Московский государственный институт электроники и математики

(технический университет)

На правах рукописи

Карпов Александр Сергеевич

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СФЕРЕ

Специальность: 05.13.12 – Системы автоматизированного проектирования

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва – 2007

Работа выполнена на кафедре вычислительной техники в Московском государственном институте электроники и математики (технический университет)

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор Митрофанов Сергей Александрович

Официальные оппоненты:

Защита состоится « » 2007 года в на заседании диссертационного Совета Д 212.133.03 в Московском государственном институте электроники и математики (техническом университете) по адресу: 109028 Москва, Б.Трехсвятительский пер., д 3/12.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МИЭМ.

Автореферат разослан « » 2007 года.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 212.133. кандидат технических наук, доцент Ю. Л. Леохин

Общая характеристика работы

Актуальность работы. В соответствии с законом Российской Федерации от 10 июля 1992 № 3266-I «Об образовании» под образованием понимается целенаправленный процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, сопровождающийся констатацией достижения гражданином (обучающимся) установленных государством образовательных уровней (образовательных цензов).

Главной, конечной целью образования становится непрерывное развитие человеческой личности ради нее самой, служение уникальным целям каждой конкретной культуры и внесение, в то же время, вклада в глобальную культуру мира и во взаимопонимание стран и народов.

Основные задачи национальной системы образования России для всех уровней образования (общего, профессионального, дополнительного) формулируются следующим образом:

Каждый гражданин имеет право получить качественное общее образование, которое позволит ему быть активным участником общественной жизни своей страны. Неотъемлемой частью общего образования должны быть: основные умения и навыки, которые необходимы человеку для продолжения обучения с целью получения профессионального образования – грамотность, необходимый уровень общей культуры, физическое развитие и т.д.

Каждый человек должен иметь возможность получить профессиональное образование, которое позволит ему обеспечить собственное достойное существование и быть полезным обществу.

Каждый член общества, по своему желанию, должен иметь возможность получить дополнительное образование в любой период своей жизни.

В последнее десятилетие в сфере образования в нашей стране происходят существенные изменения. В основном эти изменения базируются на бурно прогрессирующем развитии информационных технологий, проникновения их в различные аспекты индустрии образования. В этом наша страна не является исключением, т.к. это отражение общей мировой тенденции, характеризующейся образовательный процесс новых технологий с использованием средств компьютерной техники и электронных коммуникаций.

Одним из главных направлений информатизации в учебном заведении является распространение различных электронных видов и форм обучения. Все более востребованным способом получения новых знаний в мире становится e-learning (сокращение от electronic learning) – система электронного обучения, главной чертой которой является максимальная ориентация на учет потребностей пользователей. В качестве аналогов или вариантов е-learning в России принято применять такие понятия как дистанционное обучение (ДО), открытое дистанционное обучение, обучение с применением компьютеров, сетевое обучение, виртуальное обучение и т.д. Нарастание темпов и масштаба перехода к новым нетрадиционным формам образования отражается в росте числа ВУЗов и организаций, оказывающих образовательные услуги, которые ведут подготовку с использованием технологий электронного обучения, в том числе тех, которые носят название открытых университетов, виртуальных университетов, либо университетов дистанционного образования.

Такое направление развития образования для развитых зарубежных стран экономически объяснимо и обосновано. Там вкладывают большие финансовые средства для подъема общего уровня образованности населения своих стран. Во многих странах все, что связано с ускорением развития и совершенствованием образовательной системы выступает в качестве приоритетных национальных государственных интересов. Актуальность развития ДО иллюстрирует развитие ситуации по данному вопросу в США. Так, по данным департамента образования США только 40-45% студентов вузов этой страны моложе 25 лет, лишь около 25% – молодые люди в возрасте 18-22 лет. А все остальные учащиеся и студенты – это уже взрослые люди, с соответствующими деловыми и даже семейными заботами.

Для этой категории населения становится чаще всего невозможным выбор очной традиционной (университетской) формы образования. Электронное обучение адекватно соответствует требованиям современности, особенно, если принимать во внимание кроме транспортных расходов, еще и общие расходы на организацию всей системы очного обучения, в том числе на подготовку обучения. Все это объясняет постоянно повышающийся интерес к электронному обучению и ДО, причем в значительной степени к дополнительному и послевузовскому (профессиональная подготовка, переподготовка, второе высшее образование). Особенно актуальной делает проблему электронного обучения для России, ее огромная территория и удаленность большой части населения на многие километры от основных научных, образовательных и культурных центров. И конечно важную и особую роль в этом процессе играет формирование актуальных потребностей населения в вопросах автоматизации проектирования образовательного процесса, с целью сокращения временных и финансовых затрат на разработку и подготовку новых учебных планов под конкретные требования заказчика.

Объект исследования. Объектом исследования данной работы являются этапы жизненного цикла процесса обучения и современные методы реализации учебного процесса в сфере профессионального образования.

Предмет исследования. Предметом исследования являются знания и умения, их свойства и отношения с другими элементами (компонентами) учебного процесса, логика проектирования и реализации процесса обучения.

Цель работы. Целью диссертационной работы является повышение доступности, гибкости и индивидуальности дополнительного профессионального образования, путем комплексной автоматизации процессов проектирования учебных планов и подготовки учебного процесса.

инвариантная к предметной области аксиоматическая теория процесса обучения, основанная на первичных понятиях знаний и умений; на основании аксиом и проектирования обучения в любой предметной области.

Теоретическая значимость результатов. В работе использован теоретикомножественный подход для проведения системного анализа при решении задач проектирования и управления учебным процессом. Показана универсальность данного подхода.

Прикладная ценность результатов. На основании предложенной теории было проведено формирование методики проектирования индивидуальных учебных планов и программ профессиональной подготовки и переподготовки кадров.

Разработаны программные средства для автоматизации доступа и сопровождения учебно-методическими материалами участников процесса обучения на разных стадиях (от проектирования учебных планов и программ обучения до реализации непосредственно обучения в различных формах).

На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Анализ предметной области и формализованная постановка задачи.

3. Описания предметов, свойств и отношений, а так же разработка формальной модели жизненного цикла учебного процесса.

процесса обучения, основанная на первичных понятиях знаний и образовательных программ для данной предметной области.

6. Алгоритмы и программное обеспечение инструментальных средств профессионального образования.

подтверждается применением научных методов исследования, полнотой анализа теоретических и практических разработок, представлением и обсуждением основных положений диссертационного исследования на международных и всероссийских научных конференциях и семинарах, практической проверкой результатов.

Апробация работы. Основные теоретические положения и практические конференциях и семинарах:

специалистов МИЭМ» (2002-2006 гг.).

(2003г., 2006г.) развития науки и техники» (2006г.) технологий» (2006г.) 5. Журнал «Качество. Инновации. Образование» (№1 2007г.) профессионального обучения.

Структура и объем диссертации. Работа объемом 164 стр. состоит из введения, четырех глав основного текста, выводов, списка литературы из 97 наименований. В тексте имеется 45 рисунков и 17 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Глава 1. Анализ предметной области современному профессиональному образованию. Результаты анализа могут быть представлены в виде следующих шести требований (таблица 1).

Таблица 1. Требования к современному профессиональному образованию 1 Индивидуальность Реализация обучения для одного учащегося.

Непрерывность Гибкость 4 Тотальность Доступность 6 Инвариантность Таким образом, учебный процесс, отвечающий обобщенным современным требованиям, определяется как «дешевая и быстрая подготовка и реализация обучения для одного учащегося в течение всей его жизни на каждом его рабочем месте независимо от его местожительства и работы».

Выделенные требования, на первый взгляд кажутся несовместимыми друг с другом, например:

индивидуальность и доступность образования;

непрерывность и инвариантность образования.

Но, тем не менее, это требования сегодняшнего времени и задача заключается в том, чтобы предложить технологию образовательного процесса и средства его построения, отвечающие приведенным требованиям.

Так же в первой главе проведен анализ существующих технологий обучения (традиционная, кейс, ТВ и дистанционное обучение) и рассмотрены области применения информационных технологий в учебном процессе (рисунок 1).

Рис.1. Области использования информационных Наряду с этим в первой главе проведено исследование существующих средств и методов автоматизации проектирования содержания учебного процесса.

Результаты анализа в сокращенной форме представлены в таблице 2.

Таблица 2. - Автоматизация этапов жизненного цикла образования, связанных с подготовкой обучения Работа деканата (администрации) по созданию и использованию учебной разработка и модификация состава и структуры специальности под конкретные требования заказчика или под различные группы обучаемых апробирование (тестирование) и коррекция создания получение статистической справочноаналитической информации о специальности, наличии и отсутствии УМО, ресурсах, часах занятий Работа преподавателя по созданию и использованию учебный план курса, рабочая программа дисциплины подготовка календарного плана работы студента по курсу/дисциплине разработка и модификация состава и структуры курса/дисциплины под конкретные требования заказчика или под различные группы слушателей апробирование (тестирование) и коррекция создания получение статистической справочноаналитической информации о составе и структуре курса/дисциплины (темах дисциплины, часах и видах занятий, итоговом контроле, обеспеченностью учебнометодическими ресурсами) А – автоматизация интеллектуальных функций.

М – автоматизированное выполнение рутинных функций этапа.

Анализ показывает, что автоматизация этапов жизненного цикла процесса обучения, даже для современных технологий обучения, носит фрагментарный характер и затрагивает, в основном, фазу непосредственной реализации обучения.

автоматизированного проектирования Во второй главе построена формализованная модель элементов и отношений предметной области (образовательная среда) в виде аксиоматической теории. Такой подход позволяет формализовать процесс проектирования обучения инвариантно к предметной области обучения.

формализации с последующей автоматизацией, то их можно отнести к слабо формализуемым задачам т.к. содержание учебного плана, рабочей программы, качественной информацией. Основные понятия, которыми пользуются разработчики учебных планов и программ можно свести к логическим высказываниям и логическим правилам. Поэтому предлагается для формального описания процесса проектирования использовать наиболее универсальный – теоретико-множественный способ, т.е. построить аксиоматическую теорию проектирования обучения.

Очевидно, чтобы автоматизировано реализовать процесс оптимального проектирования в любой предметной области необходимо:

создать формальный механизм генерации информационных моделей предметов и отношений проектируемых объектов;

реализовать автоматическую процедуру проверки, построенных моделей на адекватность предметной области;

построить алгоритм оптимизации параметров информационной модели предметов или их отношений между собой.

формального механизма генерации информационных моделей и отношений проектируемых объектов выполняет декартово или прямое произведение предметов, участвующих в процессе, автоматическая процедура проверки, построенных моделей на адекватность предметной области основана на методе резолюций.

аксиоматической теории:

1. Выделенное элементарное знание (вектор):

зi (выск1, выск2, …,выскn, фор1, фор2, …, форm, табл1, табл2, …, таблk, граф1, граф2, …, графg, Прij,Темаil, Пособиеi, стрiнач., стрiкон., ti ср.осв.) выскi – истинное высказывание, входящее в выделенное элементарное знание;

фор – формула, входящая в выделенное элементарное знание;

табл – таблица, входящая в выделенное элементарное знание;

граф – график, входящий в выделенное элементарное знание;

Тема – название темы, содержащей выделенное элементарное знание;

Пр – предмет в который входит тема из которой выделено элементарное знание;

Пособие – учебник, содержащий выделенное элементарное знание;

стр.нач., стр.кон. – начальная и соответственно конечная страницы учебника содержащего выделенное элементарное знание;

tср.осв – среднее время освоения знания.

2. Выделенное элементарное умение (вектор):

уi (пр.правило1, пр. правило2, …, пр.правилоn, Прij, Темаil, пр.правило - продукционное правило, входящее в выделенное элементарное умение;

Пр - предмет в который входит тема из которой выделено элементарное знание;

Тема - название темы, содержащей выделенное элементарное умение;

Пособие - учебник, содержащий выделенное элементарное умение;

стр.нач., стр.кон. - начальная и соответственно конечная страницы учебника содержащего выделенное элементарное умение;

tср.осв. - среднее время освоения умение.

3. Множество возможных знаний:

4. Множество возможных умений:

5. Функциональное умение, имеющее практическое значение для пользователя:

зj – знание, входящее в функциональное умение;

уj – умение, входящие в функциональное умение.

6. Тема - упорядоченная последовательность знаний и умений, необходимых для освоения кванта образовательного материала:

Тосв.зн.т. – время необходимое для освоения знаний, входящих в тему;

Тосв.ум.т. - время необходимое для освоения умений, входящих в тему.

Введем формулы аксиоматической теории проектирования образования:

логическими операциями:

- операция логического «И»;

- операция логического «ИЛИ»;

- операция «ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ-ИЛИ»;

- знак эквивалентности;

- следования;

- операция отрицания;

устанавливается отношение «предшествования» (порядка);

- знак наличия существования;

- знак исключения;

- знак включения.

Аксиомы, разрабатываемой теории проектирования обучения:

устанавливаемых экспертом.

Между знаниями:

Зпор. – множество знаний, между которыми установлено истинное отношение порядка;

В этой же главе предложена методика автоматизированного проектирования индивидуального профессионального образования. Особенностью методики является ее универсальный характер и ориентация на конечного потребителя. Для каждого этапа методики приводится его формальное содержание, позволяющее автоматизировать выполнение этого этапа. Структурная схема методики представлена на рисунке 2.

I. Выделение функционального умения, Психо-физиологическое II. Формирование изучаемых тем III. Формирование изучаемых предметов IV. Формирование учебного плана V. Формирование учебного графика VI. Формирование учебно-методического Рис.2. Структурная схема метода синтеза учебного процесса электронного окружения процесса обучения, в ходе создания которой был проведен представление элементов информационно-образовательной среды учебного заведения. Объекты (сущности) и их свойства, представляющие планы и программы определяющих процесс обучения. Разработанная модель представлена в виде схемы реляционной базы данных (включает в себя 31 таблицу), что позволяет реализовать ее с использованием стандартных инструментальных средств.

инструментальных средств проектирования учебного процесса и доступа к учебно-методическому обеспечению В этой главе рассматривается алгоритм построения индивидуального учебного плана, основанного на наборе заданных знаний, которые должны быть получены после обучения по этому плану. Алгоритм основан на разработанной в использованием теоретико-множественного аппарата формализации, что делает его инвариантным к предметной области обучения и универсальным по отношению к целому классу решаемых задач. Приведен пример иллюстрирующий работу алгоритма.

Рассмотрим работу алгоритма построения индивидуального учебного плана:

Множество выбранных целевых знаний:

Множество специальностей, при обучении по которым обучающийся получает знания из множества Z1 :

По множеству Z1 строится множество T1 (3) – множество тем, изучение которых обеспечит получение всех знаний из множества Z1.

Для этого, для z i Z1, с учетом специальности соответствие знанию выходным. В таблице «Знание в темах специализаций» (Knowledges_In_Themes) выбираем все записи, для которых:

идентификатором знания z i ;

2. значение поля «Идентификатор специализации» (Specialization_Id) принимает специальности si, поставленной в соответствие знанию z i ;

3. знание является выходным для темы (значение поля Primaried = 1).

Множество T1 будет состоять из тем t i найденных для всех знаний zi из специализация spi. Тема может иметь несколько выходных знаний, поэтому могут существовать знания совпадают (идентификатор темы t i равен идентификатору темы t j ). Этим темам могут соответствовать различные специализации различных специальностей, так как в рамках одной специальности специализация, из которой берется тема, однозначно определяется значением поля приоритет. Так как учебный план не построенного множества T1 : удалить повторяющиеся в множестве T1 темы с одинаковыми идентификаторами.

Таким образом, построено множество T 1= t1, t 2,..., t i,..., t k тем, которые необходимо изучить для получения выбранных целевых знаний (знаний множества Z1 ) и соответствующее ему множество специализаций:

набором входных знаний. Необходимо построить множество Z2 – множество входных знаний для множества тем T1. Тема может иметь несколько входных знаний, для ti1 T1 строим множество Z i1вх, состоящее из всех входных знаний темы t i1. Для (Knowledges_In_Themes) выбираем все записи, для которых:

1. значение поля «Идентификатор темы» (Theme_Id) совпадает с идентификатором 2. значение поля «Идентификатор специализации» (Specialization_Id) принимает значение spi – специализация, поставленная в соответствие теме t i ;

3. знание является входным для темы (значение поля Primaried = 0).

следовательно и для одной специальности. При построении множества Z 2 = U Z i необходимо учесть, что так как одно и тоже знание может быть входным для специализацию, которая будет соответствовать данному знанию в множестве Z2.

Критерий выбора может быть различный. В программной реализации алгоритма множество Z2 строится последовательным добавлением знаний из строящихся есть ли такое знание в Z2, если есть, то zl не добавляется в Z2. Таким образом, в множество Z2 из одинаковых знаний, соответствующих различным специализациям будет записано первое найденное знание. Построено множество Z2 – множество знаний, являющихся входными для тем множества T1.

После построения множества Z2 необходимо построить множество T2 (5) – множество тем, изучение которых обеспечит получение знаний из множества Z2.

Множество T2 строится по множеству Z2 так же, как строилось множество T1 по множеству Z1. При построении множества T2 следует учесть, что в T2 может попасть тема принадлежащая множеству T1 (могут i и j : t l T 1, t j T 2, t l = t j ), так как какое-то знание из Z1, являясь целевым знание, одновременно может быть входным скорректировать множество T1. Для t i T2 такой, что в множестве T1 есть тема с тем же идентификатором, т.е. j : t j T1 : t j = t i тема t j должна быть удалена из множества T1.

По множеству T2 строится множество Z3, аналогично построению Z2, затем T3 и т.д.

После построения множества Ti (6) нужно для каждой темы t j Ti проверить, не принадлежит ли эта тема одному из множеств T1,…, Ti-1.

Проверку начинаем с множества Ti-1, затем проверяем Ti-2,…, T1. Если найдено множество Tk : (k < i ) и t j Tk, необходимо удалить тему t j из множества Tk и завершаем проверку множеств Ti, так как по построению этих множеств не Процесс построения индивидуального учебного плана завершается когда получаем пустое множество Zm+1, что означает – ни одна из тем множества Tm не имеет входных знаний.

Множество тем построенного индивидуального учебного плана T является объединением сформированных множеств тем Ti (7).

построенному плану должен начинаться с тем множества Tm (темы этого множества не имеют входных знаний), затем должны быть изучены темы множества Tm-1, затем Tm-2 и т.д. до тем множества T1. Темы одного множества Ti не зависят друг от друга и могут изучаться параллельно. При необходимости, например, при невозможности обеспечить равномерную загрузку в процессе обучения, если в некотором множестве Ti есть темы не имеющие входных знаний они могут быть перемещены в другое множество Tj при условии i < j.

Построенный таким образом индивидуальный учебный план может быть взят за основу формирования, например, программы курсов повышения квалификации, учебного плана новой специальности.

В этой же главе приведены алгоритмы:

доступа к учебно-методическим ресурсам по названию ресурса и (или) доступа к учебно-методическим ресурсам по названию дисциплины;

доступа к учебно-методическим ресурсам по названию специальности.

Разработанные алгоритмы составляют функционально полный комплекс алгоритмического обеспечения проектирования и реализации индивидуального обучения, что позволяет создать автоматизированную информационную систему (АИС) учебно-методического обеспечения и что соответствует целям, поставленным в работе.

Глава 4 Реализация САПР и портала поддержки учебно-методических материалов автоматизированной информационной системы (АИС) учебно-методического обеспечения. Разработанный комплекс электронных учебно-методических ресурсов реализован в АИС учебно-методического обеспечения, которая ориентирована на решение следующих функциональных задач:

1. Хранение, занесение и редактирование информации об учебных планах специальностей (специализации, дисциплины, виды занятий, часы по видам занятий и т.д.), рабочих программах, видах учебно-методических ресурсов (по лекциям, семинарам, контрольным занятиям, практикам и т.д.) в различных представлениях (текст, аудио-, видеофрагменты, программные приложения и 2. Обеспечение доступа к ресурсам и навигации для различных категорий пользователей (от незарегистрированных в системе пользователей до учащихся, от преподавателей до администраторов специальностей).

3. Возможность удаленной работы с комплексом электронных ресурсов по сети Internet.

Возможности, предоставляемые комплексом электронных учебнометодических ресурсов:

специальностям и специализациям);

2. доступ к электронным ресурсам (по направлениям, специальностям, дисциплинам, авторам и названиям ресурсов);

3. предоставление заинтересованным лицам возможности формировать индивидуальные или междисциплинарные, интегральные учебные планы для подготовки или переподготовки специалистов по направлениям, образуемым на стыке нескольких специальностей;

4. обеспечение сформированных учебных планов содержанием обучения в виде учебно-методических ресурсов, представляемых комплексом.

В основе АИС лежит информационная модель, построенная на основе аксиоматической теории проектирования и объединяющая следующие предметные области:

организация обучения (элементы учебного плана);

содержание обучения (информационные, методические и содержательные преподавателями и учащимися);

цели обучения (целевые знания, умения и навыки, достигаемые учащимся в результате освоения тех или иных содержательных материалов).

При реализации АИС использовалась технология клиент-сервер. Был проведен анализ 3-х вариантов возможной реализации клиент-серверного взаимодействия, учитывая рассмотренные достоинства и недостатки каждого варианта, было принято решение использовать технологию DataSnap. Рассмотрена схема взаимодействия клиентского приложения с серверным реализованная по данной технологии.

В этой главе также подробно рассматривается реализованное программное приложение, позволяющее просмотреть и редактировать ранее спроектированные и сохраненные в базе данных программы обучения или спроектировать новую программу обучения, задавая значения целевых знаний, которые должен овладеть учащийся после освоения содержания данной программы.

Для реализации удаленного доступа к содержанию программ обучения разработано программное обеспечение портала учебно-методических материалов учебного заведения. Подробно рассмотрена работа с этим порталом.

требования, предъявляемые к современному профессиональному образованию.

автоматизации этих технологий на всех этапах их жизненного цикла. Поставлена задача комплексной автоматизации проектирования содержания и технологии электронного образования.

4. Разработана математическая модель предметной области образования в виде аксиоматической теории.

5. В результате исследования выявлены свойства объектов и содержания отношений адекватных предметной области между этими объектами при проектировании и реализации, что создает научно-методическую основу для автоматизации в исследуемой предметной области.

образования. Разработаны инструментальные программные средства показавшие, что можно эффективно, гибко, качественно и индивидуально создавать учебные планы и сопровождать учебный процесс, обеспечивая его методическими и учебными материалами в сфере высшего профессионального образования.

Пути продолжения исследуемой темы:

профессиональной квалификации по результатам тестовых испытаний. Создание системы домашнего образования. В области контроля знаний, взаимодействия с системами заочного (дистантного) обучения, системами автоматизации организационной деятельности библиотек, программными средствами системы открытого образования. Создание учебных планов и учебно-методической документации для новых специальностей.

1. Карпов А.С. Подход к разработке программно-аппаратного комплекса электронных учебно-методических ресурсов, «Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов института, посвященная 40летию МИЭМ». Тезисы докладов. — М.:МИЭМ, 2002.

2. Карпов А.С. Разработка программно-аппаратного комплекса электронных учебнометодических ресурсов, «Новые информационные технологии». Тезисы докладов X Юбилейной Международной студенческой школы-семинара в 2-х томах. — М.:

МГИЭМ, 2002.

3. Карпов А.С., Карпова Л.С. Разработка программного обеспечения комплекса электронных ресурсов учебного назначения, «Новые информационные технологии». Тезисы докладов XI Международной студенческой школы-семинара в 2-х томах — М.: МГИЭМ, 2003.

4. Теренин М.И., Карпов А.С. Автоматизированное проектирование среды обучения «Международная школа конференция по приоритетным направлениям развития науки и техники с участием молодых ученых, аспирантов и студентов. Тезисы докладов». М. 2006г.

5. Теренин М.И., Карпов А.С., Крючкова О.В. Автоматизированная информационная система для проектирования оптимальной среды обучения «XIV международная студенческая школа-семинар «Новые информационный технологии». Тезисы докладов» М. МИЭМ 2006г.

6. Теренин М.И., Карпов А.С. Пример реализации САПР портала поддержки учебнометодических материалов «Федеральная школа-конференция по инновационному малому предпринимательству в приоритетных направлениях науки и высоких технологий. Тезисы докладов» М. 2006г.

7. Карпов А.С. Автоматизированное проектирование высшего профессионального образования, «Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ». Тезисы докладов. — М.:МИЭМ, 2007.

8. Теренин М.И., Карпов А.С. Исследование и анализ требований, предъявляемых к современному профессиональному образованию, Научно-практический журнал «Качество. Инновации. Образование» номер 1 (23), январь-февраль, 2007, Фонд «Европейский центр по качеству» 2007.