На правах рукописи

МИРОНЧИК ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА

РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК

ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА

МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОДЕЖДЫ

Специальность 05.13.12 Системы автоматизации проектирования

(промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук

Омск 2010 2

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Омский государственный институт сервиса»

Научный руководитель кандидат технических наук, доцент Немирова Любовь Фёдоровна

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Филимонов Вячеслав Аркадьевич кандидат технических наук, профессор Чижик Маргарита Анатольевна

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет дизайна и технологии», г. Москва

Защита диссертации состоится 3 декабря 2010 г. в 16 на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 212.250.03 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования “Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия” (СибАДИ) по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5, зал заседаний.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования “Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия” (СибАДИ) по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5.

Отзывы на автореферат направлять по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5, тел., факс: (3812) 65-03-23, e-mail: [email protected].

Автореферат разослан 3 ноября 2010 г.

Ученый секретарь объединенного диссертационного совета ДМ 212.250. кандидат технических наук М. Ю. Архипенко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Реализация одежды на современном рынке связана не только со стилевым и конструктивным решением модели, но и с успешным выбором материалов для ее изготовления. В настоящее время одежда создается на основе инженерного подхода: от создания эскиза модели до воплощения его в материале. В условиях современной моды выбор материалов дизайнером при проектировании модели и оценка материала потребителями при приобретении изделия в большей степени являются субъективными. Наиболее значимыми при выборе являются волокнистый состав материала, цвет, рисунок, фактура поверхности, соответствие свойств материалов определенным требованиям, регламентируемым нормативами, не всегда является обязательным.

В процессе проектирования одежды материалы выбираются из имеющегося ассортимента. На предприятии на этапе проектирования производится выбор группы материалов для всей коллекции на основе эстетических и технических характеристик. Однако до настоящего времени недостаточно формализованы задачи выбора материалов, преобладает субъективный подход к выбору как основных, так и прокладочных материалов, который во многом базируется на опыте и интуиции дизайнера и технолога; методы выбора материалов требуют дальнейшего совершенствования, применения аналитических подходов, повышающих качество изделий и удовлетворение потребительского спроса. В условиях преобладания компьютерного проектирования актуальной также является задача автоматизации процессов выбора материалов.

Целью диссертационной работы является совершенствование выбора материалов для модели и коллекции моделей на основе аналитических методик.

В соответствии с поставленной целью решаются следующие научные и практические задачи:

разработка аналитической методики выбора основного материала для модели одежды на этапе ее проектирования;

разработка аналитической методики оптимизации ассортимента материалов для коллекции предприятия;

выявление ведущих характеристик при выборе материалов, разработка экспресс-методик для определения характеристик структуры материалов для одежды на основе компьютерных технологий;

разработка реляционной базы данных материалов для одежды, содержащей характеристики структуры и свойств, значимые для процесса подбора материалов;

разработка алгоритмов оптимизации ассортимента материалов для коллекции предприятия и подбора материалов в пакет изделия;

создание и апробация пользовательских приложений для решения задач выбора материалов для одежды.

Методы исследований. В работе использованы методы дискретной оптимизации, в частности, задача о покрытии множества; теория графов; алгоритмизации и объектно-ориентированного программирования в средах «1С:

Предприятие. 8», Delphi; при обработке результатов методы математической статистики, электронные таблицы Microsoft Excel; стандартные методы для оценки структурных характеристик материалов; оригинальные способы для оценки структурных характеристик и свойств материалов с использованием компьютерных технологий и обработкой изображений в графическом редакторе Corel Draw.

Научная новизна работы:

формализована задача выбора материалов для модели одежды и предложена методика ее решения путем попарного сопоставления материалов с определением количественной характеристики выбора материалов «пригодности», формирования сравнительной шкалы материалов с учетом нормативного значения пригодности; позволяющие повысить объективность и автоматизировать процесс выбора основного материала;

формализована задача и предложена методика оптимизации ассортимента материалов для коллекции предприятия на основе методов дискретной оптимизации, в частности задачи о покрытии множества, теории графов и целочисленного линейного программирования; разработаны модели оптимизации ассортимента материалов по различным критериям;

определены ведущие характеристики основного материала на этапе его выбора и усовершенствован компьютерный способ определения толщины различных материалов;

разработаны алгоритмы оптимизации ассортимента материалов для коллекции предприятия и подбора материалов в пакет изделия.

Практическая значимость результатов работы:

Предложенные аналитические методики применимы при решении практических задач выбора основных материалов для модели и оптимизации ассортимента материалов для коллекции моделей предприятия. Применение методик, математических моделей и алгоритмов позволяет сократить расходы предприятия на подготовку коллекции и затраты от нереализованных изделий.

Разработанные пользовательские приложения, в которых реализованы алгоритмы выбора и оптимизации, могут применяться в экспериментальных цехах предприятий на этапе проектирования коллекции, на этапе технической подготовки производства, а также в процессе подготовки специалистов.

Апробация результатов работы.

Основные результаты и положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на следующих конференциях: V научно-практической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество», ОГИС, апрель 2006; международной научно-методической конференции «Совершенствование технологий обеспечения качества образования», ОГИС, апрель 2007; V международной научно-практической конференции «Государственная политика и научно-инновационная деятельность в сфере легкой промышленности. Региональный аспект», ОГИС, апрель 2007, V научно-практической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество», ОГИС, май 2010; Международной научнопрактической конференции «Инновационные и наукоемкие технологии в легкой промышленности», МГУДТ, июнь 2010; на заседаниях и семинарах кафедры «Сервиса и технологий изделий швейной промышленности» ОГИС.

Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы внедрены в производственный процесс ООО «Швейная фирма «Лидер»

г. Омска.

Результаты исследований и разработок, полученные при выполнении диссертационной работы, используются в учебном процессе ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна»

в лекционных курсах, курсовых проектах, выпускных квалификационных работах при подготовке инженеров по специальности 260901.65 «Технология швейных изделий» и 260902.65 «Конструирование швейных изделий» и бакалавров по направлению 260800.62 «Технология, конструирование и материалы изделий легкой промышленности».

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе БОУ ОО СПО «Омский технологический колледж» в научноисследовательских и практических работах, в лекционном курсе по дисциплине: «Материаловедение швейного производства», а также при выполнении курсового и дипломного проектирования для студентов специальности 260903 «Моделирование и конструирование швейных изделий».

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 10 научных работах, из них 2 публикации в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, четырех глав и заключения, списка использованных источников, включающего 158 наименования и девяти приложений. Диссертация изложена на 120 странице, содержит 15 таблиц и 39 рисунков.

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи исследования, отмечается научная новизна и практическая значимость работы, излагается краткое содержание диссертации.

В первой главе проведен анализ типовых задачи подбора материалов, и методов их решения, в том числе с применением компьютерных технологий и автоматизации. Определены задачи, которые в наименьшей степени формализованы.

Анализ литературных источников позволил обобщить информацию о методах решения, выявить их достоинства и недостатки.

Методика выбора оптимальных материалов для швейных изделий на основе принципов квалиметрии предложена Б. А. Бузовым и нашла широкое применение научно-исследовательских работах.

Научные исследования в материаловедении изделий легкой промышленности проводятся в МГТУ им. А.Н. Косыгина, КГТУ, МГУДТ, ИГТА, СПГУТД. Значительная их часть посвящена разработке методов и исследование свойств материалов при различных воздействиях, с целью проектирования новых материалов, усовершенствования выпускаемых, для прогнозирования их структуры и свойств, выбора технологических параметров их производства и переработки.

Для хранения информации о свойствах материалов предлагаются базы данных различных материалов, используемых в изделиях легкой промышленности, содержащие информацию о геометрических, механических, физических свойствах материалов, цифровое изображение материалов. Базы данных содержат информацию об отдельных видах материалов (текстильного, трикотажного полотна, мехового п/ф, кожевенного п/ф) и их отдельных свойствах. Актуальным направлением автоматизации задач подбора материалов является создание базы данных, содержащую информацию о различных видах материалов (основных, прикладных, подкладочных, скрепляющих), которые могут входить в пакет изделия.

Отдельные модули САПР одежды позволяют создавать виртуальные каталоги моделей, проектировать материалы, различные по цвету, фактуре, рисунку, однако в данных модулях учтены не все технические требования, возникающие при подборе материалов для одежды: выбор материалов осуществляется по внешним признакам; не содержится информация о свойствах материалов; нет возможности подбора пакета материалов.

Автоматизация подбора материалов предполагает использование компьютерных методов определения свойств материалов. Перспективным направлением развития методов оценки структуры и свойств материалов для одежды является использование компьютерных технологий, в частности, измерение параметров цифрового изображения.

По результатам аналитического обзора сформулирована цель работы и задачи, которые необходимо решить для ее достижения.

Во второй главе проанализирован процесс выбора основного материала для модели на этапе ее проектирования, предложена методика выбора путем попарного сопоставления всех материалов друг с другом и количественная характеристика материала по результатам выбора «пригодность». Для сравнения материалов установлены критерии пригодности, отражающие значимость выбора. Предложена методика оптимизации ассортимента материалов для коллекции моделей предприятия с учетом различных факторов, основанный на применении методов дискретной оптимизации, в частности задачи о покрытии множества.

Предполагается, что выбор основного материала, осуществляемый дизайнером, является субъективным, в большей степени базируется на органолептической оценке, чем на показателях свойств. В настоящее время у дизайнера появилась возможность выбирать из большого количества материалов, что, в отсутствие методов и критериев для оценки субъективного выбора, усложняет решение задачи.

В работе предлагается методика оценки материалов по результатам их выбора для модели одежды на этапе проектирования.

Задача выбора материалов для модели при проектировании формулируется следующим образом.

Имеется набор, включающий n материалов. Теоретически для изготовления модели может использоваться весь набор материалов, однако качество изготовленных из них изделий будет различным. Поэтому для оценки материалов по результатам их выбора в сравнении с другими материалами предлагается ввести характеристику «пригодность».

Пригодность характеристика выбора материала для модели, заданная количественно, устанавливающая соответствие материала данной модели по результатам его выбора, определяется в сравнении материалов друг с другом.

Величина показателя пригодности является мерой приближения каждого оцениваемого материала к некоторому идеальному материалу, полностью соответствующему данной модели.

Пусть имеется множество U={u1, u2, u3,…..un}, включающее n материалов, из которых осуществляется выбор. И множество M={m1, m2, m3,…..mk}, включающее k моделей коллекции предприятия, для которых осуществляется выбор. В выборе материалов могут принимать участие s экспертов.

Задается целевая функция выбора. Например, при выборе основного материала для модели она представляется в виде, соответствующему условиям проектирования одежды: эскизом модели и ее описанием.

При решении задачи экспертом попарно сопоставляются два материала ui и uj из множества U, i,j=1,2,3…n.

Эксперт заносит результаты попарных сопоставлений в таблицу, содержащую nхn-матрицу По главной диагонали предлагается ставить «0», поскольку невозможно определить предпочтение объекта по отношению к самому себе, и такое допущение позволяет работать с таблицей, как с матрицей.

ствующих элементов матриц Пригодность материала можно охарактеризовать суммой его предпочтений всеми экспертами:

где i=1,2,3,….n..

В практике оценки материалов сложился подход, при котором лучший объект получает оценку «1», худший – «0». Поэтому в качестве характеристики предлагается показатель относительной пригодности:

где (n-1) – число сопоставлений.

Для оценки согласованности мнений экспертов при попарном сопоставлении рассчитывается коэффициентом согласия W:

Значения коэффициента W должны находиться в пределах от Wmin до 1, где Предполагается, что при выборе материалов для модели оди из них будут более пригодными, другие менее пригодными, третьи непригодными вообще. Поэтому вводится критерий пригодности (R), отражающий степень соответствия материала данной модели. Предполагается, что критерий должен соответствовать общей оценке результатов выбора, а именно, чем выше показатель пригодности, тем больше соответствие материала модели.

Критерий пригодности выбирается исходя из свойства матрицы G (при полном согласии мнений экспертов C n2 элементы gij=s, остальные – gij=0).

Если все материалы одинаково пригодны для модели, значение Pi = 0,5 принимаем в качестве нижней границы пригодности. Участок от 0,5 до 1,0 разделяем по принципу «золотого сечения».

Для наглядности результаты выбора материалов для модели отражаются на метрической шкале относительной пригодности, общий вид которой представлен на рисунке 1.

Рисунок 4 Метрическая шкала относительной пригодности С учетом предложенного критерия итоговая оценка материалов будет следующей где Сij [0;1].

Промышленное предприятие осуществляет подготовку производства не одной модели, а коллекции моделей, следовательно, по результатам выбора материалов для моделей, можно оптимизировать ассортимент материалов, применяемых предприятием для изготовления коллекции.

При оптимизации могут быть учтены следующие условия:

материал может использоваться для изготовления модели при заданной пригодности (устанавливается критерий пригодности);

для каждой модели может использоваться заданное число материалов;

задано число материалов, из которых может быть изготовлена коллекция; в частности оно может быть минимальным.

Помимо этих условий в дальнейшем выбор материалов может ограничиваться определенными поставщиками; максимальной ценой и др. экономическими критериями.

Для решения задачи предлагается использовать теорию графов и целочисленное линейное программирование (ЦЛП), в частности обобщенную задачу дискретной оптимизации о наименьшем покрытии множества.

Исходные данные целесообразно представить с использованием графа.

Для формулировки соответствующей задачи ЦЛП введем следующие обозначения. Пусть cij, i=1,…,n, j=1,…,k компоненты матрицы смежности, в которой:

1, если i–й материал может быть использован для j-го изделия, Введем переменные 1, если j–й материал выбран для изготовления изделий, где j = 1,…,k.

Вводятся условия, в соответствии с которыми производится выбор материалов для коллекции моделей предприятия:

1) число материалов для коллекции должно быть минимальным, при соблюдении условия визуального разнообразия коллекции; модель ЦЛП задачи поиска поиска b–покрытия минимальной мощности имеет следующий вид:

2) каждая модель коллекции должна быть изготовлена из заданного числа материалов:

где i=1,….,n, j=1,….,k Задача (1)–(3) – это обобщенная задача о наименьшем покрытии множества, которая является известной задачей дискретной оптимизации.

Поскольку задача не предполагает единственное решение, дальнейший поиск оптимального решения проводится с учетом дополнительных условий, например поставщиков. Пусть имеется D-множество, задающее поставщиков материалов, D {d1, d2,… dt}. Каждому поставщику d1 соответствует свое подмножество материалов из U.

d1 {u1,u2,u3} d2 {u4,u5,u3} Каждому из полученных ранее вариантов решений соответствует некоторое подмножество d' поставщиков из множества D. Выбираем вариант, в котором материалы получают от наименьшего числа поставщиков. Формулируется следующая модель ЦЛП выбора минимального количества материалов от минимального числа поставщиков:

Вычислительные эксперименты для задачи подбора материалов на коллекцию изделий выполнялись на основе моделей (1)(6) с использованием специально разработанного программного продукта в среде Delphi для обработки результатов экспертной оценки подбора материалов, и получения оптимальных наборов материалов для коллекции моделей с заданием определенных условий и ограничений.

Алгоритм подбора материалов для коллекции изделий представлен на рисунке 2.

На рисунке 3 представлено окно ввода данных.

Результаты экспериментов показали, что предложенные математические модели (1)–(4) могут использоваться для решения исходной задачи подбора материалов. Их применение позволяет выполнять обоснованный выбор материалов для изготовления моделей и автоматизировать данный процесс.

В третьей главе усовершенствована методика измерения толщины материалов, применяемых для изготовления одежды с использованием компьютерных технологий. Рассматриваются особенности его применения для измерения структурных характеристик различных материалов.

В последнее время в практике исследований материалов применяются компьютерные технологии, предполагающие измерение характеристик структуры по цифровому изображению материала.

В основу предлагаемой методики положено определение структурных характеристик материалов по изображению, полученному с помощью цифровой фотографии.

Рассматривается возможность измерения характеристик различных материалов, используемых для изготовления одежды: толщины; высоты волосяного покрова (ворса) меха; угла наклона волосяного покрова меха; угла направления роста волосяного покрова меха.

Методика предполагает выполнение следующих этапов:

– подготовка пробы;

получение цифрового изображения;

импорт изображения в графический редактор;

считывание показателей;

обработка результатов измерений.

Рисунок 2 Алгоритм подбора материалов для коллекции изделий Условия прецизионности для предложенной методики определяются следующими требованиями к параметрам технических средств и условиям измерений:

1. Фотографию образца материала получают с помощью цифровой фотокамеры (разрешение не менее 4 mega pixel).

2. Съёмку выполняют при режиме фокусировки МАКРО. Фотокамеру устанавливают на штатив.

3. Расстояние от объектива до объекта съемки должно быть не более 0,2 м;

4. Для получения качественных снимков обязательным условием является совмещённое освещение более 2000 лк.

Для сравнения точности стандартного и предложенного методов определения толщины был использован критерий Фишера Fкр(а; k1, k2), который предполагает оценку величины исправленных дисперсий полученных значений. В качестве объектов исследования выбираются образцы ткани, различные по структуре и по толщине.

Толщина тканей определялась по цифровой фотографии и с помощью толщиномера «Карл Цейс» №2028.

Статистические характеристики толщины образцов, полученной двумя способами, приводятся в таблице 1.

Таблица 1 – № Среднее Дисперсия Среднеквадратичное Коэффициент образ- значение исправленная отклонение вариации Отношение величины исправленных дисперсий для значений толщины, полученной толщиномером и по цифровой фотографии:

для образца №1, Fнабл = 1,50; для образца №2, Fнабл = 1,31;

для образца №3, Fнабл = 3,00; для образца №4, Fнабл = 0,61;

Таким образом, критерий Фишера показывает, что и при измерениях толщины материалов по цифровой фотографии не привносятся статистически значимые ошибки в показатели неравномерности полученных результатов.

Оценка методики проводится при определении толщины. В качестве базового объекта выбирается пластина из органического стекла, которая имеет равномерные свойства по толщине. В качестве базового значения – толщина, измеренная толщиномером. В качестве опорного значения было принято среднеарифметическое 10 измерений, полученных с помощью толщиномера. Статистические характеристики оценки толщины пластины представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Статистические характеристики оценки толщины пластины Правильность предложенной методики составляет 95%, что соответствует требованиям точности для данного вида измерений.

Рассматриваются условия и особенности применение метода для оценки характеристик структуры различных материалов: трикотажного полотна, ворсовых материалов, натурального, искусственного меха, пакета материалов.

На рисунках 4, 5 представлено цифровое изображение костюмной ткани и пакета материалов, обработанное в графическом редакторе Corel Draw.

Рисунок 5 Цифровое изображение пакета материалов Достоинствами методики являются: наглядность; возможность сохранения и накопления информации; универсальность, поскольку способ позволяет оценивать характеристики структуры и свойств различных материалов; проводить исследования толщины при различных воздействиях; обеспечение точности измерений, принятой в легкой промышленности; доступность, так как оснащенность ЭВМ позволяет реализовывать этот метод даже на малых предприятиях.

В четвертой главе разработана концептуальная модель базы данных «Материалы для одежды» и пользовательское приложение базы данных в программной среде «1С:Предприятие».

Основными объектами предметной области являются: ткани, трикотажные полотна, прокладочные материалы, натуральный мех, искусственный мех, натуральная кожа, искусственная кожа, отделочные материалы, швейные нитки фурнитура.

Для объектов определяются списки атрибутов, содержащие значимые характеристики. Характеристики для объектов «ткань», «трикотажное полотно», «нетканое полотно», «прокладочные материалы», «натуральная кожа», «искусственная кожа», «отделочные материалы» объединялись в следующие 3 группы: описание материала - вид (по способу производства), назначение в пакете изделия, назначение половозрастное и сезонность, способ производства, вид основы; характеристики внешнего вида, включающие изображение поверхности и среза, рисунок, колористическое оформление, цвет, вид переплетения, вид рисунка, раппорт, наличие ворса, вид отделки, вид лицевой поверхности, вид рисунчатого эффекта и характеристики свойств, содержащие геометрические, механические, физические свойства и характеристики, определяющие износ материала.

Характеристики для объектов «натуральный мех» и «искусственный мех» объединялись в 3 группы: общие свойства; свойства волосяного покрова (ворса); свойства кожевой ткани (грунта).

Реляционная база данных «Материалы для одежды» включает 10 таблиц, содержащих характеристики материалов различных видов. Структура базы данных разработана в программе ER/Studio. На рисунке 6 представлено окно программы, содержащее справочники для объекта «Ткань».

Для сохранения целостности базы данных и определения ключей таблиц разрабатывается система кодирования.

Для кодирования материалов в работе используется иерархическая система классификации в сочетании с символьно-числовым методом кодирования, в основу которых положены описательные признаки. Предлагаемая система классификации представляется четырехуровневой структурой – вид материала по способу получения; расположение материала в пакете изделия;

назначение для вида одежды; порядковый номер материала в группе.

содержащее справочники для объекта «Ткань»

Описательная характеристика материалов является постоянной, и для ее занесения в базу данных разработано 54 справочника, из которых 8 являются общими для всех объектов: наименование; назначение в пакете одежды; сезонность; половозрастное назначение; волокнистый состав.

Алгоритм подбора материалов представлен на рисунке 7.

Пользовательское приложение базы данных разрабатывается в программном комплексе «1С: Предприятие.8», что обеспечивает возможность использования Базы данных другими подсистемами различных САПР.

База данных материалов для одежды состоит из справочников и документов. Между отдельными справочниками существуют структурные отношения типа основной справочник–подчинённый. Для вывода информации из справочников на печать создаются макеты печатных документов в виде таблиц. Созданы формы, позволяющие вносить в Базу данных цифровое изображение материала при обращении к сканеру. Колористическое изображение материала задается с использованием палитры цвета.

«САПР материала»

материала Рисунок 7 Алгоритм подбора материалов в пакет изделия На рисунке 8 представлено окно справочника материалов. При выборе наименования и цвета материала предусматривается обращение к соответствующим справочникам.

Результаты подбора материалов заносятся в итоговый документ «Конфекционная карта», представленном на рисунке 9.

Рисунок 9 – Окно формирования итогового документа

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Аналитический обзор современных аспектов автоматизации подбора материалов для одежды показывает, что в большинстве САПР отсутствуют подсистемы выбора материалов, либо задача выбора сводится к решению отдельных задач.

2. Разработана методика выбора основных материалов для моделей одежды, основанная на их ранжировании по степени пригодности для модели, позволяющая повысить объективность выбора материалов. Установлен критерий относительной пригодности, при котором предполагается, что материал выбран для изготовления коллекции. Предложена шкала относительной пригодности материалов и метод выбора с применением такой шкалы.

3. Разработана методика оптимизации ассортимента материалов для коллекции моделей предприятия при условии обеспечения их визуального разнообразия, основанная на применении методов дискретной оптимизации, в частности задачи о покрытии множества.

4. Получены математические модели, позволяющие производить обоснованное ограничение ассортимента материалов, используемых предприятием с учетом различных критериев, в частности, суммарного веса экспертной оценки, визуального разнообразия, количества поставщиков.

5. Разработан программный продукт в среде Delphi для обработки результатов экспертной оценки подбора материалов, и получения оптимальных наборов материалов для коллекции моделей с заданием определенных условий и ограничений.

6. Усовершенствована методика определения характеристик структуры и свойств материалов для одежды с использованием компьютерных технологий, обеспечивающая высокую точность и универсальность, доступность, наглядность, возможность сохранения и накопления информации, не требующая специального программного обеспечения.

7. Разработана реляционная база данных материалов для одежды, содержащая характеристики структуры и свойств, значимые для процесса подбора материалов. В базе данных содержится цифровое изображение материалов, которое позволяет оценивать их структуру. Подбор материалов осуществляется по различным критериям: цветовой гамме, волокнистому составу, показателям структуры, показателям свойств.

8. Создано пользовательское приложение базы данных в программном комплексе «1С: Предприятие.8», представленное оригинальной конфигурацией, соответствующей модели данных. Созданы формы для внесения цифрового изображения материала, задания колористического оформления.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:

1. Мирончик Е. В. Метод определения толщины материалов, используемых в производстве одежды / Мирончик Е. В. // Сборник статей 4 научнопрактической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество» / ОГИС, Омск, 2006. – 27-28 апреля. С. 183-184.

2. Мирончик Е. В. Применение компьютерных технологий при измерениях толщины материалов, применяемых в производстве одежды / Мирончик Е. В., Немирова Л.Ф. // Омский научный вестник. – 2006, №8 (44). – С. 138–142.

3. Мирончик Е. В. Исследование толщины материалов с использованием компьютерных технологий / Мирончик Е. В., Немирова Л.Ф. // Сборник статей Международной научно-практической конференции «Проблемы совершенствования качества подготовки специалистов высшей квалификации» / ОГИС, Омск, 2006. – 4 – 6 декабря. С. 106- 4. Мирончик Е. В. Разработка концептуальной модели базы данных «Материалы, применяемые для изделий легкой промышленности» / Мирончик Е. В., Немирова Л.Ф. // Тезисы международной конференции «Государственная политика и научно-инновационная деятельность в сфере легкой промышленности.

Региональный аспект» / ОГИС, Омск, 2007. – 17-20 апреля. С. 181-185.

5. Мирончик Е. В. Возможность создания компьютерных лабораторий для самостоятельной работы студентов / Немирова Л.Ф., Катаева С.Б., Мирончик Е. В.

// Сборник статей Международной научно-методической конференции «Совершенствование технологий обеспечения качества образования» / ОГИС, Омск, 2007. – 16 – 17 декабря. С. 107-108.

6. Мирончик Е. В. Исследование толщины пакетов материалов с использованием компьютерных технологий / Мирончик Е. В. // Сборник статей 5 научнопрактической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество» / ОГИС, Омск, 2007. – 17-19 октября. С. 127-128.

7. Мирончик Е. В. Определение характеристик структуры и свойств одежных и обувных материалов с использованием компьютерных технологий / Катаева С.Б., Мирончик Е.В., Немирова Л.Ф. // Научный вестник НГТУ. – 2008, №4(33).

– С. 175-185.

8. Мирончик Е. В. Решение задачи ограничения ассортимента материалов на основе моделей дискретной оптимизации / Заозерская Л.А., Мирончик Е.В., Немирова Л.Ф.,.: Препринт. – Омск, 2007. – 17 с.

9. Мирончик Е. В. К вопросу о подборе материалов для одежды / Немирова Л.Ф., Катаева С.Б., Мирончик Е.В. // Сборник статей международной научнометодической конференции «Совершенствование технологий обеспечения качества образования» / ОГИС, Омск, 2007. – С. 57-58.

10. Мирончик Е. В. Аналитические методы выбора основного материала для модели одежды и оптимизации ассортимента материалов для коллекции моделей предприятия / Немирова Л. Ф., Мирончик Е. В. // Сборник трудов VII Всероссийской научно – практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве AS’2009» / Новокузнецк: Сибирский государственный индустриальный университет, 2009. – С. 215–220.

МИРОНЧИК ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА

РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК

ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА

МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОДЕЖДЫ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени Специальность 05.13.12 – Системы автоматизации проектирования Лицензия ЛР № 021278 от 06.04. 98 г.

Подписано в печать 17.03.09. Формат 60х84 1/ Бумага типограф. Оперативный способ печати.

Издат. № 841. Заказ № 342. Цена договорная Издательскополиграфический центр ОГИС 644099, Омск, ул. Красногвардейская,