективность выражается в снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку статистической информации и непосредственно, т.е. количественно, влияет на экономические показатели деятельности вычислительных установок, занимающихся ее обработкой.

Косвенная эффективность характеризует качественные изменения, происходящие в результате применения средств вычислительной техники. Они выражаются в улучшении информационного обслуживания органов государственной статистики, т.е.

повышении качества статистических работ, увеличении состава получаемой информации, повышении ее достоверности и оперативности и т.д.

Следует сказать, что в настоящее время существуют трудности при расчете косвенной эффективности, поскольку нет методов для оценки доли эффективности от машинной обработки информации в общей эффективности, получаемой в результате различных мер по улучшению информационного обслуживания органов государственной статистики.

В этом случае для расчета ожидаемой косвенной эффективности рекомендуется применять способ экспертных оценок. Он заключается в том, что на основе анализа изменения системы статистического учета за несколько периодов, экспертным путем определяется возможное ее улучшение в результате использования более оперативной и аналитической информации.

Определение показателей прямой экономической эффективности Показатели прямой экономической эффективности определяются в результате сравнения затрат на обработку информации нескольких вариантов проектных решений.

Важно, чтобы они рассматривались в равных условиях, т.е. при совпадении состава решаемых задач, объема исходных данных, степени достоверности.

В упрощенном подходе – это сравнение двух вариантов – спроектированного и базового. За базовый вариант принимается существующая система машинной обработки статистической информации, а за спроектированный вариант – результат модификации существующей системы.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Абсолютным показателем экономической эффективности разрабатываемого проекта является снижение годовых стоимостных и трудовых затрат на обработку информации по сравнению с базовым вариантом технологического процесса обработки информации или способом решения задачи.

Пусть годовая стоимость обработки информации при базисном варианте будет С0, а при проектируемом – Сl, тогда:

где С – величина снижения затрат на обработку информации.

Так определяют экономичность разрабатываемого проекта. Если известно количество реализаций технологического процесса обработки (или количество решений статистической задачи) за год a и затраты на разовую реализацию процесса (решение задачи Ср), то годовые затраты составят величину С = аСр, которая определяется для базового и проектируемого вариантов отдельно.

При разработке проекта для комплекса взаимосвязанных задач, затраты определяются следующим образом:

где: аk – количество решений k-й задачи в течение года;

Сpk – затраты на одно решение k-й задачи;

m – число задач в комплексе.

Относительными показателями экономической эффективности проекта являются:

коэффициент эффективности затрат:

индекс изменения затрат:

Коэффициент эффективности Кс показывает, какая часть затрат будет сэкономлена при проектируемом варианте (или на сколько процентов снижаются затраты). Индекс изменения затрат показывает, во сколько раз снизятся затраты при проектируемом варианте.

Вместе с тем, внедрение проекта предполагает дополнительные капитальные затраты К, которые необходимо учитывать.

Величина дополнительных капитальных затрат определяется следующим образом:

где К1 и Ko – капитальные затраты проектируемой и существующей (или базовой) системы обработки информации.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Эффективность капитальных затрат определяется сроком окупаемости дополнительных капитальных затрат Дополнительные капитальные затраты считаются экономически целесообразными в том случае, когда они окупаются экономией текущих затрат в пределах нормативного срока окупаемости.

Определяется также расчетный коэффициент экономической эффективности капитальных затрат:

Данный коэффициент определяет долю окупаемости дополнительных капитальных затрат за год.

Вместе с определением стоимостных показателей прямой экономической эффективности можно рассчитать показатели снижения трудовых затрат на обработку статистической информации.

Абсолютным показателем снижения трудовых затрат является разность между годовыми трудовыми затратами базового и проектируемого вариантов проектных решений:

где T0, T1 – годовая трудоемкость соответственно базового и проектируемого вариантов обработки экономической информации.

Относительными показателями снижения трудовых затрат являются:

коэффициент снижения трудовых затрат:

индекс изменения трудовых затрат:

которые характеризуют рост производительности труда за счет внедрения более экономичного варианта проектных решений.

Значение абсолютного показателя снижения трудовых затрат может использоваться для определения возможного высвобождения персонала из сферы обработки информации:

где: Тф – годовой фонд времени одного работника, занятого в сфере обработки экономической информации;

b – коэффициент, учитывающий возможность полного высвобождения работников, за счет фонда времени которых рассчитана величина Т.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ

Особое значение имеет определение данного показателя при модернизации существующей технологии обработки информации в случае, если величина Т0 учитывает время, затраченное инженерно-техническими работниками.

Методика расчета показателей прямой экономической эффективности Для определения прямой экономии, получаемой в результате применения средств вычислительной техники, устанавливаются трудовые и стоимостные затраты по всем операциям традиционной обработки информации, которые сравниваются с аналогичными затратами при использовании ЭВМ.

Общая трудоемкость ручного способа обработки информации (Тобщ) может быть выражена формулой:

где: ti – трудоемкость обработки первичных отчетов i-й формы;

ki – годовое количество первичных отчетов i-й формы;

a – поправочный коэффициент для учета полной загрузки персонала, занятого обработкой отчетов;

n – количество различных форм отчетов.

Заметим, что ti, определяется как суммарная трудоемкость обработки группы документов i-го вида на всех операциях процесса обработки, т.е.

где: tik – трудоемкость обработки первичных отчетов i-й формы по k-й операции;

l – количество операций.

Общие стоимостные затраты при ручном способе обработки информации (Собщ) определяются по формуле:

где: Tобщ – трудоемкость обработки информации в нормо-часах;

hr – среднечасовая тарифная ставка работников, занятых обработкой информации;

kс.с – коэффициент отчисления на социальное страхование (его значения равны от kн.р – коэффициент накладных расходов; он равен от 0,4 до 0,7.

При использовании машинно-ручных операций (ввод информации в ЭВМ) общая трудоемкость, согласно принятой единице измерения, исчисляется количеством нормочасов. Этот показатель рассчитывается по всем операциям технологического процесса путем деления общего объема работ по операциям на часовую норму выработки по формуле:

где: Tобщ – трудоемкость ввода информации в нормо-часах;

Vобщ – объем работ в натуральном пооперационном измерении;

Nr – часовая норма выработки.

ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОЙ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТ ЕЕ ВНЕДРЕНИЯ