«РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СРЕДЕ MATLAB УЛЬЯНОВСК 2004 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СРЕДЕ MATLAB Методические ...»

Обратите внимание, что в отличие от блока интегратора (рис. 3.9) блок цифрового дифференциатора не имеет настраиваемых параметров. Его окно параметров, показанное на рис. 3.14, является чисто информационным.

Команды Undo и Redo в окне модели Большую помощь в редактировании оказывает команда Undo – отмена последней операции. Она поддерживает свыше ста различных операций, включая операции добавления и стирания линий. Эту команду можно вызвать с помощью кнопки в панели инструмента окна модели или из меню Edit. Для восстановления отмененной one рации служит команда Redo.

3.4. Форматирование объектов В меню Format (также как и в контекстном меню, вызываемом нажатием правой клавиши мыши на объекте) находится набор команд форматирования блоков.

Команды форматирования разделяются на несколько групп:

1. Изменение отображения надписей:

• Font — Форматирование шрифта надписей и текстовых блоков.

• Text alignment — Выравнивание текста в текстовых надписях.

• Flip name — Перемещение подписи блока.

• Show/Hide name — Отображение или скрытие подписи блока.

2. Изменение цветов отображения блоков:

• Foreground color — Выбор цвета линий для выделенных блоков.

• Background color — Выбор цвета фона выделенных блоков.

• Screen color — Выбор цвета фона для всего окна модели.

3. Изменение положения блока и его вида:

• Flip block – Зеркальное отображение относительно вертикальной оси симметрии.

• Rotate block – Поворот блока на 90 по часовой стрелке.

• Show drop shadow — Показ тени от блока.

• Show port labels — Показ меток портов.

4. Прочие установки:

• Library link display — Показ связей с библиотеками.

• Sample time colors — Выбор цвета блока индикации времени.

• Wide nonscalar lines — Увеличение/уменьшение ширины нескалярных • Signal dimensions — Показ размерности сигналов.

• Port data types — Показ данных о типе портов.

• Storage class — Класс памяти (параметр, устанавливаемый при работе Real-Time Workshop).

• Execution order — Вывод порядкового номера блока в последовательности исполнения.

Команда Format/Font выводит окно с установками шрифта для текстовых надписей (рис. 3.15).

Рис. 3.15. Окно выбора шрифта Наконец, на рис. 3.17 наглядно показано действие ряда операций форматирования иного рода на вид простой модели, которая была описана чуть выше. Кроме того, на этом рисунке масштаб модели увеличен вдвое с помощью команды View/Zoom In.

Рис. 3.17. Вид модели после операций форматирования Этот рисунок демонстрирует возможности цветового оформления блоков, выделение нескалярных линий соединения, вывод данных о типе портов и введение указаний на порядок исполнения блоков в ходе моделирования.

4. Установка параметров расчета и его выполнение Перед выполнением расчетов необходимо предварительно задать параметры расчета. Задание параметров расчета выполняется в панели управления меню Simulation/Parameters. Вид панели управления приведен на рис.4.1.

Рис 4.1. Панель управления Окно настройки параметров расчета имеет 4 вкладки:

• Solver (Расчет) – Установка параметров расчета модели.

• Workspace I/O (Ввод/вывод данных в рабочую область) – Установка параметров обмена данными с рабочей областью MATLAB.

• Diagnostics (Диагностика) – Выбор параметров диагностического режима.

• Advanced (Дополнительно) – Установка дополнительных параметров.

Установка параметров расчета модели выполняется с помощью элементов управления, размещенных на вкладке Solver. Эти элементы разделены на три группы (рис. 4.1):

• Simulation time (Интервал моделирования, или, иными словами, время расчета), • Solver options (Параметры расчета), • Output options (Параметры вывода).

4.1. Установка параметров расчета модели 4.1.1. Simulation time (Интервал моделирования или время Время расчета задается указанием начального (Start time) и конечного (Stop time) значений времени расчета. Начальное время, как правило, задается равным нулю. Величина конечного времени задается пользователем исходя из условий решаемой задачи.

4.1.2. Solver options (Параметры расчета) При выборе параметров расчета необходимо указать способ моделирования (Type) и метод расчета нового состояния системы. Для параметра Type доступны два варианта – c фиксированным (Fixed-step) или с переменным (Variable-step) шагом. Как правило, Variable-step используется для моделирования непрерывных систем, a Fixed-step – для дискретных.

Список методов расчета нового состояния системы содержит несколько вариантов. Первый вариант (discrete) используется для расчета дискретных систем. Остальные методы используются для расчета непрерывных систем.

Эти методы различны для переменного (Variable-step) и для фиксированного (Fixed-step) шага времени, но, по сути, представляют собой процедуры решения систем дифференциальных уравнений. Подробное описание каждого из методов расчета состояний системы приведено во встроенной справочной системе MATLAB.

Ниже двух раскрывающихся списков Type находится область, содержимое которой меняется в зависимости от выбранного способа изменения модельного времени. При выборе Fixed-step в данной области появляется текстовое поле Fixed-step size (величина фиксированного шага), позволяющее указывать величину шага моделирования (см. рис. 4.2).

Рис 4.2. Вкладка Solver при выборе фиксированного шага расчета Величина шага моделирования по умолчанию устанавливается системой автоматически (auto). Требуемая величина шага может быть введена вместо значения auto либо в форме числа, либо в виде вычисляемого выражения (то же самое относится и ко всем параметрам устанавливаемым системой автоматически).

При выборе Fixed-step необходимо также задать режим расчета (Mode).

Для параметра Mode доступны три варианта:

• MultiTasking (Многозадачный) – необходимо использовать, если в модели присутствуют параллельно работающие подсистемы, и результат работы модели зависит от временных параметров этих подсистем. Режим позволяет выявить несоответствие скорости и дискретности сигналов, пересылаемых блоками друг другу.

• SingleTasking (Однозадачный) – используется для тех моделей, в которых недостаточно строгая синхронизация работы отдельных составляющих не влияет на конечный результат моделирования.

• Auto (Автоматический выбор режима) – позволяет Simulink автоматически устанавливать режим MultiTasking для тех моделей, в которых используются блоки с различными скоростями передачи сигналов и режим SingleTasking для моделей, в которых содержатся блоки, оперирующие одинаковыми скоростями.

При выборе Variable-step в области появляются поля для установки трех параметров:

• Мах step size – максимальный шаг расчета. По умолчанию он устанавливается автоматически (auto) и его значение в этом случае равно (SfopTime – StartTime)/50. Довольно часто это значение оказывается слишком большим, и наблюдаемые графики представляют собой ломаные (а не плавные) линии. В этом случае величину максимального шага расчета необходимо задавать явным образом.

• Мin step size – минимальный шаг расчета.

• Initial step size – начальное значение шага моделирования.

При моделировании непрерывных систем с использованием переменного шага необходимо указать точность вычислений: относительную (Relative tolerance) и абсолютную (Absolute tolerance). По умолчанию они равны соответственно 10-3 и auto.

4.1.3. Output options (Параметры вывода) В нижней части вкладки Solver задаются настройки параметров вывода выходных сигналов моделируемой системы (Output options). Для данного параметра возможен выбор одного из трех вариантов:

• Refine output (Скорректированный вывод) – позволяет изменять дискретность регистрации модельного времени и тех сигналов, которые сохраняются в рабочей области MATLAB с помощью блока То Workspace. Установка величины дискретности выполняется в строке редактирования Refine factor, расположенной справа. По умолчанию значение Refine factor равно 1, это означает, что регистрация производится с шагом Dt = 1 (то есть для каждого значения модельного времени). Если задать Refine factor равным 2, будет регистрироваться каждое второе значение сигналов, 3 – каждое третье т. д. Параметр Refine factor может принимать только целые положительные значения.

Produce additional output (Дополнительный вывод) – обеспечивает дополнительную регистрацию параметров модели в заданные моменты времени; их значения вводятся в строке редактирования (в этом случае она называется Output times) в виде списка, заключенного в квадратные скобки. При использовании этого варианта базовый шаг регистрации (Dt) равен 1. Значения времени в списке Output times могут быть дробными числами и иметь любую точность.

Produce specified output only (Формировать только заданный вывод) – устанавливает вывод параметров модели только в заданные моменты времени, которые указываются в поле Output times (Моменты времени вывода).

4.2. Установка параметров обмена с рабочей областью Элементы, позволяющие управлять вводом и выводом в рабочую область MATLAB промежуточных данных и результатов моделирования, расположены на вкладке Workspace I/O (рис. 4.3).

Рис 4.3. Вкладка Workspace I/O диалогового окна установки параметров моделирования Элементы вкладки разделены на 3 поля:

Load from workspace (Загрузить из рабочей области). Если флажок Input (Входные данные) установлен, то в расположенном справа текстовом поле можно ввести формат данных, которые будут считываться из рабочей области MATLAB. Установка флажка Initial State (Начальное состояние) позволяет ввести в связанном с ним текстовом поле имя переменной, содержащей параметры начального состояния модели. Данные, указанные в полях Input и Initial State, передаются в исполняемую модель посредством одного или более блоков In (из раздела библиотеки Sources).

Save to workspace (Записать в рабочую область) – Позволяет установить режим вывода значений сигналов в рабочую область MATLAB и задать Save options (Параметры записи) – Задает количество строк при передаче переменных в рабочую область. Если флажок Limit rows to last установлен, то в поле ввода можно указать количество передаваемых строк (отсчет строк производится от момента завершения расчета). Если флажок не установлен, то передаются все данные. Параметр Decimation (Исключение) задает шаг записи переменных в рабочую область (аналогично параметру Refine factor вкладки Solver). Параметр Format (формат данных) задает формат передаваемых в рабочую область данных.

Доступные форматы Array (Массив), Structure (Структура), Structure With Time (Структура с дополнительным полем – «время»).

4.3. Установка параметров диагностирования модели Вкладка Diagnostics (рис. 4.4) позволяет изменять перечень диагностических сообщений, выводимых Simulink в командном окне MATLAB, а также устанавливать дополнительные параметры диагностики модели.

Сообщения об ошибках или проблемных ситуациях, обнаруженных Simulink в ходе моделирования и требующих вмешательства разработчика выводятся в командном окне MATLAB. Исходный перечень таких ситуаций и вид реакции на них приведен в списке на вкладке Diagnostics. Разработчик может указать вид реакции на каждое из них, используя группу переключателей в поле Action (они становятся доступны, если в списке выбрано одно из событий):

• None – игнорировать, • Warning – выдать предупреждение и продолжить моделирование, • Error – выдать сообщение об ошибке и остановить сеанс моделирования.

Выбранный вид реакции отображается в списке рядом с наименованием события.

Рис 4.4. Вкладка Diagnostics окна установки параметров моделирования 4.4. Выполнение расчета Запуск расчета выполняется с помощью выбора пункта меню Simulation/Start. или инструмента на панели инструментов. Процесс расчета можно завершить досрочно, выбрав пункт меню Simulation/Stop или инструмент. Расчет также можно остановить (Simulation/Pause) и затем продолжить (Simulation/Continue).

5. Обзор библиотеки блоков Simulink 5.1. Sources - источники сигналов 5.1.1. Источник постоянного сигнала Constant Назначение:

Задает постоянный по уровню сигнал.

Параметры:

1. Constant value – Постоянная величина.

2. Interpret vector parameters as 1-D – Интерпретировать вектор параметров как одномерный (при установленном флажке). Данный параметр встречается у большинства блоков библиотеки Simulink. В дальнейшем он рассматриваться не будет.

Значение константы может быть действительным или комплексным числом, вычисляемым выражением, вектором или матрицей.

Рис. 5.1.1 иллюстрирует применение этого источника и измерение его выходного сигнала с помощью цифрового индикатора Display.

Рис. 5.1.1. Источник постоянного воздействия Constant 5.1.2. Генератор ступенчатого сигнала Step Назначение:

Формирует ступенчатый сигнал.

Параметры:

1. Step time – Время наступления перепада сигнала (с).

2. Initial value – Начальное значение сигнала.

3. Final value – Конечное значение сигнала.

Перепад может быть как в большую сторону (конечное значение больше чем начальное), так и в меньшую (конечное значение меньше чем начальное).

Значения начального и конечного уровней могут быть не только положительными, но и отрицательными (например, изменение сигнала с уровня –5 до уровня –3).

На рис. 5.1.2. показано использование генератора ступенчатого сигнала.

Рис. 5.1.2. Блок Step 5.1.3. Генератор сигналов Signal Generator Назначение:

Формирует один из четырех видов периодических сигналов:

1. sine – Синусоидальный сигнал.

2. square – Прямоугольный сигнал.

3. sawtooth – Пилообразный сигнал.

4. random – Случайный сигнал.

Параметры:

1. Wave form – Вид сигнала.

2. Amplitude – Амплитуда сигнала.

3. Frequency – Частота (рад/с).

4. Units – Единицы измерения частоты. Может принимать два значения:

На рис. 5.1.3. показано применение этого источника при моделировании прямоугольного сигнала.

5.1.4. Источник случайного сигнала с равномерным распределением Uniform Random Number Назначение:

Формирование случайного сигнала с равномерным распределением.

Параметры:

1. Minimum – Минимальный уровень сигнала.

2. Maximum – Максимальный уровень сигнала.

3. Initial seed – Начальное значение.

Пример использования блока и график его выходного сигнала представлен на рис. 5.1.4.

Рис. 5.1.3. Блок генератора сигналов Рис. 5.1.4. Источник случайного сигнала с равномерным распределением 5.1.5. Источник случайного сигнала с нормальным распределением Random Number Назначение:

Формирование случайного сигнала с нормальным распределением уровня сигнала.

Параметры:

1. Mean – Среднее значение сигнала 2. Variance – Дисперсия (среднеквадратическое отклонение).

3. Initial seed – Начальное значение.

Рис. 5.1.5. Источник случайного сигнала с нормальным распределением 5.1.6. Источник импульсного сигнала Pulse Generator Назначение:

Формирование прямоугольных импульсов.

Параметры:

1. Pulse Type – Способ формирования сигнала. Может принимать два значения:

• Time-based – По текущему времени.

• Sample-based – По величине модельного времени и количеству 2. Amplitude – Амплитуда.

3. Period – Период. Задается в секундах для Time-based Pulse Type или в шагах модельного времени для Sample-based Pulse Type.

4. Pulse width – Ширина импульсов. Задается в процентах по отношению к периоду для Time-based Pulse Type или в шагах модельного времени для Sample-based Pulse Type.

5. Phase delay – Фазовая задержка. Задается в секундах для Time-based Pulse Type или в шагах модельного времени для Sample-based Pulse 6. Sаmple time – Шаг модельного времени. Задается для Sample-based Pulse Рис. 5.1.6. Источник прямоугольных импульсов 5.1.7. Источник временного сигнала Clock Назначение:

Формирует сигнал, величина которого на каждом шаге расчета равна текущему времени моделирования.

Параметры:

1. Decimation – Шаг, с которым обновляются показания времени на изображении источника (в том случае, если установлен флажок параметра Display time). Параметр задается как количество шагов расчета.

Например, если шаг расчета модели в окне диалога Simulation parameters установлен равным 0,01 с, а параметр Decimation блока Clock задан равным 1000, то обновление показаний времени будет производиться каждые 10 с модельного времени.

Рис. 5.1.7. Источник временного сигнала 2. Display time – Отображение значения времени в блоке источника.

На рис. 5.1.7 показан пример работы данного источника.

5.1.8. Цифровой источник времени Digital Clock Назначение:

Формирует дискретный временной сигнал.

Параметр:

Sample time – Шаг модельного времени (с).

На рис. 5.1.8 показана работа источника Digital Clock Рис. 5.1.8. Цифровой источник временного сигнала 5.2. Sinks - приемники сигналов 5.2.1. Осциллограф Scope Назначение:

Строит графики исследуемых сигналов в функции времени. Позволяет наблюдать за изменениями сигналов в процессе моделирования.

Изображение блока и окно для просмотра графиков показаны на рис. 5.2.1.

Рис. 5.2.1. Осциллограф Scope Для того чтобы открыть окно просмотра сигналов, необходимо выполнить двойной щелчок левой клавишей мыши на изображении блока. Это можно сделать на любом этапе расчета (как до начала расчета, так и после него, а также во время расчета). В том случае, если на вход блока поступает векторный сигнал, то кривая для каждого элемента вектора строится отдельным цветом.

Настройка окна осциллографа выполняется с помощью панелей инструментов (рис. 5.2.2).

Рис. 5.2.2. Панель инструментов блока Scope Панель инструментов содержит 11 кнопок:

1. Print – печать содержимого окна осциллографа.

2. Parameters – доступ к окну настройки параметров.

3. Zoom – увеличение масштаба по обеим осям.

4. Zoom X-axis – увеличение масштаба по горизонтальной оси.

5. Zoom Y-axis – увеличение масштаба по вертикальной оси.

6. Autoscale – автоматическая установка масштабов по обеим осям.

7. Save current axes settings – сохранение текущих настроек окна.

8. Restore saved axes settings – установка ранее сохраненных настроек окна.

9. Floating scope – перевод осциллографа в «свободный» режим.

10. Lock/Unlock axes selection – закрепить/разорвать связь между текущей координатной системой окна и отображаемым сигналом. Инструмент доступен, если включен режим Floating scope.

11. Signal selection – выбор сигналов для отображения. Инструмент доступен, если включен режим Floating scope.

Изменение масштабов отображаемых графиков можно выполнять несколькими способами:

1. Нажать соответствующую кнопку (, или ) и щелкнуть один раз левой клавишей мыши в нужном месте графика. Произойдет 2,5 кратное увеличение масштаба.

2. Нажать соответствующую кнопку (, или ) и, нажав левую клавишу мыши, с помощью динамической рамки или отрезка указать область графика для увеличенного изображения. Рис. 9.2.3 поясняет этот процесс.

Рис. 5.2.3. Увеличение масштаба графика.

3. Щелкнуть правой клавишей мыши в окне графиков и выбрать команду Axes properties… в контекстном меню. Откроется окно свойств графика, в котором с помощью параметров Y-min и Y-max можно указать предельные значения вертикальной оси. В этом же окне можно указать заголовок графика (Title), заменив выражение % в строке ввода. Окно свойств показано на рис. 5.2.4.

Рис. 5.2.4. Окно свойств графика.

Параметры:

Параметры блока устанавливаются в окне ‘Scope’ parameters, которое открывается с помощью инструмента (Parameters) панели инструментов.

Окно параметров имеет две вкладки:

• General – общие параметры.

• Data history – параметры сохранения сигналов в рабочей области Вкладка общих параметров показана на рис. рис. 5.2.5.

Рис. 5.2.5. Вкладка общих параметров General.

На вкладке General задаются следующие параметры:

1. Number of axes – число входов (систем координат) осциллографа. При изменении этого параметра на изображении блока появляются дополнительные входные порты.

2. Time range – величина временного интервала, для которого отображаются графики. Если время расчета модели превышает заданное параметром Time range, то вывод графика производится порциями, при этом интервал отображения каждой порции графика равен заданному значению Time range.

3. Tick labels – вывод/скрытие осей и меток осей. Может принимать три значения (выбираются из списка):

• all – подписи для всех осей, • none – отсутствие всех осей и подписей к ним, • bottom axis only – подписи горизонтальной оси только для нижнего графика.

4. Sampling — установка параметров вывода графиков в окне. Задает режим вывода расчетных точек на экран. При выборе Decimation кратность вывода устанавливается числом, задающим шаг выводимых расчетных точек. На рис. 5.2.6 и 5.2.7 показаны графики синусоидальных сигналов рассчитанных с фиксированным шагом 0.1 с. На рис. 5.2.6 в окне блока Scope выводится каждая расчетная точка (параметр Decimation равен 1).

На рис. 5.2.7 показан вывод каждого второго значения (параметр Decimation равен 2). Маркерами на графиках отмечены расчетные точки.

Рис. 5.2.6. Отображение синусоидального сигнала (Decimation = 1).

Рис. 5.2.7. Отображение синусоидального сигнала (Decimation = 2).

В том случае, если режим вывода расчетных точек задается как Sample time, то его числовое значение определяет интервал квантования при отображении сигнала. На рис. 5.2.8 показан график синусоидального сигнала, для случая, когда значение параметра Sample time равно 0,1.

Рис. 5.2.8. Отображение синусоидального сигнала (Sample time = 0,1).

5. floating scope – перевод осциллографа в «свободный» режим (при установленном флажке).

На вкладке Data history (рис. 5.2.9) задаются следующие параметры:

1. Limit data points to last – максимальное количество отображаемых расчетных точек графика. При превышении этого числа начальная часть графика обрезается. В том случае, если флажок параметра Limit data points to last не установлен, то Simulink автоматически увеличит значение этого параметра для отображения всех расчетных точек.

2. Save data to workspace – сохранение значений сигналов в рабочей области MATLAB.

3. Variable name – имя переменной для сохранения сигналов в рабочей области MATLAB.

4. Format – формат данных при сохранении в рабочей области MATLAB.

Может принимать значения:

• Array – массив, • Structure – структура, • Structure with time – структура с дополнительным полем «время».

Рис. 5.2.9. Вкладка Data history.

5.2.2. Графопостроитель ХУ Graph Назначение:

Строит график одного сигнала в функции другого (график вида Y(X)).

Параметры:

x-min – Минимальное значение сигнала по оси X.

x-max – Максимальное значение сигнала по оси X y-min – Минимальное значение сигнала по оси Y.

y-max – Максимальное значение сигнала по оси Y Sample time – шаг модельного времени.

Блок имеет два входа. Верхний вход предназначен для подачи сигнала, который является аргументом (X), нижний – для подачи значений функции (Y).

На рис. 5.2.10, в качестве примера использования графопостроителя, показано построение фазовой траектории колебательного звена.

Графопостроитель можно использовать и для построения временных зависимостей. Для этого на первый вход следует подать временной сигнал с выхода блока Clock. Пример такого использования графопостроителя показан на рис. 5.2.11.

5.2.3. Цифровой дисплей Display Назначение:

Отображает значение сигнала в виде числа.

Параметры:

1. Format – формат отображения данных. Параметр Format может принимать следующие значения:

• short – 5 значащих десятичных цифр.

Рис. 5.2.10. Пример использования графопостроителя ХУ Graph.

long – 15 значащих десятичных цифр.

• short_e – 5 значащих десятичных цифр и 3 символа степени десяти.

• long_e – 15 значащих десятичных цифр и 3 символа степени десяти.

• bank – «денежный» формат. Формат с фиксированной точкой и двумя десятичными цифрами в дробной части числа.

2. Decimation – кратность отображения входного сигнала. При Decimation = 1 отображается каждое значение входного сигнала, при Decimation = 2 – каждое второе значение, при Decimation = 3 – каждое третье значение и т.д.

3. Sample time – шаг модельного времени. Определяет дискретность отображения данных.

4. Floating display (флажок)– перевод блока в «свободный» режим. В данном режиме входной порт блока отсутствует, а выбор сигнала для отображения выполняется щелчком левой клавиши мыши на соответствующей лини связи. В этом режиме для параметра расчета Signal storage reuse должно быть установлено значение off (вкладка Advanced в окне диалога Simulation parameters…). На рис. 5.2. показано применение блока Display с использованием различных вариантов параметра Format.

Рис. 5.2.11. Пример использования блока ХУ Graph для отображения временных зависимостей.

Блок Display может использоваться для отображения не только скалярных сигналов, но также векторных, матричных и комплексных. Рис. 5.2. иллюстрирует это. Если все отображаемые значения не могут поместиться в окне блока, в правом нижнем углу блока появляется символ, указывающий на необходимость увеличить размеры блока (см. блок Display4 на рис. 5.2.13).

Рис. 5.2.12. Применение блока Display с использованием различных вариантов параметра Format.

Рис. 5.2.13 Применение блока Display для отображения векторных, матричных и комплексных сигналов.

2.4. Блок остановки моделирования Stop Simulation Назначение:

Обеспечивает завершение расчета, если входной сигнал блока становится не равным нулю.

Параметры:

При подаче на вход блока ненулевого сигнала Simulink выполняет текущий шаг расчета, а затем останавливает моделирование. Если на вход блока подан векторный сигнал, то для остановки расчета достаточно, чтобы один элемент вектора стал ненулевым. На рис. 5.2.14 показан пример использования данного блока. В примере остановка расчета происходит, если выходной сигнал блока Transfer Function становится большим или равным 0,99.

Рис. 5.2.14. Применение блока Stop Simulation 5.3. Continuous – аналоговые блоки 5.3.1. Блок Memory Назначение:

Выполняет задержку входного сигнала на один временной такт.

Параметры:

• Initial condition – начальное значение выходного сигнала.

• Inherit sample time (флажок) – Наследовать шаг модельного времени.

Если этот флажок установлен, то блок Memory использует шаг модельного времени (Sample time) такой же, как и в предшествующем блоке.

На рис. 5.3.1 показан пример использования блока Memory для задержки дискретного сигнала на один временной такт.

5.3.2. Блок фиксированной задержки сигнала Transport Delay Назначение:

Обеспечивает задержку входного сигнала на заданное время.

Параметры:

1. Time Delay — Время задержки сигнала (не отрицательное значение).

2. Initial input — Начальное значение выходного сигнала.

Рис. 5.3.1. Применение блока для задержки сигнала на один временной такт 3. Buffer size — Размер памяти, выделяемой для хранения задержанного сигнала. Задается в байтах числом, кратным восьми (по умолчанию 1024).

4. Pade order (for linearization) — Порядок ряда Паде, используемого при аппроксимации выходного сигнала. Задается целым положительным числом.

При выполнении моделирования, значение сигнала и соответствующее ему модельное время сохраняются во внутреннем буфере блока Transport Delay. По истечении времени задержки значение сигнала извлекается из буфера и передается на выход блока. В том случае, если шаги модельного времени не совпадают со значениями моментов времени для записанного в буфер сигнала, блок Transport Delay выполняет аппроксимацию выходного сигнала.

В том случае, если начального значения объема памяти буфера не хватит для хранения задержанного сигнала, Simulink автоматически выделит дополнительную память. После завершения моделирования в командном окне MATLAB появится сообщение с указанием нужного размера буфера.

На рис. 5.3.2 показан пример использования блока Transport Delay для задержки прямоугольного сигнала на 0,5 с.

Рис. 5.3.2. Пример использования блока Transport Delay для задержки сигнала.

5.4. Discrete – дискретные блоки 5.4.1. Блок единичной дискретной задержки Unit Delay Назначение:

Выполняет задержку входного сигнала на один шаг модельного времени.

Параметры:

1. Initial condition – Начальное значение для выходного сигнала.

2. Sample time – Шаг модельного времени.

Входной сигнал блока может быть как скалярным, так и векторным. При векторном входном сигнале задержка выполняется для каждого элемента вектора. Блок поддерживает работу с комплексными и действительными сигналами.

На рис. 5.4.1 показан пример использования блока для задержки дискретного сигнала на один временной шаг, равный 0,1с.

5.4.1. Блок дискретного интегратора Discrete-Time Integrator Назначение:

Блок используется для выполнения операции интегрирования в дискретных системах.

Параметры:

1. Integration method – Метод численного интегрирования:

• Forward Euler – Прямой метод Эйлера.

Метод использует аппроксимацию T/(z-1) передаточной функции 1/s.

Выходной сигнал блока рассчитывается по выражению:

y(k) = y(k–1) + T*u(k–1), y – выходной сигнал интегратора, u – входной сигнал интегратора, T – шаг дискретизации, k – номер шага моделирования.

Рис. 5.4.1. Пример использования блока Unit Delay • Backward Euler – Обратный метод Эйлера.

Метод использует аппроксимацию Tz/(z–1) передаточной функции 1/s.

Выходной сигнал блока рассчитывается по выражению:

y(k) = y(k–1) + Tu(k).

• Trapeziodal – Метод трапеций.

Метод использует аппроксимацию T/2(z+1)/(z–1) передаточной функции 1/s. Выходной сигнал блока рассчитывается по выражению:

x(k) = y(k–1) + T/2 u(k–1).

2. Sample time – Шаг дискретизации по времени.

Остальные параметры дискретного интегратора те же, что и у блока аналогового интегратора Integrator (библиотека Continuous).

На рис. 5.4.2 показан пример демонстрирующий все три способа численного интегрирования блока Discrete-Time Integrator. Как видно из рисунка, изображение блока меняется в зависимости от выбранного метода интегрирования.

Рис. 5.4.2. Выполнение интегрирования блоками Discrete-Time Integrator, реализующими разные численные методы.

5.5. Nonlinear - нелинейные блоки 5.5.1. Блок переключателя Switch Назначение:

Выполняет переключение входных сигналов по сигналу управления.

Параметры:

Threshold – Порог управляющего сигнала.

Блок работает следующим образом:

Если сигнал управления, подаваемый на средний вход, меньше, чем величина порогового значения Threshold, то на выход блока проходит сигнал с первого (верхнего) входа. Если сигнал управления превысит пороговое значение, то на выход блока будет поступать сигнал со второго (нижнего) входа.

На рис. 5.5.1 показан пример работы блока Switch. В том случае, когда сигнал на управляющем входе ключа равен 1, на выход блока проходит гармонический сигнал, если же управляющий сигнал равен нулю, то на выход проходит сигнал нулевого уровня от блока Ground. Пороговое значение управляющего сигнала задано равным 0,5.

Рис. 5.5.1. Применение переключателя Switch 5.5.2. Блок многовходового переключателя Multiport Switch Назначение:

Выполняет переключение входных сигналов по сигналу управления, задающему номер активного входного порта.

Параметры:

Number of inputs – Количество входов.

Блок многовходового переключателя Multiport Switch, пропускает на выход сигнал с того входного порта, номер которого равен текущему значению управляющего сигнала. Если управляющий сигнал не является сигналом целого типа, то блок Multiport Switch производит отбрасывание дробной части числа, при этом в командном окне Matlab появляется предупреждающее сообщение.

На рис. 5.5.2 показан пример работы блока Multiport Switch.

Управляющий сигнал переключателя имеет три уровня и формируется с помощью блоков Constant, Step, Step1 и Sum. На выход блока Multiport Switch, в зависимости от уровня входного сигнала, проходят гармонические сигналы, имеющие разные частоты.

Рис. 5.5.2. Применение переключателя Multiport Switch.

Количество входов блока Multiport Switch можно задать равным 1. В этом случае на вход блока необходимо подать векторный сигнал, а сам блок будет пропускать на выход тот элемент вектора, номер которого совпадает с уровнем управляющего сигнала.

5.5.3. Блок ручного переключателя Manual Switch Назначение:

Выполняет переключение входных сигналов по команде пользователя.

Параметры:

Нет.

Командой на переключение является двойной щелчок левой клавишей мыши на изображении блока. При этом изображение блока изменяется, показывая, какой входной сигнал в данный момент проходит на выход блока.

Переключение блока можно выполнять как до начала моделирования, так и в процессе расчета.

На рис. 5.5.3 показан пример использования блока Manual Switch.

Рис. 5.5.3. Пример использования блока Manual Switch.

5.6. Math – блоки математических операций 5.6.1. Блок вычисления модуля Abs Назначение:

Выполняет вычисление абсолютного значения величины сигнала.

Параметры:

Saturate on integer overflow (флажок) – Подавлять переполнение целого.

При установленном флажке ограничение сигналов целого типа выполняется корректно.

Пример использования блока Abs, вычисляющего модуль текущего значения синусоидального сигнала, показан на рис. 5.6.1.

Блок Abs может использоваться также для вычисления модуля сигнала комплексного типа. На рис. 5.6.2 показан пример вычисления модуля комплексного сигнала вида:

Рис. 5.6.1. Пример использования блока Abs Модуль этого сигнала, как и следовало ожидать, равен 1 для любого момента времени.

Рис. 5.6.2. Пример использования блока Abs для вычисления модуля комплексного сигнала 5.6.2. Блок вычисления суммы Sum Назначение:

Выполняет вычисление суммы текущих значений сигналов.

Параметры:

1. Icon shape – Форма блока. Выбирается из списка.

• round – окружность, • rectangular – прямоугольник.

2. List of sign – Список знаков. В списке можно использовать следующие знаки: + (плюс), - (минус) и | (разделитель знаков).

3. Saturate on integer overflow (флажок) – Подавлять переполнение целого. При установленном флажке ограничение сигналов целого типа выполняется корректно.

Количество входов и операция (сложение или вычитание) определяется списком знаков параметра List of sign, при этом метки входов обозначаются соответствующими знаками. В параметре List of sign можно также указать число входов блока. В этом случае все входы будут суммирующими.

Если количество входов блока превышает три, то удобнее использовать блок Sum прямоугольной формы.

Блок может использоваться для суммирования скалярных, векторных или матричных сигналов. Типы суммируемых сигналов должны совпадать.

Нельзя, например, подать на один и тот же суммирующий блок сигналы целого и действительного типов.

Если количество входов блока больше, чем один, то блок выполняет поэлементные операции над векторными и матричными сигналами. При этом количество элементов в матрице или векторе должно быть одинаковым.

Если в качестве списка знаков указать цифру 1 (один вход), то блок можно использовать для определения суммы элементов вектора.

Примеры использования блока Sum показаны на рис. 5.6.3.

5.6.3. Блок умножения Product Назначение:

Выполняет вычисление произведения текущих значений сигналов.

Параметры:

1. Number of inputs – Количество входов. Может задаваться как число или как список знаков. В списке знаков можно использовать знаки «»

(умножить) и «/» (разделить).

2. Multiplication – Способ выполнения операции. Может принимать значения (из списка):

• Element-wise – Поэлементный.

• Matrix – Матричный.

Рис. 5.6.3. Примеры использования блока Sum 3. Saturate on integer overflow (флажок) – Подавлять переполнение целого.

При установленном флажке ограничение сигналов целого типа выполняется корректно.

Если параметр Number of inputs задан списком, включающим кроме знаков умножения также знаки деления, то метки входов будут обозначены символами соответствующих операций.

Блок может использоваться для операций умножения или деления скалярных векторных или матричных сигналов. Типы входных сигналов блока должны совпадать. Если в качестве количества входов указать цифру (один вход), то блок можно использовать для определения произведения элементов вектора.

Примеры использования блока Product при выполнении скалярных и поэлементных операций показаны на рис. 5.6.4.

Рис. 5.6.4. Примеры использования блока Product при выполнении скалярных и поэлементных операций При выполнении матричных операций необходимо соблюдать правила их выполнения. Например, при умножении двух матриц необходимо, чтобы количество строк первой матрицы равнялось количеству столбцов второй матрицы. Примеры использования блока Product при выполнении матричных операций показаны на рис. 5.6.5. В примере показаны операции формирования обратной матрицы, деление матриц, а также умножение матриц.

Рис. 5.6.5. Примеры использования блока Product при выполнении матричных операций 5.6.4. Блок определения минимального или максимального Назначение:

Определяет максимальное или минимальное значение из всех сигналов, поступающих на его входы.

Параметры:

1. Function – Выходной параметр. Выбирается из списка:

• min – Минимальное значение.

• max – Максимальное значение.

2. Number of input ports – Количество входных портов.

Входные сигналы блока могут быть скалярными или векторными. Блок определяет максимальное или минимальное значение из всех скалярных сигналов, поступающих на его входы. Если входные сигналы являются векторными, то блок выполняет поэлементную операцию поиска минимального или максимального значения. В этом случае размерности векторов должны совпадать. Если количество входных портов блока задано равным 1, то блок может использоваться для нахождения минимального или максимального значения во входном векторе.

Примеры использования блока MinMax показаны на рис. 5.6.6.

Рис. 5.6.6. Примеры использования блока MinMax 5.6.5. Блок округления числового значения Назначение:

Выполняет операцию округления числового значения.

Параметры:

Function – Способ округления (выбирается из списка):

• floor – Округление до ближайшего меньшего целого.

• ceil – Округление до ближайшего большего целого.

• round – Округление до ближайшего целого.

• fix – Округление отбрасыванием дробной части.

Входные сигналы блока могут быть скалярными, векторными или матричными действительного и комплексного типа. При векторном или матричном входном сигнале блок выполняет поэлементные операции.

Выходной сигнал блока будет иметь тип double или single.

Примеры использования блока Rounding Function показаны на рис. 5.6.7.

Рис. 5.6.7. Примеры использования блока Rounding Function 5.6.6. Блок логических операций Logical Operation Назначение:

Реализует одну из базовых логических операций.

Параметры:

1. Operator – Вид реализуемой логической операции (выбирается из списка):

• AND – Логическое умножение (операция И).

• OR – Логическое сложение (операция ИЛИ).

NAND – Операция И-НЕ.

• NOR – Операция ИЛИ-НЕ.

• XOR – Исключающее ИЛИ (операция сложения по модулю 2).

• NOT – Логическое отрицание (НЕ).

2. Number of input ports – Количество входных портов.

Выходным сигналом блока является 1, если результат вычисления логической операции есть “ИСТИНА”, и 0, если результат – “ЛОЖЬ”.

Входные сигналы блока могут быть скалярными, векторными или матричными. Если входные сигналы – векторы или матрицы, то блок выполняет поэлементную логическую операцию, при этом размерность входных сигналов должна совпадать. Если часть входных сигналов – векторы или матрицы, а другая часть входных сигналов – скаляры, то блок выполняет логическую операцию для скалярных входных сигналов и каждого элемента векторных или матричных сигналов. Размерность выходного сигнала, в этом случае, будет определяться размерностью векторных или матричных входных сигналов.

При выполнении логической операции отрицания блок будет иметь лишь один входной порт.

Входные сигналы могут быть как действительного, так и логического типа (boolean).

Примеры использования блока Logical Operation показаны на рис. 5.6.8.

5.6.7. Блок комбинаторной логики Gombinatorical Logic Назначение:

Преобразует входные сигналы в соответствии с таблицей истинности.

Параметры:

Truth table – Таблица истинности.

Блок Combinatorical Logic обеспечивает преобразование входного сигнала в соответствии с правилами, определяемыми таблицей истинности.

Таблица истинности представляет собой список возможных выходных значений блока. Такое описание работы устройств принято в теории конечных автоматов. Число строк в таблице истинности определяется соотношением:

number of inрuts – число входных сигналов, number of rows – число строк таблицы истинности.

Рис. 5.6.8. Примеры использования блока Logical Operation Входные сигналы при составлении таблицы истинности считаются заданными. Они определяют индекс (номер) строки, в которой записываются выходные значения блока. Индекс каждой строки определяется выражением:

row index – индекс строки, m – количество входных сигналов (элементов во входном векторе), u(1) – первый входной сигнал (первый элемент входного вектора), u(m) – последний входной сигнал (последний элемент входного вектора).

Например, в случае операции логического И (AND) для двух операндов выражение, определяющее индекс строки будет выглядеть следующим образом:

Ниже приведен пример формирования таблицы истинности операции логического И (AND) для двух операндов:

Таблица 5.6. Вход 2 Вход 1 Выражение для Значение Таблица На рис. 5.6.9 показан пример реализации операции логического И с помощью блока Combinatorical Logic. Параметр блока Truth table задан выражением [0;0;0;1].

Рис. 5.6.9. Пример использования блока Combinatorical Logic 5.7. Signal&Systems - блоки преобразования сигналов и вспомогательные блоки 5.7.1. Мультиплексор (смеситель) Mux Назначение:

Объединяет входные сигналы в вектор.

Параметры:

1. Number of Inputs – Количество входов.

2. Display option – Способ отображения. Выбирается из списка:

• bar – Вертикальный узкий прямоугольник черного цвета.

• signals – Прямоугольник с белым фоном и отображением меток входных сигналов.

• none – Прямоугольник с белым фоном без отображения меток входных сигналов.

Входные сигналы блока могут быть скалярными и (или) векторными.

Если среди входных сигналов есть векторы, то количество входов можно задавать как вектор с указанием числа элементов каждого вектора.

Например, выражение [2 3 1] определяет три входных сигнала, первый сигнал – вектор из двух элементов, второй сигнал – вектор из трех элементов, и последний сигнал – скаляр. В том случае, если размерность входного вектора не совпадает с указанной в параметре Number of Inputs, после начала расчета Simulink выдаст сообщение об ошибке. Размерность входного вектора можно задавать как -1 (минус один). В этом случае размерность входного вектора может быть любой.

Параметр Number of Inputs можно задавать также в виде списка меток сигналов, например: Vector1, Vector2, Scalar. В этом случае метки сигналов будут отображаться рядом с соответствующими соединительными линиями.

Сигналы, подаваемые на входы блока должны быть одного типа (действительного или комплексного).

Примеры использования блока Mux показаны на рис. 5.7.1.

Рис. 5.7.1. Примеры использования блока Mux 5.7.2. Демультиплексор (разделитель) Demux Назначение:

Разделяет входной векторный сигнал на отдельные составляющие.

Параметры:

1. Number of Outputs – Количество выходов.

2. Bus Selection Mode (флажок) – Режим разделения векторных сигналов.

Входным сигналом в обычном режиме является вектор, сформированный любым способом. Выходными сигналами являются скаляры или векторы, количество которых и размерность определяется параметром Number of Outputs и размерностью входного вектора.

Если количество выходов P (значение параметра Number of Outputs) равно размерности входного сигнала N, то блок выполняет разделение входного вектора на отдельные элементы.

Если количество выходов P меньше, чем размерность входного сигнала N, то размерность первых P-1 выходных сигналов равна отношению N/P, округленному до ближайшего большего числа, а размерность последнего выходного сигнала равна разности между размерностью входного сигнала и суммой размерностей первых P-1 выходов. Например, если размерность входного сигнала равна восьми, а количество выходов равно трем, то первые два выходных вектора будут иметь размерность ceil(8/3) = 3, а последний выходной вектор будет иметь размерность 8 - (3+3) = 2.

Параметр Number of Outputs может быть задан также с помощью вектора, определяющего размерность каждого выходного сигнала. Например, выражение [2 3 1] определяет три выходных сигнала, первый сигнал – вектор из двух элементов, второй сигнал - вектор из трех элементов, и последний сигнал – скаляр. Размерность можно также задавать как -1 (минус один). В этом случае размерность соответствующего выходного сигнала определяется как разность между размерностью входного вектора и суммой размерностей заданных выходных сигналов. Например, если размерность входного вектора равна шести, а параметр Number of Outputs задан выражением [1 -1 3], то второй выходной сигнал будет иметь размерность 6 Примеры использования блока Demux показаны на рис. 5.7.2.

Рис. 5.7.2. Примеры использования блока Demux В режиме Bus Selection Mode блок Demux работает не с отдельными элементами векторов, а с векторными сигналами в целом. Входной сигнал в этом режиме должен быть сформирован блоком Mux или другим блоком Demux. Параметр Number of Outputs в этом случае задается в виде скаляра, определяющего количество выходных сигналов, либо в виде вектора, каждый элемент которого определяет количество векторных сигналов в данном выходном сигнале. Например, при входном сигнале, состоящем из трех векторов параметр Number of Outputs, заданный вектором [2 1], определит два выходных сигнала, первый из которых будет содержать два векторных сигнала, а второй – один.

Примеры использования блока Demux в режиме Bus Selection Mode показаны на рис. 5.7.3.

Рис. 5.7.3. Примеры использования блока Demux в режиме Bus Selection Mode 5.7.3. Блок создания общей области памяти Назначение:

Блок создает поименованную область памяти для хранения данных.

Параметры:

1. Data store nаmе – Имя области памяти.

2. Initial value – Начальное значение.

3. Interpret vector parameters as 1-D (флажок) – Интерпретировать вектор параметров данных как одномерный вектор.

Блок используется совместно с блоками Data Store Write (запись данных) и Data Store Read (считывание данных).

Параметр Initial value задает не только начальное значение сигнала, но и его размерность. Например, если начальное значение сигнала задано матрицей [0 1; 2 3], то сохраняемый сигнал должен быть матрицей 22.

Если блок Data Store Memory расположен в модели верхнего уровня, то заданную им область памяти можно использовать как в самой модели, так и во всех подсистемах нижнего уровня иерархии. Если блок Data Store Memory расположен в подсистеме, то заданную им область памяти можно использовать в данной подсистеме и во всех подсистемах нижнего уровня иерархии.

Блок работает с действительными сигналами типа double.

Пример использования блока Data Store Memory совместно с блоками Data Store Write и Data Store Read показан на рис. 5.7.4.

5.7.13. Блок записи данных в общую область памяти Назначение:

Блок записывает данные в поименованную область памяти.

Параметры:

1. Data store nаmе – Имя области памяти.

2. Sample time – Шаг модельного времени.

Операция записи выполняется для значения сигнала полученного на предыдущем шаге расчета.

В модели могут использоваться несколько блоков Data Store Write, выполняющих запись в одну область памяти. Однако, если запись производится на одном и том же шаге расчета, то результат будет не предсказуем.

Пример использования блока Data Store Write совместно с блоками Data Store Memory и Data Store Read показан на рис. 5.7.4.

5.7.14. Блок считывания данных из общей области памяти Назначение:

Блок считывает данные из поименованной области памяти.

Параметры:

1. Data store nаmе – Имя области памяти.

2. Sample time – Шаг модельного времени.

Операция считывания выполняется на каждом шаге расчета.

В модели могут использоваться несколько блоков Data Store Read, выполняющих считывание данных из одной и той же области памяти.

Пример использования блока Data Store Read совместно с блоками Data Store Memory и Data Store Write показан на рис. 5.7.4. В примере используется триггерная подсистема, выполняющая вычисления по переднему фронту управляющего сигнала. Таким образом, запись значений в общую область памяти происходит только в моменты изменения управляющего сигнала в положительном направлении. В остальные моменты времени значения данных в области памяти не изменяются.

Рис. 5.7.4. Использование блоков Data Store Memory, Data Store Write и Data Store Read.

5.8. Subsystem – подсистемы.

Подсистема – это фрагмент Simulink-модели, оформленный в виде отдельного блока. Использование подсистем при составлении модели имеет следующие положительные стороны:

1. Уменьшает количество одновременно отображаемых блоков на экране, что облегчает восприятие модели (в идеале модель полностью должна отображаться на экране монитора).

2. Позволяет создавать и отлаживать фрагменты модели поотдельности, что повышает технологичность создания модели.

3. Позволяет создавать собственные библиотеки.

4. Дает возможность синхронизации параллельно работающих подсистем.

5. Позволяет включать в модель собственные справочные средства.

6. Дает возможность связывать подсистему с каким-либо m-файлом, обеспечивая запуск этого файла при открытии подсистемы (нестандартное открытие подсистемы).

Использование подсистем и механизма их блоков позволяет создавать блоки, не уступающие стандартным по своему оформлению (собственное окно параметров блока, пиктограмма, справка и т.п.).

Количество подсистем в модели не ограничено, кроме того, подсистемы могут включать в себя другие подсистемы. Уровень вложенности подсистем друг в друга также не ограничен.

Связь подсистемы с моделью (или подсистемой верхнего уровня иерархии) выполняется с помощью входных (блок Inport библиотеки Sources) и выходных (блок Outport библиотеки Sinks) портов. Добавление в подсистему входного или выходного порта приводит к появлению на изображении подсистемы метки порта, с помощью которой внешние сигналы передаются внутрь подсистемы или выводятся в основную модель.

Переименование блоков Inport или Outport позволяет изменить отображаемые на пиктограмме подсистемы со стандартных (In и Out) на те, которые нужны пользователю.

Подсистемы могут быть виртуальными (Subsystem) и монолитными (Atomic Subsystem). Отличие этих видов подсистем заключается в порядке выполнения блоков во время расчета. Если подсистема является виртуальной, то Simulink игнорирует наличие границ отделяющих такую подсистему от модели при определении порядка расчета блоков. Иными словами, в виртуальной системе сначала могут быть рассчитаны выходные сигналы нескольких блоков, затем выполнен расчет блоков в основной модели, а затем вновь выполнен расчет блоков входящих в подсистему.

Монолитная подсистема считается единым (неделимым) блоком и Simulink выполняет расчет всех блоков в такой подсистеме, не переключаясь на расчеты других блоков в основной модели. Изображение монолитной подсистемы имеет более толстую рамку по сравнению с виртуальной подсистемой.

Подсистемы могут быть также управляемыми или неуправляемыми.

Управляемые подсистемы всегда являются монолитными. Управляемые подсистемы имеют дополнительные (управляющие) входы, на которые поступают сигналы активизирующие данную подсистему. Управляющие входы расположены сверху или снизу подсистемы. Когда управляемая подсистема активизирована – она выполняет вычисления. В том случае если управляемая подсистема пассивна, она не выполняет вычисления, а значения сигналов на ее выходах определяются настройками выходных портов.

Для создания в модели подсистемы можно воспользоваться двумя способами:

1. Скопировать нужную подсистему из библиотеки Subsystem в модель.

2. Выделить с помощью мыши нужный фрагмент модели и выполнить команду Create Subsystem из меню Edit окна модели. Выделенный фрагмент будет помещен в подсистему, а входы и выходы подсистемы будут снабжены соответствующими портами. Данный способ позволяет создать виртуальную неуправляемую подсистему. В дальнейшем, если это необходимо, можно сделать подсистему монолитной, изменив ее параметры, или управляемой, добавив управляющий элемент из нужной подсистемы находящейся в библиотеке. Отменить группировку блоков в подсистему можно командой Undo.

Рис. 5.9.2 Модель, использующая подсистему 5.9. Маскирование подсистем 5.9.1. Общие сведения Механизм маскирования подсистем позволяет оформить подсистему как полноценный библиотечный блок, т. е. снабдить подсистему собственным окном параметров, пиктограммой, справочной системой и т. п.

Маскирование подсистем дает пользователю следующие преимущества:

1. Расширяет возможности пользователя по управлению параметрами модели.

2. Позволяет создавать более понятный интерфейс подсистемы.

3. Повышает наглядность блок-диаграммы.

4. Расширяет возможности построения сложных моделей.

5. Повышает защищенность модели от несанкционированной модификации.

Для выполнения маскирования имеющейся подсистемы необходимо предварительно выполнить следующие действия:

1. Определить, какие параметры подсистемы должны задаваться пользователем в будущем окне параметров. Задать эти параметры в подсистеме с помощью идентификаторов (имен).

2. Определить, каким образом параметр должен задаваться в окне диалога (с помощью строки ввода, выбором из раскрывающегося списка или установкой флажка).

3. Разработать эскиз пиктограммы блока.

4. Создать комментарии (справку) по использованию подсистемы.

Маскирование подсистемы выполняется с помощью Mask Editor (редактор маски). Для запуска редактора маски необходимо выделить маскируемую подсистему и выполнить команду Mask Subsystem… из меню Edit. Можно также воспользоваться контекстным меню. После запуска Mask Editor на экран будет выведено окно редактора (рис. 5.9.1), имеющее три вкладки:

• Icon (Пиктограмма), • Initialization (Инициализация), • Documentation (Документация).

Первая из вкладок обеспечивает создание пиктограммы подсистемы, вторая – дает возможность создать окно диалога для ввода параметров и третья – позволяет ввести описание блока и создать его справку.

В верхней части всех вкладок имеется поле Mask Type, с помощью которого можно задать имя блока. В нижней части окна имеется пять кнопок управления редактором:

1. OK – Сохранить внесенные изменения и закрыть окно.

2. Cancel – Отменить внесенные изменения и закрыть окно.

3. Unmask – Снять маску с подсистемы. До закрытия файла модели маску можно восстановить, воспользовавшись командой Edit Mask… из меню Edit.

4. Help – Открыть окно справки редактора маски.

5. Apply – Сохранить внесенные изменения без закрытия окна редактора.

Повторный вызов редактора маски для уже маскированной подсистемы осуществляется командой Edit Mask… из меню Edit (или аналогичной командой из контекстного меню).

После того, как маскирование системы будет выполнено, двойной щелчок на ее изображении будет открывать окно параметров подсистемы, а не окно модели. Открыть саму подсистему (окно модели) для редактирования или просмотра можно командой Look under mask из меню Edit или контекстного меню.

Рис. 5.9.1 Окно редактора маски Mask Editor 5.9.2. Создание окна параметров Окно параметров создается с помощью вкладки Initialization (Инициализация) редактора маски. Для создания поля ввода параметра с его описанием необходимо выполнить следующие действия:

1. Нажать кнопку Add (Добавить).

2. Ввести описание параметра в поле Prompt (Подсказка). В качестве описания параметра обычно используется его название в виде текста, например, «Gain», «Constant value» и т. п.

3. Указать идентификатор параметра в поле Variable (Переменная).

Естественно, что это должен быть один из тех идентификаторов, который использовался при задании параметров блоков внутри подсистемы (хотя это не обязательно, поскольку параметр может быть использован и для модификации самого окна диалога). Все переменные, идентификаторы которых заданы на вкладке Initialization, помещаются в Mask Workspace – локальную рабочую область маски, и являются доступными только внутри подсистемы.

4. Выбрать тип элемента интерфейса задающего параметр из списка Control Type:

• Edit – Редактируемое поле ввода.

• Checkbox – Флажок.

• Popup – Раскрывающийся список. В этом случае в графе Popup Strings (Элементы списка) необходимо ввести элементы списка, разделенные символом вертикальной черты. Например, выражение alpha|beta|gamma задаст список из трех элементов: alpha,beta и gamma.

5. Выбрать формат параметра из списка Assiggment:

• Evaluate – Вычисляемый. Выбирается, если параметр должен иметь числовое значение. В данное поле можно будет ввести выражение в соответствии с правилами языка MATLAB. Формат Evaluate позволяет также использовать числовую форму значения переменной в том случае, если тип элемента интерфейса выбран в виде флажка или раскрывающегося списка. Так, например, для раскрывающегося списка alpha|beta|gamma значение связанной со списком переменной будет равно единице, если в списке выбрано alpha, двум – если в списке выбрано beta, и трем – если в списке выбрано gamma. Для элемента интерфейса Checkbox вычисляемые значения будут равны 1 (при установленном флажке) и 0 (при снятом флажке).

• Literal – Текстовый. Выбирается, если параметр должен быть строкой символов.

6. Ввести команды инициализации в графе Initialization commands.

Команды инициализации представляют собой обычные команды на языке MATLAB и могут включать операторы и m-функции. Такие команды задают переменные, которые будут находиться в рабочей области маскированной подсистемы. Эти переменные доступны внутри подсистемы и могут быть использованы в качестве параметров блоков, входящих в состав подсистемы, а также для создания пиктограммы подсистемы. Команды инициализации выполняются в следующих случаях:

• При открытии окна модели.

• При запуске модели на выполнение.

• При выполнении команды Edit/Update diagram.

• При вращении блока маскированной подсистемы (в этом случае команды инициализации обеспечивают перерисовку пиктограммы).

• При автоматическом изменении пиктограммы, зависящей от параметров В качестве примера маскированной подсистемы рассмотрим функциональный генератор. Схема модели генератора показана на рис. 5.9.2.

Рис. 5.9.2 Функциональный генератор.

Модель генератора обладает следующими возможностями:

1. Значения амплитуды и частоты сигнала могут задаваться либо как параметры генератора в его окне диалога, либо от внешних источников через входные порты.

2. Форма выходного сигнала генератора (треугольник, прямоугольник или синусоида) задается в окне диалога.

Вид окна диалога, созданного с помощью редактора маски показан на рис.

5.9.3.

Рис. 5.10.3 Окно параметров генератора Название параметра, идентификатор связанной с ним переменной, тип элемента интерфейса и формат параметра приведены в таблице 5.9.1.

Таблица 5.9.1.

Internal Internal_freq Checkbox Evaluate Задает тип источника сигнала Internal Internal_magn Checkbox Evaluate Задает тип источника сигнала Окно редактора маски с открытой вкладкой Initialization, в котором создано окно параметров генератора, показано на рис. 5.9.4.

Рис. 5.9.4 Окно редактора маски на этапе создания окна параметров Выбор типа источников задания на частоту (внутренний или внешний) осуществляется с помощью блока Selector1 (см. рис. 5.9.2). Для этого значение параметра Elements блока Selector1 задано как [(Internal_freq+1)].

Таким образом, если флажок параметра Internal source of frequency signal установлен, то числовое значение переменной Internal_freq равно 1 и на выход селектора проходит сигнал от внутреннего источника, если же флажок снят, то на выход селектора проходит сигнал от входного порта системы (т. е.

от внешнего по отношению к генератору источника). Аналогичным образом с помощью переменной Internal_magn выполняется выбор источника сигнала задания на амплитуду.

Выбор формы выходного сигнала выполняется также с помощью блока Selector. Треугольный, прямоугольный и синусоидальный сигналы объединяются в вектор с помощью блока Mux, а затем в зависимости от числового значения переменной Wave_form, блок Selector выполняет выбор нужного элемента входного вектора. Значение параметра Elements блока Selector задано как [Wave_form]. Таким образом, если, например, параметр генератора Wave form имеет значение Sine, то числовое значение переменной Wave_form равно трем, и, следовательно, на выход селектора проходит третий элемент входного вектора, т. е. синусоидальный сигнал.

6. Курсовое проектирование по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов»

6.1. Цель курсового проектирования и примеры вариантов заданий В процессе работы над курсовым проектом необходимо разработать и исследовать имитационную модель конкретного экономического процесса или системы. В качестве программной среды моделирования в данном учебном пособии предлагается использовать инструментарий Simulink в составе широко известной системы MATLAB.

Каждая модель содержит варьируемые параметры и наблюдаемые переменные, которые определяются согласно варианту задания. После построения и отладки имитационной модели производится подбор параметров распределения наблюдаемых переменных: строятся гистограммы относительных частот и подбирается вид функций распределений.

Примерные варианты заданий:

1. Банковская система с двумя кассами. Очередной посетитель выбирает кассу, у которой наименьшая очередь. Модель останавливается в случае истечения моделируемого времени или при превышении длины одной из очередей. Варьируемые переменные: среднее время обслуживания клиента для каждого кассира, максимальная длина очереди. Наблюдаемые переменные: процент простоя каждого кассира, средняя длина каждой очереди.

2. Автозаправочная станция, реализующая три вида бензина. Для каждого вида задается вероятность его использования. Модель останавливается при израсходовании одного из видов бензина. Варьируемые переменные: запасы каждого вида бензина, вероятности использования каждого из видов. Наблюдаемые переменные: валовая прибыль, нереализованные остатки.

3. Линия по сборке компьютеров, состоящих из пяти компонентов. Для каждого компонента задается период поступления, который является случайным числом. Модель останавливается при истечении времени моделирования. Количество компонентов считать неограниченным.

Варьируемые переменные: период поступления каждого из компонентов, время сборки компьютера. Наблюдаемые переменные:

количество собранных компьютеров за единицу времени.

4. Аэропорт на девять самолетов. Задаются средние значения интервалов времени между прилетающими и отлетающими самолетами.

Количество самолетов, ожидающих посадку, ограничено. Модель останавливается в случае невозможности принять очередной самолет.

Варьируемые переменные: интервалы времени между прилетающими и отлетающими самолетами, количество самолетов, ожидающих посадку. Наблюдаемые переменные: среднее время ожидания посадки, среднее число самолетов на посадочной полосе.

5. Процесс подачи заявлений в приемную комиссию. Заявления подаются на два факультета. Для каждого факультета определяется проходной балл. Каждое заявление сопровождается суммой баллов, которые были набраны в результате тестирования. В процессе моделирования необходимо учесть неравномерность количества подаваемых заявлений во времени. Варьируемые переменные: проходной балл для каждого факультета, среднее количество баллов поступающих. Наблюдаемые переменные: количество поданных заявлений на каждый факультет.

6. Страховая компания. Необходимо смоделировать два потока информации: заявления на получение страховых полисов и заявления на выплату страховок. Предусмотреть наличие временных интервалов, относящихся к рассмотрению заявления и выдаче страховых сумм.

Варьируемые переменные: средний интервал подачи заявлений, средний интервал выплачиваемых сумм, вероятность возникновения несчастного случая. Наблюдаемые переменные: сумма страховых поступлений, сумма страховых выплат.

7. Проектирование WEB-сайтов. Необходимо обработать поток заявок на проектирование WEB-сайтов. Стоимость проектирования в каждом случае является случайной величиной. Необходимо установить связь между стоимостью проектирования и временем разработки сайта.

Проектные работы выполняют две группы разработчиков.

Варьируемые переменные: интервал поступления заявок, средняя стоимость проектирования сайта. Наблюдаемые переменные:

получаемая валовая прибыль, количество заказов.

8. Магазин «Хот-догов». Магазин продает два вида «хот-догов», которые различаются размерами и стоимостью. Покупатели приобретают продукцию и случайным образом выбирают размер «хот-дога». Модель останавливается при завершении запаса одного из видов.

Варьируемые переменные: средний интервал покупок, запасы каждого из вида продукции. Наблюдаемые переменные: остаток нераспроданных запасов, суммарная прибыль.

9. Маршрутное такси. Необходимо смоделировать работу маршрутного такси, выполняющего движение по кольцу с четыремя остановками.

Для каждой остановки генерируется поток пассажиров. Варьируемые переменные: количество мест в маршрутном такси, скорость маршрутки, среднее количество пассажиров на остановке.

Наблюдаемые переменные: суммарная прибыль, средний процент заполнения маршрутки.

10. Поддержка программ 1С: Предприятие. Фирма занимается разработкой собственных конфигураций и продажей типовых решений. Стоимость работ по выполнению нетипового решения выше, чем типового, но и затрачиваемое время также выше. Поток заявок на выполнение работ должен предусмотреть процедуру соотнесения каждой заявки к тому или иному решению. Варьируемые переменные: средний интервал между заявками, средняя стоимость каждого из решений.

Наблюдаемые переменные: валовая прибыль, суммарные издержки.

6.2. Содержание пояснительной записки курсового проекта Пояснительная записка курсового проекта содержит следующие основные разделы:

• Введение. Данный раздел содержит материал, способствующий пониманию актуальности выполняемой работы. Кратко описываются причины необходимости построения имитационной модели экономической системы или процесса и фиксируются желаемые цели моделирования.

• Постановка задачи. В этом разделе пояснительной записки детально представляется задача моделирования, а также структура входных и выходных данных. Кроме того, в этом же разделе даются пояснения об имеющихся ресурсах для решения указанной задачи (технические средства и программные инструментарии).