WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |

«БУДУЩЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ НАУКИ Сборник материалов XIII Международной молодежной научно-технической конференции Нижний Новгород, 23 мая 2014 г. Нижний Новгород 2014 УДК 62 ББК 30 Б 903 Будущее технической науки: сборник ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и Российской Федерации

Министерство образования Нижегородской области

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Нижегородский государственный технический университет

им. Р.Е. Алексеева»

БУДУЩЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ НАУКИ

Сборник материалов

XIII Международной молодежной научно-технической конференции Нижний Новгород, 23 мая 2014 г.

Нижний Новгород 2014 УДК 62 ББК 30 Б 903 Будущее технической науки: сборник материалов XIII Международной молодежной научно-техн. конф.; НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород, 2014. – 570 с.

В тезисах докладов излагаются актуальные вопросы развития научно-исследовательских, опытно-конструкторских разработок в различных отраслях промышленности, а также представлена их реализация в рамках молодежных инновационных проектов. Рассматриваются вопросы транспорта, машиностроения, приборостроения, материаловедения, электро- и ядерной энергетики, химии и химических технологий, радиоэлектроники и информационных технологий, а также социально-экономические и философскометодологические проблемы технической науки и инженерного творчества.

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

Н.Ю. Бабанов (председатель), В.В. Беляков (ответственный секретарь конференции), Е.В. Бычков, К.О. Гончаров, А.Е. Жуков, В.И. Казакова, О.А. Казанцев, В.А. Козырин, В.Е. Колотилин, А.А. Куркин, И.Л. Лаптев, М.А. Легчанов, Т.Л. Михайлова, Н.А. Мурашова, В.И. Поздяев, О.В. Пугина, Е.Н. Соснина, В.П. Хранилов © Нижегородский государственный ISBN 978-5-502-00433- технический университет им. Р.Е. Алексеева, Оргкомитет XIII Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» приветствует всех участников в стенах Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. Эта, ежегодно проводимая в майские дни, конференция, уже стала доброй традицией. Именно традиции приумножают культуру; 2014 год – это год культуры. Культура научного творчества невозможна без научных коммуникаций, формированию и развитию которых и посвящена всякая конференция.

Конференция организована с целью содействия творческой и профессиональной деятельности молодых ученых. Она создает уникальные условия для практического осуществления программ подготовки и закрепления молодых научно-технических кадров, являясь реальным средством поддержки и реализации их инициатив. Именно на сохранении и развитии кадрового потенциала молодых ученых в настоящее время необходимо сосредоточить максимальные усилия. Личность молодого, нестандартно мыслящего ученого, опирающегося на фундаментальные теоретические знания, движет мир к техническому совершенству. Опираясь на научные знания и преемственность поколений, формируются высококвалифицированные научно-технические кадры, столь необходимые для развития промышленности и экономики России.

Программа «УМНИК» (Участник молодежного научно-инновационного конкурса), организованная Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научнотехнической сфере, помогает начинающему исследователю перейти от анализа заимствованного опыта к осмыслению практической востребованности собственных идей.

Работа над созданием продукта, имеющего спрос, разработка технологии предполагают деятельность коллектива. Поэтому «УМНИК» способствует коллективному творчеству, основным ресурсом которого являетесь, Вы, молодые ученые и инженеры; Ваши знания, воля и энергия – то, что сопутствует молодости и профессионализму. Путь от идеи, изобретения до внедрения инновации легче и надежнее пройти в коллективе действующего коммерческого предприятия, опираясь на опыт старших товарищей и используя средства, выделяемые Фондом. Участие в конкурсе по программе «УМНИК» реализуется в рамках Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» с 2007 года.

Развитие научных идей, систематизация практического материала и интеграция молодых ученых из различных научных центров и промышленных предприятий невозможны без обмена опытом, что предполагает формирование коммуникативного пространства. Мы надеемся, что нынешняя конференция станет одним из этапов, способствующих объединению и творческому развитию научно-технической молодежи, расширению научного кругозора каждого участника, и поможет проникнуться духом научного открытия и осознания ценности научной коммуникации, что позволит в будущем занять достойное место в научном сообществе среди именитых деятелей образования, науки и производства.

Оргкомитет

СОДЕРЖАНИЕ

1. Радиоэлектроника и информационные технологии................. 1.1. Радиоэлектронные системы и устройства............................ 1.2. Конструирование и технология радиоэлектронной аппаратуры.......... 1.3. Телекоммуникации............................................. 1.4. Информационные технологии...................................... 1.5. Техническая кибернетика......................................... 2. Электроэнергетика............................................. 2.1. Автоматизация систем электрооборудования........................ 2.2. Эффективность систем электроэнергетики.......................... 2.3. Преобразователи параметров электрической энергии................... 3. Машиностроение............................................... 4. Наземные транспортные средства и транспортно-технологические комплексы..................................................... 4.1. Конструирование наземных транспортных средств.................... СЕКЦИЯ

РАДИОЭЛЕКТРОНИКА



И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Подсекция 1. УДК 621. Н.С. БУДНИКОВ1, В.Е. КОТОМИНА1, Т.В. ШАРГАВНИНА

МЕТОД УТОЧНЕНИЯ РЕЛЬЕФА ПОВЕРХНОСТИ ПУТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ

И АНАЛИЗА АППАРАТНОЙ ФУНКЦИИ ОПТИЧЕСКОГО МИКРОСКОПА

Научно-исследовательский физико-технический институт ННГУ им. Н.И. Лобачевского ОАО «Центральный научно-исследовательский институт «Буревестник»

Задача измерения и визуализации рельефа поверхности микрообъектов является актуальной для различных областей науки, промышленности и техники. В частности, решение проблемы построения топологической карты поверхности микронной маски важно для контроля процесса фотолитографии при производстве полупроводниковых интегральных схем.

Существует несколько основных методик измерения и визуализации рельефа поверхности. Большая часть методов хорошо работает только в случае мезоскопически плоских поверхностей. В случае сложного субмиллиметрового мезорельефа определение характеристик микроскопической (микронной) шероховатости весьма проблематично и требует специального оборудования и разработки отдельных методик. Развиваются методы, основанные на реконструкции рельефа поверхности с помощью оптического микроскопа.

Одним из них является рассмотренный нами метод компьютерной реконструкции рельефа интерпретацией фокуса снимков восстанавливаемой поверхности.

Такой подход хорошо работает в том случае, когда имеется возможность получить достаточное количество исходных изображений с незначительной погрешностью фиксации положения фокуса оптической системы. На практике, однако, число исходных изображений поверхности часто ограничено тем, что для поверхностей с микронным размером шероховатости невозможно получить более 4-5 изображений сфокусированных на разных высотах профиля. В таком случае мы можем получить ступенчатую модель рельефа поверхности.

Для уточнения результатов реконструкции рельефа следует проводить интерполяцию между сфокусированным изображением и ближайшим расфокусированным с помощью операции обращения свертки. Для реализации этого подхода необходимо предварительно промерить аппаратную функцию микроскопа, которая описывает распределение освещенности в создаваемом оптической системой изображении малого (точечного) источника излучения.

В работе проведен анализ зависимости аппаратной функции оптического микроскопа «Leica DM 4000» от смещения фокуса. После подбора типа аппаратной функции выяснено, как она изменяется для различных степеней расфокусировки. Был выбран параметр модели функции размытия точки, изменяя которую можно получить дефокусированные изображения, соответствующие разным смещениям фокуса. В дальнейшем это позволит уточнять глубину расположения той или иной точки поверхности (проводить интерполяцию между сфокусированным изображением и ближайшим расфокусированным) с помощью операции обращения свертки.

УДК 629. И.В. БУХАЛКИН1, В.В. ВЫКУЛОВА1, И.Ф. ШКАРОВ

РАЗРАБОТКА УСТРОЙСТВА УПРАВЛЕНИЯ

БЕСКОНТАКТНОГО ВЕНТИЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЯ

Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева1, ОАО «Арзамасский Приборостроительный завод им. П.И. Пландина» Бурное развитие цифровой и управляющей электроники позволяет ставить и решать новые и ранее невыполнимые задачи. Одной из таких задач является векторное управление вентильным двигателем. Этот привод называют приводом XXI века. Однако он далек от совершенства, одной из главных проблем является проектирование устройства управления.

В данной работе рассматривается один из подходов к реализации векторного управления вентильного двигателя.

Система состоит из контроллера, инвертора и схемы возбуждения и обработки сигнала датчика положения.

Контроллер устройства управления вентильным двигателем включает в себя схемы:

стабилизаторы напряжения;

схему управления датчиком положения вала;

схему измерения температуры;

микроконтроллер для управления датчиком положения вала и для съема показаний со схемы измерения температуры;

микропроцессор для реализации векторного управления бесконтактным электродвигателем с постоянными магнитами и получения данных от микроконтроллера по интерфейсу SPI.

Инвертор устройства управления включает в себя схемы:

инвертора для генерации фаз электродвигателя напряжений нужной частоты и амплитуды, которая управляется микропроцессором;

управления датчиком положения ротора вентильного двигателя (данные о положении ротора необходимы для векторного управления);

измерения тока потребления электродвигателя;

измерения напряжения.

Управление происходит с помощью бортового компьютера по интерфейсу RS-485.

В контроллере стоит управляющий микропроцессор с функциями генерации сигнала с широтно-импульсной модуляции (ШИМ), который реализует принцип векторного управления, т.е. управляет вектором магнитного поля статора двигателя в зависимости от положения ротора.

Микропроцессор с помощью ШИМ управляет инвертором. Инвертор обеспечивает в любой момент времени требуемую амплитуду и угловое положение вектора магнитного поля статора. Таким образом, регулируется скорость вращения и момент двигателя.

Датчик положения ротора двигателя состоит из двух обмоток и лопасти, закрепленной на валу ротора. Первичная обмотка возбуждается трехфазным синусоидальным напряжением (с помощью ШИМ), с вторичной обмотки синусоидальный сигнал подается на АЦП.

Микропроцессор вычисляет сдвиг фаз между сигналами в первичной и вторичной обмотках и значение положения ротора, на основе Фурье-анализа. Данная конструкция датчика положения ротора позволяет использовать его при больших механических нагрузках, чем оптоэлектрические датчики, и при больших частотах, чем датчики на эффекте Холла.

УДК 629. В.В. ВЫКУЛОВА1, И.В. БУХАЛКИН1, И.Ф. ШКАРОВ

ВЫБОР УСТРОЙСТВА УПРАВЛЕНИЯ БЕСКОНТАКТНОГО ВЕНТИЛЬНОГО

ДВИГАТЕЛЯ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ НЕГО

Арзамасский Политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева1, ОАО «Арзамасский Приборостроительный завод им. П.И. Пландина» В работе произведен сравнительный анализ методов управления бесколлекторными электродвигателями и представлено программное решение устройства векторного управления бесколлекторным электродвигателем постоянного тока с использованием датчиков положения ротора.

Традиционные скалярные методы управления частотой вращения трехфазных электродвигателей обеспечивают простую реализацию системы, однако ограничивают ее характеристики. При использовании скалярного электропривода недостатки алгоритма управления могут привести к тому, что для получения требуемых динамических характеристик необходимо выбирать электродвигатель большей мощности. Это снижает эффективность, увеличивая стоимость системы.

Векторный метод управления обладает более высокой производительностью, обеспечивая более точный контроль над всем процессом формирования крутящего момента.

Основная идея векторного управления заключается в том, чтобы контролировать синхронный двигатель с постоянными магнитами как отдельно возбужденную машину постоянного тока, подразумевая, что поле и момент могут контролироваться отдельно.

Мгновенные значения токов статора преобразовываются к вращающейся ортогональной системе координат с помощью математических уравнений и информации о положении ротора. Таким образом, регулируя ток статора в направлении оси, нормальной к вектору потокосцепления ротора, регулируется крутящий момент.

Для реализации векторного метода управления двигателем был выбран специализированный цифровой сигнальный процессор фирмы Texas Instruments, который оптимизирован для систем управления электродвигателями. Специализированные управляющие периферийные устройства, такие как ШИМ-модуляторы, коммуникационные порты и АЦП, позволяют уменьшить число внешних компонентов и снизить стоимость системы. Кроме того, для данного цифрового сигнального процессора не требуется создания ассемблерного кода, и большинство математических функций можно описать непосредственно в среде языка C.

Разработанное программное обеспечение учитывает особенности системы векторного управления. Программно-реализованный пропорционально-интегральный контроллер осуществляет регулировку компонентов вектора мнимого тока статора, созданных крутящим моментом и магнитным полем. Блок регулятора скорости, в качестве которого использован также пропорционально-интегральный регулятор, формирует сигнал крутящего момента, необходимый для работы электродвигателя с заданной скоростью. Регулятор скорости на основе значений заданной и измеренной скорости генерирует сигнал крутящего момента.

Если электродвигатель вращается со скоростью ниже заданной, регулятор формирует сигнал, соответствующий большему крутящему моменту, чтобы увеличить его скорость, а если ниже заданной – сообщает меньший крутящий момент, замедляющий электродвигатель.

Коммутация фаз выполняется в соответствии со значением на выходах датчика положения ротора и только в случае, если запускается двигатель. При приближении к граничной механической характеристике, соответствующей максимально реализуемому вектору напряжения, производится автоматическое уменьшение тока возбуждения и тока, отвечающего за момент.

УДК 62-503.

СИСТЕМЫ ФАЗОВОЙ АВТОПОДСТРОЙКИ ЧАСТОТЫ

С ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СВЯЗЬЮ

Государственный университет телекоммуникаций, г. Киев (Украина) В работах [1-3] показано, что благодаря введению разомкнутой компенсационной связи по задающему воздействию – разности фаз (t ) напряжений, т.е. путем построения комбинированной системы ФАПЧ – можно существенно повысить динамическую точность и быстродействие системы. Однако в такой системе удается уменьшить динамические ошибки и время переходных процессов, вызываемых лишь изменением задающего воздействия. Для уменьшения ошибок, вызываемых возмущающим воздействием, необходимо вводить в систему вторую разомкнутую связь – связь по возмущающему воздействию, что, несомненно, приведет к усложнению системы. Поэтому целесообразно исследовать возможность компенсации динамических ошибок (повышения динамической точности) и уменьшения времени переходных процессов (повышения быстродействия) системы, вызываемых изменениями как задающего, так и возмущающего воздействий с помощью дифференциальной связи [4-5].

Введение в систему ФАПЧ дифференциальной связи, синтезированной в соответствии с условием повышения порядка астатизма системы относительно задающего воздействия (t ) с первого до второго и преобразования статической системы относительно возмущающего воздействия L(t ) в астатическую систему с астатизмом первого порядка и условиями компенсации медленно затухающей компоненты переходного процесса, вызываемых задающим и возмущающим воздействиями, позволило:

устранить скоростную ошибку по фазе, а возрастающую ошибку при квадратичном законе изменения задающего воздействия (t ) ограничить конечным значением;

устранить динамическую ошибку по частоте по сравнению с традиционной системой ФАПЧ с принципом управления по отклонению и комбинированной системой со связью по задающему воздействию при изменении возмущающего воздействия по уменьшить среднеквадратическую ошибку по фазе, вызываемую изменением задающего воздействия;

уменьшить среднеквадратическую ошибку по фазе, вызываемую возмущающим воздействием, по сравнению с традиционной системой с принципом управления по отклонению и комбинированной системой со связью по задающему воздействию в несколько десятков раз.

1. Комбинированная система фазовой автоподстройки частоты. Ч. 1. Общий вид математической модели системы и ее аналіз / Г.Ф. Зайцев [и др.] // Зв'язок, 2012. № 1. С. 67–70.

2. Комбинированная система фазовой автоподстройки частоты. Ч. 2. Синтез связи по задающему воздействию при комплексных корнях характеристического уравнения. Математическая модель системы / Г.Ф. Зайцев [и др.] //Зв'язок 2012. №2. С. 67–73.

3. Комбинированная система фазовой автоподстройки частоты. Ч. 3. Показатели качества / Г.Ф. Зайцев [и др.] //Зв'язок 2012. №3. С. 64–68.

4. А. с. 271612 СССР МПК 05 В 17/02 Измерительное устройство / Г.Ф. Зайцев (СССР). Опубл. 25.05.70.

5. Зайцев, Г.Ф. Автоматические системы с дифференциальными свіязями/ Г.Ф. Зайцев, В.К. Стеклов. – Киев: Техника,1984. – 164 с.

УДК 621.385.69. К.А. ЛЕЩЕВА1, В.Ю. ЗАСЛАВСКИЙ1,2, М.Д. ПРОЯВИН1,

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТОВ АЗИМУТАЛЬНОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ

ЭЛЕКТРОННОГО ПОТОКА И ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

В ГИРОТРОНАХ

Нижегородский национальный государственный университет им. Н.И. Лобачевского1, Высокочастотные гиротроны востребованы рядом современных научных направлений, нуждающихся в эффективных источниках когерентного излучения вплоть до терагерцового диапазона частот [1]. В работе методами численного моделирования исследуется влияние на выходную мощность, частоту и модовый состав излучения эффектов, связанных азимутальной неоднородностью поперечного сечения резонатора, азимутальной неоднородностью и смещением электронного потока. Эта задача представляется особенно актуальной для гиротронов, предназначенных для спектроскопии и диагностики различных сред, когда предъявляются повышенные требования к стабильности указанных параметров, а вероятность погрешности юстировки прибора в магнитной системе растет в силу уменьшения характерных размеров резонатора с ростом частоты.

В работе представлены результаты моделирования нелинейной динамики гиротрона с рабочей частотой около 260 ГГц. На первом этапе было проведено построение 3D модели в рамках кода CST Studio Suite [2]. Показано, что смещение электронного пучка и его азимутальная неоднородность приводят к существенному изменению мощности генерации, а по достижении некоего критического значения и к возбуждению паразитных мод. Сопоставление результатов прямого PIC моделирования с результатами, полученными на основе метода усредненных уравнений [3, 4], позволяют утверждать о корректности используемых моделей.

На втором этапе проводилась оценка эмиссионной неоднородности катода в готовом приборе, используя метод анализа переходного участка ВАХ [5]. Полученные значения эмиссионной неоднородности подтверждают наличие азимутальной неоднородности эмиссионного тока, что свидетельствует о необходимости учета этого эффекта при моделировании гироприборов. К сожалению, на данном этапе не удалось исследовать эффекты связанные с эллиптичностью сечения резонатора, поскольку это требует значительных вычислительных ресурсов.

Представляется, что 3D PIC моделирование может позволить впервые учесть с высокой точностью совместное влияние всех перечисленных факторов на работу гиротрона.

1. Братман, В.Л. Освоение терагерцевого диапазона: источники и приложения / В.Л. Братман, А.Г. Литвак, Е.В. Суворов. – УФН. 2011. № 8. С. 867–874.

2. Ginzburg, N. 3D simulation of powerful THz range gyrotrons / N. Ginzburg [et al.] // Phys. Plasmas. 2013.

3. Dumbrajs, O. Effect of electron beam misalignments on the gyrotron efficiency / O. Dumbrajs, G. S. Nusinovich// Phys. Plasmas. 2013. №20. Р. 73–105.

4. Nusinovich, G. S. Effect of the azimuthal inhomogeneity of electron emission on gyrotron operation / G. S. Nusinovich [et. al] // Phys. Plasmas. 2001. №8. Р. 7.

5. Венедиктов, Н.П. Экспериментальное исследование эмиссионной неоднородности катодов гиротронов по вольт-амперным характеристикам / Н.П. Венедиктов [и др.] // Изв. вузов. Радиофизика. 1997. Т. 40.

УДК 004.

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

И ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева В работе представлена система автоматизированного тестирования программного обеспечения (ПО) и электронных средств (ЭС).

На рис. 1 дана структурная схема системы автоматизированного тестирования ПО и ЭС.

Рис. 1. Структурная схема системы автоматизированного тестирования ПО и РЭС Существующие системы автоматизированного тестирования, как правило, узконаправлены и плохо расширяемы. Расширяемость системы автоматизированного тестирования может быть достигнута за счёт отсутствия её привязки к конкретному объекту тестирования, а также передачи функций взаимодействия с объектом тестирования другому программно-аппаратному комплексу («исполнителю»). Таким образом, автоматизация тестирования конкретного объекта сводится к разработке «исполнителя» автоматизированных тестов и библиотеки, содержащей математическую модель объекта тестирования.

Программно-аппаратный комплекс, взаимодействующий с объектом автоматизации, должен уметь совершать над объектом элементарные действия. К примеру, при тестировании программного обеспечения исполнитель должен уметь взаимодействовать с пользовательским интерфейсом программы; при тестировании электронного блока необходимо, чтобы исполнитель поддерживал входные и выходные интерфейсы блока, и т.д.

Математическая модель объекта автоматизации содержит минимально необходимый набор параметров, который позволяет исполнителю взаимодействовать с конкретным элементом объекта.

Приложение-диспетчер позволяет оператору контролировать процесс тестирования, а также выполняет синхронизацию всех операций, ведет протоколирование и оповещает об ошибках.

В докладе представлена реализация программного комплекса для автоматизированного тестирования программного продукта HandiFoxTM.

УДК 621.399.

ШИРОКОПОЛОСНЫЙ БЕСПОИСКОВЫЙ ПЕЛЕНГАТОР СТАНЦИИ

ВОЗДУШНОГО БАЗИРОВАНИЯ

Научно-исследовательский институт цифровых систем обработки и защиты информации, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск Одной из основных задач воздушной радиотехнической разведки (РТР) является определение местоположения радиоэлектронных средств (РЭС) противника. В настоящее время в качестве носителя таких систем приобретают все большую популярность беспилотные летательные аппараты (БПЛА). Благодаря их малогабаритным характеристикам, они могут достаточно долгое время находиться на территории условного или потенциального противника.

Разработка малогабаритных беспоисковых пеленгаторов, работающих в достаточно широком диапазоне частот, требует проведения комплексных исследований их характеристик от влияния различных факторов. Современные компьютерные технологии позволяют создать компьютерные модели РЭС и проводить моделирование на ЭВМ их работу от набора различных параметров. На рис. 1 представлена модель широкополосного беспоискового пеленгатора. Функции F1() и F2() описывают диаграммы направленности антенн (A1 и A2) пеленгатора, вектор K содержит коэффициенты передачи СВЧ-тракта пеленгатора, через Kд1(f), Кд2(f), Кд0(f) обозначены коэффициенты передачи СВЧ-детекторов пеленгатора.

Рис. 1. Структурная схема модели беспоискового широкополосного пеленгатора Предложенная модель беспоискового широкополосного пеленгатора позволяет в наглядной форме получить:

графическую зависимость ошибки пеленга ИЗМ(k) от вычисленной величины пеленга ИЗМ(k) при различных значениях длин волн = {1, 2,…, i} пеленгуемых графическую зависимость вычисленной величины пеленга ИЗМ(k) от вектора дестабилизирующих факторов: Y2 = (ИЗМ(k), ). Вектор содержит информацию об ошибках, обусловленных шумами квантования ацп, ошибках выбора расстояния d разноса антенн пеленгатора d, ошибках, обусловленных несовершенством СВЧтракта пеленгатора k, L и др.

УДК 531.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ

ДИНАМИЧЕСКИ НАСТРАИВАЕМОГО ГИРОСКОПА

Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева В данной работе описан алгоритм стабилизации динамически настраиваемого гироскопа (ДНГ) для автоматизированной системы контроля (АСК) на базе ОАО «Арзамасский приборостроительный завод», реализованный в гироинерциальном блоке. Целью исследования стала разработка быстродействующего алгоритма, который позволил сократить время стабилизации динамически настраиваемого гироскопа до 1 с и исключил проскакивание допуска на разность фаз сигнала с датчика положения ротора гиромотора и фазы питания гиромотора.

Автоматизированная система контроля динамически настраиваемого гироскопа (АСК ДНГ) предназначена для проверки и настройки изделия ДНГ на соответствие требованиям технических условий.

Гироинерциальный блок предназначен для преобразования сигналов с датчиков первичной информации в заданный протокол обмена. В его состав входят следующие датчики: два датчика угловых скоростей; три акселерометра; датчик температуры.

Основные этапы быстродействующего алгоритма стабилизации:

1) проверка окончания режима разгона гиромотора;

2) подача 15 В питания;

3) получение сигнала с датчика положения ротора гиромотора;

4) выделение полупериода вращения гиромотора;

5) определение текущей разности фаз сигнала с датчика положения ротора гиромотора и фазы питания гиромотора;

6) проверка соответствия разности фаз допуску;

7) выдача сигнала готовности для изделия, если разность фаз соответствует допуску.

Иначе продолжается стабилизация;

8) выдача импульса питания в 25 В шириной 3 мс;

9) повтор этапов 3-8;

10) расчет скорости изменения разности фаз. Если скорость изменения разности фаз меньше 30 градусов, то рассчитывается ширина импульса питания по формуле (1). Иначе переход к этапу 8;

13) выдача сигнала готовности для изделия.

Выбор ширины импульса питания процесса стабилизации описывается следующей формулой:

где width – ширина импульса питания 25 В; df – разность текущей и предыдущей разностей фаз сигнала с датчика положения ротора и фазы питания; goal – текущий допуск на разность фаз.

Для отладки алгоритма стабилизации были написаны функции на языке С++ в среде Builder 6.0. Данные функции были подключены к существующей АСК.

УДК 621.317.

ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ СИГНАЛОВ ОДНООТСЧЁТНОГО

СКТ-ДАТЧИКА В ЦИФРОВОЙ КОД

Арзамасский политехнический институт (филиал) НГТУ им. Р.Е. Алексеева1, Синусно-косинусные вращающиеся трансформаторы (СКТ) были разработаны в 70-х годах прошлого века, они продолжают до сих пор успешно применяться в качестве преобразователей углового положения. Они пришли на смену потенциометрическим датчикам, к основным проблемам которых можно отнести неконтактирование, быстрый износ рабочего элемента и дискретность преобразования. СКТ же лишены всех этих недостатков, плюс они совершенно не требовательны к стабильности питающего напряжения.

В работе рассматриваются методы преобразования сигналов одноотсчётного СКТдатчика в цифровой код, которые можно разделить на две большие группы: фазовые и амплитудные. Цифровые преобразователи угла (ЦПУ) с промежуточным преобразованием в фазу электрического сигнала во многих случаях более просты, однако требуют прецизионного питания для датчиков – стабильного по частоте, амплитуде и клирфактору напряжения, или точных и стабильных фазосдвигающих цепей. ЦПУ с промежуточным преобразованием в амплитуду электрического сигнала менее критичны к источнику питания датчика, но имеют более прецизионную электронную схему. В итоге выбирается амплитудный метод, так как СКТ-датчик питается непосредственно от бортсети переменного напряжения 36 В и частоты 400 Гц.

Функциональная схема предлагаемого преобразователя приведена на рис. 1.

Каналы сигналов синуса и косинуса имеют одинаковое строение. Устройством гальванической развязки (УГР) служит малогабаритный трансформатор ММТС-11. Далее идёт активный фильтр первого порядка и мгновенный выпрямитель на аналоговом ключе.

В результате на АЦП микроконтроллера (МК) поступает выпрямленный сигнал. Нульорган определяет момент перехода сигнала синуса или косинуса через ноль.

Микроконтроллер обрабатывает поступающие сигналы по специальной программе, выдавая цифровое значение угла.

Устройство было реализовано в виде печатного узла и предназначено для преобразования аналоговых сигналов курсового угла радиостанции с малогабаритного автоматического радиокомпаса АРК-19. Проведены испытания, в ходе которых подтвердилась высокая его устойчивость к помехам по каналам синуса и косинуса.

Измеренная погрешность преобразования сигналов СКТ-датчика составила не более угловых минут.

На данное устройство подана заявка на изобретение (№ 2013139001 от 21.08.13).

УДК 621.

ИДЕНТИФИКАТОР МЕХАНИЧЕСКИХ КОДОВ

С ТРЕХОСНЫМ MEMS АКСЕЛЕРОМЕТРОМ

Рязанский государственный радиотехнический университет Микроэлектромеханические (MEMS) датчики ускорения (акселерометры) широко используются в качестве сенсоров для обнаружения факта внешнего механического воздействия. Основной их задачей является обнаружение факта однократного или двукратного легкого удара пользователя по корпусу устройства – механического кода (в англоязычной литературе данные события обозначают терминами Tap и Double Tap).

Принятие решения об обнаружении простейшего механического кода (МК) – однократного удара – выносится в случае превышения выходным сигналом акселерометра амплитудного порога Tr, а принятие решения об обнаружении МК двукратного удара – при двукратном превышении порога Tr и интервале времени между превышениями не более T. Дальнейшее расширение кодового алфавита, построенного по принципу последовательности из n ударов с интервалом не более T между каждым, затруднено по причине плохой повторяемости МК многократных ударов.

Расширить алфавит МК с сохранением повторяемости внешних кодовых механических воздействий возможно, если, помимо амплитуды ускорения внешнего ударного воздействия, учитывать и его направление. Приняв гипотезы о том, что оси чувствительности MEMS акселерометра OX, OY и OZ образуют правую тройку векторов, и положительное значение измеренного ускорения совпадает с направлением оси чувствительности, однократному удару в трехмерном пространстве можно поставить в соответствие трехэлементный вектор d1 = ||dx, dy, dz||T, где а ak,i и ak,i-1 – соответственно измеренные в моменты времени i и (i – 1) проекции ускорения на ось чувствительности акселерометра k, k = {x, y, z}. В зависимости от направления приложенного ускорения однократному удару может быть поставлено в соответствие семь векторов: d1 = ||1, 0, 0||T, d1 = ||-1, 0, 0||T, d1 = ||0, 1, 0||T, d1 = ||0, -1, 0||T, d1 = ||0, 0, 1||T или d1 = ||0, 0, 0|| – при отсутствии превышения порога.

Механический код кратности n в трехмерном пространстве соответствует N = 6n возможных кодовых комбинаций. Для лучшей их повторяемости время между внешними воздействиями T можно установить равным единицам секунд. Решение об обнаружении заданного МК выносится при равенстве где контрольная сумма S вычисляется по правилу свертки:

Dэ = ||Dэ1, Dэ2, …, Dэn|| – эталонный вектор-строка, состоящий из векторов-столбцов Dэk, k 1, n, соответствующих ожидаемому тернарному коду элемента МК. При отсутствии факта обнаружения элемента МК на интервале T сумма (3) обнуляется.

Результаты экспериментов с MEMS акселерометром ADXL345 фирмы Analog Devices показали, что МК с кратностью кода n 7 обнаруживаются более чем в 90 % случаев при амплитуде внешнего механического воздействия более 0,1g.

УДК 621.396.

АДАПТИВНОЕ ФОРМИРОВАНИЕ НУЛЕЙ ДИАГРАММЫ НАПРАВЛЕННОСТИ

АНТЕННЫ ПРИ ДВИЖЕНИИ ПОСТАНОВЩИКА АКТИВНЫХ ПОМЕХ

Рязанский государственный радиотехнический университет Одним из методов защиты от активных шумовых помех (АШП), действующих на радиолокационные системы (РЛС) из вынесенной точки пространства, является адаптивное формирование нулей диаграммы направленности (ДН) антенной решетки (АР) в направлении их прихода. Движение постановщика активных помех (ПАП) приводит к смещению направления прихода АШП за интервал времени между этапами адаптации АР, что снижает помехозащищенность РЛС. Формирование ДН с расширенными нулями [1] позволяет не учитывать перемещение ПАП, но при этом снижается глубина формируемого нуля [2], а при действии АШП по ближним боковым лепесткам может привести к подавлению полезного сигнала.

В прямых методах адаптации N-элементной АР определение оценки вектора весовых коэффициентов (ВВК) W основано на нахождении обратной N-мерной оцениваемой межканальной корреляционной матрицы (МКМ) аддитивной смеси, коррелированной по пространству АШП, и собственных шумов приемных каналов [3]:

где – отношение помеха–шум по мощности; I – N-мерная единичная матрица; fп – направляющий вектор АШП; fп = {1, exp(ivп1),…, exp[(N–1)ivпN–1]}т, vпi = 2fп0tпk,j; fп – частота излучения АШП; tпk,j – время запаздывания фронта волны АШП, принимаемой kj-м элементом относительно начала координат для угловых координат п, п прихода АШП, для плоской АР прямоугольного раскрыва tпk,j = [k dxx+j dy y]/c; dx, dy – межэлементное расстояние по координате х и у соответственно; x, y – направляющие косинусы, x = sinп cosп, y = sinп sinп.

При движении ПАП на расстоянии R от РЛС приращение R оцениваемой МКМ за интервал времени между этапами адаптации зависит от тангенциальных составляющих вектора скорости: по азимуту v = R(dх/dt cos – dy/dt sin)/cos; по углу места v = R(dх/dt sin – dy/dt cos)/sin. Тогда R = R пш+ R, а R связано с появлением приращения dх/dt, dy/dt направляющих косинусов по координате х, y соответственно за tпk,j =[kdx(x +(dх/dt)t)+jdy(y+(dy/dt)t)]/c.

Таким образом, для увеличения эффективности адаптивной обработки целесообразно выбирать время между интервалами адаптации, чтобы минимизировать R, либо же подстраивать положение нуля ДН в зависимости от угловой скорости ПАП.

1. Mailloux, R.J. Covariance matrix augmentation to produce adaptive array pattern troughs/ R.J Mailloux // Electron. Lett. 1995. V. 31. – P. 771–772.

2. Zatman, M. Production of adaptive array troughs by dispersion synthesis/ M. Zatman // Electron. Lett. 1995.

V. 31. № 25. – P. 2141–2142.

3. Монзинго, Р.А. Адаптивные антенные решетки. Введение в теорию: [пер. с англ. под ред.

В.А. Лексаченко] / Р.А. Монзинго, Т.У. Миллер. – М.: Радио и связь, 1986. – 446 с.

4. Коростелев, А.А. Пространственно-временная теория радиосистем / А.А. Коростелев. – М.: Радио и связь, 1987. – 320 с.

Подсекция 1. УДК 621.396.

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЦИКЛА НАЛАДКИ

И КОНТРОЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРИ СЕРИЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

МОДУЛЕЙ СВЧ-ДИАПАЗОНА

Арзамасский приборостроительный завод им. П.И. Пландина Современное серийное производство конструктивных модулей СВЧ-диапазона и функционально законченных блоков для РЛС и устройств специального назначения различной функциональности, например, приемо-передающие модули АФАР (ППМ АФАР), узлы антенных СВЧ-трактов РЛС и другие – требует серьезной подготовки как с экономической, так и с технической точки зрения. На сегодняшнем этапе развития радиоэлектронных средств, предназначенных для радиолокации, активно проявила себя необходимость освоения отечественного сегмента производства КМ СВЧ и функционально законченных СВЧ-узлов и их фрагментов для РЛС различного назначения.

Основная проблема широкого применения таких устройств состоит в высокой стоимости изготовления КМ СВЧ, обусловленной малым процентом выхода годных изделий.

Уникальность и новизна изготовленных на предприятии КМ будет обеспечена с помощью входного контроля СВЧ параметров комплектующих активных электронных компонентов.

Для производства и достижения улучшений в части функциональных, потребительских, стоимостных и других эксплуатационных показателей разрабатываемых и изготавливаемых КМ СВЧ, при создании высокотехнологичного производства планируется обеспечить высокий уровень совершенства измерительного и стендового оборудования, используемого при сборке, отладке и настройке КМ СВЧ заявленного диапазона.

Представлен уникальный метод входного контроля усилительных элементов и организация автоматизированных рабочих мест (АРМ) для проведения контроля, отладки и приемо-сдаточных испытаний КМ СВЧ в серийном производстве.

При организации метрологического обеспечения серийного выпуска КМ СВЧ с использованием АРМ необходимо руководствоваться следующим:

1. Производственная программа должна быть рассчитана на продолжительный срок изготовления всей партии КМ СВЧ (1–2 года и более), иначе не имеет смысла создавать специализированные АРМы.

2. АРМы должны быть предназначены для конкретных типов КМ СВЧ и не должны оперативно переноситься с одного типа изделия на другое.

3. АРМ должен разрабатываться одновременно и параллельно с разработкой конкретного КМ СВЧ с учетом всей специфики функционирования данного модуля.

4. Рабочие места, укомплектованные универсальной измерительной техникой, предназначены также для обеспечения ремонтных работ по восстановлению узлов разнообразных типов различных КМ СВЧ. Их количество в целом одно или два рабочих места.

Таким образом, при реализации проекта по организации высокотехнологичного производства КМ СВЧ различного назначения, ключевым звеном которого является предложенная технология контрольных испытаний, в ОАО Арзамасский приборостроительный завод им. П.И. Пландина достигнуты следующие результаты:

освоена технология поверхностного монтажа с минимальными размерами элементов 0,5х1,0 мм, шагом 0,6 мм и количеством выводов свыше 700;

освоена технология монтажа мощных СВЧ кристаллов на плату и керамические подложки на эвтектику с последующей разваркой выводов на кристалл и плату;

освоена технология герметизации корпусов СВЧ блоков с последующей их проверкой на герметичность.

УДК 53.

ИЗМЕРЕНИЕ S-ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕКТРОННЫХ КОМПОНЕНТОВ

В ПОЛОСКОВЫХ ЛИНИЯХ ПЕРЕДАЧИ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева В настоящее время наблюдается стремительное развитие микроэлектроники, интегральные СВЧ схемы и компоненты находят широкое применение в производстве современной техники.

Следует отметить, что измерение параметров рассеяния электронных компонентов, предназначенных для монтажа в полосковые линии передачи, является достаточно трудоемкой задачей. Чтобы упростить и повысить точность измерений, используют специальные контактные устройства. Однако полученные таким образом данные включают в себя информацию не только об измеряемом объекте, но и характеристики самого контактного устройства. Поэтому для получения истинных параметров рассеяния микроэлектронного компонента производится процедура калибровки. Важно отметить, что реализовать точные измерения в полосковых линиях передачи в широком диапазоне частот достаточно сложно. Это связано с частотной зависимостью параметров микрополосковых линий передачи, таких как волновое сопротивление и диэлектрическая проницаемость, начинающей особенно заметно проявляться на частотах выше 10 ГГц. Кроме того, на точность измерений значительное влияние оказывает и нестабильность характеристик коаксиально-полосковых переходов, входящих в состав контактного устройства.

Поэтому повышение точности измерений S-параметров микроэлектронных компонентов в широком диапазоне частот является важной задачей в настоящее время.

В работе приводится обзор наиболее широко применяемого в настоящее время метода калибровки TRL.

Предлагается иной метод калибровки контактного устройства, основанный на использовании минимального количества мер, не требующих раздвижения контактного устройства, обладающий высокой точностью в широком диапазоне частот из-за отсутствия согласованной нагрузки, названный SOR. В качестве калибровочных мер предлагается использовать меру короткого замыкания, холостого хода и меру, выполненную в виде отрезка микрополосковой линии передачи с включенным в ее центре по параллельной схеме резистором.

Получены соотношения для коэффициентов отражения на входах контактного устройства при подключении мер короткого замыкания и холостого хода, а также соотношения для коэффициентов отражения и передачи каскадного соединения в случае измерения с проходной мерой. Приведены модели предлагаемых калибровочных мер, разработанные в пакете программ Microwave Office.

Представлены результаты обработки массивов экспериментальных данных, полученных в результате непосредственного измерения в контактном устройстве калибровочных мер и исследуемого электронного компонента методом калибровки SOR, а также TRL методом. Проведено сравнение точности восстановления характеристик исследуемого микроэлектронного компонента с помощью методов SOR и TRL.

УДК 621. А.А. ШИРЯЕВ1,2, Е.Л. ШОБОЛОВ1, О.П. ГУСЬКОВА1,

ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ

ГЕТЕРОСТРУКТУР КНИ, ВЛИЯЮЩИХ НА СТОЙКОСТЬ

СБИС К ВНЕШНИМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Гетероструктуры типа «кремний на изоляторе» (КНИ) широко используются для изготовления на их основе сверхбольших интегральных схем (СБИС) с повышенной стойкостью к внешним воздействующим факторам (ВВФ) (термо-, баро-, ионизирующим).

Однако до настоящего времени не установлены причины значительного отличия (до нескольких раз) стойкости к ВВФ кристаллов СБИС, расположенных на одной пластине и изготовленных в рамках единого технологического процесса.

В связи с этим работы по установлению параметров исходных структур КНИ, влияющих на бесперебойную работу СБИС-КНИ при внешних воздействиях, и методов их контроля представляют значительную актуальность.

Работоспособность СБИС-КНИ в условиях дестабилизирующих факторов непосредственно зависит от таких специфичных для пластин КНИ структурно-зависимых параметров, варьирующихся по поверхности пластины, как:

заряд в захороненном оксиде;

поверхностные состояния на границе раздела диэлектрик/полупроводник;

дефекты и примеси в приборном слое, создающие глубокие уровни в запрещенной Для отбраковки исходных структур КНИ, составления карт распределения их параметров по поверхности пластины, корректировки технологического процесса изготовления и прогнозирования работоспособности микросхем в условиях дестабилизирующих факторов необходимо осуществлять контроль вышеперечисленных параметров.

Величина и знак встроенного в диэлектрик заряда и плотность поверхностных состояний на границе Si/SiO2 определяются совокупностью методов, основанных на анализе вольт-фарадных характеристик КНИ-структуры. При малой плотности поверхностных состояний (порядка 1010 см-2) для ее контроля целесообразнее использовать метод проводимости благодаря его более высокой точности.

Наиболее полную информацию о центрах с глубокими уровнями в приборном слое кремния дает метод нестационарной спектроскопии глубоких уровней (НСГУ, DLTS), который основан на периодическом измерении релаксации емкости барьерной структуры (p-n-перехода, диода Шоттки, МОП-структуры) после переведения ее в неравновесное состояние при плавном изменении температуры. Этот метод позволяет определить концентрацию глубоких уровней, положение их в запрещенной зоне кремния и их сечение захвата.

В настоящей работе проведены исследование и разработка методов вольт-фарадных характеристик, проводимости и НСГУ для анализа встроенного в скрытый оксид заряда, поверхностных состояний на границе диэлектрик/полупроводник и глубоких уровней в приборном слое. Результаты работы будут использоваться для выявления зависимости работоспособности СБИС в условиях дестабилизирующих факторов от свойств исходных структур КНИ.

Подсекция 1. УДК 519.857:621.396.712.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СРЕДСТВ

РАДИОМОНИТОРИНГА СПУТНИКОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ

государственного университета телекоммуникаций Спутниковые системы связи (ССС) являются одним из основных источников радиоизлучения для ведения радиомониторинга. Учитывая тенденции развития средств связи и интенсификации использования ССС, выполнение заданий на постах радиомониторинга требует высокой оперативности и достоверности полученной информации. Для организации радиомониторинга ССС разворачиваются посты на основе специализированных средств анализа радиоизлучений, однако одновременно поставить на наблюдение всю совокупность каналов передачи данных невозможно из-за ограниченного количества средств радиомониторинга.

Необходимая эффективность радиомониторинга может достигаться за счет увеличения количества постов, но такой подход неприемлем из-за ограниченности финансирования.

Поэтому наиболее целесообразным решением представляется рациональное использование имеющихся средств, что достигается оптимальным распределением средств радиомониторинга ССС по задачам, объектам и источникам радиоизлучения.

Однако на сегодняшний день распределение средств радиомониторинга ССС на наблюдение спутниковых каналов выполняется эмпирическим методом, потому зависит от опыта и квалификации лица, принимающего решение на радиомониторинг. В связи с этим существует проблема эффективного планирования использования средств радиомониторинга ССС. Подразумевается, что данная научная задача заключается в оптимизации процесса планирования по критериям времени и полноты контроля источников радиоизлучения в условиях неопределенности обстановки.

Основным недостатком существующего методологического аппарата распределения средств радиомониторинга ССС является отсутствие формализированной математической модели, которая позволила бы осуществлять распределение средств в условиях неопределенности обстановки.

Известным подходом к решению задачи распределения средств радиомониторинга является выбор вариантов распределения с учетом важности источников радиоизлучения.

Необходимое распределение состоит в формировании плана назначения конкретного средства радиомониторинга на наблюдение каналов ССС.

В соответствии с подходом Беллмана-Заде, задачу выбора можно описать как многоэтапный процесс управления распределением средств радиомониторинга.

Итерационная процедура выбора плана подается как инвариантная детерминированная система с конечным числом состояний. Поэтому задача состоит в выборе последовательности параметров управления, которая с учетом нечетких ограничений обеспечивает достижение нечеткой цели.

Таким образом, получена система рекуррентных соотношений, при помощи которых последовательно определяются необходимые параметры управления. Предложенный подход, обеспечивая определение рационального плана распределения средств радиомониторинга ССС, отличается от известных использованием метода нечеткого математического программирования и теории нечетких множеств.

УДК 004.057.

АЛГОРИТМ СУММАРНОГО УЧЁТА И МНОГОПУТЕВОГО

РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДОВЕРИЯ В ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ

СЕТЯХ С ГЕТЕРАРХИЧЕСКОЙ АРХИТЕКТУРОЙ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Производительность децентрализованных сетей зависит от совместных связей и доверительных отношений между узлами. Чтобы улучшить безопасность в распределённых сетях, важно оценить степень доверия узлов друг другу без использования единого центра сертификации. В настоящем докладе автором показаны теоретические принципы для количественного измерения доверия, для построения на их основе модели распространения доверия в децентрализованных сетях на примере распределённых сетей со свойствами тесного мира.

В основу этих принципов положено следующее определение доверия — это уровень вероятности, с которой участник выполнит определенное действие, прежде чем это действие может быть проанализировано в контексте, в котором оно повлияет на поведение участника.

На основании определения в докладе сформулированы следующие принципы:

1. Неопределённость есть мера доверия. Обозначим Т {субъект: исполнитель, действие} следующее доверительное отношение {субъект: исполнитель, действие}, а P{субъект: исполнитель, действие} вероятность того, что исполнитель осуществит действие.

В теории информации энтропия является мерой неопределённости, отсюда определим доверие на основе энтропии:

где H ( p) p log 2 ( p) (1 p) log 2 (1 p) и p=P{субъект: исполнитель, действие}.

2. Последовательное распространение доверия не увеличивает уровня доверия.

3. Многопутевое распространение доверия не уменьшает уровня доверия.

4. Доверие, основанное на нескольких рекомендациях от одного источника, не должно быть выше того, если бы рекомендации были получены от разных источников.

В докладе дано математическое обоснование приведённых принципов.

Методы для расчёта доверия при последовательном и многопутевом распространении будем называть доверительной моделью. Предложены к рассмотрению две модели – энтропийная и вероятностная, и приведено доказательство соответствия данных моделей указанным принципам.

В экспериментальной части доклада представлена схема, в соответствии с которой будет проводиться апробация рассматриваемых моделей при последующем исследовании.

В настоящем докладе описан теоретический подход для расчёта доверия в децентрализованных сетях. Сформулированы четыре принципа, на основании которых строятся схемы распространения доверия, и может производиться расчёт уровней доверия.

Данная теоретическая основа может быть применена к широкому спектру распределённых сетей, но в дальнейшем исследовании будут рассматриваться инфокоммуникационные сети со свойствами тесного мира, потому что именно это свойство сетей позволяет с меньшими затратами построить на базе их новое поколение сети Интернет, основанного на доверии.

УДК 681.

РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ПО СБОРУ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики Информационная эпоха характеризуется большим объемом исходных данных, особенно данных, которые включают в себя социальные взаимодействия в больших группах.

В связи с огромным количеством информации возникает вопрос – что можно извлечь из этого потока данных?

Была поставлена задача разработать приложение для автоматического сбора данных о пользователях он-лайн социальной сети, с целью дальнейшего сетевого анализа структуры.

В рамках настоящей работы было создано приложение для он-лайн социальной сети ВКонтакте, которое позволяет собирать информация о пользователях. Приложение было создано при помощи Flash технологии и с использованием API. В ходе работы с приложением были собраны данные о студентах в количестве 1500 человек из трёх учебных учреждений Нижнего Новгорода: НИУ ВШЭ, ННГУ им. Лобачевского, НижГМА. Был проведен анализ полученных даннях и представлены статистические диаграммы и таблица с булевыми значениями.

УДК 519.876.

О КОМПЬЮТЕРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

ЭЛЕКТРОПРИЕМНИКОВ В УЗЛЕ НАГРУЗКИ

Волжская государственная академия водного транспорта Назначением любой электроэнергетической системы является бесперебойное обеспечение потребителей электроэнергией определенного качества и в нужном количестве.

Присутствующие в системе электроприемники, помимо потребления активной мощности, могут потреблять реактивную мощность и мощность высокочастотных гармоник.

Неактивные составляющие мощности негативно воздействуют на питающую сеть и параллельно работающую нагрузку, что приводит к повышенному уровню технологических потерь электрической энергии при ее передаче, а также опасным посадкам напряжения в сети от перетоков реактивной мощности при пусковых и других переходных процессах.

Снижение интенсивности описанных процессов возможно путем реализации специализированных технических решений и алгоритмов управления, осуществляющих компенсацию потерь и неактивных составляющих мощности.

Наиболее распространенными типами устройств компенсации являются конденсаторные установки компенсации реактивной мощности и активные фильтры гармоник. В большинстве случаев такие устройства компенсации рассчитаны на работу в установившихся режимах и не обеспечивают должного регулирования в переходных режимах, когда работа электроприемников одного типа начинает воздействовать на работу электроприемников другого типа. Основная задача управления устройствами компенсации многообъектной системы заключается в минимизации потерь при взаимодействии электроприемников разных типов и различных параметров.

Одним из способов анализа таких взаимодействий является компьютерное моделирование адекватных математических моделей систем электроприемников с различными наборами входных данных. С целью автоматизации данного процесса была разработана программная система для моделирования узла нагрузки, позволяющая проводить вычислительные исследования динамики взаимодействия электроприемников.

Интерфейс программы консольный – типы и параметры электроприемников, а также конфигурация узла нагрузки описываются в конфигурационных файлах, после проведения вычислений программа генерирует файлы в формате LaTeX, предоставляя сборку исходных данных, иллюстрацию конфигурации сети, а также результаты моделирования в готовом для дальнейшей работы виде.

Модульный принцип построения программы позволяет постепенно увеличивать возможности вычислительной системы, а с целью повышения скорости расчета характеристик динамических процессов в многообъектной системе сложной структуры может быть использована библиотека гетерогенных вычислений OpenCL. В докладе излагаются результаты исследования процессов взаимодействия электроприемников четырех различных типов – синусоидальной нагрузки, несинусоидальной нагрузки, несимметричной нагрузки и компенсирующих устройств – в различных комбинациях.

На данном этапе система позволяет моделировать нерегулируемые электроприемники. Дальнейшим этапом развития системы станет реализация функции изменения параметров электроприемников в процессе моделирования, что позволит регулировать количество генерируемой в сеть компенсационной установкой реактивной мощности в зависимости от внешних параметров. При наличии данной функции появится возможность запускать компьютерные модели систем управления компенсирующими устройствами.

Работа выполнена при поддержке Научного Фонда ВГАВТ (проект #02-2013).

УДК 004.415.

КОМПЛЕКС ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ТЕСТИРОВАНИЯ

ПРОТОКОЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ СИСТЕМ, КРИТИЧНЫХ ПО БЕЗОПАСНОСТИ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Безопасность полетов воздушных судов гражданской авиации представляет собой состояние авиационной транспортной системы, при котором риск причинения вреда лицам или нанесения ущерба имуществу снижен до приемлемого уровня и поддерживается на этом либо более низком уровне посредством непрерывного процесса выявления источников опасности и контроля факторов риска.

В последние годы значительные усилия были направлены на изучение причин происшествий в авиации. Ряд происшествий обусловлен ошибками в программном обеспечении. Большинство стандартных инструментов для тестирования информационных систем и программного обеспечения не обеспечивают в полной мере требования к процессам верификации, предусмотренным стандартами DO178B (КТ178В) и DO178С.

В связи с этим актуальной является разработка и создание специализированного математического, информационного и программного обеспечения для комплексного тестирования критичных по безопасности модулей, а также моделирования с целью имитации деятельности окружения тестируемого модуля.

Важное место при разработке программного обеспечения (ПО) авиационных систем занимает процесс его верификации, включая тестирование. При тестировании авиационного ПО решается задача оценки соответствия получаемых результатов требованиям к ПО.

Подготовка тест-плана, гарантирующего покрытие всех требований с учетом различных конфигураций и состояний тестируемых модулей, представляет собой важную задачу. При этом тест-план должен включать как последовательность действий по вводу данных, так и ожидаемые результаты работы тестируемого модуля.

Для решения множества описанных задач разработан программный комплекс автоматизированной верификации реализаций протокольных объектов, обеспечивающий возможность локального и удаленного тестирования (свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ №2013661676 от 12.12.2013 г.). Комплекс позволяет имитировать одну или несколько сторон сетевого обмена для контроля реализации тестируемого протокольного объекта, принимающего и передающего блоки данных.

Проверка на соответствие требованиям производится посредством сравнения реакций на входные воздействия тестируемой реализации с заданными эталонными блоками данных согласно предварительно сформированному сценарию, представленному в виде файла формата XML. Проверки могут выполняться по выбору пользователя в соответствии с отдельными сценариями или в пакетном режиме, который задается метасценарием.

Реализованный комплекс позволил решить ряд актуальных задач по автоматизации тестирования и верификации протокольных объектов. В то же время диапазон решаемых задач может быть существенно расширен.

Ожидается, что внедрение описанного решения позволит повысить надежность критичного по безопасности ПО (в частности бортовых систем) и снизить расходы на организацию и проведение тестирования и верификации.

УДК 004.

ПОИСК ПАТТЕРНОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ГЕТЕРОГЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Сложные информационные системы порождают комплексные проблемы для решения которых требуется большое количество ресурсов. Темпы роста сложности обнаружения проблем в таких информационных системах опережают темпы роста сложности самих систем. Пользователи используют огромное количество инструментов, распределенных по различным системам. Поиск проблемных узлов и элементов в подобных системах может занимать часы. Что если можно было бы захватить состояние среды в любой момент и осуществлять поиск проблемных узлов и элементов на основе анализа этих состояний.

Размещая срезы состояния системы и ее пользователей на оси времени, можно построить временную свертку, в которой отразились бы последовательности действий пользователей и состояний системы.

Анализ таких данных позволит находить зависимости между событиями, произошедшими в системе, и обнаруживать проблемные модели поведения пользователей.

Технологии для обработки больших массивов данных, такие как Hadoop, должны быть использованы для хранения и обработки собранной информации.

Создание виртуальной модели системы требует организации процесса сбора данных из различных подсистем, анализа логов и данных из специализированных средств мониторинга. Это четко определенная область с большим количеством инструментов и готовых решений. Информация от агентов должны быть собрана в хранилище и сохранена в формате, подходящем для последующей обработки, для обеспечения приемлемой скорости анализа собранных данных.

Данные, хранящиеся в Hadoop, распределяются по узлам в кластера, позволяя линейно масштабировать размеры хранилища и возможности обработки данных, посредством добавления новых узлов к кластеру. Для анализа собранных данных используются методы и алгоритмы поиска паттернов, структур, зависимостей и связей данных. Набор инструментов интеллектуального анализа (Data mining) включает Rapid Miner, Mahout и др. Pattern Mining представляет собой метод анализа данных, ориентированных на паттерны, и позволяет находить группы связанных последовательностей событий. В качестве участников рассматриваются как пользователи, так и машины.

Представление данных анализа реализуется через визуализацию временных паттернов деятельности пользователей и отображение связей между паттернами. Каждая связь между паттернами представляет собой событие, анализ связи подобных событий позволяет находить зависимости более высоких порядков.

Рост сложности информационных систем приводит к росту сложности поддержки подобных систем, что требует новых инструментов для анализа проблем в сложных информационных системах. Традиционные реляционные базы данных не могут использоваться для хранения и обработки данных современных информационных систем.

Массивы больших данных и инструменты для работы с ними позволяют хранить и обрабатывать необходимые объемы данных.

Система поиска паттернов деятельности в распределенных гетерогенных системах позволяет упростить работу по анализу и поддержке сложных информационных систем, представляя данные зависимостей на уровне паттернов и связей между ними.

УДК А.А. СМИРНОВА, М.Д.ДУРИНОВ, И.В. МОСИЙ, А.А. КУРАНОВ

СРАВНЕНИЕ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Облачные вычисления (от англ. cloud computing) представляют собой технологию обработки данных, в которой динамично масштабируемые вычислительные ресурсы предоставляются через Интернет как сервис.

Под термином «облако» в настоящее время понимается аппаратно-виртуализационная вычислительная среда, т.е. аппаратное и программное обеспечение (ПО) составляют «облачную инфраструктуру», характеризующуюся следующими свойствами:

самообслуживание по требованию; широкий сетевой доступ; объединение ресурсов в пулы;

способность к быстрой адаптации; измеряемые сервисы.

Облачная инфраструктура содержит физический уровень и уровень абстракции.

Физический уровень состоит из аппаратных ресурсов, которые необходимы для поддержки предоставляемых услуг, и включает в себя серверы, системы хранения и сетевые компоненты. Уровень абстракции состоит из ПО, развернутого на физическом уровне, и содержит все основные свойства облака. Концептуально уровень абстракции находится выше физического уровня.

Под уровнем абстракции понимается облачная программная платформа, реализованная в виде динамической виртуализационной операционной среды, в которой функционируют виртуальные машины или прикладная облачная платформа.

Основные достоинства технологии: производительные вычисления, отказоустойчивость среды, «непритязательность» к ресурсам компьютера, устойчивость к потере данных и развитые средства хранения данных, простота и надежность, экономичность и эффективность, гибкость и масштабируемость и др.

В работе приводится сравнительный анализ решений для облачных вычислений на основе предложений компаний VMware и Microsoft.

Решение для облачных вычислений одной из крупнейших компаний, разработчиков ПО для виртуализации VMware основано на платформе виртуализации VSphere. Облачная модель VMware позволяет клиентам создавать виртуальные машины, которые содержат операционную систему, а также одно или несколько приложений. Эти виртуальные машины работают на серверах виртуализации, размещаемых либо для частного использования в центрах обработки данных компании, либо для общего доступа у одного из хостингпартнеров VMware. Кроме того, компанией организован «рынок приложений», где можно загрузить предварительно сконфигурированные виртуальные машины для использования в облачных вычислительных средах VMware.

Решение компании Microsoft по организации облачных вычислений основано на предоставлении услуг пользователям при помощи гибкой, легко управляемой инфраструктуры. Существует две инфраструктурных модели, которые клиенты Microsoft могут использовать для реализации облачных служб: частные облака и публичные облака.

Клиенты могут выбирать между двумя этими моделями инфраструктуры, основываясь на своих потребностях в доставке приложений, или имеют возможность комбинировать эти модели для решения более сложных задач.

Подход, использованный Microsoft, по сравнению с облачным решением VMware ориентирован на предоставление лучшего управления, более тесную интеграцию с компонентами центров обработки данных, повышенную эффективность публичных облачных сред и подход, который приводит к лучшим результатам для пользователей.

УДК 621.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ

РАДИОТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ

ДАННЫХ В ИНТЕРЕСАХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Научный центр связи и информатизации Военного института телекомуникаций и информатизации Государственного университета телекомуникаций, г. Киев (Украина) Одним из ключевых направлений повышения боевых возможностей вооруженных сил является формирование интегрированного информационного пространства на основе новых информационных технологий. Учитывая высокую вероятность локальных (региональных) конфликтов, развитые страны мира уделяют особое внимание совершенствованию систем связи тактического звена управления. В качестве основы перспективных систем управления рассматриваются беспроводные сети передачи данных. При этом остаются проблемными вопросы применения современных радиотехнологий в сетях радиосвязи специальных пользователей.

В докладе представлен анализ современных радиотехнологий. Основными из них являются стандарты 802.11х., 802.16х., 802.22.

Совокупность стандартов 802.11х (Wi-Fi - WirelessFidelity) включает в себя ряд ратифицированных стандартов передачи данных (802.11a/b/g/n) и ряд документов, описывающих дополнительные функции. Основными преимуществами стандартов являются поддержка автоматического выбора скорости передачи в зависимости от соотношения сигнал/шум, возможность работы на значительных расстояниях, но с меньшей скоростью.

При использовании усилителей и направленных антенн обеспечивается передача данных на расстояние в несколько десятков километров.

Стандарты 802.16х предназначены для реализации широкополосных каналов последней мили в беспроводных сетях (MAN). Они ориентированы на соединение стационарных и мобильных объектов. Основное различие двух технологий состоит в том, что фиксированный WiMAX позволяет обслуживать только статических абонентов, а мобильный ориентирован на работу с пользователями, движущимися со скоростью до 150 км/ч (в частном случае мобильный WiMAX может использоваться и для обслуживания фиксированных пользователей).

Стандарт 802.22 предназначен для использования в беспроводных региональных сетях (WRAN) и предусматривает покрытие зон радиусом до десятков километров.

Увеличение радиуса действия достигается благодаря уменьшению номиналов рабочих частот, используемых в диапазонах применения КВ/УКВ радиосредств абонентов, а также в диапазонах радиосредств Wi-Fi и WiМАХ для передачи информации. Стандарт IEEE 802. WRAN является одним из первых спецификаций, который использует когнитивные технологии в радиосвязи. Таким образом, стандарт позволяет эффективно использовать имеющийся спектр частот и достичь скорости передачи информации до 22 Мбит/с на расстояние до 100 км.

Особый интерес для сетей связи специальных пользователей представляет технология когнитивного радио, которая является передовой и позволяет обеспечивать широкополосный доступ к сетям передачи данных в существующих диапазонах частот без образования взаимных помех и повышения розведзащищености, устойчивости, живучести, надежности и скрытности системы связи.

Дальнейшие исследования будут направлены на совершенствование методов цифровой обработки сигналов в цифровом сегменте перспективных средств (комплексов) радиосвязи с использованием современных технологий.

Подсекция 1. УДК

ВОПРОСЫ ТЕСТИРОВАНИЯ И ОТЛАДКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Стерлитамакский филиал Башкирского государственного университета Информационные и коммуникационные технологии с каждым днем все больше и больше входят в нашу жизнь в тех или иных формах. Люди тесно связаны с ними на работе и в жизни. Интернет, социальные сети и электронная почта стали неотъемлемой ее частью.

Связующим звеном этих и других технологий являются программы, которые представляют собой алгоритмы, записанные на том или ином языке.

Известные методы верификации программ, такие как тестирование и отладка, не позволяют в полной мере подтвердить правильность заложенных в них алгоритмов [1].

Актуальность разработки подобных методов сложно переоценить. Так, автору известны случаи пуска в эксплуатацию автоматических систем с ошибками в программах работы контроллеров, выявляемыми только после возникновения аварийных ситуаций.

Таким образом, при разработке и создании программ возникает необходимость в автоматизации некоторых функций программистов, отвечающих за проверку и анализ семантики кода, во избежание ошибок, связанных с человеческим фактором.

Целью семантического анализа программ служит выявление смысловых ошибок в их коде до начала процесса тестирования и отладки, что дает возможность увеличить эффективность программ, снизить стоимость и сократить сроки разработки.

Автором предлагается использовать в процессе разработки и отладки программ методику семантического анализа структуры многомерного логического регулятора [2] (МЛР), что позволяет выявить повторяющиеся, взаимодополняющие и противоречащие друг другу операторы.

Для того чтобы осуществить полноценный автоматический анализ программы с использованием данной методики необходимо, как минимум:

1) задать диапазоны значений, которые могут принимать переменные в процессе работы программы;

2) внутри диапазонов для каждой переменной необходимо выделить интервалы (термы), при попадании в которые любой из переменных происходит отработка какого-либо продукционного правила;

3) составить таблицу взаимосвязей между всеми переменными программы;

4) составить систему правил для всех переменных программы, значения которых формируются в результате вычислений некоторых логических функций, аргументами которых служат взаимосвязанные переменные.

Семантический анализ программ МЛР выполняется автоматически при помощи специально разработанного программного обеспечения [3].

1. Синицын, С. В. Верификация программного обеспечения / С.В. Синицын, Н.Ю. Налютин. – М.:

БИНОМ, 2008. – 368 c.

2. Антипин, А. Ф. Об одном способе анализа структуры многомерного четкого логического регулятора.

Прикладная информатика // Прикладная информатика. 2012. № 5. С. 30–36.

3. Антипин, А. Ф. Система автоматизированной разработки многомерных логических регуляторов с переменными в виде совокупности аргументов двузначной логики // Автоматизация в промышленности. 2011. № 3. С. 12–16.

УДК 004.

ОСОБЕННОСТИ ИНТЕГРАЦИИ CAD- И PDM- СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева На текущий момент предприятия переходят от автоматизации разрозненных участков конструкторско-технологической подготовки производства к созданию единого информационного пространства. Однако на некоторых предприятиях сложилась система, при которой автоматизированы лишь отдельные стадии жизненного цикла изделия. При этом используются самые различные программные средства, зачастую несовместимые между собой по форматам данных, что приводит к дополнительным временным затратам при осуществлении информационной поддержки жизненного цикла изделия. Для исключения дополнительных затрат по времени на предприятиях осуществляется поэтапный переход на полную информационную поддержку жизненного цикла изделия.

К настоящему времени разработано достаточно большое число систем, позволяющих автоматизировать работу предприятия на различных этапах подготовки производства, проектирования, непосредственно производства, реализации готовой продукцией т.д.

От качества функционирования CAD- и PDM-систем в производстве, эффективности управления работами на стадии проектирования, интеграции САПР в общую структуру единого информационного пространства предприятия зависит эффективность производственных предприятий.

Связка CAD- и PDM-систем позволяет выполнять все необходимые расчеты при разработке модели изделия в CAD-системе через данные, хранящиеся в PDM-системе.

Дополнительно к PDM-системе можно подключать системы для расчетов и эмуляции поведения продукта, при этом CAD-система будет иметь доступ к результатам работы этих систем.

Интеграция CAD- и PDM-систем преследует следующие цели:

унификация процессов проектирования, технологической подготовки производства и технологических процессов изготовления продукции на программно-управляемом оборудовании;

устранение избыточности данных;

обеспечение максимальной автоматизации конструкторско-технологических работ и подготовки производства;

обеспечение максимальной загрузки парка станков с ЧПУ для изготовления спроектированных механических деталей, узлов и изделий;

стандартизация документооборота внутри предприятия;

создание единой системы управления проектами;

достижение высокого качества конечного продукта.

Таким образом, совместное использование CAD- и PDM-систем снимает большинство проблем, связанных с автоматизацией деятельности предприятия.

В настоящее время существует множество различных систем, автоматизирующих взаимодействие CAD- и PDM-систем, разработанных для конкретных предприятий. Их общая черта – это частность предлагаемых решений, т.е. такая система обычно представляет собой интеграцию конкретной CAD-системы с конкретной PDM-системой.

Основной проблемой в технологиях информационной поддержки жизненного цикла изделий на современном этапе внедрения является отсутствие единого подхода к управлению процессами интеграции CAD- и PDM-систем. Возможное решение этой проблемы – разработка механизма построения универсальной системы управления процессом интеграции CAD- и PDM-систем.

УДК 004. С.С. БУДЕНКОВ, В.Б. РОДИОНОВ, Е.Ю. СУЛЬДИН, А.С. СУРКОВА

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕКСТОВ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева В настоящее время процессы обработки информации, объем которой непрерывно растет, стали неотъемлемой частью всех сфер человеческой деятельности. Развивающиеся информационные технологии позволили активизировать процессы систематизации, обмена и поиска данных, в том числе и представленных в текстовом виде. Тем не менее, при работе с большими объемами текстовой информации постоянно возникают новые проблемы, требующие своего решения. В настоящее время ведутся активные исследования в данной области, однако существует ряд нерешённых проблем, связанных с созданием общесистемных подходов к представлению и моделированию текстов в зависимости от конкретных задач, а также с большим объемом вычислений при реализации известных моделей. Разработку методов анализа текстовых структур необходимо осуществлять на основе базовых принципов:

принципов сжатия, нечеткой логики данных и обучающихся систем.

Принцип сжатия текста предполагает возможность применения моделей, используемых алгоритмами сжатия как универсального средства автоматического определения характеристик текстов и сходства между двумя текстами. Применение принципа сжатия текста основано на понятии колмогоровской сложности, определяемой как длина минимальной бинарной программы, выводящей заданную строку x. Существует большое количество алгоритмов сжатия и еще большее число их различных модификаций, при этом, по сути, алгоритмы сжатия данных пытаются вычислить колмогоровскую сложность текста. Однако не все методы сжатия могут быть эффективно использованы при анализе текстовых документов. Хорошие результаты показывают методы, выявляющие внутреннюю структуру текста, рассматривающие текст как поток данных. К таким моделям могут быть отнесены представления текстов, получаемые методами LZMA, основанного на использовании цепей Маркова и PPMd, применяющий контекстное моделирование.

При построении систем кластеризации и классификации текстов необходимо учитывать их внутреннюю взаимосвязь, поэтому наиболее адекватным реальным задачам является нечеткое представление результатов обработки текстов, согласно которому каждый объект может принадлежать нескольким классам в разной степени.

Во многих задачах анализа текстов невозможно получить полную априорную информацию, одним из подходов, способных работать при недостатке априорной информации, являются обучающиеся системы. К обучающимся системам относятся методы на основе нейронных сетей, решающих деревьях, «случайного» леса и др. Построение обучающихся систем на основе нейронных сетей и правил нечеткого вывода для классификации текстовых данных набирает популярность, о чем свидетельствует количество публикаций как зарубежных, так и российских исследователей. Для решения этой задачи используют многослойную (гибридную) нейронную сеть. В качестве весовых коэффициентов сети выступают значения параметров функций принадлежности в нечетких высказываниях и коэффициенты значимости высказываний. Настройка весов производится с помощью машинного обучения с учителем. Возможность самоорганизации рассматривается как одно из наиболее важных качеств нейросетей, которое позволяет адаптироваться к изменению входной информации. Обучающим фактором выступают присутствующие в данных скрытые закономерности, которые могут быть аппроксимированы с некоторой точностью, позволяющей строить прогнозы на основе небольшого количества информации.

Преимуществами системы данного вида является простота архитектуры, небольшое число нейронов, сравнительно небольшое время обучения сети.

УДК А.Ю. ГОРБАЧЕВА, М.Г. МОДИНА, С.В. ГАТМАНЕНКО,

РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПРОСАМИ

НА ИСПОЛНЕНИЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНЫХ УСЛУГ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Среди наиболее важных и массовых сфер, в которых возрастает роль информационных технологий, особое место занимает сфера жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Внедрение подобных технологий ведет к коренным изменениям в системе управления, повышается квалификация и профессионализм специалистов, занятых деятельностью в жилищно-коммунальной сфере. Однако сфера ЖКХ требует формирования эффективного механизма взаимодействия предприятий ЖКХ с органами местного самоуправления и населением с целью перевода жилищно-коммунального комплекса на качественно новую ступень развития.

Внедрение информационной системы управления жилищно-коммунальными услугами (ИСУ ЖКУ) позволит преодолеть разрыв между уже относительно развитой нормативной базой и сложившейся практикой, а также повысить качество принимаемых решений, социальную защищенность населения и усилить контроль исполнения ЖКУ. В рамках реализации проекта по созданию ИСУ ЖКУ разработана подсистема управления запросами на исполнение ЖКУ (ПУИ ИСУ ЖКУ).

Для реализации ПУИ ИСУ ЖКУ выбран локальный (виртуальный) сервер Apache, язык программирования php, фреймворк для создания веб-форума phpBB и база данных MySQL. В результате ПУИ ИСУ ЖКУ будет представлять собой сайт, состоящий из совокупности «личных кабинетов» с определенными ролями пользователей. Управление запросами происходит следующим образом:

пользователь регистрирует заявку на сайте;

согласно указанному виду работ в базе данных устанавливается соответствие между предоставляемой услугой и специалистом, отвечающим за её выполнение;

заявка автоматически отправляется на электронную почту специалисту с наименьшей занятостью и руководителю ЖКХ;

работник ЖКХ принимает полученную заявку, определяя сроки ее выполнения;

пользователь может отслеживать на сайте статус поданной им заявки.

На данном этапе ПУИ ИСУ ЖКУ обеспечивает:

регистрацию заявок, при которой указываются: дата/время поступления заявки, тема заявки, описание неисправности;

автоматическое перенаправление заявок на электронную почту сервисных служб предприятия ЖКХ;

хранение архива заявок на исполнение ЖКУ;

автоматическое предупреждение об истечении срока выполнения заявки и оповещение о просроченных заявках для сервисных служб ЖКХ.

Конкурентоспособность предприятий ЖКХ и их инновационное развитие во многом обусловлены не только способностью оказывать традиционные услуги, но и потенциалом улучшения их качества. Внедрение ПУИ ИСУ ЖКУ позволит перейти от формального исполнения заявок жителей к эффективной деятельности по оказанию ЖКУ, что является залогом повышения качества и своевременного предоставления жителям жилищнокоммунальных услуг, а также улучшения технического состояния жилья.

УДК 004.

ОСОБЕНННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ОКАЗАНИЯ

МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева При относительной обеспеченности организаций системы здравоохранения компьютерной техникой во многих медицинских информационных системах не обеспечивается либо слабо развита поддержка сквозных рабочих процессов, даже на уровне одного медицинского учреждения. Под медицинской информационной системой подразумевается программное обеспечение, предназначенное для автоматизации деятельности всех подразделений медицинской организации.

Особое внимание заслуживает вопрос непосредственного оказания медицинской помощи населению. Для этого применяется автоматизированная советующая система обработки медицинской информации, в которой, помимо организационной работы (например, запись к нужному специалисту), целесообразно проводить справочно-информационную консультацию с каждым пациентом. Полученная информация должна быть сохранена в личной карте пациента, что позволит экономить время врача и клиента для постановки конечного диагноза. Для этого необходима разработка системного проекта построения единой медицинской информационной системы, сочетающей в себе инфраструктуру, программно-аппаратные средства, защиту информации и т.д., которая направлена в первую очередь на пациента, врача, управленческих аппарат, обеспечение открытости системы здравоохранения.

Основные принципы построения системы:

однократный ввод и многократное использование первичной информации (полученной от медицинского работника, гражданина, должностного лица), в том числе для целей управления здравоохранением;

использование электронных документов, юридическая значимость которых подтверждена электронной цифровой подписью, в качестве основного источника первичной информации в Системе;

обеспечение совместимости медицинских информационных систем;

создание прикладных информационных систем по модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS);

обеспечение информационной безопасности и защиты персональных данных в соответствии с требованиями законодательства РФ.

Основным элементом инфраструктуры системы является аппаратно-программный комплекс центра обработки данных (ЦОД). На его оборудовании размещается система виртуализации, создающая для каждого пользователя виртуальную рабочую станцию, оснащённую необходимым общесистемным программным обеспечением для взаимодействия с медицинской информационной системой.

Доступ к сети центра обработки данных осуществляется через организованную структурированную кабельную систему (СКС), позволяющую подключать рабочие места пользователей к активному сетевому оборудованию медицинских учреждений, обеспечивающему интеграцию СКС в сеть ЦОД по средствам защищённых VPN каналов связи провайдера. При построении структурированной кабельной системы должны быть обеспечены: прогрессивность технических решений, экономия трудовых и материальных ресурсов, удобство обслуживания и пожаробезопасность.

УДК 004. В.А. КАМАЕВ, Д.П. ПАНЧЕНКО, ЛЕ НГУЕН ВИЕН, О.А. ТРУШКИНА

УПРАВЛЕНИЕ ВЫВОДОМ РЕШЕНИЯ В МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ

СИСТЕМЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ

Волгоградский государственный технический университет Одним из подходов создания медицинских систем диагностики является создание экспертной системы, основанной на сочетании нечетко-продукционных правил и фреймов.

Фреймовая модель использована для представления статических знаний о текущем состоянии области диагностики, а нечетко-продукционная модель – для динамических знаний о переходах между различными состояниями. Экспертная система должна функционировать даже при неопределенности информации, в условиях которой теория нечеткой логики позволяет успешно действовать. Управление выводом решения предназначено для получения диагностического решения на основании количественных оценок поступающих симптомов. Перед выводом решения необходимо ввести факты проявления симптомов в рабочую память. Поэтому управление выводом может осуществляться следующим образом: при уточнении диагностических гипотез инициируются процедуры-методы, реализующие обратный вывод, для выяснения значений исходных слотов возможных симптомов; при присваивании исходных значений слотам сработают процедуры-демоны, отвечающие за прямой вывод, которые выполняют нечеткий вывод для получения целевых значений слотов заболеваний.

Уточнение диагностических гипотез состоит из четырех этапов: вычисление областей достоверного и недостоверного решений для каждого заболевания; выделение окончательного диагноза для заболевания; определение ведущего симптома выделенного заболевания; генерация дополнительного вопроса по ведущему симптому. При формировании стратегии прямого вывода база медицинских знаний при трансляции преобразуется в сеть Rete, в конечных узлах которой расположены, с одной стороны, процедуры-демоны, присоединенные к исходным слотам, а с другой – процедуры-методы для получения значений целевых слотов при истинности предпосылки правил. Для управления неопределенностью использована быстрая сеть Rete, при котором единая сеть для всех правил не строится. Модифицированная сеть Rete хранит два компоненты: список активации, хранящие родительские слоты; контекст активности, хранящие ссылки на текущие фреймы, вызвавшие активацию. Поэтому образована неявная унификация по наследованию, которая достигается за счет вызова процедур-демонов всех родительских фреймов с передачей текущего фрейма (вызвавшего активацию) в качестве контекста вызова.

Управление выводом диагностического решения состоит из четырех следующих шагов.

Сопоставление симптомокомплексов выполняется с имеющимися фактами из рабочей памяти, и конфликтное множество состоит из потенциальных заболеваний.

Разрешение конфликта выполняется для выбора одного или нескольких наиболее подходящих заболеваний из конфликтного множества, и множество активных заболеваний состоит по критериям новизны и специфики. На этапе срабатывания при присваивании слоту значения выполняется срабатывание правил, связанных с этим слотом, т.е. в левой части которых фигурирует значения этого слота. На этапе действия результатом срабатывания нечетко-продукционных правил, скорее всего, обновлено состояние рабочей памяти.

Нечеткий вывод на модели Мамдани включает следующие шаги: фаззификация входных переменных – приведение количественных оценок симптомов к нечеткости;

агрегирование предпосылки – определение степеней истинности предпосылки для каждого правила; активизация заключения, – определение активизированной функции принадлежности оценки заболевания терму из заключения для каждого правила;

аккумуляция заключений – получение итогового нечеткого множества каждой переменной заболевания; дефаззификация выходных переменных – приведение нечетких значений переменных заболеваний к четкости.

УДК 519.766.

ОЦЕНИВАНИЕ ВАЛЮТНОГО БАНКОВСКОГО РИСКА VAR ПО МЕТОДУ

ИСТОРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Черкасский государственный технологический университет Метод исторического моделирования – это непараметрический метод для оценивания VaR. Последовательность применения этого метода для оценивания банковских валютных рисков следующая. Вначале необходимо выбрать период времени глубиной Т (например, 250 рабочих дней). По этим дням формируется выборка из ежедневных изменений курсов валют для всех N составляющих валютного портфеля:

где k t – значение обменного курса і-й валюты до базовой валюты на дату t, t = 1, T ; kti1 – значение обменного курса і-й валюты до базовой валюты на дату t-1. Для каждого из Т сценариев изменений курса моделируется гипотетический курс k* каждой валюты в будущем, как ее текущий курс k0 плюс прирастание курса, который отвечает выбраному сценарию:

Затем делается полное переоценивание текущего портфеля валют по курсам, смоделированным на базе исторических сценариев, и для каждого сценария вычисляется, насколько бы изменилась стоимость сегодняшнего (текущего) портфеля валют (отдельно по длинной и по короткой валютной позиции банка):

где V0 = ki,o vi,o – текущая стоимость валютного портфеля; vi, 0 – текущий обьем i-й валюты в портфеле (стоимость открытой валютной позиции в единицах валют);

Vt* kit * vi,o – стоимость валютного портфеля в базовой валюте согласно t-го исторического сценария.

Полученные T изменений портфеля ранжируются по убыванию (от самого наибольшего приращения до самого большого убытка) для длинной валютной позиции и для короткой. Проранжированные значения нумеруються от 1 до Т. В соответствии с желанным уровнем доверия величина VaR определяется, как такой максимальний убыток, что не превышается в (1-)Т случаях, то есть равняется абсолютной величине изменения с номером, равняющимся целой части числа (1-)Т.

Этот метод относительно легко реализуется, если существует ежедневно обновляемая база данных по всем валютам и составляющим портфеля. Как правило, чем большая глубина ретроспективы, используемой для моделирования курсов, тем большая точность оценок VaR, но одновременно и большая опасность использования устаревших данных, которые, как правило, менее информативны, нежели новые тенденции рынка.

УДК

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ОБЯЗАТЕЛЬНОЙ И ДОБРОВОЛЬНОЙ

СЕРТИФИКАЦИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПО ТРЕБОВАНИЯМ

БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет Основное направление представленных результатов связано с исследованием влияния сертификации программного обеспечения по требованиям безопасности информации на общее качество программной продукции. Вопросы информационной безопасности являются одной из главных проблем в условиях интенсивного развития телекоммуникаций и других систем связи.



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |


Похожие работы:

«XXVII Всемирная летняя Универсиада 2013 года в Казани Программа Лицензирования Казани более тысячи лет Казань — третья столица России Универсиада 2013 31 мая 2008года дата избрания 6 по17 июля сроки проведения с 29 июня открытие Деревни Универсиады Официальный символ Универсиады 2013 снежный барсик Юни Универсиада 2013 спортсменов 13 500 и членов делегаций 170 стран мира 1 500 представителей СМИ 100 000 туристов и болельщиков 20 000 волонтеров комплект 351 разыгрываемых медалей Объединить...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российский государственный гуманитарный университет в г. Балашихе Московской области (Филиал РГГУ в г. Балашихе) Кафедра экономико-управленческих и правовых дисциплин УТВЕРЖДАЮ Директор Филиала РГГУ в г. Балашихе Т.Н. Миронова Инновационный менеджмент Рабочая программа курса для специальности 080504– Государственное и муниципальное управление Балашиха...»

«Государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного образования детей города Москвы Детская школа искусств “Надежда” Принята на заседании Утверждено педагогического совета Приказ директора От 01.09.2009 г. № 92/1 31.08.2009 Кислухина Т. В. Образовательная программа по предмету Беседы о музыке на отделении музыкального театра Авторы программы: Ершова А. П., Букатов В. М. Рассчитана на детей с 7 лет. Срок обучения 7 лет. Изменения и дополнения внесены преподавателем Детской школы...»

«Лабораторная работа № 1 Тема: Инсталляция ОС Windows 2003 Datacenter Edition. Создание программных RAIDмассивов. Тестирование массивов на отказоустойчивость. Контрольные вопросы: 1. Определение RAID. 2. Какие типы RAID-массивов существуют на сегодняшний день? 3. RAID 0, RAID 1, RAID 5 – Характеристики, алгоритм работы, назначение, примеры применения. Ход работы: 1. Инсталлировать Windows 2003 Datacenter Edition на виртуальную машину. Описать все шаги инсталляции системы. 2. В виртуальной ОС...»

«МБОУ СОШ № 136 Аннотация к рабочей программе Аннотация к рабочей программе по географии 6-9 классы В рабочей программе отражены нормативные документы, основное содержание предмета, УМК учащегося и учителя, критерии и нормы оценки знаний обучающихся при устном ответе, письменных контрольных тестовых работах и др.рабртах. Данная рабочая программа для учащихся 6-9 классов составлена на основании: - стандарта основного общего образования по географии (базовый уровень) 2004 г. - примерные программы,...»

«Автомобильный видеорегистратор РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ HD75 (HD75G) HD75G Руководство пользователя Содержание Общие меры безопасности 2 Внешний вид 6 Подключение датчика GPS 8 Функционирование 9 Режим видеосъемки 10 Режим фотокамеры 13 Режим просмотра видео 14 Режим просмотра фотографий 17 Подключение к компьютеру 19 Подключение к телевизору 20 Настройки 21 Программа Player 23 Технические характеристики 25 Гарантийные условия 26 Руководство пользователя Общие меры безопасности Внимание! Перед...»

«Организация работы с источниками информации на уроках биологии. Матюшкина М.П., Боброва Н.Г. Поволжская государственная социально-гуманитарная академия Самара, Россия Термин информация трактуется как сведения в письменной или устной форме и, одновременно, как процесс передачи или получения сведений различными способами. Информационная деятельность это такая деятельность школьников, при которой организуется работа с любыми источниками информации с целью получения сведений, подтверждающих...»

«ПРОГРАММА КАНДИДАТСКОГО ЭКЗАМЕНА ПО ИСТОРИИ И ФИЛОСОФИИ НАУКИ для аспирантов (соискателей) научных специальностей: 10.01.03 – Литература стран зарубежья (западноевропейская литература) 10.02.01 – Русский язык 13.00.01 – Общая педагогика, история педагогики и образования 13.00.02 – Теория и методика обучения и воспитания (математика) 13.00.08 – Теория и методика профессионального образования Введение Экзамен кандидатского минимума по философии является традиционной формой аттестации подготовки...»

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Управление молодежной политики, информации и общественных связей РГСУ г. Москва, ул. Стромынка, 18, к.301 +7(499) 269 06 01 ОБЗОР ПРЕССЫ ЗА 17 марта 2011г. на 17 листах СОДЕРЖАНИЕ СТР РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АКТИВИСТЫ МОСКОВСКОГО СТУДЕНЧЕСКОГО ЦЕНТРА, РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО СОЦИАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА И РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО МЕДИЦИНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ОБРАТИЛИСЬ В КООРДИНАЦИОННЫЙ СОВЕТ ПРЕЗИДИУМА ГЕНСОВЕТА...»

«Государственное бюджетное специальное (коррекционное) образовательное учреждение для обучающихся, воспитанников с ограниченными возможностями здоровья специальная (коррекционная) общеобразовательная школа (V вида) №5 Адмиралтейского района Санкт-Петербурга Принята Утверждена педагогическим советом директором ГБС(К)ОУ ГБС(К)ОУ школа№5 (Vвида) школа №5 (Vвида) 31 августа 2012г 2012г Протокол №_ _Н.Н.Львовская Основная образовательная программа начального общего образования ГБС(К)ОУ школы...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1 Общие положения 1.1 Нормативные документы для разработки ООП ВПО по направлению подготовки 38.04.01 Экономика, магистерская программа Экономика фирмы и отраслевых рынков 1.2 Общая характеристика основной образовательной программы высшего профессионального образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика, магистерская программа Экономика фирмы и отраслевых рынков 1.2.1 Цель (миссия) ООП ВПО 1.2.2 Срок освоения ООП ВПО 1.2.3 Трудоемкость ООП ВПО 1.3 Требования к уровню...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российский государственный университет нефти и газа им. И. М. Губкина Департамент оперативного управления реализацией программы НИУ АННОТАЦИЯ 3.3.3/2 Разработка программ магистерской подготовки Автоматизированные системы диспетчерского управления в нефтегазовом комплексе, реализуемой в соответствии с ПНР университета Москва 2011 3 Программа развития государственного образовательного учреждения высшего...»

«1 ПРОГРАММА Шестой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в наук е и промышленности Имитационное моделирование. Теория и практика ИММОД-2013 Казань (Республика Татарстан), 16-18 октября 2013 г. 16 октября (среда) 09.00–09.30 Регистрация участников, кофе-брейк, книжный киоск 09.30–10.00 ОТКРЫТИЕ КОНФЕРЕНЦИИ Мазгаров А.М., президент Академии Наук РТ, академик АН РТ, Казань. Приветственное слово от Академии наук Республики Татарстан. Власов...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет Ветеринарной медицины Рабочая программа дисциплины (модуля) ИСТОРИЯ Направление подготовки 36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза Профили подготовки Ветеринарно-санитарная экспертиза Квалификация (степень) выпускника Бакалавр Форма обучения Очная Краснодар 1. Цели освоения...»

«1 Приложение к постановлению администрации Губкинского городского округа от 29 апреля 2014 г. № 883-па Муниципальная программа муниципального образования Губкинский городской округ Развитие физической культуры и спорта в Губкинском городском округе на 2014 - 2016 годы Ответственный исполнитель: управление физической культуры и спорта администрации Губкинского городского округа. Руководитель: Анпилов Сергей Иванович – начальник управления физической культуры и спорта администрации Губкинского...»

«170 СИБИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ФИНАНСОВ И БАНКОВСКОГО ДЕЛА 10. Энциклопедический словарь / под ред. Ю.М. Медведева. М.: Изд-во АСТ; Астрель, 2009. 528 с.  11. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. М.: Оникс, 2010.  782 с.  12. Современный экономический словарь / под ред. Е.Л. Мартыновой. М.: ИнфраМ, 2007. 803 с.  13. Хатри Г.П.  Мониторинг  результативности  в  общественном  сотрудничестве  /  пер. с англ. М.: Фонд Институт экономики города, 2006. 354 с. ...»

«РОЛЬ ГОСУДАРСТВА ПРИ ПЕРЕХОДЕ КИТАЯ В РЫНОЧНУЮ ЭКОНОМИКУ Жостин Йифу Лин, президент Китайского центра экономических исследований, КНР Доклад подготовлен для международной конференции Либеральная программа для нового века: глобальный взгляд, организованной Институтом Катона (Cato Institute, США), Институтом экономического анализа (Россия) и Российским союзом промышленников и предпринимателей (работодателей). 8-9 апреля 2004 г., Москва Материалы к конференции Свободная повестка дня для нового...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Самарский государственный университет Исторический факультет Утверждаю: Ректор _ 200 г. Номер внутривузовской регистрации ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 030600.68 ИСТОРИЯ Магистерская программа История и культура регионов России Квалификация (степень) Магистр Форма обучения Очная Самара 1. Общие положения. 1.1. Основная образовательная программа магистратуры, реализуемая...»

«SWorld – 18-30 March 2014 http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/conference/the-content-of-conferences/archives-of-individual-conferences/march-2014 MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES ‘2014 Доклад/ Педагогика, психология и социология / Интерактивные технологии обучения и инновации в области образования УДК 15830-92 Волосова Е.В., Безгина Ю.А., Пашкова Е.В., Шипуля А.Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИКТ В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН Ставропольский государственный...»

«ПРОГРАММЫ ОТДЕЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ПРЕДМЕТОВ. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. Начальная школа — самоценный, принципиально новый этап в жизни ребёнка: начинается систематическое обучение в образовательном учреждении, расширяется сфера его взаимодействия с окружающим миром, изменяется социальный статус и увеличивается потребность в самовыражении. Образование в начальной школе является базой, фундаментом всего последующего обучения. В первую очередь это касается сформированности универсальных учебных действий (УУД),...»






 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.