Повышение эффективности освоения месторождений нефти и газа Адекватность геологических моделей Оптимальный комплекс современных разномасштабных методов изучения вещественных и структурных характеристик породколлекторов нефти и газа Проблемы Разработанные в классических трудах методики литологического изучения пород-коллекторов уже не соответствуют уровню современной аналитической базы и не обеспечивают потребности предприятий нефтегазового комплекса.
В настоящее время широко распространены упрощенные представления о структуре пустотного пространства и его вещественном выполнении, что приводит к снижению эффективности освоения месторождений УВ и большим погрешностям при моделировании.
Литологические исследования породколлекторов нефти и газа Литогенетическая типизация разреза Первичные Проведение обработка экспериментальных и изучение керна исследований вещественного состава и структуры породколлекторов Создание структурновещественной модели строения породыколлектора Масштабные уровни литологических исследований керна* Макроуровень Мезоуровень Микроуровень Наноуровень *1 *102 *104 * Виды исследований Оптическая микроскопия Растровая и Оптическая просвечивающая Рентгеновская Визуальное описание микроскопия и электронная дифракция стереоскопия микроскопия Микрозондовый анализ Просвечивающая Рентгеновская Рентгеновская томография электронная микротомография микроскопия Объекты исследований Микропоры, Поры, трещины, Мелкие поры, микротрещины, Кристаллическая и каверны, обломки, трещины и каверны, микрочастицы, межзеренная структура, зерна мелкие зерна и частицы выделения кристаллов, точечные дефекты границы фаз *Брандон Д., Каплан У. Микроструктура материалов. Методы 1. Очистка, реконструкция, 2. Описание трещин на полноразмерном керне 3. Гамма-спектрометрия и плотностной каротаж 4. Продольная 5. Фотографирование в дневном и УФ свете 6. Сканирование керна в системе «Autoscan»
7. Литологическое описание и отбор образцов 1. Визуальное определение основных характеристик трещиноватости 2. Отбор образцов, фотографирование, IMAGE-анализ Угол между плоскостью трещины и плоскостью слойков 70, угол наклона Угол между плоскостью трещины и плоскостью слойков 5-8, угол наклона Угол между плоскостью трещины и плоскостью слойков 70, угол наклона Гамма-спектрометрия и плотностной каротаж Фотографирование керна в дневном и ультрафиолетвом свете Количественная оценка цветности кернового •Оценка цветности в цифровой форме.
•Косвенный метод оценки литологического состава.
•Получение информации о характере насыщения пород УВ по разрезу.
•Вычисление коэффициентов расчлененности и неоднородности.
•Детальный анализ отдельных литопачек, пластов, интересующих Простота использования.
интервалов.
*Хасанов И.И., РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина [email protected] Принципиальная схема работы программы «CollSkan Digital»
устранения неинформативной интервал Принципиальная схема работы программы «CollSkan Digital»
После деления на ячейки и усреднения цвета по ним Интерпретация по Автоматическое сканирование керна Детальное послойное литологическое описание 2997,15 части тонкогоризонтальнослоистые.
10 см Требования к отбору образцов Пробоподготовка образцов для изготовления петрографических шлифов и аншлифов Изучение образцов керна методами оптической 0,5 см Изучение образцов керна методами оптической Один из основных методов, основной результат – выделение в разрезе скважины «литотипов», их сопоставление с данными ГИС, выявление закономерностей их распределения Литогенетическая типизация карбонатных пород-коллекторов * Постников А.В., Постникова О.В., Осинцева Н.А., Китаева И.А., Пошибаев В.В. и др.
Литогенетическая типизация терригенных пород-коллекторов * Постников А.В., Постникова О.В., Пошибаев В.В., Коновальцева Е.С. и др.
Циклостратиграфический анализ Тонкая пробоподготовка образцов для электронномикроскопических исследований и микрозондового Получение плоских срезов с помощью ионной резки Получение идеально ровных плоских срезов горных пород для проведения высокоточных аналитических исследований в электронной микроскопии и Вакуумная морозная сушка морфометрических и геометрических характеристик микроструктуры пород Высокоразрешающее оптическое сканирование петрографических шлифов Изучение морфологии пустотного пространства и аутигенного минералообразования методами РЭМ Изучение вещественного состава с помощью микрорентгеноспектрального анализа на базе РЭМ Локальный химический анализ (1-2 мк). Высокая степень чувствительности, достаточная для определения основных элементов, входящих в состав минералов. Получение карт пространственного распределения элементов по площади образца.
Изучение стадийности минералообразования с 1) Определение дефектов кристаллической структуры, следов определенных элементов (Al, Ti и др.) и примесей; эффектов, связанных с ростом кристаллов.
2) Определение по цвету свечения и спектру излучения минералов, трудно различимых по внешним признакам.
Изучение микроструктуры пустотного пространства помощью системы регистрации Участки развития микропористости (белым цветом) в окремнелых разностях строматолитовых Изучение фазового состава и структуры минералов пород-коллекторов с помощью Карта пространственной ориентации кристаллов галита Изучение структуры пород-коллекторов с помощью рентгеновской микротомографии SkyScan Micro-CT Пустоты доломитизации, возникшие в результате замещения кальцита доломитом (без анализатора). Образец пропитан окрашенной Прижизненное положение багряной водоросли в известняке биоморфном Известняк биоморфный палеоплезиновый Известняк граноморфный оолитовый Известняк граноморфный детритовополифитный Крупные щелевидные пустоты (голубым цветом) в доломите интракластовом Пористость в песчанике крупнозернистом 1. Структурно-вещественная модель пород-коллекторов должна создаваться на основе комплексных синхронных литологопетрофизических исследований керна.
2. Структура пустотного пространства и вещественный состав пород-коллекторов во-многом определяется литогенетическим типом породы в соответствии с предложенной классификацией и вторичными изменениями, что необходимо учитывать при создании структурно-вещественной модели коллектора.
3. При изучении пород-коллекторов все большую актуальность приобретает проблема разномасштабных исследований.
4. Возникает необходимость создания программного обеспечения, которое позволило бы объединить эти разномасштабные исследования.
[ 
«