На правах рукописи

Чернышова Галина Юрьевна

Разработка инструментальных средств оценки

конкурентоспособности промышленных предприятий

на основе методов теории нечетких множеств

08.00.13 –«Математические и инструментальные

методы экономики»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Волгоград – 2009

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Саратовский государственный социально-экономический университет»

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор Кальянов Леонтий Вениаминович.

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Рогачёв Алексей Фруминович.

кандидат экономических наук, доцент Макарова Елена Анатольевна.

Ведущая организация Саратовский государственный технический университет.

Защита состоится «31» октября 2009 г. в 13 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета ДМ212.028.07 при ГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет» по адресу: 400131, г. Волгоград, пр.

Ленина, 28, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Волгоградского государственного технического университета.

Автореферат разослан «30» сентября 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Попкова Е. Г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования определяется необходимостью эффективной адаптации предприятий к быстро меняющейся конкурентной ситуации как на внутреннем, так и на внешнем рынке. Развернутое исследование проблем повышения конкурентоспособности российских предприятий является одним из условий увеличения эффективности экономики и интеграции России в международную систему экономических отношений. Реализация задачи повышения конкурентоспособности объективно требует проведения комплексного анализа, методологической разработки и практической реализации оценки конкурентоспособности российских предприятий.

Проблема оценки конкурентоспособности предприятий в силу своей сложности и многофакторности включает различные виды неопределенностей (как стохастическую и лингвистическую, так и связанную с неполнотой представления о структуре и поведении слабо формализованных систем). В зависимости от целей исследования для определения уровня конкурентоспособности предприятий могут быть использованы различные методы оценки.

Детерминированные методы оценки эффективно применяются при точных исходных данных. Вероятностные методы оценки могут быть применены при наличии необходимого объема достоверной статистической информации.

В условиях нестабильной экономики, нечеткой, неполной и быстро устаревающей информации необходимо использование комплекса взаимосвязанных методов, позволяющих оценивать уровень конкурентоспособности в динамичной, неопределенной, нечеткой среде. При наличии кризисной ситуации существенное значение приобретает определение пороговых значений показателей конкурентоспособности предприятия, выход за рамки которых требует модификации конкурентной стратегии. Использование нечеткомножественного моделирования в этих аспектах представляется весьма актуальным и перспективным.

Степень разработанности проблемы. В настоящий момент существует множество работ, посвященных теоретическим вопросам исследования конкурентоспособности различных экономических объектов.

Общие представления о сущности конкуренции, о движущих силах конкурентной борьбы представлены в трудах: А. Маршалла, Д. Рикардо, А. Смита, И. Шумпетера. Позднее значительный вклад в разработку моделей конкуренции и конкурентоспособности внесли такие зарубежные ученые, как И. Ансофф, Ж.-Ж. Ламбен, М. Портер, Ф. Хайек.

Теоретические и практические аспекты конкурентоспособности рассматривались в работах российских ученых: Г. А. Азоева, И. Н. Герчиковой, Н. К. Моисеевой, С. Г. Светуньковой, Р. А. Фатхутдинова, А. Ю. Юданова, Н. С. Яшина.

Значительный интерес для данной работы представляют исследования Д. С. Воронова, И. У. Зулькарнаева, Ю. Я. Еленевой, Т. Х. Магомедова, И. В. Максимовой, Х. А. Фасхиева, К. В. Щиборща и других авторов, посвященные вопросам оценки конкурентоспособности промышленных предприятий.

Большой вклад в развитие теории нечетких множеств и практику построения интеллектуальных моделей для экономических приложений внесли отечественные и зарубежные ученые: А. Е. Алтунин, А. В. Андрейчиков, Дж. Бакли, А. Н. Борисов, Г. Бояджиев, Л. Заде, Б. Коско, К. Кофман, В. В. Круглов, Е. Мамдани, А. О. Недосекин, М. Пилиньский, Д.А. Поспелов, М. Сугэно, Т. Тэрано, Х. Хил Алуха, Р. Ягер и другие.

Нечетко-множественные методы для решения частных задач, в том числе для оценки конкурентоспособности продукции и конкурентной позиции предприятия на рынке сбыта, используются в работах А. В. Андрейчикова, И. В. Гайдуковой, В. А. Ивкина, И. А. Малышева, П. В. Терелянского.

Однако методическое обеспечение комплексной оценки конкурентоспособности промышленных предприятий на основе нечетких моделей нуждается в дальнейшем развитии. Проблема объединения новых подходов к формированию набора факторов и показателей, методов и способов оценки конкурентоспособности, а также современных информационных технологий является весьма актуальной.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка нечетко-множественной модели оценки конкурентоспособности промышленных предприятий, а также основанной на ней интеллектуальной информационной системы.

В рамках поставленной цели предполагается решение следующих задач:

– выделить современные подходы к определению понятия «конкурентоспособность предприятия»;

– проанализировать современное состояние проблемы оценки конкурентоспособности предприятия;

– выявить совокупность факторов, оказывающих воздействие на конкурентоспособность промышленного предприятия;

– сравнить модели и методы оценки конкурентоспособности предприятия;

– разработать математическую модель, сформулированную в терминах нечеткой логики, для оценки конкурентоспособности промышленного предприятия;

– осуществить программную реализацию построенной модели;

– провести оценку конкурентоспособности на примере предприятий промышленности строительных материалов с помощью разработанных инструментальных средств, а также сравнительный анализ уровня конкурентоспособности предприятий и выбрать стратегии повышения конкурентоспособности.

Объектом исследования являются процессы управления промышленными предприятиями в условиях рыночной неопределенности.

Предметом исследования являются методы и результаты оценки конкурентоспособности промышленных предприятий с использованием нечетко-множественного подхода.

Диссертационная работа выполнена в рамках паспорта научных специальностей ВАК 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики», п. 2.8. «Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений».

Теоретико-методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам конкурентоспособности, методам оценки конкурентоспособности предприятий, а также применению теории нечетких множеств в решении экономических задач.

Информационно-аналитической основой исследования стали справочные материалы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий, в том числе бухгалтерские формы отчетности промышленных предприятий, материалы периодической печати по изучаемой проблеме, а также экспертные оценки. В качестве методов решения поставленных задач использованы методы теории нечетких множеств, методы оценки конкурентоспособности предприятий, экспертных оценок, методы экономического анализа.

Инструментальными средствами разработки программных модулей явились современные средства объектно-ориентированного программирования.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Для эффективной оценки конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях неопределенности и неполноты информации необходимо применение математических моделей оценки конкурентоспособности, базирующихся на методах теории нечетких множеств. Использование нечетких моделей позволило сформировать численный интегральный показатель конкурентоспособности предприятия для учета количественных и качественных факторов различной природы при отсутствии статистически достоверной выборки.

2. Построенная концептуальная модель оценки конкурентоспособности предприятия позволяет структурировать количественные и качественные факторы конкурентоспособности на основе дополненной и уточненной системы сбалансированных показателей для разработки и совершенствования конкурентной стратегии предприятия. Предлагаемые для оценки конкурентоспособности показатели сгруппированы в соответствии с такими аспектами деятельности предприятия (проекциями), как финансовое обеспечение, взаимоотношения с потребителями, организация бизнес-процессов предприятия, повышение кадрового потенциала. Помимо традиционных финансовых показателей предлагается использовать оценку системы управления предприятия, включающую исследование подсистем стратегического, оперативного, финансового, кадрового и информационного управления.

3. Разработанный комплекс нечетких моделей для оценки конкурентоспособности промышленного предприятия включает модели оценки конкурентоспособности в различных проекциях, а также модель формирования интегрального показателя конкурентоспособности. Для учета большого числа факторов предложена методика формирования иерархической базы знаний для оценки интегрального показателя конкурентоспособности промышленного предприятия на основе показателей конкурентоспособности по четырем проекциям, что позволило уменьшить общее количество правил нечеткого вывода.

4. Интеллектуальная информационная система включает модуль экспертной оценки входных значений показателей конкурентоспособности, модуль нечеткой оценки показателей конкурентоспособности по отдельным проекциям и интегрального показателя конкурентоспособности предприятия, модуль работы с базой данных, интерфейсный модуль. Разработанная структура базы данных обеспечивает обработку и хранение исходных значений и полученных выходных значений показателей конкурентоспособности для осуществления мониторинга конкурентоспособности предприятий.

5. Комплексный анализ уровня конкурентоспособности предприятий с помощью разработанной методики и инструментальных средств оценки осуществлен на примере предприятий промышленности строительных материалов. Полученные оценки обеспечивают возможность объективного обоснования выбора стратегии повышения конкурентоспособности предприятий.

Научную новизну содержат следующие результаты исследования:

1. Систематизированы и структурированы основные понятия теории конкуренции: уточнено понятие конкурентоспособности предприятий, в котором учтены аспекты интеграции, реконфигурации и обучения; определены дополнительные факторы конкурентоспособности, связанные с использованием нематериальных активов; определена сущность стратегии повышения конкурентоспособности предприятий с учетом выявленных резервов конкурентоспособности; обоснована система показателей для многоаспектной оценки конкурентоспособности предприятий на основе адаптированной системы сбалансированных показателей; предложена классификация моделей и методов оценки конкурентоспособности предприятия, позволившая разработать адекватные инструменты оценки в условиях неопределенности.

2. Разработана нечетко-множественная модель оценки конкурентоспособности предприятия, учитывающая неполноту и неопределенность исходных данных, включающая финансовые и нефинансовые показатели, в том числе эффективность системы управления, которые в отличие от известных моделей сгруппированы на основе системы сбалансированных показателей, что позволяет оценить различные направления деятельности предприятия.

3. Разработана база продукционных правил, отвечающая свойству математической полноты и включающая 2125 правил, которая имеет иерархическую структуру, учитывающую показатели конкурентоспособности предприятия по четырем проекциям, что позволяет упростить моделирование многофакторной оценки конкурентоспособности; проведена формализация решающих правил на основе ранжирования кортежей из входных переменных и типизации решающих правил.

4. Разработана интеллектуальная информационная система комплексной оценки конкурентоспособности предприятия, основанная на нечеткомножественном подходе и включающая подсистему нечеткого моделирования (блок ввода лингвистических переменных, блок ввода правил), подсистему ввода данных для оценки (блок экспертной оценки отдельных показателей, блок ввода значений показателей) и подсистему вывода (блок вывода результатных значений показателей конкурентоспособности, блок визуализации).

5. Выполнен комплексный анализ уровня конкурентоспособности предприятий промышленности строительных материалов с помощью разработанных инструментальных средств: построен рейтинг конкурентоспособности, выполнена графическая интерпретация полученных оценок по отдельным проекциям и интегрального показателя конкурентоспособности предприятий, даны практические рекомендации по усовершенствованию стратегии предприятия в целях повышения конкурентоспособности; в рамках предложенной методики подтверждена эффективность стратегии создания единого производственного цикла «производство строительных материалов – строительство».

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Теоретическая значимость результатов состоит в создании нечеткой модели и инструментальных средств для оценки конкурентоспособности промышленного предприятия. Сделанные выводы и предложения позволяют применять разработанную интеллектуальную систему в процессе принятия управленческих решений для обоснования выбора стратегии повышения конкурентоспособности предприятий.

Практическая значимость заключается в возможности использования разработанных теоретических положений и инструментальных средств для предприятий промышленности строительных материалов. Основные положения диссертации могут использоваться в высших учебных заведениях как учебно-методический материал в учебном процессе специальности «Информационные системы в экономике».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации и результаты проведенных исследований были изложены на Всероссийской научной конференции «Проблемы управления в социальноэкономических и технических системах» (г. Саратов, СГТУ, 2006 г.), XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Саратов, СГТУ, 2008 г.), на других научных конференциях, проведенных СГСЭУ (2005–2008 гг.), и опубликованы в форме статей и тезисов в сборниках научных трудов и тезисов докладов.

Отдельные положения диссертации применяются на ряде предприятий г. Саратова.

Результаты исследования использованы при подготовке методического обеспечения учебного процесса при преподавании дисциплин «Интеллектуальные информационные системы» и «Интеллектуальный анализ данных».

Всего по теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, общим объемом 2,2 п.л., в том числе одна статья в сборнике научных трудов, рекомендованном ВАК РФ.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (154 наименования) и двух приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая группа проблем, рассмотренных в диссертации, связана с необходимостью уточнить различные аспекты понятия конкурентоспособности предприятия, сформировать концептуальную модель конкурентоспособности предприятия (выделить наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на конкурентоспособность предприятия; определить метод объединения факторов в единую модель; выбрать адекватные модели и методы для оценки конкурентоспособности предприятия).

Проведенный анализ подходов к понятию конкуренции позволяет выделить различные виды конкуренции, применяя различные классификационные критерии: тип отраслевого рынка, использование неценовых методов конкуренции, принадлежность отраслевому рынку, применяемые методы конкурентной борьбы, степень использования инноваций. В условиях, когда непрерывный поток инноваций постоянно изменяет статическую ситуацию, необходимо использовать концепцию динамической конкуренции. Ценовая конкуренция все чаще заменяется конкуренцией качества товаров, а также другими неценовыми методами.

В иерархической структуре уровней конкурентоспособности (продукция (товары, услуги), организация, регион, отрасль, кластер, страна) с точки зрения современного процессного подхода к управлению предприятием необходимо, по мнению автора, включить конкурентоспособность бизнеспроцессов. Это позволяет систематизировать бизнес-процессы и выделить среди них те, которые в первую очередь следует оптимизировать с целью повышения конкурентоспособности предприятия.

Под конкурентоспособностью предприятия следует, по мнению автора, понимать характеристику, которая выражает отличия развития данного предприятия от конкурентов по степени удовлетворения потребителей, по эффективности производственной деятельности, а также по способности предприятия быстро адаптироваться к изменениям на рынке и управлять имеющимися конкурентными преимуществами. Об уровне конкурентоспособности свидетельствует высокий инновационный потенциал предприятия, оно должно постоянно осуществлять процессы интеграции, реконфигурации и обучения.

Динамический подход к конкуренции требует широкого внедрения инноваций в производственно-технологическую и управленческую деятельность предприятия. С этой точки зрения в работе выделяются дополнительные факторы конкурентоспособности, связанные с нематериальными активами и управлением знаниями, такие как, гибкие производственные системы, вывод новой продукции на рынок, эффективные процессы управления (руководство и контроль, скорость принятия решения, обмен информацией между разными уровнями управления, стратегическое управление), динамика внедрения инноваций, вложения в человеческий капитал и в научноисследовательские работы, интенсивный обмен информацией с внешней средой; совершенствование внутрифирменных потоков информации; корпоративная культура. Данные факторы должны быть учтены, по мнению автора, в системе показателей конкурентоспособности в виде оценки эффективности системы управления.

Диагностика системы управления проводится в форме анкетирования, в результате которого оценивается технология выполнения ключевых функций управления предприятием. Анкетирование направлено на получение максимально объективной информации за счет специального подбора вопросов.

Комплекс оцениваемых показателей может формироваться различным образом, на практике используются методы, основанные на оценке конкурентоспособности товара, а также методы, основанные на теории эффективной конкуренции. Проведенный в работе анализ показал необходимость дополнения концептуальной модели конкурентоспособности предприятия элементами стратегического управления, факторами нефинансового характера для достижения необходимого уровня финансовых показателей.

Для формирования множества показателей оценки конкурентоспособности предприятия использовалась система сбалансированных показателей (ССП), применение которой позволяет проанализировать полноту, последовательность, актуальность действующей стратегии (табл. 1). ССП переводит стратегию предприятия в систему четко поставленных целей и задач в рамках четырех основных проекций: финансов, маркетинга, внутренних бизнеспроцессов, обучения и роста.

Показатели конкурентоспособности предприятия в рамках системы 1. Финансы Обеспечение финансовой устойчивости Оборачиваемость капитала 2. Потребители Создание конкурентных преимуществ Доля рынка Сохранение рыночных позиций Цена 3. Внутренние процессы Совершенствование системы управления Уровень затрат на 1 руб. выполненных работ Экономия затрат на производство Фондоотдача 4. Кадровый потенциал Рост кадрового потенциала Производительность труда Сохранение основного персонала Уровень заработной платы Источник: составлено автором Для выбора метода оценки конкурентоспособности предприятия автором предлагается классификация различных подходов к оценке конкурентоспособности, которая с точки зрения учета различных видов неопределенности выделяет детерминированные, стохастические и нечетко-множественные методы оценки (рис.1).

Проведенный адаптированный SWOT-анализ моделей оценки конкурентоспособности предприятия позволяет сделать вывод, что нечеткомножественные методы могут быть эффективно использованы для обработки детерминированной, интервальной, лингвистической информации, применены при наличии малых статистических выборок, кроме того, отличаются относительной простотой получения экспертных знаний.

метод суммы мест метод средней арифметической взвешенной метод средней геометрической величины таксонометрический метод метод балльной оценки метод рейтинговой оценки Рис. 1. Классификация методов оценки конкурентоспособности предприятия Вторая группа проблем, рассмотренная в диссертации, связана с разработкой математической модели оценки конкурентоспособности промышленного предприятия, сформулированной в терминах теории нечетких множеств, и интеллектуальной информационной системы, реализующей нечеткую модель оценки конкурентоспособности.

Нечеткое множество A определяется как множество упорядоченных пар вида x, µ A ( x), где x является элементом некоторого универсального множества X, а µ A (x) – функция принадлежности, которая ставит в соответствие каждому из элементов x X некоторое действительное число из интервала [0,1], т.е. данная функция определяется в форме отображения µ A ( x) : X [0,1]. Носителем нечеткого множества A называется множество As:

Для каждой лингвистической переменной, описывающей качественные значения уровней показателей, необходимо построить классификацию с целью определения множества значений (терм-множества) для каждой переменной. При построении терм-множества необходимо учитывать возможность достаточно подробной дифференциации значений показателей. Целесообразно использовать в данном случае стандартный пятиуровневый классификатор значений показателя, который успешно используется для оценки уровня функционирования многофакторных систем. Терм-множество для показателей целесообразно сформировать, основываясь на уровнях значений показателя {«очень низкий», «низкий», «средний», «высокий», «очень высокий»}.

Для более точного разграничения различных нечетких значений автором предлагается использовать в качестве носителей различные интервалы (, + ) для показателей, определенные с помощью экспертов с учетом отраслевой специфики (табл. 2).

Для осуществления нечетко-множественного моделирования необходимо выбрать вид функции принадлежности. При явном недостатке информации об особенностях функции принадлежности используются кусочнолинейные функции, в том числе треугольные. Функции принадлежности µ mij (х), где m = 1, 5 – уровень значений показателя P ij. В данном случае m=1 соответствует уровню значения показателя «очень низкий», m=2 – «низкий», m =3 – «средний», m =4 – «высокий», m =5 – «очень высокий». Для оценки показателей используем функцию принадлежности следующего вида:

Классификация уровней значений показателей Рентабельность Оборачиваемость Производительность Уровень заработной Источник: составлено автором Однако каждой нечеткой переменной может соответствовать несколько наборов коэффициентов и функций принадлежности, определяющих диапазоны на X. Определение диапазонов элементов терм-множества связано с эвристическим определением коэффициентов и функций принадлежности и осуществляется на основе нормативных документов и консультаций с экспертами.

В целях упрощения процесса построения базы правил был применен иерархический метод структуризации системы входных переменных.

Иерархическая нечеткая база знаний моделирует зависимость Kпр=f(K1, K2, K3, K4), где показатели группы K1 описывают финансовый аспект деятельности предприятия; K2 – взаимодействие с потребителями; K3 – внутренние процессы; K4 – кадровый потенциал с использованием четырех баз K4=f4(P41, P42, P43) (рис. 2).

Предлагаемый подход к построению базы правил заключается в создании базы, отвечающей свойству полноты, и строится на определенном упорядочивании кортежей посылок. Вариант упорядочивания может быть выбран экспертами, в данном случае использовался лексикографический способ. Затем рассматривались такие кортежи, которые давали отличные друг от друга значения посылок. В результате совместно с экспертами были построены соответствующие базы правил.

Эмпирические сведения экспертов об уровнях значений показателей представлены в форме правил нечетких продукций, пример одного из правил из базы правил для оценки конкурентоспособности предприятия по проекции «Финансы» в символьной форме имеет вид:

ПРАВИЛО P*: ЕСЛИ «рентабельность продукции высокая» И «оборачиваемость капитала средняя» И «текущая ликвидность низкая», ТО «конкурентоспособность предприятия по проекции «Финансы» средняя».

Для общего анализа адекватности нечеткой модели были построены поверхности нечеткого вывода, что позволило оценить и скорректировать влияние изменения входных данных на значения выходных нечетких переменных.

На этапе дефаззификации, т.е. приведения полученных нечетких оценок к численному виду, для выбора наиболее подходящего алгоритма проанализировано использование различных способов приведения к четкости.

Для задач, при решении которых более важным является объяснение, обоснование принятого решения, будут иметь преимущество нечеткие модели типа Мамдани.

На основе предложенной автором нечеткой модели разработана интеллектуальная информационная система, предназначенная для оценки конкурентоспособности промышленного предприятия (рис. 3).

Управляющая часть, реализующая нечеткую оценку групповых и интегрального показателей конкурентоспособности, производится средствами Fuzzy Logic Toolbox среды MatLab 7.0.1. Интерфейсный модуль, реализованный на Visual С++ 6.0, обеспечивает регистрацию предприятий, экспертов и исследований, проведение тестовой оценки (в том числе оценки системы управления предприятия), ввод значений показателей конкурентоспособности, просмотр вычисленных нечетких значений интегрального и групповых показателей конкурентоспособности предприятия. Модуль для работы с данными осуществляет хранение значений показателей конкурентоспособности предприятий в базе данных, созданной СУБД SQLite Version 3.6.16.

База данных SQLite Version Хранение Рис.3. Структура интеллектуальной системы реализации нечетко-множественного Третья группа проблем, рассмотренных в диссертации, связана с практической оценкой конкурентоспособности предприятий промышленности строительных материалов г. Саратова, выбором стратегии повышения конкурентоспособности данных предприятий.

Разработанные методы и инструментальные средства апробированы на предприятиях промышленности строительных материалов, проблемы которой типичны и для других отраслей. В результате расчетов были получены количественные оценки для показателей конкурентоспособности обследованных предприятий (табл. 3).

Значения групповых и интегральных показателей конкурентоспособности предприятий промышленности строительных материалов Финансы 0,24 0,10 0,30 0,16 0,24 0,09 0,33 0,08 0,24 0,09 0,20 0, Потребители 0,42 0,34 0,63 0,25 0,39 0,38 0,75 0,25 0,29 0,34 0,50 0, Внутренние процессы 0,38 0,25 0,76 0,64 0,29 0,32 0,78 0,43 0,27 0,24 0,69 0, Кадровый потенциал 0,20 0,18 0,35 0,33 0,23 0,19 0,33 0,31 0,22 0,17 0,30 0, Интегральная оценка 0,38 0,27 0,63 0,50 0,31 0,33 0,72 0,44 0,29 0,26 0,55 0, Источник: составлено автором Графическое отображение оценок положения предприятия и конкурентов в 2008 году по выделенным направлениям, изображенным в виде векторов-осей, представлено на рис.4.

Рис. 4. Значения показателей конкурентоспособности предприятий Графическая интерпретация полученных оценок в виде многоугольника конкурентоспособности позволяет наглядно продемонстрировать тенденцию, связанную с ориентацией предприятий на внутренние процессы. Общей особенностью данных предприятий являются низкие оценки кадрового потенциала, что требует создания системы обучения и мотивации персонала как высшего, так и среднего звена. Можно отметить некоторый рост показателей по предприятиям по группе «Потребители», связанный с изменениями маркетинговой политики.

Рассчитанные в течение нескольких периодов нечеткие показатели интегральной конкурентоспособности предприятий можно интерпретировать в виде лингвистических оценок уровня конкурентоспособности. На их основании получен общий рейтинг предприятий. На рис. 5 отображены динамические изменения интегрального показателя конкурентоспособности по предприятиям.

ЗАО «ПП ЖБК-3» по результатам оценки в течение всех периодов оценки имел наибольшую, по сравнению с остальными предприятиями конкурентоспособность. Это во многом связано с успешным созданием единого производственного цикла по линии «производство строительных материалов – строительство».

Рис. 5. Интегральный показатель конкурентоспособности предприятий Самые низкие показатели интегральной конкурентоспособности имеет ООО «Завод железобетонных конструкций №2». Причинами этого является критическое финансовое положение предприятия, которое за последние годы несколько раз проходило процедуру банкротства. На предприятии были предприняты антикризисные меры. Положительная динамика свидетельствует о повышении эффективности системы управления предприятием, изменении маркетинговой политики предприятия.

Предприятие не в состоянии поддерживать высокий уровень развития во всех направлениях, однако необходимо поддерживать средний для отрасли уровень показателей, поскольку значительные отклонения приводят к резкому снижению конкурентных возможностей.

В зависимости от интегральной оценки конкурентоспособности в работе предлагается классификация предприятий по категориям (лидеры, претенденты, последователи, занявшие рыночную нишу, банкроты). На основании полученных оценок конкурентоспособности предприятия по отдельным проекциям, с учетом имеющихся ресурсов выделены те направления, которые позволят повысить конкурентоспособность предприятия. Полученная интегральная оценка конкурентоспособности предприятия позволяет вовремя определить возможность перехода из одной категории в другую.

Данная экономико-математическая модель прошла апробацию и может быть рекомендована для использования промышленными предприятиями с целью разработки стратегических планов повышения конкурентоспособности.

Основным итогом работы явилась разработка нечетких моделей и инструментальных средств для оценки конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях неполноты и неточности исходных данных с целью стратегического анализа различных аспектов деятельности. Предлагаемая модель является универсальной для предприятий различных отраслей промышленности, но при ее применении необходимо корректировать интервалы значений показателей конкурентоспособности.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Чернышова, Г.Ю. Методика оценки конкурентоспособности промышленного предприятия с использованием моделей искусственного интеллекта [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2009. № 4 (28). С. 178–180. – 0,6 п.л.

2. Чернышова, Г.Ю. Подходы к оценке оптимальности и применимости информационных систем [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Социальноэкономическое развитие России: проблемы, поиски, решения: научный сборник (по итогам научно-исследовательской работы университета в 1998 году).

Саратов: СГСЭА, 1999. Ч. 2. С. 168–171. – 0,3 п.л.

3. Чернышова, Г.Ю. Информационные системы как средство оптимизации управления предприятием [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Социальноэкономическое развитие России: проблемы, поиски, решения: сборник научных трудов по итогам научно-исследовательской работы СГСЭУ в 2003 году). Саратов: СГСЭА, 2004. Ч. 2. С. 99–101. – 0,3 п.л.

4. Чернышова, Г.Ю. Оценка системы управления предприятия [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах: материалы Всерос. науч. конф. Саратов: Научная книга, 2006. С. 90–93. – 0,2 п.л.

5. Чернышова, Г.Ю. Внедрение системы сбалансированных показателей в информационную систему предприятия [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Социально-экономическое развитие России: проблемы, поиски, решения:

сборник научных трудов по итогам научно-исследовательской работы СГСЭУ в 2006 году. Саратов: СГСЭУ, 2007. Ч. 2. С.115-116. – 0,1 п.л.

6. Чернышова, Г.Ю. Применение методов нечеткой логики в анализе конкурентоспособности предприятия [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности: сборник научных статей. Выпуск 2. Саратов: СГСЭУ, 2007. С. 67–72. – 0,4 п.л.

7. Чернышова, Г.Ю. Применение теории нечетких множеств для оценки конкурентоспособности предприятия [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Математические методы в технике и технологиях–ММТТ-21: сборник трудов XXI Междунар. науч. конф.: в 10 т. Секция 8/ под общ. ред. В.С. Балакирева. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2008. Т. 8. С.114-115. – 0,1 п.л.

8. Чернышова, Г.Ю. Использование различных алгоритмов нечеткого вывода для оценки конкурентоспособности промышленного предприятия [Текст] / Г.Ю. Чернышова // Социально-экономическое развитие России:

проблемы, поиски, решения: сборник научных трудов по итогам научноисследовательской работы СГСЭУ в 2008 году. Саратов: СГСЭУ, 2009. – 0,2 п.л.