[
На правах рукописи
Гудков Кирилл Сергеевич
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ
УПРАВЛЕНИЯ ОБРАБОТКОЙ ИНФОРМАЦИИ В
КОРПОРАТИВНЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Специальность 05.13.18 – математическое
моделирование, численные методы и
комплексы программ
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Москва – 2012
Работа выполнена на кафедре управляющих и информационных систем Московского физико-технического института (государственного университета)
Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор БОНДАРЕНКО Александр Викторович
Официальные оппоненты: ВИЗИЛЬТЕР Юрий Валентинович, доктор физико-математических наук, ст. н.с., подразделение 3000 Государственного научно-исследовательского института авиационных систем, начальник подразделения БОНДАРЕВ Александр Евгеньевич, кандидат физико-математических наук, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, старший научный сотрудник
Ведущая организация: Вычислительный центр имени А.А. Дородницына РАН
Защита диссертации состоится «_» 2012 года в _ ч. _ мин. на заседании диссертационного совета Д 212.156. при Московском физико-техническом институте (государственном университете) по адресу: 141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский пер., д. 9, ауд. 903 кпм.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского физикотехнического института (государственного университета).
Автореферат разослан «_» 2012 года
Ученый секретарь диссертационного совета Д 212.156. Федько Ольга Сергеевна
Общая характеристика работы
В работе проводится комплексное исследование проблемы управления обработкой нормативно-справочной информации с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента. Строятся математические модели для импорта внешних справочников, интеграции внутрикорпоративных справочников и тиражирования справочников. Доказанные в рамках моделей теоремы иллюстрируются вычислительными экспериментами и используются при разработке алгоритмов и комплекса программ. Комплекс программ для решения задачи управления обработкой нормативносправочной информации включает автоматизированную систему импорта данных из внешних источников, интегратор справочников внутренних источников, систему репликации баз данных. В ходе решения задачи импорта данных был разработан, обоснован и протестирован с применением современных компьютерных технологий эффективный вычислительный метод нахождения изменений между различными версиями справочников на основе красно-чёрных деревьев. В ходе решения прикладной проблемы управления обработкой нормативно-справочной информации были применены математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
Актуальность темы. В настоящее время корпоративные автоматизированные информационные системы, как правило, не обходятся без использования нормативно-справочной информации. Существует три метода её хранения: централизованный, децентрализованный и смешанный.
В последние годы сформировалась устойчивая тенденция к отделению функциональности по управлению обработкой нормативно-справочной информации от функциональности автоматизированных информационных систем по управлению обработкой прочих корпоративных данных. Для государственных ведомств и крупных корпораций характерно наличие центральной базы данных и разветвлённой структуры дочерних баз данных, расположенных на территориально удалённых участках корпоративной автоматизированной информационной системы. Именно централизованная структура хранения нормативно-справочной информации рассматривается в диссертационной работе. Справочники формируются в консолидированной базе данных нормативно-справочной информации, откуда тиражируются в дочерние базы данных территориально удалённых участков корпоративной автоматизированной информационной системы.
В качестве технологии тиражирования нормативно-справочной информации используется система репликации баз данных, способная функционировать в гетерогенной среде. Специфика нормативно-справочной информации накладывает дополнительные требования на системы синхронизации данных, которые на сегодняшний день не были всесторонне исследованы. Исследование этого вопроса позволит выбрать подходящую для тиражирования нормативно-справочной информации систему репликации баз данных применительно к гетерогенной среде.
согласованность данных между консолидированной базой данных нормативно-справочной информации и дочерними базами данных территориально удалённых участков корпоративной автоматизированной информационной системы. Поэтому для актуальности, полноты и непротиворечивости нормативно-справочной информации в корпоративной автоматизированной информационной системе необходимо обеспечить её актуальность, полноту и непротиворечивость в консолидированной базе данных нормативно-справочной информации. Решение этой задачи зависит консолидированной базы данных нормативно-справочной информации на основе справочников из внешних источников возникают вопросы, связанные с выбором подходящих справочников из внешних источников, поддержки модификации их структуры для соответствия принятым корпоративным стандартам. В настоящее время не существует чётких механизмов решения перечисленных задач, а одним из частых подходов является адаптация справочников корпоративной автоматизированной информационной системы к справочникам из внешних источников, а не наоборот. Разработка математической модели импорта справочников из внешних источников и реализация на её основе комплекса программ позволят упростить управление импортом нормативно-справочной информации. В случае формирования справочников консолидированной базы данных нормативно-справочной информации на основе справочников внутренних источников возникают вопросы, связанные со слиянием содержащейся в них нормативносправочной информации и с устранением противоречий в данных. Полная автоматизация этих процессов вряд ли возможна, но частичная автоматизация для справочников определённого вида позволяет упростить управление обработкой нормативно-справочной информации.
Предлагаемые в диссертационной работе методы для решения перечисленных проблем могут применяться при первичном внедрении системы управления обработкой нормативно-справочной информации, при слиянии и поглощении корпоративных информационных систем.
Применение рекомендуемых в диссертационной работе подходов позволит:
• избежать финансовых потерь, связанных с неактуальностью, противоречивостью и неполнотой данных;
• построить отчётность, соответствующую предъявляемым к ней требованиям достоверности и актуальности;
• принимать на основе этой отчётности правильные управленческие решения;
• повысить интеграцию бизнес-процессов.
Цель работы. Целью диссертационной работы является решение проблемы управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах с помощью математического моделирования, численных методов и комплексов программ.
Задачи исследования. Основные задачи
диссертационной работы:
1. создание математических моделей для управления обработкой автоматизированных информационных системах;
2. выявление с помощью моделей соответствующих характеристик вычислительных алгоритмов и комплексов программ;
3. разработка комплекса программ для интеграции справочников внутренних тиражирования информации между территориально удалёнными участками корпоративной автоматизированной информационной системы.
Методы исследования. В работе использовались методы теории баз данных, реляционной алгебры, теории репликации баз данных, теории множеств, теории графов, вычислительной математики и прикладной математической статистики.
Научная новизна полученных результатов. Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:
1. Для управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах предложены новые математические модели на основе реляционной алгебры, позволяющие осуществлять операции импорта и экспорта нормативно-справочной информации, обеспечивая согласованность, актуальность и полноту данных.
2. Разработан метод импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, использующий двухступенчатый механизм переноса данных, когда вначале выделяются требуемые данные справочников из внешних источников и они представляются в промежуточном формате, а затем осуществляется перенос данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, что позволяет упростить процесс согласования форматов данных.
3. Разработан вычислительный метод нахождения изменений между версиями справочников, использующий красно-чёрные деревья и позволяющий обеспечивать более высокую скорость поиска изменений по сравнению с другими известными методами.
Практическая значимость исследования. Созданные модели, алгоритмы и программное обеспечение могут быть использованы для импорта справочников из внешних источников, интеграции справочников внутренних источников, а также для тиражирования справочников в любой корпоративной автоматизированной информационной системе.
Положения, выносимые на защиту.
1. Математические модели управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах. Указанные модели обеспечивают согласованность, актуальность и полноту данных при решении задач импорта и экспорта нормативно-справочной информации.
2. Метод, алгоритм и программная реализация импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации.
Указанный метод позволяет упростить процесс согласования форматов данных справочников из внешних источников и консолидированной базы данных нормативно-справочной информации.
3. Метод на основе красно-чёрных деревьев, его алгоритм и программная реализация, а также результаты вычислительных экспериментов для поиска различий между версиями справочников. Указанный метод работает на 15% быстрее метода, использующего AVL-деревья, и до трёх раз быстрее метода, использующего хэш-таблицы.
Апробация работы. Основные результаты работы докладывались, обсуждались и получили одобрение специалистов на следующих конференциях:
• L, LI, LII научных конференциях Московского физико-технического института (государственного университета), (Долгопрудный, 2007, 2008, 2009), • XVI международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2009», (Москва, МГУ, 2009), • VI международной научно-практической конференции «Ключевые проблемы современной науки – 2010», (Болгария, София, 2010), • VII международной научно-практической конференции «Актуальные научные достижения – 2011», (Чехия, Прага, 2011), • юбилейной всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», (Москва, 2011), • а также на научных семинарах базовой кафедры МФТИ «Управляющие и информационные системы», научных семинарах ВЦ РАН и на научнотехническом совете ФГУП «ГосНИИАС» (Москва, 2011-2012).
Доклады на L и LI научных конференциях МФТИ, как лучшие в секции, были отмечены дипломами победителя.
публикациях, в том числе двух, [6, 7], в издании из списка, рекомендованного ВАК РФ.
Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и списка использованных источников. Объём работы составляет 133 страницы. Список использованных источников содержит наименования.
Во введении даётся общая характеристика работы.
В главе 1 рассматриваются четыре направления в управлении обработкой нормативно-справочной информации: хранение и использование нормативно-справочной информации; выбор структуры справочников;
заполнение справочников; тиражирование нормативно-справочной информации. Даётся обзор методов хранения информации. Обосновывается выбор реляционных систем управления базами данных для управления консолидированной базой данных нормативно-справочной информации и дочерними базами данных территориально удалённых участков корпоративной автоматизированной информационной системы.
Формулируются задачи, решение которых возможно благодаря выбору структуры справочников: поддержка иерархии данных в реляционных базах данных, поддержка репликации данных, поддержка исторических данных.
Рассматривается вопрос выбора источников заполнения консолидированной базы данных нормативно-справочной информации (КБД НСИ). На основе анализа публикаций предложены следующие рекомендации по управлению обработкой нормативно-справочной информации с точки зрения наполнения данных:
1. Корпоративные справочники должны формироваться на основании данных открытых внешних источников во всех случаях, когда эти данные удовлетворяют корпоративным требованиям надёжности, актуальности и полноты.
2. Внешние справочники должны пройти предварительную обработку, чтобы их структура соответствовала потребностям корпоративной автоматизированной информационной системы.
3. Однотипные внутренние справочники подразделений предприятия должны быть объединены с устранением существующих противоречий между ними. После объединения подразделения предприятия должны полностью прекратить использование прежних версий справочников и перейти к использованию объединённых справочников.
Проводится сравнительный анализ существующих систем репликации данных с точки зрения их применимости к тиражированию нормативносправочной информации. В конце главы приводится краткое описание реляционной алгебры – математического аппарата, который используется при создании собственных математических моделей управления обработкой нормативно-справочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах.
В главе 2 рассматривается задача переноса данных справочников из нормативно-справочной информации. В общем случае её решение состоит из шести этапов:
1. загрузки справочников из открытых источников;
2. разархивации данных;
автоматизированной системой импорта данных;
4. выделения изменений в справочниках из внешнего источника, произошедших между соседними сеансами синхронизации данных;
5. подготовки изменений к переносу в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации;
6. переноса изменений.
На первых двух этапах формируется множество OD справочников из внешних источников. В консолидированной базе данных используется лишь часть этих справочников SOD = {od1,..., od N } OD. На основе справочников из множества SOD формируется множество справочников в промежуточном ID = {id1,..., id 4 N } = IDnew IDold IDchanges. В множестве содержится текущая версия справочников, а в множестве IDold содержится сохранённая предыдущая версия справочников. Структура справочников нормативно-справочной информации, наполнение справочников совпадает с наполнением справочников из внешних источников. Множество IDchanges idcd n IDchangesdel idcan IDchangesadd idcd n = idon idnnn idcan = idnn idonn консолидированную базу данных нормативно-справочной информации.
RCDB = DRCDB CRCDB
DRCDB = {dr1,..., drK } - справочники, формируемые на основе внешних вспомогательные для репликации таблицы.Посредством l k обозначено число справочников внешних источников, синхронизации данных между внешним источником и консолидированной базой данных необходимо для каждого drK выполнить:
1. Перенос l k -справочников в промежуточном формате из множества IDnew в множество IDold. Функция, выполняющая данный этап, обозначена FManipulate : IDnew IDold.
2. Преобразование l k -справочников из множества SOD к промежуточному выполняющая данный этап, обозначена FOI : SOD IDnew.
3. Сравнение l k -справочников из множества IDnew с l k -справочниками из FGetChanges : HID HIDchanges, где множество HID IDnew IDold состоит из пар (idnn, idon ) od n, а множество HIDchanges IDchangesadd IDchangesdel состоит из пар (idcan, idcd n ) od n.
4. Модификация справочника drk в соответствии с 2l k -справочниками из множества IDchanges. Результаты фиксируются в множестве DRCDB.
подмножества пар изменений, отвечающие заданным справочникам drk.
CIDDR SIDchanges DRCDB. Каждая тройка в составе CIDDR включает в себя справочник консолидированной базы данных и изменения, которые над ним необходимо сделать. С учётом введённых обозначений, функция, FIR : CIDDR DRCDB.
Функция, выполняющая задачу синхронизации справочников внешних источников и справочников консолидированной базы данных, может быть представлена в виде суммы:
F = FManipulate (idnl ) * FOI ( sodl ) * FGetChanges (idnl, idol ) * FIR (idcal, idcdl, drk ).
Далее в главе 2 математическая модель иллюстрируется на примере импорта данных российского административно-территориального деления.
После этого рассматриваются особенности реализации функций FManipulate, FOI, FGetChanges и FIR в рамках построения автоматизированной системы импорта данных из внешних источников. Вычисление FManipulate представляет лишь технические сложности. Вычисление FOI не может быть полностью описаны в тексте диссертационной работы. Приведём алгоритм вычисления функции FGetChanges :
1. Данные из справочника ido IDold заносятся в красно-чёрное дерево.
2. Осуществляется линейный проход по кортежам справочника idn IDnew.
Для каждого кортежа проверяется, содержится ли он в красно-чёрном дереве. Если нет, то он присоединяется к справочнику idca IDchangesadd.
3. Данные из справочника idn IDnew заносятся в красно-чёрное дерево.
4. Осуществляется линейный проход по кортежам справочника ido IDold.
Для каждого кортежа проверяется, содержится ли он в красно-чёрном дереве. Если нет, то он присоединяется к справочнику idcd IDchangesdel.
Автоматизированная система импорта данных из внешних источников позволяет использовать 3 режима вычисления FIR, каждый из которых может оказаться полезным для конкретной практической задачи:
1. по файлам изменений создаются SQL-сценарии для добавления или удаления записей, которые затем выполняются;
2. по мере обработки файлов изменений SQL-сценарии создаются в памяти и выполняются;
3. перенос данных осуществляется при помощи сервисов Microsoft SQL Server (DTS, SSIS).
консолидированной базы данных нормативно-справочной информации.
Выводится общая формула для объединения справочников с совпадающими естественными первичными ключами и различным списком атрибутов:
T ( A1,..., An, B1,..., Bm, C1,..., Ck ) = C1 ( R) C2 ( S ( A1,..., An,C1,...,Ck ) ( S)) C3 ( C2 = (a1...an R), C3 = ( R.a1...an = S.a1...an ). Далее рассматривается обобщение на случай применения суррогатных первичных ключей при наличии атрибутов, которые можно использовать в качестве естественных первичных ключей. В конце главы обсуждается решение проблем, связанных с наличием противоречий в исходных данных.
В главе 4 рассматривается задача тиражирования изменений, произошедших в консолидированной базе данных нормативно-справочной корпоративной автоматизированной информационной системы.
ставится в соответствие ориентированный граф G (V, E ), где V - это множество участков информационной системы, а E - множество каналов связи между ними. Рассматривается информационная система, имеющая «звёздную топологию»:
информационной системы.
Множества TOADi = {td 0, td1i..., td Pi,...} содержат времена согласования данных участка с консолидированной базой данных v 0 и территориально удалённого участка vi, i 0. Множество TOA = {t0, t1,..., t J,...} содержит времена синхронизации консолидированной базы данных и внешних источников. Взаимное расположение этих времён можно представить t0,..., t j0, td 0, t j0 +1,..., t j1, td1i, t j1 +1,..., t j p, td ip, t j p +1,..., t jP, td P, t jP +1,..., t J,... Функции из множеств SFC i = {SFC1i,..., SFCK } выполняют изменения в справочниках из множества DRCDB в интервале времени (td ip, td ip +1 ). Любая из этих функций может быть представлена следующим образом: SFCk = sfc1 *...* sfcij p +1 j p.
Если j p +1 = j p, то SFCk - тождественное преобразование. Функции из множеств SFCS i = {SFCS1i, SFCS2,..., SFCSM i } выполняют необходимые для удалённого участка vi. Любая из этих функций может быть представлена следующим образом: SFCSm = sfcs1 * sfcs2 *...* sfcs ij p +1 j p. Если j p+1 = j p, то SFCSm - тождественное преобразование. Связь между справочниками в смежные моменты синхронизации выражается следующим образом:
drk (td p +1 ) = SFCk (drk (td p )) = sfc1 *...* sfcij j * drk (td p ) Любая из функций sfc и sfcs производит два типа изменений над справочниками: добавление кортежа и удаление кортежа. Модификация кортежа – это суперпозиция перечисленных операций. Поэтому любая из функций sfc и sfcs изоморфна отношению, в котором к столбцам операнда добавлен ещё один целочисленный столбец, означающий тип операции.
Справедлива теорема 4.1 об изоморфизме.
Теорема 4.1. Изменения, происходящие в справочниках в составе КБД НСИ, могут быть представлены в реляционных таблицах.
Предлагается следующий порядок тиражирования информации:
1. Изменения SFCk, происходящие в консолидированной базе данных, отражаются в изоморфных им справочниках crk CRCDB. В конкретной реализации системы репликации применительно к гетерогенной среде для этого используются триггеры.
2. Справочники sm и drk связаны при помощи операторов проекции, sm = C ( A1 A2... AN ( S ( A1 A2... AL ) (drk ))). Связь между таблицей csm, изоморфной SFCSm, и справочником crk CRCDB выглядит следующим образом:
формируются как наборы данных в памяти на сервере репликации. Сервер репликации расположен на участке корпоративной автоматизированной информационной системы с центральной консолидированной базой данных нормативно-справочной информации.
установленному в территориально удалённом участке корпоративной автоматизированной информационной системы. В конкретной реализации системы репликации данных для этого могут использоваться DCOM, сокеты поверх TCP/IP или HTTP.
4. Каждая из функций SFCSm получается на основе изоморфизма с таблицей 5. Справочники sm изменяются при помощи функций SFCSm.
Далее в главе 4 предлагается один из возможных методов решения репликации баз данных. После этого предлагается два подхода к тиражирование требуемых для него справочников и использование Webприложений.
алгоритмов с точки зрения их производительности и создаваемой нагрузки на каналы связи на основе теоретических оценок. В первую очередь оценивается целесообразность хранения предыдущей версии справочников.
Доказываются теоремы 5.1 и 5.2.
Теорема 5.1. Время работы и объём передаваемых к КБД НСИ данных алгоритма, использующего хранение предыдущей версии справочника, меньше времени работы и объёма передаваемых к КБД НСИ данных алгоритма, не использующего его.
Теорема 5.2. Объём передаваемых данных между КБД НСИ и территориально удалёнными участками корпоративной автоматизированной хранением предыдущей версии справочников.
консолидированную базу данных нормативно-справочной информации с последующим их тиражированием и непосредственного применения автоматизированной системы импорта данных на каждом из участков информационной системы. Доказывается теорема 5.3.
Теорема 5.3. Объём передаваемых по сети данных при использовании КБД НСИ и системы репликации данных меньше, чем при использовании автоматизированной системы импорта данных из внешних источников на автоматизированной информационной системы, причём разность объёмов увеличивается с ростом их числа и размеров используемых справочников.
Далее проводится сравнение производительности авторского алгоритма FGetChanges альтернативными подходами: использованием специализированных программных продуктов, теоретических алгоритмов, а также авторского алгоритма с использованием альтернативных структур данных.
В главе 6 рассматривается задача создания в корпоративной международного административно-территориального деления. На её основе компьютерного моделирования.
При создании справочников международного административнотерриториального деления необходимо обеспечить поддержку исторической работающим с историческими данными, добавить поле, содержащее время создания кортежа, и таблицу-дубликат, содержащую суррогатный первичный ключ, поля исходной таблицы, поле, содержащее время удаления кортежа и отношение, соответствующее содержимому справочника на заданный используется для обозначения исходной таблицы, H - для обозначения таблицы-дубликата. Предикат IsMin проверяет, является ли запись самой ранней из удовлетворяющих условию поддержки работы с иерархическими данными предлагается модификация диссертационной работе рекомендуется использование LRO-репликации.
При её использовании для поддержки репликации не требуется изменять структуру справочников.
Целесообразность хранения предыдущей версии справочников и целесообразность использования центральной консолидированной базы диссертационной работе результатами вычислительных экспериментов.
Для выбора структуры данных, наиболее эффективной с точки зрения скорости работы использующего её авторского алгоритма вычисления FGetChanges, было проведено статистическое сравнение линейного списка, бинарного дерева поиска, хэш-таблицы, AVL-дерева и красно-чёрного дерева. Результаты эксперимента – это количественные данные, то есть замеры времени работы алгоритмов на конкретных данных международного административно-территориального деления. Предполагается разбиение этих данных на группы в зависимости от качественного параметра – типа используемого алгоритма. После прохождения логарифмического преобразования данные компьютерных экспериментов прошли тесты на гомогенность дисперсии Левена и на нормальность распределения дисперсионный анализ Фишера, который показал значимость различий между группами. Применение критериев Ньюмана-Кейлса и Тьюки позволило расположить алгоритмы по порядку скорости их работы: красночёрное дерево, AVL-дерево, хэш-таблица, бинарное дерево поиска, линейный список. Вычислительные эксперименты и их обработка методом наименьших квадратов позволили получить численные оценки сложности алгоритмов.
Результаты компьютерного моделирования оказались согласованы с использованием теории сложности.
В заключении приведены основные результаты работы.
1. Предложены математические модели управления обработкой нормативносправочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах на основе реляционной алгебры. Показано, что их использование при импорте и экспорте нормативно-справочной информации обеспечивает согласованность, актуальность и полноту системах.
2. Разработан метод импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, использующий двухступенчатый механизм переноса данных, когда вначале выделяются требуемые данные промежуточном формате, а затем осуществляется перенос данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации, что позволяет упростить процесс согласования форматов данных.
Предложены рекомендации по выбору справочников из внешних источников и интеграции справочников внутренних источников.
3. Разработан метод выделения изменений в версиях справочников на основе красно-чёрных деревьев. Показано, что при его использовании справочниках, чем при использовании других известных методов.
4. На основе предложенных в диссертационной работе математических реализующий их комплекс программ.
Список публикаций по теме диссертации 1. Бондаренко А.В., Гудков К.С. Математическое моделирование миграции нормативно-справочной информации в корпоративных информационных системах // Моделирование авиационных систем: Сб.
аннотаций докладов / НИИАС. – М., 2011. – С. 110-111.
2. Бондаренко А.В., Гудков К.С. Создание таблиц нормативносправочной информации на основе разнородных внешних справочников // Модели и методы обработки информации: Сб.ст. / МФТИ. – М., 2009. – С.
148-152.
3. Гудков К.С. Выделение изменений в версиях открытых баз данных справочников // Основни проблеми на съвременната наука - 2010. Том Съвременни технологии на информации Математика Здание и архитектура. – София, 2010. – С. 16-19.
4. Гудков К.С. Консолидация нормативно-справочной информации в распределённых информационных системах // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть VII. Управление и прикладная математика: Труды 51-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. – М., 2008. – С. 86-88.
5. Гудков К.С. Математическая модель управления нормативносправочной информацией в распределённых информационных системах // Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Часть VII.
Управление и прикладная математика: Труды 52-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. – М., 2009. – С. 123-125.
6. Гудков К.С. Математическая модель управления справочниками административно-территориального деления стран СНГ в корпоративных информационных системах // Прикладная информатика. – 2010. – № 5(29). – С. 117-124.
7. Гудков К.С. Механизмы интеграции внутрикорпоративных справочников // Прикладная информатика. – 2011. – № 6(36). – С. 14-22.
8. Гудков К.С. Моделирование импорта данных разнородных внешних справочников в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2009. – № 9. – С. 11-14.
9. Гудков К.С. Оценка времени работы одного алгоритма, находящего разность в версиях открытых внешних справочников // Aktuln vymoenosty vdy - 2011. Dl 20. Technick vdy. Modern informani technologie. – Прага, 2011. – С. 59-62.
10. Гудков К.С. Решение проблемы готовности в рамках построения фундаментальных и прикладных наук. Часть VII. Управление и прикладная математика: Труды 50-й научной конференции МФТИ. / МФТИ. – М., 2007. – С. 62-64.
11. Гудков К.С. Управление внешней нормативно-справочной информацией в распределённых информационных системах // Материалы XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Ломоносов-2009", секция "Вычислительная математика и кибернетика". / МГУ. – М., 2009. – С. 23.
В работах с соавторами [1, 2] лично соискателем выполнено следующее:
1. Предложены математические модели управления обработкой нормативносправочной информации в корпоративных автоматизированных информационных системах на основе реляционной алгебры.
2. Разработан метод импорта данных в консолидированную базу данных нормативно-справочной информации.
«