интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 7. С. 9–15.

Интеллектуальный капитал – стратегический потенциал организации: Учебное пособие / П.В. Беспалов, А.Л. Гапоненко, В.И. Корниенко и др.; Под ред. А.Л. Гапоненко, Т.М. Орловой.

М., 2003.

Логачев В. "Интеллектуальный капитал" с позиции теории стоимости // Экономист. 2006.

№ 9. С. 36–41.

Просвирина И.И. Перспективы интеллектуального капитала российских компаний // Финансы. 2005. № 12. С. 57–60.

Чернолес Г.В. Интеллектуальный капитал в структуре активов предприятия, основанного на новых знаниях: сущность, содержание и функциональные роли его составляющих // Инновации.

2008. № 9. С. 106–111.

Семинар 5.1. Теоретические аспекты управления знаниями в организациях Цель. Разобраться в понятии управление знаниями, изучить источники и методы получения и применения знаний организациями.

ВОПРОСЫ

2. Система управления знаниями.

3. Этапы управления знаниями.

4. Внешние и внутренние источники получения знаний.

5.Методы получения знаний.

6. Кодификация знаний.

Реферат: «Конструкторский Центр, основанный компанией "Боинг" в Москве: цели и выгоды» (http://www.boeing.ru/)

ЛИТЕРАТУРА

Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. 7-е изд., перераб. и доп. М., 2008. С. 338–345, 355–367.

Гапоненко А. Современный рынок знаний: понятие, участники, формы // Проблемы теории и практики управления. 2010. № 6. С. 55–64.

Голубкин В.Н. Три подхода к управлению знаниями в ходе трансформации современной экономики // Проблемы прогнозирования. 2006. № 6. С. 102–113.

Евстафьев В.Ф. Методические подходы к вовлечению результатов интеллектуальной деятельности в хозяйственный оборот. М., 2006.

Попов Е.В. Систематизация миниэкономических институтов производства новых знаний // Экономическая наука современной России. 2008. № 2. С. 46–54.

Семинар 5.2. Изучение и анализ системы знаний компаний Цель. Познакомиться с системой управления знаниями в российских и зарубежных компаниях.

Практическое занятие начинается с доклада на тему: "Система управления знаниями ОАО "ЛУКОЙЛ" (по материалам выступления начальника Главного управления по персоналу компании А. Москаленко в корпоративном журнале ITime № 1(11) за 2010 год)".

Далее на занятии заслушиваются выступления студентов, подготовленные ими на основе изучения опыта различных компаний по организации системы управления знаниями.

Предлагается изучить опыт следующих компаний:

ООО СП "Бизнес Кар" г. Москва (http://toyotabc.openexpo.ru/);

ОАО "Альфа-Банк" (http://www.alfabank.ru/);

ОАО "Московский Индустриальный Банк" (http://www.minbank.ru/).

Занятие 6. Стратегии формирования и использования знаний в организациях Цель. Изучить основные стратегии управления знаниями в организации и методы их использования в практической деятельности менеджера.

ВОПРОСЫ

2. Первая стратегия: формирование и использование знаний в рамках индивидуальной компетенции. Обучающая организация.

3. Вторая стратегия: формирование и использование знаний во внутренней структуре.

4. Третья стратегия: формирование и использование знаний во внешней структуре.

5. Четвертая стратегия: обмен знаниями между индивидуальной компетенцией сотрудников и внешней структурой организации. Бенчмаркинг: понятие, формы и стадии.

6. Пятая стратегия: обмен знаниями между индивидуальной компетенцией и внутренней структурой.

7 Шестая стратегия: обмен знаниями между элементами внешней и внутренней структуры.

8. Седьмая стратегия: опирается на движение знаний одновременно между всеми видами интеллектуального капитала.

ЛИТЕРАТУРА

Андрусенко Т. Стратегия управления знаниями предприятия// Корпоративные системы. 2007.

№ 3 (http://www.management.com.ua/).

Клаттербак Д. Командный коучинг на рабочем месте. Технология создания самообучающейся организации. М., 2008.

Сенге Питер. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. М., 1999.

Семинар 7. Инфраструктура управления знаниями в организации Цель. Изучить, кадровый потенциал организации в сфере управления знаниями, проанализировать и сравнить функциональность должностей.

ВОПРОСЫ

2. Директор по управлению знаниями: миссия, обязанности, функции и качества.

3. Информационно-аналитическая служба предприятия.

4. Команды и центры компетенции.

ЛИТЕРАТУРА

Кравченко Н.А. Инфраструктура знаний // Экономическая наука современной России. 2004.

№ 4. С. 127–135.

Шленов Ю.В. Роль брокеров знаний в инновационной деятельности организаций // Инновации. 2009. № 10. С. 112–117.

Гибало Н.П. Теория информационной экономики в институциональной структуре интеллектуального капитала // Экономика образования. 2000. № 1. C. 63–76.

Цель. Познакомиться с понятием "аудит знаний", понять его важность и необходимость для организации, изучить цели, задачи, уровни, основные вопросы, методы, этапы и инструментарий.

ВОПРОСЫ

2. Цели и основные вопросы аудита знаний.

3. Уровни использования аудита знаний.

4. Выгоды и эффекты от аудита знаний.

5. Методы аудита знаний.

6. Этапы аудита знаний.

7. Карты знаний и их типы.

ЛИТЕРАТУРА

management.com.ua/).

Букович У., Уилльямс Р. Управление знаниями. Руководство к действию. М., 2002.

Каплан Р., Нортон Д. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. М., 2007.

Новосельцев О.В. Аудит интеллектуальной собственности при оценке нематериальных активов // Хозяйство и право. 1997. № 4. С. 144–152.

Семинар 9. Информационное обеспечение процессов управления знаниями Цель. Изучить возможности использования информационных технологий в системе управления знаниями организации.

Занятие начинается с проведения контрольного письменного опроса (12– 15 мин).

ВОПРОСЫ

2. Какова роль информационных технологий в развитии процессов управления, основанного на знаниях.

3. Хранилища данных и знаний базы знаний.

4. Оперативная аналитическая обработка данных (средства добычи и анализа данных).

5. Средства интеллектуального анализа данных.

6. Средства управления документами, контентом и электронной почтой.

7. Комплексные средства управления знаниями: платформы УЗ и корпоративные порталы знаний.

8. Средства коллективной работы.

ЛИТЕРАТУРА

Гаврилова Т., Хорошевский В. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб., 2006.

Джанетто Карен. Управление знаниями: Руководство по внедрению корпоративной системы управления знаниями. М., 2005.

Лабоцкий В.В. Управление знаниями: технологии, методы и средства представления, извлечения и измерения знаний: Учебное пособие. М., 2006.

Управление знаниями. Сер. Классика Harvard Business Review. М., 2006 (http://www. connect.ru/).

Янсен Ф. Эпоха инноваций / Пер. с англ. М., 2002.

Методические рекомендации. При подготовке к семинарским занятиям внимательно ознакомиться с вопросами семинара;

прочесть конспект текста лекции по теме и в ходе подготовки к семинару доработать его;

изучить рекомендованную литературу и ресурсы Интернет;

составить краткий план ответа на каждый вопрос семинарского занятия;

если вам встретились незнакомые термины или имена, обязательно обратитесь к словарю и зафиксируйте их в тетради;

в тетради для лекций выполнить задание по теме семинарского занятия.

6. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

И МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЕЕ ОРГАНИЗАЦИИ

Она предполагает не только самостоятельное изучение рекомендованной литературы, но и творческий поиск информации, используя для этого все имеющиеся ресурсы.

Основная цель – получение знаний о деятельности конкретных организаций и предприятий в сфере управления знаниями.

При самостоятельной работе целесообразно учебную литературу прочитывать несколько раз:

первый – с карандашом в руке, выделяя в тексте основные понятия, их определения, классификации, разбор примеров и т.д.;

второй – конспектируя литературу, детально разбирая наиболее важные фрагменты текста и добавляя на поля конспекта лекций;

третий – спустя некоторое время, для закрепления материала.

Тема для самостоятельного Вид и содержание 1. Управление знаниями в 1. Изучить материал лекции 1. Выступление на экономике, основанной на 2. Подготовить вопросы се- семинаре с рефератом Тема для самостоятельного Вид и содержание 2. Потенциал России в 1. Изучить материал лекции 1. Выступление на экономике знаний 2. Подготовить вопросы се- семинаре с рефератом 3. Знания в современных 1. Изучить материал лекции Выступление на сеорганизациях 2. Подготовить вопросы се- минаре по вопросам 4. Изучить способы трансформации знаний и источниках получения знания организацией 4.Нематериальные активы 1. Изучить материал лекции 1. Письменный опрос преимущества, интеллектуальный капитал, человеческий капитал, организационный капитал, потребительский капитал, интеллектуальная собственность 5.1.Теоретические аспекты 1. Изучить материал лекции 1. Выступление на управления знаниями в 2. Подготовить вопросы се- семинаре с рефератом 5.2. Изучение и анализ сис- Подготовить сообщение о Выступление о системы управления знаниями системе управления знания- теме управления компаний ми в конкретной компании знаниями в конкретдля этого можно использо- ной компании 6. Стратегии формирова- 1. Изучить материал лекции Выступление на сения и использования зна- 2. Подготовить вопросы се- минаре по вопросам ний в организациях минара с использованием ре- семинара 7.Инфраструктура управ- 1. Изучить материал лекции Выступление на селения знаниями в органи- 2. Подготовить вопросы се- минаре по вопросам 3. Проанализировать функциональные обязанности менеджмента по управлению 8. Аудит знаний 1. Изучить материал лекции Выступление на сеПодготовить вопросы се- минаре по вопросам 9. Информационное обес- 1. Изучить материал лекции 1. Письменный опрос печение процессов управ- 2. Подготовить вопросы се- 2. Выступление на ления знаниями минара с использованием ре- семинаре с реферакомендованной литературы том

7. КОНТРОЛЬ УСПЕВАЕМОСТИ

И АТТЕСТАЦИЯ ПО ИТОГАМ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Текущий контроль по дисциплине "Управление знаниями" складывается из следующих показателей.

Посещаемость Активность на занятиях:

доклад (реферат) выступление по вопросам семинара 13 занятий 2 балла = 26 баллов уместная реплика, дополнение, вопрос, по 0,5 балла факт, пример и т.д.

мии (в других вузах) Рубежный рейтинг складывается из двух контрольных письменных работ, продолжительностью до 15 мин, содержащих по пять вопросов по ранее изученным темам.

За каждый ответ можно получить до двух баллов, а за всю работу – до 10 баллов.

Содержание вопроса полностью раскрыто, имеются незначи- тельные ошибки, не меняющие его суть Содержание вопроса – не раскрыто или на вопрос нет ответа Таким образом, рубежный контроль предполагает получение до 20 баллов.

Итоговый рейтинг складывается из ответов на билеты экзамена.

На экзамен допускаются студенты, набравшие в процессе текущего и рубежного контроля успеваемости не менее 30 баллов.

Студенты, набравшие в процессе текущего и рубежного контроля успеваемости не менее 70 баллов, освобождаются от сдачи экзамена.

Экзамен проводится устно по билетам. В билете содержатся 2 вопроса.

Правильный и полный ответ на каждый вопрос оценивается в 5 баллов.

8. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

2. Характерные черты и базовые показатели "экономики знаний".

3. Знания: понятия и общая классификация.

4. Управление знаниями как наука и учебная дисциплина.

5. Направления инновационного развития России.

6. Понятие интеллектуальный капитал и его структура.

7. Человеческий капитал. Показатели и инвестиции в человеческий капитал.

8. Организационный капитал: понятие и состав. Организационный капитал как собственность компании и объект купли-продажи.

9. Потребительский капитал: понятие и состав. Имидж организации.

10. Интеллектуальная собственность. Объекты интеллектуальной собственности.

11. Защита интеллектуальной собственности (ИС) в России. Основные институты права ИС.

12. Интеллектуальные ресурсы и интеллектуальные активы.

13. Интеллектуальный капитал. Отличия интеллектуального и физического капитала.

14. Методы оценки интеллектуального капитала.

15. В чем состоят особенности знаний как объекта управления.

16. В чем отличие данных, информации и знаний.

17. 10 шагов в управлении процессом создания знаний.

18. Явные и неявные знания. Источники извлечения явного знания.

19. Источники и формы создания организационных знаний.

20. Модель трансформации знаний (спираль знаний).

21. Понятие управление знаниями. Задачи и принципы управления знаниями в организации.

22. Система управления знаниями.

23. Этапы управления знаниями.

24. Внешние и внутренние источники получения знаний.

25. Методы получения знаний.

26. Кодификация знаний.

27. Создание инфраструктуры управления знаниями на предприятии.

28. Директор по управлению знаниями: миссия, качества и функции.

29. Информационно-аналитическая служба предприятия.

30. Команды и центры компетенции. Функции ЦК.

31. Управляющий комитет по управлению знаниями.

32. "Обучающаяся организация", ее характеристики и признаки.

33. Принципы "обучающейся организации".

34. Бенчмаркинг, понятие, виды. Отличия бенчмаркинга от соцсоревнования.

35. Понятие аудит знаний. Когда он необходим и полезен.

36. Цели и основные вопросы аудита знаний.

37. Уровни использования аудита знаний.

38. Выгоды и эффекты от аудита знаний.

39. Методы и этапы аудита знаний.

40. Карты знаний и их типы.

9. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2. http://kmsoft.ru (Управление знаниями и автоматизация документооборота).

3. http://community.livejournal.com/k_management_ru (Сообщество "Управление знаниями" в "Живом журнале").

4. http://knowledgemanagement.report.ru/ (Тема "Управление знаниями" на "Сообщество экспертов" Report.ru) 5. http://www.12manage.com/i_ki_ru.html ("12manage", Сообщества по менеджменту).

6. http://www.management.com.ua/ 7. http://www.smart-edu.com/index.php/informatsionnye-proekty-portaly-i-sayty/53-tehnologiimenedzhmenta-znaniy/ (Технологии управления знаниями на портале "Smart education").

1. www.skyrme.com — сайт Дэвида Скирма (David Skyrme).

2. www.sveiby.com — сайт Карла-Эрика Свейби (Karl-Eric Sveiby).

3. www.vernaallee.com — сайт Верны Алли (Verna Allee).

4. www.tomdavenport.com — сайт Томаса Давенпорта (Thomas Davenport).

5. www.entovation.com — сайт Дебры Амидон (Debra Amidon).

1. ОАО "ЛУКОЙЛ" (http://www.lukoil.ru/).

2. ООО СП "Бизнес Кар" г. Москва (http://toyotabc.openexpo.ru/).

3. ОАО "Альфа – Банк" (http://www.alfabank.ru/).

4. ОАО "Московский Индустриальный Банк" (http://www.minbank.ru/).

ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ

База знаний – семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом систем Искусственного интеллекта и Экспертных систем.

Брокер знаний – человек, организация или процесс, которые определяют пересечение интересов тех, кто ищет знания (покупатели), и тех, кто их предлагает (продавцы) и создают механизм связи этих действующих лиц.

Брокер решений – новый класс системных интеграторов. Брокеры предлагают полностью законченные решения для большинства деловых задач, они интегрируют компонентные технологии с существующей аппаратной инфраструктурой, значительно сокращая факторы риска, связанные с интеграцией технологий.

Гильдия знаний – термин, относящийся к организованной группе поставщиков определенных знаний. Гильдии знаний гарантируют высокий уровень качества деловых взаимодействий, что отличает членов гильдии от тех, кто, возможно, занимается так называемой "продажей" подобных знаний на ярмарке знаний (см. Ярмарка знаний).

Глубинные знания – знания, отражающие структуру и природу существующих отношений и процессов, протекающих в предметной области. Эти знания могут использоваться для прогнозирования поведения объектов. Противопоставляются Поверхностным знаниям.

Данные – это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, дискретно описывающих ситуацию/проблему/объект вне контекста, т.е. характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или явлений. Следует отличать от Информации и Знаний.

Деловая операционная система (BOS) – среда, представляющая собой обширное хранилище корпоративных знаний о том, каким образом ведется бизнес, как люди и информация объединяются вместе в рамках выполнения деловых процессов. BOS – это репозитарий, содержащий обычные операционные среды, библиотеку деловых процессов и корпоративные автоматизированные деловые процессы. BOS обеспечивает:

всестороннюю рабочую среду;

настраиваемый десктоп;

библиотечный репозитарий бизнес-объектов, которые можно многократно использовать;

открытую среду, интегрирующий бизнес-процесс с любым приложением;

единый последовательный интерфейс, обеспечивающий ориентированное на процесс представление;

ориентацию на функциональность процесса, а не на приложение (так как текстовый процессор, электронная таблица, база данных и т.д.);

репозитарий корпоративной памяти о процессах.

Дискретность знаний – феномен, появляющийся, когда опытные работники знаний переходят с одной должности на другую (внутри или вне организации), не имея достаточного времени или возможностей для передачи своих знаний коллегам.

Добыча данных (Data mining) – компьютерная техника извлечения знаний, которая использует ИИ для распознавания образов и выделения значимых закономерностей из данных, находящихся в хранилищах или входных или выходных потоках. Эти методы основываются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др. Частная методология text mining решает задачи навигации в больших текстовых массивах, поиск взаимосвязей между ключевыми понятиями текстов, структуризация хранилищ документов, поиск информации, выраженный на естественном языке, распределение по рубрикам.

Диаграмма знаний – диаграмма, отражающая все элементы знаний находящихся в организации и отношения между ними. Диаграмма знаний может быть представлена в виде Классификатора. Построение такой диаграммы является одной из задач Аудита знаний.

Знания – совокупность сведений, понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности. Более формальные определения, применяемые обычно в рамках менеджмента знаний:

информация, подвергшаяся преобразованию в части выделения сущностных зависимостей. Знание само задает контекст описания и является целостным описанием ситуации;

результаты обобщения информации и установления определенных закономерностей в какой-либо предметной области, которые позволяют ставить и решать задачи в этой области;

ресурс, базирующийся на практическом опыте специалистов и на информации, существующей на предприятии.

Знания, следует отличать от Данных и Информации.

Извлечение знаний (Knowledge capture) – процесс получения знаний из его источников, которыми могут быть материальные носители (файлы, документы, книги) и эксперты (группы экспертов). Является частью Инженерии знаний.

Инновационные знания – уникальные знания, которые обеспечивают конкурентное преимущество в рассматриваемой деятельности. Они позволяют изменять "правила игры" (см. также Коренные знания).

Интеллектуальные активы (ИА) – вид интеллектуальных ресурсов, которые организации удалось определить, описать и занести в определенный реестр. Примерами ИА являются: программное обеспечение, разработанные и формализованные в компании бизнес процессы и методология, зафиксированные договоренности с покупателями и поставщиками, оформленные в виде контрактов, базы и массивы данных, отчеты и описания, а также патенты, торговые марки, авторские права, торговые секреты. ИА можно назвать "явным" Интеллектуальным капиталом.

Интеллектуальный капитал (ИК) – все интеллектуальные ресурсы (собственные и "заемные"), из которых организации извлекают стоимость. ИК может быть разделен на Человеческий капитал, Капитал отношений с заинтересованными сторонами и Организационный капитал.

Интеллектуальная собственность (ИС) – юридически оформленные Интеллектуальные активы, такие как патенты, торговые марки, авторские права.

Информация – данные, подвергшиеся преобразованию в части выделения контекста описания. Это структурированное описание ситуации. Следует отличать от Данных и Знаний. (Хотя в некоторых подходах Информация является родовым понятием для Данных и Знаний, которые отличаются разной степенью структуризации и осмысленности содержащейся в них информации.) Информационная система – организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

Информационная экономика – экономика, в которой большая часть ВВП обеспечивается деятельностью по производству, обработке, хранению и распространению информации и знаний, и больше половины занятых участвует в этой деятельности.

Инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту, проектирующий и создающий Экспертную систему или другую информационную систему, базирующуюся на знаниях. Обычно инженер по знаниям выступает в роли посредника между Экспертом и Базой знаний.

Инженерия знаний – совокупность процессов и методов, направленных на извлечение, структурирование и формализацию знаний. Результатом процесса инженерии знаний являются Явные знания.

Интранет (Intranet) – внутренняя компьютерная сеть компании, которая обеспечивает обмен знаниями и информацией (см. также Корпоративный портал знаний).

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence (ИИ/AI)) – набор компьютерных техник, который позволяет компьютеру работать с долей человеческого интеллекта. В отличие от процедурного выполнения программ, действия компьютера осуществляются в соответствии с собственными выводами.

Каталог компетенций – карта, устанавливающая связь между сотрудниками организации и их компетенциями, которая позволяет пользователю находить людей имеющих требуемые знания, навыки и умения (см. также Компетенции персонала).

Карта знаний – карта, отражающая распределение элементов знаний между различными объектами организации, такими как организационная единица, функция, процесс, местонахождение и т.п. Дополнительно на карте может устанавливаться степень покрытия (coverage) элементом знаний соответствующей потребности. Создание и поддержание карты знания являются основными задачами Аудита знаний.

Кодификация (Сodification) – подход к управлению знаниями, при котором наибольшее внимание уделяется сохранению формализованных знаний и обмену ими.

Данный подход опирается на активное использование информационных технологий.

Противопоставляется Персонализации.

Компетенции персонала (Expertise) – субъективные условия выполнения профессиональной деятельности. Можно выделить три аспекта компетенции – знания, навыки (привычные /"автоматические" способы поведения в однородных/стандартных ситуациях) и умения (способы поведения в различных, в том числе и новых, ситуациях).

Контент-анализ – анализ содержания документов, который нацелен на измерение ряда качественных и количественных характеристик текста и на анализ зависимостей между ними.

Коренные знания – минимальные знания, которыми обладают все участники рассматриваемой области деятельности (барьер для входа в область). Они обеспечивают "участие в игре" (см. также Инновационные знания).

Корпоративная память (Corporate memory) – центральное знание о прошлом компании, включая историю проектов, важные решения и их обоснования, ключевые документы и знания об отношениях с покупателями. Обращение к корпоративной памяти позволяет избежать "изобретения колеса" и повторения ошибок. Реализуется как хранилище больших объемов данных, информации и знаний из различных источников предприятия.

Корпоративный портал знаний – система, которая объединяет все имеющиеся у организации информационные ресурсы (приложения, базы и хранилища данных, аналитические системы и пр.) и, используя web-интерфейс, предоставляет пользователям единый защищенный доступ к корпоративной и внешней информации. Реализуется созданием Интранета.

Лидерство знаний – широкая категория должностей и обязанностей в области руководства знаниями. Это может быть и сотрудник, который де-факто, без изменений в названии должности, формальных обязанностях и зарплате исполняет роль менеджера знаний, и высокооплачиваемый руководитель высшего звена, специально нанятый на должность генерального менеджера знаний (CKO – delovgoru.ru). Хотя классификацию для всех должностей и обязанностей, подпадающих под лидерство знаний, пока дать невозможно, ниже представлены основные категории, которые в настоящее время могут вам встретиться.

Генеральный менеджер знаний (CKO) отвечает за координацию всего лидерства знаний в корпоративном масштабе. Обычно он подотчетен исполнительному директору. В центре внимания CKO находится практика руководства знаниями. Как правило, роль генерального менеджера знаний исполняется одним человеком, должностные обязанности которого заданы только в общих чертах. До тех пор пока культура обмена знаниями, стимулы это процесса и основные заповеди руководства знаниями не будут признаны в организации, CKO бессилен.

Аналитик знаний собирает, организует и распространяет (обычно по мере необходимости) знания. Это репозитарии лучшей практики, библиотеки с информацией о том, как происходит обмен знаниями в организации, и как он должен осуществляться.

Учтите, что порой аналитики знаний становятся настолько ценны для тех, чьим интересам служат, что не могут перейти в другие подразделения организации, где их опыт не менее важен.

Инженер знаний преобразовывает явные знания в инструкции, программные системы и приложения. Учтите, что чем больше инженеры знаний систематизируют знания, тем сложнее провести в организации изменения, обусловленные внешними условиями.

Менеджер знаний координирует усилия инженеров, архитекторов и аналитиков. Чаще всего необходимость в менеджере знаний возникает в крупных организациях, где существует риск фрагментации и изоляции ряда отдельных процессов обмена знаниями.

Распорядители знаний ответственны за обеспечение минимальной, но непрерывной поддержки пользователей инструментами, практикой и методами руководства знаниями. Обычно роль распорядителей знаний помогать другим лучше понять и использовать новые технологии и практику управления знаниями. Понятие "распорядитель" подразумевает ответственность и готовность, не докучая, направлять других и является почти антитезой владению.

Матрица стимул/реакция – модель управления знаниями, которая показывает, в каких случаях лучше использовать корпоративную память, а в каких знания. Из матрицы ясно, что память полезна там, где можно применять запланированные способы реагирования на известные стимулы, а знания где необходимы новые способы ответа на неожиданные стимулы.

Менеджмент знаний (или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха. Следует отличать от Управления знаниями.

Мета-знания – знания о знании. Примерами мета-знаний являются Диаграмма знаний, Карта знаний и Каталог компетенций.

Мидл-офис – роль и функция работников знаний, находящихся в корпоративном пространстве между системами фронт- и бэк-офисов. Здесь достигаются конкурентные преимущества, идет ориентация на максимизацию прибыли и минимизацию риска за счет координации различных информационных потоков, людей и знаний.

Мультипликатор интеллектуального капитала – соотношение Организационного капитала и Человеческого капитала в компании. Соотношение показывает, как компания усиливает (leverage) свой человеческий капитал, используя организационный капитал. Повышение значения мультипликатора характеризует высокое усиление и уменьшает потерю знаний (и связанные с ней риски) при уходе людей.

Область представления знаний – совокупность объектов знаний, которая отображается на корпоративном портале. Область знаний связана с совокупностью сервисов, семантических настроек (фильтров) сервисов, настроек визуального представления и взаимного расположения сервисов на экране, текущего состояния. Область знаний хранится на портале как единое целое и отображается на рабочем столе пользователя.

Обучающаяся организация – это организация, которая способствует обучению всех своих членов и находится в процессе постоянного самопреобразования.

Организационное обучение – процесс, в результате которого компания обучается путем обмена опытом и избегает повторения ошибок. Обучение может осуществляться как на уровне индивида, так и на уровне организации на основе Корпоративной памяти. Организацию, в которой хороший процесс обучения можно назвать обучающейся организацией.

Оперативная аналитическая обработка данных, технология OLAP (On-Line Analytical Processing) – класс приложений и технологий, предназначенных для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки принятия управленческих решений. Технология OLAP позволяет аналитикам, менеджерам и управляющим сформировать свое собственное видение данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным формам представления информации.

Организационный капитал – способности организации, проистекающие из формализованных знаний, деловых процессов, организационной культуры, ценностей и норм. Является частью Интеллектуального капитала организации.

Отдача по времени (ROT) – показатель, который позволяет быстро оценить функционирование цепочки знаний. Так как инстинкт уменьшает время прохождения этого цикла, он в то же время увеличивает скорость реакции и отдачу по времени.

ROT = (P/100) (sY/nY), где P – процент прибыли; sY – сколько лет продукты непрерывно приносят прибыль; nY – за сколько лет до того, как начали приносить прибыль, продукты были анонсированы (сколько лет разрабатывались).

Персонализация (Personalisation) – подход к управлению знаниями, который ориентирован в большей степени на сохранение необъективированных (скрытых, неявных) знаний. Для этих целей обычно формируются Сообщества, в которых происходит обмен знаниями; выявляются эксперты по отдельным направлениям, для которых создаются условия для обмена знаниями. Противопоставляется Кодификации.

Поверхностные знания – знания о видимых взаимосвязях между событиями и фактами предметной области, близкие чисто эмпирическому опыту, которые могут быть представлены в простых моделях, основанными на правилах типа "Если (условие), то (действие)". Противопоставляются Глубинным знаниям.

Политика в области управления знаниями – пояснение целей и стратегий компании в области управления знаниями. Политика определяет критерии принятия решений, общие принципы поведения и правила поведения в типичных ситуациях относящиеся к УЗ.

Портальный сервис – сервис, который является неотъемлемой принадлежностью корпоративного портала и входит в его "стандартный" комплект.

Проактивность портала – способность корпоративного портала динамически предоставлять пользователям информацию (элементы знаний) в зависимости от их ролей, активности на портале и текущего бизнес-контекста.

Процедурные знания – знания о способах решения задач в проблемной области, а также различные инструкции, методики и т.п. Процедурные знания противопоставляются Декларативным знаниям.

Семантическая сеть (Semantic Network) – метод представления структурированного знания. Состоит из узлов и связей, где узлы – это объекты или сущности предметной области, а связи – это отношения между ними. Семантическая сеть – это один из видов представления Онтологии.

Семантический анализ (семиотика) – анализ значения текста. В контексте систем управления знаниями семантический анализ это набор аналитических программ, которые идентифицируют концепции документов и определяют их важность относительно предмета документа и друг друга. Эти утилиты формируют основу для точного поиска и нахождения знаний (см. Концептуальный поиск).

Система менеджмента знаний – совокупность методологических подходов и технологий, которые позволяют менеджменту за счет использования знаний создать для компании дополнительные ценности.

Система поддержки групповой работы (Groupware) – программное обеспечение, которое поддерживает совместную работу (сотрудничество) людей в организации.

Система управления документами (Системы документооборота) – система, обеспечивающая хранение, передачу и извлечение документов находящихся в разных форматах.

Скорость инноваций (новшеств) – скорость, с которой в организации способны разработать новый продукт и представить его на рынок. Инновациями движут рынки, здесь они вступают в поединки со временем и побуждают конкурентов к следующим новшествам. Время выхода продуктов на рынок в XXI столетии сокращается благодаря автоматизации цикла инноваций подобно тому, как в XX в. ускорением двигала автоматизация цикла производства. См. отдача по времени и период "концепция–деньги".

Скрытые знания (Implicit (Tacit) knowledge) – это персональное знание, неразрывно связанное с индивидуальным опытом. Его можно передать путем прямого контакта – "с глазу на глаз" или при помощи специальных процедур извлечения знаний.

Во многих случаях, именно скрытое практическое знание – является ключевым для принятия решений и управления. Противопоставляются Явным знаниям.

Среда менеджмента знаний (Knowledge Environment) – аспекты состояния компании, которые определяют способность компании эффективно управлять знаниями.

Наиболее важными аспектами являются установленная взаимосвязь между стратегий компании и знаниями, культура, уровень технологической оснащенности, знание источников знаний, доступность источников знаний, структурированность и актуальность существующих знаний Структурирование знаний (Knowledge structuring) – процесс организации и установления взаимосвязей в знании, полученном в процессе Извлечения. Является частью Инженерии знаний.

Управление знаниями (УЗ) – это совокупность процессов и технологий для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний внутри предприятия. Следует отличать от Менеджмента знаний.

Формализация знаний (Knowledge Formalizing) – процесс представления структурированных знаний на определенном языке представления знаний. Является частью Инженерии знаний.

Формализованные знания – см. Явные знания.

Хранилище данных (Data Warehouse) – система, работающая по принципу центрального склада. Хранилища обычно содержат многолетние версии обычной БД, физически размещаемые в той же самой базе. Когда все данные содержатся в едином хранилище, изучение и анализ связей между отдельными элементами может быть более плодотворным.

Цепочка знаний – совокупность четырех основных стадий (звеньев): осведомленности о внутренних условиях, чувствительности к внутренним условиям, осведомленности о внешних условиях и чувствительности к внешним условиям. Движение знаний по цепочке формирует корпоративный инстинкт.

Человеческий капитал – способность индивидуумов и команд организации удовлетворять потребности заинтересованных сторон компетенциями и идеями. Является частью Интеллектуального капитала организации.

Экономика знаний – это та стадия экономического развития, на которой важнейшую роль в процессе производства и распределения играют знания, умения и навыки работников и формирующиеся на их основе возможности организаций.

Экспертная система – система Искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

Экспертная система состоит из Базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений.

Явные (Формализованные) знания (Explicit knowledge) – знания, которые можно найти в документах организации в форме сообщений, писем, статей, справочников, патентов, чертежей, видео- и аудиозаписей, программного обеспечения и т.д. Противопоставляются Скрытым знаниям.

Ярмарка знаний (информационная торговая площадка и т.д.) – форма рынка знаний, когда продавцы, по существу, не дифференцируются, и покупатели берут на себя все риски по качеству и эксплуатационной пригодности (см. Рынок знаний).

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ

"УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ"

Уч.-изд. л. 1,52. Усл. печ. л. 2,0. Тираж 30 экз. Заказ № Академия социального управления Москва, Енисейская ул., д. 3, корп.