На правах рукописи

БЛАЖЕНКОВА Татьяна Александровна

МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ПАРТИИ ЗАКАЗА

В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК С УЧЕТОМ СКИДОК

Специальность 08.00.05

Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2009 2 Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет».

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ доктор технических наук, профессор Лукинский Валерий Сергеевич ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ доктор экономических наук, профессор Уваров Сергей Алексеевич;

кандидат экономических наук, профессор Терешкина Татьяна Руфьевна.

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурностроительный университет»

Защита состоится ноября 2009г. в 13.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу:

191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «СанктПетербургский государственный инженерно-экономический университет» по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан октября 2009г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, профессор Н.В.Чепаченко

I.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Изменения, связанные с глобализацией экономических процессов, оказали огромное влияние на экономику России. Во многом именно эти изменения способствовали становлению и развитию нового научного направления – логистики в нашей стране.

Растущая конкуренция вынуждает предприятия-изготовителей идти на все большие уступки потребителям и посредникам в сбыте (продажах) своей продукции с помощью стимулирования. В России на современном этапе рыночных отношений стимулирование сбыта продукции начинает играть важную роль в успешной деятельности любого предприятия. Одним из наиболее существенных факторов в стимулировании сбыта являются скидки, широко используемые при управлении снабжением материальными ресурсами и распределением готовой продукции.

Ряд специалистов полагают, что дальнейшее развитие моделей и методов прикладной теории логистики должно базироваться на известной концепции общих логистических затрат, в частности, оптимизации партии заказа с целью минимизации затрат в цепях поставок. Проведенные исследования показали, что, несмотря на большое количество работ, в которых приведены методы расчета показателей заказа с учетом скидок, можно констатировать – проблема учета скидок решена частично. Достаточно указать, что из всего многообразия возможных моделей применяются только два типа: оптовые скидки (с учетом цены единицы продукции) и дифференцированные тарифы на доставку различными видами транспорта.

Таким образом, разработка современных моделей и методов расчета показателей оптимальных партий заказа с учетом скидок, является актуальной, направленной на минимизацию затрат в цепях поставок и повышение эффективности функционирования логистических систем.

Степень проработанности проблемы.

В рамках диссертационного исследования был выполнен анализ работ отечественных и зарубежных ученых и специалистов, в частности, Бауэрсокса Д.Д., Бродецкого Г. Л., Бродецкой Н.Г., Букана Д., Гаджинского А.М., Долгова А.П., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Королевой Е.А., Коуэла Дж.Дж., Лукинского В.С., Неруша Ю.М., Парфенова А.В., Проценко О.Д., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И., Сидорова И.И., Таха Хемди А., Тяпухина А.П., Уварова С.А., Уайтина Т., Хедли Дж., Щербакова В.В. и других.

Анализ указанных работ показал, что все авторы отмечают важность и необходимость учета скидок при расчете показателей заказов, однако прикладные исследования ограничены только двумя типами. Очевидно, что дальнейшее развитие и совершенствование методов расчета показателей заказов в цепях поставок требует проведения дальнейших исследований.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов управления запасами в цепях поставок в условиях применения скидок для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий путем стимулирования сбыта.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие основные задачи:

оценить состояние и тенденции развития логистики и управления цепями поставок;

проанализировать существующие методы расчета показателей партии заказа с учетом скидок;

разработать классификацию скидок, используемых в цепях поставок;

сформировать методический подход к расчету составляющих затрат, входящих в общие логистические затраты в цепях поставок;

разработать комплекс моделей для расчета показателей заказа с учетом скидок;

определить показатели заказа в условиях применения скидок и их комбинаций, отвечающих реальным цепям поставок;

разработать способ определения границы рационального использования оптовых и дифференциальных скидок;

определить оптимальную партию поставки с учетом применения скидки в многономенклатурном заказе;

провести апробацию разработанных моделей и методов.

В качестве объекта исследования выступают предприятия и организации, осуществляющие снабжение материальными ресурсами и распределение готовой продукции в цепях поставок.

Предметом исследования являются модели и методы прикладной теории логистики, в частности определения оптимального размера партии заказа (поставки) в условиях применения различных видов скидок.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, системного анализа, теории логистики, менеджмента. В качестве инструментов исследования в диссертации были применены методы экономического анализа, математической статистики, научной классификации предметов и явлений, табличные и графические приемы визуализации данных.

В работе были также использованы материалы периодической литературы, научно-практических конференций, информационные ресурсы сети INTERNET.

В результате выполненного исследования получены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1. Проведенный анализ работ зарубежных и отечественных ученых показал, что, несмотря на значительное влияние скидок на выбор показателей заказа, существующие подходы ограничены двумя видами моделей, что не отражает реальное их многообразие и не позволяет охватить всего диапазона возможных вариантов расчетов;

2. Предложена классификация скидок, которая в отличие от существующих вариантов включает основные признаки, используемые при учете затрат в управлении запасами в цепях поставок, что позволяет структурировать подходы при разработке новых и совершенствовании существующих моделей расчета оптимальной партии заказа;

3. Разработан методический подход к формированию различных вариантов моделей общих затрат с учетом скидок, что позволяет не только учитывать особенности расчета составляющих затрат на выполнение основных логистических функций и операций, но и возможные их комбинации, отвечающие реальным цепям поставок;

4. Разработан комплекс моделей для расчета оптимальных партий заказа, включающий различные виды оптовых и дифференциальных скидок на цену продукции и тарифы на услуги при закупках, выполнении заказа, хранении и транспортировке;

5. Предложен метод определения границ рационального использования оптовых или дифференциальных скидок, а также модель расчета многономенклатурных заказов, позволяющая, в частности, определить целесообразность перехода к интегральной скидке.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что разработанные подходы, модели и методы способствуют принятию обоснованных решений при управлении операциями и функциями в цепях поставок. Использование предложенных рекомендаций позволит снизить логистические издержки за счет оптимизации величин поставок и их периодичности, а также повысить эффективность работы специалистов и менеджеров различных отделов и служб предприятия.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были доложены на различных конференциях, в том числе на международной научнопрактической конференции «Логистика: Современные тенденции развития» в 2006, 2007 и 2009гг., и получили положительную оценку; результаты исследования были опубликованы в научных и профессиональных изданиях.

Разработанные модели и методы прошли апробацию в ряде предприятий СПетербурга, в частности: ООО «ТД «Велес-Нева» и ООО «Юнайтед Джус», и используются в учебном процессе в СПбГИЭУ при подготовке дисциплин:

«Управление запасами в цепях поставок», «Экономико-математические методы и модели в логистических исследованиях».

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 8 работ общим объемом 1,3 пл.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

Во введении обоснован выбор темы и ее актуальность, сформулированы цель и основные задачи исследования, определены предмет и объект исследования, описана научная новизна, а также теоретическая и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе – «Логистика: анализ тенденций развития и проблем ценообразования в цепях поставок с учетом скидок» проведен анализ состояния и тенденций развития логистики и управления в цепях поставок с учетом скидок; систематизированы и проанализированы факторы, влияющие на цены и ценообразование товаров и логистических услуг; обобщены методы расчета показателей заказа с учетом скидок.

Вторая глава – «Разработка методического подхода к учету скидок при определении оптимальной партии заказа в цепях поставок» – посвящена анализу скидок в цепях поставок и их классификации; разработке методического подхода к учету скидок при формировании модели общих затрат в цепи поставок и разработке комплекса моделей для расчета показателей заказа с учетом скидок.

В третьей главе – «Разработка методов расчета показателей заказа с учетом скидок и апробация результатов» предложены метод определения границ рационального использования оптовых и дифференциальных скидок;

модель расчета многономенклатурных заказов с учетом скидок и алгоритм принятия решений по выбору оптимальной партии заказа специалистами и менеджерами различных отделов и служб предприятия.

В заключении подведены основные итоги исследования, а также выводы и рекомендации.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Проведенный анализ работ зарубежных и отечественных ученых показал, что, несмотря на значительное влияние скидок на выбор показателей заказа, существующие подходы ограничены двумя видами моделей, что не отражает реальное их многообразие и не позволяет охватить всего диапазона возможных вариантов расчетов.

Известно, что И.Ансофф выделил в качестве четвертого этапа развития мировой экономики период с 1950г. по настоящее время, в ходе которого была рождена современная логистика. Этот этап согласно Д.Белла получил название «постиндустриального», а, по мнению П.Друкера – это век «скидок».

Несмотря на то, что все специалисты в области логистики и управления запасами в цепях поставок отмечают важность учета скидок для расчета оптимальных партий заказа (EOQ), реально используют только для двух видов моделей. Первая, в которой учитываются оптовые скидки с цены единицы продукции Cn; вторая, в которой учитываются различные виды тарифов на перевозки.

Для первой модели уравнение общих затрат включает затраты на закупку Сз, организацию поставки Со и хранение Сх. Если скидки учитываются только при закупке продукции, то получаем первый вариант данной модели, если скидки учитываются при закупке и при хранении – второй вариант.

Для второй модели используют два вида тарифов. Первый вариант, при котором величина тарифа дискретно изменяется при достижении так называемой транзитной нормы, что напоминает оптовую скидку с цены продукции. В этом случае затраты на перевозку можно объединить с затратами на организацию заказа. Второй вариант учитывает изменения тарифа, который рассчитывается на каждую единицу продукции (упаковку, поддон и т.п.), и изменяется в определенных диапазонах в зависимости от объема поставки. В этом случае изменения тарифа учитываются не только в затратах на перевозку, но и в виде добавленной стоимости за перевозку, которая суммируется с ценой единицы продукции и учитывается в затратах на хранение.

В табл. 1 обобщены существующие подходы к учету скидок в моделях для расчета оптимальной партии заказа (EOQ).

Учет скидок в моделях расчета оптимальной партии заказа.

Условные обозначения:

Сn– цена единицы продукции; Ст – добавленная стоимость за Cт- затраты на транспортировку; перевозку, которая суммируется с f– цена хранения (в долях цены); ценой единицы продукции.

Что касается дифференциальных скидок, то из доступных автору источников данный вид скидок подробно рассматривается только в работе Хедли Дж. и Уайтина Т..

Таким образом, несмотря на важность учета скидок в цепях поставок, существующие модели не рассматривают одновременное наличие нескольких видов скидок и их взаимосвязь; не учитывают возможное сочетание скидок в одном виде затрат; и, в основном, в них скидки представлены в виде дискретных зависимостей.

2. Предложена классификация скидок, которая в отличие от существующих вариантов включает основные признаки, используемые при учете затрат в управлении запасами в цепях поставок, что позволяет структурировать подходы при разработке новых и совершенствовании существующих моделей расчета оптимальной партии заказа.

Анализ различных источников показал, что сегодня в практике насчитывается более 20 видов скидок, которые можно разделить на две группы:

1. Плановая: формируется за счет общей суммы накладных расходов, в том числе на рекламу своей продукции с указанием торговых фирм, которые реализуют эту продукцию, что равнозначно предоставлению торговым фирмам дополнительной скидки, в виде отсутствия их собственных затрат на рекламу.

2. Тактическая: скидки этого типа объединяет экономический критерий – прибыль, а также решение общей задачи – создание дополнительных стимулов для покупателя (чтобы совершить покупку) и снижение издержек обращения (транспортные расходы, хранение товара, оплата труда и т.п.) у продавца.

Разработанная нами классификация позволила систематизировать тактические скидки в виде табл.2.

классификации 1.Скидки по оптовые (простая оптовая; дифференциальная;

результатам работы кумулятивная; ступенчатая; интегральная);

торговли комплексная; прогрессивная (серийная);

2.Временные скидки за освоение нового продукта; сезонные; за внесезонную 3.Поощрительные за преданность; для престижных покупателей; при оплате скидки наличным расчетом; за ускорение оплаты; на пробные 4.Специальные функциональные; клубные; за качество; при продаже скидки товаров, бывших в употреблении; за возврат; сервисные;

Представленный перечень скидок не является полным или окончательным, так как виды скидок постоянно пополняются в связи с активным поиском новых возможностей стимулирования сбыта.

Классификация скидок, применяемых при управлении цепями поставок.

Признак классификации Характеристика скидок 1. По типу 2. По номенклатуре поставки • многономенклатурные и многопродуктовые;

логистическим функциям (комплектация) и распределения;

4. По виду зависимости от • от объема закупки;

основных показателей • от времени (выполнения заказа, хранения и т.д.);

5. По учету фактора 6. По виду аналитической • дискретные;

зависимости для описания • непрерывные.

В то же время из анализа табл. 2 следует, что приведенная классификация тактических скидок практически не отражает специфики управления процессами в цепях поставок и требует корректировки и дополнения.

Проведенные исследования показали, что скидки, учитываемые при управлении цепями поставок, могут быть классифицированы по различным признакам, приведенным в табл. 3.

Разработанная классификация позволяет охватить различные варианты определения EOQ при наличии различных видов скидок и их комбинаций в цепях поставок.

3. Разработан методический подход к формированию различных вариантов моделей общих затрат с учетом скидок, что позволяет не только учитывать особенности расчета составляющих затрат на выполнение основных логистических функций и операций, но и возможные их комбинации, отвечающие реальным цепям поставок.

Известно, что наиболее полная версия общих логистических затрат включает следующие составляющие затраты: на закупку Сз, организацию и выполнение заказа Со, транспортировку Ст, хранение Сх (текущий и страховой запас), а также издержки, связанные с дефицитом товара Сд, и латентные (скрытые) затраты Сл Ранее было показано, что существующие модели EOQ с учетом скидок не в полной мере отражают реальных ситуаций, поэтому, на наш взгляд, необходимо разработать новый методический подход, в основу которого должны быть положены следующие правила:

1. В описании каждой составляющей общих затрат могут присутствовать соответствующие скидки и их следует учитывать в уравнении (1). В простейшем случае в уравнении (1) может быть только одна скидка;

2. Скидки могут быть учтены в нескольких составляющих затрат, то есть при закупках и хранении, формировании (подготовке) заказа и транспортировке, а также (в расширенной версии) при учете дефицита.

3. При формировании некоторых составляющих затрат одновременно могут быть просуммированы разные виды скидок, например, затраты на выполнение заказа могут включать скидки на оформление и комплектацию, а также различные тарифы на транспортировку партии заказа.

4. Для отдельных видов скидок следует учитывать эффект «добавленной стоимости». Например, при учете затрат на хранение учитывают скидки с цены и различные тарифы на перевозку единицы продукции.

5. В уравнении (1) могут быть представлены как оптовые, так и дифференциальные скидки с цены единицы продукции.

6. В общем случае для некоторых составляющих затрат вместо скидок могут быть рассмотрены наценки на единицу продукции или повышенные тарифы. Данная ситуация является наиболее общей, но в настоящее время может рассматриваться как гипотетическая, т.е. требующая дополнительных исследований и апробации.

4. Разработан комплекс моделей для расчета оптимальных партий заказа, включающий различные виды оптовых и дифференциальных скидок на цену продукции и тарифы на услуги при закупках, выполнении заказа, хранении и транспортировке.

Разработанный методический подход позволяет сформировать матрицу возможных комбинаций скидок для различных вариантов моделей расчета оптимальных партий заказа, основанного на уравнении общих логистических затрат. Представленные в табл. 4 варианты дополняют известные модели I и II (см. табл. 1) и, совместно с ними, охватывают практически всю гамму известных вариантов учета скидок в цепях поставок.

Формирование составляющих затрат в моделях EOQ Условные обозначения: k– коэффициент, учитывающий Со – затраты на организацию заказа; пространственные габариты единицы – затраты на содержание единицы запаса, м.кв./ед. или м.куб./ед.;

запаса с учетом занимаемой площади 1* - затраты на хранение в зависимости (объема) склада, руб./м.кв. или от цены единицы продукции;

В таблице 4 учтены пять видов скидок:

Сn(Q1) – скидки при закупке с единицы продукции;

Со(Q2) – скидки на организацию заказа;

k(Q3) – скидки на хранение большой партии при аренде склада;

Ст(Q4) – изменение тарифа на перевозку партии заказа;

Ст(Q5) - изменение тарифа на перевозку единицы продукции.

Запись в таблице 4 означает, что, например, модель III а включает три вида скидок: Сn(Q1), Со(Q2) и k(Q3).

Из таблицы 4. видно, наиболее сложные модели включают четыре вида скидок, например, для модели IХ сравнение общих затрат запишется в виде:

где - коэффициент, отражающий соотношение затрат на хранение, 0 1.

Для проведения сравнительного анализа влияния скидок и их комбинаций на показатели оптимальной партии заказа в диссертации выполнены соответствующие расчеты. Для примера на рис. 1 приведены результаты для нескольких моделей при следующих данных: А=1000ед.; f =0,24; =0,4; к=0, м.куб./ед., в табл. 5 приведены соответствующие скидки для Сn(Q1j), Co(Q2j), (Q3j) и Cт(Q4j).

Скидки при закупке единицы продукции, на организацию и транспортировку заказа и хранении в зависимости от размера арендуемого склада.

Примечание: Qj – границы размера заказа в условиях скидки, ед.; Сn – цена единицы продукции, у.е.; Со – стоимость организации, у.е./заказ; Ст –тариф на перевозку, у.е./заказ; – стоимость хранения, у.е./м.куб.

Из анализа результатов расчета (см. рисунок 1) следует, что величины EOQ и минимальных общих затрат Сmin колеблются в широких пределах в зависимости от рассматриваемой модели, в частности:

• Модель Iб (учитывает скидку на закупку и хранение с единицы продукции), оптимальная партия заказа Qo=160 ед., минимальные общие затраты Сmin = 2192 у.е.;

• Модель IIIб (учитывает скидку на закупку, хранение с единицы продукции и организацию заказа), Qo=200 ед., Сmin = 2068 у.е.;

• Модель Iв (учитывает скидку на закупку и организацию заказа), Qo= ед. (ограничение на объем заказа), Сmin = 2041 у.е.;

• Модель IX (учитывает скидку на закупку и организацию заказа, хранение с единицы продукции и большой партии заказа при аренде склада. формула (2)), Qo=200 ед, Сmin = 1887 у.е.;

Т.о. если все участники цепи поставок (продавец, перевозчик, хранитель) согласны предоставить скидки, приведенные в табл. 5, то для потребителя оптимальным является вариант модели IХ.

Рис.1 Общие затраты для некоторых вариантов учета скидок и их комбинаций.

5. Предложен метод определения границ рационального использования оптовых или дифференциальных скидок, а также модель расчета многономенклатурных заказов, позволяющая, в частности, определить целесообразность перехода к интегральной скидке.

На практике поставщик может предложить покупателю выбор между применением оптовой или дифференциальной скидками. Оптовые скидки традиционно считаются выгодными. Для принятия окончательного решения по выбору оптимального варианта необходимо для условий оптовой и дифференциальной скидок рассчитать размер EOQ и С.

Следует подчеркнуть, что для оптовых скидок расчет величин EOQ и С довольно подробно рассмотрен в ряде работ. Что касается дифференциальных скидок, то в диссертации предложен следующий алгоритм расчета:

1. По рекуррентной формуле определяется общая стоимость (накопленная) Qj единиц продукции:

где Rj = общая стоимость (накопленная) Qj единиц продукции;

Сnj – цена ед-цы продукции при j-й скидке;

qj, qj+1 – границы Сnj дифференциальной скидки;

Начальные условия для формулы (3): Ro=0 при Qo= 2. Рассчитывается средняя цена единицы продукции:

3. Определяется оптимальная партия заказа Qoj при j-ой скидке:

где Qj – количество единиц продукции;

Со – затраты на выполнение одного заказа;

– коэффициент, отражающий затраты на хранение;

А – годовой объем потребления, ед.

4. Проверяется физическая возможность реализации оптимальной партии заказа Qoj с учетом границ скидок:

Сравнение суммарных затрат при оптовой и дифференциальной скидках.

Исходные данные: А=2000ед.; Со=800 руб./заказ; f = 0,2.

5. Рассчитываем минимальные общие затраты для физически выполнимых значений Qoj по формуле 6. Принимаем, что наименьшее из минимальных значений Сmin соответствует оптимальному варианту, определяем другие показатели заказа: число поставок No, периодичность поставок То.

Результаты расчетов EOQ и минимальных затрат оптовых и дифференциальных скидок приведены в табл.6. Из таблицы следует, что в данном примере при дифференциальных скидках Сmin = 690 тыс.руб., а при оптовых Сmin = 715 тыс.руб. Следовательно в данном конкретном примере применение дифференциальных скидок приводит к меньшим затратам по сравнению с оптовыми скидками.

Многономенклатурные заказы с учетом скидок. При управлении запасами довольно широкое распространение получила модель многономенклатурного заказа, когда от одного поставщика одновременно формируется поставка, включающая N номенклатур продукции. Но данная модель не предусматривает учета скидок, в частности, оптовых.

В диссертации предложена модель для расчета параметров многономенклатурного заказа с учетом скидок в виде где Cni(Tij) – цена единицы i-й продукции при j-ой скидке;

D – расчетный период, например, 360 дней.

Входящие в формулу величины Tij, определяющие границы оптовых скидок, рассчитываются по формуле:

где Qij – j-я граница скидки для i-ой продукции;

i - интенсивность потребления (расхода) i-ой продукции.

Для проведения сравнительного анализа влияния скидок на показатели многономенклатурного заказа были выполнены соответствующие расчеты. В табл. 7 приведены исходные данные, в табл. 8. и рисунке 2 представлены результаты расчетов для многономенклатурных заказов с учетом скидок.

Исходные данные для расчета многономенклатурного заказа.

Продукция Аналогичные расчеты были сделаны для многономенклатурного заказа без учета скидок: минимальные затраты С* = 24393,00 у.е., период одновременной поставки 32 дня, оптимальная партия Q1= 267ед., Q2= 177 ед. Таким образом, при учете скидок при многономенклатурных заказах минимальные общие затраты С=16327 у.е., что на 67% меньше по сравнению с аналогичными затратами С* без учета скидок.

Зависимости (8), (9) дают возможность принятия решения о целесообразности применения интегральной скидки, если соблюдается неравенство:

Y – интегральная скидка, %.

где Для рассматриваемого примера если выполняется условие (10), то есть Y < 67% целесообразно воспользоваться интегральной скидкой, если же Y 67%, то формировать заказ целесообразно, учитывая все предлагаемые поставщиками товаров и услуг скидки.

1-1 – Первая скидка на первую продукцию 2-1 – Вторая скидка на первую продукцию 1-2 – Первая скидка на вторую продукцию Рис.2 Общие затраты при многономенклатурном заказе с учетом скидок.

Таким образом, данная методика может использоваться в качестве инструмента решения конфликтов (столкновения интересов) между структурными подразделениями предприятия (отдел логистики, склад, отдел маркетинга, отдел продаж, отдел закупок, транспортный отдел, финансовый отдел и т.п.) при формировании оптимальных партий заказа.

III.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Логистика – одна из активно развивающихся сфер деятельности, позволяющая снизать издержки и добиваться преимущества в конкурентной борьбе. По мнению экспертов, к 2015 году объем международной торговли по отношению к мировому ВВП достигнет 30%, покупательная способность населения развивающихся стран возрастет с 4 до 9 трлн. долларов и приблизится к уровню западной Европы. Этого, на наш взгляд, невозможно достигнуть без ускоренного развития моделей и методов теории логистики и управления цепями (сетями) поставок.

2. Несмотря на очевидные успехи в развитии общей теории логистики, а также прикладных её разделов, связанных с компьютеризацией и автоматизацией процессов управления цепями поставок, ряд вопросов остаются недостаточно изученными и требуют продолжения исследований. Это в первую очередь относится к моделям и методам управления материальными и сопутствующими потоками в интегрированных цепях поставок, направленных на снижение логистических издержек и повышение эффективности их функционирования. Поэтому, наиболее вероятный путь развития прикладной логистики – это совершенствование и разработка новых более сложных моделей и методов, позволяющих минимизировать затраты при управлении запасами в цепях поставок, в частности методов определения оптимальной партии заказа с учетом использования различных скидок и их комбинаций.

3. Разработанный методический подход к формированию различных вариантов моделей общих затрат с учетом скидок позволяет не только учесть особенности расчета основных составляющих затрат на выполнение логистических функций и операций, но и возможные их комбинации, отвечающие реальным цепям поставок. В то же время очевидно, что предложенный подход требует дальнейшего развития, в частности, для некоторых составляющих затрат вместо скидок могут быть введены наценки или повышенные тарифы.

4. Разработанный комплекс моделей для определения показателей оптимальной партии заказа с учетом скидок включает тринадцать вариантов, что совместно с известными четырьмя моделями позволяет проводить расчеты практически для всех ситуаций в цепях поставок. Если учесть, что для некоторых составляющих скидки могут быть представлены в виде оптовых или дифференциальных, то число возможных вариантов моделей возрастает многократно.

5. Предложен метод определения границ рационального использования оптовых или дифференциальных скидок на основе сравнения соответствующих величин минимальных общих затрат; проведенные расчеты показывают, что несмотря на традиционно считающиеся выгодными оптовые скидки, в ряде конкретных ситуаций предпочтение объективно должно быть отдано дифференциальным скидкам.

многономенклатурных заказов с учетом скидок (для отдельных или всех позиций); использование данной модели позволило сформировать неравенство, согласно которому принимается решение о целесообразности перехода к интегральной скидке или отказ от неё.

7. Разработанные модели и методы, помимо достижения главной цели – снижение затрат в цепях поставок, могут быть положены в основу алгоритма принятия компромиссных решений об оптимальных партиях заказов, приемлемых для различных отделов и служб предприятия, связанных с управлением материальными и финансовыми потоками (отдел логистики, склад, отдел маркетинга, отдел продаж, отдел закупок, транспортный отдел, финансовый отдел и т.п.)

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Блаженкова Т.А. Расчет оптимальной партии поставки с учетом применения скидок // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика, 2009г. – Вып. (30). С.260-262 – 0,3 п.л.

Статьи, в журналах, сборниках научных трудов и материалах конференций.

2. Блаженкова Т.А., Малевич Ю.В. Формирование модели суммарных затрат в цепи поставок с учетом скидок./ Современные экономические и социальные перспективы-Ученые и специалисты экономическому форуму Санкт-Петербурга и Ленинградской области. - Сборник научных статей. – СПб.: Петербуржский форум. 2009. - 0,2 п.л./0,1 п.л.

3. Блаженкова Т.А., Малевич Ю.В. Виды скидок и признаки их классификации в системе управления запасами. // Логистика: современные тенденции развития: Сборник тезисов докладов VIII Междунар. науч-практ.

конференции 16,17 апреля 2009г. – СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,2 п.л./0,1 п.л.

4. Блаженкова Т.А., Лукинский В.В. Оценка влияния оптовых и дифференциальных скидок на величину партии поставки//Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии: сб.науч.тр.- СПб.: СПбГИЭУ, 2007.- 0,2 п.л./0,1 п.л.

5. Блаженкова Т.А. Системы управления запасами: расчет размера заказа при скидках.// Логистика: современные тенденции развития: Сборник тезисов докладов VI Международная научно-практическая конференции 19,20 апреля 2007г. – СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,15 п.л.

потоках//Современные проблемы экономики и управления народным хозяйством: сб.науч.ст.асп. СПбГИЭУ. Вып. 2/редкол.: Е.Б.Смирнов (отв.ред.) [и др.] – СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2 п.л.

7. Блаженкова Т.А. Методы управления предприятием с применением концепцией быстрого реагирования //Логистика: современные тенденции развития: Сборник тезисов докладов V Международная науч.-практ.

конференции 20,21 апреля 2006г. – СПб.: СПбГИЭУ, 2006г. - 0,2 п.л.

8. Блаженкова Т.А. Управление на основе логистических концепций //Современные проблемы экономики и управления народным хозяйством:

сб.науч.ст.асп. СПбГИЭУ. Вып. 16/редкол.: Е.Б.Смирнов (отв.ред.) [и др.] – СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 0,15 п.л.