МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ЭВМ»

для студентов 3 курса заочного отделения ССО экономического факультета специальность 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»

Ульяновск - 2009

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ

Утверждаю Проректор УГСХА по учебной работе, доцент Декан экономического факультета, доцент М.В. Постнова _ О.М. Ягфаров «_2_» 10 _2009_г. «27» 01_ _2009_г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ЭВМ»

для студентов 3 курса заочного отделения ССО экономического факультета специальность 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров»

Программу разработала Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры Протокол №_5 от «9» 01_ _2009_г.

доцент О.А. Заживнова «5» _01_ _2009г.

Зав. кафедрой, доцент В.В. Романов Программа обсуждена и одобрена методической комиссией экономического факультета Протокол №_3 от «20». _01 _2009_г.

Председатель методической комиссии Е. В. Свешникова Рабочая программа составлена на основе государственного стандарта высшего профессионального образования для специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в некоммерческих организациях»

Рабочую программу составил доц. каф. Информатика О.А. Заживнова 1. Цели и задачи дисциплины Рабочая программа учебной дисциплины "Математические методы решения задач на ЭВМ" предназначена для подготовки выпускников по специальности 080401.65 «Товароведение и экспертиза товаров» для базового уровня профессионального образования и едина для всех форм обучения. Математическое образование следует рассматривать как важную составляющую подготовки специалиста. Обусловлено это тем, что математика является не только мощным средством решения прикладных задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей культуры.

Современная математика в сочетании с информатикой и ЭВМ становится междисциплинарным инструментарием, который выполняет две основные функции: первую - обучающую специалиста-профессионала умению правильно задавать цель тому или иному процессу, определить условия и ограничения в достижении цели; вторую - аналитическую, т.е. «проигрывание» на моделях возможных ситуаций и получение оптимальных решений.

Одной из основных целей курса "Математические методы решения задач" является развитие мышления, способности к абстрагированию. Именно поэтому в качестве основополагающего принципа математического образования для экономистов на первый план выдвигается принцип приоритета развивающей функции в обучении и применении математических методов. В соответствии с этим принципом главной задачей обучения становится не изучение основ математической науки как таковой, а общеинтеллектуальное развитие - формирование у студентов в процессе изучения качеств мышления, необходимых для полноценного функционирования человека в современном обществе, для динамичной адаптации человека к этому обществу.

С точки зрения приоритета развивающей функции, конкретные математические знания рассматриваются не столько как цель обучения, сколько как база для организации полноценной в интеллектуальном отношении деятельности, что нигде и никогда не помешает любому профессионалу.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

состав и возможности использования математических методов в профессиональной деятельности;

уметь:

использовать математические методы при решении задач в профессиональной деятельности с применением компьютерных технологий и соответствующего программного обеспечения.

ТРЕБОВАНИЯ К МИНИМУМУ СОДЕРЖАНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая характеристика математических методов; теоретические основы и структура линейного и целочисленного программирования, динамического программирования; математическая теория оптимального управления; экономико-математические модели: функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; методика проведения расчетов и анализа полученных результатов.

Место учебной дисциплины в учебном процессе и ее значение в формировании специалиста Дисциплина "Математические методы решения задач на ЭВМ" относится к циклу дисциплин по выбору. Ее изучение базируется на знании дисциплин естественно-научного цикла (математика и др.) и цикла общепрофессиональных дисциплин (экономика, статистка и т.д.).

ЕН. В1.

Дисциплина занимает одно из центральных мест в системе подготовки дипломированного специалиста, так как современный экономист должен хорошо разбираться в экономико-математических методах, уметь практически применять их для моделирования реальных экономических ситуаций. Это позволит лучше усвоить теоретические вопросы современной экономики, повысить уровень квалификации и общей профессиональной культуры специалиста.

Требования к уровню усвоения содержания курса В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть:

знаниями:

основных терминов, понятий и принципов моделирования социально-экономических процессов;

компьютерных пакетов прикладных программ, позволяющих осуществлять моделирование;

математического аппарата моделирования социально- экономических процессов.

умениями и навыками:

составлять алгоритмы для моделирования социально- экономических процессов;

применять компьютерные пакеты прикладных программ при моделировании;

применять аппарат моделирования для рациональной организации социально - экономических процессов.

Содержание дисциплины и виды учебной работы 2.1. Объемы и виды учебной работы Общая трудоемкость учебной дисциплины распределяется по основным видам учебной работы в соответствии с рабочим учебным планом, представленным в таблице.

Учебная работа проводится на 3 курсе в 5 семестре.

2.2. Содержание дисциплины Общая характеристика математических методов и 1.1. Введение: содержание дисциплины: возможности использования математических методов, направления методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

1.2. Современные методы вычислений: необходимость экономике народного хозяйства, их классификация.

1.3. Основы математического моделирования, понятие пы моделирования, параметры задач.

общей модели линейного программирования.

2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод: основные элементы, математическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

новка задач, открытые и закрытые модели, вырожденность плана, метод потенциалов.

Вероятностно-статистические методы моделироваIII ния производственных систем 3.1. Методы корреляционно-регрессионного анализа:

общие сведения, этапы построения.

Динамическое программирование 4.1. Модель оптимальной стратегии обновления оборудования: общие сведения, метод Р.Э. Беллмана.

3. Курс дисциплины "Математические методы решения задач на ЭВМ" 3.1. Рекомендуемая литература Васильев А.Н. Финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel 2007 (+CD) - М.; СПб. : Питер, 2009. - 320 с.

Заживнова О.А., Романов В.В., Солнцева О.В., Заживнова Е.С. Математическое моделирование социально-экономических процессов: Учебно-методический комплекс для студентов экономического факультета – Ульяновск. 2008. – 100 с.

Ковалева В. Д. Моделирование финансово-экономической деятельности предприятия: Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям "Финансы и кредит", "Бухучет, анализ и аудит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение" - М. :

КноРус, 2009. –- 240 с.

Макарова С.И. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика" - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : КноРус, 2009. - Шапкин, А. С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: Учебник. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2007. - 880 с.

Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – ЛАНЬ Санкт-ПетербургМосква -Краснодар, 2007. – 258 с.

Волков С. Н. Экономико-математические методы и модели в землеустройстве. Учебное пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М. :

КолосС, 2007. - 696 с.

Ганин Н. Б. Компас-3D. Трехмерное моделирование. - М. : ДМК Пресс, 2009. - 384 с.

Колегаев И. А. Принципы компьютеризации проектирования использования и оперативного управления машиннотракторным парком сельскохозяйственного предприятия - Кострома : КГСХА, 2007. - 171 с.

10. Кузьмин В.В. Математическое моделирование технологических процессов сборки и механической обработки изделий машиностроения Учебное пособие:

- М. : Высшая школа, 2008. - 279 с.

Искусственный Интеллект - это просто! [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gotai.net. Дата обращения: 10.02.2009.

Информационные технологии [Электронный ресурс]. / Режим доступа: http://technologies.su. Дата обращения: 19.02.2009.

13. История компьютера [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://chernykh.net. Дата обращения: 11.01.2009.

14. Моделирование процессов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://modelling-process.ru/index.html. Дата обращения: 22.02.2009.

15. Савченко Н.А. Информатика и информационные технологии [Электронный ресурс]. /Н.А. Савченко. – Режим доступа:

http://www.humanities.edu.ru/db/msg/80303. Дата обращения: 01.10.2009.

16. Сетевые технологии [Электронный ресурс]. / Режим доступа: http://net.e-publish.ru. Дата обращения: 19.02.2009.

17. Шауцукова Л.З. Информатика [Электронный ресурс]. /Л.З. Шауцукова. – Режим доступа: http://book.kbsu.ru/. Дата обращения: 20.01.2009.

методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

общей модели линейного программирования.

3.3 Лабораторно-практические занятия нения математических методов в экономике, их классификация.

Оптимизационные модели 2.1. Общая модель линейного программирования: понятие линейного про- 1 Windows, граммирования, составные части общей модели линейного программирования. MS Excel 2.5. Распределительная (транспортная) модель: постановка задач, открытые и 1 Windows, Защита 1. Модель оптимальной стратегии обновления оборудования: общие сведения, 2 Windows, Защита 3.4. Самостоятельная работа Общая характеристика математических методов и моделей решения задач 1.1. Введение: содержание дисциплины: возможности использования математических Подготовка к методов, направления их использования, возникновение и развитие средств и мето- ЛПЗ дов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.

1.2. Современные методы вычислений: необходимость и возможность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.

классификация моделей. Этапы моделирования, параметры задач.

Оптимизационные модели вания, составные части общей модели линейного программирования.

2.3. Геометрическая интерпретация и графический метод: основные элементы, мате- Зачет 1,2,3, матическая формулировка задач, алгоритм решения, анализ полученных результатов.

тые модели, вырожденность плана, метод потенциалов.

4.1. Модель оптимальной стратегии обновления оборудования: общие сведения, ме- Зачет 3.5. Вопросы для подготовки к зачету Требования к зачету определены в соответствии с Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов, утвержденным решением ученого совета УГСХА.

Для допуска к зачету необходимо выполнить и успешно сдать отчеты по всем практическим работам и также выполнить весь объем самостоятельной индивидуальной работы.

3.5. Вопросы для подготовки к зачету Место курса в системе дисциплин.

Математические методы решения задач.

Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и моделей.

Понятие модели и моделирования.

Математическое программирование (понятие и назначение).

Классификация задач ЛП.

Понятие критерия оптимальности и целевой функции.

Значение и общая идея графического метода.

Математическая формулировка задач.

10. Значение и общая идея симплексного метода.

Математическая формулировка задач.

Дополнительные переменные.

Искусственные переменные.

11. Математическая формулировала транспортной задачи.

12. Постановка транспортной задачи.

13. Закрытая модель транспортной задачи.

14. Открытая модель транспортной задачи.

15. Вырожденность плана.

16. Построение исходного опорного плана транспортной задачи.

17. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.

18. Понятие цикла.

19. Признак оптимальности транспортной задачи.

20. Понятие и цели двойственных задач.

21. Задачи целочисленного линейного программирования.

22. Нелинейное программирование.

23. Динамическое программирование.

24. Параметрическое программирование.

25. Методы корреляционно-регрессионного анализа.

3.6. Материально-техническое обеспечение дисциплины Под организацию учебного процесса по дисциплине отводится 6 учебных аудиторий, оборудованных компьютерной техникой, переносными мультимедийными установками, выходом в Интернет, программным обеспечением (специализированное и общего назначения):Мультимедиапроектор Benq – 1ед.

Копировальный аппарат FC-128 – 1 шт.

Компьютерная техника Протокол №_9 от 24.06.2010_ г. Протокол № 1_ от 14.10.2010 г.

Зав. кафедрой Председатель методической комиссии _ Изменить наименования учреждения:

ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА» изложить в следующей редакции:

ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА».

Автор к. э. н., доцент кафедры информатики _ О.А. Заживнова Зав. кафедрой к. т. н., доцент _ В. В. Романов Председатель методической комиссии_ Е.М. Болтунова ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА» изложить в следующей редак- РФ от 22.02.2012 № 126 Протокол № 9_ от Протокол № 10_ от ции ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П. А. Столыпина» (при- «О переименовании ву- 07.06.2012 _28.06. Добавить в список основной литературы:

Лесин В.В. Основы методов оптимизации /Учебное пособие. - 3-е изд., испр. и доп. – СПб.: Лань, 2011.- 352 с.

Добавить в список дополнительной литературы:

Сулейманов Р.Р. Компьютерное моделирование ма- Поступление новой ли- Протокол № 9_ от Протокол № 10_ от тематических задач. Учебное пособие.- Москва: БИНОМ. Лабора- тературы в библиотеку 07.06.2012 _28.06. Автор к. э. н., доцент кафедры информатики _ О.А. Заживнова Председатель методической комиссии_ Е.М. Болтунова

ЛИСТ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ

В материально-техническом обеспечении дисциплины: Обновление материально- Протокол №2 от Протокол № количество учебных аудиторий оборудованных компьютерами на 9, общее количество компьютеров на кафедре на 116, количество компьютеров используемых в учебном процессе на количество компьютеров с процессором Pentium 2 и выше на 108, количество компьютеров подключенных к сети INTERNET на 108.

2. Добавить:

мультимедипроектор NEC Projector NP 100G, настенный экран Lumien Master Picture 244*244 см., доска интерактивная Polyvision eno 2610A, проектор BenQ mx 660p, ноутбук Samsung NP300E5C-SOVRU 15.6_(1366*768)/Intel Core i3, ноутбук Samsung 300V5A.

принтер лазерный – 6шт., экран – 2шт., Отмена контрольной работы для студентов заочной формы обучения Приказ ректора №236 от Исключить из списка основной литературы п.2, п. 5 Обновление материала Протокол №2 от Протокол №1 от Исключить из списка дополнительной литературы п. 6, п.7, п.9, Обновление материала Протокол №2 от Протокол №1 от Добавлено в список основной литературы: Поступление новой лите- Протокол №2 от Протокол № мационных технологий решения экономических задач в табличном процессоре Excel. Учебное пособие.- Санкт-Петербург: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2013.- 144 с.

Грачева М.В., ред. Черемных Ю.Н., ред. Туманова Е.А. Моделирование экономических процессов. Учебник.- Москва: ЮНИТИ-ДАНА, Попов А.М., Сотников В.Н. Экономикоматематические методы и модели: Учебник для студентов, и аспирантов экономических специальностей - 2-е изд., перераб. и доп. - М.

: Издательство Юрайт, 2013. - 479 с.

Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров -32-е изд., перераб. и доп. - М. : Издательство Юрайт, 2013. - 328 с.

к.э.н., доцент кафедры информатики О. А. Заживнова Заведующий кафедрой, к.т.н., доцент В.В. Романов Председатель методической комиссии экономического факультета_ М.А. Суркова