Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Ивановский государственный политехнический университет»

ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ

(Текстильный институт ИВГПУ)

КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ И СТАТИСТИКИ

Методические указания

к выполнению контрольных и домашних работ

по дисциплине «Статистика»

для студентов специальностей:

100700 Торговое дело;

080100 Экономика.

Курс лекций.

Иваново 2013 Методические указания подготовлены в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальностям 100700 Торговое дело, 080100 Экономика содержат рекомендации для выполнения контрольных и домашних работ.

Составитель канд. экон. наук, доц. Н.Ю. Иванова Научный редактор канд. техн. наук, проф. А.В. Ковалевский

1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО

В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

1.1. Цель преподавания дисциплины Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу менеджеров и экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. В статистических данных отображается развитие отдельных сторон жизни общества, они служат информационной базой принятия управленческих решений.

Преподавание дисциплины «Статистика» имеет цель - дать знания статистической методологии изучения количественной стороны социальноэкономических явлений, а так же экономические науки используют статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации своих теоретических положений.

1.2. Задачи изучения дисциплины Студенты в процессе изучения дисциплины должны овладеть статистическими методами, применяемыми на основных стадиях экономикостатистического исследования: сбора первичной информации, ее обработки в ходе статистической сводки, вычисления обобщающих показателей для анализа и прогнозирования экономических показателей с применением экономико-математических методов, табличного и графического методов.

Важную роль приобретает теоретическое обоснование объема и структуры статистической информации в современных и перспективных условиях развития экономики, переходе к функциональным и системным принципам управления. Необходимо, чтобы студенты овладели применением несплошных видов статистического исследования: единовременным учетом, выборочным и монографическим обследованием. Это повышает оперативность реагирования на происходящие конъюнктурные изменения, обеспечивает управление информацией, позволяющей принимать своевременные решения.

Требуется, чтобы студенты могли представить конечные результаты статистических разработок не только в виде учета и составления сводок, но и с глубокими аналитическими выводами. Они должны содержать элементы предвидения, выявления критических точек роста, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций.

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИН

2.1. Наименование тем, их содержание Содержание дисциплины соответствует образовательному стандарту.

Тема 1. Предмет и метод статистической науки Предмет статистической науки. Приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни. Статистическая совокупность. Метод статистики.

Роль и возможности статистики в социально-экономических исследованиях.

Организация государственной статистики в России.

Тема 2. Статистические показатели Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений. Образование статистических показателей на основе категорий и понятий экономической науки. Система показателей как форма отображения действительности.

Классификация показателей. Объемные и качественные показатели.

Показатели единичные, частные, сводные. Синтетические и аналитические показатели. Функции показателей – плановые, отчетные, оценочные.

Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид. Абсолютные величины, их значение. Виды абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин. Область их применения.

Относительные величины, их виды и способы расчета. Выбор базы при исчислении относительных величин. Область применения относительных величин.

Тема 3. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – исходный этап статистического исследования.

Источники статистических сведений. Первичный учет и отчетность.

Специально организованное статистическое наблюдение.

Виды статистического наблюдения. Сплошное и несплошное наблюдение. Разновидности несплошного наблюдения. Наблюдение текущее и единовременное, прерывное и непрерывное, периодическое и непериодическое. Способы наблюдения.

План статистического наблюдения, его программно-методологические вопросы. Особенность наблюдения в условиях автоматизированных систем сбора, передачи и обработки данных.

Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистической информации.

Тема 4. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы Понятие о статистической сводке. Этапы ее проведения. Техника сводки и ее контроль.

Группировка – основной метод статистики. Аналитические задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды. Комбинационные группировки.

Анализ явлений на основе группировок. Группировки и классификации. Технические приемы группировок. Статистические таблицы.

Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила составления таблиц.

Тема 5. Обобщающие характеристики совокупностей Вариация признаков и причины, ее порождающие. Задачи изучения вариации. Ряды распределения: дискретные, интервальные. Построение интервальных рядов. Частоты, частости, плотности распределения.

Кумулятивные ряды. Квантили, децили распределения. Использование квантилей и децилей при качественном анализе распределений.

Графическое представление распределений: огива, кумулята, полигон, гистограмма.

Показатели центра распределения: средняя арифметическая, медиана и мода. Методы их расчета для различных видов рядов распределения.

Степенные средние. Свойства средних величин. Применение средних величин.

Показатели вариации и их значение в статистике. Вариационный размах, среднее линейное, среднее квадратическое отклонения, дисперсия, коэффициент вариации. Свойства и методы расчета показателей вариации.

Правило сложения дисперсий.

Тема 6. Выборочное исследование Понятие о выборочном статистическом исследовании и условиях его проведения.

Генеральная и выборочная совокупности, их показатели.

Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел – методологическая основа выборочного метода. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: случайный, серийный, типический, многоступенчатый, многофазовая и малая выборки.

Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Тема 7. Ряды динамики Ряды динамики – статистическое описание изменений явлений во времени. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.

Показатели ряда динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов.

Цепные и базисные показатели динамики. Абсолютный и относительный прирост, коэффициент роста, способы их усреднения.

Сезонные колебания, методы расчета индексов сезонности.

Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда.

Сглаживания рядов. Выявление тренда. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Анализ периодических изменений. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование на основе тренда.

Тема 8. Индексы Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие об индексах. Индивидуальные и сводные индексы.

Агрегатные индексы – основная форма индексов. Веса индексирования.

Индексы качественных и объемных показателей. Средние (арифметические и гармонические) индексы на основе индивидуальных индексов: их связь с агрегатными индексами.

Индексы постоянного и переменного состава. Индекс среднего уровня и учет в нем изменения структуры, индекс структурного сдвига.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Цепные и базисные индексы.

Тема 9. Статистические методы анализа связей Понятие о функциональной и корреляционной зависимости. Общие принципы изучения связи. Качественный анализ изучения зависимостей.

Методы корреляционно-регрессионного анализа. Математические уравнения связей. Метод наименьших квадратов при оценке параметров уравнений регрессии. Проверка типичности параметров уравнений регрессии по t-критерию Стьюдента. Индексы корреляции и детерминации.

Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента и F-критерию Фишера. Шкала Чеддока.

Однофакторный анализ. Выбор адекватной модели с помощью сравнения остаточных дисперсий и средних ошибок аппроксимации.

Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Коэффициент множественной корреляции. Доверительные интервалы оценки коэффициента корреляции.

ВОПРОСЫ ПО СТАТИСТИКЕ К ЭКЗАМЕНУ

1.Статистика: понятие, основные черты и особенности.

2. История развития статистики.

3. Основные понятия и категории статистики.

4. Этапы и методы статистического исследования.

5. Организация государственной статистики в РФ.

6. Статистическое наблюдение и этапы его проведения.

7. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

8. Основные организационные формы статистического наблюдения.

9. Виды и способы статистического наблюдения.

10. Точность статистического наблюдения.

11. Статистическая сводка: задачи и содержание.

12. Метод статистической группировки: сущность и задачи.

13. Виды статистических группировок.

14. Определение числа групп и величины интервалов при группировке по количественному признаку.

15. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы.

16. Основные правила построения статистических таблиц.

17. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.

18. Классификация статистических графиков.

19. Статистические показатели: понятие, виды и формы.

20. Абсолютные показатели.

21. Относительные показатели.

22. Сущность и значение средних показателей.

23. Степенные средние. Выбор вида средней.

24. Средняя арифметическая и ее свойства.

25. Виды рядов распределения.

26. Графическое изображение рядов распределения.

27.Структурные характеристики вариационных рядов распределения.

Квартили и децили распределения.

28. Показатели размера и интенсивность вариации.

29. Виды дисперсий и правило их сложения.

30. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации.

31. Ошибка выборочного наблюдения.

32. Основные способы формирования выборочной совокупности.

33. Определение необходимого объема выборки.

34. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками.

35. Измерение степени тесноты корреляционной связи.

36. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.

37. Методика множественного корреляционного анализа.

38. Понятие и классификация рядов динамики.

39. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

40. Показатели изменения уровней ряда динамики.

41. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

42. Аналитическое выравнивание ряда динамики: основные этапы.

43. Анализ сезонных колебаний. Сезонная волна.

44. Экономические индексы и их квалификация.

45. Индивидуальные и общие индексы.

46. Индексы Ласпейреса и Пааше и их классификация.

47. Агрегатный индекс как исходная информация индекса.

48. Средние индексы.

49. Индексы переменного, постоянного состава. Индекс структурных сдвигов.

50. Факторная индексная модель товарооборота.

51. Индексы сопоставления уровня цен.

52. Индексы сопоставления физических объемов.

53. Анализ динамики цен на товары и услуги.

54. Агрегатный индекс цен для совокупности разнородных товаров.

Общие указания по выполнению контрольной работы Выполнение контрольной работы по дисциплине «Статистика» имеет целью помочь студентам глубже понять основные теоретические положения курса, методы статистического исследования социально-экономических явлений, а также получить практические навыки расчета статистических показателей, построения таблиц, графиков.

При выполнении контрольной работы необходимо пользоваться литературой, приведенной в указаниях. Задание включает пять вариантов, в каждый вариант входит шесть задач. Выбор варианта осуществляется следующим образом:

К выполнению контрольной работы предъявляются следующие требования:

- контрольная работа должна быть выполнена и представлена в срок, установленный планом;

- перед решением необходимо полностью привести условие задачи;

- оформление решения задачи должно отражать последовательность расчетов. Результаты расчетов следует представлять в таблицах. По ходу решения следует приводить используемые формулы, делать необходимые пояснения, обратить внимание на анализ результатов решения задачи;

- работа должна быть оформлена аккуратно, для замечаний рецензента следует оставить поля. В конце указать использованную литературу.

Студенты, не получившие зачета по контрольной работе, к экзамену не допускаются.

«Статистическая сводка и группировка, таблицы»

Сводка и группировка – это важные звенья в статистическом исследовании. Можно располагать прекрасным статистическим материалом, но испортить его неумелой сводкой.

При группировке с равными интервалами применяется формула:

где R - размах вариации: R = x max – x min, x max - максимальное значение группировочного признака; x min - минимальное значение группировочного признака.

Необходимо учесть, что при решении задач этой темы студентами часто допускаются ошибки при построении рядов распределения и статистических таблиц. Эти вопросы изложены в учебнике по общей теории статистики в главе « Статистическая сводка и группировка, таблицы».

Часто допускаются небрежности при изложении результатов группировки в табличной форме: отсутствуют заглавия, единицы измерения именованных показателей, итоги. Все это затрудняет чтение и анализ таких таблиц и обесценивает табличный метод изложения статистических данных. Иногда заглавие таблицы отождествляется с названием вида статистической таблицы. Надо помнить, что заглавие таблицы – это краткое пояснение основного содержания статистической сводки (например, «Группировка магазинов по уровню выполнения задания по розничному товарообороту»). Вид же статистической таблицы (перечневая, групповая, комбинированная) зависит от конструктивного ее построения. Несистематизированное перечисление (в подлежащем таблицы) изучаемых явлений дает перечневую таблицу. Но если изучаемые явления систематизированы (сгруппированы) по одному признаку, то это уже групповая статистическая таблица.

«Средние величины», «Статистическое изучение вариации»

Средние величины и показатели вариации широко применяются для характеристики статистических совокупностей по варьирующим признакам.

Для определения средней величины интервальный ряд преобразуется в дискретный, при этом значение первого открытого интервала принимается равным интервалу, следующему за ним.

При вычислении среднего квадратического отклонения при достаточно большом объеме изучаемой совокупности (n 30) применяются формулы:

В так называемых малых выборках (n 30) расчет производится по формуле:

Выборочный метод имеет важное значение. Это связано с сокращением отчетности при переходе к рыночной экономике.

Для вычисления средней ошибки выборки в том случае, когда генеральная совокупность представляется достаточно большой или отношение выборки к численности генеральной совокупности (n:N) менее 5%, поправn кой (1– ) можно пренебречь и найти ошибку выборки по способу повторного отбора, даже если сама выборка была бесповторной.

Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки, выборочной средней и средней ошибки выборочной доли. Изучая эту тему, надо хорошо усвоить, что средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака (х 1 x 2 ……,x n ):

ра).

Средняя ошибка выборочной доли:

отбора), где р - доля альтернативных признаков.

В теме излагается методология изучения развития социальноэкономического явления во времени.

Для успешного выполнения задач данной темы необходимо уяснить познавательное значение и условия применения показателей, характеризующих изменения уровней ряда динамики (у): абсолютный прирост ( y ), темп роста (Тp) и прироста (Тn) и др.

Важное значение в условиях интенсификации социальноэкономических явлений имеет показатель, отображающий наращивание экономического потенциала. Для сравнительного анализа наращивания социально-экономических явлений используется показатель темпа наращивания (Тн ):

Часто допускаются ошибки при определении среднего уровня ряда динамики. Надо уяснить, что в интервальных рядах динамики (с равными интервалами) средний уровень определяется по формуле:

В моментных рядах динамики с равноотстающими датами времени средний уровень определяется по формуле:

с неравными датами:

где y ' - средняя в интервале между датами.

В задачах на изучение сезонных колебаний показатели средних уровней исчисляются для определения в рядах динамики общей тенденции роста (тренда). Это важно для обоснования методов измерения сезонных колебаний.

В стабильных рядах динамики, в которых нет ярко выраженной общей тенденции роста, сезонные колебания измеряются на основе постоянного среднего уровня по формуле:

где yi - усредненный уровень одноименных внутригодовых периодов (за ряд лет); - общий (постоянный) средний уровень.

В рядах динамики с ярко выраженной общей тенденцией роста сезонные колебания изучаются на основе переменного уровня, выражающего тренд (у t i ).

Тренд в рядах внутригодовой динамики обычно определяется способом аналитического выравнивания. При применении этого способа расчет индексов сезонности производится по формуле:

где у i - исходный (эмпирический) уровень изучаемого внутригодового периода;

yti -выровненный (теоретический) уровень изучаемого периода;

n - число годовых периодов.

При определении среднего (среднегодового) темпа роста ( T p ) по абсолютным уровням ряда используется формула:

где у n - конечный уровень ряда, у 0 - базисный уровень ряда, m - число субпериодов в изучаемом ряду динамики.

Например, если продажа товара А составляла в 2009г. – 353 тыс.т, в 2013г. – 480 тыс. т, то расчет среднегодового темпа роста производится так:

T p 61 480 / 353 1,064 (в период 2009г.-2013г.-6 лет).

Извлечение корня высокой степени при определении среднего темпа роста производится по специальным таблицам.

Для определения среднего (среднегодового) абсолютного прироста ( y ) по цепным (годовым) приростам ( y i ) используется формула:

где n - число цепных (погодовых) абсолютных приростов.

Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:

где y n - конечный уровень ряда динамики;

y 0 - базисный уровень ряда динамики;

m - число субпериодов в изучаемом интервале времени.

Так, для приведенных выше данных о продаже продукта А среднегодовой абсолютный прирост определяется так:

Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании (КСП) путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее. При КСП предполагается, что выявленная внутри динамического ряда основная закономерность роста (тренд) сохраняется и в дальнейшем развитии. Поэтому, если в статистическом ряду нет резких колебаний цепных показателей динамики, то для определения экстраполируемого уровня (у n 1 ) применяются формулы:

а) по среднему абсолютному приросту ( y ) б) по среднему темпу роста ( T p ) где y n - конечный уровень ряда динамики с вычисленными y или T p ;

t – срок прогноза (упреждения).

Для КСП может быть использован метод экстраполяции тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явления за отдельные этапы экономического развития.

Расчет экстраполируемого уровня (y m1 ) производится по формуле:

где a 0 и t t - показания времени прогнозируемого периода.

При решении задач этой темы надо прежде всего уяснить особенности применения индексного метода в статистике, его сущность и сферу применения, после чего необходимо изучить конкретные виды и формы индексов.

Часто в задачах о продаже (реализации) товаров в денежном выражении данные о товарообороте отчетного периода в фактических ценах (g 1 p 1 ) ошибочно принимаются за продажу товаров в натуральных (физических) измерителях (g 1 ).

ской I p Например, если цена на товар А повышена в отчетном периоде (p 1 ) по сравнению с базисным (p 0 ) на 13%, то индивидуальный индекс вычисляется так:

При определении индексов полезно использовать систему взаимосвязанных индексов товарооборота:

На основе этой системы по двум известным индексам определяется значение третьего неизвестного индекса.

Например, по данным о росте в отчетном периоде (по сравнению с базисным) товарооборота в фактических ценах на 9% и снижении цен на 3% можно вычислить индекс физического объема товарооборота:

i g igp / i p 1,09 / 0,97 1,1236 112,4%.

В этой теме рассматривается методология статистического изучения связи социально-экономического явления. Для выполнения задач по данной теме надо прежде всего уяснить виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, знать конкретные задачи, которые решаются статистическими методами.

Важно понять, что для установления формы связи необходимо исходить из характера изменения результативного прироста (у) под влиянием признака – фактора (х).

Применению корреляционно - регрессионного анализа должен предшествовать качественный теоретический анализ исследуемого социально экономического явления или процесса.

Математическая обработка исходных данных важна при выборе адекватной формы связи.

Для определения по данным парной корреляции параметров прямолинейной регрессии y 0 a1 x решается система нормальных уравнений:

Для нахождения параметров можно использовать способ определителей:

Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции:

или r =, а при криволинейной зависимости с помощью корреx y ляционного отношения:

где S- межгрупповая дисперсия;

По данным прил. 1 произведите группировку заданных 40 единиц совокупности. По каждой группе совокупности определите:

1) количество изучаемых единиц совокупности;

2) итоговые значения изучаемого признака всего и в среднем на одну единицу совокупности.

Порядок группировки отразите во вспомогательной таблице. Результаты группировки представьте в сводной таблице, назовите ее тип, подлежащее, укажите характер разработки сказуемого.

Используя результаты решения задачи 1, проведите анализ ряда распределения 40 единиц совокупности. С этой целью определите:

1) средний уровень признака двумя способами;

2) моду и медиану ряда распределения. Постройте гистограмму и кумуляту;

3) дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Расчет дисперсии выполните двумя методами.

Сделайте вывод о мере вариации, об однородности изучаемой совокупности. На основе анализа соотношения средней, моды и медианы укажите характер распределения (симметричное, левосторонняя асимметрия, правосторонняя асимметрия).

Вариант При 5%-ном выборочном обследовании партии поступившего товара установлено, что 320 единиц из обследованных 400 образцов (отобранных по схеме механической выборки) отнесены к стандартной продукции, а распределение образцов выборочной совокупности по весу следующее:

По показателям выборочной совокупности установите для всей партии товара:

1) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции;

2) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего веса одного изделия.

Указание. Для определения в пункте 2 средней ошибки выборки надо по данным ряда распределения найти средний вес одного образца и дисперсию.

Вариант При изучении покупательского спроса произведено 5%-ное выборочное обследование розничной продажи мужской одежды производственного объединения «Маяк». При собственно - случайном способе отбора в выборку товарных ярлыков получено следующее распределение реализованных костюмов по цене:

На основании показателей выборочной совокупности определите для генеральной совокупности:

1) с вероятностью 0,954 возможные значения доли продажи костюмов по цене от 1000 руб. и выше;

Вариант При контрольной проверке качества поставки диетических яиц произведено 5%-ное выборочное обследование методом механического отбора. В результате отбора получены следующие данные о распределении яиц по весу:

По данным выборочной совокупности определите для всей партии поставленного товара:

1) с вероятностью 0,954 возможные значения среднего веса одного яйца;

2) с вероятностью 0,997 возможные значения доли стандартной продукции.

(К стандартной продукции относятся по договору поставки яйца весом не менее 45г.) Вариант В результате выборочного обследования дальности поездок 500 пассажиров пригородных поездов методом собственно-случайного отбора установлены следующие выборочные характеристики: средняя дальность поездки составила 24,8 км, среднее квадратическое отклонение – 3,63 км, доля поездок дальностью до 10 км- 25%.

Определите:

1) с вероятностью 0,997 возможные пределы средней дальности поездки;

2) с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью до Вариант Для контроля качества поступившей парии товара произведено 5%-ное выборочное обследование. При отборе в выборку образцов по схеме механической выборки получены следующие данные о содержании влаги:

При условии, что к нестандартной относится продукция с влажностью до 14%, установите для всей партии:

1) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса нестандартной продукции;

2) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего процента влажности для всей партии товара.

На основе приведенных данных:

для подтверждения зависимости между приведенными данными нанесите их на график корреляционного поля и сделайте выводы о возможной форме связи;

в целях синтезирования модели зависимости вычислите параметры уравнения связи и, определив теоретические (расчетные) уровни, нанесите их на график корреляционного поля;

для установления практической значимости полученной модели определите соответствующий показатель тесноты связи;

поясните значение исчисленных в пунктах 2 и 3 показателей;

используя синтезированную модель, сделайте прогноз на ближайшую перспективу.

Получена следующая информация о товарообороте и товарных запасах по магазинам торга города за 4 квартал года (млн.руб.):

Имеется следующая информация о статистики основных фондов и объеме валовой продукции (млн.руб) За отчетный период получена следующая информация об объеме произв. деталей и затратах на изготовление 1 тыс. деталей Получена следующая информация о товарообороте и издержках обращения магазинов торга за отчетный период (млн.руб.):

Получена следующая информация:

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите:

1) коэффициент ассоциации;

2) коэффициент контингенции.

Дайте обоснование применению формул, использованных при расчете тесноты связи.

Используя вариантные задания, выполните следующее:

1) рассчитайте показатели ряда динамики. Результаты представьте в табличной форме;

2) произведите сглаживание с помощью скользящей средней;

3) рассчитайте параметры уравнения тренда и вычислите теоретические уровни ряда динамики по тренду;

4) выполните прогноз на 4 квартал 3 года. Результаты проиллюстрируйте на графике. Сделайте выводы.

За последние 11 кварталов товарооборот фирмы составил:

Товарооборот, 90,1 92,9 94,3 100,0 103,5 94,7 104,3 107,5 98,7 114,9 123,2 ?

млн.руб.

Спрос на мобильные телефоны фирмы «Nokia» по городу составил:

Известны квартальные объемы выпуска фирмы:

Объем млн.руб.

Получена информация о прибыли компании за последние 11 кварталов:

Прибыль, тыс.руб.

Имеется информация об объемах выпуска компании за 11 кварталов:

Объем млн.руб.

Определите индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов по следующим данным:

Номер Рассчитайте по следующим данным индексы: 1)физического объема товарооборота; 2)цен; 3)стоимости продукции. Проанализируйте полученные результаты.

Имеются следующие данные о работе розничного торгового предприятия за два квартала:

Определите:

1) индивидуальные и общий индексы цен;

2) общий индекс товарооборота в фактических и неизменных ценах;

3) общую сумму экономического эффекта, полученную от изменения цен на эти товары во 2 квартале.

Имеются данные о товарообороте двух сравниваемых периодов (в ценах соответствующих лет) и изменении физического объема товарооборота торговой организации:

Товарные индивидуальные и общий индексы цен;

индивидуальные и общий индексы физического объема товарооборота;

общий индекс товарооборота в фактических ценах;

сумму перерасхода населения от изменения цен во 2 периоде при покупке данных товаров.

Имеются следующие данные о товарообороте магазинов коопторговли:

На основе приведенных данных исчислите:

1) индивидуальные и общий индексы цен;

2) общий индекс товарооборота в фактических ценах;

3) сумму перерасхода населения от изменения цен в отчетном периоде при покупке данных товаров.

Определите взаимосвязь индексов.

Список литературы 1.Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2005.

2.Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник. – / М.Р. Ефимова, Е.В.

Петрова, В.Н. Румянцев – М.: ИНФРА-М, 2002.

3.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.М.: Финансы и статистика, 1992,2000,2002,2006.

4.Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В.М.

Симчеры / ВЗФЭИ.- М.: Финстатинформ, 1999.

5.Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред.

Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000,2005.

6.Салин В.Н. Статистика: учебное пособие / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская. – 3-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2009.

7.Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова и [и др.]; под ред. М.Г. Назарова. – 2-е изд., стер.-М.:

КНОРУС, 2009.

Имеется информация о двухнедельном заработке 40 рабочих, занятых на промышленном предприятии (суммы указаны в тыс. руб.):

Известны объемы продаж (в тыс.руб.) 40 предприятий по пошиву одежды за месяц:

За сорок рабочих дней произведено продукции (в тыс. единиц):

Количество читателей научной библиотеки за сорок дней составило (чел.):

Имеется информация о количестве работников, опоздавших на работу за последние сорок дней (фиксировались только опоздания свыше пяти минут):

к выполнению контрольных и домашних работ по дисциплине для студентов специальностей: 100700 Торговое дело; 080100 Экономика.

Составитель Наталья Юрьевна Иванова Научный редактор А. В. Ковалевский Редактор Т.В. Лукьянова Корректор К.А. Торопова Формат 1/16 6084. Бумага писчая. Плоская печать.

Усл. печ. л. 1,63. Уч.-изд. л. 1,56. Тираж 50 экз. Заказ № Редакционно-издательский отдел Ивановской