[ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра Менеджмента
«УТВЕРЖДАЮ»
Декан экономического факультета
В.В.Московцев «»2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Системы поддержки принятия решений»Направление подготовки: 080100.62 «Экономика»
Профиль подготовки: «Коммерция»
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр очная_ Форма обучения (очная, очно-заочная и др.) Липецк 2011 г.
1. Цели и задачи дисциплины:
Обоснованность и профессиональный уровень принимаемых решений определяет эффективность деятельности любой организации. Необходимость учета при принятии управленческих решений большого количества политических, экономических, социальных, юридических и моральных факторов значительно усложняет задачу выбора правильного варианта решения. В первую очередь, это связано с необходимостью сбора необходимой для принятия решения информации. В этом отношении существенную помощь руководителю оказывают современные информационные системы. Однако обладание необходимой информацией необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения.
При принятии действительно сложных решений необходимо владеть знаниями о современных методах и средствах: выявления и оценки критериев принятия решений; теории рационального выбора (полезности);
формализации принятия решений; экспертных оценок; принятия решений в условиях риска и неопределенности, а так же представлениями об искусственном интеллекте и современных экспертных системах.
В круг основных задач входят:
ознакомление с основными положениями теории принятия решений;
формирование представлений о возможностях современных информационных технологий изучение и практическое освоение современных методов принятия решений;
применение ПК для решения задач информационной поддержки и анализа предметной области;
использование инструментальных программных средств для работы с базами данных;
изучение и практическое освоение инструментальных средств работы с электронными таблицами для автоматизации анализа и выбора управленческих решений;
ознакомление с методами экспертных оценок;
изучение методов и средств построения экспертных систем.
Место дисциплины в структуре ООП:
Цикл профессиональный Б3, включается в блок «Математический и естественно-научный» ООП.
Дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины:
анализ», алгебра», решения «Математический «Линейная «Методы оптимизационных задач в бизнесе».
Она является предшествующей для дисциплин: «Комплексные системы управления в структуре архитектуры предприятий и бизнеса» и «Архитектура корпоративных информационных систем».
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);
способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: Методы и шкалы измерения значений критериев выбора решений; одно- и многокритериальные методы сопоставления вариантов решений; методы построения функций полезности; этапы и условия принятия решений; методы экспертных оценок; модели представления знаний; методы принятия решений в условиях неопределенности.
Уметь: правильно определять шкалы и наборы критериев; правильно экспертных данных с применением методов экспертных оценок;
Владеть: навыками выявления сопоставимых альтернатив; навыками поиска решений в условиях риска и неопределенности; инструментальными программными средствами для обработки экспертных оценок, представления данных и знаний.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, часа.
5. Содержание дисциплины п/п раздела дисциплины 1. Раздел 1. Термины Формирование набора критериев. Желательные Системы поддержки свойства набора критериев. Оценка важности принятия решений критерия. Многокритериальность. Множество Раздел 2. Человеко- Классификация ЧМП. Прямые ЧМП.
машинные Многокритериальная задача о назначениях.
процедуры. Общая постановка задачи. Решение задачи о Раздел 3. Принятие Метод Дельфи и его модификации. Методы, не решений в условиях требующие ранжирования критериев (метод определенности и ранжирования альтернатив). Метод неопределённости минимального расстояния. Методы МаксиМакс Раздел 4. Парадокс Алле. Человеческая система Многокритериальная переработки информации и принятия решений.
теория полезности. Оценка вариантов решений методом анализа Экспертные системы иерархий. Методы построения функций 6. Практические занятия (семинары) № № раздела Тематика практических занятий (семинаров) п/п дисциплин Пример решения многокритериальной задачи (модель Построение областей допустимого изменения критериев Программная реализация методов экспертных оценок 7. Примерная тематика курсовых работ учебным планом не предусмотрена 8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература Р.Левин, Д.Дранг, Б.Эдельсон Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрацией на БЭЙСИКЕ, М. Финансы и статистика, Д.Уотеpмен. Руководство по экспеpтным системам. Москва., Миp, б) дополнительная литература 1. Экспертные системы: принципы разработки и программирование 4-е издание Джозеф Джарратано, Гари Райли, 1152 стр., с ил.; CD-ROM;.- М.:
Издательский дом «Вильямс», 2006, 2. Введение в экспертные системы, 3-е издание Питер Джексон.: пер с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 624 стр 3. Д. Поспелов. "Справочник по ИИ том-2".
4. Р. Богатырев. "Этот странный придуманный мир". Компьютерра. ©30год.
5. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин М. Диалектика" в) программное обеспечение ОС Windows XP, Windows 7, ППП Statgraphics V3.1 или ППП Statgraphics V5. г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы www.gov.ru, www.fas.gov.ru 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете.
Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.
Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде зачета.
Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на зачете, также равно 100.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с «Экономика» и всем профилям подготовки данного направления.
Автор: доцент, к.э.н. Макаров И.Н.
Программа одобрена на заседании кафедры « » _ 2011 г., протокол №.
Рабочая программа согласована «» 2011 г.
«