WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     | 1 || 3 |

«АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника Квалификация (степень) выпускника: 62 – бакалавр Профиль №1 Системы автоматизированного проектирования Очная форма обучения ...»

-- [ Страница 2 ] --

Ортогональные функции. Особенности решения уравнений гиперболического, параболического и эллиптического типов.

Вариационные методы в решении уравнений в частных производных. Понятие вариации функции. Фукционал от функций одной и нескольких переменных.

Уравнения Эйлера как необходимые условия экстремума функционала.

Дифференциально – алгебраические уравнения.

Численные методы решения уравнений в частных производных. Разностные и вариационные методы.

Метод конечных элементов, физическая и геометрическая нелинейность в методе конечных элементов.

Задача условного экстремума функционала, уравнения Эйлера для условного экстремума. Дифференциально – алгебраические уравнения. Особенности численного интегрирования дифференциально – алгебраических уравнений.

Использование дифференциально алгебраических уравнений в проблемноориентированных прикладных пакетах.

Особенности численного интегрирования систем дифференциальных уравнений большой размерности. Жесткие и мягкие системы уравнений. Явные и неявные методы численного интегрирования. Решение уравнений во временной и частотной области.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.Б.1 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций: использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2); готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-7).

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Начертательная геометрия Введение. Предмет начертательной геометрии. Задание точки, прямой, плоскости и многогранников на комплексном чертеже Монжа.

Позиционные задачи. Метрические задачи. Способы преобразования чертежа.

Многогранники. Кривые линии. Поверхности. Поверхности вращения. Линейчатые поверхности. Винтовые поверхности. Циклические поверхности.

Обобщенные позиционные задачи. Метрические задачи. Построение разверток поверхностей. Касательные линии и плоскости к поверхности. Аксонометрические проекции.

2. Инженерная графика Конструкторская документация. Оформление чертежей. Элементы геометрии деталей. Изображения, надписи, обозначения. Аксонометрические проекции деталей. Изображения и обозначения элементов деталей. Изображение и обозначение резьбы. Рабочие чертежи деталей. Выполнение эскизов деталей машин.

Изображения сборочных единиц. Сборочный чертеж изделий.

Б.3.Б.2 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирование следующих общекультурных компетенций: готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3); владеет основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15).

Дисциплина включает следующие разделы:

Человек и среда обитания. Характерные состояния системы “человек-среда обитания”. Основы физиологии труда и комфортные условия жизнедеятельности в техносфере. Критерии комфортности. Негативные факторы техносферы, их воздействие на человека, техносферу и природную среду. Критерии безопасности.

Опасности технических систем: отказ, вероятность отказа, качественный и количественный анализ опасностей. Средства снижения травмоопасности и А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ вредного воздействия технических систем. Безопасность функционирования автоматизированных и роботизированных производств. Управление безопасностью жизнедеятельности. Правовые и нормативно-технические основы управления.

Системы контроля требований безопасности и экологичности.

Профессиональный отбор операторов технических систем. Экономические последствия и материальные затраты на обеспечение безопасности жизнедеятельности. Международное сотрудничество в области безопасности жизнедеятельности.

Чрезвычайные ситуации (ЧС) мирного и военного времени; прогнозирование и оценка поражающих факторов ЧС; гражданская оборона и защита населения и территорий в чрезвычайных ситуациях; устойчивость функционирования объектов экономики в ЧС; ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций; особенности защиты и ликвидации последствий ЧС на объектах отросли.

Б.3.Б.3 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирование знаний и умений в области алгоритмизации и программирования.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);

имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11).

Дисциплина включает следующие разделы:

- основные этапы решения задач на ЭВМ;

- критерии качества программы; диалоговые программы;

- дружественность, жизненный цикл программы;

- постановка задачи и спецификация программы;

- способы записи алгоритма; программа на языке высокого уровня;

- стандартные типы данных;

- представление основных структур программирования: итерация, ветвление, повторение;

- процедуры; типы данных, определяемые пользователем; записи; файлы;

динамические структуры данных; списки: основные виды и способы реализации;

программирование рекурсивных алгоритмов; способы конструирования программ;

модульные программы; основы доказательства правильности.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.Б.4 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирования знаний и умений в области теории электрических цепей, электротехники и электроники.

Дисциплина включает следующие разделы:

Законы теории цепей; расчет переходных процессов; анализ установившегося режима; явление резонанса; частотные характеристики цепей; решение функциональных уравнений нелинейных электрических цепей; трехфазные цепи;

теория четырехполюсников; трансформаторы; магнитные цепи; электродвигатели, типовые датчики обратной связи, статические и динамические характеристики силовых агрегатов; принципы построения электроприводов; характеристики и параметры полупроводниковых приборов; диоды и транзисторы, их свойства и применение; усилительные каскады переменного и постоянного тока;

выпрямительные устройства, источники питания; компараторы, мультивибраторы, логические элементы; понятие о микропроцессорах.

Б.3.Б.5 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является подготовка специалистов к проектированию языковых средств ЭВМ, компиляторов и интерпретаторов искусственных языков, изучение основных методов трансляции, основанных на теории формальных языков.

Задачами дисциплины является изучение теории формальных языков;

синтаксически-ориентированных методов трансляции; методов организации информации при конструировании трансляторов.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Данная дисциплина использует знания, полученные при изучении курсов «Основы программирования». Знания и навыки, полученные при изучении данной дисциплины, используются в курсе «Системы управления знаниями», а также в дипломном проектировании.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление: об истории теории основ трансляции и месте в современной науке, о приложениях в решении научных и практических проблем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Знать: основные положения теории формальных языков, основные методы и алгоритмы трансляции.

Уметь: доказывать основные теоремы дисциплины, применять математический аппарат дисциплины при решении практических задач, описывать формальный язык с помощью одного из представлений; конструировать алгоритмы лексического и синтаксического анализа языков; разрабатывать трансляторы с простых языков.

Владеть: терминологией и методами основ трансляции, теории формальных языков.

Дисциплина включает следующие разделы:

Место трансляторов в структуре программного обеспечения. Структура языка:

лексика, синтаксис, семантика. Виды компьютерных языков: языки программирования (алгоритмические, функциональные, логические); языки со статической и динамической типизацией; языки спецификаций. Уровни языков:

элементы характерные для языков программирования низкого и высокого уровня.

Общее представление о трансляции: этапы трансляции. Трансляторы, интерпретаторы, компиляторы; гибридные формы. Оптимизация для языков высокого уровня; цели и характерные проблемы оптимизации.

Формальные языки и способы их задания. Регулярные выражения. Автоматыраспознаватели. ДКА и НКА, МП-автоматы. Формальные грамматики.

Классификация Хомского. Теоремы об эквивалентности классов языков.

Нормальная форма КС-грамматик. Алгоритмы преобразования грамматик.

Метасинтаксические нотации для спецификации синтаксиса языков: EBNF, диаграммы Вирта, другие способы задания синтаксиса.

Введение в лексико-синтаксический анализ. Вывод по грамматике. Дерево разбора, крона, сечение. Проблемы неоднозначности грамматик и недетерминированности анализа. Нисходящий анализ. Метод рекурсивного спуска для регулярных языков. Метод рекурсивного спуска для КС-языков. Условия применимости. Универсальные алгоритмы анализа для КС-языков, их временная сложность.

Лексический анализ. Цели лексического анализа. Проектирование лексических анализаторов. Реализация лексического анализатора. Таблица имен. Автоматическая генерация лексических анализаторов: методы, средства. Конфликты и неоднозначности при лексическом анализе. Методы их решения для случаев автоматической генерации и программной реализации лексического анализатора.

Синтаксический анализ. Нисходящий анализ. Левосторонний вывод, развертка.

МП-автомат нисходящего анализа. Конфликты «развертка-развертка». Класс LL(k)грамматик. Характеристическое свойство. Подкласс SLL(k)-грамматик.

Характеристическое свойство. Свойства классов LL(k) и SLL(k). Преобразования КС-грамматик для целей нисходящего анализа. Реализация нисходящего анализа.

Таблицы анализатора, построение множеств First1 и Follow1. Прагматика LL(k+1)анализа. Временная и емкостная сложность алгоритмов построения таблиц анализатора. Восходящий анализ. Правосторонний вывод, свертка, активные префиксы. МП-автомат восходящего анализа. Конфликты «свертка-свертка» и «перенос-свертка». Грамматики предшествования: способы разрешения конфликтов, ограничения применимости. Класс LR(k)-грамматик. Характеристическое свойство.

LR(k)-анализатор, таблицы анализатора. Подкласс SLR(k)-грамматик. Алгоритм А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ построения таблиц на примере SLR(1)-анализатора. Подкласс LALR(k)-грамматик.

Принципы построения LR(k)- и LALR(k)-анализаторов. Свойства классов LR(k), SLR(k) и LALR(k). Автоматическая генерация восходящих анализаторов: методы, средства.

Обработка ошибок. Задачи диагностики и нейтрализации ошибок. Подходы к нейтрализации ошибок. Обработка ошибок при нисходящем и восходящем анализе.

Обработка ошибок и автоматическая генерация анализатора. Прагматика синтаксического анализа. Критерии выбора между программной реализацией и автоматической генерацией анализатора.

Лабораторный практикум состоит в разработке транслятора с учебного языка Milan в язык С, практические занятия и семинарские занятия не предусмотрены Б.3.Б.6 Аннотация учебной программы дисциплины Цель дисциплины: знакомство студента с основами архитектуры вычислительных машин, основами устройства и взаимодействия их основных узлов, основами внутреннего устройства и функционирования процессоров, и подходами к разработке программ на языках низкого уровня.

Задачи дисциплины: изучение истории развития архитектуры вычислительных машин, изучения принципов внутреннего устройства и функционирования процессоров и иных базовых блоков вычислительных систем, изучение подходов к разработке программ на языках низкого уровня на примере архитектуры x86 и AMD 64.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Дискретная математика», «Информатика», «Основы программирования».

Студент должен уметь использовать основные законы естественнонаучных дисциплин для понимания преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией, быть знакомым с основными законами и соотношениями булевой алгебры и математической логики.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- понимание архитектуры современных вычислительных систем;

- понимание основ внутреннего устройства процессоров;

- понимание способов обработки данных на низком уровне вычислительных систем;

- понимание принципов разработки программ на языках низкого уровня.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: принципы построения и внутренней организации современных ЭВМ, основы архитектуры и принципы функционирования современных процессоров, принципы внутреннего представления и обработки данных современными вычислительными машинами;

Уметь: разрабатывать программное обеспечение на языках низкого уровня;

Владеть: средствами разработки и отладки программ, написанных на языках низкого уровня.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

1. История развития процессоров архитектуры x86.

2. Двоичная система счисления. Представление целочисленных данных в памяти ЭВМ.

3. Основные команды процессора архитектуры х86.

4. Директивы компилятора и основы разработки программ на языке низкого уровня.

5. Команды обработки пакетных данных архитектуры x86.

6. Ввод с клавиатуры и вывод на экран средствами BIOS.

7. Основы подсистемы прерываний, обработчики прерываний.

8. Представление чисел с плавающей точкой в памяти вычислительных машин.

Операции над числами с плавающей точкой в архитектуре x86.

9. Векторные операции над целыми числами и числами с плавающей точкой в архитектуре x86.

10. Защищенный режим в архитектуре x86. Управление памятью и задачами в защищенном режиме.

Б.3.Б.7 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций: имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12); осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2); разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5); участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПК-9); сопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11).

Дисциплина включает следующие разделы:

Назначение и функции операционных систем. Мультипрограммирование. Режим разделения времени. Многопользовательский режим работы. Режим работы и ОС реального времени. Универсальные операционные системы и ОС специального назначения. Классификация операционных систем. Модульная структура построения ОС и их переносимость. Управление процессором. Понятие процесса и ядра. Сегментация виртуального адресного пространства процесса. Структура контекста процесса. Идентификатор и дескриптор процесса. Иерархия процессов.

Диспетчеризация и синхронизация процессов. Понятия приоритета и очереди процессов. Средства обработки сигналов. Понятие событийного программирования.

Средства коммуникации процессов. Способы реализации мультипрограммирования.

Понятие прерывания. Многопроцессорный режим работы. Управление памятью.

Совместное использование памяти. Защита памяти.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.Б.8 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение основ построения и функционирования аппаратных средств вычислительной техники, основных способов использования ЭВМ различных классов.

Задачами дисциплины является изучение построения процессоров, устройств управления, арифметико-логических, запоминающих устройств, организации вводавывода и периферийных устройств, организации вычислительных систем и комплексов, типовых архитектур вычислительных машин и систем.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Машинно-зависимые языки», «Основы трансляции», «Электротехника и электроника», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Информатика».

Студент должен уметь использовать основные законы естественнонаучных дисциплин для понимания преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией.

Дисциплина является предшествующей для курсов «Сети и телекоммуникации», «Мобильные и встраиваемые операционные системы», для выполнения квалификационной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

- осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

- разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

- готовить конспекты и проводить занятия по обучению сотрудников применению программно-методических комплексов, используемых на предприятии (ПК-8);

- участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПК-9);

информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

- инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК-11).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: классификацию, назначение, принципы построения и программирования ЭВМ, вычислительных систем (ВС) и комплексов (ВК) разных классов, их организацию и функционирование;

Уметь: выполнять основные процедуры проектирования вычислительных устройств, комплектования систем и комплексов, включая расчеты и экспериментальные исследования;

Владеть: средствами анализа вычислительных узлов и блоков;

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

Введение;

Классификация и характеристики ЭВМ и ВС;

Принципы построения ЭВМ и ВС, архитектуры ЭВМ и ВС;

Иерархическое построение аппаратных средств ЭВМ и ВС;

Краткое знакомство с языками описания аппаратуры;

Организация и построение устройств памяти;

Классификация и архитектуры процессоров;

Системы команд процессоров;

Принципы построения арифметико-логических устройств;

Организация и принципы построения устройств управления (УУ);

Организация системы ввода-вывода;

Классификация и особенности периферийных устройств;

Организация многопроцессорных ВС и ВК;

Лабораторный практикум включает работы по ознакомлению с языком VHDL и САПР ЭВМ, синтезу и анализу комбинационных схем, разработке узлов и подсистем ЭВМ, программированию различных архитектур ЭВМ, ВС и ВК.

Б.3.Б.9 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является формирование правильных, ясных и содержательных теоретико-прикладных знаний о методах оптимизации – математических и численных методах решения экстремальных задач в технической, физической, экономической, социальной и иных предметных областях.

Задачами дисциплины является изучение:

- постановок экстремальных задач и связанных с ними понятий и определений;

- теоретических основ математической оптимизации;

- машинных основ численной оптимизации, включая представление чисел с фиксированной и плавающей точкой, оценки абсолютной и относительной точности, машинного эпсилон, ошибок округления и компенсации;

- методов линейного программирования;

- методов одномерной оптимизации с линейной, сверхлинейной и квадратичной скоростью сходимости;

- методов нелинейного программирования нулевого, первого и второго порядков, включая поисковые, градиентные и ньютоновские, а также использующие техники сопряженных градиентов и переменной метрики;

- концепции последовательной безусловной оптимизации при решении задач многомерной условной оптимизации.

Курс развивает следующие, предусмотренные государственным стандартом, компетенции:

- общекультурные (ОК):

способен находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готов нести за них ответственность (ОК-4);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- профессиональные (ПК):

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теоретические основы и численные методы решения задач одномерной оптимизации, линейного и нелинейного программирования.

Уметь:

- корректно ставить задачу оптимизации, учитывая ограничения предметной области и требования к точности решения; выбирать метод оптимизации с учетом специфики задачи;

- решать прикладные задачи оптимизации с использованием численных алгоритмов на персональных компьютерах;

- рационально трактовать результаты процесса оптимизации, в том числе и некорректно завершающегося («зацикливание», преждевременный останов и т.д.);

- представлять задачу оптимизации и, особенно, результаты ее решения в связной, наглядной и содержательной форме.

Владеть: научно-прикладными навыками:

- постановки задач оптимизации в различных предметных областях;

- выбора метода и параметров оптимизации на основе особенностей задачи и предметной области её окружения, а также реально достижимой точности решения;

- алгоритмической и программной реализации методов оптимизации;

- содержательной трактовки результатов оптимизации.

Дисциплина включает следующие разделы:

- Введение в экстремальные задачи;

- Задачи линейного программирования;

- Методы одномерной минимизации;

- Минимизация выпуклых функций;

- Численные методы нелинейного программирования.

Лабораторный практикум включает работы по программированию численных методов оптимизации, проведение сравнительных численных исследований, решение близких к прикладным учебных оптимизационных задач.

Б.3.Б.10 Аннотация учебной программы дисциплины Целью преподавания дисциплины является обучение студентов основным принципам, способам и методам математического моделирования (в первую очередь, компьютерного) при исследовании, проектировании и эксплуатации сложных технических и информационных систем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Задачами дисциплины является изучение типовых математических схем моделирования систем; формирование у студентов знаний по основам составления моделей систем различных классов, исследования этих моделей и обработки результатов таких исследований с использованием инструментальных средств математического моделирования.

Дисциплина входит в вариативную часть базового цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Математический анализ»; «Дискретная математика»; «Вычислительная математика»; «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»; «Физика»; «Системный анализ»; «Основы программирования».

Основные положения дисциплины используются в дальнейших курсах, связанных с проектированием и эксплуатацией сложных систем. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные классы моделей и методов моделирования; принципы построения моделей сложных систем; методы формализации и алгоритмизации процесса функционирования систем.

Уметь: разрабатывать модели процессов, протекающих в различных системах, в математическом и алгоритмическом виде; оценивать качество модели;

формализовать информацию о реальных объектах; проводить моделирование различного типа и интерпретировать его результаты.

Владеть: технологией моделирования, приемами построения концептуальных и формализованных моделей, средствами анализа моделей, навыками использования инструментальных средств моделирования систем.

Дисциплина включает следующие разделы:

- основные понятия теории моделирования;

- модели идентификации;

- моделирование сложных неоднородных систем;

- марковские случайные процессы;

- системы массового обслуживания;

- сети Петри;

- агрегативные модели;

- имитационное моделирование;

- нечеткое моделирование;

- когнитивное моделирование.

Лабораторные занятия включают работы по построению моделей идентификации регрессионным и поисковым методами, по освоению приемов А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ построения и эксплуатации имитационных моделей, по когнитивному моделированию слабоструктурированных систем, по построению моделей систем с использованием агрегатов общего и специального видов.

Б.3.Б.11 Аннотация учебной программы дисциплины «Мобильные и встраиваемые операционные системы»

Целью дисциплины является изучение основ архитектуры операционных систем (ОС) для встраиваемых и мобильных устройств, их пользовательского и программного интерфейса.

Задачами дисциплины является изучение подсистем управления процессами, памятью, устройствами ввода-вывода мобильных и встраиваемых ОС, коммуникационных возможностей современных систем, получение навыков разработки программного обеспечения для операционных систем Windows Embedded, Windows Phone 7, Linux, Android.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Основы программирования», «Операционные системы», «Машинно-зависимые языки», «Основы системного программного обеспечения», «Информатика». Студент должен уметь использовать основные законы естественнонаучных дисциплин для понимания преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией.

Дисциплина является предшествующей для курса «Сети и телекоммуникации», для выполнения квалификационной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

- участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПК-9);

информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

- инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК-11).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: назначение, основные функции, архитектуру современных мобильных и встраиваемых операционных систем, их интерфейс прикладных программ (API);

Уметь: разрабатывать программное обеспечение для встраиваемых и мобильных операционных систем на примере операционных систем Windows Embedded, Windows Phone 7, Linux, Android;

Владеть: средствами разработки программного обеспечения для современных мобильных и встраиваемых операционных систем.

Дисциплина включает следующие разделы:

Введение. Классификация и характеристики современных встраиваемых и мобильных ОС; семейство ОС Windows Embedded;

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Функции и режимы работы мобильных и встраиваемых ОС;

Архитектура современных мобильных и встраиваемых ОС;

Пользовательский и программный интерфейс ОС Linux;

Пользовательский и программный интерфейс ОС семейства Windows Mobile;

Пользовательский и программный интерфейс ОС Android;

Пользовательский и программный интерфейс ОС iOS;

Основы мобильной архитектуры MeeGo.

Лабораторный практикум включает работы по пользовательскому режиму ОС Linux для встраиваемой системы на базе процессора с архитектурой ARM, разработке прикладных программ для ОС Linux, Windows Phone 7, Android.

Б.3.Б.12 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: изучение принципов построения и функционирования комплексов и сетей ЭВМ, протоколов связи и реализующих устройств.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

принципы многоуровневой организации сетей ЭВМ;

принципы построения средств телекоммуникации;

протоколов связи на разных уровнях организации открытых вычислительных систем;

конфигурацию локальных вычислительных сетей и методы доступа в них;

методы оценки производительности локальных и глобальных вычислительных сетей;

конфигурацию и способы коммутации в глобальных вычислительных сетях.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Курс основан на материале дисциплин «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы», «Моделирование систем». Полученные знания в дальнейшем используются при изучении дисциплин «Системное программное обеспечение».

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные положения теории построения сетей ЭВМ; принципы организации локальных вычислительных сетей (ЛВС) и глобальных сетей.

Уметь проектировать ЛВС; настраивать сетевые коммутаторы.

Владеть навыками кодирования информации; IP-адресации.

Основные разделы дисциплины:

1. История вычислительных сетей.

2. Модель OSI.

3. Адресация в вычислительных сетях.

4. Свойства и характеристики среды передачи.

5. Основные протоколы транспортного и сетевого уровня.

6. Кодирование.

7. Маршрутизация.

8. Стек протоколов TCP/IP.

9. Сети с различными топологиями.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.Б.13 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является ознакомление с основными идеями и принципами построения банков данных, используемыми при создании систем автоматизированного проектирования и управления.

Задачами дисциплины являются изучение состава и основ построения баз и банков данных, методов разработки информационно-логических моделей исследуемых и проектируемых предметных областей, логических моделей баз данных, а также способов их применения для решения прикладных задач на современных языках управления базами данных.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Основы программирования», «Моделирование систем», «Сети и телекоммуникации».

Студент должен владеть знаниями моделирования систем, теоретическими основами программирования и построения алгоритмов, основ построения сетей ЭВМ, знаниями о назначении информационного обеспечения систем, а также основами программирования на языках высокого уровня.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные способы и структуры хранения данных, назначение и основные характеристики современных СУБД; основные теоретические положения разработки и оптимизации баз и банков данных, банков знаний, способы описания, кодирования и обработки информации в базах данных при помощи современных СУБД.

Уметь: вырабатывать и обосновывать проектные решения по формализации предметных областей и структурам баз данных, банков знаний,; самостоятельно проектировать и программировать программные системы управления и хранения больших объемов структурированной информации с решением вопросов, связанных с оптимизацией процессов обработки информации в базах данных; создавать оптимальные информационно-логические и физические структуры баз данных и банков знаний; решать прикладные задачи с использованием средств современных А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ СУБД, составлять SQL- запросы и приложения с использованием возможностей современных СУБД.

Владеть: навыками предпроектных и проектных работ по созданию оптимальных структур баз данных и банков знаний; практическими навыками составления оптимальных алгоритмов и программ работы большими объемами хранимых данных; навыками проектирования и разработки собственных программных систем управления, хранения и обработки больших объемов данных.

Дисциплина включает следующие разделы:

1. ВВЕДЕНИЕ В БАЗЫ ДАННЫХ.

Цель и задачи дисциплины. Роль и место баз данных в автоматизированных системах. История развития систем обработки данных. Основная терминология, характеристики, уровни представления. Понятия базы данных, системы управления базами данных и требования к ним. Локальные информационные системы. Способы разработки и выполнения приложений. Модели и типы данных. Иерархическая, сетевая, реляционная модель. Постреляционная и многомерная модели. Объектноориентированная модель. Типы данных.

2. РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ.

Определение реляционной модели. Индексирование. Связывание таблиц.

Контроль целостности связей.

Теоретические языки запросов. Реляционная алгебра: проекция соединение, разность, объединение, пересечение, деление, произведение.

Реляционное исчисление. Язык запросов по образцу QBE. Структурированный язык запросов SQL.

3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СЕТЯХ.

Основные понятия. Модели архитектуры клиент-сервер. Управление распределенными данными. Информационные системы в локальных сетях.

Информационные системы в Интернет и Интранет.

4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ.

Проблемы проектирования. Метод нормальных форм. Разработка структур.

Обеспечение целостности. Метод Сущность- связь. Основные понятия метода.

Этапы проектирования. Правила формирования отношений. Примеры.

5. СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ.

Основные определения. Модели жизненного цикла. Модели структурного проектирования. Объектно-ориентированные модели. Классификация CASEсредств. Рекомендации по применению CASE-средств

6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ.

Настройка и администрирование. Защита информации. Работа с мультимедиа данными. Программно-аппаратные платформы. Перспективы развития CУБД.

Стандартизация баз данных.

7. СОВРЕМЕННЫЕ СУБД И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ.

СУБД FOXPRO для Windows Структура оболочки FOXPRO: главное и инструментальные меню, стандартные диалоги, настройка параметров.

Работа с базами данных. Типы данных Описание структуры файла. Ввод, просмотр, редактирование и удаление данных. Сортировка. Выборка и поиск данных. Фильтры и индексы.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ

8. СОВРЕМЕННЫЕ СУБД И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ.

СУБД MS ACCESS для Windows Структура оболочки, главное и инструментальные меню, стандартные диалоги, настройка параметров.

Работа с базами данных. Ввод, просмотр, редактирование и удаление данных.

Сортировка. Выборка и поиск данных. Фильтры и индексы. Основные элементы программирования. Операторы и функции. Работа с окнами, создание меню.

Команды ветвления. Работа с циклами. Инструментальные средства разработчика.

Создание отчетов, экранных форм Автоматическое и автоматизированное. Работа в локальной сети. Взаимодействие с приложениями Windows.

9. ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ

СУБД.

Выражения, переменные, операторы, функции СУБД MS ACCESS. Работа с окнами, создание меню. Команды ветвления. Работа с циклами. Инструментальные средства разработчика. Создание отчетов, экранных форм Автоматическое и автоматизированное. Работа в локальной сети. Взаимодействие с приложениями Windows.

10. ВВЕДЕНИЕ В PHP.

Выражения, переменные, операторы, функции. Инструментальные средства разработчика. Создание отчетов, экранных форм Автоматическое и автоматизированное. Работа в локальной сети. Взаимодействие с приложениями Windows.

11. MICROSOFT SQL SERVER.

Характеристика SQL-server. Язык запросов Тransakt-SQL.

Системные базы данных и таблицы. Создание баз данных. Индексы и ключи.

Хранимые процедуры и триггеры. Обеспечение безопасности. Организация взаимодействия клиент-сервер.

Обработка данных с помощью ODBC.

Лабораторный практикум включает работы:

1. ОСВОЕНИЕ ОБОЛОЧКИ СУБД FOXPRO ДЛЯ WINDOWS.

Система меню, функциональные клавиши, стандартные диалоги, функция помощи, настройка среды, принадлежности рабочего стола.

2. ОСВОЕНИЕ MS ACCESS ДЛЯ WINDOWS.

Настройка среды, принадлежности рабочего стола, функциональные клавиши, стандартные диалоги, функция помощи

3. РАБОТА С БАЗОЙ ДАННЫХ В РЕЖИМЕ ДИАЛОГА.

Создание простой базы данных (БД). Открытие и закрытие БД. Изменение структуры БД. Мастер баз данных Table Wizard. Создание БД средствами SQL.

Ввод, просмотр, редактирование, удаление, упаковка данных. Математическая обработка данных. Фильтры. Сортировка и индексирование. Использование построителя выражений. Простые, составные и структурированные индексы. Связи между базами данных. Работа с несколькими БД.

4. ПОИСК, ОТБОР И АНАЛИЗ ДАННЫХ.

Последовательный и быстрый поиск. Технология Rushmore. Запросы по образцу:

ввод условий, группировка, сортировка и обработка данных. Многотабличные запросы. Мастера запросов SQL Query Wizard и Updatable Wizard.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ

5. СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНОЙ СОБСТВЕННОЙ СРЕДЫ.

Текстовый редактор СУБД: ввод текста, поиск, операции с блоками. Ввод, вывод данных, работа с окнами. Программирование меню. Команды ветвления, организация циклов. Создание модульной программы. Вывод информации на экран и печать.

6. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТЧИКА.

Конструктор отчетов: инструментальные меню, области отчета, создание стандартного отчета, размещение полей, текста, графических элементов и рисунков, группировка выводимых данных. Переменные отчета. Просмотр и печать отчета.

Мастера отчетов. Генератор приложений: выбор и связывание баз данных, встраивание экранной формы, размещение окон. на экране. Менеджер проектов.

Главный модуль. Построение проекта. Генерация исполняемого модуля. Просмотр протокола ошибок. Запуск отладчика. Трассировка программ.

Б.3.Б.14 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение основ компьютерной графики и подготовка к работе с современными автоматизированными графическими системами.

Задачами дисциплины являются изучение основных понятий компьютерной графики, принципов построения современных графических систем, наиболее употребимых графических устройств, способов первичного создания графической информации, основных этапов обработки графической информации, алгоритмов компьютерной графики и форматов хранения графической информации.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Информатика», «Операционные системы», «Архитектура ЭВМ», «Системное программное обеспечение».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

умеет использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);

использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

наличие навыков работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

наличие навыков обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: области применения компьютерной графики, историю ее развития, понятия растровой и векторной компьютерной графики, структуру и принципы работы основных устройств ввода и вывода графической информации, алгоритмы компьютерной графики, способы первичного создания графической информации, методы ее преобразования и хранения.

Уметь: использовать графические системы для решения прикладных задач, классифицировать графические системы по их назначению, выбирать способ представления графической информации в компьютере наиболее адекватный решаемой задаче.

Владеть: навыками формирования графических изображений с использованием современных систем иллюстративной графики, навыками формирования графических моделей с использованием современных систем инженерной графики.

Дисциплина включает следующие разделы:

Области применения компьютерной графики;

Тенденции построения современных графических систем;

Требования к системам компьютерной графики;

Виды обеспечения систем компьютерной графики;

Растровая и векторная компьютерная графика;

Графическое ядро, приложения, инструментарий для написания приложений компьютерной графики;

Стандарты в области разработки графических систем;

Технические средства компьютерной графики: мониторы, графические адаптеры, плоттеры, принтеры, сканеры;

Графические процессоры, аппаратная реализация графических функций;

Понятие конвейеров ввода и вывода графической информации;

Системы координат, применяемые в компьютерной графике;

Типы преобразований графической информации;

Форматы хранения графической информации;

Принципы построения “открытых” графических систем;

2D и 3D моделирование в графических системах;

Виды геометрических моделей их свойства; Параметризация моделей;

Базовые геометрические операции над моделями;

Алгоритмы компьютерной графики: визуализации, отсечения, развертки, удаления невидимых линий и поверхностей, закраски;

Способы создания фотореалистических изображений;

Основные функциональные возможности современных графических систем;

Организация диалога в графических системах;

Классификация и обзор современных графических систем.

Лабораторный практикум включает работы по изучению базовых основ практического использования систем иллюстративной компьютерной графики (Adobe Photoshop, Corel Draw) и инженерной компьютерной графики (Autodesk AutoCAD, Autodesk Inventor).

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.Б.15 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: изучение принципов, методов и способов организации и защиты информационной безопасности в компьютерах, вычислительных системах, комплексах, локальных, корпоративных, глобальных сетях, протоколов передачи, обработки, хранения информации.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

методы домашинного шифрования;

особенности ассиметричных и симметричных алгоритмов;

технологии ЭЦП;

основы построения инфраструктуры открытых ключей;

основы информационной безопасности в сетях ЭВМ и ОС Windows.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Курс основан на материале дисциплин «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы», «Информатика», «Сети и телекоммуникации». Полученные знания в дальнейшем используются при изучении дисциплин «Системное программное обеспечение».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

умеет использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

наличие навыков работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПКсопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11).

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать источники, риски, формы атак на информацию, политику, стандарты безопасности.

Уметь применять методы аутентификации пользователей, безопасного доступа к информационным файлам, базам данных, операционным системам, системному программному обеспечению.

Владеть методами применения криптографических вариантов, алгоритмов шифрования, администрирования сетей с целью обеспечения их безопасности.

Основные разделы дисциплины:

1. Домашинные методы шифрования.

2. Симметричные алгоритмы шифрования.

3. Ассиметричные алгоритмы шифрования.

4. Технологии хэширования.

5. Технологии ЭЦП.

6. Основы построения инфраструктуры открытых ключей.

7. Криптографическая защита в ОС Windows.

8. Криптопротоколы.

Б.3.В.1 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является ознакомление с научными и прикладными проблемами системного подхода к решению разнообразных задач в проектировании и управлении.

Задачи дисциплины: изложение теоретических основ теории систем и системного анализа; освоение методов системного анализа; освоение и развитие существующих методик системного анализа.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на знании разделов курса высшей математики: «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы», а также «Философия» и «Информатика».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-9);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: принципы системного подхода; основы теории и технологии прикладного системного анализа; способы синтезирования математических моделей систем, агрегатов, технологических процессов.

Уметь: построить агрегативную модель системы; описать структуру проблемной ситуации с помощью одного из представлений; применить алгоритмы системного анализа к заданной проблемной ситуации.

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Вводная лекция. Возникновение и развитие системных представлений.

Предмет системного анализа.

2. Понятие системы. Искусственные и естественные системы. Соотношения между понятиями объект и система. Определение системы и элемента.

3. Классификация систем. Различные классификации систем. Сложные системы.

4. Принципы системного подхода. Основные черты системного подхода.

Принципы системного подхода. Уровни изучения систем. Стратификация.

5. Измерительные шкалы. Роль измерений в создании моделей системы.

Современное понимание эксперимента. Измерительные шкалы.

6. Структуры. Методы описания структур. Топологический анализ структур.

Синтез структур. Оценка реализуемости элементов структур.

7. Информационные характеристики систем. Информация. Прагматический аспект. Истинность информации. Семантический аспект. Организация. Управление.

7. Построение моделей ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ. Общесистемная модель функционирования. Конкретизация общесистемной модели. Выбор системной модели Получение конструктивной модели. Пример моделирования системы.

8. Агрегативные модели. Кусочно-линейный агрегат. Схема сопряжения.

Агрегативная система.

9. Примеры агрегативных моделей. Частные случаи агрегативных систем.

Примеры построения агрегативных моделей. Оценка агрегативных систем как моделей сложных систем.

10. Структурные свойства сложных систем. Структурная управляемость динамических систем с параметрическими связями. Эквивалентные преобразования схем сопряжения агрегативных моделей. Структурные преобразования агрегативных моделей.

11. Анализ динамических свойств моделей сложных систем. Анализ регенерирующих процессов. Направленные имитационные эксперименты.

12. Системный анализ как прикладная диалектика. Формулировка проблемы.

Методы построения проблематики. Выявление целей. Критерии и ограничения.

13. Алгоритмы проведения системного анализа. Алгоритмы системного анализа.

Компоненты системных исследований. Претворение в жизнь результатов системных исследований.

14. Примеры системных исследований.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Построение агрегативных моделей.

2. Синтез структур сложных систем.

3. Анализ динамических свойств моделей сложных систем.

4. Алгоритмы проведения системного анализа.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.В.2 Аннотация учебной программы дисциплины «Основы системного программного обеспечения»

Цель: изучение студентами знаний в области системного программного обеспечения и применение полученных знаний на практике при решении производственных задач.

Задачи: освоение студентами средств системного программного обеспечения, интегрированных систем программирования и входящих в них модулей.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «Информатика», «Основы программирования», «Машиннозависимые языки».

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать современные инструментальные средства разработки программ, классификацию инструментальных средств, виды и возможности интерпретаторов и компиляторов.

Уметь использовать существующие средства системного программного обеспечения при проектировании прикладных информационных и автоматизированных систем. Уметь использовать современные технологии проектирования при разработке прикладного программного обеспечения.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПКсопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечения для информационных и автоматизированных систем (ПК-11).

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение 2. Классификация системного программного обеспечения 3. Структура интегрированной системы программирования 4. Особенности компилируемых и интерпретируемых технологий 5. Виды интерпретаторов 6. RAD, CASE и другие современные технологии для проектирования и сопровождения программного обеспечения.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.В.3 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение мультимедийных технологий и основ разработки мультимедиа приложений.

Задачами дисциплины являются изучение основ проектирования интерактивных мультимедиа систем, особенностей проектирования, разработки и реализации мультимедиа приложений для различных платформ, технологий воспроизведения изображений, видео и звука в приложениях и методов управления процессом разработки мультимедиа приложений.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Основы программирования», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Вычислительная математика». Студент должен владеть знаниями университетской программы математики, а также основами программирования на языке C++, знаком с системным подходом и объектно-ориентированной технологией проектирования.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: современные тенденции в развитии мультимедийных технологий;

особенности проектирования, разработки и реализации мультимедиа приложений для персонального компьютера и мобильных устройств; основные технологии воспроизведения изображений, видео и звука в приложениях; методы управления процессом разработки мультимедиа приложений; типовые архитектуры различных типов мультимедиа приложений.

Уметь: проектировать архитектуру мультимедиа приложения в соответствии с заданными функциональными требованиями; разрабатывать мультимедиа приложения, применяя CASE-средства и современные технологии воспроизведения изображений, видео и звука.

Владеть: навыками проектирования мультимедиа приложений; навыками использования CASE-средств для разработки мультимедиа приложений.

Компетенции: ОК-6, ПК-5, ПК-6, ПСК-2 (для профиля №1), ПСК-3, ПСК-4, ПСК-6 (для профиля №2).

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение в разработку мультимедиа приложений.

2. Современная индустрия мультимедиа.

3. Архитектура и компоненты мультимедиа приложений.

4. Технологии сжатия и воспроизведения растровых изображений.

5. Технологии сжатия и воспроизведения видеоизображений.

6. Технологии сжатия и воспроизведения звука. Моделирование распространения звука в пространстве.

7. Особенности разработки мультимедиа приложений для различных платформ.

8. Управление процессом разработки мультимедиа приложений.

9. Юридические аспекты распространения и лицензирование мультимедиа.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Разработка приложения для выполнения операций с растровыми изображениями;

2. Разработка приложения для воспроизведения видеоизображений;

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 3. Разработка приложения для воспроизведения и моделирования распространения звука в пространстве;

4. Разработка приложения для распространения мультимедиа в сети ЭВМ.

Б.3.В.4 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение теоретических и прикладных проблем принятия решений в проектировании и управлении.

Задачами дисциплины является изучение этапов принятия решения, подходов к формированию проблемы и выявлению целей, формированию критериев и альтернатив, классификации задач выбора для использования в проектировании ПО.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на курсах математического цикле образовательной программы, таких как «Теория вероятности, математическая статистика и случайные процессы», «Дискретная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов», а также на курсе «Основы программирования». Студент должен знать базовые основы математики, уметь пользоваться языками программирования.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: принципы постановки задачи принятия решений; основные классы задач принятия решений; способы порождения альтернатив; основные классические и производные критерии; количественные характеристики ситуации принятия решений.

Уметь: оценить ситуацию выбора решения, поставить задачу и подобрать критерии оценки; выбрать и обосновать метод принятия решения; анализировать результаты оценивания; написать алгоритм и программу с использованием изучаемых методов.

Владеть: способами порождения альтернатив и структурирования предметной области; методами определения приоритетов; способами решения задач выбора;

анализом результатов выбора.

Дисциплина включает следующие разделы:

- Общие сведения - Порождение альтернатив;

- Структурирование предметной области;

- Определение приоритетов;

- Классификация задач выбора;

- Анализ результатов оценивания;

- Автоматизация выбора.

Лабораторный практикум включает работы по разработке алгоритмов и программ на основе различных задач выбора.

Компетенции: ОК-3, ОК-4, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПСК-2 (для профиля №1), ПСК-6 (для профиля №2).

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.В.5 Аннотация учебной программы дисциплины «Аналитическое программное обеспечение»

Целью дисциплины является освоение студентами методов и современных программных систем, необходимых для решения задач связанных с анализом ситуаций, прогнозированием, принятием решений.

Задачами дисциплины являются изучение программных систем предназначенных для решения задач связанных с научно- техническими и математическими расчетами, анализом ситуаций, прогнозированием и анализом статистических данных, а так же приобретение навыков постановки задач, решения и оформления результатов с использованием изученных средств.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Моделирование систем» «Системный анализ», «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Студент должен знать основные методы системного анализа и математического моделирования. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: классы задач, поддерживаемые программным обеспечением компьютера;

программные продукты, позволяющие решать задачи связанные с научнотехническими и математическими расчетами, анализом ситуаций, прогнозированием и анализом статистических данных.

Уметь: ставить задачи и выбирать средства для решения их решения;

производить научно-технические расчеты с помощью современных программных средств; анализировать статистические данные с использованием прикладных программ; решать задачи, связанные с моделирование и принятием решений, используя современные программные системы.

Владеть: навыками исследовательской деятельности на основе системного подхода с использованием аналитических систем.

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение в предмет аналитическое программное обеспечение. Определение целей и задач курса, знакомство с методическими указаниям, литературой и программой курса. Основные понятия теории моделирования, принятия решений и математической статистики. Основные принципы решения задач с использование прикладных программ. Подготовка данных. Этапы решения. Оформление отчетов.

2. Основы компьютерного моделирования. Оценка Цели компьютерного моделирования. Основные этапы. Классификация подходов. Классификация систем компьютерного моделирования. Определение класса систем, сферы применения.

Основные рекомендации по выбору и использованию систем компьютерного моделирования.

3. Задачи анализа и оптимизации. Задачи исследования операций. Основные этапы процесса исследования операций: Постановка задачи и разработка концептуальной модели; Разработка математической модели; Выбор метода решения; Проверка адекватности и корректировка модели; Поиск решения на модели. Методы исследования операций. Типичные классы задач исследования операций. Инструментальные средства исследования операций А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 4. Компьютерная математика. Тенденции развития компьютерной математики (СКМ). Структура систем компьютерной математики и типовые возможности.

Основные направления развития СКМ. Обзор систем компьютерной математики:

MathCAD, MatLab, Марlе, Mathematica, Macsyma, Scilab и др. Критерии сравнения СКМ.

5. Структурно-функциональное моделирование. Методологические основы структурно-функционального моделирования (СФМ). Группы средств СФМ: FDD (Functional Decomposition Diagrams) – диаграммы функциональной декомпозиции;

DFD (Data Flow Diagrams) – диаграммы потоков данных; ERD (Entity-Relationship Diagrams) – диаграммы “сущность-связь”; WFM (Work Flow Modeling) диаграммы описания потоков работ. Методология SADT (Structured Analyses and Design Technique). Технология IDEF0. Техника структурно-функционального моделирования. Последовательность разработки моделей.

6. Инструментальные средства структурно-функционального анализа.

История развития. Функциональные возможности. Классификация инструментальных средств СФМ. Обзор средств структурно-функционального моделирования: Design/IDEF, ProCap, S-Designor, "CASE Аналитик", AllFusion Process Modeler, ARIS и др.

7. Имитационное моделирование. Основные определения и понятия. Область применения имитационного моделирования (ИМ). Виды имитационного моделирования: дискретно-событийное моделирование, непрерывное моделирование, агентное моделирование. Базовые модели. Этапы имитационного моделирования. Разработка концептуальной модели. Особенности подготовки данных. Разработка программной модели. Проверка адекватности и корректировка модели. Стратегическое и тактическое планирование имитационного моделирования. Проблемы оценки адекватности и качества моделей.

8. Среды имитационного моделирования. Классификация средств имитационного моделирования. Обзор средств ИМ. Simulink, Model Vision Studium, ПК «МВТУ», GPSS/H-PROOF, ITHINK, VENSIM и др. Примеры моделей, реализованных в разных системах. Современное состояние и перспективы развития теории и инструментальных средств имитационного моделирования производственных и технологических процессов, Имитационное моделирование в системах управления и САПР.

9. Системы инженерного анализа. Задачи инженерного анализа. Технология работы с системами инженерного анализа. Численные методы и критериальные алгоритмы. Методы и средства оптимизации. Типовой набор решаемых задач. Обзор систем инженерного анализа. ANSYS, COMSOL Multiphysics, APM Structure3D, ELCUT.

10. Методы анализа данных. Основные определения и методы. Задачи анализа данных. Классификация методов. Разведочный анализ данных и описательная статистики. Задачи классификации. Задачи идентификации и прогнозирования.

Статистика нечисловой природы. Примеры прикладных задач. Основы интеллектуального анализа данных. Data Mining.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 11. Системы анализа данных. Типовые возможности систем анализа данных.

Классификация. Тенденции развития систем анализа данных. Обзор систем анализа данных. SPSS, STATISTICA, SYSTAT, SAS, STATGRAPHICS и др. Критерии выбора средств анализа данных.

12. Когнитивное моделирование. Методология когнитивного моделирования.

Этапы когнитивного моделирования. Когнитивная структуризация. Основные модели, используемые в когнитивном анализе. Когнитивные карты. Анализ влияния.

Примеры когнитивных моделей. Системы когнитивного анализа.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Изучение средств компьютерной математики;

2. Освоение методологии структурно-функционального моделирования;

3. Освоение методологии имитационного моделирования;

4. Изучение возможностей систем анализа данных.

Компетенции: ПК-6, ПСК-2 (для профиля №1), ПСК-3, ПСК-4, ПСК-6 (для профиля №2).

Б.3.В.6 Аннотация учебной программы дисциплины «Проектирование и разработка программного обеспечения»

Цель: формирование знаний и умений в области проектирования и разработки автоматизированных систем обработки и управления информацией (АСОиУ) и систем автоматизированного проектирования (САПР).

Дисциплина включает следующие разделы:

Основные этапы решения задач на ЭВМ; критерии качества программы;

диалоговые программы; дружественность, жизненный цикл программы; постановка задачи и спецификация программы; способы записи алгоритма; стандартные типы данных; представление основных структур программирования; типы данных, определяемые пользователем; записи; файлы; динамические структуры данных;

списки; программирование рекурсивных алгоритмов; способы конструирования программ; модульные программы; основы доказательства правильности; процесс производства программных продуктов; основные подходы: процедурное, логическое, функциональное и объектно-ориентированное программирование;

методы, технология и инструментальные средства; тестирование и отладка;

документирование и стандартизация; проектирование программного обеспечения;

абстрактные структуры данных; автоматизация проектирования и технология использования САПР программного обеспечения.

Компетенции: ПК-7, ПК-9, ПСК-1 (для профиля №1), ПСК-3, ПСК-4, ПСК- (для профиля №2).

Б.3.В.7 Аннотация учебной программы дисциплины «Основы концептуального проектирования систем»

Дисциплина является современной инновационной дисциплиной, направленной на интеграцию знаний студентов на основе идей креативной педагогики.

Целью дисциплины является изучение основ методологии и методов получения новых, обладающих конкуренто- и охраноспособностью, решений для любых А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ прикладных областей, в том числе, и при решении задач проектирования автоматизированных систем. Она является базой для обеспечения инновационного процесса в профессиональной деятельности.

Задачами дисциплины являются изучение методов и средств генерации идей, построения их концептуальных моделей, а также способов управления развитием своего интеллектуального потенциала при решении прикладных задач.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Философия», «Системный анализ», «Теория принятия решений», «Моделирование систем», «Базы данных», «Основы программирования», «Сети и телекоммуникации». Дисциплина является предшествующей для выполнения выпускной работы бакалавра и предметов для подготовки магистров.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК-11);

разрабатывать интеллектуальные САПР, СASE- и СALS-технологий, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-1) – (для профиля №1);

применять физико-математический аппарат для создания систем автоматизированного проектирования (ПСК-2) – (для профиля №1);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСКизвлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2);.

применять физико-математический аппарат для создания автоматизированных систем обработки и управления (ПСК-6) – (для профиля №2).

В результате изучения дисциплины студент должен Знать: основные инвариантные понятия проектирования систем любого вида, основные особенности процесса концептуального проектирования систем, методы обеспечения новизны и конкурентоспособности для создаваемых решений.

Уметь: создавать новые концептуальные решения для различных прикладных областей с использованием методов генерации идей и оформлять их на профессиональном языке разработчика автоматизированных систем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Владеть: навыками использования интеллектуальных и когнитивных процедур, изучаемых в рамках настоящей дисциплины.

Дисциплина включает следующие разделы:

- Введение в концептуальное проектирование - Основные инвариантные понятия техники - Основные виды концептуального анализа систем - Основные виды синтеза концептуальных решений при проектировании систем - Оценка и выбор решений, обладающих конкурентосособностью.

- Введение в методы защиты интеллектуальной собственности Лабораторный практикум включает проектирование массива концептуальных решений по теме бакалаврской работы при поддержке автоматизированных систем.

Б.3.В.8 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение моделей и методов искусственного интеллекта и применение их при решении профессиональных задач.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2); разрабатывать интерфейсы «человек - электронновычислительная машина» (ПК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и изобретательским уровнем (ПСК-3);

извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

Дисциплина включает следующие разделы: Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач;

эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач; модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы:

классификация и структура; инструментальные средства проектирования, разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации.

Б.3.В.9 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение аспектов и видов обеспечения систем автоматизированного проектирования, необходимые квалифицированным пользователям САПР в различных областях техники.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Задачами дисциплины являются изучение начальных сведений о процессе проектирования технических объектов, основных понятий системотехники, структуры САПР и ее место в ряду других промышленных автоматизированных систем, а также способов их применения для решения прикладных задач.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра.

Её изучение базируется на курсах «Базы данных», «Архитектура ЭВМ», «Моделирование систем», «Машинная графика», «Компьютерная графика». Студент должен владеть знаниями в объёме вышеперечисленных курсов.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-7);

информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК-11);

разрабатывать интеллектуальные САПР, СASE- и СALS-технологий, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-1);

применять физико-математический аппарат для создания систем автоматизированного проектирования (ПСК-2);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСКВ результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные сведения о процессе проектирования технических объектов, основные понятия системотехники, структура и основные виды обеспечения САПР.

Уметь: решать прикладные задачи проектирования технических объектов с использованием наиболее распространенных САПР.

Владеть: навыками проектирования технических объектов средствами, изучаемых в рамках настоящей дисциплины.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение в разработку САПР. Начальные сведения о процессе проектирования технических объектов, основные понятия системотехники, структура САПР и ее место в ряду других промышленных автоматизированных систем 2. Виды обеспечения САПР. Программное, техническое, информационное, математическое, лингвистическое, графическое, методическое, организационное, эргономическое.

3. Основы проектирования технических объектов средствами ведущих САПР.

Autodesk Inventor, T- Flex, Pro – Engineer, 2D и 3D моделирование, средства создания чертежей и проектной документации. Интеграция САПР и внешних информационных систем.

Лабораторный практикум включает работы:

1. 2D моделирование в Autodesk Inventor;

2. 3D моделирование в Autodesk Inventor;

3. 2D и 3D моделирование в T- Flex;

4. Проектирование в Pro – Engineer.

Б.3.В.10 Аннотация учебной программы дисциплины Цель: формирование следующих общекультурных, профессиональных и профильно-специализированных компетенций: использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10); осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2); применять физикоматематический аппарат для создания систем автоматизированного проектирования (ПСК-2).

Дисциплина включает следующие разделы:

Кинематика криволинейного и вращательного движения материальной точки.

Кинематика движения твердого тела. Вращение твердого тела вокруг неподвижной оси. Вектор угловой скорости. Формула Эйлера. Произвольное движение твердого тела. Мгновенная ось вращения.

Динамика материальной точки. Второй закон Ньютона Закон сохранения момента импульса материальной точки. Работа постоянной силы Кинетическая энергия Потенциальная энергия Силовое поле. Консервативная сила. Работа консервативной силы. Закон сохранения полной механической энергии Динамика системы материальных частиц. Внутренние и внешние силы. Третий закон Ньютона. Импульс системы тел. Закон изменения импульса. Закон сохранения импульса. Закон движения центра инерции. Момент импульса системы тел. Закон изменения момента импульса. Закон сохранения момента импульса Потенциальная энергия взаимодействия частиц. Полная механическая энергия системы частиц.

Закон изменения энергии системы с течением времени. Закон сохранения энергии.

Динамика твердого тела. Вращение твердого тела вокруг неподвижной оси.

Момент импульса твердого тела. Момент инерции. Основное уравнение вращательного движения. Моменты инерции простых тел. Теорема Штейнера.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Уравнения произвольного движения твердого тела. Статика. Условия равновесия твердого тела. Динамика плоского движения твердого тела. Кинетическая энергия твердого тела. Явление удара. Упругие деформации твердого тела.

Колебания. Дифференциальное уравнение гармонических колебаний.

Затухающие колебания. Пружинный маятник в вязкой среде. Уравнение движения маятника. Дифференциальное уравнение затухающих колебаний. Коэффициент затухания. Декремент затухания. Закон изменения полной механической энергии пружинного маятника, движущегося в вязкой среде. Вынужденные колебания.

Уравнение движения маятника под действием внешней гармонической силы в отсутствие затухания. Собственные и вынужденные колебания. Зависимость амплитуды вынужденных колебаний от частоты вынуждающей силы. Резонансная кривая. Сложение однонаправленных гармонических колебаний. Векторные диаграммы. Биения. Фигуры Лиссажу.

Механика жидкостей и газов. Поле скоростей Поток вектора. Дивергенция вектора. Теорема Остроградского - Гаусса. Уравнение неразрывности.

Гидростатика. Зависимость давления жидкости и газа от высоты. Идеальная жидкость. Стационарное течение. Уравнение импульсов. Закон сохранения энергии.

Уравнение Бернулли. Истечение жидкости из отверстия. Формула Торричелли.

Внутреннее трение. Закон Ньютона. Течение вязкой жидкости между параллельными плоскостями. Число Рейнольдса. Движение тел в жидкостях и газах.

Волны Одномерная бегущая волна. Волновое уравнение и его решение.

Гармоническая волна. Волны в пространстве. Уравнение для пространственных волн. Плоская волна. Сферическая волна. Плоская гармоническая волна.

Интерференция волн. Стоячая волна. Волны в упругих средах. Продольные и поперечные волны. Энергия волны. Плотность энергии. Закон сохранения энергии волны. Колебания струны с закрепленными концами. Звуковые волны в газе.

Упругие волны в твердом теле. Закон Гука. Модуль Юнга. Эффект Доплера.

Б.3.ДВ.1.1 Аннотация учебной программы дисциплины «Лингвистическое и программное обеспечение систем»

Целью дисциплины является изучение обработки естественно языковых конструкций в системах искусственного интеллекта, разработки систем информационного поиска и семантического анализа корпуса текстов.

Задачами дисциплины является изучение теории моделей общения; моделей и методов обработки естественного языка в автоматизированных системах.

Дисциплина входит в дисциплины по выбору профессионального цикла образовательной программы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать интерфейсы «человек – электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление: об истории обработки естественно языковых конструкций, месте дисциплины в современной науке, о приложениях в решении научных и практических проблем.

Знать: основные положения индексирования, кластеризации и семантического анализа текстов, основы разработки программной и технической документации.

Уметь: применять математический аппарат дисциплины при решении практических задач, проектировать системы обработки ограниченного естественного языка и информационного поиска, разрабатывать программную и техническую документацию.

Владеть: терминологией и методами информационного поиска и семантического анализа корпуса текстов.

Данная дисциплина использует знания, полученные при изучении курсов «Программирование на языке высокого уровня», «Основы трансляции».

Дисциплина включает следующие разделы:

Обработка естественно языковых конструкций в системах искусственного интеллекта. Теории моделей общения. Обобщенная схема ЕЯ-систем. Компонент понимания высказывания. Компонент генерации высказываний. Модели и методы обработки естественного языка в автоматизированных системах. Обзор систем обработки естественного языка. Методы моделирования языковой деятельности.

Морфологический уровень. Синтаксический уровень. Семантический уровень.

Информационный поиск и семантический анализ корпуса текстов.

Индексирование текстов. Сканирование текста, выделение лексем. Стемминг, выделение термов. Взвешивание термов. Сравнительный анализ существующих методик взвешивания термов. Латентно-семантический анализ корпуса текстов.

Сравнительный анализ различных методов ЛСИ. Проблема выбора варианта ЛСИ.

Методика применения модификации метода SVD. Обновление документов.

Вероятностная модель для ЛСИ. Чувствительность к размеру матриц.

Кластеризация и семантический анализ множества текстов. Задача кластерного анализа совокупности текстов. Понятие сходства в кластерном анализе документов.

Меры качества кластеров и кластерного разбиения. Методы объединения кластеров.

Использование методов кластерного анализа для множества текстов. Иерархические агломеративные методы кластеризации. Дивизивиная иерархическая кластеризация.

Графо-ориентированные методы кластерного анализа. Методы инкрементной кластеризации документов. Методы маркирования кластеров.

Инструментальные средства разработки программного обеспечения систем.

Компиляция и редактирование связей. Верификация и отладка программы.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Автоматизация разработки программных проектов. Программная и техническая документация.

Диалоговые языки. Организация диалога. Виды диалога. Стандарты пользовательского интерфейса. Факторы, влияющие на комфорт общения. Критерии оценки интерфейса. Классификация сообщений. Типы диалоговых процессов.

Подсказки. Способы реализации. Диалог «вопрос-ответ» и «меню».

Лабораторный практикум состоит в разработке системы обработки естественно-языковых конструкций технической документации, практические занятия и семинарские занятия не предусмотрены Б.3.ДВ.1.2 Аннотация учебной программы дисциплины «Проектирование лингвистических систем»

Цель: формирование следующих общекультурных, профессиональных и профильно-специализированных компетенций: разрабатывать интерфейсы «человек – электронно-вычислительная машина» (ПК-3); разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5); извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2) Дисциплина включает следующие разделы:

Высокоуровневые внутренние представления. Абстрактная стековая машина.

Абстрактное синтаксическое дерево. Достоинства, недостатки и область применения высокоуровневых внутренних представлений. Атрибутная генерация. Атрибутные грамматики. Синтезируемые и наследуемые атрибуты. Условия корректности вычисления атрибутов. S-атрибутные определения и способ их вычисления.

Вычисление выражений и построение внутреннего представления с помощью Sатрибутных определений. L-атрибутные определения и способ их вычисления.

Вычисление выражений и построение внутреннего представления с помощью Lатрибутных определений. Вычисление синтезируемых и наследуемых атрибутов в ходе нисходящего и восходящего анализа.

Проверка типов. Системы типов. Термальная модель и именование типов.

Структурная и именная эквивалентность. Приводимость и преобразования типов.

Назначение типов языковым конструкциям в ходе анализа, типизация внутреннего представления. Проверка типов, расстановка неявных преобразований, проверка структурной эквивалентности.

Элементы теории перевода. Преобразователи с магазинной памятью.

Синтаксически управляемый перевод. Схемы синтаксически управляемого перевода. Обобщенные схемы синтаксически управляемого перевода. Атрибутные грамматики. Определение атрибутных грамматик. Классы атрибутных грамматик и их реализация. Язык описания атрибутных грамматик.

Проверка контекстных условий. Описание областей видимости и блочной структуры. Занесение в среду и поиск объектов.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Организация таблиц символов. Таблицы идентификаторов. Таблицы расстановки. Таблицы расстановки со списками. Функции расстановки. Таблицы на деревьях. Реализация блочной структуры. Сравнение методов реализации таблиц.

Промежуточное представление программы. Представление в виде ориентированного графа. Трехадресный код. Линеаризованные представления.

Организация информации в генераторе кода. Уровень промежуточного представления. Генерация кода. Модель машины. Трансляция переменных.

Трансляция целых выражений. Трансляция арифметических выражений.

Трансляция логических выражений. Выделение общих подвыражений. Генерация оптимального кода методами синтаксического анализа. Сопоставление образцов.

Синтаксический анализ для T-грамматик. Выбор дерева вывода наименьшей стоимости. Атрибутная схема для алгоритма сопоставления образцов.

Системы автоматизации построения трансляторов.

Б.3.ДВ.2.1 Аннотация учебной программы дисциплины Целью дисциплины является изучение эффективных подходов к реализации подсистем геометрического моделирования в составе систем автоматизированного проектирования.

Задачами дисциплины являются изучение методов описания геометрических моделей объектов проектировании и реализации процедур их создания и модификации для использования в процессе автоматизированного проектирования.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра (дисциплины по выбору). Её изучение базируется на курсах «Информатика», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Моделирование систем», «Архитектура ЭВМ», «Системное программное обеспечение», «Основы программирования», «Лингвистическое и программное обеспечение систем», «Компьютерная графика». Дисциплина является предшествующей для выполнения выпускной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

наличие навыков работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

наличие навыков обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

разрабатывать интеллектуальные САПР, СASE- и СALS-технологий, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-1);

применять физико-математический аппарат для создания систем автоматизированного проектирования (ПСК-2);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: различия между сущностной и геометрической моделями объекта проектирования, основные методы описания геометрических моделей объектов проектировании, принципы реализации процедур их создания и модификации для использования в процессе автоматизированного проектирования, параметры современных систем автоматизированного геометрического моделирования и критерии их выбора.

Уметь: использовать различные геометрические модели в контексте задач САПР, создавать и модифицировать геометрические модели объектов проектирования с использованием возможностей подсистем геометрического моделирования современных САПР, создавать программные модули для работы с геометрическими моделями в САПР.



Pages:     | 1 || 3 |
Похожие работы:

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Государственное образовательное учреждение ВПО РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (РГГУ) ИСТОРИКО-АРХИВНЫЙ ИНСТИТУТ ФАКУЛЬТЕТ АРХИВНОГО ДЕЛА Кафедра всеобщей истории ИСТОРИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС для бакалавриата по направлению: 032000 Документоведение и архивоведение Москва 2010 ИСТОРИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Составители: под общей редакцией доктора исторических наук, профессора Н.И. Басовской к.и.н., доц. В.А. Бароне...»

«1 Рабочая программа дисциплины Электроснабжение с основами электротехники Направление подготовки бакалавров 270800.62 Строительство Профили 270801.62 Промышленное и гражданское строительство (СПб), 270809.62 Экспертиза и управление недвижимостью (ЭНб), 270815.62 Автомобильные дороги (СДб), 270804.62 Водоснабжение и водоотведение (ВВб). Трудоемкость дисциплины 2 ЗЕ Форма обучения ОФО ЗФО Профили ВВб, СДб, СДбз, ВВбт, СПбв СПб, ЭНб СПбз СДбт, СПбт Курс/семестр 2/3 4/8 1/2 ? Всего, ч 72 72 72 72...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Декан факультета /Тарбаев В.А./ _ /Шьюрова Н.А./ _ _20 г. _ 20 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТИПОЛОГИЯ ОБЪЕКТОВ Дисциплина НЕДВИЖИМОСТИ Направление подготовки 120700.62 Землеустройство и кадастры Профиль подготовки...»

«Согласовано Утверждено Начальник Управления образованием Директор ГБОУ Гимназии № _ /_/ _ /_/ _ 2011 г. _ 2011 г. ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ГИМНАЗИИ № 1504 на 2012-2016 гг. Авторы: Шарай Н.А. - д.п.н., профессор, директор ГБОУ гимназии № 1504, Вдовина Т.В. - к.п.н., зам. директора по учебно-воспитательной работе гимназии № Николаева Л.Н. – к.ф.н., зам. директора по учебно-воспитательной работе гимназии № Мотро Ю.Б. – к.ф.н., учитель английского...»

«2 1.17. Стороны определяют следующие формы управления учреждением непосредственно работниками и через профком: • учет мнения (по согласованию) профкома; • консультации с работодателем по вопросам принятия локальных нормативных актов; • получение от работодателя информации по вопросам, непосредственно затрагивающим интересы работников. II. Трудовой договор 2.1. Содержание трудового договора, порядок его заключения, изменения и расторжения определяются в соответствии с ТК РФ, другими...»

«Доклад Совершенствование системы налогообложения оплаты труда In 2006 the population of Uzbekistan was over 26.7 million. The ratio of rural to urban population is 63.9% to 36.1%. The average age of the population is 24 years. The average literacy rate is 99.06%, among the highest in the world. This is due to the fact that secondary education is compulsory. During the 2004/2005 school year there were over 6 million pupils attending 9 835 secondary schools; 757,562 students in professional...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное агентство по образованию Московский физико-технический институт (государственный университет) РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ Московского физико-технического института (государственного университета) в 2009 году МОСКВА МФТИ 2010 Под редакцией Н.Н. Кудрявцева, Т.В. Кондранина, Е.В. Глуховой, Л.В. Ковалевой Результаты работы Московского физико-технического института (государственного университета) в 2009 году. – М.: МФТИ, 2010. – 233 с. ГОУ ВПО...»

«1 РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт математики и компьютерных наук Кафедра информационных систем М.В. Якунина АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОНННЫХ СИСТЕМ Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 080801.65 Прикладная информатика в экономике заочной формы обучения...»

«Министерство образования и науки Астраханской области ГАОУ АО ВПО Астраханский инженерно-строительный институт РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Наименование дисциплины Энергосбережение в теплоэнергетике и теплотехнологии По направлению подготовки 140100 Теплоэнергетика и теплотехника_ _ По профилю подготовки Энергообеспечение предприятий Кафедра Инженерных систем и экологии Квалификация (степень) выпускника бакалавр Астрахань — 2013 Составитель: Старший преподаватель кафедры ИСЭ О. Е. Губа _ 2 1. Цели и...»

«УТВЕРЖДЕНО: решением Совета муниципального района Каларский район от _ № КОМПЛЕКСНАЯ ПРОГРАММА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА КАЛАРСКИЙ РАЙОН ЗАБАЙКАЛЬСКОГО КРАЯ НА 2011-2020 ГОДЫ ЧАРА, 2011 1 ОГЛАВЛЕНИЕ Паспорт комплексной программы социально-экономического развития 4 муниципального района Каларский район Забайкальского края на 2011г. Раздел1.Стартовые условия и оценка исходного состояния социальноэкономического развития муниципального района. Исторически сложившиеся...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Декан факультета /Дружкин А.В./ _ /Трушкин В.А./ _ _20 г. _ 20 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Дисциплина ОСНОВЫ ПЕДАГОГИКИ И АНДРАГОГИКИ Направление 270800.68 Строительство Профиль подготовки Теплогазоснабжение и...»

«1 ВВЕДЕНИЕ В соответствии с п. 40 Положения о подготовке научно-педагогических и научных кадров в системе послевузовского профессионального образования в Российской Федерации, утвержденного Приказом Министерства общего и профессионального образования от 27 марта 1998 г. № 814 (в редакции Приказов Минобразования РФ от 16.03.2000 № 780, от 27.11.2000 № 3410, от 17.02.2004 № 696), (зарегистрировано в Минюсте РФ 5 августа 1998 г. № 1582), поступающие в аспирантуру сдают вступительные экзамены в...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. В.П. АСТАФЬЕВА (КГПУ им.В.П.Астафьева) Институт математики, физики и информатики ПРОГРАММА вступительных испытаний для поступающих в аспирантуру Направление подготовки 01.06.01 Математика и механика Программа аспирантуры Геометрия и топология Красноярск - 2014 Пояснительная записка...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА №33 С УГЛУБЛЕННЫМ ИЗУЧЕНИЕМ ОТДЕЛЬНЫХ ПРЕДМЕТОВ РАССМОТРЕНА СОГЛАСОВАНА РАССМОТРЕНА УТВЕРЖДЕНА на заседании МО заместитель директора на заседании приказом МАОУ СОШ учителей биологии, географии, МАОУ СОШ №33 с педагогического совета №33 с УИОП химии и ОБЖ УИОП Протокол от 31 августа 2013 г. Протокол Карапузова М.М. от 30 августа 2013 г. № 566 (подпись) от 28 июня 2013 г. № №7 28.06.2013 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по...»

«ПРИНЯТО УТВЕРЖДЕНО на заседании педагогического приказом директора МБОУ гимназии совета протокол от 29.08.2013 № 1 № 64 города Липецка от 30.08.2013 № 183-о ПОЛОЖЕНИЕ о формах, периодичности, порядке текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации учащихся, осваивающих основные общеобразовательные программы в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами начального общего образования 1. Общие положения 1.1. Настоящее Положение о формах, периодичности,...»

«R Пункт 15 повестки дня CX/CAC 13/36/17 СОВМЕСТНАЯ ПРОГРАММА ФАО/ВОЗ ПО СТАНДАРТАМ НА ПИЩЕВЫЕ ПРОДУКТЫ КОМИССИЯ КОДЕКС АЛИМЕНТАРИУС 36-я сессия, штаб-квартира ФАО, Рим, Италия, 1-5 июля 2013 года ВЫБОРЫ ПРЕДСЕДАТЕЛЯ, ЗАМЕСТИТЕЛЕЙ ПРЕДСЕДАТЕЛЯ И ДРУГИХ ЧЛЕНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО КОМИТЕТА ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ПО ПРОЦЕДУРЕ И ПОРЯДКУ ГОЛОСОВАНИЯ ВВЕДЕНИЕ Нижеследующие замечания по данному предмету представляют собой разъяснительное 1. руководство, причем ссылаться следует на Регламент Комиссии Кодекс...»

«При поддержке: Российское председательство в Министерства сельского Совете Государств Балтийского хозяйства РФ моря Партнеры: Организаторы: Санкт-Петербургский АНО Северо-Западное Российская Ленинградская Совет Государств АНО Агрополис государственный агентство развития и ЗАО академия торговоБалтийского моря Северо-Запад аграрный привлечения Агриконсалт сельскохозяйствен промышленная университет инвестиций ных наук палата Первая агропромышленная конференция Балтийского региона Устойчивое...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ) ПРАВИЛА ПРИЕМА *) в Сорочинский ветеринарный техникум – филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждение высшего профессионального образования Оренбургский государственный аграрный университет на первый курс для обучения по основным...»

«Казанский (Приволжский) федеральный университет Научная библиотека им. Н.И. Лобачевского ВЫСТАВКА НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ с 13 по 19 сентября 2011 года Казань 2011 1 Записи сделаны в формате RUSMARC с использованием программы Руслан. Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. Записи включают полное библиографическое описание изданий, инвентарный номер). Электронная версия отражена на сервере Научной библиотеки по адресу:...»

«План осуществления гендерного равноправия на 2012 – 2014 годы СОДЕРЖАНИЕ Использованные в плане сокращения Использованные в плане сокращения Содержание 1. Связь Плана с документами планирования национального развития, докуменетами основных направлений политики и правовыми актами 2. Связь Плана с документами Европейского Союза и международными документами 3. Описание нынешней ситуации Ожидаемые результаты политики 4. 2 Использованные в плане сокращения ООН Организация Объединенных наций ЦСУ...»








 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.