«VIII Международная научно-практическая конференция Современные информационные технологии и ИТ-образование СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ Под редакцией проф. В.А. Сухомлина Москва 2013 УДК [004:377/378](063) ББК ...»

Глобальная сеть является моделью действующего социума и отображением наших человеческих взаимодействий и взаимных отношений. Но современное виртуальное сообщество не является параллельным, а включено в реальное. Проблемы, которые возникают в виртуальном сообществе можно решить теми же методами, которые применяются в реальной жизни.

Исследования в области социальных сетей и сетевого анализа, можно разделить на два направления. Первое относится к исследованию социальных сетей в гуманитарных науках. Тема сетевой организации современного мира достаточно популярна в этих науках, но исследования, как правило, носят умозрительный или описательный характер. Общим недостатком такого подхода является практическое отсутствие или крайне слабое использование собственно методологии сетевого анализа.

Второе направление исследований демонстрирует глубокое владение методикой и техникой сетевого анализа, однако практические исследования либо проводятся во «внепредметной среде», либо в практической части заканчиваются изучением Интернет – контактов, сетей цитирований или научных сетей.

Соединение этих двух направлений происходит в основном по коммерческим соображениям в общественных и деловых целях и применяется для исследования потребительского рынка и поиска целевых аудиторий.

Таким образом, современные информационные и коммуникационные технологии помогают школьнику включаться в новые виды деятельности, общаться и создавать новые сообщества. Поэтому педагогу нельзя оставаться в стороне, а необходимо самому активно осваивать интернеттехнологии, стать исследователем, своевременно выявлять и устранять причины, которые могут тормозить развитие ребенка. Учитель должен создать такую социокультурную среду, которая становится инструментом саморазвития и самосохранения ребенка.

1. Давыденко В.А., Ромашкина Г.Ф., Чуканов С.Н. Моделирование социальных сетей // Вестник Тюменского государственного университета. 2005. № 1. С. 68-79.

2. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации // Российская газета.

3. Сумская А.С. Социальные сети как инструмент вовлечения в невиртуальную (реальную) активность на примере открытой группы социальной сети «Вконтакте» «За сохранения березовой рощи в 1 МКР Челябинска») // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2012.

Оренбургский государственный университет, факультет информационных технологий, Оренбургский государственный университет, факультет информационных технологий, научный руководитель – к.п.н., Красильникова В.А.

Ментальные карты как средство эффективной

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

В статье рассмотрен способ представления информации с помощью ментальных карт (МК). Нагдядно и достаточно всесторонне рассмотрены возможности применения МК в образовании (конспектирование, анализ проблем, сдача экзаменов, др.). Представлено разработанное электронное учебное пособие «Возможности ментальных карт в образовании».

Каждый из нас ежедневно записывает информацию, но как же организовать этот процесс более эффективно? Одним из инструментов, призванных разрешить эту проблему, является ментальная карта, которая позволяет обрабатывать большой объём информации, развивая память, способствуя непрерывному и потенциально бесконечному процессу мышления, в чём и заключается актуальность выбранной темы.

Ментальная карта (от англ. Mind map) – это графическое выражение процесса радиантного мышления (ассоциативного от «центра к периферии»).

Существуют и другие названия данного инструмента: интеллекткарты, карты ума, карты запоминания, карты памяти, ассоциативные карты.

Метод записи «ментальных карт» был предложен британским психологом Тони Бьюзеном и нашел свое применение в разных сферах жизни человека (рисунок 1). В книге Тони и Барри Бьюзенов «Супермышление» (в оригинале «The Mind map book») описывается история создания и возможности данного инструмента.[2] Рисунок 1– Область применения ментальных карт На основе анализа работ Т. Бьюзена [2], С.Бехтерева [1], Д.Наст [4] выделим следующие преимущества преподавания с помощью ментальных карт:

• ментальные карты приковывают внимание аудитории, тем самым делая ее более восприимчивой и готовой к сотрудничеству;

• лекционный материал на основе ментальных карт является гибким и легко приспосабливаемым к меняющимся условиям;

• студенты лучше усваивают материал и добиваются более высоких результатов на экзаменах, зачетах, при подготовке курсовых и дипломных работ;

• ментальные карты помогают анализировать и упорядочивать информацию, при этом позволяя экономить время от записывания только относящихся к делу слов: от 50 до 95%;

• студенты с помощью ментальных карт лучше запоминают факты, события, причем используя меньше времени в ходе работы с конспектами: более 90%;

• обучающиеся концентрируют свое внимание на существенных вопросах, принимают решения, выделяя «за» и «против», генерируют и фиксируют новые идеи.

Кроме того, нами обобщены рекомендации по созданию ментальных карт, предложенные авторами Х. Мюллер[3], Т. Бьюзеном[2] и С.

Шипуновым[5]:

• всегда используйте центральный образ;

как можно чаще используйте графические образы;

чаще придавайте изображению объем, а также используйте выпуклые буквы;

• варьируйте размеры букв, толщину линий и масштаб графики;

• используйте стрелки, когда необходимо показать связи между элементами ментальной карты;

• используйте цвета;

• используйте печатные буквы;

• дополняйте карту рисунками.

В декабре 2006 года Тони Бьюзен создал программное обеспечение для разработки ментальных карт под названием iMindMap (http://www.thinkbuzan.com/ru). Кроме того в последние годы появились другие программные средства. В таблице 1 нами проведен сравнительный анализ программных средств, для создания ментальных карт. Анализ был проведен на основе следующих критериев:

1. Тип ПО в зависимости от условий лицензии на его распространение;

2. Наличие встроенных примеров и карт;

3. Интуитивность интерфейса;

4. Сетевые возможности.

Условимся оценивать каждый критерий *, где:

***–полностью удовлетворяет требованиям пользователей;

**–имеются некоторые недостатки в использовании;

*–не удовлетворяет требованиям пользователей.

Таблица 1– Сравнительный анализ программных средств для создания ментальных карт Обработав данные, представленные в таблице 1, очевидно, что наиболее простым в использовании и мощным по своим возможностям программным средством является EdrawMax (http://www.edrawsoft.com).

Нами было проведено занятие со студентами 1 курса направления подготовки 050100 «Педагогическое образование» (профиль «Информатика»), по теме «Компьютерные вирусы». Ознакомив их с понятием ментальных карт, правилами их создания и перечнем программных средств, студентам было предложено составить ментальную карту (рисунок 2).

Рисунок 2 – фрагмент ментальной карты «Компьютерные вирусы»

По результатам анкетирования, проведенного нами после создания студентами ментальной карты, выявлено следующее:

– 82 % опрошенных понравилась работа с ментальными картами;

– 64 % студентов считают эффективным использование ментальных карт в обучении;

– 76 % обучающихся использовали бы ментальные карты для быстрого запоминания информации;

– 64 % опрошенных планируют применять ментальные карты в дальнейшем;

– 57% студентов изъявили желание создать новую ментальную карту, но на свободную тему.

Анализ ответов студентов на вопрос: «Для каких целей вы бы хотели использовать ментальные карты?» показал, что обучающиеся использовали бы для создания конспектов, при подготовке презентаций и для быстрого запоминания информации.

Таким образом, ментальные карты являются эффективным средством обработки информации, так как при их создании используется весь спектр кортикальных способностей человека – оперирование словами, образами и числами, логику, ритм, цвет и пространственную ориентацию – в универсальном и чрезвычайно эффективном методе. Тем самым обеспечивается свобода произвольного приложения неограниченных возможностей, заложенных в нашем мозге.

Создание электронного учебного пособия «Возможности Структура ЭУП «Возможности ментальных карт в образовании»

Предложенную структуру содержания учебного пособия можно считать достаточно условной (рисунок 3).

Рисунок 3 – Структура электронного учебного пособия В зависимости от особенностей учебного материала она может быть дополнена модулем решения задач по теме, блоком исследовательских заданий и т.д. Начальный блок служит для ознакомления учащегося с ЭУП, включает следующие модули:

• модуль содержания включает систему навигации, позволяющую осуществлять перемещение по гиперссылочному учебному пособию как по обычной книге;

• методические рекомендации по работе с электронным пособием;

• модуль введения содержит теоретическую основу;

• сведения об авторах.

Центральный блок предназначен для представления справочного материала по теме, содержит следующие модули:

• модуль теоретический и практический: учащимся предлагается теоретический материал по изучаемому курсу с практическими вопросами, способствующими закреплению полученной информации и усвоенных знаний;

• модуль иллюстративно-демонстративного материала содержит различные материалы: рисунки, схемы, видео- и аудиозаписи, компьютерные модели, иллюстрирующие в динамике изучаемые объекты и процессы. Иллюстративный материал предназначен для пояснения соответствующего теоретического материала;

• модуль контроля знаний: тестовый самоконтроль, вопросы для самопроверки выполняет функцию контроля и предназначены для закрепления полученной информации, применения усвоенных Заключительный блок, предназначенный для информационносправочной функции, включает модули:

• модуль глоссария включает терминологический словарь-справочник для облегчения усвоения изучаемого материала;

• модуль рекомендуемой литературы и полезных ссылок в сети Интернет включает список рекомендуемой литературы, адреса ресурсов сети Интернет.

Демонстрация возможностей созданного ЭУП Рисунок 4 – Вид главного меню в виде ментальной карты Основное меню мы представили в виде ментальной карты – это наглядно, удобно и красиво. Из этого меню можно перейти на любую тему ЭУП, на все остальные разделы (рисунок 4).

На рисунке 5 мы можем привести пример содержания ЭУП. Очень понятное и доступное для восприятия содержание.

Раскрытие содержания ЭУП В нашем ЭУП 4 темы. В первой теме мы даем основные понятия и определения ментальных карт, их возникновение, преимущества и применение (рисунок 6).

Во второй теме (рисунок 7) мы подробно описываем возможности ментальных карт именно в образовании. Как использовать ментальные карты при написании курсовой, дипломной работы, при подготовке к экзамену и т.д.

Материал по созданию ментальных карт В третьей теме (рисунок 8) мы даем рекомендации по созданию ментальных карт, проводим обзор инструментов для создания ментальных карт.

Ниже на рисунке 9 представлена одна из рекомендаций. Нужно как можно чаще использовать графические рисунки, чтобы придать ассоциацию связям, чтобы легче было запомнить.

Рисунок 9 – Рекомендации по созданию ментальных карт Реализация контроля знаний в ЭУП Компьютерный контроль – процедура проведения педагогических измерений учебных достижений для установления соответствия уровня знаний и качества выполнения конкретного задания запланированной модели знаний с целью управления процессом усвоения материала в обучающих системах (В.А. Красильникова) [6].

Тест – особая совокупность заданий, которые позволяют дать объективную, сопоставимую и количественную оценку качества подготовки обучаемого в заданной образовательной области (М.Б.

Челышкова) [7].

Педагогический тест определяется как система заданий возрастающей трудности, специфической формы, позволяющая качественно и эффективно измерить уровень и оценить структуру подготовленности учащихся.(http://www.uroki.net/).

Контроль знаний в нашем ЭУП осуществлялся посредством генератора тестов (рисунок 10).

Генератор тестов – тест создается в формате HTML. Можно самим задавать количество вопросов, вариантов ответов. Учитывается и сложность вопросов.

Программа очень удобна в использовании, содержит в себе стартовую страницу и 2 java скрипта. Для создания своего теста достаточно пройти по http://testobr.narod.ru/doc/generator.zip На рисунке 11 приведен фрагмент теста.

Ответив на все вопросы, тест выдает количество правильных и неправильных ответов (рисунок 12).

Рисунок 10 – Демонстрация тестовой программы Организация обратной связи в ЭУП В нашем ЭУП присутствует обратная связь, чтобы любой желающий мог задать вопрос, написать жалобу или предложение (рисунок 13), которое придет на почту авторам ЭУП, а они в свою очередь ответят на указанный адрес.

1. Бехтерев, С. Решение бизнес-задач с помощью интеллект-карт / С. Бехтерев. - М.: Альпина Паблишер, 2010. – 312с.

2. Бьюзен, Т. Супермышление / Б. Бьюзен, Т. Бьюзен. – М.: Попурри, 2008. – 303 с.

3. Мюллер, Х. Составление ментальных карт: метод генерации и структурирования идей / Хорст Мюллер; [пер. с нем. В.В. Мартыновой, М.М. Дрёмина]. – М.: Омега-Л, 2007. – 128с.

4. Наст, Д. Эффект визуализации / Д. Наст.- М.: Эксмо, 2008. – 256с.

5. Шипунов, С. Как рисовать карты [Электронный ресурс] / С.Шипунов // Интеллект-карты.

Тренинг эффективного мышления. – Режим доступа: http://www.mind-map.ru/?s=33, свободный. – Загл. с экрана. Дата обращения 11.03.2012.

6. Красильникова, В.А. Использование информационных и коммуникационных технологии в образовании: учебное пособие / В.А. Красильникова. [Электронный ресурс], РУН 09К121752011. – Адрес доступа http://artlib.osu.ru/site/.

7. Челышкова, М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие / М.Б. Челышкова. – М.: Логос.- 2002.

Санкт-Петербургский государственный университет, [email protected] Инновационные составляющие в педагогической

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

АННОТАЦИЯ:

Рассматриваются компьютеризированные образовательные технологии, используемые для активизации индивидуальной познавательной деятельности студентов. Обсуждается методика разработки программы компьютерного моделирования учебных заданий. Приводится обзор сферы деятельности преподавателя для привлечения студентов к выполнению научных исследований, стимулирования профессиональной направленности обучения и проведения внеаудиторных воспитательных мероприятий.

Введение. Созданная в начале 2003/2004 учебного года на экономическом факультете СПбГУ кафедра информационных систем в экономике (ИСЭ) отметила своё десятилетие. Она являлась выпускающей по специальности «Прикладная информатика в экономике» (ПИЭ) и обеспечивающей по всем другим специальностям факультета. На момент создания кафедры ИСЭ должностные функции преподавателя определялись Законом РФ «Об образовании» [1] и «Уставом СПбГУ» [2]. В этих нормативных документах, в частности, декларировалось положение о том, что для реализации учебных программ преподавателю предоставлено право выбора и использования методик обучения, учебников, учебных пособий, методов оценки знаний (см. Закон, ст.55, п.3). Кафедра ИСЭ была призвана усилить фундаментальную подготовку студентов по современным информационным технологиям и расширить спектр использования компьютерной сети факультета для целей обучения и управления учебным процессом [3].

Учебным планом специальности ПИЭ было предусмотрено изучение административном управлении», «Информационные системы в антикризисном управлении», «Информационные системы в бухгалтерском учёте и аудите», «Информационные системы в маркетинге и рекламе», «Корпоративные информационные экономические системы».

Распределение студентов по специализациям проводилось по окончании IV семестра (2-го курса).

Инновационные аспекты образовательных технологий.

Тенденции развития образовательного процесса и образовательных технологий настоятельно требовали совершенствования системы информатизации обучения, текущего и промежуточного контроля результатов учёбы и внедрения компьютерных систем тестирования знаний студентов [4]. Это положение для преподавателей кафедры ИСЭ являлось основополагающим при создании организационно-методических материалов и программно-аппаратных оценочных средств [5]. Оценочные средства, как по отдельным дисциплинам, так и междисциплинарные оценочные средства построены по модульному принципу. Модульный принцип позволяет с большей точностью оценить совокупные знания студентов, выявить сильные и слабые места в подготовке студентов, определить пути совершенствования структуры и способов приобретения компетенций, знаний, умений и навыков. Одним из примеров такого подхода является технология компьютерного сопровождения учебных дисциплин на кафедре ИСЭ экономического факультета СПбГУ [6].

Методика преподавания учебных дисциплин на кафедре соответствует европейским традициям [7] и включает, как правило, следующие основные аспекты. Изучение дисциплин проводится лекционным методом с использованием мультимедийного проектора в аудиториях и в форме практических занятий в компьютерных классах.

Лекционный материал в виде презентаций размещается в компьютерной сети факультета и доступен студентам учебной группы. Изучение студентами дисциплин сопровождается проработкой лекционного материала и выполнением индивидуальных практических заданий преподавателя в соответствии с отведенным на самостоятельную работу временем. Занятия в компьютерном классе предполагают индивидуальногрупповое изучение новых инструментальных средств информационных технологий и их использование для алгоритмизации и решения прикладных экономических задач. Каждому студенту во время практического занятия предоставляется возможность быть индивидуальным пользователем компьютера, самостоятельно отрабатывать учебные вопросы и задания преподавателя.

Одним из эффективных направлений внедрения компьютеров в учебный процесс является их использование для моделирования индивидуальных заданий студентам, которые могут применяться:

• для письменного текущего контрольного опроса;

• для закрепления теоретического материала на самостоятельной • для упражнения при проведении групповых занятий;

• для выполнения кейсов на практическом занятии;

для проведения контрольных работ;

при проведении экзаменов, дифференцированных зачётов, зачётов;

при проведении выпускной государственной аттестации студентов.

Достоинством предлагаемого направления использования компьютерной техники, заключающегося в моделировании индивидуальных заданий студентам, является широкий диапазон возможностей при проведении контроля [8]. При разработке моделирующих программ целесообразно руководствоваться следующей последовательностью действий:

• выработать словесное описание замысла индивидуального задания исходя из целевой установки занятия;

• дать математическую формализацию задачи к индивидуальному заданию;

• описать алгоритм решения задачи;

• составить тестовый пример к задаче;

• оценить потребное время на решение задачи студентом;

• определить характер и диапазон моделирования исходных данных и искомых результатов для задачи;

• указать закон изменения случайных чисел в моделирующей программе;

• провести типизацию констант и переменных для моделирующей программы;

• задать правила для оценки студента за выполненное задание;

• составить моделирующую программу, произвести её отладку и проверку;

• включить моделирующую программу в пакет программ учебной дисциплины.

Моделирующие программы позволяют осуществить принцип индивидуального подхода к обучаемым [9]. В память компьютера вводятся некоторые данные о наклонностях и способностях студентов, с учетом которых моделирующая программа составляет задачи различной трудности. Основными блоками такой программы являются:

• блок описания и постановки задачи;

• блок вызова списка и характеристик обучаемых группы;

• блок задания структуры задачи;

• блок анализа индивидуальных особенностей обучаемого;

• блок корректировки степени сложности задания;

• блок генерирования последовательности случайных чисел;

• блок формирования исходных данных задачи;

• блок печати (вывода на экран) индивидуальных заданий;

• блок решения задачи по сформированным исходным данным;

• блок накопления результатов решения задачи;

счетчик количества студентов в учебной группе;

блок хранения и вывода ответов к индивидуальным заданиям;

счетчик числа учебных групп.

В процессе выполнения индивидуальных заданий в компьютер вводятся либо результаты решения задач, которые анализируются программой, либо оценки или характеристики способностей студентов, данные преподавателем. С учетом этих данных последующие индивидуальные задания могут или усложняться, или упрощаться в зависимости от того, как справляются с ними студенты. Степени трудности заданий закладываются в моделирующую программу при ее разработке для конкретного занятия.

индивидуальных заданий преподаватель должен руководствоваться следующей методикой:

составить график использования на занятиях и в часы самостоятельной работы смоделированных на компьютере заданий;

распечатать на принтере индивидуальные задания для учебных групп, занятия с которыми проводятся в классах без компьютерного в соответствии с планом занятия поставить задачу студентам и выдать им индивидуальные задания;

провести проверку выполнения индивидуальных заданий;

подвести итоги выполнения заданий и оценить работу студентов.

На кафедре практикуется сопровождение хода изучения учебных дисциплин на основе частных авторских методик. По одной из методик в течение семестра проводится текущий контроль успеваемости с использованием «Технологии изучения и компьютерного собеседования по учебному материалу». По окончании семестра в период зачётной недели и экзаменационной сессии организуется и проводится итоговое занятие (зачёт, дифференцированный зачёт, экзамен) с использованием «Технологии проведения контрольного занятия». Технологией итогового занятия предусмотрена возможность досрочного освобождения преподавателем от экзамена или зачёта студентов с выставлением отличной оценки за проявленное усердие при освоении дисциплины, отличную оценку по защите своевременно выполненного реферата и отличные знания по результатам компьютерного собеседования по учебному материалу изучаемой дисциплины [10].

Итоговое занятие проводится по компьютеризированной билетной системе и включает раскладку электронных билетов на экране монитора, выбор студентами представленных на экране электронных билетов, хронометраж момента получения билета и момента завершения ответов на вопросы билета, выставление частных оценок по вопросам билета и общей оценки уровня подготовленности каждого студента по изученной дисциплине. Электронный билет (экзаменационный лист, зачётный лист) предоставляется студенту на экран монитора и (при необходимости) выдается ему в виде листа принтерной распечатки. Каждый из электронных билетов содержит, как правило, три вопроса, два из них – на знание теоретического материала, один вопрос представляет собой практическое задание [11]. Первый вопрос билета определяет название темы, по которой необходимо пройти программное тестирование. Оценка за него выставляется автоматически в электронную ведомость. Ответ на второй, теоретический вопрос, по усмотрению преподавателя, может оформляться студентом в электронном виде (сохраняется в общую папку, заранее созданную преподавателем, в компьютерной сети факультета) или рукописном виде (на оборотной стороне билетного листа). По окончании ответа на второй вопрос студенты представляют свои ответы на просмотр преподавателю. Преподаватель может задавать дополнительные или уточняющие вопросы по любой теме учебной программы, вынесенной на экзамен или зачёт. Оценка за второй вопрос вводится в электронную ведомость и объявляется студенту сразу после ответа преподавателю. При этом даётся краткое объяснение оценки с указанием положительных сторон, а также допущенных ошибок и недостатков. Ответы на третий вопрос билета, оформленные как решение некоторой математической модели, сохраняются студентом в общую папку. Оценка за третий вопрос выставляется студенту в электронную ведомость автоматически программой электронного экзамена после ввода в компьютер ответов по решённой задаче или выполненному заданию проблемной ситуации [12].

При определении общей оценки в программу заложен алгоритм, учитывающий не только правильность ответов студента по вопросам билета, но и соответствие нормативам времени, затраченного студентом на подготовку материалов и их представление преподавателю.

Логически завершающим этапом в образовательном процессе является выпускной квалификационный экзамен. Традиционная схема такого экзамена всем известна. При переходе к электронной форме экзамена важно сохранить преемственность методики [13]. Это достигается тем, что в электронных билетах сочетаются компьютерные формы проверки знаний и практических навыков с заслушиванием ответов по теоретическим вопросам [14].

Для возможности проведения экзамена по рассматриваемой методике не только в стенах экономического факультета СПбГУ, но и в других высших учебных заведениях, разработан сайт сопровождения программы проведения электронного экзамена. На этом ресурсе представлена полная документация, руководства для преподавателей и студентов, а также дистрибутивы всех программ, необходимых для проведения итогового занятия по любой дисциплине. Апробация электронного экзамена осуществлена на заседании учебно-методического объединения вузов при СПбГУ в области инновационных образовательных программ [15], на кафедре ИСЭ по восьми учебным дисциплинам, на кафедре истории экономики и экономической мысли по курсу «Экономическая история России», на кафедре статистики бухгалтерского учёта и аудита по курсу «Теория бухгалтерского учёта» [16].

Активизация научной работы студентов. Изучение многих дисциплин на кафедре сопровождается выполнением студентами курсовых работ, рефератов, лабораторных работ, кейсов, индивидуальных исследовательских заданий. Весьма важным моментом в этом вопросе является возможность проявления творческой инициативы в выборе тематики аналитических исследований со стороны студентов и поддержка их преподавателем. Исследовательская работа – это, прежде всего, получение новых знаний и навыков, что само по себе является интересным и полезным для каждого студента, это путь в науку. Занятие наукой помогает искать, собирать и эффективно обрабатывать информацию, развивает аналитические способности исследователя. Именно эти навыки в дальнейшем позволяют быть более востребованным на рынке труда по сравнению с конкурентами.

За истекшее десятилетие на кафедре ИСЭ по результатам инициативных исследований, курсовых и дипломных работ, научноисследовательской, производственной и преддипломной практик [17] студентами ПИЭ опубликовано более 20 тезисов в сборниках и трудах Международных научных конференций. Основным лозунгом по участию в научных конференциях для автора статьи является цитата из выступления Дмитрия Медведева на совещании руководящих работников вузов:

«Важным аспектом, способным повысить мотивацию студентов … является предоставление возможностей для участия в научных конференциях».

Студенты ПИЭ приняли участие в Международных научных конференциях в МГУ им. М.В. Ломоносова [18], Волгоградском педагогическом университете [19], Сочинском университете туризма и курортного дела [20], ЛГУ им. А.С.

Пушкина [21], Санкт-Петербургских университетах: Политехническом [22], Авиационного и космического приборостроения [23], Электротехническом [24], Международном банковском институте [25] и др. Хотелось бы дополнительно обратить внимание на возможности кафедры в области создания и регистрации объектов интеллектуальной собственности (изобретения, товарные знаки, программы для ЭВМ, полезные модели, базы данных). Наряду с имеющимися свидетельствами [26, 27] целесообразно планировать подачу заявок на государственную регистрацию баз данных.

Для этого на кафедре имеются большие возможности.

Студенты ПИЭ приняли участие в проведении выставочных и конгрессных мероприятий II Петербургского международного инновационного форума, проходившего в ЛЕНЭКСПО, в рамках Российской инновационной недели в Санкт-Петербурге [28]. При этом участие кафедры и факультета сопровождалось подачей двух заявок на межотраслевой общегородской ежегодный конкурс на соискание премии Правительства Санкт-Петербурга. Это заявка «Технология выпускного электронного экзамена в вузе» в номинации 8: Лучший инновационный проект в сфере образования и заявка «Технологии управления внеаудиторной занятостью студентов» в номинации 10: Лучший инновационный проект для обеспечения интересов молодежи. В итоге студенты ПИЭ получили благодарность от Комитета экономического развития, промышленной политики и торговли Правительства Санкт-Петербурга.

Наши студенты явились призерами VII, VIII и IX Санкт-Петербургского конкурса имени профессора В.Н. Вениаминова на лучшую студенческую научную работу по экономике, управлению и информатике в экономической сфере. За научные работы студентам специальности ПИЭ в 2009 – 2011 годах присуждены два диплома II степени: Кравцовой Ю.М. за работу «Информационная система Региональной олимпиады по экономике среди вузов Санкт-Петербурга» и Васенёвой Н.Ю. за работу «Планирование инновационных проектов в условиях ограниченных ресурсов и времени»;

три диплома III степени студентке Гора А.А. за работу «Лидерское управление командой для успешной реализации проекта», Хитёву А.Ю. за работу «Программная реализация комбинаторного метода «ЗИГЗАГ» и Щемелинину А.Л. за работу «Исследование комбинаторных алгоритмов унификации товаров и услуг»; грамота Ледкову Е.А. за работу «Программное обеспечение электронного экзамена на экономическом факультете СПбГУ».

Одним из признаков конкурентоспособности студентов является успех на различных конкурсах и олимпиадах. Эти цели ставит перед нами Постановление правительства Санкт-Петербурга о проведении Региональной студенческой олимпиады среди вузов. Миссия региональной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга заключается в выявлении талантливой молодежи и стимулировании научной деятельности студентов [29]. Олимпиадный уровень предполагает нечто большее, чем обычные университетские знания. Основу здесь составляет комплектование команды, уяснение целей и способов выполнения олимпиадных заданий, умение капитана чётко поставить задачи членам команды. Следование предложенной методике предопределило успех команды экономического факультета, укомплектованной студентами специальности ПИЭ [30]. Проведение Олимпиады способствует организации устойчивой традиции проведения ежегодных мероприятий с активным участием представителей вузов, научных организаций и других участников, заинтересованных в стимулировании научной деятельности студентов и развитии в СанктПетербурге инновационной составляющей в области науки и высшего образования. Апробированные технологии проведения студенческих олимпиад при некоторой модификации могут быть использованы для организации и проведения городских предметных школьных олимпиад.

Это направление заслуживает более пристального внимания и дальнейшего развития [31].

Стимулирование профессиональной направленности обучения.

Для каждого обучающегося возможность окунуться в атмосферу реально функционирующих компаний, близко познакомиться с разработчиками и вендорами программного обеспечения, ведущими активную деятельность на современном рынке, является немаловажной, поскольку студенты не могут не думать о своем трудоустройстве, а посещаемые компании могут оказаться будущим работодателем выпускника. В число компаний, с которыми познакомились студенты специальности «Прикладная информатика в экономике» (ПИЭ), были информационно-правовой консорциум «Кодекс», Северо-Западное представительство компании «Майкрософт», вычислительный центр Северо-Западного отделения министерства атомной промышленности, отдел автоматизации и связи администрации Красногвардейского района Санкт-Петербурга, бизнесинкубатор «Ингрия» и др. В частности, менеджер «Кодекса» по работе с учебными заведениями познакомила экскурсантов с непосредственным процессом работы над созданием информационно-справочных систем, а затем пригласила в учебно-демонстрационный зал, где продолжилось знакомство с деятельностью консорциума и особенностями представляемых им продуктов. Консорциум «Кодекс» занимается реализацией компьютерных проектов для органов законодательной, исполнительной, судебной власти, а также для органов местного самоуправления. Поскольку проводилась не просто экскурсия, а экскурсиясеминар, студенты смогли задать вопросы, возникшие по ходу знакомства с организацией, ответы на которые они получили от сотрудников, представлявших в ходе презентации различные программные разработки.

Успешная профессиональная деятельность информатика-экономиста невозможна без знания прикладных программ и умения работать с ними.

Экономический факультет СПбГУ предоставляет студентам возможность обучения работе с программными продуктами крупнейшей компании – разработчика «Майкрософт». Обучение происходит как за счёт детального изучения специфики имеющихся на факультете программ, так и за счёт знакомства с новейшими разработками «Майкрософт» посредством организации семинаров и встреч с представителями компании. Что же касается Северо-Западного представительства компании «Майкрософт», то там любопытство экскурсантов по поводу жизни офиса также не осталось без внимания: им позволили заглянуть во все кабинеты и увидеть работу представительства своими глазами. Но важнее всего то, что благодаря экскурсии студенты получили не только яркие впечатления, полезную информацию, но и приобрели уверенность в том, что сотрудничество с компанией возможно. Причем студенты руководствовались не только любопытством, но и практической значимостью знакомства с деятельностью реальных компаний. В частности, на последней встрече были представлены презентации, посвященные обзору возможностей операционной системы Windows Vista и пакета приложений Microsoft Office 2007, а также применению инструментальных средств Microsoft для решения прикладных экономических задач. Студенты познакомились с последними программными разработками компании в таких предметных областях, как создание компьютерных игр и робототехника. Участники встречи получили ценную информацию об условиях прохождения стажировок в компании «Майкрософт».

Посещение офисов «Майкрософт» [32], «Кодекса» [33], администрации Красногвардейского района [34], бизнес-инкубатора «Ингрия» [35] является лишь одним из множества примеров активной деятельности студентов. Нельзя не отметить, что студенты ПИЭ активнее всего воспринимают окружающую их действительность, используя информационные технологии. Они не только видят перед собой открывающиеся горизонты новых возможностей, но и используют те современные информационные и телекоммуникационные технологии, которые открывают доступ к нетрадиционным источникам информации, повышают эффективность учебной работы и дают совершенно новые возможности для творчества.

Проведение внеаудиторных воспитательных мероприятий.

Следует остановиться и на таком виде работы преподавателя как организация и проведение различных тематических конкурсов на факультете [36]. В качестве одного из показательных примеров можно привести конкурс презентаций в ознаменование 70-летия экономического факультета СПбГУ, проведенный по пяти номинациям: «Годы, люди, события, факты»; «Профориентация и организация внеаудиторной работы со студентами, работа по привлечению абитуриентов»; «Организация досуга и отдыха на факультете, важное событие в моей жизни, репортаж о спортивном мероприятии»; «Экономический факультет СПбГУ – учебное заведение моей мечты»; «Лекция по учебной дисциплине, прочитанная в 2009-2010 учебном году» [37]. В положении о конкурсе, утверждённом деканом факультета, были определены целевые установки, порядок и сроки представления материалов на конкурс, состав конкурсной комиссии, критерии для определения победителей и поощрения в каждой номинации (одна первая премия в размере 10 000 рублей и диплом I степени, две вторых премии по 5 000 рублей и дипломы II степени, три третьих премии по 3 000 рублей и дипломы III степени) [38].

На факультете практикуется проведение конкурсов студенческих научных и курсовых работ различной тематической направленности [39].

Объявления о предстоящих конкурсах размещались непосредственно на сайте факультета. Использование информационных технологий здесь существенно повышают эффективность взаимодействия, как организаторов, так и участников конкурсов. Для проведения конкурсов тематической направленности разработана специальная программа компьютерного собеседования и контроля знаний. В конкурсную состязательности. В ней предусмотрена выдача на экран монитора соответствующих разъяснений, комментариев и рекомендаций для ведения диалога с компьютером и использование метода случайной выборки для постановки контрольных вопросов по соответствующим модулям базовых понятий конкурсной тематики. Программа осуществляет хронометраж ответов на контрольные вопросы, проверку правильности ответов, оказание помощи и выдачу подсказок при неправильных ответах, оперативную обработку статистики ответов и выставление оценок.

Критерием для определения победителей в личном и командном зачёте являются: сумма полученных оценок по всем модулям; при равенстве суммы оценок – сумма баллов по всем блокам всех модулей; при равенстве суммы баллов – затраченное время на ответы по всем модулям. Например, на «Дне Майкрософт в СПбГУ» такими модулями являлись: операционная система Windows Vista, программы MS Office: Word, Excel, PowerPoint, Access и др.

Рассмотренные технологии использовались для проведения конкурсов по информатике среди студентов первого курса экономического факультета [40], тематического конкурса «Базовые понятия экономических знаний» среди преподавателей кафедр, конкурса «65 лет экономическому факультету» среди сотрудников структурных подразделений факультета [41], тематического конкурса «300 лет Санкт-Петербургу» среди факультетов СПбГУ [42] и др.

Заключение. Затронутые аспекты педагогической деятельности преподавателя на современном этапе модернизации высшей школы остаются актуальными как для бакалавриата по направлению «Бизнесинформатика», так и для магистратуры по программе «Информационная бизнес-аналитика». Вопросы рационального использования и развития образовательных технологий должны постоянно находиться в поле зрения кафедры и должны служить целям качественного обучения и воспитания студентов по направлениям и программам их подготовки на экономическом факультете СПбГУ. В качестве основного вывода следует отметить, что работа педагога при освоении студентами учебных курсов и оценки полученных студентами знаний определяется качественной подготовкой дидактических материалов и требует от него широкой сферы деятельности, как в учебной, так и во внеаудиторной работе, проведении научных исследований, написании учебных пособий, учебников и монографий.

http://www.consultant.ru/popular/edu/ 2. Устав СПбГУ от 15.05.2000 (с изм. на 18.06.2001). URL: http://law.edu.ru/doc/document.asp?

docID= 3. Халин В.Г., Юрков А.В., Бабаев А.А. Прикладная информатика в экономике //Сборник программ учебных дисциплин по специальности 080801 (351400). – СПб.: ОЦЭиМ, 2008.

http://www.spbumag.nw.ru/2003/17/8.shtml (дата обращения 05.09.13).

5. Бабаев А.А. От ЕГЭ в школе к компьютеризированному выпускному экзамену в вузе //Современные информационные технологии и ИТ-образование. Сб. тр. под ред. проф. В.А.

Сухомлина. – М.: «МАКС ПРЕСС», 2008. С. 142-149. URL: http://2008.itedu.ru/pages/Conference-works (дата обращения 05.09.13).

6. Тёмкина Н. Информационные технологии на экономическом факультете //СанктПетербургский университет, № 14-15, 2004. С. 29-31. URL:

http://www.spbumag.nw.ru/2004/14/11.shtml (дата обращения 05.09.13).

7. Немыгин Н., Павлов П., Степанова О. Первые шаги к общеевропейской интеграции //СанктПетербургский университет, № 15, 2007. С. 33-35. URL: http://www.spbumag.nw.ru / 2007/15/17 (дата обращения 05.09.13).

8. Бабаев А.А. Педагогические инновации на основе моделирования учебных заданий // Материалы XXIV Международной конференции «Применение инновационных технологий в образовании: Москва – столица образования». Секция 9 – Информационная среда образовательного учреждения. Москва-Троицк. 26-27 июня 2013 года. Научнометодическое издание. Троицк: Изд-во «Тровант». С. 644-647. URL:

http://www.tmo.ito.edu.ru/2013/section/213/97196/ (Опубликовано 26.05.2013).

9. Babaev A.A., Nedolenko S.I., Sochin G.N. Simulation of learning tasks in the Obuchenie subsystem of a Universite Computer-aided management system // Electronic modeling. 1986. Volume 3, number 6, p. 1369-1376.

10. Бабаев А.А. Компьютерное собеседование как форма тестирования знаний //Материалы XI Международной конференции «Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции». Т. 1. – СПб.: СПбГЭУ, 2005. С. 41-43.

11. Бабаев А.А. Информационные технологии и методы принятия решений //Учебнометодические материалы. URL: http://www.ecexam.ru/pages/studing.shtml (дата обращения 05.09.13).

12. Бабаев А.А. Электронное сопровождение обучения и контроля знаний студентов http://www.intuit.ru/video/97/ (опубликовано 17.09.10).

13. Бабаев А.А., Благих И.А., Ботвин Г.А., Воронова Н.С. и др. Проектирование и разработка информационной системы проведения электронного выпускного квалификационного экзамена по направлению (специальности) на ЭФ СПбГУ //Проект «Инновационная образовательная среда в классическом университете». – СПб.: СПбГУ, 2007. 56 с.

14. Бабаев А.А. Технология проведения электронного государственного экзамена //Материалы XIV Международной конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». Т. 1. – СПб.: СПбГЭУ, 2008. С. 132-134.

15. Бабаев А.А. Технология построения компьютерных тестов //Информационный бюллетень № 4. Оценочные средства и тесты по направлениям подготовки и специальности УМО на базе СПбГУ. – СПб.: СПбГУ, 2005. С. 139-141.

16. Павлов П. Автоматизированный экзамен на экономическом факультете //СанктПетербургский университет, № 19, 2004. С. 20-22. URL:

http://www.spbumag.nw.ru/2004/19/8.shtml (дата обращения 05.09.13).

17. Бабаев А.А. Программы практик //Методическое пособие «Прикладная информатика в экономике: Сборник программ учебных дисциплин по специальности 080801 (351400);

под ред. В.Г. Халина, А.В. Юркова» – СПб.: ОЦЭиМ, 2008. С. 235260.

18. Астафьева А.С., Бабаев А.А., Ледков Е.А. Методика расчета стоимости создания программного продукта на основе конструктора информационных систем //Современные информационные технологии и ИТ-образование. Сб. избранных трудов: учебнометодическое пособие. Под ред. проф. В.А. Сухомлина. – М.: ИНТУИТ.РУ, 2011.

19. Бабаев А.А., Гора А.А., Кравцова Ю.М., Ледков Е.А. Информационные технологии – средство активизации учебной, научной и внеаудиторной работы студентов //Информатизация образования – 2009: материалы Международной научно-методической конференции. – Волгоград: ВГПУ «Перемена», 2009. С. 199-205.

20. Бабаев А.А., Виноградова А.Ю. Применение игровых моделей в прикладных экономических ситуациях //Материалы IV Всероссийской научно-практической конф. «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». – Сочи: СГУТиКД, 2008.

С. 13-15.

21. Бабаев А.А., Боромыков Ф.К. Проблемные аспекты информационного сопровождения Единого государственного экзамена //XV Юбилейные Царскосельские чтения.

Евразийский опыт: культурно-историческая интеграция. Материалы Международной научной конференции 19-21 апреля 2011г. Т. 1. – СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2011. С. 414Бабаев А.А., Васенёва Н.Ю. Системный анализ и оптимизация инновационного проекта //XXXVIII Неделя науки СПбГПУ: материалы Международной научно-практической конференции. Ч. VII. – СПб: СПбГПУ, 2009. С. 424-426.

23. Бабаев А.А., Кравцова Ю.М. Технология проведения региональной олимпиады по экономике среди студентов вузов Санкт-Петербурга //Математика, информатика, естествознание и проблемы устойчивого развития: сборник научных трудов 28-й Международной конференции. – СПб.: ЦНИОТ «Система», 2009. С. 40-44.

24. Бабаев А.А., Кочетов А.А. Применение технологии изучения и компьютерного собеседования по учебному материалу //Современное образование: содержание, технологии, качество. – СПб.: СПбГЭУ, 2006. С. 128-134.

25. Бабаев А.А., Хитёв А.Ю. Программа порождения объектов для поиска решений в задачах комбинаторной оптимизации //Актуальные проблемы экономики и новые технологии преподавания. Материалы IX Международной научно-практической конференции. Т. 3. – СПб.: МБИ, 2010. С. 120-123.

26. Бабаев А.А., Ледков Е.А. Программный комплекс управления электронными экзаменами в вузах (EcExam). Свидетельство РФ № 2012617798 о государственной регистрации программы для ЭВМ. // Официальный бюллетень Российского агентства по патентам и товарным знакам: Программы для ЭВМ, 2012, №4. С. 429.

27. Бабаев А.А., Васенёва Н.Ю., Хитёв А.Ю. Программа для поиска оптимальной стратегии реализации инновационного проекта развития городской инфраструктуры (ОСРГИ).

Свидетельство РФ № 2012618720 о государственной регистрации программы для ЭВМ. // Официальный бюллетень Российского агентства по патентам и товарным знакам:

Программы для ЭВМ, 2012, №4. С. 656-657.

28. Васенёва Н. Репортаж с Российской инновационной недели //Санкт-Петербургский университет, № 18, 2009. C. 58-59. URL: http://spbgunews.ru/2009/12/08/zhurnal-sanktpeterburgskij-universitet-18-25-noyabrya-2009/ (дата обращения 05.09.13).

29. Сборник материалов региональных предметных олимпиад студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга 2008 года //СПб.: «Инсанта», 2008. 238 с.

30. Кутикова К. Они вернулись с победой! //Санкт-Петербургский университет, № 16, 2008. С.

50-51. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2008/16/23.shtml (дата обращения 05.09.13).

31. Бабаев А.А. Региональная студенческая олимпиада – направления развития //Материалы XV Международной конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». Т. 1. – СПб.: СПбГЭУ, 2009. С. 59-61.

32. Кутикова К. Лучше один раз увидеть… //Санкт-Петербургский университет, № 5, 2008. С.

15-16. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2008/05/5.shtml (дата обращения 05.09.13).

33. Степанова О., Димушор А. Технологии XXI века //Санкт-Петербургский университет, № 21, 2006. С. 29-31. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2006/21/10.shtml (дата обращения 05.09.13).

34. Карабанова Г., Карабанова Л. Овладеваем специализацией //Санкт-Петербургский университет, № 2, 2006. С. 13-14. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2006/02/5.shtml (дата обращения 05.09.13).

35. Бабаев А., Боромыков Ф. Страна, в которую хочется вернуться //Санкт-Петербургский университет, № 17, 2011. С. 4345. URL: http://journal.spbu.ru/?p=5651 (дата обращения 05.09.13).

36. Бабаев А.А. Технология проведения тематических конкурсов //I Международная Интернетконференция «Инновационные информационно-педагогические технологии в системе ИТобразования». Секция 1- теоретические и методические решения в непрерывном образовании. 2010. URL: http://ip2010.it-edu.ru/posts/metodologia_ipt/929 (дата обращения 05.09.13).

37. Конкурс презентаций в ознаменование 70-летия экономического факультета СПбГУ //Сайт СПбГУ, новости. URL: http://www.spbu.ru/news/?read_news_id=3349 (дата обращения 05.09.13).

38. Бабаев А.А. Технология проведения конкурса презентаций //I Международная Интернетконференция «Инновационные информационно-педагогические технологии в системе ИТобразования». Секция 3– ИП-технологии в предметных областях. URL: http://ip2010.itedu.ru/posts/ipt-v-neprerivnom-obrazovanii/912 (дата обращения 05.09.13).

39. Бабаев А.А. Требуются компьютерные проекты //Санкт-Петербургский университет, № 5, 2006. С. 16-18. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2006/05/6.shtml (дата обращения 05.09.13).

40. Бабаев А.А. Интерактивное общение и состязательность //Санкт-Петербургский университет, № 30, 2004. С. 34-35. URL: http://www.spbumag.nw.ru/2004/30/14.shtml (дата обращения 05.09.13).

41. Бабаев А.А. Пока студенты на сессии – преподаватели сдают экзамен компьютеру на «отлично» //Санкт-Петербургский университет, № 2, 2006. С. 15-16. URL:

http://journal.spbu.ru/2006/02/6.shtml (дата обращения 05.09.13).

42. Колотова А. Конкурс, посвящённый 300-летию Санкт-Петербурга //Санкт-Петербургский университет, № 17, 2003. С. 20-21. URL: http://journal.spbu.ru/2003/17/10.shtml (дата обращения 05.09.13).

Сыктывкарский государственный университет, заведующий кафедрой информационных К вопросу об управлении качеством подготовки специалистов в системе высшего профессионального

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

АННОТАЦИЯ:

В статье обсуждаются вопросы построения системы оперативного управления качеством при подготовке специалистов в вузе. Вводится понятие «функциональнонавыковой модели специальности», которая является эталоном при определении качества обучения. Определяются требования и конструктивные особенности компьютерно-информационной системы, призванной обеспечить управление учебным процессом на основе анализа качества.

В современной системе российского высшего профессионального образования одной из наиболее актуальных является задача управления качеством подготовки специалистов высшей профессиональной категории.

При простоте постановки целей («качество подготовки выпускников вуза должно быть прогнозируемо высоким, а сам образовательный процесс – управляемым») эта проблема до сих пор в полном объеме не решена.

Если рассматривать подготовку студентов как услугу, то к процессу ее создания в полной мере применимы стандарты и технологии концепции «глобального управления качеством» (TQM, Total Quality Management). TQM регламентирует [1] несколько важных видов воздействия на организацию производства услуги, из которых принципиальными являются следующие:

1. Бизнес (предприятие) должен быть явно описан в виде системы связанных процессов («бизнес-процессов»), причем общее управление качеством осуществляется через мониторинг и корректировку основных бизнес-процессов;

2. Между основными (производящими главный результат бизнеса) бизнес-процессами и вспомогательными должно быть четкое статусное различие (желательно, закрепленное в корпоративной документации), и организация управления процессом должна строиться с учетом данного различия;

3. Обязателен мониторинг (по возможности, непрерывный) итогового качества продукта и создание малоинерционной обратной связи «качество – управление процессом».

Применительно к задачам создания системы управления качеством высшего образования о втором и третьем пунктах, как правило, забывают.

Если необходимость системности в описании процессов вуза уже никто не оспаривает, то указать явно в Уставе, что основным является учебный процесс (тезис совершенно неоспоримый), обычно не решаются в большинстве вузах, даже заявляющих о внедрении управления качеством.

Что касается мониторинга результатов обучения, то очевидно, что необходима информационная система, которая позволяет отвечать на вопрос «каково качество подготовки конкретного студента в любой момент времени, какие прогнозы на итоговый результат и что можно (нужно) сделать, чтобы внести оперативные корректировки в процесс обучения».

При этом мониторинг должен быть технологичным, по возможности дешевым и удобным в использовании. По имеющимся у нас данным такая система имеется далеко не в каждом вузе, и именно о некоторых аспектах ее проектирования пойдет речь в данной статье.

Рис. 1. Логика организации учебного процесса в формате SADT-диаграммы [2].

Для успешного создания системы мониторинга, прежде всего, необходимо найти ответ на вопрос: как измерить качество подготовки специалиста? «Классическая» форма измерения результатов обучения – контрольно-сессионная, обладает слишком большой инерционностью. По итогам сессии поздно узнавать, что студент А не усвоил материал по конкретному учебному курсу. Исправить ситуацию уже очень сложно.

Гораздо предпочтительнее было бы получать информацию во время преподавания курса, или, в широком смысле, в любое произвольное время.

В несколько упрощенном виде графически такая система управления показана на рис. 1.

Экзаменационные оценки и даже результаты контрольных работ не вполне подходят – они слишком субъективны и инерционны. Можно спроектировать соответствующие тесты, но они должны быть тщательно выверены с точки зрения целей проверки. Необходима некая интегральная характеристика, позволяющая судить не о знании конкретной учебной дисциплины, а о «профессиональном качестве» студента в целом.

Описанные ниже примеры построения такой системы контроля используются при подготовке студентов по направлению «Прикладная информатика» на кафедре информационных систем Сыктывкарского государственного университета.

Любое измерение – это сравнение с эталоном. Первое, что необходимо сделать – это создать эталон качества подготовки студента по конкретному направлению (специальности). В случае с направлением 230170 – Прикладная информатика [3], это предлагаемая нами функциональнонавыковая модель выпускника (специалиста) «прикладной информатик». В модели выделяются две составляющие:

• функциональная, состоящая из двух уровней:

a)перечень должностных позиций на рынке труда, на которые может претендовать выпускник;

b)описание типовых задач, по каждой из позиций.

• навыковая – трехуровневый (многоуровневый?) иерархический список навыков соответствующих описанному в предыдущей части функционалу.

Пример первого уровня функциональной компоненты модели для направления «Прикладная информатика» приведен в таблице 1.

Таблица 1. Фрагмент функциональной модели (первый уровень) направления 1.Руководитель проектов внедрения ИС 2.Бизнес-аналитик 3.Участник проектов разработки ИС 4.ИТ-консультант 5.Руководитель сервисной службы (сервис-деск) 6.Администратор баз данных 7.Администратор информационных ресурсов (EMS-менеджер) 8.Менеджер информационных технологий 9.Специалист по системному администрированию 10.Системный аналитик 11.…….

Пример второго уровня функциональной модели для направления «Прикладная информатика» приведен в таблице 2.

Таблица 2. Типовые задачи вакансии «бизнес-аналитик». Фрагмент функциональной модели (второй уровень) направления 230179 «Прикладная информатика». По [4] с 2. Разрабатывать варианты решения выявленных бизнес-задач на основе результатов экспресс-обследования 9. Анализировать бизнес-процессы предприятия заказчика и их информационное обеспечение с выявлением проблем 10. Формировать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов заказчика 11. Формировать требования к организации системы управления заказчика в области бизнес-задачи 12. Проводить работы по описанию реализации бизнес-процессов предприятия заказчика в информационной системе 13. Разрабатывать концепцию будущей информационной системы заказчика Формирование модели происходит по определенной методологии (табл. 3), которую предполагается стандартизировать на корпоративном уровне. Главное в данной методологии – корректный учет факторов, определяющих особенности функциональной модели. Модель направления 230170 должна корректироваться (актуализироваться) не реже одного раза, и не чаще 2 раз в год (эти параметры подобраны эмпирическим путем и обусловлены спецификой процессов эволюции информационнокоммуникационных технологий).

Таблица 3. Главные фазы анализа информации при формировании функциональной модели Анализ требований рынка труда Списки должностей, списки Анализ и актуализация требований Федерального ООП, учебно-методические Анализ корпоративной базы знаний учебно-методические (предшествующих периодов преподавания комплексы профильных дисциплин) Изучение соответствующих международных Международные Генерация положений модели и ее экспертная Функциональная модель оценка Из функциональной части модели специальности вытекает навыковая – конкретизация навыков, требуемых для эффективного решения перечисленных выше профессиональных задач (рис. 2). Обращает на себя внимание, что в модели преимущество отдается навыкам, по сравнению со знаниями. Следует подчеркнуть, что это противопоставление несколько искусственно. Формирование практических навыков в принципе не возможно без теоретической основы. Предполагается, что решать задачи на практике можно только овладев определенным объемом знаний. Акцент сделан на навыки только по причине их большей практической конкретики – навыки легче проверить, и именно это в первую очередь делает работодатель в момент приема на работу, то есть, можно утверждать, что навыки – это легко проверяемые на практике знания. Эта проверяемость очень важна при построении системы оперативного управления качеством.

Подобный подход, по нашему мнению, нисколько не дискриминирует роль фундаментальных знаний.

Рис. 2. Фрагмент навыковой части функционально-павыковой модели направления Формирование навыковой части модели также происходит по определенной методологии (табл. 4). Данная модель должна корректироваться не реже одного раза в семестр, для чего, как правило, созываются рабочие совещания («круглые столы») с представителями ведущих работодателей. Важная информация получается посредством анкетирования занятых на производстве выпускников специальности и студентов, прошедших производственную (преддипломную) практику.

Специального внимания заслуживает фаза «Формирование базы знаний «Контрольные вопросы»». По нашим оценкам, эффективная проверка усвоения основных навыков по конкретной учебной дисциплине с объемом аудиторной нагрузки 60 – 70 часов (3 – 4 кредита) возможно при фонде специально сконструированных тестовых заданий объемом в 300 – 400 единиц.

Таблица 4. Главные фазы формирования навыковой модели Спецификация навыков по Списки требований к навыкам функциональной модели соискателей Классификация и иерархическое Модель «Дерево навыков упорядочивание навыков специальности»

Дисциплинарная привязка навыков Модель «Дерево дисциплин, Междисциплинарная привязка Междисциплинарные карты всех Формирование базы знаний Навыковая модель «Контрольные вопросы»

Причем, задания должны быть увязаны друг с другом логическими связями и возможны двух типов:

1. Закрытые вопросы;

2. Комплексные вопросы, построенные по логике микро-проектов.

В первом случае, оценка качества ответа определяется системой автоматически. При этом используются настраиваемые преподавателем весовые коэффициенты и несколько режимов тестирования. Оценка комплексных микро проектов проводится экспертом (преподавателем) по заранее определенному для каждого тестового задания алгоритму, минимизирующему субъективизм. Интегральная оценка текущего качества знаний студента (как отклонение от эталонной навыковой модели) также проводится системой автоматически.

Работа по определению качества текущей подготовки студента может быть описана следующим упрощенным сценарием:

• в любой момент студент по любой инициативе входит в систему по нужному разделу;

• тест генерируется с учетом результатов всех более ранних тестирований этого студента;

• все результаты накапливаются и хранятся на протяжении всего • текущее состояние качества («сколько процентов от идеального я сейчас набрал») доступно в любой момент;

• в любой момент времени можно провести статистический анализ эффективности преподавания любого предмета (или любой его • система автоматически генерирует «рекомендации» как студенту, так и преподавателю по возможным изменениям в технологии обучения.

Легко видеть, что построение такой системы тестирования без использования компьютерных технологий невозможно – только в этом случае можно претендовать на технологичность, позволяющую оперативно измерять текущее качество обучения. Более полно наиболее важные требования к такой системе можно изложить следующим образом:

• постоянная готовность к использованию (в наибольшей степени этому соответствуют сегодня Интернет-технологии);

• сочетание обязательного и добровольного контроля (разноплановая мотивация контроля);

• снижение субъективной составляющей в оценке;

• технологичность проверок;

• индивидуальная накопительность информации;

• возможность получения итоговой аналитики для студента;

• возможность получения итоговой аналитики для преподавателя.

Последние два пункта являются основой для построения управленческой обратной связи, которая должна иметь возможность влиять на учебный процесс на любой его стадии – это условие также требует корректировки при проектировании технологий преподавания базовых дисциплин, но обсуждение вопроса выходит за рамки данной статьи.

Также могут быть добавлены следующие дополнительные нефункциональные требования:

• легкость в эксплуатации и невысокая стоимость владения (последнее не предполагает дешевизну разработки);

• интерпретация результатов в терминах бально-рейтинговой системы и в части овладения компетенциями по ФГОС;

• высокая транзакционная емкость (большое количество одновременных обращений);

• гибкость в регулировании информационной составляющей (контента).

В настоящий момент в экспериментальном режиме эксплуатируется система тестирования в следующей конфигурации (готовность разных блоков разная) (рис.3).

1. Качество подготовки студентов вуза может быть существенно повышено путем внедрения системы оперативного управления качеством, которая основана на сравнении текущего состояния овладения итоговыми навыками с эталонной моделью «идеальный выпускник»

2. Эталоном качества может быть функционально-навыковая модель направления (специальности), которая определяется потребностями 3. Практическое использование системы управления качеством подразумевает внедрение компьютерной системы тестирования, спроектированной по определенным принципам.

Рис. 3. Конфигурация и функциональность основных модулей экспериментальной системы управления качеством кафедры Информационных систем в терминах сервисов 1. Эдвардс Демин. Новая экономика (The New Economics for Industry, Government, Education.) — М.: «Эксмо», 2006. — 208 с.

2. В. В. Бабенко. Практический анализ бизнес-процессов: сборник задач и упражнений. – Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2010, 290 с.

3. ФГОС (Федеральный государственный образовательный стандарт) Высшего профессионального образования по направлению подготовки 230700 прикладная информатика (квалификация (степень) "БАКАЛАВР") : [введен приказом №783, от 22.12.2009] : офиц. Текст.

4. Сайт аудиторской компании «Эрнст энд Янг» – электронный ресурс, режим доступа http://www.ey.com/RU/RU/Home [14/03/2013].

Республика Казахстан, Кызылординская область, Казалинский район, Кент Айтеке би, Гимназия № 226 им.Б.К.Мергенбаева, [email protected] Использование модульной технологии обучения на Учебный модуль, как воспроизводимый учебный цикл, имеет конструкцию, состоящую их трех структурных частей: вводной, диалогической и итоговой.

Каждый учебный модуль состоит из разного количества часов. Это зависит от часов, отведенных по учебной программе на тему, блок тем или раздел. Особенностью учебного модуля является то, что на вводную и итоговую части при любом количестве часов отводится по 1-2 часа. Все оставшееся время отведено на диалогическую часть.

Во вводной части учитель знакомит учащихся со всей структурой учебного модуля, его целями и задачами. Затем учитель кратко (в течение 10-20 минут) объясняет учебный материал, рассчитанный на изучение в течение всех часов данного учебного модуля, опираясь при этом на схемы, таблицы и т.д., то есть на знаковые модели.

В диалогической части познавательный процесс строится преимущественно посредством взаимодействия учащихся между собой через деление класса на микрогруппы по 2-6 человек.

Познавательная деятельность учащихся строится таким образом, чтобы каждый ученик на каждом уроке имел возможность слушать, записывать, видеть и проговаривать учебный материал, предлагаемый ему на трех уровнях сложности.

Обязательным условием является обучение посредством игровой организации и применения разнообразных активных форм (групповая, индивидуально-групповая и парная работа6 диспуты6 дискуссии).

Диалогическая часть строится на активных формах обучения сначала с целью воспроизведения учебного материала и формирования элементарных умений и навыков, а затем-с целью проведения анализа, синтеза и оценки знаний.

дифференцированные задания, отвечающие требованиям стандарта (III и II уровни).

Задания I уровня предназначены для одаренных детей.

Диалогическая часть учебного модуля строится на самообучении и самооценке, взаимообучении и взаимооценке учащихся. Осуществляется это посредством подготовки для каждого ученика не только трехуровневых заданий, но и ответов-эталонов на них.

Важным условием разработанной технологии является возможность использования учениками любых научных источников, учебников, учебных пособий, а также получение оперативной консультации со стороны учителя, которому отводится роль организатора, помощника, консультанта.

Итоговая часть учебного модуля – контрольная. Если на протяжении всех уроков диалогической части поощряется взаимопомощь, взаимообучение, использование учениками различных научных источников, то в итоговой части ученик должен показать знания, умения и навыки, приобретенные в диалогической части, без посторонней помощи.

Схематический учебный модуль выглядит так: Таблица 1.

Вводная часть (ввод в модуль, тему) Диалогическая часть (организация познавательной деятельности учеников преимущественно через диалогическое общение) Итоговая часть (контроль) Тематический план 10 класса можно составить из 3 модулей.

№ 3 модуль. 6 часов. PowerPoint. Таблица Вводная часть 1 час 1. Тип, цель, задачи ознакомление 5 минут Цель урока: освоение темы POWERPOINT Обучающая игра «Снежный ком»

Оборудование:

1)Маршрутные листы (по количеству участников), приложение № 2)Жетоны с номерами участников, приложение № 3)Указатели для обозначения столов, приложение № 4)Общий оценочный бланк (он может быть начертан на доске), приложение № Число участников может колебаться от 12 до 25 человек. Если количество участников меньше 25, например 24, то изымается маршрутный лист и жетон «Д-5», если 23-«Д-5», «Г-5», если 22- «Д-5», «Г-5», «В-5» и т.д.

Ученики, имеющие жетон (закрепляется на лацкане пиджака или на груди) и маршрутный лист с буквой А, садятся за «Стол А», с буквой Б – за «Стол Б» и т.д. Учитель ставит проблему, проблемный вопрос или дает какое-либо задание (общее для всех или каждой группы отдельно). Группа из 5-и человек в течение 5-7-15 минут ищет ответ, используя учебную и дополнительную литературу и записывает его в виде тезисов. По истечении отведенного на подготовку времени объявляется I тур. Ученики поднимаются с мест, и каждый по своему маршрутному листу определяет свое новое место. Время для одного тура устанавливается учителем из расчета, чтобы все игроки, сидящие за столом, смогли выступить, высказать свои позиции (10-15 минут). Внутри группы за временем следит ведущий. Сначала выступает игрок, имеющий на жетоне букву «А», затем – поочередно «Б», «В», «Г» и «Д».

Выслушав членов группы, каждый ученик определяет номер того участника, чье выступление показалось ему наиболее интересным, познавательным, информационным и аргументированным, и заносит номер его жетона в свой маршрутный лист, в раздел «Номер лучшего выступающего». По окончании I тура дети пересаживаются согласно маршрутному листу, и начинается II тур. По завершении всех туров (III-IV-V) ученики вновь занимают свои первоначальные места, учитель собирает маршрутные листы и заносит результаты в общий бланк, по которому определяется лучший игрок и лучшая команда.

При этом варианте не нужны маршрутные листы. Игру можно использовать при самостоятельном изучении материала, когда нет вводной лекции. В этом случае класс также делится на группы – стол А, Б, В, Г, Д.

Каждая группа получает свое задание-изучение какой-либо части учебного материала, которое готовит в течении 10-15 минут. После подготовки ученики пересаживаются таким образом: за одним столом собираются ученики с жетонами А-1, Б-1, В-1, Г-1, Д-1, за вторым- А-2, Б-2, В-2, Г-2, Д-2 и т.д. Учитель меняет указатели столов: вместо А, Б, В, Г, Д ставит 1, 2, 3, 4, 5.

Объявляется I тур (10 минут) В новой группе каждый представитель рассказывает о своей теме (по порядку букв). Их рассказы фиксируются слушателями в виде схемы, плана, тезисов. Одновременно у доски работают игроки под номером 5 (А-5, Б-5, ВГ-5, Д-5), которые записывают схему-конспект проработанного материала. Вместо доски можно использовать кодопленку, ватман и т.д.

II тур (время определяет учитель).

Учащиеся возвращаются на свои первоначальные места, учитель снова меняет указатели столов (вместо 1, 2, 3, 4, 5 ставит А, Б, В, Г, Д).