«Ф 80 Форум молодых учёных. Тезисы докладов. Том 1. – Нижний Новгород: Изд–во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2013. – 317 с. Том 1 настоящего сборника включает в себя тезисы докладов Форума молодых учёных ННГУ, ...»

Исследования проведены на основе следующих шести показателей среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников:

• занятых в сфере экономики региона (без бюджетных организаций) (X1), • государственных (муниципальных) учреждений здравоохранения (X2), • государственных (муниципальных) учреждений культуры и искусства • государственных (муниципальных) учреждений образования (X4), • государственных (муниципальных) учреждений социальной защиты • государственных (муниципальных) учреждений физической культуры и Анализ проведен с помощью эффективной процедуры кластерного анализа – метода К-средних с использованием системы STATISTICA® версии 6.1. Инструментами для анализа являлись:

1) мера расстояния между объектами – Евклидово расстояние (1):

2) правило связи – центроидный метод (2):

распределились на три кластера, причем в кластер № 1 вошло 9 регионов, в кластер № 2 – регионов, в кластер № 3 – 56 регионов. Статистика средних значений показателей в кластерах представлена в таблице.

Таблица Статистика средних значений показателей в кластерах Номер кластера Общее среднее по РФ Результаты средних значений показателей, приведенные в таблице, позволяют сделать следующие выводы. Регионы России, вошедшие в кластеры № 1 и № 2, характеризуются высокими значениями всех показателей, превышающими их средние значения по стране. Регионы, распределившиеся в кластер № 3, имеют значения среднемесячной номинальной заработной платы ниже её средних значений по России. Среди регионов кластера № 3 находятся регионы ПФО.

1. Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ данных в экономических приложениях:

учебное пособие. – Н.Новгород: изд-во ННГУ, 2004. 135 с.

2. Перова В.И., Косницкая А.С. Анализ качества жизни населения стран мира с применением информационных технологий // Государственное регулирование экономики.

Инновационный путь развития. Материалы Восьмой Международной научно-практической конференции: В 2 т. Том II. – Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2011. С.

327–330.

3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/ Нейросетевой анализ социально-экономического положения провинций Механико-математический факультет, Нижегородский государственный университет Факультет иностранных студентов, Нижегородский государственный университет им. Н.И.

Алжирская Народная Демократическая Республика – это крупнейшее по территории государство в северной Африке. Алжир разделен на 48 провинций. Основой экономики Алжира являются газ и нефть. Кроме добычи нефти и газа в стране имеются следующие виды экономической деятельности: горнорудная, энергетическая, нефтехимическая, лёгкая и пищевая промышленности, сельское хозяйство. Власти Алжира прилагают усилия по диверсификации экономики, например, происходит развитие банковского сектора.

Привлекаются иностранные и внутренние инвестиции в другие отрасли. Повышение эффективности экономики и достижение на этой основе высокого уровня благосостояния населения страны являются наиболее важными задачами проводимых экономических реформ в Алжирской Народной Демократической Республике. В связи с этим является актуальным проведение анализа социально-экономического положения провинций Алжира.

В данной работе такой анализ проведен с учетом гендерного признака, поскольку в Алжире функционируют городские и сельские корпорации, в которых работают и мужчины, и женщины.

В качестве базы для исследования были взяты следующие показатели [1]: Количество работающих женщин, Количество работающих мужчин, Количество хозяйствующих субъектов. Инструментом проведения исследований выбраны нейронные сети [2–6], обучаемые без учителя, – самоорганизующиеся карты (СОК) Кохонена [4], которые являются одним из перспективных и совершенных средств, дающих новые подходы к исследованию многомерных задач. Нейросетевое моделирование поставленной задачи проведено с использованием пакета Deductor Academic версии 5.2.

В результате нейросетевого моделирования построена самоорганизующаяся карта, на которой представлены 5 кластеров, включающих провинции Алжира (рис.1.).

Рис.1. Распределение 48 провинций Алжира по пяти кластерам: в кластер № 1 вошла 1 провинция, в кластер № Анализ СОК, согласно статистике средних значений показателей в кластерах, позволил определить уровень развития провинций по рассматриваемым показателям.

Получено, что провинции, вошедшие в кластеры № 1 – № 3, имеют все показатели выше общих средних показателей по стране, а провинции, составившие кластеры № 4 и № 5, характеризуются более низкими показателями по сравнению с характеристиками кластеров № 1 – № 3 и их показатели ниже общих средних показателей по стране.

Список литературы http://www.ons.dz [Электронный ресурс]. - Режим доступа: свободный.

моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 31 (196). С. 32–42.

моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 35 (242). С. 25–36.

самоорганизующихся карт: Пер. с англ. М.: Издательский Дом «АЛЬПИНА», 2001.

госуниверситета, 2012. 155 с.; Ч. 2. 111 с.

Нейронные сети, обучаемые с учителем. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 130 с.; Ч. 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя. 135 с.

Анализ показателей деятельности туристической отрасли с применением Механико-математический факультет, Нижегородский государственный университет Туристская деятельность является одной из приоритетных отраслей экономики Российской Федерации [1]. Государство определяет и поддерживает приоритетные направления туристской деятельности, а также создает благоприятные условия для ее развития. Россия обладает колоссальными туристическими ресурсами. Однако туризм в Российской Федерации еще не достиг уровня развития, которое адекватно своим потенциальным возможностям.

Целью данной работы является анализ деятельности туристической отрасли в России, в частности туристской подвижности населения нашей страны, с применением информационных технологий.

Исследования проведены на основе следующих семи показателей [2]: доли туристов на 1000 человек населения, проживающего в соответствующем регионе РФ, которые посетили страны Европы, Азии, СНГ, Африки, Америки, Ближнего Востока и России.

Для оценки подвижности населения 82 регионов РФ с целью отдыха применялась эффективная процедура кластерного анализа – иерархический метод [3, 4], реализованный в одной из наиболее признанных в мировой практике статистических систем обработки и анализа многомерных данных – STATISTICA® версии 6.1.

При проведении иерархического кластерного анализа, также известного в литературе под названиями: метод древовидной кластеризации, метод объединения, в качестве правила связи использовался метод Варда (1):

где X, Y – радиус-векторы центров кластеров; nx, ny – число элементов в кластерах, а в качестве метрики – расстояния городских кварталов:

В результате проведенных исследований получено, что регионы России разделились на 3 группы (кластера), статистика средних значений показателей в которых представлена в таблице.

Общее среднее В кластер № 1 вошли 9 регионов РФ, жители которых предпочитают отдыхать в странах Европы, СНГ, Африки, Америки и Ближнего Востока. Несколько меньшее число туристов из этих регионов отдыхали в странах Азии и на территории России.

Кластер № 2 составили 48 регионов России. В числе этих регионов 13 регионов Приволжского Федерального Округа, за исключением Республики Татарстан, которая вошла в кластер № 1. Жители регионов кластера № 2 предпочитают отдыхать в России. Количество туристов, которые посетили страны Европы, СНГ, Африки, Ближнего Востока, находится на уровне средних значений по стране, а в страны Азии и страны Америки выехало наименьшее число россиян из регионов данного кластера.

распределившихся в данный кластер, предпочитают отдых в странах Азии, а затем в странах Америки. Наименьшее число туристов из регионов этого кластера посетили страны Европы, СНГ, Африки, Ближнего Востока, а также отдыхали на территории России.

Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

Количество туристов – граждан Российской Федерации, отдыхающих в России, составило 22 %, а отдыхающих за рубежом – 78 %.

Список литературы http://katalog.turkompot.ru/turizm/C/1.7.1..php. [Электронный ресурс]. Режим доступа: свободный.

ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/ Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ данных в экономических приложениях: учебное пособие. – Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. 135 с.

Перова В.И., Сиверухина А.С. Кластерный анализ уровня развития государств с применением информационных технологий // Актуальные проблемы социально-экономического развития и пути их решения: Материалы Первой Региональной научно-практической конференции (Дзержинск, 18 марта 2010 г.): Издво НИСОЦ, 2010. С. 228–232.

О создании Фонда стимулирования субъектов РФ и механизм его Финансовый факультет, Нижегородский государственный университет Одними из важнейших задач, стоящими перед государством, являются повышение устойчивости экономики страны, устранение дифференциации социально-экономического развития субъектов РФ и обеспечение благоприятных условий жизнедеятельности населения. Проводится реформирование общественных финансов на всех уровнях для обеспечения высокого качества управления государственными финансами и, как следствие, повышения эффективности бюджетных расходов, являющихся источником финансирования всех социальных процессов в стране. Конечным результатом всех преобразований должны стать долгосрочная сбалансированность и устойчивость бюджетов бюджетной системы [1].

Сбалансированность бюджетной системы на всех уровнях (как федеральном, так и региональном и местном) связана с необходимостью учета в планировании долгосрочных эффектов от принимаемых решений в области налогообложения, расходных обязательств, учета влияния на потребности в государственном финансировании долгосрочных рисков.

Объектами внимания государства выступают уровень исполнения региональных бюджетов и степень развития их межбюджетных отношений: проводится анализ показателей деятельности субъектов РФ, оценивается их кредитоспособность, финансовая устойчивость и их автономность. Это и определяет формирование механизма финансовой помощи.

В соответствие с Бюджетным кодексом РФ выделяют три основных фонда, оказывающие финансовую помощь субъектам РФ в рамках проводимой политики межбюджетных отношений: Федеральный фонд финансовой поддержки субъектов РФ, Федеральный фонд софинансирования расходов и Федеральный фонд компенсаций. В действующей на настоящий момент редакции БК РФ (в ред. от 07.05.2013 № 104-ФЗ [2]) исключены такие термины как фонд софинансирования расходов и фонд компенсаций.

Отсутствие в реализуемых мерах финансовой поддержки регионов компоненты, сбалансированности и устойчивости бюджетной системы, делает актуальным ее разработку.

Главное требование всех инициатив в области бюджетной политики, которое сохранит свое значение на долгосрочную перспективу, - это эффективность бюджетных расходов.

стандартизированного показателя [1] предлагается создать Фонд стимулирования субъектов РФ по результатам эффективности управления государственными финансами в регионах и разработать механизм и условия его распределения между субъектами РФ.

Поэтапная, продуманная, обоснованная, адресная, с четко контролируемыми результатами финансовая поддержка может стать инструментом, умелое использование которого поможет обеспечить социально-экономическую стабильность не только в отдельно взятом регионе, но во всей стране в целом в условиях новой рыночной системы с ее сложными связями и тесной взаимозависимостью отдельных сфер.

Предлагается создать общий ежегодный Фонд стимулирования субъектов РФ и механизм его распределения между регионами с учетом следующих требований и условий:

сводного стандартизированного показателя [1].

Наличие обоснованной, целевой, долгосрочной программы развития в регионе с учетом: социально-экономического развития субъекта, его демографии, отраслевой, научной и промышленной ориентированности, потребностей сфер образования, здравоохранения, физической культуры и спорта, ЖКХ и др., Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

экономической и политической конъюнктуры, инвестиционной привлекательности и инновационного потенциала региона. Допускается представление в формате монопрограммы или комплексной программы для решения множества различных региональных задач с ожидаемым мультипликативным эффектом от ее успешной показателей контроля эффективности ее реализации на каждом этапе, дорожную карту по всем мероприятиям и разработанные унифицированные формы отчетности.

Финансирование долгосрочных Программ осуществляется поэтапно в зависимости от результатов на предыдущем этапе. Если запланированные цели и ожидаемый эффект не достигнуты, то регион может либо лишиться бюджетного секвестировано.

Список литературы 1. Яшина Н.И., Поющева Е.В., Прончатова-Рубцова Н.Н. Совершенствование методологии определения бюджетной устойчивости субъектов РФ: два подхода к оценке в современных социально-экономических условиях // Финансы и кредит. 2013.

2. Бюджетный кодекс РФ от 31.07.1998 № 145-ФЗ (ред. от 07.05.2013).

ННГУ им. Н.И. Лобачевского как бизнес-акселератор Экономический факультет, Нижегородский государственный университет С каждым годом для нашей страны всё более актуальным становится организация и аккумулирование молодёжной инициативы в области инноваций. Учитывая всё ужесточающуюся конкуренцию в сфере новейших технологий и техники, перед будущим поколением трудоспособных граждан России стоит серьёзный вызов, связанный с интеграцией страны в зарождающуюся на данный момент систему международного разделения труда в сфере инновационной деятельности.

При этом основным строительным элементом для инновационной рыночной экономики является не деятельность крупных корпораций, а наличие и активность малых Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

групп изобретателей и новаторов (start-up), которые выступая в роли «свежей крови» за счет создаваемых проектов, в последствии, либо сами образуются в полноценные компании, либо структурно входят в уже созданный и успешно работающий бизнес, что по сути является обновлением рыночной конъюнктуры и не может не носить положительный характер.

Существует ряд проблем, которые не могут быть решены самостоятельно группами инноваторов. Во-первых, проблема саморганизации, которая заключается в том, что отсутствует сплоченная команда проекта, в которой бы присутствовал дух единения и целеустремлённости. Во-вторых, проблема оценки инновационного потенциала проекта.

Зачастую инноваторы завышают значимость своих идей в связи с отсутствием компетентной профессиональной критики, которая достигается при участии полноценного научнотехнического совета. В-третьи, проблема инвестирования. Специфика интеллектуальной деятельности инноватора и круг его профессионально-творческих интересов не позволяют в силу своей сущности разобраться в экономико-правовых вопросах организации и дальнейшего сопровождения проекта, как в области финансирования, так и в области маркетингового распространения разработанной инновации. Четвертой проблемой является, как правило, отсутствие у инноваторов материально-технической базы, которая может быть сопряжена с невозможностью проведения НИОКР проекта по причине недостатка оборудования или, в случае уже имеющейся полезной модели, невозможностью найти «площадку» для проведения текущей организационно-хозяйственной деятельности.

На наш взгляд выше описанная ситуация с малой инновационной деятельностью на данный момент в России позволяет использовать существующий потенциал НИУ ННГУ им.

Н.И. Лобачевского с целью формирования самостоятельной региональной площадки по типу бизнес-акселератора с возможностью передачи данного опыта в другие научноисследовательские ВУЗы нашей страны.

Сутью данной идеи является проведения ряда этапов: с момента поиска инновационных идей и до помощи в организации малого инновационного бизнеса.

Результатами проведённых мероприятий может стать:

популяризация ННГУ им. Н.И. Лобачевского как перспективного ВУЗа в сфере инновационного развития региона;

привлечение инвестиций через сотрудничество с заинтересованными частными компаниями;

появление новых возможностей для развития ВУЗа за счет глубокой интеграции в территориальный инновационный кластер через взаимодействие с региональной системой бизнес-инкубаторов, технопарков, НИИ, КБ, общественных и производственных организаций, финансовых институтов;

возможность привлечения спин-офф проектов за счёт существующей в ВУЗе опытной базы науки.

При этом для успешного достижения желаемых эффектов требуется решения ряда задач:

- поиск среди студентов естественнонаучных и технических специальностей инновационных идей и разработок;

- командообразование, а именно помощь со стороны ВУЗа в организации малой бизнес-единицы в виде группы, т.е. включение в проект студентов гуманитарных специальностей в сфере экономики и финансов;

- проведение экспресс-курсов повышения экономико-правовой и маркетинговой привлечённых и собственных специалистов ВУЗа;

- составление концепции бизнес-плана инновационного проекта силами образованной малой бизнес-единицы;

- научно-техническая экспертиза проекта группой специалистов ННГУ им. Н.И.

Лобачевского;

- помощь со стороны ВУЗа в организации взаимоотношений между бизнес-единицей условии прохождения экспертизы) и существующей региональной системой (при технопарков, бизнес-инкубаторов, финансовых, правовых и производственных структур.

Нами были обозначены в виде логической последовательности основные, наиболее существенные задачи, которые описывают содержание процесса бизнес-акселерации инновационных идей, который может быть без всяких сомнений осуществлен на базе ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Разумеется, при условии грамотного логического и экономического обоснования концепция предложенной нами идеи может быть воплощена в реальность и дать незаменимые преимущества в целом, как для работников, так и для студентов ННГУ им.

Н.И. Лобачевского.

Формирование максимально длинной цепочки добавленной стоимости на примере атомной отрасли Нижегородской области: научнообразовательный блок Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

Экономический факультет, Нижегородский государственный университет Цепочка добавленной стоимости (известная также как система бизнеса) представляет собой описательную модель, которая применяется для подробного освещения последовательности оперативных и функциональных действий.

Такая цепочка показывает, что звенья цепи находятся не в конкурентных отношениях друг с другом, а в тесном сотрудничестве, направленном на достижение одной общей цели.

Каждое звено в ценовой цепочке представляет собой предприятие (компанию), которое добавляет свою цену к конечному продукту (услуге). Продукт (услуга) считается законченным только тогда, когда он достигает финальной стадии этой цепи.

Применение такого механизма возможно в Нижегородской области для атомной отрасли. С помощью высокого конкурентоспособного уровня атомной отрасли можно поднять предприятия и организации Нижегородской области, не входящих в атомную отрасль.

Для выстраивания цепочки добавленной стоимости необходим проект, вокруг которого будет формироваться цепочка. В нижегородском регионе он есть – это Нижегородская АЭС. Автором разработана примерная схема интеграции предприятий Нижегородской и Владимирской областей для сооружения Нижегородской АЭС. Также выявлены признаки кластерного образования этой интеграции:

Территория: почти все организации и предприятия находятся в Нижегородской области, и частично на территории Владимирской области в связи со строительством Нижегородской АЭС вблизи региона.

Формирование единой цепочки добавленной стоимости (разработана инновационными технологиями, которые они смогут применить при реализации проекта (технология «Система управления жизненным циклом сложных инженерных объектов», малые реакторы на быстрых нейтронах и т.д.). Также при кооперации будут создаваться новые технологии.

Изучая кластерные образования можно выделить такое понятие как продукты кластера. Продукты кластера – это результаты синергетической деятельности участников Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

кластера – промышленных предприятий, общественных организаций, высших учебных заведений, институтов развития, органов государственной и муниципальной власти и др..

Продукты кластера можно разделить на следующие блоки:

1. Производственный – в результате деятельности кластера происходит расширение производства промышленных предприятий, расширение линейки ассортимента, улучшение качества продукции за счет быстрой логистики и пр.;

2. НИОКТР – в результате деятельности кластера создаются новые и уникальные продукты и технологии;

3. Научно-образовательный – в результате деятельности кластера более тесно сотрудничают предприятия и высшие учебные заведения, заполняется предприятиях – создание базовых кафедр в вузах при предприятиях и научноисследовательских институтах. Практика создания таких кафедр уже существует, и Приказом Минобрнауки Российской Федерации № 66 от 27.02.2009 г. был осуществляющих образовательный процесс.

Формирование максимально длинной цепочки добавленной стоимости (создание базовых кафедр как следствие) для научно-образовательного блока имеет следующие преимущества:

финансирование за счет средств предприятий.

для предприятий: обеспеченность кадрами; развитие научнообразовательной деятельности в компании.

получение практических профессиональных навыков.

научно-образовательной деятельности территории.

Для дальнейшего развития описанного в статье процесса необходимо: законодательно урегулировать два вида базовых кафедр и разные подходы к их формированию, урегулирование финансирования базовых кафедр.

Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

Исследование бизнес-моделей инновационных экономических систем Финансовый факультет, Нижегородский государственный университет Развитие инновационного общества, основанного на ведущей роли информации и знаний, является одной из самых обсуждаемых и актуальных проблем в современной науке.

То, что информация и знания играют определяющую роль в постиндустриальную эпоху, открыто признается российскими и зарубежными учеными и политиками. Новые тенденции в мировой экономики можно называть бизнесом в стиле «фанк», или следующим витком глобализации, но крылатая фраза Уинстона Черчиля «кто владеет информацией, то владеет миром», в настоящее время актуальна как никогда.

Переход к инновационному развитию экономики в Российской Федерации впервые был озвучен в 2006 г. в ежегодном послании Президента РФ к Федеральному собранию. Эта задача согласуется с курсом долгосрочной стратегии развития РФ до 2020 г., соответствует среднесрочным целям бюджетной политики РФ и основными направлениями деятельности Правительства РФ на период до 2012 г., в которых прямо указывается на то, что до 2012 г.

России должна стать инновационной, инвестиционно-привлекательной, «экономика социально ориентированной и эффективной».

Формирование постиндустриального, информационного общества признается одной из приоритетных задач. При этом наиболее эффективным инструментом реализации государственной политики в области инноваций называется построение национальной инновационной системы (НИС) (см. рис.). В понятие НИС входят три основных принципа:

конкуренция, основанная на инновациях, взаимодействие институциональных структур и технологий; а также рассеянное знание (или неопределенность информации). Эти принципы, с одной стороны задают критерии для определения инновационного общества, а с другой – описывают круг социально-экономических проблем, с которыми сталкиваются эти новые общественные образования.

1) формирование благоприятной конкурентной среды в НИС, как для научно-технического творчества, так и последующей коммерциализации инновационной продукции;

2) организационная эффективность НИС, основанная на взаимодействии различных институтов и механизмов (рыночных структур);

Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

3) развитие в НИС принципов частно-государственного партнерства при решении вопросов финансирования инновационных процессов;

собственности, передача которой сопровождается не только юридическими процедурами, но и «утечкой кадров».

Таким образом, отдельные направления социально-экономических исследований по тематике НИС посвящены следующим вопросам:

разработка критериев для мониторинга состояния НИС и оценки эффективности государственной политики по стимулированию инновационной изучение взаимосвязей между институтами НИС;

определение роли индустриальных кластеров в развитии НИС;

изучение динамики человеческих ресурсов между НИС;

изучение инновационного поведения компаний.

Рис.1. Элементы функциональной модели НИС (средняя степень детализации).

Для исследования социально-экономических вопросов организации инновационного сообщества, предлагается использовать три научных подхода:

ценностно-ориентированный подход.

Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

Ограниченность налоговых знаний физических лиц (НДФЛ) Финансовый факультет, Нижегородский государственный университет За последнее время увеличивается количество налоговых деклараций по форме 3НДФЛ (налог на доходы физических лиц), поданных с целью получения имущественных налоговых вычетов на приобретение объектов жилой недвижимости (по данным декларационных компаний 2008-2012 гг.) Согласно информации Call –центра ФНС РФ до 35% всех поступающих вопросов связаны с НДФЛ, и в основной массе с получением вычетов [1].

Для получения вычета налогоплательщики должны подать налоговую декларацию в налоговый орган, но существует две проблемы:

1) налогоплательщики НДФЛ не осведомлены о размерах и видах вычетов;

2) плательщики не могут правильно применить действующее налоговое законодательство.

Первая проблема, связанная с малограмотностью населения и информационной ограниченностью, решается ФНС РФ путем внедрения достижений Интернет-технологий, проведения открытых семинаров с налогоплательщиками, функционированием Call-центра.

Вторая проблема затруднена в решении не только ограниченностью знаний налогоплательщиков, но и неточностью Налогового Кодекса РФ.

Так, например, одним из проблемных моментов является получение вычета на приобретение и достройку жилого дома. При прочтении статьи 220 п. 1 пп. 2 НК РФ возникают вопросы, требующие разъяснений:

• Перечень расходов на строительство является исчерпывающим?

• Капитальный ремонт относится к расходам на приобретение?

• Как должен выглядеть договор приобретения недостроенного жилого имущества?

• Любой незавершенное строительство может быть учтено в целях применения вычета?

• На какую дату учитывается право вычета по праву собственности на достроенный или недостроенный дом?

Этот примерный перечень вопросов выбран согласно «горячей тройке» вопросов Call –центра ФНС РФ. Для ответа на них налогоплательщику мало знать положения Налогового кодекса, необходимо дополнить знания письмами ФНС и Минфина РФ. На основании нормативных источников можно сделать следующие выводы:

недостройки и необходимости отделки [2].

сумму менее 2 млн. руб.), то получить из бюджета оставшуюся сумму вычета при достройке жилого объекта не получиться [3].

Вычет не может быть предоставлен на ремонт жилья, восстановление после пожара или наводнения, на перепланировку и реконструкцию [4].

Расходы, связанные с достройкой и отделкой, учитываются согласно перечню экономической деятельности ОК 029-2007 (ОКВЭД) [5].

Незавершенный дом независимо от степени готовности относится к объекту жилой недвижимости [7].

А для ответа на вопрос, в каком размере можно получить вычет, если приобретенный в 2007 году недостроенный дом достроен в 2012 году, необходимо не только знать налоговое, но и гражданское и жилищное законодательство.

Таким образом, перед налогоплательщиком встает проблема поиска и обработки налоговой информации в целях реализации законного права на налоговый вычет.

Неоднозначность и массивность законодательства обуславливает лишние траты налогоплательщиков на услуги налоговых посредников.

Среднестатистический налогоплательщик не в силах самостоятельно найти ответы на интересующие вопросы, поэтому ФНС РФ должна разрабатывать способы доведения информации и улучшения знаний плательщиков в целях реализации статьи 21 НК РФ «Права налогоплательщиков».

Список литературы 1. Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.nalog.ru/ 2. Письма Минфина России от 26.07.2011 № 03-04-05/7-535, от 25.03.2011 № 03-04от 20.01.2011 № 03-04-05/9-15.

3. Письмо Минфина России от 12.02.10 г. № 03-04-05/9-53.

Секция «Экономика знаний и предпринимательство»

4. Письмо УФНС России по г. Москве от 04.05.2009 № 20-15/3/043262@.

5. Письма Минфина РФ от 21.10.2011 № 03-04-05/7-766, от 14.10.2011 № 03-04-05/7от 25.04.2011 № 03-04-05/7-297, от 16.03.2011 № 03-04-05/9-143.

6. Письмо Минфина России от 1.07.09 г. № 03-04-05-01/511.

7. Постановление ФАС Северо-Западного округа от 13.01.2010 № А13-7028/2009.

Агрба Е.А.: 11. Бобров А.И.: 91, 155, 157, 172,188, 190. Гребенев И.В.: 188.

Ивонинский А.В.: 136. Крашенинникова О.В.: 242. Матвеев А.Л.: 178.

Казанцев В.Б.: 34, 117, 143. Лабутина М.С.: 168. Мишагин К.Г.: 89.

Кандауров А.А.: 109, 141, 216. Ламзин Д.А.: 67. Можеров А.М.: 30.

Клюев А.В.: 112, 147, 176. Малеханов А.И.: 168. Новосельцева Н.А.: 65.

Коблов Э.А.: 149. Малехонова Н.В.: 120, 172, 188. Оболенская Е.С.: 112, 114.

Подольская Т.О.: 264, 266, 276. Сычугин С.А.: 209. Шабанов Д.В.: 27.

Полянский О.Л.: 166. Тарасова Е.А.: 112, 114, 211. Шатрова Ю.С.: 227.

Прончатова-Рубцова Н.Н.: 304. Тихонов В.А.: 214. Шилягин П.А.: 19, 27.

Рунова Е.В.: 22. Троицкая Ю.И.: 109, 141, 216, 218. Широкова О.М.: 39.

Свечников М.В.: 201. Фортунатов А.Н.: 5.

Сергеев Д.А.: 109, 141, 216. Халитов Р.Ш.: 219.

Сергеева Е.А.: 14, 28. Харитонова С.С.: 254.

Середнева Я.В.: 32. Харьковская Е.Е.: 22.

Сидоровская Н.А.: 221. Хаспеков Л.Г.: 39.

Собакинская Е.А.: 227. Царев М.В.: 223.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального «Нижегородский государственный университет 603950, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23.

Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура Таймс.

Отпечатано в типографии Нижегородского госуниверситета 603600, г. Нижний Новгород, ул. Большая Покровская,