Раздел 1. Общая теория статистики.

1. Предмет и метод статистической науки.

Предмет статистики как общественной науки. Понятие статистической закономерности.

Единицы статистической совокупности. Статистический показатель.

Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими науками.

Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.

Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.

Современная организация статистики в Российской Федерации, ее задачи.

2. Статистическое наблюдение.

Формирование информационной базы статистического исследования.

Формы статистического наблюдения.

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

План и программа наблюдения.

Виды и способы статистического наблюдения, их особенности.

Ошибки наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения.

Статистическая совокупность и ее характеристика.

3. Сводка и группировка статистических данных.

Понятие сводки и группировки. Роль метода группировок в анализе информации.

Задачи и виды группировок. Группировочные признаки и их виды. Выбор интервалов групп.

Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.

Графическое изображение статистических данных.

4. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе.

Общие принципы построения статистических показателей.

Роль и значение абсолютных и относительных величин, их использование в экономическом анализе.

Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязи относительных величин. Сопоставимость сравниваемых показателей.

5. Средние величины в экономических исследованиях.

Средняя, ее сущность. Основные положения теории средних. Условия типичности средних.

Виды средних и методы их расчета.

Средняя арифметическая, ее применение.

Средняя гармоническая, ее применение в практической деятельности статистических органов.

Средняя квадратическая, кубическая, биквадратическая.

Средняя геометрическая, ее применение.

Средняя хронологическая и ее применение в практике анализа экономических явлений.

Средняя прогрессивная.

Средняя скользящая.

Средняя экспоненциальная.

Многомерные средние.

Понятие о семействе степенных средних. Мажорантность средних величин.

Структурные средние: мода и медиана.

Средняя арифметическая, мода и медиана как меры центральной тенденции.

6. Показатели вариации.

Показатели вариации в оценке типичности средних.

Правило сложения дисперсий.

Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

7. Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления социально-экономическими процессами.

Виды и формы связей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей:

метод параллельных данных, аналитических группировок, балансовый метод, графический метод.

Понятие стохастической и функциональной зависимостей. Отличие корреляционной зависимости от функциональной. Основные модели корреляционной зависимости.

Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей:

линейный коэффициент парной корреляции, индекс корреляции.

Коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера), коэффициент корреляции рангов Спирмена, Кендэла, коэффициент конкордации.

Оценка связи между качественными признаками: коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент сопряженности К. Пирсона, коэффициент сопряженности А.А. Чупрова.

Регрессионный анализ. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии.

Множественная корреляция, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции. Коэффициент детерминации.

Использование связи между явлениями для управления социально-экономическими процессами в рыночных условиях.

8. Моделирование и анализ динамики социально-экономических явлений.

Статистическое прогнозирование.

Модели современных рядов динамики.

Основные показатели рядов динамики. Методы их вычисления.

Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию.

Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденций. Скользящая средняя.

Аналитическое выравнивание. Выбор аналитической функции. Расчет параметров уравнения.

Сезонные колебания и методы их изучения.

Интерполяция и экстраполяция.

Прогнозирование на основе рядов динамики. Понятие о прогнозировании. Простейшие способы прогнозирования.

Использование стандартных вычислительных программ для анализа динамики и прогнозирования.

Автокорреляция в рядах динамики.

9. Индексный метод в экономическом анализе.

Общее понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные).

Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса. Проблема соизмерения при построении агрегатных индексов.

Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы).

Ряды индексов с постоянными и переменными весами.

Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного состава, индексы в постоянной структуре (фиксированного состава), индекс структурных сдвигов.

Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.

Понятие индексного факторного анализа. Построение простейшей индексной двухфакторной мультипликативной модели. Многофакторная индексная мультипликативная модель.

Использование индексного анализа в макроэкономических исследованиях (территориальные индексы в международных сопоставлениях, индексы рынка ценных бумаг, индексы потребительских цен, индексы-дефляторы).

Список основной и дополнительной литературы Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2000.

Практикум по теории статистики. Учебное пособие./ Под ред. проф.

Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 416 с.

Теория статистики: Учебник./ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.:

Финансы и статистка, 1999. – 425 с.

Теория статистики: Учебник./ Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.:

ИНФРА-М, 2000. – 380 с.

Ниворожкина Л.И.Статистика: Учебник для бакалавров./Москва 2010, Изд-во:«ИТК «Дашков и К», ООО «Наука-Спектр», Гриф УМО по специальности «Статистика»., Ниворожкина 4 Л.И., Морозова З.А., Сборник задач по математической статистике с примерами и решениями (гриф УМО) Изд-во «Март», Ниварожкина 4 Л.И., Чернова Т.В.Теория статистики (с примерами и задачами по региональной экономике) (гриф УМО) Изд-во «Феникс», Ниворожкина Л.И.,Рудяга А.А., Федосова А.А.Теория статистики Практикум Изд – во РГЭУ, Ростов-на-Дону, Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под 10.

ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. – М.: Финансы и 11.

статистика, 1990.

Салин В.Н., Шпаковская Е.Г. Социально-экономическая статистика:

12.

Учебник. – М.: Юристь, 2001.

Социальная статистика. Учебник под ред. И.И. Елисеевой. Изд. 3-е. – 13.

М.: Финансы и статистика, 2001.

Ниворожкина Л.И., Морозова З.А.Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие./ Москва 2008, Издво:«ИТК «Дашков и К», ООО «Наука-Спектр», Гриф УМО по специальности «Статистика»., Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Многомерные статистические 15.

методы в экономике. Учебник. /Москва 2008, Изд-во:«ИТК «Дашков и К», ООО «Наука-Спектр», Гриф УМО по специальности «Статистика»., Ниворожкина Л.И.Статистика: Учебник для бакалавров./Москва 2012, 16.

Изд-во:«ИТК «Дашков и К», ООО «Наука-Спектр», Гриф УМО по специальности «Статистика»., 2012г.-416с.

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. и др. Прикладная 17.

статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. – 385 с.

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. - М.: Изд-во 19.

Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие.

20.

Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Филинъ, 1998. – 264 с.

Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 21.

Гусев Н.Ю. Статистика: Основы методологии./ Ивановская госуд.

22.

архитектурно-строительная академия. – Иваново, 1996. – 286с.

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн./ 23.

Пер. с англ. 2-е изд., перераб. и дополн. - М.: Финансы и статистика.

Кн. 1, 1986. – 366 с. Кн. 2, 1987. – 342 с.

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. Учебнопрактическое пособие./ МЭСИ. – М., 1998. – 92 с.

Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством.

25.

- М.: Финансы и статистика, 1988. – 196 с.

Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник - М.:

26.

Финансы и статистика, 1991. – 348 с.

Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. Экономика и статистика фирм: Учеб.-практ. пособие./ МЭСИ. – М., 1998. – 108 с.

Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Кузнецов В.И. Методические указания по экономике и статистике фирм и варианты контрольных работ для студентов-заочников факультета менеджмента, маркетинга и права и факультета статистики./ МЭСИ. – М., 1997. – 16 с.

Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа./ Пер.

29.

с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990. – 185 с.

Кильдишев Г.Е., Овсиенко В.Е. и др. Общая теория статистики:

30.

Учебник. - М.: Статистика, 1980. – 238 с.

Кильдишев Г.Е., Френкель А.А. Анализ временных рядов и 31.

прогнозирование. - М.: Статистика, 1973. – 174 с.

Князевский В.С. Методические указания по использованию 32.

стандартных вычислительных программ при изучении связи между явлениями./ РИНХ. – Ростов-на-Дону, 1989. – 36 с.

Князевский В.С. Методические указания по построению 33.

статистических графиков с помощью процедур пакета SAS./ РИНХ. Ростов-на-Дону, 1989. – 12 с.

Князевский В.С. Прогнозирование показателей развития рыночных 34.

структур./ Практическое пособие по методике прогнозирования./ РИНХ. - Ростов-на-Дону, 1993. – 42 с.

Князевский В.С. Сборник решений типических задач статистикоматематического анализа: Методические указания./ РИНХ. - Ростовна-Дону, 1976. – 79 с.

Князевский В.С. Типические задачи по общей теории статистики и 36.

их решение на ЭВМ: Учебное пособие./ РИНХ, РИСХМ. – Ростовна-Дону, 1986. – 81 с.

Князевский В.С., Житников И.В. Анализ временных рядов и 37.

прогнозирование. Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: РГЭА,1998. – Князевский В.С., Молчанов И.Н. Статистические расчеты на компьютере с использованием ППП Microstat: Учебное пособие./ РГЭА. – Ростов-на-Дону,1996. – 86 с.

Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. – М.: Финансы и 39.

статистика, 1999. – 144 с.

Компьютерно-ориентированные тесты по общей теории и математической статистике с элементами теории решений.:

Методические рекомендации./ Ниворожкина Л.И., Князевский В.С., Морозова З.А., Житников И.В., Яковлева Н.А., Сурова В.А., Герасимова И.А., Останков А.Ф., Молчанов И.Н., Рудяга А.А./ РГЭУ. – Ростов-на-Дону, 2001. – 48 с.

Методологические положения по статистике. Вып. 1. Госкомстат России. – М.: Логос, 1996. – 674 с. Вып. 2. – 1997. – 546 с.

Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Вариационные ряды и их 42.

характеристики. Введение в математическую статистику. Учебное пособие./ РГЭА. – Ростов-на-Дону, 1997. – 65 с.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении 43.

коммерческой деятельности.: Учебник./ А.И. Харламов, О.Э Башина, В.Т. Батурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.:

Финансы и статистика, 1994. – 296 с.

Попов А.А., Останков А.Ф. Общая теория статистки. Методические 44.

указания к самостоятельному изучению темы “Наблюдение”./ РИНХ.

- Ростов-на-Дону, 1991. – 32 с.

Попов А.А., Останков А.Ф. Общая теория статистки. Методические 45.

указания к самостоятельному изучению темы “Сводка и группировка”./ РИНХ. - Ростов-на-Дону, 1989. – 35 с.

Популярный экономико-статистический справочник./ Под ред. И.И.

46.

Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1993. – 876 с.

Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов./ Под ред.

47.

В.М. Симчеры./ВЗФИ. – М.:ЗАО “Финстатинформ”,1999. – 259 с.

Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной 48.

деятельности./ Пер. с англ. – М.: Изд-во "Дело и сервис", 1999. – Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие./ Под 49.

ред. к.э.н., доц. Серга Л.К. – М.: Филинъ, 1999. – 360 с.

Седенко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во “Дело и сервис”, 2000. – 464 с.

Симоненко Н.Н., Супрун А.И., Коноплева Г.И. Решение 51.

практических задач по курсу “Статистика”. – Комсомольск-наАмуре, 1996. – 224 с.

Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учебное 52.

пособие./ ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1996. – 357 с.

Статистика: Курс лекций./ Харченко Л.П., Должженкова В.Г., Ионин О.Г. и др.: Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1996. – 310 с.

Статистика рынка товаров и услуг: Учебник./ И.К. Беляевский, Г.Д.

54.

Кулагина, А.В. Коротков и др. - М.: Финансы и статистика, 1995. – Статистический словарь./ Госкомстат России. Гл. ред. Ю.А. Юрков. М.: Финстатинформ, 1996. – 648 с.

Статистическое моделирование и прогнозирование./Учебное 56.

пособие./ Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990.

Сурова В.А. Зарубежный опыт прогнозирования экономических 57.

явлений и процессов. Практическое пособие по методике прогнозов при известных и неизвестных тенденциях. - Ростов-на-Дону: РИНХ, Сурова В.А. Общая теория статистики: Учебное пособие для системы дистанционного обучения./ РГЭА. – Ростов-на-Дону, 1998.– Сурова В.А. Справочник по прикладной статистике. - Ростов-наДону: РГПУ, 1993. – 14 с.

Сурова В.А., Яковлева Н.А., Останков А.Ф. Сборник задач по теории 60.

экономического анализа: Учебное пособие./ РИНХ. – Ростов-наДону, 1993. – 79 с.

Теория статистики: Учебно-практическое пособие./ Под ред. к.э.н., доц. В.Г. Минашкина./ МЭСИ. – М., 1998. – 225 с.

Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое 62.

руководство: Международная организация труда./ Пер. с англ. - М.:

Финансы и статистика, 1993. – 263 с.

Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере./ Под ред. В.Э.

63.

Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. – 384 с.

Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах:

64.

Учебник для вузов./ Пер. с англ. под ред. М.Р. Ефимовой. – М.:

Яковлева Н.А., Сурова В.А., Останков А.Ф. Статистические методы 65.

анализа и прогнозирования (общая теория статистики).: Учебное задание. - Ростов-на-Дону: РИНХ, 1994. – 32 с.

Яковлева Н.А., Сурова В.А., Останков А.Ф. Общая теория 66.

статистики.: Учебное задание. - Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997, 1999. – Aczel A. Complete Business Statistics.- 2nd ed., Richard D. Irwin, INC., 67.

68. Canavos G. Applied Probability and Statistical Methods.- Little, Brown...

Company, USA, 1984.

69. Mendenhall W., Wackerly D., Scheaffer R. Mathematical statistics with Applications.- PWS-KENT Publishing Company, USA, 1990.

Журнал “Вопросы статистики” Журнал “Статистическое обозрение” Российский статистический ежегодник.2000: Стат. сб./ Госкомстат Ростовская область. Статистический ежегодник. 2000./ Госкомстат России. – Ростов-на-Дону, 2001. – 729 с.

Перечень программного обеспечения, наглядных пособий и технических средств № п/п Программное обеспечение и технические средства обучения Статистический пакет прикладных программ Microstat Статистический пакет прикладных программ SAS Система Statistica (версия 5.0) Табличный редактор MS Excel Тестовая система оценки знаний студентов, разработанная коллективом кафедры Эконометрический пакет Eviews ( версия 6.1) Раздел 2. Социально-экономическая статистика.

1. Предмет, метод и система показателей социально- экономической статистики Предмет и задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики. Теоретические и методологические основы социально-экономической статистики. Понятие экономической и неэкономической деятельности. Отраслевая классификация видов деятельности. Чистые отрасли, секторы и подсекторы.

Система и показатели социально-экономической статистики в контексте системы национального счетоводства. Макроэкономические показатели результатов производственной деятельности: валовый выпуск, промежуточное потребление, валовой отечественный (национальный) продукт, национальный доход. Важнейшие группировки, применяемые для характеристики экономического развития.

2. Статистическое изучение экономического потенциала страны Понятие экономического потенциала, его место и роль в системе потенциала страны.

Статистическая характеристика факторов производства: труда, земли, капитала и предпринимательской деятельности. Методологические проблемы количественного измерения составных частей экономического потенциала.

Понятие трудовых ресурсов и определение численности населения в трудоспособном возрасте и трудоспособного населения. Система показателей статистики трудовых ресурсов.

Потенциальные и фактивные трудовые ресурсы. Методы определения перспективной численности трудовых ресурсов: глобальные методы «передвижки» возраста.

Рабочая сила как составной элемент экономического потенциала. Показатели наличия, состава и использования рабочей силы. Понятие рынка труда. Основные источники формирования рынка труда в условиях рыночной экономики. Основные источники формирования рынка труда в условиях рыночной экономики. Основные направления использования рынка труда. Понятие безработицы: фрикционная, цикличная, структурная и скрытая. Основные направления анализа показателей трудовых ресурсов, рабочей силы и рынка труда.

Национально богатство как часть экономического потенциала страны и как объект статистического изучения. Задачи статистического изучения национального богатства.

Система показателей статистики национального богатства. Проблема определения общего национального богатства и пути ее решения. Показатели образовательного и профессионального потенциала населения (человеческий потенциал). Финансовые средства.

Структура финансовых средств (запасы драгоценных металлов, валюты, сальдо расчетов с другими странами).

Накопленное богатство и его состав. Системы показателей накопленного богатства.

Основные фонды как часть накопленного богатства. Показатели воспроизводства основных фондов и методы их исчисления. Показатели состояния и обновления основных фондов. Методы оценки изучения и динамики. Новый подход к оценке основных фондов в условиях рыночной экономики.

Показатели статистики оборотных фондов, запасов и резервов. Потери накопленного богатства и проблемы их статистической характеристики. Основные направления анализа показателей национального богатства.

Состав фонда заработной платы. Показатели уровня и динамики заработной платы.

Статистика расходов на рабочую силу.

6. Национальный доход и другие показатели доходов с СНС Предмет и задачи статистики доходов. Концепция дохода Дж. Хикса. Конкретизация концепций Дж. Хикса в новой СНС. Статистика доходов в странах СНГ.

Задачи и система показателей статистики цен. Индекс потребительских цен. Индексы цен производителей. Индексы цен в статистике внешней торговли.

Предмет и задачи статистики финансов предприятий (организаций). Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов.

Показатели рентабельности и деловой активности, анализ финансовой устойчивости.

Общее представление о системе показателей уровня жизни населения. Показатели доходов домашних хозяйств в СНС и статистической практике России. Основные направления статистического изучения расходов населения и потребления материальных благ и услуг. Обобщающие показатели уровня жизни населения.

10. Система национальных счетов (СНС) – центральный раздел экономической Понятие о системе национальных счетов: основные концепции, показатели и определения. Система основных счетов. Использование СНС в макроэкономическом анализе и прогнозировании.

1. Адемов В.Е., Ильенкова С.Д. и др. Экономика и статистика фирм. - М.: Финансы и статистика, 1996.

2. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: Физматгиз, 1963.

3. Дружинин Н.К. Развитие основных идей статистической науки. – М.: Статистика, 1979.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1995.

5. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономике. – М.: Статистика, 1972.

6. Кендалл М. Дж., Стьюарт Л. Многомерный статистический анализ. – М.: Наука, 1976.

7. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистика. – М.: Статистика, 1980.

8. Князевский В.С., Князевская Н.В. Теория рисковых решений. – Ростов: РГЭА, 1996.

9. Князевский В.С. Принятие решений в условиях риска и конфликта. – Ростов:

Высшая школа бизнеса, 1991.

10. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Макроэкономические показатели и системы национальных счетов. Учебное пособие, 1994.

11. Маслова Н.П., Стадник А.Я. Важнейшие показатели СНС и их взаимосвязь с Балансом народного хозяйства (альбом схем). Ростов-на-Дону, 1998.

12. Маслова Н.П., Стадник А.Я. Социально-экономическая статистика. Учебное пособие. Ростов-на-Дону, 2004.

13. Маслова Н.П., Полякова И.А., Наухацкая Т.Я. Социально-экономическая статистика. Социально-экономическая статистика. Ростов-на-Дону, 2008.

14. Особенности развития экономики и социальной сферы Ростовской области в 2009гг: анализ, тенденции, перспективы. Под научным руководством д.э.н., профессора Кузнецова Н.Г. и к.э.н., Емельянова В.В., г. Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 2012.

для подготовки к вступительному экзамену в аспирантуру по специальности 08.00.12 – бухгалтерский учет, статистика (специализация – 1.Предмет статистики, как общественной науки. Теоретические основы статистики.

Связь статистики с другими науками. Современная организация статистики в Российской Федерации, ее задачи.

2.Средняя, ее сущность. Основные положения теории средних. Условия типичности средних. Виды средних и методы их расчета.

3.Показатели вариации в оценке типичности средних. Правило сложения дисперсий.

Корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

4.Виды и формы связей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей: метод параллельных сравнений, аналитических группировок, балансовый метод, графический метод. Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной.

5.Модели современных рядов динамики. Основные показатели рядов динамики и методы их вычисления. Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию.

Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденций.

6.Общее понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные).

Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса. Проблема соизмерения при построении агрегатных индексов. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.

7.Статистическое изучение численности населения. Перепись населения – важнейший источник статистической информации о численности и составе населения. Категории населения. Статистика естественного движения и миграции населения.

8.Состав фордов рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели, характеризующие использование фондов рабочего времени. Показатели статистики использования рабочих мест.

9.Понятие амортизации основных фондов. Методы начисления амортизации. Понятие потребления основных фондов в СНС. Балансы основных фондов по полной и остаточной стоимости.

10. Валовой внутренний продукт (ВВП) – центральный показатель СНС. Методы исчисления ВВП. Валовой выпуск, промежуточное потребление, валовая и чистая добавленная стоимость.

11. Показатели статистики товарных запасов. Важнейшие группировки товарных запасов. Методы исчисления средней величины товарных запасов. Показатели оборачиваемости товаров.

12. Показатели уровня производительности труда: натуральные, трудовые, стоимостные. Показатели средней часовой, средней дневной и средней месячной выработки продукции, взаимосвязь между ними. Анализ динамики производительности труда с помощью показателей выработки и трудоемкости продукции.

13. Показатели и динамика среднего уровня оплаты труда: средняя часовая, средняя дневная, средняя месячная, квартальная (годовая) оплата труда. Средний уровень дохода.

Взаимосвязь показателей среднего уровня оплаты труда.

14. Статистическое изучение динамики себестоимости продукции и затрат на рубль продукции в промышленности. Индивидуальные и общие индексы себестоимости продукции. Статистические методы анализа влияния отдельных факторов на изменение себестоимости продукции.

15. Система показателей статистики финансов. Статистика банковской деятельности, статистика денежного обращения. Биржевая статистика.

16. Система показателей уровня жизни населения. Показатели объема конечных доходов населения. Номинальная и реальная заработная плата. Показатели объема структуры и уровня потребления материальных благ и услуг. Коэффициенты эластичности.

17. Система национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа.