WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ТУРИЗМА И СЕРВИСА»

ФАКУЛЬТЕТ СЕРВИСА

КАФЕДРА СЕРВИСА

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

на тему: «Совершенствование методов и технологий переработки коммунальных стоков»

по направлению подготовки: 151000.68 «Технологические машины и оборудование»

Магистерская программа: «Надёжность технологических систем, машин и приборов»

Марина Валерьевна Панова Магистр д.т.н., профессор, Владимир Научный Александрович Иванов руководитель Москва 2014г.

Реферат Тема магистерской диссертации: «Совершенствование методов и технологий переработки коммунальных стоков».

Объем текстового материала диссертации:

- 67 страниц;

- 23 рисунка;

- 6 таблиц.

Использованные источники — Приложения — Ключевые слова: осадки сточных вод, компостирование, жилищнокоммунальное хозяйство, прикладная статистика, метод парных сравнений, алгоритм Т. Саати, экспертные оценки, Microsoft Excel.

Окружающей среде наносится вред, иногда непоправимый, когда бытовые и промышленные отходы сбрасывают на поля, в водоемы или используют для этих целей прочие места, где есть возможность безнаказанно загрязнять окружающий ландшафт. Крайне актуальной и жизненно важной становится задача выявления эффективной технологии переработки отходов, оценка ее с помощью различных методов анализа. Применяя знания из разных областей науки, можно решать важные задачи переработки осадков сточных вод методами статистики, математики и вычислительной техники.

Цель научного исследования — разработка научно-теоретических и методических рекомендаций по определению наиболее эффективных способов переработки осадков сточных вод для улучшения экологической ситуации в Российской Федерации или в отдельных ее регионах.

Актуальность темы магистерской диссертации состоит в необходимости разработки научно-теоретических и методических основ применения различных методов прикладной статистики для решения проблем, связанных с переработкой сточных осадков. Выбор наиболее эффективных, дешевых и энергоэкономичных технологий и способов переработки бытовых отходов является важным звеном при формировании систем коммунального хозяйства.

Использование для этих целей экспертных оценок упрощает и, главное, ускоряет процесс принятия решений.

Магистерская диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

• предложен вариант применения алгоритма Т. Саати для определения наиболее эффективного способа переработки сточных осадков;

• предложен вариант применения алгоритма метода парных сравнений для группы экспертов при определении наиболее эффективного способа переработки осадков сточных вод;

• рассмотрены практические рекомендации использования табличного редактора Microsoft Excel для выполнения расчетов при определении эффективного метода переработки сточных осадков.

По теме магистерской диссертации опубликована статья в интернетжурнале «Науковедение», входящим в перечень научных изданий, рекомендованных ВАК, также материалы научного исследования докладывались на конференциях различного уровня.

Abstract Master's thesis theme: «Improving methods and technologies for processing municipal waste».

The volume of text material of the dissertation:

- pages — 67;

- drawings — 23;

- tables — 6.

Sources used — Applications — Key words: sewage sludge, composting, Public Utilities, applied statistics, the method of paired comparisons, the algorithm T. Saaty, expert assessments, Microsoft Excel.

The environment is harmed, sometimes irreparably, when household and industrial waste dumped into the fields, waterways or use for these purposes other places where it is possible to pollute with impunity surrounding landscape. Extremely urgent and vital task of identifying becomes effective waste processing technology, its assessment using different methods of analysis. Applying knowledge from different fields of science, it is possible to solve important problems of sewage sludge processing methods of statistics, mathematics and computer science.

The purpose of research — development of scientific-theoretical and methodological recommendations to determine the most effective ways of processing of sewage sludge to improve the ecological situation in the Russian Federation or in certain regions.

Relevance of the theme of master's thesis is the need to develop scientifictheoretical and methodological basis for the use of different methods of applied statistics to solve problems associated with the processing of sewage sludge.

Choosing the most effective, cheap and energy-efficient technologies and methods for the processing of household waste is an important part in the formation of system utilities. Use for these purposes expert assessments easier and, most importantly, accelerate decision-making process.

Master's thesis contains the following elements of scientific novelty:

• offered the option of applying the algorithm T. Saaty to determine the most efficient method of processing sewage sludge;

• application of the algorithm, a variant of the method of paired comparisons for a group of experts in determining the most effective method of processing sewage sludge;

• consider practical recommendations use Microsoft Excel spreadsheet editor for performing calculations in determining an effective method of processing sewage sludge.

Master's thesis on the topic published an article in the online journal "Naukovedenie", included in the list of scientific publications recommended by WAC, as materials research were presented at conferences of different levels.

1. Сравнительный анализ существующих технологий переработки отходов 2.4. Алгоритм метода парных сравнений для группы экспертов 2.5. Использование программных продуктов для решения статистических 3. Определение наиболее эффективной технологии компостирования 3.3. Решение задачи с помощью табличного редактора Microsoft Excel 3.4. Комбинирование двух методов для получения более достоверного Наука и природа неразрывно связаны друг с другом, понимание природных явлений и постоянное расширение человеческих знаний позволяют изучать все, что нас окружает [24]. Природные ресурсы планеты Земля ограничены, запасы необходимых материалов для промышленности уменьшаются с каждым годом. Можно предположить, что спрос на продукцию, необходимую в различных сферах жизнедеятельности будет увеличиваться.

Кроме того, население планеты быстро растет, увеличивая потребность в продуктах питания, жилье, одежде и в поддержании здоровья [59].

Увеличивается количество потребляемых продуктов, но параллельно с этим растет и количество отходов, образующихся в результате занятий различными видами экономической деятельности (рис. 1).

Рис. 1. Объем сброса сточных вод в поверхностные водоемы по видам Примечание: сайт Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru.

Рациональное использование и переработка сырьевых ресурсов, особенно отходов, на сегодняшний день является одной из важнейших проблем, для решения которых необходимо использовать знания из различных областей [47].

Актуальность темы исследования заключается в необходимости разработки научно-теоретических и методических основ использования различных алгоритмов прикладной статистики для решения проблем, связанных с переработкой осадков сточных вод. Выбор наиболее эффективных, дешевых и энергоэкономичных технологий и способов переработки бытовых отходов является важным звеном при формировании систем коммунального хозяйства. Использование для этих целей экспертных оценок упрощает и, главное, ускоряет процесс принятия решений.

Целью научного исследования является разработка научнотеоретических и методических рекомендаций по определению наиболее эффективных способов переработки осадков сточных вод для улучшения экологической ситуации в Российской Федерации или в отдельных ее регионах.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- изучить виды сточных осадков, методы их переработки;

- провести сравнительный анализ технологий переработки осадков;

- сформулировать основные проблемы в области переработки осадков сточных вод коммунального хозяйства;

- исследовать основные методы прикладной статистики, которые возможно применить для решения проблем очистки сточных вод;

- рассмотреть различные алгоритмы метода парных сравнений и их применение на примере выбора наиболее эффективной технологии компостирования отходов;

- разработать научно-теоретические и методические рекомендации по определению наиболее эффективных способов переработки осадков сточных вод.

технологии переработки осадков сточных вод коммунального хозяйства.

Предмет исследования состоит в изучении алгоритмов метода парных сравнений применительно к решению задач переработки осадков сточных вод.

При выполнении магистерской диссертации были использованы различные источники информации: учебники и учебные пособия по указанной проблеме, научные труды и работы российских и зарубежных авторов, статистические и аналитические материалы доступных источников, журналы, Интернет-сайты. Всю их совокупность в зависимости от тематики можно разделить на две группы. Первая группа включает в себя труды ученых, Евилевича М.А., Яковлева С.В., Брагинского Л.Н., Сперанского А.П., Девисилова В.А., Хенце М., Армоэса П., в которых рассматриваются способы очистки сточных вод и их влияние на окружающую среду [48]. Вторую группу составляют работы, посвященные прикладной статистике и ее методам, используемым в различных областях знаний. Большое влияние на развитие прикладной статистики в нашей стране оказали Гнеденко Б.Г., Большев Л.Н., Налимов В.В., Колмогоров А.Н., Смирнов Н.В., Орлов А.И., среди зарубежных ученых, работающих в этом направлении можно выделить Т. Саати, М. Кендалла, А. Стьюарта, С. Котца, К. Смит.

Научная новизна магистерской диссертации заключается в разработке вариантов применения методов прикладной статистики для решения экологических проблем, на примере выбора наиболее эффективной технологии компостирования отходов.

Магистерская диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

• предложен вариант применения алгоритма Т. Саати для определения наиболее эффективного способа переработки сточных осадков;

• предложен вариант применения алгоритма метода парных сравнений для группы экспертов при определении наиболее эффективного способа переработки осадков сточных вод;

• рассмотрены практические рекомендации использования табличного редактора Microsoft Excel для выполнения расчетов при определении эффективного метода переработки сточных осадков.

Практическая значимость. Рассмотренные в диссертации методические положения и практические рекомендации могут быть использованы предприятиями системы жилищно-коммунального хозяйства, в первую очередь водоканалами крупных городов страны при выборе технологии переработки отходов.

По теме магистерской диссертации опубликована статья в интернетжурнале «Науковедение», входящим в перечень научных изданий, рекомендованных ВАК, также материалы научного исследования докладывались на конференциях различного уровня (Приложение 4).

1. Сравнительный анализ существующих технологий Грандиозные масштабы производственной деятельности человека привели к большим позитивным преобразованиям в мире — созданию мощного промышленного и сельскохозяйственного потенциала, широкому развитию всех видов транспорта, мелиорации больших земельных площадей, созданию систем искусственного климата [29]. Вместе с тем резко ухудшилось состояние окружающей среды. Загрязнение атмосферы, водоемов и почвы твердыми, жидкими и газообразными отходами достигает угрожающих размеров, происходит истощение невозобновляемых природных ресурсов [21].

Дальнейшее ухудшение состояния экосферы может привести к далеко идущим отрицательным последствиям для человечества. Поэтому охрана природы, защита ее от загрязнений стала одной из важнейших глобальных проблем (рис. 1.1).

a) Объем затрат на охрану b) Численность населения Российской окружающей среды в процентах к Федерации, млн. человек c) Ввод в действие станций для очистки сточных вод, тыс. м3 в сутки Рис. 1.1. Факторы, влияющие на экологическую ситуацию Примечание: сайт Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru.

Сохранение гидросферы при непрерывном увеличении водопотребления и загрязнения водоемов промышленными и бытовыми отходами является одной из основных экологических проблем современности [13]. Уже сейчас в мире используется 13% речного стока. Например, безвозвратное водопотребление в бассейнах рек Кубани, Дона, Урала, Терека и других превысило экологически безопасный уровень [50]. Однако наибольший ущерб гидросфере наносится антропогенными загрязнениями (1.2).

Загрязнения, поступающие в атмосферу, с осадками возвращаются на землю и попадают в водоемы и почву. Сточными водами предприятий промышленности и агропромышленного комплекса загрязняются реки, озера и моря (рис. 1.3). В них попадают отходы, содержащие соли различных металлов, удобрения, пестициды, моющие средства, масла и нефтепродукты, радиоактивные вещества и др. [46] Рис. 1.3. Объем сброса сточных вод в водоемы по Российской Федерации Примечание: сайт Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru.

В производстве и при бытовом использовании образуются различные категории сточных вод. Сточная вода — это вода, бывшая в бытовом, производственном или сельскохозяйственном употреблении, а также прошедшая через какую-либо загрязненную территорию [42]. В работе [32] предложено следующее определение сточной воды: «использованная на загрязнения, изменившие ее первоначальный химический состав или физические свойства (или одновременно и то, и другое), и подлежащая удалению с территории населенного пункта или промышленного предприятия».

В зависимости от условий образования сточные воды делятся на бытовые или хозяйственно-фекальные (БСВ), атмосферные (АСВ) и промышленные (ПСВ) (рис. 1.4).

Сточные воды загрязнены различными веществами [2]. Комитетом ВОЗ рекомендована следующая классификация химических загрязнителей воды:

1. биологически нестойкие органические соединения;

2. малотоксичные неорганические соли;

3. нефтепродукты;

4. биогенные соединения;

5. вещества со специфическими токсичными свойствами, в том числе тяжелые металлы, биологически жесткие неразлагающиеся органические синтетические соединения [17].

Состав коммунальных стоков значительно меняется в зависимости от места и времени [3]. Состав стоков из жилых домов не обязательно остается неизменным на протяжении многих лет, он зависит от оборудования, установленного в домах, привычек их обитателей, уровня их жизни и соответственно может меняться [43]. Соотношение различных веществ в стоках влияет на выбор методов обработки и их эффективность.

Оценивают качество сточных вод на основании сопоставления всех показателей при проведении санитарно-химического анализа. В [10] указаны требования, предъявляемые к использованию сточных вод.

Процесс очистки сточных вод можно разделить на четыре этапа (рис. 1.5) [43].

Механическая очистка применяется для выделения из сточной воды нерастворенных минеральных и органических примесей, а также подготовки сточных вод, если это необходимо, к следующим этапам более глубокой очистки [15]. На современных очистных сооружениях данный вид очистки включает в себя: процеживание через решетки, пескоулавливание, отстаивание и фильтрование.

Биохимический метод применяют для очистки хозяйственно-бытовых и промышленных сточных вод от многих растворенных органических и некоторых неорганических (сероводорода, сульфидов, аммиака, нитритов и др.) веществ. Процесс очистки основан на способности микроорганизмов использовать эти вещества для питания в процессе жизнедеятельности — органические вещества для микроорганизмов являются источником углерода [19].

Физико-химические методы очистки сточных вод применяются как самостоятельно, так и в сочетании с другими методами. К физико-химическим методам относятся:

- флотация;

- экстракция;

- ионный обмен и др. [14] Обеззараживание (дезинфекция) сточных вод производится для уничтожения содержащихся в них болезнетворных микробов, вирусов и бактерий, которые не удаляются полностью ни при отстаивании, ни при искусственной биологической очистке сточных вод [60].

Описанные выше этапы очистки сточных вод используются на различных очистных сооружениях. Например, Люберецкие очистные сооружения, принадлежащие ОАО «Мосводоканал», работают по следующей технологической схеме полной биологической очистки: первая ступень – механическая очистка, включает в себя процеживание воды на решетках, улавливание минеральных примесей в песколовках и отстаивание воды в первичных отстойниках; вторая ступень – биологическая очистка воды в аэротенках и вторичных отстойниках [58].

Рис. 1.6. Схема очистки сточных вод на Люберецких очистных сооружениях 1.3. Сравнение технологий переработки отходов По мере роста занимаемых ими территорий для многих населенных пунктов, городов и промышленных предприятий крайне острой является проблема обработки и утилизации осадков. Сложившаяся практика показывает, что часто осадки в необработанном виде в течение десятков лет сливаются на уже перегруженные иловые площадки в отвалы, хвостохранилища, карьеры, усугубляя экологическую безопасность и условия жизни населения [37].

В развитии методов обработки осадков исторически можно выделить несколько этапов. Первая половина ХХ века, когда стала активно создаваться и развиваться система центральной канализации, характеризовалась в основном применением анаэробного сбраживания, сначала в эмшерах и двухъярусных отстойниках, а затем в обогреваемых метантенках с последующим естественным обезвоживанием и подсушкой на иловых площадках. Взамен иловых площадок на канализационных очистных сооружениях крупных городов все чаще стали применяться методы механического обезвоживания на вакуум-фильтрах с предварительным кондиционированием осадков неорганическими реагентами [25].

В этой технологии наиболее эффективными являются процессы аэробного компостирования осадков сточных вод с рециркуляцией части готового компоста в начало процесса и использованием углеродсодержащих наполнителей. Принципиальная схема такого процесса представлена на рис. 1.7. Количество наполнителей, добавляемых к осадкам, зависит от влажности и содержания органики в собственно осадке и в наполнителе, и колеблется от 1 до 4 объемов осадка. Таким образом, отношение массы наполнителя и рециркулируемого компоста к массе исходного осадка f составляет 0,75-1,25. Отношение массы рециркулируемого компоста к массе исходного осадка называется коэффициентом рециркуляции и зависит от концентрации сухого вещества в осадках.

Аэрация при компостировании производится кислородом воздуха.

Отходящие пары и газы — H2O; CO2; N2; O2; NH3. Часть массы наполнителя, которая уходит с отходящими газами f 2 составляет 0,2-0,4.

Рис. 1.7. Принципиальная схема аэробного компостирования Количество рециклируемого компоста A определяется следующим образом:

Объем наполнителя F находится по формуле:

где B — количество исходного осадка сточных вод.

При расчете и правильном выборе номенклатуры и объема компонентов смеси, поступающих на компостирование, большое значение имеет концентрация сухого вещества в исходных осадках, от которого зависит содержание органики в компостируемой смеси. Если концентрация сухого вещества в осадках уменьшается, то объем рециклируемого компоста увеличивается, снижая содержание органики в рециклируемой смеси. Одним из эффективных способов увеличение содержания органики в компостируемой массе является использование органосодержащих наполнителей, причем наиболее приемлем такой наполнитель, который имеет низкую влажность и большое содержание органики. Поскольку содержание органики в сырых осадках обычно выше, чем в сброженных, их компостирование экономически более выгодно. При компостировании выделяющаяся вода выносится вместе с выходящим воздухом [36].

обезвоженные осадки сточных вод влажностью 65-80% компостируются совместно с размолотой древесной корой, стружкой, листьями, соломой, древесными опилками, торфом, частью готового компоста и другими добавками, которые используются в качестве разрыхляющего порообразующего, углеродсодержащего и влагопоглощающего компонента.

компостирования отходов.

1. Получение высококачественных компостов (СЗНИИМЭСХ, СПетербург — Павловск).

Поступающие в переработку материалы — отходы животноводства и птицеводства, которые производят готовый продукт — компост путём проведения следующих операций:

- предварительное дозирование компонентов;

- последующее тщательное перемешивание полученной смеси;

- технологическое выдерживание этого промежуточно продукта в состоянии постоянного насыщения его кислородом воздуха.

Влагопоглощающие материалы (торф, кора, опилки) укладывают в две ленты произвольной длины на расстоянии 4-5 метров одна от другой. Между лентами укладывают перерабатываемые отходы. Затем смесителем-аэратором производят смешение компонентов с одновременной укладкой в бурт треугольного сечения высотой 1,0–1,5 м с одной пологой гранью. Такой бурт легко насыщается воздухом, что обеспечивает протекание биотермических процессов. Далее вдоль границ перерабатываемого материала снова загружают торф, отходы и путем смешивания их поднимают высоту бурта до 2,0-2,5м. За несколько таких циклов высота бурта вырастает до максимальной (3,5–4,0м) при треугольном сечении. После этого слои смеси укладывают на относительно пологую грань под углом 35-400 без увеличения высоты бурта. Таким образом формируется бурт трапецеидального сечения неограниченной ширины.

Толщина каждого слоя не должна превышать 0,8м, а цикличность нанесения слоёв должна быть не менее 4 суток [28].

Такая технология обеспечивает:

- достаточно высокую степень однородности смешивания отходов с торфом;

- протекание биотермических процессов по всему объёму смеси;

- сокращение площади площадок компостирования более чем на 50%.

Рис. 1.8. Технологическая схема получения компоста использования на очистных сооружениях.

2. Использование вторичных ресурсов — сельскохозяйственная биотехнология (Институт водных и экологических проблем ДВО РАН, Россия).

Обрабатываемые материалы — отходы пивоварения, травянистые остатки, сухие осадки бытовых сточных вод, отходы грибоводства, пищевые остатки и продукт — органические удобрения.

Такая технология предполагает создание микробных заквасок, обладающих предсказуемой активностью, что приводит к 2-3 кратному ускорению процесса компостирования с получением высококачественного гумуса со свойствами: зернистая структура с большой влагоёмкостью и водостойкостью, обилие доступных форм NPK (азот, калий, фосфор).

3. Технология компостирования растительных отходов городского зеленого хозяйства в смеси с осадками сточных вод (НИКТИ Городского Хозяйства, Украина).

сооружений; растительные отходы городских зеленых насаждений (тонкомер, ветки, листья, трава), получаемый продукт — компост. Эта технология, обоснование которой приводится в работе [36], используется для полевого компостирования смеси ОСВ с растительными отходами.

Измельченные до размеров 20-50мм древесные отходы (щепа) и растительные остатки (сечка) в соотношении 1:2 подаются на смешение, где к ним добавляются обезвоженные ОСВ, минеральные добавки, мелиоранты и др.

Смешанную компостную массу укладывают в бурты высотой 3,5м, шириной 10м, длиной 100м. Бурты периодически (через 3-5 дней) перелопачивают смесителями-аэраторами, поддерживая температуру внутри буртов 60-700 С. Об окончании процесса компостирования свидетельствует стабилизация и понижение температуры внутри бурта.

Рис. 1.9. Технология компостирования растительных отходов городского зеленого хозяйства в смеси с осадками сточных вод 4. Технология рекультивации городских земель (Казанский Государственный технологический университет). Обрабатываемые материалы — осадки сточных вод и техногеннозагрязненные почвы и грунты перерабатываются в ликвидный продукт — грунты для садово-паркового хозяйства.

Особенности этой технологии в том, что в результате процесса детоксикации и рекультивации происходит связывание токсичных форм тяжелых металлов (Zn, Pb, As, Cr, Ni, Cu) в безопасные нерастворимые комплексы и обезвреживание органических экотоксикантов. Достигается снижение содержания углеводородов нефти и нефтепродуктов до показателей ПДК, что создает условия для стимуляции роста полезной почвенной флоры.

Составные элементы подобных грунтов — реагенты, бактерии и органический компост, минеральные удобрения и торф.

5. Высокоэффективное экологически чистое «Суперудобрение» (ГУП «Ресурсная фирма Станкоснаб»), когда обрабатываемые материалы — это неделовая часть мусороперерабатывающих комплексов, подлежащих захоронению.

Переработка органической части отходов в экологически чистый высокоплодородный почвообразующий слой, а также высокоэффективное экологически чистое «Суперудобрение». Основу его составляют активные центры, предающие ему почвообразовательные свойства за счёт применения биодобавки «Альфа-2».

«ПромЭкоПроект», Москва).

Обрабатываемые материалы — активный ил и кек очистных сооружений бытовых стоков, осадки прудов-отстойников, отходы животноводческих ферм.

Такая технология состоит из стадий:

- первая — щелочной гидролиз (при рН более 9,5) с применением кальциевой извести и с получением омыленных белковых и жировых соединений; это является обеззараживанием перерабатываемой массы.

- вторая — иммобилизация тяжелых металлов с помощью глинистых веществ.

- третья — смешение с торфом.

Для кислых почв удобрения могут иметь рН от 7,5 до 8,5, а для щелочных — уровень рН становится близким к нейтральному. Полученные таким способом удобрения содержат все элементы жизни — азот, фосфор, калий, кальций и микроэлементы в доступной для растений форме. Причем важным считается правильное размещение этих элементов по поверхности обрабатываемых территорий [18], что предполагает превентивную защиту от постепенного загрязнения подземных вод.

На основании проведенного анализа составлена таблица 1.1, которая наглядно показывает особенности технологий, применяемых на различных отечественных предприятиях [35].

Таблица 1.1. Существующие технологии компостирования отходов высококачествен- Санкт-Петербург – животноводства и 2. Переработка Институт водных и Отходы пивоварения, Органичесвторичных экологических травянистые остатки, кие 3. Компостирование НИКТИ Городского Осадки сточных вод Компост растительных Хозяйства, Украина городских сооружений;

сточных вод городских земель Государственный техногеннозагрязнен- садовотехнологический ные почвы и грунты паркового высокоэффективно фирма Станкоснаб» мусороперерабатываю удобрений из «ПромЭкоПроект», очистных сооружений Методы статистики востребованы при исследовании различных социально-экономических процессов: безработицы, инфляции, численности населения и т.д. Английский профессор Артур Боули высказал следующую мысль: «Знание статистики — подобно знанию иностранных языков или алгебры: оно может пригодиться в любое время и при любых обстоятельствах»

[54].

Термин «статистика» может употребляться в нескольких значениях (рис. 2.1).

Прикладная статистика – это наука о том, как обрабатывать данные [41].

Технические исследования, экономика, теория и практика управления (менеджмента), социология, медицина, геология, история — области, где активно применяются методы прикладной статистики. Специалисты, имеющие дело с результатами наблюдений, измерений, испытаний, опытов, с их анализом, работают в разных отраслях практической деятельности, почти во всех областях теоретических исследований [31].

В нашей стране прикладная статистика начала активно развиваться с начала 1980-х годов. Основными исследователями данного вопроса считаются Б.Г. Гнеденко, Л.Н. Большев, В.В. Налимов, А.Н. Колмогоров, Н.В. Смирнов, А.И.Орлов.

Методы прикладной статистики – это методы анализа достаточно большого количества данных, которые имеют различную природу.

Исторически самыми ранними были два вида данных (рис. 2.2).

Первый вид этих данных можно найти в статистических сборниках Росстата РФ. Данные такого вида называют категоризованными, так как известна категория, в которую попадает каждый из рассматриваемых объектов.

Например, информация Росстата РФ о населении страны, с разделением по полу и возрасту. Очень часто при составлении таблиц игнорируют информацию, заменяя точное значение измеряемой величины на указание интервала группировки, в которую это значение попадает. Например, используют один из указанных в таблице возрастных интервалов вместо точного возраста человека.

Второй наиболее распространенный вид данных — количественные данные, рассматриваемые как действительные числа. Таковы результаты измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализов. Количественные данные обычно описываются набором чисел (выборкой), а не таблицей.

Например, мнения экспертов часто выражены в порядковой шкале, т.е.

эксперт может сказать и обосновать, что один показатель качества продукции более значим, чем другой, первый технологический объект более эффективен, чем второй, и т.д. Но он не может сказать, на сколько или во сколько раз более значим, соответственно, более эффективен. Часто перед экспертами стоит задача дать ранжировку (упорядочение) объектов экспертизы, т.е. расположить их в порядке возрастания (или убывания) интенсивности интересующей организаторов экспертизы характеристики. Ранг — это номер объекта экспертизы в упорядоченном ряду значений характеристики у различных объектов. Такой ряд в статистике называется вариационным [41]. Формально ранги выражаются числами 1, 2, 3,..., но с этими числами нельзя делать привычные арифметические операции. Например, в арифметике 1 + 2 = 3, но нельзя утверждать, что для объекта, стоящего на третьем месте в упорядочении, интенсивность изучаемой характеристики равна сумме интенсивностей объектов с рангами 1 и 2. Для изучения и анализа подобного рода качественных данных существует теория, дающая базу для разработки, изучения и применения конкретных методов расчета, теория измерений [12].

Оценки экспертов часто измеряются в порядковой шкале. Пример такой шкалы — задачи ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию.

Мнения экспертов выражаются в порядковой шкале, так как опытным путем выявлено, что человек более правильно (и с меньшими затруднениями) отвечает на вопросы качественного, например, сравнительного, характера, чем количественного [16]. Эксперту легче сказать, какой из двух предметов тяжелее, чем указать их примерную массу.

Основными шкалами качественных признаков являются порядковая шкала и шкала наименований, во многих конкретных областях результаты качественного анализа можно рассматривать как измерения по этим шкалам.

Статистика нечисловых данных — это направление в прикладной статистике, в котором в качестве исходных статистических данных (результатов наблюдений) рассматриваются объекты нечисловой природы [26].

Объектами нечисловой природы называют объекты, которые нецелесообразно описывать числами, в частности элементы нелинейных пространств. В качестве примера можно привести бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности и др.), результаты парных и множественных сравнений, множества, нечеткие множества, измерение в шкалах, отличных от абсолютных и т.д. Выше перечисленный список складывался постепенно, в зависимости от того, как развивались теоретические исследования в области статистики нечисловых данных и расширялся опыт применения этого направления прикладной статистики.

теоретических и прикладных исследованиях по экономике, менеджменту и другим проблемам управления, в частности управления качеством продукции, в технических науках, социологии, психологии, медицине и т.д., а также практически во всех отраслях народного хозяйства [22].

Метод парных сравнений был введен Г.Т. Фехнером в 1860 году для решения задач психофизики. В настоящее время модели парных сравнений применяются в экспертных и экспериментальных процедурах выбора и упорядочивания: выбора наилучшего объекта, в планировании и анализе сравнительных испытаний и экспериментов, изучении предпочтений при выборе [40].

Каждый из k экспертов попарно сравнивает n альтернатив (вариантов, объектов и т.д.) T1, T2,…, Tn. Всего возможных пар для сравнения может быть где n — количество вариантов (объектов, альтернатив и т.д.).

Первым этапом построения модели парных сравнений является составление матрицы парных сравнений размером n n, где n — количество альтернатив (вариантов, объектов и т.д.), правила заполнения которой зависят от выбранного алгоритма. В общем виде матрицу парных сравнений можно представить следующим образом (таблица 2.1).

На главной диагонали матрицы проставляются прочерки или единицы, так как сам с собой объект не сравнивается. Для матрицы парных сравнений существует несколько характеристик:

Асимметричность: если на пересечении i-й строки и j-ого столбца стоит 1 (0), то на пересечении j-й строки и i-ого столбца должен стоять 0 (1).

Это означает, что вариант tij более предпочтителен для эксперта, чем tji.

Соответственно, вариант tji будет менее предпочтительным, чем tij, и, на пересечении j-й строки и i-ого столбца матрицы должна стоять обратная оценка.

2. Транзитивность: если первый вариант (объект) нравится эксперту больше, чем второй, а второй больше, чем третий, то первый вариант (объект) будет нравиться ему больше, чем третий.

Важным элементом модели парных сравнений является определение оценочной шкалы. Для разных алгоритмов существуют свои оценки вариантов (альтернатив, объектов).

1. Для алгоритма Т. Саати матрица заполняется по следующим правилам (таблица 2.2).

Таблица 2.2. Правила заполнения матрицы парных сравнений для алгоритма i-й вариант совсем немного предпочтительнее j-го i-й вариант немного более предпочтительнее j-го i-й вариант значительно предпочтительнее j-го Если i-й вариант менее предпочтителен, чем j-й, то указываются обратные оценки (1/3, 1/5, 1/7, 1/9). Оценки (2, 4, 6, 8 и 1/2, 1/4, 1/6, 1/8) являются промежуточными, могут выставляться наравне с основными. На главной диагонали ставятся единицы.

2. Матрица парных сравнений для группы экспертов заполняется по следующим правилам. Степень предпочтения указывается в долях единицы.

Если i-я альтернатива лучше j-й, то tij > 0,5 (чем больше превосходство i-й альтернативы над j-й, тем ближе tij к единице). Если i-я альтернатива хуже j-й, то tij < 0,5 (чем больше превосходство j-й альтернативы над i-й, тем ближе tij к нулю). На главной диагонали ставятся прочерки.

Алгоритм Т. Саати основан на сравнении альтернатив, выполняемом одним экспертом, для каждой пары альтернатив эксперт указывает, в какой степени одна из них предпочтительнее другой [52].

Эксперт заполняет матрицу парных сравнений по правилам, указанным в таблице 2.2. Вычисления выполняются следующим образом.

1. Находим средние геометрические строк матрицы — цены альтернатив, т.е. элементы строки перемножаются, и из их произведения извлекается корень n-ой степени:

2. Находим сумму цен альтернатив:

3. Находим веса альтернатив:

Наиболее предпочтительным, по мнению эксперта, является вариант, имеющий максимальный вес.

Для данного алгоритма возможна проверка экспертных оценок на непротиворечивость. Проверка позволяет выявить ошибки, которые мог допустить эксперт при заполнении матрицы парных сравнений. Ошибки (противоречия) могут быть следующими: например, эксперт указывает, что 1-й вариант хуже 2-го, 2-й хуже 3-го, и в то же время 1-й вариант лучше 3-го.

1. Найдем суммы элементов столбцов матрицы парных сравнений:

2. Рассчитаем вспомогательную величину L путём суммирования произведений сумм столбцов матрицы на веса альтернатив:

3. Находим величину, называемую индексом согласованности ( I C ):

4. Найдем величину случайной согласованности ( S C ), которая зависит от размерности матрицы парных сравнений. Значения S C приведены в таблице 2.3.

матрицы 5. Найдем отношение согласованности:

Если отношение согласованности превышает 0,2, то требуется уточнение матрицы парных сравнений.

2.4. Алгоритм метода парных сравнений для группы Алгоритм парных сравнений для группы экспертов основан на сравнении пар вариантов, выполняемом группой экспертов. Каждый из экспертов выполняет сравнение вариантов независимо друг от друга, для каждой пары вариантов эксперт указывает, в какой степени дин из них предпочтительнее другого [44].

Каждый эксперт независимо друг от друга заполняет матрицу парных сравнений по правилам, описанным выше. Затем производятся вычисления.

Определим оценки предпочтения альтернатив по мнению каждого эксперта. Оценки предпочтения альтернатив (S) рассчитываются как сумма строк матриц для каждого эксперта:

Определим обобщенные оценки предпочтения альтернатив, учитывая мнения всех экспертов:

где k — количество экспертов.

Найдем сумму всех оценок:

Найдем веса альтернатив:

Наиболее предпочтительным, по мнению эксперта, является вариант, имеющий максимальный вес.

2.5. Использование программных продуктов для решения Статистика — мультидисциплиная дисциплина, часто использует методы и принципы, используемые в других дисциплинах. Теоретической базой для формирования статистической дисциплины являются знания из социологии и экономической теории. Статистика помогает оценить масштаб того или иного явления, а также разработать систему методов для анализа и изучения.

Статистика неразрывно связана с математикой, так как для выявления закономерностей, оценки и анализа объекта исследования необходим ряд математических операций, методов и законов, а систематизация результатов находит отражения в виде графиков и таблиц [55]. Широкий спектр исследований в различных областях науки — в социологии, экономике, медицине, биологии и др. основан на использовании методов математической статистики и компьютерных программ, объединенных единым понятием «анализ данных». Применение анализа данных в каждой области имеет соответствующие особенности, связанные со структурой информации, содержанием задач и интерпретацией результатов [34].

Для упрощения и ускорения, а также для улучшения качества расчетов, современные ученые, занимающиеся решением задач статистики используют различные программные продукты, как специально созданные для решения статистических задач, так и имеющие более широкий спектр.

1. Microsoft Excel — табличный редактор для работы с электронными таблицами, который предоставляет возможности для экономикостатистических расчетов, графические инструменты для визуализации полученных результатов. Электронные таблицы Microsoft Excel — удобное средство, с помощью которого можно выполнять разнообразные повседневные вычисления [38].

2. MathCAD — приложение для решения математических, технических и экономических задач [20]. Средства MathCAD позволяют пользователю получать результаты решения основных математических задач, а также задач, сводящихся к ним, за минимальное время. В данной программе вычисления производятся как с действительными, так и с комплексными числами, величинами, имеющими размерность [53].

3. STATISTICA — программный продукт для статистического анализа, в котором возможна реализация функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.

В состав данного программного пакета включены различные статистические модули. В процессе решения конкретной задачи в пакете STATISTICA необходимо вызвать требуемый модуль, ввести исходные данные, установить необходимые параметры и выбрать выходную форму с полученными результатами [12].

4. SPSS Statistics (англ. Statistical Package for the Social Sciences — «статистический пакет для социальных наук») — универсальная система для анализа данных, может считывать данные практически любого типа и использовать их для создания табличных отчетов, диаграмм, графиков распределений и трендов, вычисления итожащих показателей, проведения статистического анализа и построения моделей [51].

Для решения задач данного магистерского исследования применим табличный редактор Microsoft Excel в силу его широкого распространения на территории Российской Федерации, а также доступности и относительной простоты его использования.

3. Определение наиболее эффективной технологии компостирования отходов методом парных сравнений Жизнедеятельность человека и появление огромного количества разнообразных отходов неразрывно связаны между собой. В последние десятилетия рост потребления привел к значительному увеличению объемов образования бытовых отходов [23].

При бесконтрольном размещении отходы жизнедеятельности человека засоряют и загрязняют окружающую природную среду, являются источником поступления вредных химических веществ в атмосферу, почву и водные объекты, что является определенной угрозой для здоровья и жизни населения [49].

В последние годы первостепенное значение приобретает решение проблемы переработки отходов.

Образование, использование, обезвреживание, хранение и захоронение отходов в Российской Федерации непроработанные вопросы, которым стоит уделять должное внимание на самом высоком уровне, нерациональное использование природных ресурсов представляет реальную угрозу здоровью современных и будущих поколений страны [45].

Решение проблемы обезвреживания и переработки отходов — одна из основных задач в области охраны окружающей среды практически для всех субъектов Российской Федерации. К данному вопросу добавляется еще и проблема недостаточности финансирования экологических проектов государством, таким образом, важную роль играет выбор более эффективной технологии переработки отходов [27].

Для выбора наиболее эффективной технологии переработки сточных осадков используем Приложение 1 данного магистерского исследования.

Эксперты будут выбирать эффективную технологию среди шести технологий, используя средства прикладной статистики, описанные во второй главе магистерской диссертации, проведем расчеты и определим наиболее эффективную технологию переработки осадков.

Получение высококачественных компостов — Т биотехнология — Т Компостирование растительных отходов городского зелёного хозяйства в смеси с осадками сточных вод — Т Рекультивация городских земель — Т «Суперудобрения» — Т Производство удобрений из органических отходов — Т Решение о предпочтении той или иной технологии принимается на основе консультации с экспертом.

1. Матрицу парных сравнений размером n n, где n — количество вариантов (в нашем случае n 6 ), заполняет эксперт.

Таблица 3.1. Матрица парных сравнений, заполненная экспертом Таким образом, t14=9, означает, что, по мнению эксперта, технология получения высококачественных компостов явно более эффективна, чем технология рекультивации городских земель, предлагаемая Казанским Государственным технологическим университетом. Элемент t51=1/5 означает, Эксперт — специалист ОАО Мосводоканал со стажем работы не менее 5 лет.

высококачественных компостов. Элемент t34=7 означает, что технология компостирования растительных отходов городского зелёного хозяйства в смеси рекультивации городских земель.

2. Находим средние геометрические строк матрицы.

3. Находим сумму цен альтернатив:

4. Находим веса альтернатив:

Наиболее предпочтительным, по мнению эксперта, является вариант, имеющий максимальный вес.

Вывод: по мнению эксперта наиболее эффективной является технология получения высококачественных компостов, разработанная СЗНИИМЭСХ, следующая за ней технология производства удобрений из органических отходов от ООО «ПромЭкоПроект», следующая — технология получения «Ресурсная фирма Станкоснаб», следующая — переработка вторичных ресурсов — сельскохозяйственная биотехнология, разработанная Институтом компостирование растительных отходов городского зеленого хозяйства в смеси с осадками сточных вод от НИКТИ Городского Хозяйства, наименее эффективна технология рекультивации городских земель от Казанского Государственного технологического университета. Графически полученные результаты представлены на рисунке 3.1.

Рис. 3.1. Распределение технологий переработки отходов по степени Примечание: авторские данные.

Проведем проверку экспертных оценок на непротиворечивость.

1. Найдем суммы элементов столбцов матрицы парных сравнений:

2. Рассчитаем вспомогательную величину L:

L R1V1 R2V2 R3V3 R4V4 R5V5 R6V6 1,987 0,43 20,476 0, 19,143 0,056 38 0,02 9,733 0,137 4,756 0,286 6,83.

3. Находим индекс согласованности ( I C ):

4. Найдем величину случайной согласованности. Значения S C приведены в таблице 2.3.

5. Найдем отношение согласованности:

Если отношение согласованности превышает 0,2, то требуется уточнение матрицы парных сравнений. В результате вычислений получилось OC 0,134.

Таким образом, уточнение экспертных оценок в данном случае не требуется.

3.2. Применение алгоритма для группы экспертов Рассмотрим метод парных сравнений для группы экспертов с целью выбора более эффективной технологии переработки отходов. Обозначения технологий переработки идентичны с обозначениями, принятыми при использовании алгоритма Т.Саати.

принимается с участием трех экспертов.

Первый эксперт расположил технологии в следующем порядке:

1. Переработка вторичных ресурсов — сельскохозяйственная биотехнология.

2. Получение высококачественных компостов.

3. Компостирование растительных отходов городского зелёного хозяйства в смеси с осадками сточных вод.

«Суперудобрения».

5. Производство удобрений из органических отходов.

6. Рекультивация городских земель.

Второй эксперт расположил технологии в следующем порядке:

«Суперудобрения».

2. Производство удобрений из органических отходов.

3. Переработка вторичных ресурсов — сельскохозяйственная биотехнология.

4. Получение высококачественных компостов.

5. Компостирование растительных отходов городского зелёного хозяйства в смеси с осадками сточных вод.

6. Рекультивация городских земель.

Третий эксперт расположил технологии в следующем порядке:

1. Получение высококачественных компостов.

2. Производство удобрений из органических отходов.

«Суперудобрения».

биотехнология.

5. Компостирование растительных отходов городского зелёного хозяйства в смеси с осадками сточных вод.

6. Рекультивация городских земель.

Для принятия решения об эффективности технологии переработки отходов каждый эксперт заполняет матрицу парных сравнений размером где Матрицы парных сравнений, заполненные экспертами, представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2. Матрицы парных сравнений, составленные экспертами Эксперты — специалисты ОАО Мосводоканал со стажем работы не менее лет.

Определим оценки предпочтения альтернатив по мнению каждого эксперта.

Определим обобщенные оценки предпочтения альтернатив, учитывая мнения всех экспертов: C1 3 2,7 3,6 9,3.

Таким образом, по мнению экспертов наиболее эффективной является технология получения высококачественных компостов, разработанная СЗНИИМЭСХ, следующая за ней технология производства удобрений из органических отходов от ООО «ПромЭкоПроект», следующая — технология получения высокоэффективного экологически чистого «Суперудобрения» от ГУП «Ресурсная фирма Станкоснаб», следующая — переработка вторичных ресурсов — сельскохозяйственная биотехнология, разработанная Институтом водных и экологических проблем ДВО РАН, менее эффективна технология компостирования растительных отходов городского зеленого хозяйства в смеси с осадками сточных вод от НИКТИ Городского Хозяйства, наименее эффективна технология рекультивации городских земель от Казанского Государственного технологического университета. Графически полученные результаты представлены на рисунке 1.

Рис. 3.2. Распределение технологий переработки отходов по степени Примечание: авторские данные.

3.3. Решение задачи с помощью табличного редактора Решение задачи определения эффективности технологии пререработки отходов можно автоматизировать с помощью табличного редактора Microsoft Excel, который помимо описанных выше преимуществ, обладает простотой и универсальностью использования.

Для алгоритма Т.Саати вычисления будут выглядеть следующим образом (рис. 3.3).

Рис. 3.3. Вычисления алгоритма Т.Саати в Microsoft Excel Матрица парных сравнений, заполняемая экспертом, переносится в электронную форму таблицы Excel, а затем производятся вычисления.

Проверка на непротиворечивость проводится также в электронной таблице, где задается ячейка, показывающая верность расчетов (рис. 3.4.). Для этого в Excel существуют логические функции [33], программа автоматически проверяет меньше ли полученный результат, чем 0,2. В нашем примере получается 0,134 < 0,2, соответственно в ячейке, показано слово «истина».

Рис. 3.4. Проверка экспертных оценок на непротиворечивость в Microsoft Excel Затем строится диаграмма, отображающая визуально рузультаты вычислений (рис. 3.5). Выбираем точечную диаграмму, так как она наиболее наглядно демонстрирует полученные результаты.

Рис. 3.5. Результаты вычислений в Microsoft Excel Для метода парных сравнений для группы экспертов проводим аналогичные расчеты. Каждый эксперт заполняет выданную ему форму, где располагает варианты в порядке убывания, а также заполняет таблицу (матрицу) парных сравнений, где попарно сравнивает варианты. На рисунке 3. показано, как может выглядеть, так называемый, опросный лист для каждого эксперта.

Рис. 3.6. Форма Microsoft Excel, заполненная первым экспертом Эксперты действуют независимо друг от друга, заполняя каждый свою форму, и не знают, каким образом распределил варианты другой эксперт.

Расчеты проводятся на другом листе Microsoft Excel, результаты выводятся в виде диаграммы, где показано, как расположены варианты в порядке убывания (рис. 3.7 и 3.8).

Рис. 3.7. Расчеты в Microsoft Excel Рис. 3.8. Диаграмма, полученная в Microsoft Excel 3.4. Комбинирование двух методов для получения более Для более точного и достоверного результата возможно применения двух алгоритмов и сравнение результатов индивидуальной и коллективной оценки.

Решение выполнено с использованием табличного редактора Microsoft Excel (рис. 3.9).

Рис. 3.9. Решение задачи выбора эффективной технологии переработки осадков Результаты вычислений можно представить графически в виде диаграмм и сравнить полученные ответы (рис. 3.10).

Таким образом, результаты экспертов совпали, что говорит об объективности и независимости их оценок. Выбор технологии переработки осадков сточных вод сложная задача, решение которой требует значительных затрат, но полученный результат окупается полностью. Решение экологических проблем, предотвращение техногенных катастроф, наносящих непоправимый вред природе, лишь небольшая часть того огромного положительного потенциала, который несет в себе метод парных сравнений.

Метод разработан для принятия решений различного уровня и используется в различных областях экономики, управления, системного анализа. В данном случае предложен вариант использования метода для принятия решения при выборе более эффективной технологии переработки осадков сточных вод, что позволит в дальнейшем рационально использовать материальные ресурсы при внедрении технологии. Данный алгоритм можно применять для сравнения и анализа различного количества альтернатив:

- выбор места расположения очистных сооружений;

- выбор технологии очистки сточных вод;

- выбор более эффективного способа применения продуктов, полученных в результате переработки осадков сточных вод.

Сложившаяся в Российской Федерации ситуация в области образования, использования, обезвреживания, хранения и захоронения отходов ведет к опасному загрязнению окружающей среды, нерациональному использованию природных ресурсов, значительному экономическому ущербу и представляет реальную угрозу здоровью современных и будущих поколений страны.

Согласно статистическим данным в стране накоплено более 80 млрд. т твердых отходов и более 40 млн. т отходов биологической очистки сточных вод [56].

Практически для всех субъектов Российской Федерации одна из основных задач в области охраны окружающей среды – решение проблем обезвреживания и переработки отходов [30].

Предложенные в данной магистерской диссертации варианты применения метода парных сравнений для определения наиболее эффективной технологии переработки осадков сточных вод, возможно использовать и для решения других проблем в области экологии. В настоящее время система жилищно-коммунального хозяйства в Российской Федерации находится в состоянии далеком от идеального, поэтому необходимо искать пути выхода из ситуаций близких к критическим. Опираясь на мнение экспертов в области переработки отходов, в строительстве и прочих областях можно решать проблемы, возникающие при строительстве очистных сооружений, применяя новые технологии.

Метод парных сравнений, используемый для решения экологических проблем, может предотвратить потери при проектировании и строительстве различных сооружений системы ЖКХ. Учитывая экспертное мнение можно рассчитать:

- какая технология переработки осадков сточных вод будет наиболее эффективной в том или ином случае;

- в каком месте расположить очистные сооружения, чтобы сократить возможные негативные последствия для населения и окружающей среды;

- необходимо ли строить новые очистные сооружения или достаточно переоборудовать и модернизировать старые мощности;

- целесообразно ли использовать ту или иную технологию переработки сточных осадков на уже работающих станциях очистки.

Методы прикладной статистики, а именно метод парных сравнений, применяются для решения выше описанных проблем. Также, учитывая мнения экспертов, можно:

- сократить временные и финансовые затраты на принятие решения;

- исключить ненужные риски при выборе технологии переработки осадков;

- принять обоснованное и взвешенное решение, опираясь на мнение опытных и независимых экспертов.

Метод, разработанный для принятия решения в области экономики, управления, системного анализа, в данном случае используется для решения задач экологии и охраны окружающей среды. В этом состоит инновационный подход к решению проблем системы ЖКХ в области переработки сточных осадков, что положительно влияет на состояние окружающей среды, а соответственно, и на уровень жизни и социальной активности населения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Российская Федерация. Законы. Об экологической экспертизе [Текст]: федер. закон: принят Гос. Думой 23.11.1995г. (ред. от 07.06.2013г.) 2. Российская Федерация. Законы. Об отходах производства и потребления [Текст]: федер. закон: принят Гос. Думой 24.06.98 г.

3. Российская Федерация. Законы. О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения [Текст]: федер. закон: принят Гос. Думой 12.03.99 г.

4. Российская Федерация. Законы. Об охране окружающей среды [Текст]: федер. закон: принят Гос. Думой 10.01.2002 г.

5. ГОСТ Р 17.4.3.07 – 2001 «Требования к свойствам осадков сточных вод при использовании их в качестве удобрений» [Текст] 6. ГОСТ Р ИСО 14001 — 98. Системы управления окружающей средой.

Требования и руководство по применению [Текст]. - М.: ИПК Изд-во стандартов, 7. ГОСТ Р ИСО 14004 — 98. Системы управления окружающей средой.

Общие руководящие указания по принципам, системам и средствам обеспечения функционирования [Текст]. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 8. ГОСТ Р ИСО 14031 — 2001. Управление окружающей средой.

Оценивание экологической эффективности. Общие требования [Текст]. — Госстандарт России. — 9. О системе экологического аудирования [Текст]: Приказ Гос. комитета РФ по охране окружающей среды № 453 от 16.10.97 г.

10. СанПиН 2.1.7.573 – 96 Гигиенические требования к использованию сточных вод и их осадков для орошения и удобрения [Текст] 11. СНиП 2.04.03-85. Канализация. Наружные сети и сооружения [Текст] вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник. - СПб.: Питер, 2004. - 461с.

Болгов, И.В., Агарков, А.П. Техническая эксплуатация зданий и инженерного оборудования жилищно-коммунального хозяйства [Текст]:

учебное пособие/И.В. Болгов, А.П. Агарков.- М.: Издательский центр "Академия", 2009. - 208с.

Васильев, Г.В. Очистка сточных вод предприятий текстильной промышленности [Текст]. - М.: Легкая индустрия, 1969. - 236с.

Ветошкин, А.Г. Процессы и аппараты защиты окружающей среды [Текст]: учебное пособие/А.Г. Ветошкин. - М.: Высш. шк., 2008. - 639с.

Гобарева, Я.Л., Городецкая, О.Ю., Золотарюк, А.В. Технология экономических расчетов средствами MS EXCEL [Текст]: учебное пособие/Я.Л.

Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. - М.: КНОРУС, 2006. - 344с.

Гринин, А.С., Новиков, В.Н. Промышленные и бытовые отходы:

Хранение, утилизация, переработка [Текст]. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 336с.

Губанов, Н.Н., Иванов, В.А., Литвиненко, А.А. Метод пластики рельефа в территориальном планировании подземных коммуникаций [Электронный ресурс] // Сервис в России и за рубежом № 1 (48), Губанов, Н.Н., Чукалина, Е.М., Иванов, В.А. Совершенствование способов утилизации осадков сточных вод [Текст] // Современные проблемы туризма и сервиса: материалы Всероссийской научной конференции аспирантов и молодых учёных. – М.: ФГБОУ ВПО «РГУТиС», 2013. – с. Гурский, Д.А. Вычисления в MathCAD [Текст]. - Мн.: Новое знание, 2003. - 814с.

Девисилов, В.А. Охрана труда [Текст]: учебник. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: ФОРУМ, ИНФРА-М, 2007. - 448с.

планирование в сфере сервиса [Текст]: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2004. с.

Есипов, В.Е. Этнологическая экспертиза для промышленных объектов на базе инновационных технологий [Текст] // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы, 2010, №1(2). – с. 38- Есипов, В.Е., Иванов, В.А. Методология оценки потенциала земельных ресурсов [Текст] // Инновации в предпринимательстве. 2011, № 4 (5) Есипов, В.Е., Комаров, Н.М., Сумзина, Л.В., Крымская, Е.Я.

Водные ресурсы как инвестиционный фактор устойчивого развития услуг ЖКХ [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». 2013, № высокоэластичных материалов на предприятиях бытового обслуживания [Текст]:

Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук - Москва, 2005. – 26 с.

предприятий по результатам экономической и финансовой деятельности [Текст] // Транспортное дело России. 2009, №12. С. 49- Иванов, В.А., Есипов, В.Е. Инновации в проведении экологической экспертизы [Текст] // Инновации в предпринимательстве. 2011, № 2(3). С. 35- Иванов, В.А., Комаров, Н.М., Крымская, Е.Я., Панова, М.В. Водные ресурсы России, модели метода их сохранения и вызовы проекта [Электронный ресурс] // Науковедение. 2013, № 6 (19) возможностей [Текст] // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2012, № 2, т. 8. С.2- Ильин, В.А., Куркина, А.В. Высшая математика [Текст]: учебник е изд., перераб. и доп. - М.: Проспект, 2009. - 608 с.

Инженерная защита поверхностных вод от промышленных стоков [Текст]: учебное пособие/ Д.А. Кривошеин, П.П. Кукин, В.Л. Лапин и др. - М.:

Высшая школа, 2003. - 344с.

Карлберг, Конрад. Управление данными с помощью Microsoft Excel [Текст]: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. - 448с.

Ковалёва, Г.Д., Ростовцев, П.С. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS [Текст]: учебно-методическое пособие - УМП, 2002. - 160с.

технологического процесса компостирования осадков сточных вод городского хозяйства. Доклад XVIII Международной научно-практической конференции «НАУКА – СЕРВИСУ» (26 ноября 2013 года) Крымская, Е.Я. Условия использования осадков сточных вод предприятий коммунального хозяйства после переработки [Текст] // Инновационная экономика. 2013, № 3 (8). С. 3- переработанных осадков сточных вод [Текст] // European Social Science Journal (Европейский журнал социальных наук). 2013, № 9, том 1. – с. 444- Ларсен Рональд, У. Инженерные расчеты в Excel [Текст]: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2002. - 544с.

Назаров, С.В., Мельников, П.П. Программирование на MS Visual Basic [Текст]: учебное пособие/Под ред. С.В. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 320с.

Орлов, А.И. Основные этапы становления статистических методов [Электронный http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/86.pdf Орлов, А.И. Прикладная статистика [Текст]. Учебник. / А.И.Орлов.

- М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 656 с.

Очистка сточных вод предприятий легкой промышленности [Текст]/ А.Я Ефимов, И.М. Таврткиладзе, Л.И. Ткаченко; под общ. ред.

Ефимова А.Я. - К.:Технiка, 1985. - 232с.

Очистка сточных вод [Текст]: Пер. с англ./ Хенце М., Армоэс П., Ля-Кур-Янсен Й., Арван Э. М.:Мир, 2004. - 480с.

Павленко, К.В. Количественный анализ социологических данных:

практикум [Электронный ресурс]/ К.В. Павленко. - Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2013. - 72с.

Панова, М.В. Определение эффективности технологий переработки осадков сточных вод методом парных сравнений. Доклад Студенческой научно-практической конференции факультета сервиса «Молодёжь, наука, сервис — XXI век» (10 апреля 2014 года) Панова, М.В., Габуния, Г.Р. Экспертное мнение при выборе технологии очистки отходов. Доклад Всероссийской научной конференции аспирантов и молодых учёных «Современные проблемы туризма и сервиса» ( апреля 2014 года) Панова, М.В., Соломатенко, А.В. Проект энергосберегающего тепло и водоснабжения предприятия по производству бутилированной воды «АкваЛёд» для организаций дошкольного и школьного питания. Доклад Студенческой научно-практической конференции факультета сервиса «Молодёжь, наука, сервис — XXI век» (5 апреля 2013 года) Погодина, Л.В. Инженерные сети, инженерная подготовка и оборудование территорий, зданий и стройплощадок [Текст]: учебник/Л.В.

Погодина. - 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2010. - 476с.

Пугачев, Е.А. Методы и средства защиты окружающей природной среды в легкой промышленности [Текст]. - М.: Легпромбытиздат, 1988. - 240с.

Родионов, А.И., Клушин, В.Н., Систер, В.Г. Технологические процессы экологической безопасности/Основы энвайронменталистики [Текст]/:Учебник для студентов технических и технологических специальностей. 3-е изд., перераб. и доп. - Калуга: Издательство Н.Бочкаревой, 2000. - 800 с.

Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20 [Текст]. IBM Corporation, 2011. - 475с.

Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети [Текст]. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 360 с.

математику [Текст]. - М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2002. - 204с.

Статистика [Текст]: учебник / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б.

Капралова [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: КНОРУС, 2009. - 552с.

Статистика [Текст]: учебник для бакалавров/М.В. Боченина [и др.];

под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Издательство Юрайт, 2011. - 483 с.

Шубов, Л.Я., Борисова, О.Н., Доронкина, И.Г. Повышение экоэффективности технологии очистки сточных вод [Электронный ресурс]// Сервис в России и за рубежом. 2014, № 1 (48) http://www.gks.ru/ [Электронный ресурс]: сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.mosvodokanal.ru/ [Электронный ресурс]: сайт ОАО Мосводоканал http://www.rosaro.ru/focus/decisions/p209/ [Электронный ресурс]:

Новый взгляд на коммунальные отходы 60. http://xn----8sbagkvaigbfoqilbg3b8a8g.xn--p1ai/ ресурс]: сайт МУП "Пушкинский "Водоканал" Существующие технологии компостирования отходов высококачествен- Санкт-Петербург – животноводства и 2. Переработка Институт водных и Отходы пивоварения, Органичесвторичных экологических травянистые остатки, кие 3. Компостирование НИКТИ Городского Осадки сточных вод Компост растительных Хозяйства, Украина городских сооружений;

сточных вод городских земель Государственный техногеннозагрязнен- садовотехнологический ные почвы и грунты паркового высокоэффективно фирма Станкоснаб» мусороперерабатываю удобрений из «ПромЭкоПроект», очистных сооружений Опросный лист эксперта Опросный лист, заполненный экспертом № бутилированной воды «Аква-Лёд»

для организаций дошкольного и школьного питания воды «Аква-Лёд»

для организаций дошкольного и школьного питания сохранения и вызовы проекта вод методом парных сравнений

Похожие работы:

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Островновская средняя общеобразовательная школа Мамонтовского района Алтайского края ПРИНЯТО УТВЕРЖДАЮ Педагогическим советом Директор ОУ МБОУ Островновская СОШ _П.И. Пославский Протокол № 12 от 24 мая 2013г. Приказ № 33/6 от 25 мая 2013г. Рабочая программа по русскому языку 11 класс базовый уровень (наименование учебного предмета, класс, ступень, уровень) на 2013-2014 учебный год Рабочая программа составлена на основе программы...»

«Юго-Западное окружное управление образования Департамента образования города Москвы ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 1971 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОГО КУРСА ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ ДЛЯ 5Б КЛАССА Составила: Ломзина С.Д. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Данная рабочая программа составлена на основе: Примерной программы основного общего образования по обществознанию 5-9 класс (М.: Просвещение, 2011) и адаптирована к учебнику: Обществознание. Боголюбов Л.Н.,...»

«Муниципальное общеобразовательное учреждение СОШ №15 с УИОП Управления образования Администрации г.о.Электросталь Московской области Утверждено приказом директора МОУ СОШ №15 с УИОП Русаковой М.Н. № 102/1-0 от 2.09.13г Рабочая программа по окружающему миру Во 2 Б классе (базовый уровень) на основе авторской программы А.А. Плешакова Составитель: учитель начальных классов Кононенко Анна Евгеньевна 2013 Пояснительная записка. Программа по окружающему миру для 1-4 классов разработана в...»

«ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА ПРИ ПРИЕМЕ НА ПОДГОТОВКУ НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ В АСПИРАНТУРЕ. ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 14.01.02 - ЭНДОКРИНОЛОГИЯ Общие принципы синтеза, секреции и регуляции секреции, транспорта, гормонов. 1. Механизмы действия гормонов. Сахарный диабет. Определение. Классификация сахарного диабета и других видов 2. нарушений углеводного обмена. Эпидемиология сахарного диабета. Факторы риска развития сахарного диабета. Регуляция гомеостаза глюкозы. Метаболические эффекты...»

«2 Общая характеристика работы. Актуальность проблемы: Кровопотеря остается одной из главных причин интраоперационной и ранней послеоперационной летальности в детской нейрохирургии. Головной мозг имеет хорошо выраженную сосудистую сеть и получает 15% - 20% ударного объема сердца. Массивная кровопотеря, начинаясь с активного хирургического кровотечения, поддерживается вторично быстро присоединяющейся коагулопатией. Особенности кровопотери у детей (маленький объем циркулирующей...»

«СЕКЦИЯ 21 Языкознание: методика преподавания и международные компетенции 981  А.М. Бородинов, О.К. Максимова, Уральская государственная сельскохозяйственная академия г. Екатеринбург, ул. Тургенева, д. 23. e-mail: [email protected] Значение активных методов обучения в формировании речевой культуры студентов В современный период постоянно возрастает роль активных, предприимчивых людей. Все это, в свою очередь, повышает требования к современному человеку, вызывает необходимость формирования у него...»

«ЧП Вилмат Украина, 36039, г. Полтава, ул. Розы Люксембург 63 тел/факс (0532) 596-960, 69-41-46, моб. (096) 235-44-99 ICQ 576448164, e-mail: [email protected] www.travel.poltava.ua Расписание Сборных праздничных туров для индивидуальных туристов 2дня / 1ночь на 2013 - 2014 год Даты проведения Название тура на 2013 год 08.03 - 09.03 1 Сборный тур 8 марта в Полтаве 2 дня/1 ночь 09.03 - 10.03 10.03 - 11. День рождения Гоголя / день смеха 1 апреля 2 31.03 - 01. 2 дня/1 ночь 01.05 - 02. 02.05 -...»

«Муниципальное казенное образовательное учреждениеФедяшевская средняя общеобразовательная школа Ясногорского района Тульской области УТВЕРЖДЕНО ПРИНЯТО Приказом МКОУ Федяшевская СОШ на заседании педагогического Совета № 70 от 30 мая 2012г. Протокол № 4 от 28 мая 2012г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по БИОЛОГИИ классы 7- кружка, курса) (наименование Уровень (ступень) образовательной программы: основное общее образование Срок реализации программы: 3 года Программа составлена на основе программы для...»

«Согласовано Утверждено Председатель Совета школы Директор школы Е.В. Нагих _С.И. Евдокимова Протокол № от _ Приказ № от Положение о рабочей программе муниципального бюджетного общеобразовательного учреждения Средняя общеобразовательная школа №18 1. Общие положения. 1.1. Настоящее Положение разработано в соответствии с законом Российской Федерации Об образовании, Типовым положением об общеобразовательном учреждении, Уставом образовательного учреждения и регламентирует порядок разработки и...»

«Информационно-поисковая система СтройКонсультант - Регламент Дата Номер У твержд ен Наименование утвержд ения Регламент ) вные ты по в области ьства 8) вные ты по над зору Типовая программа целевой инспекции физической защиты яд ерных РД 07-12-2007 29.12.2007 Ростехнад зор материалов, яд ерных установок и пунктов хранения яд ерных материалов С остав и сод ержание год ового отчета о яд ерной и рад иационной РБ 043-08 15.05.2008 Ростехнад зор безопасности объектов яд ерного топливного цикла...»

«ОГБОУ СПО Боханский педагогический колледж им.Д.Банзарова ПОЛОЖЕНИЕ Об учебной и производственной практике студентов Боханского педагогического колледжа им. Д.Банзарова 2011 г. 2 I. Основные положения 1. Настоящее положение разработано в соответствии с Законом РФ Об образовании, Типовым положением об образовательном учреждении среднего профессионального образования (среднем специальном учебном заведении), утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 18 июля 2008 г. N 543...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС по дисциплине С3.Б.15 Фармакогнозия (индекс и наименование дисциплины) Код и направление Специальность 111801.65 Ветеринария Подготовки Квалификация Ветеринарный врач (степень) выпускника Факультет Ветеринарной медицины Кафедра-разработчик Кафедра терапии и...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины СТАТИСТИКА для бакалавров направления 080100.62 подготовки Экономика Факультет, на котором проводится обучение Экономический Кафедра – разработчик Статистики и прикладной математики Дневная форма обучения Заочная форма обучения Вид учебной работы Курс, Курс, Часов /...»

«l Министерство образования и на}ки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное r{реждение Высшего профессионшIьного образования кВологодский государственный педагогический университет)) Исторический факультет Кафедра всеобщей истории - историчЬские науки Отрасль науки Специа_шьность * 07.00.03 - Всеобщая история (Средние века, Новая и Новейшая история) шифр н€}звание Автор: доцент М.В. Васильева Программа одобрена на заседании кафедры всеобщей истории *?r октября...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения..5 1.1. Основная образовательная программа магистратуры, реализуемая Уральским государственным университетом путей сообщения по направлению подготовки 280700 Техносферная безопасность..5 1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 280700 Техносферная безопасность..5 1.3. Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования (магистратура).6 1.3.1. Цель (миссия) ООП...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ “ЛЭТИ” им. В. И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА) АБИТУРИЕНТ – СТУДЕНТ 2013 МАТЕРИАЛЫ V ЕЖЕГОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ 19-20 апреля 2013 г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2013 УДК 1+3+80 Абитуриент – Студент 2013 // Материалы V ежегодной конференции с международным участием Санкт-Петербург, 19-20 апреля 2013 г. – СПб.: Центр Абитуриент СПбГЭТУ ЛЭТИ, 2013. – 82 с. Организатор конференции:...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ШКОЛА №50 Утверждаю: Согласовано: Рассмотрено: Директор МБОУ СОШ № 50 Зам. директора Заседание МО _ Е.В.Розвезева по УВР Протокол №_ _ от 2013 г. _2013г. И.А.Вяткина Рабочая программа по английскому языку по УМК под ред. К.Кауфман, М.Кауфман 10 класс Учитель английского языка Е.Ю.Югай г. Партизанск 2013-2014 учебный год Пояснительная записка Среднее полное образование в современных условиях призвано обеспечить функциональную...»

«Министерство культуры Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет культуры и искусств Библиотечно-информационный факультет Программа вступительного испытания Утверждено приказом ректора от 31 марта 2014 г. № 275-О. Одобрено на заседании ученого совета СПбГУКИ от 25 марта 2014 г., протокол № 6. Рассмотрено и утверждено на заседании Совета библиотечно-информационного...»

«Рабочая программа Наименование учебного предмета: русский язык Класс: 5 А Уровень общего образования: средняя школа Учитель: Чучкова Ольга Михайловна Срок реализации программы, учебный год: 2013-2014 Количество часов по учебному плану: 186 часов Пояснительная записка Рабочая программа по русскому языку для 5 класса составлена с использованием материалов Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования, Примерной программы по русскому (родному) языку и...»

«Программа дисциплины Геоинформатика Автор: проф. И.К. Лурье Цели освоения дисциплины – фундаментальная подготовка бакалавров для научноисследовательской и проектно-производственной деятельности; выработка у студентов профессиональных навыков в области геоинформатики на основе современных компьютерных и информационных технологий. Задачи дисциплины - овладение методами и технологиями проектирования и использования баз пространственных данных, пространственного анализа и моделирования геосистем,...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.