Московский государственный университет

имени М. В. Ломоносова

Факультет Московская школа экономики

Рабочая программа дисциплины

Социально-экономическая статистика

Направление 080100.62 Экономика

для подготовки студентов – бакалавров очного отделения

Автор - составитель программы: доцент, к.э.н. О. И. Образцова

Учебная программа утверждена

решением Ученого совета МШЭ МГУ Протокол № от «» _ 20 г.

МОСКВА

Цели и задачи дисциплины

Формы контроля

Тематическое содержание дисциплины

Общая характеристика эссе

Тематический расчет часов

Рекомендуемая литература по дисциплине

Введение Программа учебной дисциплины «Социально-экономическая статистика» разработана доц., к. э. н.

О. И. Образцовой.

Учебная дисциплина «Социально-экономическая статистика», в соответствии с ФГОС подготовки бакалавра по направлению 080100.62 «Экономика» относится к базовой части профессионального цикла дисциплин и предназначена для студентов 3 курса бакалавриата факультета Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова. Предлагаемый курс содержит базовые понятия, методы и системы показателей социально-экономической статистики, включая макроэкономические агрегаты, рассчитываемые на основе системы национальных счетов.

Основное внимание уделяется системам и методам макростатистического анализа социальноэкономических явлений и процессов, а также принципам формирования и организации основных источников макроэкономической информации. На семинарах и в самостоятельной учебноисследовательской работе студенты изучают основные приёмы и методы создания базы данных для экономико-статистического анализа, при этом используются данные открытых источников статистической информации, включая ресурсы Росстата и международных организаций в сети Интернет.

Формы проведения занятий: лекции, семинары, индивидуальные консультации.

На семинарах студенты решают задачи экономико-статистического анализа макроэкономических процессов на базе реальной статистической информации о функционировании российской и мировой экономики в течение актуального периода. Рекомендуется каждый семинар начинать с 5-минутной контрольной работы-теста по теме предыдущего занятия.

В самостоятельную работу студента, помимо освоения теоретического материала и решения задач для подготовки к семинарам (в форме самостоятельного проведения статистического анализа подготовленных преподавателем данных по изучаемой теме), входит выполнение одной контрольной работы и одной домашней учебно-исследовательской работы (эссе). Эссе представляет собой комплексный экономико-статистический анализ реальной системы показателей с привлечением всех изложенных в курсе приёмов и методов статистического исследования. Эссе выполняется с использованием всего пройденного тематического материала и обязательным привлечением общих теоретических профессиональных компетенций и представлений, полученных студентом в процессе всего предшествующего обучения. Выбор темы, формирование базы данных, формулирование цели и задач работы студент должен провести самостоятельно (с помощью индивидуальных консультаций преподавателя) в соответствии со своими профессиональными интересами.

Цели и задачи дисциплины 1. Цель и задачи дисциплины Основная цель учебной дисциплины – формирование общей информационной культуры, расчётно-экономических, аналитических и исследовательских компетенций выпускника.

В результате изучения дисциплины студент должен решать следующие профессиональные задачи (в сфере расчетно-экономической, аналитической, научно-исследовательской и организационно-управленческой деятельности):

анализ метаданных и интерпретация статистических показателей, характеризующих социальноэкономические процессы и явления на микро- и макро- уровне;

планирование и формализация этапов статистического исследования в соответствии с поставленной расчётно-аналитической или исследовательской задачей;

поиск статистической информации по полученному заданию, сбор и систематизация статистических данных, необходимых для проведения конкретных экономико-статистических расчетов (включая макроэкономические показатели СНС);

подготовка базы исходных данных для проведения расчетов экономических и социальноэкономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;

проведение расчетов основных экономических и социально-экономических статистических показателей на основе типовых методик действующего статистического стандарта;

обработка массивов экономических данных в соответствии с поставленной расчётноаналитической или исследовательской задачей математико-статистическими методами, с использованием стандартных программных пакетов;

интерпретация полученных аналитических результатов и обоснование выводов; подготовка информационных обзоров, эссе и аналитических отчетов;

выбор и статистическая конкретизация критериальных показателей социально-экономической эффективности с учетом возможных социально-экономических последствий принимаемых решений.

2. Место дисциплины в структуре ООП: цикл общепрофессиональных дисциплин.

Для успешного изучения курса студент должен овладеть основами высшей математики (математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей), и аппаратом математической статистики (включая навыки применения элементарных методов математической теории статистического вывода), иметь базовые представления в области общей экономической теории, экономики фирмы, а также представление о развитии экономических теорий воспроизводства.

В дальнейшем знания, умения и навыки студентов, сформированные в процессе изучения социально-экономической статистики (включая методологию системы национальных счетов) используются при изучении макроэкономики и микроэкономики (уровень 2 и 3), эконометрики, институциональной экономики, финансового анализа и банковского дела, теории отраслевых рынков, экономики труда, экономики общественного сектора и других дисциплин специализации, а также при выполнении учебно-исследовательских аналитических работ (эссе), курсовых работ и выпускной квалификационной работы.

(указывается цикл, к которому относится дисциплина; формулируются требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения; определяются дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей) 3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

_ОК-4; ОК-12; ОК-13; ПК-1; ПК-2; ПК-3; ПК-4; ПК-5; ПК-6; ПК-7; ПК-8; ПК-9; ПК-10; ПК- (указаны в соответствии с ФГОС ВПО бакалавра по направлению 0800100.62) В результате изучения дисциплины выпускник должен:

Знать:

сущность и значение статистической информации в развитии современного информационного общества;

опасности и угрозы несанкционированного распространения микроданных;

основные требования информационной безопасности;

систему организации государственной статистики в России;

основные экономико-статистические классификации и группировки, в том числе основополагающие концепции и постулаты системы национальных счетов;

особенности построения секторальных и консолидированных счетов;

аналитические возможности систем показателей счетов специальных экономических операций, возможные и приоритетные направления анализа показателей СНС в соответствии с рекомендациями Комиссии Стиглица;

системы показателей важнейших областей социально-экономической статистики и методологию их измерения или расчёта;

аналитические возможности и границы применения методов статистического анализа данных;

основные источники офицальной статистической информации (включая международные организации и их источники данных – МВФ, ВОЗ, ПРООН, ОЭСР, Евроста. ЕЭК ООН и т.д.);

аналитические возможности стандартной статистической отчётности предприятий и организаций в рыночном и общественном секторе;

особенности применения методов статистического анализа экономических процессов на микрои макроуровне.

Уметь:

составить план статистического исследования реальной экономической ситуации;

сформировать круг характеризующих её исходных показателей;

подготовить тематический обзор отечественных и зарубежных источников информации;

представления результатов аналитической и исследовательской работы в виде выступления, доклада, информационного обзора, применять основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации;

использовать компьютер как средство управления информацией;

собирать и анализировать исходные данные для расчета социально-экономических показателей, характеризующих деятельность экономических агентов в реальных условиях хозяйствования;

на основе действующей статистической методологии рассчитать экономические и социальноэкономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов;

содержательно интерпретировать полученные производные статистические показатели;

самостоятельно интерпретировать основные счета и показатели СНС;

строить основные счета и рассчитывать макропоказатели СНС, используя официальную информацию о показателях СНС и взаимосвязи между ними.

Владеть навыками:

самостоятельного сбора и статистической обработки статистических данных, необходимых для анализа экономической и социальной информации;

расчёта показателей экономической деятельности организаций в соответствии с действующими статистическими стандартами;

проведения целенаправленного статистического анализа с применением изученных систем показателей и адекватных статистических методов;

формулировки аналитических выводов на основе содержательной интерпретации полученных результатов статистической обработки данных;

анализа социально-значимых проблем и процессов, происходящих в обществе, и выявления тенденций их развития в будущем;

работы в глобальных компьютерных сетях с использованием современных офисных и специальных статистических программных продуктов, технических средств и информационных технологий, Текущий контроль работы студентов предполагает проведение экспресс-тестирования на семинарах по теме предыдущего занятия, проверку эссе и индивидуальный контроль на практических занятиях. В результате проведения текущего контроля формируется индивидуальная оценка текущего рейтинга студента.

Промежуточный контроль осуществляется в форме контрольной работы.

Итоговый контроль – письменный экзамен в форме решения задач. При решении задач подстановка данных и детальное обоснование решения обязательны. Отсутствие подробного обоснования решения задачи и подстановки исходных данных задачи в формулы расчёта показателей приравнивается к неверному ответу. Арифметические ошибки снижают оценку за письменную работу в том случае, если эти ошибки поддаются логическому или содержательному контролю полученных результатов при их интерпретации и формулировке аналитических выводов.

Число задач и тестовых вопросов в экзаменационном варианте рассчитано на два академических часа нормальной работы студента среднего уровня подготовки.

Итоговая оценка Z формируется как взвешенная средняя арифметическая из двух 10-балльных оценок: за текущую работу R и за экзаменационную работу Qua:

Индивидуальный семестровый рейтинг студента R (10-балльная оценка) рассчитывается в форме взвешенной средней арифметической из оценок за различные виды работы студента. Оценка текущей аудиторной работы в формуле рейтинга представляет собой долю суммы всех набранных баллов студента за текущие тематические тесты и текущих бонусных баллов за аудиторную работу в максимальной сумме обязательных баллов. Максимальная сумма обязательных баллов max (знаменатель рейтинга) оценивается как сумма максимальных оценок за обязательные текущие тематические тесты на семинарах в течение семестра.

Эссе и контрольная работа (максимальная оценка 10 баллов) не блокируют итоговый результат: полученная неудовлетворительная оценка (0-3) за любую из текущих работ входит в расчёт итоговой оценки.

При проставлении итоговой оценки в ведомость, округление средней взвешенной оценки по курсу Z до целого значения производится в соответствии с таблицей.

Средневзвешенная оценка В ведомость и в зачетную книжку студента выставляется